PL207656B1 - Sposób prognozowania zawartości tłuszczu w mleku surowym i śmietance - Google Patents
Sposób prognozowania zawartości tłuszczu w mleku surowym i śmietanceInfo
- Publication number
- PL207656B1 PL207656B1 PL381421A PL38142106A PL207656B1 PL 207656 B1 PL207656 B1 PL 207656B1 PL 381421 A PL381421 A PL 381421A PL 38142106 A PL38142106 A PL 38142106A PL 207656 B1 PL207656 B1 PL 207656B1
- Authority
- PL
- Poland
- Prior art keywords
- cream
- fat content
- raw milk
- frequency
- fat
- Prior art date
Links
- 239000006071 cream Substances 0.000 title claims description 16
- 235000020185 raw untreated milk Nutrition 0.000 title claims description 13
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 11
- 235000013336 milk Nutrition 0.000 description 8
- 239000008267 milk Substances 0.000 description 8
- 210000004080 milk Anatomy 0.000 description 8
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 5
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 description 4
- QAOWNCQODCNURD-UHFFFAOYSA-N Sulfuric acid Chemical compound OS(O)(=O)=O QAOWNCQODCNURD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 235000013365 dairy product Nutrition 0.000 description 2
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 2
- PHTQWCKDNZKARW-UHFFFAOYSA-N isoamylol Chemical compound CC(C)CCO PHTQWCKDNZKARW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000002994 raw material Substances 0.000 description 2
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 1
- 230000003750 conditioning effect Effects 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 1
- 239000010959 steel Substances 0.000 description 1
Landscapes
- Dairy Products (AREA)
Description
Opis wynalazku
Przedmiotem wynalazku jest sposób prognozowania zawartości tłuszczu w mleku surowym i ś mietance. Metoda ta moż e znaleźć zastosowanie w punktach skupu mleka lub zakładach mleczarskich prowadzących produkcję mleka i produktów mleczarskich.
Znane i stosowane do oceny zawartości tłuszczu są:
metody objętościowe - metoda Gerbera, która polega na uwolnieniu tłuszczu od białka za pomocą kwasu siarkowego, dodaniu alkoholu izoamylowego, wydzieleniu tłuszczu przez odwirowanie i odczytanie jego procentowej zawartości ze skali tłuszczomierza; oraz metody instrumentalne, takie jak: za pomocą analizatora Milko - Scan - wykorzystującego pojedynczą wiązkę światła oraz za pomocą urządzenia Milko - Tester, którego zasada oparta jest na pomiarze intensywności zmętnienia roztworu (metoda nefelometryczna).
Według wynalazku sposób prognozowania zawartości tłuszczu w mleku surowym i śmietance polega na pomiarze wartości impedancji lub admitancji lub rezystancji lub kondunktancji w zakresie częstotliwości od 100 Hz do 100 kHz lub równoważnej równoległej pojemności elektrycznej lub równoważnej szeregowej pojemności elektrycznej, przy częstotliwości od 100 Hz do 10 kHz a następnie obliczeniu za pomocą równań typu y = ax + b, zawartość tłuszczu w mleku surowym i śmietance gdzie x to wartość mierzona natomiast a i b to wartości stałe obliczone dla okreś lonych częstotliwości pomiarowych.
Sposób według wynalazku pozwala na określenie w bardzo krótkim czasie zawartości tłuszczu w mleku surowym i ś mietance na podstawie wartoś ci: impedancji lub admitancji lub rezystancji lub kondunktancji, w zakresie częstotliwości od 100 Hz do 100 kHz lub równoważnej równoległej pojemności elektrycznej lub równoważnej szeregowej pojemności elektrycznej, w zakresie częstotliwości od 100 Hz do 10 kHz.
Sposób według wynalazku zostanie przedstawiony w przykładach wykonania a układ pomiarowy do badania właściwości elektrycznych surowców i produktów żywnościowych przedstawiono na rysunku. W załączonych tabelach pokazano analizy regresji tłuszczu w funkcji zmian pomiarów. Tabela 1 dot. zmian impedancji, rezystancji, admitancji i konduktacji mleka surowego, tabela 2 dot. zmian równoległej i szeregowej pojemności elektrycznej mleka surowego. Tabela 3 dot. zmian impedancji, rezystancji, admitancji i konduktacji śmietanki a tabela 4 dot. zmian równoważnej równoległej i równoważnej szeregowej pojemności elektrycznej śmietanki.
