RU182966U1 - AUTOMATED PROJECT RISK ASSESSMENT SYSTEM - Google Patents

AUTOMATED PROJECT RISK ASSESSMENT SYSTEM Download PDF

Info

Publication number
RU182966U1
RU182966U1 RU2018116031U RU2018116031U RU182966U1 RU 182966 U1 RU182966 U1 RU 182966U1 RU 2018116031 U RU2018116031 U RU 2018116031U RU 2018116031 U RU2018116031 U RU 2018116031U RU 182966 U1 RU182966 U1 RU 182966U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
unit
risk
negative consequences
magnitude
data
Prior art date
Application number
RU2018116031U
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Геннадий Геннадьевич Молоканов
Владимир Дмитриевич Ролдугин
Владимир Ефимович Казарин
Original Assignee
Автономная некоммерческая организация "Научно-инновационный центр ракетно-космических технологий"
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Автономная некоммерческая организация "Научно-инновационный центр ракетно-космических технологий" filed Critical Автономная некоммерческая организация "Научно-инновационный центр ракетно-космических технологий"
Priority to RU2018116031U priority Critical patent/RU182966U1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU182966U1 publication Critical patent/RU182966U1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Полезная модель относится к специализированным устройствам вычислительной техники и может быть использована для оценивания рисков при реализации проектов. Автоматизированная система оценки рисков проектов содержит блок памяти, блок хранения данных о рисках, блок вычисления обобщенной оценки риска, блок управления оценкой рисков, блок ввода факторов риска, блок ввода вероятности факторов риска, блок ввода данных о величине негативных последствий по срокам, блок ввода данных о величине негативных последствий по стоимости, блок ввода данных о величине негативных последствий по результатам, блок формирования функции распределения величины негативных последствий, блок расчета показателей рисков.

Figure 00000015
The utility model relates to specialized computing devices and can be used to assess risks in the implementation of projects. An automated project risk assessment system contains a memory unit, a risk data storage unit, a generalized risk assessment calculation unit, a risk assessment management unit, a risk factor input unit, a risk factor probability input unit, a data input unit about the magnitude of the negative consequences over time, a data input unit on the magnitude of the negative consequences in terms of cost, a data input unit on the magnitude of the negative consequences in terms of the results, a block for generating a function for distributing the magnitude of the negative consequences, a block for calculating indicators skov.
Figure 00000015

Description

Полезная модель относится к специализированным устройствам вычислительной техники и может быть использована для оценивания рисков при реализации проектов. Она представляет собой устройство, содержащее элементы (блоки) и связи между ними, находящиеся в функционально-конструктивном единстве и размещенные в ограниченном пространстве с возможностью выполнения в едином корпусе.The utility model relates to specialized computing devices and can be used to assess risks in the implementation of projects. It is a device containing elements (blocks) and connections between them, located in functional-structural unity and placed in a limited space with the possibility of execution in a single building.

Известны технические решения, которые могут быть использованы при управлении качеством и оценивания рисков.Known technical solutions that can be used in quality management and risk assessment.

Известна система моделирования финансовых рисков, связанных с производственной деятельностью предприятия, содержащая соединенные последовательно блок задания экономических параметров, блок обработки и анализа данных и блок отображения результатов моделирования, отличающаяся тем, что первый из них содержит параллельно включенные в него устройство ввода данных о постоянных функциональных издержках предприятия и N-компонентные, по ассортименту продукции, модули ввода данных соответственно об объеме выпуска каждого вида продукции, удельных переменных затратах на единицу продукции и ее отпускной цене реализации, при этом блок обработки и анализа данных состоит из подключенных к модулю данных об объеме выпуска соответственно блока оценок суммарной выручки от продаж продукции, связанного с N-компонентным модулем ввода отпускной цены реализации, и блока суммарных переменных затрат, связанного с N-компонентным модулем удельных переменных затрат, подсоединенных по выходам через элемент сравнения к блоку оценки величины точки безубыточности производства, к которому подключены также выходы устройства ввода данных о постоянных издержках и блока оценки суммарной выручки [RU 24887].A known system of modeling financial risks associated with the production activities of an enterprise, comprising a unit for setting economic parameters in series, a unit for processing and analyzing data, and a unit for displaying simulation results, characterized in that the first one contains a data input device for fixed functional costs enterprises and N-component, according to the product range, data input modules, respectively, about the output volume of each type of product, ud variable variable costs per unit of production and its selling price, while the data processing and analysis unit consists of data on the output volume, respectively, of the unit for estimating the total revenue from sales of products associated with the N-component module for entering the selling price, and the block total variable costs associated with the N-component module of the specific variable costs connected at the outputs through the comparison element to the unit for estimating the breakeven point of production to which yucheny also outputs data input device of fixed costs and total revenue evaluation unit [RU 24887].

Недостатком данного устройства являются относительно узкие функциональные возможности, обусловленные тем, что учитываются только риски, связанные с изменением стоимости производимой продукции.The disadvantage of this device is the relatively narrow functionality, due to the fact that only risks associated with changes in the cost of manufactured products are taken into account.

