NL2005197C2 - Computer controlled evaluation of binary images. - Google Patents

Computer controlled evaluation of binary images. Download PDF

Info

Publication number
NL2005197C2
NL2005197C2 NL2005197A NL2005197A NL2005197C2 NL 2005197 C2 NL2005197 C2 NL 2005197C2 NL 2005197 A NL2005197 A NL 2005197A NL 2005197 A NL2005197 A NL 2005197A NL 2005197 C2 NL2005197 C2 NL 2005197C2
Authority
NL
Netherlands
Prior art keywords
image
computer
distance
distance map
evaluated
Prior art date
Application number
NL2005197A
Other languages
English (en)
Inventor
Theodorus Everardus Schouten
Egidius Leon Broek
Original Assignee
Stichting Katholieke Univ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Stichting Katholieke Univ filed Critical Stichting Katholieke Univ
Priority to NL2005197A priority Critical patent/NL2005197C2/en
Application granted granted Critical
Publication of NL2005197C2 publication Critical patent/NL2005197C2/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/52Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/52Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • G06V20/54Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects of traffic, e.g. cars on the road, trains or boats
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/60Type of objects
    • G06V20/64Three-dimensional objects

Claims (15)

1. Computergestuurde beeld-evaluatiewerkwijze voor het evalueren van een binair beeld dat stationaire en niet-stationaire objecten representeert, welke 5 werkwijze de stappen omvat van het: a) door de computer ophalen van een te evalueren beeld; b) door de computer vergelijken van het te evalueren beeld en een binair referentiebeeld dat de stationaire objecten representeert, en het identificeren van stationaire en niet-stationaire objecten in het te evalueren beeld; 10 c) door de computer bepalen van een maximale waarde in een afstandskaart van het referentiebeeld; d) door de computer, voor elk niet-stationair object, identificeren van een berekeningsgebied dat elk niet-stationair object in het te evalueren beeld omgeeft op basis van de maximale waarde in de afstandskaart van het 15 referentiebeeld; e) door de computer genereren van een deel-afstandskaart voor elk berekeningsgebied; f) door de computer genereren van een afstandskaart van het te evalueren beeld op basis van elke deel-afstandskaart en de afstandskaart van het 20 referentiebeeld; g) door de computer opslaan van de afstandskaart van het te evalueren beeld in een elektronische opslageenheid, en h) genereren van een gebeurtenissignaal op basis van de afstandskaart van het te evalueren beeld.
2. Computergestuurde beeld-evaluatiewerkwijze volgens conclusie 1, waarin stap f) omvat het door de computer bijwerken van de afstandskaart van het referentiebeeld met elke deel-afstandskaart.
3. Computergestuurde beeld-evaluatiewerkwijze volgens een van de voorgaande conclusies, waarin stap c) omvat het door de computer ophalen van de 30 maximale waarde uit een afstandskaart van een referentiebeeld dat alleen en zo veel mogelijk van de stationaire objecten omvat.
4. Computergestuurde beeld-evaluatiewerkwijze volgens een van de voorgaande conclusies waarin het te evalueren binair beeld een reeks van opeenvolgende binaire beelden omvat. 2005197
5. Computergestuurde beeld-evaluatiewerkwijze volgens conclusie 4, waarin de computer is ingericht voor het vergelijken van beelden uit de reeks van beelden voor het uit de beelden van de reeks van beelden selecteren van het referentiebeeld.
6. Computergestuurde beeld-evaluatiewerkwijze volgens conclusie 5, waarin uit de reeks van beelden een beeld dat zoveel mogelijk stationaire objecten van het te evalueren beeld representeert als het referentiebeeld wordt geselecteerd.
