RU2674419C1 - Способ обнаружения неструктурных элементов геологического разреза по сейсмограммам общего выноса - Google Patents

Способ обнаружения неструктурных элементов геологического разреза по сейсмограммам общего выноса Download PDF

Info

Publication number
RU2674419C1
RU2674419C1 RU2018103623A RU2018103623A RU2674419C1 RU 2674419 C1 RU2674419 C1 RU 2674419C1 RU 2018103623 A RU2018103623 A RU 2018103623A RU 2018103623 A RU2018103623 A RU 2018103623A RU 2674419 C1 RU2674419 C1 RU 2674419C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
seismograms
seismic
common
total
images
Prior art date
Application number
RU2018103623A
Other languages
English (en)
Inventor
Валерий Григорьевич Хайдуков
Евгений Иосифович Ланда
Владимир Альбертович Чеверда
Original Assignee
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Новосибирский национальный исследовательский государственный университет" (Новосибирский государственный университет, НГУ)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Новосибирский национальный исследовательский государственный университет" (Новосибирский государственный университет, НГУ) filed Critical Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Новосибирский национальный исследовательский государственный университет" (Новосибирский государственный университет, НГУ)
Priority to RU2018103623A priority Critical patent/RU2674419C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2674419C1 publication Critical patent/RU2674419C1/ru

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/282Application of seismic models, synthetic seismograms
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01VGEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
    • G01V1/00Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
    • G01V1/28Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
    • G01V1/36Effecting static or dynamic corrections on records, e.g. correcting spread; Correlating seismic signals; Eliminating effects of unwanted energy
    • G01V1/364Seismic filtering

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Geology (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области сейсморазведки, а именно к методам построения разрезов геологической среды по сейсмическим данным (сейсмических разрезов), позволяющий, используя различие свойств отраженных и рассеянных событий на сейсмограммах общего выноса, более устойчиво (надежно) и с меньшими затратами локализовать области рассеяния (дифракции). Способ состоит в том, что производят пересортировку сейсмограмм общей точки возбуждения в сейсмограммы общего выноса, затем осуществляют локализацию зеркальных отражений с помощью преобразования Радона на каждой из полученных сейсмограмм общего выноса и маскируют локализованные зеркальные отражения на полученных Радон образах, после чего выполняют обратное преобразование Радона над маскированными образами и получают искомые сейсмограммы общего выноса, которые подвергают обратной пересортировке в сейсмограммы общей точки возбуждения и осуществляют построение изображения с помощью одного из известных алгоритмов миграции. Технический результат – повышение информативности получаемых данных за счет обеспечения возможности обнаружения неструктурных элементов, которые зачастую могут быть ловушками углеводородов. 4 ил.

