NL1032877C2 - Apparatus is for automatic generation of data whether or not changes in procedure are to be undertaken - Google Patents
Apparatus is for automatic generation of data whether or not changes in procedure are to be undertaken Download PDFInfo
- Publication number
- NL1032877C2 NL1032877C2 NL1032877A NL1032877A NL1032877C2 NL 1032877 C2 NL1032877 C2 NL 1032877C2 NL 1032877 A NL1032877 A NL 1032877A NL 1032877 A NL1032877 A NL 1032877A NL 1032877 C2 NL1032877 C2 NL 1032877C2
- Authority
- NL
- Netherlands
- Prior art keywords
- information
- user
- behavior
- module
- component
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
- G09B5/00—Electrically-operated educational appliances
- G09B5/06—Electrically-operated educational appliances with both visual and audible presentation of the material to be studied
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
- G09B7/00—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers
- G09B7/02—Electrically-operated teaching apparatus or devices working with questions and answers of the type wherein the student is expected to construct an answer to the question which is presented or wherein the machine gives an answer to the question presented by a student
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
Description
Apparaat voor automatische informatie generatieDevice for automatic information generation
De unieke vinding betreft een apparaat dat gebruikt kan worden voor real time informatie vergaring over, en het beoordelen van, gedrag van mensen, dieren en apparaten voor het geven van gerichte informatie zoals geautomatiseerde instructie en/of adviezen voor het 5 al dan niet uitvoeren van handelingen zoals procedures door mensen dieren en apparaten.The unique finding relates to a device that can be used for real-time information gathering and assessment of human, animal and device behavior for providing targeted information such as automated instruction and / or advice on whether or not to perform acts such as procedures by human animals and devices.
Bestaande apparaten of vindingen voor het beïnvloeden van gedrag richten zich op specifieke toepassingen zoals training en/of het gebruik in voertuigen en vaartuigen. Deze bestaande apparaten en 10 vindingen kenmerken zich door enerzijds een gesloten systeem architectuur voor het monitoren van gedrag en het geven van automatische instructie en/of adviezen en anderzijds door geen of beperkte mogelijkheden voor het gebruik van informatie afkomstig van externe bronnen zoals verkeersinformatie en/of geavanceerde observatie 15 technieken zoals beeld herkenning en plaatsbepaling. Doelen van deze vinding zijn; het integreren van informatie over gedrag, omgevingsinformatie, curricula, regels, gewenst gedrag, en referentiegedrag in een apparaat dat op basis van deze informatie de gebruiker automatisch kan assisteren bij het uitvoeren van 20 handelingen, zonder dat daarvoor een mens voor nodig is of een specifiek apparaat met een gesloten systeem architectuur.Existing devices or findings for influencing behavior focus on specific applications such as training and / or use in vehicles and vessels. These existing devices and inventions are characterized on the one hand by a closed system architecture for monitoring behavior and by giving automatic instruction and / or advice and on the other by no or limited possibilities for the use of information from external sources such as traffic information and / or advanced observation techniques such as image recognition and positioning. Goals of this finding are; integrating information about behavior, environmental information, curricula, rules, desired behavior, and reference behavior into a device that can automatically assist the user in performing actions based on this information, without the need for a human being or a specific device with a closed system architecture.
De unieke vinding betreft een apparaat waarmee menselijk gedrag, dierlijk gedrag, en het gedrag van apparaten, direct of indirect 25 bestuurt door mensen, wordt gedigitaliseerd en opgeslagen. Het apparaat digitaliseert tevens actuele omgevingsinformatie , analyseert deze informatie en slaat deze op. Het apparaat vergelijkt de nieuw opgeslagen informatie met reeds opgeslagen informatie en berekent welke informatie ze moet communiceren naar de gebruiker om de 30 gebruiker optimaal te assisteren. De berekening worden gemaakt op basis van onder andere omgevingsomstandigheden, regels, curricula en voorbeeld gedrag voortkomende uit eerder vastgelegd gedrag en digitale instructies worden omgezet in waarneembare informatie zoals instructies en/of adviezen (feedback) en/of digitale informatie voor 35 externe intelligente systemen.The unique finding relates to a device with which human behavior, animal behavior, and the behavior of devices, directly or indirectly controlled by humans, is digitized and stored. The device also digitizes current environment information, analyzes and stores this information. The device compares the newly stored information with already stored information and calculates which information it must communicate to the user in order to optimally assist the user. The calculation is made on the basis of, among other things, environmental conditions, rules, curricula and example behavior arising from previously recorded behavior and digital instructions are converted into observable information such as instructions and / or advice (feedback) and / or digital information for external intelligent systems.
