MX2010010785A - Metodos y sistemas para correlacionar representaciones de modelo de metadatos y representaciones de modelo de activos-logicos. - Google Patents

Metodos y sistemas para correlacionar representaciones de modelo de metadatos y representaciones de modelo de activos-logicos.

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Rajpaul Singh Bal
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Abstract

Se describen métodos y sistemas para correlacionar representaciones del modelo de metadatos y representaciones del modelo activo-lógico en un modelo de sistema.

Description

METODOS Y SISTEMAS PARA CORRELACIONAR REPRESENTACIONES DE MODELO DE METADATOS Y REPRESENTACIONES DE MODELO DE ACTIVOS- LOGICOS CAMPO DE LA INVENCION La presente invención es concerniente en general con la correlación de representaciones de modelo de metadatos y representaciones de modelo de activos-lógicos en un modelo sistema .
ANTECEDENTES DE LA INVENCION El entendimiento y operación de un activo de producción de petróleo y gas como un solo sistema holístico ha sido frustrado por impedimentos significativos. Para cualquier activo, hay comúnmente múltiples aplicaciones, múltiples conjuntos de datos, múltiples taxonomías y múltiples accionistas, algunos o todos los cuales pueden estar compartiendo datos comunes a través del activo. La interoperabilidad entre estos programas, personas y estructuras como un solo esquema, en tanto que es deseable, ha sido frustrada por la carencia de una estructura fundamental para la manipular las transformaciones, traducciones y definiciones necesarias requeridas entre los varios componentes del sistema .
Los intentos para proveer este entendimiento y Ref.214329 operación se han enfocado previamente en proveer replicación de datos, en donde cada grupo de accionistas desarrolla o recibe su propia versión de la red lógica y modelos datos que incluyen todos sus requerimientos. En estos intentos, el acto de transformar el modelo de datos al correlacionar cambios entre las representaciones del modelo de datos no sea hecho o sea hecho crudamente. Aunque se ha obtenido algún nivel de interoperatividad mediante integración de punto a punto, está bastante limitado a soportar flujos de trabajo individuales. Además, los cambios a la representaciones de modelos de datos no pueden ser controlados efectivamente cuando cada accionista puede decidir si tales cambios deben ser aplicados (aceptados) y comunicados a los otros accionistas. Así, los procedimientos previos no han sido aptos de tomar en cuenta cuestiones de reconciliación e integridad de datos de manera sistemática y/o amplio de sistema .
Por consiguiente, hay necesidad de métodos y sistemas que provean interoperat ividad ininterrumpida entre los varios conjuntos de datos, aplicaciones, taxonomías y accionistas que comparten datos a través de un activo de producción. En otras palabras, hay necesidad de transformar un modelo de sistema al correlacionar solamente manipulaciones aprobadas de representaciones de modelo de metadatos y representaciones de modelo de activo- lógico en el modelo de sistema.
BREVE DESCRIPCION DE LA INVENCION Por consiguiente, la presente invención satisface las necesidades anteriores y supera una o más deficiencias en el arte previo al proveer sistemas y métodos para correlacionar solamente manipulaciones aprobadas de representaciones modelo de metadatos y representaciones modelo de activo- lógico en un modelo de sistema.
En una modalidad, la presente invención incluye un método implementado por computadora para correlacionar representaciones modelo de metadatos y representaciones modelo de activo- lógico que comprenden: i) manipular un modelo de sistema, el modelo de sistema comprende una representación modelo de metadatos controlada por solamente un accionista y una representación modelo de activo-lógico controlada por solamente el accionista u otro accionista; ii) notificar solamente por lo menos a uno del accionista y el otro accionista de una manipulación de por lo menos una de la representación modelo de metadatos y la representación modelo de activo- lógico; iii) registrar cada manipulación aprobada o rechazada por el al menos un accionista y el. otro accionista y iv) transformar el modelo de sistema en un sistema de computadoras al correlacionar solamente cada manipulación aprobada entre la representación modelo de metadatos y la representación modelo de activo-lógico.
En otra modalidad, la presente invención incluye un dispositivo portador de programa para transportar instrucciones ejecutables por computadora para correlacionar representaciones modelo de metadatos y representaciones modelo de activos-lógicos. Las instrucciones son ejecutables para implementar: i) manipular un modelo de sistema, el modelo de sistema comprende una representación de modelo de metadatos controlada por solamente un accionista y una representación modelo de activo- lógico controlada por solamente el accionista u otro accionista; ii) notificar solamente a por lo menos uno del accionista y el otro accionista de una manipulación de por lo menos una de la representación o modelo de metadatos y la representación modelo de activo-lógico; iii) registrar cada manipulación aprobada o rechazada por EL por lo menos un accionista y el otro accionista y iv) transformar el modelo de sistema al correlacionar solamente cada manipulación aprobada entre la representación modelo de metadatos y la representación modelo de activo-lógico.
En todavía otra modalidad, la presente invención incluye un sistema de computadora para correlacionar representaciones modelo de metadatos y representaciones modelo de activo- lógico que comprenden: i) un modelo de sistema, el modelo de sistema comprende una representación modelo de metadatos controlada por solamente un accionista y una representación de modelo de activo- lógico controlada por solamente el accionista u otro accionista; ii) un módulo de notificación para notificar solamente a uno del accionista y el otro accionista de una manipulación de por lo menos una de la representación modelo de metadatos y la representación modelo de activo-lógicos; iii) un módulo de registro para registrar cada manipulación aprobada o rechazada por el al menos uno del accionista y el otro accionista y iv) un módulo de transformación para transformar el modelo de sistema al correlacionar solamente cada manipulación aprobada entre la representación modelo de metadatos y la representación modelo de activo- lógicos .
Aspectos, ventajas y modalidades adicionales de la invención se harán evidentes a aquellos experimentados en el arte a partir de la siguiente descripción de las varias modalidades y figuras relacionadas.
BREVE DESCRIPCION DE LAS FIGURAS La presente invención es descrita a continuación con referencia a las figuras adjuntas en las cuales se hace referencia a los elementos semejantes con números de referencia semejantes y en las cuales: La Figura 1 es un diagrama de bloques que ilustra un sistema para implementar la presente invención.
La Figura 2 ilustra el modelo de matriz de red colaborativa de la presente invención en relación con un sistema para colaboración más amplio.
La Figura 3 es un diagrama de bloques que ilustra el modelo de matriz de red colaborativa de la Figura 2.
La Figura 4 es un diagrama de bloques que ilustra el modelo de matriz de red colaborativa de la Figura 2 después de un cambio en el sistema.
La Figura 5 es un diagrama de bloques que ilustra el modelo de matriz de red colaborativa de la Figura 2 como una transformación.
