MXPA04006736A - Sistema para analisis y formacion de imagenes de sonidos del tracto respiratorio. - Google Patents

Sistema para analisis y formacion de imagenes de sonidos del tracto respiratorio.

Info

Publication number
MXPA04006736A
MXPA04006736A MXPA04006736A MXPA04006736A MXPA04006736A MX PA04006736 A MXPA04006736 A MX PA04006736A MX PA04006736 A MXPA04006736 A MX PA04006736A MX PA04006736 A MXPA04006736 A MX PA04006736A MX PA04006736 A MXPA04006736 A MX PA04006736A
Authority
MX
Mexico
Prior art keywords
acoustic energy
determined
average acoustic
during
signals
Prior art date
Application number
MXPA04006736A
Other languages
English (en)
Inventor
Kushnir Igal
Original Assignee
Deepbreeze Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Deepbreeze Ltd filed Critical Deepbreeze Ltd
Publication of MXPA04006736A publication Critical patent/MXPA04006736A/es

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B7/00Instruments for auscultation
    • A61B7/02Stethoscopes
    • A61B7/026Stethoscopes comprising more than one sound collector
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/08Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B7/00Instruments for auscultation
    • A61B7/003Detecting lung or respiration noise

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Physiology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Transplanting Machines (AREA)

Abstract

La presente invencion se refiere a un sistema (100) para analizar los sonidos del tracto respiratorio en un individuo (110). Una pluralidad de N transductores (105) son fijados sobre el torax. El transductor ith es fijado en una ubicacion xi y genera una senal P(xi, t) que es indicativa de las ondas de presion en la ubicacion xi para i=1 a N. Un procesador (135) recibe las senales P(xi, t) y determina una energia tipica promedio P(xi, t1, t2) en al menos una posicion x durante un intervalo de tiempo donde P es determinada en un algoritmo que involucra al menos una de las senales P(xi, t).

