MX2014007153A - Metodos para predecir los alimentos apropiados para niños de acuerdo con la edad o la etapa de desarrollo. - Google Patents

Abstract

La presente divulgación proporciona métodos para clasificar los productos alimenticios y predecir las edades y/o etapas de desarrollo apropiadas en las que se les deben proporcionar a los niños ciertos productos alimenticios. En una modalidad, los métodos incluyen modelos matemáticos que usan las mediciones de los atributos de textura clave para predecir la edad y/o la etapa de desarrollo mínima de los productos alimenticios. Al utilizar los métodos de la presente divulgación, la clasificación de los productos alimenticios puede dirigirse durante el desarrollo temprano del producto. Además, los métodos de la presente divulgación han generado una comprensión sobre qué atributos de textura clave diferencian a los productos adecuados a través de las etapas de desarrollo.

Description

MÉTODOS PARA PREDECIR LOS ALIMENTOS APROPIADOS PARA NIÑOS DE ACUERDO CON LA EDAD O LA ETAPA DE DESARROLLO ANTECEDENTES La presente divulgación se refiere en general a la salud y la nutrición. De manera más específica, la presente divulgación se relaciona con métodos para clasificar los productos alimenticios y predecir las edades y/o etapas de desarrollo apropiadas en las que se les deben proporcionar a los niños los productos alimenticios.

Se sabe en la técnica que los niños de diferentes edades y etapas de desarrollo presentan diferentes niveles de habilidades de desarrollo que incluyen, por ejemplo, las habilidades de motricidad gruesa, las habilidades de motricidad fina, las habilidades de motricidad oral, y el desarrollo cognitivo. De hecho, desde la edad de nacimiento hasta la edad preescolar, los niños se desarrollan a un ritmo rápido y constantemente están afinando las habilidades de desarrollo a medida que crecen. Debido a que un infante y un niño en edad preescolar tienen habilidades de desarrollo que difieren ampliamente, es importante que los padres y cuidadores les proporcionen a los niños alimentos que sean adecuados para la edad y/o la etapa de desarrollo del niño. Por ejemplo, a un infante no se le debe proporcionar una galleta en la mano para que se auto alimente porque el infante no ha refinado aún su desarrollo de motricidad gruesa para auto alimentarse, ni sería el infante capaz de masticar adecuadamente la galleta en su boca con el fin de deglutir la galleta. De manera alternativa, aunque un niño en edad preescolar puede ser capaz de comer adecuadamente una galleta con su mano, no es probable que la galleta sea adecuada para la etapa de desarrollo del niño mayor.

No siempre es fácil, sin embargo, para los padres y cuidadores determinar los alimentos adecuados para los niños. Esto se debe, en parte, al hecho de que la mayoría de los padres simplemente no son expertos para distinguir ciertos atributos de los alimentos del niño, o para reconocer inmediatamente la etapa adecuada de desarrollo del niño. Como tal, existe una necesidad de proporcionar un proceso integral para distinguir los productos alimenticios de acuerdo con una edad y/o etapa de desarrollo adecuada para que un niño consuma los productos alimenticios. También existe la necesidad de un proceso objetivo para predecir una edad y/o etapa de desarrollo adecuada en la que un niño puede consumir un producto alimenticio.

BREVE DESCRIPCIÓN Se proporcionan métodos para predecir una edad adecuada o una etapa adecuada de desarrollo para un producto alimenticio para un niño. También se proporcionan métodos para clasificar un producto alimenticio de acuerdo con una edad adecuada o una etapa adecuada de desarrollo de un niño. En una modalidad, se proporcionan métodos para predecir una edad adecuada en la que un niño debería estar provisto de un nuevo producto alimenticio. Los métodos incluyen evaluar al menos dos atributos de textura de cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos para obtener un valor numérico para cada atributo de textura de cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos, distinguir cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos de acuerdo con una edad adecuada y una etapa adecuada de desarrollo para que un niño consuma los productos alimenticios conocidos, preparar una recopilación de información que contiene la pluralidad de productos alimenticios conocidos, la edad adecuada para cada producto alimenticio conocido, la etapa adecuada de desarrollo para cada producto alimenticio conocido, y los valores numéricos del atributo de textura para cada producto alimenticio conocido, y la utilización de una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar un análisis de regresión utilizando la recopilación de información para predecir una edad adecuada para el nuevo producto alimenticio.

En una modalidad, los métodos además incluyen determinar los atributos de textura de deglución a partir de los al menos dos atributos de textura evaluados.

En una modalidad, la evaluación se realiza por una persona por medio de colocar los productos alimenticios conocidos en la boca de la persona.

En una modalidad, la evaluación se realiza mediante un panel de expertos de al menos dos individuos.

En una modalidad, la evaluación se realiza utilizando de máquinas.

En una modalidad, los al menos dos atributos de textura se seleccionan del grupo que consiste de la cantidad de piezas en la matriz, rugosidad de la superficie, firmeza, humedad, desmoronamiento, cohesión de la masa, adhesividad de la masa, absorción de humedad, número de manipulaciones (para prepararlo para deglutir), facilidad para deglutir, recubrimiento bucal residual, densidad, fracturabilidad, rugosidad de la masa, fuerza, trabajo, y carga distribuida, longitud, ancho, grosor, humedad, Bostwick, y combinaciones de los mismos.

En una modalidad, los productos alimenticios conocidos son productos alimenticios para niños.

En una modalidad, el nuevo producto alimenticio es un producto alimenticio para niños.

En una modalidad, los productos alimenticios conocidos son uno de bocadillos y comidas.

En una modalidad, la recopilación de información es una base de datos.

En una modalidad, el al menos uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos es un producto alimenticio a manera de bocadillo.

En una modalidad, los al menos dos atributos de textura pueden incluir firmeza y desmoronamiento.

En una modalidad, al menos uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos es un producto alimenticio a manera de comida.

En una modalidad, los al menos dos atributos de textura pueden incluir recubrimiento bucal residual y rugosidad de la masa.

En otra modalidad, se proporcionan métodos para predecir una etapa adecuada de desarrollo en la que un niño debería estar provisto de un nuevo producto alimenticio. Los métodos incluyen evaluar al menos dos atributos de textura de cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos para obtener un valor numérico para cada atributo de textura de cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos, distinguir cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos de acuerdo con una edad adecuada y una etapa adecuada de desarrollo para que un niño consuma los productos alimenticios conocidos, preparar una recopilación de información que contiene la pluralidad de productos alimenticios conocidos, la edad adecuada para cada producto alimenticio conocido, la etapa adecuada de desarrollo para cada producto alimenticio conocido, y los valores numéricos del atributo de textura para cada producto alimenticio conocido, y la utilización de una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar un análisis discriminante utilizando la recopilación de información para predecir una etapa adecuada de desarrollo para el nuevo producto alimenticio.

En una modalidad, el al menos uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos es un producto alimenticio a manera de bocadillo. Los al menos dos atributos de textura pueden incluir firmeza, desmoronamiento, facilidad para deglutir y recubrimiento bucal residual.

En una modalidad, el al menos uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos es un producto alimenticio a manera de comida. Los al menos dos atributos de textura pueden incluir humedad, facilidad para deglutir y densidad.

En aún otra modalidad, métodos para clasificar un nuevo producto alimenticio con respecto a una edad adecuada en la que un niño debería estar provisto de un nuevo producto alimenticio. Los métodos incluyen evaluar al menos dos atributos de textura de cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos para obtener un valor numérico para cada atributo de textura de cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos, distinguir cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos de acuerdo con una edad adecuada y una etapa adecuada de desarrollo para que un niño consuma los productos alimenticios conocidos, preparar una recopilación de información que contiene la pluralidad de productos alimenticios conocidos, la edad adecuada para cada producto alimenticio conocido, la etapa adecuada de desarrollo para cada producto alimenticio conocido, y los valores numéricos del atributo de textura para cada producto alimenticio conocido, y la utilización de una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar un análisis de regresión utilizando la recopilación de información para clasificar el nuevo producto alimenticio de acuerdo con una edad adecuada para el nuevo producto alimenticio.

En una modalidad, el al menos uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos es un producto alimenticio a manera de bocadillo. Los al menos dos atributos de textura pueden incluir firmeza y desmoronamiento.

En una modalidad, el al menos uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos es un producto alimenticio a manera de comida. Los al menos dos atributos de textura pueden incluir recubrimiento bucal residual, y rugosidad de la masa.

En todavía aún otra modalidad, se proporcionan métodos para clasificar un nuevo producto alimenticio con respecto a una etapa adecuada de desarrollo en la que un niño debería estar provisto del nuevo producto alimenticio. Los métodos incluyen evaluar al menos dos atributos de textura de cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos para obtener un valor numérico para cada atributo de textura de cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos, distinguir cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos de acuerdo con una edad adecuada y una etapa adecuada de desarrollo para que un niño consuma los productos alimenticios conocidos, preparar una recopilación de información que contiene la pluralidad de productos alimenticios conocidos, la edad adecuada para cada producto alimenticio conocido, la etapa adecuada de desarrollo para cada producto alimenticio conocido, y los valores numéricos del atributo de textura para cada producto alimenticio conocido, y la utilización de una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar un análisis discriminante utilizando la recopilación de información para clasificar el nuevo producto alimenticio de acuerdo con una etapa adecuada de desarrollo para el nuevo producto alimenticio.

En una modalidad, el al menos uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos es un producto alimenticio a manera de bocadillo. Los al menos dos atributos de textura pueden incluir firmeza, desmoronamiento, facilidad para deglutir y recubrimiento bucal residual.

En una modalidad, el al menos uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos es un producto alimenticio a manera de comida. Los al menos dos atributos de textura pueden incluir humedad, facilidad para deglutir, densidad, En aún otra modalidad, se proporcionan métodos para predecir una edad adecuada para que un niño consuma un producto alimenticio a manera de bocadillo. Los métodos incluyen analizar la firmeza del producto alimenticio a manera de bocadillo para obtener un valor de la firmeza, analizar un desmoronamiento del producto alimenticio a manera de bocadillo para obtener un valor del desmoronamiento, y calcular la edad adecuada del niño por medio de insertar el valor de la firmeza y el valor del desmoronamiento en una fórmula, sea la fórmula edad = 78.5 - 1.4*(valor de la firmeza) -0.4*(valor del desmoronamiento) + 0.0123* (valor de la firmeza)2.

En una modalidad, la etapa de analizar una firmeza del producto alimenticio a manera de bocadillo, se realiza utilizando un método de masticación.

En una modalidad, la etapa de analizar un desmoronamiento del producto alimenticio a manera de bocadillo, se realiza utilizando un método de masticación.

En una modalidad, la etapa de analizar una firmeza del producto alimenticio a manera de bocadillo incluye al menos dos análisis del producto alimenticio para obtener el primero y segundo valores de la firmeza, y en donde el valor de la firmeza es un promedio del primero y segundo valores de la firmeza.

En una modalidad, la etapa de analizar un desmoronamiento del producto alimenticio a manera de bocadillo incluye al menos dos análisis del producto alimenticio para obtener el primero y segundo valores del desmoronamiento, y en donde el valor del desmoronamiento es un promedio del primero y segundo valor del desmoronamiento.

En una modalidad, la edad se calcula en meses.

En todavía aún otra modalidad, se proporcionan métodos para predecir una edad adecuada para que un niño consuma un producto alimenticio a manera de comida. Los métodos incluyen analizar un recubrimiento bucal residual del producto alimenticio a manera de comida para obtener un valor del recubrimiento bucal residual, analizar una rugosidad de la masa del producto alimenticio a manera de comida para obtener un valor de la rugosidad de la masa, y calcular la edad adecuada del niño por medio de insertar el valor del recubrimiento bucal residual y el valor de la rugosidad de la masa en una fórmula, sea la fórmula edad = 2.45 - 0.11 *(valor del recubrimiento bucal residual) + 0.50*(valor de la rugosidad de la masa).

En una modalidad, la etapa de analizar un recubrimiento bucal residual del producto alimenticio a manera de comida se realiza utilizando un método de lengua a paladar.

En una modalidad, la etapa de analizar una rugosidad de la masa del producto alimenticio a manera de comida se realiza utilizando un método de masticación.

En otra modalidad, se proporcionan métodos para predecir una edad adecuada para que un niño consuma un nuevo producto alimenticio. Los métodos incluyen ejecutar un análisis estadístico sobre un primer conjunto de valores numéricos que describen al menos dos atributos de textura de cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos, identificar al menos dos atributos de textura de deglución que son buenos indicadores de edad a partir de los al menos dos atributos de textura, los al menos dos atributos de textura de deglución seleccionados del grupo que consiste de firmeza, desmoronamiento, recubrimiento bucal residual, rugosidad de la masa, o combinaciones de los mismos, evaluar el nuevo producto alimenticio para obtener un segundo conjunto de valores numéricos que describen los al menos dos atributos de textura de deglución, y la utilización de una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar un análisis de regresión utilizando el segundo conjunto de valores numéricos para predecir la edad adecuada.

