RU200092U1 - Устройство для адаптивной оптимизации ценового меню - Google Patents

Устройство для адаптивной оптимизации ценового меню Download PDF

Info

Publication number
RU200092U1
RU200092U1 RU2019138394U RU2019138394U RU200092U1 RU 200092 U1 RU200092 U1 RU 200092U1 RU 2019138394 U RU2019138394 U RU 2019138394U RU 2019138394 U RU2019138394 U RU 2019138394U RU 200092 U1 RU200092 U1 RU 200092U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
block
price
output
input
price menu
Prior art date
Application number
RU2019138394U
Other languages
English (en)
Inventor
Михаил Максович Ерихов
Алла Анатольевна Носкова
Original Assignee
Михаил Максович Ерихов
Алла Анатольевна Носкова
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Михаил Максович Ерихов, Алла Анатольевна Носкова filed Critical Михаил Максович Ерихов
Priority to RU2019138394U priority Critical patent/RU200092U1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU200092U1 publication Critical patent/RU200092U1/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0283—Price estimation or determination

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Cash Registers Or Receiving Machines (AREA)

Abstract

Полезная модель относится к устройству для адаптивной оптимизации ценового меню. Техническим результатом является повышение точности и достоверности определения значений оптимальных цен на товары и услуги. Устройство содержит последовательно соединенные блок снятия данных по реальным продажам 1, блок параметрической идентификации кривой ценового спроса 2, блок оптимизации ценового меню 3, блок хранения параметров 4 очередной генерации ценового меню на один такт, блок нормировки и вычисления 5 метрики расхождения между двумя последующими генерациями ценового меню, блок сравнения 6 метрики расхождения с задаваемой уставкой и блок управляемых ключей 8 выдачи оптимальных цен. Выход блока оптимизации ценового меню 3 дополнительно соединен со вторым входом блока нормировки и вычисления 5 метрики расхождения между двумя последующими генерациями ценового меню, управляющим входом блока управляемых ключей 8 выдачи оптимальных цен и входом блока выдачи 7 ценового меню в работу на исследуемом рынке. Кроме того, выход блока синхронизации 9 соединен с тактовыми входами блоков 1-8. 2 ил.