Description

Область техники
Изобретение относится к области сейсморазведки, а именно к методам построения разрезов геологической среды по сейсмическим данным (сейсмических разрезов).
Уровень техники
Существующие методы построения сейсмических разрезов традиционно ориентированы на изображение структурных объектов т.е. гладких, протяженных границ, часто являющихся границами коллекторов углеводородов (1). Системы наблюдений довольно разнообразны и зависят от целей, условий наблюдения и других факторов, но всегда данные наблюдения являются переопределенными. В случае профильных наблюдений наиболее распространенной является система наблюдений многократных перекрытий (система наблюдений ОГТ). Она осуществляется путем регистрации сейсмических колебаний при заданных координатах источника и расстановки приемников на профиле и последующих сдвигов источника и всей расстановки приемников на определенный шаг и снова регистрации. Таким образом, получают функцию трех переменных, координат источника xs приемника xr и времени t:U(xs,xr,t). При фиксированной координате источника получаем функцию Us(xr,t), называемую сейсмограммой общей точки возбуждения (ОТВ). Часто вместо переменных, xs, xr удобнее использовать переменные xm=(xr+xs)/2 и xh=(xr-xs)/2, называемые координатой средней точки и координатой выноса, соответственно. При фиксированной переменной xh получаем функцию Um(xm,t), называемую сейсмограммой общей средней точки (ОСТ), при фиксации же переменной xm получаем функцию Uh(xh,t), называемую сейсмограммой общего выноса (ОВ).
Существующие методы обработки сейсмических данных, ориентированные на поиск гладких синклинальных структур в геологической среде, в зависимости от геологической ситуации (наличие априорной информации о скоростях, поверхностные условия, рельеф и т.д.) работают с различными из перечисленных комбинаций данных.
Однако, установлено, что ловушками углеводородов могут служить и различные неструктурные элементы разреза, такие как разломы, рифы, диапиры, области раскарстования и др. Носителями информации для таких объектов являются рассеянные (дифрагированные) волны, которые при традиционной обработке частично или полностью маскируются зеркальными, гораздо более интенсивными отражениями. В последние полтора десятилетия стали обращать внимание на методы, использующие этот тип информации о геологических объектах. Вследствие малой интенсивности рассеянных волн эти методы являются более тонкими и более трудоемкими, и могут использоваться только после проведения комплекса стандартной обработки данных.
Заявляемое изобретение рассчитано на устранение указанного недостатка, что может помочь геологу-интерпретатору при определении коллекторов углеводородов и проектировании бурения.
Наиболее близким к заявленному техническому решению является метод, опубликованный в работе (2), где для фокусировки отраженных сигналов на сейсмограммах ОТВ используется обобщенное гиперболическое преобразование Радона, в связи с близостью их к гиперболам или к гиперболоидам в трехмерном случае. Однако годографы рассеянных волн в этом случае также представляются гиперболами и разделение отраженных и рассеянных сигналов не всегда производится надежно.
Раскрытие изобретения
Задачей, на решение которой направлено заявляемое изобретение, является создание способа, позволяющего построение такого изображения геологической среды, на котором подавляются зеркальные отражатели и, наоборот, подчеркиваются рассеивающие элементы геологического разреза.
Технический результат состоит в возможности обнаружения неструктурных элементов, которые зачастую могут быть ловушками углеводородов.
В заявляемом методе используются сейсмограммы общего выноса (ОВ), на которых сигналы, отраженные от границ с малыми кривизнами, представляются почти плоскими событиями, а сигналы, порождаемые мелкомасштабными, рассеивающими объектами, остаются близкими к кривым второго порядка. Такое различие в кривизне сигналов является наиболее благоприятной ситуацией для их разделения.
Преобразование Радона
Figure 00000001
осуществляющее интегрирование по всем прямым в плоскости определения двумерной функции, является идеальным инструментом для разделения упомянутых событий, где x, t - переменные, определяющие исходную сейсмограмму, k - тангенс угла наклона прямой, τ - сдвиг прямой.
После применения указанного преобразования к полученной сейсмограмме общего выноса, события с осями синфазности близкими к прямолинейным окажутся локализованными в ограниченной области Радон образа, в то время как другие события окажутся распределенными по всей области. Это позволит путем маскирования областей наибольшей концентрации исключить основную энергию отраженных событий в пространстве Радон образа оставив почти неизмененными другие события.
Существует обратное преобразование Радона
u(x,t)=R-1 (k, τ),
которое приближенно можно вычислить, например, используя преобразование Фурье или линейно алгебраическим способом.
Применение обратного преобразования Радона к полученному отфильтрованному образу должно существенно усилить рассеянную компоненту волнового поля по сравнению с зеркальной компонентой.
Осуществление способа
Для демонстрации работоспособности метода ниже приводятся результаты теста, проведенного по упрощенной схеме расчета на примере данных, полученных по стандартной системе ОГТ для 2-d акустической модели среды. Упрощение заключается в том, что вместо обратного преобразования Радона было использовано более простое с точки зрения программирования и вычислительных затрат сопряженное преобразование, также называемое оператором обратного проектирования:
Figure 00000002
где тильда обозначает некоторое приближение к обратному оператору. Это преобразование хорошо известно в геофизике, является кинематически эквивалентным обратному преобразованию и часто дает вполне приемлемое приближение.
Тестовая модель, приведенная на рис. 1 содержит три слоя в последнем (тонком) из которых расположена область со случайно распределенными кавернами, которые хорошо видны на рис. 2, изображающем увеличенный фрагмент модели.
Данные для системы многократных перекрытий были рассчитаны конечно-разностным методом.
Общепринятый метод миграции Кирхгофа построения изображения среды, использующий сейсмограммы ОТВ данных многократного перекрытия рассчитанным для приведенной модели (рис. 3) дает едва уловимое изображение области рассеяния, тогда как изображение рассеянных элементов (рис. 4), построенное с помощью заявляемого метода, на тех же данных, более четко локализует эту область.
Таким образом, предлагаемый способ в связи с более сильным различием свойств отраженных и рассеянных событий, именно, на сейсмограммах ОВ должен позволить более устойчиво (надежно) и с меньшими затратами локализовать области рассеяния (дифракции).
Использованные источники информации
1. Р. Шерифф, Л. Гелдарт. Сейсморазведка, Москва, "Мир", 1987, т. 1, 2.
2. Khaidukov V., Landa Е., Moser T.J. Diffraction imaging by focusing-defocusing: An outlook on seismic super resolution //, Geophysics, 2004, v. 69, p. 1478-1490.

