RU2004131666A - Способ и устройство для обращения с запросом к реляционным базам данных - Google Patents

Способ и устройство для обращения с запросом к реляционным базам данных Download PDF

Info

Publication number
RU2004131666A
RU2004131666A RU2004131666/09A RU2004131666A RU2004131666A RU 2004131666 A RU2004131666 A RU 2004131666A RU 2004131666/09 A RU2004131666/09 A RU 2004131666/09A RU 2004131666 A RU2004131666 A RU 2004131666A RU 2004131666 A RU2004131666 A RU 2004131666A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
query
tables
request
hub
article
Prior art date
Application number
RU2004131666/09A
Other languages
English (en)
Inventor
Тьюр ЭТЗОЛЬД (GB)
Тьюр ЭТЗОЛЬД
Кэрол КЛЯЙН (GB)
Кэрол КЛЯЙН
Цзе ЛО (GB)
Цзе ЛО
Джон СИРС (GB)
Джон СИРС
Original Assignee
Лион Байосайенс Аг (De)
Лион Байосайенс Аг
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Лион Байосайенс Аг (De), Лион Байосайенс Аг filed Critical Лион Байосайенс Аг (De)
Publication of RU2004131666A publication Critical patent/RU2004131666A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2453Query optimisation
    • G06F16/24534Query rewriting; Transformation
    • G06F16/24535Query rewriting; Transformation of sub-queries or views
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2453Query optimisation
    • G06F16/24534Query rewriting; Transformation
    • G06F16/24549Run-time optimisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Claims (47)

