RU2000122961A - MONITOR FOR DETERMINING GRAIN QUALITY - Google Patents

MONITOR FOR DETERMINING GRAIN QUALITY

Info

Publication number
RU2000122961A
RU2000122961A RU2000122961/28A RU2000122961A RU2000122961A RU 2000122961 A RU2000122961 A RU 2000122961A RU 2000122961/28 A RU2000122961/28 A RU 2000122961/28A RU 2000122961 A RU2000122961 A RU 2000122961A RU 2000122961 A RU2000122961 A RU 2000122961A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
radiation
wavelengths
optical
agricultural product
intensity
Prior art date
Application number
RU2000122961/28A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU2195644C2 (en
Inventor
Дэвид М. МЭЙЕС
Original Assignee
Дисквеад Девелопмент, Инк.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from US09/019,667 external-priority patent/US6100526A/en
Application filed by Дисквеад Девелопмент, Инк. filed Critical Дисквеад Девелопмент, Инк.
Publication of RU2000122961A publication Critical patent/RU2000122961A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2195644C2 publication Critical patent/RU2195644C2/en

Links

Claims (1)

1. Прибор для определения, в реальном масштабе времени, составляющего компонента перемещающегося потока сельскохозяйственного продукта, когда он подвергается уборке, причем прибор прикрепляется к передвижному сельскохозяйственному оборудованию и содержит источник (10) излучения, установленный с возможностью облучения исследуемого участка перемещающегося потока сельскохозяйственного продукта, когда он подвергается обработке, с воздействием на него множеством длин волн в выбранном спектральном интервале в пределах ближнего инфракрасного диапазона; оптический коллектор (20), установленный с возможностью приема излучения, отраженного от облученного исследуемого участка; разделитель (32) по длинам волн, установленный с возможностью приема излучения от оптического коллектора и формирования пространственно разделенных потоков излучения различных длин волн; и приемник (52), установленный с возможностью приема излучения от разделителя по длинам волн и формирования сигналов детектированной интенсивности, соответствующих интенсивности оптического излучения в пределах ширины полосы, определяемой разделителем по длинам волн.1. A device for determining, in real time, the constituent component of a moving agricultural product stream when it is being harvested, the device being attached to mobile agricultural equipment and containing a radiation source (10) that is configured to irradiate the studied section of the moving agricultural product stream when it is subjected to processing, with exposure to it with multiple wavelengths in the selected spectral range within the near infrared Nogo range; an optical collector (20) installed with the possibility of receiving radiation reflected from the irradiated investigated area; a wavelength separator (32) installed with the possibility of receiving radiation from an optical collector and forming spatially separated radiation fluxes of different wavelengths; and a receiver (52) installed with the possibility of receiving radiation from the separator according to wavelengths and generating signals of detected intensity corresponding to the intensity of optical radiation within the bandwidth determined by the separator according to wavelengths. 2. Прибор по п. 1, отличающийся тем, что разделитель по длинам волн и приемник размещены таким образом, чтобы сигналы детектированной интенсивности при данном времени измерения представляли отклик прибора на ряд длин волн, полученный от исследуемого участка перемещающегося потока. 2. The device according to claim 1, characterized in that the wavelength separator and the receiver are arranged so that the signals of the detected intensity at a given measurement time represent the response of the device to a number of wavelengths received from the investigated section of the moving stream. 3. Прибор по п. 1, отличающийся тем, что разделитель по длинам волн представляет собой линейно перестраиваемый фильтр (50). 3. The device according to claim 1, characterized in that the wavelength separator is a linearly tunable filter (50). 4. Прибор по п. 1, отличающийся тем, что перемещающийся поток сельскохозяйственного продукта находится в сельскохозяйственном комбайне. 4. The device according to p. 1, characterized in that the moving flow of agricultural product is in an agricultural combine. 5. Прибор по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно содержит оптическое волокно (26), расположенное между оптическим коллектором и разделителем по длинам волн для переноса излучения от входного конца указанного волокна к его выходному концу. 5. The device according to claim 1, characterized in that it further comprises an optical fiber (26) located between the optical collector and the wavelength separator to transfer radiation from the input end of the specified fiber to its output end. 6. Прибор по п. 5, отличающийся тем, что он дополнительно содержит смеситель (42) мод, расположенный у выходного конца оптического волокна для сглаживания изменений оптической интенсивности излучения от коллектора, вносимых оптическим волокном. 6. The device according to claim 5, characterized in that it further comprises a mixer (42) mode located at the output end of the optical fiber to smooth out changes in the optical radiation intensity from the collector introduced by the optical fiber. 7. Прибор по п. 1, отличающийся тем, что дополнительно содержит аналого-цифровой преобразователь (33), предназначенный для приема сигналов детектированной интенсивности и для получения цифровых значений детектированной интенсивности. 7. The device according to p. 1, characterized in that it further comprises an analog-to-digital Converter (33), designed to receive signals of detected intensity and to obtain digital values of the detected intensity. 8. Прибор по п. 7, отличающийся тем, что дополнительно содержит компьютер (39), предназначенный для получения сигналов детектированной интенсивности от приемника и для вычисления содержания составляющих компонентов исследуемого участка сельскохозяйственного продукта по значениям детектированной интенсивности. 8. The device according to claim 7, characterized in that it further comprises a computer (39), designed to receive signals of detected intensity from the receiver and to calculate the content of the constituent components of the studied section of the agricultural product from the values of the detected intensity. 9. Прибор по п. 8, отличающийся тем, что компьютер повторяет упомянутые выше шаги вычисления и усредняет измерения спектра сравнения, R, и спектра образца, S, для определения значения поглощения. 9. The device according to claim 8, characterized in that the computer repeats the above calculation steps and averages the measurements of the comparison spectrum, R, and the spectrum of the sample, S, to determine the absorption value. 10. Прибор по п. 1, отличающийся тем, что источник излучения и оптический коллектор размещены в кожухе оптической головки, находящемся рядом с боковым отверстием в магистрали для продукта, а разделитель по длинам волн и приемник установлены на расстоянии от магистрали для продукта, причем между оптическим коллектором и разделителем по длинам волн установлено оптическое волокно для переноса излучения между ними. 10. The device according to p. 1, characterized in that the radiation source and the optical collector are located in the casing of the optical head, located next to the side hole in the highway for the product, and the separator for wavelengths and the receiver are installed at a distance from the highway for the product, an optical collector and a wavelength separator have an optical fiber for transferring radiation between them. 11. Прибор по п. 1 отличающийся тем, что приемник представляет собой ПЗС-матрицу (52). 11. The device according to claim 1, characterized in that the receiver is a CCD matrix (52). 12. Прибор по п. 1, отличающийся тем, что составляющий компонент выбран из группы, состоящей из протеина, влаги, масла, крахмала, муки и твердости. 12. The device according to p. 1, characterized in that the constituent component is selected from the group consisting of protein, moisture, oil, starch, flour and hardness. 13. Анализатор для определения составляющих компонентов сельскохозяйственного продукта, когда он подвергается уборке передвижным сельскохозяйственным оборудованием, содержащий источник излучения, установленный с возможностью облучения исследуемого участка перемещающегося потока сельскохозяйственного продукта, когда он подается через магистраль (16) во время уборки, при этом источник излучения обеспечивает множество длин волн в выбранной полосе облучающего излучения; оптический коллектор (20) для приема излучения, отраженного от облученного исследуемого участка; разделитель (32) по длинам волн, принимающий излучение от оптического коллектора и формирующий пространственно разделенные потоки излучения различных длин волн; приемник (52), принимающий излучение от разделителя по длинам волн и формирующий сигналы детектированной интенсивности, соответствующих интенсивности оптического излучения одновременно на множестве выбранных длин волн в пределах ширины полосы, определяемой разделителем по длинам волн; компьютер (39) для приема сигналов детектированной интенсивности от приемника и для вычисления содержания составляющих компонентов исследуемого участка сельскохозяйственного продукта, исходя из величин детектированной интенсивности. 