RU2004126679A - Агент, способ и компьютерная система для согласования в виртуальной среде - Google Patents

Агент, способ и компьютерная система для согласования в виртуальной среде Download PDF

Info

Publication number
RU2004126679A
RU2004126679A RU2004126679/09A RU2004126679A RU2004126679A RU 2004126679 A RU2004126679 A RU 2004126679A RU 2004126679/09 A RU2004126679/09 A RU 2004126679/09A RU 2004126679 A RU2004126679 A RU 2004126679A RU 2004126679 A RU2004126679 A RU 2004126679A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
agent
agents
decision
relationship
representing
Prior art date
Application number
RU2004126679/09A
Other languages
English (en)
Inventor
Георгий РЖЕВСКИЙ (GB)
Георгий РЖЕВСКИЙ
Петр СКОБЕЛЕВ (RU)
Петр СКОБЕЛЕВ
Original Assignee
Маджента Корпорейшн Лтд (Gb)
Маджента Корпорейшн Лтд
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Маджента Корпорейшн Лтд (Gb), Маджента Корпорейшн Лтд filed Critical Маджента Корпорейшн Лтд (Gb)
Publication of RU2004126679A publication Critical patent/RU2004126679A/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2209/00Indexing scheme relating to G06F9/00
    • G06F2209/50Indexing scheme relating to G06F9/50
    • G06F2209/503Resource availability

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Claims (32)

