NO175080B - Fremgangsmåte for koding av bildedata - Google Patents

Fremgangsmåte for koding av bildedata Download PDF

Info

Publication number
NO175080B
NO175080B NO920956A NO920956A NO175080B NO 175080 B NO175080 B NO 175080B NO 920956 A NO920956 A NO 920956A NO 920956 A NO920956 A NO 920956A NO 175080 B NO175080 B NO 175080B
Authority
NO
Norway
Prior art keywords
block
group
zero coefficient
coefficient
zero
Prior art date
Application number
NO920956A
Other languages
English (en)
Other versions
NO175080C (no
NO920956D0 (no
NO920956L (no
Inventor
Gisle Bjoentegaard
Original Assignee
Teledirektoratets Forskningsav
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Teledirektoratets Forskningsav filed Critical Teledirektoratets Forskningsav
Priority to NO920956A priority Critical patent/NO175080B/no
Publication of NO920956D0 publication Critical patent/NO920956D0/no
Priority to AT93906902T priority patent/ATE160252T1/de
Priority to EP93906902A priority patent/EP0630547B1/en
Priority to HK98100545.3A priority patent/HK1001748B/en
Priority to ES93906902T priority patent/ES2111152T3/es
Priority to DK93906902.7T priority patent/DK0630547T3/da
Priority to US08/302,660 priority patent/US5579413A/en
Priority to PCT/NO1993/000038 priority patent/WO1993018616A1/en
Priority to JP5515561A priority patent/JP2955363B2/ja
Priority to DE69315203T priority patent/DE69315203T2/de
Priority to AU37695/93A priority patent/AU3769593A/en
Publication of NO920956L publication Critical patent/NO920956L/no
Publication of NO175080B publication Critical patent/NO175080B/no
Publication of NO175080C publication Critical patent/NO175080C/no
Priority to GR980400060T priority patent/GR3025887T3/el

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T9/00Image coding
    • G06T9/005Statistical coding, e.g. Huffman, run length coding
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03MCODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
    • H03M7/00Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
    • H03M7/30Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
    • H03M7/40Conversion to or from variable length codes, e.g. Shannon-Fano code, Huffman code, Morse code
    • H03M7/42Conversion to or from variable length codes, e.g. Shannon-Fano code, Huffman code, Morse code using table look-up for the coding or decoding process, e.g. using read-only memory
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/13Adaptive entropy coding, e.g. adaptive variable length coding [AVLC] or context adaptive binary arithmetic coding [CABAC]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/60Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using transform coding
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/91Entropy coding, e.g. variable length coding [VLC] or arithmetic coding

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
  • Television Signal Processing For Recording (AREA)
  • Endoscopes (AREA)
  • Indicating And Signalling Devices For Elevators (AREA)
  • Burglar Alarm Systems (AREA)

