KR20240070231A - 머신러닝을 이용한 마케팅 시스템 - Google Patents

머신러닝을 이용한 마케팅 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 마케팅 지원 장치와 광고 서버를 포함하고, 상기 마케팅 지원 장치는, 광고 타겟의 개인 식별 정보가 입력되는 정보 입력부; 광고주의 상품과 관련된 랜딩 페이지를 제공하고,랜딩 페이지로부터 개인 식별 정보를 수집하는 랜딩 페이지 제공부; 및 상기 랜딩 페이지를 통해 수집된 개인 식별 정보에 기초하여 마케팅 정보를 전송하는 마케팅 정보 전송부를 포함하고, 상기 광고 서버는, 상기 광고주의 광고를 위한 광고 타겟을 설정하는 설정부; 설정된 상기 광고 타겟에 상기 광고주의 상품과 관련된 광고를 실행하는 광고 실행부; 및 광고가 실행된 상기 광고 타겟의 반응도를 분석하고, 분석 결과에 기초하여 신규 광고 타겟을 추가하는 분석부를 포함할 수 있다.

Description

머신러닝을 이용한 마케팅 시스템{Omitted}
본 발명은 광고 및 마케팅 기술에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 마케팅 지원 장치와 광고 서버를 이용하여 고객 마케팅을 수행하기 위한 머신러닝을 이용한 마케팅 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 인터넷, 데이터 통신 등의 정보 통신 인프라가 확대되면서, 이를 이용한 비즈니스가 최고의 투자 항목이자 무한한 잠재력을 가지고 있는 것으로 고려되고 있다.
대다수의 고객들이 이러한 정보 통신 인프라를 통해 상품에 대한 정보를 획득하고 있기에 사업업자들에게 정보통신 인프라를 통한 광고 및 마케팅은 기존의 오프라인(Off line) 매체를 대체 또는 보완할 수 있는 새로운 마케팅 영역으로 각광받고 있다.
정보 통신 인프라를 통한 광고 및 마케팅으로서 인터넷 사이트에 광고 이미지를 띄우고 자사 광고 페이지를 링크하는 배너 광고, 이메일 광고 및 판매 촉진, 단문 메시지(SMS) 판매 촉진 등이 존재한다. 이메일 광고 또는 단문 메시지를 이용한 광고 및 마케팅을 위해서는 잠재 고객의 이메일 또는 전화번호 등의 개인 식별 정보를 취득할 필요가 있다.
대한민국 등록특허 제10-2189111호
본 발명의 목적은 이와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로, 기존 고객의 개인식별 정보에 기초하여 머신 러닝을 통하여 잠재 고객의 개인 식별 정보를 취득함으로써 광고주의 상품에 관심도가 높은 새로운 잠재 고객을 발굴하고 잠재 고객에게 마케팅 및 광고를 진행하기 위한 머신러닝을 이용한 마케팅 시스템을 제공하는데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은 마케팅 지원 장치와 광고 서버를 포함하는 마케팅 시스템으로서, 상기 마케팅지원 장치는, 광고 타겟의 개인 식별 정보가 입력되는 정보 입력부; 광고주의 상품과 관련된 랜딩 페이지를 제공하고, 랜딩 페이지로부터 개인 식별 정보를 수집하는 랜딩 페이지 제공부; 및 상기 랜딩 페이지를 통해 수집된 개인 식별 정보에 기초하여 마케팅 정보를 전송하는 마케팅 정보 전송부를 포함하고, 상기 광고 서버는, 상기 광고주의 광고를 위한 광고 타겟을 설정하는 설정부; 설정된 상기 광고 타겟에 상기 광고주의 상품과 관련된고를 실행하는 광고 실행부; 및 광고가 실행된 상기 광고 타겟의 반응도를 분석하고, 분석 결과에 기초하여 신규 광고 타겟을 추가하는 분석부를 포함하는 머신러닝을 이용한 마케팅 시스템이 제공될 수 있다.