1. Способ оценки запроса, касающегося, по меньше мере, одной или нескольких реляционных баз данных, каждая из которых включает в себя управляющую систему реляционной базы данных (УСРБД), причем упомянутый запрос относится к, по меньше мере, двум таблицам из упомянутой реляционной базы данных, упомянутый способ включает в себя определение набора таблиц, включающего в себя таблицы, к которым обращаются в запросе, причем каждая из таблиц в упомянутом запросе связана с, по меньшей мере, одной другой таблицей, так что в графическом представлении базы данных, в котором таблицы представлены узлами, а связи между таблицами представлены линиями между узлами, они формируют связный граф, соединяющий узлы, соответствующие таблицам, к которым обращаются в запросе, выполнение запроса к упомянутому набору, эквивалентного первоначальному запросу, причем упомянутый этап выполнения запроса к упомянутому набору включает в себя выполнение последовательных частичных запросов, причем результат предыдущего запроса используют, как входные данные для последующего запроса, комбинирование результатов упомянутых частичных запросов для получения результата первоначального запроса.
2. Способ по п.1, в котором упомянутый этап выполнения запроса к упомянутому набору включает в себя определение двух или большего числа частичных запросов к упомянутым таблицам, которые, взятые связанными, эквивалентны первоначальному запросу, причем имеется, по меньшей мере, первый частичный запрос, касающийся первого поднабора упомянутого набора таблиц, и второй частичный запрос, касающийся второго поднабора таблиц, по меньшей мере, частично отличающегося от упомянутого второго поднабора, причем, по меньшей мере, одна таблица в упомянутом первом поднаборе, не содержащаяся в упомянутом втором поднаборе, имеет связь с таблицей в упомянутом втором поднаборе и не содержится в упомянутом первом поднаборе, упомянутая связь соответствует линии на упомянутом графе, удаление которой приведет к тому, что граф станет несвязным, причем упомянутый первый запрос обеспечивает результат, включающий в себя значения ключей связи между упомянутыми двумя таблицами, а упомянутый второй запрос имеет в качестве входных данных значения ключа связи, определенного в первом запросе, выполнение упомянутого первого запроса, выполнение упомянутого второго запроса с использованием результата упомянутого первого запроса, комбинирование результата всех частичных запросов для обеспечения результата первоначального запроса.
3. Способ по п.2, в котором упомянутые первый и второй поднаборы отличаются друг от друга.
4. Способ по любому из пп.1-3, в котором упомянутые первый и второй частичные запросы создают динамически во время прогона.
5. Способ по п.1, в котором упомянутый результат предыдущего запроса включает в себя значение внешнего ключа таблицы, которой касается последующий запрос, причем упомянутое значение упомянутого внешнего ключа используют, как входные данные для упомянутого последующего запроса.
6. Способ по п.1, в котором результат упомянутых частичных запросов сохраняют, как объект или объекты.
7. Способ по п.1, в котором после каждого частичного запроса в соответствующем результате выполняют проверку избыточности и/или проверку непротиворечивости и сохраняют результат, очищенный от избыточностей и/или противоречивостей.
8. Способ по пп.6 и 7, в котором упомянутую проверку избыточности и/или проверку непротиворечивости выполняют при создании упомянутого объекта, содержащего результат частичного запроса или непосредственно над упомянутым объектом после создания такового.
9. Способ по п.1, в котором каждый частичный запрос касается таблицы или множества таблиц, связанных друг с другом, причем каждый не первый частичный запрос имеет в качестве входных данных заранее установленные значения ключей связи, упомянутые ключи связи связывают упомянутую таблицу или одну, или несколько из упомянутого множества таблиц с другой таблицей, которой не касается упомянутый частичный запрос.
10. Способ по п.1, в котором упомянутый граф включает в себя по меньшей мере один узел ветви, имеющий связи с по меньшей мере двумя другими узлами, причем таблицы, к которым обращались в первоначальном запросе, относятся к отдельным ветвям, отходящим от упомянутого узла ветви, причем частичный запрос выполняют с участием таблицы, соответствующей упомянутому узлу ветви (таблице ветви), и, по меньшей мере, один частичный запрос выполняют для одной или нескольких таблиц, содержащихся в каждой ветви, которая имеет результат частичного запроса, с участием таблицы ветви, как входных данных.
11. Способ по п.1, в котором упомянутые таблицы, содержащиеся в упомянутом наборе, не содержатся в одной, единственной базе данных.