Description

SISTEMA PARA ANALISIS Y FORMACION DE IMAGENES DE SONIDOS DEL TRACTO RESPIRATORIO CAMPO DE LA INVENCIÓN Esta invención se refiere a dispositivos y métodos médicos, y más particularmente a estos dispositivos y métodos para analizar sonidos corporales. ANTECEDENTES DE LA INVENCIÓN Los sonidos corporales son utilizados de manera rutinaria por médicos en la diagnosis de varios trastornos. Un médico puede colocar un estetoscopio sobre el pecho o espalda de una persona y supervisar la respiración del paciente a fin de detectar sonidos pulmonares, adventicios (es decir anormales o inesperados) . La identificación y clasificación de sonidos pulmonares, adventicios proporcionan frecuentemente información importante acerca de anormalidades pulmonares . También se conoce el fijar uno o más micrófonos sobre el pecho o espalda de un sujeto y registrar los sonidos pulmonares. La patente norteamericana No. 6,139,505 describe un sistema en el cual se coloca una pluralidad de micrófonos alrededor del pecho de un paciente. Los registros de los micrófonos durante la inhalación o espiración son exhibidos en una pantalla o son impresos en papel. Los registros luego son examinados visualmente por un médico a fin de detectar un REF: 157291 trastorno pulmonar en el paciente. Kompis y colaboradores (Chest, 120(4), 2001) describen un sistema en el cual se colocan M micrófonos sobre el pecho de un paciente y son registrados los sonidos pulmonares. Los registros generan M ecuaciones lineales que son resueltas utilizando un ajuste mínimo cuadrático. La solución del sistema se utiliza para determinar la ubicación en los pulmones de la fuente de un sonido detectado en los registros. SUMARIO DE LA INVENCIÓN En la siguiente descripción, y el conjunto de reivindicaciones, se consideran dos variables explícitamente descritas, calculables o mesurables que son equivalentes entre sí cuando las dos variables son proporcionales a otra.
La presente invención proporciona, en una de sus modalidades, un sistema y un método para registrar y analizar sonidos del tracto respiratorio que son producidos en el tracto respiratorio. El sistema incluye una pluralidad de N transductores (micrófonos) configurados para estar unidos a una región esencialmente plana R de la espalda o pecho del individuo sobre el tórax del individuo. Las posiciones en la región R son indicadas por vectores de posición bidimensionales x=(xL,x2) en un sistema de coordenadas bidimensional definido en la región plana R. El transductor ith, para i=l a N, es fijado en una posición ¿ en la región R y genera una señal, indicada en este texto por P(Xi,t), la cual es indicativa de ondas de presión en el cuerpo que llegan a x¿. Los transductores son incorporados típicamente en una matriz que permite fijarlos fácilmente sobre la piel del individuo. Esta matriz puede estar típicamente en la forma de un chaleco o una prenda de vestir para la colocación fácilmente sobre el tórax del individuo. Como se puede apreciar, se pueden utilizar diferentes matrices para individuos de diferente tamaño, para diferentes edades, sexos, etcétera . Las N señales P(x¿,t) son procesadas por la circuitería de procesamiento de señales. De acuerdo con la invención, el procesamiento involucra determinar a partir de las N señales una energía acústica promedio, indicada en este texto por P(x, ti, t2) , ^en al menos una posición x en la región R durante un intervalo de tiempo de ti a t2. El término "energía acústica" en una ubicación se utiliza en este texto para referirse a un parámetro que es indicativo de o que se aproxima al producto de la presión y la velocidad de propagación de masas en esa ubicación. En una modalidad, una energía acústica promedio durante un intervalo de tiempo de ti a t? se obtiene en una posición de uno de los micrófonos utilizando la expresión algebraica.
II donde Xi es la posición del micrófono. En una modalidad más preferida, una energía acústica promedio P(XÍ, ti, t¡)^ durante un intervalo de tiempo de t¿ a t? se obtiene en una pluralidad de posiciones Xi de los micrófonos, por ejemplo utilizando la ecuación (1), y luego al calcular P(x, ti* Ü2> en otras ubicaciones x mediante la interpolación de P{x.i,ti,t2) utilizando cualquier método de interpolación conocido. En una modalidad más preferida, la interpolación se realiza para obtener una energía acústica promedio P(x,ti,t2) en una posición x = {x1 ,?2) en la superficie R utilizando la expresión algebraica: donde q(x,Xi,a) es un núcleo que satisface V donde , = , i iv es la posición del micrófono ith y s es un (?;»*/ ) parámetro seleccionable . Por ejemplo, se puede utilizar el núcleo El sistema puede contener opcionalmente un dispositivo de representación visual para exhibir la función P. La ¿unción P puede ser exhibida en el dispositivo de representación visual, por ejemplo utilizando una escala de grises, como se demuestra en los ejemplos posteriores. Una representación gráfica bidimensional de la función P produce una imagen de la región corporal que puede ser analizada para la detección de un trastorno en la región corporal similar al análisis de imágenes obtenidas por otros métodos de formación de imágenes, tales como rayos X o formación de imágenes de ultrasonido. Una región o regiones en una imagen exhibida que se sospecha que incluyen una condición patológica, pueden ser identificadas en la imagen y esto puede ser de una variedad de maneras, por ejemplo, por diferentes colores, por diferentes patrones, por medio de un texto escrito y muchas otras maneras. El término "condición patológica" se refiere a cualquier desviación de la condición saludable, normal del tracto respiratorio. Esto incluye la infección, inflamación, tumor, derrame pleural, neumonía, estrechamiento de las vías aéreas y otras lesiones que contienen espacio en el tracto respiratorio, etcétera. Adicionalmente, un intervalo