KR950010237B1 - Method of channeling with blast f'ce - Google Patents
Method of channeling with blast f'ce Download PDFInfo
- Publication number
- KR950010237B1 KR950010237B1 KR1019930031777A KR930031777A KR950010237B1 KR 950010237 B1 KR950010237 B1 KR 950010237B1 KR 1019930031777 A KR1019930031777 A KR 1019930031777A KR 930031777 A KR930031777 A KR 930031777A KR 950010237 B1 KR950010237 B1 KR 950010237B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- furnace
- blast furnace
- pressure
- phenomenon
- items
- Prior art date
Links
Classifications
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C21—METALLURGY OF IRON
- C21B—MANUFACTURE OF IRON OR STEEL
- C21B5/00—Making pig-iron in the blast furnace
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Materials Engineering (AREA)
- Metallurgy (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Blast Furnaces (AREA)
Abstract
Description
제1도는 고로내에서 발생되는 취발현상을 설명하기 위한 모식도.Figure 1 is a schematic diagram for explaining the phenomenon of blow out occurring in the blast furnace.
제2도는 예측 조업지수의 신뢰성 및 가공방법 등을 평가하기 위한 조업적용도.2 is an application of the operation to evaluate the reliability and processing method of the forecasting operation index.
제3도는 본 발명에 의한 취발 예측에 대한 실조업 적용에 따른 실시결과도.3 is a result of implementation according to the application of the actual industry for the prediction of the extraction according to the present invention.
본 발명은 고로조업시 장입물 이상강하의 하나인 취발(날바람) 예측에 관한 것이다. 고로에 있어서 취발현상이란 고로내의 충전층을 상승하는 개스가 어떤 부분에 걸쳐 단락되어 장입물과의 열교환을 하지 않고 고온상태 그대로 노정으로 빠지는 현상이다. 보통 일반적으로 발생하는 슬립이나 봉락도 순간적인 채널링(channeling)의 발생이지만 이른바 채널링이란 상승하는 가스가 적하대에서 노정까지 단략해서 장입물에 환원 및 열교환을 하지 않고 고온 그대로 노정까지 상승, 그것이 어느시간(수십초에서 수분간) 단독적으로 일어나는 현상을 말한다.The present invention relates to the prediction of blowout (wind) which is one of the load drop abnormalities in blast furnace operation. In the blast furnace, the blown-out phenomenon is a phenomenon in which the gas rising up the packed bed in the blast furnace is short-circuited over a certain part and falls to the top of the furnace as it is without heat exchange with the charges. Slips and seals that usually occur are also occurrences of instantaneous channeling, but so-called channeling is the rise of gas from the dropping zone to the top of the top, so that the temperature rises to the top without being reduced or exchanged in the charges. A phenomenon that occurs alone (from tens of seconds to minutes).
그 결과 노정온도, 노정가스압의 이상 상승과 가스 속도등에 의한 노내 충진층의 혼란파괴를 일으켜 열교환 부족으로 인하여 노하부에서의 열바란스가 급격히 무너져 냉입으로까지 도달할 위험이 있다. 이러한 취발이 조업에서 발생하는 전형적인 사전상황으로 노내장입물 불균일 및 저선량 증가로 인한 풍압상승을 들 수 있는데, 이에 대하여 설명하면 다음과 같다.As a result, there is a risk that the heat balance in the lower part of the furnace part collapses rapidly and reaches cold inflow due to the lack of heat exchange, resulting in chaotic destruction of the packed layer in the furnace due to abnormal rise of the top temperature, top gas pressure, and gas velocity. Typical pre-situations in which such an intake occurs in the operation include wind pressure rise due to uneven loading of the furnace and an increase in low dose.
1) 노내장입물 분포 불균일시1) Uneven distribution of furnace contents
노내 원주방향 및 반경방향별 광석과 코크스의 분포가 불균일한 경우 위에서 내리누르는 장입물의 하중이 상대적으로 가벼운 부분이 생겨서 하부에서 밀어올리는 가스압에 의해 일시적으로 장입물 강하가 정지하면서 그곳으로 가스가 빠지기 쉬운 조건이 형성될 때 하부에 걸리는 하중이 없어져 가스가 취발하고 장입물이 요동한다.If the distribution of ore and coke in the circumferential and radial directions of the furnace is uneven, there is a relatively light portion of the load that is pushed down from the top, and the drop of the load is temporarily stopped by the gas pressure pushed up from the bottom, and gas is likely to escape there. When the condition is established, there is no load on the lower part, so that gas is drawn and the contents oscillate.
