PT1765156E - Avaliação da qualidade do sono e distúrbios respiratórios do sono baseados no acoplamento cardio-pulmonar - Google Patents

Avaliação da qualidade do sono e distúrbios respiratórios do sono baseados no acoplamento cardio-pulmonar Download PDF

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Description

DESCRIÇÃO
AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DO SONO E DISTÚRBIOS RESPIRATÓRIOS DO SONO BASEADOS NO ACOPLAMENTO CARDIO-PULMONAR
FUNDAMENTOS DA INVENÇÃO Âmbito da Invenção A presente invenção refere-se geralmente à análise de dados fisiológicos e, mais especificamente, a avaliação não invasiva da patologia do sono e da fisiologia a partir de medições de coerência. Técnica Relacionada
Pelo menos, cinco por cento da população geral sofre de distúrbios do sono clinicamente significativos, sendo o mais comum a respiração desordenada durante o sono (também conhecido como apneia do sono). Como um importante problema de saúde pública, os distúrbios do sono contribuem para a sonolência diurna excessiva e os riscos associados aos acidentes de trânsito, hipertensão, ataques cardíacos, derrames, depressão e transtornos do déficit de atenção. A prevalência de distúrbios do sono é muito mais elevada (superior a trinta por cento) em populações seleccionadas, tais como, os indivíduos com obesidade, insuficiência cardíaca congestiva, diabetes e insuficiência renal.
Os sistemas convencionais de diagnóstico para detecção de distúrbios do sono geralmente envolvem complexas gravações de vários canais num laboratório do sono e anotações intensivas, que em conjunto levam a um gasto substancial e desconforto ao paciente. Um exemplo de um sistema 1 convencional de diagnóstico do sono é, uma polissonografia completa. A polissonografia é o teste padrão principal para detecção e quantificação dos distúrbios respiratórios do sono, e inclui estágio do sono, anotação de anormalidade respiratória (por exemplo, apneias, hipopneias, limitação do fluxo, respiração periódica e episódios de desaturase), e os movimentos dos membros. Os marcadores típicos da gravidade do distúrbio do sono são o índice de fragmentação do sono, o índice de apneia e hipopneia, o índice de distúrbio respiratório, uma frequência ou índice de excitação, e o índice de desaturase de oxigénio.
Uma das muitas limitações dos sistemas convencionais de diagnóstico do sono é a dependência do manual de pontuação de "eventos" com base em critérios fisiologicamente arbitrários. Apenas uma correlação moderada pode ser encontrada entre esses eventos e resultados cognitivos e cardiovasculares. Como tal, os sistemas convencionais deixam uma quantidade significativa de variância inexplicada, e não conseguem descrever adequadamente o impacto fisiológico dos distúrbios do sono. Portanto, uma medida quantitativa que avalia o impacto dos transtornos do sono sobre a fisiologia do sono pode ser útil para esclarecer algumas das variações inexplicáveis. Um biomarcador contínuo do estado fisiológico pode ser particularmente útil para acompanhar os efeitos do tratamento. Um biomarcador contínuo pode também ser útil para discriminar aqueles nos quais a doença é aparentemente subtil mas fisiologicamente perturbadora. Tais ajustes fisiológicos perturbadores incluem ronco primário, que em adultos, está associado com sonolência excessiva, e em crianças, está associado com desatenção e/ou comportamentos hiperactivos.