Известно моделирующее устройство ситуационного управления рисками в бюджетной сфере, содержащее блок идентификации бюджетных рисков, состоящий из процессов поиска и идентификации рисков расходной и доходной части бюджета, приводящих как к негативным последствиям для параметров бюджета, так и к позитивным, блок оценки бюджетных рисков, который включает в себя процесс оценки бюджетных рисков, осуществляемый по трем направлениям: оценка вероятности появления бюджетного риска, оценка направления влияния бюджетного риска, оценка величины возможных последствий от реализации бюджетного риска, а также процесса по выявлению возможных последствий влияния бюджетных рисков на показатели бюджета, блок выявления возможных сочетаний бюджетных рисков, который состоит из устройства комбинирования возможных сочетаний реализации различных бюджетных рисков, которое позволяет выявить все возможные сочетания бюджетных рисков, блок построения сценариев исполнения бюджета с учетом влияния рисков, который состоит из устройства моделирования различных сценариев исполнения бюджета в зависимости от комплексного влияния бюджетных рисков, характеризующиеся различным уровнем устойчивости бюджета и бюджетной безопасности [RU 125367].A modeling device is known for situational risk management in the budget sphere, containing a unit for identifying budget risks, consisting of processes for searching and identifying risks of the expenditure and revenue side of the budget, leading both to negative consequences for budget parameters and to positive ones, a unit for assessing budget risks, which includes the process of assessing budgetary risks, carried out in three areas: assessing the probability of occurrence of budgetary risk, assessing the direction of influence of budgetary risk, assessing the values possible consequences from the implementation of budget risk, as well as the process of identifying the possible consequences of the impact of budget risks on budget indicators, a unit for identifying possible combinations of budget risks, which consists of a device for combining possible combinations of various budget risks, which allows you to identify all possible combinations of budget risks, building budget execution scenarios taking into account the impact of risks, which consists of a device for modeling various budget execution scenarios in depending on the complex impact of budgetary risks, characterized by different levels of budget stability and budgetary security [RU 125367].

Недостатком данного устройства являются относительно узкие функциональные возможности, обусловленные областью его применения, не позволяющей использовать его для расчета рисков превышения сроков выполнения проектов.The disadvantage of this device is the relatively narrow functionality due to the scope of its application, which does not allow using it to calculate the risks of exceeding the project deadlines.

Наиболее близким по технической сущности к предложенному является автоматизированное устройство оценивания рисков, содержащее блок памяти и блок вычисления обобщенной оценки риска, выход которого соединен с входом блока памяти, отличающееся тем, что введены блок памяти характеристик сценариев риска концептуального проектирования, блок оценивания негативных последствий при реализации сценариев риска концептуального проектирования, блок оценивания вероятности реализации сценариев риска концептуального проектирования, блок памяти характеристик сценариев операционального риска, блок оценивания негативных последствий при реализации сценариев операционального риска, блок оценивания вероятности реализации сценариев операционального риска, блок памяти характеристик сценариев производственного риска, блок оценивания негативных последствий при реализации сценариев производственного риска, блок оценивания вероятности реализации сценариев производственного риска и блок хранения данных о рисках, выход которого соединен с входом блока вычисления обобщенной оценки риска, при этом выход блока памяти характеристик сценариев риска концептуального проектирования соединен с входами блока оценивания негативных последствий при реализации сценариев риска концептуального проектирования и блока оценивания вероятности реализации сценариев риска концептуального проектирования, выходы которых соединены соответственно с первым и вторым входами блока хранения данных о рисках, выход блока памяти характеристик сценариев операционального риска соединен с входами блока оценивания негативных последствий при реализации сценариев операционального риска и блока оценивания вероятности реализации сценариев операционального риска, выходы которых соединены соответственно с третьим и четвертым входами блока хранения данных о рисках, а выход блока памяти характеристик сценариев производственного риска соединен с входами блока оценивания негативных последствий при реализации сценариев производственного риска и блока оценивания вероятности реализации сценариев производственного риска, выходы которых соединены соответственно с пятым и шестым входами блока хранения данных о рисках [RU 162895].The closest in technical essence to the proposed one is an automated risk assessment device containing a memory unit and a generalized risk assessment calculation unit, the output of which is connected to the input of the memory unit, characterized in that a memory unit for the characteristics of risk scenarios of conceptual design, a unit for assessing negative consequences when implemented risk scenarios for conceptual design, a unit for assessing the likelihood of implementing risk scenarios for conceptual design, a memory block characteristics of operational risk scenarios, a unit for evaluating negative consequences when implementing scenarios of operational risk, a unit for assessing the probability of implementing scenarios of operational risk, a memory unit for characterizing the scenarios of operational risk, a unit for evaluating negative consequences when implementing scenarios of operational risk, a unit for assessing the probability of implementing scenarios of operational risk and a storage unit risk data, the output of which is connected to the input of the generalized assessment unit and risk, while the output of the memory block of the characteristics of the risk scenarios of the conceptual design is connected to the inputs of the risk assessment unit for the implementation of risk scenarios of the conceptual design and the unit for assessing the probability of the implementation of risk scenarios of the conceptual design, the outputs of which are connected respectively to the first and second inputs of the risk data storage unit , the output of the operational risk scenarios characteristics memory unit is connected to the inputs of the negative impact assessment unit When implementing operational risk scenarios and a unit for assessing the probability of implementing operational risk scenarios, the outputs of which are connected to the third and fourth inputs of the risk data storage unit, respectively, and the output of the memory block of the characteristics of production risk scenarios is connected to the inputs of the unit for assessing negative consequences when implementing production risk scenarios and the unit for assessing the probability of the implementation of production risk scenarios, the outputs of which are connected respectively to the fifth and sixth the inputs of the risk data storage unit [RU 162895].

Недостатком данного устройства являются относительно узкие функциональные возможности, не позволяющие провести отдельную оценку рисков превышения сроков выполнения проектов, рисков нехватки финансовых средств на выполнение проектов и рисков не достижения требуемых результатов проектов в части количества созданных изделий.The disadvantage of this device is the relatively narrow functionality that does not allow a separate assessment of the risks of exceeding the project deadlines, the risks of a lack of financial resources for the implementation of projects and the risks of not achieving the required project results in terms of the number of products created.