de tiempo puede ser dividido en una pluralidad de sub-intervalos y una energía acústica promedio £ puede determinarse sobre la región R para dos o más de los sub-intervalos . Entonces puede determinarse una imagen de P para cada uno de estos sub- intervalos y se puede exhibir secuencialmente en el dispositivo de representación visual. Esto genera una película que muestra cambios dinámicos que ocurren en la energía acústica en la región corporal, durante el intervalo de tiempo. Por ejemplo, los transductores pueden ser colocados sobre el pecho de una persona y la energía acústica promedio P puede ser determinada de acuerdo con la invención para una pluralidad de sub- intervalos durante un ciclo respiratorio. Se puede obtener una imagen para cada uno de estos sub- intervalos y puede exhibirse secuencialmente para generar una película que muestra cambios en la energía acústica de los pulmones durante el ciclo respiratorio. Las señales P(Xi,t) también pueden sujetarse a la filtración de paso de banda antes de ser analizadas por el método de la invención, de manera que se produce una energía acústica promedio para una o más bandas de frecuencia de interés. Las funciones pueden ser superimpuestas en el dispositivo de representación visual al representar cada función de energía acústica promedio con un color diferente. Puesto que los sonidos respiratorios conocidos como "respiraciones con dificultad" y "crepitaciones" tienen diferentes rangos de frecuencia característicos, la filtración de paso de banda se puede utilizar para identificar estos sonidos respiratorios. Una región o regiones en una imagen exhibida de las respiraciones con dificultad o crepitaciones puede ser identificada en la imagen, por ejemplo, por medio de un color característico, patrón, por medio de un texto escrito. De esta manera, la presente invención proporciona un sistema para analizar los sonidos en al menos una porción del tracto respiratorio de un individuo que comprende: (a) una pluralidad de N transductores, cada transductor configurado para ser fijado en una superficie del individuo sobre el tórax, el transductor ith es fijado en una ubicación Xj y generar una señal P(xift) que es indicativa de las ondas de presión en la ubicación x¿; para i=l a N; y (b) un procesador configurado para recibir las señales P(Xi,t) y determinar una energía acústica promedio P{x,ti,t2) en _al menos una posición x durante un intervalo de tiempo de un primer tiempo t a un segundo tiempo t2, P se determina en u algoritmo que involucra al menos una de las señales La presente invención además proporciona un método para analizar sonidos en al menos una porción del tórax de un individuo, que comprende: (a) obtener N señales P(x±,t) para i=l a N, la señal P(Xi,t) es indicativa de las ondas de presión en la ubicación x.¿; en una superficie corporal sobre el tórax; (b) determinar una energía acústica promedio P( ,t¿,t2) en al menos una posición x durante un intervalo de tiempo desde un primer tiempo ti a un segundo tiempo t2, P se determina en un algoritmo que involucra al menos una de las señales. La presente invención también proporciona un dispositivo de almacenamiento de programas que es leíble por una máquina, que incorpora de manera palpable un programa de instrucciones que es ejecutable por la máquina para llevar a cabo los pasos del método para determinar, durante al menos un intervalo de tiempo, una función de energía acústica promedio ? utilizando un algoritmo que involucra al menos una señal P(xi,t) que es indicativa de las ondas de presión en una ubicación j en una superficie corporal. La presente invención además proporciona un producto del programa de computadora que comprende un medio utilizable por computadora que tiene un código de programa leíble por computadora incorporado en el mismo que analiza sonidos en al menos una porción del cuerpo de un individuo, el producto del programa de computadora comprende: un código de programa leíble por computadora para causar que el programa determine, durante al menos un intervalo de tiempo, una función de energía acústica P, P se determina en un algoritmo que involucra al menos una señal P(xi,t) que es indicativa de las ondas de presión en una ubicación ¿ en una superficie corporal . BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS FIGURAS A fin de entender la invención y ver como se puede llevar a cabo en la práctica, ahora será descrita una modalidad preferida, solo a manera de ejemplo no limitante, con referencia a las figuras que la acompañan, en las cuales: la figura 1 muestra un sistema para obtener un sonido corporal para el análisis de acuerdo con una modalidad de la invención; la figura 2 muestra un diagrama de flujo para llevar a cabo un método para obtener sonidos corporales para el análisis de acuerdo con una modalidad de la invención; las figuras 3a - 3b muestran el registro y análisis de señales durante una fase inspiratoria de un ciclo respiratorio; y las figuras 4a - 4b muestran el registro y análisis de señales durante una fase espiratoria de un ciclo respiratorio . la figura 5a muestra una imagen obtenida en un individuo saludable de acuerdo con la invención y la figura 5b muestra una imagen de rayos X del pecho del mismo individuo; las figuras 6a - 6b muestran cuadros sucesivos de una película del tracto respiratorio de un individuo saludable; la figura 7a muestra una imagen obtenida en un individuo con derrame pleural de acuerdo con la invención y la figura 7b muestra una imagen de rayos X del pecho del mismo individuo; las figuras 8a - 8c muestran cuadros sucesivos de una película del tracto respiratorio de un individuo con derrame pleural ; la figura 9a muestra una imagen obtenida en un individuo con neumonía de acuerdo con la invención y la figura 9b muestra una imagen de rayos X del pecho del mismo individuo; y las figuras 10a - 10b muestran