MX2013013612A - Caracterización de una formación para modelos de neutrones de avance rápido. - Google Patents

Abstract

Un método para simular una respuesta de un instrumento de registro de pozos de neutrones se incluye en una computadora, definiendo una función de longitud de migración de neutrones con respecto al régimen de conteo de detector de radiación esperado. La función se define para valores seleccionados de porosidad de formación. La función se refiere a longitud de desaceleración de neutrones y longitud de difusión de neutrones. La función se valora para densidad de formación. Un régimen de conteo de detector de radiación esperado se calcula en la computadora usando la función definida basada en una estimación inicial de porosidad de formación y densidad.

Description

CARACTERIZACIÓN DE UNA FORMACIÓN PARA MODELOS DE NEUTRONES DE AVANCE RÁPIDO ANTECEDENTES Esta descripción se refiere a sistemas y métodos para el análisis de las mediciones de neutrones de formaciones subterráneas. Más particularmente, la descripción se refiere a modelos de neutrones de avance rápido para la interpretación de las mediciones realizadas en los pozos subterráneos.

En un registro de pozo de neutrones, se prefieren los métodos de Monte Cario para la simulación de la respuesta de instrumentos de registro de pozo de neutrones debido a su exactitud. Sin embargo, los métodos de Monte Cario no se han adecuado para el análisis de instrumentos de registro de pozo de neutrones en tiempo real debido a la velocidad de cálculo limitada de las computadoras actuales.

Un ejemplo de una técnica de modelado directo de Monte Cario de base lineal para los instrumentos nucleares de registro de pozo se describe en Charles C. Watson, Monte Cario Computation of Differential Sensitivity Functions, Trans. Am. Nucí. Soc, vol. 46, página 655, 1984, y Charles C. Watson, A Spatial Sensitivity Analysis Technique for Neutrón and Gamma-Ray Measurements, Trans.Am. Nucí. Soc, vol. 65 (Supl. I), pp.3-4 de 1992, referidas de aquí en lo adelante como a, "los documentos de Watson". La técnica descrita en los documentos de Watson puede usarse para predecir la respuesta del detector de un instrumento de dispersión de Compton de densidad y rayos gamma de registro de pozo, mediante la modelación de manera lineal de las interacciones de rayos gamma dominantes de dispersión de Compton y la absorción fotoeléctrica. La ventaja principal del método anterior aplicado a los instrumentos de densidad es su rápida velocidad de cálculo, ya que pueden proporcionar los resultados calculados en una escala de subsegundos. La premisa básica del modelo asume una relación lineal entre la respuesta del detector del instrumento y los cambios en la densidad de la formación y las propiedades fotoeléctricas de la formación que se examina. El espacio alrededor del instrumento dispuesto en un hoyo se divide en celdas de cuadrículas, cada una de ellas se le asigna una sensibilidad. La contribución de cada celda a la estimación global de la respuesta del instrumento puede obtenerse a partir de mapas de sensibilidad espaciales precalculados. Detalles adicionales de la técnica de la función de sensibilidad de la densidad se describen en la patente de los Estados Unidos núm. 5,334,833 concedida a Case y otros. El rendimiento de la técnica lineal anterior puede incluir precisiones relativas de un pequeño por ciento en el espacio de conteo el cual debe convertirse después al espacio de densidad. Por ejemplo, al aplicar el método de modelado lineal a un instrumento de registro durante la perforación ("LWD") de medición de densidad de la formación, por ejemplo, uno operado bajo la marca comercial VISION 475, que es una marca de Schlumberger Technology Corporation, Sugar Land, Texas, Estados Unidos, se encontró un error de modelado en comparación con los datos experimentales que es tanto como 0.1 g/cc dentro de 1 " de separación de agua al cubrir las variaciones espaciales típicas de la densidad desde 1 hasta 3 g/cc. El rendimiento limitado del método lineal también se evidencia en que las funciones de sensibilidad de densidad no son idénticas cuando se calculan usando diferentes formaciones de referencia.