En una modalidad, el nuevo producto alimenticio es un producto alimenticio a manera de bocadillo. Los al menos dos atributos de textura de deglución pueden seleccionarse del grupo que consiste de firmeza, desmoronamiento, o combinaciones de los mismos.

En una modalidad, el valor numérico de la firmeza del producto alimenticio a manera de bocadillo se obtiene utilizando un método de masticación.

En una modalidad, el valor numérico del desmoronamiento del producto alimenticio a manera de bocadillo se obtiene utilizando un método de masticación.

En una modalidad, el nuevo producto alimenticio es un producto alimenticio a manera de comida. Los al menos dos atributos de textura de deglución pueden seleccionarse del grupo que consiste de recubrimiento bucal residual, rugosidad de la masa, o combinaciones de los mismos.

En una modalidad, el valor numérico del recubrimiento bucal residual del producto alimenticio a manera de comida se obtiene utilizando un método de lengua a paladar.

En una modalidad, el valor numérico de la rugosidad de la masa del producto alimenticio a manera de comida se obtiene utilizando un método de masticación.

En aún otra modalidad, se proporcionan métodos para predecir una etapa adecuada de desarrollo para que un niño consuma un producto alimenticio a manera de bocadillo. Los métodos incluyen ejecutar un análisis estadístico sobre un primer conjunto de valores numéricos que describen al menos dos atributos de textura de cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos, identificar al menos dos atributos de textura de deglución que son buenos indicadores de la etapa de desarrollo a partir de los al menos dos atributos de textura, los al menos dos atributos de textura de deglución seleccionados del grupo que consiste de firmeza, desmoronamiento, facilidad para deglutir, recubrimiento bucal residual, o combinaciones de los mismos, evaluar el producto alimenticio a manera de bocadillo para obtener un segundo conjunto de valores numéricos que describen los al menos dos atributos de textura de deglución, y utilizar una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar un análisis discriminante utilizando el segundo conjunto de valores numéricos para predecir la etapa adecuada de desarrollo.

En una modalidad, el valor numérico de la firmeza del producto alimenticio a manera de bocadillo se obtiene utilizando un método de masticación.

En una modalidad, el valor numérico del desmoronamiento del producto alimenticio a manera de bocadillo se obtiene utilizando un método de masticación.

En una modalidad, el valor numérico de la facilidad para deglutir del producto alimenticio a manera de bocadillo se obtiene utilizando un método de lengua a paladar.

En una modalidad, el valor numérico del recubrimiento bucal residual del producto alimenticio a manera de bocadillo se obtiene utilizando un método de lengua a paladar.

En todavía aún otra modalidad, se proporcionan métodos para predecir una etapa adecuada de desarrollo para que un niño consuma un producto alimenticio a manera de comida. Los métodos incluyen ejecutar un análisis estadístico sobre un primer conjunto de valores numéricos que describen al menos dos atributos de textura de cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos, identificar al menos dos atributos de textura de deglución que son buenos indicadores de la etapa de desarrollo a partir de los al menos dos atributos de textura, los al menos dos atributos de textura de deglución seleccionados del grupo que consiste de humedad, facilidad para deglutir, densidad, o combinaciones de los mismos, evaluar el producto alimenticio a manera de comida para obtener un segundo conjunto de valores numéricos que describen los al menos dos atributos de textura de deglución, y utilizar una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar un análisis discriminante utilizando el segundo conjunto de valores numéricos para predecir la etapa adecuada de desarrollo.

En una modalidad, el valor numérico de la humedad del producto alimenticio a manera de comida se obtiene utilizando un método de lengua a paladar.

En una modalidad, el valor numérico de la facilidad para deglutir del producto alimenticio a manera de comida se obtiene utilizando un método de lengua a paladar.

En una modalidad, el valor numérico de la densidad del producto alimenticio a manera de comida se obtiene utilizando un método de masticación.

En aún otra modalidad, se proporcionan métodos para clasificar un producto alimenticio a manera de bocadillo con respecto a una edad adecuada para que un niño consuma el producto alimenticio a manera de bocadillo. Los métodos incluyen analizar la firmeza del producto alimenticio a manera de bocadillo para obtener un valor de la firmeza, analizar un desmoronamiento del producto alimenticio a manera de bocadillo para obtener un valor del desmoronamiento, y clasificar el producto alimenticio a manera de bocadillo en función de la edad adecuada del niño por medio de insertar el valor de la firmeza y el valor del desmoronamiento en una fórmula, sea la fórmula edad = 78.5 - 1.4*(valor de la firmeza) - 0.4*(valor del desmoronamiento) + 0.0123* (valor de la firmeza)2.

En una modalidad, la etapa de analizar una firmeza del producto alimenticio a manera de bocadillo, se realiza utilizando un método de masticación.

En una modalidad, la etapa de analizar un desmoronamiento del producto alimenticio a manera de bocadillo, se realiza utilizando un método de masticación.

En una modalidad, la etapa de analizar una firmeza del producto alimenticio a manera de bocadillo incluye al menos dos análisis del producto alimenticio para obtener el primero y segundo valores de la firmeza, y en donde el valor de la firmeza es un promedio del primero y segundo valores de la firmeza.

En una modalidad, la etapa de analizar un desmoronamiento del producto alimenticio a manera de bocadillo incluye al menos dos análisis del producto alimenticio para obtener el primero y segundo valores del desmoronamiento, y en donde el valor del desmoronamiento es un promedio del primero y segundo valor del desmoronamiento.

En una modalidad, la edad se calcula en meses.

En todavía aún otra modalidad, se proporcionan métodos para clasificar un producto alimenticio a manera de comida con respecto a una edad adecuada para que un niño consuma el producto alimenticio a manera de comida. Los métodos incluyen analizar un recubrimiento bucal residual del producto alimenticio a manera de comida para obtener un valor del recubrimiento bucal residual, analizar una rugosidad de la masa del producto alimenticio a manera de comida para obtener un valor de la rugosidad de la masa, y clasificar el producto alimenticio a manera de comida en función de la edad adecuada del niño por medio de insertar el valor del recubrimiento bucal residual y el valor de la rugosidad de la masa en una fórmula, sea la fórmula edad = 2.45 - 0.11 "(valor del recubrimiento bucal residual) + 0.50*(valor de la rugosidad de la masa).

En una modalidad, la etapa de analizar un recubrimiento bucal residual del producto alimenticio a manera de comida se realiza utilizando un método de lengua a paladar.

En una modalidad, la etapa de analizar una rugosidad de la masa del producto alimenticio a manera de comida se realiza utilizando un método de masticación.

En una modalidad, la etapa de analizar un recubrimiento bucal residual del producto alimenticio a manera de comida incluye al menos dos análisis del producto alimenticio para obtener el primero y segundo valores del recubrimiento bucal residual, y en donde el valor del recubrimiento bucal residual es un promedio de los valores del recubrimiento bucal residual.

En una modalidad, la etapa de analizar una rugosidad de la masa del producto alimenticio a manera de comida incluye al menos dos análisis del producto alimenticio para obtener el primero y segundo valores de la rugosidad de la masa, y en donde el valor de la rugosidad de la masa es un promedio de los valores de la rugosidad de la masa.

En una modalidad, la edad se calcula en meses.

En otra modalidad, se proporcionan métodos para clasificar un nuevo producto alimenticio con respecto a una edad adecuada para que un niño consuma el nuevo producto alimenticio. Los métodos incluyen ejecutar un análisis estadístico sobre un primer conjunto de valores numéricos que describen al menos dos atributos de textura de cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos, identificar al menos dos atributos de textura de deglución que son buenos indicadores de edad a partir de los al menos dos atributos de textura, los al menos dos atributos de textura de deglución seleccionados del grupo que consiste de firmeza, desmoronamiento, recubrimiento bucal residual, rugosidad de la masa, o combinaciones de los mismos, evaluar el nuevo producto alimenticio para obtener un segundo conjunto de valores numéricos que describen los al menos dos atributos de textura de deglución, y la utilización de una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar un análisis de regresión utilizando el segundo conjunto de valores numéricos para predecir la edad adecuada.

En una modalidad, el nuevo producto alimenticio es un producto alimenticio a manera de bocadillo. Los al menos dos atributos de textura de deglución pueden seleccionarse del grupo que consiste de firmeza, desmoronamiento, o combinaciones de los mismos.

En una modalidad, el valor numérico de la firmeza del producto alimenticio a manera de bocadillo se obtiene utilizando un método de masticación.

En una modalidad, el valor numérico del desmoronamiento del producto alimenticio a manera de bocadillo se obtiene utilizando un método de masticación.

En una modalidad, el nuevo producto alimenticio es un producto alimenticio a manera de comida. Los al menos dos atributos de textura de deglución pueden seleccionarse del grupo que consiste de recubrimiento bucal residual, rugosidad de la masa, o combinaciones de los mismos.

En una modalidad, el valor numérico del recubrimiento bucal residual del producto alimenticio a manera de comida se obtiene utilizando un método de lengua a paladar.

En una modalidad, el valor numérico de la rugosidad de la masa del producto alimenticio a manera de comida se obtiene utilizando un método de masticación.

En otra modalidad, se proporcionan métodos para clasificar un producto alimenticio a manera de bocadillo con respecto a una etapa adecuada de desarrollo para que un niño consuma el producto alimenticio a manera de bocadillo. Los métodos incluyen ejecutar un análisis estadístico sobre un primer conjunto de valores numéricos que describen al menos dos atributos de textura de cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos, identificar al menos dos atributos de textura de deglución que son buenos indicadores de la etapa de desarrollo a partir de los al menos dos atributos de textura, los al menos dos atributos de textura de deglución seleccionados del grupo que consiste de firmeza, desmoronamiento, facilidad para deglutir, recubrimiento bucal residual, o combinaciones de los mismos, evaluar el producto alimenticio a manera de bocadillo para obtener un segundo conjunto de valores numéricos que describen los al menos dos atributos de textura de deglución, y utilizar una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar un análisis discriminante utilizando el segundo conjunto de valores numéricos para predecir la etapa adecuada de desarrollo.

En una modalidad, el valor numérico de la firmeza del producto alimenticio a manera de bocadillo se obtiene utilizando un método de masticación.

En una modalidad, el valor numérico del desmoronamiento del producto alimenticio a manera de bocadillo se obtiene utilizando un método de masticación.

En una modalidad, el valor numérico de la facilidad para deglutir del producto alimenticio a manera de bocadillo se obtiene utilizando un método de lengua a paladar.

En una modalidad, el valor numérico del recubrimiento bucal residual del producto alimenticio a manera de bocadillo se obtiene utilizando un método de lengua a paladar.

En todavía aún otra modalidad, se proporcionan métodos para clasificar un producto alimenticio a manera de comida con respecto a una etapa adecuada de desarrollo para que un niño consuma el producto alimenticio a manera de comida. Los métodos incluyen ejecutar un análisis estadístico sobre un primer conjunto de valores numéricos que describen al menos dos atributos de textura de cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos, identificar al menos dos atributos de textura de deglución que son buenos indicadores de la etapa de desarrollo a partir de los al menos dos atributos de textura, los al menos dos atributos de textura de deglución seleccionados del grupo que consiste de humedad, facilidad para deglutir, densidad, o combinaciones de los mismos, evaluar el producto alimenticio a manera de comida para obtener un segundo conjunto de valores numéricos que describen los al menos dos atributos de textura de deglución, y utilizar una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar un análisis discriminante utilizando el segundo conjunto de valores numéricos para predecir la etapa adecuada de desarrollo.

En una modalidad, el valor numérico de la humedad del producto alimenticio a manera de comida se obtiene utilizando un método de lengua a paladar.

En una modalidad, el valor numérico de la facilidad para deglutir del producto alimenticio a manera de comida se obtiene utilizando un método de lengua a paladar.

En una modalidad, el valor numérico de la densidad del producto alimenticio a manera de comida se obtiene utilizando un método de masticación.

En aún otra modalidad, se proporcionan métodos para reducir el riesgo de que un niño se asfixie con un producto alimenticio a manera de bocadillo. Los métodos incluyen proporcionar un producto alimenticio a manera de bocadillo caracterizado como adecuado para un niño de una edad predeterminada, la caracterización que incluye analizar una firmeza del producto alimenticio a manera de bocadillo para obtener un valor de la firmeza, analizar un desmoronamiento del producto alimenticio a manera de bocadillo para obtener un valor del desmoronamiento, y calcular la edad predeterminada del niño por medio de insertar el valor de la firmeza y el valor del desmoronamiento en una fórmula, sea la fórmula edad = 78.5 - 1.4*(valor de la firmeza) - 0.4*(valor del desmoronamiento) + 0.0123* (valor de la firmeza)2; e instruir a un padre o cuidador para administrar el producto alimenticio a manera de bocadillo al niño.