Sposób prognozowania zawartości tłuszczu w mleku surowym i śmietance oparty jest na zależności liniowej między zawartością tłuszczu a parametrami elektrycznymi takimi jak impedancja lub admitancja lub rezystancja lub kondunktancja w zakresie częstotliwości od 100 Hz do 100 kHz lub równoważna równoległa pojemność elektryczna lub równoważna szeregowa pojemność elektryczna, przy częstotliwości od 100 Hz do 10 kHz zmierzonymi za pomocą przedstawionego na rysunku 1 układu pomiarowego. Zależność liniowa określana jest za pomocą równania y = ax + b, gdzie y jest odpowiednikiem zawartości tłuszczu T a x natomiast jest parametrem elektrycznym za pomocą, którego oblicza się zawartość tłuszczu w mleku surowym lub śmietance. Wartości „a i „b są stałe dla określonego parametru elektrycznego i określonej częstotliwości pomiarowej, obliczane w programach statystycznych) „Excel i „Statistica.
P r z y k ł a d 1
Wykonujemy pomiar impedancji Z mleka, przy częstotliwości 100 Hz. Uzyskana wartość wynosi 88,70 Ω to obliczona na podstawie zależności matematycznej, określonej równaniem T = 0,76438 x Z - 63,94257 prognozowana zawartość tłuszczu T będzie wynosiła: 0,76438 x 88,70 - 63,94257 = 3,86 %, gdzie liczba 0,76438 stanowi wartość stałą „a, natomiast liczba 63,94257 stanowi wartość stałą „b dla impedancji Z zmierzonej przy częstotliwości 100 Hz.
P r z y k ł a d 2
Wykonujemy pomiar równoważnej szeregowej pojemności elektrycznej Cs mleka przy częstotliwości 1000 Hz. Uzyskana wartość wnosi 130,954 uF to obliczona na podstawie zależności matematycznej, określonej równaniem T= 0,47025 x Cs - 60,53512 prognozowana zawartość tłuszczu T będzie wynosiła: 0,47025 x 130,954 - 60,53512 = 1,05%, gdzie liczba 0,47025 stanowi wartość stałą „a natomiast liczba 60,53512 stanowi wartość stałą „b dla równoważnej szeregowej pojemności elektrycznej zmierzonej przy częstotliwości 1000 Hz.
PL 207 656 B1
P r z y k ł a d 3
Wykonujemy pomiar admitancji Y śmietanki przy częstotliwości 100 000 Hz. Uzyskana wartość wnosi 7,01 mS to obliczona na podstawie zależności matematycznej, określonej równaniem T= - 5,69404 x Y + 69,48803 prognozowana zawartość tłuszczu T będzie wynosiła: -5,69404 x 7,01 + + 69,48803 = 29,57% gdzie liczba 5,69404 stanowi wartość stałą „a natomiast liczba 69,48803 stanowi wartość stałą „b dla admitancji Y przy częstotliwości 100 000 Hz.
P r z y k ł a d 4
Wykonujemy pomiar równoważnej równoległej pojemności elektrycznej Cp mleka przy częstotliwości 10 000Hz. Uzyskana wartość wnosi 0,507 nF to obliczona na podstawie zależności matematycznej, określonej równaniem T= - 81,74966 x Cp + 44,25634 prognozowana zawartość tłuszczu I będzie wynosiła: -81,74966 x 0,507 + 44,25634 = 2,81% gdzie liczba 81,74966 stanowi wartość stałą „a natomiast liczba 44,25634 stanowi wartość stałą „b dla równoważnej równoległej pojemności elektrycznej mleka przy częstotliwości 10 000 Hz.
Pomiary parametrów elektrycznych wykonano w następujący sposób:
Do zbiorników szklanych o wymiarach 75 x 55 x 94 mm, wyposażonych w dwie płytowe elektrody wykonane ze stali kwasoodpornej, zamontowane przylegające do dwóch przeciwległych - o mniejszej powierzchni - ścian zbiornika, nalewano mleko lub śmietankę w ilości po 200 cm3. Następnie próbki mleka i śmietanki umieszczano w komorze klimatyzacyjnej w celu uzyskania żądanej temperatury 20°C. Po ustaleniu się temperatury w czasie około 2 godzin wykonywano pomiary następujących wielkości elektrycznych: impedancji Z, rezystancji R, admitancji Y, konduktancji G, równoważnej równoległej pojemności elektrycznej Cp, równoważnej szeregowej pojemności elektrycznej Cs.
Pomiary wykonywano miernikiem typu HP 4263B przy stałym napięciu 200 mV i częstotliwości w zakresie od 100 Hz do 100 kHz. Badanie właściwości elektrycznych przeprowadzono według opracowanego we własnym zakresie elektrycznego układu pomiarowego do badania właściwości elektrycznych surowców i produktów żywnościowych pokazanego na rysunku 1.