Alguna mejora en la precisión del método anterior puede obtenerse mediante la modificación de las funciones de sensibilidad sobre una base caso por caso, pero tales ajustes no son completamente generales. En A. Mendoza, C. Torres-Verdín y W. Preeg, Rapid Simulation of Borehole Nuclear Measurements With Approximate Spatial Flux-Scattering Functions, (48vo simposio anual de registro de la SPWLA, del 3al 6 de junio de 2007) se describe una técnica de unas funciones de dispersión de flujo espacial (FSF) para simular rápidamente los registros de pozos de densidad de gamma-gamma (dispersión de Compton) y la porosidad de neutrones.

El desarrollo de la técnica de las FSF (ver también Mendoza, A., C. Torres-Verdín, y WE Preeg, 2010, Linear iterative refinement method for the rapid simulation o f borehole nuclear measurements, Parí I: Vertical wells: Geofísica, 75, núm. 1 , E9-E29) sugirió que la técnica podría aplicarse a la generación de un modelo de porosidad de neutrones de avance rápido. Las pruebas iniciales con un modelo de herramienta de registro de pozos nuclear genérico que usa neutrones de fuentes de isótopos químicos de AmBe parecían alentadoras. Sin embargo, tras un examen cuidadoso, los resultados proporcionados por un modelo rápido basado en las FSF para una herramienta de registro de neutrones con una fuente de neutrones pulsatoria (que genera neutrones de 14 MeV) revelan deficiencias en los resultados de simulación para la invasión de las formaciones de gas saturado y para el manejo de los efectos de variación de la salinidad del agua de la formación.

Lo que se necesita es una técnica mejorada para un modelado de avance rápido de la respuesta de un instrumento de registro de pozos de neutrones.

COMPENDIO Un aspecto de la descripción es un método para simular una respuesta de un instrumento de registro de pozo de neutrones. El método incluye, en una computadora, definir una función de la distancia de la migración de neutrones con respecto a la velocidad de conteo esperada del detector de radiación. La función se define por los valores seleccionados de porosidad de la formación. La función se relaciona con la longitud de ralentización de neutrones y la longitud de difusión de neutrones. La función se pondera para la densidad de la formación. Una velocidad de conteo esperada del detector de radiación se calcula en la computadora usando la función definida basada en una estimación inicial de la porosidad y la densidad de la formación.

Otros aspectos y ventajas de la invención resultarán evidentes a partir de la descripción y las reivindicaciones siguientes.

BREVE DESCRIPCIÓN DE LOS DIBUJOS La Figura 1 muestra un instrumento de registro de pozos nuclear ilustrativo dispuesto en un hoyo perforado a través de formaciones subsuperficiales.

La Figura 2 representa un sistema de computación ilustrativo.

La Figura 3 ilustra un ejemplo de cómo un valor Lm de formaciones llenas con agua dulce se correlaciona con el logaritmo de la velocidad de conteo del detector, mientras que las formaciones llenas con gas no siguen la misma correlación.

La Figura 4 ilustra una combinación del Lm y la densidad de la formación para representar una descripción de la formación que tiene una correlación única con el logaritmo de la velocidad de conteo.

La Figura 5 ilustra casos, en la porosidad de la formación de 5 - 40 p.u, donde la salinidad del agua varía entre 100, 200, 250 kppm de salinidad.

La Figura 6 muestra cómo los datos con las formaciones saturadas de sales pueden conciliarse con los datos de agua dulce al sustituir un nuevo parámetro, Lm*, por Lm.

La Figura 7 muestra la velocidad de conteo de los casos de llenado con agua, llenado con gas y llenado con agua con sales como una función del Lm* y la densidad, que se denomina Fp, que tiene una correlación única con la velocidad de conteo para todas las propiedades de la formación.

DESCRIPCIÓN DETALLADA Error! fuente de referencia no encontrada, muestra un instrumento de registro de pozo ilustrativo de "porosidad de neutrones" 30. Los componentes de medición del instrumento 30 pueden disponerse en una carcasa 111 conformada y sellada para moverse a lo largo del interior de un hoyo. El instrumento de registro de pozo de neutrones pulsatorio 30 puede, en una manera del mismo, ser de un tipo descrito, por ejemplo, en la patente de los Estados Unidos núm. 5,699,246.

