RU184765U1 - Устройство технического зрения - Google Patents

Устройство технического зрения Download PDF

Info

Publication number
RU184765U1
RU184765U1 RU2018103758U RU2018103758U RU184765U1 RU 184765 U1 RU184765 U1 RU 184765U1 RU 2018103758 U RU2018103758 U RU 2018103758U RU 2018103758 U RU2018103758 U RU 2018103758U RU 184765 U1 RU184765 U1 RU 184765U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
camera
microcomputer
distance
bracket
microcontroller
Prior art date
Application number
RU2018103758U
Other languages
English (en)
Inventor
Антон Дмитриевич Московский
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" filed Critical Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт"
Priority to RU2018103758U priority Critical patent/RU184765U1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU184765U1 publication Critical patent/RU184765U1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/70Determining position or orientation of objects or cameras
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B25HAND TOOLS; PORTABLE POWER-DRIVEN TOOLS; MANIPULATORS
    • B25JMANIPULATORS; CHAMBERS PROVIDED WITH MANIPULATION DEVICES
    • B25J19/00Accessories fitted to manipulators, e.g. for monitoring, for viewing; Safety devices combined with or specially adapted for use in connection with manipulators
    • B25J19/02Sensing devices
    • B25J19/04Viewing devices

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Robotics (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Manipulator (AREA)
  • Measurement Of Velocity Or Position Using Acoustic Or Ultrasonic Waves (AREA)

Abstract

Полезная модель относится к устройствам, получающим данные об окружающей среде посредством видеокамеры или других сенсорных устройств и может быть применено к робототехническим системам, в частности мобильным. Технический результат заявленной полезной модели заключается в расширении потока данных дополнительной информацией за счет увеличения угла обзора камеры и установки дальномера. Для достижения этого результата предложено устройство, содержащее RGB-камеру, определитель расстояния до объекта, устройство обработки данных, источник напряжения при этом содержит подвижный кронштейн, установленный на устройство обработки данных, представленное логическим блоком, включающее в себя микрокомпьютер с SD-картой и микроконтролер, кронштейн содержит минимум два сервопривода, RGB-камера и определитель расстояния до объекта, представленный ультразвуковым дальномером, расположены на кронштейне. 1 з.п. ф-лы, 2 ил.

