LU501953B1 - High-accuracy method for controlling grabbing position of grab with radar feedback - Google Patents

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LU501953B1
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grab
grabbing
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controlling
different
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LU501953A
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Huazhi Shang
Cheng Zhang
Jie Li
Chizhou Zhang
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Eurocrane China Co Ltd
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    • B66HOISTING; LIFTING; HAULING
    • B66CCRANES; LOAD-ENGAGING ELEMENTS OR DEVICES FOR CRANES, CAPSTANS, WINCHES, OR TACKLES
    • B66C13/00Other constructional features or details
    • B66C13/18Control systems or devices
    • B66C13/48Automatic control of crane drives for producing a single or repeated working cycle; Programme control

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Claims (10)

REVENDICATIONS LU501953
1. Un procédé de haute précision pour contrôler une position de préhension d'un grappin avec retour radar, comprenant : construire un modèle bidimensionnel d'une zone de travail selon une position de fonctionnement d'un grappin, et positionner chaque point de fonctionnement du grappin; construire un modèle tridimensionnel en fonction des longueurs, largeurs et hauteurs de différentes fosses, pour détecter l'état de piles dans les différentes fosses ; calculer un itinéraire de préhension optimal du grappin en combinant des hauteurs d'empilement internes des différentes fosses et une distance de déplacement, une accélération de déplacement et une vitesse de déplacement du grappin, pour effectuer une action de préhension ; et la mise à jour du modèle tridimensionnel, la répétition du processus de calcul d'un itinéraire de préhension optimal et l'exécution répétée d'une action de préhension.
2. Le procédé de haute précision pour contrôler une position de préhension d'un grappin avec retour radar selon la revendication 1, dans lequel le modèle bidimensionnel comprend des positions de différentes fosses, des positions de points d'alimentation et des positions de points de transport fixes, et une distance de déplacement du grappin pour effectuer une action de préhension peut être déterminée en fonction de ces positions.
3. Le procédé de haute précision pour contrôler une position de préhension d'un grappin avec retour radar selon la revendication 1, caractérisé en ce que chaque position du modèle bidimensionnel est précisément positionnée en utilisant un codeur absolu et un télémètre laser.
4. Le procédé de haute précision pour contrôler une position de préhension d'un grappin avec retour radar selon la revendication 1, dans lequel un procédé de construction du modèle tridimensionnel comprend : utiliser un scanner laser pour effectuer un balayage linéaire unidimensionnel, entraîner en rotation le scanner laser pour mettre en œuvre un balayage bidimensionnel, et utiliser un chariot pour entraîner le scanner laser afin de mettre en œuvre un balayage tridimensionnel.
5. Le procédé de haute précision pour contrôler une position de préhension d'un grappin avec retour radar selon la revendication 1, dans lequel le calcul des hauteurs d'empilement internes des différentes fosses et la distance de déplacement, l'accélération de déplacement et la vitesse de déplacement du grappin a des priorités différentes, les hauteurs d'empilement internes ont une première priorité, la distance de déplacement du grappin a une deuxième 1 priorité, l'accélération de déplacement du grappin a une troisième priorité et la vitesse de LV501953 déplacement du grappin a une quatrième priorité.
6. Le procédé de haute précision pour contrôler une position de préhension d'un grappin avec retour radar selon la revendication 1, dans lequel des coefficients de pondération sont affectés à différentes priorités et une somme totale des coefficients de pondération est de 1.
7. Le procédé de haute précision pour contrôler une position de préhension d'un grappin avec retour radar selon l'une quelconque des revendications 1 à 6, caractérisé en ce que dans une même fosse, on établit un modèle tridimensionnel de la fosse pour des hauteurs d'empilement à différentes positions, et un état d'empilement dans la même fosse est détecté.
8. Le procédé de haute précision pour contrôler une position de préhension d'un grappin avec retour radar selon la revendication 7, dans lequel l’itinéraire de préhension optimal du grappin est calculé en combinant les hauteurs d'empilement aux différentes positions dans la même fosse et la distance de déplacement, l'accélération de déplacement et la vitesse de déplacement du grappin pour effectuer une action de préhension.
9. Le procédé de haute précision pour contrôler une position de préhension d'un grappin avec retour radar selon la revendication 1, dans lequel une taille limite d'une fosse est déterminée dans le modèle bidimensionnel et une condition limite pour le mouvement du grappin est définie dans combinaison avec une taille de fonctionnement du grappin.
10. Le procédé de haute précision pour contrôler une position de préhension d'un grappin avec retour radar selon la revendication 1, dans lequel un système de gestion d'entrepôt est construit, et le système de gestion d'entrepôt enregistre les positions et les numéros de séquence des grappins, différentes fosses, des points d'alimentation, et des points de transport fixes dans le modèle bidimensionnel et des hauteurs des différentes fosses et des hauteurs de matériaux dans les différentes fosses du modèle tridimensionnel, pour générer une base de données de gestion d'entrepôt. 2
LU501953A 2021-09-18 2021-12-08 High-accuracy method for controlling grabbing position of grab with radar feedback LU501953B1 (en)

