MXPA06004942A - Gestion de servicio electrico en la interrupcion por mal tiempo - Google Patents

Abstract

Se realiza la gestión de la interrupción del servicio eléctrico al determinar una modelo de interconexión de un circuito (790) de energía del suministro eléctrico, el circuito de energía comprende componentes (700, 713) del circuito de energía, al determinar información indicativa de la susceptibilidad meteorológica de los componentes del circuito de energía, al determinar una predicción meteorológica, y al determinar un parámetro de mantenimiento previsto en base al modelo de interconexión, la información de susceptibilidad meteorológica, y la predicción meteorológica.

Description

GESTIÓN DE SERVICIO ELÉCTRICO EN LA INTERRUPCIÓN POR MAL TIEMPO Campo de la Invención La invención se refiere en general a gestión de la interrupción de servicio eléctrico por mal tiempo, y de manera más particular a una gestión eficiente de la interrupción por mal tiempo de los recursos de mantenimiento del servicio eléctrico y otros recursos basados en modelado predictivo y otros.

Antecedentes de la Invención Las compañías de energía proporcionan energía a los consumidores mediante unidades de generación de energía. Una unidad de generación de energía puede ser una planta de energía alimentada con carbón, una planta de energía hidroeléctrica, una turbina de gas y un generador, una máquina diesel y un generador, una planta de energía nuclear, y similares. La energía se transmite a los consumidores mediante un sistema de transmisión y distribución que puede incluir líneas de energía, transformadores de energía, conmutadores protectores, conmutadores de seccionamiento, otros conmutadores, interruptores, interruptores con reconexión automática y similares. El sistema de transmisión y distribución forma al menos, una, y posiblemente más, rutas eléctricas entre las unidades de generación y los consumidores de energía (por ejemplo, casas, negocios, oficinas, iluminaciones de calles, y similares) . Las condiciones ambientales severas tal como huracanes, tormentas de nieve, tormentas de relámpago, y similares pueden provocar interrupciones del flujo de energía hacia los consumidores (es decir, interrupciones de energía) . Por- ejemplo, los fuertes vientos o hielo pueden derribar árboles sobre las líneas de energía elevadas, los rayos pueden dañar los transformadores, interruptores, líneas de energía y demás. En tanto que algunas interrupciones de energía pueden ser de duración a corto plazo (por ejemplo unos pocos segundos) , muchas interrupciones de energía requieren reparación física o mantenimiento al sistema de transmisión y distribución antes de que se pueda restaurar la energía. Por ejemplo, si un árbol derriba una línea de energía de una casa, el personal de mantenimiento puede tener que reparar la línea de energía caída antes de que se pueda restaurar la energía a la casa. Entre tanto, a los consumidores se les deja sin energía, que es al menos inconveniente pero que podría ser serio en condiciones climáticas extremas (por ejemplo, condiciones climáticas de frío congelante) . En muchas circunstancias, por lo tanto, es muy importante restaurar rápidamente la energía. Las grandes tormentas provocan frecuentemente múltiples interrupciones de energía en varias porciones del sistema de transmisión y distribución. En respuesta, los servicios eléctricos envían típicamente personal de mantenimiento al campo para realizar las reparaciones. Si la tormenta es demasiado grande, el personal de mantenimiento frecuentemente se toma prestado de los servicios eléctricos vecinos y de agencias contratantes externas. El despacho del personal de una manera eficiente, por lo tanto, es importante para la restauración rápida y eficiente de la energía. Las técnicas convencionales para el despacho de personal de mantenimiento incluyen despacho del personal directo desde un centro de operación central . Una vez que golpea la tormenta, el servicio eléctrico entonces determina dónde enviar el personal en base a las llamadas telefónicas de los consumidores . Los sistemas convencionales de gestión de interrupciones registran las llamadas de los clientes y despachan el personal al sitio de la perturbación en base a las llamadas de los clientes. Las máquinas de los sistemas convencionales de gestión de interrupciones asumen típicamente que las llamadas de los clientes que están cerca entre sí se asocian con una perturbación única o interrupción única de energía. Estos sistemas convencionales de gestión de interrupciones no funcionan bien bajo escenarios de clima severo por varias razones . Adicionalmente, los sistemas convencionales de gestión de interrupciones proporcionan un tiempo estimado para restaurar una sección particular de un circuito de energía en base a sólo los tiempos de respuesta históricos del personal. Por ejemplo, a un cliente sub-urbano se le puede dar un tiempo estimado para restauración de 2 horas en tanto que para un cliente rural se le puede dar un tiempo estimado de restauración de 4 horas. Estos tiempos se basan típicamente en los tiempos históricos para que el personal se despache y repare una interrupción. Estos sistemas convencionales fallan en proporcionar estimados exactos para tormentas grandes. Es decir, los sistemas convencionales asumen que el personal se despachará a la interrupción en un periodo breve de tiempo. Sin embargo, con tormentas grandes, esto puede ser un retraso significante de tiempo antes de que se envíe el personal a una ubicación particular de interrupción (puesto que hay típicamente múltiples interrupciones que se presentan al mismo tiempo) . De esta manera, existe la necesidad de sistemas, métodos y similares, que faciliten el despacho eficiente del personal de mantenimiento en situaciones climáticas severas y proporcionen un tiempo estimado para restaurar la energía a un cliente particular que trabaje bien para tormentas grandes .

Breve Descripción de la Invención Un método para gestión de interrupción de servicio eléctrico por mal tiempo o tormentas incluye la determinación de un modelo de interconexión de un circuito de energía de servicio eléctrico, el circuito de energía que comprende componentes de circuito de energía, determinar información indicativa de la susceptibilidad climática de los componentes del circuito de eléctrico, determinar una predicción climática, o metereológica, y determinar un parámetro de mantenimiento previsto en base al modelo de interconexión, la información de susceptibilidad climática o metereológica, y la predicción climática o metereológica . El método también puede incluir determinar una observación del circuito de energía y determinar el parámetro de mantenimiento previsto en base al modelo de interconexión, la información de susceptibilidad climática, la predicción climática o metereológica, y la observación del circuito de energía. La observación puede ser un reporte de observación del consumidor de energía, un reporte del sistema de adquisición de datos, un reporte del personal de mantenimiento, y similares. La información de susceptibilidad climática puede incluir edad de los componentes de la línea de energía, edad de los postes de la línea de energía, susceptibilidad al hielo de los componentes de la línea ' de energía, susceptibilidad al viento de los componentes de la línea de energía y similares. La predicción climática puede incluir una velocidad prevista del viento, una duración prevista de la tormenta, una cantidad prevista de nevada, una cantidad prevista de helada, una cantidad prevista de precipitación pluvial, y similares. Un sistema de cómputo se puede mantener que prediga el parámetro de mantenimiento en base al modelo de interconexión, la información de susceptibilidad climática, y la predicción climática o metereologica y se puede actualizar en base a información histórica. Un sistema para gestión de interrupción de servicio eléctrico por mal tiempo o tormenta incluye una máquina de cómputo que es capaz de realizar la determinación de un modelo de interconexión de un circuito de energía de servicio eléctrico, el circuito de energía que comprende componentes de circuito de energía, determinar información indicativa de la susceptibilidad climática de los componentes de circuito de energía, determinar una predicción climática, y determinar un parámetro de mantenimiento previsto en base al modelo de interconexión, la información de susceptibilidad climática y la predicción climática. El sistema puede incluir una máquina de predicción de daño que es capaz de realizar la determinación de una predicción climática, y de determinar una predicción de daño por unidad, y una máquina de interrupción por mal tiempo o tormenta que es capaz de realizar la determinación de un modelo de interconexión de un circuito de energía de servicio eléctrico, el circuito de energía que comprende componentes de circuito de energía, determinar información indicativa de susceptibilidad climática de los componentes del circuito de energía, y determinar una predicción de daño total en base al modelo de interconexión, la información de susceptibilidad climática, y la predicción de daño por unidad. El sistema puede incluir una máquina de predicción de personal de mantenimiento que es capaz de realizar la determinación de un requerimiento previsto de personal de mantenimiento para cada tipo de daño previsto y la máquina de interrupción por tormenta o mal tiempo puede ser capaz además de realizar la determinación de un tiempo total previsto de reparación del daño en base a la predicción de daño total y el requerimiento previsto de personal de mantenimiento para cada tipo de daño. El parámetro de mantenimiento previsto puede incluir un requerimiento previsto de personal de mantenimiento, un requerimiento previsto de persona-guía de personal de mantenimiento en base a un tipo de daño previsto, una predicción de una ubicación de consumidores de energía afectados por el daño previsto de circuito de energía, una predicción de un tiempo para reparar el daño previsto de circuito de energía, una predicción de un costo para reparar el daño de circuito de energía, una cantidad prevista de daño al circuito de energía, y similar. La cantidad prevista de daño puede incluir un número previsto de postes rotos de energía, un número previsto de líneas caídas de energía, un número previsto de transformadores dañados de energía, y similares. Un método para gestión de interrupción de servicio eléctrico por mal tiempo o tormentas incluye determinar un modelo de interconexión de un circuito de energía de servicio eléctrico, el circuito de energía que comprende componentes del circuito de energía, determinar una ubicación del daño del circuito de energía, determinar una secuencia de restauración en base a la ubicación del daño y el modelo de interconexión, y determinar un tiempo previsto para restaurar la energía a un cliente particular del servicio eléctrico en base a la secuencia de restauración, ei modelo de interconexión y la ubicación del daño. Un sistema para gestión de interrupción de servicio eléctrico por mal tiempo o tormenta incluye una máquina de cómputo que se configura para realizar: la determinación de un modelo de interconexión de un circuito de energía que comprende componentes de circuitos de energía, determinar una ubicación del daño en el circuito de energía, determinar una secuencia de restauración en base a la ubicación del daño y el modelo de interconexión, y determinar un tiempo previsto para restaurar la energía a un cliente particular del servicio eléctrico en base a la secuencia de restauración, el modelo de interconexión, y la ubicación del daño. Un método para gestión de interrupción de servicio eléctrico por mal tiempo o tormenta incluye determinar un modelo de interconexión de un circuito de energía de servicio eléctrico, el circuito de energía que comprende componentes de circuito de energía, determinar daños valorados al circuito de energía del servicio eléctrico, y determinar un parámetro de mantenimiento previsto en base al modelo de interconexión y los daños valorados . Otras características se describen más adelante.

