RO112784B1 - Metoda de dirijare a rachetelor pentru interceptarea tintelor aeriene pe baza unei retele neurale - Google Patents
Metoda de dirijare a rachetelor pentru interceptarea tintelor aeriene pe baza unei retele neurale Download PDFInfo
- Publication number
- RO112784B1 RO112784B1 RO9600418A RO9600418A RO112784B1 RO 112784 B1 RO112784 B1 RO 112784B1 RO 9600418 A RO9600418 A RO 9600418A RO 9600418 A RO9600418 A RO 9600418A RO 112784 B1 RO112784 B1 RO 112784B1
- Authority
- RO
- Romania
- Prior art keywords
- synthesis
- neural network
- systems
- intercepting
- regulator
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 title claims abstract description 12
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 4
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 18
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 claims description 18
- 239000002131 composite material Substances 0.000 claims description 4
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 abstract 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 abstract 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 abstract 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Aiming, Guidance, Guns With A Light Source, Armor, Camouflage, And Targets (AREA)
Description
Invenția se referă la o metodă de dirijare a rachetelor pentru interceptarea țintelor aeriene, utilizată în domeniul militar pentru lovirea țintelor mobile cu dinamică necunoscută, cum ar fi sistemele antirachetă și de lovire a avioanelor inamice, în centre de simulare pentru antrenarea piloților în cazurile de interceptare a unei ținte, precum și în domeniul civil pentru realizarea joncțiunii navelor spațiale pe orbită.
Este cunoscută o metodă de dirijare a rachetelor cu ajutorul unui pilot automat (un calculator de bord foarte complex), care poate fi proiectat prin mai multe metode: prin sinteza alocării polilor, sinteza liniar pătratică, sinteza adaptivă, sinteza optimală (sinteza cu performanță asigurată) și sinteza cu γatenuare. Aceste metode prezintă următoarele dezavantaje:
- liniarizare în prealabil a ecuațiilor rachetei, datorită faptului că sistemul dinamic ce descrie mișcarea acesteia este neliniar, problema care devine și mai complicată dacă se ține seama și de perturbațiile datorate sistemului dinamic al țintei, care de regulă este necunoscut;
- trebuie proiectat un estimator de stare (observer compozit de stare), care are rolul de a aproxima mărimile ce nu erau cunoscute.
Problema pe care o rezolvă invenția constă în realizarea unei metode care face legătura direct între intrarea și ieșirea sistemului de reglare, fără a fi nevoie să se rezolve iterativ sistemul de ecuații diferențiale care caracterizează metodele anterioare.
Metoda de dirijare a rachetelor pentru interceptarea țintelor aeriene pe baza unei rețele neurale, conform invenției, se caracterizează prin aceea că propune utilizarea unei rețele neurale în sistemele de dirijare automată a sistemelor dinamice cu aplicații în: domeniul militar - pentru interceptarea țintelor mobile cu dinamică necunoscută, cum ar fi cazul sistemelor antirachetă și de lovire a avioanelor inamice, și o realizare de centre de simulare pentru antrenarea piloților în cazurile de inter ceptare a unei ținte, în domeniul civil pentru realizarea joncțiunii navelor spațiale pe orbită.
Avantajele invenției sunt:
- utilizarea cu precădere pentru sisteme neliniare;
- elimină rezolvării numerice a unui sistem de ecuații diferențiale;
- simplitatea implementării;
- resurse materiale și financiare mai mici, prin înlocuirea unui întreg calculator de bord cu o singură rețea neurală (implementată într-un singur circuit integrat specializat);
- creșterea fiabilității sistemului, datorită compactității și simplității constructive a acestui pilot;
- timpul de răspuns mic, datorită corespondenței directe intrare-ieșire, față de metodele clasice aplicate la proiectarea unui regulator care trebuie să rezolve iterativ un sistem de ecuații diferențiale;
- precizie mai bună în urmărirea țintelor datorită timpului de răspuns mai mic;
Se dă în continuare un exemplu de realizare a invenției, în legătură cu fig.
1...6, care reprezintă rezultatele comparative ale simulării funcționării unei metode cu regulator clasic și ale metodei, conform invenției, in diferite condiții inițiale:
- fig.1 aplicarea unei metode cu regulator clasic, distanța inițială 25OOm, unghiul de lovire 30°;
-fig.2 aplicarea metodei conform invenției, distanța inițială 2500m, unghiul de lovire 30o;
- fig.3 aplicarea unei metode cu regulator clasic, distanța inițială 1500m, unghiul de lovire 20°;
- fig.4 aplicarea metodei conform invenției, distanța inițialăl 500m, unghiul de lovire 20°;
- fig.5 aplicarea unei metode cu regulator clasic, distanța inițială 3000m, unghiul de lovire 20°;
-fig.6 aplicarea metodei conform invenției, distanța inițială 3OOOm, unghiul de lovire 20°.