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CN202111117924.6A CN113928982B (zh) 2021-09-18 2021-09-18 一种带雷达反馈的高精度抓斗抓取位置控制方法

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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116333847A (zh) * 2023-04-07 2023-06-27 法兰泰克重工股份有限公司 一种窖面刮平方法及窖面刮平设备
CN116678399B (zh) * 2023-08-03 2023-11-24 天津市云希创新技术有限责任公司 集装箱内搬运感知系统的多源信息融合定位方法及系统
CN117446538B (zh) * 2023-12-21 2024-04-05 河南卫华重型机械股份有限公司 一种卸船机的连续取料控制方法

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6065619A (en) * 1996-12-10 2000-05-23 Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. Cargo handling path setting method and apparatus for crane
WO2011155749A2 (fr) * 2010-06-07 2011-12-15 연세대학교 산학협력단 Système de navigation pour grue à tour
CN105205629A (zh) * 2014-06-30 2015-12-30 宝山钢铁股份有限公司 钢厂产成品仓储配送自动化控制方法
WO2019092937A1 (fr) * 2017-11-13 2019-05-16 株式会社日立産機システム Système de grue et procédé de commande de grue
US20200377315A1 (en) * 2019-05-31 2020-12-03 Mujin, Inc. Robotic system for palletizing packages using real-time placement simulation
EP3816090A1 (fr) * 2019-10-30 2021-05-05 Schneider Electric Industries SAS Procédé de génération d'une trajectoire d'un appareil de levage

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103407883B (zh) * 2013-08-22 2015-09-02 泰富重工制造有限公司 卸船机操控系统及操控方法
CN104118802B (zh) * 2014-07-21 2016-01-06 武汉理工大学 一种全自动垃圾搬运起重机取料投料作业自动控制方法
CN207713292U (zh) * 2017-12-25 2018-08-10 上海昂丰装备科技有限公司 一种堆垛机器人搬运线路规划装置
CN108584467A (zh) * 2018-05-25 2018-09-28 金陵科技学院 一种无人值守的矿区装载货系统
CN110562729A (zh) * 2019-08-29 2019-12-13 武汉奋进智能机器有限公司 一种酒醅出窖系统及方法
CN110510524A (zh) * 2019-09-05 2019-11-29 北京坚构创新科技有限公司 一种物料抓斗智能控制系统
CN111847232A (zh) * 2020-07-15 2020-10-30 湖州师范学院 一种智能抓斗的多模式工作方法
CN112429647B (zh) * 2020-11-16 2021-11-09 湖南三一塔式起重机械有限公司 起重机的控制方法和控制装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6065619A (en) * 1996-12-10 2000-05-23 Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. Cargo handling path setting method and apparatus for crane
WO2011155749A2 (fr) * 2010-06-07 2011-12-15 연세대학교 산학협력단 Système de navigation pour grue à tour
CN105205629A (zh) * 2014-06-30 2015-12-30 宝山钢铁股份有限公司 钢厂产成品仓储配送自动化控制方法
WO2019092937A1 (fr) * 2017-11-13 2019-05-16 株式会社日立産機システム Système de grue et procédé de commande de grue
US20200377315A1 (en) * 2019-05-31 2020-12-03 Mujin, Inc. Robotic system for palletizing packages using real-time placement simulation
EP3816090A1 (fr) * 2019-10-30 2021-05-05 Schneider Electric Industries SAS Procédé de génération d'une trajectoire d'un appareil de levage

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