NL2021540B1 - Systeemintegratie voor ontwerp en productie van kleding - Google Patents
Systeemintegratie voor ontwerp en productie van kleding Download PDFInfo
- Publication number
- NL2021540B1 NL2021540B1 NL2021540A NL2021540A NL2021540B1 NL 2021540 B1 NL2021540 B1 NL 2021540B1 NL 2021540 A NL2021540 A NL 2021540A NL 2021540 A NL2021540 A NL 2021540A NL 2021540 B1 NL2021540 B1 NL 2021540B1
- Authority
- NL
- Netherlands
- Prior art keywords
- product
- size
- bespoke
- stock
- customer
- Prior art date
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 53
- 238000013461 design Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 230000010354 integration Effects 0.000 title claims description 22
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 66
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 59
- 239000004753 textile Substances 0.000 claims description 85
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 32
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 25
- 239000000654 additive Substances 0.000 claims description 16
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 claims description 16
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 claims description 15
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 15
- 239000000835 fiber Substances 0.000 claims description 11
- 210000000707 wrist Anatomy 0.000 claims description 11
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 claims description 5
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 claims description 4
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 claims description 4
- 238000000465 moulding Methods 0.000 claims description 4
- 238000009958 sewing Methods 0.000 claims description 4
- 238000010409 ironing Methods 0.000 claims description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 3
- 238000003466 welding Methods 0.000 claims description 3
- 238000004026 adhesive bonding Methods 0.000 claims description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 2
- 238000003825 pressing Methods 0.000 claims description 2
- 230000026676 system process Effects 0.000 claims 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims 1
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 23
- 230000008569 process Effects 0.000 description 16
- 230000006870 function Effects 0.000 description 15
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 14
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 12
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 9
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 8
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 7
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 description 5
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 5
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 5
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 4
- 230000037237 body shape Effects 0.000 description 4
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 4
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 4
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 4
- 230000003187 abdominal effect Effects 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 210000002414 leg Anatomy 0.000 description 3
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 3
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 2
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000004883 computer application Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 2
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 2
- HRANPRDGABOKNQ-ORGXEYTDSA-N (1r,3r,3as,3br,7ar,8as,8bs,8cs,10as)-1-acetyl-5-chloro-3-hydroxy-8b,10a-dimethyl-7-oxo-1,2,3,3a,3b,7,7a,8,8a,8b,8c,9,10,10a-tetradecahydrocyclopenta[a]cyclopropa[g]phenanthren-1-yl acetate Chemical compound C1=C(Cl)C2=CC(=O)[C@@H]3C[C@@H]3[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1[C@H](O)C[C@@](C(C)=O)(OC(=O)C)[C@@]1(C)CC2 HRANPRDGABOKNQ-ORGXEYTDSA-N 0.000 description 1
- 229920000742 Cotton Polymers 0.000 description 1
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 1
- 240000005561 Musa balbisiana Species 0.000 description 1
- 235000018290 Musa x paradisiaca Nutrition 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013506 data mapping Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000001404 mediated effect Effects 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 1
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 1
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000007480 spreading Effects 0.000 description 1
- 238000003892 spreading Methods 0.000 description 1
- 210000002784 stomach Anatomy 0.000 description 1
- 239000012209 synthetic fiber Substances 0.000 description 1
- 229920002994 synthetic fiber Polymers 0.000 description 1
- 229920001059 synthetic polymer Polymers 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 210000000689 upper leg Anatomy 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0621—Item configuration or customization
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0641—Shopping interfaces
- G06Q30/0643—Graphical representation of items or shoppers
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A41—WEARING APPAREL
- A41H—APPLIANCES OR METHODS FOR MAKING CLOTHES, e.g. FOR DRESS-MAKING OR FOR TAILORING, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- A41H3/00—Patterns for cutting-out; Methods of drafting or marking-out such patterns, e.g. on the cloth
- A41H3/007—Methods of drafting or marking-out patterns using computers
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Werkwijzen en systemen voor integratie van ontwerp, verkoop en productie speciaal van kledingstukken worden beschreven, speciaal voor online bestelling van kledingstukken, waarbij bij de klant door een kleermaker niet vooraf de maten hoeven te worden genomen,maar de klant toegang kan krijgen tot online verkoop van goed passende kledingstukkenvan hoge kwaliteit via e-commercie-platforms, -portalen en -plaatsen van verkoop. Hetsysteem en de werkwijzen kunnen de klant feedback verschaffen met betrekking tot depaskwaliteit van stock-, op maat gemaakte of e-bespoke kleding.
Description
Octrooicentrum
© 2021540 © Aanvraagnummer: 2021540 © Aanvraag ingediend: 31 augustus 2018 © Int. CL:
A41H 3/00 (2019.01) G06Q 30/06 (2019.01) G06Q 10/08 (2019.01) A41H 1/00 (2019.01) A41H 1/02 (2019.01) A41H 42/00 (2019.01) G06Q 50/04 (2019.01)
Voorrang:
augustus 2017 BE BE2017/5607
Octrooihouder(s):
Douëlou NV te Hasselt, België, BE.
Aanvraag ingeschreven:
maart 2019
Aanvraag gepubliceerd:
© Octrooi verleend:
maart 2019 © Octrooischrift uitgegeven:
mei 2019 © Uitvinder(s):
Michel Bijvoet te Zolder (BE).
© Gemachtigde:
M.A.T. Beck MSc LL.B te Heverlee.
© SYSTEEMINTEGRATIE VOOR ONTWERP EN PRODUCTIE VAN KLEDING (57) Werkwijzen en systemen voor integratie van ontwerp, verkoop en productie speciaal van kledingstukken worden beschreven, speciaal voor online bestelling van kledingstukken, waarbij bij de klant dooreen kleermaker niet vooraf de maten hoeven te worden genomen, maar de klant toegang kan krijgen tot online verkoop van goed passende kledingstukken van hoge kwaliteit via e-commercie-platforms, -portalen en -plaatsen van verkoop. Het systeem en de werkwijzen kunnen de klant feedback verschaffen met betrekking tot de paskwaliteit van stock-, op maat gemaakte of e-bespoke kleding.
NL B1 2021540
Dit octrooi is verleend ongeacht het bijgevoegde resultaat van het onderzoek naar de stand van de techniek en schriftelijke opinie. Het octrooischrift komt overeen met de oorspronkelijk ingediende stukken.
SYSTEEMINTEGRATIE VOOR ONTWERP EN PRODUCTIE VAN KLEDING
De onderhavige uitvinding heeft betrekking op werkwijzen voor systeemintegratie van ontwerp, verkoop en productie, speciaal van kledingstukken, alsook op het systeem zelf, speciaal voor online-bestelling van kledingstukken, waarbij bij de klant niet vooraf door een kleermaker de maten hoeven worden opgenomen, maar deze toegang kan krijgen tot online- verkoop van goed passende kledingstukken van hoge kwaliteit door e-commercieplatforms, -portalen en -plaatsen van verkoop.
Achtergrond
Consumenten vragen continu naar gepersonaliseerde producten, bijvoorbeeld online gekocht en gekenmerkt door hogere kwaliteit of grotere functionaliteit in plaats van standaard-, “kant-en-klaar”-producten. Volgens een recent onderzoek is het percentage gebruikers voor modeproducten, die klantspecifieke online-opties hebben geprobeerd, minder dan 10 %. Maar 25%-30% van de totale bevolking is geïnteresseerd in het proberen ervan.
In het eindrapport in 2017 met betrekking tot mededingingsonderzoek met betrekking tot e-commercie uitgevoerd door de Europese Commissie wordt vermeld dat 64% van responderende fabrikanten hun eigen online-winkels gedurende de laatste 10 jaar hebben geopend. Dit betekent dat thans, gepersonaliseerde online-mode slechts beschikbaar is door webshops op kleine schaal, die niet zijn geïntegreerd met de grote B2C (e-commercie)platforms,-portalen en -plaatsen van verkoop en dit is een beperking omdat het het voor de grote massa klanten niet mogelijk maakt om goede pasvorm en op maat maken voor via het Internet gekochte kleding te hebben. Bovendien is één van de meest frusterende problemen bij de huidige online B2C-platforms dat de menufilterzoektocht gedurende 75% van de tijd leidt tot ongeschikt of onbeschikbaar voorgestelde Stock Keeping Units en meestal worden er geen verdere product- of maataanbevelingen aan deze ‘gefrustreerde’klanten verschaft. Bijvoorbeeld kan het voorkomen, wanneer wordt gezocht/gefilterd in de categorie “shirts”, dat voor een 5 cm kortere mouw voor een formeel shirt, slechts één shirt door het systeem wordt voorgesteld; voor een informeel XL-shirt - 5 cm langer - getailleerd model gestreept shirt, worden slechts 3 shirts voorgesteld, waarvan 2 korte mouwen hebben. Voor een groot & lang XL-shirt met lange mouwen wordt gezegd dat het niet in voorraad is. Een voornaamste oorzaak daarvan is dat, om aan specifieke eisen van een klant te voldoen, leveranciers een steeds meer gefragmenteerde aanbieding voor vele verschillende doelgroepen moeten doen. Bijvoorbeeld grote & lange, slanke/op maat gemaakte/normale/superslanke pasvorm, petite/plus, alternatieve mouwlengten (b.v. kort/lang/extralang/extrakort) enz.. Bovendien kunnen er tal van gebatikte materialen zijn, zoals non-iron-materialen, synthetische-vezel-, zijde- of katoenmaterialen, vaste en garengeverfde patronen, met strepen en de ruitpatronen, kragen met verschillende vormen en deze allemaal en elk daarvan in een reeks kleuren. Dit kan gemakkelijk tot meer dan 1000 ontwerpen alleen voor shirts leiden. Om al deze maten, kleuren, materialen in voorraad te houden, is economisch niet geschikt.
De menselijke vorm heeft ingewikkelde geometrische vormen en geeft problemen bij het maken van textielproducten die goed passen. De mate van terugzending van online-verkoop bereikt thans in de meeste gevallen 50 % en in sommige gevallen 70%. Gewoonlijk benadrukken “bespoke” kleermakers de noodzaak van relevante en correcte metingen. Dergelijke metingen zijn bijvoorbeeld voor shirts:
Halsomvang: de meting van de hals wordt genomen voor het maken van kragen en halslijnen voor shirts. De meting wordt rondom de hals vanaf middenvoor tot middenvoor genomen, waarbij een meetlint loodrecht op de halslijn zonder trekkrachten of vouwen wordt gehouden.
Schouder: de meting kan op twee manieren worden uitgevoerd: bij één meting wordt de lengte van de schouder gemeten door van hoog schouderpunt of halspunt naar schouderpunt aan het begin van de arm te meten. Een andere werkwijze id “crossback” mat van één schouderpunt naar het andere aan de achterkant.
Armgatomvang: de meting van armgat wordt gebruikt voor het maken van mouwen. Het armgat (de opening in een shirt waardoorheen men de arm moet laten gaan) wordt gemeten door het meetlint onder de oksel te laten gaan, waarbij wordt begonnen bij de schouderpunt en rond wordt gegaan om te eindigen bij het uitgangspunt zonder trekkrachten of vouwen. Buste- of borstomvang: De meting van de borstomvang wordt gebruikt voor shirts, blouses, jasjes enz.. Het meetlint laat men rondom het grootste deel van de borst gaan, waarbij wordt begonnen bij middenvoor en daar wordt geëindigd zonder trekkrachten of vouwen.
Apex of bustepunt is het hoogste punt of de top van de buste. De meting van de apex wordt uitgevoerd voor het maken van figuurnaden. De meting wordt vanaf het hoge schouderpunt bij de hals tot apex uitgevoerd en de breedte van de apex wordt gemeten door het meten van de afstand tussen twee apexpunten.
Middenvoor: is een lijn die het frontlichaam in 2 gelijke helften verdeelt. De meting van middenvoor wordt gebruikt voor het bepalen van de halsdiepte. De meting wordt uitgevoerd vanaf de put van de hals bij middenvoor tot de taillelijn, waarbij wordt gewaarborgd dat het meetlint zonder trekkrachten of vouwen is.
Middenachter: is een lijn die het achterlichaam in twee gelijke helften verdeelt. De meting van middenachter wordt gebruikt voor het bepalen van de halsdiepte. De meting wordt uitgevoerd vanaf de put van de hals bij middenachter tot de taillelijn, waarbij wordt gewaarborgd dat het meetlint zonder trekkrachten of vouwen is.
Zijnaad: is een lijn die het lichaam in twee delen aan de zijkant, dat wil zeggen voor en achter, verdeelt. De meting van de zijnaad wordt gebruikt voor het bepalen van de armgatdiepte. De meting wordt uitgevoerd vanaf de oksel naar de taillelijn, waarbij wordt gewaarborgd dat het meetlint zonder trekkrachten of vouwen is.
Omvang van de taille of buik: de meting van de taille wordt uitgevoerd voor shirts, blouses, jasjes enz.. De taille is het smalste deel van de natuurlijke taille van het lichaam. De taille wordt gemeten met de persoon staande in een natuurlijke houding zonder het intrekken van de maag of terwijl normaal wordt geademd door het meetlint over de kromming van de taille te laten gaan, waarbij wordt uitgegaan van middenvoor en daar wordt geëindigd zonder trekkrachten of vouwen.
Heupomvang: de meting van de heupomvang kan worden gebruikt voor shirts, jasjes enz.. De meting wordt uitgevoerd door het meetlint over het grootste deel van de heup te laten gaan, waarbij wordt begonnen bij middenvoor en daar wordt geëindigd zonder trekkrachten of vouwen.
Mouwlengte: de meting van mouwlengte wordt uitgevoerd vanaf de bovenkant van de arm bij schouderpunt door de lengte te meten tot de pols of andere gewenste mouwlengte. Bicepsomvang: de meting van de biceps wordt uitgevoerd voor het maken van mouwen. De meting wordt uitgevoerd rondom de bovenarm bij het grootste punt zonder trekkrachten of vouwen.
Elleboogomvang: De meting van de elleboog wordt gebruikt voor het vervaardigen van mouwen. De gebogen elleboog wordt gemeten door het meetlint rondom de elleboog te laten gaan zonder trekkrachten of vouwen.
Polsomvang: De meting van de pols wordt gebruikt voor het maken van mouwen. Het meetlint laat men rondom de pols gaan zonder trekkrachten of vouwen.
Ervaring leert dat de gemiddelde online-klant dergelijke metingen niet goed kan uitvoeren of dit niet wenst te doen.
Gewoonlijk hebben “bespoke” kleermakers:
een specialistisch ervaren team rechtstreeks overleg en meting monsters van kledingstukken direct beschikbaar een groot aantal stock-kledingstukken om uit te kiezen bespoke ontwerp- en vervaardigingsservice binnen het bedrijf service met betrekking tot op maat maken binnen het bedrijf
Verscheidene daarvan kunnen moeilijk in online-shopping worden geïntegreerd.
Tegenwoordig bestaan er geen systeemintegrators voor gepersonaliseerde, dat wil zeggen “bespoke” mode van hoge kwaliteit. De ICT-systeemintegrators dienen tegenwoordig slechts de massaproductiehandel, waarbij de Made-to-stock (MTS)-strategie wordt toegepast, die het voor merken en kleinhandelaren mogelijk maakt om hun stock-producten (online) te verkopen, in staat gesteld door bestaande software zoals Hybris (SAP), Intershop, AmazonServices, Websphere (IBM), Magento, Prestashop, AmazonServices of Demandware.