2) 저선량 증가로 인한 풍압상승시2) Wind pressure rise due to low dose increase
풍구전 연소대의 하부에는 용융물 및 코크스가 함께 존재하는데 저선량이 적은 경우는 풍구 레벨(level) 하부에 용선 및 슬래그층이 있어서 송풍시 풍구앞에서의 통기성에는 큰 지장이 없으나 저선량이 증가할 경우는 용융물에 의한 부력에 의해 코크스가 연소대 높이까지 상승하여 연소대를 압박하여 상대적으로 바람이 들어갈 수 있는 공간을 좁힘으로서 풍압상승유발 및 노내의 가스압과 상부에서의 장입물 하중과의 균형이 깨져서 순간적으로 연소대의 상부측이 파괴되며 그 부분으로 노내가스가 빠져나가 취발의 조건을 만들어 준다.Melt and coke are present in the lower part of the preball burner, but if the low dose is low, there is a molten iron and slag layer at the lower part of the blowhole level. Coke rises to the height of the combustion zone due to the buoyancy caused by pressure, and presses the combustion zone to narrow the space where wind can enter relatively, thereby causing the wind pressure rise and the balance between the gas pressure in the furnace and the load of the charges in the upper part to be burned instantly. The upper side of the stand is destroyed and the gas inside the furnace escapes to create a condition for the extraction.
이러한 조건에 따라 실조업에서 경험되는 악영향으로는 아래와 같이 정리할 수 있다.Under these conditions, the adverse effects experienced in the unemployment industry can be summarized as follows.
1) 냉입 ; 취발에 의해 생광석이 풍구전에 강하하고 심한 흡열반응을 일으켜 현저히 노열을 저하시켜 심한 경우에 냉입에 이르게 된다.1) cold draft; Due to the extraction, the ore falls down in front of the wind bulb and causes a severe endothermic reaction, which significantly lowers the aging and leads to cold in severe cases.
2) 노정설비의 손상 : 취발에 의해 고온 가스가 노정부를 통과하기 때문에 팩킹(packing) 부의 파손 및 가스관의 굴절등이 생긴다.2) Damage to the top equipment: Hot packing gas passes through the top part of the blower, causing damage to the packing and refraction of the gas pipe.
이러한 조업중 취발의 예측을 위해서는 각 고로조업의 특성에 맞는 취발의 발생과정에 대한 고찰후 이에 대한 판단과정을 설정하는 것이 일반적이다. 따라서 조업형태와 노용(furnace capacity) 그리고 연, 원료 사용상황이 다른 결과로, 나타나는 노내현상이 일관성있게 나타나지 않으므로 이의 예측에도 사용고로의 특성에 맞는 예측과정이 필요하다. 종래에는 슬립과 취발의 발생을 예지해서 이 발생을 미연에 방지할 필요로 일본공개특허공보 소62-270712호에 발표한 대로 노내장입물의 강하속도와 존데로부터 얻어진 정보등에 의해 이를 예측한다. 이때 각종 노체센서로부터 데이터의 타이밍을 주어 장입물의 강하속도, 노내의 압력손실, 샤프트의 압력, 오도, 존데의 온도, 가스이용율등의 데이터를 표준데이터와 비교하여 진위데이터를 가려낸 뒤 지식베이스에 있는 내용과 비교하여 이를 추론한 후 예측결과를 확신도로 결정하는 방법이다. 하지만 이 경우 사용한 데이터의 특성상, 예를 들면 강하속도, 사운딩(sounding)의 강하시마다 교란(가스흐름이나 장애물과의 충돌등)을 받아 정도를 높이지 못하는 단점이 있다. 또 존데로 부터 얻어진 정보는 간단히 고로조업 상황만을 나타내기 어렵다. 왜냐하면 원료장입시에는 전체적으로 노내가스 온도가 저하하지만, 그 후 경시적으로 회복하여 변화를 보이고 존데로부터 얻어진 정보에서는 고로조업상의 변화와 원료장입에 의한 변화를 구별하는 것이 곤란하다. 또 슬립등은 노내압력 바란스에 관한 문제이므로 정보로서 샤프트의 압력을 사용하고 있지만, 샤프트의 압력 움직임을 보면 슬립이 발생하는 때에도 변동폭은 반드시 크지만은 않다.In order to predict the incidence during such operation, it is common to establish a judgment process after considering the occurrence process of the incidence according to the characteristics of each blast furnace operation. Therefore, as the result of different operation type, furnace capacity, and use of lead and raw materials, the internal phenomena that appear are inconsistent, so the prediction process according to the characteristics of the blast furnace is necessary. Conventionally, in order to prevent the occurrence of slippage and brittleness and to prevent this occurrence in advance, it is predicted based on the falling speed of the furnace load and information obtained from Sonde as disclosed in Japanese Patent Laid-Open No. 62-270712. At this time, the timing of the data from various furnace sensors is used to compare the data such as the dropping speed of the load, the pressure loss in the furnace, the pressure of the shaft, the error, the temperature of the sonde, and the gas utilization rate with the standard data. It is a method of deciding the prediction result with confidence after inferring it by comparing with the existing content. However, in this case, due to the characteristics of the data used, for example, the falling speed, sounding (sounding), the disturbance (gas flow or collision with obstacles, etc.) for each drop does not increase the degree. In addition, the information obtained from Sonde is difficult to indicate only the blast furnace operation situation. This is because, when the raw material is charged, the temperature of the furnace gas as a whole decreases, but thereafter, it shows a change over time, and it is difficult to distinguish between the change in the blast furnace operation and the change due to the raw material loading from the information obtained from Sonde. In addition, since slip and the like are problems related to internal pressure balance, the pressure of the shaft is used as information. However, in view of the pressure movement of the shaft, the fluctuation range is not necessarily large even when slip occurs.
