RU186202U1 - Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма финансирования здравоохранения на основе медицинских накопительных счетов - Google Patents

Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма финансирования здравоохранения на основе медицинских накопительных счетов Download PDF

Info

Publication number
RU186202U1
RU186202U1 RU2018135639U RU2018135639U RU186202U1 RU 186202 U1 RU186202 U1 RU 186202U1 RU 2018135639 U RU2018135639 U RU 2018135639U RU 2018135639 U RU2018135639 U RU 2018135639U RU 186202 U1 RU186202 U1 RU 186202U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
unit
medical
financing
rubles
output
Prior art date
Application number
RU2018135639U
Other languages
English (en)
Inventor
Евгений Васильевич Соколов
Евгений Вячеславович Костырин
Original Assignee
Евгений Васильевич Соколов
Евгений Вячеславович Костырин
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Евгений Васильевич Соколов, Евгений Вячеславович Костырин filed Critical Евгений Васильевич Соколов
Priority to RU2018135639U priority Critical patent/RU186202U1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU186202U1 publication Critical patent/RU186202U1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/22Social work or social welfare, e.g. community support activities or counselling services

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

Полезная модель относится к специализированным устройствам вычислительной техники и может быть использована для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма финансирования здравоохранения на основе медицинских накопительных счетов. Требуемый технический результат, заключающийся в расширении арсенала технических средств, которые могут быть использованы для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма финансирования здравоохранения на основе медицинских накопительных счетов и выработке рекомендаций по его совершенствованию с целью повышения оперативности и точности управления при выработке управленческих решений, достигается в устройстве, содержащем блок формирования целевой функции в виде суммарных финансовых средств на медицинских накопительных счетах, блок определения фактической стоимости медицинских услуг, блок формирования дополнительного финансирования, блок формирования прироста суммарных финансовых средств, блок формирования начального финансирования, блок распределения финансовых средств и блок формирования страховых средств на оплату медицинских услуг. 1 ил.