El instrumento de registro de pozo 30 puede contener una sustancia química o una fuente de neutrones pulsatoria 1 15, y dos o más detectores de neutrones 1 6, 1 17 en diferentes separaciones axiales de la fuente de neutrones. La fuente de neutrones 115 (de aquí en adelante, "fuente"), cuando se activa, puede emitir "ráfagas" de duración controlada de neutrones de alta energía (aproximadamente 14 MeV, y las cuales pueden emitirse isotrópicamente). Un ejemplo de una fuente de neutrones se describe en la patente de los Estados Unidos núm. 5,293,410 concedida a Chen y otros y se incorpora en la presente como referencia.

Los detectores de neutrones 116, 1 17 pueden detectar neutrones que llegan al detector como una función de tiempo. Tales mediciones pueden usarse para proporcionar una medición del índice de hidrógeno (Hl) de las formaciones 119 que rodean el instrumento. En algunos ejemplos, los detectores 116, 1 17 pueden ser contadores proporcionales de 3He.En otros ejemplos, la fuente 115 puede ser una fuente de isótopos químicos tal como el americio 241 en un "manto" de berilio.

El instrumento de registro de pozo 30 puede acoplarse a un cable eléctrico blindado 33 que puede extenderse dentro de y retirase del hoyo 32. El hoyo 32 puede o no incluir un tubo o revestimiento de metal 16 en el mismo. El cable 33 conduce la energía eléctrica para operar el instrumento 30 desde un sistema de registro desplegado en la superficie 31 , y las señales de los detectores 1 16, 117 pueden procesarse por circuitos adecuados 118 para la transmisión a lo largo del cable 33 al sistema de registro 7. El sistema de registro 7 puede incluir una computadora como se explicará con referencia a la Figura 2 así como también unos dispositivos para el registro con respecto a la profundidad y/o el tiempo de las señales comunicadas por el cable 33 del instrumento 30. Los expertos en la materia reconocerán que el instrumento mostrado en la Figura 1 también puede configurarse para transportarse por una sarta de perforación usada para perforar el hoyo 32, y por lo tanto forma parte de un instrumento de registro durante la perforación ("LWD") . Tales instrumentos LWD pueden incluir dispositivos en los mismos para el registro de señales detectadas por los diferentes sensores y detectores en el instrumento, y pueden incluir un subsistema de comunicación para la transmisión de algunas o todas de tales señales a la unidad de registro 7 en la superficie, por ejemplo, al cambiar la presión del fluido de perforación bombeado dentro de la sarta de perforación. El transporte de cable mostrado en la Figura 1 no debe interpretarse por lo tanto como un límite en el alcance de la presente descripción.

La Figura 2 representa un sistema de computación ilustrativo 100 de acuerdo con algunas modalidades. El sistema de computación 100 puede ser un sistema de cómputo individual 0 A o una disposición de sistemas de cómputo distribuidos. El sistema de cómputo 101 A incluye uno o más módulos de análisis 102 que se configuran para llevar a cabo varias tareas de acuerdo con algunas modalidades, tales como las tareas cuyos resultados se representan a lo largo de las Figuras de la 3 a la 7. Para llevar a cabo estas diferentes tareas, el módulo de análisis 102 se ejecuta independientemente, o en coordinación con, uno o más procesadores 104, el(los) cual(es) se conecta(n) a uno o más medios de almacenamiento 106. El(los) procesador(es) 104 se conecta(n) además a una interfaz de red 108 para permitir al sistema de cómputo 101 A comunicarse sobre una red de datos 110 con uno o más sistemas de cómputo adicionales y/o sistemas de computación, tales como el 101 B, el 101 C y/o el 101 D (note que los sistemas de cómputo 101 B, 101 C y/o 101 D pueden o no compartir la misma arquitectura como la del sistema de cómputo 101 A, y pueden ubicarse en diferentes localizaciones físicas, por ejemplo, los sistemas de cómputo 101 A y 101 B pueden estar en un buque en marcha en el océano, en una unidad de registro de pozo dispuesta próxima a una perforación de un hoyo, mientras que se encuentra en comunicación con uno o más sistemas de cómputo tales como el 101 C y/o el 101 D que se ubican en uno o más centros de datos en tierra, en otros buques, y/o se ubican en distintos países en continentes diferentes).