Actualmente, a taxa de transferência rápida e precisa do diagnóstico do sono não existe, apesar do desenvolvimento de formas limitadas de teste do sono, que incluem várias combinações de fluxo de ar, esforço respiratório, electrocardiograma (ECG) e oxímetro. Isso é especialmente problemático em condições como insuficiência cardíaca congestiva e insuficiência renal crónica, onde as formas 2

Claims (19)

  1. REIVINDICAÇÕES 1. Método de detecção da qualidade do sono, compreendendo: acesso (103) a uma primeira série de dados fisiológicos que representam a dinâmica da respiração do sujeito; acesso (106) a uma segunda série de dados fisiológicos que representam a dinâmica da frequência cardíaca do sujeito, sendo a dita segunda série temporariamente alinhada com as ditas primeiras séries; - detecção (115) de acoplamento cardio-pulmonar entre as ditas primeiras séries e segundas séries através da determinação (106) da energia espectral cruzada e da coerência para cada um de uma pluralidade de conjuntos de dados alinhados das ditas primeira e segunda séries e computadorizar (112) uma energia cruzada coerente para cada conjunto temporariamente alinhado, sendo a dita energia cruzada coerente computadorizada do produto da dita energia espectral cruzada e da dita coerência de cada conjunto temporariamente alinhado; e - comparação (115) do dito acoplamento cardio-pulmonar com um limite de detecção.
  2. 2. Método de acordo com a reivindicação 1, em que o dito passo comparativo (115) compreende: - comparar o dito acoplamento cardio-pulmonar com um limite de detecção para determinar o padrão alternante cíclico (CAP) de actividade.
  3. 3. Método de acordo com a reivindicação 1, em que o dito passo comparativo (115) compreende: - comparar o dito acoplamento cardio-pulmonar com um limite de detecção para determinar a actividade não-CAP.
  4. 4. Método de acordo com a reivindicação 1, em que o dito passo comparativo (115) compreende: - comparar o dito acoplamento cardio-pulmonar com um limite de detecção para a determinação do despertar ou actividade REM.
  5. 5. Método de acordo com a reivindicação 1, em que o dito passo comparativo (115) compreende: 1 - comparar o dito acoplamento cardio-pulmonar com um limite de detecção para determinar uma desordem de respiração do sono.
  6. 6. Método de acordo com a reivindicação 1, que compreende ainda: - acesso a um único conjunto de dados fisiológicos, sendo a fonte para o dito acesso (103) das ditas primeiras séries e o dito acesso (106) das ditas segunda séries.
  7. 7. Método de acordo com a reivindicação 6, que compreende ainda: - acesso (203) a dados de eletrocardiograma como o dito conjunto único de dados fisiológicos.
  8. 8. Método de acordo com a reivindicação 7, em que o dito acesso a uma segunda série compreende: - extracção (206) de uma série batimentos cardíacos normal para normal batidas do dito electrocardiograma para aceder às ditas segundas séries.
  9. 9. Método de acordo com a reivindicação 7, em que o dito acesso (103) a uma primeira série compreende: - extracção de uma série de dados de amplitude QRS do dito electrocardiograma para aceder às ditas primeiras séries.
  10. 10. Método de acordo com a reivindicação 1, em que a dita detecção compreende ainda: - avaliar a dita energia coerente cruzada para cada conjunto alinhado temporariamente para detectar o dito acoplamento cardio-pulmonar entre as ditas primeiras e segundas séries.
  11. 11. Aparelho para avaliar a qualidade do sono, compreendendo: - meios adaptados para aceder a primeiras séries de dados fisiológicos representando a dinâmica da respiração do sujeito e para aceder a segundas séries de dados fisiológicos representando a dinâmica da frequência cardíaca do sujeito, sendo as ditas segundas séries temporariamente alinhadas com as ditas primeiras séries; e 2 meios adaptados para detectar o acoplamento cardio-pulmonar entre as ditas primeiras e segundas séries, em que os ditos meios de detecção compreendem meios adaptados para determinar a energia espectral cruzada e a coerência para cada pluralidade de conjuntos de dados temporariamente alinhados das ditas primeiras e segundas séries e meios adaptados para computadorizar uma energia coerente cruzada para cada conjunto temporariamente alinhado, sendo a dita energia coerente cruzada computadorizada do produto da dita energia espectral cruzada e da dita coerência de cada conjunto temporariamente alinhado.
  12. 12. Aparelho de acordo com a reivindicação 11 compreendendo ainda: - meios adaptados para comparar o dito acoplamento cardio-pulmonar com um limite de detecção para determinar a actividade CAP.
