RU136587U1 - Пассивный радиоэлектронный комплекс для определения пространственных координат и элементов движения объекта по угломерным и энергетическим данным радиолокации - Google Patents

Пассивный радиоэлектронный комплекс для определения пространственных координат и элементов движения объекта по угломерным и энергетическим данным радиолокации Download PDF

Info

Publication number
RU136587U1
RU136587U1 RU2013121942/07U RU2013121942U RU136587U1 RU 136587 U1 RU136587 U1 RU 136587U1 RU 2013121942/07 U RU2013121942/07 U RU 2013121942/07U RU 2013121942 U RU2013121942 U RU 2013121942U RU 136587 U1 RU136587 U1 RU 136587U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
unit
measuring
estimates
initial
block
Prior art date
Application number
RU2013121942/07U
Other languages
English (en)
Inventor
Александр Вадимович Рудинский
Михаил Владимирович Шенгелия
Original Assignee
Александр Вадимович Рудинский
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Александр Вадимович Рудинский filed Critical Александр Вадимович Рудинский
Priority to RU2013121942/07U priority Critical patent/RU136587U1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU136587U1 publication Critical patent/RU136587U1/ru

Links

Images

Landscapes

  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

Пассивный радиоэлектронный комплекс для определения пространственных координат и элементов движения объекта по угломерным и энергетическим данным радиолокации, содержащий антенну, блок обнаружения сигнала от объекта, блок сопровождения объекта, блок измерения мощности сигнала от объекта, блок измерения пеленга на объект (П), блок вычисления статистических оценок начального пеленга (П), начального временного изменения пеленга (ВИП) и начального относительного временного изменения расстояния (ВИР), блок вычисления оценок текущих координат и элементов движения объекта (ЭДО), блок выдачи информации на экран и блок выдачи информации в банки пользователей, отличающийся тем, что в состав введены блок измерения угла места объекта (ν), блок вычисления статистических оценок начального угла места объекта (ν) и начального временного изменения угла места объекта (ВИУМ), блок вычисления оценок начальной дистанции (D), блок формирования шестимерного вектора начального состояния и блок программной реализации фильтра Калмана, при этом сигналы от объекта, принятые антенной, обрабатываются в блоке обнаружения сигнала от объекта для последующего сопровождения объекта в блоке сопровождения объекта и измерения мощности сигнала от объекта в блоке измерения мощности сигнала от объекта, измерения П в блоке измерения П и измерения ν в блоке измерения ν, далее сигналы от блока измерения мощности сигнала от объекта и блока измерения П поступают в блок вычисления статистических оценок П, ВИПи относительного ВИРдля вычисления статистических оценок П, ВИПи относительного ВИР, а сигналы от блока измерения V поступают в блок вычислен

