NO20130024A1 - Fremgangsmate for analysering av seismiske data - Google Patents
Fremgangsmate for analysering av seismiske dataInfo
- Publication number
- NO20130024A1 NO20130024A1 NO20130024A NO20130024A NO20130024A1 NO 20130024 A1 NO20130024 A1 NO 20130024A1 NO 20130024 A NO20130024 A NO 20130024A NO 20130024 A NO20130024 A NO 20130024A NO 20130024 A1 NO20130024 A1 NO 20130024A1
- Authority
- NO
- Norway
- Prior art keywords
- image collection
- diffraction
- reflection
- seismic data
- events
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 229910052704 radon Inorganic materials 0.000 claims abstract description 22
- SYUHGPGVQRZVTB-UHFFFAOYSA-N radon atom Chemical compound [Rn] SYUHGPGVQRZVTB-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 21
- 238000013508 migration Methods 0.000 claims abstract description 15
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 238000001914 filtration Methods 0.000 abstract description 4
- 241000282693 Cercopithecidae Species 0.000 abstract 1
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 9
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 7
- BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L Carbonate Chemical compound [O-]C([O-])=O BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 5
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 description 2
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 1
- 239000002360 explosive Substances 0.000 description 1
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 1
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 1
- 230000008595 infiltration Effects 0.000 description 1
- 238000001764 infiltration Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 1
- 238000010187 selection method Methods 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/50—Corrections or adjustments related to wave propagation
- G01V2210/51—Migration
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geology (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
Fremgangsmåten omfatter: - generere (10) en post- migrering felles bildesamling i et fallvinkeldomene fra målte seismiske data,- påvise konkave trekk relatert til refleksjonshendelser i den felles bildesamlingen og apekser for nevnte konkave trekk, filtrere ut (24) del av de konkave trekkene i den felles bildesamlingen i en nærhet av de påviste apeksene, - benytte (26) en hybrid Radon-transformering på den filtrerte bildesamlingen for å separere rester av konkave trekk fra andre bildetrekk relatert til diffraksjonshendelser,- benytte (28) en invers hybrid Radontransformering på et bilde inneholdende de separerte trekkene relatert til diffraksjonshendelser for å oppnå en transformert felles bildesamling i fallvinkeldomenet.
Description
Foreliggende oppfinnelse vedrører en fremgangsmåte for analysering av seismiske data.
Mer spesifikt vedrører foreliggende oppfinnelse fagområdet for geofysisk prospektering i områder som inneholder karbonreservoarer, dvs., der de hydrokarboninneholdende bergartene er karbonatbergarter slik som for eksempel sandstein.
Karbonatreservoarer er vanskelige å utnytte på grunn av sine heterogene egenskaper. En hovedutfordring i karbonatmiljøer er derfor å kartlegge disse heterogene egenskapene som har en sterk innvirkning på olje- og gassproduksjon.
I mange karbonatreservoarer er porøsiteten i bergarten (dvs., matriksporøsitet) høy nok til å holde store mengder olje på plass, men permeabiliteten blir i hovedsak tilveiebrakt ved sprekk-korridorer, og ikke ved de iboende egenskapene til bergartmatriksen. I andre reservoarer blir oljen som befinner seg der primært funnet i hulrom og kanaler som er dannet i fjellformasjonen ved infiltrering og virkningen av regnvann (såkalte karst-formasjoner).
Derfor er evnen til å påvise disse heterogenitetene og eventuelt karakterisere deres egenskaper, dvs. oppnå tredimensjonale kart over deres geometri og karakteristika, avgjørende i disse miljøene.
For å oppnå bilder av under overflaten blir den seismiske fremgangsmåten ofte benyttet, der denne består av å danne og sende seismiske bølger ned i grunnen ved å benytte kilder slik som eksplosiver eller vibratorbiler på land, eller luftkanoner offshore. De seismiske bøgene trenger gjennom grunnen og blir kastet eller reflektert tilbake fra store geologiske ujevnheter under overflaten. Som et resultat kommer de tilbake til overflaten der de blir registrert ved å benytte oppsett av trekomponent-geofoner (på land) eller hydrofoner (offshore) som er jevnt fordelt for å dekke områder på flere kvadratkilometer.
Seismiske refleksjoner antar at lokale plan er store sammenlignet med den seismiske bølgefronten. Når undergrunnen inneholder kanter og kortskala-heterogeniteter gjennomgår bølgefronten diffraksjoner heller enn refleksjoner.