Breve Descripción de las Figuras Los sistemas y métodos para la gestión de interrupción de servicio eléctrico por mal tiempo se describen adicionalmente con referencia a las figuras anexas en las cuales: La Figura 1 es un diagrama de un ambiente de cómputo de ejemplo y un sistema ilustrativo para la gestión de interrupción de servicio eléctrico por mal tiempo, de acuerdo con una modalidad de la invención. La Figura 2 es un diagrama de un ambiente de red de cómputo de ejemplo y un sistema ilustrativo para la gestión de interrupción de servicio eléctrico por mal tiempo, de acuerdo con una modalidad de la invención; La Figura 3 es un diagrama de un sistema ilustrativo para la gestión de interrupción del servicio eléctrico por mal tiempo, que ilustra detalles adicionales del sistema de la Figura 1, de acuerdo con una modalidad de la invención; La Figura 4 es un diagrama de flujo de un método ilustrativo para gestión de interrupción de servicio eléctrico por mal tiempo, de acuerdo con una modalidad de la invención; La Figura 5 es un diagrama de flujo que ilustra detalle adicional del diagrama de flujo de la Figura 4, de acuerdo con una modalidad de la invención; La Figura 6 es un diagrama de flujo de otro método ilustrativo para gestión de interrupción de servicio eléctrico por mal tiempo, de acuerdo con una modalidad de la invención; La Figura 7 es - un diagrama de circuito de un circuito de energía de ejemplo con el cual se puede emplear la invención; La Figura 8 es una pantalla ilustrativa para la gestión de interrupción de servicio eléctrico por mal tiempo, de acuerdo con una modalidad de la invención; La Figura 9 es otra pantalla ilustrativa para la gestión de interrupción de servicio eléctrico por mal tiempo, de acuerdo con una modalidad de la invención; y La Figura 10 es aún otra pantalla ilustrativa para la gestión de interrupción del servicio eléctrico por mal tiempo, de acuerdo con una modalidad de la invención.

Descripción Detallada de las Modalidades Ilustrativas Los sistemas y métodos de gestión de interrupción de servicio eléctrico por mal tiempo se refieren a la gestión de recursos durante una interrupción por mal tiempo de un circuito de energía (por ejemplo, de un sistema de transmisión y distribución de servicio eléctrico) . Los sistemas y métodos usan información antes de la ocurrencia de una tormenta para predecir información relacionada al daño que se puede usar para gestionar de manera eficiente los recursos del servicio eléctrico. Los sistemas y métodos se pueden usar por un servicio eléctrico para predecir daños al circuito de energía, persona-días de personal de mantenimiento para reparar los daños, interrupciones al consumidor del daño, un tiempo estimado para restaurar el circuito de energía, tiempo estimado previsto para restaurar la energía a un cliente particular, un costo estimado para restaurar el circuito de energía, y similar. Los sistemas y métodos también se pueden usar para seguir daños reales al circuito de energía, persona- ías de personal de mantenimiento reales para reparar los daños, interrupciones reales a los clientes del daño, tiempo real para restaurar el circuito de energía, tiempo real para restaurar la energía a un cliente particular, costo real para restaurar el circuito de energía, y similares. Además, los sistemas y métodos se pueden modificar en base a información real y prevista histórica. Los sistemas y métodos también pueden seguir observaciones del circuito de energía y restauración es del circuito de energía. Los sistemas y métodos pueden ayudar al circuito eléctrico a mejorar la gestión de sus recursos durante las interrupciones por mal tiempo o tormenta. Esta gestión mejorada puede ayudar al servicio al restaurar la energía de manera más eficiente y más rápida. Los sistemas y métodos se pueden implementar en uno o más de los ambientes de cómputo de ejemplo descritos en más detalle más adelante, o en otros ambientes de cómputo. La Figura 1 muestra el sistema 20 de cómputo que incluye la computadora 20a. La computadora 20a incluye el dispositivo 20a' de exhibición y la unidad 20a' ' de interfaz y procesamiento. La computadora 20a ejecuta la aplicación 80 de cómputo. Como se muestra, la aplicación 80 de cómputo incluye un área 82 de almacenamiento y procesamiento de la aplicación de cómputo y una pantalla 81 de aplicación de cómputo. El área 82 de almacenamiento de aplicación de cómputo incluye la máquina 85 de cómputo. La máquina 85 de cómputo puede implementar sistemas y métodos para la gestión de interrupción de servicio eléctrico por mal tiempo. La pantalla 81 de aplicación de cómputo puede incluir exhibir contenido que se puede usar para la gestión de interrupción de servicio eléctrico por mal tiempo. En la operación, un usuario (no mostrado) puede interactuar con la aplicación 80 de cómputo a través de la computadora 20a. El usuario pude puede navegar a través de la aplicación 80 de cómputo para introducir, exhibir, y generar datos e información para la gestión e interrupción de servicio eléctrico por mal tiempo. La aplicación 80 de cómputo puede generar parámetros previstos de mantenimiento, tal como por ejemplo, daños previstos a un circuito de energía, persona-días previstos de personal de mantenimiento para reparar los daños, interrupciones previstas al consumidor del daño, tiempo estimado previsto para restaurar el servicio de energía, tiempo estimado previsto para restaurar la energía a un cliente particular, costo estimado previsto para restaurar el circuito de energía, y similar. La aplicación 80 de cómputo también puede seguir los parámetros reales de mantenimiento, tal como por ejemplo, daños reales al circuito de energía, persona-días reales del personal de mantenimiento para reparar los daños, interrupciones reales al consumidor del daño, tiempo real para restaurar el circuito de energía, tiempo real para restaurar la energía a un cliente particular, costo real para restaurar el circuito de energía, y similar. La información prevista y la información real se puede exhibir al usuario como contenido de visualización mediante la pantalla 81 de aplicación de cómputo . La computadora 20a, descrita anteriormente, se puede desplegar como parte de una red de computadora. En general, la descripción anterior para computadoras puede aplicar tanto computadoras de servidor como a computadoras clientes desplegadas en un ambiente de red. La Figura 2 ilustra un ambiente de red de ejemplo que tiene computadoras de servidor en comunicación con computadoras de cliente, sistemas y métodos en los cuales la gestión de interrupción de servicio eléctrico por mal tiempo se puede implementar. Como se muestra en la Figura 2, se interconectan varias computadoras 10a, 10b, etc., de servidor mediante una red 50 de comunicaciones con varias computadoras 20a, 20b, 20c, etc., de cliente u otros dispositivos de cómputo, tal como un teléfono móvil 15, y un asistente digital personal 17. La red 50 de comunicación puede ser una red inalámbrica, una red alámbrica, una red de área local (LAN) , una red de área amplia (WAN), una intranet, una extranet , la Internet o similar. En un ambiente de red en el cual la red 50 de comunicaciones es la Internet, por ejemplo, las computadoras 10 de servidor pueden ser servidores Web con los cuales se comunican las computadoras 20 de cliente mediante cualquiera de varios protocolos conocidos de comunicación, tal como el protocolo de transferencia de hipertexto (HTTP) , protocolo de aplicación inalámbrica (WAP) y similar. Cada computadora 20 de cliente puede estar equipada con un navegador 30 para comunicarse con las computadoras 10 de servidor. De manera similar, el asistente digital personal 17 puede estar equipado con un navegador 31 y el teléfono móvil 15 puede estar equipado con un navegador 32 para exhibir y comunicar varios datos . En la operación, el usuario puede interactuar en la aplicación 80 de cómputo para acelerar y exhibir información prevista y real, como se describe anteriormente. La información prevista real se puede almacenar en las computadoras 10 de servidor, las computadoras 20 de cliente, u otros dispositivos de cómputo de cliente. La información real y prevista se puede comunicar a usuarios mediante dispositivos de cómputo de cliente o computadoras 20 de cliente. De esta manera, los sistemas y métodos para la gestión de interrupción de servicio eléctrico por mal tiempo se puede implementar y usar en un ambiente de red de computadoras que tiene dispositivos de cómputo de cliente para tener acceso e interactuar con la red y una computadora de servidor para interactuar con las computadoras de cliente. Los sistemas y métodos se pueden implementar con una variedad de arquitecturas basadas en red, y de esta manera no se debe limitar a los ejemplos mostrados. La Figura 3 muestra una modalidad ilustrativa de la máquina 85 de cómputo. Como se muestra en la Figura 3, la máquina 85 de cómputo incluye la máquina 110 de interrupción por mal tiempo, la máquina 120 de predicción de daño, y la máquina 130 de predicción de personal de mantenimiento. En tanto que la máquina 85 de cómputo se muestra como que se implementa en tres máquinas separadas, la máquina 85 de cómputo se puede implementar como una máquina o cualquier número de máquinas. Además, las varias funcionalidades de las máquinas 110, 120 y 130 se pueden distribuir entre varias máquinas de cualquier manera conveniente . La máquina 120 de predicción de daño recibe predicción climática de un servicio 200 de predicción climática o metereológica. La predicción climática puede incluir velocidad y duración prevista del viento, duración prevista de la tormenta, una cantidad prevista de nevada, una cantidad prevista de nevada, una cantidad prevista de lluvia, un tipo previsto de tormenta (por ejemplo, huracán, viento, nieve, tornado, relámpagos, etc.), una ubicación e intensidad prevista de relámpagos, y similares. La predicción climática se puede incorporar en o se puede acompañar con un archivo del sistema de información geográfica (GIS) , o similar. El servicio 200 de predicción climática puede incluir una oficina de servicio metereológico nacional, una organización de servicio metereológico comercial, un servicio de predicción metereolótica automatizado, o similar. La máquina 120 de predicción de daño determina una cantidad prevista de daño al circuito de energía en base a la predicción climática a partir del servicio 200 de predicción climática. La máquina 120 de predicción de daño puede determinar una cantidad por unidad prevista de daño. Por ejemplo, un número previsto de postes rotos de energía por milla, un número previsto de líneas caídas de energía por milla, y un número previsto de transformadores dañados de energía por milla, y similares. Si la máquina 120 de predicción de daño determina una cantidad prevista por unidad de daño, entonces otra máquina (por ejemplo, máquina 110 de interrupción por mal tiempo) puede usar esa cantidad prevista por unidad de datos y determina una cantidad total prevista de daño para el circuito de energía en base al modelo de interconexión del circuito de energía. La otra máquina (por ejemplo, máquina 110 de interrupción por mal tiempo) también puede determinar la cantidad total prevista de daño en base a la información de susceptibilidad climática o metereológica, y similares. De manera alternativa, la máquina 120 de predicción de daño puede determinar una cantidad prevista total de daño al circuito de energía en base a la predicción climática y al modelo de las interconexiones del circuito de energía, y a la información de susceptibilidad climática de los componentes del circuito de energía. La cantidad prevista del daño se puede almacenar al almacenamiento 290 de datos históricos. El almacenamiento 290 de datos históricos también puede contener cualquiera de los datos de información procesados por la máquina 85 de cómputo, tal como por ejemplo, parámetros de mantenimiento previstos, históricos, predicciones climáticas históricas, observaciones históricas del circuito de energía, información histórica de la susceptibilidad climática, modelos históricos de interconexión, información histórica de entrada y salida de usuario, costos reales y previstos históricos del personal, tiempos históricos de restauración, y similares.