Description

Полезная модель относится к области радиолокации и может быть использована для определения координат объектов при помощи одиночного пассивного радиоэлектронного комплекса.
Цель полезной модели - определение пространственных координат и элементов движения объектов пассивным однопозиционным радиоэлектронным комплексом.
Известно измерительное устройство, состоящее из радиолокатора с равномерным циклическим обзором, у которого каждое единичное наблюдение (один цикл обзора) представляет собой совокупность случайных сигналов, содержащих информацию о текущей реализации потока объектов. Эти сигналы после соответствующей обработки, посредством блоков различного назначения, могут быть представлены в виде совокупности случайных точек, каждая из которых характеризуется некоторым набором параметров. (П.А. Бакут, Ю.В. Жилина, Н.А. Иванчук. «Обнаружение движущихся объектов», Москва, Советское Радио 1980 г. с.94-96 [1].
К недостаткам известного устройства можно отнести работу радиолокационной станции в активном режиме, что требует значительных энергозатрат, а также невозможность определения дистанции до объекта в пассивном режиме одиночным носителем.
За прототип выбран пассивный радиоэлектронный комплекс (ПРЭК) для однопозиционного определения горизонтальных координат и элементов движения объекта методом линейной фильтрации Калмана - Бьюси по патенту РФ на полезную модель №112446, МПК G01S 11/12, G01S 5/00, 2011 г., опубл. 10.01.2012 г., Бюл.№1 [2].
Комплекс - прототип содержит антенну, блок обнаружения радиолокационного сигнала (блок обнаружения сигнала от объекта*, *) - здесь и далее название в заявляемом ПРЭК), блок измерения параметров сигнала и пеленгов (блок измерения мощности сигнала от объекта* и блок измерения пеленга на объект*), блок сопровождения сигнала по пеленгу (блок сопровождения объекта*), блок статистической оценки начального пеленга (П0), начальной величины временного изменения пеленга (ВИП0) и начальной величины временного изменения расстояния (ВИР0) (блок вычисления статистических оценок П0, ВИП0 и относительного ВИР0*), блок построения множества фильтров Калмана (блок программной реализации фильтров Калмана*), блок оценки дистанции до цели и элементов движения объекта (ЭДО) (блок вычисления оценок текущих координат и ЭДО*), экран (блок выдачи информации на экран*) и блок освещения текущей обстановки (блок выдачи информации в банки пользователей*).
Недостатком комплекса - прототипа является невозможность решения пространственной задачи, т.е. неполное (ограниченное) использование информации содержащейся в измеряемых уровнях сигнала.
Решаемой задачей является обеспечение определения пространственных координат и элементов движения объектов ПРЭК в скрытном (пассивном) режиме работы.
Сущность заявляемой полезной модели заключается в том, что, в пассивном радиоэлектронном комплексе для определения пространственных координат и элементов движения объекта по угломерным и энергетическим данным радиолокации, содержащем антенну, блок обнаружения сигнала от объекта, блок сопровождения объекта, блок измерения мощности сигнала от объекта, блок измерения пеленга на объект (П), блок вычисления статистических оценок начального пеленга (П0), начального временного изменения пеленга (ВИП0) и начального относительного временного изменения расстояния (ВИР0), блок вычисления оценок текущих координат и элементов движения объекта (ЭДО), блок выдачи информации на экран и блок выдачи информации в банки пользователей,
в состав введены блок измерения угла места объекта (ν), блок вычисления статистических оценок начального угла места объекта (ν0) и начального временного изменения угла места объекта (ВИУМ0), блок вычисления оценок начальной дистанции (D0), блок формирования шестимерного вектора начального состояния и блок программной реализации фильтра Калмана, при этом сигналы от объекта принятые антенной, обрабатываются в блоке обнаружения сигнала от объекта, для последующего сопровождения объекта в блоке сопровождения объекта и измерения мощности сигнала от объекта в блоке измерения мощности сигнала от объекта, измерения П в блоке измерения П и измерения ν в блоке измерения ν, далее сигналы от блока измерения мощности сигнала от объекта и блока измерения П поступают в блок вычисления статистических оценок П0, ВИП0 и относительной ВИР0 для вычисления статистических оценок П0, ВИП0 и относительного ВИР0, а сигналы от блока измерения ν поступают в блок вычисления статистических оценок ν0 и ВИУМ0 для вычисления статистических оценок ν0 и ВИУМ0 и последующего вычисления оценок D0 в блоке вычисления оценок D0, формирования шестимерного вектора начального состояния D0, П0, ν0, ВИП0, относительного ВИР0 и ВИУМ0, в блоке формирования шестимерного вектора начального состояния (формирование нулевой гипотезы о начальных координатах объекта), программной реализации фильтра Калмана (уточнение нулевой гипотезы о начальных координатах объекта) в блоке программной реализации фильтра Калмана и вычисления оценок текущих координат D, П и ν и ЭДО ν и К в блоке оценки текущих координат и ЭДО, затем полученные данные поступают в блок выдачи информации на экран и в блок выдачи информации в банки пользователей для освещения текущей обстановки и принятия оперативного решения.
