KR940022311A - 기계번역장치 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 제1언러로 기술된 자연언어(원문)를 번역처리하여 제2언러로기술된 자연언어(번역문)로 출력하도록 하는 기계번역장치 및 그 방법에 관한 것으로, 특히 숙어와 언어에 의한 문장의 분석과 변환과정을 이용한 기계번역장치 및 그 방법에 관한 것으로 원시언어의 분석에 필요한 문법정보를 포함하는 분석사전 ; 입력된 원시언어 문장을 분석사전을 참조하여 각 어휘에 대하여 분리가능한 모든 형태소를 분리하고 음절단위의 분석을 통하여 원형을 복원하여 가능한 분석후보(토큰리스트)를 선택하흔 형태소분석부 ; 숙어 인식 및 변환에 필요한 원시언어와 목표언어 사이의 대응정보를 포함하는 변환자료부 ; 변환자료부에 기록 되어 있는 정보를 이용하여 형태소분석부에 의하여 분석된 토큰리스트로부터 숙어를 인식하여 해당 검색된 숙어정보중 선택된 토큰리스트만을 추출하는 숙어인식수단 ; 구문분석을 위하여 원시언어의 문법규칙을 저장하는 분석규칙부 ; 숙어인식수단으로부터의 숙어정보와 선택된 토큰리스트로부터 분석규칙부에 기록되어 있는 분석규칙에 따라 구문분석을 행하여 구문구조를 출력하기 위한 구문분석수단 ; 숙어인식부로부터의 숙어정보와 변환자료부의 정보를 이용하여 목표언어의 대역어를 찾아 이를 변환시켜 구문분석수단으로부터의 구문구조에 부가하는 변환수단 ; 목표언어의 생성에 필요한 정보(품사, 수, 불규칙변형, 동사활용형 및 명사정보 등)를 포함하는 생성사전 ; 원시언어로부터 목표언어를 생성하는데 필요한 규칙(구조변형규칙, 어순규칙, 형태소생성규칙)을 포함하는 생성규칙부 ; 및 변환수단으로부터의 구문구조로부터 생성사전 및 생성규칙부로부터의 정보에 따라 목표언어를 생성하는 목표언어 생성수단을 포함한다.

Description

기계번역장치 및 방법

본 내용은 요부공개 건이므로 전문내용을 수록하지 않았음

제2도는 본 발명에 따른 기계번역장치의 블럭도,

제3도는 제2도의 기계번역장치의 상세블럭도,

제4도는 본 발명에서 사용되는 변환사전에 기록된 엔트리의 일예를 도시한 도이다.

Claims (12)

