MA65136B1 - Dispositif de dépollution des gaz utilisant une mousse de titane dopée d'oxydes de titane, intégrant de la zéolithe et optimisé par l’IA - Google Patents

Abstract

L'invention concerne un dispositif de dépollution des gaz composé d'un module d'Intelligence Artificielle (IA) pour améliorer l'efficacité de dépollution. L'IA analyse en temps réel les données des capteurs de surveillance, identifie précisément les polluants présents dans les gaz traités et ajuste les paramètres du dispositif en conséquence. De plus, l'IA utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire les performances du dispositif en fonction des conditions environnementales et des caractéristiques des gaz polluants, permettant ainsi d'optimiser ses performances de dépollution. L'intégration de l'IA offre plusieurs avantages, tels qu'une meilleure efficacité de dépollution, une réduction des coûts d'exploitation et une prise de décision basée sur des données objectives. Le dispositif est également adaptatif et évolutif grâce à l'IA, lui permettant de s'ajuster aux changements dans l'environnement ou dans la composition des gaz polluants. En résumé, ce dispositif de dépollution des gaz avec intégration d'un module d'IA constitue une solution avancée pour réduire les niveaux de pollution dans l'air et préserver la qualité de l'environnement. La présente invention concerne un dispositif de dépollution des gaz qui utilise une mousse de titane dopée d'oxydes de titane avec l'intégration d'une zéolithe et est optimisé par l'Intelligence Artificielle (IA). La mousse de titane dopée d'oxydes de titane présente une surface réactive élevée, favorisant l'adsorption des polluants gazeux. La zéolithe, intégrée dans le dispositif, offre une structure poreuse permettant l'adsorption sélective des molécules indésirables. L'IA joue un rôle clé dans l'optimisation de l'efficacité de dépollution du dispositif. En analysant en temps réel les données des capteurs environnementaux, tels que la température, la pression et la concentration des polluants, l'IA est capable de détecter et d'identifier précisément les types de polluants présents dans les gaz traités. En utilisant des techniques avancées de classification et de prédiction, l'IA ajuste les paramètres du dispositif pour maximiser son efficacité globale. De plus, l'IA utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire les performances du dispositif en fonction des conditions environnementales et des variations de concentration des polluants. Ces prédictions permettent d'optimiser les performances du dispositif, en ajustant la vitesse d'écoulement des gaz, les niveaux d'énergie électrique et autres paramètres, afin de garantir une dépollution maximale et une réduction des coûts d'exploitation. Grâce à l'intégration de l'IA, le dispositif de dépollution devient adaptatif et évolutif. L'IA est capable de s'adapter à de nouvelles conditions et situations, améliorant continuellement ses capacités de classification et de prédiction. Cette adaptabilité garantit que le dispositif maintient son efficacité de dépollution face aux changements dans l'environnement ou dans la composition des gaz polluants.