1032877 21032877 2
Het apparaat is opgebouwd uit 2 modulen die te sasten een systeem vorsten (fig 1). Module A is de zogenaamde 'Virtual Assistant', Module B ie de zogenaastde 'Interface' .The device is made up of 2 modules that can be used to saste a system (fig. 1). Module A is the so-called 'Virtual Assistant', Module B ie the so-called 'Interface'.
Module A bestaat uit hardware, software en data en omvat 5 verschillende gedistribueerde componenten die samenwerken in een gesloten (LAN) of open netwerk (WAN) gebruik makend van vaste verbinding en/of draadloze verbinding (fig 2). Component 1 is de zogenaamde 'Computer'. De Computer bestaat uit een of meerdere gekoppelde fysieke systemen die data verwerken. De Computer 10 communiceert met Module B, via Component 4, een Input Output Device (fig 3). Component 2 is de zogenaamde 'Intelligentie', de Intelligentie omvat kennis over het curriculum, de omstandigheden zoals plaats (global) omgevingsvariabelen (objecten, maten, regels, obstakels, overige gebruikers van de omgeving, etc.), referentie 15 gedrag van de gebruiker, referentie gedrag van andere gebruikers en/of doelgroep, de communicatie via media zoals audio, beeld, tekst, motion, haptic feedback, vibratie en andere stimulators en geschikte methodieken voor informatie overdracht zoals virtual reality, ambient reality, augmented reality, vaardigheidstraining, inzichttraining, 20 proceduretraining etc. De intelligentie kan verspreid zijn over meerdere componenten die verbonden zijn in een open of gesloten netwerk via een vaste of draadloze verbinding. Een component kan bijvoorbeeld de kennis omvatten over het vervoersnetwerk waarover de gebruikers zich verplaatsen, via deze component wordt kennis verstrekt 25 over maten, vervoersregels, andere gebruikers op dit netwerk, mogelijke obstakels, gewenst gedrag, gedrag van de gebruiker uit het verleden etc. Een voorbeeld van het gebruik van een dergelijk systeem is routenavigatie. Echter routenavigatie is nu nog beperkt tot informatie verstrekking over verplaatsing van de gebruiker tussen 30 opgegeven locaties. Component 3 is 'Data Opslag'. Data Opslag omvat alle opgeslagen en geproduceerde informatie voor en afkomstig van; component 1, 2, 5 en 6.Module A consists of hardware, software and data and comprises 5 different distributed components that work together in a closed (LAN) or open network (WAN) using a fixed connection and / or wireless connection (Fig. 2). Component 1 is the so-called 'Computer'. The Computer consists of one or more linked physical systems that process data. The Computer 10 communicates with Module B, via Component 4, an Input Output Device (Figure 3). Component 2 is the so-called 'Intelligence', the Intelligence includes knowledge about the curriculum, the circumstances such as location (global) environment variables (objects, dimensions, rules, obstacles, other users of the environment, etc.), reference behavior of the user , reference behavior of other users and / or target group, communication via media such as audio, image, text, motion, haptic feedback, vibration and other stimulators and suitable methods for information transfer such as virtual reality, ambient reality, augmented reality, skills training, insight training , Procedure training etc. The intelligence can be spread over several components that are connected in an open or closed network via a fixed or wireless connection. A component may, for example, comprise the knowledge about the transport network on which the users are moving, this component provides knowledge about dimensions, transport rules, other users on this network, possible obstacles, desired behavior, behavior of the user from the past, etc. An example of using such a system is route navigation. However, route navigation is now limited to providing information about the user's movement between 30 specified locations. Component 3 is 'Data Storage'. Data Storage includes all stored and produced information for and originating from; component 1, 2, 5 and 6.
De componenten kunnen fysiek gescheiden worden. Onderling wisselen de componenten informatie uit via een open en of gesloten 35 netwerk, via een vast of draadloos netwerk.The components can be physically separated. The components mutually exchange information via an open and or closed network, via a fixed or wireless network.