Diffraksjonseffekter er typisk til stede med karbonatreservoarer på grunn av karakteristikaene som er nevnt ovenfor, dvs., tilstedeværelsen av forkastninger, sprekker, kanaler, hulrom osv.
Viktigheten av diffrakterte bølger for å oppnå bedre bilder av undergrunns-karbonattype reservoarer har lenge vært anerkjent.
Typisk er diffraktert energi én eller til og med to størrelsesordener svakere enn den som blir reflektert og det er ikke lett å skille ut diffraksjonshendelser i et seismisk datasett eller et diffraksjonsbilde i et seismisk bilde. Derfor må diffraktert og reflektert energi bli behørig separert.
Et passende domene for utførelse av denne separasjonen ser ut til å være post-migrasjon fallvinkel domenet («post-migration dip angle domain») som tilkjennegjort i Landa et al., «Separation, imaging, and velocity analysis of seismic diffraction using migrated dip angle gathers», SEG Expanded Abstracts, vol.27, side 2176-2180, 2008. I dette dokumentet blir diffraksjons- og refleksjonshendelser separert i et fallvinkel domene ved å benytte en «plane-wave-destruction»-fremgangsmåte beskrevet av Formel: «Applications of plane-wave destruction filters», Geophysics, 67, 1946-1960, 2002, som fordrer nøyaktig estimering av hastighetsmodellen som benyttes til migreringen.
Foreliggende dokument introduserer en robust fremgangsmåte for analysering av seismiske data for å muliggjøre separasjonen av refleksjons- og diffraksjonshendelser.
Det blir foreslått en fremgangsmåte for analysering av seismiske data som omfatter: - generere en post-migrasjon felles bildesamling i et fallvinkel domene fra målte seismiske data, - påvise konkave trekk relatert til refleksjonshendelser i den felles bildesamlingen og apekser for nevnte konkave trekk,
filtrere ut deler av de konkave trekkene i den felles bildesamlingen i en
nærhet til de påviste apeksene,
- benytte en hybrid radon-transformering på den filtrerte felles bildesamlingen for å separere rester av de konkave trekkene fra andre bildetrekk relatert til diffraksjonshendelser,
benytte en invers hybrid radon-transformering på et bilde inneholdende de separerte trekkene relatert til diffraksjonshendelser for å oppnå en transformert felles bildesamling i fallvinkel domenet.
Ifølge spesifikke utførelsesformer omfatter fremgangsmåten for analysering av seismiske data ett eller flere av de følgende karakteristikaene:
trinnet med å påvise apekser for konkave trekk omfatter:
-parameterisere hvert konkave trekk med en apeks-forskjøvet parabol, og -søke etter posisjoner som tilsvarer maksimale liknende verdier for hver fallvinkel og hver dybdeprøve,
den hybride radon-transformeringen er basert på en diffraksjonsmodell rna og en refleksjonsmodell mr,
en diffraksjonsmodellen m<iog en refleksjonsmodellen mr blir oppnådd ved å minimalisere en objektiv funksjon
der Ldog Lrer henholdsvis diffraksjon- og refleksjon-radon-operatorer, Wd og Wr er modellromvekter,8d og Er er henholdsvis diffraksj ons- og refleksjonsmål på spredning og d representerer data fra den filtrerte felles bildesamlingen, - minimalisering av den objektive funksjonen F benytter en begrenset-hukommelse kvasi-Newton fremgangsmåte.
Oppfinnelsen vedrører også et dataprogram for et system for analysering av seismiske data, der programmet omfatter instruksjoner for utførelse av trinnene i en fremgangsmåte som definert ovenfor når programmet kjøres på en datamaskin for systemet for analysering av seismiske data.
En bedre forståelse av oppfinnelsen vil bli fremmet ved å lese den følgende beskrivelsen, som kun er gitt for eksempelets del og med referanse til de tilhørende tegningene der: figur 1 viser et diagram for en utførelsesform av fremgangsmåten for
analysering av seismiske data,
figur 2 viser et eksempel på en første felles bildesamling i et fallvinkel
domene,
- figur 3 viser en likhetsseksjon for den første felles bildesamlingen på figur 2, - figur 4 viser en filtrert felles bildesamling oppnådd fra den første felles bildesamlingen på figur 2, - figur 5 er et bilde oppnådd etter å ha benyttet en hybrid radon-transformering på den felles bildesamlingen på figur 4, - figur 6 viser felles bildesamlinger før og etter anvendelse av fremgangsmåten for analysering av seismiske data illustrert på figur 1, og - figur 7 viser seismiske bilder før og etter å ha benyttet fremgangsmåten for analysering av seismiske data illustrert på figur 1.
