RU18206U1 - Автоматизированное рабочее место общей функциональной диагностики - Google Patents
Автоматизированное рабочее место общей функциональной диагностики Download PDFInfo
- Publication number
- RU18206U1 RU18206U1 RU2001102841/20U RU2001102841U RU18206U1 RU 18206 U1 RU18206 U1 RU 18206U1 RU 2001102841/20 U RU2001102841/20 U RU 2001102841/20U RU 2001102841 U RU2001102841 U RU 2001102841U RU 18206 U1 RU18206 U1 RU 18206U1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- database
- patient
- diagnostic
- methods
- criteria
- Prior art date
Links
Description
Автоматизированное рабочее место общей функциональной диагностики
Полезная модель относится к вычислительной технике и может быть использована при создании автоматизированных рабочих мест общей функциональной диагностики (АРМ ОФД).
Из уровня техники известно устройство для автоматизации рабочего места специалиста по охране труда (Патент России № 214743, кл. G06F 17/40), содержащее последовательно соединенные блок обеспечивающих информационно-технических процессов, обобщенный блок программно-аппаратных средств, блок управляющих воздействий, блок организации безопасного производства и блок состояния безопасности и условий труда на рабочих местах, выход которого соединен с входом блока обеспечивающих информационно-технических процессов.
Наиболее близким к полезной модели является комплект персональной компьютерной техники, включающий в свой состав системный блок со встроенным накопителем для ведения базы данных, клавиатуру, монитор, принтер и модем, причем блоки комплекта соединены через внутрисистемную интерфейсную щину (В.А. Фигурнов. IBM PC для пользователя. М.: Финансы и статистика, 1993, С.27).
С помощью этого комплекта средств возможно рещение различных задач по документированию результатов обследования функционального состояния пациентов. Однако, без дополнительных технических решений, типовой комплект персональной ЭВМ не обеспечивает унификацию и типизацию документирования результатов осмотра и обследования состояния организма при первичном и последующих обращениях пациента в медицинское учреждение. Невозможны также автоматизация постановки диагноза и автоматизация выбора лечебных средств и методов их применения.
Технический результат от использования полезной модели заключается в автоматизации записей результатов обследования функционального состояния организма, типизации и унификации записей результатов обследования, получаемых в процессе ОФД, автоматизации постановки диагноза состояния организма и выбора назначаемого лечения пациента и применяемых для этого средств.
от технический результат достигается тем, что автоматизированное рабочее место общей функциональной диагностики, состоящее из комплекта персональной компьютерной техники в составе соединенных интерфейсом системного блока со встроенным накопителем для ведения базы данных специалистов, клавиатуры, монитора, принтера и модема, отличающееся тем, что в состав накопителя включены база данных медицинских специалистов, база данных пациентов, база данных историй болезни, база критериальных диагностических показателей, база данных о рекомендуемых средствах и методах лечения, база видео- и графических данных, а в состав АРМ дополнительно включены инструментальные диагностические средства для получения первичных параметров, состояния организма пациента, интерфейсные устройства для подключения инструментальных диагностических средств и цифровая видеокамера, причем выходы инструментальных диагностических средств и цифровой видеокамеры соединены через соответствующие интерфейсныеустройстваii
системному блоку, а входы и выходы базы данных пациентов, базы данных историй болезни, базы критериальных диагностических показателей, базы данных о рекомендуемых средствах и методах лечения и базы видео- и графических данных подключены к соответствующим входам и выходам системного блока через внутрисистемную шину АРМ.
На фиг. 1 приведена схема устройства, на фиг. 2 приведен пример записи в базе данных историй болезни, на фиг. 3 - приведен пример :1аписи в базе критериальных диагностических признаков, на фиг. 4 - пример совокупности диагностических признаков и рекомендуемые средства и методы лечения в базе данных о рекомендуемых средствах и методах лечения.
АРМ-ОФД содержит системный блок 1 с встроенным накопителем 2, монитор 3, клавиатуру 4, принтер 5, модем 6, базу данных 7 медицинских специалистов, базу 8 данных пациентов, базу 9 историй болезни, базу 10 критериальных диагностических показателей, базу 11 данных о рекомендуемых методах и средствах лечения, базу 12 видео- и графических данных, инструментальные диагностические средства 13, цифровую видеокамеру 14 и интерфейсные устройства 15, через которые к интерфейсу АРМ ОФД подключены инструментальные диагностические средства и цифровая видеокамера. В качестве инструментальных диагностических средств используются средства для получения первичных параметров биоэлектрических сигналов электрокардиограмм, средства измерения сопротивлений между акупунктурными точками и др. АРМ ОФД может использоваться в двух режимах: режим формирования и пополне O x/ V y/
ния баз данных и режим автоматизированнойпостановки
диагноза заболевания и выбора лечебных средств и методов их применения.
