RU119479U1 - Квантовый компьютер - Google Patents

Квантовый компьютер Download PDF

Info

Publication number
RU119479U1
RU119479U1 RU2012106462/08U RU2012106462U RU119479U1 RU 119479 U1 RU119479 U1 RU 119479U1 RU 2012106462/08 U RU2012106462/08 U RU 2012106462/08U RU 2012106462 U RU2012106462 U RU 2012106462U RU 119479 U1 RU119479 U1 RU 119479U1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
quantum
computer
qubit
quantum computer
operations
Prior art date
Application number
RU2012106462/08U
Other languages
English (en)
Inventor
Алексей Александрович Кузилин
Original Assignee
Алексей Александрович Кузилин
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Алексей Александрович Кузилин filed Critical Алексей Александрович Кузилин
Priority to RU2012106462/08U priority Critical patent/RU119479U1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU119479U1 publication Critical patent/RU119479U1/ru

Links

Landscapes

  • Complex Calculations (AREA)

Abstract

1. Квантовый компьютер, отличающийся тем, что содержит более 100 электронно-вычислительных компьютеров, выполненных с возможностью использования кубитной логики в программах и объединенных единой сетью в суперкомпьютер, выполненный с возможностью распараллеливания операций. ! 2. Компьютер по п.1, отличающийся тем, что использованы цифровые электронно-вычислительные компьютеры.