Description

Полезная модель относится к специализированным устройствам вычислительной техники и может быть использована для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма финансирования здравоохранения на основе медицинских накопительных счетов.
Известно техническое решение [RU 106013, U1, G06Q 50/00, 27.06.2011], характеризующееся тем, что содержит устройство ввода сведений о пациенте, включающее в себя меню с визуально отображаемыми полями для внесения сведений об анамнезе с регистрацией даты проявления и жалоб пациента в виде симптомов, для ввода сведений о клинических исследованиях, проведенных лечащим врачом в отношении пациента, сведений в виде симптомов и/или синдромов с указанием места их проявления и их выраженности, и сведений по результатам инструментально-лабораторных исследований с указанием даты и методов проведения исследований в виде симптомов, устройство в виде структурированной базы данных с подсистемой данных клинических характеристик симптомов, представленной в виде набора полей, в каждом из которых изложены сведения, относящиеся к одному виду симптома, подсистемой анатомических объектов, представленной в виде набора полей, в каждом из которых изложены сведения, относящиеся к одному анатомическому объекту, подсистемой со сведениями о расположении анатомических объектов, представленной в виде набора полей, в каждом из которых изложены сведения, относящиеся к конкретному месту расположения на конкретном анатомическом объекта, и подсистемой клинических показателей выраженности, представленной в виде набора полей, в каждом из которых изложены сведения, относящиеся к одной конкретной форме выраженности, а также базу данных диагнозов и дифференциально-диагностическую матрицу, выполненную с функцией логического отбора из каждой подсистемы сведений из полей, которые совпадают со сведениями, веденными в соответствующе поле меню, на основании использования критерия точности совпадения, критерия достоверности совпадения, критерия вероятности совпадения и критерия отрицания и визуального отражения выявленных из подсистем сведений в отдельных полях, при этом указанная матрица выполнена с функцией отбора из базы данных диагнозов сведений, соответствующих по крайней мере одному или нескольким диагнозам, клинические показатели которого совпадают с логически отобранными сведениями из структурированной базы данных.
Недостатком этого технического решения является относительно узкие функциональные возможности, поскольку они ограничены только возможностью использования сформированных данных при лечении пациентов.
Известна также информационно-аналитическая система управления многопрофильной клинической больницы [RU 117673, U1, G06Q 50/00, 27.06.2012], содержащая автоматизированные рабочие места пользователей, центральный сервер, серверы подразделений больницы, модули управления полномочиями подразделений, к которым подключены автоматизированные рабочие места пользователей с блоками протоколов, при этом, центральный сервер соединен с серверами подразделений с помощью оптоволоконного кабеля, резервный бланк архивных данных, соединенный с центральным сервером, модем связи, соединенный через модуль управления полномочиями с центральным сервером и через радиоканал с вышестоящей медицинской организацией, с неотложной скорой медицинской помощью и с другими лечебными заведениями.
Недостатком этого технического решения также является относительно узкие функциональные возможности, поскольку они ограничены только возможностью использования каналов связи между подразделениями больницы и вышестоящих медицинских организаций.
Кроме того, известно техническое решение [RU 114196, U1, G06Q 50/00, 10.03.2012], содержащее компьютеризированные рабочие места врача, оснащенные устройствами ввода/вывода, ядро принятия решений, ядро пользователей с сервером базы данных, дактилоскопическое ядро, которые соединены между собой входами и выходами, при этом, рабочие места врача входами и выходами связаны с ядрами системы и с автоматизированным рабочим местом медсестры, образуя автоматизированную систему управления, причем, ядро принятия решений включает блок аппарата управления с АРМ формирования фактических затрат на лечение пациента в реальном времени, состоящего из модуля администрации медицинской организации, бухгалтерии и планово-экономической службы с автоматизированными рабочими местами, ядро пользователей включает блок аптеки, блок приемного покоя, блоки лечебных отделений, блок диагностики, а дактилоскопическое ядро включает биометрический прибор, компьютер, причем блок приемного покоя соединен с блоком диагностики и блоком лечебного отделения, а блок лечебного отделения соединен с блоком аптеки и блоком диагностики, при этом группа блоков аптека, приемный покой, лечебное отделение являются информационной базой для блока управления, блока анализа и блока принятия решений, в которой процессы автоматически осуществляются с помощью сигналов с определенным чередованием тока и напряжения.
Недостатком наиболее близкого технического решения является относительно узкие функциональные возможности, поскольку, хотя оно и позволяет учитывать при выработке решений планово-экономическую информацию, но не может быть использована для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма финансирования здравоохранения на основе медицинских накопительных счетов.