Samenvatting van de onderhavige uitvinding
Een doel van uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding is het verschaffen van technische ondersteuning voor een creatieve industrie en in het bijzonder de modeindustrie door gebruik te maken van digitale processen onder de controle van de digitale processors. De technische middelen worden gebruikt voor biomedische maatbepaling, productconfiguratie, 3D-productdisplay en productie-integratie onder gebruikmaking van API’s. Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding maken het voor alle verkopers en consumenten mogelijk om baat te vinden bij zo-correct-als-technisch-mogelijk gestandaardiseerde pasvorm met middelen voor het verkrijgen van toegang tot stock beschikbaarheid. Een voordeel bestaat uit de minder terugzendingen en afval. Middelen worden verschaft voor ICT-integratie.
Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding gebruiken een eerste API om te helpen bij de biometrische maatbepaling en voorspelling van pasvorm. Middelen voor het voorspellen van biometrische afmetingen en maten worden verschaft. Maattabellen, bijvoorbeeld e-tailers (webwinkeliers), worden gebruikt om pascriteria in combinatie met een beperkt aantal metingen uitgevoerd door de klant te bepalen. Hulp bij besluitvorming wordt verschaft met betrekking tot of een standaard- of op maat gemaakt of een e-bespoke product de beste pasvorm zal zijn. De hulp bij besluitvorming kan een afgeleide paskwaliteitswaarde zijn.
Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding gebruiken een API voor 3D-configuratie en display van stock-kledingstukken alsook gepersonaliseerde, biometrisch aangemeten kledingstukken.
Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding gebruiken een API voor productieintegratie, waardoor automatische generering van CAD- alsook CAM-datareeksen mogelijk wordt gemaakt.
Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding kunnen zijn geconfigureerd als een APImicroservice-architectuur, waarbij de API’s voor gemakkelijke integratie van nieuwe functionaliteiten in bestaande platformen toegankelijk zijn.
Een aspect van de onderhavige uitvinding is een werkwijze voor het produceren van stocken/of op maat gemaakte textielproducten, die worden vervaardigd van synthetische of natuurlijke vezels, gekenmerkt door de volgende stappen:
het ontvangen van productontwerpdata omvattende parameterwaarden met betrekking tot ten minste één eerste textielproduct en/of een beperkte reeks biometrische afmetingsdata van een klant voorbestemd voor het dragen van ten minste één eerste textielproduct, waarbij de productontwerpdata worden verschaft uit een eerste software van een eerste verkoper, mapping van deze productontwerpdata met waarden van een tweede software van een fabrikant van textielproducten, waarbij mapping wordt uitgevoerd door:
Een eerste API voor biometrische afmetingsdata en maatvoorspelling gebaseerd op een maattabel, voorts omvattende middelen voor het bepalen van in welke mate de eerste textiel productmaat past bij de biometrische afmetingsdata en het mogelijk maken van een invoer door de klant of hij een stock- of een op maat gemaakte product of een e-bespoke product koopt.
Een tweede API kan worden gebruikt voor 3D-configuratie van stock- of op maat gemaakte of e-bespoke producten om volledig gepersonaliseerde biometrisch aangemeten textielproducten als een optie mogelijk te maken.
Een derde API voor productie-integratie van textielproducten met een productieproces kan worden verschaft. Deze API maakt niet alleen CRM en ERP mogelijk, maar ook automatische generering van CAD-data alsook CAM-data voor het mogelijk maken van productie.
De werkwijze kan de stappen omvatten van:
- het ontvangen door een fabrikant van een digitale ontwerpspecificatie van een textielproduct uit een ontwerpvoorspellingseenheid via een wide area data network,
- het verkrijgen van een virtueel prototype van het textielproduct uit een verwerking van de ontvangen ontwerpspecificatie en
- het verkrijgen van een omzetting van het virtuele prototype in een formaat dat verenigbaar is met een systeem voor additieve en subtractieve bewerking,
- het verkrijgen van een materiaal waaruit de textielproduct moet worden vervaardigd, en
- het verkrijgen door vormen van genoemd textielproduct onder gebruikmaking van het systeem voor additieve en subtractieve bewerking.
Het textielproduct kan worden gekozen uit geweven, gebreide of niet-geweven producten, bijvoorbeeld vervaardigd van een materiaal gekozen uit natuurlijke vezels, synthetische polymeervezels, metaalvezels of dergelijke.
De stap van het verkrijgen door vormen van genoemd textielproduct onder gebruikmaking van het systeem voor additieve en subtractieve bewerking kan worden uitgevoerd met één van de volgende werkwijzen, enkele daarvan of alle volgende werkwijzen, afhankelijk van het gekozen materiaal en het ontwerp: snijden, stikken, plisseren, vouwen, naaien, lijmen, lassen.
De werkwijze kan de stap omvattende van nabehandeling van genoemd textielproduct door strijken, stijven, wassen, plisseren of dergelijke.
Genoemde verwerkingsstap kan ook enigerlei krimp van materiaal als gevolg van de gebruikte werkwijzen tijdens de stap van productie in aanmerking nemen.
Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding verschaffen een werkwijze voor het leveren van stock- of op maat gemaakte of e-bespoke textielproducten, die worden vervaardigd uit synthetische of natuurlijke vezels, omvattende de volgende stappen:
het ontvangen van een eerste reeks van veelheid aan invoervariabelen met betrekking tot lichaamsafmeting, zijnde biometrische afmetingsdata van een klant die moet worden voorzien van ten minste één eerste textielproduct, het verwerken van genoemde eerste reeks van de veelheid invoervariabelen met betrekking tot lichaamsafmeting in een voorspellingsmodel om een tweede reeks van ten minste 2, 4, 6 of 8 geschatte lichaamsafmetingen te voorspellen, waarbij elk van genoemde geschatte lichaamsafmetingen is afgeleid van twee of meer van genoemde invoervariabelen, het afleiden van een paskwaliteitswaarde voor het eerste textielproduct, zijnde een willekeurige of elk van een stock- of op maat gemaakt en e-bespoke textielproduct als functie van de eerste reeks van de veelheid aan invoervariabelen met betrekking tot lichaamsafmeting, de tweede reeks van ten minste 2, 4, 6 of 8 geschatte lichaamsafmetingen, het verwerpen van enigerlei stock- of op maat gemaakt textielproduct, dat niet voldoet aan de paskwaliteitswaarde en indien enigerlei stock- of op maat gemaakt textielproduct niet voldoet aan de paskwaliteitswaarde de klant dit stock- of op maat gemaakte textielproduct ontvangt, en anders de klant het e- bespoke product ontvangt.
De eerste reeks van een veelheid aan invoervariabelen met betrekking tot lichaamsafsmeting kan uit een eerste software van een eerste verkoper worden verschaft.
Deze eerste reeks kan aan mapping worden onderworpen met een derde reeks van waarden van een tweede software van het voorspellingsmodel, waarbij mapping tot stand wordt gebracht door het overbrengen van de veelheid aan invoervariabelen met betrekking tot lichaamsafmeting door een eerste API.
De paskwaliteitswaarde kan voor een willekeurig of elk van een stock- of op maat gemaakt en e-bespoke textielproduct uit een maatvoorspelling gebaseerd op een maattabel worden afgeleid, en dit maakt het voor een klant mogelijk om een invoer te doen met betrekking tot de vraag of een stock- of een op maat gemaakt of een e-bespoke product aanvaardbaar is.
Een 3D-configuratie voor het stock-, op maat gemaakte of e- bespoke product kan via een tweede API worden verschaft.
CAD-data alsook CAM-data voor het mogelijk maken van productie kunnen e automatisch worden gegenereerd via een derde API voor productie-integratie van het op maat gemaakte of het e-bespoke product met een productieproces van een fabrikant.
De fabrikant kan een digitale ontwerpspecificatie van een textielproduct uit een ontwerpeenheid via een wide area data network ontvangen.
De ontvangen ontwerpspecificatie kan worden verwerkt teneinde een virtueel prototype van het textielproduct te verkrijgen.
Het virtuele prototype kan worden omgezet in een formaat dat verenigbaar is met een systeem voor additieve subtractieve bewerking,
Een materiaal kan worden verkregen waaruit het textielproduct moet worden vervaardigd, bijvoorbeeld zou de klant een bepaald materiaal kunnen specificeren, en het textielproduct kan worden verkregen door vormen onder gebruikmaking van het systeem voor additieve en subtractieve bewerking.
De stap van het verkrijgen door vormen van genoemd textielproduct onder gebruikmaking van het systeem voor additieve en subtractieve bewerking kan worden uitgevoerd met een van de volgende werkwijzen, afhankelijk van het gekozen materiaal: snijden, stikken, plisseren, naaien...
Een stap van nabehandeling van genoemd textielproduct door strijken, stijven, wassen, persen enz. kan worden uitgevoerd.
De veelheid aan invoervariabelen met betrekking tot lichaamsafmeting kunnen worden gekozen uit gewicht, een lengte, een omvang en bijkomende invoervariabelen leeftijd en geslacht.
De tweede reeks van ten minste 2, 4, 6 of 8 geschatte lichaamsafmetingen kan worden gekozen uit BMI, borstomtrek, tailleomtrek, armomtrek, polsomtrek, schouderlengte, armlengte, ruglengte en omtrek van buik of taille.
De klant kan worden voorzien van een weergave van het virtuele prototype vertoond in drie dimensies.
De klant kan worden voorzien van een weergave van een virtueel persoon in overeenstemming met genoemde geschatte lichaamsafmetingen, die het textielproduct draagt, waarbij genoemde virtuele persoon wordt weergegeven in drie dimensies (3D).
Een ander aspect van de onderhavige uitvinding is een computer-gebaseerd systeem voor het leveren van stock- of op maat gemaakte of e-bespoke textielproducten, die worden vervaardigd van synthetische of natuurlijke vezels, omvattende:
middelen voor het ontvangen van een eerste reeks van een veelheid aan invoervariabelen met betrekking tot lichaamsafmeting, zijnde biometrische afmetingsdata van een klant die moet worden voorzien van ten minste één eerste textielproduct, middelen voor het verwerken van genoemde eerste reeks van de veelheid aan invoervariabelen met betrekking tot lichaamsafmeting in een voorspellingsmodel om een tweede reeks van ten minste 2, 4, 6 of 8 geschatte lichaamsafmetingen te voorspellen, waarbij elk van genoemde geschatte lichaamsafmetingen is afgeleid van twee of meer van genoemde invoervariabelen, middelen voor het afleiden van een paskwaliteitswaarde voor het eerste textielproduct zijnde een willekeurige van een stock- of op maat gemaakt en e- bespoke textielproduct als functie van de eerste reeks van de veelheid aan invoervariabelen met betrekking tot lichaamsafmeting, de tweede reeks van ten minste 2, 4, 6 of 8 geschatte lichaamsafmetingen, middelen voor het verwerpen van enigerlei stock- of op maat gemaakt textielproduct, dat niet voldoet aan de paskwaliteitswaarde, en indien een willekeurig stock- of op maat gemaakt textielproduct niet voldoet aan de paskwaliteitswaarde, worden voor de klant middelen verschaft om dit stock- of op maat gemaakt textielproduct te ontvangen, terwijl anders de klant het e-bespoke product ontvangt.
Een ander aspect van de onderhavige uitvinding is een computer-gebaseerd systeem voor het leveren van stock- of op maat gemaakte of e-bespoke textielproducten, die worden vervaardigd van synthetische of natuurlijke vezels, omvattende:
middelen voor het ontvangen van productontwerpdata omvattende parameterwaarden met betrekking tot ten minste één textielproduct en of biometrische afmetingsdata van een klant die is voorbestemd voor het ten minste één eerste textielproduct, waarbij de productontwerpdata worden verschaft uit een eerste software van een eerste verkoper, middelen voor mapping van deze productdata met waarden van een tweede software van een voorspellingssysteem voor textielproducten, waarbij de middelen voor mapping een eerste API voor biometrische afmetingsdata en maatvoorspelling gebaseerd op een maattabel omvatten, voorts omvattende middelen voor het bepalen hoe goed het textielproduct past bij de biometrische afmetingsdata en middelen voor het mogelijk maken dat een klant invoert of hij een stock- of op maat gemaakt of e- bespoke product zal kopen.
Bijkomende uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding zijn gedetailleerd in de bij gevoegde conclusies.
Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding kunnen gebruikmaken van een inrichting voor de productie van op bestelling gemaakte kleding of e-bespoke, omvattende een stuureenheid gestuurd door een processor en werkzaam verbonden met een nietvluchtig geheugen en een invoermiddel, waarbij genoemd invoermiddel is aangepast om aan genoemde stuureenheid invoervariabelen persoonlijk voor een bijzondere klant te verschaffen en waarbij genoemde stuureenheid is aangepast om genoemde invoervariabelen te verwerken om een reeks van ten minste geschatte lichaamsafmetingen te verschaffen, waarbij elk van de lichaamsafmetingen is afgeleid van één of meer van genoemde invoervariabelen en wordt gebatikt om kledingspatroondata af te leiden, waarbij één van genoemde invoervariabelen een weergave van de leeftijd van genoemde klant omvat. De leeftijd kan een aantal jaren zijn, maar kan elke geschikte representatie, zoals de geboortedatum, zijn. Deze data hoeven niet door de klant te worden ingevoerd maar zouden invoer van andere middelen kunnen zijn, bijvoorbeeld kan de leeftijd verkregen worden uit een geleverde geboortedatum of elektronisch opgeslagen medische records.
Genoemde invoervariabelen kunnen voorts een invoer van één of meer van het gewicht, de lengte, boordwijdte, mouwlengte en taille van genoemde klant of deze allemaal omvatten.
Genoemde voorspelde lichaamsafmetingen kunnen ten minste één, enkele of allemaal van (bijvoorbeeld 2, 4, 6 of 8 van) BMI, borstomvang, tailleomvang, armomvang, schouderlengte, armlengte en ruglengte (B: BMI, CC: borstomvang, WC: tailleomvang, AC: armomvang, WR: polsomvang, SL: schouderlengte, AL: armlengte en BL: ruglengte en optioneel ook de BC: buik- of tailleomvang) en enigerlei andere maten, die zijn vereist voor het vervaardigen van bekleding omvatten.
Genoemde lichaamsmaten kunnen worden voorspeld door verwijzing naar een veelheid van genoemde invoervariabelen en een reeks van voorspellingsregels die worden toegepast in combinatie met genoemde stuureenheid onder controle van de processor. Genoemde voorspellingsregels kunnen de genoemde invoervariabelen koppelen aan lichaamsmaten van de klant, die onbekend zijn voor genoemde stuureenheid en genoemde geschatte lichaamsmaten genereren voor gebruik in plaats van genoemde onbekende lichaamsmaten.
Genoemde voorspellingsregels kunnen de toepassing van een regressietechniek, bij voorkeur een techniek met betrekking tot meervoudige lineaire regressie omvatten.