Ifølge figur 1 starter fremgangsmåten for analysering av seismiske data med et trinn 10 for generering av forhåndsoppsatte post-migrasjon felles bildesamlinger i et fallvinkel (dip angle) domene fra seismiske data som er konvensjonelt målt og registrert.
En fallvinkel felles bildesamling (DA-CIG) er et bi-dimensjonalt bilde med en første akse som representerer fallvinkelen og en andre akse som representerer dybden.
En DA-CIG blir typisk oppnådd for én horisontal posisjon (x,y) ved å summere bidrag fra et antall seismiske traseer registrert ved seismiske detektorer rundt den horisontale posisjonen (x,y). Disse bidragene for en dybde z og en fallvinkel a blir bestemt ved å anta at noen strukturer i undergrunnen på posisjon (x,y,z) har en fallvinkel på a og sender tilbake seismiske bølger fra kilden. Snells lov og en modell for estimering av hastigheten på seismiske bølger i migreringsprosessen bestemmer detektorposisjoner og respektive avlesningstider for disse detektorene, for å tilveiebringe bidrag til DA-CIG ved (x,y) for (z,a).
Dersom strukturen på posisjon (x,y,z) faktisk er en reflektor med en fallvinkel a, da blir seismisk energi speilende reflektert og gir et konkavt trekk i DA-CIG ved (x,y) som har omtrent en parabolform med en apeks lokalisert på (z,a).
Dersom imidlertid en diffraktor heller enn en reflektor utgjør strukturen lokalisert på (x,y,z) så blir energi spredt i alle retninger fra en slik struktur, noe som fører til et flatt trekk på DA-CIG ved (x,y) for dybdeverdien z. Et slikt flatt trekk er horisontalt dersom hastighetsmodellen som blir benyttet for migrasjon er en nøyaktig estimering av de seismiske hastighetene i undergrunnen, og dersom DA-CIG er lokalisert direkte over diffraktoren.
En slik DA-CIG 12 er illustrert på figur 2. Den illustrerte DA-CIG 12 er lokalisert over to diffraksjonspunkter og er beregnet fra målte seismiske data ved å benytte en korrekt hastighetsmodell.
Når man ser på en DA-CIG 12 kan t slik skilles mellom to typer trekk. Den første typen består av konkave trekk og den andre typen består av flate trekk. De konkave trekkene er relatert til refleksjonshendelser og de flate trekkene er relatert til diffraksjonshendelser.
For eksempel fremkommer to horisontale trekk 14,16 i den felles bildesamlingen på figur 2. Begge horisontale trekk er relatert til begge diffraksjonspunkter i undergrunnen.
Formålet med de gjenværende trinnene i flytdiagrammet på figur 1 er å eliminere refleksjonshendelsene illustrert ved konkave trekk i den felles bildesamlingen.
Fordi summeringen av DA-CIG'er oppnådd for ulike horisontale posisjoner produserer et seismisk bilde av undergrunnen så blir et bilde av en reflektor dannet ved en konstruktiv summering av disse DA-CIG'ene i en nærhet av apeksene for de konkave trekkene, i formen av smil, relatert til nevnte reflektor. For å eliminere refleksjonshendelser er det slik nødvendig å subtrahere en del av de konkave trekkene i DA-CIG'ene lokalisert i en nærhet til apeksene for de konkave trekkene.
For dette blir hvert konkave trekk i den genererte DA-CIG parameterisert i 18 med en apeks-forskjøvet parabol.
I 20 blir deretter posisjoner som tilsvarer de maksimale likhetsverdiene for hver fallvinkel og hver dybdeprøve undersøkt.
Deretter blir den maksimale likhetsverdien for hver dybde plukket ut ved å benytte en automatisk utvalgsprosedyre med regularisering. Som et resultat av dette blir en kurve som tilsvarer posisjonene for apeksene til de konkave trekkene for hver dybde oppnådd.
Denne prosesseringen utført på DA-CIG'en på figur 2 fører til en kurve 22 som er illustrert på figur 3, som representerer nevnte apekser for de konkave trekkene.