En una modalidad, la máquina 120 de predicción de daño recibe la predicción climática del servicio 200 de predicción climática, que puede estar en el formato de archivos GIS. La máquina 120 de predicción de daño puede convertir la predicción climática a una indicación de intensidad prevista, tal como por ejemplo, un número que usa un sistema de escala simple. Por ejemplo, la intensidad de la tormenta se puede clasificar en una escala de 1 a 3 , de 1 a 10 y similares. De manera alternativa, varios aspectos del clima, tal como por ejemplo, velocidad prevista del viento, cantidad prevista de lluvia y similares se pueden clasificar en esta escala. De manera alternativa, se pueden usar sistemas más complejos para convertir la predicción climática o metereológica a una indicación de la intensidad prevista. Por ejemplo, las conversiones entre la velocidad del viento y la intensidad prevista se pueden hacer en una base geográfica más pequeña (por ejemplo, una indicación de intensidad por alimentador en lugar de una indicación de intensidad por circuito de energía) . Las conversiones pueden ser lineales, exponenciales, logarítmicas y similares. Adicionalmente, un usuario puede introducir, y la máquina 120 de predicción de daño puede recibir, una intensidad prevista. De esta manera, un usuario puede realizar análisis de "lo que pasaría" para varios tipos de tormentas. Por ejemplo, un usuario puede introducir una intensidad prevista de tormenta de "3" en un sistema y la aplicación 85 de cómputo puede determinar los daños previstos y los parámetros previstos de mantenimiento (por ejemplo, número previsto de clientes, tiempo previsto para restaurar a cada cliente, etc.) en base a la intensidad de tormenta introducida por el usuario. El modelo de interconexión del circuito de energía se puede almacenar en el almacenamiento 210 de datos del modelo de interconexión. El almacenamiento 210 de datos de modelo de interconexión puede recibir en la computadora 20a, por ejemplo, o en otro dispositivo de cómputo accesible a la máquina 85 de cómputo. Por ejemplo, el almacenamiento 210 de datos de modelo de interconexión puede residir en el servidor 10a y típicamente puede residir en otro servidor si el modelo de interconexión es un modelo de interconexión existente . El modelo de interconexión puede incluir información acerca de los componentes del circuito de energía, tal como por ejemplo, la ubicación de las líneas de energía, la ubicación de los postes de energía, l ubicación de los transformadores de energía y conmutadores de seccionamiento y dispositivos protectores, el tipo de conmutadores de seccionamiento, la ubicación de los consumidores de energía, la interconectividad de los componentes del circuito de energía, la conectividad de circuito de energía a los consumidores, la disposición del circuito de energía, y similares. En una modalidad, la interconectividad de los componentes del circuito de energía se puede modelar por un archivo usando números nodales . Un archivo de interconectividad ilustrativo se da más adelante que modela el circuito de energía de la Figura 7. (La Figura 7 muestra un. circuito 790 de energía de ejemplo que tiene elementos 700-713 de energía interconectados mediante nodos 1-9) Archivo de Interconectividad % de id de tipo de fuente, id de componente, enfasamiento, id de equipo, FUENTE, sub, 7, subestación % id de tipo de línea, id de componente, id de componente corriente arriba, enfasamiento, id de equipo, longitud (píe) , dispositivo protector LÍNEA, uno, sub, 7 , primario_l , 10000, interruptor LÍNEA, dos, uno, 7 , primario_l , 10000 LÍNEA, tres, dos, 7, primario_l, 10000, interruptor con reconexión automática LÍNEA, cuatro, tres, 7 , primario_l , 10000 LÍNEA, cinco, cuatro, 7 , primario_l , 2500 LÍNEA, seis, cinco, 7 , primario_l , 5000 LÍNEA, siete, seis, 7,primario__l, 5000, seccionamiento_interrupto r LÍNEA, ocho, dos, 7, lateral_l, 10000, fusible LÍNEA, ueve, cuatro, 7,lateral_l, 10000, fusible LÍNEA, diez, nueve, 7, lateral_l, 10000 Como se muestra, el archivo de interconectividad incluye una línea de archivo que representa una fuente. La línea de fuente contiene cuatro campos: un primer campo que representa que el componente es un tipo de fuente (por ejemplo, "FUENTE"), un segundo campo que representa el nodo asociado con la fuente (por ejemplo, "sub"), un tercer campo que representa el enfasamiento de la fuente (por ejemplo, "7" para tres fases) , y un cuarto campo que representa el tipo de identificación de fuente o equipo (por ejemplo, "subestación" para una subestación) . La línea en archivo de energía-línea contiene siete campos: un primer campo que representa que el componente es un tipo de línea (por ejemplo, "LÍNEA", un segundo campo que representa el número de nodo en un primer extremo de la línea de energía (por ejemplo, "uno" para nodo 1), un tercer campo que representa el número de nodo en el otro extremo de la línea de energía (por ejemplo, "sub" para la subestación nodal) , un cuarto campo que representa el enfasamiento de la fuente (por ejemplo, "siete" para tres fases) , un quinto campo que representa el tipo de la identificación de fuente o equipo (por ejemplo, "primario_l" para la línea de energía primaria) , un sexto campo que representa la longitud de la línea de energía (por ejemplo, "10,000" para 10,000 pies), y un séptimo campo que representa el tipo de dispositivo de protección para la línea de energía (por ejemplo, "interruptor" para un interruptor) . En tanto que el archivo de interconectividad mostrado incluye un arreglo particular de datos, se pueden usar otros arreglos de archivos y otras maneras para modelar el circuito de energía se pueden usar, tal como por ejemplo, modelos de diseño asistido por computadora (CAD) y similares. El archivo de interconectividad también puede incluir información acerca del número de clientes en cada carga o un archivo separado puede incluir información, como se muestra más adelante .

Archivo de Ubicación de Cliente % id de componente, kVA, Clientes, tipo de transformador uno,2000,100, fmr_l tres ,100,300,xfmr_l siete ,400,400, fmr_l ocho,400,50 ,xfmr_l nueve,400,200, xfmr_l diez,400,100,xfmr_l Como se muestra, el archivo de ubicación de clientes incluye una línea para cada carga (que puede incluir múltiples clientes) . La línea contiene cuatro campos : un primer campo que representa el número de nodo de la carga (por ejemplo, "uno" para el nodo 1) , un segundo campo que representa la potencia nominal del transformador que alimenta la carga (por ejemplo, "2000" para un transformador de 2000 kVa) , un tercer campo que representa el número de clientes alimentados por ese transformador, y un cuarto campo que representa el tipo de transformador (por ejemplo, "xfmr_l" para un tipo particular de transformador) . En tanto que el archivo mostrado incluye un arreglo particular de datos, se pueden usar otros arreglos de archivos y se pueden usar otras maneras para modelar el circuito de energía, tal como por ejemplo, modelos de CAD y similares . La información de susceptibilidad climática o meteorológica se puede almacenar en el almacenamiento 220 de datos de información de susceptibilidad climática. El almacenamiento 220 de datos de información de susceptibilidad climática puede recibir en la computadora 20a, por ejemplo, o en otro dispositivo de cómputo accesible a la máquina 85 de cómputo. Por ejemplo, el almacenamiento 220 de datos de información de susceptibilidad climática puede residir en el servidor 10a o cualquier computadora de cliente o servidor. La información de susceptibilidad climática incluye información acerca de la susceptibilidad climática de los componentes del circuito de energía, tal como por ejemplo, edad de los postes de la línea de energía, susceptibilidad al hielo de los componentes de la línea de energía, susceptibilidad al viento de los componentes de la línea de energía, densidad de árboles por ubicación, y similares . La indicación de la intensidad prevista se puede usar para determinar una susceptibilidad climática correspondiente, proporcionando de este modo diferentes susceptibilidades climáticas de equipos para tormentas de diferente intensidad, tal como se muestra en el archivo ilustrativo de susceptibilidad climática del equipo, a continuación .