일 실시예에서, 상기 개인 식별 정보는 이메일, 전화번호 및 SNS 계정 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 광고는 광고주의 상품과 관련된 랜딩 페이지와 링크되고, 상기 광고가 클릭되는 경우에 상기 랜딩 페이지가 디스플레이되고, 상기 랜딩 페이지는 개인 식별 정보의 입력을 위한 인터페이스를 제공할 수있다.
일 실시예에서, 상기 분석부는 상기 분석 결과에 기초하여 광고를 통하여 상기 랜딩 페이지로 접속할 가능성 있는 잠재 타겟을 신규 광고 타겟으로 추가할 수 있다.
상기 해결 수단에 의해, 광고가 실행된 광고 타겟의 반응도를 분석하고, 분석 결과에 기초하여 신규 광고타겟을 추가하고, 신규 광고 타겟이 랜딩 페이지를 통하여 입력한 개인 식별 정보를 수집함으로써, 광고주의 상품에 관심도가 높은 새로운 잠재 고객을 발굴하는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 마케팅 시스템의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 마케팅 시스템이 수행하는 마케팅 방법의 흐름도이다.
본 발명을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 마케팅 시스템(1)의 블록도를 도시한다.
도 1을 참조하면, 마케팅 시스템(1)은 마케팅 지원 장치(20) 및 광고 서버(30)를 포함할 수 있다. 마케팅 시스템(1)은 광고주 단말(10) 및 광고 타겟 단말(40)과 네트워크를 통해 연결될 수 있다.
마케팅 시스템(1)은 네트워크를 통하여 광고주 단말(10) 및 광고 타겟 단말(40)과 통신 가능하도록 구성될 수있다. 마케팅 시스템(1)이 광고주 단말(10) 및 광고 타겟 단말(40)과 통신 가능하도록 접속되는 네트워크의 일예에는 RF, 3GPP(3rd Generation Partnership Project) 네트워크, LTE(Long Term Evolution) 네트워크,5GPP(5rd Generation Partnership Project) 네트워크, WIMAX(World Interoperability for Microwave Access)네트워크, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), AN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
광고주 단말(10)은 자신의 상품 또는 서비스에 대한 마케팅을 실시하고, 신규 고객을 발굴하며, 광고 플랫폼에 광고를 의뢰하는 광고주가 사용하는 단말을 의미한다. 광고 타겟 단말(40)은 광고주가 광고 플랫폼을 통해 광고를 의뢰하면 광고 플랫폼이 광고주의 상품에 대한 광고가 전송되거나, 또는 마케팅 지원 장치(20)으로부터 마케팅 정보가 전송되는 대상이 되는 광고 타겟 또는 마케팅 타겟이 사용하는 단말(40)을 의미한다.
광고주 단말(10) 및 광고 타겟 단말(40)은 예컨대 마이크로소프트 윈도우-호환형 운영 시스템(OS), 애플 OS X및/또는 리눅스 배포판과 같은 운영 시스템을 실행하는 개인용 컴퓨터(PC), 데스크톱 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 노트북, 태블릿 PC일 수 있다. 다른 실시예에서, 광고주 단말(10) 및 광고 타겟 단말(40)은 가령 개인용 정보 단말기(PDA), 모바일 전화, 스마트폰 등과 같이 컴퓨터 기능을 가진 임의의 장치일 수 있다.
마케팅 지원 장치(20)는 광고주가 광고주 단말(10)을 통하여 접속할 수 있다. 마케팅 지원 장치(20)는 광고주가갖고 있는 기존 고객의 개인 식별 정보를 입력받고, 광고 서버(30)에 실행된 광고에 연결된 랜딩 페이지를 제공하며, 기존 고객, 신규 고객 또는 잠재 고객에게 마케팅 정보를 전송할 수 있다.
구체적으로, 마케팅 지원 장치는 정보 입력부(22), 랜딩 페이지 제공부(24) 및 마케팅 정보 전송부(26)를 포함할 수 있다.