Задачей, которая решается в предложенной полезной модели, является обеспечение возможности автоматизированного расчета различных показателей рисков проектов, таких как риски превышения сроков выполнения проектов, риски нехватки финансовых средств на выполнение проектов и риски не достижения требуемых результатов проектов в части количества созданных изделий.The task that is solved in the proposed utility model is to enable the automated calculation of various project risk indicators, such as risks of exceeding the project deadlines, risks of lack of financial resources for project implementation and risks of not achieving the required project results in terms of the number of products created.

Требуемым техническим результатом является расширение функциональных возможностей устройства в части оцениваемых видов рисков выполнения проектов.The required technical result is the expansion of the functionality of the device in terms of the assessed types of risks of project implementation.

Поставленная задача решается, а требуемый технический результат достигается тем, что, в устройство, содержащее блок памяти, блок хранения данных о рисках и блок вычисления обобщенной оценки риска согласно полезной модели, введены блок управления оценкой рисков, блок ввода факторов риска, блок ввода вероятности факторов риска, блок ввода данных о величине негативных последствий по срокам, блок ввода данных о величине негативных последствий по стоимости, блок ввода данных о величине негативных последствий по результатам, блок формирования функции распределения величины негативных последствий, блок расчета показателей рисков, при этом первые выходы блока ввода факторов риска, блока ввода вероятности факторов риска, блока ввода данных о величине негативных последствий по срокам, блока ввода данных о величине негативных последствий по стоимости и блока ввода данных о величине негативных последствий по результатам соединены со входом блока управления оценкой рисков, а вторые выходы указанных блоков соединены со входами блока памяти, выходы блока управления оценкой рисков соединены с входами блока ввода факторов риска, блока ввода вероятности факторов риска, блока ввода данных о величине негативных последствий по срокам, блока ввода данных о величине негативных последствий по стоимости, блока ввода данных о величине негативных последствий по результатам и блока формирования функции распределения величины негативных последствий, выход блока памяти соединен со вторым входом блока формирования функции распределения величины негативных последствий, выход блока формирования функции распределения величины негативных последствий соединен с первым входом блока хранения данных о рисках, выходы блока расчета показателей рисков и блока вычисления обобщенной оценки риска соединены соответственно со вторым и третьим входом блока хранения данных о рисках, а входы данных блоков соединены соответственно со вторым и третьим выходом блока хранения данных о рисках.The problem is solved, and the required technical result is achieved by the fact that, in the device containing a memory unit, a risk data storage unit and a generalized risk assessment calculation unit according to a utility model, a risk assessment control unit, a risk factor input unit, a factor probability input unit are introduced risk unit for inputting data on the magnitude of the negative consequences in terms of time, unit for inputting data on the magnitude of the negative consequences for cost, unit for entering data on the amount of negative consequences for the results, unit for generating the distribution functions of the magnitude of the negative consequences, the unit for calculating risk indicators, the first outputs of the unit for entering risk factors, the unit for entering the probability of risk factors, the unit for entering data on the magnitude of the negative consequences by time, the unit for entering data on the magnitude of the negative consequences for cost, and the data input unit for the magnitude of the negative consequences of the results are connected to the input of the risk assessment control unit, and the second outputs of these blocks are connected to the inputs of the memory unit, the outputs of the risk assessment control unit connected to the inputs of the input block of risk factors, the input block of the probability of risk factors, the input block of data on the magnitude of the negative consequences by time, the input block of data on the magnitude of the negative consequences by cost, the input block of data on the magnitude of the negative consequences by results and the block of forming the distribution function of the negative magnitude of consequences, the output of the memory unit is connected to the second input of the unit for generating the distribution function of the magnitude of the negative consequences, the output of the unit for generating the distribution function of the quantity The negative consequences are connected to the first input of the risk data storage unit, the outputs of the risk indicator calculation unit and the generalized risk assessment calculation unit are connected to the second and third input of the risk data storage unit, and the data inputs of the blocks are connected to the second and third output of the storage unit, respectively risk data.

На чертеже представлена функциональная схема автоматизированной системы оценки рисков мероприятий по созданию космических средств.The drawing shows a functional diagram of an automated risk assessment system for measures to create space assets.

Автоматизированная система оценки рисков проектов содержит блок 1 управления оценкой рисков, первый выход которого соединен со входом блока 2 ввода факторов риска, второй выход со входом блока 3 ввода вероятности факторов риска, третий выход со входом блока 4 ввода данных о величине негативных последствий по срокам, четвертый выход со входом блока 5 ввода данных о величине негативных последствий по стоимости, пятый выход со входом блока 6 ввода данных о величине негативных последствий по результатам, шестой выход с первым входом блока 7 формирования функции распределения величины негативных последствий. Первый, второй, третий, четвертый, пятый входы блока 1 управления оценкой рисков соединены с первыми выходами блоков 2 ввода факторов риска, блока ввода 3 вероятности факторов риска, блока 4 ввода данных о величине негативных последствий по срокам, блока 5 ввода данных о величине негативных последствий по стоимости, блока 6 ввода данных о величине негативных последствий по результатам соответственно.The automated project risk assessment system contains a risk assessment management unit 1, the first output of which is connected to the input of the risk factor input unit 2, the second output with the input of the risk factor probability input unit 3, and the third output with the input of the input unit 4 for inputting data on the amount of negative consequences by time, the fourth output with input of unit 5 for inputting data on the value of negative consequences by value, the fifth output with input of block 6 for inputting data on the amount of negative consequences for results, the sixth output with the first input of unit 7 of forms of the distribution function of the magnitude of the negative consequences. The first, second, third, fourth, fifth inputs of the risk assessment management unit 1 are connected to the first outputs of the risk factor input blocks 2, the input block 3 of the risk factor probability, the data input unit 4 about the magnitude of the negative consequences by time, the input unit 5 about the negative value consequences for cost, block 6 data entry on the magnitude of the negative consequences according to the results, respectively.