1. Агент, выполненный с возможностью осуществления согласования в виртуальной среде, содержащий: дескриптор агента, реализованный в виде исполняемой программы и содержащий набор свойств, которые определяют характеристики согласования агента; и тело агента, реализованное в виде исполняемой программы и содержащее, по меньшей мере, один датчик для приема информации от виртуальной среды, по меньшей мере, одно исполнительное средство для взаимодействия с упомянутой средой, и средство принятия решений, выполненное с возможностью работать в активном состоянии в течение заранее определенного периода времени с целью выполнения процесса принятия решения на основе информации, принятой от упомянутого, по меньшей мере, одного датчика, при этом средство принятия решений выполнено с возможностью установления взаимосвязи с другим агентом в зависимости от характеристик согласования и для определения значения, представляющего качество установленной взаимосвязи.
2. Агент по п. 1, в котором, по меньшей мере, некоторые из упомянутых свойств связаны с набором атрибутов, которые определяют сущность агента.
3. Агент по п. 1, в котором каждое из, по меньшей мере, некоторых из упомянутых свойств относится к набору сценариев, причем каждый сценарий содержит последовательность команд, которые управляют режимом выполнения агента.
4. Агент по п. 3, в котором упомянутое средство принятия решений выполнено с возможностью выбора из упомянутого набора сценариев того сценария, который считается наиболее подходящим, основываясь на информации, принятой от упомянутого, по меньшей мере, одного датчика согласно характеристикам согласования агента и качеству любой существующей связи, которую установил агент.
5. Агент по п. 1, в котором виртуальная среда представляет реальную среду, содержащую запросы и ресурсы, и при этом упомянутый агент является запросным агентом, назначенным реальному запросу.
6. Агент по п. 1, в котором виртуальная среда представляет реальную среду, содержащую запросы и ресурсы, и при этом упомянутый агент является ресурсным агентом, назначенным реальному ресурсу.
7. Агент по п. 1, в котором тело агента содержит память сцены, хранящую данные, представляющие текущее состояние виртуальной среды.
8. Агент по п. 3 или 4, в котором один из упомянутых сценариев сконфигурирован так, чтобы вызвать нарушение средством принятия решений установленной взаимосвязи между парой агентов посредством предложения компенсации, которая улучшит упомянутое значение.
9. Агент по п. 1, в котором тело агента содержит память онтологии, содержащую знание, относящееся к сущности агента.
10. Агент по п. 3, у которого тело агента содержит память команд для хранения упомянутых сценариев.
11. Агент по п. 1, в котором упомянутый, по меньшей мере, один датчик содержит средство для чтения доступных полей базы данных.
12. Агент по п. 1, в котором упомянутый, по меньшей мере, один датчик содержит средство почтового ящика для приема сообщений.
13. Агент по п. 1, в котором упомянутое, по меньшей мере, одно исполнительное средство содержит средство для доступа к базе данных с целью обновления в ней полей данных.
14. Агент по п. 1, в котором исполнительное средство содержит средство для отправки сообщения.
15. Агент по п. 1, в котором тело агента содержит таймер для контроля упомянутого заранее определенного периода времени.
16. Агент по п.1, имеющий память онтологии для хранения знания, касающегося характеристик агентов и взаимосвязей между ними в многоагентной системе, при этом агент выполнен с возможностью обращаться к своей памяти онтологии с целью нахождения списка подходящих агентов, с которыми необходимо осуществить согласование.
17. Агент по п. 16, в котором упомянутая память онтологии содержит общее знание, которое доступно всем агентам в многоагентной системе, и закрытое знание, которое доступно только упомянутому выше агенту.
18. Агент по п. 16, в котором упомянутые характеристики агента включают в себя свойства, атрибуты и значения агента.
19. Агент по любому из пп. 16-18, в котором упомянутая память онтологии относится к конкретной предметной области, так что агент может быть специально наделен знанием конкретного применения.
20. Агент по п. 19, в котором упомянутое применение является применением в логистике.
21. Способ моделирования реальной среды посредством создания виртуальной среды, содержащей множество агентов, каждый из которых является агентом по любому из пунктов 1-15, включающий в себя этапы, на которых для, по меньшей мере, некоторых из упомянутых агентов инициируют активное состояние агента на заранее определенный период времени; для каждого активного агента реализуют процесс принятия решения на основе информации, принятой от, по меньшей мере, одного датчика, в соответствии с характеристиками согласования агента с целью определения того, может ли быть установлена взаимосвязь с другим агентом; и после упомянутого заранее определенного периода времени инициируют пассивное состояние агентов, при этом упомянутые агенты имеют свободный или парный статус, и парные агенты содержат значение, определяющее качество установленной ими взаимосвязи.
