RU2004104758A - Распознавание жестов в динамике для последовательности стереокадров - Google Patents

Распознавание жестов в динамике для последовательности стереокадров Download PDF

Info

Publication number
RU2004104758A
RU2004104758A RU2004104758/09A RU2004104758A RU2004104758A RU 2004104758 A RU2004104758 A RU 2004104758A RU 2004104758/09 A RU2004104758/09 A RU 2004104758/09A RU 2004104758 A RU2004104758 A RU 2004104758A RU 2004104758 A RU2004104758 A RU 2004104758A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
gesture
dynamics
stereo
recognition system
stereo images
Prior art date
Application number
RU2004104758/09A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2280894C2 (ru
Inventor
Ара Виктор НЕФИАН (US)
Ара Виктор НЕФИАН
Виктор Львович Ерухимов (RU)
Виктор Львович Ерухимов
Радек ГРЗЕЩУК (US)
Радек ГРЗЕЩУК
Original Assignee
Зао Интел (Ru)
Зао Интел
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Зао Интел (Ru), Зао Интел filed Critical Зао Интел (Ru)
Priority to RU2004104758/09A priority Critical patent/RU2280894C2/ru
Publication of RU2004104758A publication Critical patent/RU2004104758A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2280894C2 publication Critical patent/RU2280894C2/ru

Links

Landscapes

  • Image Analysis (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Claims (35)

1. Способ, включающий получение последовательности стереоизображений, при этом изображения содержат, по крайней мере, часть объекта, совершающего жест в динамике; получение различий в глубинах, связанных со стереоизображениями; отслеживание объекта: извлечение трехмерных признаков из стереоизображений; и интерпретация жеста в динамике, совершенного объектом.
2 Способ по п.1, отличающийся тем, что дополнительно содержит сегментирование изображения объекта на составные части.
3. Способ по п.2, отличающийся тем, что составные части представляют, по крайней мере, туловище, голову, руки и кисти объекта.
4. Способ по п.1, отличающийся тем, что дополнительно содержит автоматически инициализируемые параметры вероятностной модели объекта.
5. Способ по п.4, отличающийся тем, что вероятностная модель объекта моделирует руки и туловище объекта в виде плоскостей.
6. Способ по п.4, отличающийся тем, что вероятностная модель объекта моделирует голову и кисти объекта как гауссовские компоненты.
7. Способ по п.1, отличающийся тем, что дополнительно содержит удаление заднего плана из стереоизображений.
8. Способ по п.7, отличающийся тем, что удаление заднего плана из стереоизображений включает в себя удаление всех частей стереоизображений, которые находятся на расстоянии, большем заданного расстояния от некоторого места.
9. Способ по п.1, отличающийся тем, что стереоизображения получаются с использованием стереокамеры.
10. Способ по п.1, отличающийся тем, что получение различия в глубинах предусматривает построение карты различий в глубинах.
11. Способ по п.1, отличающийся тем, что интерпретация жеста в динамике включает сравнение жеста в динамике с трехмерной моделью жеста.
12. Способ по п.11, отличающийся тем, что сравнение жеста в динамике с трехмерной моделью жеста предусматривает использование скрытых моделей Маркова трехмерных жестов.
13. Система распознавания жестов, содержащая устройство формирования изображения, предназначенное для получения последовательности трехмерных изображений, по крайней мере, части объекта и заднего плана, при этом объект совершает жест в динамике; процессор, предназначенный для выполнения операций, включающих обработку набора различий в глубинах, связанных со стереоизображением; отслеживание объекта; извлечение трехмерных признаков объекта; и интерпретацию жеста в динамике, совершенного объектом.
14. Система распознавания жестов по п.13, отличающаяся тем, что устройство формирования изображения является стереовидеокамерой.
15. Система распознавания жестов по п.13, отличающаяся тем, что процессор дополнительно выполняет операции, содержащие удаление заднего плана из последовательности стереоизображений.
16. Система распознавания жестов по п.15, отличающаяся тем, что удаление заднего плана из последовательности стереоизображений включает в себя удаление всех частей стереоизображений, которые находятся на расстоянии, большем заданного расстояния от устройства формирования изображения.
17. Система распознавания жестов по п.13, отличающаяся тем, что процессор дополнительно выполняет операции содержащие разбиение изображения объекта на составные части.
18. Система распознавания жестов по п.17, отличающаяся тем, что составные части представляют, по крайней мере, туловище, голову, руки и кисти объекта.
19. Система распознавания жестов по п.13, отличающаяся тем, что процессор дополнительно выполняет операции, включающие автоматическую инициализацию параметров вероятностной модели объекта.
20. Система распознавания жестов по п.19, отличающаяся тем, что вероятностная модель объекта моделирует руки и туловище объекта в виде плоскостей.
21. Система распознавания жестов по п.19, отличающаяся тем, что вероятностная модель объекта моделирует голову и кисти объекта как гауссовские компоненты.
22. Система распознавания жестов по п.13, отличающаяся тем, что интерпретация жеста в динамике, совершенного объектом, включает сравнение жеста в динамике с трехмерной моделью жеста.
23. Система распознавания жестов по п.22, отличающаяся тем, что сравнение жеста в динамике с трехмерной моделью жеста предусматривает использование скрытых моделей Маркова трехмерных жестов.
24. Машинно-считываемый носитель, на котором хранятся данные, представляющие последовательность команд, выполнение которых на машине приводит к тому, что машина выполняет операции, включающие в себя получение последовательности стереоизображений, при этом изображения содержат, по крайней мере, часть объекта, совершающего жест в динамике; получение различий в глубинах, связанных со стереоизображениями; отслеживание объекта: извлечение трехмерных признаков из стереоизображений; и интерпретация жеста в динамике, совершенного объектом.
25. Носитель по п.24, отличающийся тем, что дополнительно содержит последовательность команд, выполнение которых на машине приводит к тому, что машина выполняет операции, включающие сегментирование изображения объекта на составные части.
26. Носитель по п.25, отличающийся тем, что составные части представляют, по крайней мере, туловище, голову, руки и кисти объекта.
27. Носитель по п.24, отличающийся тем, что дополнительно содержит последовательность команд, выполнение которых на машине приводит к тому, что машина выполняет операции, включающие автоматическую инициализацию параметров вероятностной модели объекта.
28. Носитель по п.27, отличающийся тем, что вероятностная модель объекта моделирует руки и туловище объекта в виде плоскостей.
29. Носитель по п.27, отличающийся тем, что вероятностная модель объекта моделирует голову и кисти объекта как гауссовские компоненты.
30. Носитель по п.24, отличающийся тем, что дополнительно содержит последовательность команд, выполнение которых на машине приводит к тому, что машина выполняет операции, включающие удаление заднего плана из стереоизображений.
31. Носитель по п.30, отличающийся тем, что удаление заднего плана из стереоизображений включает в себя удаление всех частей стереоизображений, которые находятся на расстоянии, большем заданного расстояния от некоторого места.
32. Носитель по п.24, отличающийся тем, что стереоизображения получаются с использованием стереокамеры.
33. Носитель по п.24, отличающийся тем, что получение различия в глубинах предусматривает построение карты различий в глубинах.
34. Носитель по п.24, отличающийся тем, что интерпретация жеста в динамике включает сравнение жеста в динамике с трехмерной моделью жеста.
35. Носитель по п.34, отличающийся тем, что сравнение жеста в динамике с трехмерной моделью жеста предусматривает использование скрытых моделей Маркова трехмерных жестов.
RU2004104758/09A 2001-07-18 2001-07-18 Распознавание жестов в динамике для последовательности стереокадров RU2280894C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2004104758/09A RU2280894C2 (ru) 2001-07-18 2001-07-18 Распознавание жестов в динамике для последовательности стереокадров

