NL2031067B1 - Hybrid bi-modal non-gaussian response amplitude probability distribution model based method for estimating fatigue damage of offshore structure - Google Patents
Hybrid bi-modal non-gaussian response amplitude probability distribution model based method for estimating fatigue damage of offshore structure Download PDFInfo
- Publication number
- NL2031067B1 NL2031067B1 NL2031067A NL2031067A NL2031067B1 NL 2031067 B1 NL2031067 B1 NL 2031067B1 NL 2031067 A NL2031067 A NL 2031067A NL 2031067 A NL2031067 A NL 2031067A NL 2031067 B1 NL2031067 B1 NL 2031067B1
- Authority
- NL
- Netherlands
- Prior art keywords
- response amplitude
- probability distribution
- response
- moment
- fatigue damage
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B63—SHIPS OR OTHER WATERBORNE VESSELS; RELATED EQUIPMENT
- B63B—SHIPS OR OTHER WATERBORNE VESSELS; EQUIPMENT FOR SHIPPING
- B63B21/00—Tying-up; Shifting, towing, or pushing equipment; Anchoring
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B63—SHIPS OR OTHER WATERBORNE VESSELS; RELATED EQUIPMENT
- B63B—SHIPS OR OTHER WATERBORNE VESSELS; EQUIPMENT FOR SHIPPING
- B63B79/00—Monitoring properties or operating parameters of vessels in operation
- B63B79/20—Monitoring properties or operating parameters of vessels in operation using models or simulation, e.g. statistical models or stochastic models
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B63—SHIPS OR OTHER WATERBORNE VESSELS; RELATED EQUIPMENT
- B63B—SHIPS OR OTHER WATERBORNE VESSELS; EQUIPMENT FOR SHIPPING
- B63B79/00—Monitoring properties or operating parameters of vessels in operation
- B63B79/30—Monitoring properties or operating parameters of vessels in operation for diagnosing, testing or predicting the integrity or performance of vessels
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B63—SHIPS OR OTHER WATERBORNE VESSELS; RELATED EQUIPMENT
- B63B—SHIPS OR OTHER WATERBORNE VESSELS; EQUIPMENT FOR SHIPPING
- B63B21/00—Tying-up; Shifting, towing, or pushing equipment; Anchoring
- B63B2021/003—Mooring or anchoring equipment, not otherwise provided for
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2119/00—Details relating to the type or aim of the analysis or the optimisation
- G06F2119/04—Ageing analysis or optimisation against ageing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Ocean & Marine Engineering (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Complex Calculations (AREA)
Claims (6)
1. Werkwijze op basis van een hybride waarschijnlijkheidsdistributiemodel van een bi-modale niet-Gaussiaanse responsamplitude voor het schatten van vermoeiingsschade van een structuur in zee, waarbij de werkwijze het volgende omvat: Sl, het verwerken van een bi-modale niet-Gaussiaanse spanningsrespons (de spanningsrespons van trossen die resulteert uit de dynamische analyse van een drijvend systeem onder de huidige stochastische golf) van een op diep water drijvend systeem om nulde moment 7%, eerste moment #:;, tweede moment #22 en vierde moment #24 van een totale respons en nulde moment moi en een standaarddeviatie oye = / (Mowr) van een golffrequentierespons van het systeem te verkrijgen (waarbij de bovenstaande parameters in staat zijn volgens de wiskundige definitie ervan verkregen te worden), S2, het gebruikmaken van de standaarddeviatie van de golffrequentierespons van het systeem om een Rayleigh-verdelingsfunctie, “ss CN Swe? te construeren (waarbij y een spanningsresponsamplitudevariabele van een tros is), die gebruikt wordt om de waarschijnlijkheidsdistributie van een lage frequentie-hoge spanning responsamplitude van het systeem nauwkeurig te beschrijven; S3, het gebruiken van een standaarddeviatie van de totale respons van het systeem 3 of py A om een exponentiële distributiefunctie, PSE = grais PVT Geeste) ‚ te construeren (waarbij y de spanningsresponsamplitudevariabele van een tros is), die gebruikt wordt om een waarschijnlijkheidsdistributie van een hoge frequentie-lage spanning responsamplitude van het systeem te corrigeren, waarbij owe: = our + or, 0= 1 —00, en az = ma/y/ (Mom) (waarbij a: een standaarddeviatie van een lagefrequentierespons van de tros is); S4, het gebruikmaken van het nulde moment, het eerste moment, het tweede moment en het vierde moment van de totale respons van het systeem om een koppelparameter A te construeren rekening houdend met statistische invloeden van de waarschijnlijkheidsdistributie van de lage frequentie-hoge spanning responsamplitude en de hoge frequentie-lage spanning responsamplitude van het systeem; S5, het gebruikmaken van de koppelaparameter A om de Rayleigh-distributiefunctie en de exponentiële distributiefunctie samen te koppelen om een hybride waarschijnlijkheidsdistributiemodel van een bi-modale niet-Gaussiaanse responsamplitude te creéren, ECT ea tend ment (waarbij y de spanningsresponsamplitudevariabele van een tros is); S6, het gebruikmaken van het hybride waarschijnlijkheidsdistributiemodel van een bi-modale niet-Gaussiaanse responsamplitude om jaarlijkse vermoeiingsschade n=, 2 ereen] Pim + 1) + (1 — 403 Ta) Toyz + £)} van de structuur onder de i° zeetoestand te bepalen, waarbij vp = 14/92 een pieksnelheid van de totale respons is, 4 een vermoeingssterktecoëfficiënt is, m een vermoeiingssterktecoëfficiënt is en T'(*) een gammafunctie is; en S7, het uitvoeren van vermoeiingsschatting op alle zeetoestanden in een golfverspreidingsdiagram van een zeegebied waarin de structuur zich bevindt, en het optellen van schade van de zeetoestanden om een jaarlijksevermoeiingsschademate ee eN { Ee Pon +13 + LAND) Timf2 + 13] van de structuur te verkrijgen.
