KR950001227A - Air conditioning system using neural network - Google Patents

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KR950001227A
KR950001227A KR1019930011724A KR930011724A KR950001227A KR 950001227 A KR950001227 A KR 950001227A KR 1019930011724 A KR1019930011724 A KR 1019930011724A KR 930011724 A KR930011724 A KR 930011724A KR 950001227 A KR950001227 A KR 950001227A
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KR
South Korea
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air conditioning
neural network
output
temperature
calculating
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Application number
KR1019930011724A
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Korean (ko)
Inventor
한재성
Original Assignee
김광호
삼성전자 주식회사
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Abstract

본 발명은 공조환경을 학습하여 쾌적도에 따라 공조환경을 제어하는 신경회로망을 이용한 공조 시스템의 자동제어장치 및 방법에 관한 것으로, 온도(실내온도, 실외온도, 복사온도)와 습도와 신진대사량과 풍량을 각각 감지할 수 있는 센서와 센서들로부터 입력되는 환경변수에 대해 쾌적도를 산출하도록 미리 학습되고, 학습이 완료된 후 센서로부터 환경변수를 입력하여 쾌적도를 산출하는 신경회로망칩과 신경회로망칩으로부터 쾌적도를 입력하여 온도 습도 풍량을 제어하는 신호를 출력하는 마이콤을 구비하여 합습된 신경회로망을 이용하여 쾌적도를 산출하여 공조환경을 제어함으로써 효율적이고 쾌적한 환경을 조성할 수 있다.The present invention relates to an automatic control apparatus and method of an air conditioning system using a neural network that controls the air conditioning environment according to the comfort level by learning the air conditioning environment, the temperature (indoor temperature, outdoor temperature, radiation temperature), humidity and metabolism amount and A neural network chip and a neural network chip which are pre-trained to calculate the comfort level for the environmental variables input from the sensors and the sensors capable of sensing the air volume respectively, and calculate the comfort level by inputting the environmental variables from the sensor after the learning is completed. It is possible to create an efficient and comfortable environment by controlling the air-conditioning environment by calculating the degree of comfort using a neural network, which is equipped with a microcomputer that inputs the degree of comfort from and outputs a signal for controlling the temperature and humidity air volume.

Description

신경회로망을 이용한 공조 시스템Air conditioning system using neural network

본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음Since this is an open matter, no full text was included.

제 7 도는 본 발명에 의한 신경회로망칩과 마이콤을 이용하여 구현한 공조기의 자동제어장치를 도시한 블럭도이다.7 is a block diagram showing an automatic control device of an air conditioner implemented using a neural network chip and a microcomputer according to the present invention.

Claims (9)