Наиболее близким по технической сущности к предложенному является техническое решение [RU 180176, U1, G06Q 50/22, G06F 19/00, 05.06.2018], содержащее блок принятия решения, блок формирования целевой функции в виде суммарного финансового результата от оказания медицинских услуг i-ого врача j-ого отделения, выполненный в виде алгебраического сумматора, выход которого соединен с входом блока принятии решения, выполненного в виде блока определения максимума, блок определения нормативного финансирования i-ого врача j-ого отделения, выход которого соединен с первым суммирующим входом блока формирования целевой функции, блок определения фактической себестоимости медицинских услуг, оказанных i-ым врачом j-ого отделения, выход которого соединен с вычитающим входом блока формирования целевой функции, блок определения финансового результата от оказания платных медицинских услуг i-ого врача j-ого отделения, выход которого соединен со вторым суммирующим входом блока формирования целевой функции, блок задания коэффициента изменения числа прикрепленных к лечебно-профилактическому учреждению пациентов, выход которого соединен с первым входом блока определения нормативного финансирования i-ого врача j-ого отделения, блок задания годового дифференцированного подушевого норматива, выход которого соединен со вторым входом блока определения нормативного финансирования i-ого врача j-ого отделения, блок задания числа прикрепленных к лечебно-профилактическому учреждению пациентов, выход которого соединен с третьим входом блока определения нормативного финансирования i-ого врача j-ого отделения, блок задания доли годового дифференцированного подушевного норматива, приходящейся на i-ого врача j-ого отделения, выход которого соединен с четвертым входом блока определения нормативного финансирования i-ого врача j-ого отделения, блок задания процента от финансового результата на стимулирование труда i-ого врача j-ого отделения, выход которого соединен с первым входом блока определения фактической себестоимости медицинских услуг, блок задания средних условно-переменных затрат, приходящихся на одну медицинскую услугу, выход которого соединен со вторым входом блока определения фактической себестоимости медицинских услуг, блок задания условно-постоянных затрат, приходящихся на i-ого врача j-ого отделения, выход которого соединен с третьим входом блока определения фактической себестоимости медицинских услуг, блок задания годового объема медицинских услуг, оказанных i-ым врачом j-ого отделения, выход которого соединен с первым входом блока определения финансового результата от оказания платных медицинских услуг i-ого врача j-ого отделения, блок задания среднего тарифа на платные медицинские услуги, оказываемые i-м врачом j-ого отделения, выход которого соединен со вторым входом блока определения финансового результата от оказания платных медицинских услуг i-ого врача j-ого отделения, блок задания средней себестоимости медицинских услуг оказываемых i-м врачом j-ого отделения, выход которого соединен с третьим входом блока определения финансового результата от оказания платных медицинских услуг i-ого врача j-ого отделения, а также блок задания финансового результата от снижения себестоимости годового объема услуг, оказываемых i-м врачом j-ого отделения, выход которого соединен с четвертым входом блока определения финансового результата от оказания платных медицинских услуг i-ого врача j-ого отделения.
Недостатком наиболее близкого технического решения является относительно узкие функциональные возможности, поскольку, хотя оно и позволяет учитывать при выработке решений планово-экономическую информацию, но не может быть использована для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма финансирования здравоохранения на основе медицинских накопительных счетов.
Это сужает арсенал технических средств, которые могут быть использованы для выработки решений при исследованиях механизма финансирования здравоохранения на основе медицинских накопительных счетов и выработке рекомендаций по его совершенствованию.
Задачей, которая решается в полезной модели, является создание специализированного автоматизированного устройства вычислительной техники для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма финансирования здравоохранения на основе медицинских накопительных счетов и выработке рекомендаций по его совершенствованию
Требуемый технический результат заключается в расширении арсенала технических средств, которые могут быть использованы для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма финансирования здравоохранения на основе медицинских накопительных счетов и выработке рекомендаций по его совершенствованию с целью повышения оперативности и точности управления при выработке управленческих решений.
Поставленная задача решается, а требуемый технический результат достигается тем, что, в устройство, содержащее блок формирования целевой функции в виде суммарных финансовых средств на медицинских накопительных счетах, блок определения фактической стоимости медицинских услуг и блок формирования дополнительного финансирования, согласно полезной модели, введены блок формирования прироста суммарных финансовых средств, выход которого соединен с первым входом блока определения фактической стоимости услуг, блок формирования начального финансирования, блок распределения финансовых средств и блок формирования страховых средств на оплату медицинских услуг, первый выход которого соединении со вторым входом блока определения фактической стоимости медицинских услуг, а второй выход соединен с входом блока формирования начального финансирования, выход которого соединен со входом блока формирования дополнительного финансирования, выход которого соединен со входом блока распределения финансовых средств, первый выход которого соединен со входом блока формирования страховых средств на оплату медицинских услуг, а второй выход соединен со входом блока формирования целевой функции в виде суммарных финансовых средств на медицинских накопительных счетах, выход которого соединен со входом блока формирования прироста суммарных финансовых средств.
На чертеже представлена функциональная схема автоматизированного устройства для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма финансирования здравоохранения на основе медицинских накопительных счетов.
Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма финансирования здравоохранения на основе медицинских накопительных счетов содержит блок 1 формирования целевой функции в виде суммарных финансовых средств на медицинских накопительных счетах, блок 2 определения фактической стоимости медицинских услуг и блок 3 формирования дополнительного финансирования.
