RU2005113189A - Способ и система для ранжирования документов результата поиска для повышения уровня разнообразия и информационной насыщенности - Google Patents

Claims (31)

1. Реализуемый в компьютерной системе способ ранжирования документов результата поиска, содержащий этапы, на которых для каждого документа результата поиска, инициализируют ранг сродства на основании информационной насыщенности для документа и для каждой группы схожих документов, регулируют ранг сродства для документов в группе так, чтобы ранги сродства за исключением наивысшего ранга сродства были ниже наивысшего ранга сродства документа в группе.

2. Способ по п.1, в котором на этапе регулировки ранга сродства для документов в группе понижают ранг сродства каждого документа в группе за исключением ранга сродства документа в группе с наивысшим рангом сродства.

3. Способ по п.2, в котором ранг сродства документа, более схожего с документом с наивысшим рангом сродства, понижают больше, чем для документа, менее схожего с документом с наивысшим рангом сродства.

4. Способ по п.1, в котором на этапе регулировки ранга сродства для документов в группе удаляют документ с наивысшим рангом сродства из группы и понижают ранги сродства оставшихся документов группы, причем порядок удаления документов представляет ранжирование документов результата поиска.

5. Способ по п.1, в котором для каждого документа вычисляют релевантность для этого документа на основании отрегулированных рангов сродства и релевантности на основе поиска.

6. Реализуемый в компьютерной системе способ упорядочения документов результата поиска для увеличения разнообразия тем в высоко упорядоченных документах, при этом способ содержит этапы, на которых идентифицируют группы схожих документов результата поиска, выбирают по одному документу из каждой из идентифицированных групп и ранжируют выбранные документы выше других документов результата поиска.

7. Способ по п.6, в котором каждый документ имеет начальное ранжирование, и на этапе ранжирования ранжируют выбранный документ выше, чем другие документы, имеющие более высокое начальное ранжирование.

8. Способ по п.6, в котором каждый документ имеет начальное ранжирование, и выбранный документ из каждой из идентифицированных групп является документом с наивысшим начальным ранжированием.

9. Способ по п.6, в котором повторно ранжируют невыбранные документы группы на основании их схожести с выбранным документом группы.

10. Способ по п.9, в котором при повторном ранжировании ранг невыбранного документа группы, наиболее схожего с выбранным документом группы, снижают в наибольшей степени относительно документов группы.

11. Способ по п.10, в котором невыбранные документы группы ранжируют согласно их повторному ранжированию.

12. Способ по п.10, в котором выбирают по одному документу из каждой из идентифицированных групп после повторного ранжирования, и ранжируют эти документы выше других документов, которые еще не выбраны.

13. Способ по п.9, в котором при повторном ранжировании применяют штраф за схожесть.

14. Способ по п.6, в котором выбранный документ из каждой группы имеет наивысшую информационную насыщенность среди документов в группе.

15. Способ по п.6, в котором группы идентифицируют с использованием графа сродства.

16. Реализуемый в компьютерной системе способ вычисления информационной насыщенности документа в собрании документов, содержащий этапы, на которых идентифицируют сродство, которое каждый документ в собрании имеет к документу, и определяют информационную насыщенность для документа на основании сродства, которое другие документы в собрании имеют к документу.

17. Способ по п.16, в котором на этапе идентификации сродства каждого документа генерируют граф сродства.

18. Способ по п.16, в котором сродство является мерой степени, до которой информационный контент одного документа поглощен другим документом.

19. Способ по п.16, в котором сродство определяют как

20. Способ по п.16, в котором информационная насыщенность является мерой степени, до которой информационный контент одного документа поглощает информационный контент других документов.

21. Способ по п. 16, в котором информационную насыщенность определяют как

22. Машиночитаемый носитель, содержащий команды, предписывающие компьютерной системе ранжировать документы способом, содержащим этапы, на которых для каждого документа, инициализируют ранг сродства на основании информационной насыщенности документа и когда документ имеет высокий ранг сродства, понижают ранг сродства для родственных документов, причем ранг сродства представляет ранжирование документов.

23. Машиночитаемый носитель по п.22, в котором информационная насыщенность документа вычисляется на основании отношений сродства для пар документов.

24. Машиночитаемый носитель по п.23, в котором информационная насыщенность определена как

25. Машиночитаемый носитель по п.23, в котором сродство определено как

26. Машиночитаемый носитель по п.22, в котором ранг сродства родственного документа, более схожего с документом с высоким рангом сродства, понижается больше, чем для документа, менее схожего с документом с высоким рангом сродства.

27. Машиночитаемый носитель по п.22, в котором для каждого документа вычисляется релевантность для этого документа на основании ранга сродства документа и релевантности на основе поиска для этого документа.

28. Компьютерная система для вычисления информационной насыщенности документа в собрании документов, содержащая компонент, который идентифицирует сродство, которое каждый документ в собрании имеет к документу, и компонент, который определяет информационную насыщенность для документа на основании сродства, которое другие документы в собрании имеют к документу.

29. Компьютерная система по п.28, в которой компонент для идентификации генерирует граф сродства.

30. Компьютерная система по п.28, в которой сродство является мерой степени, до которой информационный контент одного документа поглощен другим документом.

31. Компьютерная система по п.28, в которой информационная насыщенность является мерой степени, до которой информационный контент одного документа поглощает информационный контент других документов.