PL179552B1 - Regulator rozmyty - Google Patents

Regulator rozmyty

Info

Publication number
PL179552B1
PL179552B1 PL31205795A PL31205795A PL179552B1 PL 179552 B1 PL179552 B1 PL 179552B1 PL 31205795 A PL31205795 A PL 31205795A PL 31205795 A PL31205795 A PL 31205795A PL 179552 B1 PL179552 B1 PL 179552B1
Authority
PL
Poland
Prior art keywords
sum
linguistic
membership function
outputs
sets
Prior art date
Application number
PL31205795A
Other languages
English (en)
Other versions
PL312057A1 (en
Inventor
Andrzej Piegat
Original Assignee
Politechnika Szczecinska
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Politechnika Szczecinska filed Critical Politechnika Szczecinska
Priority to PL31205795A priority Critical patent/PL179552B1/pl
Publication of PL312057A1 publication Critical patent/PL312057A1/xx
Publication of PL179552B1 publication Critical patent/PL179552B1/pl

Links

Landscapes

  • Feedback Control In General (AREA)

Abstract

Regulator rozmyty zawierający człon fazyfikacji 57) wielkości wejściowych, określający przynależności tych " wejść do ich przyjętych wartości lingwistycznych, które podaje do bazy reguł zawierającej reguły lingwistyczne wnioskowania zawierające operacje logiczne przecięcia zbiorów typu ,,I” oraz operacje połączenia zbiorów typu „LUB” realizowane przy użyciu operatorów logicznych, w której to bazie reguł obliczana jest zaktywizowana funkcja przynależności konkluzji, która jest podawana do członu defazyfikacji, w którym to członie na podstawie stopnia aktywizacji funkcji przynależności wartości lingwistycznych wyjścia lub wyjść regulatora obliczana jest wartość tych wyjść lub wyjścia, znamienny tym, że w bazie reguł (2) zawiera operator typu wartość średnia funkcji przynależności MEAN [μι (χ),..., μ„ (χ)] = Ή— stosowany do operacji przecięcia zbiorów oraz operator typu suma funkcji przynależności „SUM”: sUm [μι (x),..., μ, (x)] = n Σμ,(© stosowany do operacji połączenia zbiorów 1=1 , gdzie μ(χ) - oznacza stopień przynależności.........