Description

Техническое решение относится к области вычислительной техники, а именно вычислительной техники, основанной на принципах квантовой механики.
В настоящие время термин «квантовый компьютер» означает гипотетическое вычислительное устройство, существенно использующее при работе квантовомеханические эффекты, такие как квантовая суперпозиция и квантовый параллелизм. Предполагается, что это позволит преодолеть некоторые ограничения классических компьютеров.
Идея квантовых вычислений состоит в том, что квантовая система из L двухуровневых квантовых элементов (кубитов) имеет 2L линейно независимых состояний, а значит, вследствие принципа квантовой суперпозиции, 2L-мepнoe гильбертово пространство состояний. Операция в квантовых вычислениях соответствует повороту в этом пространстве. Таким образом, квантовое вычислительное устройство размером L кубит может выполнять параллельно 2L операций.
Предположим, что имеется один кубит. В таком случае после измерения, в так называемой классической форме, результат будет 0 или 1. В действительности кубит представляет собой квантовый объект и поэтому, вследствие принципа неопределенности, может быть и 0, и 1 с определенной вероятностью. Если кубит равен 0 (или 1) со стопроцентной вероятностью, его состояние обозначается с помощью символа |0> (или |1>) - в обозначениях Дирака. |0> и |1> - это базовые состояния. В общем случае квантовое состояние кубита находится между базовыми и записывается, в виде a|0>+b|1>, где |а|2 и |b|2 - вероятности измерить 0 или 1 соответственно; a, b∈C. Более того, сразу после измерения кубит переходит в базовое квантовое состояние, аналогичное классическому результату.
В случае наличия системы из двух кубитов измерение каждого из них может дать 0 или 1. Поэтому у системы 4 классических состояния: 00, 01, 10 и 11. Аналогичные им базовые квантовые состояния: |00>, |01>, |10> и |11>. И наконец, общее квантовое состояние системы имеет вид а|00>+b|01>+с|10>+d|11>. Теперь |а|2 - вероятность измерить 00 и т.д. Отметим, что |а|2+|b|2+|c|2+|d|2=1 как полная вероятность.
В общем случае, системы из L кубитов у нее 2L классических состояний (00000, 00001, …, 11111), каждое из которых может быть измерено с вероятностями 0-100%.
Таким образом, одна операция над группой кубитов затрагивает все значения, которые она может принимать, в отличие от классического бита. Это и обеспечивает беспрецедентный параллелизм вычислений.
Упрощенная схема вычисления на квантовом компьютере выглядит следующим образом: берут систему кубитов, на которой записывают начальное состояние. Затем состояние системы или ее подсистем изменяют посредством базовых квантовых операций. В конце измеряют значение, и это результат работы компьютера.
Для построения любого вычисления достаточно двух базовых операций. Квантовая система дает результат, только с некоторой вероятностью являющийся правильным. Но за счет небольшого увеличения операций в алгоритме можно сколь угодно приблизить вероятность получения правильного результата к единице.
С использованием базовых квантовых операций можно симулировать работу обычных логических элементов, из которых сделаны обычные компьютеры. Поэтому любую задачу, которая решена сейчас, квантовый компьютер решит и почти за такое же время. Следовательно, новая схема вычислений будет не слабее нынешней.
Отличие квантового компьютера от классического компьютера состоит в том, что большая часть современных ЭВМ работают по такой же схеме: n бит памяти хранят состояние и каждый такт времени изменяются процессором. В квантовом случае, система из n кубитов находится в состоянии, являющимся суперпозицией всех базовых состояний, поэтому изменение системы касается всех 2n базовых состояний одновременно. Теоретически новая схема может работать намного (в экспоненциальное число раз) быстрее классической. Практически, (квантовый) алгоритм Гровера поиска в базе данных показывает квадратичный прирост мощности против классических алгоритмов.
- Алгоритм Гровера позволяет найти решение уравнения f(x)=1, 0≤x<N за время 0().
- Алгоритм Шора позволяет разложить натуральное число n на простые множители за полиномиальное от log(n) время (для обычного компьютера полиномиальный алгоритм неизвестен).
- Алгоритм Дойча-Джоза позволяет "за одно вычисление" определить, является ли функция двоичной переменной f(n) постоянной (f1(n)=0, f2(n)=1 независимо от n) или "сбалансированной" (f3(0)=0, f3(1)=1; f4(1)=l, f4(0)=0).
Было показано, что не для всякого алгоритма возможно «квантовое ускорение».
Может показаться, что квантовый компьютер представляет собой разновидность аналоговой вычислительной машины. Но это не так: по своей сути это цифровое устройство, но с аналоговой природой.
В настоящий момент, реально работающий квантовый компьютер не создан из-за многочисленных идеологических и технологических не решенных задач.
Техническая задача, решаемая посредством разработанного устройства, состоит в создание рабочей модели (лабораторного образца) квантового генератора.
Технический результат, получаемый при реализации разработанного устройства, состоит в повышении быстродействия вычислительных операций.
Для получения указанного технического результата предложено использовать в качестве рабочей модели устройства, содержащего более 100 электронно-вычислительных компьютеров, выполненных с возможностью использования кубитной логики в программах и объединенный единой сетью в суперкомпьютер, выполненный с возможностью распараллеливания операций.
Предлагаемый рабочая модель квантового компьютера основана на проведенном моделировании на аналоговом компьютере состояний вращения электрона или иона, то есть спина электрона.
Была написана программа, моделирующая процесс вращения спина кубита при его работе (спин вверх, спин вниз или неопределенность спина).
Таким образом, на одном процессоре аналогового компьютера был имитирован процесс счета - вращения одного кубита, на другом процессоре - аналогового компьютера моделирован процесс счета второго кубита и так далее.
Установлено, что для создания полномасштабного виртуального квантового компьютера, моделирующего работу кубитов, надо установить в ряд не менее 100, а лучше - 1000 таких ядер - процессоров и к ним основной считывающий суперкомпьютер, который будет распараллеливать операции. Подобная система будет работать как 1000-кубитный квантовый компьютер.
Для того, чтобы увеличить его производительность можно поставить более 1000 таких ядер-процессоров в ряд и смоделировать работу одного электрона на двоичном компьютере в большем количестве вариантов. Например, для пяти вариантов (0, 1, 2, 3, 4). Спин кубита вверх, вниз, на 90°, на 270° и неопределенность.
Тогда можно сделать из пяти вариантов следующие состояния:
0×0=0 1×0=0 2×0=0 3×0=0 4×0=0
0×1=0 1×1=1 2×1=2 3×1=3 4×1=4
0×2=0 1×2=2 2×2=11 3×2=32 4×2=42
0×3=0 1×3=3 2×3=23 3×3=33 4×3=43
0×4=0 1×4=4 2×4=24 3×4=34 4×4=44
Его производительность тогда будет 5n операций в секунду.
В данном случае п - число процессоров, моделирующих состояние спина одного кубита.
Таким образом, если на современных компьютерах установить программу, моделирующую положение электрона на основе квантовомеханических эффектов и объединить их сетью в единый суперкомпьютер, то он превзойдет активно разрабатываемый сегодня в мире гипотетический квантовый компьютер по производительности. Сделать же его намного проще, чем построить квантовый, поскольку декогеренция (внутренние и внешние шумы и флуктуации) ему не будут страшны.
Использование разработанного устройства позволяет, по меньшей мере, на порядок увеличить быстродействие.