Description

Область техники
Полезная модель относится к устройствам, получающим данные об окружающей среде посредством видеокамеры или других сенсорных устройств, и может быть применена к робототехническим системам, в частности мобильным. Особенности предметной области состоят в том, что предлагаемое устройство ориентируется на использование в массовых робототехнических комплексах, которые служат для решения задач групповой робототехники.
Уровень техники
Известны датчики технического зрения, которые объединяют в себе устройства, осуществляющие видео захват, и устройства, получающие дополнительную информацию об окружающей среде. Обычно в качестве таких устройств используются разнообразные дальномеры. Совмещение видеоданных с данными о расстоянии позволяет получить более точное представление об окружающей среде, порой вплоть до полноценной трехмерной модели пространства.
Наиболее близким к предлагаемому устройству является устройство Kinect корпорации Microsoft, описанное в заявке США № US 2010199228. Данное устройство представляет собой RGB и инфракрасную камеры и устройство обработки данных. Инфракрасная камера позволяет определять расстояние до объектов, находящихся в поле зрения камеры. Таким образом, датчик предоставляет не только видеоданные об окружающей среде, но и карту глубин. Однако данный датчик обладает следующими особенностями, не позволяющими его использовать в данной предметной области:
1. Обработка данных, получаемых с камеры, требует вычислительных мощностей, которые обычно превышают мощности, которыми располагает мобильный робот. Особенно если идет речь о применении в групповой робототехнике, где роботы имеют обычное, относительно простое строение.
2. Обладает ограниченным радиусом обзора.
3. Является слишком дорогим, чтобы иметь возможность оснастить каждого робота в группе.
Раскрытие полезной модели
Технической проблемой, на решение которой направлена заявляемая полезная модель, является уменьшении нагрузки на вычислительные системы робота.
Технический результат заявленной полезной модели заключается в уменьшении нагрузки на вычислительные системы робота.
Технический результат заявленной полезной модели достигается тем, что устройство технического зрения содержащее RGB-камеру, определитель расстояния до объекта, устройство обработки данных, отличающееся тем, что содержит подвижный кронштейн, содержащий, по крайней мере, два сервопривода и установленный на устройстве обработки данных, выполненном в виде логического блока, включающего микрокомпьютер с SD-картой и микроконтроллер, выполненный с возможностью приводить в движение сервоприводы перемещая камеру таким образом, чтобы найденный объект был в центре изображения и в конусе распространения сигнала определения расстояния, при этом микрокомпьютер выполнен с возможностью на основе библиотеки распознавания объектов выделять области изображения, в которых расположены найденные объекты, и с возможностью формировать запрос для микроконтроллера, а SD-карта выполнена с возможностью хранения библиотеки распознавания объектов с описанием объектов, которые требуется распознать, RGB-камера и определитель расстояния до объекта расположены на кронштейне. Определитель расстояния до объекта может быть представлен ультразвуковым дальномером.
Совокупность приведенных выше существенных признаков приводит к тому, что:
значительно увеличилась область обзора устройства за счет того, что камера и определитель расстояния установлены на подвижном кронштейне;
к получаемой информации с устройства добавилась информация о расстоянии до наблюдаемого объекта за счет установки определителя расстояния.
Краткое описание чертежей
Сущность полезной модели поясняется фигурами.
На фиг. 1 изображена блок-схема устройства технического зрения где:
1 - RGB-камера, 2 - подвижный кронштейн, включающий в себя два сервопривода 3 и 4, 5 - ультразвуковой дальномер, 6 - логический блок, содержащий микроконтроллер 8 и микрокомпьютер 9, который содержит в себе SD-карту 7.
На фиг. 2 изображен общий вид устройства технического зрения.
Осуществление полезной модели
Ниже приведен пример конкретного выполнения устройства, который не ограничивает варианты его исполнения.
Предложенное устройство технического зрения состоит из RGB-видеокамеры 1 и определителя расстояния до объекта 5, установленных жестко на подвижном кронштейне 2, источника напряжения (на чертежах не показан), микрокомпьютера 9 и микроконтроллера 8. Кронштейн 2 состоит из двух сервоприводов 3 и 4. Сервопривод 3 позволяет вращать кронштейн 2 и RGB-камеру 1 вокруг вертикальной оси, сервопривод 4 позволяет совершать возвратно-вращательные движения вокруг горизонтальной оси. Кронштейн 2 жестко крепится к логическому блоку устройства 6 при помощи винтового соединения (на чертежах не показано). Также на кронштейне 2 жестко закреплен определитель расстояния 5. Определитель расстояния 5 закреплен таким образом, что он и RBG-камера 1 направлены в одну область. При этом RGB-камера 1 и определитель расстояния 5 откалиброваны таким образом, что на объект, расположенный по центру изображения, получаемого с RGB-камеры 1, также попадает луч определителя расстояния 5. Логический блок 6 подключен к источнику напряжения (на чертежах не показан) и содержит в себе микрокомпьютер 9 и микроконтроллер 8. Микроконтроллер 8, соединяется с микрокомпьютером 9 по последовательному интерфейсу и осуществляет управление сервоприводами 3, 4, которые подключены к нему, и считыванием данных с определителя расстояния 5 при помощи аналого-цифрового преобразователя (на чертежах не показано) и передачи их на микрокомпьютер 9 для дальнейшей обработки. Микрокомпьютер 9 обрабатывает данные с RGB-камеры 1, которая подключена к нему по USB-интерфейсу. На микрокомпьютере 9 установлено ПО, которое детектирует на изображении объекты методом декомпозиции их признаков. Информация об объектах, которые требуется распознать, подается на микрокомпьютер 9 с помощью SD-карты 7. Микрокомпьютер 9 соединяется с внешним устройством (на чертежах не показано) (компьютером, роботом) при помощи интерфейса I2C. По этому интерфейсу передается информация о распознанных объектах на внешнее устройство. С внешнего устройства подаются команды, которыми можно настраивать работу устройства технического зрения.
Для реализации устройства технического зрения использовался микроконтроллер Arduino Nano и микрокомпьютер Raspberry PI.
Устройство может иметь различные реализации. Например, вместо ультразвукового дальномера может использоваться инфракрасный дальномер или любой другой датчик, позволяющий определить расстояние до объекта. Вместо кронштейна с двумя степенями свободы, может использоваться кронштейн с большим количеством степеней свободы. Также возможно использование другой модели микрокомпьютера, который будет выполнять также функции микроконтроллера. Также возможно изменение интерфейсов связи между частями устройства.
Примеры реализации
Принцип работы устройства технического зрения устроен следующим образом. В микрокомпьютер 9 помещается SD-карта 7 с описанием объектов, которые требуется распознать. Программное обеспечение, установленное на борту микрокомпьютера 9, на основе библиотеки распознавания объектов (Программа для ЭВМ «Библиотека распознавания объектов и сцен» свидетельство №2016611414), выделяет области изображения, в которых расположены найденные объекты. Далее микрокомпьютер 9 формирует запрос для микроконтроллера 8, микроконтроллер 8 приводит в движение сервоприводы 3, 4, перемещая камеру 1 таким образом, чтобы найденный объект был в центре изображения и в конусе распространения сигнала определителя расстояния. Когда объект попадает в конус, микроконтроллер 8 снимает измерения с определителя расстояния 5 и посылает значение на микрокомпьютер 9. Получив информацию о расстоянии до объекта, микрокомпьютер 9 формирует выходной ответ для робота (на чертежах не показан), содержащий перечень найденных объектов и расстояний до них.

