MXPA01002249A - Control proactivo de un proceso despues de un evento desestabilizante - Google Patents

Abstract

Los aparatos y métodos que controlan un proceso para producir segmentos de producto en donde un evento desestabilizante de un tipo particular periódicamente desestabiliza el proceso, resultando en una desviación de producto de proceso desde un parámetro de objetivo asociado con un número 1 al segmento número n. El método se asocia con unas respectivas de las unidades n de producto, las cantidades de desviación corresponden a las cantidades de desviación histórica para las unidades asínumeradas respectivas de producto en ocurrencias pasadas del evento de tipo desestabilizador particular, y aplicar a unos seleccionados de los segmentos n de producto factores de corrección derivados de las cantidades de desviación histórica asociadas respectivas para las unidades respectivas de producto, haciendo por tanto ajustes proactivos a unas respectivas de las unidades n de producto, con la ocurrencia de evento desestabilizante. Los métodos preferidos incluyen el aplicar los factores de correciión a cada una de las unidades n de producto.

Description

CONTROL PROACTIVO DE UN PROCESO DESPUÉS DE UN EVENTO DESESTABILIZANTE ANTECEDENTES Esta invención se refiere a aparatos y métodos para vigilar automáticamente y ajustar el proceso de fabricación, por ejemplo, los procesos los cuales producen una corriente continuada de producciones tales como artículos absorbentes discretos, por ejemplo, pañales desechables, efectivos para absorber los fluidos del cuerpo. Tales productos de artículo absorbente son típicamente fabricados como una secuencia de piezas de trabajo que están siendo continuamente procesadas sobre un tejido continuo y/o una línea de procesamiento continua de fabricación y máquinas de ensamble.

Tal producto de artículo absorbente generalmente comprende un núcleo absorbente confinado entre un separador impermeable a la humedad de por ejemplo polietileno y un forro de lado al cuerpo permeable a la humedad de por ejemplo un material fibroso no tejido. Los artículos absorbentes son hechos típicamente mediante el hacer avanzar un tejido de ya sea un separador o un material de forro de lado al cuerpo a lo largo de una trayectoria que se extiende longitudinalmente, aplicar el núcleo absorbente a el tejido que avanza, y entonces aplicar el segundo tejido sobre la combinación del tejido que avanza y el núcleo absorbente. Otros elementos tal como los elásticos, los puños de pierna, las aletas de contención y las pretinas, y similares, son agregadas como se desee para el producto particular que está siendo fabricado, ya sea antes, durante o después aplicando el segundo tejido. Tales elementos pueden ser orientados longitudinalmente a lo largo de la trayectoria o transversales a la trayectoria, o pueden ser de orientación neutral. Como se agregaron, tales otros materiales son típicamente registrados sobre el artículo absorbente en una o ambas de la dirección de la máquina y de la dirección transversal a la máquina.

Los procesos de fabricación típicos están diseñados para operar a un estado estable a un juego predeterminado de condiciones de operación. Un proceso típico tiene un comienzo y un final, y tiene un periodo de inicio que corresponde con el comienzo de la operación del proceso y el periodo de apagado que corresponde con el final de la operación del proceso. El periodo de inicio del proceso generalmente se extiende desde la iniciación del proceso al momento en que el proceso alcanza las condiciones de estado estable especificadas. El periodo de apagado de la operación generalmente se extiende desde el momento en que el proceso deja las condiciones de estado estables a la terminación de la operación del proceso. ¿ÍÉ»á*áa *m? ^? 6i^^ Aún cuando el proceso está operando a condiciones de estado estable, el resultado deseado del proceso es deseable y típicamente logrado. Por ejemplo, en donde el proceso está diseñado para producir un cierto artículo fabricado tal como los pañales desechables, los artículos fabricados aceptables normalmente son producidos cuando el proceso está operando a condiciones de estado estable especificadas.

Como se usaron aquí, las condiciones de "estado estable" representan más de un juego específico único de condiciones de proceso. A saber, la frase "estado estable" representa un rango de condiciones de proceso especificadas las cuales corresponden con una alta probabilidad de que los artículos aceptables serán fabricados, a saber que los productos fabricados corresponderán a los parámetros de producto especificados.

Los modelos estadísticos conocidos y los modelos de control para controlar el proceso de fabricación están basados sobre las presunciones de que los artículos producidos durante la operación de tal proceso dado representan una población de artículos homogéneos única. El foco de tales modelos estadísticos y de los modelos de control está basado sobre las condiciones de estado estable.

Sin embargo, la operación real de los procesos de fabricación, incluyendo los procesos altamente automatizados, típicamente incluye la ocurrencia de eventos desestabilizadores periódicos y en algunos casos numerosos. Un "evento 5 desestabilizador" es cualesquier evento el cual desestabiliza, interfiere con o de otra manera desestabiliza las características de estado estable que se están dando de ya sea los parámetros de proceso o de los parámetros de producto de unidad a unidad. Un evento desestabilizante típico es uno el cual hace que se 10 fabrique ya sea un producto inestable o uno el cual haga que el controlador de proceso reconozca y/o reporte una condición de proceso anómala o ambos .

Un sistema de control de proceso automático de fabricación típico puede hacer ajustes al proceso en un tiempo real basándose sobre el análisis horizontal tal como los datos promediados recolectados de una cantidad predeterminada, por ejemplo, un número predeterminado de unidades arregladas en serie o de piezas de trabajo actualmente siendo procesadas. Además, tal sistema de control de proceso automático de fabricación típico puede automáticamente llamar a un producto de acuerdo a un criterio predeterminado con la ocurrencia de un evento disparador predefinido que, por ejemplo, produce inherentemente por lo menos una cantidad mínima de un producto defectuoso. Por tanto, dependiendo de la naturaleza y de la severidad de un evento desestabilizante dado, el controlador de proceso puede responder a el evento desestabilizante mediante el llamar a un producto y/o mediante el hacer ajustes a una o más condiciones del proceso, por ejemplo, apagando la operación, acelerando o desacelerando la operación, cambiando uno o más de los otros parámetros de 5 operación, haciendo sonar una alarma para alertar al operador o similares .

Con la ocurrencia de tales eventos desestabilizantes, los productos que representan datos fabricados por tal operación de fabricación puede comenzar a moverse hacia afuera de las condiciones de objetivo por lo que debe tomarse una acción correctiva en la operación de fabricación o los datos pueden moverse afuera de especificaciones aceptables por lo que las unidades respectivas del producto deben ser llamadas de la corriente de producto. Sin embargo, tal sistema de control típicamente colecta un número de puntos de datos de las unidades arregladas en secuencia de producto en la corriente de artículos que están siendo producidos, y computa un promedio de datos antes de tomar la acción correctiva. Mientras tanto el producto defectuoso puede ser producido y puede ser subsecuentemente empacado para el envío.

Una variedad de posibles eventos en la operación de fabricación puede hacer que la producción de los artículos absorbentes caiga afuera del rango de especificación, por ejemplo, los materiales estirables pueden ser estirados menos o más de lo deseado. Los elementos pueden desalinearse en relación a la correcta coincidencia en la operación de fabricación. Los tiempos entre los pasos de proceso, o la velocidad de avance de un elemento puede salirse de tolerancia. Si tales desviaciones 5 no catastróficas en las condiciones del proceso pueden ser detectadas rápidamente después de que comienza a mostrarse la desviación del objetivo en el producto, pueden hacerse las correcciones de proceso típicas, y las variaciones de las condiciones de objetivo pueden por tanto ser reducidas, sin tener 10 que apagar la operación de fabricación y sin tener que entresacar y por tanto desperdiciar el producto.

En algunos casos, los cambios son muy severos, o suceden muy rápidamente de manera que las correcciones de proceso 15 basándose sobre tales anomalías detectadas en el producto que está siendo actualmente producida son insuficientes para evitar la producción de un producto defectuoso el cual puede ser entresacado .

Además, en donde la condición anómala es temporalmente inherente y de corto plazo puede ser implementado un análisis horizontal, el periodo de tiempo temporal durante el cual ocurre el comportamiento anómalo puede haber expirado. En tal caso, la acción correctiva es aplicada a piezas de trabajo no defectuosas, arriesgando la posibilidad de crear piezas de trabajo defectuosas que hubieran sido aceptables dentro de las especificaciones a no ser por la acción correctiva.

Los ejemplos de los eventos desestabilizantes de interés en la invención son, por ejemplo, las rebanadas en cualesquier materiales que están siendo alimentados en el proceso, los rompimientos de tejido, las zonas defectuosas en un material de entrada, el periodo de inicio, el periodo de apagado, los periodos de inicio no planeado y los periodos de apagado no planeados, y similares. Las respuestas típicas a tales eventos desestabilizantes anómalos más drásticos pudieran entresacar producto de la línea de fabricación, enviando una o más órdenes correctivas para controlar los accionadores sobre la línea de proceso, sonando una alarma, desacelerando la línea de procesamiento, cerrando la línea de proceso y similares.

Una variedad de sistemas de inspección de producto automáticos están disponibles para la inspección automática continuada de rutina del producto que está siendo producido sobre una línea de fabricación y para tomar muestras periódicamente y automáticamente para una evaluación manual de respaldo. En verdad, la inspección manual periódica de las muestras de producto es aún importante como un aseguramiento final que se está produciendo producto de calidad. jAc £. -. --. t^^^^^^ai^^aa^a^l^-fa»^.

En donde el proceso produce productos en los que uno o más elementos está desalineado en el producto, una corrección temprana de los desalmeamientos defectuosos es altamente deseable a fin de hacer mínima la cantidad de producto 5 defectuoso el cual es producido mientras que los sistemas de control existentes pueden detectar las desalineaciones, tales sistemas de control toman acción sólo después de recolectar suficientes puntos de datos de muestra de las unidades arregladas secuencialmente de producto para desarrollar un promedio confiable de los datos de coincidencia. Además, en donde las características de desalineación representan un parámetro rápidamente cambiante tal como en el inicio o al cierre, o en una división, el promedio calculado es de un valor limitado hasta que el parámetro de interés se hace relativamente estable. Sin embargo, los sistemas de control conocidos son impotentes para predecir el grado y dirección de desalineación o para tomar cualesquier acción correctiva proactiva con respecto a tales desalineaciones. Más bien, tales sistemas confían sólo sobre los primeros datos recolectados del producto desalineado secuencialmente y actualmente, y promediando los datos respectivos, en cuyo momento las unidades de producto, usadas para generar los datos pueden haber salido del proceso de fabricación.

Los artículos absorbentes para el cuidado personal absorben el fluido del cuerpo y como tales son de interés aquí, para la implementación de la invención y son típicamente fabricados a velocidades de alrededor de 50 a alrededor de 1200 artículos por minuto sobre una línea de fabricación dada. Las velocidades preferidas son de entre alrededor de 300 y alrededor de 100 artículos u otras unidades de producto por minuto. Por tanto, es imposible para un operador el inspeccionar manualmente cada uno y todos los artículos así producidos.

Un problema significante con los sistemas de control conocidos es el de que éstos son diseñados para y enfocados a los ajustes del proceso de fabricación basándose sobre el análisis horizontal, a saber el cálculo de un parámetro representativo basado sobre datos recolectados de una muestra de unidades de producto arreglado en secuencia en la línea de producción, y generando subsecuentemente instrucciones correctivas a las máquinas de la línea de producción, basándose sobre los parámetros representativos calculados. Tales sistemas de control convencionales no toman en consideración ciertas características predictivas en relación a los segmentos de producto específicos, o las unidades de producto, las cuales pueden ser cosechadas para cada unidad de productos basándose sobre su relación con un evento desestabilizante.

Como un resultado, aún cuando los modelos de control estadísticamente existentes pueden ser más bien eficientes para identificar y entresacar producto defectuoso que resulta de condiciones anómalas al azar e impredecibles en el proceso, o que resultan de una desviación menor de las condiciones de estado estable, cuando el proceso experimenta un evento desestabilizante, los modelos de control estadístico 5 conocidos son incapaces de anticipar o de predecir, y de corregir las características de producto defectuoso basándose sobre el comportamiento de producto pasado correspondiendo a tales eventos desestabilizantes respectivos. Por corolario, tales modelos de control son incapaces de tomar acción correctiva hasta que el 10 producto fuera de objetivo es de hecho producido y reconocido como estando fuera de objetivo.

Por tanto, los modelos de control estadísticos conocidos son, por ejemplo, incapaces de ajustar la coincidencia 15 al inicio basándose sobre desalineaciones las cuales ocurrieron durante un inicio previo.

Es un objeto de esta invención el proporcionar un método de hacer productivamente ajustes de parámetro de proceso, 20 tal como los ajustes de coincidencia, con la ocurrencia de un evento desestabilizante.

Es otro objeto el hacer tales ajustes de proceso basándose sobre datos históricos recolectados durante uno o más 25 eventos desestabilizantes que ocurrieron previamente.

Es otro objeto aún el de hacer tales ajustes específicos a las unidades individuales de producto, por ejemplo, a las piezas de trabajo individuales, basándose sobre la cantidad de desalineación registrada para las unidades de producto individuales en relación a tales eventos desestabilizantes previamente ocurridos.