22. Способ функционирования компьютера с целью реализации агентов, выполненных с возможностью осуществления согласования в виртуальной среде, содержащий этапы, на которых: исполняют первую программу, задающую дескриптор агента, содержащий набор свойств, которые определяют возможность согласования агента; конфигурируют тело агента посредством обеспечения, по меньшей мере, одного датчика для приема информации от виртуальной среды и, по меньшей мере, одного исполнительного средства для взаимодействия с упомянутой средой; и исполняют вторую программу с целью реализации средства принятия решений, связанного с упомянутым, по меньшей мере, одним датчиком, при этом упомянутое средство принятия решений выполнено с возможностью работы в активном состоянии в течение заранее определенного периода времени с целью выполнения процесса принятия решения на основе информации, принятой от упомянутого, по меньшей мере, одного датчика согласно характеристикам согласования агента, причем средство принятия решений выполнено с возможностью установления взаимосвязи с другим агентом в зависимости от характеристик согласования и определения значения, представляющего качество установленной взаимосвязи.
23. Способ по п. 22, который включает в себя этап, на котором загружают в память команд набор сценариев, на которые ссылаются, по меньшей мере, некоторые из упомянутых свойств, причем каждый сценарий содержит отличающийся набор команд.
24. Способ по п. 23, в котором в упомянутый процесс принятия решения выбирает наиболее подходящий сценарий из набора.
25. Способ по п. 22, который включает в себя этап, на котором формируют в памяти сцены текущую сцену виртуальной среды для доступа посредством агента.
26. Способ по п. 25, в котором текущая сцена изменяется при поступлении нового события, и если это событие важное, то процесс принятия решения выбирает другой сценарий.
27. Способ по п. 26, в котором упомянутым новым событием является агент.
28. Способ по п. 26, в котором упомянутым новым событием является сообщение от существующего агента в сцене.
29. Способ по п. 26, в котором, если новое событие поступает в сцену, но это событие не является важным, то процесс принятия решения продолжает выполнять текущий сценарий.
30. Способ функционирования компьютерной системы для управления запросами и ресурсами, включающий в себя этапы, на которых: генерируют сцену, представляющую текущее состояние ресурсов и запросов; создают экземпляры множества агентов в виде исполняемых программ, содержащих первый набор ресурсных агентов, представляющих ресурсы, и второй набор запросных агентов, представляющих запросы, при этом каждый агент выполнен с возможностью обмена сообщениями с другим агентом, и содержит средство принятия решений для выполнения процесса принятия решения на основе информации от сцены и сообщений от упомянутого другого агента с целью реализации взаимосвязи с упомянутым другим агентом и ассоциативного связывания значения взаимосвязи с упомянутой взаимосвязью; и сравнивают это значение взаимосвязи с эталонным значением, чтобы определить, является ли эта взаимосвязь удовлетворительной или нет.
31. Компьютерная система, сконфигурированная как виртуальный мир, представляющий реальный мир, и содержащая: первый набор запросных агентов, реализованных в виде исполняемых программ, каждая из которых содержит набор свойств, представляющих запросы в реальном мире; второй набор ресурсных агентов, реализованных в виде исполняемых программ, каждая из которых содержит набор свойств, представляющих ресурсы в реальном мире; при этом запросные агенты и ресурсные агенты выполнены с возможностью осуществления согласования посредством обмена сообщениями, причем упомянутые сообщения содержат упомянутые наборы свойств, соответствующие запросам и ресурсам каждого агента, так что средство принятия решений может установить взаимосвязь на основе заранее определенного критерия; и при этом, когда новый запрос или ресурс поступает в систему, то агент, представляющий новый запрос или ресурс, выполнен с возможностью нарушения установленной взаимосвязи между парой агентов посредством предложения компенсации для улучшения значения, представляющего качество установленной взаимосвязи.
32. Компьютерная система, содержащая процессор для выполнения множества программ, при этом каждая программа представляет агента для осуществления согласования в виртуальной среде, и память, которая хранит множество определителей агентов, при этом каждый определитель агента имеет онтологию, содержащую:
набор свойств, задающих сущность агента;
набор атрибутов, задающих характеристики, используемые для целей согласования посредством агентов;
набор сценариев, выполняемых агентом для реализации разных процессов принятия решения;
и хранилище качества взаимосвязи для хранения значения, определяющего качество взаимосвязи, установленной агентом.
RU2004126679/09A 2002-02-04 2003-02-03 Агент, способ и компьютерная система для согласования в виртуальной среде RU2004126679A (ru)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
GB0202527A GB2385954A (en) 2002-02-04 2002-02-04 Managing a Virtual Environment
GB0202527.8 2002-02-04