В первом режиме в базу данных специалистов заносятся по каждому из специалистов, допущенных к работе на АРМ ОФД: фамилия, имя, отчество, должность и наименования учреждения (отделения) код пароля и время прекращения действия пароля (время прекращения полномочий по доступу к АРМ).
В базу данных пациентов, регистрируемых в АРМ ОФД, для каждого из пациентов заносятся основные рщентификационные данные (фамилия, имя, отчество, дата и место рождения), вторичные идентификационные данные (вид, номер, дата и место выдачи документа, удостоверяющего личность), Бну1ренний идентификационный код пациента, государственный и ведомственные идентификаторы личности.
База данных историй болезни служит для накопления и обработки всех сведений, составляющих полное описание истории болезни зарегистрированных пациентов. Структура каждого раздела описания истории болезни имеет многоступенчатый иерархический вид. Нижним уровнем структуры каждого раздела описания истории болезни является совокупность справочников и классификаторов первичных показателей состояния пациента.
Например, раздел истории болезни, содержащий характеристику настоящего состояния больного, включает в себя следующие подразделы;
3.1.Общее состояние больного.
/
3.3.Состояние системы дыхания.
3.4.Состояние сердечно-сосудистой системы.
3.5.Состояние системы пищеварения.
3.6.Состояние печени.
3.7.Состояние мочеполовой системы.
3.8.Состояние опорно-двигательной системы.
3.9.Состояние нервной системы и психики.
Фрагмент записи классификатора показателей состояния сердечнососудистой системы приведен на фиг. 2. Все классификаторы показателей состояния других систем и справочники для заполнения истории болезни построены по принципу, изображенному на фиг. 2. Благодаря этому описание каждого события в составе разделов истории болезни может быть представлено в виде кодовых записей следующей структуры:
1) /AiAi.BiBi.CiCi.Aifli/ 2)/А1А1.В1В1.С1С1.Д1Д2/
u.
5) /AiAi.BiBi.CiC2.fl2fli/
9)/AiAi.BiBi.CiC2.fl2A5/
Базакритериальныхдиагностическихпризнаков
служит основой для автоматизации формирования подсказок о вероятностных диагнозах (автоматизации постановки диагноза).
По своей структуре каждый кадр такой информации представляет документ, содержащий сочетание признаков (критериальный образ) характерного заболевания. Критериальные образы заболеваний сгруппированы по заболеваниям функциональных систем и органов, а также по специфическим направлениям медицины (онкология, дерматология и т.п.). Информация по диагностическим признакам заболеваний (критериальные образы заболеваний) по своей структуре аналогичны или близки структуре разделов и подразделов истории пациенга.
Данные о составе критериального образа условного заболевания (фиг. 3) имеют древовидную ветвящуюся структуру. Корнем логического дерева диагностического показателя является вид заболевания, которому присуща приведенная на фиг. 3 совокупность диагностических признаков.
Основная ветвь логического дерева соответствует наименованию системы (органа), в которой наиболее отчетливо выявлены патологические изменения. Здесь же приводятся виды обследований, в процессе которых выявляются патологические изменения, а также характеристические признаки (показатели) патологически измененного состояния органов пациента.
Кроме наиболее пораженного органа в составе критериального образа заболевания учитываются показатели состояния других систем и органов.
JOV
База данных о рекомендуемыхсредствах и методах лечения,
фрагмент которой приведен на фиг. 4, предназначена для формирования подсказок врачу о наиболее целесообразных наборах средств и методах лечения пациента. Основой для их выбора является установленный диагноз заболевания. Д.ЛЯ каждого характерного вида заболевания на основе медицинских рекомендаций и официальных справочных данных составляются варианты возможных рецептур лечебных средств и методов их применения, которые вносятся в базу при ее составлении. При этом в наборы средств и методов их применения входят:
медикаментозные препараты и методы их применения;
немедикаментозные препараты (например, гомеопатические) и методы их применения;
физиотерапевтические средства и методики их применения;
возможные нетрадиционные средства и методики их применения.