En una modalidad, la etapa de analizar una firmeza del producto alimenticio a manera de bocadillo se realiza utilizando un método de masticación.

En una modalidad, la etapa de analizar un desmoronamiento del producto alimenticio a manera de bocadillo se realiza utilizando un método de masticación.

En una modalidad, la etapa de analizar una firmeza del producto alimenticio a manera de bocadillo incluye al menos dos análisis del producto alimenticio para obtener el primero y segundo valores de la firmeza, y en donde el valor de la firmeza es un promedio del primero y segundo valores de la firmeza.

En una modalidad, la etapa de analizar un desmoronamiento del producto alimenticio a manera de bocadillo incluye al menos dos análisis del producto alimenticio para obtener el primero y segundo valores del desmoronamiento, y en donde el valor del desmoronamiento es un promedio del primero y segundo valor del desmoronamiento.

En una modalidad, la edad se calcula en meses.

En aún otra modalidad, se proporcionan métodos para reducir el riesgo de que un niño se asfixie con un producto alimenticio a manera de comida. Los métodos incluyen proporcionar un producto alimenticio a manera de comida caracterizado como adecuado para un niño de una edad predeterminada, la caracterización que incluye analizar un recubrimiento bucal residual del producto alimenticio a manera de comida para obtener un valor del recubrimiento bucal residual, analizar una rugosidad de la masa del producto alimenticio a manera de comida para obtener un valor de la rugosidad de la masa, y calcular la edad predeterminada del niño por medio de insertar el valor del recubrimiento bucal residual y el valor de la rugosidad de la masa en una fórmula, sea la fórmula edad = 2.45 - 0.11*(valor del recubrimiento bucal residual) + 0.50*(valor de la rugosidad de la masa); e instruir a un padre o cuidador para administrar el producto alimenticio a manera de comida al niño.

En una modalidad, la etapa de analizar un recubrimiento bucal residual del producto alimenticio a manera de comida se realiza utilizando un método de lengua a paladar.

En una modalidad, la etapa de analizar una rugosidad de la masa del producto alimenticio a manera de comida se realiza utilizando un método de masticación.

En una modalidad, la etapa de analizar un recubrimiento bucal residual del producto alimenticio a manera de comida incluye al menos dos análisis del producto alimenticio para obtener el primero y segundo valores del recubrimiento bucal residual, y en donde el valor del recubrimiento bucal residual es un promedio de los valores del recubrimiento bucal residual.

En una modalidad, la etapa de analizar una rugosidad de la masa del producto alimenticio a manera de comida incluye al menos dos análisis del producto alimenticio, para obtener el primero y segundo valores de la rugosidad de la masa, y en donde el valor de la rugosidad de la masa es un promedio de los valores de la rugosidad de la masa.

En una modalidad, la edad se calcula en meses.

En otra modalidad, se proporcionan métodos para entrenar a un individuo para predecir una edad adecuada para que un niño consuma un producto alimenticio a manera de bocadillo. Los métodos incluyen instruir al individuo para analizar una firmeza del producto alimenticio a manera de bocadillo para obtener un valor de la firmeza, instruir al individuo para analizar un desmoronamiento del producto alimenticio a manera de bocadillo para obtener un valor del desmoronamiento, calcular la edad adecuada del niño por medio de insertar el valor de la firmeza y el valor del desmoronamiento en una fórmula, sea la fórmula edad = 78.5 - 1.4*(valor de la firmeza) - 0.4*(valor del desmoronamiento) + 0.0123* (valor de la firmeza)2, y la comparación de la edad calculada con una edad conocida.

En una modalidad, la edad conocida se obtiene a partir de una base de datos de información.

En una modalidad, la etapa de analizar una firmeza del producto alimenticio a manera de bocadillo, se realiza utilizando un método de masticación.

En una modalidad, la etapa de analizar un desmoronamiento del producto alimenticio a manera de bocadillo, se realiza utilizando un método de masticación.

En una modalidad, la edad se calcula en meses.

En aún otra modalidad, se proporcionan métodos para entrenar a un individuo para predecir una edad adecuada para que un niño consuma un producto alimenticio a manera de comida. Los métodos incluyen instruir al individuo para analizar un recubrimiento bucal residual del producto alimenticio a manera de comida para obtener un valor del recubrimiento bucal residual, instruir al individuo para analizar una rugosidad de la masa del producto alimenticio a manera de comida para obtener un valor de la rugosidad de la masa, calcular la edad adecuada del niño por medio de insertar el valor del recubrimiento bucal residual y el valor de la rugosidad de la masa en una fórmula, sea la fórmula edad = 2.45 - 0.11*(valor del recubrimiento bucal residual) + 0.50*(valor de la rugosidad de la masa), y la comparación de la edad calculada con una edad conocida.

En una modalidad, la edad conocida se obtiene a partir de una base de datos de información.

En una modalidad, la etapa de analizar un recubrimiento bucal residual del producto alimenticio a manera de comida se realiza utilizando un método de lengua a paladar.

En una modalidad, la etapa de analizar una rugosidad de la masa del producto alimenticio a manera de comida se realiza utilizando un método de masticación.

En una modalidad, la edad se calcula en meses.

En todavía aún otra modalidad, se proporcionan métodos para entrenar a un individuo para predecir una etapa adecuada de desarrollo para que un niño consuma un producto alimenticio a manera de bocadillo. Los métodos incluyen instruir al individuo para analizar los atributos de textura de firmeza, desmoronamiento, facilidad para deglutir y recubrimiento bucal residual de un producto alimenticio a manera de bocadillo conocido, lo que proporciona una base de datos que incluye una pluralidad de valores de atributos de textura conocidos para cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos, la base de datos que además incluye una etapa adecuada de desarrollo para cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos, y la pluralidad de productos alimenticios conocidos que incluye el producto alimenticio conocido a manera de bocadillo, utilizando un análisis discriminante para determinar las probabilidades de que el producto alimenticio conocido a manera de bocadillo sea clasificado en cada una de una pluralidad de etapas de desarrollo, y la comparación de las probabilidades con la etapa adecuada de desarrollo conocida del producto alimenticio conocido a manera de bocadillo.

En una modalidad, el valor numérico de la firmeza del producto alimenticio a manera de bocadillo se obtiene utilizando un método de masticación.

En una modalidad, el valor numérico del desmoronamiento del producto alimenticio a manera de bocadillo se obtiene utilizando un método de masticación.

En una modalidad, el valor numérico de la facilidad para deglutir del producto alimenticio a manera de bocadillo se obtiene utilizando un método de lengua a paladar.

En una modalidad, el valor numérico del recubrimiento bucal residual del producto alimenticio a manera de bocadillo se obtiene utilizando un método de lengua a paladar.

En aún otra modalidad, se proporcionan métodos para entrenar a un individuo para predecir una etapa adecuada para que un niño consuma un producto alimenticio a manera de comida. Los métodos incluyen instruir al individuo para analizar los atributos de textura de humedad, facilidad para deglutir y densidad de un producto alimenticio conocido a manera de comida, lo que proporciona una base de datos que incluye una pluralidad de valores de atributos de textura conocidos para cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos, la base de datos que además incluye una etapa adecuada de desarrollo para cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos, y la pluralidad de productos alimenticios conocidos que incluye el producto alimenticio conocido a manera de comida, utilizando un análisis discriminante para determinar las probabilidades de que el producto alimenticio conocido a manera de comida sea clasificado en cada una de una pluralidad de etapas de desarrollo, y la comparación de las probabilidades con la etapa adecuada de desarrollo conocida del producto alimenticio conocido a manera de comida.

En una modalidad, el valor numérico de la humedad del producto alimenticio a manera de comida se obtiene utilizando un método de lengua a paladar.

En una modalidad, el valor numérico de la facilidad para deglutir del producto alimenticio a manera de comida se obtiene utilizando un método de lengua a paladar.

En una modalidad, el valor numérico de la densidad del producto alimenticio a manera de comida se obtiene utilizando un método de masticación.

En aún otra modalidad, se proporcionan nuevos productos alimenticios que han sido modificados o diseñados utilizando un método para evaluar al menos dos atributos de textura del producto. El método incluye evaluar al menos dos atributos de textura de cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos para obtener un valor numérico para cada atributo de textura de cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos, distinguir cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos de acuerdo con una edad adecuada y una etapa adecuada de desarrollo para que un niño consuma los productos alimenticios conocidos, preparar una recopilación de información que contiene la pluralidad de productos alimenticios conocidos, la edad adecuada para cada producto alimenticio conocido, la etapa adecuada de desarrollo para cada producto alimenticio conocido, y los valores numéricos del atributo de textura para cada producto alimenticio conocido, evaluar al menos dos atributos de textura de un nuevo producto alimenticio para obtener un valor numérico para cada atributo de textura, y la utilización de una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar un análisis de regresión utilizando la recopilación de información para predecir una edad adecuada para el nuevo producto alimenticio. El método además incluye modificar o diseñar el nuevo producto alimenticio de acuerdo con la edad adecuada prevista.

En todavía aún otra modalidad, se proporcionan nuevos productos alimenticios que han sido modificados o diseñados utilizando un método para evaluar al menos dos atributos de textura del producto. El método para evaluar incluye evaluar al menos dos atributos de textura de cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos para obtener un valor numérico para cada atributo de textura de cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos, distinguir cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos de acuerdo con una edad adecuada y una etapa adecuada de desarrollo para que un niño consuma los productos alimenticios conocidos, preparar una recopilación de información que contiene la pluralidad de productos alimenticios conocidos, la edad adecuada para cada producto alimenticio conocido, la etapa adecuada de desarrollo para cada producto alimenticio conocido, y los valores numéricos del atributo de textura para cada producto alimenticio conocido, evaluar al menos dos atributos de textura de un nuevo producto alimenticio para obtener un valor numérico para cada atributo de textura, y la utilización de una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar un análisis discriminante utilizando la recopilación de información para predecir una etapa adecuada de desarrollo para el nuevo producto alimenticio. El método además incluye modificar o diseñar el nuevo producto alimenticio de acuerdo con la etapa de desarrollo prevista.

En otra modalidad, se proporcionan métodos para vender u ofrecer a la venta un nuevo producto alimenticio. Los métodos incluyen preparar un nuevo producto alimenticio utilizando un método para evaluar al menos dos atributos de textura del producto, y vender u ofrecer a la venta el nuevo producto alimenticio. El método para evaluar incluye evaluar al menos dos atributos de textura de cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos para obtener un valor numérico para cada atributo de textura de cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos, distinguir cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos de acuerdo con una edad adecuada y una etapa adecuada de desarrollo para que un niño consuma los productos alimenticios conocidos, preparar una recopilación de información que contiene la pluralidad de productos alimenticios conocidos, la edad adecuada para cada producto alimenticio conocido, la etapa adecuada de desarrollo para cada producto alimenticio conocido, y los valores numéricos del atributo de textura para cada producto alimenticio conocido, evaluar al menos dos atributos de textura de un nuevo producto alimenticio para obtener un valor numérico para cada atributo de textura, utilizar una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar un análisis de regresión utilizando la recopilación de información para predecir una edad adecuada para el nuevo producto alimenticio, y preparar el nuevo producto alimenticio de acuerdo con la edad adecuada prevista.

En aún otra modalidad, se proporcionan métodos para vender u ofrecer a la venta un nuevo producto alimenticio. Los métodos incluyen preparar un nuevo producto alimenticio utilizando un método para evaluar al menos dos atributos de textura del producto y vender u ofrecer a la venta el nuevo producto alimenticio. Los métodos para evaluar incluyen evaluar al menos dos atributos de textura de cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos para obtener un valor numérico para cada atributo de textura de cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos, distinguir cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos de acuerdo con una edad adecuada y una etapa adecuada de desarrollo para que un niño consuma los productos alimenticios conocidos, preparar una recopilación de información que contiene la pluralidad de productos alimenticios conocidos, la edad adecuada para cada producto alimenticio conocido, la etapa adecuada de desarrollo para cada producto alimenticio conocido, y los valores numéricos del atributo de textura para cada producto alimenticio conocido; evaluar al menos dos atributos de textura de un nuevo producto alimenticio para obtener un valor numérico para cada atributo de textura, utilizando una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar un análisis discriminante utilizando la recopilación de información para predecir una etapa adecuada de desarrollo para el nuevo producto alimenticio, y preparar el nuevo producto alimenticio de acuerdo con la etapa de desarrollo prevista.