Es un objeto adicional el expedir órdenes de ajuste correctivas hasta que cualesquier producto defectuoso sea producido.

Es aún otro objeto el de recolectar datos y generar un perfil de desviación para uno o más parámetros representativos de los efectos de un evento desestabilizante respectivo.

Aún otro objeto es el de modificar el perfil de desviación y por tanto crear un elemento de perfil de corrección del perfil de desviación, para el tipo dado de evento desestabilizante.

Es aún otro objeto el de invertir el perfil de desviación y el de modificar el perfil de desviación invertido para desarrollar el elemento de perfil de corrección y por tanto un nuevo perfil de corrección.

Un objeto adicional es el de aplicar el perfil de corrección a una ocurrencia subsecuente del tipo de evento desestabilizante para el cual los datos fueron recolectados y promediados .

Un objeto adicional es, mientras que se aplica el perfil de corrección, percibir y registrar nuevos datos de desviación de coincidencia que resultan de la aplicación del perfil de corrección.

Otros objetos son logrados, después de registrar el nuevo perfil de desviación de coincidencia, en invertir el nuevo perfil de desviación para por tanto desarrollar un nuevo elemento de perfil de corrección, y aplicar el nuevo elemento de perfil de corrección a el perfil de corrección existente, por tanto, para crear un nuevo perfil de corrección de la siguiente generación que toma en consideración las desviaciones usadas en desarrollar el elemento de perfil de corrección.

Aún otros objetos son logrados por medio de aplicar al realizarse la ocurrencia de tal evento desestabilizante predefinido, el entonces perfil de corrección actual, y percibir y registrar un perfil de desviación de coincidencia correspondiente perteneciente a el evento desestabilizante actual respectivo, y periódicamente incorporar ajustes a el perfil de corrección basándose sobre las R* desviaciones de coincidencia registradas de los eventos desestabilizantes previos.

SÍNTESIS Esta invención contempla un método para controlar un proceso que produce segmentos de producto y en donde un evento desestabilizante de un tipo particular periódicamente desestabiliza el proceso, resultando en una desviación de un parámetro de objetivo en un número de segmentos del producto, desde el segmento número 1 a un segmento número n. El método comprende con la ocurrencia de un tipo particular de evento desestabilizante, la asociación con unos respectivos de los segmentos de producto n, cantidades de desviación que corresponden a las cantidades de desviación histórica para las unidades de producto así numeradas respectivas en ocurrencias pasadas del tipo particular de evento desestabilizante, y aplicar a unas seleccionadas de las unidades de producto n, los factores de corrección derivados de las cantidades de desviación histórica asociadas respectivas para las unidades de producto n respectivas, haciendo por tanto ajustes proactivos a unas respectivas de las unidades de producto n, con la ocurrencia del evento desestabilizante.

Los métodos preferidos incluyen el aplicar los factores de corrección a cada una de las unidades n de producto.

En las incorporaciones de ejemplo, el método incluye aplicar los factores de corrección como factores de coincidencia, a cualesquiera o ambos con la coincidencia en la dirección de la máquina y la coincidencia en la dirección transversal a la máquina.

En las incorporaciones preferidas, el me 'todo incluye el usar un controlador de computación, que computa factores de corrección para unidades seleccionadas, unidades espaciadas opcional y uniformemente, o cada unidad, usando datos de operación históricos de por lo menos dos ocurrencias previas del evento desestabilizante y desarrollar un perfil de corrección respectivo usando la combinación de los factores de corrección, para el uso con la ocurrencia de un evento desestabilizante futuro.

Un método preferido incluye el computar los factores de corrección separados y distintos para las unidades seleccionadas, opcionalmente unidades uniformemente espaciadas, o para cada unidad, a la cual tal factor de corrección de coincidencia va a ser aplicado, incluyendo el derivar tal factor de corrección de la misma unidad numeradas nth en el evento o eventos desestabilizantes previos, por lo que cada factor de corrección está basado sobre datos derivados de las unidades nth respectivas de productos más allá del evento desestabilizante, en tal evento o eventos desestabilizantes previos. •i--^-i-rii- Preferiblemente, el método es aplicado al proceso de fabricación para producir unidades discretas de producto de artículo absorbente para el uso del cuidado personal para absorber exudados del cuerpo. 5 Las incorporaciones preferidas de la invención incluyen el recolectar información de desviación de unas de las unidades n respectivas de producto durante las ocurrencias subsecuentes del evento desestabilizante, y basándose sobre la 10 información de desviación así recolectada, periódicamente hacer ajustes a el perfil de corrección y aplicar el perfil de corrección ajustado a unas de las unidades n respectivas de producto en ocurrencias futuras del evento desestabilizante.

En algunas incorporaciones, el método incluye recolectar y registrar datos de coincidencia para unas respectivas de las unidades n subsecuentes de producto, y por tanto obtener datos de desviación de coincidencia frescos sobre unidades múltiples de producto, hasta n unidades, para el evento desestabilizante, obteniendo por tanto muestras para hasta n unidades de producto, para unas respectivas de las unidades n de producto, usando el controlador de computación, automáticamente en un tiempo real que computa una desviación de coincidencia representativa basada sobre la muestra objetiva para la unidad nth de producto respectiva, y por tanto obtener un perfil de desviación de coincidencia representativo de las unidades respectivas de producto asociadas con el evento desestabilizante respectivo, combinar y/o modificar hasta 10, en algunos casos hasta 20 o más de los perfiles de desviación, y por tanto obtener un elemento actualizado de perfil de corrección compuesto representativo para tal tipo de evento desestabilizante al obtener el elemento actualizado de perfil de corrección, agregando el elemento actualizado de perfil de corrección así objetivo a el perfil de corrección de coincidencia por tanto para obtener un perfil de corrección de coincidencia actualizado, y aplicar el perfil de corrección de coincidencia actualizado a una ocurrencia subsecuente del evento desestabilizante de tipo respectivo incluyendo el comenzar a sumar el elemento actualizado de perfil de corrección así obtenido a el perfil de corrección no más tarde de la unidad n+20th, más preferiblemente no más de la unidad n-lOth, del evento desestabilizante último desde el cual fue derivada la información de elemento de perfil de corrección.

En otras incorporaciones, el método incluye el recolectar y registrar datos de coincidencia para unas respectivas de las unidades n de producto subsecuentes, y por tanto obtener una información de desviación de coincidencia fresca sobre unidades múltiples de producto, hasta n unidades, para el evento desestabilizante, obteniendo por tanto muestras de hasta n unidades de producto para las respectivas de las n unidades de producto, usando el controlador de computación automáticamente en el computar de tiempo real una desviación de coincidencia representativa basada sobre la muestra obtenida para la unidad nth respectivas de producto, y por tanto obtener un perfil de desviación de coincidencia que representa las unidades respectivas de producto asociadas con el evento desestabilizante 5 respectivo, combinando y/o modificando el perfil de desviación, y por tanto obteniendo un elemento actualizado de perfil de corrección representativo para tal tipo de evento desestabilizante, al obtener el elemento actualizado de perfil de corrección, comenzando a agregar el elemento actualizado de perfil de corrección así obtenido para el perfil de corrección de coincidencia, no más de dos unidades nth del último evento desestabilizante desde el cual fueron derivados los datos de elemento de perfil de corrección, por tanto para obtener un perfil de corrección de coincidencia actualizado, y aplicar el perfil de corrección de coincidencia actualizado a una ocurrencia subsecuente del evento desestabilizante respectivo.

En una segunda familia de incorporaciones, la invención contempla un método para controlar un proceso para producir unidades discretas de producto de artículo absorbente para el uso del cuidado personal y en donde un evento desestabilizante de un tipo particular periódicamente desestabiliza el proceso, resultando en una desviación de un parámetro de objetivo en un número de unidades del producto, de cuyo número de unidades 1 al número de unidades n. El método comprende el operar el proceso, incluyendo el continuar operando -jfewsag». »»n_-. .ÍU, .- . . .*. ^ sta ^ ^. ..yaife& j?aa 7 fa¡» *?t. «.fe ¿ el proceso con la ocurrencia de tal tipo de eventos desestabilizantes x veces, x siendo mayor de 1 y con la ocurrencia de tales eventos desestabilizantes, recolectar y registrar datos de producto para unas respectivas de las unidades 5 n de productos subsecuentes, y por tanto, obtener información de desviación de producto sobre unidades múltiples de producto, hasta n unidades de producto, para cada uno de tales eventos desestabilizantes x, obteniendo por tanto hasta x muestras para cada una de las unidades de producto; para unas respectivas de las unidades n de producto, computando una desviación de producto respectiva basándose sobre las muestras obtenidas para la unidad de producto nth respectiva desde tales eventos desestabilizantes x, y por tanto obtener un perfil de desviación de producto representativo de las desviaciones de producto de las unidades de producto respectivas de un parámetro de objetivo, y obtenido de los eventos de desestabilización x; modificar el perfil de desviación, y por tanto obtener un elemento de perfil de corrección de producto para tal tipo de evento desestabilizante, el perfil de corrección incluye una corrección para cada una de las n unidades de producto para las cuales fue obtenida una indicación de desviación de producto, agregar el perfil de corrección de producto así obtenido de cualesquier perfil de corrección de producto preexistente usado para recolectar la muestra, por tanto para obtener un perfil de corrección de producto actualizado; y aplicar el perfil de corrección de producto actualizado a una ocurrencia subsecuente de un evento desestabilizante respectivo.

En las incorporaciones preferidas, el método 5 incluye mientras que se aplica el perfil de corrección de producto actualizado a un evento desestabilizante subsecuente, el recolectar datos de desviación de producto para las unidades n de producto respectivas, y el usar los datos de desviación así recolectados para actualizar adicionalmente el perfil de 10 corrección de producto, para la muestra mediante el computar las desviaciones de producto mediante el promediar las desviaciones registradas para las unidades nth respectivas de las piezas de trabajo de producto.

El método puede incluir el recolectar información de desviación de producto de unas dé las unidades n respectivas de producto durante las ocurrencias subsecuentes del evento desestabilizante y periódicamente hacer ajustes a el perfil de corrección de productos basándose sobre la información de desviación de productos así recolectada.

Aún otra familia de incorporaciones comprende un método para controlar un proceso que produce un producto en segmentos de producto discretos. El método comprende el operar el proceso, incluyendo el continuar operando el proceso con la ocurrencia de un evento desestabilizante, y recolectar y ^^^¿¡^^j^^y^¿?<i | ^^^gg^jwá »"¡g^^g^ j^í ^^fa » registrar datos de desempeño de proceso para unas respectivas de las subsecuentes n unidades de producto, y por tanto obtener la información de desviación de desempeño de proceso de unidades de producto múltiples hasta n unidades de producto para tal evento desestabilizante, obteniendo por tanto muestras de los datos de funcionamiento para las unidades n de producto; para unas respectivas de las unidades n de producto, computar una desviación de desempeño representativa basada sobre la muestra obtenida para la unidad respectiva de producto, y por tanto obtener un perfil de desviación de desempeño de proceso representativo de las unidades de producto respectivas: modificar el perfil de desviación, y por tanto obtener un elemento de perfil de corrección de desempeño de proceso para el evento desestabilizante, incluyendo la corrección para cada una de las unidades n de producto para las cuales fue obtenida una indicación de desviación de funcionamiento de proceso; incorporar el elemento de perfil de corrección de desempeño así obtenido en cualesquier perfil de corrección preexistente usando para recolectar las muestras, por tanto para obtener un perfil de corrección de desempeño actualizado y aplicar el perfil de corrección de desempeño actualizado a una ocurrencia subsecuente del evento desestabilizante respectivo.

En las incorporaciones preferidas, el método incluye aplicar el perfil de corrección de desempeño a cada una de las unidades n de producto.

La invención además comprende un aparato para controlar un proceso que produce segmentos de producto y en donde un evento desestabilizante de un tipo particular desestabiliza periódicamente el proceso, resultando en una desviación de un parámetro de objetivo en un número de segmentos del producto, desde el segmento número 1 al segmento número n. El aparato comprende una línea de fabricación que incluye una pluralidad de máquinas que fabrican el producto: un controlador de computación efectivo, con la ocurrencia de un tipo particular de evento desestabilizante, para asociar con unos respectivos de los n segmentos de producto, cantidades de desviación correspondientes a las cantidades de desviación históricas para las unidades así numeradas de producto respectivas en ocurrencias pasadas del tipo particular de evento desestabilizante, y para aplicar a las unas nth respectivas de las unidades n de producto, factores de corrección derivados de las cantidades de desviación histórica asociadas respectivas para las unidades nth respectivas de producto; uno o más dispositivos de detección que detectan uno o más parámetros con respecto al proceso o producto que está siendo producido por el proceso; y uno o más dispositivos de actuación que efectúan ajustes a las máquinas en respuesta a los factores de corrección desarrollados de las cantidades de desviación detectadas en uno o más eventos desestabilizantes por tanto para hacer ajustes proactivos a unas respectivas de las unidades n de producto con la ocurrencia del evento desestabilizante.

BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS La figura 1 es un bloque representativo de una parte de una línea de fabricación que utiliza un sistema y método 5 de control de la invención.