La Figura 6 ilustra el desarrollo y cambio de un modelo de matriz de red colaborativa con el paso del tiempo.
La Figura 7 es un diagrama de flujo que ilustra una modalidad de un método para implementar la presente invención.
DESCRIPCION DETALLADA DE LA INVENCION La materia de la presente invención es descrita con especificidad, sin embargo la descripción en sí misma no pretende limitar el alcance de la invención. La materia así, podría también ser implementada de otras maneras, para incluir diferentes etapas o combinaciones de etapas similares a las descritas en la presente, en conjunción con otras tecnologías presentes o futuras. Además, aunque el término' "etapa" puede ser usado en la presente para describir diferentes elementos de métodos empleados, el término no debe ser interpretado que implique cualquier orden particular entre varias etapas reveladas en la presente a no ser que sea limitado de otra manera expresamente por la descripción a un orden particular. En tanto que la siguiente descripción se refiere a la industria del petróleo y gas, los sistemas y métodos de la presente invención no están limitados a la misma y pueden también ser aplicados a otras industrias para obtener resultados similares.
La presente invención provee una solución a base de modelo para seleccionar el nivel apropiado de detalle del modelo para las preferencias o usuarios disimilares, también denominados en la presente como clientes o accionistas. A diferencia del arte previo, la presente invención correlaciona modelos diferentes. Así, la presente invención permite movimiento entre modelos con diferentes niveles de detalle. Además, en tanto que diferentes modelos con varios niveles de detalle pueden ser conocidos en el arte, la presente invención, en lugar de esto, provee la oportunidad de utilizar diferentes modelos en una sola aplicación con cada modelo seleccionado con un modelo de sistema común.
DESCRIPCION DEL SISTEMA La presente invención puede ser implementada por medio de un programa de instrucciones ejecutables por computadora, tales como módulos de programa, a los que se hace referencia en general como aplicaciones de elementos de programación o programas de aplicación ejecutados por una computadora. Los elementos de programación pueden incluir, por ejemplo, rutinas, programas, objetos, componentes y estructuras de datos que efectúan tareas particulares o implementan tipos de datos abstractos particulares. Los elementos de programación forman una interfase para permitir a una computadora reaccionar de acuerdo con una fuente de entrada. DecisionSpace® , que es una aplicación de elementos de programación comercial comercializado por Landmark Graphics Corporation, puede ser usado como una aplicación de interfase para implementar la presente invención. Estos elementos de programación pueden también cooperar con otros elementos de códigos para iniciar una variedad de tareas en respuesta a datos recibidos en conjunción con la fuente de los datos recibidos. Los elementos de programación pueden ser almacenados y/o transportados sobre cualquier variedad de medios de memoria tales como CD-ROM, discos magnéticos, memorias de burbuja y memoria de semiconductores (por ejemplo, varios tipos de RAM o ROM) . Además, los elementos de programación y sus resultados pueden ser transmitidos en una variedad de medios transportadores tales como fibra óptica, alambre metálico, espacio libre y/o por medio de cualquiera de una variedad de redes tales como Internet .
Además, aquellos experimentados en el arte apreciarán que la invención se puede llevar a la práctica con una variedad de configuraciones de sistema de computadora, en los que se incluyen dispositivos portátiles, sistemas de multiprocesador, componentes electrónicos a base de microprocesador o programables por el consumidor, minicomputadoras , computadoras principales y los semejantes. Cualquier número de sistemas de computadora y redes de computadora son aceptables para uso con la presente invención. La invención se puede llevar a la práctica en medios ambientes de cómputo distribuidos en donde las tareas son efectuadas por dispositivos de procesamiento remotos que están enlazados por medio de una red de comunicaciones. En un medio ambiente de cómputo distribuido, los módulos de programa pueden estar ubicados tanto en medios de almacenamiento de computadoras locales y remotos que incluyen dispositivos de almacenamiento de memoria. La presente invención puede ser implementada por consiguiente en relación con varios elementos físicos, elementos de programación o una combinación de los mismos, en un sistema de computadora u otro sistema de procesamiento.
Refiriéndose ahora a la Figura 1, se ilustra un diagrama de bloques de un sistema para implementar la presente invención en una computadora. El sistema incluye una unidad de cómputo, denominada algunas veces como sistema de cómputo, que contiene memoria, programas de aplicación, una interfase de cliente y una unidad de procesamiento. La unidad de cómputo es solamente un ejemplo de un medio ambiente de cómputo apropiado y no pretende sugerir ninguna limitación en cuanto al alcance de uso o funcionalidad de la invención.
La memoria almacena principalmente los programas de aplicación, que pueden también ser descritos como módulos de programa que contienen instrucciones ejecutables por computadora, ejecutadas por la unidad de cómputo para implementar la presente invención descrita en la presente e ilustrada en las Figuras 2-7. La memoria incluye por consiguiente, un módulo de CNMM, que habilita el método ilustrado y descrito con referencia a la figura 7. El módulo de CNMM incluye un modelo de matriz de red colaborativa, también conocido como un modelo de sistema, que es ilustrado y descrito con referencia a las Figuras 2-7. El módulo de CNMM también puede interactuar con DecisionSpace®, AssetObserver™, AssetSolver™ y AssetConnect™, como se describe además con referencia a la Figura 2. Los sistemas y métodos de la presente invención están así basados en un modelo de sistema que correlaciona representaciones modelo de metadatos de un activo de producción con las varias representaciones de modelo de activo-lógico (o taxonomías) para proveer una representación colaborativa, consistente y relevante del activo a los diferentes accionistas. El modelo de sistema efectúa las correlaciones entre diferentes representaciones de modelo de metadatos utilizando las varias representaciones de modelo de activos-lógicos para ítems de datos comunes y atributos compartidos a través del sistema así, tratando las muchas actividades clave concernientes con el activo que pueden tener diferentes representaciones de modelos meta que representan sus requerimientos de datos pertinentes. De esta manera, se obtiene interoperatividad efectiva .
Aunque se muestra que la unidad de cómputo tiene una memoria generalizada, la unidad de cómputo incluye comúnmente una variedad de medios que se pueden leer por computadora. A manera de ejemplo y no de limitación, los medios que se pueden leer por computadora pueden comprender medios de almacenamiento de computadora y medios de comunicación. La memoria del sistema de cómputo puede incluir medios de almacenamiento de computadora en forma de memoria volátil y/o memoria no volátil tal como memoria de solo lectura (ROM) y memoria de acceso aleatorio (RAM) . Un sistema de entrada/salida básico (BIOS) , que contiene las rutinas básicas que ayudan a transferir información entre elementos dentro de la unidad de cómputo, tal como durante el arranque, está almacenada comúnmente en ROM. La RAM contiene comúnmente datos y/o módulos de programa que son accesibles inmediatamente a y/o se ponen en operación actualmente por la unidad de procesamiento. A manera de ejemplo y no de limitación, la unidad de cómputo incluye un sistema operativo, programas de aplicación, otros módulos de programa y datos de programa .