I 24 blir en del av de konkave trekkene i en nærhet av de påviste apeksene filtrert ut. På denne måten blir en del av refleksjonshendelsene eliminert.
Figur 4 illustrerer den filtrerte bildesamlingen oppnådd fra DA-CIG'en på figur 2 etter trinn 24.
Fordi refleksjoner på DA-CIG'ene har en konkav form uavhengig av migreringshastighet, som vist av Landa et al., «Separation, Imaging and velocity analysis of seismic diffractions using migrated dip angle gathers», SEG Expanded, Abstracts, vol.27, side 2176-2180, 2008, så er prosedyren beskrevet ovenfor (trinn 18, 20 og 24) effektive til og med i tilfellet med en unøyaktig hastighetsmodell.
Ulikt refleksjonshendelser er likevel formen på trekk relatert til diffraksjonshendelser i en felles bildesamling avhengig av
migrasjonshastighetsnøyaktigheten.
Formen på et trekk relatert til en diffraksjonshendelse i en fallvinkel felles bildesamling er beskrevet ved den følgende ligningen:
der Zi representerer dybden på bildet, ai representerer nåværende fallet, Ax representerer den sideveis avstanden mellom et diffraktor- og et observasjonspunkt og y karakteriserer migrasjonshastighetsnøyaktighet og er lik med Vm/V der Vm er migrasjonshastigheten og V er mediumhastigheten.
Ett aspekt av oppfinnelsen er å benytte det faktumet at refleksjons- og diffraksjonshendelser er representert ved ganske forskjellige trekk i det post-migrerte fallvinkeldomenet for å separere dem med en hybrid radon-transformering.
I 26 blir en hybrid radon-transformering benyttet på den filtrerte felles bildesamlingen for å separere rester av de konkave trekkene fra andre bildetrekk relatert til diffraksjonshendelser.
Den hybride radon-transformasjonen er basert på en diffraksjonsmodell m<iog en refleksjonsmodell mr.
Diffraksjonsmodellkomponenten blir gitt ved sitt analytiske uttrykk:
mens en refleksjonshendelse blir approksimert, i et radon-domene, med en apeksforskjøvet parabol mr der krumningen på parabolen er begrenset ved minimale og maksimale utflyttinger på fjerne utliggere.
For å definere den hybride radon-transformeringen som best passer til dataene på en minste kvadrat måte blir mr og rna valgt for å minimalisere en objektiv funksjon F:
der Ldog Lrer henholdsvis diffraksjons- og refleksjons-radon-operatorer, Wdog Wrer modellromvekter,8d og Er er henholdsvis diffraksjons- og refleksjonsmål på spredning og d representerer data for den filtrerte felles bildesamlingen.
Ifølge en utførelsesform av oppfinnelsen blir en begrenset-minne kvasi-Newton fremgangsmåte benyttet for å minimalisere den objektive funksjonen F.
Figur 5 illustrerer resultatet av diffraksjons-radon-transformasjonen av den filtrerte felles bildesamlingen på figur 4. Fordi migreringshastigheten er korrekt for dette eksempelet så er diffraksjonsmodellen begrenset til ett plan y=l. Den sideveis avstanden Ax mellom diffraktor- og observasjonspunktet er valt til ±500m.
I 28 blir en invers hybrid radon-transformering benyttet på bildet inneholdende de separerte trekkene relatert til diffraksjonshendelser for å oppnå en transformert felles bildesamling i fallvinkeldomenet.
Del 28 på figur 6 viser tre nabo felles bildesamlinger i fallvinkeldomenet og del 30 viser de transformerte felles bildesamlingene som er oppnådd ved å benytte fremgangsmåten for analysering av seismiske data ifølge oppfinnelsen. Det er lette å legge merke til, ved å observere del 30 på figur 6, at i tillegg til to punktdiffraktorer på dybde 5,1 og 7,5 km så er svakere diffraksjonshendelser preservert slik som diffraktoren på dybde 4 km.
Del 32 på figur 7 viser konvensjonell dybdemigreringsresultater for en prosessert del av seismiske data. Resultater av dybdesynliggj øring etter filtreringstrinnet 24 og etter separasjonen i radon-domenet (trinn 26 og 28) er vist i henholdsvis del 34 og 36. Seks punktdiffraktorer er synliggjort svært godt. I tillegg til dette inneholder bildet flere sterkt uttrykte forkastninger.