Помимо указанных выше, автоматизированная система оценки рисков проектов содержит блок 8 памяти, первый, второй, третий, четвертый, пятый входы которого соединены с первыми выходами блоков 2 ввода факторов риска, блока ввода 3 вероятности факторов риска, блока 4 ввода данных о величине негативных последствий по срокам, блока 5 ввода данных о величине негативных последствий по стоимости, блока 6 ввода данных о величине негативных последствий по результатам соответственно, шестой вход со вторым выходом блока 7 формирования функции распределения величины негативных последствий. При этом выход блока 8 памяти соединен со вторым входом блока 7 формирования функции распределения величины негативных последствий.In addition to the above, the automated project risk assessment system contains a memory unit 8, the first, second, third, fourth, fifth inputs of which are connected to the first outputs of the risk factor input blocks 2, the risk factor probability input block 3, and the negative consequences data input block 4 by timing, unit 5 for inputting data on the amount of negative consequences at cost, unit 6 for entering data on the amount of negative consequences for results, respectively, the sixth input with the second output of unit 7 for generating the function is distributed ia the magnitude of the negative consequences. In this case, the output of the memory unit 8 is connected to the second input of the unit 7 for forming the distribution function of the magnitude of the negative consequences.

Также автоматизированная система оценки рисков проектов содержит блок 9 хранения данных о рисках, первый выход которого соединен с шестым выходом блока 1 управления рисками, второй выход со входом блока 10 расчета показателей рисков, а третий выход со входом блока 11 вычисления обобщенной оценки риска. При этом первый вход блока 9 хранения данных о рисках соединен с первым выходом блока 7 формирования функции распределения величины негативных последствий, второй и третий вход с выходами блока 10 расчета показателей рисков и блока 11 вычисления обобщенной оценки риска соответственно.The automated project risk assessment system also includes a risk data storage unit 9, the first output of which is connected to the sixth output of the risk management unit 1, the second output with the input of the risk indicator calculation unit 10, and the third output with the input of the generalized risk assessment calculation unit 11. In this case, the first input of the risk data storage unit 9 is connected to the first output of the unit 7 for generating the distribution function of the negative consequences, the second and third input with the outputs of the risk indicators calculation unit 10 and the generalized risk assessment calculation unit 11, respectively.

Устройство содержит элементы, охарактеризованные на функциональном уровне, и описываемая форма их реализации предполагает использование, в частности, программируемых (настраиваемых) многофункциональных средств, поэтому ниже при описании работы устройства представляются сведения, подтверждающие возможность выполнения такими средствами конкретной предписываемой ему в составе данного устройства, включая необходимые математические соотношения.The device contains elements that are characterized at a functional level, and the described form of their implementation involves the use of, in particular, programmable (customizable) multifunctional tools, therefore, below when describing the operation of the device, information is provided confirming the possibility of such tools being used for the specific device being prescribed, including necessary mathematical relationships.

Работает автоматизированная система оценки рисков проектов следующим образом.An automated project risk assessment system operates as follows.

Порядок оценки рисков основан на расчете величины, отражающей комплексное влияние различных дестабилизирующих факторов (факторов риска) на реализацию проекта в части сроков его выполнения, потребную стоимость выполнения работ и получаемые результаты. При этом в качестве входной информации используются отдельные оценки влияния каждого из факторов риска на указанные показатели выполнения проекта и вероятности реализации каждого из факторов риска. Далее производится оценивание вероятностей реализации всех возможных комбинаций факторов риска и расчет величин неблагоприятных последствий, соответствующих каждой из комбинаций факторов. Это позволяет сформировать три функции распределения величины негативных последствий по указанным видам рисков, сохраняемые в памяти устройства в виде рядов вероятностей. Далее они используются для расчета показателей рисков как средней величины неблагоприятных последствий и наиболее вероятной величины неблагоприятных последствий. После этого значения показателей рисков используются для оценивания обобщенной величины рисков проекта.The procedure for assessing risks is based on the calculation of a value that reflects the complex effect of various destabilizing factors (risk factors) on the implementation of the project in terms of the timing of its implementation, the required cost of the work and the results obtained. At the same time, separate estimates of the impact of each of the risk factors on the indicated indicators of the project and the likelihood of each of the risk factors being used as input are used. Next, the probabilities of the implementation of all possible combinations of risk factors are evaluated and the values of the adverse effects corresponding to each of the combinations of factors are calculated. This allows you to create three functions of the distribution of the magnitude of the negative consequences for the specified types of risks stored in the device memory in the form of series of probabilities. They are then used to calculate risk indicators as the average value of adverse effects and the most likely value of adverse effects. After this, the values of the risk indicators are used to assess the generalized magnitude of the risks of the project.

Порядок работы автоматизированной системы оценки рисков проектов следующий.The operation procedure of the automated project risk assessment system is as follows.

После запуска устройства блок 1 управления оценкой рисков инициализирует запуск блока 2 ввода факторов риска, который используется для введения в систему данных о факторах риска, влияющих на выполнение проекта.After the device is started, the risk assessment management unit 1 initializes the launch of the risk factor input unit 2, which is used to enter data on risk factors affecting the implementation of the project into the system.

