PL227019B1 - Sposób prognozowania zawartosci olejów roslinnych, zwłaszcza oleju rzepakowego wmasle imiksach tłuszczowych - Google Patents

Sposób prognozowania zawartosci olejów roslinnych, zwłaszcza oleju rzepakowego wmasle imiksach tłuszczowych

Info

Publication number
PL227019B1
PL227019B1 PL413246A PL41324615A PL227019B1 PL 227019 B1 PL227019 B1 PL 227019B1 PL 413246 A PL413246 A PL 413246A PL 41324615 A PL41324615 A PL 41324615A PL 227019 B1 PL227019 B1 PL 227019B1
Authority
PL
Poland
Prior art keywords
butter
fat
content
forecasting
fat mixes
Prior art date
Application number
PL413246A
Other languages
English (en)
Other versions
PL413246A1 (pl
Inventor
Ryszard Żywica
Ryszard Zywica
Katarzyna Banach
Iwona Zadroga
Bogusław Staniewski
Original Assignee
Univ Warmińsko Mazurski W Olsztynie
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Univ Warmińsko Mazurski W Olsztynie filed Critical Univ Warmińsko Mazurski W Olsztynie
Priority to PL413246A priority Critical patent/PL227019B1/pl
Publication of PL413246A1 publication Critical patent/PL413246A1/pl
Publication of PL227019B1 publication Critical patent/PL227019B1/pl

Links

Landscapes

  • Edible Oils And Fats (AREA)
  • Fats And Perfumes (AREA)

Abstract

Sposób prognozowania zawartości oleju rzepakowego w maśle i miksach tłuszczowych polega na pomiarze współczynnika dobroci, w zakresie częstotliwości od 20 do 500 Hz i obliczeniu na podstawie zależności matematycznych, określanych równaniami typu y = ax + b, zawartości oleju rzepakowego w maśle i miksach tłuszczowych, gdzie x to wielkość mierzona, natomiast a i b to wartości stałe obliczone dla określonej wielkości mierzonej, przy określonej częstotliwości pomiarowej.