Det er også bemerkelsesverdig at kun bildet, i del 34, som er konstruert etter filtreringen har en akseptabel kvalitet, fordi alle punktdiffraktorer og forkastninger er synliggjort. Separasjonen i radon-domenet gjør det mulig å gjøre bildet klarere fordi det fjerner mange artifakter.
Faktisk har diffraksjonsbildet (del 34) som er konstruert ved summeringen av felles bildesamlinger etter å ha filtrert ut en del av de konkave trekkene i en nærhet til de påviste apeksene en lav beregningskostnad men har relativt sterke gjenværende refleksjonshendelser. Denne svakheten blir forbedret ved å benytte en separasjon av refleksjons- og diffraksjonshendelser i det hybride radon-domenet.
Anvendelsen av fremgangsmåten ifølge oppfinnelsen på syntetiske og reelle data illustrerer potensialet med å benytte diffraksjoner for synliggjøring av småskalaelementer i undergrunnen.
Denne fremgangsmåten blir fordelaktig implementert ved et dataprogram for et system for analysering av seismiske data når programmet kjøres på en datamaskin for systemet for analysering av seismiske data.
Claims (6)
1. Fremgangsmåte for analysering av seismiske data, som omfatter: generere (10) en post-migrering felles bildesamling i et fallvinkeldomene fra
målte seismiske data, - påvise konkave trekk relatert til refleksjonshendelser i den felles
bildesamlingen og apekser for nevnte konkave trekk, filtrere ut (24) del av de konkave trekkene i den felles bildesamlingen i en
nærhet av de påviste apeksene, benytte (26) en hybrid Radon-transformering på den filtrerte bildesamlingen
for å separere rester av konkave trekk fra andre bildetrekk relatert til diffraksjonshendelser, benytte (28) en invers hybrid Radon-transformering på et bilde inneholdende
de separerte trekkene relatert til diffraksjonshendelser for å oppnå en transformert felles bildesamling i fallvinkeldomenet.
2. Fremgangsmåte ifølge krav 1, der trinnet med å påvise apekser for konkave
trekk omfatter: parameterisere (18) hvert konkave trekk med en apeks-forskjøvet parabol, og lete etter (20) posisjoner som tilsvarer maksimale likhetsverdier for hver
fallvinkel og hver dybdeprøve.
3. Fremgangsmåte ifølge krav 1 eller 2, der den hybride Radon-transformeringen er basert på en diffraksjonsmodell rna og en refleksjonsmodell mr.
4. Fremgangsmåte ifølge krav 3, der diffraksjonsmodellen m<iog refleksjonsmodellen mr blir oppnådd ved å minimalisere en objektiv funksjon
der L<jog Lrer henholdsvis diffraksjons- og refleksjons-Radon-operatorer, Wdog Wrer modellromvekter, 8d og er er henholdsvis diffraksjons- og refleksjonsmål på spredning og d representerer data for den filtrerte felles bildesamlingen.
5. Fremgangsmåte ifølge krav 4, der minimalisering av den objektive funksjonen F benytter en begrenset-minne kvasi-Newton fremgangsmåte.
6. Et dataprogram for et system for analysering av seismiske data, der programmet omfatter instruksjoner for utførelse av trinnene i en fremgangsmåte ifølge ethvert av kravene 1 til 5 når programmet kjøres på en datamaskin for systemet for analysering av seismiske data.
