LU102035B1 - Green signal control method and apparatus dedicated for old person crossing the street - Google Patents
Green signal control method and apparatus dedicated for old person crossing the street Download PDFInfo
- Publication number
- LU102035B1 LU102035B1 LU102035A LU102035A LU102035B1 LU 102035 B1 LU102035 B1 LU 102035B1 LU 102035 A LU102035 A LU 102035A LU 102035 A LU102035 A LU 102035A LU 102035 B1 LU102035 B1 LU 102035B1
- Authority
- LU
- Luxembourg
- Prior art keywords
- old person
- street
- crossing
- old
- green signal
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
- G06T7/277—Analysis of motion involving stochastic approaches, e.g. using Kalman filters
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
- G06V20/54—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects of traffic, e.g. cars on the road, trains or boats
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/103—Static body considered as a whole, e.g. static pedestrian or occupant recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
- G06V40/173—Classification, e.g. identification face re-identification, e.g. recognising unknown faces across different face tracks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30196—Human being; Person
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
- G06V2201/07—Target detection
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/10—Internal combustion engine [ICE] based vehicles
- Y02T10/40—Engine management systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Claims (9)
1. Procédé d'allongement de la durée du signal vert dédié à une personne âgée basé sur une technologie de ré-identification des piétons, compre- nant les étapes suivantes consistant à : collecter des informations faciale d'une personne âgée en utilisant une mé- thode d'identification du visage (101) ; obtenir des renseignements faciaux de tous les piétons dans une zone de surveillance des trottoirs (102) ; effectuer des mesures de similitude sur les informations faciales de la per- sonne âgée et les informations faciales des piétons, déterminer la per- sonne âgée dont l'identité a été vérifiée, et marquer la personne âgée (103) ; effectuer un suivi en temps réel de la personne âgée marquée pour obtenir un tracé de passage de la rue (104) ; calculer, en fonction du tracé de franchissement de la rue de la personne âgée, une vitesse moyenne pour traverser une rue par la personne âgée (105) ; obtenir une distance entre la personne âgée et un point final d'un trottoir, et enregistrer la distance comme distance restante (106) ; déterminer un temps de passage de la rue sûr le plus court, en fonction de la vitesse moyenne et de la distance restante (107) ; et régler un compte à rebours d'un temps de signal vert prolongé en fonction | du temps le plus court de franchissement de la rue en toute sécurité (108).
2. Procédé d'allongement de la durée du signal vert dédié a une personne | 25 âgée basé sur une technologie de ré-identification de piétons selon la re- | vendication 1, dans lequel la mesure de similitude sur les informations fa- | ciales de la personne âgée et les informations faciales des piétons, déter- miner la personne âgée dont l'identité a été vérifiée et le marquage de la | personne âgée comprend notamment les étapes suivantes consistant à : extraire des informations sur les caractéristiques des informations faciales de la personne âgée ; effectuer une mesure de similitude sur les informations caractéristiques et les informations faciales des piétons, pour obtenir de multiples similitudes; déterminer si chaque similitude atteint un seuil de similitude spécifié ; si oui, trier les similitudes qui satisfont à la condition, déterminer une per- sonne âgée correspondant à une similitude maximale avec la personne âgée dont l'identité a été vérifiée, et marquer la personne âgée ; et déclencher un signal lumineux tactile pour démarrer une fonction de pro- longation de la durée du signal vert ; ou si non, retour à l'étape consistant à effectuer une mesure de similitude sur les informations caractéristiques et les informations faciales des piétons, pour obtenir des similitudes.
3. Procédé de prolongation de la durée du signal vert dédié à une personne âgée basé sur une technologie de ré-identification de piétons selon la re- vendication 1, dans lequel la réalisation d'un suivi en temps réel sur la per- sonne âgée marquée pour obtenir un tracé de passage de la rue comprend spécifiquement les étapes suivantes consistant à : réaliser une extraction efficace d'un point caractéristique de chaque image de la personne âgée marquée pour obtenir de multiples points caractéris- tiques efficaces ; suivre chaque point caractéristique en utilisant une méthode de filtrage de Kalman, pour obtenir une trace de point caractéristique ; et caractériser le tracé de passage de la rue de la personne âgée en utilisant les multiples points caractéristiques effectifs.