즉 샤프트의 압력관리만을 가지고는 예지하기는 어렵다. 한편, 고로조업에서 슬립 등 장입물의 이상강하를 예측하는 방법으로서 (평)1-319611를 들 수 있는데, 여기서는 연속적으로 측정된 노정가스조성중에서 N2농도를 검출해서 현재의 N2농도를 구하고 이때 이전의 과거 일정기간의 N2농도 평균치와 비교해서 그 차이가 정(positive)방향으로 소정치 이상으로 될 때, 앞의 차이를 누적 계산해서 그 누계치가 미리 정해진 N2경계치를 고려해서 슬립발생을 예지하는 것을 특징으로 한다. 이는 슬립 발생전에는 노정가스조정중 N2농도가 상승하고 이에 수반하여 통기저항이 상승한다는 조업이론과 고로하부에서 슬립홀(slip hole)이 형성되어지는 때에는 노정가스조성중 N2농도가 상승하는 것을 알 수 있고 슬립발생 전에는 노정가스중의 N2농도가 높은 수준으로 추이하는 것을 착안해서 예측 시스템을 구성하였다. 이는 슬립이 발생하는 때에는 송풍압력이 상승하는데 이는 노내에서 장입물 중에 통기저항이 큰 단면이 형성되고 이 통기저항이 큰 단면직하에 공극물이 큰 부분, 즉 슬립홀이 형성되어지기 때문이라는 근거를 갖는다. 즉, 통기저항이 큰 단면은 약간의 강하슬립이 생기고 이 단면 바로 아래에 공극율이 큰 슬립흘이 형성하고 통기저항이 큰 단면은 강하속도가 다른 단면에 비해서 늦고 이 때문에 이 단면의 하부 슬립흘에서는 미환원물(FeOx 등)의 강하가 감소한다. 한편 슬립흘에서는 하부로부터 CO가스가 충분히 상승하고 적열 코크스도 충분히 존재한다. 이때문에는 슬립흘에서는 아래식과 같은 각종 환원반응이 감소하고 하기 (1), (2)식과 같은 흡열식이 존재한다.In other words, it is difficult to foresee with only shaft pressure management. On the other hand, as a method of predicting the abnormal drop of the charged materials such as slip in blast furnace operation (Pyeong) 1-319611, the concentration of N 2 in the continuously measured top gas composition is detected and the current N 2 concentration is obtained. When the difference becomes more than a predetermined value in the positive direction compared to the average value of N 2 concentration in the past period, the cumulative calculation of the difference is performed and the cumulative value is considered in consideration of the predetermined N 2 threshold. It is characterized by prognosis. This suggests that the operating theory that N 2 concentration rises during the adjustment of the top gas before the slip occurs and the air permeation resistance increases with this, and when the slip hole is formed in the lower part of the blast furnace, the N 2 concentration increases during the top gas formation. Before the slip occurred, the prediction system was constructed by focusing on the high concentration of N 2 in the gas. This is because the blowing pressure increases when slip occurs, which is based on the fact that a large cross section of air permeation resistance is formed in the furnace and a large portion of voids, that is, slip holes are formed under the cross section of the large permeation resistance. Have In other words, the section with high ventilation resistance has a slight drop slip, and a slip gap with a large porosity is formed just below this section, and the section with a large ventilation resistance is slower than a section with a different dropping speed. The drop of unreduced material (FeOx, etc.) is reduced. On the other hand, in the slip flow, the CO gas sufficiently rises from the bottom, and sufficient red coke is also present. For this reason, in the slip flow, various reduction reactions such as the following equations decrease, and endothermic equations such as the following formulas (1) and (2) exist.