RO 112784 Bl
Metoda clasică de proiectare a unui regulator presupune parcurgerea următoarelor etape:
1. Liniarizare în prealabil a ecuațiilor rachetei, datorită faptului că $ sistemul dinamic ce descrie mișcarea acesteia este neliniar.
2. Proiectarea unui estimator de stare (observer compozit de stare), care are rolul de a aproxima mărimile ce sunt 10 necunoscute.
3. Determinarea regulatorului aplicând una dintre metodele clasice de proiectare prin: sinteza alocării polilor, sinteza liniar pătratică, sinteza adaptivă, *5 sinteza optimală (sinteza cu performanță asigurată) și sinteza cu γ-atenuare.
Metoda conform invenției, constă în proiectarea unui regulator folosind o rețea neurală de tip perceptron neliniar, 2» care are ca ieșire comanda la momentul curent, iar intrările sunt reprezentate de stări, intrări și comanda anterioară, și, de asemenea, constă în parcurgerea următoarelor etape:
1. Determinarea unui lot cât mai mare de perechi intrare-ieșire, obținut prin rezolvarea numerică a sistemului de ecuații diferențiale, care descrie evoluția rachetei.
2. Optimizarea lotului obținut la pasul 1, astfel, încât să se determine un set minim de perechi intrare - ieșire care să descrie cât mai bine funcționarea regulatorului. □ astfel de operație se mai poate interpreta ca o partiționare a spațiului caracteristicilor k dimensional Ωχ în M regiuni de decizie corespunzătoare celor M clase de reglaj.
3. Antrenarea rețelei neurale folosind algoritmul gradientului negativ. După această etapă se determină ponderile care definesc rețeaua neurală.
4. Cu valorile obținute la pasul 3 rețeaua neurală se folosește în procesul de reglare a sistemului rachetă-țintă.
Sistemul dinamic a celor două rachete este următorul:
| ίθρ = 5,23αρ I άρ = Ρρ | |
| (Σπ): | Ρρ = - 5,88pR - 728,43aR- 529,5δΗ {Φ=—Ξίη(Φ-θρΙ]-—3ίη(Φ-θτ] * R R ίθτ = 1,62ατ |
| (Στ): | ^άτ= ρτ φτ= - 2,505ρτ- 572,5ατ- 300,5δτ |
în metodele clasice, deoarece θτ, ατ, pT nu se pot măsura, ele sunt aproximate cu ajutorul unui estimator de stare (observer compozit de stare). Decijpractic.sistemul diferențial ce trebuie rezolvat se va dubla (și cu ecuațiile dinamice a mărimilor estimate),
| el devenind: | ίθρ = 5,23<xr Ιάρ = Ρρ Ιρρ = - 5,88ρπ- 728,43αΗ- 529,5δΑ |
|θτ = 1,62ατ
Ιάτ = ρτ
Ιρτ= - 2,5Ο5ρτ- 527,5ατ- 3ΟΟ,5δτ ΐδρ = 5,23αρ- 15(θρ-θρ) = Pr ' 15(Sp-aR)
Ιδρ = - 5,88βρ- 728,43¾ - 529,5δΗ
RO 112784 Bl
Ιθτ= 1,62ατ- 1ΟΟ(φ-Φ] = Ρτ Λ φτ =-2,5Ο5ρτ- 572,5ατ- 0,1 (φ-Φ) unde termenul χ[Φ-0τ] provine de la liniarizarea ecuației lui Φ în cele patru 5 cadrane, mărimea θτ fiind necunoscută, neputându-se măsura la bordul rachetei.
Metoda clasică de proiectare a unui regulator constă în rezolvarea sistemului anterior, care se face prin io metode numerice iterative.