13. An analyzer for determining the constituent components of an agricultural product when it is being harvested with mobile agricultural equipment, containing a radiation source that is installed to irradiate the studied section of the moving flow of agricultural product when it is fed through the highway (16) during harvesting, while the radiation source provides multiple wavelengths in a selected band of irradiating radiation; an optical collector (20) for receiving radiation reflected from the irradiated test site; a wavelength separator (32) receiving radiation from an optical collector and generating spatially separated radiation fluxes of different wavelengths; a receiver (52) receiving radiation from the separator according to wavelengths and generating signals of detected intensity corresponding to the intensity of optical radiation simultaneously at a plurality of selected wavelengths within the bandwidth determined by the separator according to wavelengths; a computer (39) for receiving signals of detected intensity from the receiver and for calculating the content of the constituent components of the studied section of the agricultural product, based on the values of the detected intensity. 14. Способ определения составляющего компонента перемещающегося потока сельскохозяйственного продукта, когда он подвергается уборке передвижным сельскохозяйственным оборудованием, в реальном масштабе времени, включающий шаги: облучения (10) исследуемого участка перемещающегося потока сельскохозяйственного продукта, когда он подвергается обработке, излучением с множеством длин волн в выбранном спектральном интервале в пределах ближнего инфракрасного диапазона; сбора (20) излучения, отраженного от облученного исследуемого участка; разделения (32) по длинам волн собранного отраженного излучения для получения пространственно разделенных потоков излучения с различными длинами волн и детектирования (52) сигналов интенсивности от пространственно разделенных потоков излучения с множеством выбранных длин волн для определения множества значений интенсивности излучения. 14. A method for determining the constituent component of a moving agricultural product stream when it is being harvested by mobile agricultural equipment, in real time, comprising the steps of: irradiating (10) the investigated area of the moving agricultural product stream when it is being processed, radiation with multiple wavelengths in the selected spectral range within the near infrared range; collecting (20) radiation reflected from the irradiated test site; separating (32) by the wavelengths of the collected reflected radiation to obtain spatially separated radiation fluxes with different wavelengths and detecting (52) intensity signals from spatially separated radiation fluxes with a plurality of selected wavelengths to determine a plurality of radiation intensity values. 15. Способ по п. 14, отличающийся тем, что шаги разделения и детектирования проводят таким образом, чтобы сигналы детектированной интенсивности при данном времени измерения представляли отклик для набора длин волн, принимаемых от единичного исследуемого участка. 15. The method according to p. 14, characterized in that the separation and detection steps are carried out in such a way that the signals of the detected intensity at a given measurement time represent a response for a set of wavelengths received from a single test site. 16. Способ по п. 14, отличающийся тем, что шаг разделения осуществляют линейно перестраиваемым фильтром (50). 16. The method according to p. 14, characterized in that the separation step is carried out by a linearly tunable filter (50). 17. Способ по п. 14, отличающийся тем, что перемещающийся поток сельскохозяйственного продукта находится в сельскохозяйственном комбайне. 17. The method according to p. 14, characterized in that the moving flow of agricultural product is in an agricultural combine. 18. Способ по п. 14, отличающийся тем, что дополнительно включает шаг смешивания (42) мод излучения, принятого на шаге сбора излучения, для сглаживания изменений оптической интенсивности излучения. 18. The method according to p. 14, characterized in that it further includes a step of mixing (42) the radiation modes adopted at the step of collecting radiation, to smooth out changes in the optical radiation intensity. 19. Способ по п. 14, отличающийся тем, что дополнительно включает шаг преобразования детектированных сигналов интенсивности для получения цифровых детектированных значений интенсивности. 19. The method according to p. 14, characterized in that it further includes the step of converting the detected intensity signals to obtain digital detected intensity values. 20. Способ по п. 14, отличающийся тем, что дополнительно включает шаг вычисления (39) составляющих компонентов исследуемого участка сельскохозяйственного продукта по значениям детектированной интенсивности. 20. The method according to p. 14, characterized in that it further includes a step of calculating (39) the constituent components of the studied section of the agricultural product according to the values of the detected intensity. 21. Способ по п. 20, отличающийся тем, что дополнительно включает следующие шаги: селективное выполнение шага сбора диффузно отраженного излучения с установкой шторки коллектора в закрывающее (104) или открывающее (106) положения; селективное выполнение шага разделения по длинам волн с установкой шторки оптического блока в закрывающее (101) или открывающее (103) положение, причем шаг вычисления содержания составляющих компонентов включает определение поглощения посредством следующих шагов: измерения (102) фонового спектра, D, как отклика при закрытой шторке оптического блока; измерения (105) спектра сравнения, R, путем открывания шторки оптического блока и закрывания шторки коллектора; измерения (107) спектра образца, S, при обеих шторках в открывающем положении и определения (108) значения поглощения излучения, А, на выбранной длине волны из соотношения
A= LOG10(R-D/S-D).
21. The method according to p. 20, characterized in that it further includes the following steps: the selective implementation of the step of collecting diffusely reflected radiation with the installation of the collector curtain in the closing (104) or opening (106) position; selective execution of the step of separation according to wavelengths with the installation of the shutter of the optical unit in the closing (101) or opening (103) position, and the step of calculating the content of the component components includes determining the absorption by the following steps: measuring (102) the background spectrum, D, as the response when closed optical shutter; measuring (105) the comparison spectrum, R, by opening the shutter of the optical unit and closing the shutter of the collector; measuring (107) the spectrum of the sample, S, for both shutters in the opening position and determining (108) the radiation absorption value, A, at the selected wavelength from the relation
A = LOG 10 (RD / SD).