C+CO2=2CO (1)C + CO 2 = 2CO (1)
FeO+C=CO+Fe (2)FeO + C = CO + Fe (2)
일본특허공개 소58-71310호에서는 고로의 압력손실과 노내장입물 하중과의 비교를 구하여 이비가 행깅(hanging), 슬립 또는 취발을 발생시키지 않는 조건을 미리 설정하여 이조건을 고로송풍방법에 응용하는 방법 또한 알려져 있다. 그러나 이 경우 노내장입물 하중의 측정정도를 높이는 것이 어렵기에 슬립 등의 예지를 정확히 하는 것은 곤란하다.In Japanese Patent Application Laid-Open No. 58-71310, a comparison is made between the pressure loss of a blast furnace and the load of a furnace load, and this condition is applied to the blast furnace blowing method by setting in advance a condition under which the aviation does not cause hanging, slipping or drawing. How to do is also known. In this case, however, it is difficult to increase the accuracy of the measurement of the furnace load, so that it is difficult to accurately predict slips or the like.
따라서, 본 발명은 취발 특성상 장입물의 강하나 존데 등의 데이터만을 가지고 예측하는 종래의 방법을 보완하여 데이터의 교란이 빈발하는 장입물 강하 및 샤프트 압력 바란스에 의존하는 시스템에서 탈피하여 이미 조업을 통해서 수차례 경험한 취발특성을 토대로 취발 발생전에 거의 경험되는 저선레벨과 어보브버든 프로브(above burden probe)(이하, ''AB prode'' 라 함)의 편차등의 데이터를 주축으로 하는 취발 예측시스템을 구성하고자 하는데 그 목적이 있다.Therefore, the present invention complements the conventional method of predicting with only strong data of the charge or the sonde due to the characteristics of picking up, and has already escaped from the system which relies on the load drop and the shaft pressure balance in which the disturbance of the data is frequently performed. Based on the experience of the blow-out characteristic, we set up a blow-off prediction system mainly based on the data such as the low line level and the deviation of the abdomen burden probe (hereinafter referred to as `` AB prode ''), which are almost experienced before the blow-out occurs. There is a purpose.
이하 본 발명에 대하여 상세히 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail.
본 발명은 고로조업중 취발현상을 예측하는 방법에 있어서, 통기성을 판정하는 압력차(노정압-풍압)(ΔP), 저선레벨, 노열상태 및 스킨플로우(Skin flow)로 구성되는 취발조건항목과 노정압편차, 하부압손변화, 상부압손변화, 에이비 데비에이션(AB deviation), 가스이용율 변화 및 노정온도로 구성되는 취발특성 항목의 조업 가능 범위를 과거의 고로 조업 데이타에 의해 구하는 단계 ; 과거의 실적 데이타에 의해 취발현상에 미치는 영향 정도에 따라 상기 항목 각각에 대하여 전항목에 대한 가중치를 구하는 단계 ; 상기 항목별 조업가능 범위를 일정구간으로 나누어 각 조업조건 구간에 대비하여 각 항목에 대한 가중치를 구하는 단계 ; 및 노내통기성을 판단하는 압력차(ΔP)가 1.8kg/㎠을 초과하는 경우에는 취발현상으로 결정하고, 압력차 (ΔP)가 1.8kg/㎠ 미만인 경우에는 상기에서 구한 전항목에 대한 가중치와 각 항목에 대한 가중치에 근거하여 취발현상을 예측하는 단계를 포함하여 구성되는 고로조업중 취발발생 예측방법에 관한 것이다.The present invention provides a method for predicting the bleeding phenomenon during blast furnace operation, comprising the items of the blowing condition consisting of a pressure difference (static pressure-wind pressure) (ΔP), a low line level, a thermal state, and a skin flow to determine breathability. Obtaining the operating range of the blown-out characteristic items consisting of the top pressure deviation, the bottom pressure change, the top pressure change, the AB deviation, the gas utilization rate, and the top temperature according to past blast furnace operation data; Obtaining weights for all the items for each of the items according to the degree of influence on the phenomenon of extraction by past performance data; Dividing the operable range for each item into a predetermined section to obtain a weight for each item in preparation for each operation condition section; And if the pressure difference (ΔP) for determining the breathability in the furnace exceeds 1.8kg / ㎠ it is determined by the blow-up phenomenon, when the pressure difference (ΔP) is less than 1.8kg / ㎠, the weight and the angle for all items obtained above The present invention relates to a method for predicting the occurrence of blowout during blast furnace operation, which comprises the step of predicting the blowout phenomenon based on the weight of the item.
이하, 본 발명에 대하여 보다 상세히 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in more detail.