Description

Opis wynalazku
Przedmiotem wynalazku jest sposób prognozowania zawartości olejów roślinnych, zwłaszcza oleju rzepakowego w maśle i miksach tłuszczowych. Metoda ta może znaleźć zastosowanie w zakładach mleczarskich prowadzących produkcję masła i miksów tłuszczowych. Mogą ją także stosować organa kontroli do wykrywania zafałszowań masła i miksów tłuszczowych
Znane i stosowane do wykrywania zafałszowań masła i miksów tłuszczowych jest metoda chromatograficzna, gdzie analizie poddawane są wszystkie kwasy tłuszczowe, w tym kwasy krótkołańcuchowe jako najbardziej charakterystyczne dla tłuszczu mlekowego. Obniżony poziom tych kwasów (szczególnie C4:0 i C18:1) lub ich brak w badanej próbie wskazuje na zafałszowanie tłuszczu mlekowego (masła) innymi tłuszczami, szczególnie olejami roślinnymi do 10% ich zawartości.
Inną metodą wykrywania zafałszowań jest metoda immunoenzymatyczna, która charakteryzuje się progiem wykrywalności zafałszowań na poziomie 0,5%.
Znana jest też metoda różnicowej kalorymetrii skaningowej (DSC) umożliwiająca wykrycie zafałszowań wyrobów mlecznych obcym tłuszczem, w tym olejami roślinnymi w przedziale od 1 do 20%, natomiast za pomocą spektroskopii w bliskiej podczerwieni próg wykrywalności obcego tłuszczu wynosi 3%.
Znany jest sposób prognozowania zawartości tłuszczu w mleku surowym i śmietance zgodnie za zgłoszeniem wynalazku nr P. 381 421, który polega na pomiarze wartości impedencji lub admitancji, lub rezystancji, lub konduktancji w zakresie częstotliwości od 100 Hz do 100 kHz lub równoważnej równoległej pojemności elektrycznej, lub równoważnej szeregowej pojemności elektrycznej, przy częstotliwości od 100 Hz do 10 kHz, a następnie obliczeniu za pomocą równań typu y = ax + b zawartości tłuszczu w mleku surowym i śmietance, gdzie x to wielkość mierzona, natomiast a i b to wartości stałe obliczone dla określonej wielkości mierzonej, przy określonej częstotliwości pomiarowej.
Według wynalazku, sposób prognozowania zawartości olejów roślinnych, zwłaszcza oleju rzepakowego w maśle i miksach tłuszczowych polega na pomiarze współczynnika dobroci, przy częstotliwości od 20-500 Hz, a następnie obliczeniu za pomocą równań typu y = ax + b zawartości oleju rzepakowego w maśle i miksach tłuszczowych, gdzie x to wielkość mierzona, natomiast a i b to wartości stałe obliczone dla określonej wielkości mierzonej, przy określonej częstotliwości pomiarowej.
Sposób według wynalazku pozwala na określenie w bardzo krótkim czasie zawartości oleju rzepakowego w maśle i miksach tłuszczowych Sposób umożliwia bardzo szybkie wykrywanie zafałszowań masła i miksów tłuszczowych olejem rzepakowym oraz innymi olejami roślinnymi. Pomiar współczynnika dobroci, w zakresie częstotliwości od 20 do 500 Hz pozwała na bardzo szybkie określanie podstawowego składu chemicznego masła i miksów tłuszczowych.
Sposób według wynalazku zostanie przedstawiony w przykładzie wykonania, a w załączonej tabeli pokazano równania regresji zawartości tłuszczu w funkcji zmian współczynnika dobroci masła i miksów tłuszczowych.
Sposób prognozowania zawartości oleju rzepakowego w maśle i miksach tłuszczowych oparty jest na zależności liniowej między zawartością oleju a współczynnikiem dobroci, przy częstotliwości od 20 do 500 Hz. Zależność liniowa określana jest za pomocą równania y = ax + b, gdzie y jest odpowiednikiem zawartości oleju CRO, a x natomiast jest parametrem elektrycznym, za pomocą którego oblicza się zawartość oleju rzepakowego w maśle i miksach tłuszczowych. Wartości „a” i „b” są stałe dla określonego parametru elektrycznego i określonej częstotliwości pomiarowej, obliczane w programach statystycznych „Excel” i „Statistica”.
Pomiary parametrów elektrycznych wykonano w następujący sposób: zbiorniki szklane o wymiarach 75 x 55 x 94 mm, wyposażone w dwie płytowe elektrody wykonane ze stali kwasoodpornej, zamontowane przylegająco do dwóch przeciwległych - o mniejszej powierzchni - ścian zbiornika, 3 napełniano masłem lub miksami tłuszczowymi w ilości po ok. 400 cm3. Następnie, próbki z masłem lub miksy tłuszczowe umieszczano w komorze klimatyzacyjnej w celu uzyskania żądanej temperatury ok. 40°C. Po ustaleniu się temperatury w czasie około 2 godzin wykonywano pomiary współczynnika dobroci (Qp). Pomiary wykonywano miernikiem LCR Meter typu E 4980A przy stałym napięciu 200 mV i częstotliwości w zakresie od 20 Hz do 1 MHz.
P r z y k ł a d
Wykonujemy pomiar współczynnika dobroci Qp masła lub miksu tłuszczowego przy częstotliwości 500 Hz. Uzyskana wartość wnosi 0,040, obliczona na podstawie zależności matematycznej, określonej równaniem CRO = -407,562 ± 33,861 x Qp + 53,990 ± 3,054 prognozowana zawartość oleju
PL 227 019 B1 rzepakowego CRO będzie wynosiła: -407,562 ± 33,861 x 0,040 + 53,990 ± 3,054 = 37,69%, gdzie liczba -407,562 ± 33,861 stanowi wartość stałą „a”, natomiast liczba 53,990 ± 3,054 stanowi wartość stałą „b” dla współczynnika dobroci Qp masła lub miksu tłuszczowego, przy częstotliwości 500Hz.
T a b e l a 1
Analiza regresji zawartości oleju rzepakowego (Cro) w funkcji zmian współczynnika dobroci (Qp) masła i miksów tłuszczowych
Częstotliwość (Hz) Mierzone parametry r a
20 Qp -0,950 0,000 Cro = -61,730 ± 11,743 x Qp + 54,962 ± 7,125
40 Qp -0,961 0,000 Cro = -91,184 ± 15,218 x Qp + 54,523 ± 6,192
80 Qp -0,971 0,000 Cro = -137,957 ± 19,804 x Qp + 54,508 ± 5,331
100 Qp -0,974 0,000 Cro = -157,889 ± 21,390 x Qp + 54,522 ± 5,035
500 Qp -0,990 0,000 Cro = - 407,562 ± 33,861 x Qp + 53,990 ± 3,054
Objaśnienia do tabeli: Cro - zawartość oleju rzepakowego; r - współczynnik korelacji; a - poziom istotności, obliczony * - istotność różnic (a < 0,05), ** - istotność różnic (a < 0,01)