Из блока 2 ввода факторов риска данные (наименование факторов риска) поступают в блок 8 памяти, где в автоматическом режиме создается двумерный массив данных, включающий пять векторов данных, длиной Nф равной количеству введенных факторов риска. В первом векторе сохраняются наименования факторов риска, во втором векторе значения Рф вероятности реализации факторов, в третьем - значения Y1 величины негативных последствий по срокам, в четвертом - значения Y2 величины негативных последствий по стоимости, в пятом - значения Y3 величины негативных последствий по результатам. После ввода наименования всех учитываемых факторов риска из блока 2 ввода факторов риска поступает сигнал об окончании ввода в блок 1 управления оценкой рисков.From unit 2 for inputting risk factors, data (the name of risk factors) is sent to block 8 of the memory, where a two-dimensional data array is automatically created, including five data vectors of length N f equal to the number of introduced risk factors. In the first vector, the names of the risk factors are stored, in the second vector the values of P f the probability of factor realization, in the third - the values Y 1 of the magnitude of the negative consequences in terms of time, in the fourth - the values of Y 2 the values of the negative consequences in cost, in the fifth - the values of Y 3 the negative values consequences of the results. After entering the name of all the risk factors to be taken into account, a signal is sent from block 2 for inputting the risk factors about the end of input to the block 1 for managing the risk assessment.

Далее блок 1 управления оценкой рисков инициализирует запуск блока 3 ввода вероятности факторов риска, который используется для введения в блок 8 памяти данных о значениях вероятности факторов риска, влияющих на выполнение проекта. После ввода вероятности всех учитываемых факторов риска из блока 3 ввода вероятности факторов риска поступает сигнал об окончании ввода в блок 1 управления оценкой рисков.Next, the risk assessment management unit 1 initializes the launch of the risk factor probability input unit 3, which is used to enter data on the probability values of risk factors affecting the execution of the project into the memory unit 8. After entering the probability of all the considered risk factors from the block 3 input probability of the risk factors, a signal is received about the end of the input in block 1 of the risk assessment management.

Далее блок 1 управления оценкой рисков инициализирует запуск блока 4 ввода данных о величине негативных последствий по срокам, который используется для введения в блок 8 памяти данных о значениях Y1 величины негативных последствий по срокам выполнения проекта. После ввода данных из блока 4 ввода данных о величине негативных последствий по срокам поступает сигнал об окончании ввода в блок 1 управления оценкой рисков.Next, the risk assessment management unit 1 initializes the launch of the data input unit 4 about the amount of negative consequences by the timing, which is used to enter data into the memory unit 8 about the values Y 1 of the value of the negative consequences by the project deadlines. After entering data from block 4 for entering data on the magnitude of the negative consequences in terms of time, a signal arrives at the end of the input to block 1 for managing the risk assessment.

Аналогичным образом осуществляется ввод величин негативных последствий по стоимости и результатам выполнения проекта.Similarly, the input of values of negative consequences on the cost and results of the project.

Затем блок 1 управления оценкой рисков инициализирует запуск блока 7 формирования функции распределения величины негативных последствий. После этого из блока 7 формирования функции распределения величины негативных последствий поступает сигнал на запрос данных из блока 8 памяти. По получении данного сигнала из блока 8 памяти в блок 7 формирования функции распределения величины негативных последствий поступает двумерный массив данных, включающий пять векторов данных о факторах риска.Then, the risk assessment management unit 1 initializes the start of the unit 7 for forming the distribution function of the magnitude of the negative consequences. After that, from the block 7 of the formation of the distribution function of the magnitude of the negative consequences, a signal is received for requesting data from the memory block 8. Upon receipt of this signal from memory unit 8, a two-dimensional data array including five risk factor data vectors is received in block 7 for forming the function of the distribution of negative consequences.

Далее в блоке 7 формирования функции распределения величины негативных последствий производятся расчеты, основанные на следующем алгоритме.Next, in block 7 of the formation of the distribution function of the magnitude of the negative consequences, calculations are performed based on the following algorithm.

Для оценивания рисков этапов проектов предлагается использовать закон распределения величины негативных последствий, заданный в виде ряда вероятностей следующего вида:To assess the risks of the stages of projects, it is proposed to use the law of distribution of the magnitude of negative consequences, given in the form of a series of probabilities of the following form:

Figure 00000001
Figure 00000001

где j - индекс показателя неблагоприятных последствий (j=1 соответствует негативным последствиям по срокам, j=2 соответствует последствиям по стоимости, j=3 соответствует последствиям по целевым индикаторам);where j is the index of the indicator of adverse effects (j = 1 corresponds to negative consequences in terms of time, j = 2 corresponds to consequences in cost, j = 3 corresponds to consequences in target indicators);

g=1…G - индекс значения величины негативных последствий по соответствующему показателю (номер фактора риска);g = 1 ... G is the index of the value of the magnitude of the negative consequences for the corresponding indicator (number of the risk factor);

yi-g - g-e значение показателя величины негативных последствий yj;y ig - ge value of the indicator of the magnitude of the negative consequences y j ;

P(yj_g) - вероятность того, что показатель yj примет значение yj_g,

Figure 00000002
.P (y j_g ) - the probability that the indicator y j takes the value y j_g ,
Figure 00000002
.

Для решения поставленной задачи предлагается следующая последовательность операций, выполняемых последовательно для каждого из показателей рисков планового задания по срокам, стоимости и целевым индикаторам (j=1…3).To solve this problem, the following sequence of operations is proposed that are performed sequentially for each of the risk indicators of the plan by time, cost and target indicators (j = 1 ... 3).