7. Computergestuurde beeld-evaluatiewerkwijze volgens een van de voorgaande conclusies, waarin de stationaire en niet-stationaire objecten elk 10 worden omsloten door objectranden en elk berekeningsgebied wordt omsloten door een gebiedsrand, waarbij elk berekeningsgebied alle beeldelementen omvat van het binair beeld tussen randbeeldelementen van elke gebiedsrand en randbeeld-elementen van een corresponderend niet-stationair object, waarin de randbeeldelementen van elke gebiedsrand een minimale metrische afstand tot de randbeeld-15 elementen van het corresponderende niet-stationaire object hebben welke afstand gelijk is aan of groter is dan de maximale waarde in de afstandskaart van het referentiebeeld.
8. Computergestuurde beeld-evaluatiewerkwijze volgens een van de voorgaande conclusies waarin de afstandskaart van het te evalueren beeld en het 20 referentiebeeld en de deelafstandskaart een Euclidische afstandsmetriek omvatten.
9. Computergestuurde beeld-evaluatiewerkwijze volgens conclusie 8, waarin de afstandskaart van het te evalueren beeld en het referentiebeeld en de deelafstandskaart kwadraten van de Euclidische afstand omvatten.
10. Computergestuurde beeld-evaluatiewerkwijze volgens een van de 25 voorgaande conclusies, waarin afstanden tussen objecten worden berekend uit de afstandskaart van het te evalueren beeld, waarin het gebeurtenissignaal wordt gegenereerd wanneer een dergelijke afstand onder een vooraf bepaalde minimale waarde ligt.
11. Computergestuurde beeld-evaluatiewerkwijze volgens een van de 30 voorgaande conclusies waarin afstanden tussen objecten worden berekend uit de afstandskaart van het te evalueren beeld, waarin het gebeurtenissignaal wordt gegenereerd wanneer een dergelijke een vooraf bepaalde maximale waarde overschrijdt.
12. Binair beeldevaluatie-inrichting, omvattende een binair-beeld- invoereenheid, een binair-beeldverwerkingseenheid, een elektronische opslageenheid, een beeldinhoudvergelijkings- en objectherkenningseenheid en een uitgangseenheid, waarin de beeldverwerkingseenheid en de beeldinhoudvergelijkings- en objectherkenningseenheid zijn ingericht voor het uitvoeren van de 5 werkwijze volgens een van de voorgaande conclusies op een aan de beeldinvoer verschaft binair beeld en voor het in de elektronische opslageenheid opslaan van een afstandskaart van het binair beeld en voor het aan de uitgangseenheid verschaffen van een gebeurtenissignaal.
13. Evaluatie-inrichting volgens conclusie 12, waarin ten minste één 10 digitale camera met de beeldinvoereenheid is verbonden.
14. Evaluatie-inrichting volgens conclusie 12, waarin een veelheid van de eenheden in een geïntegreerde elektronische schakeling zijn gevormd, waaronder een geïntegreerde schakeling op zeer grote schaal (“Very Large Scale Integrated circuit”), VLSI, en een applicatiespecifieke geïntegreerde elektronische 15 schakeling (“Application Specific Integrated electronic Circuit”), ASIC.
15. Computerprogrammaproduct, omvattende door een computer leesbare code opgeslagen op een tastbaar, door een computer leesbaar medium, waarin de code, indien geladen in een werkgeheugen van een computer, is ingericht voor het uitvoeren van de computergestuurde beeld-evaluatiewerkwijze volgens een 20 van de conclusies 1-11. 25 2 0 0 5 1 97
NL2005197A 2010-08-06 2010-08-06 Computer controlled evaluation of binary images. NL2005197C2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
NL2005197A NL2005197C2 (en) 2010-08-06 2010-08-06 Computer controlled evaluation of binary images.

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
NL2005197 2010-08-06
NL2005197A NL2005197C2 (en) 2010-08-06 2010-08-06 Computer controlled evaluation of binary images.

Publications (1)

Publication Number Publication Date
NL2005197C2 true NL2005197C2 (en) 2012-02-07

Family

ID=44041748

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
NL2005197A NL2005197C2 (en) 2010-08-06 2010-08-06 Computer controlled evaluation of binary images.