En otra modalidad, se proporcionan métodos para vender u ofrecer a la venta un nuevo producto alimenticio. Los métodos incluyen modificar o diseñar un nuevo producto alimenticio utilizando un método para evaluar al menos dos atributos de textura del producto, y vender u ofrecer a la venta el nuevo producto alimenticio. Los métodos para evaluar incluyen evaluar al menos dos atributos de textura de cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos para obtener un valor numérico para cada atributo de textura de cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos, distinguir cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos de acuerdo con una edad adecuada y una etapa adecuada de desarrollo para que un niño consuma los productos alimenticios conocidos, preparar una recopilación de información que contiene la pluralidad de productos alimenticios conocidos, la edad adecuada para cada producto alimenticio conocido, la etapa adecuada de desarrollo para cada producto alimenticio conocido, y los valores numéricos del atributo de textura para cada producto alimenticio conocido, evaluar al menos dos atributos de textura de un nuevo producto alimenticio para obtener un valor numérico para cada atributo de textura, utilizar una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar un análisis de regresión utilizando la recopilación de información para predecir una edad adecuada para el nuevo producto alimenticio, y modificar o diseñar el nuevo producto alimenticio de acuerdo con la edad adecuada prevista.

En todavía aún otra modalidad, se proporcionan métodos para vender u ofrecer a la venta un nuevo producto alimenticio. Los métodos incluyen modificar o diseñar un nuevo producto alimenticio utilizando un método para evaluar al menos dos atributos de textura del producto, y vender u ofrecer a la venta el nuevo producto alimenticio. Los métodos para evaluar incluyen evaluar al menos dos atributos de textura de cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos para obtener un valor numérico para cada atributo de textura de cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos, distinguir cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos de acuerdo con una edad adecuada y una etapa adecuada de desarrollo para que un niño consuma los productos alimenticios conocidos, preparar una recopilación de información que contiene la pluralidad de productos alimenticios conocidos, la edad adecuada para cada producto alimenticio conocido, la etapa adecuada de desarrollo para cada producto alimenticio conocido, y los valores numéricos del atributo de textura para cada producto alimenticio conocido, evaluar al menos dos atributos de textura de un nuevo producto alimenticio para obtener un valor numérico para cada atributo de textura, utilizando una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar un análisis discriminante utilizando la recopilación de información para predecir una etapa adecuada de desarrollo para el nuevo producto alimenticio, y modificar o diseñar el nuevo producto alimenticio de acuerdo con la etapa de desarrollo prevista.

En aún otra modalidad, se proporcionan métodos para comercializar un nuevo producto alimenticio, Los métodos incluyen preparar un nuevo producto alimenticio utilizando un método para evaluar al menos dos atributos de textura del producto, y comercializar el nuevo producto alimenticio. Los métodos para evaluar incluyen evaluar al menos dos atributos de textura de cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos para obtener un valor numérico para cada atributo de textura de cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos, distinguir cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos de acuerdo con una edad adecuada y una etapa adecuada de desarrollo para que un niño consuma los productos alimenticios conocidos, preparar una recopilación de información que contiene la pluralidad de productos alimenticios conocidos, la edad adecuada para cada producto alimenticio conocido, la etapa adecuada de desarrollo para cada producto alimenticio conocido, y los valores numéricos del atributo de textura para cada producto alimenticio conocido, evaluar al menos dos atributos de textura de un nuevo producto alimenticio para obtener un valor numérico para cada atributo de textura, utilizar una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar un análisis de regresión utilizando la recopilación de información para predecir una edad adecuada para el nuevo producto alimenticio, y preparar el nuevo producto alimenticio de acuerdo con la edad adecuada prevista.

En aún otra modalidad, se proporcionan métodos para comercializar un nuevo producto alimenticio, Los métodos incluyen preparar un nuevo producto alimenticio utilizando un método para evaluar al menos dos atributos de textura del producto, y comercializar el nuevo producto alimenticio. Los métodos para evaluar incluyen evaluar al menos dos atributos de textura de cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos para obtener un valor numérico para cada atributo de textura de cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos, distinguir cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos de acuerdo con una edad adecuada y una etapa adecuada de desarrollo para que un niño consuma los productos alimenticios conocidos, preparar una recopilación de información que contiene la pluralidad de productos alimenticios conocidos, la edad adecuada para cada producto alimenticio conocido, la etapa adecuada de desarrollo para cada producto alimenticio conocido, y los valores numéricos del atributo de textura para cada producto alimenticio conocido, evaluar al menos dos atributos de textura de un nuevo producto alimenticio para obtener un valor numérico para cada atributo de textura, utilizando una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar un análisis discriminante utilizando la recopilación de información para predecir una etapa adecuada de desarrollo para el nuevo producto alimenticio, y preparar el nuevo producto alimenticio de acuerdo con la etapa de desarrollo prevista.

En todavía aún otra modalidad, se proporcionan métodos para comercializar un nuevo producto alimenticio, Los métodos incluyen modificar o diseñar un nuevo producto alimenticio utilizando un método para evaluar al menos dos atributos de textura del producto, y comercializar el nuevo producto alimenticio. Los métodos para evaluar incluyen evaluar al menos dos atributos de textura de cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos para obtener un valor numérico para cada atributo de textura de cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos, distinguir cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos de acuerdo con una edad adecuada y una etapa adecuada de desarrollo para que un niño consuma los productos alimenticios conocidos, preparar una recopilación de información que contiene la pluralidad de productos alimenticios conocidos, la edad adecuada para cada producto alimenticio conocido, la etapa adecuada de desarrollo para cada producto alimenticio conocido, y los valores numéricos del atributo de textura para cada producto alimenticio conocido, evaluar al menos dos atributos de textura de un nuevo producto alimenticio para obtener un valor numérico para cada atributo de textura, utilizar una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar un análisis de regresión utilizando la recopilación de información para predecir una edad adecuada para el nuevo producto alimenticio, y modificar o diseñar el nuevo producto alimenticio de acuerdo con la edad adecuada prevista.

En aún otra modalidad, se proporcionan métodos para comercializar un nuevo producto alimenticio, Los métodos incluyen modificar o diseñar un nuevo producto alimenticio utilizando un método para evaluar al menos dos atributos de textura del producto, y comercializar el nuevo producto alimenticio. Los métodos para evaluar incluyen evaluar al menos dos atributos de textura de cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos para obtener un valor numérico para cada atributo de textura de cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos, distinguir cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos de acuerdo con una edad adecuada y una etapa adecuada de desarrollo para que un niño consuma los productos alimenticios conocidos, preparar una recopilación de información que contiene la pluralidad de productos alimenticios conocidos, la edad adecuada para cada producto alimenticio conocido, la etapa adecuada de desarrollo para cada producto alimenticio conocido, y los valores numéricos del atributo de textura para cada producto alimenticio conocido, evaluar al menos dos atributos de textura de un nuevo producto alimenticio para obtener un valor numérico para cada atributo de textura, utilizando una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar un análisis discriminante utilizando la recopilación de información para predecir una etapa adecuada de desarrollo para el nuevo producto alimenticio, y modificar o diseñar el nuevo producto alimenticio de acuerdo con la etapa de desarrollo prevista.

Una ventaja de la presente divulgación es proporcionar métodos para predecir una edad adecuada para que un niño consuma un producto alimenticio.

Otra ventaja de la presente divulgación es proporcionar métodos para predecir una etapa adecuada de desarrollo para que un niño consuma un producto alimenticio.

Aún otra ventaja de la presente divulgación es proporcionar métodos para clasificar los productos alimenticios de acuerdo con una edad del niño.

Todavía aún otra ventaja de la presente divulgación es proporcionar métodos para clasificar los productos alimenticios de acuerdo con una etapa de desarrollo del niño.

Otra ventaja de la presente divulgación es proporcionar métodos para reducir el riesgo de asfixiarse por medio de proporcionarle a un niño un producto alimenticio adecuado a la edad y/o la etapa de desarrollo.

Aún otra ventaja es proporcionar métodos para entrenar a paneles de expertos sobre cómo clasificar los productos alimenticios de acuerdo con una edad y/o etapa de desarrollo adecuada de un niño.

Las características y ventajas adicionales se describen en el presente documento, y serán evidentes a partir de la siguiente descripción detallada.

DESCRIPCIÓN DETALLADA Como se utiliza en esta divulgación y las reivindicaciones adjuntas, las formas singulares "un," "una" "el" y "la" incluyen los referentes plurales a menos que el contexto claramente dicte de lo contrario.

Como se usa en el presente documento, "aproximadamente" se entiende que se refiere a números en un intervalo de números. Por otra parte, debe entenderse que todos los intervalos numéricos en este documento incluyen todo número entero, total o fracciones, dentro del intervalo.

Como se usa en el presente documento, "Método de masticación" se refiere a un método para evaluar un producto alimenticio que comprende comprimir y masticar una muestra de alimento con los molares. Los principales parámetros evaluados en el método de masticación incluyen, pero no están limitados a, la primera mordida con los molares, la primera masticada con los molares, y masticar la muestra 5-7 veces con los molares.

Como se usa en el presente documento, "etapa(s) de desarrollo" se refiere a una etapa en la vida de un niño en donde los niños por lo general empiezan a exhibir ciertos comportamientos o por lo general son capaces de ejecutar ciertas acciones. Por ejemplo, los alimentos sólidos por lo general se introducen a un niño en una etapa de "Sentador con apoyo", que puede ser desde aproximadamente cuatro a aproximadamente seis meses de edad. Otros ejemplos de etapas de desarrollo incluyen "Nacimiento+" a aproximadamente cero a aproximadamente cuatro meses, "Sentador" a aproximadamente seis+ meses, "Gateador" a aproximadamente ocho+ meses, "Gateador 10+" a aproximadamente 10 meses, "Caminador" a aproximadamente doce+ meses, y "Preescolar" a aproximadamente 24+ meses.

Como se usa en el presente documento, "análisis discriminante" se refiere a un análisis discriminante lineal, que es un método utilizado en estadística, reconocimiento de patrones y aprendizaje automático para encontrar una combinación lineal de las características que distinguen o separan a dos o más clases de objetos o eventos. El experto en la técnica apreciará de inmediato lo que se entiende por un análisis discriminante y será capaz de utilizar un análisis discriminante para encontrar un buen indicador para una clase y de cualquier muestra de la misma distribución dado un conjunto de observaciones para cada muestra de un objeto o evento con una clase conocida y.

Como se usa en el presente documento, "atributo de textura de deglución" o "atributo de textura clave" se refiere a un atributo de textura que tiene un impacto significativo sobre la distinción de un producto alimenticio al clasificarse adecuadamente para una edad particular o una etapa de desarrollo particular. Un atributo de textura de deglución puede identificarse mediante un análisis estadístico (por ejemplo, análisis de regresión lineal escalonado, análisis discriminante escalonado, etc.) de un grupo mucho más grande de atributos de textura.

Como se usa en el presente documento, el(los) producto(s) alimenticio(s) "a manera de comida" se refiere a uno o más productos alimenticios destinados para consumirse en las horas de comida normales de desayuno, comida y cena.

Como se usa en el presente documento, "análisis de regresión" se refiere a una técnica de análisis estadístico que incluye muchas técnicas para modelar y analizar diversas variables, cuando la atención se centra en la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. El análisis de regresión ayuda a comprender cómo el valor típico de la variable dependiente cambia cuando cualquiera de las variables independientes se varía, mientras que las otras variables independientes se mantienen fijas. El análisis de regresión puede ser cualquier tipo de análisis de regresión y puede ser, por ejemplo, regresión lineal, o regresión lineal múltiple, etc. El experto en la técnica apreciará de inmediato lo que se entiende por análisis de regresión y sabrá cómo utilizar el análisis de regresión para determinar una relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.

Como se usa en el presente documento, el(los) producto(s) alimenticio(s) "a manera de bocadillo" se refiere a uno o más productos alimenticios que son por lo general de menor tamaño de porción que un producto alimenticio a manera de comida y/o que se destinan para consumirse entre las comidas normales de desayuno, comida y cena.