Los componentes mostrados en la memoria pueden también estar incluidos en otros medios del almacenamiento de computadora removibles/no removibles, volátiles/no volátiles. Como ejemplo solamente, una unidad de disco duro puede leer de o escribir a medios magnéticos no removibles, no volátiles, una unidad de disco magnético puede leer de o escribir a un disco magnético, removible, no volátil y una unidad de disco óptico puede leer de o escribir a un disco óptico removible, no volátil tal como un CD-ROM u otros medios ópticos. Otros medios de almacenamiento de computadora removibles/no removibles, volátiles/no volátiles que pueden ser usados en el ambiente de operación ejemplar pueden incluir, pero no están limitados a, cassettes de cintas magnéticas, tarjetas de memoria instantánea, discos versátiles digitales, cintas de video digital, RAM de estado sólido, ROM de estado sólido y los semejantes. Las unidades y sus medios de almacenamiento de computadora asociados discutidos anteriormente por consiguiente, almacenan y/o transportan instrucciones que se pueden leer por computadora, estructuras de datos, módulos de programa y otros datos para la unidad de cómputo.
Un cliente puede introducir comandos e información a la unidad de cómputo por medio de la interfase de cliente, que puede consistir de dispositivos de entrada tales como un teclado y dispositivos de apuntamiento, denominado comúnmente como ratón, bola de rastreo o tapete. Los dispositivos de entrada pueden incluir un micrófono, palanca de juego, plato o disco de satélite, scanner o los semejantes.
Estos y otros dispositivos de entrada son frecuentemente conectados a la unidad de procesamiento por medio de la interfase de cliente que es acoplada a una línea de distribución principal del sistema, pero pueden ser conectados por otras instructuras de interfase y de líneas principales de distribución, tales como un puerto paralelo o un puerto serial universal (USB) . Un monitor u otro tipo de dispositivos de pantalla puede ser conectado a la línea de distribución principal del sistema vía un interfase, tal como una interfase de video. Además del monitor, las computadoras pueden también incluir otros dispositivos de salida periféricos tales como altavoces e impresora, que pueden ser conectados por medio de una interfase periférica de salida.
Aunque muchos otros componentes internos de la unidad de cómputo no son mostrados, aquellos de habilidad ordinaria en el arte apreciarán que tales componentes y su interconexión son bien conocidos .
Refiriéndose ahora a la Figura 2, se ilustra un modelo de matriz de red colaborativa (modelo de sistema 214) dentro de un sistema más amplio 200 para colaboración entre múltiples clientes denominados como accionistas 218. Componentes del sistema adicionales comúnmente asociados con un activo de producción pueden incluir, por ejemplo diferentes tipos de datos 202 (por ejemplo, datos de operaciones, datos de negocios y datos de ingeniería) , un motor de análisis de datos 204, una plataforma de integración de datos 206, un medio ambiente de datos 208, una plataforma de integración de flujo de trabajo 210, un medio ambiente de aplicaciones de elementos de programación 212 y un medio ambiente colaborativo 216. Los varios componentes del sistema 200 habilitan funciones inter-relacionadas específicas y por consiguiente, deben interactuar entre sí sin costuras con el fin de evitar discontinuidades y/o errores. El papel del modelo de sistema 214 es proveer inoperatividad a través de las varias diversas aplicaciones y conjuntos de datos dentro del sistema global 200. Así, el modelo de sistema 214 funciona como un modelo base común para colaboración entre los accionistas 218. Otros componentes del sistema 200 pueden incluir interfases a y de un sistema de planeación de recursos empresariales (por ejemplo SAP) o un sistema de manejo de mantenimiento computarizado o un sistema de manejo de trabajo computarizado que controla el trabajo en el activo físico y status necesario de equipo y aislamientos del sistema .
El motor analítico de datos 204 permite que los datos sean manipulados para producir numerosos reportes y análisis utilizando algoritmos estándares patentados e industriales simples a complejos. Su corta comúnmente filtración y limpieza de datos también como tecnologías de visualización apropiadas para presentar datos de maneras significativas, relevantes y agudas al medio ambiente de visualización o colaborativo 216 para uso por los accionistas 218.
La plataforma de integración de datos 206 proporciona comúnmente conectores de datos apropiados a cada lenguaje de datos y base de datos. Este componente permite que los accionistas 218 mapeen a conjuntos de datos particulares tales como etiquetas de equipos de activos o identificadores de equipo habilitando así el flujo de datos en todo el sistema 200.
El medio ambiente de datos 208 se interconecta comúnmente con algún sistema de control regulatorio o distribuido que incorpora datos a y de instrumentos, medidores y dispositivos de control tales como accionadores, válvulas y semejantes, a través del activo. La consideración de las funciones típicas de cada componente, el medio ambiente de datos 208 incluye comúnmente múltiples de datos 202, cada uno diseñado para ajustarse mejor a tipos particulares de datos. Por ejemplo, una base de datos relacional para datos de negocios, un historiador de datos para datos de operaciones de alta frecuencia y un almacén de datos para datos de ingeniería tales como tablas de pozos y tablas de asignación de producción. Los datos existirán en uno o más lenguajes de datos tales como por ejemplo OPC, ODBC, HTML, ITSML y PRODML, que son bien conocidos en el arte y se conforman a respectivos estándares de datos.
La plataforma de integración y orquestación de flujo de trabajo 210 abarca los varios medios ambientes de operación IT, se conecta a las numerosas aplicaciones de elementos de programación, se mapea a las etiquetas de datos respectivos de ítems utilizados por las aplicaciones de elementos de programación y se interconecta con algunos medios ambientes de visualización o colaboración compartidos para interconectarse e interactuar con numerosos accionistas 218 involucrados a través de los flujos de trabajo. Los flujos de trabajos son numerosos pero podrían incluir actividades frecuentes e infrecuentes, tales como por ejemplo validación de prueba de pozo, asignación de producción, vigilancia de producción, optimización de producción y otros descritos más en particular en la solicitud patente estadounidense número de serie 12/266,766 que es incorporada a la presente por referencia.