Claims (1)

1. Sposób prognozowania zawartości olejów roślinnych, zwłaszcza oleju rzepakowego w maśle i miksach tłuszczowych, znamienny tym, że wykonuje się pomiar współczynnika dobroci, przy częstotliwości od 20 do 500 Hz, a następnie oblicza za pomocą równań typu y = ax + b zawartość oleju rzepakowego w maśle i miksach tłuszczowych, gdzie x to wielkość mierzona, natomiast a i b to wartości stałe obliczone dla określonej wielkości mierzonej, przy określonej częstotliwości pomiarowej.
PL413246A 2015-07-23 2015-07-23 Sposób prognozowania zawartosci olejów roslinnych, zwłaszcza oleju rzepakowego wmasle imiksach tłuszczowych PL227019B1 (pl)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PL413246A PL227019B1 (pl) 2015-07-23 2015-07-23 Sposób prognozowania zawartosci olejów roslinnych, zwłaszcza oleju rzepakowego wmasle imiksach tłuszczowych

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PL413246A PL227019B1 (pl) 2015-07-23 2015-07-23 Sposób prognozowania zawartosci olejów roslinnych, zwłaszcza oleju rzepakowego wmasle imiksach tłuszczowych

Publications (2)

Publication Number Publication Date
PL413246A1 PL413246A1 (pl) 2017-01-30
PL227019B1 true PL227019B1 (pl) 2017-10-31

Family

ID=57867739

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PL413246A PL227019B1 (pl) 2015-07-23 2015-07-23 Sposób prognozowania zawartosci olejów roslinnych, zwłaszcza oleju rzepakowego wmasle imiksach tłuszczowych

Country Status (1)

Country Link
PL (1) PL227019B1 (pl)

Also Published As

Publication number Publication date
PL413246A1 (pl) 2017-01-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Lizhi et al. Dielectric properties of edible oils and fatty acids as a function of frequency, temperature, moisture and composition
Kandala et al. Nondestructive measurement of moisture content using a parallel-plate capacitance sensor for grain and nuts
Yang et al. Quality evaluation of frying oil deterioration by dielectric spectroscopy
Sadat et al. Determining the adulteration of natural milk with synthetic milk using ac conductance measurement
Grossi et al. Automatic ice-cream characterization by impedance measurements for optimal machine setting
Ragni et al. Predicting quality parameters of shell eggs using a simple technique based on the dielectric properties
Inoue et al. The dielectric property of soybean oil in deep‐fat frying and the effect of frequency
Żywica et al. Simple linear correlation between concentration and electrical properties of apple juice
Bahram-Parvar A review of modern instrumental techniques for measurements of ice cream characteristics
Soltani et al. Prediction of corn and lentil moisture content using dielectric properties
Khaled et al. Development and evaluation of an impedance spectroscopy sensor to assess cooking oil quality
PL227019B1 (pl) Sposób prognozowania zawartosci olejów roslinnych, zwłaszcza oleju rzepakowego wmasle imiksach tłuszczowych
Banach et al. Studies on determination of mathematical relationships between rapeseed oil content and electrical properties of butter and fat mixes
Taghinezhad et al. Development of a capacitive sensing device for prediction of water content in sugarcanes stalks
Guillén et al. Relationships between the evolution of the percentage in weight of polar compounds and that of the molar percentage of acyl groups of edible oils submitted to frying temperature
Abdelkafi et al. Impedance investigation of milk dilution
Phimphisan et al. Determination of water added in raw milk using interdigital capacitor sensor
Ragni et al. Admittance measurements to assess the total solids and fat contents in liquid whole egg products
Khamil et al. Dielectric sensing (capacitive) on cooking oil's TPC level
Somasagar et al. Potentiometrie and pH based electronic method for dilution detection in milk
Soltani et al. Design and development of a portable banana ripeness inspection system
Sude et al. Electrical impedance sensor for real-time detection of urea and starch in milk
Zhao et al. Nondestructive measurement of moisture content of peanut kernels based on concentric cylindrical capacitance
Nazarova et al. Development of a rapid method for determination of gluten content in wheat flour
PL207656B1 (pl) Sposób prognozowania zawartości tłuszczu w mleku surowym i śmietance