MD1161Z - Metodă de selectare a formelor materne de grâu pentru hibrizi cu masa boabelor în spic mare - Google Patents

Metodă de selectare a formelor materne de grâu pentru hibrizi cu masa boabelor în spic mare Download PDF

Info

Publication number
MD1161Z
MD1161Z MDS20160142A MDS20160142A MD1161Z MD 1161 Z MD1161 Z MD 1161Z MD S20160142 A MDS20160142 A MD S20160142A MD S20160142 A MDS20160142 A MD S20160142A MD 1161 Z MD1161 Z MD 1161Z
Authority
MD
Moldova
Prior art keywords
spike
grains
hybrids
forms
maternal
Prior art date
Application number
MDS20160142A
Other languages
English (en)
Russian (ru)
Inventor
Галина ЛУПАШКУ
Светлана ГАВЗЕР
Original Assignee
Институт Генетики, Физиологии И Защиты Растений Академии Наук Молдовы
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Институт Генетики, Физиологии И Защиты Растений Академии Наук Молдовы filed Critical Институт Генетики, Физиологии И Защиты Растений Академии Наук Молдовы
Priority to MDS20160142A priority Critical patent/MD1161Z/ro
Publication of MD1161Y publication Critical patent/MD1161Y/ro
Publication of MD1161Z publication Critical patent/MD1161Z/ro

Links

Landscapes

  • Cereal-Derived Products (AREA)

Abstract

Invenţia se referă la agricultură, şi anume la o metodă de selectare a formelor materne de grâu pentru hibrizi cu masa boabelor în spic mare.Metoda, conform invenţiei, include stabilirea numărului de boabe în spic la formele materne, standardizarea datelor, analiza regresională multiplă cu stabilirea coeficientului de regresie β pentru numărul de boabe în spic la formele materne şi selectarea formelor cu valori ale coeficientului de regresie β de 0,656…0,712.