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2004126679A true RU2004126679A (ru) 2005-04-10

Family

ID=9930345

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2004126679/09A RU2004126679A (ru) 2002-02-04 2003-02-03 Агент, способ и компьютерная система для согласования в виртуальной среде

Country Status (8)

Country Link
US (2) US7562002B2 (ru)
EP (1) EP1472599A1 (ru)
JP (1) JP2006505019A (ru)
CN (1) CN1628285A (ru)
AU (1) AU2003202710A1 (ru)
GB (1) GB2385954A (ru)
RU (1) RU2004126679A (ru)
WO (1) WO2003067432A1 (ru)

Families Citing this family (48)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040103038A1 (en) * 2002-11-26 2004-05-27 Power Mark J. Virtual reality enabled transaction processing system
GB2411015A (en) * 2004-02-12 2005-08-17 Magenta Corp Ltd Data mining
GB2412451A (en) * 2004-03-26 2005-09-28 Magenta Corp Ltd Automated text analysis
US7599858B1 (en) * 2004-06-15 2009-10-06 Rearden Commerce, Inc. System and method for availability-based limited-time offerings and transactions
WO2006003351A1 (en) * 2004-07-02 2006-01-12 Omprompt Limited Analysing data formats and translating to common data format
US7925540B1 (en) 2004-10-15 2011-04-12 Rearden Commerce, Inc. Method and system for an automated trip planner
US7962381B2 (en) * 2004-10-15 2011-06-14 Rearden Commerce, Inc. Service designer solution
US7970666B1 (en) 2004-12-30 2011-06-28 Rearden Commerce, Inc. Aggregate collection of travel data
US7742954B1 (en) 2005-07-07 2010-06-22 Rearden Commerce, Inc. Method and system for an enhanced portal for services suppliers
US9117223B1 (en) 2005-12-28 2015-08-25 Deem, Inc. Method and system for resource planning for service provider
US7941374B2 (en) * 2006-06-30 2011-05-10 Rearden Commerce, Inc. System and method for changing a personal profile or context during a transaction
US20080004980A1 (en) * 2006-06-30 2008-01-03 Rearden Commerce, Inc. System and method for regulating supplier acceptance of service requests
US20080004919A1 (en) * 2006-06-30 2008-01-03 Rearden Commerce, Inc. Triggered transactions based on criteria
US8073719B2 (en) * 2006-06-30 2011-12-06 Rearden Commerce, Inc. System and method for core identity with personas across multiple domains with permissions on profile data based on rights of domain
US8095402B2 (en) * 2006-07-10 2012-01-10 Rearden Commerce, Inc. System and method for transferring a service policy between domains
US20080201432A1 (en) * 2007-02-16 2008-08-21 Rearden Commerce, Inc. System and Method for Facilitating Transfer of Experience Data in to Generate a New Member Profile for a Online Service Portal
US8688850B2 (en) * 2007-04-10 2014-04-01 International Business Machines Corporation Method for inter-site data stream transfer in cooperative data stream processing
US8892624B2 (en) * 2007-04-10 2014-11-18 International Business Machines Corporation Method for the interoperation of virtual organizations
US8417762B2 (en) * 2007-04-10 2013-04-09 International Business Machines Corporation Mechanism for execution of multi-site jobs in a data stream processing system
US20080256549A1 (en) * 2007-04-10 2008-10-16 International Business Machines Corporation System and Method of Planning for Cooperative Information Processing
US8359347B2 (en) * 2007-04-10 2013-01-22 International Business Machines Corporation Method and apparatus for cooperative data stream processing
US8019617B2 (en) * 2007-11-06 2011-09-13 Exxonmobil Research & Engineering Company System for optimizing transportation scheduling
US9331860B2 (en) * 2008-01-19 2016-05-03 International Business Machines Corporation Virtual world integration with a collaborative application
US20100274663A1 (en) * 2009-04-23 2010-10-28 Mark Hinton Resource optimization
US10552849B2 (en) 2009-04-30 2020-02-04 Deem, Inc. System and method for offering, tracking and promoting loyalty rewards
US20100332281A1 (en) * 2009-06-26 2010-12-30 Microsoft Corporation Task allocation mechanisms and markets for acquiring and harnessing sets of human and computational resources for sensing, effecting, and problem solving
US20110161236A1 (en) * 2009-12-29 2011-06-30 Sharad Singhal System and method for negotiating a sale
US8386286B2 (en) * 2011-05-26 2013-02-26 Xerox Corporation System and method for the dynamic allocation of resources
AT13247U1 (de) * 2011-10-21 2013-09-15 Fl3Xx Gmbh Programmlogik für logistikaufgaben
US8694995B2 (en) 2011-12-14 2014-04-08 International Business Machines Corporation Application initiated negotiations for resources meeting a performance parameter in a virtualized computing environment
US8863141B2 (en) * 2011-12-14 2014-10-14 International Business Machines Corporation Estimating migration costs for migrating logical partitions within a virtualized computing environment based on a migration cost history
FR2991222B1 (fr) * 2012-06-01 2015-02-27 Aldebaran Robotics Systeme et procede pour generer des comportements contextuels d'un robot mobile executes en temps reel
US9355166B2 (en) 2013-01-31 2016-05-31 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Clustering signifiers in a semantics graph
US8914416B2 (en) 2013-01-31 2014-12-16 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Semantics graphs for enterprise communication networks
US9704136B2 (en) 2013-01-31 2017-07-11 Hewlett Packard Enterprise Development Lp Identifying subsets of signifiers to analyze
US9864598B2 (en) 2015-09-18 2018-01-09 ReactiveCore LLC System and method for providing supplemental functionalities to a computer program
US9335991B1 (en) 2015-09-18 2016-05-10 ReactiveCore LLC System and method for providing supplemental functionalities to a computer program via an ontology instance
US11157260B2 (en) 2015-09-18 2021-10-26 ReactiveCore LLC Efficient information storage and retrieval using subgraphs
US9372684B1 (en) 2015-09-18 2016-06-21 ReactiveCore LLC System and method for providing supplemental functionalities to a computer program via an ontology instance
US9552200B1 (en) 2015-09-18 2017-01-24 ReactiveCore LLC System and method for providing supplemental functionalities to a computer program via an ontology instance
KR101733316B1 (ko) 2015-12-16 2017-05-24 광운대학교 산학협력단 가상 인프라 시뮬레이션 시스템 및 방법
US20170287038A1 (en) * 2016-03-31 2017-10-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Artificial intelligence negotiation agent
CN106846120A (zh) * 2017-02-16 2017-06-13 苏州小邻网络科技有限公司 用户连续购买商品的订单构建方法及订单执行方法
EP3605399A1 (en) * 2018-07-31 2020-02-05 Tata Consultancy Services Limited Systems and methods for semantic knowledge based dynamic utility calculation
US12086561B2 (en) * 2019-08-27 2024-09-10 International Business Machines Corporation Multi-agent conversational agent framework
US12051047B2 (en) * 2020-04-07 2024-07-30 Dgnss Solutions, Llc Artificial intelligence monitoring, negotiating, and trading agents for autonomous vehicles
CN112929209B (zh) * 2021-01-25 2023-05-16 重庆华联众智科技有限公司 一种基于代理模型按需定制改善网络服务质量的方法
CN115618754B (zh) * 2022-12-19 2023-04-07 中国科学院自动化研究所 多智能体的价值评估方法、装置和可读储存介质