  13. 13. Aparelho de acordo com a reivindicação 11, compreendendo ainda: - meios adaptados para comparar o dito acoplamento cardio-pulmonar com um limite de detecção para determinar a actividade não-CAP.
  14. 14. Aparelho de acordo com a reivindicação 11, compreendendo ainda: - meios adaptados para comparar o dito acoplamento cardio-pulmonar com um limite de detecção para determinar o despertar e a actividade REM.
  15. 15. Aparelho de acordo com a reivindicação 11, compreendendo ainda: - meios adaptados para comparar o dito acoplamento cardio-pulmonar com um limite de detecção para determinar uma desordem respiratória do sono.
  16. 16. Aparelho de acordo com a reivindicação 11, em que os ditos meios de acesso estão concebidos para aceder a um conjunto único de dados fisiológicos, sendo o dito conjunto único de dados fisiológicos a fonte das ditas primeira e segunda séries. 3
  17. 17. Aparelho de acordo com a reivindicação 11, em que os ditos meios de acesso estão concebidos para aceder a dados de electrocardiograma como um conjunto único de dados fisiológicos.
  18. 18. Aparelho de acordo com a reivindicação 11, em que os ditos meios de detecção compreendem ainda: - meios adaptados para avaliar a dita energia coerente cruzada para conjunto temporariamente alinhado para detectar o dito acoplamento cardio-pulmonar entre as ditas primeira e segunda séries.
  19. 19. Instruções para implementar um produto de computador compreendendo instruções para fornecer um dispositivo de computador programável para realizar todos os métodos e etapas de qualquer das reivindicações 1 a 10. 4 RESUMO AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DO SONO E DISTÚRBIOS RESPIRATÓRIOS DO SONO BASEADOS NO ACOPLAMENTO CARDIO-PULMONAR É determinada uma avaliação da qualidade do sono e distúrbios respiratórios do sono a partir do acoplamento cardio-pulmonar entre duas séries de dados fisiológicos. Numa modalidade, uma série de intervalos R-R é derivado de um sinal de electrocardiograma (ECG). Os batimentos normais da série de intervalos R-R são extraídos para a produção normal do normal do intervalo de série (NN) . As variações de amplitude do complexo QRS são usadas para extrair um sinal de respiração substituto (ou seja, respiração derivada ECG (EDR)) que está associado com o intervalo de série NN. As duas séries são corrigidas para remover erros e refeitas. A energia espectral cruzada e da coerência dos dois sinais redefinida são calculadas sobre uma pluralidade de janelas de coerência. Para cada janela de coerência, o produto da energia de coerência e espectral cruzada é usado para calcular a energia coerente cruzada. Usando os limites apropriados para a energia coerente cruzada, a proporção de sono passou a ser determinada em CAP, não-CAP, despertar e/ou REM.