Claims (1)

  1. Способ обнаружения неструктурных элементов геологического разреза по сейсмограммам общего выноса, состоящий в том, что производят пересортировку сейсмограмм общей точки возбуждения в сейсмограммы общего выноса, затем осуществляют локализацию зеркальных отражений с помощью преобразования Радона на каждой из полученных сейсмограмм общего выноса и маскируют локализованные зеркальные отражения на полученных Радон образах, после чего выполняют обратное преобразование Радона над маскированными образами и получают искомые сейсмограммы общего выноса, которые подвергают обратной пересортировке в сейсмограммы общей точки возбуждения и осуществляют построение изображения с помощью одного из известных алгоритмов миграции.
RU2018103623A 2018-01-30 2018-01-30 Способ обнаружения неструктурных элементов геологического разреза по сейсмограммам общего выноса RU2674419C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018103623A RU2674419C1 (ru) 2018-01-30 2018-01-30 Способ обнаружения неструктурных элементов геологического разреза по сейсмограммам общего выноса

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018103623A RU2674419C1 (ru) 2018-01-30 2018-01-30 Способ обнаружения неструктурных элементов геологического разреза по сейсмограммам общего выноса

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2674419C1 true RU2674419C1 (ru) 2018-12-07

Family

ID=64603857

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018103623A RU2674419C1 (ru) 2018-01-30 2018-01-30 Способ обнаружения неструктурных элементов геологического разреза по сейсмограммам общего выноса

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2674419C1 (ru)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5909655A (en) * 1995-06-10 1999-06-01 Elf Aquitaine Production Method for processing reflection seismic traces recorded for variable offsets
US5970023A (en) * 1999-02-19 1999-10-19 Baker Hughes Incorporated Reducing aliasing artifacts in seismic data processing using sharpened (TAU-P-Q) transforms
WO2011154762A1 (en) * 2010-06-07 2011-12-15 Total Sa Method for analyzing seismic data

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5909655A (en) * 1995-06-10 1999-06-01 Elf Aquitaine Production Method for processing reflection seismic traces recorded for variable offsets
US5970023A (en) * 1999-02-19 1999-10-19 Baker Hughes Incorporated Reducing aliasing artifacts in seismic data processing using sharpened (TAU-P-Q) transforms
WO2011154762A1 (en) * 2010-06-07 2011-12-15 Total Sa Method for analyzing seismic data