Un procesador puede incluir un microprocesador, un microcontrolador, un módulo o subsistema procesador, un circuito integrado programable, una matriz de compuerta programable, u otro dispositivo de computación o control.

Los medios de almacenamiento 106 pueden implementarse como uno o más medios de almacenamiento no transitorios legibles por una computadora o legibles por una máquina. Note que aunque en la modalidad ilustrativa de la Figura 1 los medios de almacenamiento 106 se representan como dentro de un sistema de cómputo 101A , en algunas modalidades, los medios de almacenamiento 106 pueden distribuirse dentro de y/o a través de múltiples recintos externos y/o internos del sistema de computación 101 A y/o los sistemas de computación adicionales. Los medios de almacenamiento 106 pueden incluir una o más formas diferentes de memoria que incluyen dispositivos de memoria semiconductora tales como las memorias de acceso aleatorio dinámicas o estáticas (DRAM o SRAM), las memorias de sólo lectura programables borrables (EPROM), las memorias de sólo lectura programables borrables eléctricamente (EEPROM) y las memorias flash; discos magnéticos tales como discos removibles, flexibles y rígidos; otros medios magnéticos que incluyen cinta; medios ópticos tales como los discos compactos (CD) o discos versátiles digitales (DVD); u otros tipos de dispositivos de almacenamiento. Note que las instrucciones descritas anteriormente pueden proporcionarse en un medio de almacenamiento legible por una máquina o legible por una computadora, o alternativamente, pueden proporcionarse en múltiples medios de almacenamiento legibles por una máquina o legibles por una computadora distribuidos en un gran sistema que tiene posiblemente nodos plurales. Tal(es) medio(s) de almacenamiento legible(s) por una máquina o legible(s) por una computadora o se considera(n) parte de un artículo (o artículo de fabricación). Un artículo o artículo de fabricación puede referirse a cualquier componente sencillo o componentes múltiples fabricados. El medio o medios de almacenamiento pueden ubicarse ya sea en la máquina que ejecuta las instrucciones legibles por máquina, o pueden ubicarse en un sitio remoto desde el cual las instrucciones legibles por máquina pueden descargarse de una red para la ejecución.

Debe apreciarse que el sistema de computación 100 es solamente un ejemplo de un sistema de computación, y que el sistema de computación 100 puede tener más o menos componentes que los mostrados, puede combinar componentes adicionales no representados en la modalidad de la Figura 2, y/o el sistema de computación 100 puede tener una disposición o configuración diferente de los componentes representados en la Figura 2. Los diferentes componentes mostrados en la Figura 2 pueden implementarse en el hardware, software, o una combinación tanto de hardware como de software, que incluye uno o más circuitos integrados de aplicación específica y/o de procesamiento de señal.

Además, las etapas en los métodos descritos anteriormente pueden ¡mplementarse al ejecutar uno o más módulos funcionales en el aparato de procesamiento de la información tales como los procesadores de propósitos generales o los circuitos integrados de aplicaciones específicas, tales como los ASIC, los FPGA, los PLD, u otros dispositivos adecuados. Estos módulos, combinaciones de estos módulos, y/o su combinación con el hardware general se encuentran todos incluidos dentro del alcance de la protección de la invención.