22. Способ по п. 21, отличающийся тем, что, с целью определения величины поглощения стадию вычисления повторяют для усреднения измерений спектра сравнения, R, и спектра образца, S. 22. The method according to p. 21, characterized in that, in order to determine the amount of absorption, the calculation step is repeated to average the measurements of the comparison spectrum, R, and the spectrum of the sample, S. 23. Прибор по п. 1, отличающийся тем, что приемник дополнительно содержит матричный приемник (52), предназначенный для формирования сигналов детектированной интенсивности, соответствующих интенсивности оптического излучения одновременно на множестве выбранных длин волн. 23. The device according to p. 1, characterized in that the receiver further comprises a matrix receiver (52), designed to generate detected intensity signals corresponding to the intensity of optical radiation simultaneously at the set of selected wavelengths. 24. Система анализа на коротких волнах в ближней ИК-области (KB-БИК) для получения процентных концентраций составляющих вещества сложного состава, содержащая средства (10) для одновременного облучения указанного вещества излучением на коротких длинах волн в ближней ИК-области (KB - БИК); средства (20) для одновременного сбора электромагнитного излучения, отраженного от различных частей указанного вещества; средства (50) для пространственного разделения отраженного электромагнитного излучения на множество длин волн; средства (52) для индивидуального параллельного детектирования множества длин волн отраженного электромагнитного излучения с целью получения процентной концентрации различных составляющих указанного вещества сложного состава, причем KB-БИК система прикреплена к сельскохозяйственному комбайну для анализа перемещающегося потока сельскохозяйственного продукта в реальном масштабе времени в течение уборки указанного продукта. 24. The near-infrared short-wavelength analysis system (KB-NIR) for obtaining percent concentrations of constituents of a compound of complex composition, comprising means (10) for simultaneously irradiating the indicated substance with radiation at short wavelengths in the near infrared (KB - NIR) ); means (20) for the simultaneous collection of electromagnetic radiation reflected from various parts of the specified substance; means (50) for spatial separation of the reflected electromagnetic radiation into multiple wavelengths; means (52) for individual parallel detection of the multiple wavelengths of reflected electromagnetic radiation in order to obtain the percentage concentration of various components of the specified substance of complex composition, and the KB-NIR system is attached to the agricultural combine for analyzing the moving flow of the agricultural product in real time during harvesting of the specified product . 25. Прибор для определения, по меньшей мере, одного составляющего компонента перемещающегося потока сельскохозяйственного продукта, когда он подвергается уборке, в реальном масштабе времени, содержащий источник (10) излучения, установленный с возможностью облучения исследуемого участка перемещающегося потока сельскохозяйственного продукта, когда он подвергается уборке, с воздействием на него множеством длин волн в выбранном спектральном интервале в пределах ближнего инфракрасного диапазона; оптический коллектор (20), установленный с возможностью приема излучения, отраженного от облученного исследуемого участка; линейно перестраиваемый фильтр (50), установленный с возможностью приема излучения от оптического коллектора и формирования пространственно разделенных потоков излучения различных длин волн; оптическое волокно (26), установленное между оптическим коллектором и разделителем по длинам волн для передачи излучения от оптического коллектора к линейно перестраиваемому фильтру, и ПЗС-матрицу (52), установленную с возможностью получения излучения от разделителя по длинам волн и формирования сигналов детектированной интенсивности, соответствующих интенсивности оптического излучения в пределах ширины полосы, определяемой разделителем по длинам волн. 25. A device for determining at least one constituent component of a moving stream of agricultural product when it is being harvested, in real time, containing a radiation source (10) installed to irradiate the studied area of the moving stream of agricultural product when it is being harvested , with exposure to it with multiple wavelengths in the selected spectral range within the near infrared range; an optical collector (20) installed with the possibility of receiving radiation reflected from the irradiated investigated area; a linearly tunable filter (50) installed with the possibility of receiving radiation from an optical collector and forming spatially separated radiation fluxes of different wavelengths; an optical fiber (26) installed between the optical collector and the wavelength separator for transmitting radiation from the optical collector to a linearly tunable filter, and a CCD matrix (52) installed with the possibility of receiving radiation from the separator according to wavelengths and generating signals of detected intensity, corresponding to the intensity of the optical radiation within the bandwidth determined by the separator according to wavelengths. 26. Прибор по п. 25, отличающийся тем, что разделитель по длинам волн и приемник размещены таким образом, чтобы сигналы детектированной интенсивности при данном времени измерения представляли отклик прибора на ряд длин волн, полученный от исследуемого участка перемещающегося потока. 26. The device according to p. 25, characterized in that the wavelength separator and the receiver are positioned so that the signals of the detected intensity at a given measurement time represent the response of the device to a number of wavelengths received from the investigated section of the moving stream. 27. Прибор по п. 25, отличающийся тем, что он дополнительно содержит смеситель (42) мод, сопряженный с оптическим волокном для сглаживания изменений оптической интенсивности излучения от коллектора, вносимых оптическим волокном. 27. The device according to p. 25, characterized in that it further comprises a mixer (42) mode, coupled with an optical fiber to smooth out changes in the optical radiation intensity from the collector introduced by the optical fiber. 28. Прибор по п. 25, отличающийся тем, что перемещающийся поток сельскохозяйственного продукта находится в сельскохозяйственном комбайне. 28. The device according to p. 25, characterized in that the moving flow of agricultural product is in an agricultural combine. 29. Прибор по п. 25, отличающийся тем, что перемещающийся поток сельскохозяйственного продукта находится в аппарате для обработки зерна. 29. The device according to p. 25, characterized in that the moving flow of agricultural product is in the apparatus for processing grain. 30. Прибор по п. 25, отличающийся тем, что перемещающийся поток сельскохозяйственного продукта находится в складском оборудовании. 30. The device according to p. 25, characterized in that the moving flow of agricultural product is in the warehouse equipment. 31. Прибор по п. 25, отличающийся тем, что дополнительно содержит аналого-цифровой преобразователь (33), предназначенный для приема сигналов детектированной интенсивности и для получения цифровых значений детектированной интенсивности. 31. The device according to p. 25, characterized in that it further comprises an analog-to-digital Converter (33), designed to receive signals of detected intensity and to obtain digital values of the detected intensity. 32. Прибор по п. 26, отличающийся тем, что дополнительно содержит компьютер (39), предназначенный для получения сигналов детектированной интенсивности от приемника и для определения процентного содержания, по меньшей мере, одного составляющего компонента в исследуемом участке сельскохозяйственного продукта по значениям детектированной интенсивности. 32. The device according to p. 26, characterized in that it further comprises a computer (39), designed to receive signals of detected intensity from the receiver and to determine the percentage of at least one constituent component in the studied area of the agricultural product from the values of the detected intensity. 33. Прибор по п. 32, отличающийся тем, что компьютер повторяет указанный шаг определения с целью определения среднего значения процентного содержания, по меньшей мере, одного составляющего компонента. 33. The device according to p. 32, characterized in that the computer repeats the indicated determination step in order to determine the average value of the percentage of at least one constituent component. 34. Прибор по п. 25, отличающийся тем, что источник излучения и оптический коллектор размещены в кожухе оптической головки, расположенном рядом с отверстием в магистрали (16) для продукта, а разделитель по длинам волн и приемник установлены на расстоянии от магистрали для продукта, причем между оптическим коллектором и разделителем по длинам волн установлено оптическое волокно для переноса излучения между ними. 34. The device according to p. 25, characterized in that the radiation source and the optical collector are located in the casing of the optical head located next to the hole in the highway (16) for the product, and the separator for wavelengths and the receiver are installed at a distance from the highway for the product, moreover, between the optical collector and the separator along the wavelengths, an optical fiber is installed to transfer radiation between them. 35. Прибор по п. 25, отличающийся тем, что составляющий компонент выбран из группы, состоящей из протеина, влаги, масла, крахмала, плотности и твердости. 35. The device according to p. 25, characterized in that the constituent component is selected from the group consisting of protein, moisture, oil, starch, density and hardness. 