Archivos de Susceptibilidad Climática de Equipo %id de ALIMENTADOR, ampacidad, número de puntos de daño por tormenta, tramos de línea caída por milla, arboles en la línea por milla primario_l,400,3,2,5,5, 10,10,20 primario_2,400,3,2, 5,5, 10,10,20 lateral_l ,200,3,2,5,5,10,10,20 lateral_2,200,3,2,5,5,10,10,20 % de id de TRANSFORMADOR,Ampacidad, número de puntos de daño por tormenta,probabilidad de falla xfmr_l ,200,3,0.1,0.3,0.5 %id de CONMUTADOR, mpacidad seccionamiento_conmutador, 300 conexión_conmutador, 300 fusible, 500 interruptor con interrupción automática, 200 interruptor, 600 %id de FUENTE, Capacidad de MVA, tasación de kV de línea subestación, 15 , 12.47 Como se muestra, el archivo de susceptibilidad climática del equipo incluye líneas de archivo que representan varios tipos de dispositivos o componentes del circuito de energía. Para un alimentador, la línea contiene múltiples campos: un primer campo que representa el dispositivo o identificación del componente (por ejemplo, "primario_l" para un tipo de componente que es un tipo de alimentador primario) , un segundo campo que representa la ampacidad del alimentador (por ejemplo, "400" para una ampacidad de 400) , un tercer campo que representa el número de puntos de daño de tormenta o el número de rangos en una escala de intensidad climática (por ejemplo, "3" para una escala de intensidad climática que se divide en tres rangos, tal como intensidad . baja, intensidad media y alta intensidad) , y un par de campos para cada rango en la escala de intensidad climática, el primer campo del par que representa un número previsto de tramos de línea de energía caídos por milla, el segundo campo del par que representa un número previsto de árboles caídos por milla (por ejemplo, para una tormenta prevista que tenga baja intensidad, una predicción de "2" tramos caídos por milla y una predicción de "5" árboles caídos por milla) . Para un transformador, la línea contiene múltiples campos: un primer campo que representa la identificación del alimentador (por ejemplo, "xfmr_l" para un tipo particular de transformador) , un segundo campo que representa la ampacidad del transformador (por ejemplo, "200" para una ampacidad de 200) , un tercer campo que representa el número de puntos de daño de tormenta o el número de rangos en una escala de intensidad climática (por ejemplo, "3" para una escala de intensidad climática que se divide en tres rangos, tal como, baja intensidad, intensidad media, y alta intensidad) , y un cuarto campo que representa una probabilidad de falla de transformador (por ejemplo, "0.1" para una oportunidad de 0.1 porciento de falla del transformador) . El conmutador de seccionamiento y la información de subestación también pueden estar contenidos en el archivo de susceptibilidad climática del equipo, tal como, la probabilidad de falla y similar. La información también puede incluir información de ampacidad para el uso en la determinación de si los clientes se pueden alimentar desde un alimentador alternativo y similar. En tanto que el archivo de susceptibilidad climática de equipo mostrado incluye un arreglo particular de datos, se pueden usar otros arreglos de archivos y se pueden usar otras maneras para modelar la susceptibilidad. La máquina 120 de predicción de daño puede interconectarse con la máquina 110 de interrupción por mal tiempo como se muestra para comunicarse con el almacenamiento 210 de datos de modelo de interconexión y el almacenamiento 220 de datos de información de susceptibilidad climática. También, la máquina 120 de predicción de daños puede comunicarse directamente (o mediante la red 50) con el almacenamiento 210 de datos de modelo de interconexión y el almacenamiento 220 de datos de información de susceptibilidad climática. La máquina 130 de predicción de personal de mantenimiento recibe la predicción de daño (o una indicación de los tipos de daños previstos) que se determinó por la máquina 120 de predicción de daño (o máquina 110 de interrupción por mal tiempo) y determina un requerimiento previsto de personal de mantenimiento. El requerimiento previsto de personal de mantenimiento puede ser un requerimiento previsto de personal de mantenimiento por tipo de daño, puede ser un requerimiento previsto total de personal de mantenimiento para todo el daño previsto, o similar. Por ejemplo, la máquina 130 de predicción de personal de mantenimiento puede determinar un tipo previsto de personal y un requerimiento previsto de persona-día de personal para reparar cada tipo de daño previsto (por ejemplo, una predicción que toma un personal de línea un día para reparar doce tramos de línea caída) . También, la máquina 130 de predicción de personal de mantenimiento puede determinar un tipo previsto de personal y un requerimiento previsto de persona-día de personal para reparar todo el daño previsto (por ejemplo, una predicción que diez personales de línea y dos personales de árboles se requerirán para manejar el mantenimiento de la interrupción por mal tiempo) . Si la máquina 130 de predicción de personal de mantenimiento determina los requerimientos previstos de personal de mantenimiento por tipos de daño, otra máquina (por ejemplo, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo) convierte los requerimientos de personal de mantenimiento por tipo de daño a requerimientos totales de mantenimiento en base al daño previsto al circuito de energía. El requerimiento previsto de personal de mantenimiento se puede almacenar en el almacenamiento 290 de datos históricos. La máquina de predicción de personal de mantenimiento puede incluir o tener acceso a un archivo de productividad de personal de mantenimiento como se muestra más adelante.

Archivo de Productividad del Personal o Cuadrilla % de capacidad de trabajo de reparación de personal % de id de tipo de personal , árboles/día, tramos/día, transformadores/día, costo/día árbol_personal ,25,0,0.2000 dos_hombre_personal ,5,0.4,3000 cuatro_hombre_personal .7.10, 6_5000 Como se muestra, el archivo de productividad del personal de mantenimiento incluye una línea de archivo para cada tipo de personal. La línea contiene 5 campos: un primer campo que representa el tipo de personal (por ejemplo, "arbol_personal" para un personal de mantenimiento de árboles) , un segundo campo que representa el número de árboles por día que el personal puede mantener (por ejemplo, "25" árboles por día) , un tercer campo que representa el número de tramos por día que el personal puede reparar (por ejemplo, "10" tramos por día) , un cuarto campo que representa el número de transformadores por día que el personal puede reparar (por ejemplo, "4" transformadores por día) , y un quinto campo que representa el costo por día del personal (por ejemplo, "2000" para $2000 por día) . En tanto que el archivo mostrado incluye un arreglo particular de datos, se pueden usar otros arreglos de archivos y se pueden usar otras maneras para modular la productividad del personal de mantenimiento. La máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta determina un parámetro de mantenimiento previsto, tal como por ejemplo, una cantidad prevista de daño al circuito de energía, persona-días previstos de personal de mantenimiento para reparar los daños, interrupciones previstas al consumidor a partir del daño, tiempo estimado previsto para restaurar el circuito de energía, un costo estimado previsto para restaurar el circuito de energía, y similares en base al requerimiento previsto de personal de mantenimiento y la cantidad prevista y ubicación del daño al circuito de energía. De esta manera, los personales de mantenimiento se pueden enviar a una ubicación de estratificación cerca de la ubicación del daño previsto. Los parámetros previstos de mantenimiento también se pueden almacenar al almacenamiento 290 de datos históricos. La máquina 110 de interrupción por mal tiempo puede determinar las predicciones de los parámetros de mantenimiento en una base por alimentador y entonces sumar el daño previsto para cada alimentador. El tiempo previsto para restaurar el circuito de energía se puede basar en suposiciones (o reglas) que el alimentador primario se reparará primero, que la configuración del alimentador se empleará o no, que los alimentadores de tamaño mediano se repararán luego, y que los alimentadores a un número pequeño de casas se repararan al último. Cargas que tienen prioridad (por ejemplo, hospitales, u otras reglas. Estas reglas y suposiciones se pueden aplicar al modelo de interconexión y el daño previsto, daño real, o alguna combinación de los mismos, - para determinar una secuencia de restauración. De esta manera, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta puede determinar un tiempo estimado para restaurar la energía a cada consumidor de energía. La máquina 110 de interrupción por mal tiempo también puede actualizar el tiempo estimado para restaurar la energía a cada consumidor de energía en base a las observaciones del circuito de energía, tal como por ejemplo, observaciones del daño real, observaciones de las reparaciones, y similares. La máquina 110 de interrupción por mal tiempo, también puede usar otra información para determinar el parámetro de mantenimiento previsto. Por ejemplo, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo puede usar la disponibilidad del personal de mantenimiento, y el costo del personal de mantenimiento, las restricciones de programación del personal de mantenimiento, y similares, para determinar el parámetro previsto de mantenimiento. El costo del personal de mantenimiento y las restricciones de programación de personal de mantenimiento se pueden ubicar en la máquina 130 de predicción de personal, el almacenamiento 290 de datos históricos, una base de datos del sistema de gestión de negocios tal como una base de datos SAP, o cualquier otra base de datos, tabla de datos, o similar. La información de los costos del personal de mantenimiento puede incluir información tanto interna como externa (contratista) de personal . La información (por ejemplo, disponibilidad del personal de mantenimiento, costo del personal de mantenimiento, restricciones de programación del personal de mantenimiento) también se puede recibir como información 260 de entrada, que se puede almacenar en la computadora 20a, se puede recibir como entrada de usuario en la computadora 20a, se puede recibir mediante la red 50, o similar. De esta manera, un usuario puede introducir varios costos de personal y varios números de personal para realizar análisis de lo "que ocurriría si" en los varios despliegues del personal. El usuario también puede introducir varios días de interrupción deseados y la máquina 110 de interrupción por mal tiempo puede producir un número previsto de personal y un costo previsto para cumplir con el número deseado de días de interrupción. Las entradas alternativas de la máquina 110 de interrupción por mal tiempo pueden estar en la forma de días previstos de personal por línea y días de personal de árboles (en lugar de número previsto de tramos caídos y árboles caídos) , y similares, para el uso con la máquina 110 de interrupción por mal tiempo en la predicción de parámetros de mantenimiento. La máquina 110 de interrupción por mal tiempo también puede seguir los parámetros de mantenimiento reales, tal como por ejemplo, daños reales al circuito de energía, personas-días de personal de mantenimiento reales para reparar los daños, interrupciones reales al consumidor a partir del daño, tiempo real para restaurar el circuito de energía, tiempo real para restaurar la energía a un cliente particular, costo real para restaurar el circuito de energía, y similares. Los daños reales al circuito de energía, persona-días de personal de mantenimiento reales para reparar los daños, interrupciones reales al consumidor a partir del daño, tiempo real para restaurar el circuito de energía, tiempo real para restaurar la energía a un tiempo particular, costo real para restaurar la información del circuito de energía, y similares también se pueden almacenar al almacenamiento 290 de datos históricos. Una vez que golpea la tormenta, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta puede usar datos adicionales para hacer una predicción revisada con respecto a los parámetros de mantenimiento. Por ejemplo, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta puede recibir observaciones 230 del circuito de energía, tal como información de llamadas del cliente, información de actualización de los personal de mantenimiento, información de los sistemas de adquisición de datos, información acerca de las jornadas de las interrupciones con reconexión automática del circuito de energía, información acerca del personal de valoración de daño y similares. La máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta puede usar las observaciones 230 del circuito de energía para hacer una predicción revisada en la recepción de las observaciones 230 del circuito de energía, a algún intervalo periódico, alguna combinación de los mismos, o similares. Por ejemplo, las valoraciones de daño promedian 10 árboles caídos por milla de la línea de energía y la susceptibilidad climática indica un promedio provisto de 5 árboles caídos por milla, la máquina de interrupción por mal tiempo o tormenta puede calcular el número total provisto revisado de árboles caídos usando 10 árboles caídos por milla de la línea de energía. La máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta también puede usar, por ejemplo, observaciones de circuito de energía para determinar un costo acumulado de la interrupción por mal tiempo a la fecha, también, la máquina 110 de interrupción por- mal tiempo o tormenta puede usar observaciones reales de circuito de energía del daño real para determinar un tiempo estimado para restaurar la energía a un cliente particular. La máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta también puede determinar otros parámetros previstos de mantenimiento en base a las observaciones del circuito de entrada y a la entrada del usuario del daño real . Los parámetros de mantenimiento previstos pueden ser transferidos como información 270 de salida y exhibidos en la pantalla 81 de aplicación de cómputo. Por ejemplo, la cantidad prevista de daño al circuito de energía se puede exhibir en forma gráfica, tal como una representación gráfica del circuito de energía que tiene una indicación particular asociada con porciones del circuito de energía que se preveen que estén dañadas. Todas las porciones del circuito de energía corriente abajo de un transformador que se prevee que estén dañadas se puedan resaltar en amarillo, marcar con una "x" , o similar. Típicamente, la pantalla se arregla para corresponder a la geometría física del circuito de energía.