4. Procédé d'allongement de la durée du signal vert dédié à une personne âgée basé sur une technologie de ré-identification des piétons selon la re- vendication 1, caractérisé en ce que l'on calcule, selon le tracé de passage de la rue de la personne âgée, une vitesse moyenne de traversée d'une rue par la personne âgée comprend notamment les étapes suivantes consis- tant à : obtenir une heure à laquelle la personne âgée entre dans la zone de sur- veillance du trottoir et une distance parcourue par la personne âgée ; et calculer, en fonction du temps et de la distance, la vitesse moyenne de tra- versée de la rue par la personne âgée.
5. Système d'allongement de la durée du signal vert dédié à une personne âgée basé sur une technologie de ré-identification des piétons, compre- nant : un module d'identification de visage (201), configuré pour collecter des in- formations faciales d'une personne âgée en utilisant un procédé d'identifi- cation faciale ; un module d'obtention (202), configuré pour obtenir des informations fa- ciales de tous les piétons dans une plage de surveillance de trottoir ; un module de détermination d'identité de personne âgée (203), configuré pour effectuer une mesure de similitude sur les informations faciales de la
LU102035 | personne âgée et les informations faciales des piétons, pour déterminer la | personne âgée dont l'identité a été vérifiée et pour marquer la personne | âgée; | un module de détermination du tracé de passage de la rue (204), configuré | pour effectuer un suivi en temps réel sur la personne âgée marquée pour | obtenir un tracé de passage de la rue ; | un module de détermination de vitesse moyenne (205), configuré pour cal- | culer, selon le tracé de passage de la rue de la personne agée, une vitesse | moyenne de traversée d'une rue par la personne âgée ; | un module de détermination de distance restante (206), configuré pour | obtenir une distance entre la personne âgée et un point final d'un trottoir, | et enregistrer la distance en tant que distance restante ; | un module de détermination du temps de franchissement de rue sûr le plus | court (207), configuré pour déterminer un temps de passage de la rue sûr | le plus court en fonction de la vitesse moyenne et de la distance restante ; | et | un module de determination du temps de signal vert prolonge (208), con- : figuré pour régler un compte a rebours d'un temps de signal vert prolongé | en fonction du temps de passage de la rue sür le plus court. |
6. Système d'allongement de la durée du signal vert dédié à une personne | âgée basé sur une technologie de ré-identification de piéton selon la re- | vendication 5, dans lequel le module de détermination d'identité de per- | sonne âgée comprend spécifiquement : | une unité d'extraction d'informations sur les caractéristiques, configurée | pour extraire les informations sur les caractéristiques des informations fa- | ciales de la personne âgée ; une unité de comparaison de ssimilitude, configurée pour effectuer une mesure de similitude sur les informations de caractéristiques et les infor- | mations sur le visage des piétons, pour obtenir de multiples similitudes ; une unité de détermination, configurée pour déterminer si chaque simili- tude atteint un seuil de similitude spécifié ; une unité de détermination de l'identité de la personne âgée, configurée pour: lorsque la similitude atteint le seuil de similitude spécifié, trier les similitudes qui satisfont à la condition, déterminer une personne âgée cor- respondant à une similitude maximale avec la personne âgée dont l'iden- tité a été vérifiée et marquer la personne âgée ;
Tm Te ETES LU102035 | une unité de déclenchement, configurée pour déclencher un signal lumi- | neux tactile pour démarrer une fonction de prolongation de la durée du ; signal vert ; et ; une unité de retour, configurée pour: lorsque la similitude n'atteint pas le | seuil de similitude spécifié, revenir à l'étape de réalisation de la mesure de | similitude sur les informations caracteristiques et les informations faciales : des piétons, pour obtenir des similitudes. |