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| PCT/IB2010/001942 WO2011154762A1 (en) | 2010-06-07 | 2010-06-07 | Method for analyzing seismic data |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| NO20130024A1 true NO20130024A1 (no) | 2013-01-04 |
Family
ID=43598478
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| NO20130024A NO20130024A1 (no) | 2010-06-07 | 2013-01-04 | Fremgangsmate for analysering av seismiske data |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US8948463B2 (no) |
| CA (1) | CA2799287A1 (no) |
| GB (1) | GB2493868B (no) |
| IL (1) | IL223043A (no) |
| NO (1) | NO20130024A1 (no) |
| WO (1) | WO2011154762A1 (no) |
Families Citing this family (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP2673662B1 (en) * | 2011-02-08 | 2014-12-17 | Total SA | Method of analyzing seismic data |
| CN102854529B (zh) * | 2012-07-13 | 2013-10-23 | 孙赞东 | 反射波广义拉东谱法绕射波场分离方法 |
| CN104076395B (zh) * | 2014-04-16 | 2016-01-13 | 孙学凯 | 基于滤波组合的镜面能量提取与成像方法 |
| CN103984012B (zh) * | 2014-04-16 | 2016-06-29 | 刘豫宝 | 基于叠前高斯束深度偏移的绕射波场分离方法 |
| US20150301209A1 (en) * | 2014-04-22 | 2015-10-22 | Westerngeco L.L.C. | Estimating A Wavefield For A Dip |
| CN104360387A (zh) * | 2014-10-20 | 2015-02-18 | 李晓峰 | 基于反射能量预测的绕射波分离与成像方法 |
| CN104834007B (zh) * | 2015-05-04 | 2017-09-26 | 中国石油天然气股份有限公司 | 地震反演过程中计算碳酸盐岩缝洞型储层充填程度的方法 |
| CN108693559B (zh) * | 2017-04-05 | 2020-04-07 | 中国石油化工股份有限公司 | 地震波联合成像方法及系统 |
| US10295685B2 (en) | 2017-04-06 | 2019-05-21 | Saudi Arabian Oil Company | Generating common image gather using wave-field separation |
| US11016212B2 (en) | 2017-04-11 | 2021-05-25 | Saudi Arabian Oil Company | Compressing seismic wavefields in three-dimensional reverse time migration |
| CN108021457A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-05-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据迁移方法及装置 |
| US10684382B2 (en) * | 2018-01-23 | 2020-06-16 | Saudi Arabian Oil Company | Generating target-oriented acquisition-imprint-free prestack angle gathers using common focus point operators |
| RU2674419C1 (ru) * | 2018-01-30 | 2018-12-07 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Новосибирский национальный исследовательский государственный университет" (Новосибирский государственный университет, НГУ) | Способ обнаружения неструктурных элементов геологического разреза по сейсмограммам общего выноса |
| US11275190B2 (en) | 2018-05-16 | 2022-03-15 | Saudi Arabian Oil Company | Generating diffraction images based on wave equations |
| CN109490951B (zh) * | 2018-12-03 | 2019-11-15 | 中国矿业大学(北京) | 绕射波成像方法、装置和电子设备 |
| US11681043B2 (en) | 2019-09-03 | 2023-06-20 | Saudi Arabian Oil Company | Diffraction imaging using pseudo dip-angle gather |
| US11313988B2 (en) | 2019-12-13 | 2022-04-26 | Saudi Arabian Oil Company | Identifying geologic features in a subterranean formation using seismic diffraction imaging |
| US11353609B2 (en) | 2019-12-20 | 2022-06-07 | Saudi Arabian Oil Company | Identifying geologic features in a subterranean formation using angle domain gathers sampled in a spiral coordinate space |
| US11402529B2 (en) | 2020-01-09 | 2022-08-02 | Saudi Arabian Oil Company | Identifying geologic features in a subterranean formation using seismic diffraction and refraction imaging |
| US11467303B2 (en) | 2020-03-09 | 2022-10-11 | Saudi Arabian Oil Company | Identifying geologic features in a subterranean formation using a post-stack seismic diffraction imaging condition |
| US11320557B2 (en) | 2020-03-30 | 2022-05-03 | Saudi Arabian Oil Company | Post-stack time domain image with broadened spectrum |
| US11656378B2 (en) | 2020-06-08 | 2023-05-23 | Saudi Arabian Oil Company | Seismic imaging by visco-acoustic reverse time migration |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6498989B1 (en) * | 1997-08-11 | 2002-12-24 | Trans Seismic International, Inc. | Method for predicting dynamic parameters of fluids in a subterranean reservoir |
| US6574564B2 (en) * | 1998-10-01 | 2003-06-03 | Institut Francais Du Petrole | 3D prestack seismic data migration method |
| US6546339B2 (en) | 2000-08-07 | 2003-04-08 | 3D Geo Development, Inc. | Velocity analysis using angle-domain common image gathers |