공조 시스템에 있어서, 온도(실내온도, 실외온도, 복사온도)와 습도와 신진대사량과 풍량을 각각 감지할 수 있는 센서; 상기 센서들로부터 입력되는 환경변수에 대해 쾌적도를 산출하도록 미리 학습되고, 학습이 완료된 후 센서로부터 환경변수를 입력하여 쾌적도를 산출하는 신경회로망칩; 상기 신경회로망칩으로부터 쾌적도를 입력하여 온도 습도 풍량을 제어하는 신호를 출력하는 마이콤을 구비한 것을 특징으로 하는 신경회로망을 이용한 공조 시스템의 자동제어기.An air conditioning system, comprising: a sensor capable of sensing temperature (indoor temperature, outdoor temperature, radiation temperature), humidity, metabolism amount, and air volume respectively; A neural network chip that is learned in advance to calculate comfort with respect to environment variables input from the sensors, and calculates comfort by inputting environment variables from the sensor after the learning is completed; And a microcomputer for inputting a comfort level from the neural network chip and outputting a signal for controlling the temperature, humidity, and air volume of the neural network chip. 제 1 항에 있어서, 상기 센서는 상기 습도를 감지하여 아날로그-디지탈 변환하여 출력하는 습도센서부와 상기 실내온도를 감지하여 아날로그-디지탈 변환하여 출력하는 실내온도센서부와 상기 실외온도를 감지하여 아날로그-디지탈 변환하여 출력하는 실외온도센서부와 상기 복사온도를 감지하여 아날로그-디지탈 변환하여 출력하는 복사온도센서부와 상기 풍량을 감지하여 아날로그-디지탈 변환하여 출력하는 풍량센서부와 상기 신진대사량을 감지하여 아날로그-디지탈 변환하여 출력하는 신진대사량 센서부를 구비한 것을 특징으로 하는 신경회로망을 이용한 공조 시스템의 자동제어장치.The sensor of claim 1, wherein the sensor detects the humidity and outputs an analog-digital conversion to output the humidity sensor. The sensor detects the indoor temperature and outputs the analog-digital conversion to output the analog. -The outdoor temperature sensor unit for digital conversion and output and the radiation temperature sensor unit for sensing the radiation temperature and analog-digital conversion and the air volume sensor unit for sensing and outputting the analog-digital conversion and the metabolic rate Automatic control device of the air conditioning system using a neural network, characterized in that it comprises a metabolic sensor to output an analog-digital conversion. 제 1 항에 있어서, 상기 신경회로망칩은 16개의 처리요소를 가지는 뉴로로직(NeuraLogix)사의 NLX420모델인 것을 특징으로 하는 신경회로망을 이용한 공조 시스템의 자동제어장치.The apparatus of claim 1, wherein the neural network chip is a NLX420 model of NeuraLogix, which has 16 processing elements. 공조 시스템의 자동제어방법에 있어서, 외기온도, 설정온도, 풍량, 실내온도변화, 복사온도, 실내온도, 습도 및 신진대사량에 대한 입력값으로 정확한 쾌적도를 산출하기 위하여 학습하는 학습단계; 상기 학습단계에서 학습된 신경회로망에 의하여 상기 환경변수의 실제 데이타를 입력하여 실제의 쾌적도를 구하는 쾌적도 산출단계: 상기 쾌적도 산출단계에서 산출된 쾌적도에 따라 상기 공조 시스템의 콤프레셔, 가습기, 휀(FAN)을 제어하는 제어단계를 구비하여 상기 학습된 신경회로망으로 산출한 쾌적도에 따라 공조 환경을 제어하는 것을 특징으로 하는 신경회로망칩을 이용한 공조 시스템의 자동제어방법.An automatic control method of an air conditioning system, comprising: a learning step of learning to calculate an accurate comfort level as input values for outside temperature, set temperature, air volume, room temperature change, radiation temperature, room temperature, humidity, and metabolic rate; Comfort calculation step of obtaining the actual comfort by inputting the actual data of the environmental variable by the neural network learned in the learning step: the compressor, humidifier, of the air conditioning system according to the comfort calculated in the comfort calculation step A control method for controlling a fan (AN) to control the air conditioning environment according to the comfort level calculated by the learned neural network, the automatic control method of the air conditioning system using a neural network chip. 