De Module Interface (B) wordt gevorm door een of meerdere computers, machines, mechanieken of bouwwerken, zoals bijvoorbeeld een mobile computer, productielijn, auto, ruimte of kamer. De Interface, 3 communiceert via component 4 (input output device) (£ig 3) real-time met Module A. De Interface is ten behoeve van de registratie van Gebruiker C en omgevingsinformatie uitgerust met één of meerdere registratiecomponenten (5), zoals elektronische meters, sensoren, 5 spraakherkenning, (camera)beeldherkenning, scanners, radar, gsm, gprs en gps etc. Voor de communicatie (feedback) met Gebruiker C is Module B uitgerust met één of meerdere communicatiecomponenten (6) voor het overbrengen van beeld, tactiele informatie (zoals trilling), geur en audio.The Module Interface (B) is formed by one or more computers, machines, mechanics or structures, such as a mobile computer, production line, car, room or room. The Interface 3 communicates in real-time with Module A via component 4 (input output device) (£ 3). The Interface is equipped with one or more registration components (5), such as electronic meters, sensors, speech recognition, (camera) image recognition, scanners, radar, gsm, gprs and gps etc. For communication (feedback) with User C, Module B is equipped with one or more communication components (6) for transferring images, tactile information (such as vibration), odor and audio.
1010
Het apparaat geeft Gebruiker C automatisch informatie zoals instructies en of adviezen(f) via component 6. Hiervoor registreert het apparaat de Gebruiker C en zijn omgevingsfactoren (zoals regels, obstakels, verkeersinformatie, weer, gesteldheid van het oppervlak 15 etc) (g) met component 5. Het gedrag van gebruiker en zijn omgevingsfactoren C wordt gedigitaliseerd. De digitale registratie informatie wordt doorgegeven aan Component 4. Component 4 geeft de registratie informatie (data) door (b)aan Module A via een open en of gesloten netwerk. Component 1 activeert de Intelligentie en geeft de 20 registratie data door (e) . Component 2 verwerkt de data op basis van kennis afkomstig uit Component 3 (h) . Nieuwe kennis wordt vastgelegd in de Data Opslag (h) . De Intelligentie bepaalt op basis van de registratie data en kennis of de gebruiker informatie nodig heeft om hem te informeren en zijn gedrag al dan niet te beïnvloeden. Als dit 25 het geval is dan stuurt de Intelligentie via component 1 communicatie data (f) naar Module B (c) . Via component 4 wordt de communicatie data doorgegeven aan component 6 (i) . Component 6 geeft de communicatie data door aan de Gebruiker C (f) . De digitale data wordt omgezet in voor de gebruiker waarneembare en hanteerbare informatie. Gebruiker C 3 0 gebruikt de communicatie data om zich te informeren en/of zijn gedrag te toetsen en eventueel te veranderen. Vervolgens herhaalt het proces zich.The device automatically provides User C with information such as instructions and / or advice (f) via component 6. For this purpose, the device registers User C and its environmental factors (such as rules, obstacles, traffic information, weather conditions, etc.) (g) with component 5. The behavior of user and his environmental factors C is digitized. The digital registration information is passed on to Component 4. Component 4 passes on the registration information (data) to (b) Module A via an open and or closed network. Component 1 activates the Intelligence and passes the registration data on (e). Component 2 processes the data based on knowledge from Component 3 (h). New knowledge is recorded in the Data Storage (h). The intelligence determines on the basis of the registration data and knowledge whether the user needs information to inform him or not and to influence his behavior. If this is the case, the Intelligence sends communication data (f) to Module B (c) via component 1. The communication data is passed on to component 6 (i) via component 4. Component 6 passes on the communication data to the User C (f). The digital data is converted into user-aware and manageable information. User C 3 0 uses the communication data to inform himself and / or to check his behavior and possibly to change it. The process then repeats itself.