Los medios ambientes de aplicaciones de elementos de transformación 212 incluyen diferentes medios ambientes de operación de IT, tales como Windows y Linux, apropiados al intervalo de aplicaciones usadas a través del activo. Los medios ambientes de aplicaciones de elementos de promoción 212 pueden también incluir aplicaciones patentadas y conocidas para proveer funcionalidad diversa, compleja y relativamente simple. Estas aplicaciones, por ejemplo, pueden incluir aplicaciones petro-técnicas y de geociencia comunes a la industria, también como aplicaciones de elementos de programación más comunes usadas comúnmente tales como MS Office. Estas aplicaciones pueden también ser usadas para, pero no limitados a, simulación de yacimiento y pozo, modelado de redes hidráulicas y sistemas de instalaciones, balance de material, análisis nodal, asignación de producción, vigilancia de producción, contabilidad de hidrocarburos, reporte regulatorio y economía. Estas aplicaciones pueden ser patentadas o confeccionadas e incorporar invariablemente y usarán una · multitud de algoritmos, unidades y anotaciones. Estas aplicaciones también manipularán y transformarán datos existentes y generarán datos futuros de varias maneras únicas a las aplicaciones.
La función del modelo de sistema 214 es manejar las numerosas interfases e interacciones entre los ítems de datos y su uso correcto y consistente dentro de los varios esquemas lógicos que son representativos del sistema 200 y su arquitectura. Lo hace en un medio ambiente de operación dinámico, en donde todos o muchos de los componentes pueden ser usados simultáneamente y/o continuamente por accionistas 218, que se les pueden dar acceso específico y variable y derechos de autoridad para controlar los componentes.
El medio ambiente colaborativo 216 representa comúnmente un acceso a base de WEB (Intranet o Internet) y medio ambiente de observación que puede ser usado por un diverso intervalo de accionistas ubicados geográficamente 218 que proveerá acceso seguro y anchos de bandas apropiados al intervalo de datos y aplicaciones de elementos de programación incluidos en el sistema 200. El uso de portales comúnmente permitirá que diversas o personas internacionales en el funcionamiento de una empresa 218 tengan vistas confeccionadas relevantes de solamente la información que requieren del sistema 200 y también pueden proveer comunicaciones efectivas vía correo electrónico, mensajería instantánea, encuentros de red y los semejantes.
DecisionSpace® para producción puede ser usado para proveer la arquitectura de sistema, integración de componentes y conjuntos de funcionalidad ilustrada en la Figura 2. El modelo de sistema 214, sin embargo, interactúa con AssetObserver™ , AssetConnect™ y AssetSolver™para obtener funcionalidad global. AssetObserver™provee la plataforma de integraciones de datos 206 y también el medio ambiente colaborativo 216 para organización y visualización de datos dentro del sistema global 200. AssetConnect™ proporciona los medios ambientes de aplicación de elementos de programación 212 y también las plataformas de integración de flujo de trabajo 210, que conjuntamente, habilitan la orquestación o flujo de trabajos técnicos que utilizan ambas aplicaciones técnicas y datos relacionados 202. AssetSolver™provee el motor de analítica de datos 204, que es apto de manipular tanto alto volumen como datos en tiempo real acerca de operaciones y agregan datos históricos usados por propósito de diseño o ingeniería. Cada uno de los componentes conjunta y separadamente se benefician de la funcionalidad provista por el modelo de sistema 214.
Refiriéndose ahora a la Figura 3, se ilustra un diagrama de bloques del modelo de matriz comparativa en la Figura 2 (modelo de sistema 214) . Inicialmente , el modelo de sistema 214 es estático, lo que significa que está en reposo, cuando no se presentan transformaciones y manipulaciones. Durante este periodo de tiempo, el modelo de sistema 214 actúa puramente como un ruteador de datos - proporcionando el flujo de información apropiada a diferentes accionistas organizacionales y/o aplicaciones. El modelo de sistema 214 incluye varios componentes, tales como los componentes verticales Ll-LN, los componentes horizontales Ml-M , transformaciones y manipulaciones.
Los componentes verticales Ll-LN pueden incluir representaciones lógicas de las varias taxonomías representativas del activo tales como por ejemplo lógico de negocios, lógico de operaciones, lógico de diseño, lógico científico y lógico organizacional , entre otros. Como se ilustra en la Figura 3, las taxonomías incluyen lógico científico y lógico de negocios.
Los componentes horizontales Ml-MN son representaciones modelo de metadatos de actividades clave específicas o dominios de accionistas u otras manifestaciones de las representaciones de modelo de metadatos apropiadas al activo, tales como por ejemplo, datos de producción, datos de negocios, datos de diseño y datos de equipo, entre otros. Como se ilustra en la Figura 3, las representaciones de modelo de metadatos incluyen operaciones, diseño, regulatorio, medidor, flujo y red física. Las representaciones de modelo de metadatos comprenden numerosos ítems de datos y sus atributos.
Las transformaciones son las rutinas para definición, identificación y correlación de ítems de datos y atributos dentro de las capas de representación de modelo de metadatos, que son compartidos a través de las varias representaciones de modelo de activo-lógico. Esto podría incluir, por ejemplo algoritmos, reglas, unidades, lógico y lenguaje de transferencia de datos, entre otros. Las rutinas pueden incluir, por ejemplo selección inicial, búsqueda, comparación y coincidencia de los ítems de .datos y atributos a través de los varios componentes del modelo de sistema 214. La selección es una actividad emprendida por los elementos de programación patentados con el fin de identificar el intervalo de atributos de datos en el modelo de sistema 214. La búsqueda puede involucrar un motor de búsqueda para encontrar las ubicaciones de tales atributos y una comparación puede utilizar inteligencia artificial (tal como una red neural o sistema de expertos) con el fin de determinar correlaciones e interrelaciones entre las representaciones de modelo de metadatos y representaciones de modelo de activo-lógico, a través del modelo de sistema 214. Esta función permite la traducción de ítems de datos comunes y atributos entre una capa de representación de modelo de metadatos y otras .
Las manipulaciones son iniciadas automáticamente en la presencia de un evento y pueden incluir, por ejemplo: a) los varios y múltiples usos de ítems de datos y atributos a través del activo por los accionistas que utilizan las diversas fuentes de datos, aplicaciones y programas comunes a un activo de producción, b) el control o cambio subsecuente de aquellas representaciones de modelo de activo-lógico relativamente estáticas y representaciones de modelo de metadatos y/o las correlaciones o atributos de ítems de datos de los mismos tales, por ejemplo: i) un cambio físico permanente o temporal a la configuración del sistema de producción mediante inserción o remoción de un ítem de equipo, ii) un cambio en la estructura de organización y/o individuos en un papel dado o a su autoridad de aprobación o iii) modificación a un algoritmo de diseño y c) el control o cambio subsecuente de la representación de modelos de activo-lógico, las representaciones de modelos de metadatos y/o las correlaciones o atributos de ítems de datos en los mismos, tales como por ejemplo: i) un cambio a una válvula efectuado por y consistente con, operaciones de pruebas de pozos o apagado de un ítem de equipo para rutinas de mantenimiento planeadas o ii) el cambio de rutina a un componente de activo modelado, tal como una curva de proporción de producción de afluencia (IPR) , usada comúnmente por diseño de producción.