Genoemde voorspellingsregels kunnen worden afgeleid uit een database van lichaamsmaten van een populatie-sample, waarbij genoemd sample bij voorkeur is samengesteld uit ten minste twintigmaal meer gevallen dan er variabelen zijn om te worden ingevoerd en lichaamsmaten om te worden voorspeld.
Genoemde voorspellingsregels kunnen veranderbaar zijn tussen ten minste twee toepassingen daarvan om bijvoorbeeld veranderingen in genoemd monster gedurende het verloop van tijd, tussen doelmarkten of tussen geografische gebieden te reflecteren. Een genoemde reeks van voorspellingsregels kan elke keer worden gegenereerd wanneer een bestelling wordt geplaatst of elke keer dat een referentie-database van samplelichaamsmaten wordt veranderd.
Genoemde op maat gemaakte of e-bespoke kleding kan een shirt omvatten of kan een bloes of jasje omvatten.
Genoemde op bestelling gemaakte of e-bespoke kleding kan een broek omvatten en genoemde invoervariabelen kunnen bijvoorbeeld één of meer van voetmaat, schoenmaat, binnenbeenmaat en zoommaat omvatten. In ten minste dit geval kan genoemde op bestelling gemaakte of e-bespoke kleding voorts een jasje en optioneel een vest, in combinatie met genoemde broek omvatten teneinde bijvoorbeeld een pak te vormen.
Genoemde klant kan een opdracht met betrekking tot de structuur van ten minste een deel van genoemde kleding, zoals bijvoorbeeld een type materiaal, kleur, vorm of pasvorm, kraag-, manchet- of mouwontwerp invoeren, waarbij genoemde opdracht bij voorkeur door genoemde klant kan worden veranderd bij beoordeling van een voorspeld of gesimuleerde afgewerkt stuk van genoemde kleding.
Genoemde invoermiddelen kunnen een invoerplatform uitgevoerd onder gebruikmaking van ten minste één van een wide area network (WAN), a local area network (LAN), a mobiel telecommunicatienetwerk, een bestelproces via Internet en een interactief mailbestellingsproces, bijvoorbeeld interactief uitgevoerd door genoemde klant in respons op prompts van de leverancier omvatten.
De inrichting kan voorts een faciliteit voor de vervaardiging van kleding, aangepast voor het ontvangen van genoemde stuureenheid van genoemde patroondata en voor het produceren van genoemde op maat gemaakte of e-bespoke kleding daaruit omvatten.
De inrichting kan voorts een facturerings- en distributie-inrichting voor het factureren aan klanten en het vervoer naar hen van genoemde op bestelling gemaakte of e-bespoke kleding omvatten.
Genoemde klant kan worden voorzien van een weergave van genoemde stock-, op bestelling gemaakte of e-bespoke kleding, waarbij genoemde virtuele weergave bij voorkeur in drie dimensies wordt vertoond en beweegbaar is teneinde te tonen hoe genoemde kleding eruit zou kunnen zien vanuit verschillende gezichtshoeken of gezichtspunten. Genoemde klant kan worden voorzien van een weergave van een virtueel persoon, die bij voorkeur representatief is voor de lichaamsvormen ervan in overeenstemming met genoemde geschatte lichaamsmaten, waarbij hij een stuk van genoemde stock-, op bestelling gemaakte of e-bespoke kleding in overeenstemming met genoemde patroondata draagt, waarbij genoemde virtuele persoon bij voorkeur in drie dimensies wordt gepresenteerd en bij voorkeur beweegbaar is teneinde te tonen bij wijze van overzicht hoe genoemde kleding eruit zou kunnen zien bij gebruik. Genoemde weergave kan beschikbaar zijn voor klanten in een veelheid aan verschillende poses en achtergronden, zoals bijvoorbeeld simulaties van posering of beweging in stadse omgevingen en landelijke omgevingen, bij voorkeur met de mogelijkheid dat de bijkomende virtuele figuren daarin aanwezig zijn. Genoemde weergave kan voor genoemde klant beschikbaar zijn, waarbij kleding naast genoemde op bestelling gemaakte of e bespoke kleding wordt gedragen, zoals bijvoorbeeld in een geval waarin genoemde op bestelling gemaakte kleding een shirt omvat, waarbij genoemde bijkomende kleding een keuze van broeken omvat, waardoor genoemde klant genoemde op bestelling gemaakte kleding in tal van combinaties en stijlen bij volledig kleden kan beoordelen. De 3Dconfiguratie kan door middel van een API worden verschaft.
Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding verschaffen ook een inrichting voor de productie van op bestelling gemaakte kleding, omvattende een stuureenheid, die werkzaam is verbonden met een niet-vluchtig geheugen en een invoermiddel, waarbij genoemd invoermiddel is aangepast voor het verschaffen aan genoemde stuureenheid van invoervariabelen die persoonlijk zijn voor een bijzondere klant en genoemde stuureenheid is aangepast voor het verwerken van genoemde invoervariabelen voor het voorspellen van een reeks van ten minste geschatte lichaamsmaten, waarbij elk van genoemde lichaamsmaten is afgeleid van één of meer van genoemde invoervariabelen en wordt gebruikt om kledingspatroondata af te leiden, waarbij genoemde invoervariabelen slechts de leeftijd, het gewicht, de lengte en de boordwijdte van genoemde klant omvatten.
Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding verschaffen ook een informatiedrager, zoals een CD-ROM, waarop ten minste één programma is gecodeerd voor het mogelijk maken van implementatie van een inrichting volgens de uitvinding.
Genoemd programma kan bijvoorbeeld ten minste één van een web site-interface, een database van kledingsopties of dimensie-informatie, een webbrowser, een bestel-/ factureringssysteem en een afbeeldingsprogramma, om het vertonen van een beeld van genoemde op bestelling gemaakt kleding mogelijk te maken, omvatten.
Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding verschaffen ook een werkwijze voor het produceren van op maat gemaakte kleding, omvattende: a) het invoeren in een stuureenheid van invoervariabelen die persoonlijk zijn voor een bijzondere klant, waarbij één van genoemde invoervariabelen een weergave van de leeftijd van genoemde klant omvat, b) het verwerken van genoemde invoervariabelen; en c) het voorspellen van een reeks van ten minste geschatte lichaamsmaten uit genoemde verwerking, waarbij elk van genoemde lichaamsmaten is afgeleid van één of meer van genoemde invoervariabelen en wordt gebruikt bij de afleiding van kledingspatroondata.
Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding kunnen ook een inrichting verschaffen waarin een record wordt gemaakt, in bijvoorbeeld een database, van feedback van onder gebruikmaking van de uitvinding geplaatste bestellingen.
Deze feedback kan de vorm van garantie-terugzendingsinformatie of feedback door de klant aannemen en kan één van positieve en negatieve resultaten of beide omvatten. Genoemde record kan ook worden gebruikt om gevallen te registreren waarin het moeilijk of onmogelijk blijkt te zijn om een klant tevreden te stellen, door middel waarvan de zo verzamelde informatie ook zou kunnen worden gebruikt om een leverancier van op maat gemaakte kleding, geproduceerd onder gebruikmaking van de uitvinding, te beschermen tegen klanten die moeilijk tevreden te stellen zijn, bijvoorbeeld door een record te maken van klanten die om wat voor reden dan ook gewoonlijk goederen terugzenden.
Korte beschrijving van de tekeningen
De onderhavige uitvinding zal nu slechts bij wijze van voorbeeld en met verwijzing naar de begeleidende tekeningen worden beschreven, in welke figuren:
Figuur 1 een schematisch diagram van een inrichting volgens een uitvoeringsvorm van de onderhavige uitvinding is.
Figuren 2-5 grafische representaties van informatie gebruikt bij de ontwikkeling van de inrichting volgens Figuur 1 zijn.
Figuren 6 en 7 bijkomende schematische diagrammen van een inrichting volgens bijkomende uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding zijn.
Definities
1. “Off The Rack” (kant-en-klaar) of “Ready To Wear” (kant-en-klaar) = stock-artikelen kant-en-klaar-kleding = stock-artikelen worden in de fabriek in afgewerkte toestand en gestandaardiseerde maten vervaardigd en hebben een ruim gebied van kwaliteitsstandaarden afhankelijk van de fabrikant.
2. “Op maat gemaakt”
Kledingproducten geproduceerd om uit een ingesteld blokpatroon te bestellen. Gewoonlijk wordt een papierpatroon niet geconstrueerd, in plaats daarvan worden bestaande patronen, die matchen met die welke nodig zijn, verzameld en samengevoegd. Het wordt onderscheiden van bespoke in de zin dat nieuwe patronen niet worden gemaakt. Alle records kunnen voor toekomstige bestellingen worden aangehouden.
3. “e-Bespoke” e-Bespoke kleding verwijst naar het gebruik van afzonderlijk gesneden papierpatronen in plaats van het opnieuw gebruiken van bestaande patronen.
e-Bespoke kleding kan uit een grote selectie van weefsels, stijlen en accessoires worden vervaardigd.
Bij voorkeur worden alle records aangehouden voor toekomstige bestellingen.
Beschrijving van de toelichtende uitvoeringsvormen
Uitvoeringen van de onderhavige uitvinding hebben betrekking op mainstream-mode, waardoor actuele productdiversiteit wordt vergroot door het integreren van technologie met betrekking tot biometrische afmetingsdata en maatvoorspelling in multikanaalse ecommercieplatforms & webshops van fabrikanten, e-retailers, e-mails, e-plaatsen van verkoop, verkooppunten en -portalen, waarbij opties met betrekking tot de op maat maken in de e-commercieplatform-software worden ingebed.
Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding gebruiken ICT-systeem-integratietechnologie, die consumenten in staat stelt om inline, bijvoorbeeld via het Internet, stockartikelen, op maat gemaakte of e-bespoke mode overal te kopen, zowel online alsook multikanaals, en bijvoorbeeld uit hun geprefereerde hoog-volume-brands, waardoor een naadloze informatiestroom mogelijk wordt gemaakt. Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding verschaffen centrale toegangspunten en vermijden een lang loginproces om toegang te krijgen tot de verschillende websites waar elke platformmodule is ontwikkeld. Hoewel de belangstelling van consumenten hoog is, blijven de technische obstakels met betrekking tot het bieden van mainstrean op maat gemaakte kleding een uitdaging vormen. Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding maken gebruik van een API-platform, dat ten goede zal komen aan consumenten van gestandaardiseerde stockproducten, terwijl zij ook in staat worden gesteld om een goede pasvorm te ontvangen met technologie die thans slechts beschikbaar is in het subsegment van op maat gemaakte en gepersonaliseerde kleding. Aan de consumenten wordt het voordeel gegeven van een zo correct als technisch mogelijke gestandaardiseerde pasvorm. Deze benadering zal een sterke impact hebben op de sector die de kloof overbrugt naar correcte maat en maakt de noodzakelijke stap in de richting van gering of hopelijk geen afval in de modesector mogelijk, waarbij speciaal een verbetering van mate van terugzending na online-verkoop wordt maakt (die thans in de meeste gevallen een onaanvaardbare 50% en in sommige gevallen 70% bereikt). Verbetering is niet mogelijk geweest door het ontbreken van technische middelen. Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding implementeren meer complexe typen kledingstukken onder gebruikmaking van biometrische maatbepaling (zoals shirts, blouses, jasjes enz.), voorts omvattende een maatvoorspelling voor elk kledingstuk, bijvoorbeeld respectievelijk bovenkant en onderkant, respectievelijk shirts en broeken, terwijl ook online-stock en online op maat gemaakte en e-bespoke kledingstukken als alternatieven worden verschaft. Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding verschaffen een systeemintegratie van verscheidene API’s. Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding maken gebruik van bewerkingen via een webplatform specifiek voor de online op maat gemaakte of e-bespoke textielproducten. Bij uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding wordt een fabrikant van online op maat gemaakte textielproducten of online e-bespoke textielproducten geïntegreerd in een collaboratieve API-omgeving. Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding kunnen thans niet beschikbare graden van tevredenstelling van een klant en afvalvermindering bereiken door het garanderen van een bijna perfecte pasvorm voor online gestandaardiseerde (bijvoorbeeld stock-) producten, online op maat gemaakte of e-bespoke producten, waardoor het probleem met gestandaardiseerde maten, welke tussen landen met een graad van > 25% verschillen, verminderen.
API betekent Application Programming Interface en wordt gebruikt om verschillende software-applicaties te integreren. Een UI (User Interface, gebruikersinterface) wordt door een gebruiker gebruikt om in wisselwerking te treden met de software en deze te vertellen welke handelingen moeten worden uitgevoerd, maar indien één software-applicatie met een andere applicatie in wisselwerking moet treden, kan een API worden gebruikt. Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding gebruiken parameters om kleding te ontwerpen en ook kan de kleding met deze parameters worden ontworpen en vervaardigd. Indien een meerkanaalssysteem moet worden gebruikt, moet er een manier zijn om ongelijksoortige systemen met elkaar te laten communiceren. Laten we aannemen dat informatie betreffende biomedische data, die door een klant moet worden ingevoerd en in een eerste niet-vluchtig geheugen onder de controle van een eerste processor, die Software A laat lopen, wordt opgeslagen, naar een andere instelling moet worden overgebracht en in een tweede niet-vluchtig geheugen onder de controle van een tweede processor, die Software B laat lopen, wordt opgeslagen. Daar Software B van een andere verkoper afkomstig is, is het zeer onwaarschijnlijk dat de twee applicaties exact dezelfde gebieden hebben en/of dat zij deze op dezelfde wijze interpreteren. Derhalve moet men, om deze integratie tot stand te brengen: (a) een manier hebben om de data van A gemakkelijk en programmeerbaar te krijgen/plaatsen, (b) een manier hebben om de data van B gemakkelijk te krijgen/plaatsen, (c) een klein programma hebben in het midden om A op te roepen om de data te krijgen, deze zoals nodig in te stellen en deze in B te plaatsen. Een eerste APIprogramma, dat op A loopt, zal lezen wat zich in A bevindt (in de bijzondere context dat het in het eerste niet-vluchtige geheugen in A is opgeslagen), het naar B overbrengen en vervolgens zal een tweede API-programma, dat op B loopt, in het tweede niet-vluchtige geheugen in B gaan (op de wijze dat B de in te voeren data verwacht). Dit is een proces dat Data Mapping wordt genoemd. Om dit door API’s tot stand te brengen (waarbij wordt aangenomen dat zowel A alsook B en hun respectieve applicaties API’s hebben en deze ondersteunen), zou men de eerste API in A gebruiken om de data te krijgen en vervolgens de tweede API in B om de data te translateren en de data in B te schrijven gebaseerd op de mapping:
1) Verkrijg data van A
2) Stel Software B-parameterwaarden gelijk aan Software A-parameterwaarden
3) Plaats data in B
Zodra deze translatieprogramma’s zijn geschreven, zullen de twee software-applicaties communicatie in standhouden. Een belangrijk voordeel van de API-benadering is dat, omdat een klein toepassingsgericht programma wordt geschreven, men het vermogen heeft om de data uit de bronsoftware A te valideren en op te schonen voordat deze in de bestemmingssoftware B wordt geplaatst, waardoor het algemene probleem van het verwerken van slechte data wordt opgelost. Tenslotte maakt de API-benadering het ook mogelijk dat een willekeurige software communiceert met een andere software, niet alleen de één of twee applicaties die de verkoper wil ondersteunen. Dit omvat software die niet heeft bestaan toen de applicatie werd ontwikkeld.