Description

Invenţia se referă la agricultură, şi anume la o metodă de selectare a formelor materne de grâu pentru hibrizi cu masa boabelor în spic mare.
La crearea soiurilor de grâu, o importanţă mare are alegerea corectă a componenţilor de hibridare în calitate de formă maternă sau paternă, factori care influenţează, în mare măsură, mărirea sau micşorarea valorilor unui sau altui element de productivitate a spicului.
Se cunosc metode de apreciere a efectului matern la formarea elementelor de productivitate la plante [1].
Dezavantajul acestora constă în faptul că implică testarea hibrizilor F1 obţinuţi în încrucişări dialele, ceea ce presupune efectuarea unui volum mare de lucru în cadrul încrucişărilor şi, totodată, riscuri de decădere a unor combinaţii din cauza capacităţii diminuate de legare a boabelor la unele culturi agricole, în special la cele autogame din care face parte şi grâul.
Cea mai apropiată soluţie este metoda de apreciere a efectului matern în baza indicilor formelor parentale şi hibrizilor reciproci F1 conform formulei:
Me = C A-B - C B-A/CA - CB,
în care Me - efectul matern, C - caracterul cercetat, A şi B - formele parentale: ♀ şi ♂, C A-B şi CB-A - hibrizii reciproci F1 ♀A x ♂B şi F1 ♀B x ♂A [2].
Dezavantajul celei mai apropiate soluţii constă în necesitatea obţinerii a câte 2 hibrizi reciproci pentru fiecare combinaţie, ceea ce presupune un lucru suplimentar, destul de laborios pentru grâu în calitate de cultură autogamă, la care nivelul de legare a boabelor în cadrul hibridărilor adesea este destul de diminuat, totodată nu poate fi stabilit gradul de influenţă a efectului matern asupra nivelului caracterelor cantitative ale hibridului F1.
Problema pe care o rezolvă invenţia propusă constă în crearea unei metode sigure şi rapide de selectare a formelor materne de grâu pentru hibrizi cu masa boabelor în spic mare.
Metoda propusă soluţionează problema prin aceea că include stabilirea numărului de boabe în spic la formele materne, standardizarea datelor, analiza regresională multiplă cu stabilirea coeficientului de regresie β pentru numărul de boabe în spic la formele materne şi selectarea formelor cu valori ale coeficientului de regresie β de 0,656…0,712.
Elaborarea metodei de selectare a formelor materne de grâu pentru hibrizi cu masa boabelor în spic mare, conform invenţiei, a inclus următoarele etape: 1) determinarea elementelor de productivitate ale spicului - lungimea spicului, numărul de spiculeţe în spic, numărul boabelor în spic, greutatea unui bob, masa boabelor în spic; 2) standardizarea datelor; 3) analiza de regresie multiplă şi determinarea factorilor predictivi ai masei boabelor în spic în baza valorilor coeficientului de regresie β pentru fiecare element al productivităţii spicului; 4) analiza corelaţională între masa boabelor în spic şi coeficientul de regresie β al elementelor de bază ale productivităţii spicului şi elucidarea celei mai pronunţate dependenţe; 5) elaborarea curbei liniare de regresie între masa boabelor în spic şi principalul factor predictiv.
Rezultatul invenţiei constă în sporirea vitezei şi a preciziei de selectare a formelor materne de grâu pentru hibrizi cu masa boabelor în spic mare.
Exemplu de realizare a invenţiei
În calitate de material pentru studiu au servit 10 combinaţii de grâu comun de toamnă (pentru fiecare - 2 forme parentale şi hibridul F1), la care s-au înregistrat datele cu privire la elementele de productivitate ale spicului - lungimea spicului, numărul de spiculeţe în spic, numărul boabelor în spic, greutatea unui bob, masa boabelor în spic.