12. Способ оценки запроса, касающегося, по меньше мере, одной реляционной базы данных, включающей в себя управляющую систему реляционной базы данных (УСРБД), причем упомянутый запрос относится к, по меньше мере, одной таблице упомянутой реляционной базы данных, упомянутый способ включает в себя определение таблицы упомянутой реляционной базы данных, как шлюзовой таблицы для оценки упомянутого запроса, отыскание одного или нескольких уникальных идентификаторов упомянутой шлюзовой таблицы, относящихся к одной или нескольким статьям таблицы, к которой обращаются с запросом, отыскание информации в одной или большем числе таблиц, к которым обращаются с запросом, относящейся к упомянутым отысканным уникальным идентификаторам упомянутой шлюзовой таблицы, предоставление результата упомянутого запроса, причем, по меньшей мере, один из упомянутых этапов отыскания одного или нескольких первичных ключей упомянутой шлюзовой таблицы или упомянутый этап отыскания в таблицах, к которым обращаются с запросом, информации, относящейся к упомянутым отысканным первичным ключам упомянутой шлюзовой таблицы, включает в себя оценку запроса в соответствии с любым из пп.1-8.
13. Способ по п.12, в котором первый из упомянутых частичных запросов касается шлюзовой таблицы, а запрос, не являющийся первым запросом, относится к таблице, к которой обращаются в первоначальном запросе.
14. Способ по п.12, в котором упомянутая реляционная база данных содержит одну или несколько заранее определенных таблиц-концентраторов и упомянутый запрос относится к, по меньшей мере, одной таблице упомянутой реляционной базы данных, причем упомянутый способ включает в себя отыскание одного или нескольких уникальных идентификаторов таблицы-концентратора, относящихся к одной или нескольким статьям в таблице, к которой обращаются с запросом, отыскание в таблицах, к которым обращаются с запросом, информации, относящейся к упомянутым отысканным уникальным идентификаторам упомянутой таблицы-концентратора, обеспечение набора результатов упомянутого запроса.
15. Способ по п.12, в котором, по меньшей мере, одна библиотека определена на одной или нескольких упомянутых базах данных, причем упомянутая библиотека состоит из таблиц, соединенных одна с другой и имеет ровно одну таблицу, определенную как таблица-концентратор.
16. Способ по любому из пп.12-15, в котором упомянутый запрос выполняют для полных наборов связанных статей упомянутой реляционной базы данных или библиотеки или для частей таких полных наборов статей, и включает в себя одно или несколько условий запроса, относящихся к упомянутой базе данных или библиотеке, причем упомянутый способ включает в себя идентификацию шлюзовой таблицы, относящейся к статьям, заданным в условиях запроса, идентификацию одного или нескольких уникальных идентификаторов упомянутой шлюзовой таблицы, относящихся к упомянутым статьям, соответствующим условиям запроса, отыскание полного набора связанных статей или его части, относящихся к первичным ключам упомянутой шлюзовой таблицы.
17. Способ по п.14, в котором упомянутый запрос касается по меньшей мере второй доступной для поиска статьи, вне упомянутой базы данных или вне библиотеки, которых касается упомянутый запрос, причем упомянутая вторая статья включает в себя подстатьи, каждая из которых имеет, по меньшей мере, один идентификатор, уникально идентифицирующий упомянутые подстатьи, причем упомянутый способ включает в себя отыскание одного или нескольких идентификаторов подстатей упомянутой второй доступной для поиска статьи, относящихся к упомянутому запросу, отыскание одного или нескольких уникальных идентификаторов таблицы-концентратора упомянутой реляционной базы данных или библиотеки, относящихся к упомянутым отысканным идентификаторам упомянутых подстатей, отыскание набора связанных статей или заранее определенных их частей, относящихся к упомянутым отысканным уникальным идентификаторам упомянутого концентратора, отыскание информации в подстатье, идентифицируемой отысканным идентификатором, в упомянутой второй статье, комбинирование отысканной информации из упомянутой второй доступной для поиска статьи и упомянутой базы данных или библиотеке в результат.
18. Способ по п.14, в котором упомянутый запрос касается по меньшей мере второй доступной для поиска статьи, вне упомянутой базы данных или вне библиотеки, которых касается упомянутый запрос, и включающей в себя подстатьи, причем каждая подстатья имеет, по меньшей мере, один идентификатор, уникально идентифицирующий упомянутую подстатыо, причем упомянутый способ включает в себя отыскание одного или нескольких уникальных идентификаторов таблицы-концентратора упомянутой базы данных или библиотеки, относящихся к статьям, относящимся к упомянутому запросу, отыскание идентификаторов подстатей упомянутой второй доступной для поиска статьи, относящихся к упомянутым отысканным уникальным идентификаторам упомянутой таблицы-концентратора, отыскание набора связанных статей или заранее определенных их частей, относящихся к упомянутым отысканным уникальным идентификаторам упомянутого концентратора, отыскание информации в упомянутых подстатьях, идентифицируемых идентификаторами, отысканными в упомянутой второй доступной для поиска статье, комбинирование отысканной информации из упомянутой второй доступной для поиска статьи и упомянутой базы данных или библиотеке в результат.