Claims (2)

1. Устройство технического зрения, содержащее RGB-камеру 1, определитель расстояния до объекта 5, устройство обработки данных 6, отличающееся тем, что содержит подвижный кронштейн 2, содержащий, по крайней мере, два сервопривода 3 и 4, и установленный на устройстве обработки данных 6, выполненном в виде логического блока, включающего микрокомпьютер 9 с SD-картой 7 и микроконтроллер 8, выполненный с возможностью приводить в движение сервоприводы, перемещая камеру таким образом, чтобы найденный объект был в центре изображения и в конусе распространения сигнала определения расстояния, при этом микрокомпьютер 9 выполнен с возможностью на основе библиотеки распознавания объектов выделять области изображения, в которых расположены найденные объекты, и с возможностью формировать запрос для микроконтроллера 8, а SD-карта 7 выполнена с возможностью хранения библиотеки распознавания объектов с описанием объектов, которые требуется распознать, RGB-камера 1 и определитель расстояния до объекта 5 расположены на кронштейне 2.
2. Устройство технического зрения по п. 1, отличающееся тем, что определитель расстояния до объекта выполнен в виде ультразвукового дальномера.
RU2018103758U 2018-01-31 2018-01-31 Устройство технического зрения RU184765U1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018103758U RU184765U1 (ru) 2018-01-31 2018-01-31 Устройство технического зрения

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018103758U RU184765U1 (ru) 2018-01-31 2018-01-31 Устройство технического зрения

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU184765U1 true RU184765U1 (ru) 2018-11-08

Family

ID=64103806

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018103758U RU184765U1 (ru) 2018-01-31 2018-01-31 Устройство технического зрения

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU184765U1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU198460U1 (ru) * 2019-12-24 2020-07-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина", (ФГБОУ ВО "Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина, ТГУ им. Г.Р. Державина") Устройство технического зрения малого беспилотного летательного аппарата
RU225357U1 (ru) * 2023-05-23 2024-04-17 Общество с ограниченной ответственностью "Куликов Вижн" Устройство технического зрения