S-au analizat câte 40…60 spice pentru formele parentale şi câte 20 pentru hibrizii F1.
Datele au fost prelucrate statistic în pachetul de soft STATISTICA 7.
Pentru realizarea invenţiei s-au efectuat următoarele proceduri statistice:
1) Formarea fişierului pentru fiecare genotip cu datele primare ale elementelor de productivitate ale spicului sus-menţionate, exemplu în tab. 1.
Tabelul 1. Datele primare pentru forma parentală L Bas./M30
Spic Lungi-mea spicu-lui, cm Num. de spicu-leţe Num. de boabe per spic Greu-tatea unui bob, mg Masa boa-belor per spic, g Spic Lun-gimea spicu-lui, cm Num. de spi-culeţe Num. de boabe per spic Greu-tatea unui bob, mg Masa boa-belor per spic, g 1 10,9 19 62 47,9 2,97 32 11,3 21 65 33,7 2,19 2 11,0 21 64 45,6 2,92 33 12,2 23 72 44,9 3,23 3 11,9 21 85 36,2 3,08 34 10,8 21 65 15,4 2,22 4 10,7 19 62 45,8 2,84 35 11,5 21 65 37,1 2,41 5 11,0 21 73 44,0 3,21 36 10,7 21 61 38,5 2,35 6 11,1 21 58 38,6 3,24 37 11,0 19 64 34,7 2,22 7 11,3 21 84 38,9 3,27 38 11,8 21 73 39,3 2,87 8 10,9 21 64 46,6 2,98 39 9,9 19 62 41,6 2,58 9 10,0 19 57 46,1 2,63 40 9,0 15 36 27,5 0,99 10 11,0 21 62 49,2 3,05 41 9,2 19 36 25,6 0,92 11 12,0 23 70 47,4 3,32 42 9,0 17 28 18,9 0,53 12 13,2 23 74 42,4 3,14 43 12,4 23 38 27,1 1,03 13 10,6 19 61 49,3 3,01 44 11,0 21 69 42,9 2,96 14 11,4 21 68 43,7 2,97 45 12,3 17 69 41,9 2,89 15 12,3 23 70 42,0 2,94 46 10,6 19 68 32,5 2,21 16 10,5 19 56 52,5 2,94 47 11,4 21 65 39,4 2,56 17 10,4 19 61 44,4 2,71 48 11,6 21 62 41,6 2,58 18 10,5 19 58 47,6 2,76 49 13,0 21 68 36,6 2,49 19 10,9 21 64 44,8 2,87 50 12,0 21 66 44,1 2,91 20 12,1 21 65 47,2 3,07 51 11,7 21 60 43,3 2,60 21 12,0 21 85 44,2 3,76 52 9,5 19 49 27,1 1,33 22 9,8 19 55 44,4 2,44 53 10,5 21 62 39,4 2,44 23 9,2 17 57 42,3 2,41 54 11,7 21 65 34,5 2,24 24 9,1 19 47 37,7 1,77 55 11,4 19 65 34,5 2,24 25 10,0 19 56 42,7 2,39 56 11,5 19 60 37,8 2,27 26 9,9 19 62 39,7 2,46 57 9,5 19 55 35,6 1,96 27 9,5 17 57 42,8 2,44 58 10,3 19 54 39,8 2,15 28 9,2 19 53 42,6 2,26 59 11,5 21 63 36,0 2,27 29 8,8 17 45 29,6 1,33 60 12,0 21 62 29,2 1,81 30 8,6 17 46 36,3 1,67 61 10,0 19 55 37,5 2,06 31 9,5 17 49 29,2 1,43 62 9,5 19 47 39,4 1,85
2) Standardizarea datelor primare, exemplu în tab. 2.
Tabelul 2. Datele standardizate pentru forma parentală L Bas./M30
Spic Lungimea spicului Numărul de spiculeţe Numărul de boabe per spic Greutatea unui bob Masa boabelor per spic 1 0,097741 -0,26471 0,125837 1,194007 0,797885 2 0,188188 0,366516 0,309411 0,881957 0,721779 3 1,002212 0,997737 2,236940 -0,4032 0,965318 4 -0,08315 -0,26471 0,125837 0,906592 0,600009 5 0,188188 0,997737 1,135495 0,656131 1,163193 6 0,278635 0,366516 -0,24131 -0,07609 1,208857 7 0,45953 0,997737 2,145153 -0,03503 1,25452 8 0,097741 0,997737 0,309411 1,010609 0,813106 9 -0,71628 -0,26471 -0,3331 0,953126 0,280364 10 0,188188 0,366516 0,125837 1,370561 0,919654 11 1,092659 1,628959 0,860134 1,128312 1,330626 12 2,178024 1,628959 1,227282 0,44536 1,056645 13 -0,1736 -0,26471 0,03405 1,391091 0,858769 14 0,549977 0,366516 0,67656 0,615072 0,797885 15 1,364 1,628959 0,860134 0,386509 0,752221 16 -0,26405 -0,26471 -0,42489 1,823582 0,752221 17 -0,35449 -0,26471 0,03405 0,71772 0,402134 18 -0,26405 -0,26471 -0,24131 1,15021 0,47824 19 0,097741 0,366516 0,309411 0,775203 0,645673 20 1,183106 0,997737 0,401198 1,102308 0,950097 21 1,092659 0,997737 2,23694 0,691716 2,000358 22 -0,89718 -0,89593 -0,51667 0,709508 -0,00884 23 -1,43986 -1,52715 -0,3331 0,424831 -0,0545 24 -1,53031 -0,26471 -1,25097 -0,20748 -1,02866 25 -0,71628 -0,26471 -0,42489 0,478208 -0,08494 26 -0,80673 -0,26471 0,125837 0,067615 0,021604 27 -1,16852 -1,52715 -0,3331 0,496 -0,00884 28 -1,43986 -0,89593 -0,70025 0,474102 -0,28282 29 -1,80165 -1,52715 -1,43454 -1,31745 -1,69839 30 -1,98254 -1,52715 -1,34276 -0,39362 -1,18087 31 -1,16852 -1,52715 -1,0674 -1,36809 -1,54618 32 0,45953 0,366516 0,401198 -0,75083 -0,38937 33 1,273553 1,628959 1,043708 0,77794 1,193636 34 0,007294 0,366516 0,401198 -3,25681 -0,3437 35 0,640424 0,366516 0,401198 -0,28823 -0,0545 36 -0,08315 0,366516 0,03405 -0,08978 -0,14583 37 0,188188 -0,26471 0,309411 -0,61534 -0,3437 38 0,911765 0,366516 1,135495 0,018344 0,645673 39 -0,80673 -0,26471 0,125837 0,333132 0,204258 40 -1,62075 -2,78959 -2,26063 -1,59802 -2,21591 41 -1,43986 -0,89593 -2,26063 -1,86491 -2,32246 42 -1,62075 -1,52715 -2,99492 -2,77231 -2,91608 43 1,454448 1,628959 -2,07705 -1,65277 -2,15503 44 0,188188 0,997737 0,768347 0,508318 0,782664 45 1,364 -2,15837 0,768347 0,370085 0,676115 46 -0,1736 -0,26471 0,67656 -0,9137 -0,35893 47 0,549977 0,997737 0,401198 0,027925 0,173816 48 0,730871 0,997737 0,125837 0,333132 0,204258 49 1,99713 0,366516 0,67656 -0,35119 0,067268 50 1,092659 0,997737 0,492986 0,672555 0,706558 51 0,821318 0,366516 -0,05774 0,568538 0,234701 52 -1,16852 -0,89593 -1,0674 -1,64729 -1,69839 53 -1,16852 -0,89593 -1,0674 -1,64729 -1,69839 54 0,821318 0,366516 0,401198 -0,64545 -0,31326 55 0,549977 -0,26471 0,401198 -0,64545 -0,31326 56 0,640424 -0,26471 -0,05774 -0,18421 -0,2676 57 -1,16852 -0,89593 -0,51667 -0,48532 -0,73946 58 -0,44494 -0,89593 -0,60846 0,086776 -0,45025 59 0,640424 0,997737 0,217624 -0,43057 -0,2676 60 1,092659 0,997737 0,125837 -1,06672 -0,96777 61 -0,71628 -0,89593 -0,51667 -0,23622 -0,58724 62 -1,16852 -0,89593 -1,25097 0,025187 -0,90689
3) Analiza de regresie multiplă şi stabilirea coeficientului de regresie β pentru fiecare element de productivitate al spicului.
Astfel, la forma parentală L Bas./M30 coeficientul de regresie β a constituit: -0,010; 0,065; 0,596*; 0,502* (p≤0,05), respectiv, pentru lungimea spicului, numărul de spiculeţe în spic, numărul de boabe în spic, greutatea unui bob. Din datele obţinute se poate concluziona ca la acest genotip, factorii predictivi pentru masa boabelor în spic sunt numărul de boabe în spic şi greutatea unui bob. În cazul celorlalte genotipuri (forme parentale şi hibrizi F1) aflate în studiu, de asemenea s-a constatat că factorii predictivi menţionaţi sunt cei mai importanţi pentru formarea masei boabelor în spic (tab. 3).
Tabelul 3. Analiza de regresie multiplă pentru elementele de productivitate implicate în formarea masei boabelor în spic la forme parentale şi hibrizi F1 de grâu comun
Nr. Genotip Greutatea boabelor per spic, g Coeficientul de regresie multiplă β Lungimea spicului Num. spiculeţelor Num. boabelor în spic Greutatea unui bob 1 L Bas./M30 2,45±0,08 -0,010 0,065 0,596* 0,502* 2 L 101/Od.117 2,55±0,07 -0,010 0,016 0,656* 0,611* 3 F1 ♀ L Bas./M30 x ♂ L 101/Od.117 1,91±0,13 0,297 0,169 0,326* 0,423* 4 F1 ♀ L 101/Od.117x ♂ L Bas./M30 2,44±0,05 -0,005 0,045 1,200* 0,859* 5 L M30/M3 2,70±0,06 -0,001 0,014 0,712* 0,501* 6 L M.27/Od.162 1,73±0,07 -0,040 0,020 0,759* 0,778* 7 F1 ♀L M30/M3 x ♂ L M.27/Od.162 2,58±0,10 -0,010 -0,020 0,844* 0,408* 8 Moldova 11 2,76±0,04 0,007 -0,001 0,755* 0,422* 9 F1 ♀ L 101/Od.117 x ♂Moldova11 2,35±0,09 0,056* -0,040 0,559* 0,713* 10 F1♀ L 101/Od.117 x ♂ L M30/M3 2,42±0,07 -0,050 0,011 0,916* 0,530* 11 L Cub.101/Bas. 2,85±0,09 0,158 -0,220 0,706* 0,415* 12 M30 2,35±0,09 0,001 -0,020 0,657* 0,706* 13 F1♀ L Cub.101/Bas. x ♂M30 2,50±0,08 -0,001 -0,030 0,693* 0,690* 14 L 101/Od.117 2,55±0,07 -0,010 0,016 0,656* 0,611* 15 L Bas. 2,33±0,06 0,037 -0,020 0,680* 0,469* 16 F1♀LM30/M3 x ♂L Bas. 2,48±0,08 -0,200 0,229 0,818* 0,523* 17 F1♀L Bas. x ♂ LM30/M3 2,35±0,07 -0,023 0,011 0,602* 0,917* 18 F1♀ L M30/M3 x ♂Moldova 11 2,91±0,11 -0,040 -0,070 0,696* 0,778* 19 Select 1,31±0,05 0,038 -0,050 0,654* 0,384* 20 F1♀L M30/M3 x ♂Select 2,63±0,06 -0,001 0,004 0,859* 0,635*