La Figura 7 muestra un circuito 790 de energía ilustrativo.

El circuito 790 de energía incluye elementos de circuito de energía tal como subestaciones 700 y 712, interruptores 701 y 713, carga 702, 704, 708 y 710, fusibles 703 y 707, interruptores con reconexión automática 705, y conmutadores de seccionamiento 709 y 711 interconectados como se muestra. La Figura 8 muestra una pantalla ilustrativa 890 que representa el circuito 790 de energía. Como se muestra, la Figura 8 incluye elementos 800-813 de exhibición que corresponden a los elementos 700-713 de circuito de energía. La pantalla 890 puede representar la configuración prevista de interrupción del circuito de energía. Por ejemplo, la línea de energía a las cargas 704 y 708 se puede ilustrar como una línea marcada con guiones (o de color o similar) para indicar una predicción que estas cargas probablemente van a perder energía. La línea de energía entre el interruptor 705 con reconexión automática y la subestación 800 se puede ilustrar con una línea en negritas (o color o similar) para indicar una predicción que estas cargas probablemente no van a perder energía. La máquina 110 de interrupción por mal tiempo también puede producir un reporte de los parámetros previstos de mantenimiento. Por ejemplo, un reporte puede incluir la siguiente información: Estado de Interrupción a Cliente Clientes Totales fuera: 1600 Porcentaje de Clientes fuera: 100 Estado de Daño del Sistema Porciento del Sistema Valorado Daño Verificado - Tramos Caídos: 0 Árboles Caídos: 0 Daño Previsto - Tramos Caídos: 78 Árboles Caídos: 156 Daño Reparado - Tramos Caídos: 0 Árboles Caídos: 0 Días Esperados de Personal de Línea Restante : 7.8 Días Esperados de Personal de Árboles Restantes : 6.3 Estado de Personal o Cuadrilla Número de Personal de Línea Asignado: 2 Número de Personal de Árboles Asignados: 2 Estado de Costo de Mano de Obra Costo de Daño Valorado Restante - Tramos Caldos: $0 Árboles Caídos: $0 Costo de Daño Previsto Restante - Tramos Caídos: $39063 Árboles Caídos: $12500 Costo de Daño ya Reparado - Tramos Caídos : $0 Árboles Caídos : $0 Costo Total : $ 51563 Estado de ETR ETR Total en Días 3 . 91 ETR (en Días) por Transformador de Cliente Xfmr:uno No. de Cliente: 100 ETR: 0.95 Xfmr:tres No. de Cliente: 300 ETR: 2.25 Xfmr ¡siete No. de Cliente: 400 ETR: 2.96 Xfmr:ocho No. de Cliente: 500 ETR: 2.72 Xfmr:nueve No. de Cliente: 200 ETR: 3.91 Xfmr: diez No. de Cliente: 100 ETR: 3.91 Como se puede ver, todo el daño en este reporte se predice y nada • del daño se ha ya verificado o reparado. El tiempo estimado para restaurar (ETR) el sistema completo es 3.91 días. También, cada transformador de carga tiene su propio tiempo estimado para restauración determinado y exhibido. Por ejemplo, el tiempo estimado para restaurar la carga (100 cliente) del transformador uno es 0.95 días en tanto que el tiempo estimado para restaurar la carga (otros 100 clientes) del transformador diez es 3.91 días. Además de determinar los parámetros previstos de mantenimiento, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta puede seguir los parámetros reales de mantenimiento. Por ejemplo, se puede seguir el daño real seguido en un archivo de reporte de valoración de daño como se muestra a continuación.

Archivo de Reporte de Valoración de Daño % de id de tipo de línea, id de componente, id de componente corriente arriba, número de tramos caídos, número de árboles caídos LÍNEA, uno, sub, 9,17 LÍNEA, diez , nueve ,12,20 Como se muestra, el archivo de reporte de valoración de daño incluye una línea de archivo para cada valoración de daño. La línea de archivo contiene ocho campos: un primer campo que representa el tipo de componente (por ejemplo, "LÍNEA" para la línea de energía) , un segundo campo que representa el nodo en el lado de carga del componente (por ejemplo, "uno" para el nodo uno) , un tercer campo que representa el nodo en el lado de fuente del componente (por ejemplo, "sub" para el nodo sub) , un cuarto campo que representa el número de tramos caídos en la línea (por ejemplo, "9" tramos caídos) , y un quinto campo que representa el número de árboles caídos en la línea (por ejemplo "17" árboles caídos) . En tanto que el archivo mostrado incluye un nuevo arreglo particular de datos, se pueden usar otros arreglos - de archivo y se pueden usar otras maneras para modelar las valoraciones de los daños . La máquina 110 de interrupción por mal tiempo puede generar reportes para estas valoraciones de daño . La restauración real de la energía a los clientes se puede seguir por la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta y se incluye en un archivo de reporte de progreso de restauración de reparación, como se muestra a continuación Archivo del Reporte de Progreso de Restauración de Reparación % de id de tipo de línea, id de componente, id de componente corriente arriba, número de tramos fijados, número de árboles fijados, servicio reenergizado LÍNEA, uno, sub, 9, 17, 0 LÍNEA,dos,uno,8,16, 0 LÍNEA, uno, sub, 0,0,1 Como se muestra, el archivo de reporte de progreso de restauración de reparación incluye una línea para cada componente de línea de energía reparado. La línea contiene seis campos : un primer campo que representa el tipo de componente (por ejemplo, "LÍNEA" para la línea de energía), un segundo campo que representa el componente (por ejemplo, "1" para el número 1 de línea) , un tercer campo que representa el componente del circuito de energía corriente arriba (por ejemplo, "sub" para una subestación), un cuarto campo que representa el número de tramos reparados en la línea (por ejemplo, "9" tramos reparados) , y un quinto campo que representa el número de árboles mantenidos en la línea (por ejemplo "17" árboles mantenidos) , y un sexto campo representa si el conmutador o interruptor asociado con ese componente se ha cerrado (por ejemplo, "0" para el interruptor abierto y "1" para el interruptor cerrado) . En tanto que el archivo mostrado incluye un nuevo arreglo particular de datos, se pueden usar otros arreglos de archivo y se pueden usar otras maneras para modelar el progreso de restauración de reparación. Usando estos archivos, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta puede volver a calcular los parámetros previstos de mantenimiento en base a los parámetros reales de mantenimiento determinados, como se describe en más detalle anteriormente. La máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta entonces puede generar reportes adicionales en base a los parámetros de mantenimiento reales y los parámetros previstos recalculados de mantenimiento. A continuación se muestra un reporte adicional e ilustrativo.

Estado de Interrupciones a Clientes Clientes Totales Fuera: 1600 Porciento de Clientes Fuera: 100 Estado de Daño al Sistema Porciento del Sistema Valorado 24 Daño Verificado - Tramos Caídos: 21 Árboles Caídos: 37 Daño Previsto - Tramos Caídos: 62 Árboles Caídos: 112 Daño Reparado - Tramos Caídos: 0 Árboles Caídos: 0 Días Esperados de Personal de Línea Restante : 8.3 Días Esperados de Personal de Árboles Restantes : 6.0 Estado de Personal o Cuadrilla Número de personal de línea asignado: 2 Número de personal de árbol asignado: 2 Estado de Costo de Mano de Obra Costo de daño valorado restante.- Tramos caídos: $ 10500 árboles caídos: $ 2960 Costo de daño previsto restante.- Tramos caídos: $ 31125 árboles caídos: $ 8980 Costo de daño ya reparado.- Tramos caídos: $ 0 árboles caídos: $0 Costo total: $ 53565 Estado de ETR ETR Total en días 4.16 ETR (en días) por transformador de cliente Xfmr runo No. de Cliente: 100 ETR: 0.90 Xfmr: tres No. de Cliente: 300 ETR: 2.14 Xfmr:siete No. de Cliente: 400 ETR: 2.96 Xfmr: ocho No. de Cliente: 500 ETR: 2.74 Xfmr:nueve No. de Cliente: 200 ETR: 4.16 Xfmr: diez No. de Cliente: 100 ETR: 4.16 Como se puede ver en este reporte ilustrativo, 24% del sistema se ha valorado, por lo tanto, algo del daño se verifica y algo del daño permanece previsto. El daño verificado se puede ilustrar en una pantalla tal como se muestra en la Figura 9. La Figura 9 muestra una pantalla 990 ilustrativa que representa el circuito 790 de energía.