cuadros sucesivos de una película del tracto respiratorio de un individuo con derrame pleural. DESCRIPCIÓN DETALLADA DE LA INVENCIÓN La figura 1 muestra un sistema indicado generalmente por 100 para analizar los sonidos corporales en una región tridimensional del cuerpo de un individuo de acuerdo con una modalidad de la invención. Una pluralidad de N transductores de sonido 105, de los cuales se muestran cuatro, son aplicados a una región plana de la piel del pecho o espalda de un individuo 110. Los transductores 105 pueden aplicarse al sujeto por cualquier medio conocido en el campo, por ejemplo utilizando un adhesivo, succión o bridas de sujeción. Cada transductor 105 produce una señal análoga de voltaje 115 que es indicativa de las ondas de presión que llegan al transductor. Las señales análogas 115 son digitalizadas por un convertidor muíticanales de análogo a digital 120. Las señales de datos digitales P(Xi,t) 125 representan la onda de presión en la ubicación ¿ del transductor ith (i= 1 a N) en el tiempo t. Las señales de datos 125 son introducidas a una memoria 130. La entrada de datos a la memoria 130 es ingresada por un procesador 135 configurado para procesar las señales de datos 125. Se puede eliminar el ruido de las señales 125 al filtrar los componentes que tienen frecuencias fuera del rango de los sonidos corporales en la región corporal, por ejemplo vibraciones debido al movimiento del individuo. Cada señal 125 también puede ser sujeta a una filtración de paso de banda de manera que sean analizados solo los componentes en la señal dentro de un rango de interés . Un dispositivo de entrada tal como un teclado 140 o ratón 145 de computadora se utiliza para introducir información relevante con referencia al examen de estos detalles personales del individuo 110. El dispositivo de entrada 140 también se puede utilizar para introducir valores de los tiempos i y t2. Alternativamente, los tiempos tj y t2 pueden determinarse automáticamente en un análisis de la fase respiratoria de las señales P(xirt) realizado por el procesador 135. El procesador 135 determina una energía acústica promedio P{x ,ti,t2) durante el intervalo de tiempo de tj a t2 en al menos una ubicación x en la región R en un cálculo que involucra al menos una de las señales P(xift) . Las energías acústicas promedio son almacenadas en la memoria 130 y pueden ser exhibidas en un dispositivo de representación visual 150, tal como una pantalla CRT para la diagnosis por un médico. El procesador 135 también puede realizar una diagnosis diferencial, automática al comparar la función P con l¾s funciones almacenadas en la memoria y que se sabe son indicativas de varios trastornos en la región corporal. La figura 2 muestra un diagrama de flujo para llevar a cabo el método de la invención de acuerdo con una modalidad. En el paso 200, las señales P(xift) se obtienen a partir de los N transductores colocados en ubicaciones predeterminadas Xi para i de 1 a N en una región R en la superficie corporal. En el paso 205, los valores de tj y t2 son ya sea introducidos al procesador 135 utilizando los dispositivos de entrada 140 o 145 o son determinados por el procesador. En el paso 210, una energía acústica promedio P{xrtlft2) es determinada en al menos una ubicación x en la región R durante el intervalo de tiempo ti a t2. En el paso 220, la energía acústica promedio es exhibida en el dispositivo de representación visual 150 para al menos un valor de x. En el paso 230, se determina ¾i una función P debe ser determinada durante otro intervalo de tiempo. Si es asi, el proceso regresa al paso 205. Si no, el proceso termina. También se entenderá que el sistema de acuerdo con la invención puede ser una computadora programada de manera adecuada. De igual manera, la invención contempla un programa de computadora que es leíble por una computadora para ejecutar el método de la invención. La invención además contempla una memoria leíble por una máquina que incorpora de manera palpable un programa de instrucciones ejecutables por la máquina para ejecutar el método de la invención. Ejemplos El sistema y el método de la invención se utilizaron para analizar los sonidos del tracto respiratorio inferior en un individuo. Las figuras 3a - 3b muestran el registro y el análisis de señales durante una fase inspiratoria de un ciclo respiratorio en un individuo. Un sistema de coordenadas bidimensional fue definido en la espalda del individuo. Como se muestra en la figura 3a, 48 transductores se colocaron en la espalda del individuo sobre los pulmones en las ubicaciones indicadas por los círculos 300. Las curvas 305 muestran los contornos presumidos de los pulmones. Como se puede observar, los transductores se ordenaron en un reticulado ortogonal, regular con una separación entre los transductores en las direcciones horizontal y vertical de 5 cm. Las señales P(xift) luego se registraron durante una fase inspiratoria de un ciclo de respiración (tx y t2 son el comienzo y el final respectivamente de la fase inspiratoria) . Cada señal se filtró utilizando un filtro de paso bajo que tiene un corte de 150 Hz . El valor promedio de cada función filtrada P(xítt) durante la fase inspiratoria es indicado en la figura 3a por medio del sombreado de escala de grises de cada círculo 300 con referencia a la escala de grises 310. P{x,t1,t2) se obtuvo utilizando las ecuaciones (1) y (2) anteriores con el núcleo g de la ecuación (5) con s=36 pixeles. La figura 3b muestra una representación gráfica de 512 pixeles x 512 pixeles de la función P{x,t1,t2) durante la fase inspiratoria también en referencia a la escala de grises 310. En la representación gráfica de la función P{x,tllt2) mostrada en la figura 3b, los contornos de los pulmones y el corazón son discernibles fácilmente. Las figuras 4a - 4b muestran el registro y el análisis de señales durante una fase