En los métodos ilustrativos de explicación en la presente, primero se revisa un ejemplo de una técnica de funciones espaciales de flujo de dispersión (FSF) para un modelo de un instrumento de registro de pozo de neutrones. El punto de partida consiste en calcular un conjunto de FSF para una geometría de herramienta y una configuración de fuente de neutrones particular. Ver, por ejemplo, la Figura 1. El instrumento puede disponerse en una formación subsuperficial (1 19 en la Figura 1 ) que tiene un cierto conjunto de propiedades físicas (por ejemplo, el volumen fraccional del espacio de los poros ("porosidad"), el tipo de fluido de los poros, etc.

Las FSF pueden generarse a partir del programa de Monte Cario conocido como "MCNP" y corresponden esencialmente a la importancia de cada elemento espacial discreto (especificado con anterioridad en la geometría de modelado).La FSF representa entonces un mapa tridimensional de la importancia que proporciona una manera de obtener un valor promedio de la propiedad de la formación a partir de los valores especificados en cada elemento espacial de la formación. Inicialmente, la distancia de migración de neutrones, Lm, se definió como la suma cuadrática de la longitud de ralentización, Ls y la longitud de difusión Ld (LM = tomada para representar la descripción de la formación completa. Así, una salida intermedia del modelo de avance rápido puede ser la media ponderada de importancia de todos los valores de Lm de cada elemento del volumen en la formación. La cantidad deseada del modelo de neutrones avance rápido, sin embargo, es la velocidad de conteo del detector esperada. Para cada detector, un conjunto separado de ejecuciones del programa de simulación de Monte Cario pueden realizarse para definir, para un entorno de hoyo dado, la variación de velocidad de conteo como una función de los valores Lm de la formación en formaciones uniformes. El procedimiento anterior puede funcionar correctamente siempre y cuando Lm, por sí mismo, se correlacione adecuadamente con las variaciones de la velocidad de conteo medidas por el instrumento en un montaje experimental o según se calcule mediante la simulación de Monte Cario.

La Figura 3 muestra un gráfico de un ejemplo de cómo el valor de Lm de las formaciones porosas llenas con agua dulce se correlaciona con el logaritmo de la velocidad de conteo del detector lejano. Los valores de la porosidad de la formación llena con agua dulce se indican por los símbolos que comienzan por 200 hasta 210 en la Figura 3, con una curva de mejor ajuste que une los símbolos. A partir de los resultados mostrados en la Figura 3, uno puede concluir que la velocidad de conteo del detector puede predecirse fácilmente a partir del valor Lm de la formación en formaciones porosas llenas con agua dulce.

Una limitación para usar Lm como el único estimador de propiedades de la formación se vuelve inmediatamente evidente al considerar formaciones porosas llenas con gas. En la Figura 3, la velocidad de conteo del detector de la formación porosa llena con gas no cae en la curva de mejor ajuste de agua dulce. Las velocidades de conteo del detector simuladas para diferentes valores de porosidad de llenado con gas se muestran por símbolos en 212-220 en la Figura 3. A medida que los valores de porosidad aumentan (disminución de valores de Lm), puede observarse que las velocidades de conteo del detector simuladas son considerablemente más bajas que las correspondientes velocidades de conteo del detector para llenado con agua dulce. Así, independiente de la forma de las superficies de la FSF, ya que se normalizan a la unidad, el uso de la FSF junto con los L m no puede predecir adecuadamente la velocidad de conteo del detector en formaciones llenas de gas debido a que el promedio de los valores de Lm para los casos de llenado con gas serán generalmente demasiado grandes.

Los puntos de datos de llenado con agua dulce y llenado con gas mostrados en la Figura 3 pueden armonizarse mediante la inclusión de un término que corresponda a la densidad de la formación porosa. Una simple combinación lineal de una función de Lm y la densidad de la formación para representar una descripción de la formación, para su uso con las FSF, puede producir un buen acuerdo entre las velocidades de conteo simuladas del detector para las formaciones llenas de agua dulce y las formaciones llenas de gas tal como se indica en el gráfico de la Figura 4.