Кроме того, устройство содержит блок 4 формирования прироста суммарных финансовых средств, выход которого соединен с первым входом блока 2 определения фактической стоимости услуг, блок 5 формирования начального финансирования, блок 6 распределения финансовых средств и блок 7 формирования страховых средств на оплату медицинских услуг, первый выход которого соединении со вторым входом блока 2 определения фактической стоимости медицинских услуг, а второй выход соединен с входом блока 5 формирования начального финансирования, выход которого соединен со входом блока 3 формирования дополнительного финансирования, выход которого соединен со входом блока 7 распределения финансовых средств, первый выход которого соединен со входом блока 6 формирования страховых средств на оплату медицинских услуг, а второй выход соединен со входом блока 1 формирования целевой функции в виде суммарных финансовых средств на медицинских накопительных счетах, выход которого соединен со входом блока 4 формирования прироста суммарных финансовых средств.
Устройство содержит элементы и блоки, охарактеризованные на функциональном уровне, и описываемая форма реализации предполагает использование программируемого (настраиваемого) многофункционального средства, поэтому при описании его работы представляются сведения, подтверждающие возможность выполнения таким средством конкретной предписываемой ему в составе данного устройства функции и математические соотношения, достаточные для его программной реализации.
Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма финансирования здравоохранения на основе медицинских накопительных счетов используется следующим образом.
Устройство реализует в форме специализированного вычислительного устройства экономико-математическую модель, разработанную авторами.
Использование экономико-математической модели на основе предложенного устройства проиллюстрируем на конкретном примере.
Предлагаемая схема финансирования здравоохранения РФ до 2024 г. предусматривает перечисление средств работающих граждан в размере 3,2% Фонда оплаты труда (ФОТ), которые Федеральное казначейство направляет на Медицинские накопительные счета (МНС) граждан. После 2024 г. размер отчислений работодателей на МНС составляет 3,9% ФОТ. С целью обеспечения доходности вложений граждан и формирования объема средств для инвестирования в развитие экономики России данные финансовые ресурсы целесообразно хранить на депозитах банков. На МНС можно начислять небольшой процент в размере 2%-4%. С учетом предоставляемой гражданам свободы выбора число коммерческих банков, заинтересованных в участии в новой системе финансирования здравоохранения РФ, будет расти.
До 2024 г. резервный фонд, формируемый работодателями, составляет 1,9% ФОТ, после 2024 г. размер резервного фонда сокращается до 1,2%. Этот фонд через Федеральное казначейство поступает в Федеральный фонд обязательного медицинского страхования (ФФОМС), который вместе со страховыми взносами за неработающих граждан распределяется между Территориальными фондами обязательного медицинского страхования (ТФОМС) согласно подушевому принципу с учетом половозрастной структуры населения для реализации Территориальных программ государственных гарантий. Размер страховых взносов за неработающих устанавливается Федеральным законом от 30 ноября 2011 года №354-ФЗ «О размере и порядке расчета тарифа страхового взноса на обязательное медицинское страхование неработающего населения» [1] и Федеральным законом от 5 декабря 2017 года №368-ФЗ «О бюджете Федерального фонда обязательного медицинского страхования на 2018 год и на плановый период 2019 и 2020 годов» [2]. Согласно п. 2 статьи 7 Федерального закона от 5 декабря 2017 года №368-ФЗ коэффициент удорожания стоимости медицинских услуг для определения размера страховых взносов на обязательное медицинское страхование неработающего населения устанавливается на 2018 год в размере, равном 1,073. Установлены взносы территориальных бюджетов на обязательное медицинское страхование неработающего населения в размере 8185 руб. Соответственно в 2018 году они составят: 8185⋅1,073 = 8782,51 руб. Сумма средств Резервного фонда (1,9% ФОТ до 2024 г. и 1,2% ФОТ после 2024 г.) распределяется следующим образом: до 2024 г. 0,5% ФОТ направляется для покрытия дефицита средств на МНС низкооплачиваемых работающих граждан и 1,4% для покрытия дефицита территориальных бюджетов; после 2024 г. 0,5% ФОТ направляется для покрытия дефицита средств на МНС низкооплачиваемых работающих граждан и 0,7% ФОТ направляется на покрытие дефицита территориальных бюджетов. Другими словами:
1) до 2024 г. 3,2% ФОТ поступает на персональные МНС; 1,9% ФОТ в резервный фонд ОМС.
2) после 2024 г. 3,9% ФОТ поступает на персональные МНС; 1,2% ФОТ поступает в резервный фонд.
Схема движения денежных средств от работодателей до медицинских организаций.
Для неработающего населения России (дети, пенсионеры, инвалиды, безработные и т.д.). Для поддержания текущего уровня расходов неработающих граждан на медицину предлагается сумму 1,4% ФОТ работающих граждан России перечислять в Резервный фонд. Кроме этого, средства будут поступать на МНС неработающих граждан в виде взносов из территориальных бюджетов. В настоящее время на одного неработающего этот взнос составляет 8782,51 руб.
Поскольку по приближенным оценкам 25226260 человек не делают никаких отчислений в фонд ОМС, то получается, что из всего работающего населения России трудоспособного возраста 72392000 человек отчисления в фонд ОМС делают 72392000-25226260 = 47165740 человек. Предполагается постепенный выход этой категории работающих граждан из «тени» примерно за пять лет, т.е. в среднем по 25226260/5 = 5045252 человек в год. Поэтому в 2020 году ожидаемое число работающих граждан, перечисляющих средства на МНС, составит 52210992 чел. и так в течение пяти лет до 2024 года пока не достигнет 72392000 чел. В течение этого периода отчисления резервный фонд сохраняются на уровне 1,9% ФОТ, соответственно, отчисления на МНС равны 3,2% ФОТ. С 2024 года общее число работающих граждан сохраняется неизменным. С этого периода отчисления в резервный фонд сокращаются до 1,2% ФОТ, а отчисления на МНС увеличиваются до 3,9% ФОТ.