Description

Foreliggende oppfinnelse angår en fremgangsmåte for koding av bildedata, og nærmere bestemt koding av transformerte og kvantiserte blokker av bildedata, eventuelt grupper av slike blokker, og fremgangsmåten er i utgangspunktet av den type som fremgår av den innledende del av det vedføyde patentkrav 1.
I den senere tid har man tatt i bruk digitale kompri-meringsteknikker for å få ned bitforbruket ved representasjon av enkeltbilder eller sekvenser av bilder (levende bilder). Dette er teknikker som f.eks. brukes ved bildetelefoni. Selve kodingsteknikken for bildetelefoni er standardisert i den internasjonale teleorganisasjonen CCITT. Standardiserings-arbeidet ble utført av en ekspertgruppe under CCITT SG XV WP XV/1, og den resulterende rekommendasjonen har nummeret H.261. Også innen den internasjonale standardiseringsorganisasjonen ISO har man arbeidet med å få frem standarder for koding av både levende bilder og enkeltbilder (stillbilder). Gruppene som har ansvaret for disse aktivitetene har betegnelsene ISO/IEC JTC1/SC2/WG11 (for levende bilder) og
ISO/IEC JTC1/SC2/WG10 (for stillbilder). Metodene, som van-ligvis betegnes MPEG og JPEG, er beskrevet i henholdsvis ISO/IEC JTC1 Committee Draft 10918 og ISO/IEC JTC1 Committee Draft 11172.
Felles for alle disse teknikkene er at man behandler blokker av bildeverdier. Ved å bruke en passende transforma-sjon på blokken, vil man få en blokk i transformplanet der energiinnholdet konsentreres mot et hjørne av blokken. Van-ligvis benytter man en diskret cosinustransform (DCT). De tre foran nevnte metodene bruker alle DCT. De transformerte blokkene kvantiseres, og de kvantiserte verdiene blir så kodet med en såkalt "variabel lengde-kode".
Mens kvantiseringen introduserer feil i det rekonstruerte signalet (dvs. er irreversibel), er kodingen av variabel lengde-type en reversibel prosess. Dette betyr at man kan rekonstruere eksakt det man har kodet med en variabel lengde-kode. Hensikten med å benytte koding av variabel lengde-type er å redusere mengden data som overføres, uten at man endrer informasjonsinnholdet. Hendelser med liten sannsynlighet kodes med mange bits, mens hendelser med stor sannsynlighet kodes med få bits. Såkalt "Huffman-koding" er et eksempel på koding av variabel lengde-type. En forutsetning for å få en gevinst ved å bruke variabel lengde-koding er at forskjellige hendelser har forskjellig sannsynlighet for å inntreffe. DCT-transformerte blokker av bildedata er dermed egnet for koding av variabel lengde-type.
Man kan bruke en eller flere inngangsverdier til variabel lengde-koden. Benytter man flere verdier, har man det man kan kalle en flerdimensjonal variabel lengde-kode. I den kodings-teknikk som er standardisert i CCITT, og i de kodingsmetoder som foreligger for standardisering innen ISO, benytter man seg av 2-dimensjonale variabel lengde-koder. De kvantiserte transformkoeffisientene i den transformerte blokken blir behandlet i en bestemt rekkefølge. Den ene inngangsverdien er nivået til den kvantiserte transformkoeffisienten, mens den andre verdien er antall transformkoeffisienter som er null siden forrige kodede (ikke null) koeffisient. Man koder her altså kun koeffisienter som er forskjellige fra null. (Å kode på denne måten, dvs. å bare kode verdier som er forskjellige fra en gitt verdi, og å angi hvor langt man har "vandret" i blokken siden siste kodede verdi, kalles "løpelengde-koding".) Når siste ikke-null koeffisient i blokken er kodet, sender man et kodeord (her kalt EOB for End Of Block) som signaliserer at det ikke er flere ikke-null koeffisienter igjen i blokken. Bruken av EOB er egnet fordi det ofte er svært mange nullkoeffisienter etter siste ikke-null koeffisient i en blokk, dersom blokken ikke er veldig liten. Den vedføyde fig. 1 viser rekkefølgen for behandling av koeffisienter i en blokk, slik den foretas i CCITT's standardalgoritme for bilde-teletoni.
Videre viser fig. 2 en blokk med kvantiserte koeffisienter og de resulterende hendelsene som skal kodes når man bruker standardalgoritmen til CCITT. Overgangen fra HENDELSE til et variabel lengde-kodeord kan gjøres ved et rent tabelloppslag. Verdiene for LØP og NIVÅ går inn i en tabell, og gir ut kodeordet for denne hendelsen. Dette illustreres skjematisk i den vedføyde fig. 3.
Det å a) transformere bildedatablokker med DCT, b) kvan-tisere transformkoeffisientene og c) variabel lengde-kode dem som beskrevet her, er å benytte tre teknikker som kan anvendes hver for seg. Imidlertid er a) og b) teknikker som når de anvendes på bildedata, gjør resultatet godt egnet for teknikk
c) .
Fremgangsmåten ifølge oppfinnelsen er rettet mot koding
av transformerte og kvantiserte blokker av bildedata, eventuelt grupper av slike blokker, hvor en blokk utgjøres av en matrise av koeffisienter, og hvor energi-innholdet i en blokk øker mot et hjørne av blokken. De hendelser innen hver blokk eller gruppe av blokker som skal kodes, omfatter