Derhalve kunnen API’s worden gebruikt om software van één maatschappij, bijvoorbeeld grote B2C (e-commercie)-platforms, -portalen en -plaatsen van verkoop, zoals Amazon, te laten communiceren met software van een andere webshop op kleine schaal. Dit is technisch belangrijk daar de specificatiedata voor de vervaardiging van kleding exact moeten zijn. API’s kunnen worden gebruikt bij uitvoeringsvormen volgens de onderhavige uitvinding om data te verzamelen van klanten die via de grote B2C (e-commercie)platforms, -portalen en -plaatsen van verkoop winkelen om definities van 3D-objecten te transmitteren, dusdanig dat zij kunnen worden bekeken door de klant, data met betrekking tot patroonontwerpen te verzamelen, data met betrekking tot voorraden, productieschema’s te verzamelen, data te verschaffen voor invoicing en facturering enz.
Sommige API’s die tot uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding behoren, zijn:
Eén of meer API’s 22, 26 voor het overbrengen van biometrische afmetingen en voor maatvoorspelling: gebaseerd op een maattabel van e-tailers, zal een klant de mogelijkheid hebben om vooraf te weten in welke mate een bepaalde maat past bij zijn/haar eigen metingen en besluiten om een standaard- of een op maat gemaakt of een e-bespoke product te kopen.
Een API 24 voor 3D-configuratie voor op maat gemaakte of e-bespoke producten. Dit is een technische oplossing voor doorverkopers (e-tailers) van hoog-volume-stock om hun platforms open te stellen voor volledig op maat gemaakte, biometrisch aangemeten kledingstukken als een extra service op hun bestaande platforms, zonder de noodzaak van het opnieuw ontwikkelen van reeds bestaande implementaties. Dit maakt het mogelijk dat de voor 3D-beeldvorming vereiste data worden getransmitteerd naar de website van de verkoper en/of naar een klant voor 3D-display.
Eén of meer API’s 28, 29 voor productie-integratie. Dit is een technische oplossing voor naadloze integratie van de ontwerp- en configuratieresultaten voor de op maat gemaakte of e-bespoke producten met een productieproces, bijvoorbeeld om automatische generering van CAD alsook CAM voor het mogelijk maken van productie.
Een microservice-API-architectuur 30 zijnde een totaal platform, hetzij gecentraliseerd hetzij gedistribueerd met API’s 22, 24, 26, 28, 29 om toegankelijk te zijn voor softwareontwikkelaars voor gemakkelijke integratie van nieuwe functionaliteiten in bestaande platforms (zie Figuur 6). De microservice kan gecentraliseerd, gelokaliseerd of gedistribueerd zijn.
De API-omgeving van de microservice 30 maakt het mogelijk dat derde-partijontwikkelaars waarde toevoegen voor de modeketen. Bovendien exploiteren uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding historische informatie met betrekking tot bepalen van de maat (van de producten zelf), biometrische informatie (bepalen van de maat van de klanten), configuratiesystemen voor online op maat gemaakte producten en ebespoke producten, lichaamsmassa-index-evaluatiesysteem enz. om een API SDK (Software Development Kit) te ontwikkelen voor het creëren van een bibliotheek van interfaces, door middel waarvan derde-partij-ontwikkelaars modeproducenten en consumenten in staat kunnen stellen om volledig baat te vinden bij de vermindering van de tijdrovende shopping-ervaringen en betere shopping-ervaring bij de eindpunten te waarborgen.
Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding verschaffen ondersteuning aan klanten tijdens online-verkoop zelfs wanneer: i) persoonlijk gevoel van pasvorm en stijl van de klant subjectief is met toenemende variabiliteit; ii) kledingverzamelingsgebieden en/of merkmaten onder verschillende collecties zijn niet dezelfde, wat grote problemen veroorzaakt wanneer de maat wordt gekozen.
Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding kunnen zijn gebaseerd op de definitie van een microservice-architectuur 30 (zie Figuren 1, 6 en 7) om nieuwe functionaliteiten in de webshop van grote e-tailers 32-35 te integreren, onafhankelijk van het platform waar zij zijn ontwikkeld, waardoor het probleem van merkgebonden software te boven wordt gekomen. Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding verschaffen een configuratie en verkoopproces zodra een maatpassing-voorspeller 40 de beste pasvorm voor de specifieke klant heeft gedefinieerd. Vervolgens kan het systeem controleren, onder gebruikmaking van ERP en CRM API’s 29, of het artikel op voorraad bij de e-tailer is, anders suggereert het systeem om de levering naar een fabrikant van een op maat gemaakte textielproduct of e-bespoke product over te brengen, bijvoorbeeld onder gebruikmaking van een biometrische maatbepaling en maatvoorspellingsresultaten van de voorspeller 40. Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding gebruiken ICT-technologieën op het gebied van maatvoorspelling, productconfiguratie, op maat gemaakte en/of e-bespoke producten en industrialisatie (dat wil zeggen vervaardiging) voor het verschaffen van innovatieve producten en diensten met hoog commercieel potentieel in een creatieve industrie. Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding maken gebruik van omvangrijke data en semantiek voor analyse, het updaten van real-time-data met betrekking tot maatbepaling en biometrische formules met resulterende geüpgradede maattabelaanbevelingen. Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding maken vervaardiging van standaard-modeproducten (MTS) en op maat gemaakte (MtM) en e-bespoke producten in een enkel platform 30 mogelijk. Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding maken het kopen van modemerken op voornaamste e-commercie-portalen /-websites en platforms 32-35 mogelijk en introduceren meerkanaals-e-commercie (zie Figuur 6) voor standaard-modeproducten (MTS) en op maat gemaakte (MtM) en e-bespoke modeproducten onder gebruikmaking van bestaande platforms 32-35.
Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding maken gebruik van een API 22 voor biometrische maatvoorspelling. De API 22 maakt het mogelijk dat een beperkte reeks van biometrische data op de website van een verkoper 32-35 wordt ingevoerd en dat deze data naar een maatvoorspellingsdienst 40 worden overgebracht. De maatvoorspellingsdienst 40 kan biometrische data in een maatvoorspellingsmodel invoeren.
Met verwijzing naar Figuren 1-7, omvat een inrichting voor de productie en distributie van op maat gemaakte kleding een invoerstadium uitgevoerd door een klant onder gebruikmaking van een interactieve interface 10 onder de controle van een eerste processor 11, die online-, bijvoorbeeld internet- of mailorder-gebaseerd schema implementeert door via het internet te communiceren met een webserver 12, die, onder de controle van een tweede processor 12, een e-commercie-portaal/-website of -platform 32 van een stock en/of op maat gemaakte bestelling en/of e-bespoke, facturerings- en distributievoorwaarden verschaft. De e-commercie-portaal/-website of -platform-voorwaarden kunnen aanwezig zijn in verschillende locaties in verschillende landen zoals Amazion.de, Amazon.us, Amazon.uk enz..
Een gebruiker van de interface 10 reageert op prompts voor informatie en invoervariabelen omvattende informatie persoonlijk voor een bijzondere klant voor het bestellen van een artikel van stock- of op maat gemaakte of e-bespoke kleding. Bij deze uitvoeringsvorm is het kledingartikel, waarvan wordt aangenomen dat het wordt besteld, een shirt of blouse 18, waarvoor de geleverde invoervariabelen het geslacht (vrouwelijk of mannelijk) G, leeftijd A, gewicht W, lengte H en boordwijdte C van de klant zijn, waarbij naar boordwijdte in de techniek ook onderling verwisselbaar wordt verwezen als nekomtrek.
In dit stadium voert de klant ook, onder de controle van de eerste processor 11, een opdracht in met betrekking tot zijn keuze van de structuur van ten minste een deel van de kleding die wordt besteld, zoals bijvoorbeeld een type materiaal, kleur, vorm of pasvorm, kraag-, manchet- of mouwontwerp.
De webserver 12, onder de controle van een tweede processor 13, vangt de klantspecifieke invoervariabelen en keuzes en slaat deze op in een eerste niet-vluchtig geheugen 15. Onder gebruikmaking van een API-systeem 22 voor biometrische meting en maatvoorspelling worden de klantspecifieke invoervariabelen en keuzes met enigerlei noodzakelijke translatie, toevoeging, reductie of verbetering doorgegeven aan een stuureenheid 14 van een voorspellingsdienst-provider 30, die keuzes van de klant en de invoervariabelen G, A, W, H, C in een tweede niet-vluchtig geheugen (17) opslaat onder de controle van een derde processor 19 in overeenstemming met een reeks regels in een voorspellingsmodel en verwerkt deze.
Door deze reeks regels toe te passen, voorspelt de stuureenheid 14, onder de controle van de processor 19 en onder gebruikmaking van informatie opgeslagen in niet-vluchtig geheugen 17, een reeks lichaamsmaten, die een schatting zijn van de onbekende lichaamsmaten van de klant. De voorspelde lichaamsmaten omvatten B: BMI, CC: borstomvang, WC: tailleomvang, AC: armomvang, WR: polsomvang, SL: schouderlengte, AL: armlengte en BL: ruglengte en optioneel ook de BC: omvang van buik of taille en enigerlei andere metingen die zijn vereist om de kleding te vervaardigen.
De stuureenheid 14, onder de controle van de processor 19, kan vervolgens de volledige reeks lichaamsmaten in een reeks kledingspatroondata 25 omzetten. In dit stadium kan de klant, onder de controle van de processor 19, worden voorzien van een representatie 20 van een prototype virtueel kledingstuk, aan de klant vertoond onder de controle van de processor 11 in overeenstemming met het model dat de klant heeft gekozen. Het prototype virtuele kledingrepresentatie 20 kan bij voorkeur interactief worden geüpdated met betrekking tot de karakteristieken ervan om gelijktijdig veranderingen te reflecteren die in de keuzes van de klant zouden kunnen plaatsvinden met betrekking tot structuur en opties. Het wordt bij voorkeur onder de controle van de processor 11 in drie dimensies weergegeven en is beweegbaar teneinde vanuit verschillende gezichtspunten te worden gezien.
De virtuele representatie 20 kan worden uitgebreid naar het verschaffen van een virtueel persoon, bij voorkeur representatief voor de voorspelde lichaamsvormen van de klant in overeenstemming met de geschatte lichaamsmaten, welke persoon de stock-kleding draagt die is gekozen in overeenstemming met de keuzes van de klant. De virtuele persoon wordt bij voorkeur, onder de controle van de processor 11, in drie dimensies (3D) weergegeven en is bij voorkeur beweegbaar teneinde bij wijze van overzicht te tonen hoe de kleding er bij gebruik zou kunnen uitzien. Dergelijke virtuele representaties zijn in de techniek bekend en een geschikt voorbeeld van deze technologie kan worden gevonden in EP0933728. Een dergelijke 3D-configuratie kan worden ingebed in een e-commercie-multikanaalsplatform, dat Configuratie-Maatbepaling-Vervaardiging als dienst biedt. Een API 24 kan het voordeel van bijvoorbeeld merkgebonden 3D-configurators mogelijk maken om door het gebruik van plug-ins 36, bijvoorbeeld ondersteund door de webservices van het platform, details van 3D-representaties te leveren. De klant heeft de mogelijkheid om ongewenste kleding te verwerpen, wat kosten en terugzendingen vermindert. Zoals hieronder uiteengezet, maakt dit het mogelijk om niet alleen actuele hoog-volume-stock-producten te bieden, maar ook voor de klant om volledig op maat gemaakte biometrisch aangemeten kledingstukken als een evolutionair voordeel op de bestaande platforms te kiezen indien de klant niet tevreden is met het stock-product, zonder de noodzaak om reeds bestaande implementaties opnieuw te ontwikkelen. Dit wordt reeds beschikbaar gemaakt in het aanbiedingsstadium, waardoor dus de levering van slechte passende kleding wordt verminderd en de mate van terugzending wordt verminderd.
De virtuele representatie 20 kan voor de klant beschikbaar zijn, onder de controle van de processor 11, in een veelheid aan verschillende poses en achtergronden, zoals bijvoorbeeld simulaties van poseren of bewegen in stadse en landelijke omgevingen, bij voorkeur met de mogelijkheid dat bijkomende virtuele figuren aanwezig zijn. Het kan de klant ook ten dienste staan om, onder de controle van processor 11, kleding naast het op bestelling gemaakte shirt 18 te dragen, zoals bijvoorbeeld een keuze van broeken. Op deze wijze kan de klant het shirt in tal van achtergronden, combinaties en stijlen bij volledig kleden beoordelen. In dit stadium kan de klant zijn keuzes van stijl of zelfs pasvorm veranderen, door bijvoorbeeld een lossere pasvorm te vragen. Zodra dergelijke keuzes en veranderingen bij de simulatie zijn verwerkt, kan de klant worden verzocht om de bestelling te bevestigen of te verwerpen.
De stuureenheid 14, onder de controle van de processor 19, onderzoekt vervolgens of het shirt 18 uit stock kan worden geleverd, of kan worden geleverd als een op maat gemaakt over een e-bespoke shirt. De stuureenheid 14, onder de controle van de processor 19, omvat de reeks van lichaamsdata zoals A, W, H, C, B, CC, WC, AC, WR, SL, AL en BL en optioneel ook de BC en optioneel enigerlei andere maten die zijn gebruikt om de stockkleding te vervaardigen in afhankelijkheid of de klant hetzij mannelijk, hetzij vrouwelijk is, alsook enigerlei keuzes door de klant beschikbaar gemaakt voor de stock-producten aangeboden door de e-commercie-portaal /-website of -platform met de voorspelde waarden van lichaamsdata zoals A, W, H, C, B, CC, WC, AC, WR, SL, AL en BL en optioneel ook de BC voorbereid door de stuureenheid 14. Deze vergelijking wordt ook gebruikt om te zien of het stock-product goed genoeg is en de gegenereerde waarden door de stuureenheid 14, onder de controle van de processor 19, worden gebruikt als verwijzing. Om dit te doen, kunnen standaard-stock-maattabellen 38 en patroonblokken worden gebruikt om de noodzakelijke data voor deze vergelijking te verkrijgen. Deze data, die de maattabellen 38 omvatten, kunnen door een API 26 tussen de stuureenheid 14 van de ecommercie-portaal/-website of -platform 32-35 worden verkregen indien die data daar zijn opgeslagen. Bijvoorbeeld heeft British standard BS3666 het maatbepalingssysteem voor de Britse kledingindustrie gevestigd. Alle winkels of verkopers, die kledingstukken verkopen, of fabrikanten voor kleding voor de UK-markt houden zich aan de BS3666. De maat met suffix S of T duidt aan of deze geldt voor een kleine of lange persoon.