La figura 2 es una gráfica que ilustra el grado de logro de condiciones de estado estable especificadas, incluyendo eventos desestabilizantes que tienen muy poco o ningún efecto 0 sobre la velocidad de línea, así como los eventos desestabilizantes los cuales tienen un efecto significante sobre la velocidad de línea.

Las figuras 3A y 3B son gráficas que representan 5 un primer perfil de desviación y un primer perfil de corrección, respectivamente.

La figura 4A es una gráfica representativa de una inversión del perfil de desviación de la figura 3A. 0 La figura 4B es una gráfica que representa un nuevo elemento de perfil de corrección derivado de la gráfica invertida de la figura 4A.

La figura 4C es una gráfica que representa un nuevo perfil de corrección hecho mediante el combinar el perfil de corrección de la figura 3B y el elemento de perfil de corrección de la figura 4B.

La figura 4D es un perfil de desviación generado cuando se controla el proceso usando el perfil de corrección de la figura 4C en respuesta a un evento desestabilizante subsecuente .

La figura 5A es una gráfica que representa una inversión del perfil de desviación de la figura 4D.

La figura 5B es una gráfica que representa un nuevo elemento de perfil de corrección derivado de la gráfica de la figura 5A.

La figura 5C es una gráfica que representa un nuevo perfil de corrección hecho mediante el combinar las gráficas de las figuras 4C y 5B .

La figura 5D es un perfil de desviación generado cuando se controla el proceso usando el perfil de corrección de la figura 5C, en respuesta a un evento desestabilizante subsecuente .

La figura 6A es una gráfica que representa una inversión del perfil de desviación de la figura 5D.

La figura 6B es una gráfica que representa un nuevo elemento de perfil de corrección derivado de la gráfica de la figura 6A.

La figura 6C es una gráfica que representa un nuevo perfil de corrección hecho mediante el combinar las gráficas de las figuras 5C y 6B .

La figura 6D es un perfil de desviación generado cuando se controla el proceso usando el perfil de corrección de la figura 6C, en respuesta a un evento desestabilizante subsecuente.

La invención no está limitada en su aplicación a los detalles de construcción o al arreglo de los componentes establecidos en la siguiente descripción o ilustrados en los dibujos. La invención es capaz de otras incorporaciones o de ser practicada o de ser llevada a cabo en otras varias maneras. También se deberá entender que la terminología y fraseología empleadas aquí son para propósitos de descripción y de ilustración y no deben considerarse como limitantes. Los números de referencia iguales son usados para indicar componentes iguales .

DESCRIPCIÓN DE LAS INCORPORACIONES PREFERIDAS La figura 1 ilustra brevemente una parte de una línea de fabricación 10 que va a ser controlada por el sistema de control y los métodos de control de la invención. La línea de fabricación 10 incluye una pluralidad de estaciones de trabajo en donde el trabajo se lleva a cabo sobre piezas de trabajo mediante máquinas de fabricación 12 tal como las máquinas 12A, 12B, 12C. La energía primaria es llevada a las máquinas a través de un eje de línea impulsora mecánica 14 y opcionalmente por medio del uso de no o más conductores eléctricos u otros conductores no mecánicos y/o líneas de señal 16. Los conductores o líneas 16 pueden ser, por ejemplo, cables hidráulicas, cables eléctricos, cables neumáticos o similares, activando o controlando la energía a los dispositivos de operación correspondientes tal como el motor de control 17. _ La energía es transferida del eje de línea de impulsor mecánico 14 a las máquinas en las varias estaciones de trabajo por cualesquiera de los mecanismos de transferencia muy conocidos tal como las bandas impulsoras o las cadenas impulsoras 18 o las cajas de engranaje, transmisiones o ejes impulsores auxiliares. El eje impulsor 14 es activado por el impulsor de máquina 20. Además de proporcionar la energía primaria a el eje de línea, el impulsor de máquina 20 también proporciona las diferencias de velocidad básica entre unas varias de las máquinas «feto ?fc>.4üaa4te&,?aafa de trabajo en la línea de fabricación 10 a través de varios dispositivos de control de velocidad tal como el motor de control 17.

El sistema de inspección y de control 22, en combinación con el impulsor de máquina 20, emplea una pluralidad de dispositivos de detección tal como los sensores 24 y los codificadores 26, así como una variedad de elementos de control tal como los motores en etapas 28 y las transmisiones 30, todos controlados por, por ejemplo, sin limitación, un controlador de computadora digital a base de VME 32. En algunos casos, el sistema de control 22 controla los elementos de control directamente. En otros casos, el sistema de control 22 percibe las instrucciones de control para el impulsor de máquina 20, tal como a través de la línea de comunicación 21 por lo que el impulsor de máquina 20 envía una señal de instrucciones adecuada al accionador tal como a través de la línea 16 al motor 17 o la línea 23 o 25 a los motores respectivos 28A y 28B. Además de generar los comandos de control, el controlador 32 alimenta a un exhibidor de operador opcional 34 el cual proporciona a un operador de la línea de fabricación con una representación visual de datos seleccionados y de otra información que corresponde a las actividades continuadas que ocurren en la línea de fabricación. Correspondientemente, el impulsor de máquina 20 envía información de impulsor al controlador 32 a través de la línea de comunicación 27. "*-~ *- '^'•^ -^?f~f^fft1, frif-inr "'^ i r -*' '* *" • _ La naturaleza del trabajo llevado a cabo por las varias máquinas de fabricación 12 es de poca consecuencia para la aplicación de la invención. Lo que es importante es que la máquina lleva a cabo el trabajo el cual puede ser inspeccionado 5 automáticamente, or ejemplo, por los sensores y similares en relación a la conformidad con uno o más estándares de parámetro predeterminados .

Por ejemplo y sin limitación, la línea de fabricación 10 puede representar una línea de máquinas las cuales ensamblan artículos absorbentes para usarse como artículos para el cuidado personal tales como los pañales u otros productos para la higiene del cuidado personal. En tal contexto, la máquina 12A puede comprender un par de rodillos de jalado los cuales jalan un tejido continuo 36 a lo largo de la trayectoria de fabricación a una velocidad o tasa benéfica controlada. La máquina 12B ilustra un par de rodillos en donde un primer rodillo superior incluye un dispositivo cortador 38 y un segundo rodillo inferior sirve como un yunque cortador en contra del cual los dispositivos de corte hacen cortes o cortan sobre el tejido en uno o más elementos en el tejido. La máquina 12C puede representar un par de rodillos los cuales actúan para colocar o facilitar la colocación, de un elemento tal como un elástico de pretina sobre el tejido 36. Estas y otras estaciones de trabajo son muy conocidas en los artículos para el cuidado personal para la fabricación de artículos para el cuidado personal absorbentes. ¡^|^g¡W^^¿^^^ Aún cuando pueden ser usadas una amplia variedad de impulsores de máquina 20 para proporcionar una energía impulsora primaria a una amplia variedad de procesos de ensamble de operación de equipo de fabricación en los cuales la invención puede ser implementada, un impulsor de máquina de ejemplo está disponible de Reliance Electric de Cleveland, Ohio como un AUTOMAX® .

En donde uno o más elementos están colocados en relación a otro elemento durante la operación de fabricación, la coincidencia de los elementos unos con respecto a otros puede ser importante para la aceptación del producto al completarse el trabajo que está siendo llevado a cabo sobre ese producto por la operación de fabricación. Por ejemplo, y ahora refiriéndonos a un proceso de pañales desechables, varios elementos son colocados sobre un tejido continuo 36 el cual procede a lo largo de la línea de fabricación. Por tanto, cualesquiera o todos de tales elementos como un núcleo absorbente, elásticos de pierna, puños de pierna, aletas de contención, elásticos de cintura, orejas de aseguramiento, y similares, pueden ser colocados sobre un tejido continuo 36, o unos sobre otros. Además, uno o más tejidos continuos adicionales pueden ser colocados sobre el tejido 36 ya sea sobre o debajo de uno o más de los elementos arriba mencionados. Los elementos arriba mencionados no representan una lista exhaustiva de los elementos los cuales pueden ser ensamblados en un pañal desechable. Más bien, estos representan ^^^^^^^^^?^^^^^^^^ tales elementos típicos los cuales pueden ser usados para ilustrar la invención.

En forma similar, la invención puede ser usada con la fabricación de otros artículos absorbentes, y con una amplia variedad de artículos afuera de la tecnología del artículo absorbente .

Además, la invención descrita aquí puede ser usada con la fabricación de artículos de volumen en donde el producto resultante es producido como un producto de volumen, siempre que partes del producto puedan ser identificadas adecuadamente para propósitos de inspección y de control.

El sistema de inspección y de control 22 está diseñado para proporcionar un control generalmente a la energía y velocidad proporcionadas por el impulsor de máquina 20 o a otras máquinas o sistemas que cooperan con el impulsor de máquina 20. Para este fin, una variedad de sensores y controles son colocados a lo largo de la línea de fabricación 10 como para interactuar con el producto que está siendo fabricado así como para interactuar con las máquinas 12 directamente, y opcionalmente para interactuar con el producto y/o las máquinas a través del impulsor de máquina 20. El centro de control primario del sistema de inspección y de control es el controlador de computadora a base de VME 32. Otras plataformas de control de computadora adecuadas pueßen proporcionar similarmente las funciones ilustradas aquí por el controlador de computadora a base de VME. Por tanto, la invención no está limitada a los controladores de computadora VME, sino que puede practicarse sobre otras plataformas de computadora siempre que los elementos necesarios del análisis lógico estén disponibles.

Una amplia variedad de aparatos de detección puede ser usados en la invención. Por ejemplo, los sensores 24 están localizados a lo largo de la línea de fabricación en posiciones seleccionadas para permitir a los sensores el detectar la condición del producto en relación con un parámetro deseado tal como la coincidencia. Los sensores típicos 24 incluyen fotoojos sensores de proximidad, sensores láser, sensores infrarrojos, microinterruptores, sistemas de visión, detectores de luminiscencia, sensores de color, y cámaras de exploración de línea. Otros sensores también pueden ser usados siempre que tales sensores puedan ponerse para comunicarse adecuadamente con el controlador 32.

Por ejemplo, la coincidencia puede ser percibida con respecto a la dirección de la máquina que es a lo largo de la dirección que está siendo atravesada por el tejido 36 a lo largo de la línea de fabricación. La coincidencia también puede ser percibida con respecto a una dirección de máquina transversal, por ejemplo, perpendicular a la dirección que está siendo atravesada por el tejido a lo largo de la línea de fabricación.

La propiedad actual, y/o la condición de tal 5 propiedad que va a ser percibida es determinada por el usuario cuando la operación de fabricación se está poniendo o se modifica. Por tanto, una amplia variedad de condiciones pueden ser percibidas por los sensores 24 y puede ser reportadas de regreso a el controlador de computadora VME a través de las 10 líneas de comunicación ilustradas en la figura 1 como una línea única 40.

También pueden ponerse una variedad de codificadores 26 a lo largo de la línea de fabricación para proporcionar información de posición y en relación a la posición al controlador 32 a través de las líneas de comunicación ilustradas en la figura 1 como una línea única 42.

En relación, por ejemplo, a una línea de 20 fabricación que produce artículos absorbentes para el cuidado personal tal como los pañales, al ser colocados los elementos de pañal sobre el tejido, los pañales son desarrollados sobre el tejido como piezas de trabajo individuales arregladas generalmente de extremo a extremo o de lado a lado con el tejido 25 36 siendo un tejido portador continuo para tales piezas de trabajo, y en donde los elementos respectivos del tejido 36 son retenidos como partes de las piezas de trabajo que son eventualmente separadas en productos discretos individuales al completarse el ensamble de los pañales de artículo absorbente respectivos . 5 En tal línea de fabricación que produce pañales desechables, un sensor 24 puede ser puesto para percibir un parámetro de coincidencia particular sobre cada pieza de trabajo, tal como con una coincidencia en la dirección de la máquina o una coincidencia en la dirección transversal a la máquina. La señal de percepción es entonces transmitida al controlador 32 a través de una línea de comunicación 40. El controlador 32 entonces envía señales de ajuste a los dispositivos de ajuste o de actuación apropiados tal como los motores escalonadores 28 a fin de hacer ajustes necesarios a la velocidad de línea de uno o más elementos de las piezas de trabajo a fin de mantener la coincidencia deseada de los elementos específicos unos con respecto a otros, o para llevar a los elementos a una coincidencia aceptable unos con respecto a otros. 20 Por ejemplo, la máquina 20 puede representar una estación de trabajo en donde los elementos de banda de cintura son colocados sobre las piezas de trabajo de pañal respectivas. En coincidencia con por ejemplo un núcleo absorbente, y/o en coincidencia con lo que se hará las orillas laterales del pañal cuando el pañal es eventualmente cortado del tejido continuo, 4i ai&«fe,i'ifta^t. tales elementos de banda de cintura son típicamente alimentados a la línea de fabricación como un hilo o tejido continuo de un material de pretina 52. Un tramo especificado de tal material de pretina es cortado de tal tejido o hilo continuo en lugares 5 apropiados a lo largo del tejido de material de pretina y se coloca sobre el te ido 36, como para desarrollar pretinas sobre las piezas de trabajo respectivas que están siendo formadas en el tejido 36.