Среднемесячная начисленная номинальная заработная плата работников организаций по данным официального интернет-ресурса Федеральной службы государственной статистики в июне 2018 г. составляла 45848 руб. Ожидается, что среднегодовые темпы роста заработной платы не менее 1,5%, т.е. в 2019 г. заработная плата составит 45848⋅1,015 = 46535,72 руб., в 2020 г. она будет равна 47233,75 руб. и т.д.
Согласно Федеральному закону от 05.12.2017 г. №368-ФЗ «О бюджете Федерального фонда обязательного медицинского страхования на 2018 год и на плановый период 2019 и 2020 годов» общий объем расходов бюджета Фонда ОМС на 2018 год утвержден в размере 1994095111700 руб. По данным Федеральной службы государственной статистики оценка численности населения РФ на 1 января 2018 г. равна 146880400 человек, поэтому на одного гражданина РФ приходится 13576,31 руб.
При переходе на финансирование через МНС территориальные бюджеты ежегодно будут сокращать затраты на граждан старше трудоспособного (пенсионеров), которых в России 43000000 человек на 1/36 часть, так как за 36 лет они накопят на своих МНС сумму, достаточную на медицинское обслуживание в пределах фонда ОМС на период дожития согласно следующей формуле:
Figure 00000001
где Он - неснижаемый остаток на МНС, необходимый для оплаты медицинской помощи на период дожития, руб.; Пq.c. - период дожития, годы (примем равным 20 годам; Зм.с. - средние годовые затраты на медицинские услуги, руб./год (в примере 13576,31 руб. в год на человека); К - коэффициент, учитывающий рост затрат на медицинское обслуживание для граждан пенсионного возрастаю
Примем К = 2 и тогда Он = 20⋅13576,31⋅2 = 543052,40 (руб.).
Поэтому ежегодно количество неработающих граждан, нуждающихся в софинансировании расходов на медицинское обслуживание, будет сокращаться на 1/36 часть от общего количества пенсионеров, т.е. на 43000000/36 = 1194444 человека. Размер отчислений на одного неработающего представляет собой отношение 363292414383,36 : 75500000 = 4812 руб.
Как было упомянуто выше, взносы из территориальных бюджетов на одного неработающего гражданина составляют в настоящее время 8782,51 руб., поэтому фактические расходы фонда ОМС на медицинскую помощь, приходящиеся на одного гражданина России, составляют 13576,31 руб. в год, или 1131,36 руб. в месяц. Наконец, сумма средств на МНС одного неработающего с учетом капитализируемых процентов по вкладу на конец года определяется как сумма рентных платежей с начисленными на них процентами. При моделировании для определенности в расчетах принята сложная годовая процентная ставка 2%. При этом учитывались фактические расходы на медицинскую помощь неработающих граждан. Поскольку ежегодный размер средств, оставшихся на МНС гражданина по результатам года, изменяется, то для определения наращенной суммы использовалось среднее значение остатка на МНС за несколько лет. Так нарощенная сумма для 2020 года (второго года действия МНС) величина накопленных средств с учетом капитализации по ставке 2% равна 743,56 руб. К моменту достижения совершеннолетия, связанного, как правило, с началом трудовой деятельности, на счете гражданина будет накоплена сумма 19473,70 руб.). Для тех, кто родится в 2019-ом году, это произойдет в 2037-ом году. Для тех, кто родился, например, в 2010-ом году, совершеннолетие наступит в 2028-ом году, следовательно, на их МНС будет накоплена сумма 7978,03 руб. и т.д. Далее совершеннолетние приступают к трудовой деятельности и уже самостоятельно накапливают на своих МНС средства для оплаты медицинской помощи себе и своим близким за счет взносов работодателей в размере 3,9% ФОТ.
В настоящее время продолжительность трудовой деятельности для мужчин составляет 42 года (60 лет - 18 лет), для женщин 37 лет (55 лет - 18 лет). Примем для расчета среднюю продолжительность трудовой деятельности - 40 лет. Исходя из этого моделирование осуществляется на весь период трудовой деятельности, т.е. 40 лет, что соответствует 2058-ому и 2076-ому годам соответственно.
За 40 лет (к 2058-ому году) неработающий гражданин России накопит при средних расходах на медицинское обслуживание сумму 174270,50 руб. А при выходе на работу после достижения совершеннолетия работающий гражданин при средних расходах на медицинское обслуживание способен накопить сумму 1461345,31 руб., т.е. в 8,4 раза больше. Неснижаемый остаток на МНС он накопит уже на 22-ой год своей трудовой деятельности, что соответствует 2058-ому году.
Согласно предлагаемой схеме финансирования здравоохранения Российской Федерации движение средств на МНС детей при средних расходах на медицинское обслуживание с момента рождения на МНС ребенка поступают деньги ежемесячно равномерно в размере 1/12⋅13594,33 руб. = 1132,86 руб. Плюс к этим деньгам 2 тыс.руб. из средств родового сертификата - на диспансерное (профилактическое) наблюдение ребенка, поставленного в течение первого года жизни в возрасте до трех месяцев на диспансерный учет, из которых: 1 тыс.руб. - на первые шесть месяцев и 1 тыс.руб. - на вторые шесть месяцев. Оплата медицинской помощи детям осуществляется по тарифам ОМС, так же как для платных медицинских услуг, только в безналичной форме. Фактические расходы фонда ОМС на медицинскую помощь, приходящиеся на одного гражданина России, составляют 13576,31 руб. в год, или 1131,36 руб. в месяц. Например, для тех, кто родится в январе 2019 года, поступления на МНС составят 1132,86 руб. за счет отчислений на МНС одного неработающего из отчислений в ФФОМС работающих граждан (1,4% ФОТ до 2024 г. и 0,7% ФОТ после 2024 г.) и взносов из территориальных бюджетов (8782,51 руб. на одного неработающего) плюс средства родового сертификата на диспансерное (профилактическое) наблюдение ребенка на первые шесть месяцев. Таким образом, сумма поступлений составит 1132,86 руб. + 1000 руб. = 2132,86 руб. При среднем платеже за медицинское обслуживание ребенка в январе 2019 года 1131,36 руб. остаток средств на МНС составит 1001,50 руб. В следующем месяце (февраль 2019 года) поступления на МНС из средств работающих граждан и территориальных бюджетов равны 1132,86 руб., следовательно, остаток на МНС при средних расходах на медицинское обслуживание в феврале равен 1003,00 руб. и т.д. В начале следующего полугодия на счет ребенка помимо 1132,86 руб. поступают средства родового сертификата на вторые шесть месяцев в размере 1000 руб. При вышеуказанном движении денежных средств на МНС ребенка в течение первого года его жизни остаток средств на конец 2019-го года составит 2018,00 руб., а с учетом капитализации 2058,36 руб. При аналогичных движениях денежных средств по всем оставшимся годам до достижения ребенком совершеннолетия в 2036-ом году на его счете накопится сумма 19473,70 руб.