본 발명의 대상이 되는 고로조업에서는 제1도에 나타난 바와같이 과거 수차례의 취발경험을 분석해 본 결과 발생메카니즘이 중장기적으로 악화한 연, 원료성상(RDI, -10mm : 소결, CSR : 코크스)에 따른 샤프트부의 분율 상승으로 상부의 통기악화 및 연화융착대 중간부의 처짐이 있었고, 고 미분탄비(PCR) 조업에 따른 미연 석탄(coal)의 퇴적으로 노심 코크스통액성의 불량과 융착대부의 ΔL(융착대와 노심코크스 사이의 거리)의 장출로 하부의 압손이 증가되어 노열 저하등에 기인한 슬래그의 배출지연으로 취발이 발생한 것으로 추정하였다. 본 발명의 대상고로에서는 융착대의 형상변화를 추적할 수 있는 데이터(data)의 확보와 슬래그 배출지연의 정도를 파악할 수 있는 정보를 통해서 취발을 예측하고자 한다. 따라서 취발의 예측판정시에는 이들 데이타(data)를 중심으로 과거의 경험에서 얻어진 판정규칙에 따라 추론을 하도록 시스템을 구성한다. 이하, 본 발명을 위의 조업 데이타를 중심으로 예측하는 시스템의 과정을 상세히 설명한다. 취발은 기본적으로 취발조건과 취발특성으로 군(群)을 나누어 진단한다. 취발조건이라 함은 1) 통기성, 2) 저선 레벨(level), 3) 노열상태 및 4) 스킨플로우 온도(S8단 온도)등으로써, 경험상 취발의 발생에 일차적으로 기여할 수 있는 항목들을 조건 판정한다. 한편, 고로조업이상(furnace irregularities)은 취발뿐만 아니라 다른 노황 이상에서도 노체관련 데이터들은 그 변동하는 추세가 유사하기 때문에 이들 중에서 취발예측에 상관이 많다고 여겨지는 노체센서의 변화를 취발특성으로 나누어 진단한다. 취발특성에는 1) 노정압편차, 2) 하부압손변화, 3) 상부압손변화 , 4) AB deviation (고로내에 삽입된 프로브(probe)의 27개 데이타중 노중심에 있는 데이타와 나머지 데이타들의 평균치와의 차 ; 이하 ''AB deviation''이라 칭함), 5) 가스이용율 변화 6) 노정온도등으로 구성되어 진단한다.In the blast furnace industry, which is the object of the present invention, as shown in FIG. 1, the analysis results of the past several times of drawing-out experiences showed that the mechanism of deterioration in the medium and long term resulted in soft and raw material properties (RDI, -10mm: sintered, CSR: coke). Increasing the fraction of the shaft part caused deterioration of the upper part of the shaft and softening of the softening fusion zone, and the accumulation of unburned coal due to the operation of high pulverized coal ratio (PCR). It is estimated that the blow-out occurred due to the delay of slag discharge due to the deterioration of the furnace due to the increase in pressure loss in the lower part due to the increase of the distance between the fusion zone and the core coke. In the target blast furnace of the present invention, it is intended to predict the extraction through the information to secure the data (data) to track the shape change of the fusion zone and the degree of the slag discharge delay. Therefore, the system is configured to make inferences based on decision rules obtained from past experiences based on these data. Hereinafter, the process of the system for predicting the present invention based on the above operation data will be described in detail. The extraction is basically diagnosed by dividing the group into collection conditions and characteristics. The conditions for drawing out are 1) breathability, 2) low level, 3) heat condition, and 4) skin flow temperature (S8 stage temperature). . On the other hand, the furnace irregularities are diagnosed by dividing the change of the furnace body sensor, which is considered to be highly correlated to the prediction of the outbreak, because the fluctuations in the furnace related data are similar in not only the outbreak but also other outbreak conditions. . The extraction characteristics include 1) static pressure deviation, 2) lower pressure loss change, 3) upper pressure loss change, and 4) AB deviation (the average value of the data at the center of the furnace and the rest of the 27 data of the probe inserted into the blast furnace). Difference is referred to as `` AB deviation ''), 5) Gas utilization change 6) Diagnosis of the top temperature.
이러한 데이터의 가공방법 및 각조업지수에 대한 가중치등의 조정은 대상이 되는 고로에서 실제로 경험된 통기악화에 의한 취발가능성에 대한 모사시험에 의해 실시되었다. 즉, 제2도에 나타낸대로 노황의 변동이 심하여 통기성이 악화된 시점부터 3시간 전부터의 조업데이터를 본 발명에 의한 취발시스템에서 구현해 본 결과 통기지수와 저선 레벨(level)의 동반상승과 노정압표준편차 및 노정온도의 일시적인 급상승에 따른 취발가능성을 분석해본 결과 소취발에 의한 취발가능성이 60% 정도에 이르는 것으로 확인하여 본 발명에서 선정한 조업지수와 그 데이터의 가공방법에 대한 신뢰성을 확인할 수 있었다.The adjustment of these data processing methods and weights for each industry index was carried out by a simulation test of the possibility of agitation due to aeration that was actually experienced in the target blast furnace. That is, as shown in FIG. 2, when the operation data from the point of time when the ventilation was deteriorated due to the fluctuation of the severity was implemented in the extraction system according to the present invention, the accompanying rise of the ventilation index and the low level and the static pressure As a result of analyzing the possibility of extraction due to the temporary deviation of the standard deviation and the peak temperature, it was confirmed that the probability of extraction by the deodorization reached about 60%, and thus the reliability of the operation index selected in the present invention and the processing method of the data could be confirmed. .
