PL222977B1 - Sposób pozyskiwania obrazów anatomicznych przekrojów mięśni - Google Patents

Sposób pozyskiwania obrazów anatomicznych przekrojów mięśni

Info

Publication number
PL222977B1
PL222977B1 PL399224A PL39922412A PL222977B1 PL 222977 B1 PL222977 B1 PL 222977B1 PL 399224 A PL399224 A PL 399224A PL 39922412 A PL39922412 A PL 39922412A PL 222977 B1 PL222977 B1 PL 222977B1
Authority
PL
Poland
Prior art keywords
muscles
muscle
image
sections
scanner
Prior art date
Application number
PL399224A
Other languages
English (en)
Other versions
PL399224A1 (pl
Inventor
Piotr Slósarz
Marek Stanisz
Dariusz Lisiak
Original Assignee
Inst Biotechnologii Przemysłu Rolno Spożywczego Im Prof Wacława Dąbrowskiego
Univ Przyrodniczy W Poznaniu
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Inst Biotechnologii Przemysłu Rolno Spożywczego Im Prof Wacława Dąbrowskiego, Univ Przyrodniczy W Poznaniu filed Critical Inst Biotechnologii Przemysłu Rolno Spożywczego Im Prof Wacława Dąbrowskiego
Priority to PL399224A priority Critical patent/PL222977B1/pl
Publication of PL399224A1 publication Critical patent/PL399224A1/pl
Publication of PL222977B1 publication Critical patent/PL222977B1/pl