Claims (5)
- Revendicări1 .Metodă de dirijare a rachetelor 15 pentru interceptarea țintelor aeriene pe baza unei rețele neurale, pornind de la metoda clasică de proiectare a unui regulator cu următoarele etape: 1). liniarizare în prealabil a ecuațiilor rachetei, 20 datorită faptului că sistemul dinamic ce descrie mișcarea acesteia este neliniar, 2). proiectarea unui estimator de stare, observer compozit de stare, care are rolul de a aproxima mărimile ce sunt 25 necunoscute și 3). determinarea regulatorului aplicând una dintre metodele clasice de proiectare prin: sinteza alocării polilor, sinteza liniar pătratică, sinteza adaptivă, sinteza optimală ca sinteză cu performanță asigurată, și sinteza cu γ-atenuare, caracterizată prin aceea că utilizează o rețea neurală de tip perceptron neliniar în sistemele de dirijare automată a sistemelor dinamice, proiectată pe baza unui algoritm de învățare.
- 2. Metodă, conform revendicării1, caracterizată prin aceea că se utilizează în domeniul militar, pentru interceptarea țintelor mobile cu dinamică necunoscută.
- 3. Metodă, conform revendicării2, caracterizată prin aceea că se utilizează în domeniul militar, pentru sistemele antirachetă și de lovire a avioanelor inamice.
- 4. Metodă, conform revendicării1 și 2, caracterizată prin aceea că se utilizează în domeniul militar, pentru realizarea de centre de simulare pentru antrenarea piloților, în cazurile de interceptare a unei ținte.
- 5. Metodă, conform revendicării1, caracterizată prin aceea că se utilizează în domeniul civil, pentru realizarea joncțiunii navelor spațiale pe orbită.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RO9600418A RO112784B1 (ro) | 1996-02-29 | 1996-02-29 | Metoda de dirijare a rachetelor pentru interceptarea tintelor aeriene pe baza unei retele neurale |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RO9600418A RO112784B1 (ro) | 1996-02-29 | 1996-02-29 | Metoda de dirijare a rachetelor pentru interceptarea tintelor aeriene pe baza unei retele neurale |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RO112784B1 true RO112784B1 (ro) | 1997-12-30 |
Family
ID=20103387
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RO9600418A RO112784B1 (ro) | 1996-02-29 | 1996-02-29 | Metoda de dirijare a rachetelor pentru interceptarea tintelor aeriene pe baza unei retele neurale |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RO (1) | RO112784B1 (ro) |
-
1996
- 1996-02-29 RO RO9600418A patent/RO112784B1/ro unknown
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Hu et al. | New impact time and angle guidance strategy via virtual target approach | |
| US5435503A (en) | Real time missile guidance system | |
| CN109557814B (zh) | 一种有限时间积分滑模末制导律 | |
| Sharma et al. | Adaptive, integrated guidance and control for missile interceptors | |
| Guo et al. | Entry guidance with terminal time control based on quasi-equilibrium glide condition | |
| CN110347170A (zh) | 可重复使用运载器再入段鲁棒容错制导系统及工作方法 | |
| Shinar et al. | Analysis of three-dimensional optimal evasion with linearized kinematics | |
| RO112784B1 (ro) | Metoda de dirijare a rachetelor pentru interceptarea tintelor aeriene pe baza unei retele neurale | |
| Steinberg | Potential role of neural networks and fuzzy logic in flight control design and development | |
| CN117022676B (zh) | 不完全信息下的航天器微分博弈拦截控制方法 | |
| Guelman | The stability of proportional navigation systems | |
| Athans et al. | A practical scheme for adaptive aircraft flight control systems | |
| Wang et al. | Entry guidance command generation for hypersonic glide vehicles under threats and multiple constraints | |
| Wenjie et al. | Trajectory tracking control design for UAV based on MPC and active disturbance rejection | |
| CN115358098A (zh) | 一种远场安全性分析方法、系统、电子设备及存储介质 | |
| Chen et al. | Fractional calculus guidance algorithm in a hypersonic pursuit-evasion game | |
| Li et al. | Discussion on Neighborhood Optimal Trajectory Online Correction Algorithm and Its Application Range | |
| Gad et al. | Design of an intelligent lateral autopilot for short range surface-to-surface aerodynamically controlled missile | |
| Verba | Methods for aircraft guidance with changes in control priorities | |
| Cocanougher et al. | Application of hardware-in-the-loop simulation to operational test and evaluation | |
| Chang | Characteristic model-based adaptive discrete-time sliding mode design for hypersonic vehicle attitude control | |
| Don et al. | Synthesis of Guidance Law for an Anti-Ship Missile Class Using Artificial Neural Networks | |
| Yakimenko et al. | Near-optimal trajectory generation for autonomous aircraft landing | |
| Shinar et al. | An explicit feedback approximation for medium‐range interceptions in a vertical plane | |
| Li et al. | Three-Dimensional Cooperative Guidance with Multiple Constraints Based on Proximal Policy Optimization |