*- p≤0,05.
4) Elaborarea fişierului (tab. 4) cu principalii factori predictivi ai formelor parentale şi masa boabelor în spic la hibrizii F1 (g), efectuarea analizei corelaţionale între aceşti parametri.
Ca rezultat al analizei corelaţionale, s-a constatat o dependenţă înaltă (r = 0,85*) între masa boabelor în spic la hibrizii F1 şi coeficientul ß pentru numărul boabelor în spic la forma maternă (tab. 5).
Tabelul 4. Date comparative ale coeficientului de regresie multiplă ß pentru numărul de boabe, masa bobului la formele parentale şi masa boabelor în spic la hibrizii F1 de grâu comun
Combinaţie Forma maternă (♀), ß Forma paternă (♂), ß Masa boabelor în spic la hibrizii F1, g Num. boabelor per spic Masa bobului Num. boabelor per spic Masa bobului 1 2 3 4 5 ♀L Bas./M30 x ♂ L101/Od.117 0,596 0,502 0,656 0,611 1,91 ♀ L101/x Od.117 x ♂ L Bas./M.30 0,656 0,611 0,596 0,502 2,44 ♀L M30/M3 x ♂L M.27/Od.162 0,712 0,501 0,759 0,778 2,58 ♀L101/Od.117 x ♂Moldova 11 0,656 0,611 0,755 0,422 2,35 ♀L 101/Od.117 x ♂ L M30/M3 0,656 0,611 0,712 0,501 2,42 ♀ L Cub.101/Bas. x ♂M30 0,706 0,415 0,657 0,706 2,50 ♀L M30/M3 x ♂L Bas. 0,712 0,501 0,680 0,469 2,48 ♀L Bas. x ♂L M30/M3 0,680 0,469 0,712 0,501 2,35 ♀L M30/M3 x ♂Moldova 11 0,712 0,501 0,755 0,422 2,91 ♀L M30/M3 x ♂Select 0,696 0,778 0,712 0,501 2,63
Tabelul 5. Matriţa corelaţională a dependenţei între coeficientul de regresie multiplă ß pentru numărul de boabe, masa bobului la formele parentale şi masa boabelor per spic la hibrizii F1 de grâu comun
Indici 1 2 3 4 5 1 1,00 2 -0,14 1,00 3 0,37 0,06 1,00 4 0,10 -0,41 -0,09 1,00 5 0,85* 0,12 0,42 -0,17 1,00
*- p≤0,05.
Notă: 1 - ß pentru num. boabelor în spic la forma maternă; 2 - ß pentru greutatea bobului la forma maternă; 3 - ß pentru num. boabelor în spic la forma paternă; 4 - ß pentru greutatea bobului la forma paternă; 5 - masa boabelor în spic la hibrizii F1.
5) Elaborarea curbei liniare de regresie a dependenţei masei boabelor în spic la hibrizii F1 - coeficientul ß pentru numărul boabelor în spic la forma maternă (vezi figura).
Datele obţinute demonstrează că în majoritatea cazurilor (cu excepţia hibridului F1 ♀L M30/M3 x ♂Moldova 11, la care masa boabelor per spic este egală cu 2,91 g şi ß = 0,712 pentru numărul boabelor în spic la forma maternă) punctele s-au localizat în apropierea liniei teoretice (linie continuă) în intervalul de confidenţă (linie întreruptă) 0,95, ceea ce relevă veridicitatea statistică a rezultatelor obţinute şi posibilitatea de identificare a formelor materne de grâu valoroase cu oportunităţi sigure de formare a hibrizilor F1 cu masa boabelor în spic înaltă: 2,35…2,63 g.
1. Reinhold K. Maternal effects and the evolution of behavioural and morphological characters: a literature review indicates importance of extended maternal care. Journal of Heredity, 2002, 93(6), p. 400-405
2. Ghareeb Z.E., Fares W.M. Modified model for assessement of maternal effects in first generation of faba bean. Annals of Agricultural Science, 2016, 61(1), p. 77-85