7. Systéme d'allongement de la durée du signal vert dédié a une personne | agée base sur une technologie de ré-identification de piétons selon la re- | vendication 5, dans lequel le module de determination un trace de passage Ë de la rue comprend spécifiquement : | une unité d'extraction de points caractéristiques, configurée pour effec- | tuer une extraction efficace d'un point caractéristique de chaque trame de / la personne ägee marquée pour obtenir de multiples points caracteris- | tiques efficaces ; À une unité de suivi, configurée pour suivre chaque point caractéristique en | utilisant un procédé de filtrage de Kalman pour obtenir un trace de point | caractéristique ; et | une unité de détermination du tracé de passage de la rue, configurée pour | caractériser le tracé de passage de la rue de la personne âgée en utilisant . les multiples points caractéristiques efficaces. '
8. Système d'allongement de la durée du signal vert dédié à une personne | âgée basé sur une technologie de ré-identification de piéton selon la re- | vendication 5, dans lequel le module de détermination de vitesse moyenne | comprend spécifiquement : | une unité d'obtention, configurée pour obtenir une heure à laquelle la per- | sonne âgée entre dans la zone de surveillance du trottoir et une distance | parcourue par la personne âgée ; et | une unité de détermination de la vitesse moyenne, configurée pour calcu- | ler, en fonction du temps et de la distance, la vitesse moyenne de traversée | de la rue par la personne âgée. |
9. Dispositif d'allongement de la durée du signal vert dédié à une personne | âgée basé sur une technologie de ré-identification des piétons, compre- | nant un module d'identification de visage (2) , une caméra (4), un signal | lumineux de commande tactile (1), un module de communication (3), un | module de ré-identification des piétons (5), un contrôleur (6) et un affi- |
LU102035 | cheur (7), dans lequel le signal lumineux de commande tactile (1) est con- | figuré pour être déclenché lorsqu'une personne âgée traverse une rue ; la | caméra (4a est configurée pour acquérir des images de tous les piétons | dans une plage de surveillance de trottoir et une image de position d'une | personne âgée traversant la rue ; le module d'identification de visage (2) | est configuré pour collecter des informations d'image d'une personne âgée | ; le module de communication (3) est connecté a la fois au module d'iden- .
tification de visage (2), au contrôleur (6) et à la caméra (4) ; le module de | communication (3) est configuré pour envoyer, au contréleur (6), les infor- | mations d'image collectées par le module d'identification de visage (2) et | les images de tous les piétons acquises par la caméra dans la plage de sur- | veillance de trottoir ; le contrôleur (6) est configuré pour recevoir les images de tous les piétons acquises par la caméra (4) dans la zone de sur- | veillance des trottoirs et les informations d'image collectées par le module | d'identification du visage (2), et déterminer les informations d'identité de | la personne âgée qui traverse la rue à partir des images de tous les piétons | selon les informations d'image collectées par le module d'identification de | visage (2); la caméra (4) étant connectée au module de ré-identification a des piétons (5) ; le module de ré-identification des piétons (5) étant confi- guré pour obtenir un tracé de passage de la rue de la personne âgée en | fonction de l'image de localisation de la personne âgée de passage de rue | acquise par la caméra (4) ; le contrôleur (6) étant connecté à la fois au mo- | dule de ré-identification des piétons (5) et a l'afficheur (7) ; et le contrôleur .