La porosidad de llenado con agua salada puede tratarse de manera similar. La Figura 5 muestra un gráfico de Lm con respecto a la velocidad de conteo predicha del detector para valores de porosidad de la formación de 5 - 40 p.u, para valores de agua dulce y de salinidad del agua de 100, 200 y 250 kppm. Una vez más los casos de llenado con agua dulce se indican mediante los símbolos que comienzan por 200 hasta 210 y las velocidades de conteo simuladas con las diferentes salinidades se indican mediante los símbolos indicados en 200C (250 kppm), 200A (100 kppm) hasta 208C y 208A. Las simulaciones, para esta configuración del detector particular, muestran poca variación de velocidad de conteo mientras que el valor de Lm varía con el cambio en la sección transversal de captura de neutrones de la formación. La variación de la sección transversal de captura se explica mediante el uso de la definición de otro valor de Lm (Lm*) como se hizo en, Ellis, DV, Flaum, C, Galford, JE y Scott, HD. "The Effect of Formation Absorption on the Thermal Neutrón Porosity Measurement", Documento 16814-MS, 62da Conferencia y Exhibición Técnica Anual de SPE, Dallas, Texas (1987)).

La Figura 6 muestra cómo las velocidades de conteo usando agua saturada de sal en los espacios porosos de una formación pueden concillarse con las velocidades de conteo simuladas de la porosidad de llenado con agua dulce mediante un simple cambio de la mezcla de la longitud de ralentización Ls, y la longitud de difusión, Ld, en la definición de Lm* ( (L*m = ¾+ a¾). Para el Lm, la ponderación de la longitud de difusión, Ld , tiene un factor «de 1 ; la curva de mejor ajuste para las velocidades de conteo simuladas que usan Lm* se han mostrado para tener un de ~ 0.5 para la contribución de Ld.

Una solución propuesta es hacer que un parámetro de la formación transformado se correlacione con la velocidad de conteo para las todas las condiciones. En un ejemplo, esto puede llevarse a cabo mediante la definición de una nueva función, Fp, que contenga una función apropiada de Lm* con la densidad de la formación ¾.En la Figura 7, un gráfico de la velocidad de conteo si mulada para formaciones llenas de agua, llenas de gas y llenas de agua saturada de sal en diferentes valores de porosidad se muestra como una función de F pacón el uso de los procedimientos de las FSF con los valores de Fp en la formación pueden darse lugar así a predicciones de velocidades de conteo más precisas.

Debe además señalarse que aunque Fp se usa como un parámetro para caracterizar la formación en el presente ejemplo, debe entenderse que otras formas funcionales de Fp pueden ser apropiadas para los detectores en diferentes separaciones de fuente-detector y disposiciones de apantallamiento.

La respuesta simulada del detector de neutrones puede usarse, en algunos ejemplos como parte de un procedimiento de inversión para determinar los valores de índice de hidrógeno y/u otras propiedades relacionadas con los neutrones de la formación (119 en la Figura 1 ), la inversión puede incluir realizar mediciones de la formación usando el instrumento como se muestra en la Figura 1 . Un modelo inicial de las formaciones puede generarse, por ejemplo, incluyendo capas de la formación de diferentes espesores, valores de porosidad, salinidades de agua de la formación y volúmenes fracciónales de agua, gas y/o petróleo. Una respuesta simulada para el modelo inicial puede generarse usando técnicas de ejemplo, como se ha explicado anteriormente con referencia a la Figura 7. Las velocidades de conteo del detector simuladas que usan la técnica de ejemplo puede compararse después con las mediciones reales realizadas en la formación como se muestra en la Figura 1. Cualquiera de uno o más de los parámetros del modelo inicial puede ajustarse, y la simulación de la respuesta del detector puede repetirse. Lo anterior puede repetirse hasta que las diferencias entre la respuesta simulada del detector y la respuesta medida alcancen un mínimo o caigan por debajo de un umbral seleccionado. El modelo ajustado en este punto puede designarse como un modelo final, es decir, uno que represente con más detalles los parámetros reales de las formaciones subsuperficiales.