36. Способ определения, по меньшей мере, одного составляющего компонента перемещающегося потока сельскохозяйственного продукта, когда он подвергается уборке, в реальном масштабе времени, включающий шаги: облучения (10) исследуемого участка перемещающегося потока сельскохозяйственного продукта, когда он подвергается уборке, излучением с множеством длин волн в выбранном спектральном интервале в пределах ближнего инфракрасного диапазона; сбора (20) излучения, отраженного от облученного исследуемого участка; разделения (32) по длинам волн собранного отраженного излучения для получения пространственно разделенных потоков излучения с различными длинами волн и детектирования (52) сигналов интенсивности от разделенных по длинам волн потоков одновременно на множестве выбранных длин волн для одновременного определения интенсивности излучения на множестве длин волн. 36. A method for determining at least one constituent component of a moving agricultural product stream when it is being harvested, in real time, comprising the steps of: irradiating (10) the investigated portion of the moving agricultural product stream when it is being harvested, with multiple-length radiation waves in the selected spectral range within the near infrared range; collecting (20) radiation reflected from the irradiated test site; dividing (32) by the wavelengths of the collected reflected radiation to obtain spatially separated radiation fluxes with different wavelengths and detecting (52) the intensity signals from the wavelength-separated fluxes simultaneously at the set of selected wavelengths to simultaneously determine the radiation intensity at the multiple wavelengths. 37. Способ по п. 36, отличающийся тем, что дополнительно включает шаг смешивания (42) мод излучения, принятого на шаге сбора излучения, для сглаживания изменений оптической интенсивности излучения. 37. The method according to p. 36, characterized in that it further includes a step of mixing (42) the radiation modes adopted at the step of collecting radiation, to smooth out changes in the optical intensity of the radiation. 38. Способ по п. 36, отличающийся тем, что шаги разделения и детектирования проводят таким образом, чтобы сигналы детектированной интенсивности при данном времени измерения представляли отклик для ряда длин волн, принимаемых от исследуемого участка. 38. The method according to p. 36, characterized in that the separation and detection steps are carried out so that the signals of the detected intensity at a given measurement time represent a response for a number of wavelengths received from the studied area. 39. Способ по п. 36, отличающийся тем, что шаг разделения осуществляют линейно перестраиваемым фильтром (50). 39. The method according to p. 36, characterized in that the separation step is carried out by a linearly tunable filter (50). 40. Способ по п. 36, отличающийся тем, что перемещающийся поток сельскохозяйственного продукта находится в сельскохозяйственном комбайне. 40. The method according to p. 36, characterized in that the moving flow of agricultural product is in an agricultural combine. 41. Способ по п. 36, отличающийся тем, что перемещающийся поток сельскохозяйственного продукта находится в аппарате для обработки зерна
42. Способ по п. 36, отличающийся тем, что перемещающийся поток сельскохозяйственного продукта находится в складском оборудовании.
41. The method according to p. 36, characterized in that the moving stream of agricultural product is in the apparatus for processing grain
42. The method according to p. 36, characterized in that the moving flow of agricultural product is in the warehouse equipment.
43. Способ по п. 36, отличающийся тем, что дополнительно включает шаг преобразования сигналов детектированной интенсивности для получения цифровых детектированных значений интенсивности. 43. The method according to p. 36, characterized in that it further includes the step of converting the signals of the detected intensity to obtain digital detected intensity values. 44. Способ по п. 36, отличающийся тем, что дополнительно включает шаг определения, по меньшей мере, одного составляющего компонента исследуемого участка сельскохозяйственного продукта по значениям детектированной интенсивности. 44. The method according to p. 36, characterized in that it further includes the step of determining at least one constituent component of the studied section of the agricultural product from the values of the detected intensity. 45. Способ по п. 44, отличающийся тем, что дополнительно включает следующие шаги: селективное выполнение шага сбора диффузно отраженного излучения установкой шторки коллектора в закрывающее (104) или открывающее (106) положения; селективное выполнение шага разделения по длинам волн установкой шторки оптического блока в закрывающее (101) или открывающее (103) положение, причем шаг определения, по меньшей мере, одного составляющего компонента путем определения поглощения дополнительно содержит следующие шаги: измерение (102) фонового спектра, D, как отклика при закрытой шторке оптического блока; измерение (105) спектра сравнения, R, путем открывания шторки оптического блока и закрывания шторки коллектора; измерение (107) спектра образца, S, при обеих шторках в открытом положении и определения (108) значения поглощения излучения, А, на выбранной длине волны из соотношения
А= LOG10(R-D/S-D).
45. The method according to p. 44, characterized in that it further includes the following steps: the selective implementation of the step of collecting diffusely reflected radiation by installing the collector curtain in the closing (104) or opening (106) position; selective execution of the separation step by wavelengths by setting the shutter of the optical unit in the closing (101) or opening (103) position, and the step of determining at least one constituent component by determining the absorption further comprises the following steps: measuring (102) the background spectrum, D as a response when the shutter of the optical unit is closed; measuring (105) the comparison spectrum, R, by opening the shutter of the optical unit and closing the shutter of the collector; measuring (107) the spectrum of the sample, S, for both shutters in the open position and determining (108) the radiation absorption value, A, at the selected wavelength from the relation
A = LOG 10 (RD / SD).
46. Способ по п. 45, отличающийся тем, что, с целью определения величины поглощения, стадию вычисления повторяют для усреднения измерений R и S. 46. The method according to p. 45, characterized in that, in order to determine the amount of absorption, the calculation step is repeated to average the measurements of R and S. 47. Система анализа на коротких волнах в ближней ИК-области для получения процентных концентраций составляющих вещества сложного состава, содержащая средства (10) для одновременного облучения указанного вещества излучением на коротких длинах волн в ближней ИК-области в пределах выбранной ширине полосы; средства (20) для сбора электромагнитного излучения, отраженного от указанного вещества сложного состава; средства (42) для смешивания мод отраженного электромагнитного излучения с целью сглаживания изменений интенсивности из-за вибрации; средства (50) для пространственного разделения по длинам волн отраженного электромагнитного излучения, сформированного средствами для смешивания мод; средства (52) для индивидуального параллельного детектирования длин волн пространственно разделенного электромагнитного излучения с целью получения процентной концентрации различных составляющих указанного вещества сложного состава, причем система анализа прикреплена к сельскохозяйственному комбайну с целью анализа перемещающегося потока сельскохозяйственного продукта в реальном масштабе времени в течение уборки указанного продукта. 47. The analysis system for short waves in the near infrared region to obtain percent concentrations of constituent substances of complex composition, containing means (10) for simultaneous irradiation of the substance with radiation at short wavelengths in the near infrared region within the selected bandwidth; means (20) for collecting electromagnetic radiation reflected from the specified substance of complex composition; means (42) for mixing the modes of reflected electromagnetic radiation in order to smooth out changes in intensity due to vibration; means (50) for spatial separation by the wavelengths of the reflected electromagnetic radiation generated by means for mixing the modes; means (52) for individual parallel detection of wavelengths of spatially separated electromagnetic radiation in order to obtain the percentage concentration of various components of the specified substance of complex composition, the analysis system attached to the agricultural combine for the purpose of analyzing the moving flow of the agricultural product in real time during harvesting of the specified product.
RU2000122961/28A 1998-02-06 1998-02-18 Monitor for estimation of grain quality RU2195644C2 (en)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US09/019,667 1998-02-06
US09/019,667 US6100526A (en) 1996-12-30 1998-02-06 Grain quality monitor