Toepassing van het apparaat zijn divers. Het apparaat kan 35 gebruikt worden voor het aanleren van procedures en het automatisch assisteren van de gebruiker bij de dagelijkse uitvoering van handelingen zoals procedures. Bijvoorbeeld de toepassing voor het aanleren van rijvaardigheden in een simulator en het begeleiden van de 4 rijder tijdens het rijden op de weg. In het eerste geval is de Interface van Module B een rij simulator en in het tweede geval een auto. In de rij simulator maakt Module λ gebruik van onder andere curricula, regels en/of gedragsnormen uit eerder gedrag om de 5 gebruiker van informatie te voorzien. In de rijsimulator zijn de omgevingsfactoren niet relevant. De kennis bepaalt zelf de variabelen en kan ieder moment omschakelen op andere informatie als dat nodig is. Bijvoorbeeld door de omgeving aan te passen aan het gedrag van de gebruiker of aan het gewenst gedrag. De omgeving kan in dat geval 10 andere gebruikers betreffen, maar ook objecten, regels etc. De kennis component werkt in dit geval als regisseur. Tijdens het rijden in de auto maakt Module A gebruik van informatie vergelijkbaar met een routenavigatiesysteem uitgebreid met omgevingsinformatie over regels, gesteldheid van het weer, gesteldheid van het wegdek, andere 15 gebruikers etc. In dit voorbeeld is de gebruiker de regisseur en ondersteunt het apparaat de gebruiker in het uitvoeren van zijn taak. Uniek is dat het apparaat dit doet door gebruik te maken van gedistribueerde kennisApplication of the device are diverse. The device can be used to teach procedures and automatically assist the user in the daily execution of operations such as procedures. For example, the application for learning driving skills in a simulator and guiding the 4 rider while driving on the road. In the first case the Interface of Module B is a row simulator and in the second case a car. In the row simulator, Module λ makes use of curricula, rules and / or behavioral norms from previous behavior to provide the user with information. The environmental factors are not relevant in the driving simulator. The knowledge determines the variables itself and can switch to other information at any time if necessary. For example, by adapting the environment to the behavior of the user or to the desired behavior. In that case, the environment can concern 10 other users, but also objects, rules, etc. In this case, the knowledge component works as a director. While driving in the car, Module A uses information similar to a route navigation system extended with environmental information about rules, weather conditions, road conditions, other users, etc. In this example, the user is the director and the device supports the user in performing his task. Unique is that the device does this by using distributed knowledge
Een andere toepassing is een apparaat voor het begeleiden van 20 ouderen zodat ze langer zelfstandig thuis kunnen wonen. Het apparaat controleert of de oudere de procedures goed uit voert en geeft als het nodig is adviezen en of instructie. Bij ouderen vindt er namelijk versnelde slijtage plaats in het correct uitvoeren van procedures. De kamers van het huis maken in dit geval deel uit van Module B.Another application is a device for guiding 20 elderly people so that they can live independently longer at home. The device checks whether the elderly person performs the procedures properly and gives advice and / or instruction if necessary. In the elderly, accelerated wear and tear occurs in the correct execution of procedures. The rooms of the house are in this case part of Module B.
25 Nog een toepassing is het gebruik van het apparaat voor amusement. In dit geval wordt het apparaat zodanig ingericht dat de instructie een bijdrage levert aan de beleving van de bezoeker. Het apparaat kan tevens toegepast worden voor het toetsen 1032877Another application is the use of the device for entertainment. In this case, the device is arranged in such a way that the instruction contributes to the visitor's experience. The device can also be used for keying 1032877
Claims (19)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
NL1032877A NL1032877C2 (en) | 2006-11-16 | 2006-11-16 | Apparatus is for automatic generation of data whether or not changes in procedure are to be undertaken |
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
NL1032877A NL1032877C2 (en) | 2006-11-16 | 2006-11-16 | Apparatus is for automatic generation of data whether or not changes in procedure are to be undertaken |
NL1032877 | 2006-11-16 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
NL1032877A1 NL1032877A1 (en) | 2007-03-29 |
NL1032877C2 true NL1032877C2 (en) | 2007-11-14 |
Family
ID=38068355
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
NL1032877A NL1032877C2 (en) | 2006-11-16 | 2006-11-16 | Apparatus is for automatic generation of data whether or not changes in procedure are to be undertaken |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