Считается, что при выполнении проекта возможны различные варианты совместного проявления факторов риска (комбинации факторов риска) -

Figure 00000003
, iFr=1…NFr, где NFr - количество комбинаций.It is believed that during the implementation of the project, various options for the joint manifestation of risk factors (combinations of risk factors) are possible -
Figure 00000003
, i Fr = 1 ... N Fr , where N Fr is the number of combinations.

Каждой из комбинаций факторов риска соответствует вероятность ее реализации PFr[iFr] и прогнозируемые величины неблагоприятных последствий по срокам, стоимости и целевым индикаторам Y[iFr, j].Each of the combinations of risk factors corresponds to the probability of its implementation P Fr [i Fr ] and the predicted values of the adverse effects in terms, cost and target indicators Y [i Fr , j].

При двух возможных исходах реализации каждого из факторов риска («реализован/не реализован») и условии независимости их реализации, количество комбинаций NFr факторов риска рассчитывается согласно выражению:With two possible outcomes for the implementation of each of the risk factors (“implemented / not implemented”) and the condition for the independence of their implementation, the number of combinations of N Fr risk factors is calculated according to the expression:

Figure 00000004
Figure 00000004

где Nф - количество оцененных факторов риска.where N f - the number of estimated risk factors.

Вероятность каждой из комбинаций факторов риска определяется на основе следующего выражения:The probability of each of the combinations of risk factors is determined based on the following expression:

Figure 00000005
Figure 00000005

где Iф=1,…iф,…Nф - множество индексов оцененных факторов риска;where I f = 1, ... i f , ... N f - the set of indices of the estimated risk factors;

Figure 00000006
- множество индексов факторов риска, которые входят (были реализованы) в iFr-ю комбинацию;
Figure 00000006
- many indices of risk factors that enter (were implemented) in the i Fr- th combination;

i а ф - индексы факторов риска, которые входят (были реализованы) в iFr-й комбинации.i a f - indices of risk factors that enter (were implemented) in the i Fr- th combination.

jnф - индексы факторов риска, которые не были реализованы согласно iFr-й комбинации.j nf - indices of risk factors that were not implemented according to the i Fr- th combination.

Величины неблагоприятных последствий вследствие реализации комбинации факторов риска рассчитываются согласно следующему выражению:The magnitude of adverse effects due to the implementation of a combination of risk factors is calculated according to the following expression:

Figure 00000007
Figure 00000007

Данная процедура может быть упрощена и автоматизирована посредством поочередного преобразования целых чисел от 0 до NFr в двоичную форму с длиной Nф. В полученном двоичном числе «1» в разряде iф будет соответствовать реализация iф-го фактора, а «0» соответственно не реализация.This procedure can be simplified and automated by sequentially converting integers from 0 to N Fr in binary form with a length of N f . In the resulting binary number “1” in the discharge i f, the implementation of the i f -th factor will correspond, and “0”, respectively, is not the implementation.

Например, имеется три фактора риска «Ф1», «Ф2», «Ф3», то есть Nф=3, NFr=23=8. В таблице 1 приведены возможные комбинации факторов риска.For example, there are three risk factors "F1", "F2", "F3", that is, N f = 3, N Fr = 2 3 = 8. Table 1 shows the possible combinations of risk factors.

Figure 00000008
Figure 00000008

Следующий пример поясняет сущность предложенного алгоритма.The following example explains the essence of the proposed algorithm.

Пусть были сформированы следующие оценки факторов риска (табл. 2).Let the following risk factor estimates be formed (Table 2).

Figure 00000009
Figure 00000009

В результате применения предложенного алгоритма были сформированы следующие таблицы, содержащие сформированные комбинации факторов риска, оценки вероятности их реализации и соответствующие данным событиям величины негативных последствий (таблица 3).As a result of the application of the proposed algorithm, the following tables were formed containing the generated combinations of risk factors, estimates of the probability of their implementation and the magnitude of the negative consequences corresponding to these events (table 3).

Figure 00000010
Figure 00000010

Далее для каждого из показателей негативных последствий значения были округлены и отсортированы совместно с сопутствующими им вероятностями по возрастанию величины негативных последствий. Пример приведен в таблице 4.Further, for each of the indicators of negative consequences, the values were rounded and sorted together with their attendant probabilities for increasing the magnitude of the negative consequences. An example is given in table 4.

Figure 00000011
Figure 00000011

Далее для совпадающих значений величины негативных последствий было произведено суммирование вероятностей (так как события с данными вероятностями независимы и приводят к одному исходу). Например, события реализации фактора риска Ф3 (с вероятностью 0,084) и реализации комбинации факторов Ф1, Ф2 (с вероятностью 0,096) соответствуют одному и тому же исходу - получению величины негативных последствий по срокам в значении «0,3». Соответственно вероятность данного значения устанавливается как: 0084+0,096=0,18.Further, for coincident values of the magnitude of the negative consequences, the probabilities were summed (since events with these probabilities are independent and lead to the same outcome). For example, the events of the realization of the risk factor Ф3 (with probability 0,084) and the implementation of the combination of factors F1, Ф2 (with probability 0,096) correspond to the same outcome - obtaining the value of negative consequences in terms of the value “0.3”. Accordingly, the probability of this value is set as: 0084 + 0.096 = 0.18.

В результате были получены значения рядов вероятностей или законы распределения негативных последствий по соответствующим показателям (сроков, стоимости и целевых индикаторов).As a result, the values of the probability series or the laws of the distribution of negative consequences according to the relevant indicators (terms, cost and target indicators) were obtained.