Description

Полезная модель относится к области моделирования процессов управления ценообразованием, а именно определения оптимальных ценовых меню, обеспечивающих (в зависимости от настройки) либо максимальную маржинальную прибыль, либо выручку при реализации товаров и услуг, спрос на которые описывается падающей выпуклой вверх кривой спроса. Данный вид кривой спроса характерен для большей части реальных товаров и услуг (Гальперин В. М, Игнатьев С.М., Моргунов В. И. // Микроэкономика в 2-х томах, Том 2. - СПб: Институт «Экономическая школа», 2004. - 497 с., Глава 11.4, с. 227 - ломаная кривая спроса).
Существуют полезные модели (устройства), содержащие блок снятия данных по реальным продажам и блок вычисления оптимальной цены единицы продукции (Пат. на полезную модель №82053 МПК G06N 7/06. Информационная компьютерная система управления ценообразованием и сбытом производимых пищевых продуктов / Зиборов В.А., Баер Н.А., Михайлов О.И.; заявители и патентообладатели Зиборов В.А., Баер Н.А; заявл. 17.09.2008; опубл. 10.04.2009., Пат. 8332260 В1 США, МПК G06Q 10/00, G06Q 30/02. Automatically adaptive pricing for digital goods / Clarence C. My sen, Johnny Chen. - №13/422, 346; заявл. 16.03.2012; опубл. 11.12.2012. - 22 с.). Данные модели позволяют на основании данных по объему реальных продаж получать расчетным путем оптимальную величину цены единицы товара или услуги, обеспечивающую максимум получаемой маржинальной прибыли. Недостатком указанных моделей является то, что получаемая ЕДИНАЯ оптимальная цена единицы товара или услуги не может обеспечить достаточной величины маржинальной прибыли, получаемой только при МУЛЬТИЦЕНОВОМ воздействии на рынок (Гальперин В.М., Игнатьев С.М., Моргунов В. И. // Микроэкономика в 2-х томах, Том 2. - СПб: Институт «Экономическая школа», 2004. - 497 с., Глава 10.7, с. 107-112 (Ценовая дискриминация второго типа)).
Существует также полезная модель (прототип), принцип действия которой описан в: Пат. 7200579 В2 США, МПК G06Q 10/04, G06Q 30/02. Method and apparatus for determining prices that maximize revenue / Bin Zhang, Kay-Yut Chen. - №10/038,344; заявл. 02.01.2002; опубл. 03.04.2007. - 20 с. Данная полезная модель-прототип Фиг. 1 содержит блок снятия данных по реальным продажам 1, блок параметрической идентификации кривой ценового спроса 2 и блок оптимизации ценового меню 3. На вход Блока 1 со входа полезной модели поступает информация о рынке продаж, выход Блока 1 соединен со входом Блока 2. Выход Блока 2, в свою очередь, соединен со входом Блока 3, выход которого является выходом устройства. Данная полезная модель работает следующим образом. Снимаемые Блоком 1 данные по продажам содержат информацию по упорядоченным в порядке убывания ценам продаж единицы товара (или дисконтам относительно базовой цены) Сi и соответствующего совокупного объема продаж Wi. По получаемому таким образом набору снимаемых натурными исследованиями I точек с координатами (Ci, Wi), где i=1…I блоком параметрической идентификации кривой ценового спроса 2 строится аппроксимирующая кривая спроса, используемая для дальнейших расчетов. На основании полученной кривой спроса в блоке оптимизации ценового меню 3 запускается численная процедура определения оптимального ценового меню, которая в случае падающей выпуклой вверх кривой спроса будет всегда сходиться к искомому меню оптимальных ценовых дисконтов. Недостатком рассматриваемой модели является то, что кривая спроса, используемая для построения процедуры оптимизации, вводится для случая моноценового воздействия на рынок (Гальперин В. М., Игнатьев С.М., Моргунов В. И. // Микроэкономика в 2-х томах, Том 2. - СПб: Институт «Экономическая школа», 2004. - 497 с., Глава 4.1, с. 31 (От индивидуального спроса к рыночному)). В случае мультиценового воздействия на рынок и варьирования величин дисконтов в меню, а также варьирования с течением времени других параметров потребительского рынка, параметры кривой спроса начнут «дрейфовать» и кривая спроса видоизменится, что приведет к потере точности указанной полезной модели.
Целью, достижению которой служит заявляемая полезная модель, является совершенствование ценообразования в условиях свободного рынка.
Техническим результатом, обеспечиваемым приведенной совокупностью признаков, является повышение точности и достоверности определения значений оптимальных цен на товары и услуги.
Предлагаемая полезная модель устройства для адаптивной оптимизации ценового меню Фиг. 2 содержит блок снятия данных по реальным продажам 1, блок параметрической идентификации кривой ценового спроса 2, блок оптимизации ценового меню 3, блок хранения параметров 4 очередной генерации ценового меню на один такт, блок нормировки и вычисления 5 метрики расхождения между двумя последующими генерациями ценового меню, блок сравнения 6 метрики расхождения с задаваемой уставкой, блок выдачи 7 ценового меню в работу на исследуемом рынке, блок управляемых ключей 8 выдачи оптимальных цен, блок синхронизации 9.