Links

Landscapes

  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Description

(12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 222977 (13) B1 (51) Int.Cl.
(21) Numer zgłoszenia: 399224 G01N 33/12 (2006.01)
G01N 21/88 (2006.01) A23L 1/00 (2006.01) (22) Data zgłoszenia: 18.05.2012 (54) Sposób pozyskiwania obrazów anatomicznych przekrojów mięśni (43) Zgłoszenie ogłoszono:
25.11.2013 BUP 24/13 (73) Uprawniony z patentu:
UNIWERSYTET PRZYRODNICZY
W POZNANIU, Poznań, PL
INSTYTUT BIOTECHNOLOGII PRZEMYSŁU
ROLNO-SPOŻYWCZEGO
IM. PROF. WACŁAWA DĄBROWSKIEGO,
Warszawa, PL (45) O udzieleniu patentu ogłoszono:
30.09.2016 WUP 09/16 (72) Twórca(y) wynalazku:
PIOTR SLÓSARZ, Grzebienisko, PL MAREK STANISZ, Poznań, PL DARIUSZ LISIAK, Baranówko, PL (74) Pełnomocnik:
rzecz. pat. Bartłomiej Fijałkowski
PL 222 977 B1
Opis wynalazku
Przedmiotem wynalazku jest sposób pozyskiwania obrazów anatomicznych przekrojów mięśni zwierząt.
Dla badań różnych parametrów jakości mięsa m.in. morfologii, barwy, marmurkowatości i zawartości tłuszczu śródmięśniowego, niezbędne jest pozyskiwanie i rejestrowanie obrazów przekroju różnych mięśni tuszy zwierząt. Zarówno morfologia, jak i barwa, marmurkowatość oraz zawartość tłuszczu śródmięśniowego są ważnymi wyznacznikami wartości kulinarnej mięsa. Znana jest wzrokowa ocena barwy i marmurkowatości mięsa poprzez porównanie badanej próbki ze wzorcem i subiektywne przypisanie określonej wartości punktowej. Np. z opisu patentowego nr P.397532 znany jest sposób oceny marmurkowatości przy pomocy szablonu-wzorca marmurkowatości, który z jednej strony przedstawia fotografie mięśnia w pięciopunktowej skali marmurkowatości, natomiast na rewersie szablonu znajduje się tabela szacująca marmurkowatość badanego mięśnia. Jednakże znana metoda jest wysoce subiektywna i uniemożliwia zarejestrowanie obrazu mięśnia w celu późniejszej weryfikacji. Znane są, również, sposoby oceny mięśni na podstawie komputerowej analizy obrazu. Zarejestrowane w wersji cyfrowej obrazy pozwalają też na obiektywną i zautomatyzowaną ocenę wielu parametrów (m.in. barwy, jaskrawości czy tekstury) z wykorzystaniem specjalistycznego oprogramowania komputerowego. Zasadniczą trudnością jest, jednak, pozyskanie odpowiedniej jakości obrazu przekroju mięśnia tzn. obrazu równomiernie oświetlonego (przy zdefiniowanych parametrach oświetlenia) i pozbawionego rozbłysków światła. W znanych, dotychczas, metodach otrzymuje się powierzchnie przekroi mięśni o stosunkowo dużej wilgotności, a przecięte włókna mięśniowe tworzą niejednorodną powierzchnię powodującą liczne odbicia światła, które utrudniają dokonanie właściwej, powtarzalnej oceny mięśni. Znane jest, ponadto, dla wyeliminowania powyższych niedogodności badań, fotografowanie przekroju mięśni w komorze fotograficznej czy w namiocie bezcieniowym, przy rozproszonym i predefiniowanym oświetleniu. Jednak znane, dotychczas, metody tylko w niewielkim stopniu ograniczają zjawisko rozbłysków światła na powierzchni mięśni.
Sposób według wynalazku polega na tym, że obraz przekroju mięśnia jest pozyskiwany metodą skanowania za pomocą skanera płaskiego w immersji wodnej, po czym uzyskany obraz jest zapisywany w komputerze w postaci bitowej mapy. W celu wyeliminowania licznych odbić światła, powierzchnię optyczną skanera - szybę pokrywa się kilkumilimetrową warstwą wody, a brzegi szyby uszczelnia się tak, by woda nie przedostawała się do wnętrza skanera. Aby dokonać pomiaru sposobem według wynalazku, układa się na szybie próbki mięśni uprzednio umyte pod bieżącą wodą. W ten sposób pozbawia się próbki drobnych zanieczyszczeń np. drobin tłuszczu, skrawków mięsa itd. Immersja wodna powoduje wypełnienie drobnych nierówności powierzchni przekroju mięśni, a światło elementu optycznego skanera, padając prostopadle do powierzchni skanowanej, - nie powoduje powstawania rozbłysków. Wraz z obrazem przekroju mięśnia skanuje się, jednocześnie, obraz skali (np. linijka), co umożliwia wymiarowanie obrazu w specjalistycznym programie komputerowym. Rozdzielczość i głębię kolorów obrazu reguluje się przy wykorzystaniu standardowych narzędzi skanera. Otrzymany obraz zapisuje się w formacie mapy bitowej.
Przy znanej temperaturze barwy światła skanera i zapisie obrazu pozbawionego odbić światła w formacie mapy bitowej, możliwa jest późniejsza standaryzacja barwy obrazów uzyskiwanych przy pomocy różnych urządzeń.
Immersja wodna powoduje wypełnienie drobnych nierówności powierzchni przekroju mięśnia, a światło elementu optycznego skanera, padając prostopadle do skanowanej powierzchni, nie powoduje powstawania rozbłysków utrudniających badania.
Wynalazek został bliżej objaśniony na załączonym rysunku, na którym przedstawiono obraz przykładowego przekroju mięśnia pozyskany sposobem według wynalazku.
P r z y k ł a d
1. Układa się na szybie skanera płaskiego w immersji wodnej z uszczelnioną szybą umytą, wcześniej, badaną próbkę mięśnia - wraz z linijką stanowiącą obraz skali.
2. Próbkę mięśnia przygotowaną zgodnie z pkt. 1 poddaje się skanowaniu.
3. Otrzymany metodą skanowania obraz próbki zapisuje się w formacie bitowej mapy (rys.).
PL 222 977 B1