Como se muestra, la Figura 9 incluye elementos 900-913 de pantalla que corresponden a elementos 900-913 de circuito de energía. La pantalla 990 puede representar la configuración prevista de interrupción del circuito de energía. Por ejemplo, las cargas 704 y 708 pueden ser ilustradas con una línea de marca punteada (o de color o similar) para indicar que se han valorado y se ha verificado la pérdida de energía. La pantalla 81 de aplicación de cómputo se puede revisar en base a los parámetros reales de mantenimiento recibidos por la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta. Por ejemplo, una vez que se recibe una llamada de cliente que corresponde a una porción del circuito de energía que se predice que está dañado, la representación gráfica de esa porción del circuito de energía se puede exhibir que tiene una diferente indicación. Por ejemplo, las porciones del circuito ' de energía que tienen daño confirmado se pueden resaltar en rojo, marcar con un patrón " " ó similar. También, una vez que se recibe la confirmación que una porción de circuito se ha restaurado a la operación normal, esa porción se puede exhibir de forma normal, o con otra indicación diferente. Por ejemplo, una porción restaurada del circuito de energía se puede resaltar en azul, marcar con una doble línea, o similar. La máquina 110 de interacción por mal tiempo o tormenta también puede determinar los parámetros previstos de mantenimiento en base a los parámetros reales de mantenimiento y la información de restauración de mantenimiento. La máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta entonces puede generar reportes adicionales en base a los parámetros reales de mantenimiento y la información de restauración de mantenimiento. Un reporte adicional ilustrativo se muestra a continuación : Estado de Interrupción a Clientes Clientes totales fuera: 1500 Por ciento de clientes fuera: 94 Estado de Daño del Sistema Por ciento del sistema valorado 100 Daño verificado.- Tramos caídos: 69 Árboles caídos: 125 Daño previsto:- Tramos caídos: 0 Árboles caídos: 0 Daño reparado.- Tramos caídos: 17 Árboles caídos: 33 Días esperados de personal de línea restantes : 6.9 Días esperados de personal de árbol restante : 5.0 Estado de Personal o Cuadrilla Número de personal de línea asignado: 2 Número de personal de árbol asignado: 2 Estado de Costo de Mano de Obra Costo de daño valorado restante.- Tramos caídos: Árboles caídos: $34500 $10000 Costo de daño previsto restante.- Tramos caídos: $0 Árboles caídos: $0 Costo de daño ya reparado.- Tramos caídos: $8500 Árboles caídos: $2640 Costo total: $55640 Estado de ETR ETR total en días 3.45 ETR (en días) por transformador de cliente Xfmr:uno No. de Cliente 100 ETR: 0.00 Xfmr: tres No. de Cliente 300 ETR: 1.50 Xfmr:siete No. de Cliente 400 ETR: 2.30 Xfmr: ocho No. de Cliente 500 ETR: 2.10 Xfmr:nueve No. de Cliente 200 ETR: 3.45 Xfmr: diez No. de Cliente 100 ETR: 3.45 Como se puede ver, se ha valorado 100% del sistema y 94% del daño permanece por ser restaurado . Se señala que un ETR de cero puede referirse a un cliente cuya energía se ha restaurado . La máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta puede continuar actualizando los parámetros previstos de mantenimiento en base a los parámetros reales de mantenimiento y la información de restauración de mantenimiento. La máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta entonces puede generar reportes adicionales, como se muestra a continuación.

Estado de Interrupción a Clientes Clientes totales fuera: 1200 Por ciento de clientes fuera: 75 Estado de Daño del Sistema Por ciento del sistema valorado 100 Daño verificado.- Tramos caídos: 39 Árboles caídos: 67 Daño previsto:- Tramos caídos: 0 Árboles caídos: 0 Daño reparado.- Tramos caídos: 47 Árboles caídos: 91 Días esperados de personal de línea restantes: 3.9 Días esperados de personal de árbol restante: 2.7 Estado de Personal Número de personal de línea asignado: 2 Número de personal de árbol asignado: 2 Estado de Costo de Mano de Obra Costo de daño Tramos caldos: Arboles caídos valorado restante.- $19500 $5360 Costo de daño Tramos caídos: $0 Árboles caídos: $0 previsto restante. - Costo de daño ya Tramos caldos Arboles caídos reparado.- $23500 $7280 Costo total: $55640 Estado de ETR ETR total en días 1.95 ETR (en días) por transformador de cliente Xfmr: uno No. de Cliente 100 ETR: 0.00 Xfmr: tres No. de Cliente 300 ETR: 0.00 Xfmr: siete No. de Cliente 400 ETR: 0.80 Xfmr: ocho No. de Cliente 500 ETR: 0.60 Xfmr:nueve No. de Cliente 200 ETR: 1.95 Xfmr: diez No. de Cliente 100 ETR: 1.95 Como se puede ver, 100% del sistema se ha valorado y 75% del daño permanece por ser restaurado. La máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta también puede recibir entrada del usuario que representa ajustes al número de personal y producir parámetros previstos de mantenimiento en base al número ajustado de personal. La máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta puede determinar parámetros previstos ajustados de mantenimiento en base a la entrada del usuario. La máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta puede continuar actualizando los parámetros de mantenimiento previstos en base a los parámetros de mantenimiento reales y la información de restauración y mantenimiento hasta que todos los clientes tienen su energía restaurada. La máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta puede continuar recibiendo observaciones de circuito de energía, que incluyen información de restauración del circuito de energía, y entonces generar otro reporte, como se muestra a continuación: Estado de Interrupción a Clientes Clientes totales fuera: 0 Por ciento de clientes fuera: 0 Estado de Daño del Sistema Por ciento del sistema valorado 100 Daño verificado.- Tramos caídos: 0 Árboles caídos: 0 Daño previsto:- Tramos caídos: 0 Árboles caídos: 0 Daño reparado.- Tramos caídos: 86 Árboles caídos: 15! Días esperados de personal de línea restantes: 0.0 Días esperados de personal de árbol restante : 0.0 Estado de Personal Número de personal de línea asignado: 2 Número de personal de árbol asignado: 2 Estado de Costo de Mano de Obra Costo de daño Tramos caídos: $0 Árboles caídos: $0 valorado restante . -Costo de daño Tramos caídos: $0 Árboles caídos: $0 previsto restante. - Costo de daño ya Tramos caídos: Árboles caídos reparado.- $4300 $12640 Costo total: $55640 Estado de ETR ETR total en días 0.00 ETR (en días) por transformador de cliente XXffmmrr :: uunnoo No. de Cliente 100 ETR: 0.00 Xfmr : tres No. de Cliente 300 ETR: 0.00 Xfmr: siete No. de Cliente 400 ETR: 0.00 Xfmr : ocho No. de Cliente 500 ETR: 0.00 Xfmr : nueve No. de Cliente 200 ETR: 0.00 XXffmmrr :: ddiieezz No. de Cliente 100 ETR: 0.00 Como se puede ver, se ha valorado 100% del sistema y 100% del daño se ha reparado y restaurado. La máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta puede recibir parámetros reales de mantenimiento, tal como por ejemplo, un costo total, o similar. Además, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta (o máquina 120 de predicción de daño de máquina 130 de predicción de personal de mantenimiento) puede usar la información real y prevista en el almacenamiento 290 de datos históricos para revisar las reglas de la máquina 85 de cómputo, retinar la información de susceptibilidad climática, refinar multiplicadores usados para determinar los parámetros previstos de mantenimiento, y similares. Esta revisión se puede hacer de manera automática, se puede hacer a intervalos periódicos, puede pedir autorización del usuario para efectuar cada revisión, y similares. Las Figuras 4 y 5 muestran diagramas de flujo de un método ilustrativo para la gestión de interrupción de servicio eléctrico por mal tiempo o tormenta. En tanto que la siguiente descripción incluye referencias al sistema de la Figura 3 , el método se puede implementar en una variedad de maneras, tal como por ejemplo, por una máquina individual de cómputo, por múltiples máquinas de cómputo, mediante un sistema de cómputo independiente, mediante un sistema de cómputo en red, y similares. Como se muestra en la Figura 4, el paso 300, la máquina 120 de predicción de daño determina una predicción climática al recibir una predicción climática de un servicio 200 de predicción climática. La predicción climática puede incluir velocidad predecida de viento, una duración predecida de tormenta, una cantidad predecida de nevada, una cantidad predecida de helada, una cantidad predecida de lluvia, un archivo GIS y similares. En el paso 310, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta determina un modelo de interconexión del circuito de energía del almacenamiento 210 de datos de modelo de interconexión. El modelo de interconexión puede incluir información acerca de los componentes del circuito de energía, tal como por ejemplo, la ubicación de las líneas de energía, la ubicación de los postes de energía, la ubicación de los transformadores de energía y los conmutadores de seccionamiento y dispositivos protectores, el tipo de conmutadores de seccionamiento, la ubicación de los consumidores de energía, la interconectividad de los componentes del circuito de energía, la conectividad del circuito de energía a los consumidores, la disposición del circuito de energía, y similares. En el paso 320, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta determina la información de susceptibilidad climática a partir del almacenamiento 220 de datos de información de susceptibilidad climática. La información de susceptibilidad climática puede incluir información acerca de la susceptibilidad climática de los componentes de circuito de energía, tal como por ejemplo, edad de los postes de la energía, susceptibilidad al hielo de los componentes de la línea de energía, susceptibilidad al viento de los componentes de la línea de energía, y similares . En el paso 330a, la máquina 120 de predicción de daño determina una cantidad prevista por unidad de daño al circuito de energía en base a la predicción climática del servicio 200 de predicción climática o metereológica. La máquina 120 de predicción de daño puede determinar, por ejemplo, un número previsto de postes rotos de energía por milla, un número previsto de líneas de energía caídas por milla, un número previsto de transformadores dañados de energía por milla, y similares. De manera alternativa, la máquina 120 de predicción de daño puede determinar la cantidad total prevista de daño al circuito de energía en base al modelo de las interconexiones del circuito de energía, la predicción climática, la información de susceptibilidad climática o metereológica de los componentes de circuito de energía, y similares (y posiblemente evitar el paso 330b) . En el paso 330b, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta determina una cantidad total prevista de daño al circuito de energía en base a la cantidad prevista por unidad de daño de la máquina 120 de predicción de daño, en base al modelo de interconexión del circuito de energía, y en base a la información de susceptibilidad climática de los componentes del circuito de energía. La cantidad total prevista de daño puede se específica de la ubicación, puede ser un número total de componentes, o alguna combinación de los mismos.