Como se usa en el presente documento, la frase "atributos de textura" se refiere a los atributos o las características descriptivas en relación con la textura de un producto alimenticio. Los atributos de textura pueden incluir, pero no están limitados a, cantidad de piezas en la matriz, rugosidad de la superficie, firmeza, humedad, desmoronamiento, cohesión de la masa, adhesividad de la masa, absorción de humedad, número de manipulaciones (para prepararlo para deglutir), facilidad para deglutir, recubrimiento bucal residual, densidad, fracturabilidad, y rugosidad de la masa. En una modalidad, los atributos de textura de la cantidad de piezas en la matriz, rugosidad de la superficie y número de manipulaciones (para prepararlo para deglutir) pueden todos medirse utilizando el método de lengua a paladar, como se describirá en el presente documento a continuación. En otra modalidad, los atributos de textura de densidad, fracturabilidad y rugosidad de la masa pueden todos medirse utilizando el método de masticación, como se describirá en el presente documento a continuación. Muchos de los atributos de textura mencionados anteriormente también pueden medirse utilizando tanto el método de evaluación de lengua a paladar así como el método de masticación. Por ejemplo, y en una modalidad, firmeza, humedad, absorción de humedad, desmoronamiento, cohesión de la masa, adhesividad de la masa, facilidad para deglutir, y recubrimiento bucal residual son todos ejemplos de atributos de textura que pueden medirse de acuerdo con ya sea uno o ambos del método de lengua a paladar o el método de masticación.

Como se usa en el presente documento, "método de lengua a paladar" se refiere a un método para evaluar un producto alimenticio que comprende comprimir y manipular una muestra de alimento con la lengua contra el paladar duro. Los principales parámetros evaluados en el método de lengua a paladar incluyen, pero no están limitados a, manipulación inicial de la lengua, primera compresión con la lengua al paladar, manipulación de la muestra 5-7 veces con la lengua contra el paladar, y el número de manipulaciones con la lengua.

En 2002, un Continuo de alimentos del desarrollo fue creado por el Dr. Kay Toomey, que plantea las texturas adecuadas durante las transiciones entre los grupos de alimentos con textura. De hecho, antes de la presente divulgación, los productos alimenticios se evaluaron por un número limitado de expertos internos y externos quienes evaluaban de manera subjetiva los prototipos de un nuevo producto de innovación y utilizaban un análisis comparativo para sugerir las etapas adecuadas. Aunque tal evaluación subjetiva es útil, un método para un análisis objetivo, o una combinación de subjetivo y objetivo, sería más confiable.

En consecuencia, la presente divulgación se refiere a un conjunto de modelos matemáticos validados que utilizan la medición de los atributos de textura clave para predecir la edad mínima y la etapa de desarrollo de los productos alimenticios. De manera específica, la presente divulgación se refiere a la identificación de los atributos de textura de deglución que distinguen cada etapa dentro del portafolios de alimentos para niños del solicitante y la creación de un modelo matemático para predecir las etapas adecuadas con el Sistema de indicadores de etapas del solicitante, Inicia Saludable Mantente Saludable ("SHSH", por sus siglas en inglés), para nuevos productos. El Sistema de indicadores de etapas SHSH del solicitante, una versión del cual se muestra en la Tabla 1 a continuación, clasifica el desarrollo de motricidad gruesa, el desarrollo de motricidad fina, el desarrollo de motricidad oral, el desarrollo cognitivo y los productos adecuados para seis diferentes etapas del desarrollo del niño que incluyen, por ejemplo, Nacimiento+ (0-4 meses), Sentador con apoyo (4-6 meses), Sentador (6+ meses), Gateador (8+ meses), Gateador 10+ (10+ meses), Caminador (12+ meses) y Preescolar (24+ meses). Por supuesto, el experto en la técnica apreciará, sin embargo, que los modelos presentes pueden usarse con respecto a cualesquier productos alimenticios y no está limitado al portafolios del solicitante.

Tabla 1 - Indicadores/Etapas del Desarrollo Previamente, la clasificación de la edad o la etapa se obtuvo de manera subjetiva o fue en función de los criterios de la seguridad de los alimentos una vez que el alimento se comercializó. Con los modelos presentes, sin embargo, la clasificación puede dirigirse durante el desarrollo temprano del producto. Estos modelos han generado la comprensión de qué atributos de textura clave diferencian a los productos adecuados a través de las etapas de desarrollo. La finalidad de la presente divulgación fue identificar los atributos de textura de deglución que contribuyen a la "división en etapas" de los productos alimenticios actuales relacionados con los niños y, por lo tanto, crear un método mediante el cual estos atributos puedan medirse y luego utilizarse para predecir la edad y la división adecuada en etapas de los nuevos productos alimenticios de innovación.

En la actualidad no hay una comunicación de los consumidores que dé una explicación de las propiedades analíticas descriptivas sensoriales e inherentes de la "textura" de cada uno de los alimentos, que sea adecuada para el desarrollo de los bebés y los niños pequeños en función de las habilidades de alimentación orales y de motricidad fina que se están desarrollando. Actualmente, los padres utilizan un enfoque de prueba y error cuando alimentan a su niño, lo que a menudo da como resultado horas de comida desagradables y nada exitosas. Los resultados a largo plazo de la alimentación sin éxito pueden incluir habilidades retardadas de motricidad oral, hábitos alimenticios melindrosos, y arcadas/asfixia. La edad y el desarrollo idóneos pueden parecer obvios para los padres y los profesionales médicos, sin embargo, la interacción de los alimentos con diferentes propiedades físicas con las habilidades de desarrollo (por ejemplo, motricidad oral, fina y gruesa) del niño conduce a la singularidad de los métodos y los procesos divulgados aquí. Los ejemplos de este incluyen, pero no están limitados a: (i) no es una transición directa desde una pieza de menor tamaño a piezas de tamaño más grande - en algunos casos, un producto de mayor tamaño puede introducirse en una etapa más temprana que un producto más pequeño con una textura diferente (por ejemplo, Zwieback Toast contra Cinnamon Animal Graham); (¡i) la capacidad del niño para manipular piezas en salsa se relaciona con el espesor de la salsa/papilla, con salsas más espesas que aglutinan piezas entre sí para moverse como una masa cohesiva en la boca (por ejemplo, "Puré Espeso con/Grumos" etapa de Gateador) y salsas finas, que permiten que las piezas se separen, lo que conduce a que los niños experimenten arcadas con estas piezas; y (¡¡i) los principales competidores del solicitante en los Estados Unidos agrupan todos los alimentos de bocadillos, en la misma etapa del grupo de 12+ meses de edad, en vez de distinguir cada uno de acuerdo con el desarrollo idóneo por etapa. En consecuencia, la cuantificación de los atributos de textura a través del portafolios del solicitante ha creado una huella digital de la textura de cada etapa que puede ser compartida con los consumidores para ayudar a los niños en la transición de la leche materna o fórmula a comida en papilla para bebés y a luego a alimentos de mesa sólidos.

Para iniciar la identificación de los atributos de la textura de deglución, el solicitante recolectó análisis descriptivos sensoriales, mediciones analíticas, y valores de especificación del producto para darle una huella digital a la textura de aproximadamente 36 productos alimenticios comercializados en la actualidad por el solicitante, que tienen una historia larga y exitosa dentro del mercado de Estados Unidos. El análisis descriptivo sensorial se realizó por un panel de expertos capacitados para describir los atributos de las texturas de los productos alimenticios cuando se colocan en la boca. Cada panelista realizó múltiples iteraciones de análisis en el mismo producto alimenticio y registró un valor para muchos atributos diferentes de las texturas del producto alimenticio. Estos datos se utilizaron para identificar aproximadamente 22 atributos de textura que distinguen a los productos entre cada indicador de etapa SHSH. Por ejemplo, el solicitante identificó qué atributos de textura varían en magnitud entre las etapas de Gateador y Caminador. En consecuencia, un grupo especializado de personas capacitadas de manera específica para evaluar las características de los alimentos con su boca como un instrumento analítico, se utilizaron para obtener un primer grupo grande de los datos que caracterizan productos alimenticios específicos para niños. Además, los datos recopilados por el panel de expertos pueden ser actualizados y refinados continuamente para proporcionar una amplia base de datos de información para proporcionar predicciones y clasificaciones cada vez mejores para los productos alimenticios para niños.

Los ejemplos de los 22 atributos identificados de textura incluyen, por ejemplo, cantidad de piezas en la matriz, rugosidad de la superficie, firmeza, humedad, desmoronamiento, cohesión de la masa, adhesividad de la masa, absorción de humedad, número de manipulaciones (para prepararlo para deglutir), facilidad para deglutir, recubrimiento bucal residual, densidad, fracturabilidad, y rugosidad de la masa. A partir de estos 22 atributos de textura, un análisis estadístico (por ejemplo, análisis de regresión lineal escalonado o análisis discriminante escalonado) se utilizó para determinar los atributos de textura de deglución, o clave que tuvieron el mayor impacto sobre la clasificación de la edad -o la etapa de los productos alimenticios para niños. Estas texturas de deglución también se utilizaron para crear modelos matemáticos, que tienen la capacidad para predecir el posicionamiento de la edad y la etapa adecuadas de los productos inventados recientemente para infantes y niños (por ejemplo, edades 0-48 meses).

Los ejemplos de los atributos de textura de deglución para bocadillos (determinados utilizando un análisis de regresión lineal escalonado) incluyen, por ejemplo, facilidad para deglutir, recubrimiento bucal residual, firmeza y desmoronamiento. Puesto que se realizó un análisis detallado por el panel de expertos, es posible asociar intervalos de valores numéricos (en una escala de 100 puntos) para cada uno de los atributos de textura de deglución con respecto a las etapas de desarrollo de un niño. Por ejemplo, los intervalos para los atributos de la textura de deglución de los productos de bocadillo se exponen a continuación en la Tabla 2.

Tabla 2 - Los ejemplos de los atributos de textura de deglución para los productos alimenticios a manera de bocadillo Los ejemplos de los atributos de textura de deglución para comidas (determinados utilizando un análisis discriminante escalonado) incluyen, por ejemplo, humedad, facilidad para deglutir y densidad. De nuevo, puesto que se realizó un análisis detallado por el panel de expertos, es posible asociar intervalos de valores numéricos (en una escala de 100 puntos) para cada uno de los atributos de textura de deglución con respecto a las etapas de desarrollo de un niño. Por ejemplo, los intervalos para los atributos de la textura de deglución de los productos de bocadillo se exponen a continuación en la Tabla 3.

Tabla 3 - Los ejemplos de los atributos de textura de deglución para los productos alimenticios a manera de comida Además del análisis del panel de expertos, el solicitante también realizó un análisis interno para caracterizar diferentes atributos de los mismos 36 productos alimenticios evaluados por el panel de expertos. De manera específica, el solicitante utilizó una máquina que simula la mecánica dentro de la boca para evaluar los parámetros tales como, por ejemplo, fuerza (N), trabajo (N mm), carga distribuida (N/mm), longitud (mm), ancho (mm), grosor (mm), humedad (%), y Bostwick. Estos parámetros pueden incluirse como atributos adicionales de las texturas en el análisis estadístico descrito en el presente documento a continuación, que ayudan a predecir y/o clasificar los productos alimenticios. El solicitante también confirmó la confiabilidad de los resultados obtenidos del panel de expertos utilizando análisis de dispersión biespacial y de agrupamiento. Las dispersiones biespaciales indicaron que el efecto producto y panelista y su interacción fueron significativos en toda su extensión; y la discriminabilidad, la reproducibilidad, y la escala estuvieron bien. El agrupamiento de las medias K también demostró la confiabilidad de los datos brutos.

La combinación de los datos brutos obtenidos del panel de expertos y las mediciones obtenidas por el solicitante se evaluaron utilizando técnicas estadísticas para obtener los modelos presentes. Durante el análisis estadístico se determinó que los atributos descriptivos de los 36 productos evaluados por el panel de expertos, se modelarían mejor de manera más eficiente por medio de separar los 36 productos en productos alimenticios a manera de bocadillo y a manera de comida. En consecuencia, se crearon diferentes modelos para los 16 productos alimenticios a manera de bocadillo y los 20 productos alimenticios a manera de comida. Además, los productos alimenticios a manera de bocadillo y los productos alimenticios a manera de comida se evaluaron ambos con respecto a la edad idónea y la etapa de desarrollo idónea.

En una modalidad, se utilizó el análisis de regresión escalonado para desarrollar modelos matemáticos para predecir las edades mínimas en las que a los niños se les debería proporcionar ciertos productos alimenticios a manera de bocadillo y productos alimenticios a manera de comida. En función del análisis del panel de expertos y las pruebas internas realizadas por el solicitante, se determinó que la edad mínima en la que un niño debería consumir un producto alimenticio específico a manera de bocadillo, se predice mejor mediante los atributos de textura de deglución de i) firmeza (evaluada mediante el método de masticación) y ii) desmoronamiento (evaluado mediante el método de masticación). El método de masticación consistió de comprimir y masticar la muestra con los molares. Los principales parámetros evaluados en el método de masticación incluyeron, pero no fueron limitados por, la primera mordida con los molares, la primera masticada con los molares, y masticar la muestra 5-7 veces con los molares. Un Modelo de Edad de Regresión Múltiple para Bocadillos con Predicciones encontró que la edad mínima puede ser calculada utilizando la siguiente fórmula: Edad (meses) = 78.5 - 1.4*(firmeza (primera mordida)) -0.4*(desmoronamiento (masticada)) + 0.0123*(firmeza (primera mordida))2.