Cuando el tejido continuo del material de banda de cintura es agotado, un nuevo tejido de material de banda de cintura es dividido en la corriente de suministro del material de banda de cintura y se alimenta a la estación de trabajo respectiva. Al llegar el empalme a la estación de trabajo respectiva, el empalme representa un evento desestabilizante que provoca que una o más de las piezas de trabajo fuera de tolerancia sean producidas. Otros elementos colocados sobre o de otra manera interactuando con el tejido u otros eventos pueden provocar similarmente una desestabilización del tejido 36 y de las piezas de trabajo definidas sobre el mismo y de la producción correspondiente de piezas de trabajo fuera de tolerancia.

El sensor 24 tal como el sensor 24A puede ser colocado, por ejemplo, sobre la línea de fabricación en la estación de trabajo representada por la máquina 12C para inspeccionar y percibir la posición de la pretina al ser cortada cada pretina del material 52 y al ser colocada sobre la pieza de trabajo respectiva. Al ser percibida cada pretina por el sensor 24A, la posición de la pretina respectiva es comunicada al controlador 32. Basándose sobre la información de posición así comunicada al controlador 32, el controlador 32 expide órdenes de ajuste a los dispositivos de control apropiados para hacer los ajustes indicados al proceso a fin de proporcionar pretinas que son colocadas adecuadamente en piezas de trabajo subsecuentemente procesadas. A saber, el controlador procesa la información de posiciór de las piezas de trabajo que ya han recibido las pretinas, usando un análisis horizontal, para hacer que las máquinas ajusten la colocación de las pretinas sobre las piezas de trabajo procesadas subsecuentemente.

El controlador 32 puede concurrentemente estar recolectando, analizando y actuando sobre los datos que pertenecen a una variedad de parámetros y recolectando de una variedad de dispositivos de detección actualmente asociados cor-una variedad de piezas de trabajo. Típicamente el cortrolador 32 es programado para hacer ajustes sólo después de haber recibido un núm ro adecuado de lecturas de dates de por ejemplo un senscr 24 que indica que un ajuste necesita hacerse. Típicamente, un modelo matemático adecuado de un número de lecturas se usará como la base para expedir instrucciones de uste. Por ejemplo, los datos pueden ser promediados o una lectura media puede usarse como la base para expedir instrucciones de ajuste. Las lecturas Lj0&¡Hfa*¡,l* ,s*¡lí*??W?3! , ií6Mt severamente aberrantes pueden ser desechadas y no usadas en desarrollar el modelo matemático.

Los datos pueden ser analizados, y el modelo matemático pueden ser desarrollado mediante el controlador 32, después de que cada punto de datos pertinente para el parámetro de interés es recibido por el controlador 32. Por tanto, cada punto de datos puede resultar en un nuevo modelo matemático que está siendo desarrollado. Cada uno de tal modelo matemático nuevo representa la información disponible más reciente para ajustar la operación de las máquinas sobre la línea de fabricación 10 basándose sobre las unidades de producto o piezas de trabajo que están siendo procesadas sobre la línea de fabricación.

En el proceso de control arriba descrito, el controlador 32 recibe un corriente continua de puntos de datos, eventualmente recibiendo puntos de datos de cada pieza de trabajo respectiva procesada sobre la línea de procesamiento. Usando el modelo matemático, y excluyendo los puntos de datos severamente aberrantes se evita el hace ajustes basados sobre presunciones erróneas en cuanto a la longevidad de la aberración. El proceso de control horizontalmente analítico mencionado arriba también está limitado para hacer ajustes de control basándose sobre propiedades de las piezas de trabajo procesadas más recientemente .

Además, el uso eficiente de tal proceso está limitado a los periodos de tiempo cuando el proceso es operado en o cerca de una condición de estado estable, en donde los ajustes de proceso se hacen en respuesta a los datos recibidos por el 5 controlador que opera sobre las piezas de trabajo experimentando un ambiente de proceso el cual generalmente corresponde con el ambiente que existió cuando fueron recolectados los puntos de datos respectivos.

En contraste, en donde un evento desestabilizante es impuesto sobre el proceso tal como al inicio o al cierre, o cuando un empalme transita el proceso de fabricación, las condiciones de proceso cambian así rápidamente de manera que la expedición de instrucciones de ajuste basada sobre por ejemplo el promediar los puntos de datos implementa las instrucciones de ajuste sobre las piezas de trabajo que están siendo procesadas en un ambiente de trabajo muy diferente a aquél de las piezas de trabajo cuyos datos son usados como la base para las instrucciones de ajuste. 20 En general, bajo tales condiciones, los eventos desestabilizantes son correlacionados con una condición de proceso o de producto la cual o está presente en una operación de estado estable en donde no es factible que la condición sea corregida sin el apagado, o en donde la corrección tomará un tiempo considerable, entonces el cierre es preferido. La duración de tiempo durante el cual la operación de fabricación permanece apagada dependerá de qué tanto toma el corregir la condición.

La figura 2 es una gráfica que ilustra la velocidad de línea de una línea de fabricación en relación al tiempo a lo largo de un continuo representativo de una operación de procesamiento. La figura 2 representa un periodo de inicio planeado inicial 44 y un periodo de cierre terminal planeado 46. Además, la figura 2 muestra una primera serie de eventos desestabilizantes 48 los cuales no afectan la velocidad de línea, y una segunda serie de eventos desestabilizantes 50 los cuales sí afectan la velocidad de línea. Los eventos desestabilizantes que no afectan la velocidad en línea pueden ser, por ejemplo y sin limitación, empalmes, un tejido que vaga desde una línea central de carril especificado, el peso ligero en el material de suministro, el peso pesado en el material de suministro, las inconsistencias de velocidad de impulsión, los elementos de producto mal aplicados y similares. Generalmente, los eventos desestabilizantes 48 mostrados en la figura 2 tienen poco o ningún efecto sobre la velocidad en línea de la operación de fabricación.

La figura 2 muestra específicamente una serie de cuatro eventos desestabilizantes 50A, 50B, 50C y 50D, los cuales tienen un efecto significante sobre la velocidad en línea y en donde los eventos 50B, 50C y 50D resultan en que la línea de proceso sea apagada temporalmente. A menos que los planes sean cambiados durante la operación del proceso, la iniciación del apagado terminal de rutina planeado 46 es independiente de la 5 operación/existencia de cualesquier evento de otra manera desestabilizante .

Los eventos desestabilizantes a corto plazo representan situaciones en donde la anomalía es corregida en un 10 periodo de tiempo corto, por ejemplo, en no más de unos segundos, por lo que el proceso puede continuar operando y el producto aceptable es de nuevo producido dentro del periodo de tiempo corto .

Con la ocurrencia de los eventos desestabilizantes que afectan la velocidad en línea, el efecto sobre el producto es diferente del efecto cuando por ejemplo un empalme pasa a través de la línea de fabricación. Refiriéndonos de nuevo al evento desestabilizante 48A, el efecto sobre la velocidad de línea, y por tanto sobre el proceso en general, es diferente del efecto cuando ocurre un evento 48, en donde la velocidad de línea no es grandemente afectada. Por tanto, de acuerdo a la invención, cada tipo diferente de evento desestabilizante debe ser tratado en forma diferente. Además, en donde el evento desestabilizante provoca una condición de estado no estable para existir, a saber en donde las condiciones del proceso, o el ambiente experimentado por la pieza de trabajo, está cambiando significativamente de manera que los datos de inicio de apagado de aún las piezas de trabajo más recientemente fabricadas pueden ser de poco valor en el ajuste de las máquinas de fabricación para tomar en cuenta los cambios que están siendo impuestos sobre éstas por el cambio en las condiciones.

Los solicitantes han descubierto que los eventos desestabilizantes en una operación de fabricación puede ser clasificados en un número relativamente pequeño de clases, típicamente de menos de por ejemplo de tres clases para cada paso de fabricación que está siendo llevado a cabo. Los solicitantes han descubierto además que cuando ocurre un evento desestabilizante, las características de la pieza de trabajo subsecuentemente producidas siguen un patrón específico a aquél del tipo o clase de evento desestabilizante. Tres_ clases ejemplares o tipos de eventos desestabilizantes pueden ser, por ejemplo, el inicio, el apagado, y paso de un empalme a través del proceso.

En relación al empalme, cada material diferente el cual es empalmado es típicamente tratado como una clase separada de evento desestabilizante. El número y la identidad de clases son determinados de acuerdo a la experiencia del usuario con la repetición de las respuestas del proceso para un tipo específico de evento desestabilizante.

^^^^ En cuanto a la clase de eventos desestabilizantes, el patrón de características que afecta sobre las piezas de trabajo puede ser rastreado al número de esa pieza de trabajo sobre la línea de fabricación, empezando con el número 1 en cuanto a la acción de procesamiento afectada después de la ocurrencia del evento desestabilizante. Por tanto, cuando una clase particular de evento desestabilizante ocurre, la siguiente pieza de trabajo (la pieza de trabajo número 1) en una estación de trabajo dada es afectada en una manera predecible por el evento desestabilizante. En forma similar, el número 2, el número 3 y los demás sobre las piezas de trabajo cada uno son afectados en maneras predecibles, específicamente, para el número de pieza de trabajo.

De acuerdo con el descubrimiento de los inventores, el hecho de que el proceso responda similarmente a cada clase diferente de evento desestabilizante, y específicamente a cada pieza de trabajo por número, se convierte en la base para hacer ajustes proactivos a la línea de procesamiento cuando ocurre un evento desestabilizante, separado de indicadores de parámetros de producto detectado, por ejemplo, por los sensores 24 o los codificadores 26.

En general, una pieza de trabajo cercanamente adyacente al evento desestabilizante tiene una probabilidad relativamente superior de estar fuera de objetivo o afuera de la &****&£ f& ^ g !t*asa¿. **X especificación, y entre más está alejado del evento desestabilizante la unidad de producto que está siendo analizada, más baja es la probabilidad de que esa unidad de producto habrá sido afectada perjudicialmente por el evento desestabilizante de manera que el producto efectivo pueda ser producido.

Las unidades de producto producidas remotas del evento desestabilizante en el tiempo y la distancia tienen una baja probabilidad de ser afectadas adversamente por el evento desestabilizante por lo que la probabilidad de que tal unidad de producto sea defectuosa está relacionada primariamente a las probabilidades asociadas con las condiciones de estado estable y el control convencional ejercido por el sistema de inspección y de control 22.

Cerca del evento desestabilizante, refiriéndonos típicamente a aquellas piezas de trabajo procesadas después del evento desestabilizante, la probabilidad de que se defectuosa la unidad de producto es una combinación de (i) la baja probabilidad de defecto asociada con la operación de estado estable y (ii) la probabilidad respectiva del defecto asociada con el evento desestabilizante. En algunos casos, por ejemplo, un empalme, la probabilidad de producir por lo menos una unidad de material defectuoso se acerca a 100%.

Mientras que los modelos de control estadísticos disponibles comercialmente presumen una población homogénea única de la salida del proceso, teniendo un continuo de propiedades generalmente uniforme de la población de salida, los inventores aquí proponen que una representación más realista de la población de las producciones que están siendo producidas por un proceso de fabricación representativo de hecho tenga dos segmentos de población distintos y separadamente identificables . El primer segmento es aquél producido bajo condiciones de estado estable. El segundo segmento es aquél producido bajo las condiciones de tensión asociadas con uno cualesquiera o más de los eventos desestabilizantes .

Dado que la población global de las unidades producidas representa dos segmentos de población identificables y distintos separadamente, los solicitantes proponen que el modelo de control estadístico usado para controlar automáticamente la producción, el muestreo, el entresacado y similares de las unidades de producto, deberá de ajustarse como para reflejar un modelo de control de estado estable típico sólo durante la existencia de las condiciones de estado estable.

Por tanto, en la invención, para el tiempo restante, a saber durante y después de la ocurrencia de los eventos desestabilizantes, el modelo de control convencional usado para controlar automáticamente la producción del producto, -ssBajj?., ^«& .^&Á^^r^i^Á^^í ^?^^Si^, refleja el riesgo incrementado de producir producto fuera de especificación y defectuoso cerca de un evento desestabilizante.

El modelo de control global de los inventores por tanto comprende ambos elementos de modelo de control primario y secundario. El elemento de modelo de control primario presume condiciones de estado estable y controla la producción sobre la base de presunciones de estado estable. El elemento de control secundario, a saber el modelo de control de análisis vertical descrito aquí, ajusta ciertas unas seleccionadas de las condiciones de operación de la línea de fabricación 10 para compensar, o parcialmente compensar por el efecto del evento desestabilizante sobre las piezas de trabajo respectivas, pieza de trabajo por pieza de trabajo, de acuerdo con el número de piezas de trabajo en relación al evento desestabilizante, - basándose sobre los datos recolectados antes de la ocurrencia del evento desestabilizante respectivo.

EJEMPLO El trabajo de la invención se ilustrará ahora en términos de un modelo de coincidencia en relación a un empalme que atraviesa la línea de procesamiento y en donde la coincidencia de un elemento, por ejemplo una tira 52 de material elástico de cintura estirable que está siendo colocado sobre el ^¡¿•¿ tejido 36 en la máquina 12C es controlado o ajustado por el modelo de control secundario.

