RU2005113190A - Способ и система для классификации дисплейных страниц с помощью рефератов - Google Patents

Claims (42)

1. Способ в компьютерной системе для классификации web-страниц, содержащий извлечение web-страницы; автоматическую выработку реферата извлеченной web-страницы; и определение классификации для извлеченной web-страницы на основании автоматически выработанного реферата.

2. Способ по п.1, в котором автоматическая выработка реферата включает в себя вычисление коэффициента для каждого предложения web-страницы с помощью множества методов реферирования.

3. Способ по п.2, в котором коэффициент для каждого предложения является линейной комбинацией коэффициентов множества методов реферирования.

4. Способ по п.1, в котором предложения с наивысшими коэффициентами выбираются для формирования реферата.

5. Способ по п.2, в котором методы реферирования включают в себя метод реферирования Люна, метод реферирования на основе латентно-семантического анализа, метод реферирования основной части содержания и метод управляемого реферирования.

6. Способ по п.2, в котором методы реферирования включают в себя любые два или более из набора методов реферирования, состоящего из метода реферирования Люна, метода реферирования на основе латентно-семантического анализа, метода реферирования основной части содержания и метода управляемого реферирования.

7. Способ по п.1, в котором при определении классификации используется упрощенный байесовский классификатор.

8. Способ по п.1, в котором при определении классификации используется метод опорных векторов.

9. Способ по п.1, в котором автоматическая выработка реферата использует метод реферирования Люна.

10. Способ по п.1, в котором автоматическая выработка реферата использует метод реферирования на основе латентно-семантического анализа.

11. Способ по п.1, в котором автоматическая выработка реферата использует метод реферирования основной части содержания.

12. Способ по п.1, в котором автоматическая выработка реферата использует метод управляемого реферирования.

13. Способ в компьютерной системе для реферирования web-страницы, содержащий извлечение web-страницы; для каждого предложения извлеченной web-страницы, назначение коэффициента предложению для каждого из множества методов реферирования; и комбинирование коэффициентов, назначенных предложению, для выработки скомбинированного коэффициента для этого предложения; и выбор предложений с наивысшими скомбинированными коэффициентами для формирования реферата извлеченной web-страницы.

14. Способ по п.13, в котором скомбинированный коэффициент для каждого предложения является линейной комбинацией назначенных коэффициентов.

15. Способ по п.14, в котором назначенные коэффициенты множества методов реферирования взвешиваются по-разному при комбинировании.

16. Способ по п.13, в котором методы реферирования включают в себя метод реферирования Люна, метод реферирования на основе латентно-семантического анализа, метод реферирования основной части содержания и метод управляемого реферирования.

17. Способ по п.13, в котором методы реферирования включают в себя любые два или более из набора методов реферирования, состоящего из метода реферирования Люна, метода реферирования на основе латентно-семантического анализа, метода реферирования основной части содержания и метода управляемого реферирования.

18. Способ по п.13, в котором метод реферирования является методом реферирования Люна, где классификация имеет совокупность значащих слов.

19. Способ по п.18, в котором шумовые слова отбрасываются из совокупности.

20. Способ по п.13, в котором метод реферирования является методом управляемого реферирования, где предложение представляется набором признаков, который включает в себя признак, базирующийся на подобии между предложением и метаданными web-страницы.

21. Способ по п.13, в котором метод реферирования является методом управляемого реферирования, где предложение представляется набором признаков, который включает в себя признаки, основанные на словах предложения, которые выделяются на web-странице.

22. Способ по п.13, в котором метод реферирования является методом управляемого реферирования, при этом предложение представляется набором признаков, который включает в себя признак, базирующийся на размере шрифта слов в этом предложении.

23. Способ по п.13, включающий в себя выявление классификации для извлеченной web-страницы на основании реферата извлеченной web-страницы.

24. Способ по п.23, в котором при выявлении классификации используется упрощенный байесовский классификатор.

25. Способ по п.23, в котором при выявлении классификации используется метод опорных векторов.

26. Машиночитаемый носитель, содержащий команды, предписывающие компьютерной системе вырабатывать реферат для дисплейной страницы способом, содержащим для каждого предложения дисплейной страницы, выработку коэффициента для дисплейной страницы, который базируется на множестве методов реферирования; и выбор предложений с наивысшими выработанными коэффициентами, чтобы сформировать реферат дисплейной страницы.

27. Машиночитаемый носитель по п.26, в котором вырабатываемый коэффициент для каждого предложения является комбинацией коэффициента для каждого из множества методов реферирования.

28. Машиночитаемый носитель по п.27, в котором коэффициенты множества методов реферирования взвешиваются по-разному.

29. Машиночитаемый носитель по п.26, в котором методы реферирования включают в себя метод реферирования Люна, метод реферирования на основе латентно-семантического анализа, метод реферирования основной части содержания и метод управляемого реферирования.

30. Машиночитаемый носитель по п.26, в котором методы реферирования включают в себя любые два или более из набора методов реферирования, состоящего из метода реферирования Люна, метода реферирования на основе латентно-семантического анализа, метода реферирования основной части содержания и метода управляемого реферирования.

31. Машиночитаемый носитель по п.26, в котором метод реферирования является методом реферирования Люна, где классификация имеет совокупность значащих слов.

32. Машиночитаемый носитель по п.31, в котором шумовые слова отбрасываются из совокупности.

33. Машиночитаемый носитель по п.26, в котором метод реферирования является методом управляемого реферирования, где предложение представляется набором признаков, который включает в себя признак, базирующийся на подобии между предложением и метаданными дисплейной страницы.

34. Машиночитаемый носитель по п.26, в котором метод реферирования является методом управляемого реферирования, где предложение представляется набором признаков, который включает в себя признаки, основанные на словах предложения, которые выделены на дисплейной странице.

35. Машиночитаемый носитель по п.26, в котором метод реферирования является методом управляемого реферирования, в котором предложение представляется набором признаков, который включает в себя признак, базирующийся на размере шрифта слов в этом предложении.

36. Машиночитаемый носитель по п.26, включающий в себя выявление классификации для дисплейной страницы на основании реферата дисплейной страницы.

37. Компьютерная система для классификации дисплейных страниц, содержащая средство для автоматической выработки реферата дисплейной страницы; и средство для выявления классификации для дисплейной страницы на основании автоматически выработанного реферата.

38. Компьютерная система по п.37, в которой средство для автоматической выработки реферата вычисляет коэффициент для каждого предложения дисплейной страницы с помощью множества методов реферирования.

39. Компьютерная система по п.38, в которой коэффициент для каждого предложения является линейной комбинацией коэффициентов множества методов реферирования.

40. Компьютерная система по п.37, в которой методы реферирования включают в себя метод реферирования Люна, метод реферирования на основе латентно-семантического анализа, метод реферирования основной части содержания и метод управляемого реферирования.

41. Компьютерная система по п.37, в которой методы реферирования включают в себя любые два или более из набора методов реферирования, состоящего из метода реферирования Люна, метода реферирования на основе латентно-семантического анализа, метода реферирования основной части содержания и метода управляемого реферирования.

42. Компьютерная система по п.41, в которой каждому предложению дисплейной страницы назначается коэффициент, который является комбинацией коэффициентов множества методов реферирования.