espiratoria de un ciclo respiratorio. Como se muestra en la figura 4a, 48 transductores se colocaron en la espalda de un individuo en las mismas ubicaciones Xi utilizadas en la figura 3, como se indica por los círculos 400. Las curvas 405 muestran los contornos presumidos de los pulmones del individuo. Las señales P(xirt) luego se registraron durante una fase espiratoria de un ciclo de respiración ( tj y t2 son el comienzo y el final respectivamente de la fase espiratoria) . Cada señal se filtró utilizando una filtración de paso bajo que tiene un corte de 150 Hz . El valor promedio de cada función P(Xi,t) durante la fase inspiratoria es indicado en la figura 4a por medio del sombreado de escala de grises de cada círculo 400 con referencia a la escala de grises 410. P(x,t1,L2) se obtuvo utilizando las ecuaciones (1) y (2) anteriores. La figura 3b muestra la función P(x, ti, t2) durante la fase inspiratoria también en referencia a la escala de grises 410. La comparación de las figuras 3b y 4b muestra el cambio de volumen en la energía acústica entre la fase inspiratoria y espiratoria del ciclo respiratorio. Las películas que muestran cambios en los pulmones durante el ciclo respiratorio se obtuvieron utilizando el método y el sistema de la invención. Las señales 125 se obtuvieron y se dividieron en segmentos de tiempo. Cada segmento se analizó por el método de la invención y se generó una imagen. Las imágenes se exhibieron en el dispositivo de representación visual 150 en una sucesión rápida para producir una película del tracto respiratorio durante el ciclo respiratorio. La figura 5a muestra una imagen del tracto respiratorio de un individuo saludable obtenida durante un ciclo respiratorio completo de acuerdo con la invención y la figura 5b muestra una figura de rayos X del pecho del mismo individuo. Las figuras 6a - 6b muestran 11 imágenes sucesivas obtenidas durante intervalos de tiempo sucesivos de 0.4 segundos durante un ciclo respiratorio del individuo. Cada cuadro representa el procesamiento de las señales registradas durante un intervalo de tiempo de 0.4 segundos. Los cuadros 01 a 05 (obtenidos en los tiempos 0.0 a 1.6 segundos) se obtuvieron durante la fase inspiratoria del ciclo respiratorio, mientras que los cuadros 06 a 11 (obtenidos en los tiempos 1.8 a 3.6 segundos) se obtuvieron durante la fase espiratoria. La secuencia de imágenes mostrada en las figuras 6a - 6b pueden ser exhibidas en sucesión en un dispositivo de representación visual para crear una película del tracto respiratorio durante un ciclo respiratorio. La secuencia de imágenes mostrada en las figuras 6a - 6b muestran el rellenado y vaciado completo de los pulmones durante el ciclo respiratorio, como se esperaría en un individuo saludable que no tiene ninguna lesión relacionada con el rellenado de espacios . La figura 7a muestra una imagen del tracto respiratorio de un individuo con derrame pleural obtenida durante un ciclo respiratorio completo de acuerdo con la invención y la figura 7b muestra una figura de rayos X del pecho del mismo individuo. Las figuras 8a - 8c muestran 16 imágenes sucesivas obtenidas durante intervalos de tiempo sucesivos de 0.4 segundos durante un ciclo respiratorio del individuo. Cada cuadro representa el procesamiento de las señales registradas durante un intervalo de tiempo de 0.4 segundos. Los cuadros 01 a 06 (obtenidos en los tiempos 0.0 a 2.0 segundos) se obtuvieron durante la fase inspiratoria del ciclo respiratorio, mientras que los cuadros 07 a 16 (obtenidos en los tiempos 2.4 a 4.0 segundos) se obtuvieron durante la fase espiratoria. La secuencia de imágenes mostrada en las figuras 8a - 8c pueden ser exhibidas en sucesión en un dispositivo de representación visual para crear una película del tracto respiratorio durante un ciclo respiratorio. En la secuencia de imágenes mostrada en las figuras 8a - 8c, el tejido pulmonar en el lóbulo inferior, derecho no es visualizado, lo que indica la ausencia de flujo de aire en la porción inferior, derecha del pulmón, como se esperaría en un individuo que tiene una lesión relacionada con el relleno de espacios como ocurre en el derrame pleural. También se observa que el flujo de aire en la porción superior del pulmón derecho está deteriorado. La figura 9a muestra imágenes del tracto respiratorio de un individuo con neumonía obtenida durante un ciclo respiratorio completo de acuerdo con la invención y la figura 9b muestra una figura de rayos X del pecho del mismo individuo. Las figuras 10a - 10b muestran 12 imágenes sucesivas obtenidas durante intervalos de tiempo sucesivos de 0.4 segundos durante un ciclo respiratorio del individuo. La secuencia de imágenes mostrada en las figuras 10a - 10b pueden ser exhibidas en sucesión en un dispositivo de representación visual para crear una película del tracto respiratorio durante un ciclo respiratorio. Cada cuadro representa el procesamiento de las señales registradas durante un intervalo de tiempo de 0.4 segundos. Los cuadros 01 a 06 (obtenidos en los tiempos 0.0 a 2.0 segundos) se obtuvieron durante la fase inspiratoria del ciclo respiratorio, mientras que los cuadros 07 a 16 (obtenidos en los tiempos 2.4 a 4.0 segundos) se obtuvieron durante la fase espiratoria. En la secuencia de imágenes mostrada en las figuras 10a - 10b, el tejido pulmonar en el lóbulo inferior, izquierdo no es visualizado lo que indica la ausencia de flujo de aire en la porción inferior, izquierda del pulmón, como se esperaría en un individuo que tiene una lesión relacionada con el relleno de espacios como ocurre en la neumonía. Se observa que el flujo de aire en la porción superior del pulmón izquierdo es normal. Se hace constar que con relación a esta fecha, el mejor método conocido por la solicitante para llevar a la práctica la citada invención, es el que resulta claro de la presente descripción de la invención.