Refiriéndose ahora a la Figura 4, se ilustra un diagrama de bloques del modelo de matriz de red colaborativa de la Figura 2 (modelo de sistema 214) después de un cambio de sistema. Un primer accionista tal como por ejemplo, un diseñador de producción puede manipular varios componentes horizontales para reflejar u cambio en el sistema que sea presentado. En otras palabras, un cambio en el sistema refleja una manipulación de las operaciones, flujo y representaciones de modelo de metadatos de red física.
Refiriéndose ahora a la Figura 5, se ilustra un diagrama de bloques del modelo de matriz de red colaborativa de la Figura 2 (modelo de sistema 214) . Entre cada componente horizontal y a través de las representaciones de modelo de activo-lógico (componentes verticales) , se aplican rutinas de transformación patentadas para tomar en cuenta apropiadamente la manipulación del primer accionista que da como resultado un cambio en el sistema a través del modelo de sistema 214. Un cambio en cualquier componente horizontal puede también efectuar cambios a otros componentes horizontales y/o componentes verticales afectados por el cambio, sujeto a acuerdo y aprobación del propietario designado (accionista) en el control del lógico impactado, representación de modelo de metadatos o ítem de datos. Los atributos de datos variables no iniciarán controles de cambio, que se aplican a solamente ítems y atributos de datos fijos o determinados. El modelo de sistema 214 es apto de determinar cuál accionista o accionistas necesitan ser informados de los cambios a los componentes horizontales y/o componentes verticales y quién inició el cambio. Esto se obtiene por medio de un servicio de notificación de eventos. El estatus de los componentes puede ser rastreado durante periodos de cambio para asegurar el ajuste apropiado de acuerdo con el resultado de los controles de cambio del sistema. El modelo de sistema 214 puede ser alojado dentro de un depósito de datos con control de autoría de tiempo real. Este mecanismo es utilizado para rastrear cambios de componentes. Los componentes del modelo de sistema 214 pueden ser designados más o menos críticos en el establecimiento el modelo del sistema 214, de tal manera que el riesgo puede ser terminado y comunicado con alertas a los accionistas del sistema. El modelo del sistema 214 puede registrar los cambios rechazados y aprobados y efectuar las transformaciones necesarias resultantes a través del modelo de sistema 214. Las aprobaciones son generadas ya sea por interacción humana con el sistema o mediante un sistema de expertos a base de lógicos.
Refiriéndose ahora a la Figura 6, se ilustra el desarrollo y cambio de un modelo de un matriz de red comparativa con el paso del tiempo. Cada cambio iterativo es capturado por el sistema y es plenamente auditable. Los cambios pueden incluir cambios a accionistas, representaciones de modelo de activo-lógico, representaciones de modelo de metadatos y/o ítems y atributos de datos.
DESCRIPCION DEL MÉTODO Refiriéndose ahora a la Figura 7, un diagrama de flujo ilustra una modalidad de un método 700 para implementar la siguiente invención.
En la etapa 702, se crea un modelo de sistema, que comprende una o más representaciones de modelo de metadatos y una o más representaciones de modelo de activo-lógico. El modelo de sistema puede incluir, por ejemplo las mismas representaciones de modelo de metadatos y/o representaciones modelo de activo-lógico descritas con referencia a las Figuras 2-5. Además, el modelo de sistema puede operar, por ejemplo de la misma manera como el modelo de sistema descrito con referencia a las Figuras 1-6. Cada representación de modelo de metadatos puede ser controlada por uno o más accionistas y cada representación del modelo de activo-lógico puede ser controlada (perteneciente a) por uno o más respectivos accionistas. En otras palabras, cada representación modelo de metadatos puede ser controlada por un accionista y cada representación de modelo de activo/lógico puede ser controlada por un respectivo accionista. Opcionalmente, cualquier respectivo accionista puede controlar más de una representación de modelo de metadatos y/o más de una representación de modelo en activo-lógico. Inversamente, cada representación modelo de metadatos y cada representación modelo de activo-lógico no debe ser controlada por más de un accionista respectivo, sin embargo, puede ser controlada por más de un accionista bajo circunstancias excepcionales. Cada representación de modelo de metadatos puede incluir por lo menos un ítem de datos y un atributo. Asimismo, cada representación de modelo de activo-lógico puede incluir por lo menos un ítem de datos y un atributo.
En la etapa 704, el modelo de sistema es manipulado utilizando un GUI u otros medios bien conocidos en el arte. Un medio ambiente colaborativo y/o API ser utilizado dentro de un sistema más amplio para facilitar la manipulación del modelo de sistema. El modelo de sistema puede ser manipulado, por ejemplo mediante una manipulación de una o más de las representaciones de modelo de metadatos y/o una o más representaciones de modelo de activo-lógico. Una manipulación puede representar por consiguiente un cambio a por lo menos una de las representaciones de modelos de metadatos y la representaciones de modelo de activo-lógico. El modelo de sistema puede ser manipulado en un sistema de computadora por cualquier accionista. Cada accionista por consiguiente puede acceder al modelo de sistema por medio de un medio ambiente colaborativo para manipular el modelo de sistema en el sistema de computadora. Cada persona o institución internacional en el funcionamiento de un sistema por consiguiente, puede controlar una o más representaciones de modelo de metadatos y/o representaciones de modelo de activo-lógico, en tanto que tiene acceso al modelo de sistema por medio de un medio ambiente colaborativo con el propósito de manipular el modelo de sistema. Cada accionista, sin embargo, que tiene acceso al modelo de sistema por medio de un medio ambiente colaborativo por-propósitos de manipular el modelo de sistema puede no tener control de una o más representaciones de modelo de metadatos y/o representaciones de modelo de activo-lógico.
En la etapa 706 cada accionista en control de una o más de representaciones de modelo de metadatos y/o la una o más representaciones de modelo de activo-lógico es notificada de una manipulación de cada respectiva representación de modelo de metadatos y/o cada respectiva representación de modelo de activo-lógico controlada por cada accionista respectivo. Un medio ambiente colaborativo y/o API puede ser utilizado dentro del sistema más amplio para facilitar la notificación de cada manipulación. De esta manera, por ejemplo, el accionista puede manipular una o más de las representaciones de modelo de metadatos y/o una o más de las representaciones de activo-lógico que no controla y solamente cada accionista en control de cada representación de modelo de metadatos manipulada respectiva y/o representación de modelo de activo/lógico es notificada de la manipulación.