Country Status (1)

Country Link
NL (1) NL2005197C2 (nl)

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
SCHOUTEN, TH.E. ET AL.: "Video Surveillance using distance maps", SPIE REAL-TIME IMAGE PROCESSING, vol. 6063, 16 January 2006 (2006-01-16), San Jose, pages 54 - 63, XP002639764, ISBN: 0819461032, Retrieved from the Internet <URL:http://repository.ubn.ru.nl/handle/2066/35054> [retrieved on 20110531] *
T. E. SCHOUTEN AND E. L. VAN DEN BROEK: "Incremental Distance Transforms (IDT)", 2010 20TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR),, 23 August 2010 (2010-08-23), pages 237 - 240, XP002639763, ISSN: 1051-4651, ISBN: 978-1-4244-7542-1, [retrieved on 20110531] *
T. SCHOUTEN, E. VAN DEN BROEK: "Fast Exact Euclidean Distance (FEED) Transformation", ICPR 2004. PROCEEDINGS OF THE 17TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION, 2004., vol. 3, 23 August 2004 (2004-08-23), pages 594 - 97, XP002639765, ISSN: 1051-4651, ISBN: 0-7695-2128-2, Retrieved from the Internet <URL:http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=1334599&tag=1> [retrieved on 20100531] *
TH. E SCHOUTEN, H. KUPPENS, AND E. L. VAN DEN BROEK: "Timed fast exact euclidean distance (tfeed) maps", PROCEEDINGS OF REAL-TIME IMAGING IX, vol. 5671, 18 January 2005 (2005-01-18), San Jose California, pages 52 - 63, XP002639762, Retrieved from the Internet <URL:http://spie.org/x648.html?product_id=587784> [retrieved on 20110531] *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10699476B2 (en) Generating a merged, fused three-dimensional point cloud based on captured images of a scene
US9773302B2 (en) Three-dimensional object model tagging
US9245200B2 (en) Method for detecting a straight line in a digital image
US9984498B2 (en) Sparse GPU voxelization for 3D surface reconstruction
US20090296984A1 (en) System and Method for Three-Dimensional Object Reconstruction from Two-Dimensional Images
CN110879994A (zh) 基于形状注意力机制的三维目测检测方法、系统、装置
US20160163058A1 (en) Geodesic saliency using background priors
JP5972498B2 (ja) エッジ検出装置、エッジ検出方法およびプログラム
CA2650557A1 (en) System and method for three-dimensional object reconstruction from two-dimensional images
Miknis et al. Near real-time point cloud processing using the PCL
KR20140027468A (ko) 깊이 측정치 품질 향상
CN111275633A (zh) 基于图像分割的点云去噪方法、系统、装置和存储介质
CN114119992A (zh) 基于图像与点云融合的多模态三维目标检测方法及装置
CN113945167B (zh) 一种工件数据获取方法和装置
CN114519681A (zh) 自动标定方法及装置、计算机可读存储介质、终端
CN113379815A (zh) 基于rgb相机与激光传感器的三维重建方法、装置及服务器
Bullinger et al. 3D Surface Reconstruction from Multi-Date Satellite Images
KR101526465B1 (ko) 그래픽 프로세서 기반 깊이 영상 화질 개선 방법
KR102587298B1 (ko) 멀티뷰 어안 렌즈들을 이용한 실시간 전방위 스테레오 매칭 방법 및 그 시스템
NL2005197C2 (en) Computer controlled evaluation of binary images.
CN113126944B (zh) 深度图的显示方法、显示装置、电子设备及存储介质
Wong et al. 3D object model reconstruction from image sequence based on photometric consistency in volume space
JP7298687B2 (ja) 物体認識装置及び物体認識方法
Liu et al. RGB-D depth-map restoration using smooth depth neighborhood supports
CN117148378B (zh) 一种基于激光器的光学成像系统

Legal Events

Date Code Title Description
V1 Lapsed because of non-payment of the annual fee

Effective date: 20140301