Claims (31)

REIVINDICACIONES Habiéndose descrito la invención como antecede, se reclama como propiedad lo contenido en las siguientes reivindicaciones :
1. Un sistema para analizar sonidos en al menos una porción del tracto respiratorio de un individuo, caracterizado porque comprende: (a) una pluralidad de N transductores, cada transductor configurado para ser fijado en una superficie del individuo sobre el tórax, el transductor ith es fijado en la ubicación ¿ y que genera una señal P(xift) que es indicativa de las ondas de presión en la ubicación x.¿; para i=l a N; y (b) un procesador configurado para recibir las señales P(Xi,t) y determinar una energía acústica promedio P(x,ti,t2) en al menos,, una posición x durante un intervalo de tiempo de un primer tiempo ti a un segundo tiempo t2, P se determina en un algoritmo que involucra al menos una de las señales P(x ,t).
2. El sistema de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque además comprende un dispositivo de representación visual bidimensional .
3. El sistema de conformidad con la reivindicación 2, caracterizado porque el procesador está configurado además para exhibir una representación de la función P en el dispositivo de representación visual.
4. El sistema de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque el procesador está configurado además para comparar la energía acústica promedio P para una o más funciones predeterminadas F y determinar una función F0 de entre la¾ funciones F más similares a P.
5. El sistema de conformidad con la reivindicación 4, caracterizado porque el procesador está configurado además para hacer una diagnosis basada en la función determinada.
6. El sistema de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque la energía acústica promedio P durante urv. intervalo de tiempo de ti a t2 es determinada en una ubicación i de un transductor utilizando la expresión algebraica : a fl
7. El sistema de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque la función P se determina en una o más ubicaciones x en un algoritmo que comprende: (a) determinar una energía acústica promedio (Xiftirt2) durante un intervalo de tiempo de ti a t2 en una pluralidad de ubicaciones x± y de los transductores; y (b) determinar una energía acústica promedio P{Xr tir t2) en al menos una ubicación x mediante la interpolación de la energía P( ¿,t2,t2) determinada.
8. EX, sistema de conformidad con la reivindicación 7, caracterizado porque la energía acústica promedio P(Xi, ti, t2)^es determinada durante un intervalo de tiempo de t a t2 en una pluralidad de ubicaciones x¿ de los transductores utilizando la expresión algebraica:
9. El sistema de conformidad con la reivindicación 7, caracterizado porque una energía acústica promedio es determinada en al menos ' una ubicación x mediante la interpolación de la energía P{Xi, ti, t2) determinada utilizando la expresión algebraica: ?(x,íxft) = ??(?,?e<?,?„s) (2) donde g(x, ??,s) es un núcleo que satisface ?^(*>*?»s) es aproximadamente igual a 1. (4) (-1
10. El sistema de conformidad con la reivindicación 9, caracterizado porque q{x,Via) es el núcleo
11. El sistema de conformidad con la reivindicación
I, caracterizado porque el procesador está configurado para determinar una energía acústica promedio durante una pluralidad de intervalos de tiempo sucesivos, cada energía acústica promedio es determinada utilizando un algoritmo que involucra al menos una de las señales P(x.¿,t). 12. El sistema de conformidad con la reivindicación
II, caracterizado porque el procesador está configurado para exhibir secuencialmente en un dispositivo de representación visual una representación de cada energía acústica promedio, determinada . 13. El sistema de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque el procesador está configurado para: (a) para cada una o más bandas de frecuencia, (aa) sujetar las señales [P,Xi,t) a la filtración de paso de banda en la banda de frecuencia; y (ab) determinar una función de energía acústica promedio para la banda de frecuencia basada en al menos una de las señales filtradas.
14. El sistema de conformidad con la reivindicación 13, caracterizado porque el procesador está configurado para exhibir una o más de las funciones de energía acústica promedio determinadas para una banda de frecuencia en un dispositivo de representación visual.
15. Un método para analizar sonidos en al menos una porción del tórax de un individuo, caracterizado porque comprende : (a) obtener N señales P(xift) para i=l a N, la señal P(Xi,t) es indicativa de las ondas de presión en la ubicación x¿; en una superficie corporal sobre el tórax; (b) determinar una energía acústica promedio P{x,ti,t2) en al menos una posición x durante un intervalo de tiempo de un primer tiempo ti a un segundo tiempo t2, P se determina en un algoritmo que involucra al menos una de las señales.
16. El método de conformidad con la reivindicación 15, caracterizado porque además comprende exhibir una representación de P_ en una superficie bidimensional .
17. El método de conformidad con la reivindicación 15, caracterizado porque además comprende comparar la energía acústica promedio P. con una o más funciones predeterminas y determinar una función £¾ de entre las funciones F más similares a £.
18. El método de conformidad con la reivindicación 15, caracterizado porque además comprende elaborar una diagnosis basada en la función determinada.
19. El método de conformidad con la reivindicación 15, caracterizado porque la energía acústica promedio durante un intervalo de tiempo de ti a t? es determinada en una ubicación x de un transductor utilizando la expresión algebraica:
20. El método de conformidad con la reivindicación 15, caracterizado porque la función P es determinada en una o más ubicaciones x en un algoritmo que comprende: (a) determinar una energía acústica promedio P{ if ift2) durante un intervalo de tiempo de i a t? en una pluralidad de ubicaciones x¿ de transductores; y (b) determinar una energía acústica promedio P{x,t¿,t2) en al menos una ubicación x mediante la interpolación de la energía P{x,tlrt2) determinada.
21. E]^ método de conformidad con la reivindicación 20, caracterizado porque una energía acústica promedio Z[x,ti,t2) es determinada durante un intervalo de tiempo de j a t¡ en una pluralidad de ubicaciones de los transductores utilizando la expresión algebraica:
22. El método de conformidad con la reivindicación 20, caracterizado porque una energía acústica promedio se determina en al menos una ubicación x mediante la interpolación de energía E{x,ti,t2) determinada utilizando la expresión algebraica: P(x,ti.t2) = ?P(x„ti,ti)g(x,x„a) (2) donde g(x,x.¿,CT) es un núcleo que satisface ?8(?>??>s) es aproximadamente igual a 1. (4) (-1
23. El método de conformidad con la reivindicación caracterizado porque g(x,x¿,<7) es el núcleo
24. Una imagen de una representación bidimensional de £, caracterizada porque es producida por el método de conformidad con la reivindicación 16.
25. El método de conformidad con la reivindicación 15, caracterizado porque comprende determinar una energía acústica promedio durante una pluralidad de intervalos de tiempo sucesivos, cada energía acústica promedio es determinada utilizando un algoritmo que involucra al menos una de las señales P(x¿,t) que además comprende exhibir de manera secuencial en un dispositivo de representación visual una representación de cada energía acústica promedio, determinada.
26. El método de conformidad con la reivindicación 15, caracterizado porque además comprende, para cada una o más bandas de frecuencia: (a) sujetar las señales P(xi,t) a una filtración de paso de banda en la banda de frecuencia; y (b) determinar una función de energía acústica promedio para la banda de frecuencia basada en al menos una de las señales filtradas.
27. El método de conformidad con la reivindicación 26, caracterizado porque además comprende exhibir en un dispositivo de representación visual una o más de las funciones de energía acústica determinadas para una banda de frecuencia.
28. El uso del método de conformidad con la reivindicación 15 para la diagnosis de un trastorno del tracto respiratorio.
29. El uso de conformidad con la reivindicación 1, en donde el trastorno se selecciona del grupo que comprende al menos un derrame pleural y la neumonía .
30. Un programa para computadora, caracterizado porque comprende un medio de códigos de programa para computadora para realizar los pasos de determinar una energía acústica promedio de conformidad con la reivindicación 15 cuando el programa se ejecuta en una computadora.
31. Un programa de computadora de conformidad con la reivindicación 30, caracterizado porque está incorporado en un medio leíble por computadora.
MXPA04006736A 2002-01-10 2003-01-12 Sistema para analisis y formacion de imagenes de sonidos del tracto respiratorio. MXPA04006736A (es)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/041,494 US20030130588A1 (en) 2002-01-10 2002-01-10 Method and system for analyzing respiratory tract sounds
PCT/IL2003/000029 WO2003057037A1 (en) 2002-01-10 2003-01-12 System for analyzing and imaging respiratory tract sounds