19. Способ по любому из пп.17-18, в котором упомянутая вторая доступная для поиска статья является второй реляционной базой данных или библиотекой и упомянутый идентификатор является уникальным идентификатором таблицы-концентратора в упомянутой второй реляционной базе данных или библиотеке.
20. Способ по любому из пп.17-18, в котором упомянутая вторая доступная для поиска статья является подборкой сплошных файлов, причем в этой подборке подстатьи являются сплошными файлами.
21. Способ по любому из пп.17-18, в котором этап отыскания отношения между идентификаторами упомянутой второй доступной для поиска статьи и уникальными идентификаторами концентраторов упомянутых базы данных или библиотеки, включает в себя этап отбрасывания комбинаций идентификаторов концентраторов с идентификаторами упомянутой второй доступной для поиска статьи, которые не согласуются с условиями запроса, и отыскания только такой дополнительной информации, относящейся к идентификатору, которая содержится в комбинации идентификаторов, согласующихся с параметрами отбора.
22. Способ по п.12, в котором запрос относится к таблицам, относящимся к, по меньшей мере, двум таблицам-концентраторам, причем упомянутый способ включает в себя отыскание одного или нескольких уникальных идентификаторов таблицы-концентратора или таблиц-концентраторов, причем упомянутый идентификатор относится к статьям, удовлетворяющим условиям запроса, в таблицах относящихся к соответствующему концентратору, отыскание уникальных идентификаторов соответствующих других концентратора или концентраторов, относящихся к упомянутым отысканным уникальным идентификаторам, относящимся к статьям, удовлетворяющим условиям запроса, отыскание набора относящихся статей или заранее определенных их частей, которые относятся к упомянутым отысканным уникальным идентификаторам упомянутых концентраторов, в соответствии с запросом, комбинирование отысканной информации, относящейся к упомянутым концентраторам, в результат.
23. Способ по п.22, в котором этап отыскания отношения между уникальными идентификаторами упомянутых таблиц-концентраторов включает в себя этап отбрасывания комбинаций уникальных идентификаторов таблиц-концентраторов, которые не согласуются с условиями запроса, и отыскания только такой дополнительной информации, относящейся к уникальному идентификатору, который содержится в комбинациях уникальных идентификаторов, согласующихся с параметрами поиска.
24. Способ по п.22 или 23, в котором, по меньшей мере, один из упомянутых концентраторов является концентратором библиотеки, а запрос относится к упомянутой библиотеке.
25. Способ по п.24, в котором запрос относится к двум библиотекам, а упомянутые концентраторы являются концентраторами двух библиотек.
26. Способ по п.22, в котором упомянутые два концентратора являются концентраторами внутри одной и той же реляционной базы данных.
27. Способ по п.12, в котором этап отыскания уникальных идентификаторов таблицы-концентратора и/или идентификаторов доступной для поиска статьи, которые отнесены к другому уникальному идентификатору таблицы-концентратора и/или идентификатору доступной для поиска статьи, выполняют на основании заранее установленных отношений между ключами и/или идентификаторами упомянутой статьи.
28. Способ по п.12, в котором этап отыскания уникальных идентификаторов таблицы-концентратора и/или идентификаторов доступной для поиска статьи, которые отнесены к другому уникальному идентификатору таблицы-концентратора и/или идентификатору доступной для поиска статьи, осуществляют динамически в ходе выполнения запроса.
29. Способ по п.12, в котором при осуществлении упомянутого этапа отыскания информации, относящейся к уникальному идентификатору упомянутой шлюзовой таблицы, обращаются с запросом к выбранным таблицам, которые, при графическом представлении базы данных, в котором таблицы представлены, как узлы, а связи между таблицами представлены как линии между узлами, формируют связный граф, связывающий шлюзовую таблицу с таблицами, к которым обращаются в первоначальном запросе.
30. Способ по п.29, в котором упомянутый этап обращения с запросом к таблицам на упомянутом графе включает в себя осуществление последовательных частичных запросов, причем результат предыдущего запроса используют как входные данные для последующего запроса, первый из упомянутых частичных запросов касается шлюзовой таблицы, а запрос иной, чем первый запрос, относится к таблице, к которой обращались в первоначальном запросе.
31. Способ по п.12, включающий в себя этапы: идентификации таблицы-концентратора или таблиц-концентраторов, относящихся к таблицам, к которым обращаются в первоначальном запросе, определения в упомянутом графическом представлении упомянутой базы данных, по меньшей мере, для одной таблицы-концентратора, оптимального графа, соединяющего упомянутый концентратор со всеми таблицами, которые относятся к упомянутому концентратору и к которым обращаются в первоначальном запросе, выполнения последовательных частичных запросов, касающихся таблиц, которые следуют одна за другой по отношению к упомянутому оптимальному графу.