(a) et løp som angir antall nullkoeffisienter i blokken/ gruppen mellom en aktuell ikke-nullkoeffisient og foregående ikke-nullkoeffisient, hvor løpsretningen i blokken/gruppen er forutbestemt, og (b) størrelsen på den aktuelle ikke-nullkoeffisienten i gruppen/blokken. Hver hendelse oppføres i en suksessiv rekke av hendelser, og den enkelte hendelse omkodes deretter via tabelloppslag til en variabel lengde-kode. Fremgangsmåten kjennetegnes særskilt ved at hver hendelse kompletteres med (c) en tredje parameter som angir hvorvidt den aktuelle ikke-nullkoeffisient er blokkens siste ikke-nullkoeffisient, hvilken tredje parameter har bare to mulige verdier, idet hver hendelse derved representeres som en 3-dimensjonal størrelse.
I en utførelsesform av oppfinnelsen følger løpsretningen innen blokken CCITT's standardalgoritme for blokk-koeffisient-koding.
Når en gruppe av blokker skal kodes, gjøres dette i en gunstig utførelse av oppfinnelsen ved at gruppen oppstilles som en matrise.av alle koeffisienter i hver blokk opp til siste ikke-null koeffisient i blokken, i en rad, med sidestilte rader blokk for blokk.
Fortrinnsvis benyttes i sistnevnte tilfelle en løps-retning innen gruppe-matrisen som er enkel rekke for rekke, idet posisjoner i gruppe-matrisen uten noen koeffisient ikke teller med ved beregningen av verdien for løpet.
Det skal nå gås noe nærmere inn på de spesielle trekk ved oppfinnelsen, med henvisning til de vedføyde figurene som angir eksempel på bruk av fremgangsmåten ifølge oppfinnelsen.
Fig. 1 viser som foran nevnt, et eksempel på rekkefølge for koding av koeffisienter ifølge CCITT,
fig. 2 viser et eksempel på 2-dimensjonal variabel lengde-koding benyttet i CCITT,
fig. 3 viser på skjematisk måte tabelloppslag for kodeord med 2-dimensjonal variabel lengde-kode,
fig. 4 viser 3-dimensjonal variabel lengde-koding med flere blokker, og
fig. 5 viser på skjematisk måte tabelloppslag for kodeord med 3-dimensjonal variabel lengde-kode.
Den nye variabel lengde-koden vil ha tre innverdier;
1. verdi på transformkoeffisient (som er forskjellig fra null), 2. løpelengde (antall nullkoeffisienter siden siste ikke-null koeffisient , 3. en parameter som viser om koeffisienten er siste ikke-null koeffisient i blokken eller ikke.
Relatert til standardalgoritmene som er beskrevet foran, kan verdiene til punkt l og 2 ovenfor finnes på tilsvarende måte. Forskjellen er at kodeordet for siste ikke-null koeffisient er integrert i selve variabel lengde-koden, dvs. dette forekommer ikke som et separat kodeord. Hensikten med dette er å muliggjøre en bedre tilpasning av lengden på kodeord for forskjellige hendelser til sannsynligheten for at en spesiell hendelse inntreffer. (NB: En hendelse blir her en kombinasjon av verdiene 1, 2 og 3 ovenfor.) Dermed skulle samme informa-sjon kunne overføres med en mindre datamengde.
Dersom man betrakter fig. 1 og 2, vil man få følgende sekvens av hendelser som må kodes med en 3-dimensjonal variabel lengde-kode: HENDELSE = (løp, nivå, ikke siste ikke-null koeff.(I)/
siste ikke-null koeff.(S)) HENDELSER = (0,3,1) (1,2,1) (7,1,S)
Anvendelsen som er beskrevet ovenfor, er basert på at man utfører kodingen for en blokk av gangen. En annen anvendelse baseres på at man koder flere blokker samtidig. Man har da samme utgangspunkt som før, men i dette tilfelle er det mer enn en blokk som er transformert og kvantisert og som skal kodes av gangen.
Man kan tenke seg at man legger alle koeffisienter i en blokk i ordnet rekkefølge etter hverandre (dvs. fra koeffisient nr. 1 til koeffisient nr. 64 for det som fremgår av fig. 1). Dette gjør man for alle blokkene som skal kodes samtidig. Man forutsetter at det bare er blokker med én eller flere ikke-null koeffisienter som skal kodes. Man må også vite antallet av disse "ikke-null blokkene". Fig. 4 viser et eksempel med seks blokker, og der høyeste nummer for en ikke-null koeffisient er 5 (blokk 2).
Man bruker så den 3-dimensjonale variabel lengde-koden, og koder i rekkefølge koeffisient nr. li blokk 1-6, deretter koeffisient 2 i blokk 1-6 osv. Koeffisent nr. 2 i blokk 4 er siste ikke-null koeffisient i blokk 4. Inngangsverdiene til variabel lengde-koden for denne koeffisienten vil være (løp = 2, nivå = 1, S (siste ikke-null koeffisient)). Infor-masjonen om at dette var siste ikke-null koeffisient i blokk 4, lagres. For koding av koeffisenter med høyere nummer vil man ikke ta hensyn til blokk 4, dvs. blokk 4 bidrar da ikke til å øke verdien for LØP.
Bruker man fig. 4 til å eksemplifisere dette, vil man få følgende hendelser som skal kodes: HENDELSE = (løp, nivå, ikke siste ikke-null koeff.(I)/
siste ikke-null koeff.(S))
HENDELSER =
(0,5,1) (0,7,1) (0,3,1) (0,1,1) (0,4,1) (0,8,1) (0,2,1)
(2,1,S) (1,3,1) (1,3,1) (0,2,S) (0,2,S) (1,1,S) (0,1,1)
(0,2,S) (0,1,S)
Kodeordene finnes ved tabelloppslag, og det vises i denne sammenheng til den skjematiske fremstillingen i fig. 5. De tre parametere inn, dvs. løp, nivå og "I/S"-parameteren, gir en enkel verdi ut som representerer den 3-dimensjonale hendelsen.