De vergelijking kan worden gebruikt voor het genereren van een foute of “niet passende “ schatting, die een functie kan zijn van de verschillen tussen de voorspelde waarden en de stock-maat waarden, in afhankelijkheid van de vraag of de klant hetzij mannelijk, hetzij vrouwelijk is, dat wil zeggen
E=/AA, AW, ΔΗ, AC, AB, ACC, AWC, AAC, AWR, ASL, AAL, ABL en optioneel ABC) waarin E een foute schatting is en A verwij st naar een verschil tussen de voorspelde waarden en de biometrische afmetingen gebruikt voor de stock-maten. Een voorbeeld zou zijn een eenvoudig totaal van de absolute waarden van de afwijkingen voor hetzij mannelijk, hetzij vrouwelijk:
E = wi|AA| + W2|AW| + W3|AH| + W4|AC| + ws|AB| + wó|ACC| + w?|AWC|+ W8|AAC| wqA|WR| + wio|AS| wn|AAL| + wi2|ABL| en optioneel + wb|AB|.
waarin wn een weging is. De weging kan hoger zijn indien de gemeten waarde van een van de verschillen negatief is, daar een kledingstuk, dat de klein is, een groter probleem is dan een beetje meer ruimte in een kledingstuk.
In plaats van het verkrijgen van de relevante stock-maten van de verkopers, kunnen als alternatief de waarden voor een vrouwelijke of mannelijke klant van A, W, H, C, B, CC, WC, AC, WR, SL, AL en BL en optioneel BC bij de fabrikanten van de stock-artikelen worden verkregen, die aan de e-commercie-portaal / -website of -platform 32-35 worden geleverd. Indien de stock-producten ook door de voorspellingsdienst-provider worden ontworpen en/of volgens deze ontwerpen door een derde partij worden vervaardigd, zullen in dat geval de details voor de stuureenheid 14 beschikbaar worden gemaakt.
In plaats van E of een functie van E, kan de inverse van E (1ZE) als maat worden gebruikt van hoe goed een pasvorm is. Of nu E of een inverse van E wordt gebruikt, het resultaat is een paskwaliteitswaarde. De onderhavige uitvinding omvat een functie die een paskwaliteitswaarde, zoals E, 1/E, E2, 1/E2 verschaft.
Indien een stock-artikel niet kan worden aanbevolen vanwege de paskwaliteitswaarde, bijvoorbeeld wanneer E een drempelwaarde overschrijdt, onderzoekt in dat geval de stuureenheid 14 onder de controle van de professor 19 de op maat gemaakte producten die kunnen worden vervaardigd met bestaande patronen van een fabrikant 16. Indien er bestaande patronen zijn die geschikt zijn, verandert de stuureenheid 14, onder de controle van de processor 19, de volledige reeks lichaamsmaten en de bekende patroondata in een reeks kledingspatroondata 25. De bekende patronen kunnen worden verkregen door API 28. De klant kan, onder de controle van de processor 19, optioneel worden voorzien van een tweede representatie 20 van een prototype virtueel kledingstuk, vertoond onder de controle van de processor 11 in overeenstemming met het model dat de klant heeft gekozen en zoals vervaardigd met standaardpatronen. Zoals eerder, kan het prototype virtuele kledingrepresentatie 20 bij voorkeur interactief worden geüpdated met betrekking tot de karakteristieken ervan om gelijktijdig veranderingen te reflecteren, die zouden kunnen plaatsvinden in de keuzes van de klant met betrekking tot structuur en opties. Het wordt bij voorkeur onder de controle van de processor 11 gepresenteerd in drie dimensies en is beweegbaar teneinde vanuit verschillende gezichtspunten te worden bekeken.
De virtuele representatie 20 kan worden uitgebreid tot het verschaffen van een virtueel persoon, bij voorkeur vertegenwoordigend voor de voorspelde lichaamsvorm van de klant in overeenstemming met de geschatte lichaamsmaten, welke persoon de op bestelling gemaakte kleding draagt die is gekozen in overeenstemming met de patroondata gegenereerd door de stuureenheid 14. De virtuele persoon wordt bij voorkeur, onder de controle van de processor 11, in drie dimensies (3D) gepresenteerd en is bij voorkeur beweegbaar teneinde, bij wijze van overzicht, te tonen hoe de kleding eruit zou kunnen zien bij gebruik. Dergelijke virtuele representaties zijn in de techniek bekend en een geschikt voorbeeld van deze technologie kan worden gevonden in EP0933728.
De virtuele representatie 20 kan aan de klant beschikbaar worden gesteld, onder de controle van de processor 11, in een veelheid aan verschillende poses en achtergronden, zoals bijvoorbeeld simulaties van posering of beweging in stadse en landelijke omgevingen, bij voorkeur met de mogelijkheid van het aanwezig zijn van bijkomende virtuele figuren. Zij kan ook aan de klant beschikbaar worden gesteld, onder de controle van de processor 11, terwijl deze persoon kleding naast het op bestelling gemaakte shirt 18 draagt, zoals bijvoorbeeld een keuze van broeken. Op deze wijze kan de klant het shirt in tal van verschillende achtergronden, combinaties en stijlen bij volledig kleden beoordelen. In dit stadium kan de klant zijn keuzes van stijl of zelfs pasvorm veranderen, door bijvoorbeeld een lossere pasvorm te vragen. Zodra dergelijke keuzes en veranderingen bij de simulatie zijn verwerkt, kan de klant worden bewogen om te bevestigen dat het nieuwe prototype wordt geprefereerd of wordt verworpen.
Zoals eerder beschreven, kan een paskwaliteitswaarde zoals E, die een fout of verkeerde pasvorm representeert, worden berekend voor het op maat gemaakte artikel door een van de werkwijzen die hierboven zijn aangegeven. De foute of “verkeerd passende” schatting kan een functie van de verschillen tussen de voorspelde waarden en de maatwaarden relevant voor het op maat maken zijn, in afhankelijkheid van de vraag of de klant hetzij mannelijk, hetzij vrouwelijk is, dat wil zeggen
E= /(AA, AW, ΔΗ, AC, ΔΒ, ACC, AWC, AAC, AWR, ASL, AAL, ABL en optioneel ABC) waarin E een foute schatting is en A verwij st naar een verschil tussen de voorspelde waarden en de biometrische afmetingen gebruikt voor de stock-maten. Een voorbeeld zou zijn een eenvoudig totaal van de absolute waarden van de afwijkingen voor hetzij mannelijk, hetzij vrouwelijk:
E = wi|AA| + W2|AW| + w?,|AH| + W4|AC| + ws|AB| + wó|ACC| + w?|AWC|+ ws|AAC| wyA|WR| + wio|AS| wn|AAL| + wi2|ABL| en optioneel + wb|AB|.
waarin wn een weging is. De weging kan hoger zijn indien de gemeten waarde van een van de verschillen negatief is, daar een kledingstuk, dat te klein is, een groter probleem is dan een beetje meer ruimte in een kledingstuk.
Indien een op maat gemaakt artikel niet kan worden aanbevolen vanwege de paskwaliteitswaarde, bijvoorbeeld wanneer E een drempelwaarde overschrijdt, onderzoekt in dat geval de stuureenheid 14 onder de controle van de professor 19 de e-bespoke producten die kunnen worden vervaardigd met nieuwe patronen of een combinatie van nieuwe en bestaande patronen van een fabrikant 16. Enigerlei regels of maatdata met betrekking tot hoe nieuwe patronen kunnen worden ontworpen, kunnen worden verkregen bij de fabrikant 16 via API 28 . De stuureenheid 14, onder de controle van de processor 19, verandert in dat geval de volledige reeks van lichaamsafmetingen in een reeks van nieuwe kledingspatroondata 25 of een combinatie van nieuwe en bestaande kledingspatroondata
25. De klant kan, onder de controle van de processor 19, worden voorzien van een derde representatie 20 van een prototype virtueel kledingstuk, vertoond onder de controle van de processor 11 in overeenstemming met het model dat de klant heeft gekozen en zoals vervaardigd met nieuwe patronen. Zoals eerder, kan het prototype virtuele kledingrepresentatie 20 bij voorkeur interactief worden geüpdated met betrekking tot de karakteristieken ervan om gelijktijdig veranderingen te reflecteren, die zouden kunnen plaatsvinden in de keuzes van de klant met betrekking tot structuur en opties. Het wordt bij voorkeur onder de controle van de processor 11 gepresenteerd in drie dimensies en beweegbaar teneinde vanuit verschillende gezichtspunten te worden bekeken.
De virtuele representatie 20 kan worden uitgebreid tot het verschaffen van een virtueel persoon, bij voorkeur vertegenwoordigend voor de voorspelde lichaamsvorm van de klant in overeenstemming met de geschatte lichaamsmaten, welke persoon de op bestelling gemaakte kleding draagt die is gekozen in overeenstemming met de patroondata gegenereerd door de stuureenheid 14. De virtuele persoon wordt bij voorkeur, onder de controle van de processor 11, in drie dimensies (3D) gepresenteerd en is bij voorkeur beweegbaar teneinde, bij wijze van overzicht, te tonen hoe de kleding eruit zou kunnen zien bij gebruik. Dergeiijke virtuele representaties zijn in de techniek bekend en een geschikt voorbeeld van deze technologie kan worden gevonden in EP0933728.
De virtuele representatie 20 kan aan de klant beschikbaar worden gesteld, onder de controle van de processor 11, in een veelheid aan verschillende poses en achtergronden, zoals bijvoorbeeld simulaties van posering of beweging in stadse en landelijke omgevingen, bij voorkeur met de mogelijkheid van het aanwezig zijn van bijkomende virtuele figuren. Zij kan ook aan de klant beschikbaar worden gesteld, onder de controle van de processor 11, terwijl deze persoon kleding naast het op bestelling gemaakte shirt 18 draagt, zoals bijvoorbeeld een keuze van broeken. Op deze wijze kan de klant het shirt in tal van verschillende achtergronden, combinaties en stijlen bij volledig kleden beoordelen. In dit stadium kan de klant zijn keuzes van stijl of zelfs pasvorm veranderen, door bijvoorbeeld een lossere pasvorm te vragen. Zodra dergeiijke keuzes en veranderingen bij de simulatie zijn verwerkt, kan de klant worden bewogen om te bevestigen dat het nieuwe prototype wordt geprefereerd of wordt verworpen.
Indien een order wordt bevestigd en bij voorkeur voldoet aan de paskwaliteitswaarde, zoals wanneer het foutvereiste E lager dan een drempelwaarde is, laat men de klant door een online factureringsschema gaan. Begrepen zal natuurlijk worden dat rekeningen van de klant, kredietkaarten en andere soortgelijke systemen kunnen worden gebruikt voor facturering en dat deze kunnen worden verschaft aan het e-commercie-portaal/-website of -platform via back office API’s 29 voor Enterprise resource planning (ERP) en Customer relationship management (CRM). ERP is de geïntegreerd management van kernbusinessprocessen, vaak in real time en gemedieerd door software en technologie. Deze business-activiteiten kunnen productplanning, aankoopproductieplanning, vervaardiging of dienstverlening, marketing en verkoop, beheer van materialen, beheer van inventaris, transport en betaling en financiën omvatten.
CRM compileert data uit een reeks van verschillende communicatiekanalen, waaronder een voor een maatschappij van toepassing zijnde website, telefoon, e-mail, live chat, marketingmaterialen, en social media. Door de CRM-benadering en de systemen die worden gebruikt te vergemakkelijken, leren zaken meer omtrent hun klanten en partners en hoe om het beste aan hun behoeften tegemoet te komen.
Indien een stock-artikel moet worden geleverd, wordt de e-commercie-portaal /-website of -platform geïnstrueerd om het te leveren.
Indien een op maat gemaakt of een e-bespoke artikel is gekozen laat men, zodra de facturering is verwerkt, de kledingspatroondata 25 naar een faciliteit 16 voor het vervaardigen van kleding, bijvoorbeeld via API 28, gaan. Dit kan een computerondersteunde vervaardigingsbedrijf 16 omvatten, dat het materiaal onder de controle van de processor 27 kiest uit de gepasseerde keuzes (bijvoorbeeld via API 28) uit het niet-vluchtige geheugen 17 van de stuureenheid 14,3 die de klant-invoer/-verandering opslaat. Het computerondersteunde vervaardigingsbedrijf 16 snijdt, onder de controle van de processor 27, het materiaal of de materialen volgens patroondata 25 voor de bestellende klant. Het gesneden materiaal wordt vervolgens samengevoegd en afgewerkt. De uitvoer van het bedrijf 16 is een shirt!8 op bestelling vervaardigd voor de specifieke klant en men laat het vervolgens naar een distributiecentrum (niet apart getoond) gaan en vervolgens wordt het naar de klant getransporteerd.
Meer gedetailleerde beschouwing zal nu worden gegeven met betrekking tot de ontwikkeling en toepassing van de voorspellingsregels en de significantie van de bijzondere verzochte invoervariabelen zoals uiteengezet in WO0235952, dat hierbij in haar geheel is opgenomen.
De fundamentele beschouwing waarop de berekening van de regels is gebaseerd, is dat, in een gegeven populatie, er enige correlatie bestaat tussen bepaalde lichaamsmaten. Bijvoorbeeld is er een bewezen correlatie tussen lichaamslengte en armlengte. Een andere fundamentele beschouwing is dat er enige correlatie bestaat tussen de leeftijd en bepaalde lichaamsmaten zoals de lengte of de tailleomvang. De identificatie van correlatie tussen bekende variabelen, bijvoorbeeld de invoervariabelen A, W, H, C voor een mannelijk of vrouwelijk persoon en de onbekende te voorspellen lichaamsmaten B, CC, WC, AC, WR, SL, AL en BL en optioneel ook de BC voor een mannelijk of vrouwelijk persoon maakt de constructie van een voorspellingsmodel en het gebruik ervan voor het doel van de schatting ervan mogelijk.
Met verwijzing naar Figuur 2, kan worden gezien dat een schatting van de borstomvang onder gebruikmaking van slechts één bijzondere invoervariabele nogal onnauwkeurig is. In dit geval is de invoervariabele de boordwijdte C en representeren de lichaamsmaten een sample van potentiële klanten. Borstomtrek wordt uitgezet tegen boordwijdte C/ nekomtrek en een “goede paszone” wordt ontwikkeld rondom een best-fit-lijn door de populatie. De grafiek vertegenwoordigt het principe van een fundamenteel kant-en-klaar maatbepalingssysteem in de industrie. In dit systeem wordt aangenomen dat borstomtrek evenredig is met nekomtrek, waarvan kan worden gezien dat het in een bepaalde mate waar is, maar kan vele potentiële klanten achterlaten met pasproblemen en is niet nauwkeurig genoeg voor op maat gemaakte kleding.
In Figuur 3 wordt een schatting van de borstomvang getoond, waarbij twee persoonlijke maten, gewicht en lengte uitgezet op de x-as in de vorm van de vierkantswortel van (gewicht / lengte), bekend zijn. In deze grafiek brengen wij twee lichaamsmaten in plaats van één in om de borstomtrek te schatten. Gezien kan worden dat de correlatie tussen beschikbare data en de schatting duidelijker is. Minder potentiële klanten worden achtergelaten met pasproblemen.