La operación de fabricación produce artículos de pañal absorbente desechables como unidades discretas de producto. Las unidades de pañal individuales están arregladas sobre el tejido 36 de manera que los extremos frontal y posterior de unos de los pañales respectivos en secuencia están a tope unos con otros en la línea de procesamiento, y en donde los lados de los pañales corresponden con los lados del tejido 36. Por tanto, la dirección de la máquina de las tiras de banda de cintura colocadas sobre las piezas de trabajo se extiende a través del ancho del tejido 36. El elástico de cintura es suministrado a la línea de fabricación 10 como una tira continua de material estirable, se desenrolla de un pedestal de desenrollado convencional. La tira de pretina es suministrada a la línea de fabricación 10, y se coloca sobre el tejido 36 de manera que la dirección de la máquina de la tira de elástico se extiende a través del ancho del tejido 36.

Al empezar el ejemplo, el proceso está operando a estado estable. Durante tal operación de estado estable, un empalme se hace en el material de banda de cintura al ser agotado el rollo padre de tal material y un nuevo rollo padre se trae a la línea para proporcionar el material de pretina a el proceso. Al entrar el empalme en la operación de fabricación, un sensor m^a-._ «a^^üp 24A detecta el empalme y comunica la existencia y la ubicación del empalme al controlador 32.

Un segundo sensor 24B vigila la posición relativa, a saber en este ejemplo la coincidencia en la dirección de la máquina, de los elementos de elástico de cintura al ser colocados los elementos de elástico de cintura sobre las piezas de trabajo. Al dejar cada unidad de producto la máquina 12C, el segundo sensor comunica al controlador 32 la condición de coincidencia de la unidad de producto específica. El controlador 32 está recibiendo simultáneamente la información de ambos sensores primero y segundo, en cuanto a la unidad de producto.

El controlador 32 usa el comienza del evento desestabilizante, como se comunicó desde el sensor 24A para establecer el tiempo cuando ocurrió el evento desestabilizante, a saber, para empezar a contar las unidades n o segmentos de producto. El controlador usa la información en relación a la coincidencia de los elementos elásticos de cintura, como se comunicó desde el sensor 24B, para conducir un análisis horizontal de la desviación de la posición de elástico de cintura desde una posición de objetivo. A saber, el controlador lee y retiene las desviaciones como son recibidas, y calcula un promedio que corre, a saber el promedio más recientemente recibido número y de lecturas, por ejemplo, cinco lecturas, al recibo de cada lectura. El controlador 22 entonces envía las j^n*.. instrucciones de corrección a un accionador apropiado tal como el motor escalonador 28A, 28B, o a una transmisión 30 a través de una línea de comunicación adecuada basada sobre ese análisis horizontal. El accionador respectivo toma la acción correctiva 5 para ajustar la coincidencia de la máquina 12C.

Mientras tanto, no se ha tomado un acción correctiva con respecto a las piezas de trabajo que atraviesan la máquina 12C antes de que las instrucciones de corrección se envíen a la transmisión respectiva 30 u otro accionador, por lo que cualesquier desviación en esas piezas de trabajo de las propiedades de objetivo, permanece sin ser corregida. Como un resultado de esto, las desviaciones en las piezas de trabajo no corregidas puede requerir el entresacado de las piezas de trabajo respectivas.

Mientras tanto, de acuerdo a la invención, las desviaciones de pieza por pieza de trabajo del objetivo, se comunican desde el sensor 24B se registran y se almacenan en la memoria para un análisis vertical subsecuente, por el controlador 32, de acuerdo a el número de piezas de trabajo hasta ese momento en que el sistema está operando de nuevo ha estado estable. Por tanto, el controlador 32 almacena los datos de desviación para el juego de piezas de trabajo el cual es altamente afectado por el evento desestabilizante. El número n de piezas de trabajo para el cual los datos son registrados es generalmente predeterminado como un número fijo por el isua o de la invención. Sin embargo, en donde la memoria de computadora adecuada y la capacidad de computación son logrables, n puede ser definido por el controlador 32 separadamente en cuanto a cada evento 5 desestabilizante y juegos de datos respectivos, cuando los datos sugieren que las piezas de trabajo están de nuevo aproximándose o están en condiciones de estado estable, por lo que el controlador 32 detiene el registro de datos de desviación para ese juego de datos, para un análisis vertical subsecuente. En 10 tal caso, los juegos de datos respectivos típicamente tienen números n diferentes de lecturas registradas del juego de datos al juego de datos.

La siguiente vez que es introducido un empalme 15 elástico en el sistema, el controlador 32 reconoce el empalme como una segunda ocurrencia _ del evento desestabilizante de elástico de cintura, hace el mismo análisis horizontal, y responde en forma acorde con instrucciones a un accionador respectivo basándose sobre el análisis horizontal. 20 Mientras tanto, las desviaciones de pieza de trabajo por pieza de trabajo del objetivo, comunicadas desde el sensor 24B son de nuevo registradas y almacenadas en la memoria por el controlador 32, para un análisis vertical subsecuente; los datos de desviación están siendo almacenados y registrados para cada pieza de trabajo que atraviesan la máquina hasta el momento en que las lecturas n se han registrado, o el sistema está de nuevo operando a estado estable. De nuevo, los datos de desviación son indexados en la memoria de acuerdo al número de pieza de trabajo. Por tanto, el controlador 32 almacena los 5 datos de desviación para el segundo juego de piezas de trabajo el cual es significativamente afectado por la segunda ocurrencia del tipo respectivo de evento desestabilizante. Cuando el número de lecturas apropiado se ha registrado, el controlador 32 detiene el registro de los datos de desviación para el análisis vertical subsecuente. El número de piezas de trabajo representadas por el segundo juego de datos puede o no ser el mismo que el número de piezas de trabajo representado por el primer juego de datos dependiendo de la consistencia con la cual el sistema regresa a la operación de estado estable después de la ocurrencia del evento desestabilizante y de si el número n de lecturas registradas es de extremo abierto o fijo.

El controlador 32 hace una asociación vertical de las desviaciones registradas para esta segunda ocurrencia del empalme elástico de cintura desestabilizante, pieza de trabajo por pieza de trabajo, con las desviaciones registradas para el primer empalme de elástico de cintura desestabilizante. A saber, refiriéndonos a la detección del empalme respectivo por el sensor 24B, la siguiente (número 1) pieza de trabajo la cual atraviesa la máquina 12C durante o después del primer evento desestabilizante es asociada en el controlador 32 con el número de pieza de trabajo 1 la cual atraviesa la máquina 12C durante o después del segundo evento desestabilizante. Las piezas de trabajo número 2 son similarmente asociadas una con otra, las piezas de trabajo número 3 son asociadas una con otra, las piezas de trabajo número 4 son asociadas una con respecto a la otra, y así, por lo que el efecto del primer empalme sobre cada pieza de trabajo en el primer juego está asociado respectivamente con el efecto del segundo empalme sobre cada pieza de trabajo en el segundo juego . 10 Una vez que el segundo juego de datos es recolectado, los métodos de control de la invención pueden ser implementados. Sin embargo, se prefiere el diferir la implementación de los me 'todos de control de la invención y el primero recolectar los datos adicionales de las ocurrencias adicionales del tipo específico de evento desestabilizante, preferiblemente por lo menos cinco ocurrencias del evento desestabilizante, y apilar verticalmente los datos así recolectados. El efecto de la recolección de tales juegos de datos adicionales es el de que el controlador 32 tendrá entonces puntos de datos adicionales para el número respectivo de piezas de trabajo. Por tanto, para la primera pieza de trabajo después de la ocurrencia del evento desestabilizante, el controlador 32 tiene cinco puntos de datos que pertenece a la primera pieza de trabajo que pasa a través de la máquina 12C después de la ocurrencia de los cinco eventos desestabilizantes respectivos.

Para la segunda pieza de trabajo después de cada ocurrencia del evento desestabilizante, el übntrolador 32 tiene cinco puntos de datos que pertenecen a la segunda pieza de trabajo que pasa a través de la máquina 12 después de la ocurrencia de los cinco 5 eventos desestabilizantes respectivos. Similarmente, el controlador tiene hasta cinco puntos de datos para cada una de las piezas de trabajo restantes afectadas por los eventos desestabilizantes .

Deberá entenderse que, aún cuando el controlador 32 está operando para almacenar y asociar verticalmente los juegos de datos arriba mencionados, el controlador continua usando los mismos o datos relacionados para el análisis horizontal para computar las instrucciones correctivas para enviar a los accionadores respectivos tal como los motores escalonadores 28 y las transmisiones 30.

Un juego de datos típico recolectado para un evento desestabilizante respectivo puede contener datos que representan cualesquier número de piezas de trabajo, de desde tan pocas como dos piezas de trabajo a tantas como 200 o más piezas de trabajo, ya sea que n se fije o sea de extremo abierto. La razón del número fijo n es preferido debido a que un número de extremo abierto n puede consumir grandes cantidades de capacidad de computación y de memoria si el sistema de operación permanece fuera de la tolerancia o afuera de las condiciones de estado '^sfg*» estable, o inestable, para un periodo prolongado de tiempo. Dado que el número de puntos de datos en cada juego de datos puede ser determinado por cómo efectivamente el análisis horizontal lleva al proceso de regreso a las condiciones de objetivo, los juegos de datos respectivos pueden representar diferentes números de piezas de trabajo por lo que algunos números de piezas de trabajo puede contener más pocos puntos de datos que el número de eventos desestabilizantes .

En relación al rango del número n en los juegos de datos respectivos, para un evento desestabilizante típicamente menor y de corta duración o tal como un empalme, alrededor de 5 a alrededor de 20 lecturas registradas son típicamente adecuadas. Para un evento desestabi izante a largo plazo, o para un evento que desestabiliza más seriamente el sistema, tal como el inicio o el apagado, son preferidas más lecturas registradas tal como 100 o más lecturas.

Una vez que los datos para el número requerido de juegos de datos se ha recolectado, y se ha correlacionado en una relación apilada verticalmente, ios puntos de datos para cada número de pieza de trabajo son correlacionados como para llegar a una desviación representativa para ese número de piezas de trabaje respectivo. Por tanto, los 15 puntos de datos que representan las piezas de trabajo número 15 de los cinco juegos de datos son correlacionados a fin de llegar a un valor representativo para la desviación de la pieza de trabajo 15th. del objetivo. La correlació®.' puede ser tan simple como promediar las cinco lecturas de desviación. Otras correlaciones también pueden ser usadas dependiendo de qué correlación se crea que 5 represente mejor los cinco puntos de datos que representan las piezas de trabajo 15th. Por tanto. La correlación puede ser una media u otro número derivado. Además, las desviaciones severamente aberrantes pueden ser desechadas antes de derivar el resultado de correlación. Por tanto, una desviación 10 extremadamente alta o extremadamente baja, en comparación a las desviaciones restantes para ese número de piezas de trabajo, puede descartarse antes de hacer la correlación.

El resultado de la correlación es un juego de datos calculado representativo de la desviación esperada, de pieza de trabajo por pieza de trabajo, después de la ocurrencia de un empalme de pretina. El juego de datos calculado pued entonces ser representado mediante el calcular el perfil de desviación como se ilustró en la figura 3A, representativamente del efecto de desviación cuando el empalme de pretina entra en la máquina 12C. En la figura 3A y en las gráficas subsecuentes, el eje horizontal representa el número de piezas de trabajo, en orden ascendente empezando con "0" en el origen de la gráfica, e incrementando una unidad a la vez hasta que la desviación alcanza una cantidad nominal, en donde el proceso es de nuevo en o está acercándose a las perdiciones de objetivo. El eje vertical representa la cantidad de eviación calculada.

Si la definición del evento de desestabilización se ha limitado adecuadamente, por ejemplo, a los empalmes de elástico de cintura, y si el efecto está siendo vigilado es de hecho predeciblemente repetitivo, las desviaciones registradas para los números de pieza de trabajo respectivos serán en general similares unas a otras. Mediante el registrar los juegos de datos, uno establece la repetición predecible de las desviaciones de interés.

En donde las desviaciones son repeticiones por pieza de trabajo por pieza de trabajo, el perfil de desviación calculado puede entonces ser usado para aplicar un perfil de corrección a la siguiente ocurrencia, del evento desestabilizante de interés, a saber, en este ejemplo, a la siguiente ocurrencia de un empalme en la tira de un material de pretina. El primer paso para crear el perfil de corrección es el de modificar el perfil de desviación. En general, el perfil de desviación es primero invertido como se ilustra en la figura 4A. El perfil de desviación invertido puede en algunos casos ser usado como es, como un elemento de perfil de correlación, y agregarse al perfil de correlación previo. En este ejemplo, no hay un perfil de correlación previo. Por tanto, para el propósito de ilustrar el isSs^J S .- proceso, es ilustrado un perfil de correlación nulo como figura 3B.