Claims (4)

1. Fremgangsmåte for koding av transformerte og kvantiserte blokker av bildedata, eventuelt grupper av slike blokker, hvor en blokk utgjøres av en matrise av koeffisienter og hvor energi-innholdet i en blokk øker mot et hjørne av blokken, hvor de hendelser innen hver blokk eller gruppe av blokker som skal kodes, omfatter (a) et løp som angir antall nullkoeffisienter i blokken/ gruppen mellom en aktuell ikke-nullkoeffisient og foregående ikke-nullkoeffisient, hvor løpsretningen i blokken/gruppen er forutbestemt, og (b) størrelsen på den aktuelle ikke-nullkoeffisienten i gruppen/blokken, idet hver hendelse oppføres i en suksessiv rekke av hendelser og den enkelte hendelse deretter omkodes via tabelloppslag til en variabel lengde-kode, karakterisert ved at hver hendelse kompletteres med (c) en tredje parameter som angir hvorvidt den aktuelle ikke-nullkoeffisient er blokkens siste ikke-nullkoeffisient, hvilken tredje parameter har bare to mulige verdier, idet hver hendelse derved representeres som en tredimensjonal størrelse.
2. Fremgangsmåte ifølge krav 1, hvor en blokk skal kodes, karakterisert ved at løpsretningen innen blokken følger CCITT's standardalgoritme for blokk-koeffi-si entkod ing.
3. Fremgangsmåte ifølge krav 1, hvor en gruppe av blokker skal kodes, karakterisert ved at gruppen oppstilles som en matrise av alle koeffisienter i hver blokk opptil siste ikke-nullkoef f isient i blokken, i en rad, med sidestilte rader blokk for blokk.
4. Fremgangsmåte ifølge krav 3, karakterisert ved at løpsretningen innen gruppe-matrisen er enkel rekke for rekke, idet posisjoner i gruppe-matrisen uten noen koeffisient ikke teller med ved beregningen av verdien for løpet.
NO920956A 1992-03-11 1992-03-11 Fremgangsmåte for koding av bildedata NO175080B (no)

Priority Applications (12)

Application Number Priority Date Filing Date Title
NO920956A NO175080B (no) 1992-03-11 1992-03-11 Fremgangsmåte for koding av bildedata
AU37695/93A AU3769593A (en) 1992-03-11 1993-03-10 Picture data encoding method
US08/302,660 US5579413A (en) 1992-03-11 1993-03-10 Picture data encoding method
JP5515561A JP2955363B2 (ja) 1992-03-11 1993-03-10 画像データを符号化するための方法
HK98100545.3A HK1001748B (en) 1992-03-11 1993-03-10 Picture data encoding method
ES93906902T ES2111152T3 (es) 1992-03-11 1993-03-10 Metodo para codificar datos de imagen.
DK93906902.7T DK0630547T3 (da) 1992-03-11 1993-03-10 Fremgangsmåde til indkoding af billedata
AT93906902T ATE160252T1 (de) 1992-03-11 1993-03-10 Verfahren zur kodierung von bilddaten
PCT/NO1993/000038 WO1993018616A1 (en) 1992-03-11 1993-03-10 Picture data encoding method
EP93906902A EP0630547B1 (en) 1992-03-11 1993-03-10 Picture data encoding method
DE69315203T DE69315203T2 (de) 1992-03-11 1993-03-10 Verfahren zur kodierung von bilddaten
GR980400060T GR3025887T3 (en) 1992-03-11 1998-01-14 Picture data encoding method.