Модель изменения пеленга во времени имеет вид:
Figure 00000002
где:
П0 - пеленг цели в начальный момент времени,
Figure 00000003
- временное изменение пеленга в начальный момент времени
Figure 00000004
- относительное временное изменение дистанции в начальный момент времени,
Figure 00000005
- временное изменение дистанции в начальный момент времени,
D0 - дистанция до объекта в начальный момент времени,
t - текущий момент времени,
t0 - начальный момент времени, в дальнейшем (t-t0) обозначается через t.
Модель изменения угла места цели во времени имеет вид:
Figure 00000006
где:
ν0 - угол места в начальный момент времени,
Figure 00000007
- временное изменение угла места в начальный момент времени.
Известно, что по измерениям только лишь углов П и ν невозможно без специального маневра определить дистанцию до объекта при однопозиционной системе наблюдения.
Для решения задачи определения дистанции до объекта однопозиционным наблюдателем необходимо использовать дополнительную информацию, каковой является последовательность измеряемых уровней (мощностей) сигнала.
Типичной является ситуация измерения П и ν различными приборами, входящими в единый комплекс слежения за объектом.
Тогда измерение во времени центрированной мощности сигнала имеет вид:
Figure 00000008
Figure 00000009
Назовем величину
Figure 00000010
уровнем измеряемого сигнала, а с учетом (3) и (4) получим
Figure 00000011
где:
Pt - мощность принятого сигнала в текущий момент времени,
Рt0 - мощность принятого сигнала в начальный момент времени.
Из простых геометрических отношений известно, что:
Figure 00000012
тогда из (6) с учетом (7) получаем связь между уровнем сигнала и дистанцией до объекта в начальный момент времени:
Figure 00000013
где:
D0 - дистанция до объекта в начальный момент времени,
δ - коэффициент километрического ослабления сигнала на трассе объект - наблюдатель.
Из (8) легко получить выражение для D0
Figure 00000014
Анализ уравнений измерения (1 - 3,9), позволяет определить шестимерный вектор состояния (формирование нулевой гипотезы о начальных координатах объекта)
Figure 00000015
где:
X - вектор состояний,
x1-x6 - компоненты вектора состояний,
Т - знак транспонирования вектора.
Уравнение состояния в таком случае имеет вид:
Figure 00000016
где:
Xi+1 - вектор состояний в момент времени ti+1,
Xi - вектор состояний в момент времени ti.
Так как уравнения измерения (1-3) являются нелинейными относительно составляющих вектора состояния, то необходимо линеаризовать эти уравнения в окрестности некоторой априорной оценки вектора состояния.
Чем точнее будет эта априорная оценка вектора состояния, тем быстрее будет сходимость дальнейших оценок (в процессе фильтрации по Калману) к истинному значению вектора состояния.
Уравнения калмановской фильтрации (вектор состояния шестимерный, вектор измерения четырехмерный) имеют вид:
Figure 00000017
Figure 00000018
где:
Figure 00000019
- оценки вектора состояния на i-й и (i+1)-й моменты времени соответственно,
cov Xi, cov Xi+1 - оценки ковариационной матрицы вектора состояния на i-й и (i+1)-й моменты времени соответственно,
grad
Figure 00000020
- градиент функции
Figure 00000021
в (i+1)-й момент времени,
grad
Figure 00000022
- градиент функции в
Figure 00000023
в (i+1)-й момент времени,
σ - среднеквадратичное отклонение,
gradU
Figure 00000020
- градиент функции
Figure 00000024
в (i+1)-й момент времени,
gradU
Figure 00000022
- градиент функции
Figure 00000025
в (i+1)-й момент времени,
Пi+1, νi±1, UП,i+1, Uν,i+1 - измерения пеленга, угла места, центрированного уровня сигнала в тракте измерения пеленга, центрированного уровня сигнала в тракте измерения угла места соответственно,
П (Xi+1), ν (Xi+1), UП (Xi+1), Uν(Xi+1) - прогнозы пеленга, угла места, центрированного уровня в канале измерения пеленга, центрированного уровня в канале места соответственно,
Figure 00000026
Figure 00000027
Figure 00000028
Figure 00000029
Через регламентированные. интервалы времени необходимо пересчитывать вектор состояния с начального момента времени к текущему моменту времени.
Формулы пересчета:
Figure 00000030
Figure 00000031
Величины a,b,c вычисляются по следующим формулам:
Figure 00000032