32. Способ по п.12, в котором упомянутый этап отыскания первичных ключей в упомянутой шлюзовой таблице включает в себя определение таблицы, к которой обращаются в первоначальном запросе, определение, в графическом представлении упомянутой базы данных, в котором таблицы представлены как узлы, а связи между таблицами представлены как линии между узлами, шлюзовой таблицы, соединенной с упомянутой таблицей, обращение с запросом к упомянутой базе данных об одном или нескольких индексах шлюзовой таблицы, которые относятся к упомянутой таблице.
33. Способ по п.32, в котором одна или несколько особых статей упомянутой таблицы заключаются в условии запроса и к упомянутой базе данных обращаются с запросом об индексах упомянутой шлюзовой таблицы, которые относят к упомянутой статье или статьям.
34. Способ по п.32, в котором в упомянутом графическом представлении установлен путь от упомянутой таблицы к упомянутой шлюзовой таблице и упомянутый запрос об упомянутых индексах выполняют посредством обращения с запросами ко всем таблицам, соответствующим узлам упомянутого графа, о значениях ключей связи между таблицами в упомянутом графе, начиная с таблицы, к которой обращаются в запросе и, в необходимом случае, некоторых ее статей.
35. Способ по п.34, в котором упомянутый путь выбирают как кратчайший путь между упомянутой таблицей и упомянутой шлюзовой таблицей, в соответствии с заранее определенной метрикой.
36. Способ по п.34 или 35, в котором упомянутый путь является частью графа или идентичен графу для определения частичных запросов для отыскания дополнительной информации из таблиц, относящихся к упомянутой шлюзовой таблице.
37. Способ по п.32, включающий в себя этап: определения уникального идентификатора для одной или нескольких строк шлюзовой таблицы, относящихся к упомянутым индексам, если индекс или группа индексов, относящихся к одной и той же строке шлюзовой таблицы, определенные на этапе опроса шлюзовой таблицы, не идентифицируют уникально строку упомянутой шлюзовой таблицы.
38. Способ по п.12, в котором частичные запросы, используемые для оценки первоначального запроса, по меньшей мере, частично создают динамически в ходе процесса упомянутой оценки.
39. Способ по п.1 или 12, в котором результат представляют в объектно-ориентированном представлении.
40. Способ по п.39, в котором результат упомянутого первоначального запроса выражают как объект, полученный средствами объектно-ориентированного отображения.
41. Способ по п.1 или 12, в котором упомянутую оценку упомянутого запроса выполняют под управлением администратора объектов, причем упомянутый администратор объектов включает в себя последовательность команд, подлежащих выполнению компьютерной системой.
42. Способ по п.41, в котором упомянутый администратор объектов оперирует объектом, который представляет схему или часть схемы одной или нескольких баз данных, к которым обращаются с запросом.
43. Способ по п.41, в котором упомянутый администратор объектов определяет классы, которые динамически создают и подвергают обработке.
44. Система обработки данных для управления оценкой запроса, касающегося реляционной базы данных, включающей в себя управляющую систему реляционной базы данных (УСРБД), причем упомянутый запрос относится к, по меньше мере, одной таблице упомянутой реляционной базы данных, включающая в себя средство для определения набора таблиц, включающего в себя таблицы, к которым обращаются в запросе, причем каждая из таблиц в упомянутом наборе связана с, по меньшей мере, одной другой таблицей, так, что в графическом представлении базы данных, в котором таблицы представлены как узлы, а ключи, связывающие таблицы, представлены как линии между узлами, они формируют связный граф, соединяющий узлы, соответствующие таблицам, к которым обращаются в запросе, средство для выполнения или вызывающее выполнение запроса к упомянутому набору, эквивалентного первоначальному запросу, причем выполнение упомянутого запроса к упомянутому набору включает в себя выполнение последовательных частичных запросов, причем результат предыдущего запроса используют, как входные данные для последующего запроса, средство для комбинирования или вызывающее комбинирование результатов упомянутых частичных запросов для получения результата первоначального запроса.
45. Система обработки данных по п.44, содержащая средство для управления выполнением способа по п.1 или 12 посредством системы обработки данных или систем обработки данных.
46. Компьютерная программа, вызывающая при выполнении на компьютере или компьютерной системе осуществление этапов способа по п.1 или 12.
47. Машиночитаемый носитель информации, содержащий программу по п.46.
RU2004131666/09A 2002-03-28 2003-03-28 Способ и устройство для обращения с запросом к реляционным базам данных RU2004131666A (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EP02007416.7 2002-03-28
EP02007416A EP1349081A1 (en) 2002-03-28 2002-03-28 Method and apparatus for querying relational databases