Publications (1)

Publication Number Publication Date
MXPA04006736A true MXPA04006736A (es) 2005-08-19

Family

ID=21916805

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
MXPA04006736A MXPA04006736A (es) 2002-01-10 2003-01-12 Sistema para analisis y formacion de imagenes de sonidos del tracto respiratorio.

Country Status (18)

Country Link
US (2) US20030130588A1 (es)
EP (1) EP1465527B1 (es)
JP (1) JP4511188B2 (es)
KR (1) KR101020477B1 (es)
CN (1) CN100349547C (es)
AT (1) ATE363861T1 (es)
AU (1) AU2003235813B2 (es)
BR (1) BR0306845A (es)
CA (1) CA2472785A1 (es)
DE (1) DE60314225T2 (es)
DK (1) DK1465527T3 (es)
ES (1) ES2287480T3 (es)
HK (1) HK1076018A1 (es)
IL (1) IL162901A0 (es)
MX (1) MXPA04006736A (es)
PT (1) PT1465527E (es)
RU (1) RU2314751C2 (es)
WO (1) WO2003057037A1 (es)

Families Citing this family (43)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
IL130818A (en) 1999-07-06 2005-07-25 Intercure Ltd Interventive-diagnostic device
US8672852B2 (en) 2002-12-13 2014-03-18 Intercure Ltd. Apparatus and method for beneficial modification of biorhythmic activity
AU2004243189A1 (en) * 2003-06-02 2004-12-09 Deepbreeze Ltd. Method and system for analyzing cardiovascular sounds
JP2005040178A (ja) * 2003-07-23 2005-02-17 Konica Minolta Medical & Graphic Inc 医用画像表示方法
US7481770B2 (en) * 2004-02-04 2009-01-27 Deepbreeze Ltd. Method and system for tissue differentiation
US7033323B2 (en) * 2004-02-04 2006-04-25 Deepbreeze Ltd. Method and system for analyzing respiratory tract air flow
US20050180581A1 (en) * 2004-02-04 2005-08-18 Meir Botbol Integrated microphone array
CA2574642A1 (en) * 2004-07-23 2006-01-26 Intercure Ltd. Apparatus and method for breathing pattern determination using a non-contact microphone
US7387610B2 (en) 2004-08-19 2008-06-17 Cardiac Pacemakers, Inc. Thoracic impedance detection with blood resistivity compensation
WO2006043278A1 (en) * 2004-10-20 2006-04-27 Deepbreeze Ltd. Method and system for managing mechanical respiratory ventilation
US7907997B2 (en) 2005-05-11 2011-03-15 Cardiac Pacemakers, Inc. Enhancements to the detection of pulmonary edema when using transthoracic impedance
US7340296B2 (en) 2005-05-18 2008-03-04 Cardiac Pacemakers, Inc. Detection of pleural effusion using transthoracic impedance
US8900154B2 (en) 2005-05-24 2014-12-02 Cardiac Pacemakers, Inc. Prediction of thoracic fluid accumulation
US20070244406A1 (en) * 2005-10-20 2007-10-18 Igal Kushnir Method and system for managing interventional pulmonology
BRPI0619071A2 (pt) * 2005-11-25 2017-06-20 Deepbreeze Ltd sistema e método para avaliação regional em duas ou mais regiões dos pulmões de um paciente e produto de programa de computador
FI120716B (fi) * 2005-12-20 2010-02-15 Smart Valley Software Oy Menetelmä ihmisen tai eläimen liikkeiden mittaamiseksi ja analysoimiseksi äänisignaalien avulla
US8920343B2 (en) * 2006-03-23 2014-12-30 Michael Edward Sabatino Apparatus for acquiring and processing of physiological auditory signals
US20090326418A1 (en) 2006-08-07 2009-12-31 Deepbreeze Ltd. Microphone matrix for recording body sounds
US20080139893A1 (en) * 2006-12-08 2008-06-12 Warren Lee Apparatus And System For Sensing and Analyzing Body Sounds
EP2120720B1 (en) * 2006-12-11 2011-11-30 Deepbreeze Ltd. Method and system for analyzing body sounds
WO2008096349A1 (en) * 2007-02-06 2008-08-14 Deepbreeze Ltd. Method and system for regional assessment of pulmonary function
US20080281219A1 (en) * 2007-04-11 2008-11-13 Deepbreeze Ltd. Method and System for Assessing Lung Condition and Managing Mechanical Respiratory Ventilation
US8152734B2 (en) * 2007-11-28 2012-04-10 Pierson Precision Auscultation System and method for diagnosis of bovine diseases using auscultation analysis
US11389080B2 (en) 2007-11-28 2022-07-19 Intervet Inc. System and method for diagnosis of bovine diseases using auscultation analysis
WO2009083942A1 (en) * 2007-12-30 2009-07-09 Deepbreeze Ltd. Diagnostic system for accurate recording of acoustic signals
WO2009125407A1 (en) * 2008-04-08 2009-10-15 Deepbreeze Ltd. Method and system for quantitation of respiratory tract sounds
US10064580B2 (en) 2008-11-07 2018-09-04 Intervet Inc. System and method for determining antibiotic effectiveness in respiratory diseased animals using auscultation analysis
US20100256505A1 (en) * 2009-04-03 2010-10-07 Jingping Xu Health monitoring method and system
WO2011117862A2 (en) 2010-03-24 2011-09-29 Haim Melman Wearable sensors
WO2011117861A1 (en) 2010-03-25 2011-09-29 Merav Gat Differential lung functionality assessment
WO2012080920A1 (en) 2010-12-17 2012-06-21 Koninklijke Philips Electronics N.V. System and method for determining one or more breathing parameters of a subject
RU2528653C2 (ru) * 2012-06-20 2014-09-20 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Тихоокеанский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО ТГМУ Минздрава России) Способ акустической диагностики очаговых образований в легких человека
EP2939594B1 (en) * 2012-12-28 2019-12-25 Panasonic Corporation Respiratory phase-determining device, respiratory phase-determining method, and respiratory phase-determining program
AU2014215675B2 (en) 2013-02-06 2018-08-30 Intervet International B.V. System and method for determining antibiotic effectiveness in respiratory diseased using auscultation analysis
EP2919651B1 (en) * 2013-11-28 2016-06-08 Koninklijke Philips N.V. Device and method for sleep monitoring
GB201401566D0 (en) * 2014-01-30 2014-03-19 Smiths Medical Int Ltd Respiratory therapy systems, sensors and methods
CN109152693A (zh) * 2016-05-11 2019-01-04 皇家飞利浦有限公司 具有数字听诊的胸壁振荡系统
US12029606B2 (en) 2017-09-05 2024-07-09 Sanolla Ltd. Electronic stethoscope with enhanced features
CN111818893B (zh) * 2018-03-06 2023-08-29 皇家飞利浦有限公司 高频胸壁振荡器
CN109893163B (zh) * 2019-01-23 2021-07-02 苏州美糯爱医疗科技有限公司 一种自动定位并修复电子听诊器削波失真波形的方法
WO2021151172A1 (en) * 2020-01-29 2021-08-05 Zira D.O.O. System and method of multichannel recording and digital analysis of respiratory sounds at different levels of inspiratory load
US20220202310A1 (en) * 2020-12-31 2022-06-30 Sanolla Ltd. Test station for screening of COVID-19 and other respiratory conditions
USD1042851S1 (en) 2021-06-16 2024-09-17 Sanolla Ltd. Medical diagnostic device