Uit Figuren 2 en 3 kan worden gezien dat het verhogen van het aantal invoervariabelen de nauwkeurigheid van geschatte lichaamsmaten doet toenemen en gemeend wordt dat die welke bij de onderhavige uitvinding worden gekozen een goed compromis tussen nauwkeurigheid en gebruiksgemak voor klanten voortbrengt. De verzochte invoervariabelen zijn vaak uit het hoofd bekend of worden ten minste gemakkelijk bepaald zonder specialistische hulp. In Figuur 4 kan worden gezien dat de effecten van het opnemen van leeftijd A in een voorspellingsregel de resultaten van de voorspelling van Figuur 3 verbeteren.
Na het kiezen van de invoervariabelen A, W, H, C is de volgende stap bij het ontwikkelen van de onderhavige uitvinding het opbouwen van het voorspellingsmodel en de geassocieerde regels en de waarde van B, CC, WC, AC, WR, SL, AL en BL en optioneel ook de BC afhankelijk van de vraag of de klant een mannelijk persoon of vrouwelijk persoon is.
Het voorspellingsmodel is gebaseerd op regressietechnieken. Dergelijke regressietechnieken zijn gericht op het vestigen van mathematische verbanden tussen variabelen voor voorspellingsdoelen, waardoor een significant sample van gevallen wordt verzameld. De verbanden worden geformaliseerd als functies die beschrijven hoe één afhankelijke variabele reageert wanneer een onafhankelijke variabele wordt veranderd. De functies die worden gekozen, zijn die welke gemiddeld het verband tussen variabelen het beste beschrijven.
Natuurlijk benaderen de functies slechts het gemiddelde gedrag van de populatie en, hoewel de voorspelling in het algemeen in de meeste gevallen bevredigend is, kan een fout vaak worden opgemerkt wanneer de voorspelling met de werkelijke waarde wordt vergeleken. De gekozen functies zijn die welke de absolute fout tussen werkelijke sample-waarden en waarden berekend onder gebruikmaking van de regressiefunctie minimaliseren. De technieken moeten “multipele regressie” zijn, omdat het noodzakelijk is om verscheidene variabelen te verwerken, bijvoorbeeld vier onafhankelijke variabelen (leeftijd A, gewicht W, lengte H en boordwijdte C) en verscheidene daarvan afhankelijke variabelen, dat wil zeggen de voorspelde lichaamsafmetingen van borstomvang, tailleomvang, armomvang, polsomvang, schouderlengte, armlengte; ruglengte plus optioneel buikomvang (b.v. B, CC, WC, AC, WR, SL, AL en BL en optioneel ook de BC voor een mannelijk of vrouwelijk persoon).
Vele multipele-regressietechnieken zouden dicht bij elkaar liggende resultaten bij de onderhavige toepassing verschaffen. Een lineaire multipele regressie geeft echter in het algemeen robuuste modellen en zou bij voorkeur moeten worden gekozen indien de verbanden tussen variabelen algemeen gesproken lineair zijn. Teneinde te zeggen of het verband al dan niet lineair is, is het geschikt om standaard-statistische-softwarepakketten te gebruiken die in de handel verkrijgbaar zijn, zoals SAS, SPSS, STATISTICA of andere, die interactieve grafische exploratie van datafaciliteiten verschaffen. In het geval van de onderhavige uitvinding was de gebruikte software WINIDAMS. Onder gebruikmaking van deze software geeft het verkrijgen van de verbanden tussen koppels van variabelen grafieken vergelijkbaar met die getoond in Figuur 5.
Op deze grafieken worden de afhankelijke variabelen uitgezet tegen de onafhankelijke variabelen. Het is duidelijk dat, hoewel deze grafieken zeer bruikbaar zijn, zij slechts een gedeeltelijk overzicht van het gedrag van de populatie verschaffen, omdat zij slechts tweedimensionaal zijn. In feite zijn wij geïnteresseerd door de multidimensionale verbanden tussen onafhankelijke en afhankelijke variabelen geïnteresseerd. In Figuur 5 kan in sommige gevallen worden gezien dat er lineaire verbanden (armomvang tegen gewicht), niet-lineaire verbanden (armomvang tegen leeftijd, eruitziend als banaanvormig) en sommige tamelijk ongedefinieerde verbanden (polsomvang tegen lichaamslengte, wat een zeer onnauwkeurige correlatie of helemaal geen correlatie aangeeft) lijken te zijn.
Teneinde niet-lineaire verbanden in lineaire verbanden om te zetten, is het noodzakelijk om enige variabele veranderingen in te brengen. Gezien kan worden dat alle verbanden leken te behoren tot het lineaire of ongedefinieerde type, behalve wanneer de leeftijd A werd opgenomen. Dit is vrij logisch, daar sommige lichaamsafmetingen kunnen toenemen met leeftijd tot een bepaald aantal jaren en vervolgens afnemen met de vordering van leeftijd. Bijvoorbeeld vallen lengte en verwante lichaamsmaten zoals beenlengte vaak in deze categorie. Om een kromme-vormig verband, zoals dat tussen armomvang en leeftijd, te verwerken, introduceren de voorspellingsregels bijvoorbeeld de leeftijd in het kwadraat als afhankelijke variabele. Dit maakt de benadering van de kromme door een tweede-graads polynoomkromme mogelijk.
Van sommige andere verbanden kan ook worden gevonden dat zij niet-lineair zijn. Door aan te nemen dat er een analogie tussen lichaamsdelen zoals de borst of de arm en een cilinder is, is het mogelijk om het verband tussen lichaamsafmetingen van omvang en de gegeven informatie van gewicht en lengte te identificeren.
v«Jlr2h => rJT'?= (v/h)1'2 c-2rir c - 2JT'2(v/b)1/2 => c evenredig met <v/h)1/2 en indien wordt aangenomen dat w evenredig met v is, hebben we:
c evenredig met (w/h)l/2
Als resultaat wordt (w/h)l/2 In het model ingebracht als een bijkomende onafhankelijke variabele.
Aan het einde van deze stap worden we achtergelaten met een reeks onafhankelijke variabelen die geslachtsafhankelijk zijn: leeftijd, gewicht, lengte, boordwijdte / nekomtrek, leeftijd in het kwadraat, vierkantswortel van het gewicht gedeeld door vierkantswortel van de lengte . Het is waarschijnlijk dat deze variabelen bruikbaar passen in het model van 10 multipele lineaire regressie.
De volgende stap is dan het formaliseren van de verbanden tussen variabelen door een reeks vergelijkingen. Deze stap is de werkelijke “modellerings'’-stap, waarbij alle parameters van de regressie worden gevestigd en de voorspellingsregels definitief worden gemaakt.
Opnieuw is hier een toepassingsspecifiek statistisch pakket bruikbaar, zoals WINIDAMS, dat bij voorkeur een stapsgewijze regressietoepassing karakteriseert.
Het ontwikkelen van stapsgewijze regressie voorziet in de gelijktijdige identificatie van de verbanden tussen variabelen (dat wil zeggen voor het verkrijgen van een reeks 20 vergelijkingen / voorspellingsregels) en voor het controleren van de significantie van de verbetering die elke onafhankelijke variabele aan het model toevoegt. Met andere woorden, indien de standaardfout van de voorspelling niet significant vermindert door het gebruiken van een bepaalde onafhankelijke variabele, kan deze variabele worden afgedankt.
Aan het einde van het stapsgewijze regressieproces kan een exemplarisch model in het algemeen in de richting van het volgende worden verkregen:
Aannemende dat: a=leeftijd (jaren), w=gewicht (kg), h=lengte (cm), en c=boordwijdte/nekomtrek (cm).
De voorspellingsregels werden in dit geval berekend uit een vertegenwoordigend sample van ongeveer 1400 Belgische mannelijke personen van meer dan 18 jaar en onder gebruikmaking van de IS08559-definities voor lichaamsafmetingen en gelezen als volgt (alle resultaten in cm) borstomtrek = - 4,87 +0,229a- 0,019a2+0,361c+130,4 (w/h)1/2 buikomtrek = -70,7+0,232a+0,802c+185 (w/h)1/2 tailleomtrek = 86,2+0,2 la-0,4231i+0246c+0,742w armomtrek = -l,5-0,00043a2-0,0432h+0,089c+57,6 (w/h)i/2 polsomtrek = 4,2+0,00019a2+0,02h+15,3 (w/h)1'2 schouderlengte = 12,4 -0,00012a2+0,013h -0,065c +0,045w armlengte = 6,1 +0,047a +0,326h -0,165c +0,058w ruglengte = 7,9 +0,02a +0,3h +0,149c +0,072w
Opgemerkt moet worden dat dit model is afgeleid uit één bijzonder sample van één bijzondere populatie. Het gebruiken van een ander sample of zelfs het veranderen van het drempelniveau van significantie bij de stapsgewijze regressie, of het verkrijgen van slechts strikt lineaire verbanden of ook het veranderen van de werkwijze voor lineaire instelling kan resulteren in zeer verschillend lijkende vergelijkingen. Maar de voorspelde waarden van de afhankelijke variabelen zullen dicht bij elkaar blijven liggen.
Zodra de voorspellingsregels zijn geconstateerd, worden zij getest, bij voorkeur bij een ander sample van de populatie, om de standaarddeviatie van de resulterende schattingen vergeleken met de werkelijke lichaamsmaten te berekenen. Gevonden zou moeten worden dat deze standaard deviatie dichtbij de standaarddeviatie van het regressiemodel ligt. Zodra het gehele proces is voltooid, wordt een robuust voorspellingsmodel voor lichaamsafmetingen verkregen, dat kan worden gebruikt bij het ontwerp van patronen vorige gepersonaliseerde op bestelling gemaakte shirts 18 en andere kleding.
Door het gebmiken van statistische termen is de onzekerheid van de patroonconformiteit verminderd in vergelijking met de industrie met betrekking tot kant-en-klare kleding.
Indien er gedurende het verloop van tijd veranderingen in de morfologische karakteristieken van de populatie waren, bijvoorbeeld indien het gemiddelde menselijk lichaam langer of zwaarder wordt, zal het voorspellingsmodel minder nauwkeurig worden. Het is echter mogelijk om het model dusdanig te veranderen dat het de evolutie van de populatie weerspiegelt. De regressie moet gewoonweg opnieuw op exact dezelfde wijze worden uitgevoerd, maar onder gebruikmaking van een nieuw, geüpdated sample van afzonderlijke variabelen. Indien een geüpdated sample continu beschikbaar is, kunnen de regels zich ook continu ontwikkelen. In dit geval zou, elke keer dat een bestelling wordt geplaatst of elke keer dat het sample wordt veranderd, de regressie kunnen worden uitgevoerd om nieuwe regels te genereren.
Meer in het algemeen kan, indien de uitvinding moet worden toegepast op een populatie die significante morfologische verschillen geeft vergeleken met het oorspronkelijke sample, het model opnieuw worden berekend op basis van een nieuw sample geëxtraheerd uit de beschouwde verschillende populatie. Dergelijke morfologische verschillen kunnen bijvoorbeeld specificiteiten in de geografische of etnische oorsprong van de nieuw getargete populatie reflecteren. Nog een andere verbeteringsstap in dezelfde richting zou bestaan uit het toevoegen aan het model van nieuwe persoonlijke variabelen, die de geografische of etnische oorsprong van de klant representeren. Het inbrengen van de nieuwe variabelen in de regressie zou resulteren in een enkel model dat op verschillende morfologische typen zou kunnen worden toegepast.
Het gebruik van leeftijd A als onafhankelijke invoervariabele en binnen de voorspellingsregels is bijzonder noemenswaardig. Gevonden is dat het gebruik ervan in sommige gevallen experimenteel leidt tot de volgende vermindering van fout van de schattingen. De figuren kunnen worden gelezen als zijnde de verbetering in termen van voorspellingsnauwkeurigheid resulterend uit het gebruik van de leeftijdsvariabele A.
Hoewel de onderhavige uitvinding in het bijzonder is getoond en beschreven met betrekking tot een geprefereerde uitvoeringsvorm, zal door de vakmensen worden begrepen dat veranderingen in de vorm en detail kunnen worden aangebracht zonder buiten de omvang en geest van de uitvinding te treden.
Bijvoorbeeld zal het de voorkeur verdienen om ook een invoervariabele te verkrijgen die een aanduiding is van arm- of mouwlengte en ook een invoervariabele van taille, daar deze nauwkeurigheid verder zouden doen toenemen. Zou de hierboven beschreven uitvoeringsvorm worden gevarieerd om een blouse te verschaffen, dan zou het bruikbaar blijken te zijn om bijkomende invoervariabelen specifiek voor de vrouwelijke vorm en algemeen bekend bij de klant te verkrijgen, zoals bijvoorbeeld de busteomvang.
De uitvinding kan ook worden gevarieerd om andere artikelen van op maat gemaakte kleding te produceren, zoals bijvoorbeeld broeken, waarbij het gebruik van leeftijd ook bruikbaar is bij de voorspelling van veranderingen gedurende het verloop van tijd in bijvoorbeeld de omvang van dijen. Daar lichaamslengte in feite reeds bij het model ‘bekend’ is kan daarbij reeds algemeen het effect van lichaamslengte en de krimp ervan door leeftijd in aanmerking worden genomen. De voorspelling van de ruglengte wordt in het algemeen niet beïnvloed door het inbrengen van leeftijd in het model, hoewel in absolute termen de ruglengte wel degelijk nogal kan worden beïnvloed door leeftijd, daar ruimte tussen wervels vermindert. Onder dergelijke omstandigheden zou het ook de voorkeur verdienen om invoervariabelen te vragen, die een aanduiding zijn van voet- en beenlengte, bijvoorbeeld schoenmaat en de binnenste naad. Door de uitvinding te gebruiken om een jasje en broek te maken, kunnen volledige pakken ook worden beschouwd, met of zonder begeleidende vesten.
Om de implementatie van de uitvinding te vergemakkelijken, zou een informatiedrager zoals een CD-ROM kunnen worden verschaft, bij voorbeeld weggegeven als een promotionele schenking of inwisselbaar tegen latere aankopen. Daarop zou ten minste één programma zijn gecodeerd om implementatie van de uitvinding mogelijk te maken, omvattende bijvoorbeeld ten minste één van een web site-interface, een database van kledingopties of afmetingsinformatie, een webbrowser, een bestel-/ factureringssysteem en een afbeeldingsprogramma voor het mogelijk maken van het vertonen van een beeld zoals hierboven besproken.
Begrepen zal worden dat de resultaten van de genomen samples, terwijl de databases wordt opgebouwd, zouden kunnen worden gebruikt om de uitvinding verder te ontwikkelen, dusdanig dat de limieten kunnen worden bepaald met betrekking tot of een bijzondere klant al dan niet tegemoet kan worden gekomen met betrekking tot het gebruiken van de geautomatiseerde procedure voor het schatten van lichaamsmaten. Wanneer op het moment de grafiek van Figuur 4 wordt genomen, wordt een grens geplaatst rondom het gebied van de resultaten met de hoogste dichtheid van data en kan die grens bijvoorbeeld een ellips of een ovaal omvatten, welke zich voorbij de limieten van de goede paszone uitstrekken. Indien de invoervariabelen geleverd door een potentiële klant deze buiten de grens plaatsen, worden zij als onpraktisch voor levering gedefinieerd. Dit kan worden veroorzaakt door het leveren door de klanten van buitengewoon of zeer onnauwkeurige invoervariabelen die zouden kunnen resulteren in een bericht, dat naar hen wordt gezonden, waarbij interactief wordt aanbevolen om hun invoervariabelen te controleren of dat deze zelfs professioneel worden gemeten.
