KR960033137A - 프레임 데시메이션(decimation)과 화소단위 움직임 추정을 이용하는 영상처리 시스템 - Google Patents

프레임 데시메이션(decimation)과 화소단위 움직임 추정을 이용하는 영상처리 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명을 프레임 데시메이션 기법과 특징점을 이용한 화소단위 움직임 추정 및 보상을 이용하는 비디오 신호 부호화 및 복호화를 위한 영상처리 시스템에 관한 것으로, 이의 실현을 위해, 본 발명에 채용되는 부호화 수단은, 비디오 신호로부터 이전 프레임과 현재 프레임 사이에 존재하는 양의 정수인 N개의 프레임을 스킵하면서 다수의 프레임을 선택하는 수단; 상기 이전 프레임과 현재 프레임간의 변위를 추정하고 상기 이전 프레임을 추정된 변위로 보상하여 화소 단위로 예측된 현재 프레임을 제공하는 수단; 상기 현재 프레임으로부터 상기 예측된 현재 프레임을 감산하여 차분신호를 제공하고, 그 차분신호와 추정된 변위를 표시하는 제1세트의 움직임벡터를 부호화하여 부호화된 신호를 제공하는 수단을 포함하고, 또한 복호화수단은, 부호화된 신호를 복호화하여 상기 차분신호와 제1세트의 움직임벡터를 복원하는 수단; 복원된 제1세트의 움직임벡터에 근거하여, 상기 이전 프레임과 현재 프레임간의 변위를 추정하고, 상기 이전 프레임을 추정된 변위로 보상하여 상기 예측된 현재 프레임을 복원하는 수단; 복원된 상기 예측 현재 프레임을 상기 차분신호에 가산하여 상기 현재 프레임을 복원하는 수단; 상기 이전 프레임과 복원된 상기 현재 프레임간의 N개의 스킵된 프레임을 결정하는 수단을 포함한 것이다.

Description

프레임 데시메이션(decimation)과 화소단위 움직임 추정을 이용하는 영상처리 시스템
본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음
제1도는 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 현재 프레임 예측블럭을 포함한 영상 부호화기의 블록구성도,
제2도는 제1도에 도시된 현재 프레임 예측블럭의 상세한 블록구성도,
제4도는 제1도에 도시된 영상 부호화기에 상응하는 본 발명에 따른 영상 복호화기의 블록구성도.

Claims (5)