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2000122961A true RU2000122961A (en) 2002-09-10
RU2195644C2 RU2195644C2 (en) 2002-12-27

Family

ID=21794413

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2000122961/28A RU2195644C2 (en) 1998-02-06 1998-02-18 Monitor for estimation of grain quality

Country Status (10)

Country Link
US (1) US6100526A (en)
EP (1) EP1053463B1 (en)
JP (1) JP2003526079A (en)
CN (1) CN1184467C (en)
AU (1) AU742843B2 (en)
BR (1) BR9815664A (en)
CA (1) CA2319524C (en)
DE (1) DE69826896T2 (en)
RU (1) RU2195644C2 (en)
WO (1) WO1999040419A1 (en)

Families Citing this family (126)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5991025A (en) * 1997-02-27 1999-11-23 Pioneer Hi-Bred International, Inc. Near infrared spectrometer used in combination with an agricultural implement for real time grain and forage analysis
US6483583B1 (en) 1997-02-27 2002-11-19 Textron Systems Corporation Near infrared spectrometry for real time analysis of substances
AUPP115597A0 (en) * 1997-12-23 1998-01-29 Bureau Of Sugar Experiment Stations On-line measuring system and method
US6570999B1 (en) * 1998-08-17 2003-05-27 Ag-Chem Equipment Co., Inc. Soil particle and soil analysis system
JP2000245260A (en) * 1999-03-02 2000-09-12 Satake Eng Co Ltd Quality estimation for grain and apparatus for the same
DE19922867C5 (en) * 1999-05-19 2015-04-23 Deere & Company Harvesting machine with a measuring device for measuring ingredients in and / or properties of crops
US6421990B1 (en) * 1999-05-19 2002-07-23 Deere & Company Measuring device for measuring components in and/or properties of crop material
AU5043000A (en) * 1999-05-24 2000-12-12 Iowa State University Research Foundation Inc. Near infrared spectroscopy system and method for the identification of genetically modified grain
CA2379823A1 (en) * 1999-07-16 2001-01-25 Human Genome Sciences, Inc. Real-time, in situ biomanufacturing process monitoring and control in response to ir spectroscopy
AU777591B2 (en) * 1999-07-16 2004-10-21 Textron Systems Corporation Integrated optics block for spectroscopy
US6424416B1 (en) 1999-10-25 2002-07-23 Textron Systems Corporation Integrated optics probe for spectral analysis
US6836325B2 (en) 1999-07-16 2004-12-28 Textron Systems Corporation Optical probes and methods for spectral analysis
AU774890B2 (en) * 1999-11-08 2004-07-08 Ndsu Research Foundation Optical analysis of grain stream
US6845326B1 (en) 1999-11-08 2005-01-18 Ndsu Research Foundation Optical sensor for analyzing a stream of an agricultural product to determine its constituents
US6418805B1 (en) * 1999-11-18 2002-07-16 Textron Systems Corporation Constituent sensing system
AT408488B (en) * 1999-12-22 2001-12-27 Scan Messtechnik Gmbh MINIATURIZED SPECTROMETER
AU4525301A (en) * 1999-12-23 2001-07-03 Textron Systems Corporation Near infrared analysis of constituents
US6624888B2 (en) 2000-01-12 2003-09-23 North Dakota State University On-the-go sugar sensor for determining sugar content during harvesting
EP1484600A3 (en) 2000-03-10 2006-11-02 Textron Systems Corporation Optical probes and methods for spectral analysis
DE60137599D1 (en) 2000-03-10 2009-03-19 Textron Systems Corp OPTICAL PROBES AND METHODS FOR SPECTRAL ANALYSIS
JP2003527594A (en) 2000-03-13 2003-09-16 オートライン インコーポレイテッド Apparatus and method for measuring and correlating fruit properties with visible / near infrared spectra
US6646264B1 (en) * 2000-10-30 2003-11-11 Monsanto Technology Llc Methods and devices for analyzing agricultural products
US6765212B2 (en) * 2001-02-12 2004-07-20 Analytical Spectral Devices, Inc. System and method for combining reflectance data
US20030135547A1 (en) * 2001-07-23 2003-07-17 Kent J. Thomas Extensible modular communication executive with active message queue and intelligent message pre-validation
SE523635C2 (en) 2001-10-03 2004-05-04 Foss Tecator Ab Sorting of grains during harvest
PE20030956A1 (en) * 2002-01-23 2003-12-31 Market Demand Trading 13 Proprietary Ltd METHOD AND APPARATUS FOR ANALYZING AND OBTAINING INFORMATION FROM A GRANULAR MINERAL
EP1488214B1 (en) * 2002-03-20 2012-02-22 AG Leader Technology, Inc. High speed analyzer using near infrared radiation transmitted through thick samples of optically dense material
ES2297186T3 (en) * 2002-04-04 2008-05-01 Monsanto Technology Llc COLLECTION SYSTEM, WEIGHING AND CLASSIFICATIONS OF PARTICULATED MATTER.
AUPS332802A0 (en) * 2002-07-03 2002-07-25 Iwrx Pty Ltd Sucrose monitor
US7288768B2 (en) * 2002-07-18 2007-10-30 Purdue Research Foundation Method for measuring the amount of an organic substance in a food product with infrared electromagnetic radiation
EP1523669B1 (en) * 2002-07-24 2008-01-23 Endress + Hauser Conducta GmbH + Co. KG Device for the ir-spectrometric analysis of a solid, liquid or gaseous medium
US6820459B2 (en) * 2002-09-18 2004-11-23 Deere & Company Automatic mass-flow sensor calibration for a yield monitor
FR2852785B1 (en) 2003-03-31 2006-04-07 Pellenc Sa METHOD AND DEVICE FOR ANALYZING THE STRUCTURE AND CONSTITUTION OF CULTURAL HEDGES, SUCH AS FOR EXAMPLE RANKS OF VINE
WO2005031367A2 (en) * 2003-09-23 2005-04-07 Monsanto Technology Llc High throughput automated seed analysis system
DE10348040A1 (en) * 2003-10-15 2005-05-19 Deere & Company, Moline measuring device
US20050097021A1 (en) * 2003-11-03 2005-05-05 Martin Behr Object analysis apparatus
DE102004010772A1 (en) * 2004-03-05 2005-10-06 Deere & Company, Moline Discharge device with a measuring device
CA2493652C (en) 2004-03-11 2009-11-24 Blue Cube Intellectual Property Company (Pty) Ltd Analysis of a material in particulate form
US20060080041A1 (en) * 2004-07-08 2006-04-13 Anderson Gary R Chemical mixing apparatus, system and method
WO2006016889A1 (en) * 2004-07-08 2006-02-16 Tres-Ark, Inc. Chemical mixing apparatus, system and method
US7281840B2 (en) * 2004-07-09 2007-10-16 Tres-Ark, Inc. Chemical mixing apparatus
DE102004038408A1 (en) * 2004-08-07 2006-02-23 Deere & Company, Moline measuring device
US7832143B2 (en) 2004-08-26 2010-11-16 Monsanto Technology Llc High throughput methods for sampling seeds
AR050469A1 (en) * 2004-08-26 2006-10-25 Monsanto Technology Llc AUTOMATIC SEED TEST
US7703238B2 (en) 2004-08-26 2010-04-27 Monsanto Technology Llc Methods of seed breeding using high throughput nondestructive seed sampling
DE102004048103B4 (en) 2004-09-30 2017-01-12 Carl Zeiss Spectroscopy Gmbh Spectrometric measuring head for harvesters and other agricultural machines
DE102005017121A1 (en) * 2005-04-14 2006-10-19 Deere & Company, Moline Chute for a forage harvester
AU2006200712B1 (en) * 2006-02-21 2006-09-28 Rosewood Research Pty Ltd Spectographic sample monitoring
US8028469B2 (en) 2006-03-02 2011-10-04 Monsanto Technology Llc Automated high-throughput seed sampler and methods of sampling, testing and bulking seeds
US7998669B2 (en) 2006-03-02 2011-08-16 Monsanto Technology Llc Automated contamination-free seed sampler and methods of sampling, testing and bulking seeds
US9387518B2 (en) * 2006-06-28 2016-07-12 Monsanto Technology Llc Small object sorting system and method
DE102006035906A1 (en) 2006-07-31 2008-04-17 Claas Selbstfahrende Erntemaschinen Gmbh Measuring device for substance detection
WO2008064146A2 (en) * 2006-11-20 2008-05-29 Pioneer Hi-Bred International, Inc. System and method for measuring a harvest quality parameter on a harvesting device
US8164747B2 (en) * 2006-12-14 2012-04-24 ASD, Inc Apparatus, system and method for optical spectroscopic measurements
JP2008175760A (en) * 2007-01-22 2008-07-31 National Agriculture & Food Research Organization Quality evaluation device of grain
DE102007022756A1 (en) 2007-05-11 2008-11-13 Claas Selbstfahrende Erntemaschinen Gmbh Measuring device for the content detection of agricultural crops
ES2428571T3 (en) 2007-05-31 2013-11-08 Monsanto Technology, Llc Seed sorter
FI20075622A0 (en) * 2007-09-07 2007-09-07 Valtion Teknillinen Spectrometer and method for measuring a moving sample
WO2010042096A2 (en) * 2007-09-19 2010-04-15 Monsanto Technology Llc Systems and methods for analyzing agricultural products
KR101694717B1 (en) * 2007-10-24 2017-01-10 더 거번먼트 오브 더 유나이티드 스테이츠 오브 아메리카 에즈 레프리젠티드 바이 더 세크러테리 오브 더 네이비 Detection of chemicals with infrared light