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Families Citing this family (67)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7038595B2 (en) 2000-07-05 2006-05-02 Seely Andrew J E Method and apparatus for multiple patient parameter variability analysis and display
IL147502A0 (en) * 2002-01-07 2002-08-14 Widemed Ltd Self-adaptive system, for the analysis of biomedical signals of a patient
IL155955A0 (en) * 2003-05-15 2003-12-23 Widemed Ltd Adaptive prediction of changes of physiological/pathological states using processing of biomedical signal
US7324845B2 (en) * 2004-05-17 2008-01-29 Beth Israel Deaconess Medical Center Assessment of sleep quality and sleep disordered breathing based on cardiopulmonary coupling
US7734334B2 (en) * 2004-05-17 2010-06-08 Beth Israel Deaconess Medical Center, Inc. Assessment of sleep quality and sleep disordered breathing based on cardiopulmonary coupling
US7578793B2 (en) * 2004-11-22 2009-08-25 Widemed Ltd. Sleep staging based on cardio-respiratory signals
ATE527016T1 (de) * 2004-12-17 2011-10-15 Medtronic Inc System zur überwachung oder behandlung von erkrankungen des nervensystems
US8112148B2 (en) 2004-12-17 2012-02-07 Medtronic, Inc. System and method for monitoring cardiac signal activity in patients with nervous system disorders
US8112153B2 (en) 2004-12-17 2012-02-07 Medtronic, Inc. System and method for monitoring or treating nervous system disorders
US8214035B2 (en) 2004-12-17 2012-07-03 Medtronic, Inc. System and method for utilizing brain state information to modulate cardiac therapy
US8108038B2 (en) 2004-12-17 2012-01-31 Medtronic, Inc. System and method for segmenting a cardiac signal based on brain activity
US8209019B2 (en) 2004-12-17 2012-06-26 Medtronic, Inc. System and method for utilizing brain state information to modulate cardiac therapy
US8209009B2 (en) 2004-12-17 2012-06-26 Medtronic, Inc. System and method for segmenting a cardiac signal based on brain stimulation
US8108046B2 (en) 2004-12-17 2012-01-31 Medtronic, Inc. System and method for using cardiac events to trigger therapy for treating nervous system disorders
US8485979B2 (en) 2004-12-17 2013-07-16 Medtronic, Inc. System and method for monitoring or treating nervous system disorders
EP1848336A4 (en) * 2005-02-07 2009-11-11 Widemed Ltd DETECTION AND MONITORING OF STRESS EVENTS DURING SLEEP
US7404799B1 (en) * 2005-04-05 2008-07-29 Pacesetter, Inc. System and method for detection of respiration patterns via integration of intracardiac electrogram signals
US8000788B2 (en) * 2007-04-27 2011-08-16 Medtronic, Inc. Implantable medical device for treating neurological conditions including ECG sensing
US20080300500A1 (en) * 2007-05-30 2008-12-04 Widemed Ltd. Apnea detection using a capnograph
JP4893515B2 (ja) * 2007-07-19 2012-03-07 オムロンヘルスケア株式会社 生体インピーダンス測定用胴部装着ユニットおよび体脂肪測定装置
US8116841B2 (en) 2007-09-14 2012-02-14 Corventis, Inc. Adherent device with multiple physiological sensors
WO2009036256A1 (en) 2007-09-14 2009-03-19 Corventis, Inc. Injectable physiological monitoring system
US8897868B2 (en) 2007-09-14 2014-11-25 Medtronic, Inc. Medical device automatic start-up upon contact to patient tissue
WO2009036316A1 (en) 2007-09-14 2009-03-19 Corventis, Inc. Energy management, tracking and security for adherent patient monitor
US8249686B2 (en) 2007-09-14 2012-08-21 Corventis, Inc. Adherent device for sleep disordered breathing