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6850252B1 (en) * 1999-10-05 2005-02-01 Steven M. Hoffberg Intelligent electronic appliance system and method
EP0876652B1 (en) * 1996-01-17 2013-06-26 Paradox Technical Solutions LLC Intelligent agents for electronic commerce
GB2319862A (en) * 1996-11-28 1998-06-03 Ibm Performing computer-based on-line commerce using an intelligent agent
JP2001511555A (ja) * 1997-07-25 2001-08-14 ブリティッシュ・テレコミュニケーションズ・パブリック・リミテッド・カンパニー ソフトウエアシステムの生成
DE69803575T2 (de) * 1997-07-25 2002-08-29 British Telecommunications P.L.C., London Visualisierung in einem modularen softwaresystem
CN1232129C (zh) * 1998-09-25 2005-12-14 索马网络公司 电讯操作方法
WO2001025995A1 (en) * 1999-10-01 2001-04-12 Min Tan Automated negotiation and trade deal identification in sale and exchange based transactions
GB2390194A (en) 2000-12-01 2003-12-31 Neal Solomon Demand-initiated intelligent negotiation agents in a distributed system
US6636781B1 (en) * 2001-05-22 2003-10-21 University Of Southern California Distributed control and coordination of autonomous agents in a dynamic, reconfigurable system
GB2382679A (en) 2001-11-29 2003-06-04 Hewlett Packard Co Method for designing a market mechanism
US7711670B2 (en) * 2002-11-13 2010-05-04 Sap Ag Agent engine
US20040210661A1 (en) * 2003-01-14 2004-10-21 Thompson Mark Gregory Systems and methods of profiling, matching and optimizing performance of large networks of individuals

Also Published As

Publication number Publication date
US20060020565A1 (en) 2006-01-26
US20090327190A1 (en) 2009-12-31
EP1472599A1 (en) 2004-11-03
GB2385954A (en) 2003-09-03
CN1628285A (zh) 2005-06-15
WO2003067432A1 (en) 2003-08-14
US7562002B2 (en) 2009-07-14
AU2003202710A1 (en) 2003-09-02
GB0202527D0 (en) 2002-03-20
JP2006505019A (ja) 2006-02-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2004126679A (ru) Агент, способ и компьютерная система для согласования в виртуальной среде
KR102094066B1 (ko) 모바일 게임에 대한 데이터 처리 방법 및 장치
CN113934763B (zh) 分布式数据库的sql查询方法及装置
CN109831520A (zh) 一种定时任务调度方法及相关装置
CN111784472B (zh) 基于消费数据的风控方法、装置、系统及可读存储介质
Mao et al. Elastic resource management for deep learning applications in a container cluster
AU2017295814B2 (en) Workflow-based object destruction
Han et al. EdgeTuner: Fast scheduling algorithm tuning for dynamic edge-cloud workloads and resources
Marzougui et al. Interaction protocols in multi-agent systems based on agent petri nets model
CN110289965A (zh) 一种应用程序服务的管理方法及装置
CN110648124A (zh) 在区块链中并发执行交易的方法和装置
CN114327929A (zh) 基于amp架构的优先级处理方法、装置、调度器及多核系统
CN107819855A (zh) 一种消息分发方法及装置
CN109246660A (zh) 一种管理本体的方法以及m2m平台
Smith et al. Incremental development of multi-agent systems in Object-Z
Merat et al. Artificial intelligence application for improving cyber-security acquirement
Hang et al. Handling multiple mode switch scenarios in component-based multi-mode systems
CN104572266B (zh) 制程变异下基于UPPAAL‑SMC的MPSoC任务调度建模与评估方法
Guisi et al. Reinforcement learning with multiple shared rewards
CN113612818A (zh) 一种低代码平台的工业app发布系统和方法
CN111666103A (zh) 指令处理方法及装置
CN115437757A (zh) 调度方法、系统、服务器和计算机可读存储介质
Bazzan et al. Adapting an organization design through domain-independent diagnosis
Swoboda et al. Towards using promises for multi-agent cooperation in goal reasoning
Sormaz et al. Distributed integration of design and planning activities in manufacturing using intelligent agents

Legal Events

Date Code Title Description
FA92 Acknowledgement of application withdrawn (lack of supplementary materials submitted)

Effective date: 20061106