Además, en función del análisis del panel de expertos y las pruebas internas realizadas por el solicitante, y utilizando el análisis de regresión escalonado, se determinó que la edad mínima en la que un niño debería consumir un producto alimenticio específico a manera de comida se predice mejor mediante los atributos de textura de deglución de i) recubrimiento bucal residual (evaluado mediante el método de lengua a paladar) y ¡i) rugosidad de la masa (evaluada mediante el método de masticación). El método de lengua a paladar consistió de comprimir y manipular la muestra con la lengua contra el paladar duro. Los principales parámetros evaluados en el método de lengua a paladar incluyeron, pero no fueron limitados por, manipulación inicial de la lengua, primera compresión con la lengua al paladar, manipulación de la muestra 5-7 veces con la lengua contra el paladar, y el número de manipulaciones con la lengua. Un Modelo de Edad de Regresión Múltiple para Comidas con Predicciones encontró que la edad mínima puede ser calculada utilizando la siguiente fórmula: Edad (meses) = 1.9 - 0.16*(recubrimiento bucal residual (lengua)) + 0.60*(rugosidad de la masa (masticada)).

En la presente divulgación, se utilizó un análisis discriminante para desarrollar modelos matemáticos para predecir etapas de desarrollo en las que a los niños se les debería proporcionar ciertos productos alimenticios a manera de bocadillo y productos alimenticios a manera de comida. De manera específica, en función del análisis del panel de expertos y las pruebas internas realizadas por el solicitante, se determinó que la etapa de desarrollo en la que un niño debería consumir un producto alimenticio específico a manera de bocadillo se predice mejor mediante los atributos de textura de deglución de i) firmeza (evaluada mediante el método de masticación); ¡i) desmoronamiento (evaluado mediante el método de masticación); iii) facilidad para deglutir (evaluada mediante el método de lengua a paladar); y iv) recubrimiento bucal residual (evaluado mediante el método de lengua a paladar). El método de lengua a paladar y el método de masticación se describen anteriormente en el presente documento.

Además, en función del análisis del panel de expertos y las pruebas internas realizadas por el solicitante, se determinó que la etapa de desarrollo en la que un niño debería consumir un producto alimenticio específico a manera de comida se predice mejor mediante los atributos de textura de deglución de i) humedad (evaluada mediante el método de lengua a paladar); ii) facilidad para deglutir (evaluada mediante el método de lengua a paladar); y iii) densidad (evaluada mediante el método de masticación). El método de lengua a paladar y el método de masticación se describen anteriormente en el presente documento.

A causa de las complejidades de un análisis discriminante, no puede obtenerse una fórmula específica para predecir y/o clasificar los productos alimenticios con respecto a la etapa de desarrollo, como es el caso con el análisis de regresión escalonado utilizado para predecir y/o clasificar el producto alimenticio con respecto a una edad mínima. De hecho, la siempre cambiante base de datos de los atributos de las texturas para los grupos de alimentos, resultaría en una covarianza en constante cambio. Por ejemplo, el producto final de la evaluación del panel de expertos de los 36 productos alimenticios fue un grupo grande de valores numéricos para cada atributo de textura evaluado para una pluralidad de los productos alimenticios. El grupo grande de valores numéricos, atributos de textura y la identificación de cada uno de la pluralidad de los productos alimenticios, pueden almacenarse en una base de datos. A medida que nuevos productos alimenticios se evalúan y añaden a la base de datos, los modelos presentados en el presente documento cambiarán, lo que de este modo refina los modelos. Puesto que la base de datos de información se utiliza como una fuente en la evaluación del análisis discriminante, y la base de datos cambia constantemente, no es posible utilizar sólo una fórmula para predecir y/o clasificar los productos alimenticios con respecto a las etapas de desarrollo apropiadas. El experto en la técnica apreciará, sin embargo, cómo ejecutar un análisis discriminante cuando está provisto con los datos adecuados.

En una modalidad, un análisis discriminante puede realizarse de manera más eficiente utilizando una computadora y un medio legible por computadora que contiene los datos e instrucciones necesarios para utilizar una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar el análisis discriminante. Los datos necesarios pueden incluir, pero no están limitados a: (i) los atributos de las texturas que incluyen, por ejemplo, cantidad de piezas en la matriz, rugosidad de la superficie, firmeza, humedad, desmoronamiento, cohesión de la masa, adhesividad de la masa, absorción de humedad, número de manipulaciones (para prepararlo para deglutir), facilidad para deglutir, recubrimiento bucal residual, densidad, fracturabilidad, rugosidad de la masa, fuerza (N), trabajo (N mm), carga distribuida (N/mm), longitud (mm), ancho (mm), grosor (mm), humedad (%), y Bostwick. (ii) de deglución o clave que incluyen, por ejemplo, firmeza (como se analizó mediante la primera mordida del método de masticación), desmoronamiento (como se analizó mediante el método de masticación), facilidad para deglutir (como se analizó mediante el método de lengua a paladar), recubrimiento bucal residual (como se analizó mediante el método de lengua a paladar), rugosidad de la masa (como se analizó mediante el método de masticación), humedad (como se analizó mediante el método de lengua a paladar), y densidad (como se analizó mediante el método de masticación); y (iii) valores numéricos para los atributos de textura de deglución o clave para un nuevo producto alimenticio desarrollado para el que se busca la predicción y/o clasificación.

El medio legible por computadora debe incluir también el código, o las instrucciones, para instruir al procesador de la computadora cómo ejecutar un análisis discriminante. El código interactúa con los datos necesarios para predecir y/o clasificar los productos alimenticios con respecto a la edad y/o etapa idóneas para los niños. Una vez que el análisis se realiza, el código también puede instruir al proceso de la computadora cómo formatear las probabilidades de salida que los nuevos productos alimenticios desarrollados deben clasificarse en una etapa de desarrollo específica. Por ejemplo, si un nuevo producto alimenticio se evalúa para la predicción como, y/o la clasificación en, una etapa de desarrollo seleccionada a partir de Sentador con apoyo, Sentador, Gateador, Gateador 10+, Caminador y Preescolar, la salida del análisis discriminante puede indicar que el nuevo producto alimenticio desarrollado tiene un 29% de probabilidad de ser clasificado como un Sentador con apoyo y un 71% de probabilidad de ser clasificado como un Sentador. El experto en la técnica apreciará que cualquiera de los análisis estadísticos (por ejemplo, de regresión, discriminante, etc.) o los cálculos discutidos en el presente documento pueden realizarse utilizando una computadora que funcione con un software adecuado.

El solicitante validó los modelos por medio de evaluar varios nuevos productos desarrollados utilizando los modelos. Inicialmente, El solicitante obtuvo la información de la edad y la etapa mínimas de una compañía externa de análisis que se especializa en la descripción de la textura de los productos alimenticios. Con base en esta información, el solicitante utilizó los modelos desarrollados recientemente para predecir también una edad mínima para los nuevos productos desarrollados, así como una etapa adecuada de desarrollo para los mismos. Los modelos del análisis de regresión mostraron buena correlación entre la edad mínima real y la edad mínima prevista para los productos alimenticios a manera de bocadillo y a manera de comida. Del mismo modo, Los modelos del análisis discriminante lograron aproximadamente 81% de clasificación correcta de las etapas para los productos alimenticios a manera de bocadillo, y aproximadamente 85% de clasificación correcta de las etapas para los productos alimenticios a manera de comida.

Los atributos de textura de deglución identificados previamente pueden medirse en nuevos prototipos de los productos y a continuación compararse con los productos actuales con fuerte desempeño en el mercado dentro del sistema de indicadores SHSH mediante el uso del modelo matemático validado. A este respecto, El solicitante puede utilizar los modelos presentes para seleccionar y capacitar un panel independiente interno de evaluación de texturas, que permitirá la medición de los atributos de textura de los prototipos nuevos. Esto es, por supuesto, atractivo desde una perspectiva de negocios, porque el solicitante tendrá una mayor confiabilidad y confianza en la clasificación de la edad y/o etapa de los nuevos productos desarrollados al principio del proceso de desarrollo. Como se mencionó anteriormente, la validación y las mejoras del modelo pueden ser continuas ya que el análisis descriptivo total se completa en las nuevas texturas desarrolladas.

La creación de los modelos presentes también proporciona la capacitación sistemática de un panel más grande de personas para calificar de manera objetiva los atributos de textura que pueden utilizarse después para predecir la edad y la etapa así como guiar el desarrollo posterior. Los modelos también son capaces de guiar el desarrollo de texturas de los nuevos productos alimenticios para infantes y niños. Los modelos pueden usarse para guiar al desarrollo hacia una etapa específica o sugerir directamente el posicionamiento adecuado de la edad o etapa para un nuevo producto innovador. Si se desea un posicionamiento específico, las medidas del atributo de textura pueden utilizarse para reformular los prototipos a igualar. Por ejemplo, si un nuevo producto desarrollado pretende ser comercializado como un producto alimenticio para Gateador, pero el análisis interno de texturas que utiliza los modelos presentes indica que el nuevo producto desarrollado es más adecuado para un producto alimenticio para Caminador, El solicitante es capaz de reformular el producto alimenticio para lograr diferentes atributos de textura asociados con un producto alimenticio para Gateador. La realización de estas valoraciones internamente por el solicitante en vez de remitir el análisis a paneles externos de expertos, también permitirá ahorrar tiempo y dinero.

La presente divulgación también prevé el uso de cualquiera de los modelos y métodos mencionados anteriormente para la preparación de, la modificación de, el diseño de, la venta de, ofrecer a la venta, y la comercialización de cualesquier productos que resulten a partir del uso de los mismos. Por ejemplo, en una modalidad, se proporcionan nuevos productos alimenticios que han sido modificados o diseñados utilizando un método para evaluar al menos dos atributos de textura del producto. El método incluye evaluar al menos dos atributos de textura de cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos para obtener un valor numérico para cada atributo de textura de cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos, distinguir cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos de acuerdo con una edad adecuada y una etapa adecuada de desarrollo para que un niño consuma los productos alimenticios conocidos, preparar una recopilación de información que contiene la pluralidad de productos alimenticios conocidos, la edad adecuada para cada producto alimenticio conocido, la etapa adecuada de desarrollo para cada producto alimenticio conocido, y los valores numéricos del atributo de textura para cada producto alimenticio conocido, evaluar al menos dos atributos de textura de un nuevo producto alimenticio para obtener un valor numérico para cada atributo de textura, y la utilización de una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar un análisis de regresión utilizando la recopilación de información para predecir una edad adecuada para el nuevo producto alimenticio. El método además incluye modificar o diseñar el nuevo producto alimenticio de acuerdo con la edad adecuada prevista.

En resumen, los métodos de la presente divulgación proporcionan varias ventajas sobre los métodos conocidos de predicción y clasificación de alimentos. Por ejemplo, los beneficios incluyen, pero no están limitados a, la utilización de panelistas expertos capacitados para obtener las descripciones de la textura para elaborar perfiles de texturas de un gran número de productos alimenticios, el desarrollo de una base de datos de descripciones de texturas a gran escala, que puede utilizarse como una fuente futura de predicción, clasificación, capacitación, etc., y la capacidad para comparar los atributos de textura de nuevos productos alimenticios desarrollados para los atributos de textura de los productos alimenticios ya clasificados en la base de datos de descripciones de texturas para un desarrollo eficiente del producto y una clasificación/predicción confiable del producto. Los beneficios además incluyen, pero no están limitados a el uso de la base de datos de descripciones de texturas y los modelos desarrollados en la actualidad para determinar los atributos de textura de deglución asociados con diferentes etapas de desarrollo, y la capacidad para retinar constantemente los modelos presentes para hacer las predicciones/clasificaciones futuras de alimentos incluso más confiables. Además, los métodos de la presente divulgación pueden utilizarse para capacitar paneles de expertos internos para ayudar a reducir el tiempo y los costos de desarrollo, así como para incrementar la eficiencia del desarrollo del producto.

A modo de ejemplo y no de limitación, los siguientes ejemplos son ilustrativos de diversas modalidades de la presente divulgación.