En la etapa 708 cada manipulación aprobada o rechazada por cada respectivo accionista en control de las representaciones de modelo de metadatos manipuladas y/o representaciones de modelo de activo-lógico es registrada por el modelo de sistema. Cada manipulación aprobada, por consiguiente puede representar un cambio a un ítem de datos y/o un atributo en una o más de las representaciones de metadatos y/o una o más de las representaciones de activo-lógico.
En la etapa 710, el modelo del sistema es transformado en un sistema de computadora en base a las manipulaciones aprobadas al correlacionar cada manipulación aprobada entre las representaciones de modelo de metadatos y las representaciones de modelo de activo-lógico. La transformación del modelo de sistema comprende usar por lo menos una rutina para correlacionar cada manipulación aprobada entre las representaciones de modelo de metadatos y las representaciones del modelo de activo-lógico.
En la etapa 712, el método 700 determina si se va a repetir. Si el método 700 es repetido, entonces el método 700 procede a la etapa 704. Si el método 700 no se repite, entonces el método 700 termina.
El modelo de sistema puede ser desplegado en conjunción con una aplicación de asignación de producción mediante el cual datos pertenecientes a cambios de asignación al sistema de producción podrían ser identificados más fácilmente y para propósitos diferentes tales como asignación técnica correcta y asignación fiscal para operaciones, diseño y/o usos de negocios. Otras aplicaciones que utilizan el modelo de sistema pueden incluir, por ejemplo reporte de pérdida de producción, mediante lo cual las varias causas de producción pérdida podrían ser atribuidas a medida que son reportadas, entendidas y asociadas con operaciones relevantes, diseño y datos de negocios y usos .
En tanto que la presente invención ha sido descrita en relación con modalidades actualmente preferidas, se comprenderá por aquellos experimentados en el arte que no se pretende limitar la invención a aquellas modalidades. Por consiguiente, se contempla que varias modificaciones alternativas y modificaciones se pueden hacer a las modalidades reveladas sin desviarse del espíritu y alcance de la invención definido por las reivindicaciones adjuntas y equivalentes de las mismas.
Se hace constar que, con relación a esta fecha, el mejor método conocido por la solicitante para llevar a la práctica la citada invención es el que resulta claro de la presente descripción de la invención.

Claims (20)

REIVINDICACIONES Habiéndose descrito la invención como antecede, se reclama como propiedad lo contenido en las siguientes reivindicaciones:
1. Un método implementado por computadora para correlacionar representaciones de modelo de metadatos y representaciones de modelo de activo-lógico, caracterizado porque comprende : manipular un modelo del sistema, el modelo de sistema comprende una representación de modelo de metadatos controlada por solamente un accionista y una representación de modelo de activo-lógico controlada por solamente el accionista u otro accionista; notificar solamente a por lo menos uno del accionista y el otro accionista de una manipulación de por lo menos una de la representación de modelo de metadatos y la representación del modelo de activo- lógico ; registrar cada manipulación* aprobada o rechazada por el al menos uno del accionista y el otro accionista, y transformar el modelo de sistema en un sistema de computadora al correlacionar solamente cada manipulación aprobada entre la representación de modelo de metadatos y la representación de modelo de activo-lógico.
2. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque la manipulación de la por lo menos una representación de modelo de metadatos y la representación de modelo de activo-lógico representa un cambio a por lo menos una de la representación modelo de metadatos y la representación de modelo de activo- lógico.
3. El método de conformidad con la reivindicación 2, caracterizado porque la representación de modelo de metadatos comprende por lo menos uno de un ítem de datos y un atributo y la representación de modelo de activo-lógico comprende por lo menos uno del ítem de datos y el atributo.
4. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque la transformación del modelo del sistema comprende usar por lo menos una rutina para correlacionar cada manipulación aprobada entre la representación de modelo de metadatos y la representación de modelo de activo-lógico.
5. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque cada manipulación aprobada de por lo menos una representación de modelo de metadatos y la representación de modelo de activo-lógico representa un cambio a por lo menos uno de un ítem de datos y un atributo en por lo menos una de la representación de modelo de metadatos y la representación de modelo de activo-lógico.
6. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque comprende además: manipular el modelo de sistema, el modelo de sistema comprende otra representación de modelo de metadatos controlada por solamente una nueva accionista y otra representación de modelo de activo- lógico controlada por solamente la nueva accionista u otra nueva accionista; notificar solamente a por lo menos uno del accionista, el otro accionista, la nueva accionista y la otra nueva accionista de una manipulación de por lo menos una de la representación de modelo de metadatos, la representación de modelo de activo-lógico, la otra representación de modelo de metadatos y la otra representación de modelo de activo-lógico; registrar cada manipulación aprobada o rechazada por la por lo menos una del accionista, el otro accionista, el nuevo accionista y el otro nuevo accionista, y transformar el modelo de sistema al correlacionar solamente cada manipulación aprobada entre la representación de modelo de metadatos, la otra representación de modelo de metadatos, la representación modelo de activo- lógico y la otra representación de modelo de activo-lógico.
7. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque el modelo de sistema es manipulado por una nueva accionista y solamente el accionista es notificada de una manipulación de la representación de modelo de metadatos y solamente el accionista o el otro accionista es notificado de una manipulación de la representación modelo de activo-lógico .
8. El método de conformidad con la reivindicación 1, caracterizado porque el modelo de sistema es manipulado en el sistema de computadora por un nuevo accionista.
9. El método de conformidad con la reivindicación 8, caracterizado porque el accionista, el otro accionista y el nuevo accionista acceden al modelo de sistema por medio de un medio ambiente colaborativo .
10. Un dispositivo portador de programa para transportar instrucciones ejecutables por computadora para correlacionar representaciones modelo de metadatos y representaciones de modelo de activo-lógico, las instrucciones son ejecutables para implementar: manipular un modelo del sistema, en donde el modelo de sistema está caracterizado por una representación de modelo de metadatos controlada por solamente un accionista y una representación modelo de activo- lógico controlada por solamente el accionista u otro accionista; notificar solamente a por lo menos uno del accionista y el otro accionista de una manipulación de por lo menos una de la representación de modelo de metadatos y la representación modelo de activo- lógico; registrar cada manipulación aprobada o rechazada por el por lo menos uno del accionista y el otro accionista, y transformar el modelo de sistema al correlacionar solamente cada manipulación aprobada entre la representación modelo de metadatos y la representación modelo de activo-lógico.
11. El dispositivo portador de programa de conformidad con la reivindicación 10, caracterizado porque la manipulación de la por lo menos una representación modelo de metadatos y la representación de modelo de activo-lógico representa un cambio a por lo menos una de la representación modelo de metadatos y la representación modelo de activo-lógico .