DE102007053662A1 (en) * 2007-11-10 2009-05-14 Claas Selbstfahrende Erntemaschinen Gmbh Method for monitoring the quality of crops
WO2009067622A1 (en) * 2007-11-20 2009-05-28 Monsanto Technology Llc Automated systems and assemblies for use in evaluating agricultural products and methods therefor
DE102008001783A1 (en) * 2008-05-15 2009-11-19 Deere & Company, Moline Measuring arrangement for determining the contents of a sample taken from a crop stream
CN102066013A (en) * 2008-06-27 2011-05-18 光谱科技公司 Removal of fusarium infected kernels from grain
DE102008048760A1 (en) * 2008-09-24 2010-03-25 Claas Selbstfahrende Erntemaschinen Gmbh Agricultural harvester
DE102008043377A1 (en) * 2008-10-31 2010-05-06 Deere & Company, Moline Measuring arrangement for the spectroscopic examination and throughput detection of a crop stream
US9091623B2 (en) 2009-02-16 2015-07-28 Satake Usa, Inc. System to determine product characteristics, counts, and per unit weight details
US8682027B2 (en) * 2009-02-16 2014-03-25 Satake Usa, Inc. System to determine product density
US9842252B2 (en) * 2009-05-29 2017-12-12 Monsanto Technology Llc Systems and methods for use in characterizing agricultural products
JP2011080384A (en) * 2009-10-05 2011-04-21 Otics Corp Vehicle engine
JP2011124460A (en) * 2009-12-14 2011-06-23 Fujikura Ltd Optical fiber emission circuit and fiber laser
FI20105599A0 (en) * 2010-05-27 2010-05-27 Intelligent Pharmaceutics Oy Sample container and method for measuring particle size and shape or particle size distribution and surface properties of powdery or granular material
CN101922969A (en) * 2010-08-30 2010-12-22 南通北极光自动控制技术有限公司 Diffuse reflection spectrum analyzer of ultraviolet, visible and near-infrared on-line detection
CN101936895B (en) * 2010-09-02 2012-04-25 中南林业科技大学 Near infrared spectrum analysis rapid detection method for rice storage time
GB201015791D0 (en) * 2010-09-20 2010-10-27 Syngenta Ltd Improved method and machine for use thereof
CN102175609B (en) * 2010-12-31 2013-02-20 聚光科技(杭州)股份有限公司 Measuring method and device of water content of fuel
US9629308B2 (en) 2011-03-11 2017-04-25 Intelligent Agricultural Solutions, Llc Harvesting machine capable of automatic adjustment
US10321624B2 (en) 2011-03-11 2019-06-18 Intelligent Agriculture Solutions LLC Air seeder manifold system
US10318138B2 (en) 2011-03-11 2019-06-11 Intelligent Agricultural Solutions Llc Harvesting machine capable of automatic adjustment
US9631964B2 (en) 2011-03-11 2017-04-25 Intelligent Agricultural Solutions, Llc Acoustic material flow sensor
DE102011100244A1 (en) 2011-05-02 2012-11-08 Mso Messtechnik Und Ortung Gmbh Method for measuring a conducted good current by means of microwaves, sensor arrangement and device with a sensor arrangement
CN102323218A (en) * 2011-05-26 2012-01-18 浙江大学 Material real-time detection monitoring device on basis of spectrum technology
CN102313700B (en) * 2011-08-09 2013-02-20 聚光科技(杭州)股份有限公司 Analyzer for cereal and oil plants and working method thereof
DE102011054841A1 (en) * 2011-10-27 2013-05-02 Claas Selbstfahrende Erntemaschinen Gmbh Agricultural harvester
JP5869329B2 (en) * 2011-12-08 2016-02-24 株式会社クボタ Combine
JP5869330B2 (en) * 2011-12-08 2016-02-24 株式会社クボタ Combine
US9463493B1 (en) 2012-03-01 2016-10-11 General Mills, Inc. Method of producing gluten free oats
WO2014042221A1 (en) * 2012-09-13 2014-03-20 国立大学法人東京大学 Component analysis device
KR102025891B1 (en) * 2012-09-27 2019-09-26 가부시끼 가이샤 구보다 Combine
KR101493816B1 (en) 2012-12-27 2015-02-17 한국식품연구원 Apparatus for measuring sample
CN103090975B (en) * 2013-02-01 2015-05-06 麦长 Method and device for fluorescent powder slurry colorimetric parameter real-time measuring in fluorescent lamp production
JP5980162B2 (en) * 2013-04-26 2016-08-31 株式会社クボタ Combine
WO2014205240A1 (en) * 2013-06-19 2014-12-24 Digi-Star, Llc Handheld moisture sensor device
US9394786B2 (en) * 2013-09-06 2016-07-19 Ingenieros Matematicos Consultores Asociados S.A. Method and system for in situ, continuous and real-time analysis of mineral content in drilling debris
RU2652175C1 (en) 2013-11-14 2018-04-25 Грейнсенс Ой Optical analyzer, optical analyzing method and sample preparation device
CN103611691A (en) * 2013-12-17 2014-03-05 江苏大学 Online detection device for oil impregnated soft capsule
US9878842B2 (en) 2013-12-23 2018-01-30 Dow Agrosciences Llc Plant imaging and spectral scanning system and method
AU2015314684B2 (en) 2014-09-12 2020-09-03 Appareo Systems, Llc Non-image-based grain quality sensor
US10085379B2 (en) 2014-09-12 2018-10-02 Appareo Systems, Llc Grain quality sensor
JP5973521B2 (en) * 2014-10-15 2016-08-23 株式会社クボタ Optical grain evaluation system
CN105044022B (en) * 2015-08-06 2018-09-21 黑龙江大学 A kind of method and application based on near-infrared spectrum technique Fast nondestructive evaluation wheat hardness
CN105606559A (en) * 2015-12-31 2016-05-25 深圳市芭田生态工程股份有限公司 Method for spectrometric determination of vegetable protein in agricultural product
JP6312721B2 (en) * 2016-01-06 2018-04-18 株式会社クボタ Combine
JP6181780B2 (en) * 2016-01-06 2017-08-16 株式会社クボタ Combine
CN105928900A (en) * 2016-05-06 2016-09-07 安徽贝通智能科技有限公司 Near-infrared analysis method for cereals
DE102016110609B4 (en) 2016-06-08 2024-05-08 Endress+Hauser Conducta Gmbh+Co. Kg Sensor system and method for process-integrated optical analysis of bulk materials
SE1650816A1 (en) * 2016-06-10 2017-11-21 Bomill Ab A detector system comprising a plurality of light guides anda spectrometer comprising the detector system
CN106323803A (en) * 2016-08-16 2017-01-11 天津市农业质量标准与检测技术研究所 Method for rapidly determining coarse fiber content in plant-caused agricultural product
EA032805B1 (en) * 2016-10-11 2019-07-31 Общество с ограниченной ответственностью "Аквар-систем" Infrared reflecting moisture content meter for agricultural forage crops
CN107258211B (en) * 2017-06-08 2022-10-28 浙江大学 Harvested grain quality field real-time dynamic detection device and measurement method
JP6650911B2 (en) * 2017-07-19 2020-02-19 株式会社クボタ Combine
US10740893B2 (en) * 2017-09-05 2020-08-11 Vibe Imaging Analytics Ltd. System and method for automated grain inspection and analysis of results
CN107764767A (en) * 2017-09-20 2018-03-06 农业部南京农业机械化研究所 The method of the corn protein and moisture of detection united reaper in real time
CN108181264B (en) * 2017-12-29 2023-10-20 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 Measuring system for diffuse reflection of light radiation depth in agricultural products
BR112020019005A2 (en) * 2018-03-21 2020-12-29 10691976 Canada Ltd. CULTURE CULTURE SYSTEM INCLUDING AN ASSOCIATED SEEDER AND HARVESTER
US11240959B2 (en) * 2018-04-30 2022-02-08 Deere & Company Adaptive forward-looking biomass conversion and machine control during crop harvesting operations
US11376636B2 (en) 2018-08-20 2022-07-05 General Mills, Inc. Method of producing gluten free oats through hyperspectral imaging
WO2020091821A1 (en) 2018-11-02 2020-05-07 Gcp Applied Technologies, Inc Cement production
CN109580521A (en) * 2019-01-21 2019-04-05 浙江创谱科技有限公司 A kind of infrared spectroscopy food detector
CN113439206A (en) * 2019-01-24 2021-09-24 蓝立方科技有限公司 Obtaining data from a moving granular product
RU189236U1 (en) * 2019-02-25 2019-05-16 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Федеральный научный центр лубяных культур" (ФГБНУ ФНЦ ЛК) DEVICE FOR MEASURING THE MOISTURE OF FLAX TERMS IN ROLLS
US11160208B2 (en) * 2019-04-29 2021-11-02 Deere & Company Method and apparatus for sensing crop material in a harvester
US20220412884A1 (en) * 2019-12-29 2022-12-29 Surenut Pty Ltd A method for classification of an edible seed and a scanning device therefor
DE102020117069A1 (en) * 2020-06-29 2021-12-30 Claas Selbstfahrende Erntemaschinen Gmbh Agricultural harvester
US12048951B2 (en) 2020-06-30 2024-07-30 Monsanto Technology Llc Automated systems for use in sorting small objects, and related methods
IT202000017836A1 (en) * 2020-07-23 2022-01-23 Fameccanica Data Spa PROCEDURE AND APPARATUS FOR IN-LINE ANALYSIS OF A COMPOSITE PRODUCT IN A MACHINE FOR THE PRODUCTION OF ABSORBENT SANITARY GOODS