(6) est configuré pour déterminer un temps de signal vert prolongé en fonction du tracé de passage de la rue de la personne âgée, et envoyer le temps de signal vert prolongé à l'afficheur (7) pour affichage. |.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910868606.XA CN110633670B (zh) | 2019-09-16 | 2019-09-16 | 一种老年人专用绿信延长方法、系统及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
LU102035B1 true LU102035B1 (en) | 2021-03-17 |
Family
ID=68972489
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
LU102035A LU102035B1 (en) | 2019-09-16 | 2020-09-08 | Green signal control method and apparatus dedicated for old person crossing the street |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110633670B (fr) |
LU (1) | LU102035B1 (fr) |
NL (1) | NL2025140B1 (fr) |
ZA (1) | ZA201907214B (fr) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114973718A (zh) * | 2022-05-19 | 2022-08-30 | 重庆捷尔博模具科技有限公司 | 智慧红绿灯装置 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102437868A (zh) * | 2011-12-06 | 2012-05-02 | 华中科技大学 | 一种基于智能路灯的城市物联网系统 |
CN103680142B (zh) * | 2013-12-23 | 2016-03-23 | 苏州君立软件有限公司 | 一种交通路口智能监控方法 |
CN105262987A (zh) * | 2015-09-24 | 2016-01-20 | 北京尚易德科技有限公司 | 基于物联网的道路全覆盖全景智能视频监控系统及方法 |
CN106257555A (zh) * | 2016-08-23 | 2016-12-28 | 成都亚加斯科技有限公司 | 一种基于led路灯的智能红绿灯系统 |
CN108875507B (zh) * | 2017-11-22 | 2021-07-23 | 北京旷视科技有限公司 | 行人跟踪方法、设备、系统和计算机可读存储介质 |
CN109191870A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-01-11 | 无锡市政设计研究院有限公司 | 一种便于残疾人、老人过街的信号灯绿灯时间调整方法 |
-
2019
- 2019-09-16 CN CN201910868606.XA patent/CN110633670B/zh active Active
- 2019-10-30 ZA ZA201907214A patent/ZA201907214B/en unknown
-
2020
- 2020-03-16 NL NL2025140A patent/NL2025140B1/en not_active IP Right Cessation
- 2020-09-08 LU LU102035A patent/LU102035B1/en active IP Right Grant
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
NL2025140A (en) | 2021-05-17 |
ZA201907214B (en) | 2020-11-25 |
CN110633670A (zh) | 2019-12-31 |
CN110633670B (zh) | 2023-08-08 |
NL2025140B1 (en) | 2022-02-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Luvizon et al. | A video-based system for vehicle speed measurement in urban roadways | |
Sina et al. | Vehicle counting and speed measurement using headlight detection | |
Sivaraman et al. | Combining monocular and stereo-vision for real-time vehicle ranging and tracking on multilane highways | |
Chen et al. | Intelligent vehicle counting method based on blob analysis in traffic surveillance | |
CN103971380A (zh) | 基于rgb-d的行人尾随检测方法 | |
CN104680133B (zh) | 一种违规车让人行为实时检测方法 | |
JP6595375B2 (ja) | 交通状況解析装置、交通状況解析方法、及び、交通状況解析プログラム | |
CN111753601B (zh) | 一种图像处理的方法、装置以及存储介质 | |
Xiang et al. | Autonomous Visual Events Detection and Classification without Explicit Object-Centred Segmentation and Tracking. | |
Swathy et al. | Survey on vehicle detection and tracking techniques in video surveillance | |
Huang et al. | A real-time and color-based computer vision for traffic monitoring system | |
LU102035B1 (en) | Green signal control method and apparatus dedicated for old person crossing the street | |
Im et al. | Bigdata analytics on CCTV images for collecting traffic information | |
Malinovskiy et al. | Model‐free video detection and tracking of pedestrians and bicyclists | |
Fan et al. | An efficient framework for recognizing traffic lights in night traffic images | |
Khan | Estimating Speeds and Directions of Pedestrians in Real-Time Videos: A solution to Road-Safety Problem. | |
Yu et al. | Length-based vehicle classification in multi-lane traffic flow | |
Vijverberg et al. | High-level traffic-violation detection for embedded traffic analysis | |
Prahara et al. | Vehicle pose estimation for vehicle detection and tracking based on road direction | |
CN104573613B (zh) | 一种基于团块跟踪的视频安全防砸方法及装置 | |
Taha et al. | An efficient method for multi moving objects tracking at nighttime | |
Wu et al. | Detection of moving violations | |
CN109063675A (zh) | 车流密度计算方法、系统、终端及计算机可读存储介质 | |
Huan et al. | Saliency attention based abnormal event detection in video | |
Bao et al. | Context-based object-of-interest detection for a generic traffic surveillance analysis system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
FG | Patent granted |
Effective date: 20210317 |