EJEMPLO 1 Proceso para el desarrollo y la validación de los modelos matemáticos presentes 1. Análisis descriptivo de los expertos en la textura de los alimentos El solicitante subcontrató el análisis de 36 productos alimenticios para niños comercializados actualmente por el solicitante a una compañía consultora externa que se especializa, en parte, en el análisis de la textura de los alimentos. La compañía determinó los perfiles de textura de los 36 productos utilizando dos métodos de evaluación: Lengua al paladar y Masticación. El método de lengua a paladar consistió de comprimir y manipular la muestra con la lengua contra el paladar duro. Los principales parámetros evaluados en el método de lengua a paladar incluyeron, pero no fueron limitados por, manipulación inicial de la lengua, primera compresión con la lengua al paladar, manipulación de la muestra 5-7 veces con la lengua contra el paladar, y el número de manipulaciones con la lengua. El método de masticación consistió de comprimir y masticar la muestra con los molares. Los principales parámetros evaluados en el método de masticación incluyeron, pero no fueron limitados por, la primera mordida con los molares, la primera masticada con los molares, y masticar la muestra 5-7 veces con los molares. Once panelistas capacitados realizaron tres evaluaciones de réplica de los 36 productos para un total de 33 evaluaciones por producto.

Todos los 36 productos se evaluaron con respecto a un conjunto básico de 22 atributos descriptivos utilizando los dos métodos de evaluación. El método de lengua a paladar incluyó 11 atributos descriptivos que incluyen la cantidad de piezas en la matriz (descritas por una manipulación inicial de la lengua), rugosidad de la superficie, firmeza, y humedad (descritas por la primera compresión con la lengua al paladar), desmoronamiento, cohesión de la masa, adhesividad de la masa, y absorción de humedad (descritas por la manipulación de la muestra 5-7 veces con la lengua contra el paladar), y el número de manipulaciones para preparar para deglutir, facilidad para deglutir, y recubrimiento bucal residual (descritos por el número de manipulaciones con la lengua). El método de masticación incluyó 11 atributos descriptivos que incluyen firmeza (descrita por una primera mordida con los molares), densidad, humedad, y fracturabilidad (descritas por una primera masticada con los molares), absorción de humedad, desmoronamiento, rugosidad de la masa, cohesión de la masa, y adhesividad de la masa (descritas por masticar la muestra 5-7 veces con los molares), y facilidad para deglutir, y recubrimiento bucal residual (descritas por un número de masticadas con los molares).

Los panelistas evaluaron todos los atributos descriptivos sobre escalas lineales no estructuradas de 100 puntos, con la excepción del atributo del número de manipulaciones para preparar para deglutir. Los panelistas recibieron instrucciones para introducir valores numéricos para el número de manipulaciones para preparar la muestra para deglutir. Si la muestra no podía deglutirse después de 50 manipulaciones con la lengua, los panelistas recibieron instrucciones para detener la evaluación e introducir un valor numérico de 50.

Un diseño Williams modificado se utilizó para servir las muestras de una forma balanceada. Los panelistas limpiaron sus paladares entre las muestras con agua destilada a temperatura ambiente (aproximadamente 72°F/22°C). Las muestras se evaluaron en cabinas computarizadas individuales bajo luces blancas. Todos los datos brutos recolectados durante las evaluaciones se le proporcionaron al solicitante para su evaluación. El solicitante analizó los datos brutos para obtener puntuaciones medias para cada atributo descriptivo/de textura para cada producto alimenticio. 2. Los datos analíticos recolectados por el solicitante Después de completar el estudio descriptivo de la textura por el panel de expertos, El solicitante realizó varias pruebas analíticas en los 36 productos. Utilizando una máquina PSM Pro, que imita la mecánica dentro de la boca, El solicitante fue capaz de analizar cada uno de los 36 productos para obtener las mediciones para fuerza (N), trabajo (N mm), y carga distribuida (N/mm). El solicitante también recopiló los datos adicionales para los 36 productos que incluyen, por ejemplo, longitud (mm), ancho (mm), grosor (mm), humedad (%), y Bostwick, en su caso. La combinación de los datos brutos obtenidos por el panel de expertos y las mediciones obtenidas por el solicitante se enviaron a una compañía consultora externa de estadística para su evaluación. 3. Se midió el desempeño del panel - se realizo un análisis de dispersión biespacial y de agolpamiento Para evaluar el desempeño y la confiabilidad del estudio descriptivo de la textura realizado por el panel de expertos, El solicitante evaluó además los datos brutos obtenidos a partir del estudio descriptivo de la textura. De manera específica, el solicitante preparó unas gráficas de dispersión biespacial y agrupamiento para verificar la confiabilidad del panel de expertos. Las dispersiones biespaciales indicaron que el efecto producto y panelista y su interacción son significativos en toda su extensión; y la discriminabilidad, reproducibilidad y el uso de la escala estuvieron bien. El agrupamiento de las medias K también demostró la confiabilidad de los datos brutos. 4. Modelo matemático creado La combinación de los datos brutos obtenidos por el panel de expertos y las mediciones obtenidas por el solicitante, se evaluaron para obtener los modelos presentes. Los datos brutos obtenidos por el panel de expertos y las mediciones obtenidas por el solicitante se relacionaron con una edad mínima de un niño utilizando el análisis de regresión escalonado. Los datos brutos obtenidos por el panel de expertos y las mediciones obtenidas por el solicitante se relacionaron con una etapa de desarrollo mínima de un niño utilizando el análisis de regresión escalonado. Se realizaron análisis por separado para los productos alimenticios "a manera de bocadillo" y los productos alimenticios "a manera de comida".

Productos alimenticios a manera de bocadillo Utilizando un análisis estadístico, el atributo de textura de desmoronamiento (como se describe por el método de masticación) resultó ser el mejor indicador individual de una edad mínima en la que los niños deberían consumir un producto alimenticio específico a manera de bocadillo. Incluso de manera más específica, el análisis de regresión determinó que la edad mínima en la que un niño debería consumir un producto alimenticio específico a manera de bocadillo se predice mejor mediante los atributos de textura de deglución de i) firmeza (como se describe mediante una primera mordida utilizando el método de masticación) y ii) desmoronamiento (como se describe mediante el método de masticación). Un Modelo de Edad de Regresión Múltiple para Bocadillos con Predicciones encontró que la edad mínima puede ser calculada utilizando la siguiente fórmula: Edad (meses) = 78.5 - 1.4*(firmeza) - 0.4*(desmoronamiento) + 0.0123*(firmeza)2.

Un modelo de análisis discriminante para determinar la etapa más adecuada de desarrollo en la que un niño debería consumir un producto alimenticio a manera de bocadillo, fue también exitoso. El análisis discriminante logró aproximadamente 81 % de tasa de clasificación correcta de las etapas de desarrollo utilizando los atributos de textura de deglución de firmeza (como se describe mediante una primera mordida utilizando el método de masticación), y el desmoronamiento (como se describe mediante el método de masticación).

Los productos alimenticios a manera de comida Utilizando un análisis estadístico, el atributo de textura de rugosidad de la masa (como se describe mediante el método de masticación) resultó ser el mejor indicador individual de una edad mínima en las que los niños deberían consumir un producto alimenticio específico a manera de comida. Incluso de manera más específica, el análisis de regresión determinó que la edad mínima en la que un niño debería consumir un producto alimenticio específico a manera de comida se predice mejor sólo de manera marginal mediante los atributos de textura de deglución de i) recubrimiento bucal residual (como se describe mediante el método de lengua a paladar) y ii) rugosidad de la masa (como se describe mediante el método de masticación). Un Modelo de Edad de Regresión Múltiple para Comidas con Predicciones encontró que la edad mínima puede ser calculada utilizando la siguiente fórmula: Edad (meses) = 1.9 - 0.16*(recubrimiento bucal residual) + 0.60*(rugosidad de la masa).

Un modelo de análisis discriminante para determinar la etapa más adecuada de desarrollo en la que un niño debería consumir un producto alimenticio a manera de comida, fue también exitoso. El análisis discriminante logró aproximadamente 90% de tasa de clasificación correcta de etapas de desarrollo utilizando los atributos de textura de deglución de firmeza (como se describe mediante el método de lengua a paladar), humedad (como se describe mediante el método de lengua a paladar), facilidad para deglutir (como se describe mediante el método de lengua a paladar), densidad (como se describe mediante una primera mordida utilizando el método de masticación), y ancho (mm). 5. Modelo matemático validado Para validar los modelos estadísticos para predecir la edad y etapa idóneas de los bocadillos y las comidas expuestos anteriormente, cinco nuevos productos adicionales (tres bocadillos y dos comidas) se añadieron a los 36 productos originales (16 bocadillos y 20 comidas) para su evaluación. Los modelos originales para bocadillos involucraron sólo los atributos de textura de deglución de firmeza (como se describe mediante una primera mordida utilizando el método de masticación) y desmoronamiento (como se describe utilizando el método de masticación). Puesto que estos datos estuvieron disponibles para los cinco nuevos productos, los modelos originales se utilizaron en la validación. Los modelos originales de las etapas para comidas involucraron las mediciones para el ancho (mm). Puesto que los datos del ancho no estuvieron disponibles para los cinco nuevos productos, el modelo de las etapas fue reacondicionado en función de los atributos sensoriales recolectados en los nuevos productos para comidas.

Productos alimenticios a manera de bocadillo El análisis de regresión determinó que la edad mínima en la que un niño debería consumir un producto alimenticio específico a manera de bocadillo se predice mejor mediante los atributos de textura de deglución de i) firmeza (como se describe mediante una primera mordida utilizando el método de masticación) y ii) desmoronamiento (como se describe utilizando el método de masticación). Un Modelo de Edad de Regresión Múltiple para Bocadillos con Predicciones encontró que la edad mínima puede ser calculada utilizando la siguiente fórmula: Edad (meses) = 78.5 - 1.4*(f irmeza) - 0.4*(desmoronamiento) + 0.0123*(firmeza)2.

Un modelo de análisis discriminante para determinar la etapa más adecuada de desarrollo en la que un niño debería consumir un producto alimenticio a manera de bocadillo, fue también exitoso. El análisis discriminante logró aproximadamente 81% de tasa de clasificación correcta de las etapas de desarrollo utilizando los atributos de textura de deglución de firmeza (como se describe mediante una primera mordida utilizando el método de masticación) y desmoronamiento (como se describe utilizando el método de masticación). Cada uno de los tres nuevos bocadillos fue clasificado firmemente en la etapa de desarrollo de Gateador.

Los productos alimenticios a manera de comida El análisis de regresión determinó que la edad mínima en la que a un niño se les debería proporcionar un producto alimenticio específico a manera de comida se predice mediante los atributos de textura de deglución de i) recubrimiento bucal residual (como se describe utilizando el método de lengua a paladar) y ii) rugosidad de la masa (como se describe utilizando el método de masticación). Un Modelo de Edad de Regresión Múltiple para Comidas con Predicciones encontró que la edad mínima puede ser calculada utilizando la siguiente fórmula: Edad (meses) = 2.45 - 0.11*(recubrimiento bucal residual) + 0.50*(rugosidad de la masa).

Un modelo de análisis discriminante "únicamente sensorial" para determinar la etapa más adecuada de desarrollo en la que un niño debería consumir un producto alimenticio a manera de comida fue también exitoso. El análisis discriminante logró aproximadamente 85% de tasa de clasificación correcta de las etapas de desarrollo utilizando los atributos de textura de humedad (como se describe utilizando el método de lengua a paladar), facilidad para deglutir (como se describe utilizando el método de lengua a paladar), y densidad (como se describe mediante una primera mordida utilizando el método de masticación). Un nuevo producto alimenticio fue clasificado firmemente en la etapa de desarrollo de Caminador, mientras que el otro nuevo producto alimenticio fue clasificado firmemente en la etapa de desarrollo de Preescolar.

Como validación de los modelos matemáticos, el solicitante encontró que todos los cuatro modelos (es decir, el modelo de regresión que predice la edad adecuada para los bocadillos, el modelo discriminante que predice la etapa adecuada para los bocadillos, el modelo de regresión que predice la edad adecuada para las comidas, y el modelo discriminante que predice la etapa adecuada para las comidas) se ajustan bien a los datos originales. Además, los modelos fueron capaces de predecir de forma precisa los valores de la edad y la etapa de los cinco nuevos productos que no se incluyeron en el análisis de construcción del modelo. 6. Desarrollar procedimientos para capacitar a un panel de texturas En función de los modelos matemáticos presentados en la presente divulgación, el solicitante cree que ahora será más fácil desarrollar protocolos estándar para capacitar a un panel experto interno de texturas que será capaz de predecir fácil y objetivamente la edad y etapa mínimas en las que un niño debería consumir un producto alimenticio específico. El solicitante también será capaz de ajustar mejor las formulaciones de los nuevos productos alimenticios para desarrollar los productos alimenticios para una edad o etapa de desarrollo mínima específica de un niño. Por ejemplo, el solicitante puede utilizar los modelos matemáticos mencionados anteriormente para clasificar un nuevo producto alimenticio desarrollado, en una etapa de desarrollo correspondiente (por ejemplo, Gateador, Sentador, etc.). Si la clasificación no es lo que el solicitante había previsto (por ejemplo, la clasificación fue Gateador, pero el solicitante pretendía desarrollar un nuevo producto alimenticio para un Sentador), el solicitante será capaz de ajustar la formulación para lograr los atributos de textura que clasificarían el nuevo producto desarrollado como un producto para un Sentador.