12. El dispositivo portador de programas de conformidad con la reivindicación 11, caracterizado porque la representación modelo de metadatos comprende por lo menos uno de un ítem de datos y un atributo y la representación de modelo de activo- lógico comprende por lo menos uno del ítem de datos y el atributo.
13. El dispositivo portador de programas de conformidad con la reivindicación 10, caracterizado porque la transformación del modelo de sistema comprende usar por lo menos una rutina para correlacionar cada manipulación aprobada entre la representación de modelo de metadatos y la representación modelo de activo-lógico.
14. El dispositivo portador de programas de conformidad con la reivindicación 10, caracterizado porque cada manipulación aprobada de la por lo menos una de la representación de modelo de metadatos y la representación de modelo de activo-lógicos representa un cambio a por lo menos uno de un ítem de datos y un atributo en por lo menos una de la representación de modelo de metadatos y la representación modelo de activo-lógico.
15. El dispositivo portador de programas de conformidad con la reivindicación 10, caracterizado porque comprende además : manipular el modelo de sistema, el modelo de sistema comprende otra representación de modelo de metadatos controlada por solamente un nuevo accionista si otra representación de modelo de activo-lógico controlada por solamente el nuevo accionista u otro nuevo accionista; notificar solamente a por lo . menos uno del accionista, el otro accionista, el nuevo accionista y el otro nuevo accionista de una manipulación de por lo menos una de la representación de modelo de metadatos, la representación de modelo de activo-lógico, la otra representación de modelo de metadatos la otra representación modelo de activo-lógico; registrar cada manipulación aprobada o rechazada por la por lo menos uno del accionista, el otro accionista, el nuevo accionista y el otro nuevo accionista, y transformar el modelo de sistema al correlacionar solamente cada manipulación aprobada entre la representación modelo de metadatos, la otra representación de modelo de metadatos, la representación modelo de activo- lógico y la otra representación modelo de activo-lógico.
16. El dispositivo portador de programas de conformidad con la reivindicación 10, caracterizado porque el modelo de sistema es manipulado por un nuevo accionista y solamente el accionista es notificado de una manipulación de la representación modelo de metadatos y solamente el accionista o el otro accionista es notificado de una manipulación de la representación modelo de activo- lógico .
17. El dispositivo portador de programas de conformidad con la reivindicación 10, caracterizado porque el modelo de sistema es manipulado por un nuevo accionista.
18. El dispositivo portador de programas de conformidad con la reivindicación 17, caracterizado porque el accionista, el otro accionista y el nuevo accionista acceden al modelo de sistema por medio de un medio ambiente colaborativo .
19. Un sistema de computadora para correlacionar representaciones de modelo de metadatos y representaciones de modelo de activo- lógico, caracterizado porque comprende: un modelo de sistema, el modelo de sistema comprende una representación de modelo de metadatos controlada por solamente un accionista y una representación modelo de activo-lógico controlada por solamente el accionista u otro accionista, un modelo de notificación para notificar solamente uno de por lo menos el accionista y el otro accionista de una manipulación de por lo menos una de la representación modelo de metadatos y la representación modelo de activo-lógico; un módulo de registro para registrar cada manipulación aprobada o rechazada por el por lo menos uno del accionista y el otro accionista, y un módulo de transformación para transformar el modelo de sistema al correlacionar solamente cada manipulación aprobada entre la representación modelo de metadatos y la representación modelo de activo-lógico .
20. El sistema de computadora de conformidad con la reivindicación 19, caracterizado porque el modelo de sistema es manipulado en el sistema de computadora por un nuevo accionista y el accionista, el otro accionista y el nuevo accionista acceden al modelo de sistema por medio de un medio ambiente colaborativo .
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Families Citing this family (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10552391B2 (en) 2008-04-04 2020-02-04 Landmark Graphics Corporation Systems and methods for real time data management in a collaborative environment
WO2009124256A1 (en) 2008-04-04 2009-10-08 Landmark Graphics Corporation, A Halliburton Company Systems and methods for correlating meta-data model representations and asset-logic model representations
US9191266B2 (en) 2012-03-23 2015-11-17 Petrolink International System and method for storing and retrieving channel data
US9512707B1 (en) 2012-06-15 2016-12-06 Petrolink International Cross-plot engineering system and method
US9518459B1 (en) 2012-06-15 2016-12-13 Petrolink International Logging and correlation prediction plot in real-time
US9460403B2 (en) 2012-07-31 2016-10-04 Landmark Graphics Corporation Methods and systems related to hydrocarbon recovery strategy development
US10590761B1 (en) 2013-09-04 2020-03-17 Petrolink International Ltd. Systems and methods for real-time well surveillance
US10428647B1 (en) 2013-09-04 2019-10-01 Petrolink International Ltd. Systems and methods for real-time well surveillance
US10614048B2 (en) 2013-09-20 2020-04-07 Oracle International Corporation Techniques for correlating data in a repository system
MX2016010456A (es) 2014-02-26 2016-10-17 Landmark Graphics Corp Redes de ingenieria de produccion.
