KR960701431A - 음성-대화식 언어 명령 방법 및 장치(Method and apparatus for voice-interactive language instruction) - Google Patents

음성-대화식 언어 명령 방법 및 장치(Method and apparatus for voice-interactive language instruction) Download PDF

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Abstract

본 발명 언어 명령 방법 및 장치는 문맥-기초된 언어 인식 방법으로 명령 및 평가에 사용된다. 예행에서 단어 연쇄 패턴의 범위에 상응하는 유한상태 문법 세트(113)가 히든 마아코브 모델(HMM)언어 인식기(112)에서 HMM 모델에 제한요소로서 사용된다. 본 발명은 상호작용 결정 메타니즘을 지니는 시스템이 포함되고, 상호작용 결정 메카니즘은 사람-기초된 상호작용 명령에서 자연 수준의 패이션스를 의태하는 셋 이상의 에러 수용 수준을 사용한다. 언어 감지 발음 말단 검출기가 사람 대화 언어를 의태하는 발음의 결과를 판단하는데 제공된다.

Description

음성-대화식 언어 명령 방법 및 장치(Method and apparatus for voice-interactive language instruction)
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제1도는 본 발명에 따른 시스템의 블록다이아그램이다,
제2도는 본 발명에 사용된 인식과정의 기능적인 블록 다이아그램이다,
제3도는 본 발명과 결합되어 사용된 과정의 기능적인 블록다이아그램이다.

Claims (16)