이러한 실조업 데이터에 의한 사전적용 등으로 조정된 각 항목에 대한 데이터의 가공방법은 조업에서 경험한 사례를 중심으로 구성하여 아래와 같이 실시한다.The processing method of data for each item adjusted by prior application by real industry data is composed as follows based on the experiences experienced in the operation.
1) 통기성1) breathable
최근 12분 동안의 평균값 사용Use average over last 12 minutes
2) 저선 레벨(level)2) low line level
별도의 저선 레벨 시스템에서 제공되는 최근 12분 평균값 사용Use last 12 minutes average value provided by a separate low line level system
3) 노열3) furnace
노열예측 전문가 시스템에서 제공되는 출력(output)으로 과거 3시간의 평균값을 사용Output from the forecasting expert system is used to average the past 3 hours
4) 스킨 플로우(Skin Flow)온도(샤프트 8단 온도)4) Skin Flow Temperature (Shaft 8-Temperature Temperature)
과거 1시간값의 평균값과 최근 12분 평균값의 기울기 판정Determination of the slope of the average value of the past 1 hour and the average value of the last 12 minutes
5) 노정압 표준편차5) Static pressure standard deviation
1분동안 얻어지는 12개 데이터의 표준편차값Standard deviation of 12 data obtained in 1 minute
6) 하부압손변화(BP-SP1)6) Lower pressure loss change (BP-SP1)
과거 1시간 평균값과 최근 12분 평균값의 기울기 판정Determination of the slope of the past 1 hour average and the last 12 minutes average
7) 상부압손변화(SP11-TP)7) Upper pressure loss change (SP11-TP)
과거 1시간 평균값과 최근 12분 평균값의 기울기 판정Determination of the slope of the past 1 hour average and the last 12 minutes average
8) 중부압손변화(SP4-SP6)8) Central pressure loss change (SP4-SP6)
과거 1시간 평균값과 최근 12분 평균값의 기울기 판정Determination of the slope of the past 1 hour average and the last 12 minutes average
9) AB(Above Burden) deviation9) AB (Above Burden) deviation
최근 2시간의 평균값과 최근 12분 평균값의 레벨 편차평가Level deviation evaluation of the average value of the last 2 hours and the average value of the last 12 minutes
10) 가스이용율10) Gas utilization rate
전일 평균치와 최근 12분 평균값의 레벨평가Evaluate the level of the previous day's average and the last 12 minutes
11) 노정온도11) Top temperature
1분 데이타 12개(data 12EA)의 표준편차Standard Deviation of 12 Minutes of Data (data 12EA)
상기와 같이 구한 데이타들에 근거하여 취발예측에 대하여 설명한다.Based on the data obtained as above, the extraction prediction will be described.
우선, 이 취발시스템은 실조업에서 설정하여 관리하는 ΔP에 대한 판단을 실시한다. ΔP는 조업에서 장입물의 플루딩(flooding)이 일어나지 않는 조건을 유체역학적으로 정하는 것으로 이값은 노의 크기, 조업의 형태, 노정압의 크기등에 따라 다르다.First, this extraction system performs a judgment on ΔP which is set and managed by a working industry. ΔP is a hydrodynamic setting of the conditions in which no flooding of the charges occurs in the operation, which depends on the size of the furnace, the type of operation and the magnitude of the static pressure.