Claims (2)

  1. Zastrzeżenia patentowe
    1. Sposób pozyskiwania obrazów anatomicznych przekrojów mięśni zwierząt, polegający na pobieraniu przekrojów i ich późniejszej rejestracji, znamienny tym, że obrazy pozyskiwane są w immersji wodnej za pomocą skanera płaskiego, a obraz wraz ze skalą rejestrowany jest w formie bitowej mapy.
  2. 2. Sposób według zastrz. 1, znamienny tym, że szybę skanera z uszczelnionymi brzegami pokrywa się kilkumilimetrową warstwą wody.
PL399224A 2012-05-18 2012-05-18 Sposób pozyskiwania obrazów anatomicznych przekrojów mięśni PL222977B1 (pl)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PL399224A PL222977B1 (pl) 2012-05-18 2012-05-18 Sposób pozyskiwania obrazów anatomicznych przekrojów mięśni

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PL399224A PL222977B1 (pl) 2012-05-18 2012-05-18 Sposób pozyskiwania obrazów anatomicznych przekrojów mięśni

Publications (2)

Publication Number Publication Date
PL399224A1 PL399224A1 (pl) 2013-11-25
PL222977B1 true PL222977B1 (pl) 2016-09-30

Family

ID=49626464

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PL399224A PL222977B1 (pl) 2012-05-18 2012-05-18 Sposób pozyskiwania obrazów anatomicznych przekrojów mięśni

Country Status (1)

Country Link
PL (1) PL222977B1 (pl)

Also Published As

Publication number Publication date
PL399224A1 (pl) 2013-11-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Chmiel et al. Lightness of the color measured by computer image analysis as a factor for assessing the quality of pork meat
ElMasry et al. Quality classification of cooked, sliced turkey hams using NIR hyperspectral imaging system
Chan et al. Prediction of pork quality characteristics using visible and near–infrared spectroscopy
Lee et al. Comparison of marbling fleck characteristics between beef marbling grades and its effect on sensory quality characteristics in high-marbled Hanwoo steer
Trinderup et al. Comparison of a multispectral vision system and a colorimeter for the assessment of meat color
Cluff et al. Optical scattering with hyperspectral imaging to classify longissimus dorsi muscle based on beef tenderness using multivariate modeling
CN209081912U (zh) 基于人工智能的皮革检测设备与皮革制品生产系统
CN101251526A (zh) 食品综合品质无损检测方法与装置
WO1998041860A1 (en) Process for determining a tissue composition characteristic of an animal
Chmiel et al. Application of a computer vision system to classify beef as normal or dark, firm, and dry
TWI673405B (zh) 皮革檢測設備
WO1991014180A1 (en) Evaluating carcasses by image analysis and object definition
Milovanovic et al. Computer Vision System: A better tool for assessing pork and beef colour than a standard colourimeter
Gupta et al. Recent trends in carcass evaluation techniques-a review
PL222977B1 (pl) Sposób pozyskiwania obrazów anatomicznych przekrojów mięśni
US20150323503A1 (en) Method and system of assessing or analyzing muscle characteristics including strength and tenderness using ultrasound
Tomasevic Computer vision system for color measurements of meat and meat products: A review
Goñi et al. Measuring muscle color in beef using an instrumental method versus visual color scales
UA88458C2 (uk) Спосіб якісної та кількісної оцінки туші
JP2001174412A (ja) ご飯外観の数値評価方法
Kretzmann et al. Non-destructive testing with transient thermography on composite materials
KR20110111751A (ko) 고분자 및 코팅 소재의 스크래치 표면 손상 정량화 방법
RU2619728C2 (ru) Способ определения изменения структуры трикотажного полотна при пространственном растяжении
Adamczak et al. A Potential Use of 3‐D Scanning to Evaluate the Chemical Composition of Pork Meat
López et al. Classification, quality characteristics, sensory perception and texture prediction of wooden breast myopathy in broilers from Argentina