Движение средств на МНС пенсионеров, выходящих на пенсию в 2019 году, при средних расходах на медицинское обслуживание определяется следующим образом. На МНС пенсионера деньги поступают ежемесячно равномерно в размере 1/12⋅13594,33 руб. = 1132,86 руб. В конце финансового года деньги перечисляются в лечебно-профилактическое учреждение (ЛПУ), в котором обслуживается пенсионер, авансом в размере 50% средней стоимости оказанных ему услуг за последние 3 месяца, что позволит ЛПУ иметь финансовые ресурсы на начало следующего финансового года. В нашем примере эта сумма составляет 565,68 руб.
При внедрении новой системы финансирования здравоохранения РФ на основе МНС в 2019-ом году потребуется 36 лет, чтобы накопить необходимые ресурсы на МНС на период дожития, размер которых определяется формулой (1).
Для низкооплачиваемых работающих граждан РФ (для 30% от работающих граждан - первая, вторая и третья группы оплаты труда) из-за низкой заработной платы остаток на МНС отрицательный. Предлагается компенсировать дефицит средств этих групп работающих граждан за счет Резервного фонда, формируемого из суммы отчислений на ОМС по всем десяти группам работающих граждан в размере 0,5% ФОТ. За 2019 год в Резервный фонд поступит 47165740 чел. ⋅ 45848 руб. ⋅ 0,5% ⋅ 12 месяцев = 129,75 млрд. руб. Недостаток средств на медицинское обслуживание первой группы составляет 32,28 млрд. руб. в год, на медицинское обслуживание граждан второй группы не хватает 20,93 млрд. руб. в год, на медицинское обслуживание третьей группы 3,07 млрд. руб. в год.
Рассмотрим самую низкооплачиваемую категорию работающих граждан и представим движение денежных средств на их МНС.
Составив пропорцию, получим, что на медицинское обслуживание первой группы будет выделено 129,75 ⋅ 32,28/(32,28+20,93+3,07)=74,42 (млрд. руб.). При численности группы 7239200 человек сумма, приходящаяся на одного работающего, составит 10280,14 руб. Их среднегодовой размер отчислений на МНС составит 3,2% ⋅ 11163 руб. ⋅ 12 = 4286,60 руб. В итоге, самая низкооплачиваемая категория граждан получит на свой МНС среднегодовой объем средств, равный 4286,60 руб. + 10280,14 руб. = 14566,74 руб.
На МНС гражданина деньги поступают ежемесячно равномерно в размере 1/12⋅14566,74 руб. = 1213,90 руб. Средние расходы на медицинское обслуживание определяются вычитанием из поступлений средств на МНС средний платежей за отчетный период.
Предположим, что аванс на январь составил 565,68 руб. Он равен половине среднего объема потребления медицинской помощи в месяц (1131,36 руб. ⋅ 0,5 = 565,68 руб.). В январе объем оказанной медицинской помощи работающему гражданину составил 1 131,36 руб. С учетом внесенного аванса он оплатил сумму 1131,36 руб. - 565,68 руб. = 565,68 руб. К этой величине необходимо прибавить аванс на следующий месяц в размере половины стоимости оказанных в течение текущего месяца услуг. Таким образом, с МНС гражданина в январе будет списана сумма 1131,36 руб. Так как в течение января на МНС поступил взнос в размере 1213,90 руб., то на конец января сумма средств на МНС составит 648,22 руб. Аналогично будет происходить движение денежных средств на МНС работающего гражданина России в остальные месяцы отчетного финансового года. В итоге, на счете гражданина в конце 2019-ого года будет накоплена сумма 1010,23 руб. Если он полностью исчерпал все финансовые средства на своем счете, то медицинская помощь будет оплачена из других источников с последующей компенсацией. К 2058-ому году будет накоплена сумма 206601,29 руб.
Возможность перечисления дополнительных средств (сверх обязательного размера) на МНС сотрудников может стать аналогом добровольного медицинского страхования и прямых договоров между ЛПУ и предприятиями на их медицинское обслуживание. Необходимо предусмотреть льготы в отношении тех работодателей, которые заботятся о здоровье своих работников и перечисляют сверх обязательного минимума финансовые ресурсы на их МНС. Также можно предусмотреть льготы, скидки, бонусы для тех, кто регулярно занимается физкультурой и спортом, а также для тех работодателей, которые на своих предприятиях создают такие условия.
МНС граждан являются наследуемыми. Это означает, что накопленная сумма на данном счете переходит по наследству. Такая мера позволит осуществлять сбережения на счете, не опасаясь их утери. Также это будет являться дополнительным ограничением чрезмерного потребления медицинских услуг.
Показанный выше пример является результатом использования предложенного устройства при введенных исходных данных.
Блок 5 начального финансирования отражает поступление местных налогов, к средствам которых в блоке 3 отражается поступление дополнительно от страхователей - работодателей и местной администрации. Суммарные средства в блоке 6 делятся на поток, поступающий на медицинские накопительные счета в блок 1, и поток, поступающий страховщикам в блок 7. Прирост на накопительных счетах, например в виде доходов на депозиты, отражается блоком 4. Блок 2 отражает платежи за предоставленные медицинские услуги.
Таким образом, предложенное устройство позволяет производить исследования путем вариации исходных данных и производить необходимые оценки эффективности механизма финансирования здравоохранения на основе медицинских накопительных счетов и выработке рекомендаций по его совершенствованию, что подтверждает достижение требуемого технического результата.