Кроме показаний по применению в каждой группе методов и средств, которые могут быть рекомендованы для лечения конкретного вида заболевания (по установленному диагнозу), приведены противопоказания, например, по несовместимости средств с ранее перенесенным заболеванием, по возможности аллергических реакций и т.п.
Автоматизированный диагноз заболевания осуществляется путем обсл живания запросов, поисковые реквизиты которого составлены на основе результатов текущих обследований, записанных в истории болезни пациента. При этом результаты текущих обследований последовательно сопоставляются с соЫ}€иО1 Ч I
вокупностьюдиагностических признаков, входящих в состав
критериальных образов заболеваний. На основе выбора наиболее близких критериальных образов врачу выдается нодсказка о вариантах вероятностного диагноза. Так как в составе критериального образа заболевания учитываются показатели не только наиболее пораженного органа, но и показатели других систем и органов, то за счет этого повышается достоверность постановки диагноза.
Автоматизированный выбор назначаемого лечения пациента и применяемых для этого средств осуществляется путем обслуживания запроса, поисковые реквизиты которого представляют установленный диагноз заболевания.
Поиск осуществляется в базе данных о рекомендуемых средствах и методах лечения, по результатам которого врачу выдаются рекомендуемые варианты возможных наборов лечебных средств и методов (с исключением вариантов, по которым у пациента имеются противопоказания). Окончательный выбор лечебных средств и методов производится лечащим врачом (с учетом доступности средств и методов к применению, экономических и других ограничений).
Результаты диагностики и выбранные методы и средства лечения, а также послед ющие результаты лечения заносятся в базу данных истории болезни каждого пациента (в привязке к идентификационным данным пациента, идентификационным данным врача и текущей даты).
При наличии полномочий, устанавливаемых по паролю, медицинский специалист может осуществить поиск необходимых сведений в базах данных АРМ-ОФД, вывести их на экран монитора или принтер (для оформления выпи:UjLi
сок истории болезни, копий протоколов обследований, справок о состоянии здоровья и т.п.).
Данные по истории болезни, занесенные по результатам каждого очередного обследования, блокируются от последующих изменений и защищены от разрущения.
Claims (1)
- Автоматизированное рабочее место (АРМ) общей функциональной диагностики, состоящее из комплекта персональной компьютерной техники в составе соединенных интерфейсом системного блока со встроенным накопителем для введения базы данных, клавиатуры, монитора, принтера и модема, отличающееся тем, что в состав накопителя включены база данных медицинских специалистов, база данных пациентов, база данных историй болезни, база критериальных диагностических показателей, база данных о рекомендуемых средствах и методах лечения, база видео- и графических данных, а в состав АРМ дополнительно включены инструментальные диагностические средства для получения первичных параметров состояния организма пациента, интерфейсные устройства для подключения инструментальных диагностических средств и цифровая видеокамера, причем выходы инструментальных диагностических средств и цифровой видеокамеры подсоединены через соответствующие интерфейсные устройства к системному блоку, а входы и выходы базы данных пациентов, базы данных историй болезни, базы критериальных диагностических показателей, базы данных о рекомендуемых средствах и методах лечения и базы видео- и графических данных подключены к соответствующим выходам и входам системного блока через внутрисистемную шину АРМ.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2001102841/20U RU18206U1 (ru) | 2001-02-05 | 2001-02-05 | Автоматизированное рабочее место общей функциональной диагностики |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2001102841/20U RU18206U1 (ru) | 2001-02-05 | 2001-02-05 | Автоматизированное рабочее место общей функциональной диагностики |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU18206U1 true RU18206U1 (ru) | 2001-05-27 |
Family
ID=36459313
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2001102841/20U RU18206U1 (ru) | 2001-02-05 | 2001-02-05 | Автоматизированное рабочее место общей функциональной диагностики |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU18206U1 (ru) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2460116C1 (ru) * | 2011-03-23 | 2012-08-27 | Федеральное государственное учреждение "Межотраслевой научно-технический комплекс "Микрохирургия глаза" им. акад. С.Н. Федорова Федерального агентства по высокотехнологичной медицинской помощи" | Автоматизированное рабочее место офтальмомикрохирурга по детской хирургии |
| RU2470577C2 (ru) * | 2006-07-28 | 2012-12-27 | Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. | Автоматическая передача и идентификация данных мониторинга с иерархической инфраструктурой управления ключом |