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2004104758/09A RU2280894C2 (ru) 2001-07-18 2001-07-18 Распознавание жестов в динамике для последовательности стереокадров

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2004104758A true RU2004104758A (ru) 2005-07-10
RU2280894C2 RU2280894C2 (ru) 2006-07-27

Family

ID=35838112

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2004104758/09A RU2280894C2 (ru) 2001-07-18 2001-07-18 Распознавание жестов в динамике для последовательности стереокадров

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2280894C2 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2737231C1 (ru) * 2020-03-27 2020-11-26 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки "Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук" (СПб ФИЦ РАН) Способ многомодального бесконтактного управления мобильным информационным роботом

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6261984B2 (ja) * 2011-02-04 2018-01-17 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. 絶対的な基準系を作成するのに固有受容性を使用するジェスチャ制御可能システム
US9619039B2 (en) * 2014-09-05 2017-04-11 The Boeing Company Obtaining metrics for a position using frames classified by an associative memory

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2737231C1 (ru) * 2020-03-27 2020-11-26 Федеральное государственное бюджетное учреждение науки "Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук" (СПб ФИЦ РАН) Способ многомодального бесконтактного управления мобильным информационным роботом

Also Published As

Publication number Publication date
RU2280894C2 (ru) 2006-07-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103577793B (zh) 手势识别方法及装置
EP2877254B1 (en) Method and apparatus for controlling augmented reality
KR101616926B1 (ko) 영상 처리 장치 및 방법
CN104317391B (zh) 一种基于立体视觉的三维手掌姿态识别交互方法和系统
US9292734B2 (en) Method and system for head tracking and pose estimation
US8059917B2 (en) 3-D modeling
CN109934847B (zh) 弱纹理三维物体姿态估计的方法和装置
US20110254765A1 (en) Remote text input using handwriting
JP2010519629A (ja) 画像内の3次元物体のポーズを決定する方法及びデバイス並びに物体追跡のための少なくとも1つのキー画像を創出する方法及びデバイス
Wang et al. Using human body gestures as inputs for gaming via depth analysis
CN105929958B (zh) 一种手势识别方法,装置和头戴式可视设备
EP1455341A3 (en) Block synchronous decoding
KR101635896B1 (ko) 깊이 정보 기반 사람 추적 장치 및 그 방법
CN108885469A (zh) 用于在跟踪系统中初始化目标物体的系统和方法
US20210158593A1 (en) Pose selection and animation of characters using video data and training techniques
NZ566388A (en) Labeling used in motion capture
KR20160129000A (ko) 모바일 디바이스를 위한 실시간 3d 제스처 인식 및 트랙킹 시스템
KR100813168B1 (ko) 사전 모양 정보를 이용한 디지털 영상에서의 물체를추출하기 위한 방법 및 상기 방법을 수행하는 시스템
Men et al. A common framework for interactive texture transfer
KR20140026629A (ko) 동적 제스처 인식 프로세스 및 저작 시스템
CN111127668A (zh) 一种角色模型生成方法、装置、电子设备和存储介质
CN115008454A (zh) 一种基于多帧伪标签数据增强的机器人在线手眼标定方法
CN110188630A (zh) 一种人脸识别方法和相机
RU2004104758A (ru) Распознавание жестов в динамике для последовательности стереокадров
CN109254663B (zh) 一种儿童图书辅助阅读机器人的使用方法

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20100719