Aunque la invención se ha descrito con respecto a un número limitado de modalidades, los expertos en la materia, que tienen el beneficio de esta invención, apreciarán que otras modalidades pueden idearse sin apartarse del alcance de la invención como se describe en la presente. En consecuencia, el alcance de la invención sólo debe limitarse por las reivindicaciones anexas.

Claims (10)

REIVINDICACIONES

1. Un método para simular una respuesta de un instrumento de registro de pozo de neutrones, que comprende: en una computadora, definir una función de la distancia de la migración de neutrones con respecto a la velocidad de conteo de radiación esperada del detector, la función definida por los valores seleccionados de la porosidad de la formación, la función relacionada con la longitud de ralentización de neutrones y la longitud de difusión de neutrones, la función de ponderación para la densidad de la formación; y en la computadora, calcular una velocidad de conteo de radiación esperada del detector que usa la función definida basada en una estimación inicial de la porosidad y la densidad de la formación.

2. El método de la reivindicación 1 que comprende además: insertar un instrumento de registro de pozo de neutrones en un hoyo que penetra las formaciones subsuperficiales y medir la velocidad de conteo al menos con un detector en el instrumento; comparar la velocidad de conteo esperada del detector con la velocidad de conteo medida en la computadora; ajusfar al menos un parámetro de la función en la computadora; y repetir, en la computadora, el cálculo de la velocidad de conteo esperada y comparar la velocidad de conteo medida hasta que las diferencias entre ellas alcancen un mínimo o caigan por debajo de un umbral seleccionado.

3. El método de la reivindicación 1 en donde el detector de radiación comprende un detector de neutrones.

4. El método de la reivindicación 1 que comprende en la computadora, calcular una sensibilidad de la velocidad de conteo esperada del detector para cambiar en la propiedad de la formación en base a la dispersión de flujo espacial de la formación.

5. Un medio no transitorio legible por una computadora, el medio que tiene almacenado en el mismo la lógica operable para hacer que una computadora programable realice actos que comprenden: definir una función de la distancia de la migración de neutrones con respecto a la velocidad de conteo de radiación esperada del detector, la función definida por los valores seleccionados de porosidad de la formación, la función relacionada con la longitud de ralentización de neutrones y la longitud de difusión de neutrones, la función de ponderación para la densidad de la formación; y calcular una velocidad de conteo esperada del detector usando la función definida basada en una estimación inicial de la porosidad y la densidad de la formación.

6. El medio no transitorio legible por una computadora de la reivindicación 5 en donde el detector de radiación comprende un detector de neutrones.

7. El medio no transitorio legible por una computadora de la reivindicación 5 que comprende calcular una sensibilidad de la velocidad de conteo esperada del detector para cambiar en la propiedad de formación en base a la dispersión de flujo espacial de la formación.

8. Un método para el registro de pozo, que comprende: insertar un instrumento de registro de pozo de neutrones en un hoyo que penetra las formaciones subsuperficiales y medir la velocidad de conteo al menos con un detector en el instrumento; en una computadora, definir una función de la distancia de la migración de neutrones con respecto a la velocidad de conteo de radiación esperada del detector, la función definida por los valores seleccionados de porosidad de la formación, la función relacionada con la longitud de ralentizacion de neutrones y la longitud de difusión de neutrones, la función de ponderación para la densidad de la formación; y en la computadora, calcular una velocidad de conteo de radiación esperada del detector usando la función definida basada en una estimación inicial de la porosidad y la densidad de la formación; comparar la velocidad de conteo esperada del detector con la velocidad de conteo medida en la computadora; ajustar al menos un parámetro de la función en la computadora; y repetir, en la computadora, el cálculo de la velocidad de conteo esperada y comparar la velocidad de conteo medida hasta que las diferencias entre ellas alcancen un mínimo o caigan por debajo de un umbral seleccionado.

9. El método de la reivindicación 8 en donde el detector de radiación comprende un detector de neutrones.

10. El método de la reivindicación 8 que comprende en la computadora, calcular una sensibilidad de la velocidad de conteo esperada del detector para cambiar en la propiedad de la formación en base a la dispersión de flujo espacial de la formación.