Típicamente, aún cuando no siempre, el perfil de 5 desviación invertido es además modificado antes de ser aplicado al perfil de corrección previo, a fin de reducir la posibilidad de que la cantidad de corrección más grande pueda hacer al proceso inestable. Por tanto, el perfil de corrección invertido es típicamente multiplicado por un factor de fracción, o algún otro factor de corrección deseable para llegar a un elemento de perfil de corrección como se ilustró en la figura 4B. En este ejemplo, el perfil de desviación invertido de la figura 4A se ha multiplicado por un factor de fracción de alrededor de 2/3 para llegar al elemento de perfil de corrección de la figura 4B. El factor de fracción óptimo puede ser amplio y está generalmente basado sobre el grado de consistencia, desde el juego de datos al juego de datos de los datos recolectados como el perfil de desviación.

El elemento de perfil de corrección de la figura 4B es entonces agregado al perfil de corrección previo, en este caso el perfil nulo de la figura 3B, para obtener el nuevo perfil de corrección, figura 4C.

El nuevo perfil de corrección es entonces aplicado a las piezas de trabajo subsecuentemente atravesando la máquina 12C la siguiente ocurrencia de un empalme en el material elástico de pretina. Similarmente, en cuanto a otros eventos desestabilizantes, el perfil de corrección es aplicado a cualesquier máquina, máquinas o de otra manera define estaciones de trabajo de las cuales se derivó la información de desviación.

Cuando es detectado el siguiente empalme de material elástico de pretina por el sensor 24B, el controlador 32 implementa la invención. Por tanto, el controlador 32 envía las instrucciones de ajuste al accionador respectivo que corresponde a los ajustes representados en el perfil de corrección de la figura 4C. A saber, considerando el número de piezas de trabajo usadas en desarrollar el perfil de corrección de la figura 4C, el perfil de corrección puede incluir una instrucción de ajuste individual para cada pieza de trabajo numerada que atraviesa la máquina 12C. Por tanto, el controlador 32 puede enviar una instrucción de ajuste a un accionador, por ejemplo, a la transmisión 30 o al motor escalonador 28A, instruyendo un ajuste específico para una pieza de trabajo 1, después otra instrucción para la pieza de trabajo 2 y aún después otra instrucción para la pieza de trabajo 3, y otras hasta que todas las piezas de trabajo representadas en el perfil de corrección se han ajustado al atravesar éstas la máquina transversal 120. El accionador respectivo hace el ajuste para cada pieza de trabajo. ^ ^^ r^ íá a^s&^ ^ß^it^S^?,^^.

Sin embargo, en las incorporaciones preferidas, el controlador 32 envía las instrucciones de ajuste a intervalos espaciados de piezas de trabajo z, por ejemplo, cada segunda pieza de trabajo o cada tercera pieza de trabajo. En donde las 5 instrucciones de ajuste son enviadas para menos que cada pieza de trabajo, el registro de las lecturas puede reducirse correspondientemente, a menos que se requiera para el análisis horizontal, de manera que las lecturas son registradas para sólo esos números de pieza de trabajo respecto de las cuales se enviarán finalmente las instrucciones de ajuste. Por tanto, las lecturas pueden ser registradas para las piezas de trabajo primera, tercera, quinta, séptima, etc., y las instrucciones de ajuste enviadas para las piezas de trabajo primera, tercera, quinta, séptima, etc. 15 En la extensión de que el efecto del evento desestabilizante sobre las piezas de trabajo es el mismo que el efecto de los eventos desestabilizantes que fueron usados para desarrollar el perfil de corrección, y presumiendo que la inversión completa del perfil de desviación es aplicada como el perfil de corrección, la aplicación del perfil de corrección reduce o elimina las desviaciones del objetivo. En la extensión que el efecto es diferente, o menor que la inversión completa del perfil de desviación, es aplicado al perfil de corrección, el beneficio del perfil de corrección puede ser menor.

En este ejemplo, nosotros presumimos que el efecto del nuevo evento desestabilizante es el mismo que el efecto de un evento desestabilizante anterior. Por tanto, la aplicación del perfil de corrección reduce la desviación por aproximadamente dos 5 tercios, lo cual es el factor de multiplicación aplicado a la inversión del perfil de desviación en la figura 4C. Como con todas las piezas de trabajo que atraviesan la máquina 12C, las desviaciones de registro de las piezas de trabajo respectivas son percibidas por el sensor 24B y se transmite al controlador 32 a través de la línea de comunicación 40. El controlador 32 desarrolla un nuevo perfil de desviación basado sobre las desviaciones percibidas por el sensor 24B. El nuevo perfil de desviación con la reducción aproximada de dos tercios en comparación a la figura 3A es vista en la figura 4D. 15 Aún cuando el controlador 32 está haciendo los ajustes de coincidencia proactivos de acuerdo al análisis vertical arriba descrito, el controlador puede opcionalmente también estar continuando el análisis horizontal usual y está enviando las instrucciones correspondientes a los accionadores apropiados basándose sobre el análisis horizontal. En la extensión que el controlador 32 desarrolla las instrucciones basadas sobre ambos el análisis horizontal y el vertical, para ser enviados al mismo accionador, las instrucciones enviadas a la línea de fabricación 10 pueden representar una combinación de las instrucciones horizontales y verticales. Por tanto, el !-., J* rffa».»^...3 £?»ß¿ controlador desarrolla simultáneamente e implementa las instrucciones basándose sobre ambos análisis horizontal y vertical .

Las instrucciones recibidas por los accionadores, entonces pueden representar un componente vertical proactivo basado sobre el efecto de las ocurrencias previas del evento desestabilizante, y un componente horizontal proactivo basado sobre el efecto del evento desestabilizante actual. En las instrucciones para las primera pocas piezas de trabajo, el componente vertical se referirá a las condiciones asociadas con los eventos desestabilizantes. Aún cuando el componente horizontal representará la condición de estado estable previa, hasta que el controlador 32 haya recibido suficientes datos para desarrollar una respuesta horizontal, tal como un promedio basado sobre el evento desestabilizante actual. Una vez que la respuesta horizontal o inicial se ha desarrollado, los componentes horizontal y vertical trabajan juntos para reducir en forma global las desviaciones del objetivo, para reducir el número de unidades de producto que deben ser entresacadas, y para llevar el proceso de regreso al estado estable más rápidamente que el usando sólo el análisis horizontal.

El nuevo perfil de desviación (figura 4D) indica que el perfil de corrección 4D reduce las desviaciones en la coincidencia, pero no elimina completamente las desviaciones de coincidencia. La cantidad por la cual el perfil de corrección de la figura 4C no elimina completamente las desviaciones es en general la expresión cuantitativa de las desviaciones representadas en el perfil de desviación de la figura 4D. 5 De acuerdo a la invención, la modificación adicional del perfil de corrección de la figura 4C puede ser implementado para corregir más completamente respecto de las desviaciones experimentadas cuando ocurre tal evento desestabilizante. Para ese fin, y refiriéndonos al patrón de las figura 4A-4D, la figura 5A representa una inversión de las desviaciones de la figura 4D. La figura 5B es un múltiplo fraccional del perfil de inversión de la figura 5A, y por tanto representa un nuevo elemento de perfil de corrección. El elemento de perfil de corrección de la figura 5B es entonces agregado al perfil de corrección existente de la figura 4C para desarrollar un nuevo perfil de corrección ilustrado en la figura 5C. Para propósitos de ilustración, el contorno del elemento de perfil de la figura 5B está mostrado en un contorno punteado en la figura 5C.

Cuando el siguiente empalme del material elástico de banda de cintura es detectado por el sensor 4A, el controlador 32 de nuevo implementa el análisis vertical de la invención. Por tanto, el controlador 32 envía las instrucciones de ajuste a por ejemplo un motor escalonador 28 que corresponden a los ajustes representados en el nuevo perfil de corrección de la figura 5C. A saber, considerando el número de piezas de trabajo usadas en desarrollar el perfil de corrección de la figura 5C, el perfil de corrección incluye las instrucciones de ajuste para las piezas de 5 trabajo seleccionadas que atraviesan la máquina 12C. Por tanto, el controlador envía una instrucción d ajuste a un accionador instruyendo un ajuste específico para las piezas de trabajo respectivas, hasta que todas las piezas de trabajo representadas en el perfil de corrección se han ajustado al atravesar éstas la 10 máquina 12C.

Al ser recibida una instrucción de ajuste, el accionador respectivo implementa las instrucciones. A velocidades de producción típicamente usadas en la tecnología de artículos absorbentes para el cuidado personal, generalmente más de una pieza de trabajo atraviesa la máquina 12C al momento de que algunas instrucciones pueden ser completamente incrementadas. Por tanto, el controlador 32 espacía las instrucciones a intervalos adecuados para proporcionar tiempo para que el accionador respectivo o los accionadores respectivos implementen las instrucciones correspondientes sin una tensión inapropiada a los accionadores respectivos.

Como antes, mientras que el controlador 32 está haciendo los ajustes de coincidencia proactivos de acuerdo al análisis vertical arriba descrito, dicho controlador también sigue llevando a cabo el ^^^isis horizontal usual y está enviando las instrucciones correspondientes a los accionadores apropiados basándose sobre el análisis horizontal. En las extensión en que el controlador 32 desarrolla las instrucciones basadas sobre el análisis horizontal y vertical, que van a enviarse al mismo accionaaor, las instrucciones enviadas típicamente representan una combinación de las instrucciones horizontales y verticales. Por tanto, el controlador 32 simultáneamente desarrolla e implementa las instrucciones basadas sobre el análisis horizontal y vertical.

Como con todas las piezas de trabajo que atraviesan la máquina 12C, las desviaciones de coincidencia de las piezas de trabajo respectivas son percibidas por el sensor 24B y se transmiten al controlador 32 a través de por ejemplo la línea de comunicación 40. _E1 controlador 32 desarrolla un nuevo perfil de desviación basado sobre las desviaciones que están actualmente siendo percibidas por el sensor 24B. El nuevo perfil de desviación con aún una reducción adicional en las desviaciones, comparadas a la figura 4D se ve en la figura 5D.

El perfil de desviación de la figura 5D es invertido matemáticamente como en la figura 6A, y se modifica por un factor de fracción de 1, por lo que los valores del elemento de perfil de corrección ilustrado en las figuras 6B es el mismo que los valores de la inversión del perfil de desviación ilustrado en la figura 6A. Aún cuando las inversiones previas del perfil de desviación fueron reducidas por la multiplicación fraccional, los valores de desviación en la figura 6A son tan pequeños como para representar un riesgo mínimo de hacer el sistema de operación inestable por lo que los valores de inversión indicados completos del perfil de desviación pueden ser usados .

El elemento de perfil de corrección de la figura 6B, es entonces agregado al perfil de corrección existente de la figura 5C, para desarrollar el nuevo perfil de corrección ilustrado en la figura 6C. Cuando el siguiente empalme del material elástico de pretina es detectado por el sensor 24A, el controlador 32 de nuevo implementa la inversión. Por tanto, el controlador 32 envía las instrucciones de ajuste a uno o más accionadores que corresponden a los ajustes representados en el nuevo perfil de corrección de la figura 6C. A saber, considerando el número de piezas de trabajo usadas en el desarrollo del perfil de corrección de la figura 6C, el perfil de corrección puede incluir una instrucción de ajuste individual para cada pieza de trabajo que atraviesa la máquina 12C. El controlador 32 envía instrucciones de ajuste, apropiadamente espaciadas en el tiempo, al accionador o accionadores respectivos, dando instrucciones de ajustes específicos para las piezas de trabajo respectivas. El accionador o accionadores hacen los ajustes para las piezas de trabajo respectivas.

Como antes, aún cuando el controlador 32 está haciendo los ajustes de coincidencia proactiva de acuerdo al análisis vertical arriba descrito, el controlador también está continuando el análisis horizontal usual y está enviando las 5 instrucciones correspondientes a los accionadores apropiados basados sobre el análisis horizontal. Por tanto, como antes, el controlador simultáneamente desarrolla e implementa instrucciones basadas sobre ambos el análisis horizontal y el vertical.

Como con todas las piezas de trabajo que atraviesan la máquina 12C, las desviaciones de la coincidencia de las piezas de trabajo respectivas son percibidas por el sensor 24B y se transmiten al controlador 32 a través de la línea de comunicación 40. El controlador 32 desarrolla un nuevo perfil de desviación basado sobre las desviaciones que están siendo actualmente percibidas por el sensor 56. El nuevo perfil de desviación con una reducción aún adicional en las desviaciones en comparación a la figura 5D se ve en la figura 6D.

Como se ilustró en la progresión de las figura 4A- 4D, 5A-5D y 6A-6D, en cada ocurrencia del evento desestabilizante de interés, el controlador 32 aplica proactivamente el perfil de corrección actual el cual está basado sobre las ocurrencias previas del tipo correspondiente de evento desestabilizante, y recolecta datos de desviación, preferiblemente para cada pieza de trabajo que atraviesa la máquina respectiva o la estación de trabajo hasta que se alcanza de nuevo un estado estable. Una serie de ajustes son usados como en las figuras 4C, 5C y 6C, para desarrollar y probar el perfil de corrección a fin de que el perfil de desviación sea minimizado adecuadamente, mientras que 5 el potencial de control para una operación inestable continúa.