Figure 00000012
Figure 00000012

Далее результаты формирования закона распределения величины негативных последствий поступают в блок 9 хранения данных о рисках.Further, the results of the formation of the law of distribution of the magnitude of the negative consequences go to block 9 storing risk data.

После получения массива данных, блок 9 хранения данных о рисках передает их в блок 10 расчета показателей рисков. В указанном блоке производится расчет показателей риска проектов как математического ожидания и моды величин негативных последствий по срокам, стоимости и результатам выполнения проекта. Порядок проведения соответствующих расчетных процедур широко известен из уровня техники и описан в значительном количестве работ по теории вероятности.After receiving the data array, block 9 storing risk data transfers them to block 10 calculating risk indicators. In this block, the calculation of the risk indicators of the projects as the mathematical expectation and the mode of values of the negative consequences for the timing, cost and results of the project is performed. The procedure for carrying out the corresponding calculation procedures is widely known in the art and is described in a significant number of works on probability theory.

Математическое ожидание является для дискретной случайной величины определяется как сумма произведений ее возможных значений yi на их вероятности, то есть с помощью оператора:The expected value for a discrete random variable is defined as the sum of the products of its possible values of y i and their probability, that is, using the operator:

Figure 00000013
Figure 00000013

где n - число возможных значений случайной величины.where n is the number of possible values of a random variable.

Мода представляет собой значение случайной величины, которому соответствует максимум функции вероятности или плотности распределения. Таким образом, мода М0 дискретной случайной величины (к которой отнесена величина негативных последствий при выполнении проектов) определяется из условия:A mode is a random value that corresponds to the maximum of a probability function or distribution density. Thus, the mode M 0 of a discrete random variable (to which the magnitude of the negative consequences is attributed when performing projects) is determined from the condition:

Figure 00000014
Figure 00000014

После вычисления показателей рисков проектов они поступают в блок 9 хранения данных о рисках, откуда передаются в блок 11 вычисления обобщенной оценки риска. В данном блоке обобщенная оценка риска рассчитывается как среднее арифметическое от показателей рисков проектов по срокам, стоимости и результатам. Рассчитанные значения поступают в блок 9 хранения данных о рисках, после чего указанный блок передает в блок 1 управления оценкой рисков сигнал об окончании оценки рисков проекта.After calculating the risk indicators of the projects, they are sent to the risk data storage unit 9, from where they are transferred to the generalized risk assessment calculation unit 11. In this block, a generalized risk assessment is calculated as the arithmetic average of the project risk indicators by terms, cost and results. The calculated values are sent to the risk data storage unit 9, after which the indicated unit transmits to the risk assessment management unit 1 a signal about the end of the project risk assessment.

Таким образом, благодаря усовершенствованию известного устройства, достигается требуемый технический результат, заключающийся в расширении функциональных возможностей устройства в части оцениваемых видов рисков выполнения проектов посредством возможности автоматизированного расчета различных показателей рисков проектов, таких как риски превышения сроков выполнения проектов, риски нехватки финансовых средств на выполнение проектов и риски не достижения требуемых результатов проектов в части количества созданных изделий.Thus, by improving the known device, the required technical result is achieved, which consists in expanding the device’s functionality in terms of the estimated types of project execution risks by means of the ability to automatically calculate various project risk indicators, such as risks of exceeding project deadlines, risks of lack of financial resources for project implementation and the risks of not achieving the required project results in terms of the number of products created.

Claims (1)

Автоматизированная система оценки рисков проектов, содержащая блок памяти, блок хранения данных о рисках и блок вычисления обобщенной оценки риска отличающаяся тем, что введены блок управления оценкой рисков, блок ввода факторов риска, блок ввода вероятности факторов риска, блок ввода данных о величине негативных последствий по срокам, блок ввода данных о величине негативных последствий по стоимости, блок ввода данных о величине негативных последствий по результатам, блок формирования функции распределения величины негативных последствий, блок расчета показателей рисков, при этом первые выходы блока ввода факторов риска, блока ввода вероятности факторов риска, блока ввода данных о величине негативных последствий по срокам, блока ввода данных о величине негативных последствий по стоимости и блока ввода данных о величине негативных последствий по результатам соединены со входом блока управления оценкой рисков, а вторые выходы указанных блоков соединены со входами блока памяти, выходы блока управления оценкой рисков соединены с входами блока ввода факторов риска, блока ввода вероятности факторов риска, блока ввода данных о величине негативных последствий по срокам, блока ввода данных о величине негативных последствий по стоимости, блока ввода данных о величине негативных последствий по результатам и блока формирования функции распределения величины негативных последствий, выход блока памяти соединен со вторым входом блока формирования функции распределения величины негативных последствий, выход блока формирования функции распределения величины негативных последствий соединен с первым входом блока хранения данных о рисках, выходы блока расчета показателей рисков и блока вычисления обобщенной оценки риска соединены соответственно со вторым и третьим входом блока хранения данных о рисках, а входы данных блоков соединены соответственно со вторым и третьим выходом блока хранения данных о рисках.An automated project risk assessment system containing a memory unit, a risk data storage unit and a generalized risk assessment calculation unit, characterized in that a risk assessment control unit, a risk factor input unit, a risk factor probability input unit, a data input unit for the magnitude of the negative consequences for deadlines, data input unit about the value of negative consequences by cost, data input unit about the amount of negative consequences by results, unit for generating a function of the distribution of negative consequences a unit, a unit for calculating risk indicators, while the first outputs of the unit for entering risk factors, the unit for entering the probability of risk factors, the unit for entering data on the magnitude of negative consequences by time, the unit for entering data on the magnitude of negative consequences for cost, and the unit for entering data about the magnitude of negative consequences for the results are connected to the input of the risk assessment control unit, and the second outputs of these blocks are connected to the inputs of the memory unit, the outputs of the risk assessment control unit are connected to the inputs of the risk factor input unit, and inputting the probability of risk factors, a data input unit about the amount of negative consequences by time, a data input unit about the amount of negative consequences by cost, a data input unit about the value of negative consequences by the results, and a unit for generating a function for distributing the value of negative consequences, the output of the memory unit is connected to the second the input of the block forming the distribution function of the magnitude of the negative consequences, the output of the block forming the distribution function of the magnitude of the negative consequences is connected to the first input b risk storage lock, the outputs of the risk indicator calculation unit and the generalized risk assessment calculation unit are connected respectively to the second and third input of the risk data storage unit, and the data input of the blocks are connected to the second and third output of the risk data storage unit, respectively.
RU2018116031U 2018-04-27 2018-04-27 AUTOMATED PROJECT RISK ASSESSMENT SYSTEM RU182966U1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018116031U RU182966U1 (en) 2018-04-27 2018-04-27 AUTOMATED PROJECT RISK ASSESSMENT SYSTEM