Een database zou ook kunnen worden opgebouwd, waarin details van buitengewone klanten worden aangehouden, samen met records van de afmetingen gebruikt bij enigerlei bestellingen die worden teruggestuurd of als slecht passend worden vermeld, bijvoorbeeld garantieretourneringen. Voorts zouden gunstig records in deze database van bestellingen, waarbij geen klacht werd ingediend, kunnen worden aangehouden. De op deze wijze verzamelde data worden vervolgens gebruikt om de populatie-sample-records en/of voorspellingsregels te updaten teneinde te beschermen tegen trends in de richting van onnauwkeurigheid door negatieve invoergegevens of tolerantie-invoergegevens, of om vertrouwen in de robuustheid uit positieve resultaten, zoals het geval kan zijn, te ondersteunen. De database kan worden geïntegreerd met de records van het oorspronkelijke/geüpdatete sample of apart daarvan, zoals noodzakelijk zou blijken te zijn in het geval dat een derde partij-database was ingekocht. De zo verzamelde informatie zou ook kunnen worden gebruikt om te beschermen tegen klanten die moeilijk tevreden te stellen zijn, bijvoorbeeld door een record van klanten te maken die gewoonlijk goederen om wat voor reden dan ook terug sturen.
Bijvoorbeeld beantwoordt een klant 4 eenvoudige vragen en vertalen softwarecomponenten deze data naar een volledig biometrische profiel van het menselijk lichaam van de cliënt. Wanneer al deze maten zijn opgeslagen, kan een eindpunt één van de ruggengraatimplementatiefuncties gebruiken om die biometrische waarden met het gekozen product the matchen en de best passende standaardmaat terug te sturen. Het algoritme verschafte dan een percentage van de pasgraad van de standaardmaat. Een aanvaardbaar percentage als besluitdrempel kan worden afgeleid voordat de consument naar een ander kledingstuk of naar het volledige bespoke proces van het platform wordt geleid.
Met verwijzing naar Figuren 1-7, maken uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding gebruik van API’s 22, 24, 26 voor personialisering en op maat gemaakte software 3Dconfiguratie ingebed in het meerkanaalse platform. Een voorspellingsdienst 40 kan, na het ontvangen van invoervariabelen zoals A, W, H, C, een voorspellingsmodel en de geassocieerde regels ervan gebruiken om de waarden van B, CC, WC, AC, WR, SL, AL en BL en optioneel ook de BC, afhankelijk van de vraag of de klant een mannelijk of vrouwelijk persoon is, gebruiken. Configuration-Sizing-Manufacturing wordt verschaft als dienst, waarbij maattabellen worden gebruikt om de stock, op maat gemaakte of e-bespoke producten te verschaffen. De API 24 maakt voordelen voor 3D-configurators 37 mogelijk om door het gebruik van plug-ins 36 (bijvoorbeeld ondersteund door webservices van het platform) te leveren als een manier om snel en goedkoop te kunnen beginnen. Dit maakt het toegankelijk maken van platforms 32 voor volledig gepersonaliseerde biometrisch aangemeten kledingstukken mogelijk.
Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding kunnen gebruikmaken van een API 28, bijvoorbeeld als een webservice voor CAD/CAM-interfaces 39: weefsel-cut-files om vervaardigingssystemen 16 te verbinden, die modeproducten zullen snijden, produceren en distribueren.
Uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding maken gebruik van een APIaangedreven platform 30, dat het mogelijk maakt dat alle verkopers en consumenten baat vinden bij high-tech-maatbepaling en op maat gemaakte oplossingen die thans niet beschikbaar zijn. Dit platform kan worden gelokaliseerd, gecentraliseerd of gedistribueerd. Consumenten kunnen baat vinden bij een zo-correct-als-gestandaardiseerde pasvorm, en een correct overzicht met betrekking tot beschikbaarheid van stock.
Voordelen van de onderhavige uitvinding omvatten (i) gemakkelijke maatvoorspellingsimplementatie -> vermindering van 50 % tijd om deze service te implementeren;
(ii) het matchen van het product met de maat van de klant vermindering van 50% van teruggezonden producten;
(iii) het verspreiden van het bespoke paradigma toename van 40% van op maat gemaakte producten;
(iv) Integratie van productconcentratie en -productie vermindering van 30% levertijd van op maat gemaakte producten;
(v) een directe impact op het milieu door het feit dat de hoeveelheid verkeerde onlineverkoop drastisch zal worden verminderd door het gebruik van de maatvoorspelling of de keuze van bespoke producten. Er zal een vermindering van afval zijn door het totale aantal online-terugzendingen te verminderen, door het koppelen van maten van klanten en modeproducten met een maatvoorspeller met andere functionaliteit zoals het opnemen van op maat gemaakte kledingstukken;
(vi) klant-aangepaste en configureerbare Made-to-Measure (MtM) en e-bespoke oplossing gebaseerd op open standaarden;
(vii) vermindering van de productverwerpingen en terugzendingen voornamelijk ten gevolge van online-commercie geassocieerd met ongerief en slecht passen van kledingstukken;
(viii) het in staat zijn om open en interoperabele platforms te maken, die elk bedrijf in de modesector kan gebruiken om de producten, processen en services ervan voort te brengen.
Processors beschreven met betrekking tot de uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding, zoals voor het gebruik met niet-vluchtige geheugens kan men laten werken met een op zichzelf staande digitale verwerkingsinrichting of kunnen in een andere inrichting worden ingebed. De processor heeft bij voorkeur verwerkingsvermogen zoals verschaft door één of meer microprocessors, FPGA’s, of een centrale verwerkingseenheid (CPU) en/of een Graphics Processing Unit (GPU), en is aangepast voor het uitvoeren van de respectieve functies door geprogrammeerd te zijn met software, dat wil zeggen één of meer computerprogramma’s. Verwijzingen naar software kunnen elk type programma in elke taal omvatten, die direct of indirect door een processor uitvoerbaar is, hetzij met een gecompileerde, hetzij interpretatieve taal, zoals Java. De implementatie van elk van de werkwijzen volgens de onderhavige uitvinding kan worden uitgevoerd door of worden ondersteund door logische schakelingen, elektronische hardware, processors of schakelingen die elke soort logische of analoge schakeling kunnen omvatten, geïntegreerd tot een mate, en niet beperkt tot processors voor algemeen doeleinde, digitale signaalprocessors, ASICs, FPGAs, discrete componenten of transistor-logische-poorten en dergeiijke.
Dergeiijke inrichtingen kunnen een geheugen hebben (zoals een niet-vluchtig geheugen, niet-transitorisch computerleesbaar medium, RAM en/of ROM), een besturingssysteem, optioneel een display zoals een gefixeerd-formaat-display, poorten voor inrichtingen voor data-invoer zoals een toetsenbord, een aanwij sinrichting zoals een “muis”, seriële of parallelle poorten om te communiceren met andere inrichtingen, netwerkkaarten en verbindingen om met een van de netwerken te verbinden.
De software kan zijn belichaamd in een computerprogrammaproduct aangepast voor het uitvoeren van hieronder gespecificeerde functies wanneer de software op de stuureenheid wordt geladen en op één of meer processors zoals microprocessors, ASIC’s, FPGA’s. Inrichtingen voor gebruik met een van de uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding kunnen een computersysteem opnemen, dat één of meer computerapplicaties in de vorm van computersoftware kan laten lopen.
De werkwijzen voor uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding kunnen worden uitgevoerd door één of meer computerapplicatie-programma’s, die lopen op het computersysteem, doordat zij in een geheugen worden geladen en op of in combinatie met een besturingssysteem zoals Windows™ geleverd door Microsoft Corp, USA, Linux, Android of dergelijke worden uitgevoerd. Het computersysteem kan een hoofdgeheugen, bij voorkeur random access memory (RAM) omvatten, en kan ook een niet-transitorisch hard disk drive en/of een verwijderbaar niet-transistorisch geheugen en/of een niettransistorisch solid-state-geheugen omvatten. Niet-transitorisch verwijderbaar geheugen kan een optische schijf zijn zoals een compact disc (CD-ROM of DVD-ROM), een magnetische tape, die wordt gelezen door en wordt beschreven door een geschikte leesinrichting. Het verwijderbare niet-transitorische geheugen kan een computerleesbaar medium met daarop opgeslagen computersoftware en/of data zijn. Het niet-vluchtige opslaggeheugen kan worden gebruikt om persistente informatie op te slaan, die niet verloren mag gaan indien het computersysteem wordt uitgeschakeld. De applicatieprogramma’s kunnen informatie in het niet-vluchtige geheugen gebruiken en opslaan.
De in het computerprogrammaproduct belichaamde software is aangepast voor het uitvoeren van de volgende functies van een van de werkwijzestappen van de uitvoeringsvormen van de onderhavige uitvinding wanneer de software op de respectieve inrichting of inrichtingen wordt geladen en op een of meer processors zoals microprocessors, ASIC’s, FPGA’s enz. wordt uitgevoerd.
Elk van de bovengenoemde software kan als een computerprogrammaproduct worden geïmplementeerd, dat is gecompileerd voor een processor in elk van de servers of 5 knooppunten van het netwerk of is geschreven in de interpretatieve taal zoals Java, die op een virtuele machine zoals de virtuele Java-machine loopt. Het computerprogrammaproduct kan op een niet-transistorisch signaalopslagmedium zoals een optische schijf (CD-ROM of DVD-ROM), een digitale magnetische band, een magnetische schijf, a solid-state-geheugen zoals een USB flash memory, een ROM, enz. worden 10 opgeslagen.
Claims (32)
- Conclusies1. Computersysteem-gebaseerde werkwijze voor het leveren van stock- of op maat gemaakte of e-bespoke textielproducten, die zijn vervaardigd van synthetische of natuurlijke vezels, omvattende de volgende stappen:het computersysteem ontvangt een eerste reeks van een veelheid aan invoervariabelen zijnde biometrische afmetingsdata van een klant, die moet worden voorzien van ten minste één eerste textielproduct, het computersysteem verwerkt genoemde eerste reeks van de veelheid aan invoervariabelen betreffende lichaamsafmeting in een voorspellingsmodel om een tweede reeks van ten minste aan 2, 4, 6 of 8 geschatte lichaamsafsmetingen te voorspellen, waarbij elk van genoemde geschatte lichaamsafmetingen is afgeleid van twee of meer van genoemde invoervariabelen, het computersysteem leidt een paskwaliteitswaarde voor het eerste textielproduct af, dat een willekeurig of elk van een stock- of op maat gemaakt en e-bespoke textielproduct is, als functie van de eerste reeks van de veelheid aan invoervariabelen betreffende lichaamsafmeting, de tweede reeks van ten minste 2, 4, 6 of 8 geschatte lichaamsafmetingen, het computersysteem verwerpt enigerlei stock- of op maat gemaakt textielproduct dat niet voldoet aan de paskwaliteitswaarde en indien enigerlei stock- of op maat gemaakt textielproduct niet voldoet aan de paskwaliteitswaarde, ontvangt de klant, onder controle van het computersysteem, dit stockof op maat gemaakte textielproduct, anders ontvangt de klant het e-bespoke product.
- 2. Werkwijze volgens conclusie 1, waarbij de eerste reeks van een veelheid aan invoervariabelen betreffende lichaamsafmeting is verschaft uit een eerste software van een eerste verkoper, waarbij het computersysteem deze eerste reeks aan mapping onderwerpt met een derde reeks van waarden van een tweede software van het voorspellingsmodel, waarbij mapping tot stand wordt gebracht door de veelheid invoervariabelen betreffende lichaamsafmeting over te brengen door een eerste API, waarbij het computersysteem de paskwaliteitswaarde voor een willekeurige of elk van een stock- of op maat gemaakt en e-bespoke textielproduct afleidt uit een maatvoorspelling gebaseerd op een maattabel, en het computersysteem een invoer door een klant mogelijk maakt of een stock- of op maat gemaakt of een e-bespoke product aanvaardbaar is.
- 3. Werkwijze volgens conclusie 1 of 2, waarbij:het computersysteem, dat een 3D-configuratie verschaft voor het stock-, op maat gemaakte of e-bespoke product, wordt voorzien via een tweede API.
- 4. Werkwijze volgens conclusie 1 of 2 of 3, waarbij:CAD-data alsook CAM-data voor het mogelijk maken van productie automatisch door het computersysteem worden gecreëerd via een derde API voor productie-integratie van het op maat gemaakte of het e-bespoke product met een productieproces van een fabrikant.
- 5. Werkwijze volgens conclusie 4, voorts omvattende- het ontvangen door de fabrikant, uit het computersysteem, van een digitale ontwerpspecificatie van een textielproduct uit een ontwerpeenheid via een wide area data network,- het verwerken door het computersysteem van de ontvangen ontwerpspecificatie teneinde een virtueel prototype van het textielproduct te verkrijgen,- het omzetten door de computer van het virtuele prototype in een formaat dat verenigbaar is met een systeem voor additieve en subtractieve bewerking,- het verkrijgen van een materiaal waaruit het textielproduct moet worden vervaardigd, en- het verkrijgen door vormen van genoemd textielproduct onder gebruikmaking van het systeem voor additieve en subtractieve bewerking.
- 6. Werkwijze volgens conclusie 5, waarbij de stap van het verkrijgen van genoemd textielproduct door vormen onder gebruikmaking van het systeem voor additieve en subtractieve bewerking wordt uitgevoerd met een van de volgende werkwijzen, afhankelijk van het gekozen materiaal: snijden, stikken, plisseren, vouwen, naaien, lijmen, lassen.
- 7. Werkwijze volgens conclusie 5 of 6, voorts omvattende een stap van een nabehandeling van genoemd textielproduct door strijken, stijven, wassen-persen.
- 8. Werkwijze volgens een der voorafgaande conclusies, waarbij de veelheid van invoervariabelen betreffende lichaamsafmeting zijn gekozen uit gewicht, lengte, een omvang en bijkomende invoervariabelen leeftijd en geslacht.
- 9. Werkwijze volgens een der voorafgaande conclusies, waarbij de tweede reeks van ten minste 2, 4, 6 of 8 geschatte lichaamsafmetingen is gekozen uit BMI, borstomvang, tailleomvang, armomvang, polsomvang, schouderlengte, armlengte, ruglengte en omvang van de buik of taille.
- 10. Werkwijze volgens een der conclusies 5 tot 9, waarbij het computersysteem genoemde klant voorziet van een weergave van het virtuele prototype vertoond in drie dimensies.
- 11. Werkwijze volgens een der conclusies 5 tot 10, waarbij het computersysteem genoemde klant voorziet van een weergave van een virtueel persoon in overeenstemming met genoemde geschatte lichaamsafmetingen, die het textielproduct draagt, waarbij genoemde virtuele persoon in drie dimensies (3D) wordt weergegeven.