La descripción arriba mencionada se refiere a sólo uno de los muchos parámetros los cuales pueden ser afectados simultáneamente por el evento desestabiizante . El controlador 32 puede, como se desee, ser programado para responder proactivamente, de acuerdo al análisis vertical para cualesquiera o cada uno de los parámetros respectivos así afectados. Por tanto, el controlador puede simultáneamente responder proactivamente a los parámetros fuera de objetivo múltiples, mientras que opcionalmente también puede responder simultáneamente en forma reactiva, con el análisis horizontal de los mismos parámetros.

La descripción anterior sugiere que el perfil de 20 corrección sea actualizado después de cada ocurrencia del evento de interés desestabilizante. Y en verdad, el perfil de corrección puede ser actualizado después. Sin embargo, una implementación preferida de los conceptos de la invención contempla el retener el perfil de corrección sin cambio hasta que 25 se ha recolectado una nueva compilación de juegos de datos. Por tanto, en donde los juegos de datos 1-5 son usados para desarrollar el primer perfil^He corrección, los juegos de datos 6-10 son usados para compilar un nuevo elemento de perfil de corrección mientras que el perfil de corrección existente está siendo usado para hacer ajustes durante los eventos 5 desestabilizantes 6-10, y antes de que se hagan cualesquier cambios al perfil de corrección que está siendo usado. El elemento de perfil de corrección basado sobre los juegos de datos 6-10 es entonces combinado con el perfil de corrección existente y se usa para los eventos desestabilizantes 11-15 mientras que cinco nuevos juegos de datos de desviación son recolectados. Los juegos de datos de desviación de los eventos desestabilizantes 11-15 son entonces usados para desarrollar un elemento de perfil de corrección el cual es combinado con el elemento de perfil de corrección usado durante los eventos desestabilizantes 11-15 y el perfil de corrección actualizado es usado durante los eventos desestabilizantes 16-20.

El número de juegos de datos usados para desarrollar un perfil de corrección o un elemento de perfil de 20 corrección es muy variable y puede ser determinado por el usuario, generalmente basándose sobre la consistencia de los datos y el nivel de comodidad del usuario que los datos son representativos de las condiciones de proceso.

Mientras que el motor escalonador 28 y las transmisiones 30 se han ilustrado como los accionadores a través de los cuales el controlador 32 hace los ajustes de coincidencia, otros accionadores pueden ser usados como se ha apropiado.

El ejemplo arriba mencionado ilustra un empalme 5 como el evento desestabilizante el cual no afecta mayormente la velocidad de línea. La invención puede ser aplicada a cualesquier evento desestabiizante en que la respuesta de interés en las piezas de trabajo respectivas u otros productos es relativamente consistente para ocurrencias repetidas del evento desestabilizante. La invención es especialmente valiosa en donde el evento desestabilizante está acompañado por cambios grandes en la velocidad de línea. Por ejemplo, la velocidad de línea es muy afectada al inicio y en el cierre. En tales casos, para el momento que el análisis horizontal ha percibido suficientes piezas de trabajo para llegar a un promedio o desviación similar, la velocidad de línea puede ser cambiada de manera que la corrección computada de tales lecturas puede ser inconsistente con dicha velocidad de línea cambiada. En tal caso, el registro de los cambios continuados de la velocidad de línea se aplica en el análisis vertical y en las instrucciones de corrección, puede ser de gran valor para llegar a unas instrucciones de corrección las cuales son más efectivas en términos de la velocidad de línea cambiante dinámicamente que son instrucciones basadas solamente sobre el análisis horizontal. 25 El alcance de la definición de un tipo de evento desestabilizante depende por - Lo menos en parte de ser capaz de predecir razonablemente una convergencia de las desviaciones para cada número de piezas de trabajo, desde el evento desestabilizante al evento desestabilizante. Por tanto, un primer tipo de desviación de pieza de trabajo puede ocurrir consistentemente para todos los inicios como eventos desestabilizantes. Un segundo tipo de desviación de pieza de trabajo puede ocurrir consistentemente para todos los cierres como eventos desestabilizantes. Un tercer tipo de desviación de pieza de trabajo puede ocurrir consistentemente para todos los empalmes elásticos de cintura con movimientos desestabilizantes. Los datos de cada tipo diferente de venta desestabilizante son factiblemente de ser diferentes, mientras que son internamente consistentes siempre que estén relacionados al mismo tiempo de evento desestabilizante.

Como se usó aquí, un evento desestabilizante puede representar un periodo de tiempo corto, un segundo o dos, tal como cuando un empalme entra en el proceso. Sin embargo, un "evento desestabilizante" también puede representar un evento temporal que tiene un periodo más prolongado de juego, o que pasa a través del sistema, tal como un inicio o un cierre. La duración de tiempo sobre la cual ocurre el evento no es importante como lo es la naturaleza temporal del evento en combinación con el hecho de que el evento no representa las características de objetivo o las características de estado estable. Por tanto, un evento puede representar varios minutos de la operación de proceso o más .

El empuje de la invención es la corrección de las desviaciones en las piezas de trabajo las cuales están siendo procesadas mientras que están siendo afectadas por un efecto desestabilizante. Por ejemplo, los empalmes generalmente no requieren ningún cambio en la velocidad de línea, aún cuando algún número de unidades del producto son típicamente entresacadas. El asunto examinado por la invención no es cuántas unidades de producto deben ser entresacadas, más bien el asunto es el de reducir el número de unidades que deben ser entresacadas por la corrección proactiva para las desviaciones anticipadas, que pueden ocurrir predeciblemente cuando un tipo particular de evento desestabilizante ocurre.

Por tanto, dos juegos muy diferentes de condiciones de operación pueden ser definidas. El primer juego de condiciones de operación existe durante la operación de estado estable del proceso. El producto producido bajo el primer juego de condiciones de estado estable tiene un riesgo relativamente bajo de contener unidades defectuosas de producto, y es por tanto muestreado de acuerdo a las presunciones de estado estable y controlada de acuerdo al análisis horizontal de base de estado estable .

El segundo juego de condiciones de operación representa eventos desestabilizantes como se ilustró aquí. El producto producido bajo la influencia de los eventos desestabilizantes tiene un alto riesgo relativo de contener unidades defectuosas de producto de acuerdo a un juego de desviaciones predecible. A fin de reducir el número de unidades entresacadas de producto, las unidades de producto producidas bajo el segundo juego de condiciones de operación es muestreado y controlado de acuerdo a una combinación de análisis horizontal y vertical como se describió arriba.

Por tanto, usando los métodos de análisis vertical de la invención típicamente resulta en menos unidades entresacadas asociadas con los eventos desestabilizantes, y lleva el proceso de regreso a aproximadamente a las condiciones de objetivo más rápidamente que usando el análisis horizontal solo.

Una ventaja significante de los métodos de análisis vertical de la invención es el de que el perfil de corrección es regularmente y automáticamente actualizado, sin la intervención del operador, a cada número específico de ocurrencias de un tipo respectivo de evento desestabilizante. Por tanto, el sistema de control 22 automáticamente se adapta a los cambios existentes en la actividad de la línea de fabricación tal como el desgaste y el rasgado en las máquinas 12, y los cambios continuados en las entradas de materia prima, y desarrolla automáticamente y regularmente los perfiles de corrección adecuados cuando se instala recientemente en una máquina. Por tanto, una vez establecido, el sistema de control 22, en general, puede ser implementado en cualesquier línea de fabricación que produce el mismo producto usando materia prima similar. A saber, los métodos de control discutidos aquí generalmente no son específicos de máquina, no son específicos de línea de fabricación y no son específicos para una materia prima particular. Más bien, el sistema de control 22 continuamente vigila la operación del proceso y ha intervalos predeterminados actualiza el perfil de corrección por lo que el perfil de corrección proactivo es regularmente actualizado de acuerdo con las condiciones de proceso cambiantes.

Como se ilustró en el ejemplo, la actualización regular del perfil de corrección no -está basada sobre ninguna medida de tiempo de calendario, o cualesquier medida del número de piezas de trabajo que atraviesan la línea de fabricación, sino que más bien se basa sobre la frecuencia de la ocurrencia del evento desestabilizante de interés, por lo que la frecuencia de la actualización del perfil de corrección está basado sobre la frecuencia del uso del perfil de corrección en hacer correcciones proactivas .

Aquellos expertos en el arte verán ahora el que ciertas modificaciones pueden hacerse al aparato y a los método aquí descritos con respecto a las incorporaciones ilustradas, sin presente invención. Y aún cuando la invención se ha descrito arriba con respecto a las incorporaciones preferidas, se entenderá que la invención está 5 adaptada a numerosos rearreglos, modificaciones y alteraciones, y todos esos arreglos, modificaciones y alteraciones se intenta que estén dentro del alcance de las reivindicaciones anexas.

En la extensión en que las siguientes reivindicaciones usan el lenguaje de menos más función, no se quiere decir que se incluya ahí, o en la presente descripción nada que no sea estructuralmente equivalente a lo que se muestra en las incorporaciones descritas en dicha descripción. &X&j£ía¿- ?se*

Claims (30)