Claims (1)

  1. Metodă de selectare a formelor materne de grâu pentru hibrizi cu masa boabelor în spic mare, care include stabilirea numărului de boabe în spic la formele materne, standardizarea datelor, analiza regresională multiplă cu stabilirea coeficientului de regresie β pentru numărul de boabe în spic la formele materne şi selectarea formelor cu valori ale coeficientului de regresie β de 0,656…0,712.
MDS20160142A 2016-12-02 2016-12-02 Metodă de selectare a formelor materne de grâu pentru hibrizi cu masa boabelor în spic mare MD1161Z (ro)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
MDS20160142A MD1161Z (ro) 2016-12-02 2016-12-02 Metodă de selectare a formelor materne de grâu pentru hibrizi cu masa boabelor în spic mare

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
MDS20160142A MD1161Z (ro) 2016-12-02 2016-12-02 Metodă de selectare a formelor materne de grâu pentru hibrizi cu masa boabelor în spic mare

Publications (2)

Publication Number Publication Date
MD1161Y MD1161Y (ro) 2017-07-31
MD1161Z true MD1161Z (ro) 2018-02-28

Family

ID=59383900

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
MDS20160142A MD1161Z (ro) 2016-12-02 2016-12-02 Metodă de selectare a formelor materne de grâu pentru hibrizi cu masa boabelor în spic mare

Country Status (1)

Country Link
MD (1) MD1161Z (ro)

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Ghareeb Z.E., Fares W.M. Modified model for assessement of maternal effects in first generation of faba bean. Annals of Agricultural Science, 2016, 61(1), p. 77-85 *
Reinhold K. Maternal effects and the evolution of behavioural and morphological characters: a literature review indicates importance of extended maternal care. Journal of Heredity, 2002, 93(6), p. 400-405 *

Also Published As

Publication number Publication date
MD1161Y (ro) 2017-07-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Thomas et al. Effects of reforestation methods on genetic diversity of lodgepole pine: an assessment using microsatellite and randomly amplified polymorphic DNA markers
Khare et al. Genetic variability, association and diversity analysis in upland Rice (Oryza sativa L)
Bezaweletaw et al. Genetic variation, heritability and path-analysis in Ethiopian finger millet [Eleusine coracana (L.) Gaertn] landraces
Giroldo et al. Land use and management affects the demography and conservation of an intensively harvested Cerrado fruit tree species
Mecha et al. Genetic diversity based on multivariate analysis for yield and it’s contributing characters in bread wheat (Triticum aestivum L.) genotypes
Tambe et al. Genetic variability, character association and path coefficient analysis in durum wheat (Triticum durum Desf.)
Charmet et al. Implementation of genome-wide selection in wheat
Vivas et al. Efficiency of circulant diallels via mixed models in the selection of papaya genotypes resistant to foliar fungal diseases
Öztürk et al. Genetic diversity of pinto and fresh bean (Phaseolus vulgaris L.) germplasm collected from Erzincan province of Turkey by inter-primer binding site (iPBS) retrotransposon markers
Nessa et al. FLYER: A simple yet robust model for estimating yield loss from rice false smut disease (Ustilaginoidea virens)
Suman et al. Finger millet germplasm characterization and evaluation using principal component analysis
MD1161Z (ro) Metodă de selectare a formelor materne de grâu pentru hibrizi cu masa boabelor în spic mare
Kolawole et al. Genetic divergence in two tropical maize composites after four cycles of reciprocal recurrent selection
Azevedo-Silva et al. Breeding systems and genetic diversity in tropical carpenter ant colonies: different strategies for similar outcomes in Brazilian Cerrado savanna
Vander Mijnsbrugge et al. Genetic and morphological variability among autochthonous Prunus spinosa populations in Flanders (northern part of Belgium): implications for seed sourcing
Cruickshank et al. The interaction between competition in interior Douglas-fir plantations and disease caused by Armillaria ostoyae in British Columbia
Tanaka et al. Use of molecular marker diversity to increase forage yield in timothy (Phleum pratense L.)
Rathi et al. Genetic variability, correlation and path analysis in pea (Pisum sativum L.)
Kumar et al. Field screening of wheat genotypes against Karnal bunt caused by Neovossia indica (Mitra) Mund.
Rubiyo et al. Evaluation of genetic diversity in cacao collected from Kolaka, Southeast Sulawesi, using SSR markers
Manoel et al. Low levels of pollen and seed flow in a riparian forest fragment of the dioecious tropical tree Genipa americana L
Tambarussi et al. Growth and survival of Eucalyptus viminalis in a frost-prone site in southern Brazil, and implications for genetic management
Abaca et al. Progression of cassava brown streak disease (CBSD) in infected cassava roots in Uganda
Devaliya et al. Character association and path analysis in finger millet (Eleusine coracana (L.) Gaertn.)
Rajasekhar et al. Analysis of Morphological Variation, Grouping and Path Coefficient Studies in a Set of Maize Inbred Lines Local to North East Hill Region of India

Legal Events

Date Code Title Description
FG9Y Short term patent issued
KA4Y Short-term patent lapsed due to non-payment of fees (with right of restoration)