Пересчет ковариационной матрицы вектора состояния с начального момента t0 к текущему моменту t производится по формуле:
Figure 00000033
где:
Figure 00000034
Сущность полезной модели поясняется структурной схемой, где:
1 - антенна,
2 - блок обнаружения сигнала от объекта,
3 - блок сопровождения объекта,
4 - блок измерения мощности сигнала от объекта,
5 - блок измерения пеленга на объект (П),
6 - блок измерения угла места объекта (ν),
7 - блок вычисления статистических оценок начального пеленга (П0), начального временного изменения пеленга (ВИП0) и начального относительного временного изменения расстояния (ВИР0),
8 - блок вычисления статистических оценок начального угла места объекта (ν0) и начального временного изменения угла места объекта (ВИУМ0),
9 - блок вычисления оценок начального значения дистанции (D0),
10 - блок формирования шестимерного вектора начального состояния (D0, П0, ν0, ВИП0, ВИР0 и ВИУМ0),
11 - блок программной реализации фильтра Калмана,
12 - блок вычисления оценок текущих координат (дистанции (D) и П и элементов движения объекта (скорости (ν) и курса (К),
13 - блок выдачи информации на экран,
14 - блок выдачи информации в банки пользователей.
Заявляемый ПРЭК работает следующим образом.
Сигналы от объекта, принятые антенной 1, обрабатываются в блоке 2 обнаружения сигнала от объекта, для последующего сопровождения объекта в блоке 3 сопровождения объекта и измерения мощности сигнала от объекта в блоке 4 измерения мощности сигнала от объекта, измерения П в блоке 5 измерения П и измерения ν в блоке 6 измерения ν, далее сигналы от блока 4 измерения мощности сигнала от объекта и блока 5 измерения П поступают в блок 7 вычисления статистических оценок П0, ВИП0 и относительной ВИР0 для вычисления статистических оценок П0, ВИП0 и относительного ВИР0, а сигналы от блока 6 измерения ν поступают в блок 8 вычисления статистических оценок ν0 и ВИУМ0 для вычисления статистических оценок ν0 и ВИУМ0 и последующего вычисления оценок D0 в блоке 9 вычисления оценок D0, формирования шестимерного вектора начального состояния D0, П0, ν0, ВИП0, относительного ВИР0 и ВИУМ0, в блоке 10 формирования шестимерного вектора начального состояния, программной реализации фильтра Калмана в блоке 11 программной реализации фильтра Калмана и вычисления оценок текущих координат D, П и ν и ЭДО ν и К в блоке 12 оценки текущих координат и ЭДО, затем полученные данные поступают в блок 13 выдачи информации на экран и в блок 14 выдачи информации в банки пользователей для освещения текущей обстановки и принятия оперативного решения.
Заявляемый ПРЭК позволяет по оценкам уровня принимаемого сигнала в процессе наблюдения за объектом совместно с оценками пеленга и угла места объекта определять пространственные координаты и элементы движения объектов различной природы, комплекс не требует выполнения специальных маневров носителя локационного измерителя или привлечения других носителей, которые обычно применяются при традиционных методах определения местоположения источников излучения радиоволн, и может быть использован в пространственной радиолокации для целеуказания.
Входной информацией для определения координат могут служить выходные формуляры системы сопровождения объекта в пассивных каналах радиолокационных станций (РЛС). Осуществление полезной модели может быть выполнено путем внедрения реализации алгоритма в программное обеспечение работающих станций или изготовления вычислительного блока - приставки к действующим РЛС при условии измерения РЛС пеленгов, уровней сигналов и углов места объекта.
Возможно изготовление отдельного блока - приставки, который после настройки входа может решать задачу определения пространственных координат и элементов движения объекта в пассивном режиме.
Технический результат заключается в обеспечении определения пространственных координат и элементов движения объектов, при наблюдении объектов однопозиционным ПРЭК в скрытном режиме сопровождения.
Указанный технический результат достигается совокупностью отличительных признаков, а именно введением в состав комплекса блока измерения угла места объекта (ν), блока вычисления статистических оценок начального угла места объекта (ν0) и начального временного изменения угла места объекта (ВИУМ0), блока вычисления оценок начального значения дистанции (D0), блока формирования шестимерного вектора начального состояния и блока программной реализации фильтра Калмана.
Представленные описание и структурная схема заявляемого ПРЭК позволяют, используя покупные комплектующие изделия, существующие технологию, материалы и оснастку, изготовить его промышленным способом и использовать для определения координат - дистанции, пеленга и угла места и элементов движения объекта - скорости и курса.