  1. 비디오 신호를 부호화하여 부호화된 신호를 제공하는 수단과 부호화된 신호를 복호화하여 복원된 비디오 신호를 제공하는 수단을 포함하는 영상처리 시스템에 있어서, 상기 부호화수단은, 상기 비디오 신호로부터 이전 프레임과 현재 프레임 사이에 존재하는 양의 정수인 N개의 프레임을 스킵하면서 다수의 프레임을 선택하는 수단; 상기 이전 프레임과 현재 프레임간의 변위를 추정하고 상기 이전 프레임을 추정된 변위로 보상하여 화소단위로 예측된 현재 프레임을 제공하는 수단; 상기 현재 프레임으로부터 상기 예측된 현재 프레임을 감산하여 차분신호를 제공하고, 그 차분신호와 추정된 변위를 표시하는 제1세트의 움직임벡터를 부호화하여 부호화된 신호를 제공하는 수단을 포함하고; 상기 복호화수단은, 부호화된 신호를 복호화하여 상기 차분신호와 제1세트의 움직임벡터를 복원하는 수단; 복원된 제1세트의 움직임벡터에 근거하여, 상기 이전 프레임과 현재 프레임간의 변위를 추정하고, 상기 이전 프레임을 추정된 변위로 보상하여 상기 예측된 현재 프레임을 복원하는 수단; 복원된 상기 예측 현재 프레임을 상기 차분신호에 가산하여 상기 현재 프레임을 복원하는 수단; 상기 이전 프레임과 복원된 상기 현재 프레임간의 N개의 스킵된 프레임을 결정하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상처리 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 부호화수단내의 상기 추정수단은, 상기 이전 프레임에 포함된 화소로부터 각각이 물체의 움직임을 대표하는 화소점인 다수의 특징점을 선택하는 수단; 상기 이전 프레임과 현재 프레임을 비교하여 각 특징점에 대한 상기 제1세트의 움직임벡터를 검출하는 수단으로서, 상기 제1세트의 움직임벡터 각각은 상기 이전 프레임의 선택 특징점중 하나와 상기 현재 프레임의 가장 유사한 화소간의 변위인 비교수단; 상기 제1세트의 움직임벡터와 특징점에 근거하여 상기 현재 프레임에 포함된 모든 화소에 대한 제2세트의 움직임벡터를 구하는 수단; 상기 이전 프레임을 상기 제2세트의 움직임벡터로 보상하여 상기 예측된 현재 프레임을 생성하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상처리 시스템.
  3. 제2항에 있어서, 상기 복호화수단내의 상기 추정수단은, 상기 이전 프레임에 포함된 화소에 근거하여 상기 다수의 특징점을 복원하는 수단; 복원된 상기 제1세트의 움직임벡터와 복원된 상기 특징점에 근거하여 상기 현재 프레임에 포함된 모든 화소에 대한 상기 제2세트의 움직임벡터를 복원하는 수단; 상기 이전 프레임을 복원된 상기 제2세트의 움직임벡터로 보상하여 복원된 상기 예측 현재 프레임을 생성하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상처리 시스템.
  4. 제3항에 있어서, 상기 N개의 스킵된 프레임을 결정하는 수단은, 상기 다수의 움직임벡터와 ⅰ번째 스킵된 프레임의 상응하는 수의 화소점을 결정하는 수단으로서, 상기 i번째 스킵된 프레임의 상응하는 수의 화소점 각각은 상기 이전 프레임의 상기 특징점 각각을 상기 이전 프레임의 해당 특징점 각각 곱하기 i/(N＋1) 만큼 이동함으로서 결정하고, 상기 ⅰ번째 프레임의 상응하는 수의 화소점 각각과 상기 이전 프레임의 각각의 특징점간의 움직임벡터는 상기 제1세트의 움직임벡터 각각에 i/(N＋1)을 곱함으로서 결정하는 수단; 상기 ⅰ번째 스킵된 프레임에 포함된 모든 화소에 대한 움직임벡터를 상기 다수의 움직임벡터와 상기 i 번째 스킵된 프레임의 상응하는 수의 화소점을 이용하여 결정하여 상기ⅰ번째 프레임을 제공하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상처리 시스템.
  5. 제3항에 있어서, 상기 N개의 스킵된 프레임을 결정하는 수단은, 상기 다수의 움직임벡터와 상기 ⅰ번째 스킵된 프레임의 상응하는 수의 화소점을 결정하는 수단으로서, 상기 ⅰ번째 스킵된 프레임의 상응하는 수의 화소점 각각은 상기 현재 프레임의 특징점 각각을 상기 복원된 현재 프레임의 해당 특징점 각각 곱하기 (N＋1－i)/(N＋1)만큼 이동함으로서 결정하고, 상기 ⅰ번째 프레임의 상응하는 수의 화소점 각각과 복원된 상기 현재 프레임의 각각의 특징점간의 움직임벡터는 상기 제1세트의 움직임벡터 각각에 (N＋1－i)/(N＋1)을 곱합으로서 결정하는 수단; 상기 ⅰ번째 스킵된 프레임에 포함된 모든 화소에 대한 움직임벡터를 상기 다수의 움직임벡터와 상기 ⅰ번째 스킵된 프레임의 상응하는 수의 화소점을 이용하여 결정하여 상기 ⅰ번째 프레임을 제공하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상처리 시스템.
    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.
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