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2004131666A true RU2004131666A (ru) 2006-02-10

Family

ID=27798836

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2004131666/09A RU2004131666A (ru) 2002-03-28 2003-03-28 Способ и устройство для обращения с запросом к реляционным базам данных

Country Status (8)

Country Link
US (1) US20060074858A1 (ru)
EP (1) EP1349081A1 (ru)
JP (1) JP2005521954A (ru)
CN (1) CN1647076A (ru)
AU (1) AU2003222784A1 (ru)
CA (1) CA2480688A1 (ru)
RU (1) RU2004131666A (ru)
WO (1) WO2003083713A1 (ru)

Families Citing this family (57)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2004091137A2 (en) * 2003-04-04 2004-10-21 Computer Associates Think, Inc. Method and system for management and configuration of remote agents
US7188090B2 (en) * 2003-06-30 2007-03-06 Microsoft Corporation Drill-through queries from data mining model content
US8108375B2 (en) * 2003-10-30 2012-01-31 International Business Machines Corporation Processing database queries by returning results of a first query to subsequent queries
US20050097083A1 (en) * 2003-10-30 2005-05-05 International Business Machines Corporation Apparatus and method for processing database queries
US20050210023A1 (en) * 2004-03-18 2005-09-22 Renato Barrera Query optimizer using implied predicates
US7974978B2 (en) * 2004-04-30 2011-07-05 International Business Machines Corporation System and method for graph indexing
US7624092B2 (en) * 2004-11-19 2009-11-24 Sap Aktiengesellschaft Concept-based content architecture
CN100440803C (zh) * 2005-12-26 2008-12-03 北京航空航天大学 模型化处理网格信息的方法
US8306990B2 (en) * 2006-01-10 2012-11-06 Unz.Org Llc Transferring and displaying hierarchical data between databases and electronic documents
US7725453B1 (en) 2006-12-29 2010-05-25 Google Inc. Custom search index
US20080243799A1 (en) * 2007-03-30 2008-10-02 Innography, Inc. System and method of generating a set of search results
US9715438B2 (en) * 2007-06-29 2017-07-25 International Business Machines Corporation Static execution of statements in a program
US8271477B2 (en) * 2007-07-20 2012-09-18 Informatica Corporation Methods and systems for accessing data
US7873598B2 (en) * 2008-04-15 2011-01-18 Microsoft Corporation Slicing of relational databases
US8943087B2 (en) * 2008-07-25 2015-01-27 International Business Machines Corporation Processing data from diverse databases
US9110970B2 (en) * 2008-07-25 2015-08-18 International Business Machines Corporation Destructuring and restructuring relational data
US9229982B2 (en) * 2008-12-23 2016-01-05 SAP France S.A. Processing queries using oriented query paths
US8812490B1 (en) * 2009-10-30 2014-08-19 Microstrategy Incorporated Data source joins
CN102236662B (zh) * 2010-04-23 2013-09-25 广州市西美信息科技有限公司 数据库查询和控制方法
RS53465B (en) * 2011-02-23 2014-12-31 Zerogroup Holding Oü CONTROL SYSTEM AND PAIRING PROCEDURE FOR THE CONTROL SYSTEM
US8725681B1 (en) * 2011-04-23 2014-05-13 Infoblox Inc. Synthesized identifiers for system information database
CN102214214B (zh) * 2011-06-02 2013-09-04 广州市动景计算机科技有限公司 数据关系的处理方法、装置及移动通讯终端
US20130311447A1 (en) * 2012-05-15 2013-11-21 Microsoft Corporation Scenario based insights into structure data
US8799329B2 (en) * 2012-06-13 2014-08-05 Microsoft Corporation Asynchronously flattening graphs in relational stores
CN102880813A (zh) * 2012-10-19 2013-01-16 万俊松 污染成分琥珀腈降解微生物根瘤菌usda 110及其同属物种密码子库
US20140282356A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 SimuQuest, Inc. System Integration Techniques
US9785660B2 (en) * 2014-09-25 2017-10-10 Sap Se Detection and quantifying of data redundancy in column-oriented in-memory databases
US10282485B2 (en) * 2014-10-22 2019-05-07 International Business Machines Corporation Node relevance scoring in linked data graphs
WO2017163393A1 (ja) * 2016-03-25 2017-09-28 株式会社日立製作所 データ処理システム
RU2649793C2 (ru) 2016-08-03 2018-04-04 ООО "Группа АйБи" Способ и система выявления удаленного подключения при работе на страницах веб-ресурса