2. Werkwijze op basis van een hybride waarschijnlijkheidsdistributiemodel van een bi-modale niet-Gaussiaanse responsamplitude voor het schatten van vermoeiingsschade van een aflandige structuur volgens conclusie 1, waarbij een werkwijze voor het bepalen van de koppelparameter 1 rekening houdend met de statistische invloeden van de waarschijnlijkheidsdistributie van lage frequentie-hoge spanning responsamplitude en de hoge frequentie-lage spanning responsamplitude van het systeem in S4 als volgt is: S41, het vaststellen van een bandbreedteparameter a: =m1// (mgm, van een respons van het systeem op basis van het nulde moment, het eerste moment en het tweede moment van de totale respons van het systeem; S42, het construeren van een onregelmatige coéfficiént 02 = 2/,/ (Mom, ) voor het beschrijven van de respons van het systeem op basis van het nulde moment, het tweede moment en het vierde moment van de totale respons van het systeem, en S43, het vaststellen van de koppelparameter rekening houdend met de statistische invloeden van de waarschijnlijkheidsdistributie van de lage frequentie-hoge spanning responsamplitude en de hoge frequentie-lage spanning responsamplitude van het systeem op basis van de bandbreedteparameter en de onregelmatige coëfficiënt van de respons van het systeem, à = 202(02 - 02)/(1 + a2).
3. Werkwijze op basis van een hybride waarschijnlijkheidsdistributiemodel van een bi-modale niet-Gaussiaanse responsamplitude voor het schatten van vermoeiingsschade van een aflandige structuur volgens conclusie 1, waarbij T'(:) die gebruikt wordt in S6 de gammafunctie is, waarvan een uitdrukking 73 = fy = expltyde
4. Werkwijze op basis van een hybride waarschijnlijkheidsdistributiemodel van een bi-modale niet-Gaussiaanse responsamplitude voor het schatten van vermoeiingsschade van een aflandige structuur volgens conclusie 1, waarbij jaarlijkse lage frequentie-hoge spanning vermoeiingsschade van de structuur van het systeem onder de i zeetoestand geschat kan worden door middel Ce Bic) =p (- van de geconstrueerde Rayleigh-distributiefunctie TNE . Zy en de koppelparameter 4 in S6.
5. Werkwijze op basis van een hybride waarschijnlijkheidsdistributiemodel van een bi-modale niet-Gaussiaanse responsamplitude voor het schatten van vermoeiingsschade van een aflandige structuur volgens conclusie 1, waarbij jaarlijkse hoge frequentie-lage spanning vermoeiingsschade Boge = ee vas [yap yidy = RE a + A {28, SiMF+EE) 3 Fim + 1} van de structuur van het systeem onder de i zeetoestand geschat kan worden door middel u 1 of yo van de geconstrueerde exponentiéle distributiefunctie Se Gogpe 7 (- Cr, en de koppelparameter 4 in S6.