Se debe entender que varios cambios y varias modificaciones a las modalidades actualmente preferidas descritas en este documento, serán evidentes para los expertos en la técnica. Tales cambios y modificaciones se pueden hacer sin apartarse del espíritu y alcance de la presente materia de objeto y sin disminuir sus ventajas previstas. Se pretende por lo tanto que tales cambios y modificaciones estén cubiertos por las reivindicaciones adjuntas.

Claims (21)

REIVINDICACIONES

1. Un método para predecir una edad adecuada en la que un niño debería estar provisto de un nuevo producto alimenticio, el método que comprende: evaluar al menos dos atributos de textura de cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos para obtener un valor numérico para cada atributo de textura de cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos; distinguir cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos de acuerdo con una edad adecuada y una etapa adecuada de desarrollo para que un niño consuma los productos alimenticios conocidos, preparar una recopilación de información que contiene la pluralidad de productos alimenticios conocidos, la edad adecuada para cada producto alimenticio conocido, la etapa adecuada de desarrollo para cada producto alimenticio conocido, y los valores numéricos del atributo de textura para cada producto alimenticio conocido, y utilizar una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar un análisis de regresión utilizando la recopilación de información para predecir una edad adecuada para el nuevo producto alimenticio, caracterizado porque los al menos dos atributos de textura se seleccionan del grupo que consiste de la cantidad de piezas en la matriz, rugosidad de la superficie, firmeza, humedad, desmoronamiento, cohesión de la masa, adhesividad de la masa, absorción de humedad, número de manipulaciones (para prepararlo para deglutir), facilidad para deglutir, recubrimiento bucal residual, densidad, fracturabilidad, rugosidad de la masa, fuerza, trabajo, y carga distribuida, longitud, ancho, grosor, humedad, Bostwick, y combinaciones de los mismos; y en donde la recopilación de información es una base de datos.

2. El método de acuerdo con la reivindicación 1 caracterizado porque comprende además al menos una de las etapas de: a) determinar los atributos de textura de deglución a partir de los al menos dos atributos de textura evaluados; b) ejecutar un análisis estadístico sobre un primer conjunto de valores numéricos que describen al menos dos atributos de textura de cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos; identificar al menos dos atributos de textura de deglución que son buenos indicadores de edad a partir de los al menos dos atributos de textura, los al menos dos atributos de textura de deglución seleccionados del grupo que consiste de firmeza, desmoronamiento, recubrimiento bucal residual, rugosidad de la masa, y combinaciones de los mismos; evaluar el nuevo producto alimenticio para obtener un segundo conjunto de valores numéricos que describen los al menos dos atributos de textura de deglución, y utilizar una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar análisis de regresión utilizando el segundo conjunto de valores numéricos para predecir la edad adecuada; o c) combinaciones de los mismos.

3. El método de acuerdo con la reivindicación 1 , caracterizado además porque la evaluación se realiza por al menos uno de: al menos una persona por medio de colocar los productos alimenticios conocidos en la boca de la persona; al menos un panel de expertos de al menos dos individuos; al menos una máquina; o combinaciones de los mismos.

4. El método de acuerdo con la reivindicación 1 , caracterizado además porque el al menos uno de los productos alimenticios conocidos y el al menos un nuevo producto alimenticio son al menos uno de: al menos uno de los productos alimenticios para niños; al menos un producto alimenticio a manera de bocadillo; al menos un producto alimenticio que ha sido modificado o diseñado; al menos un producto alimenticio a manera de comida; al menos un producto alimenticio que está siendo modificado o diseñado para proporcionar diferentes atributos de textura que se relacionan con una edad adecuada mayor o menor; un nuevo producto alimenticio que está siendo vendido u ofrecido a la venta; un nuevo producto alimenticio que está siendo comercializado; o combinaciones de los mismos.

5. El método de acuerdo con la reivindicación 1, caracterizado además porque los al menos dos atributos de textura comprenden firmeza, humedad, desmoronamiento, facilidad para deglutir y recubrimiento bucal residual.

6. El método de acuerdo con la reivindicación 1 , caracterizado además porque el método para predecir una edad adecuada en la que a un niño se le debería proporcionar un nuevo producto alimenticio es un método para predecir una etapa adecuada de desarrollo en la que a un niño se le debería proporcionar un nuevo producto alimenticio.

7. El método de acuerdo con la reivindicación 1 , caracterizado además porque el método para predecir una edad adecuada en la que a un niño se le debería proporcionar un nuevo producto alimenticio es un método para clasificar un nuevo producto alimenticio con respecto a una edad adecuada en la que a un niño se le debería proporcionar el nuevo producto alimenticio.

8. El método de acuerdo con la reivindicación 1 , caracterizado además porque el método para predecir una edad adecuada en la que a un niño se les debería proporcionar un nuevo producto alimenticio es un método para predecir una edad adecuada para que un niño consuma al menos un nuevo producto alimenticio.

9. El método de acuerdo con la reivindicación 1 , caracterizado además porque el método para predecir una edad adecuada en la que a un niño se le debería proporcionar un nuevo producto alimenticio es un método para clasificar un producto alimenticio a manera de comida con respecto a una edad adecuada para que un niño consuma el producto alimenticio.

10. El método de acuerdo con la reivindicación 1 , caracterizado además porque el método para predecir una edad adecuada en la que a un niño se le debería proporcionar un nuevo producto alimenticio es un método para reducir el riesgo de que un niño se asfixie con un producto alimenticio.

11. El método de acuerdo con la reivindicación 1 , caracterizado porque comprende además analizar una firmeza del producto alimenticio a manera de bocadillo para obtener un valor de la firmeza; analizar un desmoronamiento del producto alimenticio a manera de bocadillo para obtener un valor del desmoronamiento, y calcular la edad adecuada del niño por medio de insertar el valor de la firmeza y el valor del desmoronamiento en una fórmula, la fórmula que comprende: edad = 78.5 - 1.4*(valor de la firmeza) - 0.4*(valor del desmoronamiento) + 0.0123* (valor de la firmeza)2.

12. El método de acuerdo con la reivindicación 1 , caracterizado además porque comprende analizar al menos uno de: una firmeza del producto alimenticio a manera de bocadillo; un desmoronamiento del producto alimenticio a manera de bocadillo; analizar una rugosidad de la masa del producto alimenticio a manera de bocadillo; o combinaciones de los mismos; se realiza utilizando un método de masticación.

13. El método de acuerdo con la reivindicación 1 , caracterizado además porque la etapa de analizar una firmeza del producto alimenticio a manera de bocadillo comprende al menos dos análisis del producto alimenticio para obtener el primero y segundo valores de la firmeza, y en donde el valor de la firmeza es un promedio del primero y segundo valores de la firmeza.

14. El método de acuerdo con la reivindicación 1 , caracterizado además porque la etapa de analizar un desmoronamiento del producto alimenticio a manera de bocadillo comprende al menos dos análisis del producto alimenticio para obtener el primero y segundo valores del desmoronamiento, y en donde el valor del desmoronamiento es un promedio del primero y segundo valor del desmoronamiento.

15. El método de acuerdo con la reivindicación 1 , caracterizado porque comprende además analizar un recubrimiento bucal residual del producto alimenticio a manera de comida para obtener un valor del recubrimiento bucal residual; analizar una rugosidad de la masa del producto alimenticio a manera de comida para obtener un valor de la rugosidad de la masa, y calcular la edad adecuada del niño por medio de insertar el valor del recubrimiento bucal residual y el valor de la rugosidad de la masa en una fórmula, la fórmula que comprende: edad = 2.45 - 0.1 1 *(valor del recubrimiento bucal residual) + 0.50*(valor de la rugosidad de la masa).

16. El método de acuerdo con la reivindicación 15, caracterizado además porque la etapa de analizar un recubrimiento bucal residual del producto alimenticio a manera de comida se realiza utilizando un método de lengua a paladar.

17. El método de acuerdo con la reivindicación 1 , caracterizado además porque la etapa de analizar un recubrimiento bucal residual del producto alimenticio a manera de comida comprende al menos dos análisis del producto alimenticio para obtener el primero y segundo valores del recubrimiento bucal residual, y en donde el valor del recubrimiento bucal residual es un promedio de los valores del recubrimiento bucal residual.

18. El método de acuerdo con la reivindicación 1 , caracterizado además porque la etapa de analizar una rugosidad de la masa del producto alimenticio a manera de comida comprende al menos dos análisis del producto alimenticio para obtener el primero y segundo valores de la rugosidad de la masa, y en donde el valor de la rugosidad de la masa es un promedio de los valores de la rugosidad de la masa.

19. El método de acuerdo con la reivindicación 1 , caracterizado porque comprende además: capacitar a un individuo para predecir una edad adecuada para que un niño consuma un producto alimenticio, el método que comprende al menos uno de: a) instruir al individuo para analizar un recubrimiento bucal residual del producto alimenticio a manera de comida para obtener un valor del recubrimiento bucal residual; instruir al individuo para analizar una rugosidad de la masa del producto alimenticio a manera de comida para obtener un valor de la rugosidad de la masa, calcular la edad adecuada del niño por medio de insertar el valor del recubrimiento bucal residual y el valor de la rugosidad de la masa en una fórmula, la fórmula que comprende: edad = 2.45 - 0.11*(valor del recubrimiento bucal residual) + 0.50*(valor de la rugosidad de la masa); y la comparación de la edad calculada con una edad conocida; b) instruir al individuo para analizar un recubrimiento bucal residual del producto alimenticio para obtener un valor del recubrimiento bucal residual; instruir al individuo para analizar una rugosidad de la masa del producto alimenticio a manera de comida para obtener un valor de la rugosidad de la masa, calcular la edad adecuada del niño por medio de insertar el valor del recubrimiento bucal residual y el valor de la rugosidad de la masa en una fórmula, la fórmula que comprende: edad = 2.45 - 0.11*(valor del recubrimiento bucal residual) + 0.50*(valor de la rugosidad de la masa); y la comparación de la edad calculada con una edad conocida; c) instruir al individuo para analizar los atributos de textura de firmeza, desmoronamiento, facilidad para deglutir y recubrimiento bucal residual de un producto alimenticio conocido; lo que proporciona una base de datos que comprende una pluralidad de valores de atributos de textura conocidos para cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos, la base de datos que comprende además una etapa adecuada de desarrollo para cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos, y la pluralidad de productos alimenticios conocidos que incluye el producto alimenticio conocido a manera de bocadillo, utilizar una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar un análisis discriminante para determinar las probabilidades de que el producto alimenticio conocido a manera de bocadillo sea clasificado en cada una de una pluralidad de etapas de desarrollo; y la comparación de las probabilidades con la etapa adecuada de desarrollo conocida del producto alimenticio conocido a manera de bocadillo; d) instruir al individuo para analizar los atributos de textura de humedad, facilidad para deglutir y densidad de un producto alimenticio conocido; lo que proporciona una base de datos que comprende una pluralidad de valores de atributos de textura conocidos para cada uno de una pluralidad de productos alimenticios conocidos, la base de datos que comprende además una etapa adecuada de desarrollo para cada uno de la pluralidad de productos alimenticios conocidos, y la pluralidad de productos alimenticios conocidos que incluye el producto alimenticio conocido a manera de comida, utilizar una computadora que funcione con un software adecuado para ejecutar un análisis discriminante para determinar las probabilidades de que el producto alimenticio conocido a manera de comida sea clasificado en cada una de una pluralidad de etapas de desarrollo; y la comparación de las probabilidades con la etapa adecuada de desarrollo conocida del producto alimenticio conocido a manera de comida; o combinaciones de los mismos.

20. Un método para comercializar un nuevo producto alimenticio, el método caracterizado porque comprende: modificar un producto alimenticio existente o diseñar un nuevo producto alimenticio utilizando un método para evaluar al menos dos atributos de textura del producto, el método seleccionado del grupo que consiste de aquellos reivindicados en la reivindicación 1 a la reivindicación 19; y comercializar el nuevo producto alimenticio.

21. Un método para vender u ofrecer a la venta un nuevo producto alimenticio, el método caracterizado porque comprende: preparar un nuevo producto alimenticio o modificar un producto alimenticio existente utilizando un método para evaluar al menos dos atributos de textura del producto, el método seleccionado del grupo que consiste de aquellos reivindicados en la reivindicación 1 a la reivindicación 19; y vender u ofrecer a la venta el nuevo producto alimenticio.