Блок 9 соединен с тактовыми входами блоков 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8. Вход Блока 1 является входом полезной модели, на который поступает информация о рынке продаж. Выход Блока 1 соединен со входом Блока 2. Выход Блока 2 соединен со входом Блока 3. Выход Блока 3 соединен со входами Блоков 4, 5, 7, 8. Выход Блока 4 соединен со вторым входом Блока 5. Выход Блока 5 соединен со входом Блока 6. Выход Блока 6 соединен с управляющим входом Блока 8, выход которого является выходом устройства.
Полезная модель работает следующим образом. Блок синхронизации 9 выдает периодические импульсы синхронизации на все блоки модели, обеспечивая смену генераций ценовых меню. Период выдачи импульсов синхронизации определяется временем накопления необходимой статистики по продажам в каждом из ценовых сегментов. Задаваемая, как начальная итерация на выходе Блока оптимизации ценового меню 3 нулевая генерация (n=0), содержащая в режиме реальных продаж I разновидностей цен, подается на Блок выдачи 7 ценового меню в работу на исследуемом рынке, с выхода которого путем непосредственного предложения совокупности цен продаж воздействует на исследуемый потребительский рынок. Одновременно нулевая генерация ценового меню подается на вход Блока хранения параметров 4 очередной генерации ценового меню на один такт и хранится там до замещения ее последующей (в данном случае - первой) генерацией меню. Реакция потребительского рынка в виде объемов продаж с каждой разновидностью дисконтов регистрируется Блоком снятия данных по реальным продажам 1. Затем полученная информация в виде совокупности I точек с координатами (Ci(n), Wi(n)), i=1…I, где Ci(n) - стоимость единицы товара или услуги в i-ом ценовом сегменте (в каждой генерации эта стоимость убывает с ростом i), Wi(n) - объем продаж в i-ом ценовом сегменте, n-номер генерации вычислений поступает на вход Блока параметрической идентификации кривой ценового спроса 2. В частности, как один из возможных путей определения кривой спроса может быть использован метод наименьших квадратов, применимый к семейству точек (Ci(n), Vi(n)), где
Figure 00000001
i=1…I. Форма априорно задаваемой всюду дифференцируемой кривой спроса V=V(C), С∈[0, С a ], V(0)=Vb>0, V(Ca)=0 для которой будет проводиться параметрическая идентификация, произвольна при выполнении условий:
Figure 00000002
Такой подход будет давать приемлемый по точности результат при создании слабопроникаемых межсегментационных барьеров между ценовыми сегментами рынка. Аппроксимированная таким образом кривая спроса в виде характеризующего ее набора параметров передается на вход Блока оптимизации ценового меню 3. Там одним из численных, аналитических или графоаналитических методов решается система уравнений вида:
Figure 00000003
Где
Figure 00000004
- собираемая при ценовой дискриминации выручка с I-сегментов на n-ой итерации, V(С0(n))=0. Решение системы уравнений (1), представляющее собой оптимальное ценовое меню n-ой генерации Ci,opt(n), i=1…I, подается на первый вход Блока нормировки и вычисления 5 метрики расхождения между двумя последующими генерациями ценового меню, на второй вход которого с Блока хранения параметров 4 очередной генерации ценового меню на один такт подается предыдущая (n-1)-я генерация ценового меню Ci,opt(n-1), i=1…I.
Блок нормировки и вычисления 5 метрики расхождения между двумя последующими генерациями ценового меню реализует функцию:
Figure 00000005
где Δi=||Ci,opt(n) - Ci.opt(n-1)||, i=1…I - нормированное расстояние между ценами с одним номером i двух последующих генераций, n-й и (n-1)-й, 0<Δi<1. Функция (2) обладает свойствами:
F(0,0, …, 0)=0,
0<F(Δ1, Δ2, …, ΔI)<1,
Figure 00000006
Примером реализации алгоритма работы Блока 5 является частный случай представления функции (2) в виде:
Figure 00000007
или
Figure 00000008
где Δi=|Ci,opt(n) - Ci,opt(n-1)| / (Cj,opt(n) + Ci,opt(n-1)), i=1…I,
что соответствует перечисленным выше свойствам.
Далее выходная переменная F Блока нормировки и вычисления 5 метрики расхождения между двумя последующими генерациями ценового меню поступает на вход Блока сравнения 6 метрики расхождения с задаваемой уставкой Δуст, соответствующей неравенству:
0<Δуст<<1.
В случае выполнения условия:
Figure 00000009
полученное на этой n-ой генерации оптимальное ценовое меню Ci,opt(n), i=1…I становится окончательным расчетным оптимальным ценовым меню. Блок сравнения 6 метрики расхождения с задаваемой уставкой при этом выдает сигнал замыкания на Блок управляемых ключей 8 выдачи оптимальных цен и оптимальное ценовое меню подается на ВЫХОД предлагаемой полезной модели. Независимо от выполнения условия (3), ценовое меню n-ой генерации при очередном тактовом импульсе подается на вход Блока выдачи 7 ценового меню в работу на исследуемом рынке, с выхода которого путем непосредственного предложения совокупности тестовых цен продаж воздействует на исследуемый потребительский рынок. Одновременно происходит обновление информации на выходе Блоков 1-8. В описанном выше алгоритме это соответствует присвоению n последующего номера генерации. Номер генерации ценового меню, хранящегося в Блоке хранения параметров 4 очередной генерации ценового меню на один такт, становится, таким образом, также на единицу больше.