Description

Przedmiotem wynalazkuj est regulator rozmyty, stosowany w automatyce przemysłowej.
Znane regulatory rozmyte składają się z członu fazyfikacji wielkości wejściowych, określającego przynależności tych wejść do ich przyjętych wartości lingwistycznych, które sąpodawane do bazy reguł zawierającej reguły lingwistyczne wnioskowania zawierające operacje logiczne przecięcia zbiorów typu „I” oraz operacje połączenia zbiorów typu „LUB” realizowane przy użyciu operatorów logicznych. W bazie reguł obliczana jest zaktywizowana funkcja przynależności konkluzji, która jest podawana do członu defazyfikacji, w którym to członie na podstawie stopnia aktywizacji funkcji przynależności wartości lingwistycznych wyjścia lub wyjść regulatora obliczana jest wartość tych wyjść lub wyjścia.
Znane regulatory rozmyte w bazie reguł zawierają operatory „MIN”, „MAKS”. Wśród operacji realizowanych przez znane regulatory rozmyte znajdują się operacje oparte na regułach inferencyjnych typu:
JEŚLI (ei = małe) I (e2 = średnie) I... I (e„ = duże) TO (u = średnie)
JEŚLI (ei = duże) LUB (e2 = duże) TO (u = duże), i temu podobne.
Reguły inferencyjne określajądziałame regulatora rozmytego. W ogólnym przypadku występują w nich operacje logiczne przecięcia zbiorów ,I” oraz połączenia zbiorów „LUB”. Operacje te sąrealizowane w znanych regulatorach przy pomocy operatorów wchodzących w skład tak zwanej t - normy lub s- normy. Przykładami najczęściej stosowanych operatorów realizujących operację przecięcia zbiorów A i B są:
operator „MINIMUM” : MIN (μΑ (x), μθ (x)) operator „ILOCZYN ALGEBRAICZNY” μΑ (x) μθ (x), a w przypadku operacji połączenia zbiorów A i B : operator „MAKSIMUM” : MAKS (μA (x), μβ (x)), operator „LUB” Łukasiewicza: MIN (1, μA (x) + μθ (x)), gdzie: μ (x) oznacza stopień przynależności elementu „x” do zbioru „A”, μθ (x) - oznacza stopień przynależności elementu „x” do zbioru „B”. W znanych regulatorach stosowane jest sumowanie ograni179 552 czone do 1: μΑ ,ub B = MIN [ 1, μΑ + μθ], to znaczy jeżeli wartość sumy jest większa odjedności, to ogranicza się jądo tej wartości, co oznacza, że wartość prawdyjest maksymalnie równa jedności.
Niedogodnością znanych regulatorów rozmytychjest gwałtowność ich działania, trudność optymalizacji ich pracy, a także to, że jakość regulacji charakteryzuje się niewysokim stopniem odzwierciedlenia regulatora wzorcowego.
Istota rozwiązania według wynalazku polega na tym, że regulator rozmyty zawierający człon fazyiikacji wielkości wejściowych, określający przynależności tych wejść do ich przyjętych wartości lingwistycznych, które podaje do bazy reguł zawierającej reguły lingwistyczne wnioskowania zawierające operacje logiczne przecięcia zbiorów typu „I” oraz operacje połączenia zbiorów typu „LUB” realizowane przy użyciu operatorów logicznych, w której to bazie reguł obliczana jest zaktywizowana funkcja przynależności konkluzji, która jest podawana do członu defazyfikacji, w którym to członie na podstawie stopnia aktywizacji funkcji przynależności wartości lingwistycznych wyjścia lub wyjść regulatora obliczanajest wartość tych wyjść lub wyjścia, wyróżnia się tym, że w bazie reguł zawiera operator typu wartość średnia funkcji przynależności „MEAN” stosowan
Σμ>(χ) ny do realizacji operacj i przecięcia zbiorów: ME ΑΝ [ μ, (x),..., μη (x) ] = — oraz stosowany do operacji połączenia zbiorów operator typu suma funkcji przynależności „SUM”: SUM [μ, (x),..., n
Mn (χ)] = Σ μ. (χ) ι=1 gdzie: μ(χ) - oznacza stopień przynależności wartości „x” do zbioru wartości lingwistycznej numer i, n - oznacza ilość wartości lingwistycznych.
W zależności od charakterystyki technicznej obiektu sterowanego zaktywizowane funkcje przynależności konkluzji podawane są z bazy reguł do członu defazyfikacji bezpośrednio i/lub przez operatory SUM, w których wynik sumowania logicznego zawarty jest w granicach wartości powyżej jedności do wartości mniejszych od jedności. Pozwala to na uzyskanie regulatora rozmytego o wyższej dokładności w porównaniu z regulatorami stosującymi znane operatory logiczne, a także o większej szybkości uczenia się na przykładzie regulatora wzorcowego. Regulator rozmyty z wieloma wyjściami jest założeniem regulatorów z jednym wyjściem.
Regulator rozmyty według wynalazku cechuje się wyższym poziomem dokładności odzwierciedlenia regulatora wzorcowego niż dotychczas znane regulatory, ponieważ wykorzystuje operację sumowania nieograniczonego dotychczas nie stosowaną w logice rozmytej. Zastosowanie operatora SUM (suma nieograniczona) w operacjach logicznych LUB, wykonywanych w regulatorze rozmytym w ramach bloku „inferencja” powoduje, że wynik sumowania logicznego może być większy od jedności, a także może być mniejszy od jedności, a więc wartość prawdy może być większa lub mniejsza od jedności, co zwiększa strefę działania regulatora i zmniejsza jego strefę nieczułości wynikającą z nasyceń nastaw. Wynalazek może mieć zastosowanie w regulatorach rozmytych sterujących procesami i obiektami technicznymi, na przykład w regulatorach kursu pojazdów podwodnych, statków, samolotów, a także do modelowania systemów ekonomicznych.
Wynalazek jest bliżej objaśniony w przykładzie wykonania na rysunku, na którym przedstawiony jest regulator dla obiektu z dwoma wejściami, w ujęciu schematycznym.
Regulator składa się z członu fazyfikacji 1, zawierającego funkcje przynależności do wartości lingwistycznych „mały” i „duży” obydwóch wejść e,, e2.
179 552
Baza reguł 2 zawiera następujące reguły:
Ri JEŚLI (ej = małe) I (e2 = małe) TO (u = małe)
R2: JEŚLI [(ej = małe) I (e2 = duże)] LUB [ej = duże) I (e^ = małe] TO (u = ś^<2t^tie))
R3: JEŚLI (ex - duże) I (e2 - duże) TO (u = duże)
Człon defazyfikacji 3 zawiera funkcje przynależności wyjścia (defzyyfikccja) „małe”, „średnie”, „duże” i oblicza wyjście „u” regulatora, według następującego wzoru:
u_ 0·μπ, + 1·μ8+ 2·pd u μπ,+μ5[1
Przebieg obliczenia wyjść dla następujących wejść ej = 0,25, e2 = 0,5:
Pm(ei) = 0,75 gd (u) = 0,25 μ,η (e2) = 0,5 Pd(e2) = 0,5
Konkluzja poszczególnych reguł:
Ri :(0,75) I(0,5)->Pm(u) = 0,625
R2: [(0,75) I (0,5)] LUB [(0,25) I (0,5)] = (0,625) LUB (0,375) -+ -μ (u) = 1 R3: (0,25) 1(0,5)->dd(u)<3>77 5 Obliczono wyjście „u”:
0-0.625+ 1-1+ 2· 0.375 1.75 u=-=-= 0.875
0.625+1+0.375 2
Uzyskany regulator cechuje się dużą szybkością działania i dokładnością uczenia się na przykładzie regulatora wzorcowego.
179 552
179 552
Departament Wydawnictw UP RP. Nakład 60 egz. Cena 2,00 zł.