본 발명의 대상이 되는 고로는 이를 2.0kg/㎠이내로 관리하는 고로로룰(rule) 판단을 하기전에라도 ΔP가 1.8-2.0kg/㎠범위에 있게 되면 시스템은 일례로서 'Alarm'을 화면에 표시하고 이 값이 2.0kg/㎠을 넘었을 때는 직접 녹음된 음성을 조업자에게 방송하여 노황이 취발 등 급격한 장입물의 이상강하상태임을 경고한다. 그러므로 본 시스템은 ΔP가 1.8kg/㎠이내에 있을 때 다른 조업인자와 더불어 취발에 대한 룰(rule) 전단을 실시하며, 롤판단을 위해서는 첫째로 기본조건을 판단하며 이와 병행하여 취발특성판단을 실시한다. 각 판단군(群)에서는 조업경험에 따른 경계치와 가중치 등으로 구성된 룰(rule)을 통해 추론이 이루어지고 ΔP판단과 종합하여 30분 이내의 취발에 대한 발생확률을 결정한다.The blast furnace, which is the object of the present invention, displays `` Alarm '' as an example when ΔP is in the range of 1.8-2.0kg / cm2 even before the blast furnace rule is determined. When this value is over 2.0kg / ㎠, the recorded voice is broadcast to the operator to warn that the yellowing is abruptly falling of the charged materials such as the outbreak. Therefore, this system executes rule shearing for the extraction with other operating factors when ΔP is within 1.8kg / ㎠, and firstly determines the basic condition for roll determination and performs the extraction characteristics judgment in parallel. . In each judgment group, inference is made through a rule composed of boundary values and weights according to the fishing experience, and the probability of occurrence within 30 minutes is determined by combining with the ΔP judgment.
상기 가중치는 과거의 실적 데이타에 의해 결정되는데, 전항목에 대한 각 항목의 가중치와 각 항목에 대한 일정구간의 가중치로 나눌 수 있는데, 그 일례를 하기표 1에 나타내었다.The weight is determined by past performance data, which can be divided into the weight of each item for all items and the weight of a certain period for each item, an example of which is shown in Table 1 below.
[표 1]TABLE 1
* weight : 각 항목에 있어 일정구간 가중치* weight: weight of a certain section for each item
** 回 : 전체항목에 대한 항목별 가중치** 回: Item weight for all items
본 취발예측시스템을 구성하는 주요 지식원이 통기성변동, 저선 레벨의 변동 그리고 상하부 압손값의 변동외에 기타 조업지수의 변동을 검지해서 추론이 되고 있으므로 조업자에게 제시하는 조치사항은 이들의 변동에 대한 상황을 설명하고 해당하는 항목에 대한 권장조치를 제시할 수 있게 된다.Since the main knowledge sources that make up this forecasting system are inferred by detecting changes in breathability, bottom level and fluctuations in the upper and lower parts and other indexes, the measures suggested to the operators are You will be able to explain the situation and make recommendations for the item.
상술한 바와 같이, 본 발명은 고로조업중은 물론 비효율적인 액션(action )제시를 억제할 수 있어서 경제적인 조업운영을 할 수 있는 효과가 있다. 이하, 실시예를 통하여 본 발명을 보다 구체적으로 설명한다.As described above, the present invention can suppress the inefficient action presentation as well as during the blast furnace operation, there is an effect that can be operated economically. Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to Examples.
[실시예]EXAMPLE
실제의 고로조업중에서는 취발현상이 조업에서 빈번하게 발생되는 현상이 아니므로 본 발명의 결과를 실조업에서 확인하기에는 어려움이 있다. 따라서 본 실시예에 관해서는 조업중 발생한 오장입에 의한 노내 통기성 악화를 취발현상으로 간주하여 이를 실조업데이터를 오프-라인(off-line)으로 입력하여 본 발명의 시스템에 입력하였다. 취발가능시와 조업중에 경험한 소취발시의 경우를 통해서 확인하여 보았다.In the actual blast furnace operation, it is difficult to confirm the results of the present invention in the actual operation because the phenomenon of drawing out is not a phenomenon frequently occurring in the operation. Therefore, in the present embodiment, the deterioration of the air permeability due to misfeeding occurred during operation was regarded as a bleeding phenomenon, and the actual operation data was input off-line and input into the system of the present invention. It was confirmed through the case of possible deodorization and the case of deodorization experienced during operation.
제3도에 실조업운영중 코크스(coke) 장입대신에 광석(ore) 장입이 잘못 이루어진 경우에 대해서 이상황을 취발예측시스템에 적용시켜본 결과를 나타내었다. 오장입의 경우에도 통상적인 통기악화가 이루어지므로 이를 취발의 상황으로 평가하여 볼 수 있으므로 본 발명 시스템에 대한 신뢰성 평가를 행할 수 있다.Fig. 3 shows the results of applying the abnormal situation to the extraction prediction system for the case where the ore loading was wrong instead of the coke charging during the operation of the fishing industry. In the case of incorrect loading, since normal ventilation is made, this can be evaluated as a situation of extraction, and thus, reliability evaluation of the system of the present invention can be performed.