1. 원시언어로 작성된 입력문장을 목표언어로 번역하여 출력하는 기계번역장치에 있어서, 상기 장치가 원시언어의 분석에 필요한 문법정보를 포함하는 분석사진 ; 입력된 원시언어 문장을 분석사전을 참조하여 각 어휘에 대하여 분리가능한 모든 형태소를 분리하고 음절단위의 분석을 통하여 원형을 복원하여 가능한 분석후보(토큰리스트)를 선택하는 형태소분석수단 ; 숙어인식 및 변환에 필요한 원시언어와 목표언어 사이의 대응정보를 포함하는 변환자료부 ; 상기 변환자료부에 기록되어 있는 정보를 이용하여 상기 형태소분석 수단에 의하여 분석된 토큰리스트로부터 숙어를 인식하여 해당 검색된 숙어정보중 선택된 토큰리스트만을 추출하는 숙어인식수단 ; 구문분석을 위하여 원시언어의 문법규칙을 저장하는 분석규칙부 ; 상기 숙어인식 수단으로부터의 숙어정보와 선택된 토큰리스트로부터 상기 분석규칙부에 기록되어 있는 분석규칙에 따라 구문분석을 행하여 구문구조를 출력하기 위한 구문분석수단 ; 상기 숙어인식부로부터의 숙어정보와 변환자료부의 정보를 이용하여 목표언어의 대역어를 찾아 이를 변환시켜 상기 구문분석수단으로부터의 구문구조에 부가하는 변환수단 ; 목표언어의 생성에 필요한 정보(품사, 수, 불규칙변형, 동사활용형 및 명사정보)를 포함하는 생성사진 ; 및 상기 변환수단으로부터의 구문구조로부터 상기 생성사전 및 생성규칙부로부터의 정보에 따라 목표언어를 생성하는 목표언어 생성수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 기계번역장치.
2. 제1항에 있어서, 원시언어가 한국어이고 목표언어가 영어인 것을 특징으로 하는 기계번역장치.
3. 제2항에 있어서, 상기 구문분석수단은 구문분석을 위하여 이진챠트 방식을 사용하는 것을 특징으로 하는 기계번역장치.
4. 제1항 내지 제3항중 어느 한 항에 있어서, 상기 변환자료부는 원시언어의 단어에 대한 목표언어로의 변환에 사용되는 어휘자료를 포함하는 변환사진과, 원시언어의 다양한 어형변화로 인한 접사의 변환현상에 대한 자료를 포함하는 접삭일치표를 포함하는 것을 특징으로 하는 기계번역장치.
5. 제4항에 있어서, 상기 변환사전은 각 단어에 대하여 숙어구, 언어상 및 기본형(디폴트)에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 기계번역장치.
6. 원시언어 입력문장을 목표언어로 번역하기 위하여 원시언어에 대한 어휘정보를 포함하는 분석사전, 원시언어를 목표언어로의 대역어로 변환시키기 위한 변환자전 등의 변환자료를 포함하는 변환자료부, 입력 문장의 구문을 분석하기 위한 규칙을 포함하는 분석규칙부 및 목표언어를 생성하기 위한 생성사진 및 생성 규칙부를 포함하여 원시언어를 목표언어로 번역하는 기계번역방법에 있어서, 상기 번역방법이 입력된 원시언어 문장을 상기 분석사전을 참조하여 각 어휘에 대하여 분리가능한 모든 형태소를 분리하고 음절단위의 분석에 의하여 원형을 복원하여 가능한 분석후보(토큰리스트)를 선택하는 형태소분석단계 ; 상기 변환자료부에 기록되어 있는 변환정보를 이용하여 상기 형태소분석단계에서 분석된 토큰리스트로부터 숙어를 인식하여 해당 검색된 숙어정보중 선택된 토큰리스트만을 추출하는 숙어인식단계 ; 상기 숙어인식단계에서 인식된 숙어정보와 상기 형태소분석단계에서 선택된 토큰리스트로부터 상기 분서규칙부에 기록되어 있는 분석규칙에 따라 구문분석을 행하여 구문구조를 출력하기 위한 구문분석단계 ; 상기 숙어인식단계로부터의 숙어정보와 상기 변환자료부의 정보를 이용하여 목표언어의 대역어를 찾아 이를 변환시켜 상기 구문분석단계에서 얻어진 구문구조에 부가하는 변환단계 ; 및 상기 변환단계에서의 구문구조로부터 상기 생서사전 및 생성규칙부로부터의 정보에 따라 목표언어를 생성하는 목표언어 생성단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기계번역 방법.
7. 제8항에 있어서, 원시언어가 한국어이고 목표언어가 영어인 것을 특징으로 하는 기계번역방법.
8. 제6항 또는 제7항에 있어서, 상기 숙어인식단계는 상기 형태소분석단계에서 분석된 토큰리스트중 각 토큰에 대하여 상기 변환자료부를 이용하여 해당 토큰이 가질 수 있는 숙어의 형태를 추출하는 숙어추출단계, 추출된 숙어를 이루는 토큰의 기본형과 토큰리스트중의 토큰의 기본형을 비교하여 일치하는 숙어를 선택하는 기본형일치단계 ; 기본형이 일치되어 선택된 숙어의 접사에 대하여 상기 변환자료부에 기록되어 있는 접사와의 일치여부를 판단하여 상기 토큰간의 의존관계를 파악하기 위한 접사일치단계 ; 상기 접사일치단계에서 추출된 각 숙어에 대한 의존관계에 따라 개별숙어의 일치여부를 검사하기 위한 숙어검사단계 ; 및 상기의 과정을 통하여 일치된 숙어들로부터 소정의 우선순위에 따라 높은 우선순위를 가지는 숙어를 선택하는 숙어선택단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기계번역방법.
9. 제8항에 있어서, 상기 숙어선택단계는 우선순위에 따라 선택되는 숙어가 이미 선택된 숙어들과 모순되지 않도록 선택하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 기계번역방법.
10. 제8항에 있어서, 상기 기본형일치단계는 숙어를 이루는 토큰의 어간이 특정한 값을 갖지 않으므로 모든 토큰의 기본형과 일치하는 경우(메타베이스일치)와 특정 단어의 어간만이 숙어로 일치되는 경우(이그잭트베이스일치)에만 해당 숙어를 선택하는 것을 특징으로 하는 기계번역방법.
11. 제6항에 있어서, 상기 구문분석단계는 분석시에 모호성이 발생하는 경우 모호성을 가지는 분석구조중 가장 가능성이 높은 분석구조를 선택하기 위한 모호성 해결과정을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 기계 번역방법.
12. 제6항에 있어서, 상기 구문분석단계는 구문분석을 위하여 챠트방식의 파싱알고리즘을 사용하여 분석중 각 단계의 중간구조를 저장하기 위한 자료구조로 테이블형태의 자료구조를 사용하는 것을 특징으로 하는 기계번역방법.

    ※ 참고사항 : 최초출원 내용에 의하여 공개하는 것임.