- 12. Computersysteem-gebaseerde werkwijzen voor het leveren van stock- of op maat gemaakte of e-bespoke textielproducten, die zijn vervaardigd van synthetische of natuurlijke vezels, omvattende de volgende stappen:het computersysteem ontvangt productontwerpdata omvattende parameterwaarden met betrekking tot ten minste één textielproduct en of biometrische afmetingsdata van een klant voorbestemd om het ten minste één eerste textielproduct te dragen, waarbij de productontwerpdata worden verschaft uit een eerste software van een eerste verkoper, het computersysteem onderwerpt deze productdata aan mapping met waarden van een tweede software van een voorspellingssysteem voor textielproducten, waarbij mapping tot stand gebracht door:een eerste API voor biometrische afmetingsdata en maatvoorspelling op basis van een maattabel, voorts omvattende het bepalen hoe goed de maat van het textielproduct past bij de biometrische afmetingsdata en het laten invoeren door een klant of hij een stock- of een op maat gemaakt of e-bespoke product wil kopen.
- 13. Werkwijze volgens conclusie 12, voorts omvattende het computersysteem dat een 3Dconfiguratie voor het stock-, op maat gemaakte of e-bespoke product verschaft.
- 14. Werkwijze volgens conclusie 12 of 13, voorts omvattende het genereren van CAD-data alsook CAM-data voor het mogelijk maken van productie via een derde API voor productie-integratie van het op maat gemaakte of e-bespoke product met een productieproces van een fabrikant.
- 15. Werkwijze volgens conclusie 14, voorts omvattende- het ontvangen door de fabrikant uit een computersysteem van een digitale ontwerpspecificatie van het op maat gemaakte of e-bespoke product uit een ontwerpeenheid via een wide area data network,- het verwerken door het computersysteem van de ontvangen ontwerpspecificatie teneinde een virtueel prototype van het op maat gemaakte of e-bespoke product te verkrijgen,- het omzetten door het computersysteem van het virtuele prototype in een formaat dat verenigbaar is met een systeem voor additieve en subtractieve bewerking,- het verkrijgen van een materiaal waaruit het textielproduct moet worden vervaardigd, en- het verkrijgen door vormen van genoemd textielproduct onder gebruikmaking van het systeem voor additieve en subtractieve bewerking.
- 16. Werkwijze volgens conclusie 15, waarbij het computersysteem genoemde klant voorziet van een virtuele weergave van genoemd virtueel prototype, waarbij genoemde virtuele weergave in drie dimensies wordt vertoond.
- 17. Werkwijze volgens een der conclusies 12 tot 16, waarbij genoemde invoervariabelen een van leeftijd, gewicht, lengte van genoemde klant omvatten.
- 18. Computer-gebaseerd systeem voor het leveren van stock- of op maat gemaakte of ebespoke producten, die worden vervaardigd van synthetische of natuurlijke vezels, omvattende:middelen voor het ontvangen van een eerste reeks van een veelheid aan invoervariabelen betreffende lichaamsafmeting, die biometrische meetdata van een klant zijn, die moet worden voorzien van ten minste één eerste textielproduct, middelen voor het verwerken van genoemde eerste reeks van de veelheid aan invoervariabelen betreffende lichaamsafmeting in een voorspellingsmodel om een tweede reeks van ten minste 2, 4, 6 of 8 geschatte lichaamsafmetingen te voorspellen, waarbij elk van genoemde geschatte lichaamsafmetingen is afgeleid van twee of meer van genoemde invoervariabelen, middelen voor het afleiden van een paskwaliteitswaarde voor het eerste textielproduct zijnde een willekeurige of elk van een stock-of op maat gemaakt en e-bespoke product als functie van de eerste reeks van de veelheid aan invoervariabelen van lichaamsafmeting en de tweede reeks van ten minste 2, 4, 6 of 8 geschatte lichaamsafmetingen, middelen voor het verwerpen van een stock- of op maat gemaakt textielproduct, dat niet aan de paskwaliteitswaarde voldoet, en, indien enigerlei stock- of op maat gemaakt textielproduct niet aan de paskwaliteitswaarde voldoet, worden middelen voor de klant verschaft voor het ontvangen van dit stock- of op maat gemaakte textielproduct, waarbij de klant anders het e-bespoke product ontvangt.
- 19. Systeem volgens conclusie 18, waarbij een eerste reeks van een veelheid aan invoervariabelen betreffende lichaamsafmeting worden verschaft uit een eerste software van een eerste verkoper, waarbij het systeem voorts omvat:middelen voor het onderwerpen van deze eerste reeks aan mapping met een derde reeks van waarden van een tweede software van het voorspellingsmodel, waarbij mapping tot stand wordt gebracht door het overbrengen van de veelheid aan invoervariabelen betreffende lichaamsafmeting door een eerste API, middelen voor het afleiden van de paskwaliteitswaarde voor een willekeurige of elk van een stock- of op maat gemaakt en e-bespoke product uit een maatvoorspelling gebaseerd op een maattabel, en middelen voor het door een klant laten invoeren of een stock- of een op maat gemaakt of een e-bespoke product aanvaardbaar is.
- 20. Systeem volgens conclusie 18 of 19, waarbij:een tweede API voor een 3D-configuratie voor het stock-, op maat gemaakte of e-bespoke product wordt verschaft.
- 21. Systeem volgens conclusie 18 of 19 of 20, voorts omvattende:middelen voor het genereren van CAD-data alsook CAM-data voor het mogelijk maken van productie via een derde API voor productie-integratie van het op maat gemaakte of het e-bespoke product met een productieproces van een fabrikant.
- 22. Systeem volgens conclusie 21, voorts omvattende:- de fabrikant is ingericht voor het ontvangen van een digitale ontwerpspecificatie van een textielproduct uit een ontwerpeenheid via een wide area data network,- middelen voor het verwerken van de ontvangen ontwerpspecificatie teneinde een virtueel prototype van het textielproduct te verkrijgen,- middelen voor het omzetten van het virtuele prototype in een formaat dat verenigbaar is met een systeem voor additieve en subtractieve bewerking,- middelen voor het verkrijgen van een materiaal waaruit het textielproduct moet worden vervaardigd, en- middelen voor het verkrijgen van genoemd textielproduct door vormen onder gebruikmaking van het systeem voor additieve en subtractieve bewerking.
- 23. Systeem volgens conclusie 22, waarbij de middelen voor het verkrijgen van genoemd textielproduct door vormen onder gebruikmaking van het systeem voor additieve en subtractieve bewerking een van de volgende, afhankelijk van het gekozen materiaal, omvat: middelen voor snijden, middelen voor stikken, middelen voor plisseren, middelen voor vouwen, middelen voor naaien, middelen voor lijnen, middelen voor lassen.
- 24. Systeem volgens een der conclusies 18 tot 23, waarbij de veelheid aan invoervariabelen betreffende lichaamsafmeting zijn gekozen uit gewicht, lengte, een omvang en bijkomende invoervariabelen leeftijd en geslacht.
- 25. Systeem volgens een der conclusies 18 tot 24, waarbij de tweede reeks van ten minste 2, 4, 6 of 8 geschatte lichaamsafmetingen is gekozen uit BMI, borstomvang, tailleomvang, armomvang, polsomvang, schouderlengte, armlengte, ruglengte en omvang van de buik of taille.
- 26. Systeem volgens een der conclusies 22 tot 25, voorts omvattende middelen voor genoemde klant om te worden voorzien van een weergave van het virtuele prototype vertoond in drie dimensies.
- 27. Computer-gebaseerd systeem voor het leveren van stock- of op maat gemaakt of ebespoke textielproducten, die worden vervaardigd van synthetische of natuurlijke vezels, omvattende middelen voor het ontvangen van productontwerpdata omvattende parameterwaarden met betrekking tot ten minste één textielproduct en/of biometrische afmetingsdata van een klant die is voorbestemd om het ten minste één eerste textielproduct te dragen, waarbij de productontwerpdata worden verschaft uit een eerste software van een eerste verkoper, middelen voor mapping van deze productdata met waarden van een tweede software van een voorspellingssysteem voor textielproducten, waarbij de middelen voor mapping een eerste API voor biometrische afmetingsdata en maatvoorspelling gebaseerd op een maattabel omvatten, middelen voor het bepalen hoe goed de textiel productmaat past bij de biometrische afmetingsdata en middelen voor het door een klant laten invoeren of hij een stock- of een op maat gemaakt of e-bespoke product wil kopen.
- 28. Systeem volgens conclusie 27, voorts omvattende middelen voor het verschaffen van een 3D-configuratie voor het stock-, op maat gemaakte of e-bespoke product.
- 29. Systeem volgens conclusie 27 of 28, voorts omvattende middelen voor het genereren van CAD-data alsook CAM-data voor het mogelijk maken van productie via een derde API voor productie-integratie van het op maat gemaakte of e-bespoke product met een productieproces van een fabrikant.
- 30. Systeem volgens conclusie 29, voorts omvattende- het in bezit zijn bij de fabrikant van middelen voor het ontvangen van een digitale ontwerpspecificatie van het op maat gemaakte of e-bespoke product uit een ontwerpeenheid via een wide area data network,- middelen voor het verwerken van de ontvangen ontwerpspecificatie teneinde een virtueel prototype van het op maat gemaakte of e-bespoke product te verkrijgen,- middelen voor het omzetten van het virtuele prototype in een formaat dat verenigbaar is met een systeem voor additieve en subtractieve bewerking,- middelen voor het verkrijgen van een materiaal waaruit het textielproduct moet worden vervaardigd, en- middelen voor het verkrijgen door vormen van genoemd textielproduct onder gebruikmaking van het systeem voor additieve en subtractieve bewerking.
- 31. Systeem volgens conclusie 30, waarbij genoemde klant wordt voorzien van middelen voor het vertonen van een virtuele weergave van genoemd virtueel prototype, waarbij genoemde virtuele weergave in drie dimensies wordt vertoond.
- 32. Niet-transitorische signaalopslaginrichting, waarop ten minste één programma is gecodeerd om een der conclusies 1 tot 17 uit te voeren, wanneer het op de processor wordt uitgevoerd.Borstomvang I I Borstomvang
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| BE2017/5607A BE1024802B1 (nl) | 2017-08-31 | 2017-08-31 | Systeemintegratie voor ontwerp en productie van kleding |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| NL2021540B1 true NL2021540B1 (nl) | 2019-03-11 |
Family
ID=60661671
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| NL2021540A NL2021540B1 (nl) | 2017-08-31 | 2018-08-31 | Systeemintegratie voor ontwerp en productie van kleding |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| BE (1) | BE1024802B1 (nl) |
| GB (1) | GB2567061A (nl) |
| NL (1) | NL2021540B1 (nl) |
Families Citing this family (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109754164B (zh) * | 2018-12-18 | 2023-06-20 | 内蒙古鄂尔多斯资源股份有限公司东昊厂 | 一种羊绒纺织生产计算投入量的动态制成率模型 |
| CN112237310A (zh) * | 2019-07-18 | 2021-01-19 | 买风格科技股份有限公司 | 可测量人体衣服尺寸的智能量身系统 |
| CN112613822B (zh) * | 2020-12-26 | 2023-01-31 | 广东溢达纺织有限公司 | 面料生产需求信息确定方法、装置和计算机设备 |
| CN112806657A (zh) * | 2021-02-21 | 2021-05-18 | 张连凤 | 一种成衣设备 |
| CN113100753B (zh) * | 2021-04-07 | 2024-03-29 | 深圳市知足数据科技有限公司 | 一种基于身高体重脚型的自动三围测量方法 |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6353770B1 (en) * | 1999-05-26 | 2002-03-05 | Levi Strauss & Co. | Apparatus and method for the remote production of customized clothing |
| DE60116528T2 (de) * | 2000-10-30 | 2006-08-24 | Doüelou N.V. | Herstellung von masskleidung |
| BE1013816A6 (nl) * | 2000-10-30 | 2002-09-03 | Douelou Nv | Order-productie-en distributie-systeem voor kleding en confectie en methodiek. |
| US6701207B1 (en) * | 2000-11-02 | 2004-03-02 | Kinney & Lange, P.A. | Method for integrating information relating to apparel fit, apparel sizing and body form variance |
| US20090276291A1 (en) * | 2008-05-01 | 2009-11-05 | Myshape, Inc. | System and method for networking shops online and offline |
| GB201102794D0 (en) * | 2011-02-17 | 2011-03-30 | Metail Ltd | Online retail system |
| US10217154B2 (en) * | 2013-01-29 | 2019-02-26 | Indochino Apparel Inc. | Clothing measurement prediction system and method |
| GB201317658D0 (en) * | 2013-10-07 | 2013-11-20 | Laurence Daniel | isizeme |
-
2017
- 2017-08-31 BE BE2017/5607A patent/BE1024802B1/nl active IP Right Grant
-
2018
- 2018-08-31 GB GB1814220.8A patent/GB2567061A/en not_active Withdrawn
- 2018-08-31 NL NL2021540A patent/NL2021540B1/nl not_active IP Right Cessation
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| BE1024802B1 (nl) | 2018-07-03 |
| GB2567061A (en) | 2019-04-03 |
| GB201814220D0 (en) | 2018-10-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| NL2021540B1 (nl) | Systeemintegratie voor ontwerp en productie van kleding | |
| Hwangbo et al. | Effects of 3D virtual “try-on” on online sales and customers’ purchasing experiences | |
| US7346421B2 (en) | Production of made to order clothing | |
| US6665577B2 (en) | System, method and article of manufacture for automated fit and size predictions | |
| US20210209510A1 (en) | Using artificial intelligence to determine a value for a variable size component | |
| Nayak et al. | The role of mass customisation in the apparel industry | |
| US9773274B2 (en) | System and method for online virtual fitting room | |
| US20100030663A1 (en) | System and method for networking shops online and offline | |
| US20100049633A1 (en) | System and method to identify and visually distinguish personally relevant items | |
| Hong et al. | Design and evaluation of personalized garment block for atypical morphology using the knowledge-supported virtual simulation method | |
| US20100076819A1 (en) | System and Method for Distilling Data and Feedback From Customers to Identify Fashion Market Information | |
| WO2008124511A1 (en) | Computer system for rule-based clothing matching and filtering considering fit rules and fashion rules | |
| Sohn et al. | An exploratory study of fit and size issues with mass customized men's jackets using 3D body scan and virtual try-on technology | |
| US20100030620A1 (en) | System and method for networking shops online and offline | |
| WO2009135170A1 (en) | System and method for networking shops online and offline | |
| US20200402136A1 (en) | Avatar Matching in On-Line Shopping | |
| KR101623946B1 (ko) | 가상 피팅 방법, 및 컴퓨터 프로그램 | |
| US20220253923A1 (en) | Virtual Fitting Room | |
| CN110766490A (zh) | 基于c2m模式的服装定制运营平台系统 | |
| Reid et al. | Three-dimensional body scanning in sustainable product development: An exploration of the use of body scanning in the production and consumption of female apparel | |
| DE202018105003U1 (de) | Systemintegration für das Design und die Herstellung von Bekleidung | |
| US20210035182A1 (en) | System and method for generating automatic styling recommendations | |
| US20230104072A1 (en) | Systems and methods for automating clothing transaction | |
| Gill et al. | Digital fashion technology: A review of online fit and sizing | |
| EP1341427B1 (en) | Production of made to order clothing |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM | Lapsed because of non-payment of the annual fee |
Effective date: 20210901 |