2시간 전에 발생된 오장입 후 본 발명의 시스템에서 사용하는 조업지수의 추이등을 토대로 예측하여 본 결과 통기지수 및 저선 레벨등의 상승과 스킨플로우의 온도의 상승, AB-dev등의 주요 예측인자의 변동이 본 발명에서 구현한 추론방향과 일치하며 이때 60% 이상의 취발예측 확률을 나타내었다. 곧 이어 K치의 급상승으로 노내 통기값의 상승이 발생되어 본 발명의 예측신뢰도를 확인할 수 있었다.Based on the prediction of the operation index used in the system of the present invention after misloading, which occurred 2 hours ago, the results are as follows. The variation of is consistent with the inference direction embodied in the present invention, and showed a probability of extraction of 60% or more. Soon afterwards, an increase in the in-vehicle aeration value was caused by a sharp increase in K value, confirming the predicted reliability of the present invention.
상술한 바와 같이, 본 발명은 고로조업중 취발발생예측을 컴퓨터 시스템화하는 분야에서 고로조업의 특성상 고유의 조업환경하에서 의미있는 취발예측시스템을 고로의 통기성 변화와 출선지연항목을 중심으로 과거의 조업경험에 의한 구성으로 고로내 통기관리를 적정 수준에서 관리할 수 있는 고로조업 관리시스템 등의 정도향상은 물론 적정하고 효율적인 액션(action) 제시를 할 수 있어서 경제적인 조업운영을 할 수 있는 효과가 있다.As described above, the present invention has a past experience in the field of computerized prediction of blow out occurrence in the blast furnace operation, focusing on the breathability change and departure delay items of the blast furnace in the unique operating environment under the unique operating environment. With this configuration, it is possible to improve the degree of blast furnace management system that can manage the ventilation management in the blast furnace at an appropriate level, as well as to present an appropriate and efficient action, thereby enabling economic operation operation.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1019930031777A KR950010237B1 (en) | 1993-12-31 | 1993-12-31 | Method of channeling with blast f'ce |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1019930031777A KR950010237B1 (en) | 1993-12-31 | 1993-12-31 | Method of channeling with blast f'ce |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR950018488A KR950018488A (en) | 1995-07-22 |
| KR950010237B1 true KR950010237B1 (en) | 1995-09-12 |
Family
ID=19374708
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1019930031777A KR950010237B1 (en) | 1993-12-31 | 1993-12-31 | Method of channeling with blast f'ce |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR950010237B1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101160009B1 (en) * | 2010-09-29 | 2012-06-25 | 현대제철 주식회사 | Method for predicting channeling during blast furnace operation |
-
1993
- 1993-12-31 KR KR1019930031777A patent/KR950010237B1/en not_active IP Right Cessation
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101160009B1 (en) * | 2010-09-29 | 2012-06-25 | 현대제철 주식회사 | Method for predicting channeling during blast furnace operation |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR950018488A (en) | 1995-07-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US4901247A (en) | Method for controlling an operation of a blast furnace | |
| JP6607821B2 (en) | Blast furnace sensor failure detection method and abnormal situation prediction method | |
| KR950010237B1 (en) | Method of channeling with blast f'ce | |
| KR101412403B1 (en) | Dropping judgment method of charging material into blast furnace | |
| KR20190072114A (en) | Apparatus and method for controlling blow of blast furnace | |
| JP6927461B1 (en) | Operation method and operation system of production equipment | |
| JP2678767B2 (en) | Blast furnace operation method | |
| CN114185976A (en) | Visual intelligent perception platform of blast furnace | |
| JPS6061151A (en) | Foreseeing method of breakout | |
| JP3487203B2 (en) | Blast furnace condition prediction method | |
| JP2021080556A (en) | Method and device for judging furnace conditions in blast furnace, and program for judging furnace conditions in blast furnace | |
| EP3985132A1 (en) | Blast furnace irregularity assessment device, blast furnace irregularity assessment method, blast furnace operation method, and molten pig iron production method | |
| KR100402019B1 (en) | Method For Anticipating Channeling In Blast Furnace | |
| JP3319297B2 (en) | Blast furnace abnormal furnace condition prediction method | |
| KR20050023632A (en) | An method for monitoring floating using the distribution rate of air resistance in blast furnace | |
| JPH0751263B2 (en) | Breakout prediction method in continuous casting mold | |
| JPH10310807A (en) | Operation of blast furnace | |
| JP2696114B2 (en) | Blast furnace operation management method | |
| EP4170441A1 (en) | Method and system for ironmaking plant optimization | |
| KR20040017934A (en) | Method for preventing channeling in blast furnace | |
| JP2003306708A (en) | Method for stably operating blast furnace | |
| JPS6122234B2 (en) | ||
| Innvaer et al. | Expert system for Soderberg electrodes | |
| JPH01319611A (en) | Method of predicting slip in blast furnace operation | |
| JP2733565B2 (en) | Blast furnace operation method |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| G160 | Decision to publish patent application | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant | ||
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20030902 Year of fee payment: 9 |
|
| LAPS | Lapse due to unpaid annual fee |