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Khaidukov V., Landa Е., Moser T.J., "Diffraction imaging by focusing-defocusing: An outlook on seismic super resolution", Geophysics, 2004, v. 69, p. 1478-1490. *
Поздняков В.А., Сафонов Д.В., Чеверда В.А., "Оптимизация параметров фокусирующих преобразований с использованием численного моделирования", Геология и геофизика, 2000, Т. 41(6), С. 930-938. *
Поздняков В.А., Чеверда В.А., "Фокусирующие преобразования сейсмических данных для площадных стационарных систем", Геология и геофизика, 2005, Т. 46 (3), С. 328-338. *
Хайдуков В.Г., "ОБОСНОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ВЫДЕЛЕНИЯ РАССЕИВАЮЩИХ ЭЛЕМЕНТОВ ГЕОЛОГИЧЕСКОГО РАЗРЕЗА ПО 3D СЕЙСМИЧЕСКИМ ДАННЫМ", Технологии сейсморазведки, номер 4, 2015, с. 51-60. *
Хайдуков В.Г., "ОБОСНОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ВЫДЕЛЕНИЯ РАССЕИВАЮЩИХ ЭЛЕМЕНТОВ ГЕОЛОГИЧЕСКОГО РАЗРЕЗА ПО 3D СЕЙСМИЧЕСКИМ ДАННЫМ", Технологии сейсморазведки, номер 4, 2015, с. 51-60. Khaidukov V., Landa Е., Moser T.J., "Diffraction imaging by focusing-defocusing: An outlook on seismic super resolution", Geophysics, 2004, v. 69, p. 1478-1490. Поздняков В.А., Чеверда В.А., "Фокусирующие преобразования сейсмических данных для площадных стационарных систем", Геология и геофизика, 2005, Т. 46 (3), С. 328-338. Поздняков В.А., Сафонов Д.В., Чеверда В.А., "Оптимизация параметров фокусирующих преобразований с использованием численного моделирования", Геология и геофизика, 2000, Т. 41(6), С. 930-938. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Chen et al. Iterative deblending of simultaneous-source seismic data using seislet-domain shaping regularization
Kühl et al. Least-squares wave-equation migration for AVP/AVA inversion
US9726771B1 (en) Time migration diffraction imaging systems and methods
Wang et al. Simultaneous reverse time migration of primaries and free-surface related multiples without multiple prediction
US9625593B2 (en) Seismic data processing
US11249207B2 (en) Method of redatuming geophysical data
Silvestrov et al. Poststack diffraction imaging using reverse‐time migration
Liu et al. Reverse time migration of internal multiples for subsalt imaging
EA017379B1 (ru) Способ идентификации и удаления многократных отражений для построения изображения с помощью пучков
Staring et al. Three‐dimensional Marchenko internal multiple attenuation on narrow azimuth streamer data of the Santos basin, Brazil
Wang et al. Waveform inversion based on wavefield decomposition
Lin et al. Accurate diffraction imaging for detecting small-scale geologic discontinuities
Protasov et al. 3D diffraction imaging of fault and fracture zones via image spectral decomposition of partial images
GB2499096A (en) Simultaneous joint estimation of P-P and P-S residual statics
Dafni et al. Scattering and dip angle decomposition based on subsurface offset extended wave-equation migration
Métivier et al. A review of the use of optimal transport distances for high resolution seismic imaging based on the full waveform
CA3117329A1 (en) Seismic random noise attenuation
RU2674419C1 (ru) Способ обнаружения неструктурных элементов геологического разреза по сейсмограммам общего выноса
van der Neut et al. Point‐spread functions for interferometric imaging
AU2019243987B2 (en) Wavefield propagator for tilted orthorhombic media
Mildner et al. Target-oriented velocity analysis using Marchenko-redatumed data
Wang et al. Iterative deblending using unsupervised learning with double-deep neural networks
Li et al. Angle domain common image gathers from reverse time migration by combining the Poynting vector with directional decomposition
Popov et al. Reverse time migration with Gaussian beams and velocity analysis applications
Zheng et al. Eliminating artifacts in migration of surface-related multiples: An application to marine data