Claims (1)

  1. Zastrzeżenie patentowe
    Regulator rozmyty zawierający człon fazyfikacji wielkości wejściowych, określający przynależności tych wejść do ich przyjętych wartości lingwistycznych, które podaje do bazy reguł zawierającej reguły lingwistyczne wnioskowania zawierające operacje logiczne przecięcia zbiorów typu „I” oraz operacje połączenia zbiorów typu „LUB” realizowane przy użyciu operatorów logicznych, w której to bazie reguł obliczana jest zaktywizowana funkcja przynależności konkluzji, którajest podawana do członu defazyfikacji, w którym to członie na podstawie stopnia aktywizacji funkcji przynależności wartości lingwistycznych wyjścia lub wyjść regulatora obliczana jest wartość tych wyjść lub wyjścia, znamienny tym, że w bazie reguł (2) zawiera operator typu wartość o
    Σμ ι(χ) średnia funkcji przynależności MEAN [μ, (χ),..., μη (x)] = — stosowany do operacji przecięcia zbiorów oraz operator typu suma funkcji przynależności „SUM”: SUM (x),..., μ„ (x)] = n
    £ μ, (x) stosowany do operacji połączenia zbiorów, gdzie ft,(x) - oznacza stopień przynależności 1=1 wartości „x” do zbioru wartości lingwistycznej numer „i”, n - oznacza ilość wartości lingwistycznych, przy czym w zależności od charakterystyki technicznej obiektu sterowanego zaktywizowane funkcje przynależności konkluzji podawane są z bazy reguł (2) do członu defazyfikacji (3) bezpośrednio i/lub przez operatory SUM, w których wynik sumowania logicznego zawarty jest w granicach wartości powyżej jedności do wartości mniejszych od jedności.
PL31205795A 1995-12-22 1995-12-22 Regulator rozmyty PL179552B1 (pl)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PL31205795A PL179552B1 (pl) 1995-12-22 1995-12-22 Regulator rozmyty

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PL31205795A PL179552B1 (pl) 1995-12-22 1995-12-22 Regulator rozmyty

Publications (2)

Publication Number Publication Date
PL312057A1 PL312057A1 (en) 1997-06-23
PL179552B1 true PL179552B1 (pl) 2000-09-29

Family

ID=20066567

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PL31205795A PL179552B1 (pl) 1995-12-22 1995-12-22 Regulator rozmyty

Country Status (1)

Country Link
PL (1) PL179552B1 (pl)

Also Published As

Publication number Publication date
PL312057A1 (en) 1997-06-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Taniguchi et al. Fuzzy descriptor systems: stability analysis and design via LMIs
Srinivasan et al. Evaluation of fuzzy non-preemptive priority queues in intuitionistic pentagonal fuzzy numbers using centroidal approach
Engelborghs et al. Limitations of a class of stabilization methods for delay systems
Mackinnon et al. Systems analysis and dynamic decision making
Thongchai et al. Application of fuzzy control to a sonar-based obstacle avoidance mobile robot
Mizumoto Fuzzy controls under product-sum-gravity methods and new fuzzy control methods
Mann et al. Three-dimensional min–max-gravity based fuzzy PID inference analysis and tuning
Kouatli et al. An improved design procedure for fuzzy control systems
PL179552B1 (pl) Regulator rozmyty
Yager An alternative procedure for the calculation of fuzzy logic controller values
DE59504092D1 (de) Verfahren und anordnung zur anwendung von fuzzy-logik bei automatisierungssystemen
Sun et al. A linear output structure for fuzzy logic controllers
El-Sharkawi et al. Static security assessment of power system using Kohonen neural network
Juraev et al. APPLICATION OF FUZZY LOGIC IN AUTOMATION OF TECHNOLOGICAL PROCESSES
Thompson Optimizing harvest control rules in the presence of natural variability and parameter uncertainty
Wang et al. Recursive back‐stepping design of an adaptive fuzzy controller for strict output feedback nonlinear systems
DE68928071D1 (de) Vorrichtung und Verfahren zum Erzeugen von Regeln für unscharfe Inferenz
Kar et al. Some arithmetic operations on triangular intuitionistic fuzzy number and its application in solving linear programming problem by simplex algorithm
US6260030B1 (en) Multi grade fuzzy logic controller
JPH05313901A (ja) ファジィ推論装置
JPH02259905A (ja) ファジィ制御方法
Bandemer et al. A fuzzy approach to stability of fuzzy controllers
Hailu et al. Integrating symbolic knowledge in reinforcement learning
Ylén et al. Self-Organising Fuzzy Controller in pH Control of an Ammonia Scrubber
Pietranski APPLICATION OF AN EXPERT FUZZY LOGIC CONTROLLER TO A ROTARY DRYING PROCESS.