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
NO920956A NO175080B (no) 1992-03-11 1992-03-11 Fremgangsmåte for koding av bildedata

Publications (4)

Publication Number Publication Date
NO920956D0 NO920956D0 (no) 1992-03-11
NO920956L NO920956L (no) 1993-09-13
NO175080B true NO175080B (no) 1994-05-16
NO175080C NO175080C (no) 1994-08-24

Family

ID=19894957

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NO920956A NO175080B (no) 1992-03-11 1992-03-11 Fremgangsmåte for koding av bildedata

Country Status (11)

Country Link
US (1) US5579413A (no)
EP (1) EP0630547B1 (no)
JP (1) JP2955363B2 (no)
AT (1) ATE160252T1 (no)
AU (1) AU3769593A (no)
DE (1) DE69315203T2 (no)
DK (1) DK0630547T3 (no)
ES (1) ES2111152T3 (no)
GR (1) GR3025887T3 (no)
NO (1) NO175080B (no)
WO (1) WO1993018616A1 (no)

Families Citing this family (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5745759A (en) * 1994-10-14 1998-04-28 Qnx Software Systems, Ltd. Window kernel
US6397262B1 (en) 1994-10-14 2002-05-28 Qnx Software Systems, Ltd. Window kernel
US6704494B1 (en) 1995-03-15 2004-03-09 Kabushiki Kaisha Toshiba Moving picture coding and/or decoding systems, and variable-length coding and/or decoding system
US6104754A (en) * 1995-03-15 2000-08-15 Kabushiki Kaisha Toshiba Moving picture coding and/or decoding systems, and variable-length coding and/or decoding system
EP1802135A3 (en) * 1995-03-15 2008-11-12 Kabushiki Kaisha Toshiba Moving picture coding and/or decoding systems
US5825830A (en) * 1995-08-17 1998-10-20 Kopf; David A. Method and apparatus for the compression of audio, video or other data
US5694127A (en) * 1995-10-17 1997-12-02 Zapex Technologies, Inc. Method and apparatus for efficiently generating variable length code data
US6591019B1 (en) * 1999-12-07 2003-07-08 Nintendo Co., Ltd. 3D transformation matrix compression and decompression
US7212681B1 (en) 2003-01-15 2007-05-01 Cisco Technology, Inc. Extension of two-dimensional variable length coding for image compression
US7433519B2 (en) * 2003-04-04 2008-10-07 Avid Technology, Inc. Bitstream format for compressed image data
US7403561B2 (en) * 2003-04-04 2008-07-22 Avid Technology, Inc. Fixed bit rate, intraframe compression and decompression of video
US7194137B2 (en) 2003-05-16 2007-03-20 Cisco Technology, Inc. Variable length coding method and apparatus for video compression
CA2557533A1 (en) 2004-02-27 2005-09-09 Td Vision Corporation S.A. De C.V. Method and system for digital coding 3d stereoscopic video images
KR101177663B1 (ko) * 2004-02-27 2012-09-07 티디비전 코포레이션 에스.에이. 데 씨.브이. 입체적 3d-비디오 이미지 디지털 디코딩 시스템 및 방법
US7492956B2 (en) 2004-08-18 2009-02-17 Cisco Technology, Inc. Video coding using multi-dimensional amplitude coding and 2-D non-zero/zero cluster position coding
US7499596B2 (en) 2004-08-18 2009-03-03 Cisco Technology, Inc. Amplitude coding for clustered transform coefficients
US7499595B2 (en) 2004-08-18 2009-03-03 Cisco Technology, Inc. Joint amplitude and position coding for photographic image and video coding
US7454076B2 (en) 2004-06-15 2008-11-18 Cisco Technology, Inc. Hybrid variable length coding method for low bit rate video coding
US7471840B2 (en) 2004-08-18 2008-12-30 Cisco Technology, Inc. Two-dimensional variable length coding of runs of zero and non-zero transform coefficients for image compression
US7471841B2 (en) 2004-06-15 2008-12-30 Cisco Technology, Inc. Adaptive breakpoint for hybrid variable length coding
US7454073B2 (en) 2004-06-15 2008-11-18 Cisco Technology, Inc. Video compression using multiple variable length coding processes for multiple classes of transform coefficient blocks
CN102790880B (zh) * 2004-06-15 2015-04-08 思科技术公司 用于视频压缩的混合可变长度编码的方法和设备
US7680349B2 (en) 2004-08-18 2010-03-16 Cisco Technology, Inc. Variable length coding for clustered transform coefficients in video compression
US7620258B2 (en) 2004-08-18 2009-11-17 Cisco Technology, Inc. Extended amplitude coding for clustered transform coefficients
WO2006032167A1 (fr) * 2004-09-24 2006-03-30 Huawei Technologies Co., Ltd. Procédé de codage et de décodage vidéo
NO322043B1 (no) * 2004-12-30 2006-08-07 Tandberg Telecom As Fremgangsmate for forenklet entropikoding
US8599925B2 (en) * 2005-08-12 2013-12-03 Microsoft Corporation Efficient coding and decoding of transform blocks
FR2896117A1 (fr) * 2006-01-06 2007-07-13 France Telecom Procedes de codage et de decodage d'une sequence d'images, dispositifs , programmes d'ordinateur, et signal correspondants
US7242328B1 (en) 2006-02-03 2007-07-10 Cisco Technology, Inc. Variable length coding for sparse coefficients
US10171810B2 (en) 2015-06-22 2019-01-01 Cisco Technology, Inc. Transform coefficient coding using level-mode and run-mode