Claims (1)

  1. Пассивный радиоэлектронный комплекс для определения пространственных координат и элементов движения объекта по угломерным и энергетическим данным радиолокации, содержащий антенну, блок обнаружения сигнала от объекта, блок сопровождения объекта, блок измерения мощности сигнала от объекта, блок измерения пеленга на объект (П), блок вычисления статистических оценок начального пеленга (П0), начального временного изменения пеленга (ВИП0) и начального относительного временного изменения расстояния (ВИР0), блок вычисления оценок текущих координат и элементов движения объекта (ЭДО), блок выдачи информации на экран и блок выдачи информации в банки пользователей, отличающийся тем, что в состав введены блок измерения угла места объекта (ν), блок вычисления статистических оценок начального угла места объекта (ν0) и начального временного изменения угла места объекта (ВИУМ0), блок вычисления оценок начальной дистанции (D0), блок формирования шестимерного вектора начального состояния и блок программной реализации фильтра Калмана, при этом сигналы от объекта, принятые антенной, обрабатываются в блоке обнаружения сигнала от объекта для последующего сопровождения объекта в блоке сопровождения объекта и измерения мощности сигнала от объекта в блоке измерения мощности сигнала от объекта, измерения П в блоке измерения П и измерения ν в блоке измерения ν, далее сигналы от блока измерения мощности сигнала от объекта и блока измерения П поступают в блок вычисления статистических оценок П0, ВИП0 и относительного ВИР0 для вычисления статистических оценок П0, ВИП0 и относительного ВИР0, а сигналы от блока измерения V поступают в блок вычисления статистических оценок ν0 и ВИУМ0 для вычисления статистических ν0 и ВИУМ0 и последующего вычисления оценок D0 в блоке вычисления оценок D0, формирования шестимерного вектора начального состояния D0, П0, ν0, ВИП0, относительного ВИР0 и ВИУМ0, в блоке формирования шестимерного вектора начального состояния, программной реализации фильтра Калмана в блоке программной реализации фильтра Калмана и вычисления оценок текущих координат дистанции (D), П и ν и ЭДО скорости (V) и курса (К) в блоке оценки текущих координат и ЭДО, затем полученные данные поступают в блок выдачи информации на экран и в блок выдачи информации в банки пользователей для освещения текущей обстановки и принятия оперативного решения.
    Figure 00000001
RU2013121942/07U 2013-05-13 2013-05-13 Пассивный радиоэлектронный комплекс для определения пространственных координат и элементов движения объекта по угломерным и энергетическим данным радиолокации RU136587U1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013121942/07U RU136587U1 (ru) 2013-05-13 2013-05-13 Пассивный радиоэлектронный комплекс для определения пространственных координат и элементов движения объекта по угломерным и энергетическим данным радиолокации