CN107315776B (zh) * 2017-05-27 2020-06-23 国网安徽省电力公司信息通信分公司 一种基于云计算的数据管理系统

Family Cites Families (56)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5745754A (en) 1995-06-07 1998-04-28 International Business Machines Corporation Sub-agent for fulfilling requests of a web browser using an intelligent agent and providing a report
US5710918A (en) 1995-06-07 1998-01-20 International Business Machines Corporation Method for distributed task fulfillment of web browser requests
US5930786A (en) 1995-10-20 1999-07-27 Ncr Corporation Method and apparatus for providing shared data to a requesting client
US5821925A (en) 1996-01-26 1998-10-13 Silicon Graphics, Inc. Collaborative work environment supporting three-dimensional objects and multiple remote participants
US6425016B1 (en) 1997-05-27 2002-07-23 International Business Machines Corporation System and method for providing collaborative replicated objects for synchronous distributed groupware applications
US6621505B1 (en) 1997-09-30 2003-09-16 Journee Software Corp. Dynamic process-based enterprise computing system and method
US6338086B1 (en) 1998-06-11 2002-01-08 Placeware, Inc. Collaborative object architecture
US6304864B1 (en) 1999-04-20 2001-10-16 Textwise Llc System for retrieving multimedia information from the internet using multiple evolving intelligent agents
US7698160B2 (en) 1999-05-07 2010-04-13 Virtualagility, Inc System for performing collaborative tasks
US6678882B1 (en) 1999-06-30 2004-01-13 Qwest Communications International Inc. Collaborative model for software systems with synchronization submodel with merge feature, automatic conflict resolution and isolation of potential changes for reuse
US6266619B1 (en) 1999-07-20 2001-07-24 Halliburton Energy Services, Inc. System and method for real time reservoir management
US6853921B2 (en) 1999-07-20 2005-02-08 Halliburton Energy Services, Inc. System and method for real time reservoir management
US6539396B1 (en) 1999-08-31 2003-03-25 Accenture Llp Multi-object identifier system and method for information service pattern environment
CA2386781A1 (en) 1999-10-08 2001-04-19 Schlumberger Technology Corporation Training method using industry and university collaboration
US6826483B1 (en) 1999-10-13 2004-11-30 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Petroleum reservoir simulation and characterization system and method
EP1257945A2 (en) 1999-11-22 2002-11-20 Accenture LLP Technology sharing during asset management and asset tracking in a network-based supply chain environment and method thereof
US6980940B1 (en) 2000-02-22 2005-12-27 Schlumberger Technology Corp. Intergrated reservoir optimization
US20030050807A1 (en) 2001-03-23 2003-03-13 Restaurant Services, Inc. System, method and computer program product for a gas station supply chain management framework
US6792431B2 (en) 2001-05-07 2004-09-14 Anadarko Petroleum Corporation Method, system, and product for data integration through a dynamic common model
US7673282B2 (en) 2001-05-25 2010-03-02 International Business Machines Corporation Enterprise information unification
US8412746B2 (en) 2001-05-25 2013-04-02 International Business Machines Corporation Method and system for federated querying of data sources
US20030033179A1 (en) 2001-08-09 2003-02-13 Katz Steven Bruce Method for generating customized alerts related to the procurement, sourcing, strategic sourcing and/or sale of one or more items by an enterprise
GB0123403D0 (en) 2001-09-28 2001-11-21 Tamesis Ltd Publish subscribe system
US7424473B2 (en) * 2001-12-26 2008-09-09 Centricmedia, Inc. System and method for asset tracking with organization-property-individual model
US7043521B2 (en) 2002-03-21 2006-05-09 Rockwell Electronic Commerce Technologies, Llc Search agent for searching the internet
US20030188863A1 (en) * 2002-04-05 2003-10-09 Eugene Hooper And Britt Gilbert Carbon dioxide pipeline
AU2003239385A1 (en) 2002-05-10 2003-11-11 Richard R. Reisman Method and apparatus for browsing using multiple coordinated device
US7243093B2 (en) 2002-11-27 2007-07-10 International Business Machines Corporation Federated query management
US7146356B2 (en) 2003-03-21 2006-12-05 International Business Machines Corporation Real-time aggregation of unstructured data into structured data for SQL processing by a relational database engine
US20040230571A1 (en) 2003-04-22 2004-11-18 Gavin Robertson Index and query processor for data and information retrieval, integration and sharing from multiple disparate data sources
US7269607B2 (en) 2003-09-29 2007-09-11 International Business Machines Coproartion Method and information technology infrastructure for establishing a log point for automatic recovery of federated databases to a prior point in time
US7287048B2 (en) 2004-01-07 2007-10-23 International Business Machines Corporation Transparent archiving
CN101014958A (zh) 2004-07-09 2007-08-08 松下电器产业株式会社 管理用户认证和服务授权以获得单次登录来接入多个网络接口的系统和方法
US7707249B2 (en) 2004-09-03 2010-04-27 Open Text Corporation Systems and methods for collaboration
US20060074980A1 (en) 2004-09-29 2006-04-06 Sarkar Pte. Ltd. System for semantically disambiguating text information
US7461052B2 (en) 2004-12-06 2008-12-02 International Business Machines Corporation Abstract query plan
US20060167868A1 (en) * 2005-01-27 2006-07-27 Weijia Zhang Universal and extensible packaging process for computer system software integration and deployment
US7610264B2 (en) 2005-02-28 2009-10-27 International Business Machines Corporation Method and system for providing a learning optimizer for federated database systems
US7469248B2 (en) 2005-05-17 2008-12-23 International Business Machines Corporation Common interface to access catalog information from heterogeneous databases
FR2886030B1 (fr) 2005-05-19 2007-08-10 Airbus Sas Procede et dispositif de generation d'un modele parametrique lie a une geometrie 3d
US20070073674A1 (en) 2005-09-26 2007-03-29 Bea Systems, Inc. System and method for providing federated events for content management systems
CA2524527A1 (en) 2005-10-26 2007-04-26 Ibm Canada Limited - Ibm Canada Limitee Systems, methods and tools for facilitating group collaborations
US7984389B2 (en) 2006-01-28 2011-07-19 Rowan University Information visualization system
US7523118B2 (en) 2006-05-02 2009-04-21 International Business Machines Corporation System and method for optimizing federated and ETL'd databases having multidimensionally constrained data
US7865487B2 (en) 2006-07-14 2011-01-04 Raytheon Company System and method for providing remote access to events from a database access system
US8572633B2 (en) 2006-07-31 2013-10-29 Sap Ag Exception handling for collaborating process models
WO2008018080A2 (en) 2006-08-11 2008-02-14 Bizwheel Ltd. Smart integration engine and metadata-oriented architecture for automatic eii and business integration
US8527502B2 (en) 2006-09-08 2013-09-03 Blade Makai Doyle Method, system and computer-readable media for software object relationship traversal for object-relational query binding
US7933921B2 (en) 2006-11-29 2011-04-26 Netapp, Inc. Referent-controlled location resolution of resources in a federated distributed system
US8250583B2 (en) 2006-12-04 2012-08-21 International Business Machines Corporation Workflow processing system and method with federated database system support
US8136124B2 (en) 2007-01-18 2012-03-13 Oracle America, Inc. Method and apparatus for synthesizing hardware counters from performance sampling
US7519503B2 (en) 2007-02-15 2009-04-14 Epsis As Data handling system
US20080255892A1 (en) 2007-04-11 2008-10-16 The University Of Southern California System and Method for Oil Production Forecasting and Optimization in a Model-Based Framework
WO2009061903A2 (en) 2007-11-10 2009-05-14 Landmark Graphics Corporation Systems and methods for workflow automation, adaptation and integration
WO2009124256A1 (en) 2008-04-04 2009-10-08 Landmark Graphics Corporation, A Halliburton Company Systems and methods for correlating meta-data model representations and asset-logic model representations
US10552391B2 (en) 2008-04-04 2020-02-04 Landmark Graphics Corporation Systems and methods for real time data management in a collaborative environment

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CA2719937C (en) 2017-03-28
US8554778B2 (en) 2013-10-08
US20100005111A1 (en) 2010-01-07

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