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
IT1197948B (it) * 1986-11-04 1988-12-21 Telettra Lab Telefon Codice a lunghezza variabile e dispositivi per trasmissione ad alta frequenza
US5107345A (en) * 1990-02-27 1992-04-21 Qualcomm Incorporated Adaptive block size image compression method and system
JP3013381B2 (ja) * 1990-03-28 2000-02-28 ソニー株式会社 可変長データの復号装置
US6234257B1 (en) * 1997-06-02 2001-05-22 Schlumberger Technology Corporation Deployable sensor apparatus and method

Also Published As

Publication number Publication date
ES2111152T3 (es) 1998-03-01
DE69315203D1 (de) 1997-12-18
NO175080C (no) 1994-08-24
HK1001748A1 (en) 1998-07-03
GR3025887T3 (en) 1998-04-30
AU3769593A (en) 1993-10-05
JPH07504546A (ja) 1995-05-18
NO920956D0 (no) 1992-03-11
DE69315203T2 (de) 1998-03-26
DK0630547T3 (da) 1998-03-16
NO920956L (no) 1993-09-13
EP0630547B1 (en) 1997-11-12
EP0630547A1 (en) 1994-12-28
US5579413A (en) 1996-11-26
ATE160252T1 (de) 1997-11-15
WO1993018616A1 (en) 1993-09-16
JP2955363B2 (ja) 1999-10-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
NO175080B (no) Fremgangsmåte for koding av bildedata
US5063608A (en) Adaptive zonal coder
US12556746B2 (en) Entropy coding for signal enhancement coding
RU2008150330A (ru) Сжатие видеоданных без видимых потерь
CN101039374B (zh) 一种图像无损压缩方法
WO2000052936A1 (fr) Procede de compression haute vitesse de donnees d'images et procede de transfert d'images animees en temps reel grace a cette technique
US20140269896A1 (en) Multi-Frame Compression
US5838266A (en) Data processing apparatus and method using data compression
JP3231800B2 (ja) 画像符号化装置及び画像符号化方法
KR0180164B1 (ko) 가변길이 부호기
JPH03205930A (ja) デジタル信号復号化回路
US7406203B2 (en) Image processing method, system, and apparatus for facilitating data transmission
JP2025145993A (ja) 復号装置及び復号方法
Peng et al. An optimized algorithm based on generalized difference expansion method used for HEVC reversible video information hiding
Gupta et al. Lossless compression based Kmp technique
Poolakkachalil et al. Analysis of Stereoscopic Image Compression Using Arithmetic Coding and Huffman Coding
Suguna An Efficient Encryption-Then-Compression System using Asymmetric Numeral Method
Reddy et al. LosslessGrayscaleImage Compression Using Intra Pixel Redundancy
Memon et al. A new error criterion for near-lossless image compression
Ahmed DCT Image Compression by Run-Length and Shift Coding Techniques.
CN119232953A (zh) 一种图像压缩的dct系数处理电路及方法
Kaur et al. Image Compression and Decompression using Huffman Coding
Neelam Image Compression a Learning Approach: Survey
JPH03240173A (ja) 画像データ圧縮方式
HK1001748B (en) Picture data encoding method

Legal Events

Date Code Title Description
MK1K Patent expired