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103557796A (zh) * 2013-11-19 2014-02-05 天津工业大学 基于激光测距和计算机视觉的三维定位系统及定位方法
RU139379U1 (ru) * 2013-10-17 2014-04-20 Общество с ограниченной ответственностью "Эйдос-Робототехника" Технологическая головка промышленного робота
CN105856201A (zh) * 2016-05-25 2016-08-17 华南理工大学 一种三自由度的机器人视觉伺服平台
RU2623295C2 (ru) * 2011-05-20 2017-06-23 Оптилифт Ас Система, устройство и способ текущего контроля положения и ориентации транспортного средства, погрузочного устройства и груза при работе погрузочного устройства
CN107150329A (zh) * 2017-04-27 2017-09-12 中国矿业大学 一种基于三自由度视觉平台的移动机器人及其控制方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2623295C2 (ru) * 2011-05-20 2017-06-23 Оптилифт Ас Система, устройство и способ текущего контроля положения и ориентации транспортного средства, погрузочного устройства и груза при работе погрузочного устройства
RU139379U1 (ru) * 2013-10-17 2014-04-20 Общество с ограниченной ответственностью "Эйдос-Робототехника" Технологическая головка промышленного робота
CN103557796A (zh) * 2013-11-19 2014-02-05 天津工业大学 基于激光测距和计算机视觉的三维定位系统及定位方法
CN105856201A (zh) * 2016-05-25 2016-08-17 华南理工大学 一种三自由度的机器人视觉伺服平台
CN107150329A (zh) * 2017-04-27 2017-09-12 中国矿业大学 一种基于三自由度视觉平台的移动机器人及其控制方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU198460U1 (ru) * 2019-12-24 2020-07-10 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина", (ФГБОУ ВО "Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина, ТГУ им. Г.Р. Державина") Устройство технического зрения малого беспилотного летательного аппарата
RU225357U1 (ru) * 2023-05-23 2024-04-17 Общество с ограниченной ответственностью "Куликов Вижн" Устройство технического зрения

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Liu et al. Low-cost retina-like robotic lidars based on incommensurable scanning
US10067513B2 (en) Multi-camera system and method of use
CN110891862B (zh) 飞行系统中用于避障的系统和方法
JP6943988B2 (ja) 移動可能物体の制御方法、機器およびシステム
WO2017197037A1 (en) Generating a grasp pose for grasping of an object by a grasping end effector of a robot
US8909375B2 (en) Nodding mechanism for a single-scan sensor
US11676405B2 (en) Identification of objects for three-dimensional depth imaging
WO2019127344A1 (zh) 控制云台复位的方法和装置、云台、无人飞行器
US10979695B2 (en) Generating 3D depth map using parallax
US10775242B2 (en) Tracking and ranging system and method thereof
CN109302546B (zh) 摄像头组件及电子设备
RU184765U1 (ru) Устройство технического зрения
JP5019478B2 (ja) マーカ自動登録方法及びシステム
US10178370B2 (en) Using multiple cameras to stitch a consolidated 3D depth map
KR20200076628A (ko) 모바일 디바이스의 위치 측정 방법, 위치 측정 장치 및 전자 디바이스
WO2020019175A1 (zh) 图像处理方法和设备、摄像装置以及无人机
CN109302547B (zh) 摄像头组件及电子设备
WO2018186937A1 (en) Using super imposition to render a 3d depth map
CN112154480B (zh) 可移动平台的定位方法、装置、可移动平台及存储介质
CN112335227A (zh) 控制装置、摄像系统、控制方法以及程序
US20240201371A1 (en) Three-dimensional ultrasonic imaging method and system based on lidar
WO2021031833A1 (zh) 控制装置、摄像系统、控制方法以及程序
CN112400082B (zh) 基于用户的位置使用发光元件提供视觉效果的电子装置及其方法
CN112313941A (zh) 控制装置、摄像装置、控制方法以及程序
EP4333448A1 (en) Control apparatus, image pickup apparatus, control method, and program