WO2009036306A1 (en) 2007-09-14 2009-03-19 Corventis, Inc. Adherent cardiac monitor with advanced sensing capabilities
WO2009036329A1 (en) 2007-09-14 2009-03-19 Corventis, Inc. Multi-sensor patient monitor to detect impending cardiac decompensation
CN101939738A (zh) 2007-10-03 2011-01-05 渥太华医院研究所 用于监控一个或多个器官的随着时间过去的生理参数变异性的方法和装置
US20090210253A1 (en) * 2007-11-07 2009-08-20 Ash Carol E Method and system for identification and management of patients for sleep disorders
EP2257216B1 (en) 2008-03-12 2021-04-28 Medtronic Monitoring, Inc. Heart failure decompensation prediction based on cardiac rhythm
US8412317B2 (en) 2008-04-18 2013-04-02 Corventis, Inc. Method and apparatus to measure bioelectric impedance of patient tissue
TWI397430B (zh) * 2008-08-14 2013-06-01 Univ Nat Taiwan 睡眠輔助裝置及其輔助方法
US8103483B2 (en) * 2008-10-08 2012-01-24 DynaDx Corporation Accurate detection of sleep-disordered breathing
WO2010068713A2 (en) * 2008-12-09 2010-06-17 Starr Life Sciences Corp. Noninvasive photoplethysmographic sensor measurements of awake animals
TWI454294B (zh) * 2009-08-03 2014-10-01 Univ Nat Cheng Kung 基於腦波訊號之呼吸輔助裝置及其方法
CA2775467C (en) * 2009-09-14 2018-03-27 Sleep Methods, Inc. System and method for anticipating the onset of an obstructive sleep apnea event
TWI496558B (zh) * 2009-10-20 2015-08-21 Tatung Co 使用二極電極貼片量測心電圖與呼吸訊號之系統及方法
US8790259B2 (en) 2009-10-22 2014-07-29 Corventis, Inc. Method and apparatus for remote detection and monitoring of functional chronotropic incompetence
US9451897B2 (en) 2009-12-14 2016-09-27 Medtronic Monitoring, Inc. Body adherent patch with electronics for physiologic monitoring
US8965498B2 (en) 2010-04-05 2015-02-24 Corventis, Inc. Method and apparatus for personalized physiologic parameters
US8679024B2 (en) 2010-10-26 2014-03-25 Medtronic, Inc. System and method for deriving respiration from intracardiac electrograms (EGM) or ECG signals
CN104321013B (zh) 2012-03-21 2017-08-15 皇家飞利浦有限公司 用于基于ecg信号来提供睡眠质量的视觉表示的方法和装置
EP2774534A1 (en) * 2013-03-08 2014-09-10 Greatbatch Ltd. Apparatus and method for patient activity estimation and classification
US10265014B2 (en) 2013-09-06 2019-04-23 Somnology, Inc. System and method for sleep disorder diagnosis and treatment
US10265013B2 (en) 2013-09-06 2019-04-23 Somnology, Inc. System and method for sleep disorder diagnosis and treatment
US10321871B2 (en) 2015-08-28 2019-06-18 Awarables Inc. Determining sleep stages and sleep events using sensor data
WO2017040333A1 (en) 2015-08-28 2017-03-09 Awarables, Inc. Visualizing, scoring, recording, and analyzing sleep data and hypnograms
EP3397146A4 (en) * 2015-12-29 2019-08-07 LifeQ Global Limited CARDIO-KINETIC INTERSPECTRAL DENSITY FOR THE EVALUATION OF SLEEP PHYSIOLOGY
CN106073784B (zh) * 2016-08-17 2019-01-08 广州视源电子科技股份有限公司 一种呼吸率提取方法及装置
CN106264499B (zh) * 2016-08-26 2023-04-25 中山大学 一种量化心肺系统交互作用的分析方法
JP2019535396A (ja) 2016-11-10 2019-12-12 ザ リサーチ ファウンデーション フォー ザ ステート ユニバーシティ オブ ニューヨーク 気道閉塞に関するシステム、方法、及びバイオマーカ
EP3684463A4 (en) 2017-09-19 2021-06-23 Neuroenhancement Lab, LLC NEURO-ACTIVATION PROCESS AND APPARATUS
US11717686B2 (en) 2017-12-04 2023-08-08 Neuroenhancement Lab, LLC Method and apparatus for neuroenhancement to facilitate learning and performance
EP3731749A4 (en) 2017-12-31 2022-07-27 Neuroenhancement Lab, LLC NEURO-ACTIVATION SYSTEM AND METHOD FOR ENHANCING EMOTIONAL RESPONSE
US11364361B2 (en) 2018-04-20 2022-06-21 Neuroenhancement Lab, LLC System and method for inducing sleep by transplanting mental states