1. R E I V I N D I C A C I O N E S 1. Un método para controlar un proceso que produce unidades de producto y en donde un evento desestabilizante de un tipo particular periódicamente desestabiliza el proceso, resultando en una desviación de un parámetro de objetivo en un número de unidades del producto, desde la unidad número 1 a la unidad número n, el método comprende : (a) con la ocurrencia del tipo particular de evento desestabilizante, asociar con las respectivas de las unidades n de producto las cantidades de desviación que corresponden a las cantidades de desviación histórica para las unidades así numeradas respectivas de producto en ocurrencias pasadas del tipo particular de evento desestabilizante; y (b) aplicar a unas nth seleccionadas de las unidades n de producto, factores de corrección derivados de las cantidades de desviación histórica asociadas respectivas para las unidades nth de producto respectivas; haciendo por tanto ajustes proactivos a unas respectivas de las unidades n de producto con la ocurrencia del evento desestabilizante. ¿ r¿Xk«~"zk& ~MSñk* &w3úS2?ib iJjfrfeAs 2. Un método tal y como se reivindica en la cláusula 1, caracterizado porque incluye el aplicar los factores de corrección a cada una de las unidades n de producto. 3. Un método tal y como se reivindica en la cláusula 1, caracterizado porque incluye el aplicar los factores de corrección como factores de corrección de coincidencia, con la coincidencia en la dirección de la máquina. 4. Un método tal y como se reivindica en la cláusula 1, caracterizado porque incluye aplicar los factores de corrección como factores de corrección de coincidencia a una coincidencia en la dirección transversal a la máquina. 5. Un método tal y como se reivindica en la cláusula 1, caracterizado porque incluye el usar un controlador de computadora, computar los factores de corrección para las unidades seleccionadas, usar datos de operación históricos desde por lo menos dos ocurrencias previas del evento desestabilizante y respectivamente desarrollar un perfil de corrección usando la combinación de los factores de corrección para usarse con la ocurrencia de un futuro evento desestabilizante. 6. Un método tal y como se reivindica en la cláusula 1, caracterizado porque incluye el usar un controlador de computación, que computa los factores de corrección para las unidades parejamente espaciadas en términos de número de unidad, usando datos de operación históricos desde por lo menos dos ocurrencias previas del evento desestabilizante y desarrollar respectivamente un perfil de corrección usando la combinación de 5 los factores de corrección, para el uso con la ocurrencia de un evento desestabilizante futuro. 7. Un método tal y como se reivindica en la cláusula 1, caracterizado porque incluye el usar un controlador 10 de computación, que computa los factores de corrección para cada unidad, usando datos de operación históricos de por lo menos dos ocurrencias previas del ejemplo desestabilizante y desarrollar respectivamente un perfil de corrección que usa la combinación de los factores de corrección, para usarse con la ocurrencia de un 15 evento desestabilizante futuro. 8. Un método tal y como se reivindica en la cláusula 5, caracterizado porque incluye el computar factores de corrección separados y distintos para las unidades seleccionadas 20 a las cuales tales factores de corrección de coincidencia son aplicados, incluyendo derivar cada factor de corrección del mismo número de unidad nth en el evento o eventos desestabilizantes previos, por lo que cada factor de corrección está basado sobre datos derivados de la unidad nth respectiva de producto más allá 25 del evento desestabilizante, en tal evento o eventos desestabilizantes previos. ^¡3^^^¡^£^*^^^^^^^^^^^^jjgr|j ^^^^^^ 9. Un método tal y como se reivindica en la cláusula 5, caracterizado porque incluye, usando un controlador de computadora, el computar los factores de corrección para unidades parejamente espaciadas en términos de número de unidad, usando datos de operación históricos de por lo menos dos ocurrencias previas del evento desestabilizante y desarrollar respectivamente un perfil de corrección que usa la combinación de los factores de corrección para usarse con la ocurrencia de un evento desestabilizante futuro. 10 10. Un método tal y como se reivindica en la cláusula 5, caracterizado porque incluye, usando un controlador de computadora, el computar factores de corrección para cada unidad, usando datos de operación históricos de por lo menos dos 15 ocurrencias previas del evento desestabilizante y desarrollar respectivamente un perfil de corrección usando la combinación de los factores de corrección, para el uso con la ocurrencia de un evento desestabilizante futuro. 20 11- Un método tal y como se reivindica en la cláusula 1, aplicado a un proceso de fabricación que produce unidades discretas de artículos absorbentes para el uso para el cuidado personal para absorber los exudados del cuerpo. 25 12. Un método tal y como se reivindica en la cláusula 5, caracterizado porque incluye el recolectar información de desviación de unas de las unidades n respectivas de producto durante las ocurrencias subsecuentes del evento desestabilizante y, basándose sobre la información de desviación así recolectada, periódicamente hacer ajustes al perfil de corrección y aplicar el perfil de corrección ajustado a unas de las unidades n respectivas de producto en futuras ocurrencias del evento desestabilizante. 13. Un método tal y como se reivindica en la cláusula 5, caracterizado porque incluye: recolectar y registrar datos de coincidencia para unas respectivas de las subsecuentes unidades n de producto, y por tanto obtener datos de desviación de coincidencia frescos sobre las unidades de producto múltiples, hasta n unidades, para el evento desestabilizante, obteniendo por tanto muestras por hasta n unidades de producto, para unas respectivas de las unidades de producto n usar el controlador de computación, automáticamente en tiempo real computando una desviación de coincidencia representativa basada sobre la muestra obtenida para la unidad nth respectiva de producto, y por tanto obtener un perfil de desviación de coincidencia representativo de las unidades respectivas de producto asociadas con el evento desestabilizante respectivo, combinar y/o modificar hasta 20 de los perfiles de desviación, y por tanto obtener un perfil de corrección compuesto representativo de elemento actualizado para tal tipo del evento desestabilizante, 5 al obtener el perfil de corrección actualizar el elemento, agregando el perfil de corrección así obtenido el elemento actualizado para el perfil de corrección de coincidencia, por tanto, para obtener un perfil de corrección de 10 coincidencia actualizado, y aplicar el perfil de corrección de coincidencia actualizado a una ocurrencia subsecuente del elemento desestabilizante de tipo respectivo. 15 14. Un método tal y como- se reivindica en la cláusula 13, caracterizado porque incluye comenzar a sumar el perfil de corrección así obtenido el elemento actualizado para el perfil de corrección no más tarde de la unidad n+20th. del último 20 evento desestabilizante desde el cual fueron derivados los datos del elemento de perfil de corrección. 15. Un método tal y como se reivindica en la cláusula 5, caracterizado porque incluye: 25 ^¡¡¡gg-j^ ^s^^^s^?^^ mi^^^^ ^ ^^^^^^^^^^ ^ ^& j& recolectar y registrar datos para unas respectivas de las unidades n subsecuentes de producto, y por tanto obtener datos de desviación frescos sobre unidades de producto múltiples, hasta n unidades, 5 para el evento desestabilizante, obteniendo por tanto muestras por hasta n unidades de producto, para unas respectivas de las unidades n de producto, usando el controlador de computación, automáticamente en tiempo real computando una 10 desviación representativa basada sobre la muestra obtenida para la unidad nth respectiva de producto, y obteniendo por tanto un perfil de desviación representativo de las unidades respectivas de producto asociadas con el evento desestabilizante respectivo, 15 combinar y/o modificar hasta 10 de los perfiles de desviación, y por tanto obtener un elemento actualizado de perfil de corrección compuesto representativo para tal tipo de evento desestabilizante, 20 al obtener el elemento actualizado de perfil de corrección, agregar el elemento actualizado de perfil de corrección así obtenido al perfil de corrección, por tanto para obtener un perfil de corrección actualizado, y 25 t>g|g'^|¿¡^^^s^?i^^^^g^^^^^'^^yi^^ aplicar el perfil de corrección actualizado a una ocurrencia subsecuente del evento desestabilizante de tipo respectivo. 5 16. Un método tal y como se reivindica en la cláusula 15, caracterizado porque incluye el sumar al elemento actualizado de perfil de corrección así obtenido a el perfil de corrección no más tarde de la unidad n+lOth del último evento desestabilizante desde el cual fue derivado el dato de elemento 10 de perfil de corrección. 17. Un método tal y como se reivindica en la cláusula 5, caracterizado porque incluye: 15 recolectar y registrar datos para unas respectivas de las unidades n de producto subsecuentes, y por tanto obtener unos datos de desviación de coincidencia frescos sobre unidades múltiples de producto, hasta n unidades, para el evento desestabilizante, obteniendo por tanto muestras por hasta n 20 unidades de producto, para unas respectivas de las unidades n de producto, usando el controlador de computación, automáticamente en tiempo real computando una desviación de coincidencia 25 representativa basada sobre la muestra obtenida para la unidad de producto nth respectiva, y por tanto obteniendo un perfil de desviación de coincidencia representativo de las unidades respectivas de producto asociadas con el evento desestabilizante respectivo; combinar y/o modificar el perfil de desviación y por tanto obtener un elemento actualizado de perfil de corrección para tal evento desestabilizante, al obtener el elemento actualizado de perfil de corrección, agregar el elemento actualizado de perfil de corrección así obtenido al perfil de corrección de coincidencia, no más tarde de dos unidades nth del último evento desestabilizante desde el cual fue derivado el dato de elemento de perfil de corrección, por tanto para obtener un perfil de corrección de coincidencia actualizado, y aplicar el perfil de corrección de coincidencia actualizado a una ocurrencia subsecuente del evento desestabilizante respectivo. 18. Un método para controlar un proceso que produce unidades discretas de producto de artículo absorbente para el uso para el cuidado personal y en donde un evento desestabilizante de un tipo particular desestabiliza periódicamente el proceso, resultando en una desviación de un parámetro de objetivo en un número de unidades del producto, desde la unidad número 1 a la unidad número n, el método comprende : (a) operar el proceso, incluyendo el continuar operando el proceso con la ocurrencia de tales eventos de tipo desestabilizante, x veces, x siendo mayor que 1 y con la ocurrencia de tales eventos desestabilizantes, recolectar y registrar los datos de productos para unas respectivas de las unidades n subsecuentes del producto, y por tanto obtener la información de desviación del producto de unidades múltiples de producto hasta n unidades de producto, para cada uno de tales eventos desestabilizantes x, obteniendo por tanto hasta x muestras para cada una de las unidades n de producto; (b) para unas respectivas de las unidades n de producto, computar una desviación de producto representativa basada sobre las muestras obtenidas para las unidades nth respectivas de producto, desde x tales eventos desestabilizantes, y por tanto obtener un perfil de desviación de producto representativo de las desviaciones de producto de las unidades de producto respectivas desde un parámetro de objetivo, y obtenido desde x eventos desestabilizantes; (c) modificar el perfil de desviación, y por tanto obtener un elemento de perfil de corrección de producto para tal evento desestabilizante, el perfil de corrección incluye -Jr* -~ ****-—"«»*" - ff ri- -^ ~ ~ «. •-. ¿a^ ^^^ ^^ *^^*&^^^&ái*?É=-^^.^ ^^^ii^^i, una corrección para cada una de las unidades n de producto para las cuales se obtuvo una indicación de desviación de producto, (d) agregar el perfil de corrección de producto 5 así obtenido a cualesquier perfil de corrección de producto preexistente usado en recolectar la muestra, por tanto para obtener un perfil de corrección de producto actualizado; y (e) aplicar el perfil de corrección de producto 10 actualizado a una ocurrencia subsecuente del evento de tipo desestabilizante respectivo. 19. Un método tal y como se reivindica en la cláusula 18, caracterizado porque incluye, mientras que se aplica 15 el perfil de corrección de producto actualizado a un evento desestabilizante subsecuente, recolectar datos de desviación de producto para hasta las unidades de producto n respectivas, y usar los datos de desviación así recolectados para actualizar adicionalmente el perfil de corrección de producto. 20 20. Un método tal y como se reivindica en la cláusula 18, caracterizado porque la computación de las desviaciones de producto comprenden promediar las desviaciones registradas para las unidades nth respectivas de producto. 25 21. Un método tal y como se reivindica en la cláusula 18, caracterizado porque incluye el recolectar información de desviación de producto de unas de las unidades n respectivas de producto durante las ocurrencias subsecuentes del evento desestabilizante, y periódicamente hacer ajustes a el perfil de corrección de producto basada sobre la información de desviación de producto así recolectada. 22. Un método tal y como se reivindica en la cláusula 18, caracterizado porque incluye aplicar el perfil de corrección de producto a cada una de las unidades de producto n. 23. Un método tal y como se reivindica en la cláusula 18, caracterizado porque la desviación de producto es de coincidencia y el perfil de corrección de producto es un perfil de corrección de coincidencia. 24. Un método tal y como se reivindica en l'a cláusula 23, caracterizado porque incluye el aplicar el perfil de corrección de coincidencia a la coincidencia en la dirección de la máquina. 25. Un método tal y como se reivindica en la cláusula 23, caracterizado porque incluye el aplicar el perfil de corrección de coincidencia a la coincidencia en la dirección transversal a la máquina. w* ¡«aMStór, 26. Un método para controlar un proceso que produce un producto en segmentos de producto discretos, el método comprende : 5 (a) operar el proceso, incluyendo el continuar operando el proceso con la ocurrencia de un evento desestabilizante, y recolectar y registrar datos de funcionamiento de proceso para unas respectivas de las unidades n subsecuentes del producto, y por tanto obtener información de 10 desviación de funcionamiento de proceso sobre unidades múltiples de producto, hasta n unidades de producto, para tal evento desestabilizante, obteniendo por tanto muestras de los datos de funcionamiento para hasta n unidades de producto; 15 (b) para unas respectivas de las unidades n de producto, computar una desviación de - funcionamiento representativa basada sobre la muestra obtenida para la unidad de producto respectiva, y por tanto obtener un perfil de desviación de funcionamiento de proceso representativo de las unidades 20 respectivas de producto; (c) modificar el perfil de desviación, y por tanto obtener un elemento de perfil de corrección de funcionamiento de proceso para el evento desestabilizante, 25 incluyendo la corrección para cada una de las unidades n de producto para la cual fue obtenida una indicación de desviación de funcionamiento de proceso; (d) incorporar el elemento de perfil de 5 corrección de funcionamiento así obtenido en cualesquier perfil de corrección preexistente usado para recolectar las muestras, por tanto para obtener y actualizar el perfil de corrección de funcionamiento; y 10 (e) aplicar el perfil de corrección de funcionamiento actualizado a una ocurrencia subsecuente de un evento de tipo desestabilizante. 15 27. Un método tal y como se reivindica en la cláusula 26, caracterizado porque -incluye el aplicar el perfil de corrección de funcionamiento a cada una de las unidades n de producto. 20 28. Un método tal y como se reivindica en la cláusula 26, caracterizado porque incluye el aplicar el perfil de corrección de funcionamiento a la coincidencia en la dirección de la máquina. 25 29. Un método tal y como se reivindica en la cláusula 26, caracterizado porque incluye el aplicar el perfil de corrección de funcionamiento a una coincidencia en la dirección transversal a la máquina. 30. Un aparato para controlar un proceso que 5 produce segmentos de producto y en donde un evento desestabilizante de un tipo particular periódicamente desestabiliza el proceso, resultando en una desviación del parámetro de objetivo en un número de segmentos de producto, desde el segmento número 1 al segmento número n, dicho aparato 10 comprende: (a) una línea de fabricación que comprende una pluralidad de máquinas que fabrican el producto; 15 (b) un controlador de computación efectivo, con la- ocurrencia del -tipo particular de evento desestabilizante, para asociar con unos respectivos de los segmentos n de producto las cantidades de desviación correspondientes a las cantidades de desviación histórica para las unidades de producto así numeradas 20 respectivas en ocurrencias pasadas del tipo particular de evento desestabilizante, y para aplicar a unos nth respectivos de las unidades n de producto, factores de corrección derivados de cantidades de desviación histórica asociadas respectivas para las unidades nth de producto respectivas; 25 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^"^^^^-^^^^^^^^^^^^^1^^^^ (c) uno o más dispositivos de detección que detectan uno o más parámetros con respecto al proceso o producto que está siendo producido por el proceso; y (d) uno o más dispositivos de actuación que efectúan ajustes a las máquinas en respuesta a los factores de corrección desarrollados de las cantidades de desviación detectadas en uno o más de los eventos desestabilizantes previos, por tanto para hacer ajustes proactivos a unas respectivas de las unidades n de producto, con la ocurrencia del evento desestabilizante . R E S U M E N Los aparatos y métodos que controlan un proceso para producir segmentos de producto en donde un evento desestabilizante de un tipo particular periódicamente desestabiliza el proceso, resultando en una desviación de producto de proceso desde un parámetro de objetivo asociado con un número de segmentos del producto, desde el segmento número 1 al segmento número n. El método se asocia con unas respectivas de las unidades n de producto, las cantidades de desviación corresponden a las cantidades de desviación histórica para las unidades así numeradas respectivas de producto en ocurrencias pasadas del evento de tipo desestabilizador particular, y aplicar a unos seleccionados de los segmentos n de producto factores de corrección derivados de las cantidades de desviación histórica asociadas respectivas para las unidades respectivas de producto, haciendo por tanto ajustes proactivos a unas respectivas de las unidades n de producto, con la ocurrencia de evento desestabilizante. Los métodos preferidos incluyen el aplicar los factores de corrección a cada una de las unidades n de producto.