6. Werkwijze op basis van een hybride waarschijnlijkheidsdistributiemodel van een bi-modale niet-Gaussiaanse responsamplitude voor het schatten van vermoeiingsschade van een aflandige structuur volgens conclusie 1, waarbij de koppelparameter A die in S4 geconstrueerd wordt rekening houdt met de statistische invloeden van de waarschijnlijkheidsdistributie van de lage frequentie-hoge spanning responsamplitude en de hoge frequentie-lage spanning responsamplitude van het systeem, zodat de waarschijnlijkheidsdistributie van de lage frequentie-hoge spanning responsamplitude
S11 - en de hoge frequentie-lage spanning responsamplitude van het systeem nauwkeurig gelijktijdig beschreven kunnen worden, en de precisie van het voorspellen van de waarschijnlijkheidsdistributie van de responsamplitude middels de werkwijze veel hoger is dan die van het afzonderlijk voorspellen van de waarschijnlijkheidsdistributie van de responsamplitude van het systeem middels de Rayleigh-distributiefunctie, en de werkwijze op basis van het model voor het schatten van vermoeiing een schattingsefficiëntie heeft die veel hoger is dan die van een traditionele werkwijze voor de tijdsdomeinvermoeiingsbeoordelingswerkwijze met het dynamische koppelanalysemodel onder de veronderstelling van het verzekeren van voldoende precisie, schattingsnauwkeurigheid zeer verbetert in vergelijking met een traditionele werkwijze op basis van een Rayleigh-distributie voor vermoeiingsbeoordeling, gebruikt kan worden voor het schatten van vermoeiingsschade van het drijvendestructuuraanmeersysteem, en nauwkeurigheid en efficiëntie van het schatten van de vermoeiingsschade van het drijvendstructuuraanmeersysteem opmerkelijk verbetert.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
NL2031067A NL2031067B1 (en) | 2022-02-24 | 2022-02-24 | Hybrid bi-modal non-gaussian response amplitude probability distribution model based method for estimating fatigue damage of offshore structure |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
NL2031067A NL2031067B1 (en) | 2022-02-24 | 2022-02-24 | Hybrid bi-modal non-gaussian response amplitude probability distribution model based method for estimating fatigue damage of offshore structure |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
NL2031067B1 true NL2031067B1 (en) | 2023-09-06 |
Family
ID=82850773
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
NL2031067A NL2031067B1 (en) | 2022-02-24 | 2022-02-24 | Hybrid bi-modal non-gaussian response amplitude probability distribution model based method for estimating fatigue damage of offshore structure |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
NL (1) | NL2031067B1 (nl) |
-
2022
- 2022-02-24 NL NL2031067A patent/NL2031067B1/en active
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
ZHAO YULIANG ET AL: "Probabilistic fatigue surrogate model of bimodal tension process for a semi-submersible platform", OCEAN ENGINEERING, PERGAMON, AMSTERDAM, NL, vol. 220, 21 December 2020 (2020-12-21), XP086445671, ISSN: 0029-8018, [retrieved on 20201221], DOI: 10.1016/J.OCEANENG.2020.108501 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107153874B (zh) | 水质预测方法及系统 | |
Qiao et al. | Realtime prediction of dynamic mooring lines responses with LSTM neural network model | |
Okasha et al. | Integration of structural health monitoring in life-cycle performance assessment of ship structures under uncertainty | |
Maier et al. | Determining inputs for neural network models of multivariate time series | |
Vázquez-Hernández et al. | Long-term response analysis of FPSO mooring systems | |
Horn et al. | Fatigue reliability assessment of offshore wind turbines with stochastic availability | |
Kim et al. | Decision making for probabilistic fatigue inspection planning based on multi-objective optimization | |
Dong et al. | A decision support system for mission-based ship routing considering multiple performance criteria | |
Mohapatra et al. | Dynamic technique and scale effects of economic growth on the environment | |
Decò et al. | Real-time risk of ship structures integrating structural health monitoring data: Application to multi-objective optimal ship routing | |
Parunov et al. | Uncertainties in modelling the low-frequency wave-induced global loads in ships | |
Hurlin | Network Effects of the Productivity of Infrastructure in Devoloping Countries. | |
Alford et al. | Estimation of extreme slamming pressures using the non-uniform Fourier phase distributions of a design loads generator | |
Campanile et al. | Statistical properties of bulk carrier longitudinal strength | |
CN115545388A (zh) | 桥梁状态评定方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
Pillai et al. | Comparing frequency and time domain simulations for geometry optimization of a floating offshore wind turbine mooring system | |
Sormunen et al. | Comparing rock shape models in grounding damage modelling | |
NL2031067B1 (en) | Hybrid bi-modal non-gaussian response amplitude probability distribution model based method for estimating fatigue damage of offshore structure | |
de Oliveira et al. | Empirical and experimental roll damping estimates for an oil tanker in the context of the 2nd generation intact stability criteria | |
CN105426665B (zh) | 基于状态监测的动态可靠度确定方法 | |
Prasetyo et al. | Study on preciseness of load history generation based on storm model for fatigue assessment of ship structure members | |
Teixeira et al. | Assessment of partial safety factors for tankers | |
Baihaqi et al. | Developing a hybrid value engineering and risk assessment (VENRA) framework for shipbuilding and ship repair industry performance measurement | |
Ghadirian et al. | Prediction of the shape of inline wave force and free surface elevation using First Order Reliability Method (FORM) | |
Weya et al. | Analysis of the Effect of HDI and Road Length Infrastructure Development on Improving Economic Inequality in Eight Districts of the Region La Pago Tradition |