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018116031U RU182966U1 (en) 2018-04-27 2018-04-27 AUTOMATED PROJECT RISK ASSESSMENT SYSTEM

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU182966U1 true RU182966U1 (en) 2018-09-06

Family

ID=63467336

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018116031U RU182966U1 (en) 2018-04-27 2018-04-27 AUTOMATED PROJECT RISK ASSESSMENT SYSTEM

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU182966U1 (en)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU24887U1 (en) * 2002-02-28 2002-08-27 Руфов Василий Егорович SYSTEM OF SIMULATION OF FINANCIAL RISKS RELATED TO THE ENTERPRISE'S PRODUCTION ACTIVITIES
US8050959B1 (en) * 2007-10-09 2011-11-01 Sas Institute Inc. System and method for modeling consortium data
US20120317058A1 (en) * 2011-06-13 2012-12-13 Abhulimen Kingsley E Design of computer based risk and safety management system of complex production and multifunctional process facilities-application to fpso's
RU125367U1 (en) * 2012-06-13 2013-02-27 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Волгоградский государственный университет" MODELING DEVICE FOR SITUATIONAL RISK MANAGEMENT IN THE BUDGETARY AREA
RU2634169C1 (en) * 2016-12-07 2017-10-24 Акционерное общество "Концерн "Моринформсистема - Агат" Risk management modeling technique for information-management system at information-technical impacts conditions

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU24887U1 (en) * 2002-02-28 2002-08-27 Руфов Василий Егорович SYSTEM OF SIMULATION OF FINANCIAL RISKS RELATED TO THE ENTERPRISE'S PRODUCTION ACTIVITIES
US8050959B1 (en) * 2007-10-09 2011-11-01 Sas Institute Inc. System and method for modeling consortium data
US20120317058A1 (en) * 2011-06-13 2012-12-13 Abhulimen Kingsley E Design of computer based risk and safety management system of complex production and multifunctional process facilities-application to fpso's
RU125367U1 (en) * 2012-06-13 2013-02-27 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Волгоградский государственный университет" MODELING DEVICE FOR SITUATIONAL RISK MANAGEMENT IN THE BUDGETARY AREA
RU2634169C1 (en) * 2016-12-07 2017-10-24 Акционерное общество "Концерн "Моринформсистема - Агат" Risk management modeling technique for information-management system at information-technical impacts conditions

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Yadav et al. Integrated supply chain model for deteriorating items with linear stock dependent demand under imprecise and inflationary environment
CN113177732A (en) Process flow management method, device, medium and terminal equipment
CN109872026A (en) Evaluation result generation method, device, equipment and computer readable storage medium
CN109409739B (en) Crowdsourcing platform task allocation method based on POMDP model
Vandin et al. Automated and distributed statistical analysis of economic agent-based models
CN111415027A (en) Method and device for constructing component prediction model
US20220284374A1 (en) Skills gap management platform
Zaiats et al. Risk level assessment while organizational-managerial decision making in the condition of dynamic external environment
RU182966U1 (en) AUTOMATED PROJECT RISK ASSESSMENT SYSTEM
CN109829678A (en) A kind of rollback processing method, device and electronic equipment
CN113052417B (en) Resource allocation method and device
Fard et al. Bayesian approach for early stage reliability prediction of evolutionary products
Dagnino Estimating software-intensive projects in the absence of historical data
CN113779116B (en) Object ordering method, related equipment and medium
CN111080393A (en) Transaction matching method and device
Charemza Guesstimation
CN115204501A (en) Enterprise evaluation method and device, computer equipment and storage medium
CN110210959A (en) Analysis method, device and the storage medium of financial data
RU204541U1 (en) Device for assessing the rating of organizations when placing the State Defense Order
CN115545490A (en) Power station engineering cost analysis method and device based on small sample machine learning
RU199084U1 (en) A device for analyzing and evaluating the progress of the program for the development of complex technical systems
CN109840790B (en) User loss prediction method and device and computer equipment
JP2005216020A (en) Project evaluation system, program and storage medium
CN117634855B (en) Project risk decision method, system, equipment and medium based on self-adaptive simulation
RU210788U1 (en) A device for assessing the risk of implementing a program for the development of complex technical systems

Legal Events

Date Code Title Description
MM9K Utility model has become invalid (non-payment of fees)

Effective date: 20180924