Family Cites Families (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4260262A (en) * 1978-11-28 1981-04-07 Neotec Corporation Grain quality analyzer
US4266878A (en) * 1978-12-26 1981-05-12 Norlin Industries, Inc. Apparatus for measurement of soil moisture content
US4286327A (en) * 1979-09-10 1981-08-25 Trebor Industries, Inc. Apparatus for near infrared quantitative analysis
DE2938844A1 (en) * 1979-09-26 1981-04-23 Philips Patentverwaltung Gmbh, 2000 Hamburg Evaluating optical spectra by CCD sensor - using correlator receiving signal series from sensor and predetermined second series
US4540286A (en) * 1982-06-03 1985-09-10 Satake Engineering Co., Ltd. Apparatus for continuously measuring the degree of milling of grains
US4627008A (en) * 1984-04-25 1986-12-02 Trebor Industries, Inc. Optical quantitative analysis using curvilinear interpolation
US4692620A (en) * 1985-05-31 1987-09-08 Trebor Industries, Inc. Near infrared measuring instrument with sample holder
JPS6311841A (en) * 1986-03-20 1988-01-19 Satake Eng Co Ltd Device for evaluation of rice quality
US5206699A (en) * 1988-05-06 1993-04-27 Gersan Establishment Sensing a narrow frequency band of radiation and gemstones
US5218207A (en) * 1989-01-19 1993-06-08 Futrex, Inc. Using led harmonic wavelengths for near-infrared quantitative
US5241178A (en) * 1989-03-16 1993-08-31 John Shields Infrared grain analyzer with controllable measurement wavelength
US5021662A (en) * 1989-05-19 1991-06-04 Texas Instruments Incorporated Method and apparatus for real-time in-line material monitoring
US4997280A (en) * 1989-09-27 1991-03-05 Nirsystems Incorporated Spectrophotometric instrument with rapid scanning distortion correction
US5106339A (en) * 1990-02-12 1992-04-21 David Manufacturing Company Moisture monitor system and method for combine harvester
US5476108A (en) * 1990-04-05 1995-12-19 R. J. Reynolds Tobacco Company Method and apparatus for detecting foreign matter within a layer of tabacco
US5092819A (en) * 1990-05-17 1992-03-03 Schroeder Michael J Method and apparatus for qualitatively measuring characteristics of grain to be harvested
US5166755A (en) * 1990-05-23 1992-11-24 Nahum Gat Spectrometer apparatus
US5327708A (en) * 1991-02-28 1994-07-12 Gerrish Steven R Crop testing and evaluation system
SE468334B (en) * 1991-04-23 1992-12-14 Peter Perten SETTING AND DEVICE FOR INFRASTRUCTURE ANALYSIS, SPECIFICALLY REGARDING FOOD
US5319200A (en) * 1991-06-05 1994-06-07 Zeltex, Inc. Rapid near-infrared measurement of nonhomogeneous samples
US5159199A (en) * 1991-08-12 1992-10-27 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Integrated filter and detector array for spectral imaging
US5258825A (en) * 1991-11-13 1993-11-02 Perten Instruments North America, Inc. Optical compositional analyzer apparatus and method for detection of ash in wheat and milled wheat products
US5736410A (en) * 1992-09-14 1998-04-07 Sri International Up-converting reporters for biological and other assays using laser excitation techniques
US5460177A (en) * 1993-05-07 1995-10-24 Diasense, Inc. Method for non-invasive measurement of concentration of analytes in blood using continuous spectrum radiation
US5642498A (en) * 1994-04-12 1997-06-24 Sony Corporation System for simultaneous display of multiple video windows on a display device
US5480354A (en) * 1994-11-03 1996-01-02 Loral Corporation Smart crop yield monitor
US5616851A (en) * 1995-09-29 1997-04-01 Farmex Inc. Ex-situ grain moisture analyzer for a combine
US5708273A (en) * 1996-05-09 1998-01-13 Foss Nirsystems, Inc. Transflectance probe having adjustable window gap adapted to measure viscous substances for spectrometric analysis and method of use
US5751421A (en) * 1997-02-27 1998-05-12 Pioneer Hi-Bred International, Inc. Near infrared spectrometer used in combination with a combine for real time grain analysis