NL (1) | NL1032877C2 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11580871B2 (en) | 2017-01-04 | 2023-02-14 | Johan Ritser KUIPERS | Assessment system and assessment method |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5311422A (en) * | 1990-06-28 | 1994-05-10 | The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration | General purpose architecture for intelligent computer-aided training |
WO2000007150A1 (en) * | 1998-07-30 | 2000-02-10 | Universiteit Twente | System and method for driving a motor vehicle in an efficient manner |
US6053737A (en) * | 1997-11-04 | 2000-04-25 | Northrop Grumman Corporation | Intelligent flight tutoring system |
US20050091018A1 (en) * | 2003-09-05 | 2005-04-28 | Road Safety International, Inc. | System for combining driving simulators and data acquisition systems and methods of use thereof |
NL1029007C2 (en) * | 2005-05-11 | 2006-11-14 | Johan Ritser Kuipers | Automatic instruction device for e.g. driving simulator user, comprises virtual assistant and interface modules connected via network |
-
2006
- 2006-11-16 NL NL1032877A patent/NL1032877C2/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5311422A (en) * | 1990-06-28 | 1994-05-10 | The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration | General purpose architecture for intelligent computer-aided training |
US6053737A (en) * | 1997-11-04 | 2000-04-25 | Northrop Grumman Corporation | Intelligent flight tutoring system |
WO2000007150A1 (en) * | 1998-07-30 | 2000-02-10 | Universiteit Twente | System and method for driving a motor vehicle in an efficient manner |
US20050091018A1 (en) * | 2003-09-05 | 2005-04-28 | Road Safety International, Inc. | System for combining driving simulators and data acquisition systems and methods of use thereof |
NL1029007C2 (en) * | 2005-05-11 | 2006-11-14 | Johan Ritser Kuipers | Automatic instruction device for e.g. driving simulator user, comprises virtual assistant and interface modules connected via network |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
LEWIS JOHNSON ET AL: "Integrating Pedagogical Agents into Virtual Environments", PRESENCE: TELEOPERATORS AND VIRTUAL ENVIRONMENTS, MIT PRES, CAMBRIDGE, MA, US, December 1998 (1998-12-01), pages 523 - 546, XP002290221, ISSN: 1531-3263 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11580871B2 (en) | 2017-01-04 | 2023-02-14 | Johan Ritser KUIPERS | Assessment system and assessment method |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
NL1032877A1 (en) | 2007-03-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Ziemke et al. | Internal simulation of perception: a minimal neuro-robotic model | |
Asada et al. | Cognitive developmental robotics as a new paradigm for the design of humanoid robots | |
US20170318407A1 (en) | Systems and Methods for Generating Spatial Sound Information Relevant to Real-World Environments | |
Beyeler et al. | A GPU-accelerated cortical neural network model for visually guided robot navigation | |
Lund et al. | Robot soccer with LEGO mindstorms | |
Banerjee et al. | The RobotSlang benchmark: Dialog-guided robot localization and navigation | |
US10726248B2 (en) | Validating gesture recognition capabilities of automated systems | |
CN108133259A (en) | The system and method that artificial virtual life is interacted with the external world | |
NL1032877C2 (en) | Apparatus is for automatic generation of data whether or not changes in procedure are to be undertaken | |
Hussein et al. | Deep active learning for autonomous navigation | |
Serrano et al. | Realistic pedestrian behaviour in the carla simulator using vr and mocap | |
Smolar et al. | Development of cognitive capabilities for robot Nao in Center for Intelligent Technologies in Kosice | |
NL1029007C2 (en) | Automatic instruction device for e.g. driving simulator user, comprises virtual assistant and interface modules connected via network | |
Miyazawa et al. | Survey on Multimodal Transformers for Robots | |
Gandhi et al. | A CMUcam5 computer vision based arduino wearable navigation system for the visually impaired | |
Chovanec et al. | Aeris—Robots Laboratory with Dynamic Environment | |
Alves et al. | Educational environment for robotic applications in engineering | |
US20200334530A1 (en) | Differentiable neuromodulated plasticity for reinforcement learning and supervised learning tasks | |
Lenskiy et al. | Educational platform for learning programming via controlling mobile robots | |
Gudi et al. | A Proactive Robot Tutor Based on Emotional Intelligence | |
Lund | Ola—what goes up must fall down: emergent Mexican wave behavior | |
Weng et al. | Developing early senses about the world:" Object Permanence" and visuoauditory real-time learning | |
Lotfi et al. | Teaching Arabic sign language through an interactive web based serious game | |
Cai et al. | Primitive Learning | |
WO2022044843A1 (en) | Information processing device, information processing method, and program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
AD1A | A request for search or an international type search has been filed | ||
RD2N | Patents in respect of which a decision has been taken or a report has been made (novelty report) |
Effective date: 20070913 |
|
PD2B | A search report has been drawn up | ||
V1 | Lapsed because of non-payment of the annual fee |
Effective date: 20130601 |