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013121942/07U RU136587U1 (ru) 2013-05-13 2013-05-13 Пассивный радиоэлектронный комплекс для определения пространственных координат и элементов движения объекта по угломерным и энергетическим данным радиолокации

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU136587U1 true RU136587U1 (ru) 2014-01-10

Family

ID=49885835

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013121942/07U RU136587U1 (ru) 2013-05-13 2013-05-13 Пассивный радиоэлектронный комплекс для определения пространственных координат и элементов движения объекта по угломерным и энергетическим данным радиолокации

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU136587U1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2560089C1 (ru) * 2014-04-23 2015-08-20 Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство обороны Российской Федерации Способ пассивной радиолокации
RU2586078C2 (ru) * 2014-03-31 2016-06-10 Александр Вадимович Рудинский Однопозиционный пассивный радиоэлектронный комплекс для определения горизонтальных координат, элементов движения цели и коэффициента километрического затухания электромагнитного излучения цели

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2586078C2 (ru) * 2014-03-31 2016-06-10 Александр Вадимович Рудинский Однопозиционный пассивный радиоэлектронный комплекс для определения горизонтальных координат, элементов движения цели и коэффициента километрического затухания электромагнитного излучения цели
RU2560089C1 (ru) * 2014-04-23 2015-08-20 Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство обороны Российской Федерации Способ пассивной радиолокации

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Musicki et al. Geolocation using TDOA and FDOA measurements
CN105759241B (zh) 基于时差频差的直接定位方法
CN106526559B (zh) 一种基于bcd-vsmm机动目标无源协同定位方法
RU2458358C1 (ru) Угломерно-корреляционный способ определения местоположения наземных источников радиоизлучения
RU126474U1 (ru) Пассивный радиоэлектронный комплекс для определения пространственных координат и элементов движения объекта по угломерным и энергетическим данным радиолокации
CN105044667B (zh) 一种运动目标的双星跟踪方法、装置和系统
CN103576137B (zh) 一种基于成像策略的多传感器多目标定位方法
RU2524208C1 (ru) Способ радиолокационного обнаружения маневра баллистической цели на пассивном участке траектории
CN106249197B (zh) 一种多点定位系统中接收机位置误差的自校准方法
CN110658494B (zh) 被动式无人机定位方法及服务器
CN111157943B (zh) 在异步网络中基于toa的传感器位置误差抑制方法
Lategahn et al. Tdoa and rss based extended kalman filter for indoor person localization
Ma et al. Target kinematic state estimation with passive multistatic radar
RU136587U1 (ru) Пассивный радиоэлектронный комплекс для определения пространственных координат и элементов движения объекта по угломерным и энергетическим данным радиолокации
CN110471029B (zh) 一种基于扩展卡尔曼滤波的单站无源定位方法及装置
RU2586078C2 (ru) Однопозиционный пассивный радиоэлектронный комплекс для определения горизонтальных координат, элементов движения цели и коэффициента километрического затухания электромагнитного излучения цели
RU2530231C1 (ru) Способ передачи и приема радиосигналов
CN102830391B (zh) 一种红外搜索与跟踪系统准确性指标计算方法
CN106569180A (zh) 一种基于Prony方法的方位估计算法
RU2692837C2 (ru) Способ определения параметров движения шумящего объекта
CN110646792B (zh) 一种基于观察哨数字望远镜的雷达搜索窗口设置方法
RU2012132350A (ru) Способ определения координат источника радиоизлучения с борта летательного аппарата
RU2545068C1 (ru) Способ измерения изменения курсового угла движения источника зондирующих сигналов
CN108549057A (zh) 一种无需第三方数据的雷达性能测试评估方法
Chalise et al. Target position localization in a passive radar system through convex optimization

Legal Events

Date Code Title Description
MM1K Utility model has become invalid (non-payment of fees)

Effective date: 20140514