Family Cites Families (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3604852A (en) 1970-03-02 1971-09-14 Howard Wise Apparatus for the visual aesthetic display of sound
US4387722A (en) 1978-11-24 1983-06-14 Kearns Kenneth L Respiration monitor and x-ray triggering apparatus
US4289142A (en) 1978-11-24 1981-09-15 Kearns Kenneth L Physiological occurrence, such as apnea, monitor and X-ray triggering device
SU993917A1 (ru) 1981-06-08 1983-02-07 Научно-Исследовательский Институт Сельского Хозяйства Нечерноземной Зоны Усср Устройство дл прослушивани вымени животных
US4777961A (en) 1985-10-15 1988-10-18 Bruce Saltzman High sensitivity stethoscopic system and method
US4833625A (en) 1986-07-09 1989-05-23 University Of Arizona Image viewing station for picture archiving and communications systems (PACS)
US5213108A (en) 1988-02-04 1993-05-25 Blood Line Technology, Inc. Visual display stethoscope
US5218969A (en) 1988-02-04 1993-06-15 Blood Line Technology, Inc. Intelligent stethoscope
US5010889A (en) * 1988-02-04 1991-04-30 Bloodline Technology Intelligent stethoscope
GB8825611D0 (en) 1988-11-02 1988-12-07 Stoneman S A T Respiratory condition diagnosis & apparatus therefor
CN2048347U (zh) * 1988-12-16 1989-11-29 索铁香 便携式临床诊断装置
US5058600A (en) 1990-01-08 1991-10-22 Center For Innovative Technology Graphical readout of laryngotracheal spectra and airway monitor
JPH03245194A (ja) * 1990-02-23 1991-10-31 Kokusai Denshin Denwa Co Ltd <Kdd> 単語音声認識方式
JPH0416900A (ja) * 1990-05-10 1992-01-21 Clarion Co Ltd 音声認識装置
JPH0482538A (ja) 1990-07-25 1992-03-16 Hitachi Ltd 呼吸音診断装置
US5309922A (en) 1992-09-21 1994-05-10 Center For Innovative Technology Respiratory sound analyzer for use in high noise environments
CN1094271A (zh) * 1993-04-27 1994-11-02 北京市元大传感技术研究所 自动监测记录呼吸窒息过程的方法和装置
US5526442A (en) 1993-10-04 1996-06-11 Hitachi Medical Corporation X-ray radiography method and system
NO301210B1 (no) * 1994-12-14 1997-09-29 Camtech As Anvendelse av sensorer for måling av et individs respirasjonstidevolum
US5492125A (en) 1995-02-10 1996-02-20 University Of Washington Ultrasound signal processing apparatus
US6390977B1 (en) 1995-06-07 2002-05-21 Alliance Pharmaceutical Corp. System and methods for measuring oxygenation parameters
US5957866A (en) 1995-07-03 1999-09-28 University Technology Corporation Apparatus and methods for analyzing body sounds
US5774558A (en) 1995-10-30 1998-06-30 Rsq, Llc Sound imager
IL117146A0 (en) 1996-02-15 1996-06-18 Gull Medical Software Systems Diagnosis of lung condition
JP3687181B2 (ja) * 1996-04-15 2005-08-24 ソニー株式会社 有声音/無声音判定方法及び装置、並びに音声符号化方法
US6168568B1 (en) * 1996-10-04 2001-01-02 Karmel Medical Acoustic Technologies Ltd. Phonopneumograph system
US5844997A (en) 1996-10-10 1998-12-01 Murphy, Jr.; Raymond L. H. Method and apparatus for locating the origin of intrathoracic sounds
RU2127075C1 (ru) 1996-12-11 1999-03-10 Корженевский Александр Владимирович Способ получения томографического изображения тела и электроимпедансный томограф
US6140565A (en) 1998-06-08 2000-10-31 Yamaha Corporation Method of visualizing music system by combination of scenery picture and player icons
IL124900A0 (en) 1998-06-14 1999-01-26 Tapuz Med Tech Ltd Apron for performing ecg tests and additional examinations
US6135960A (en) 1998-08-31 2000-10-24 Holmberg; Linda Jean High-resolution, three-dimensional whole body ultrasound imaging system
US6139505A (en) * 1998-10-14 2000-10-31 Murphy; Raymond L. H. Method and apparatus for displaying lung sounds and performing diagnosis based on lung sound analysis
US6396931B1 (en) 1999-03-08 2002-05-28 Cicero H. Malilay Electronic stethoscope with diagnostic capability
FR2791248B1 (fr) * 1999-03-24 2001-08-24 Georges Kehyayan Dispositif d'analyse de bruits auscultatoires, en particulier de bruits respiratoires
US7343195B2 (en) 1999-05-18 2008-03-11 Mediguide Ltd. Method and apparatus for real time quantitative three-dimensional image reconstruction of a moving organ and intra-body navigation
AU7845900A (en) 1999-09-29 2001-04-30 Siemens Corporate Research, Inc. Multi-modal cardiac diagnostic decision support system and method
US6381351B1 (en) 1999-11-24 2002-04-30 Direct Radiography Corp. Weighted inverse topography method for digital x-ray image data processing
US6944330B2 (en) 2000-09-07 2005-09-13 Siemens Corporate Research, Inc. Interactive computer-aided diagnosis method and system for assisting diagnosis of lung nodules in digital volumetric medical images
KR100387201B1 (ko) 2000-11-16 2003-06-12 이병훈 자동판독 기록진단장치

Also Published As

Publication number Publication date
DE60314225D1 (de) 2007-07-19
ES2287480T3 (es) 2007-12-16
WO2003057037A1 (en) 2003-07-17
JP2005512753A (ja) 2005-05-12
BR0306845A (pt) 2004-12-07
CN100349547C (zh) 2007-11-21
KR101020477B1 (ko) 2011-03-08
IL162901A0 (en) 2005-11-20
DE60314225T2 (de) 2008-02-07
US20030130588A1 (en) 2003-07-10
RU2314751C2 (ru) 2008-01-20
HK1076018A1 (en) 2006-01-06
CN1615103A (zh) 2005-05-11
US6887208B2 (en) 2005-05-03
EP1465527A1 (en) 2004-10-13
AU2003235813B2 (en) 2006-12-14
KR20040090970A (ko) 2004-10-27
AU2003235813A1 (en) 2003-07-24
JP4511188B2 (ja) 2010-07-28
PT1465527E (pt) 2007-07-17
DK1465527T3 (da) 2007-10-01
ATE363861T1 (de) 2007-06-15
US20030139679A1 (en) 2003-07-24
RU2004124247A (ru) 2005-03-10
CA2472785A1 (en) 2003-07-17
EP1465527B1 (en) 2007-06-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US6887208B2 (en) Method and system for analyzing respiratory tract sounds
AU2005211252A1 (en) Method and system for analysing respiratory tract air flow
US7517319B2 (en) Method and system for analyzing cardiovascular sounds
US20080221467A1 (en) Method and systms for regional assessment of pulmonary function
US20110130674A1 (en) Method and System for Regional Assessment of Lung Physiology
US20070244406A1 (en) Method and system for managing interventional pulmonology
IL162901A (en) System for analyzing and imaging respiratory tract sounds
MXPA05013006A (es) Metodo y sistema para analizar sonidos cardiovasculares
WO2011117861A1 (en) Differential lung functionality assessment
MX2008005151A (es) Metodo y sistema para manejar pulmonologia de intervencion
MXPA06008758A (es) Metodo y sistema para analizar la circulacion de aire en vias respiratorias

Legal Events

Date Code Title Description
FG Grant or registration