T a b e l a 1
Analiza regresji zawartości tłuszczu w funkcji zmian impedancji (Z), rezystancji (R), admitancji (Y) i konduktancji (G) mleka surowego
| Częstotliwość (Hz) | Wielkość elektryczna | r | α | Równania regresji |
| 100 | Z | 0,999 | 0,000** | T = 0,76438 x Z - 63,94257 |
| R | 0,998 | 0,000** | T = 0,74167 x R - 61,57003 | |
| Y | -0,999 | 0,000** | T = - 5,77479 x Y + 68,99675 | |
| G | -0,999 | 0,000** | T = - 5,88581 x G + 70,03090 | |
| 1000 | Z | 0,999 | 0,000** | T = 0,74743 x Z - 60,80726 |
| R | 0,999 | 0,000** | T = 0,74185 x R - 60,22307 | |
| Y | -0,999 | 0,000** | T = - 5,36062 x Y + 65,83838 | |
| G | -0,999 | 0,000** | T = - 5,36213 x G + 65,85665 | |
| 10 000 | Z | 0,999 | 0,000** | T = 0,74531 x Z - 60,31982 |
| R | 0,999 | 0,000** | T = 0,74036 x R - 59,79920 | |
| Y | -0,999 | 0,000** | T = - 5,29252 x Y + 65,34113 | |
| G | -0,999 | 0,000** | T = - 5,28941 x G + 65,31138 | |
| 100 000 | Z | 0,999 | 0,000** | T = 0,74457 x Z - 60,14332 |
| R | 0,999 | 0,000** | T = 0,74020 x R - 59,67167 | |
| Y | -0,999 | 0,000** | T = - 5,27435 x Y + 65,24177 | |
| G | -0,999 | 0,000** | T = - 5,26763 x G + 65,16686 |
PL 207 656 B1
T a b e l a 2
Analiza regresji zawartości tłuszczu w funkcji zmian równoległej (Cp) i szeregowej pojemności elektrycznej (Cs) mleka surowego
| Częstotliwość (Hz) | Wielkość elektryczna | r | α | Równania regresji |
| 100 | Cp | 0,999 | 0,000** | T = - 0,01159 x Cp + 21,22629 |
| Cs | 0,987 | 0,000** | T = 0,19212 x Cs - 37,71963 | |
| 1000 | Cp | -0,998 | 0,000** | T = - 0,82321 x Cp + 24,32506 |
| Cs | 0,931 | 0,000** | 1 = 0,47025 x Cs - 60,53512 | |
| 10 000 | Cp | -0,999 | 0,000** | T = - 52,68345 x Cp + 29,24231 |
| Cs | 0,622 | 0,041* | T= 1,47074 x Cs- 101,88635 |
T a b e l a 3
Analiza regresji zawartości tłuszczu w funkcji zmian impedancji (Z), rezystancji (R), admitancji (Y) i konduktancji (G) śmietanki
| Częstotliwość (Hz) | Wielkość elektryczna | r | α | Równania regresji |
| 100 | Z | 0,995 | 0,000** | T = 0,45113 x Z - 34,47102 |
| R | 0,996 | 0,000** | T = 0,44903 x R - 34,02039 | |
| Y | -1,000 | 0,000** | T = - 6,07463 x Y + 71,39892 | |
| G | -1,000 | 0,000** | T = - 6,13859 x G + 71,80154 | |
| 1000 | Z | 0,996 | 0,000** | T = 0,44750 x Z - 32,94285 |
| R | 0,996 | 0,000** | 1 = 0,44731 x R - 32,90739 | |
| Y | -0,999 | 0,000** | T = -5,76271 x Y + 69,80219 | |
| G | -0,999 | 0,000** | T = - 5,76095 x G + 69,79307 | |
| 10 000 | Z | 0,996 | 0,000** | T = 0,44730 x Z - 32,71930 |
| R | 0,991 | 0,000** | 1 = 0,44713 x R - 32,69083 | |
| Y | -0,999 | 0,000** | T = - 5,71299 x Y + 69,57237 | |
| G | -0,999 | 0,000** | T = - 5,70998 x G + 69,55385 | |
| 100 000 | Z | 0,996 | 0,000** | T = 0,44723 x Z - 32,62975 |
| R | 0,996 | 0,000** | 1 = 0,44717 x R - 32,61492 | |
| Y | -0,999 | 0,000** | T = -5,69404 x Y + 69,48803 | |
| G | -0,999 | 0,000** | T = -5,69171 x G + 69,47593 |
T a b e l a 4
Analiza regresji zawartości tłuszczu w funkcji zmian równoległej (Cp) i szeregowej pojemności elektrycznej (Cs) śmietanki
| Częstotliwość (Hz) | Wielkość elektryczna | r | α | Równania regresji |
| 100 | Cp | -0,993 | 0,000** | T = - 0,02125 x Cp + 42,09729 |
| Cs | 0,998 | 0,000** | T= 1,21520 X Cs - 201,69312 | |
| 1000 | Cp | -0,995 | 0,000** | T = - 1,37847 x Cp + 42,79758 |
| Cs | 0,961 | 0,000** | T = 2,87852 X Cs - 326,29329 | |
| 10 000 | Cp | -0,994 | 0,000** | T = - 81,74966 x Cp + 44,25634 |
| Cs | -0,768 | 0,002** | T =-11,98625 x Cs + 805,85362 |
Objaśnienia do tabel 1-4: T - zawartość tłuszczu; r - współczynnik korelacji; α - poziom istotności, obliczony * - istotność różnic (a < 0,05), ** - istotność różnic (a < 0,01)
Claims (1)