| US6691039B1 (en) * | 2002-08-30 | 2004-02-10 | John M. Robinson | Removal of noise from seismic data using improved radon transformations |
| US7366054B1 (en) * | 2002-08-30 | 2008-04-29 | John M. Robinson | Tau-P filters for removal of noise from seismic data |
| US7239578B2 (en) * | 2005-03-03 | 2007-07-03 | John M. Robinson | Removal of noise from seismic data using radon transformations |
| US7561491B2 (en) * | 2005-03-04 | 2009-07-14 | Robinson John M | Radon transformations for removal of noise from seismic data |
| US8363509B2 (en) * | 2006-09-04 | 2013-01-29 | Daniele Colombo | Method for building velocity models for pre-stack depth migration via the simultaneous joint inversion of seismic, gravity and magnetotelluric data |
-
2010
- 2010-06-07 WO PCT/IB2010/001942 patent/WO2011154762A1/en active Application Filing
- 2010-06-07 CA CA2799287A patent/CA2799287A1/en not_active Abandoned
- 2010-06-07 GB GB1220678.5A patent/GB2493868B/en not_active Expired - Fee Related
- 2010-06-07 US US13/702,803 patent/US8948463B2/en not_active Expired - Fee Related
-
2012
- 2012-11-15 IL IL223043A patent/IL223043A/en not_active IP Right Cessation
-
2013
- 2013-01-04 NO NO20130024A patent/NO20130024A1/no not_active Application Discontinuation
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| GB2493868A (en) | 2013-02-20 |
| US8948463B2 (en) | 2015-02-03 |
| WO2011154762A1 (en) | 2011-12-15 |
| US20130077832A1 (en) | 2013-03-28 |
| IL223043A (en) | 2016-11-30 |
| IL223043A0 (en) | 2013-02-03 |
| GB2493868B (en) | 2016-07-20 |
| GB201220678D0 (en) | 2013-01-02 |
| CA2799287A1 (en) | 2011-12-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| NO20130024A1 (no) | Fremgangsmate for analysering av seismiske data | |
| Botter et al. | From mechanical modeling to seismic imaging of faults: A synthetic workflow to study the impact of faults on seismic | |
| CN101932954B (zh) | 地下预测方法和系统 | |
| US10690792B2 (en) | Amplitude-versus-angle analysis for quantitative interpretation | |
| Peace et al. | Rift-related magmatism on magma-poor margins: Structural and potential-field analyses of the Mesozoic Notre Dame Bay intrusions, Newfoundland, Canada and their link to North Atlantic Opening | |
| NO343375B1 (no) | Seismiske marine langtidsundersøkelser som benytter interpolerte multikomponents streamer-trykkdata | |
| NO346404B1 (no) | Konstruksjon og anvendelse av vinkelsamlere fra tredimensjonal avbildning av multippelbølgefelter | |
| CN1625699A (zh) | 用于浅流探测的方法 | |
| Tomassi et al. | How petrophysical properties influence the seismic signature of carbonate fault damage zone: insights from forward-seismic modelling | |
| CN105445787B (zh) | 一种最优方位子体相干的裂缝预测方法 | |
| CA2850298A1 (en) | Seismic imaging systems and methods employing correlation-based stacking | |
| CN115857047B (zh) | 一种地震储层综合预测方法 | |
| US20220236435A1 (en) | Low-Frequency Seismic Survey Design | |
| Drijkoningen et al. | Nongeometrically converted shear waves in marine streamer data | |
| CN104597500B (zh) | 一种水陆检波器地震数据匹配方法 | |
| Dong et al. | Quantifying 3D acquisition adequacy for azimuthal AVO analysis | |
| JP7295979B2 (ja) | 海底に埋在する１つ又は複数の物体を検出するための方法、装置、及びコンピュータプログラム | |
| Fer et al. | Seismic reflection methods for study of the water column | |
| Kim | Assessment of the impact of acquisition configuration of CO2 detection inspired by Top Layer at Sleipner | |
| Zheng et al. | Seismic characterization of reservoir fractures by double beams and inference of reservoir transport properties | |
| Hochwart et al. | Assessing Time-Lapse Full-Waveform Inversion Strategies in a Brazilian Pre-Salt Setting | |
| Rahmangulova | SPECIFITY OF DYNAMIC INTERPRETATION OF SEISMIC CDP DATA BY DV–SEISGEO SYSTEM | |
| NO20140741A1 (no) | Inversjonsteknikker ved bruk av streamere på ulike dybder | |
| Brake et al. | Additional insights on fracture patterns in the northern Anticosti Basin from satellite, aerial and bathymetric images | |
| Alali et al. | Data Conditioning of a Modern Midcontintent Data Volume using POCS Five-Dimensional Interpolation |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FC2A | Withdrawal, rejection or dismissal of laid open patent application |