GB201615745D0 (en) * 2016-09-15 2016-11-02 Gb Gas Holdings Ltd System for analysing data relationships to support query execution
RU2634209C1 (ru) 2016-09-19 2017-10-24 Общество с ограниченной ответственностью "Группа АйБи ТДС" Система и способ автогенерации решающих правил для систем обнаружения вторжений с обратной связью
RU2637477C1 (ru) 2016-12-29 2017-12-04 Общество с ограниченной ответственностью "Траст" Система и способ обнаружения фишинговых веб-страниц
RU2671991C2 (ru) 2016-12-29 2018-11-08 Общество с ограниченной ответственностью "Траст" Система и способ сбора информации для обнаружения фишинга
US10452631B2 (en) * 2017-03-15 2019-10-22 International Business Machines Corporation Managing large scale association sets using optimized bit map representations
US11243949B2 (en) * 2017-04-21 2022-02-08 Microsoft Technology Licensing, Llc Query execution across multiple graphs
US11017038B2 (en) 2017-09-29 2021-05-25 International Business Machines Corporation Identification and evaluation white space target entity for transaction operations
RU2689816C2 (ru) 2017-11-21 2019-05-29 ООО "Группа АйБи" Способ для классифицирования последовательности действий пользователя (варианты)
RU2676247C1 (ru) 2018-01-17 2018-12-26 Общество С Ограниченной Ответственностью "Группа Айби" Способ и компьютерное устройство для кластеризации веб-ресурсов
RU2677361C1 (ru) 2018-01-17 2019-01-16 Общество с ограниченной ответственностью "Траст" Способ и система децентрализованной идентификации вредоносных программ
RU2680736C1 (ru) 2018-01-17 2019-02-26 Общество с ограниченной ответственностью "Группа АйБи ТДС" Сервер и способ для определения вредоносных файлов в сетевом трафике
RU2677368C1 (ru) 2018-01-17 2019-01-16 Общество С Ограниченной Ответственностью "Группа Айби" Способ и система для автоматического определения нечетких дубликатов видеоконтента
RU2668710C1 (ru) 2018-01-17 2018-10-02 Общество с ограниченной ответственностью "Группа АйБи ТДС" Вычислительное устройство и способ для обнаружения вредоносных доменных имен в сетевом трафике
RU2681699C1 (ru) 2018-02-13 2019-03-12 Общество с ограниченной ответственностью "Траст" Способ и сервер для поиска связанных сетевых ресурсов
RU2708508C1 (ru) 2018-12-17 2019-12-09 Общество с ограниченной ответственностью "Траст" Способ и вычислительное устройство для выявления подозрительных пользователей в системах обмена сообщениями
RU2701040C1 (ru) 2018-12-28 2019-09-24 Общество с ограниченной ответственностью "Траст" Способ и вычислительное устройство для информирования о вредоносных веб-ресурсах
SG11202101624WA (en) 2019-02-27 2021-03-30 Group Ib Ltd Method and system for user identification by keystroke dynamics
RU2728497C1 (ru) 2019-12-05 2020-07-29 Общество с ограниченной ответственностью "Группа АйБи ТДС" Способ и система определения принадлежности программного обеспечения по его машинному коду
RU2728498C1 (ru) 2019-12-05 2020-07-29 Общество с ограниченной ответственностью "Группа АйБи ТДС" Способ и система определения принадлежности программного обеспечения по его исходному коду
RU2743974C1 (ru) 2019-12-19 2021-03-01 Общество с ограниченной ответственностью "Группа АйБи ТДС" Система и способ сканирования защищенности элементов сетевой архитектуры
SG10202001963TA (en) 2020-03-04 2021-10-28 Group Ib Global Private Ltd System and method for brand protection based on the search results
US11263195B2 (en) * 2020-05-11 2022-03-01 Servicenow, Inc. Text-based search of tree-structured tables
US11475090B2 (en) 2020-07-15 2022-10-18 Group-Ib Global Private Limited Method and system for identifying clusters of affiliated web resources
RU2743619C1 (ru) 2020-08-06 2021-02-20 Общество с ограниченной ответственностью "Группа АйБи ТДС" Способ и система генерации списка индикаторов компрометации
US11947572B2 (en) 2021-03-29 2024-04-02 Group IB TDS, Ltd Method and system for clustering executable files
NL2030861B1 (en) 2021-06-01 2023-03-14 Trust Ltd System and method for external monitoring a cyberattack surface
CN114996297B (zh) * 2022-04-14 2023-09-26 建信金融科技有限责任公司 数据处理方法、装置、设备及介质