En el paso 330c, la máquina 130 de predicción de personal de mantenimiento puede predecir la predicción de daño o una indicación de los tipo de daño previstos que se determinó en los pasos 330a y 330b y determina un requerimiento previsto de predicción de mantenimiento para cada tipo de daño previsto. De manera alternativa, la máquina 130 de predicción de personal de mantenimiento puede determinar un requerimiento total previsto de personal de mantenimiento para la interrupción por mal tiempo o tormenta en base a los daños totales previstos. En el paso 330d, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta determina un parámetro de mantenimiento previsto, tal como por ejemplo, una cantidad prevista de daño al circuito de energía, persona-días previstos de personal de mantenimiento para reparar los daños, interrupciones previstas al consumidor a partir del daño, un tiempo estimado previsto para restaurar el circuito de energía, un costo estimado previsto para restaurar el circuito de energía, y similares, en base al requerimiento previsto del personal de mantenimiento y la cantidad prevista de daño al circuito de energía. La máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta puede determinar las predicciones de los parámetros de mantenimiento basándose también en la disponibilidad del personal de mantenimiento, en los costos del personal de mantenimiento, en las restricciones de programación del personal de mantenimiento y similares. En el paso 340, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta también puede determinar y seguir los parámetros reales de mantenimiento, tal como por ejemplo, los daños reales al circuito de energía, las personas-días reales de personal de mantenimiento para reparar los daños, las interrupciones reales al consumidor a partir del daño, el tiempo real para restaurar el circuito de energía, el costo real para restaurar el circuito de energía, y similares. Por ejemplo, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta puede recibir las observaciones 230 del circuito de energía, tal como, información de llamadas de clientes, información de actualización del personal de mantenimiento, información de los sistemas de adquisición de datos, información acerca de las jornadas de los interruptores con reconexión automática del circuito de energía, información del personal de valoración de daño y similares . En este punto, los pasos 320 y 330 se pueden volver a ejecutar y el parámetro previsto de mantenimiento se puede determinar en base también al parámetro real de mantenimiento determinado en el paso 340. También, el paso 320 puede usar información revisada de susceptibilidad climática o metereológica en base a las valoraciones reales al daño, y similares. Por ejemplo, si un punto de susceptibilidad climática original previo cinco árboles caídos por milla, pero los datos de valoración del daño mostraron un promedio real de diez árboles caídos por milla, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta o la máquina 120 de predicción de daño pueden usar el valor promedio real de los tres árboles por milla al determinar una cantidad prevista del daño al circuito de energía en las áreas del circuito de energía que aún no tienen una valoración terminada. En el paso 350, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta puede almacenar los daños reales y previstos del circuito de energía, las personas-días de personal de mantenimiento previstas y reales para reparar los daños, las interrupciones previstas y reales a los consumidores a partir del daño, el tiempo real y previsto para restaurar el circuito de energía, el costo real y previsto para restaurar la información del circuito de energía, y similares al almacenamiento 290 de datos históricos. En el paso 360, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta puede exhibir los parámetros previstos de mantenimiento en la pantalla 81 en la aplicación de cómputo. 'Por ejemplo, la cantidad prevista de daño al circuito de energía se puede exhibir en forma gráfica, tal como una representación gráfica del circuito de energía que tiene una indicación particular asociada con las porciones del circuito de energía que se predice que están dañadas . La máquina 110 de interrupción por . mal tiempo o tormenta también puede exhibir los parámetros reales de mantenimiento determinados en el paso 340. Por ejemplo, una vez que se recibe una llamada de un cliente que corresponde a una porción de circuito de energía que se predice que está dañada, la representación gráfica de esa porción del circuito de energía se puede exhibir que tiene una indicación diferente. También, una vez que se recibe la confirmación que una porción del circuito sea restaurado a la operación normal, esa porción se puede exhibir de manera normal, o con otra indicación diferente. Además, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta puede exhibir de manera continua los parámetros previstos de mantenimiento en la pantalla 81 de aplicación de cómputo y actualizar continuamente la pantalla én base a la nueva información que se recibe por la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta. En el paso 370, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta, la máquina 120 de predicción de daño, la máquina 130 de personal de mantenimiento o el almacenamiento 220 de datos de susceptibilidad climática, se pueden revisar en base a los datos reales recibidos en el paso 340. Por ejemplo, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta puede usar información real y prevista en el almacenamiento 290 de datos históricos para revisar las reglas de la máquina, refinar la información de susceptibilidad climática o metereológica, refinar multiplicadores usados para determinar los parámetros del mantenimiento previsto, y similares. El paso 370 se puede realizar de manera automática, se puede hacer a intervalos periódicos, puede pedir autorización del usuario para efectuar cada revisión, y similares. Se pueden repetir varios pasos de los métodos una vez que la información adicional, por ejemplo, observaciones de circuito de energía, y similares, lleguen a estar disponibles a la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta. La Figura 6 muestra un diagrama de flujo de un método ilustrativo para la gestión de interrupción de servicio eléctrico por mal tiempo o tormenta. En tanto que la siguiente descripción incluye referencias al sistema de la Figura 3, el método se puede implementar en una variedad de maneras, tal como por ejemplo, por una máquina individual de cómputo, por múltiples máquinas de cómputo, mediante un sistema de cómputo independiente, mediante un sistema de cómputo conectado en red, y similares. En el paso 600, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta determina un modelo de interconexión del circuito de energía del almacenamiento 210 de datos de modelo de interconexión. El modelo de interconexión puede incluir información acerca de los componentes del circuito de energía, tal como por ejemplo, la ubicación de las líneas de energía, fabricación de los postes de energía, la ubicación de los transformadores de energía y los conmutadores de seccionamiento y dispositivos protectores, el tipo de conmutadores de seccionamiento, la ubicación de los consumidores de energía, la interconectividad de los componentes de circuito de energía, la conectividad del circuito de energía a los consumidores, a disposición del circuito de energía, y similares . En el paso 610, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta determina una ubicación del daño, que puede ser daño previsto o real. La máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta puede determinar una ubicación del daño en base a las observaciones 230 del circuito de energía, tal como información de llamadas de cliente, información de actualización del personal de mantenimiento, información de los sistemas de adquisición de datos, información acerca de las jornadas de los interruptores de reconexión automática del circuito de energía, información del personal de valoración de daño y similares.

En el paso 620, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta determina la secuencia de restauración para el circuito de energía. La secuencia de restauración se puede basar en la ubicación del daño, que puede incluir daño real y previsto. La secuencia de restauración también se puede basar en el modelo de interconexión. La secuencia de restauración se puede determinar usando reglas, suposiciones, priorizaciones y similares. La secuencia de restauración se puede determinar para optimizar el costo más bajo, para el tiempo más corto de restauración, para alguna combinación de los mismos y similares. Por ejemplo, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta puede determinar una secuencia de restauración que dé prioridad a las cargas que tienen mayor número de clientes primero. De esta manera, un mayor número de clientes se puede restaurar a la energía en menor tiempo. También, algunas cargas críticas se pueden poner primero en prioridad que las cargas residenciales. Por ejemplo, los hospitales, enfermerías, casas, se pueden dar mayor prioridad en la secuencia de restauración. En el paso 630, la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta determina un parámetro de mantenimiento previsto, tal como por ejemplo, un tiempo para restaurar la energía a un cliente particular, en base al modelo de interconexión, la secuencia de restauración y la ubicación del daño. El tiempo para restaurar la energía a un cliente particular también se puede determinar en base a las. personas-días previstas del personal de mantenimiento para reparar daños, y similar. Se, pueden repetir varios pasos de los métodos una vez que la información adicional, por ejemplo, observaciones de circuito de energía, información de restauración del circuito de energía, y similares, lleguen a estar disponibles a la máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta. La máquina 110 de interrupción por mal tiempo o tormenta también puede exhibir el parámetro de mantenimiento previsto, tal como por ejemplo, un tiempo previsto para restaurar energía - a un cliente particular determinado en el paso 630. La Figura 9 muestra una pantalla ilustrativa 990. Como se muestra en la Figura 9, los elementos 900-913 de visualización corresponden a los elementos 700-713 del circuito de energía, respectivamente. El elemento 904 de visualización corresponde a la carga 704 y se exhibe con una línea punteada para indicar que la carga 704 está esperando una interrupción de energía. De manera alternativa, el elemento 904 de visualización se puede exhibir con un color particular para indicar que la carga 704 está experimentando una interrupción de energía. El elemento 920 de visualización indica el tiempo estimado para restaurar la carga 704 determinada en el paso 630.