제 4 항에 있어서, 상기 학습단계는 상기 입력변수에 대하여 입력노드부터 중간노드를 거쳐 출력노드로 순방향으로 연산하여 노드의 출력을 구하는 순방향처리단계와 상기 출력노드의 출력값과 목표값과의 차이에서 에러를 산출하는 오차산출단계와 상기 산출된 에러를 보정하기 위하여 출력노드로부터 중간노드를 거쳐 입력노드로 연산하여 웨이트와 오프셋을 보정하는 역방향처리단계를 구비한 것을 특징으로 하는 공조 시스템의 자동제어방법.5. The method of claim 4, wherein the learning step includes a forward processing step of calculating the output of the node by performing a forward operation from the input node to the intermediate node with respect to the input variable, and the difference between the output value and the target value of the output node. An error calculating step of calculating an error and a reverse processing step of correcting the weight and offset by calculating an error from an output node to an input node to correct the calculated error. . 제 5 항에 있어서, 상기 순방향처리단계는 연결강도와 오프셋을 초기화하는 초기화단계와 학습패턴을 설정하는 설정단계와 각각의 중간층의 노드들을 주어진 가중치와 입력 및 오프셋에 따라 연산하는 중간층 연산단계와 출력층의 노드를 주어진 가중치와 상기 중간층의 연산결과와 오프셋에 따라 연산하는 출력층 연산단계를 구비한 것을 특징으로 하는 공조 시스템의 자동제어방법.6. The method of claim 5, wherein the forward processing step comprises: an initialization step of initializing connection strength and an offset, a setting step of setting a learning pattern, and an intermediate layer operation step and an output layer of calculating nodes of each intermediate layer according to given weights, inputs, and offsets. And an output layer calculating step of calculating a node according to a given weight and an offset and an offset of the intermediate layer. 제 5 항에 있어서, 상기 오차산출단계는 출력층 노드의 오차를 산출하는 출력층 오차산출단계와 중간층 노드들의 오차를 산출하는 중간층 오차산출단계를 구비한 것을 특징으로 하는 공조 시스템의 자동제어방법.6. The method of claim 5, wherein the error calculating step comprises an output layer error calculating step of calculating an error of the output layer node and an intermediate layer error calculating step of calculating an error of the middle layer nodes. 제 5 항에 있어서, 상기 역방향처리단계는 중간층과 출력층 사이의 연결강도와 출력층 노드의 오프셋을 변경하는 출력층 변경단계와 입력층과 중간층 사이의 연결강도와 중간층 노드의 오프셋을 변경하는 중간층 변경단계와 학습과정을 소정의 횟수만큼 반복하는 반복과정을 구비한 것을 특징으로 하는 공조 시스템의 자동제어방법.6. The method of claim 5, wherein the reverse processing step includes: an output layer changing step of changing the connection strength between the middle layer and the output layer and an offset of the output layer node; and an intermediate layer changing step of changing the connection strength between the input layer and the middle layer and the offset of the middle layer node; An automatic control method for an air conditioning system, comprising: an iterative process of repeating a learning process a predetermined number of times. 제 4 항에 있어서, 상기 제어단계는 공조 시스템의 전원이 온 되었는가를 판단한 후 공조 시스템의 동작모드를 판별하여 자동모드이면 상기 산출된 쾌적도를 입력하는 단계와 상기 쾌적도에 따라 쾌적도가 -1 미만이면 콤프레셔를 정지하는 단계; 상기 쾌적도가 -1~0이면 상기 콤프레셔를 저속동작하는 단계와 상기 쾌적도가 0~2이면 상기 콤프레셔를 중속으로 동작하는 단계와 상기 쾌적도가 2 이상이면 상이 콤프레셔를 풀가동하는 단계를 구비한 것을 특징으로 하는 공조 시스템의 자동제어방법.The method of claim 4, wherein the controlling step determines whether the air conditioning system is powered on, determines an operation mode of the air conditioning system, and if the automatic mode is selected, inputting the calculated comfort level and the comfort level according to the comfort level. If less than 1, stopping the compressor; Operating the compressor at low speed when the comfort level is -1 to 0, operating the compressor at medium speed when the comfort level is 0 to 2, and fully operating the compressor when the comfort level is 2 or more. Automatic control method of the air conditioning system, characterized in that. ※참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.※ Note: It is to be disclosed based on the initial application.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR100307442B1 (en) * 1994-06-24 2001-12-15 김순택 Inner shield for crt
KR101245023B1 (en) * 2011-10-11 2013-03-18 엘지전자 주식회사 A control method of an air conditioner
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CN114543278A (en) * 2022-03-09 2022-05-27 朱建 Air conditioner room temperature control method and device

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