Claims (1)

  1. Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма финансирования здравоохранения на основе медицинских накопительных счетов, содержащее блок формирования целевой функции в виде суммарных финансовых средств на медицинских накопительных счетах, блок определения фактической стоимости медицинских услуг и блок формирования дополнительного финансирования, отличающееся тем, что, введены блок формирования прироста суммарных финансовых средств, выход которого соединен с первым входом блока определения фактической стоимости услуг, блок формирования начального финансирования, блок распределения финансовых средств и блок формирования страховых средств на оплату медицинских услуг, первый выход которого соединен со вторым входом блока определения фактической стоимости медицинских услуг, а второй выход соединен с входом блока формирования начального финансирования, выход которого соединен со входом блока формирования дополнительного финансирования, выход которого соединен со входом блока распределения финансовых средств, первый выход которого соединен со входом блока формирования страховых средств на оплату медицинских услуг, а второй выход соединен со входом блока формирования целевой функции в виде суммарных финансовых средств на медицинских накопительных счетах, выход которого соединен со входом блока формирования прироста суммарных финансовых средств.
RU2018135639U 2018-10-10 2018-10-10 Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма финансирования здравоохранения на основе медицинских накопительных счетов RU186202U1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018135639U RU186202U1 (ru) 2018-10-10 2018-10-10 Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма финансирования здравоохранения на основе медицинских накопительных счетов