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR940004389B1 (ko) * 1989-10-13 1994-05-23 인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션 관계형 데이타베이스에 대한 액세스플랜 발생 방법 및 시스템
US5241648A (en) * 1990-02-13 1993-08-31 International Business Machines Corporation Hybrid technique for joining tables
US5287493A (en) * 1990-08-31 1994-02-15 International Business Machines Corporation Database interactive prompted query system having named database tables linked together by a user through join statements
US5560005A (en) * 1994-02-25 1996-09-24 Actamed Corp. Methods and systems for object-based relational distributed databases
US5799309A (en) * 1994-12-29 1998-08-25 International Business Machines Corporation Generating an optimized set of relational queries fetching data in an object-relational database
US5701460A (en) * 1996-05-23 1997-12-23 Microsoft Corporation Intelligent joining system for a relational database
EP1228447A2 (en) * 1999-06-29 2002-08-07 Gene Logic Inc. Biological data processing

Also Published As

Publication number Publication date
JP2005521954A (ja) 2005-07-21
CA2480688A1 (en) 2003-10-09
CN1647076A (zh) 2005-07-27
EP1349081A1 (en) 2003-10-01
AU2003222784A1 (en) 2003-10-13
WO2003083713A1 (en) 2003-10-09
US20060074858A1 (en) 2006-04-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2004131666A (ru) Способ и устройство для обращения с запросом к реляционным базам данных
US7966315B2 (en) Multi-query optimization
US7111025B2 (en) Information retrieval system and method using index ANDing for improving performance
US6581055B1 (en) Query optimization with switch predicates
US5548770A (en) Method and apparatus for improving retrieval of data from a database
US7730055B2 (en) Efficient hash based full-outer join
US9990398B2 (en) Inferring dimensional metadata from content of a query
CN102929878B (zh) 一种数据库变更管理方法及装置
US20050154745A1 (en) Method and system for supporting multivalue attributes in a database system
US7702627B2 (en) Efficient interaction among cost-based transformations
US8209322B2 (en) Table elimination technique for group-by query optimization
RU2004131664A (ru) Способ и устройство для обращения с запросом к реляционным базам данных
CA2369912A1 (en) Computerized information search and indexing method, software and device
EP3047399A1 (en) Densely grouping dimensional data
CN110019384A (zh) 一种血缘数据的获取方法、提供血缘数据的方法及装置
US20090182766A1 (en) Avoiding database related joins with specialized index structures
He et al. Stylus: a strongly-typed store for serving massive RDF data
US6925463B2 (en) Method and system for query processing by combining indexes of multilevel granularity or composition
US8046377B2 (en) Method for calculating distributed joins in main memory with minimal communicaton overhead
Zhu et al. Developing a dynamic materialized view index for efficiently discovering usable views for progressive queries
US6694324B1 (en) Determination of records with a specified number of largest or smallest values in a parallel database system
KR20160047239A (ko) 혼합 워크로드 처리 환경에서 효율적인 데이터 저장을 위한 컬럼 그룹 선택방법 및 장치
US9378229B1 (en) Index selection based on a compressed workload
CN109388638B (zh) 用于分布式大规模并行处理数据库的方法及系统
WO2011081580A1 (en) Method and arrangement for data storage

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20070523