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2000122961A (en) MONITOR FOR DETERMINING GRAIN QUALITY
DE69826896T2 (en) DEVICE FOR MONITORING THE CORN QUALITY
US5991025A (en) Near infrared spectrometer used in combination with an agricultural implement for real time grain and forage analysis
CN100590417C (en) Plant blade physiologic index non-destructive test method
EP1444501B1 (en) Spectroscopic fluid analyzer
US5751421A (en) Near infrared spectrometer used in combination with a combine for real time grain analysis
RU2383881C2 (en) Spectrometric measuring head for harvesting and other agricultural machines
WO1997028437B1 (en) Method and apparatus for multi-spectral analysis in noninvasive infrared spectroscopy
EP1324018A3 (en) Method and apparatus for multi-spectral analysis in noninvasive infrared spectroscopy
US20030098969A1 (en) Spectroscopic fluid analyzer
JP2010156688A (en) Method and device for measuring hemolysis of blood sample
JP2000199743A (en) Measuring apparatus for internal quality of object
KR100798518B1 (en) Fruit-vegetable quality evaluation device
McGlone et al. Transmission measurements on intact apples moving at high speed
EP1063878B1 (en) Near infrared spectrometer used in combination with a combine for real time grain analysis
JP3056037B2 (en) Optical measurement method and device
JP2006098106A (en) Internal quality evaluation device for produce
US20020186363A1 (en) Method and apparatus for screening plasma for interferents in plasma from donor blood bags
CN214200341U (en) Apple sugar core non-damage detection device
JP3060059B2 (en) How to grade beef carcass
CN114324233A (en) Near-infrared nondestructive online quality detection method and system for nutritional ingredients of agricultural products
EP0094706A2 (en) Gas analyser
JP2007047106A (en) Internal quality inspection device of vegetables and fruits and internal quality inspection method of vegetables and fruits by divided measurement method
JPS5922171B2 (en) Method and device for measuring the degree of deterioration of organic matter or the ripeness of agricultural products
Liu et al. Non-destructive measurement of soluble solids content and vitamin C in Gannan navel oranges by Vis-NIR spectroscopy