Como se muestra, el elemento 920 de visualización indica que el tiempo estimado para restaurar la carga 704 es un día. El elemento 921 de visualización indica el tiempo estimado para restaurar la carga 704. determinado en el paso 630. Como se muestra, él elemento 921 de visualización indica que el tiempo estimado para restaurar la carga 708 es 1.5 días. De esta manera, un servicio eléctrico puede comunicar un tiempo previsto para restaurar la energía a un cliente particular a ese cliente. De manera alternativa, el servicio eléctrico puede decidir adicionar algún tiempo predefinido a la estimación, adicionar algún porcentaje predefinido a la estimación usar la estimación más alta del alimentador completo asociada con un cliente particular, y similar. La Figura 10 muestra otra pantalla ilustrativa 1090, como se muestra en la Figura 10, el elemento 1000 de visualización representa la sub-estación 1 y el elemento 1010 de visualización representa la sub-estación 2. Los elementos 1000, y 1010 de visualización se pueden arreglar en la pantalla 1090 en una geometría particular para representar la geometría del circuito de energía. El elemento 1001 de visualización se localiza próximo al elemento 1000 de visualización e indica parámetros de mantenimiento de interrupción por mal tiempo o tormenta asociados con la sub-estación 1. El elemento 1011 de visualización se localiza próximo al elemento 1010 de visualización e indica parámetros de mantenimiento de interrupción por mal tiempo o tormenta asociados con la sub-estación 2. Como se muestra, el elemento 1001 de visualización indica que 5000 están experimentando una interrupción de energía, 5 cuadrillas o personal de mantenimiento están asignados actualmente a la subestación, el tiempo previsto de peor caso para la restauración de energía (ETR) es de 2 días, ETR promedio es de 1 día, y el costo previsto para reparar es de $15,000. El elemento 1011 de visualización indica que 10,000 clientes están experimentando una interrupción de energía, 10 cuadrillas de mantenimiento están actualmente asignadas a la sub-estación 2, el tiempo previsto de peor caso para la restauración de energía (ETR) es de 5 días, el ETR promedio es de 1 día, y el costo previsto para reparar es de $30,000. De esta manera, un servicio eléctrico puede realizar rápidamente el despliegue del personal o cuadrilla de mantenimiento para determinar si el despliegue corresponde con el número de clientes que están experimentando interrupciones y similares. Como se puede ver, los sistemas y métodos descritos anteriormente proporcionan una técnica para la gestión eficiente de los recursos de mantenimiento antes y durante una interrupción por mal tiempo de servicio eléctrico. Como tal, un servicio eléctrico puede prepararse más eficientemente y puede implementar mantenimiento de interrupción por mal tiempo o tormenta. El código de programa (es decir, las instrucciones) para realizar los métodos descritos anteriormente se puede almacenar en un medio leíble por computadora, tal como un medio de almacenamiento magnético, eléctrico u óptico, que incluye sin limitación un disco flexible, CD-ROM, CD-RW, DVD-ROM, DVD-RAM, una cinta magnética, memoria flash, unidad de disco duro, o cualquier otro medio de almacenamiento leíble en máquina, en donde, cuando el código de programa se carga en y ejecuta por una máquina, tal como una computadora, la máquina llega ser un aparato para practicar la invención. La invención también se puede incorporar en la forma en código de programa que se transmite sobre algún medio de transmisión, tal como sobre cableado o armazón eléctrico, a través de fibras ópticas, sobre una red, incluyendo la Internet o una intranet, o mediante cualquier forma de transmisión, en donde, cuando el código de programa se recibe y carga en y ejecuta por una máquina, tal como una computadora, la máquina llega a ser un aparato para practicar el proceso descrito anteriormente. Cuando se implementa en un procesador de propósito general, el código de programa se combina con el procesador para proporcionar un aparato que opera de forma análoga a los circuitos lógicos específicos. Se señala que la descripción anterior se ha proporcionado sólo para el propósito de explicación y no se debe considerar como que límite la invención. En tanto que la invención se ha descrito con referencia a modalidades ilustrativas, se entiende que las palabras que se han usado en la presente son palabras para descripción e ilustración, en lugar de palabras de limitación. Además, aunque la invención se ha descrito en la presente con referencia a una estructura, métodos y modalidades particulares, la invención no se propone que se límite a los particulares descritos en la presente; más bien, la invención se extiende a todas las estructuras, métodos y usos que están dentro del alcance de las reivindicaciones anexas . Aquellos expertos en la técnica, teniendo el beneficio de las enseñanzas de esta especificación, pueden efectuar numerosas modificaciones a la misma y se pueden hacer cambios sin apartarse del alcance y espíritu de la invención, como se define por las reivindicaciones anexas.

Claims (26)

1. REIVINDICACIONES 1. Método para gestión de interrupción de servicio eléctrico por mal tiempo, el método que comprende: proporcionar un modelo de interconexión para un circuito de energía de servicio eléctrico que comprende componentes de circuito eléctrico, en modelos de interconexión que incluyen formación acerca de las disposiciones del circuito de energía y la interconectividad de los componentes del circuito de energía; proporcionar un almacenamiento de información de susceptibilidad climática o metereológica para los componentes del circuito de energía para diferentes condiciones climáticas, en donde la información de susceptibilidad climática para los componentes del circuito de energía es diferente para diferentes condiciones climáticas o metereológicas; recibir una predicción climática; y determinar un parámetro previsto de mantenimiento para el circuito de energía en base al modelo de interconexión, la información de susceptibilidad climática y la predicción climática.
2. 2. Método según la reivindicación 1, que comprende además recibir información acerca de la condición real del circuito de energía, y en donde la determinación del parámetro prevista de mantenimiento comprende determinar el parámetro previsto de mantenimiento en base al modelo de interconexión, la información de susceptibilidad climática, la predicción climática, y la información acerca de la condición real del circuito de energía.
3. 3. Método según la reivindicación 2, en donde la información acerca de la condición real comprende al menos uno de un reporte de observación del consumidor de energía, un reporte del sistema de adquisición de datos y un reporte del personal o cuadrilla de mantenimiento.
4. 4. Método según a la reivindicación 1, en donde la información de susceptibilidad climática o metereológica comprende al menos uno de edad de los componentes de la línea de energía, edad de los postes de la línea de energía, susceptibilidad al hielo de los componentes de la línea de energía, y susceptibilidad al viento de los componentes de la línea de energía.
5. 5. Método según la reivindicación 1, en donde la predicción climática o metereológica que comprende al menos uno de velocidad del viento prevista, duración prevista de la tormenta, una cantidad prevista de nevada, una cantidad prevista de helada, y una cantidad prevista de lluvia.
6. 6. Método según la reivindicación 1, en donde el parámetro previsto de mantenimiento comprende un requerimiento previsto de personal o cuadrilla de mantenimiento .
7. 7. Método según la reivindicación 6, en donde la determinación del requerimiento previsto de personal o cuadrilla de mantenimiento comprende determinar un requerimiento previsto de persona-día de personal o cuadrilla de mantenimiento en base al tipo de daño previsto.
8. 8. Método según la reivindicación 1, en donde el parámetro previsto de mantenimiento comprende una predicción de una ubicación de los consumidores de energía afectados por el daño previsto al circuito de energía.
9. 9. Método según la reivindicación 1, en donde el parámetro provisto de mantenimiento comprende una predicción de un tiempo para reparar el daño previsto del circuito de energía.
10. 10. Método según la reivindicación 1, en donde el parámetro previsto de mantenimiento comprende una predicción de un costo para reparar el daño al circuito de energía.
11. 11. Método según la reivindicación 1, en donde la determinación del parámetro previsto de mantenimiento comprende determinar una cantidad prevista de daño al circuito de energía.
12. 12. Método según la reivindicación 11, en donde la cantidad prevista de daño comprende al menos uno de un número previsto de postes rotos de energía, un número previsto de líneas caídas de energía, y un número previsto de transformadores dañados de energía.
13. 13. Método según la reivindicación 1, que comprende además: determinar un parámetro real de mantenimiento que corresponde al parámetro previsto de mantenimiento; y usar el parámetro previsto de mantenimiento y el parámetro real de mantenimiento para modificar los parámetros que se usaron para determinar el parámetro previsto de mantenimiento .
14. 14. Sistema para gestión de interrupción de servicio eléctrico por mal tiempo o tormenta, el sistema que comprende : un almacenamiento de datos de modelo que contiene un modelo de interconexión para un circuito de energía de servicio eléctrico que comprende componentes del circuito de energía, el modelo de interconexión que incluye información acerca de la disposición del circuito de energía y la interconectividad de los componentes del circuito de energía; y almacenamiento de datos de información que contiene información de susceptibilidad climática o metereológica para los componentes del circuito de energía para diferentes condiciones climáticas, en donde la información de la susceptibilidad climática para los componentes del circuito de energía es diferente para diferentes condiciones climáticas; una máquina de computo operable para recibir una predicción climática y para tener acceso al almacenamiento de datos de modelo y el almacenamiento de datos de información, la máquina de computo que se configura para determinar un parámetro previsto de mantenimiento para el circuito de energía en base al modelo de interconexión, la información de susceptibilidad climática y la predicción climática o metereológica .
15. 15. Sistema según la reivindicación 14, en donde la máquina de computo comprende : una máquina de predicción de daño que es capas de: recibir la predicción climática; y determinar una predicción de daño por unidad; y una máquina de interrupción por mal tiempo o tormenta que es capaz de : tener acceso al modelo de interconexión de los componentes del circuito de energía; tener acceso a la información indicativa de susceptibilidad climática de los componentes del circuito de energía; y determinar una predicción de daño total en base al modelo de interconexión, la información de susceptibilidad climática y la predicción de daño por unidad.
16. 16. Sistema según la reivindicación 15, en donde » la máquina de computo comprende además : una máquina ' de predicción de personal o cuadrilla de mantenimiento que es capaz de: determinar un requerimiento previsto de personal o cuadrilla de mantenimiento para cada tipo de daño previsto; y en donde la máquina de interrupción por mal tiempo o tormenta es capaz además de: determinar un tiempo total previsto para repara el daño en base a la predicción total de daño y el requerimiento previsto de personal o cuadrilla de mantenimiento para cada tipo de daño.
17. 17. Sistema según la reivindicación 14, en donde la máquina de computo es además capaz de recibir información acerca de la condición real del circuito de energía, y en donde la determinación del parámetro de mantenimiento previsto comprende determinar el parámetro de mantenimiento previsto en base al modelo de interconexión, la información de susceptibilidad climática, la predicción climática, y la información acerca de la condición real del circuito de energía.
18. 18. Sistema según la reivindicación 14, en donde la información de susceptibilidad climática comprende al menos uno de la edad de los componentes de la línea de energía, edad de los postes de la línea de energía, susceptibilidad al hielo de los componentes de la línea de energía y susceptibilidad al viento de los componentes de la línea de energía.
19. 19. Sistema según la reivindicación 14, en donde la predicción climática comprende al menos uno de velocidad del viento prevista, duración prevista de la tormenta, una cantidad prevista de nevada, una cantidad prevista de helada y una cantidad prevista de lluvia.
20. 20. Sistema según la reivindicación 14, en donde el parámetro de mantenimiento previsto comprende una predicción de una ubicación de consumidores de energía afectados por el daño previsto al circuito de energía.
21. 21. Sistema según la reivindicación 14, en donde el parámetro previsto de mantenimiento comprende una predicción de un tiempo para reparar el daño previsto al circuito de energía.
22. 22. Sistema según la reivindicación 14, en donde el parámetro previsto de mantenimiento comprende una predicción de un costo para repara el daño al circuito de energía.
23. 23. Sistema según la reivindicación 14, en donde la determinación del - parámetro de mantenimiento previsto comprende determinar una cantidad prevista de daño al circuito de energía.
24. 24. Sistema según la reivindicación 23, en donde la cantidad prevista de daño comprende al menos uno de un número previsto de postes rotos de energía, un número previsto de líneas caídas de energía, un número previsto de transformadores dañados de energía.
25. 25. Método según la reivindicación 1, en donde la información de susceptibilidad climática incluye probabilidades de falla para los componentes del circuito de energía .
26. 26. Sistema según la reivindicación 14, en donde la información de susceptibilidad climática incluye probabilidades de falla de los componentes del circuito de energía.