| RU2487655C2 (ru) * | 2011-06-24 | 2013-07-20 | Виктор Иосифович Щербак | Способ медицинской неинвазивной диагностики пациентов и система медицинской неинвазивной диагностики пациентов |
| RU2568758C1 (ru) * | 2014-05-20 | 2015-11-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова" | Телеметрический комплекс контроля функционального состояния человека |
| RU2568762C1 (ru) * | 2014-06-24 | 2015-11-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова" | Устройство для непрерывного слежения за функциональным состоянием пациента |
| RU221983U1 (ru) * | 2023-05-05 | 2023-12-04 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Российский государственный университет им. А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство)" | Автоматизированное устройство для диагностики заболеваний на основе исследования минералограммы организма |
-
2001
- 2001-02-05 RU RU2001102841/20U patent/RU18206U1/ru not_active IP Right Cessation
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2470577C2 (ru) * | 2006-07-28 | 2012-12-27 | Конинклейке Филипс Электроникс, Н.В. | Автоматическая передача и идентификация данных мониторинга с иерархической инфраструктурой управления ключом |
| RU2460116C1 (ru) * | 2011-03-23 | 2012-08-27 | Федеральное государственное учреждение "Межотраслевой научно-технический комплекс "Микрохирургия глаза" им. акад. С.Н. Федорова Федерального агентства по высокотехнологичной медицинской помощи" | Автоматизированное рабочее место офтальмомикрохирурга по детской хирургии |
| RU2487655C2 (ru) * | 2011-06-24 | 2013-07-20 | Виктор Иосифович Щербак | Способ медицинской неинвазивной диагностики пациентов и система медицинской неинвазивной диагностики пациентов |
| RU2568758C1 (ru) * | 2014-05-20 | 2015-11-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова" | Телеметрический комплекс контроля функционального состояния человека |
| RU2568762C1 (ru) * | 2014-06-24 | 2015-11-20 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова" | Устройство для непрерывного слежения за функциональным состоянием пациента |
| RU221983U1 (ru) * | 2023-05-05 | 2023-12-04 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Российский государственный университет им. А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство)" | Автоматизированное устройство для диагностики заболеваний на основе исследования минералограммы организма |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CA2247918C (en) | Intelligent prompting | |
| US5794208A (en) | Creating and using protocols to create and review a patient chart | |
| ES2237801T3 (es) | Sistema informatizado de asesoramiento de diagnostico y tratamiento medico incluyendo el acceso de red. | |
| Detre et al. | Managed care and the future of psychiatry | |
| US20030125988A1 (en) | Patient data mining with population-based analysis | |
| WO1999013942A1 (en) | Pain management advisory system | |
| DE102007026802A1 (de) | Systeme und Verfahren zur Identifizierung von Kandidaten für eine klinische Studie | |
| US8010378B2 (en) | Method and system for detecting and analyzing clinical pictures and the causes thereof and for determining proposals for appropriate therapy | |
| Chu et al. | Smart rehabilitation clinic | |
| Woźniacka et al. | Artificial intelligence in medicine and dermatology | |
| RU18206U1 (ru) | Автоматизированное рабочее место общей функциональной диагностики | |
| Granello et al. | Standards of care: Potential implications for the counseling profession | |
| US20220280104A1 (en) | Applying non-real time and non-user attended algorithms to the stored non-imaging data and existing imaging data to obtain a dental diagnosis | |
| Szolovits et al. | Computers and clinical decision making: whether, how, and for whom? | |
| US20030046305A1 (en) | Method and system for assisting a professional person to advise a client | |
| KR100684007B1 (ko) | 인터넷 망을 통한 원격 진료 시스템과 그 운용방법 | |
| CN112466424A (zh) | 一种辅助医师诊治系统 | |
| RU2205447C2 (ru) | Способ автоматизации общей функциональной диагностики | |
| Kamerow et al. | The effectiveness of mental health consultation and referral in ambulatory primary care: A research lacuna | |
| McNeill | Developing the complete computer-based information system | |
| Umar | Clinical decision-making using computers: opportunities and limitations | |
| Barakah | Integrating dental working experience in development of a dental clinic database system for a general tertiary hospital | |
| US20220285026A1 (en) | Applying non-real time and non-user attended algorithms to the stored non-imaging data and existing imaging data to obtain a dental diagnosis | |
| Collen et al. | Problems of computerization of large computer medical record systems | |
| Burger | The use of problem-knowledge couplers in a primary care practice |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| ND1K | Extending utility model patent duration | ||
| MM1K | Utility model has become invalid (non-payment of fees) |
Effective date: 20090206 |