  1. 단어 연쇄 가설을 제공하는 언어 인식기가 혼입되고, 언어 인식기의 제한 요소로서 단어 연쇄 패턴의 범위에 우선 순위를 주는 언어 모델을 사용하는 자동 언어 인식 시스템에 있어서, 디지탈 컴퓨터에 문장을 형성하는 연쇄적으로 배열된 각각의 단어 사이에 위치된 단일의 알트 요소를 함유하는 문장 문법 모델을 제공하고; 디지탈 컴퓨터에 문장의 조합에 의한 스크립트의 문법 모델을 연속적으로 배열된 각각의 문장 사이에 위치된 단일의 알트 요소에 의해 분리되는 스트링내로 제공하며; 대상 언어로 예행되고 문법 모델로 디지탈 컴퓨터에 저장된 언어 인식기를 사용하여 사용자의 언어를 스크립트중의 단어의 스트링으로 조정하며, 스크립트된 언어 및 비스크립트된 언어 및 문맥-갑지 침묵을 판정하고; 사용자가 스크립트된 언어 및 비스크립트된 언어 및 문맥 감지 침묵에 대해 3회 이상의 수준으로 반응하게 하여 미리 선택된 스크립트를 음성 및 어의를 정확하게 암송하게 함을 특징으로하여, 선택적인 원문을 하유하는 미리 선택된 스크립트와 관련된 언어 패턴에서 언어 패턴을 추적하고 에러를 확인하며 사용자가 미리 선택된 스크립트를 암송하게 하는 방법.
  2. 제1항에 있어서, 선택적인 응답의 선택 전에 위치한 제1의 일반적인 알트 요소 및 선택적인 응답의 선택후에 위치한 제2의 일반적인 알트 요소를 함유하여, 선택적인 응답의 음성을 정확하고 어의를 정확하게 하는 문장의 선택적인 원문에 대한 상호작용 대화 문법 모델을 제공하는 단계를 추가로 포함하는 방법.
  3. 제1항에 있어서, 사용단계가 언어 인식기의 출력의 분절을 스크립트된 단어, 중지단음 및 거부 단음에 대해 반복적으로 시험하고; 분절에 대한 거부밀도를 측정하며; 거부 밀도를 거부 밀도 임계치에 대해 시험하고; 거부 밀도가 거부 밀도 임계치를 초과하는 경우 스크립트가 아닌 것으로 나타냄을 포함하는 방법.
  4. 제3항에 있어서, 거부 밀도가 미리 선택된 연쇄 스크립트된 단어의 수중에서 언어 인식기에 의해 반송된 거부 단음의 수를 거부 단음과 미리 선택된 단어수의 합으로 나눔으로써 측정되는 방법.
  5. 제1항에 있서, 사용 단계가 스크립트된 단어, 중지 단음 및 거부 단음에 대한 언어 인식기 출력의현행 분절을 순환적으로 검사하고; 현행 분절에 대한 거부 인디케이터를 측정하며; 거부 인디케이터 임계치에 대한 거부 인디케이터를 시험하고; 및 거부 인디케이터가 거부 인티케이터 임계치를 초과할 경우 스크립트 이외에서와 같이 언어를 표시함을 포함하는 방법.
  6. 제5항에 있어서, 거부 인디케이터 측정 단계가 밀 선택된 연쇄 스크립트된 단어수 이외에 언어 인식기에 의해 반송된 거부 단음ㅇ르 합계함을 포함하는 방법.
  7. 제1항에 있어서, 사용 단계가 스크립트된 단어, 중지 단음 및 거부 단음에 대한 언어 인식기 출력 현행 분절을 순환적으로 검사하고; 현행 분절에 대한 중지 인디케이터를 측정하며; 중지 인디케이터 임계치에 대해 중지 인디케이터를 시험하고; 중지 인디케이터가 중지 인디케이터 임계치를 초과할 경우 스크립트 이외에서와 같이 언어를 표시함을 포함하는 방법.
  8. 제7항에 있어서, 문장의단어중에서보다 문장 및 주요 구절의 끝에서 작아지는 중지 인디케이터 임계치가 언어 문맥 및 원본중의 위치에 따라 좌우되는 방법.
  9. 제7항에 있어서, 중지 인디케이터 측정 단계가 미리 선택된 연쇄 스크립트된 단어수 이외에 언어 인식기에 의해 반송된 중지 단음을 합계함을 포함하는 방법.
  10. 제2항에 있어서, 알트 요소가 연장된 침묵을 포함한 사항에 대한 다수의 전이 아크; 연장된 스크립트 이외의 언어; 침묵 및 스크립트 이외의 언어의 대체 기간; 및 비 중지 및 비 스크립트 이외의 언어를 포함하는 구조로 이루어지는 방법.
  11. 어떤 대사에 대해 사용자에게 정보를 제공하고 허용될 수 있는 발음으로 미리 선택된 스크립트의 독해를 유도하는 수단; 음성 정보의시간- 불변 프레임으로부터 언어-함유 부호를 나타내는 음성 표시를 감지하는 수단; 음성 정보 피레임의 측적에 상응하는 가능한 발음의 세트를 측정하기 위한 음성 정보의 프레임을 분석하는 수단; 분석 수단에 결합된 판독의정확성을 측정하기 위한 발음의 완전함을 평가하는 수단; 및 비교 수단에 결합된 미래 선택된 스크립트를 정확하게 하는 반응을 생성하는 수단을 포함하고, 언어 인식기 생성 단어 연쇄 가설을 혼입한 방향 언어 인식 서브시스템을 사용하고 언어 인식기에 제한 요소로서 단어 연쇄 패턴의 범위를 서열화하는 언어 모델을 사용하여 시스템에 대한 구두 입력 및 구두 및 그래픽 출력으로 사용자의 언어를 추적하는 시스템.
  12. 제11항에 있어서, 추적 시스템이 사용자가 외국어로 명령하기 위한 시스템이고 생성 수단이 본래의 발음 및 해석의 예로소 가칭 반응을 발생시키는 수단을 포함하는 시스템.
  13. 제11항에 있어서, 독해한 단어를 계수하는 수단; 스트립트된 단어를 독해하는데 소요된 시간을 측정하는 수단; 및 계수된 단어수를 측정된 소요시간으로 나누는 수단을 포함하여, 독해 속도를 측정하는 수단을 추가로 포함하는 시스템.
  14. 미리 선택된 스트립트에서 단어(195)를 계수하는 수단(194); 최적 독해 시간(197)을 설정하는 존속 시간을 제공하는 수단(16); 거부 단음(199)를 계수하는 수단(198); 미리 선택된 스크립트에서 모든 단어를 독해하는데 소요된 전체 시간(201)을 측정하는 수단(200); 분석 수단에 의해 허용될 수 있는 의도된 구문을 판독하는데 소요된 양호한 시간(203)을 측정하는 수단(202); 제1의 몫(205)를 얻기 위해 전체 시간(201)을 양호한 시간(203)으로 나누는 수단(204); 제1의 점수 성분(208)을 얻기 위해 제1의 몫(205)를 제1의 측정 변수(a)로 측정하는 수단(206); 바람직한 최대치(211)을 생성하기 위해 최적 독해 시간(197)과 양호한 시간(203) 사이의 최대치를 선택하는 수단(210); 제2의 몫(213)을 얻기 위해 바람직한 최대치(211)을 최적 독해시간(197)로 나누는 수단(212); 제2의 점수 성분(216)을 얻기위해 제2의 몫(213)을 제2의측정 변수(b)로 측정하는 수단(214);독해능 값(219)를 얻기 위해 거부 단음의 수(1990와 단어의 수(195)를 합계하는 수단(218); 제3의 몫(221)을 얻기 위해 상기 단어의 수(195)를 상기 독해능 값(219)로 나눈느 수단(220); 제3의 점수 성분(224)를 얻기 위해 제3의 몫(221)을 제3의 측정변수(c)로 측정하는 수단(222); 점수합(227)을 생성하기 위해 제1의 점수 성분(208), 제2의 점수 성분(216) 및 제3의 점수 성분(224)를 합계하는 수단(226); 및 독해능 점수(230)을 얻기 위해 점수의 합(227)을 환산 계수(228)로 측정하는 수단을 포함하여, 독해능 점수(230)을 얻기 위한 독해능 측정 수단(192)를 추가로 포함하는 시스템.
  15. 어떤 대상에 관해 사용자에게 정보를 제공하고 구두 반응을 유발하기 위해 허용될 수 있는 발음의 미리 선택된 세트로부터 응답을 유도하는 수단, 음성 정보의시간-불변 프레임으로부터 언어-함유 부호를 나타내는 음성 표시를 감지하는 수단; 음성 정보 프레임의 축적에 상응하는 가능한 발음의 세트를 측정하기 위해 음성 정보의 프레임을 분석하는 수단; 분석 수단에 결합되어 발음 세트로부터 발음의 완전함을 평가하는 수단;평가 수단에 결합되어 발음의 종결을 나타내면서 가능한 발음 세트로부터 발음에 대한 최상의 가설을 선택하는 수단; 선택 수단에 결합되어 선태고딘 응답을 측정하기 위해 허용가능한 발음의 밀 선택된 세트로 최상의 가설을 비교하는 수단; 및 비교 사단에 결합되어 선택된 응답에 상응하는 반응을 생성하는 수단을 포함하고, 언어인식기 생성 단어 연쇄 가설을 혼입한 음성 언어 인식 서브시스템을 사용하고 언어 인식기에 대한 제한 요소로서 단어 연쇄 패턴의 범위를 서열화하는 언어 모델을 사용하여 언어를 추적하고 시스템이 구두 입력하는 사용자 및 구두 및 그래픽 출력과 상호작용하는 시스템.
  16. 제15항에 있어서, 상호작용 시스템이 사용자가 외국어로 명령하기 위한 시스템이고, 생성 수단이 본래의 발음 및 해석의 예로서 가칭 반응을 발생시키는 수단을 포함하는 시스템.
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
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