JP2022511200A (ja) * 2018-06-11 2022-01-31 ジェイン,アブヒナフ 勃起不全を診断および管理するためのシステムおよび装置
CN112469329A (zh) 2018-06-19 2021-03-09 脉源有限公司 评估健康情况或状况的方法和系统
CA3112564A1 (en) 2018-09-14 2020-03-19 Neuroenhancement Lab, LLC System and method of improving sleep
JP7455815B2 (ja) 2018-09-17 2024-03-26 マイカーディオ エルエルシー 睡眠呼吸障害イベントを分析するためのシステムおよび方法
US11786694B2 (en) 2019-05-24 2023-10-17 NeuroLight, Inc. Device, method, and app for facilitating sleep
US10625080B1 (en) * 2019-09-17 2020-04-21 Farapulse, Inc. Systems, apparatuses, and methods for detecting ectopic electrocardiogram signals during pulsed electric field ablation
US20210085256A1 (en) * 2019-09-19 2021-03-25 Casio Computer Co., Ltd. Training device, training method, identification device, identification method, and recording medium
JP7088153B2 (ja) * 2019-09-19 2022-06-21 カシオ計算機株式会社 Cap(周期性脳波活動)検出装置、cap(周期性脳波活動)検出方法及びプログラム
EP4030994A4 (en) 2019-09-21 2023-10-11 Mycardio LLC SYSTEMS AND METHODS FOR DESIGNATING RAPID EYE MOVEMENT (REM) AND WAKE-UP STATES
JP7205433B2 (ja) * 2019-09-24 2023-01-17 カシオ計算機株式会社 状態推定装置、状態推定方法及びプログラム
IT202100008585A1 (it) 2021-04-07 2022-10-07 Marco Ceccarelli Dispositivo di holter ventilatorio
CN113974576B (zh) * 2021-12-23 2022-04-22 北京航空航天大学杭州创新研究院 一种基于心磁图的睡眠质量监测系统及监测方法

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS61272034A (ja) * 1985-05-27 1986-12-02 三菱電機株式会社 呼吸循環機能測定装置
JPH0779799B2 (ja) * 1987-07-22 1995-08-30 日本化薬株式会社 呼吸と心拍の評価装置
US5105354A (en) * 1989-01-23 1992-04-14 Nippon Kayaku Kabushiki Kaisha Method and apparatus for correlating respiration and heartbeat variability
US5902250A (en) * 1997-03-31 1999-05-11 President And Fellows Of Harvard College Home-based system and method for monitoring sleep state and assessing cardiorespiratory risk
US6415174B1 (en) * 1998-11-09 2002-07-02 Board Of Regents The University Of Texas System ECG derived respiratory rhythms for improved diagnosis of sleep apnea
US6739335B1 (en) * 1999-09-08 2004-05-25 New York University School Of Medicine Method and apparatus for optimizing controlled positive airway pressure using the detection of cardiogenic oscillations
US7025729B2 (en) * 2001-09-14 2006-04-11 Biancamed Limited Apparatus for detecting sleep apnea using electrocardiogram signals
JP2004049838A (ja) * 2002-07-22 2004-02-19 Cb System Kaihatsu:Kk 睡眠段階判定方法および睡眠段階判定装置
EP2286723A1 (en) 2002-09-19 2011-02-23 Ramot at Tel Aviv University Ltd. Method and apparatus for determining sleep apnea
JP4108449B2 (ja) 2002-11-13 2008-06-25 帝人株式会社 酸素療法の治療効果予測方法、酸素療法の実施支援方法
FR2848861B1 (fr) * 2002-12-24 2005-09-30 Ela Medical Sa Dispositif medical actif, notamment dispositif implantable tel que stimulateur cardiaque, defibrillateur, cardioverteur ou dispositif multisite, comprenant des moyens de detection des troubles du sommeil
US7179229B1 (en) * 2004-04-07 2007-02-20 Pacesetter, Inc. System and method for apnea detection using blood pressure detected via an implantable medical system
US7734334B2 (en) * 2004-05-17 2010-06-08 Beth Israel Deaconess Medical Center, Inc. Assessment of sleep quality and sleep disordered breathing based on cardiopulmonary coupling
US7324845B2 (en) * 2004-05-17 2008-01-29 Beth Israel Deaconess Medical Center Assessment of sleep quality and sleep disordered breathing based on cardiopulmonary coupling

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