Claims (2)

1. Квантовый компьютер, отличающийся тем, что содержит более 100 электронно-вычислительных компьютеров, выполненных с возможностью использования кубитной логики в программах и объединенных единой сетью в суперкомпьютер, выполненный с возможностью распараллеливания операций.
2. Компьютер по п.1, отличающийся тем, что использованы цифровые электронно-вычислительные компьютеры.
RU2012106462/08U 2012-02-24 2012-02-24 Квантовый компьютер RU119479U1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012106462/08U RU119479U1 (ru) 2012-02-24 2012-02-24 Квантовый компьютер

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012106462/08U RU119479U1 (ru) 2012-02-24 2012-02-24 Квантовый компьютер

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU119479U1 true RU119479U1 (ru) 2012-08-20

Family

ID=46937132

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012106462/08U RU119479U1 (ru) 2012-02-24 2012-02-24 Квантовый компьютер

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU119479U1 (ru)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2632129C1 (ru) * 2016-09-22 2017-10-02 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Иркутский национальный исследовательский технический университет" (ФГБОУ ВО "ИРНИТУ") Встраиваемый в классический компьютер электронный блок и используемый в нём способ, основанный на квантовой процедуре счета
US10832155B2 (en) 2015-06-29 2020-11-10 Parity Quantum Computing GmbH Device and method for solving computational problems using a quantum system

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10832155B2 (en) 2015-06-29 2020-11-10 Parity Quantum Computing GmbH Device and method for solving computational problems using a quantum system
RU2742504C2 (ru) * 2015-06-29 2021-02-08 Пэрити Квантум Компьютинг ГмбХ Способ и устройство квантовой обработки
RU2632129C1 (ru) * 2016-09-22 2017-10-02 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Иркутский национальный исследовательский технический университет" (ФГБОУ ВО "ИРНИТУ") Встраиваемый в классический компьютер электронный блок и используемый в нём способ, основанный на квантовой процедуре счета

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Liu et al. Closing the" quantum supremacy" gap: achieving real-time simulation of a random quantum circuit using a new sunway supercomputer
Chen et al. Detector tomography on IBM quantum computers and mitigation of an imperfect measurement
Zhang et al. High accuracy digital image correlation powered by GPU-based parallel computing
Ediger et al. Massive streaming data analytics: A case study with clustering coefficients
Liu et al. IMGPU: GPU-accelerated influence maximization in large-scale social networks
Kreutzer et al. Sparse matrix-vector multiplication on GPGPU clusters: A new storage format and a scalable implementation
Kalojanov et al. Two‐level grids for ray tracing on GPUs
JP2022543232A (ja) 量子計算装置のためのパイプライン式ハードウェア復号器
Wijs et al. GPUexplore: many-core on-the-fly state space exploration using GPUs
WO2016006071A1 (ja) 半導体装置及び情報処理システム
JP2016051351A (ja) 半導体装置
Date et al. Collaborative (cpu+ gpu) algorithms for triangle counting and truss decomposition on the minsky architecture: Static graph challenge: Subgraph isomorphism
Xu et al. Deep learning at scale on nvidia v100 accelerators
Roy et al. Numa-caffe: Numa-aware deep learning neural networks
Hahanov et al. Qubit-driven fault simulation
CN114462613B (zh) 量子计算机性能刻画方法及装置、电子设备和介质
RU119479U1 (ru) Квантовый компьютер
Holst et al. Scan test power simulation on GPGPUs
Bingmann Scalable string and suffix sorting: Algorithms, techniques, and tools
Antoniadis et al. The entropy of a distributed computation random number generation from memory interleaving
Bernaschi et al. Solutions to the st-connectivity problem using a GPU-based distributed BFS
Ravikumar et al. Computationally efficient neural rendering for generator adversarial networks using a multi-GPU cluster in a cloud environment
Bhuiyan et al. A parallel algorithm for generating a random graph with a prescribed degree sequence
Koike et al. A novel computational model for GPUs with applications to efficient algorithms
Arefin et al. Computing large-scale distance matrices on GPU

Legal Events

Date Code Title Description
MM1K Utility model has become invalid (non-payment of fees)

Effective date: 20160225