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018135639U RU186202U1 (ru) 2018-10-10 2018-10-10 Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма финансирования здравоохранения на основе медицинских накопительных счетов

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU186202U1 true RU186202U1 (ru) 2019-01-11

Family

ID=65020617

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018135639U RU186202U1 (ru) 2018-10-10 2018-10-10 Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма финансирования здравоохранения на основе медицинских накопительных счетов

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU186202U1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU197010U1 (ru) * 2019-11-08 2020-03-24 Ярослав Викторович Облащиков Автоматизированное устройство для оценки финансовой эффективности медиакомпаний

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040122703A1 (en) * 2002-12-19 2004-06-24 Walker Matthew J. Medical data operating model development system and method
US7624037B2 (en) * 2001-10-31 2009-11-24 Ncqa Economic model for measuring the cost and value of a particular health insurance plan
RU106013U1 (ru) * 2011-03-17 2011-06-27 Общество С Ограниченной Ответственностью "Правовое Сопровождение Бизнеса" Система постановки дифференцированного диагноза по данным диагностики, справочная система результатов клинических исследований для интеграции в автоматизированные медицинские информационные системы, система дифференциации записи результатов клинических исследований для интеграции в автоматизированные медицинские информационные системы и дифференциально-диагностическая матрица для интеграции в автоматизированные медицинские информационные системы
RU114196U1 (ru) * 2011-07-26 2012-03-10 Ано "Больница № 1 Тольятти" Медицинская комплексная автоматизированная информационная система
RU117673U1 (ru) * 2012-02-13 2012-06-27 ОАО "Городская клиническая больница № 12" г. Казани Информационно-аналитическая система управления многопрофильной клинической больницы
RU180176U1 (ru) * 2018-03-14 2018-06-05 Евгений Васильевич Соколов Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности управления лечебно-профилактическим учреждением

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7624037B2 (en) * 2001-10-31 2009-11-24 Ncqa Economic model for measuring the cost and value of a particular health insurance plan
US20040122703A1 (en) * 2002-12-19 2004-06-24 Walker Matthew J. Medical data operating model development system and method
RU106013U1 (ru) * 2011-03-17 2011-06-27 Общество С Ограниченной Ответственностью "Правовое Сопровождение Бизнеса" Система постановки дифференцированного диагноза по данным диагностики, справочная система результатов клинических исследований для интеграции в автоматизированные медицинские информационные системы, система дифференциации записи результатов клинических исследований для интеграции в автоматизированные медицинские информационные системы и дифференциально-диагностическая матрица для интеграции в автоматизированные медицинские информационные системы
RU114196U1 (ru) * 2011-07-26 2012-03-10 Ано "Больница № 1 Тольятти" Медицинская комплексная автоматизированная информационная система
RU117673U1 (ru) * 2012-02-13 2012-06-27 ОАО "Городская клиническая больница № 12" г. Казани Информационно-аналитическая система управления многопрофильной клинической больницы
RU180176U1 (ru) * 2018-03-14 2018-06-05 Евгений Васильевич Соколов Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности управления лечебно-профилактическим учреждением

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU197010U1 (ru) * 2019-11-08 2020-03-24 Ярослав Викторович Облащиков Автоматизированное устройство для оценки финансовой эффективности медиакомпаний

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Adams et al. Improving efficiency in the health-care system: Removing anticompetitive barriers for advanced practice registered nurses and physician assistants
Hlavačka et al. Health care systems in transition: Slovakia
LeRoy The costs and effectiveness of nurse practitioners
Etter et al. Health care expenditures after introduction of a gatekeeper and a global budget in a Swiss health insurance plan.
RU186202U1 (ru) Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма финансирования здравоохранения на основе медицинских накопительных счетов
Vogel Cost recovery in the health‐care sector in Sub‐Saharan Africa
Rosko et al. The impact of the New Jersey all-payer DRG system
RU180176U1 (ru) Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности управления лечебно-профилактическим учреждением
Rice et al. National health expenditures, 1929-71
Kroneman Paying general practitioners in Europe
Kostyrin Economic and Mathematical Modeling of Financial Resource Management in Medical Organizations
RU186353U1 (ru) Автоматизированное устройство для экономико-математического моделирования и оценки эффективности механизма формирования страховой и накопительной частей трудовой пенсии по старости
Pidlypna et al. Social insurance schemes: foreign experience in the realities of Ukraine
Waldman National Health Insurance Proposals: Provisions of Bills Introduced in the 94th Congress as of February 1976
Guinness Counting the costs 14
Mitchell Social security legislation in the eighty-sixth congress
Mehtiyev Can the transition to compulsory medical insurance reform the country’s health care system
Meiesaar et al. Efficiency and sustainability of using resources in Estonian primary health care
Kostyrin The Economic and Mathematical Model of Medical Organization Management
Aleskerova et al. Medical insurance in Ukraine: problems and prospects for development
Sheliemina Analysis of implementing the Ukrainian healthcare reform in 2023
COMMON Calculating the Economic Burden of NCDs in Saudi Arabia
Apostolska et al. Annual National Report 2016
Brennecke Microsimulation of the costs of the health system in the Federal Republic of Germany
Fitria Health Care Financing in Developing Countries: Major Challenges

Legal Events

Date Code Title Description
MM9K Utility model has become invalid (non-payment of fees)

Effective date: 20191011