Claims (1)

  1. Устройство для адаптивной оптимизации ценового меню, содержащее блок снятия данных по реальным продажам, вход которого является входом устройства, блок параметрической идентификации кривой ценового спроса, вход которого соединен с выходом блока снятия данных по реальным продажам, и блок оптимизации ценового меню, вход которого соединен с выходом блока параметрической идентификации кривой ценового спроса, отличающееся тем, что в устройство введены блок хранения параметров очередной генерации ценового меню на один такт, вход которого соединен с выходом блока оптимизации ценового меню, блок нормировки и вычисления метрики расхождения между двумя последующими генерациями ценового меню, первый вход которого соединен с выходом блока оптимизации ценового меню, а второй вход соединен с выходом блока хранения параметров очередной генерации ценового меню на один такт, блок сравнения метрики расхождения с задаваемой уставкой, вход которого соединен с выходом блока нормировки и вычисления метрики расхождения между двумя последующими генерациями ценового меню, блок выдачи в работу очередной генерации ценового меню, вход которого соединен с выходом блока оптимизации ценового меню, а выход предназначен для выдачи тестового ценового меню на исследуемый потребительский рынок, блок управляемых ключей выдачи оптимальных цен, вход которого соединен с выходом блока оптимизации ценового меню, управляющий вход которого соединен с выходом блока сравнения метрики расхождения с задаваемой уставкой, а выход является выходом устройства, блок синхронизации, выход которого соединен с тактовыми входами всех перечисленных блоков.
RU2019138394U 2019-11-26 2019-11-26 Устройство для адаптивной оптимизации ценового меню RU200092U1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019138394U RU200092U1 (ru) 2019-11-26 2019-11-26 Устройство для адаптивной оптимизации ценового меню

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2019138394U RU200092U1 (ru) 2019-11-26 2019-11-26 Устройство для адаптивной оптимизации ценового меню

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU200092U1 true RU200092U1 (ru) 2020-10-06

Family

ID=72744388

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019138394U RU200092U1 (ru) 2019-11-26 2019-11-26 Устройство для адаптивной оптимизации ценового меню

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU200092U1 (ru)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7200579B2 (en) * 2002-01-02 2007-04-03 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and apparatus for determining prices that maximize revenue
EA011308B1 (ru) * 2004-03-05 2009-02-27 Н. Калеб Эйвери Способ и система для оптимального установления цены и размещения средств
RU82053U1 (ru) * 2008-09-17 2009-04-10 Виктор Александрович Зиборов Информационная компьютерная система управления ценообразованием и сбытом производимых пищевых продуктов
US8332260B1 (en) * 2006-09-18 2012-12-11 Google Inc. Automatically adaptive pricing for digital goods

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7200579B2 (en) * 2002-01-02 2007-04-03 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and apparatus for determining prices that maximize revenue
EA011308B1 (ru) * 2004-03-05 2009-02-27 Н. Калеб Эйвери Способ и система для оптимального установления цены и размещения средств
US8332260B1 (en) * 2006-09-18 2012-12-11 Google Inc. Automatically adaptive pricing for digital goods
RU82053U1 (ru) * 2008-09-17 2009-04-10 Виктор Александрович Зиборов Информационная компьютерная система управления ценообразованием и сбытом производимых пищевых продуктов

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5226746B2 (ja) 変数スコアリングを使用するモデル最適化システム
CN108764974A (zh) 一种基于深度学习的商品采购量预测方法及装置
CN108171379B (zh) 一种用电负荷预测方法
Valliathal et al. Optimal pricing and replenishment policies of an EOQ model for non-instantaneous deteriorating items with shortages
CN102682153A (zh) 信息处理和呈现装置、终端装置、评估得分计算法和程序
US20200349049A1 (en) Methods and systems for estimating process capacity
CN110009429A (zh) 一种预测流量数据的方法、装置和计算机设备
CN109741177A (zh) 用户信用的评估方法、装置及智能终端
KR20160050562A (ko) 예측 모델 생성 장치 및 방법
CN115576502B (zh) 一种数据存储的方法、装置、电子设备以及存储介质
CN108230003A (zh) 关键词的投放效果分析方法及装置
CN113837383A (zh) 模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
CN112307098A (zh) 一种造价咨询管理方法、系统、电子设备及及计算机可读存储介质
CN115860800A (zh) 一种节假日商品销量预测方法、装置及计算机存储介质
KR102217886B1 (ko) 빅데이터 기반 상품 투자 추천 알고리즘의 최적 가중치를 인공지능을 이용하여 탐색하는 시스템 및 방법
US20230128579A1 (en) Generative-discriminative ensemble method for predicting lifetime value
RU200092U1 (ru) Устройство для адаптивной оптимизации ценового меню
RU158417U1 (ru) Система моделирования инвестиционного риска для предприятий горной отрасли
CN112150179B (zh) 一种信息推送方法和装置
CN115577991B (zh) 一种基于大数据的商业智能数据分析系统及分析方法
CN110489651A (zh) 基于用户行为的商品热度评测方法及装置
CN113763032B (zh) 一种商品购买意愿识别方法及装置
WO2022222230A1 (zh) 基于机器学习的指标预测方法、装置、设备及存储介质
CN103020081A (zh) 站外投放关键词方法和系统
Franceschini et al. An informetric model for the success-index

Legal Events

Date Code Title Description
MM9K Utility model has become invalid (non-payment of fees)

Effective date: 20200922