- Sposób prognozowania zawartości tłuszczu w mleku surowym i śmietance, znamienny tym, że wykonuje się pomiar wartości impedancji lub admitancji lub rezystancji lub kondunktancji w zakresie częstotliwości od 100 Hz do 100 kHz lub równoważnej równoległej pojemności elektrycznej lub równoważnej szeregowej pojemności elektrycznej, przy częstotliwości od 100 Hz do 10 kHz a następnie oblicza za pomocą równań typu y = ax + b, zawartość tłuszczu w mleku surowym i śmietance gdzie x to wielkość mierzona natomiast a i b to wartości stałe obliczone dla określonej wielkości mierzonej, przy określonej częstotliwości pomiarowej.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PL381421A PL207656B1 (pl) | 2006-12-28 | 2006-12-28 | Sposób prognozowania zawartości tłuszczu w mleku surowym i śmietance |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PL381421A PL207656B1 (pl) | 2006-12-28 | 2006-12-28 | Sposób prognozowania zawartości tłuszczu w mleku surowym i śmietance |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| PL381421A1 PL381421A1 (pl) | 2008-07-07 |
| PL207656B1 true PL207656B1 (pl) | 2011-01-31 |
Family
ID=43035653
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| PL381421A PL207656B1 (pl) | 2006-12-28 | 2006-12-28 | Sposób prognozowania zawartości tłuszczu w mleku surowym i śmietance |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| PL (1) | PL207656B1 (pl) |
-
2006
- 2006-12-28 PL PL381421A patent/PL207656B1/pl not_active IP Right Cessation
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| PL381421A1 (pl) | 2008-07-07 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Sadat et al. | Determining the adulteration of natural milk with synthetic milk using ac conductance measurement | |
| CN100526850C (zh) | 原油水含量测定方法 | |
| Lawton et al. | Determining the fat content of milk and cream using AC conductivity measurements | |
| Żywica et al. | An attempt of applying the electrical properties for the evaluation of milk fat content of raw milk | |
| Kandala et al. | Nondestructive measurement of moisture content using a parallel-plate capacitance sensor for grain and nuts | |
| Yang et al. | Quality evaluation of frying oil deterioration by dielectric spectroscopy | |
| Inoue et al. | The dielectric property of soybean oil in deep‐fat frying and the effect of frequency | |
| Dilmohamud et al. | Surface tension and related thermodynamic parameters of alcohols using the Traube stalagmometer | |
| PL207656B1 (pl) | Sposób prognozowania zawartości tłuszczu w mleku surowym i śmietance | |
| Kress-Rogers et al. | Development and evaluation of a novel sensor for the in situ assessment of frying oil quality | |
| CN100578208C (zh) | 被干燥物含水率的无损伤测量方法 | |
| Islam et al. | A cross-conductive sensor to measure bottled water quality | |
| Wei et al. | Estimation of concentrations of ternary solution with NaCl and sucrose based on multifunctional sensing technique | |
| Vuletić et al. | Structure and dynamics of hyaluronic acid semidilute solutions: a dielectric spectroscopy study | |
| PL227019B1 (pl) | Sposób prognozowania zawartosci olejów roslinnych, zwłaszcza oleju rzepakowego wmasle imiksach tłuszczowych | |
| PL224364B1 (pl) | Sposób prognozowania zawartości ekstraktu w sokach owocowych, zwłaszcza w soku jabłkowym | |
| Soltani et al. | Use of dielectric properties in quality measurement of agricultural products | |
| CN104833608A (zh) | 一种烟用接装纸总迁移量的测定方法 | |
| RU2352100C2 (ru) | Способ прогнозирования сроков хранения плодов | |
| CN204630970U (zh) | 混凝土用细骨料饱和面干燥状态判别仪 | |
| Wara et al. | Evaluation of the dielectric properties of local cereals in the audio frequency range | |
| RU2526187C1 (ru) | Способ определения количества клейковины в пшеничной муке | |
| CN115494124B (zh) | 一种基于介质损耗因子的煎炸植物油极性组分含量的快速检测方法 | |
| Chansom et al. | Determination of Water Added in Raw Milk by Two Side Interdigital Capacitor Sensor | |
| RU2157991C1 (ru) | Способ определения способности пшеничной муки к потемнению |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| LAPS | Decisions on the lapse of the protection rights |
Effective date: 20131228 |