정보 입력부(22)는 광고 타겟의 개인 식별 정보를 광고주 단말(10)로부터 입력받을 수 있다. 광고주는 자신이갖고 있는 기존 고객의 이메일, 전화번호, SNS 계정 등의 개인 식별 정보를 보유하고 있으며, 정보 입력부(22)가 제공하는 인터페이스 화면을 통해 기존 고객의 개인 식별 정보를 입력할 수 있다.
예를 들면, 광고주는 기존 고객 A의 이메일이 aaa@aaa.com 이고, 기존 고객 B의 이메일이 bbb@bbb.com인 경우에정보 입력부(22)가 제공하는 인터페이스 화면을 통해 aaa@aaa.com 및 bbb@bbb.com를 입력할 수 있다.
랜딩 페이지 제공부(24)는 광고주의 상품과 관련된 랜딩 페이지를 제공하고, 랜딩 페이지로부터 개인 식별 정보를 수집할 수 있다. 광고 서버(30)이 실행하는 광고는 광고주의 상품 또는 서비스와 관련된 랜딩 페이지로 링크될 수 있다. 광고가 클릭되는 경우에, 광고주의 상품 또는 서비스와 관련된 랜딩 페이지가 디스플레이되고, 랜딩 페이지는 개인 식별 정보의 입력을 위한 인터페이스를 제공할 수 있다.
광고주는 기존 고객의 개인 식별 정보를 보유하고 있으나, 신규 고객 또는 잠재 고객에 대한 개인 식별 정보를 갖고 있지 않기 때문에, 후술하는 광고 서버(30)를 통해 신규 고객 또는 잠재 고객에 대하여 광고를 실행하고, 실행된 광고를 통하여 랜딩 페이지로 유입된 잠재 고객으로부터 개인 식별 정보를 취득할 수 있다.
마케팅 정보 전송부(26)는 랜딩 페이지를 통해 수집된 개인 식별 정보에 기초하여 마케팅 정보를 전송할 수 있다. 랜딩 페이지로의 유입에 의해 취득한 개인 식별 정보를 이용하면 광고주는 신규 고객 또는 잠재 고객에게 마케팅 정보를 전송할 수 있다.
광고 서버(30)는 광고 타겟 단말(40)로 광고를 제공하는 플랫폼을 포함할 수 있다. 예를 들어, 광고 서버(30)는 대형 포털 서비스, 검색 서비스, 페이스북 또는 인스타그램 등의 SNS 등과 같이 서비스 상에 광고 인터페이스를 제공하고 광고 인터페이스를 통해 업로드된 플랫폼 광고 정보를 광고 타겟 단말(40)에 제공하는 플랫폼을 포함할 수 있다.
광고 서버(30)는 예컨대 다른 사용자들, 소셜 그룹, 소셜 이벤트, 컨텐츠, 이미지 등을 설명하는 정보와 같은각기 다른 타입의 정보를 사용자에게 제시할 수 있다. 통상, 사용자와 관련되는 소셜 네트워킹 시스템에서 발생하는 다수의 행위들이 있다. 사용자는 통상 소셜 네트워킹 시스템에서 소비한 제한된 시간을 가지며 또한 소셜네트워킹 시스템의 사용자 인터페이스에서 이용가능한 공간의 양이 제한된다. 이에 따라, 소셜 네트워킹 시스템(SNS)를 포함하는 광고 서버(30)는 사용자가 관심을 가질 가능성이 가장 높은 정보를 선택하여 제공할 수 있다.
소셜 네트워킹 시스템은 이용가능한 정보의 정기적인 업데이트를 사용자에게 제공하는 뉴스피드 채널을 관리할수 있다. 피드 채널을 통해 보고된 정보는 소셜 네트워킹 시스템의 뉴스피드 생성기에 의해 결정되고, 뉴스피드생성기는 사용자와 관련이 있을 수 있는 정보에 대한 각 사용자에 대한 메시지를 생성한다. 이런 메시지를 "소식"이라고 한다. 각 소식은 특정 회원과 관련된 행위 로그 내 하나 이상의 행위를 기초로 하나 또는 몇몇 라인의 정보를 포함하는 메시지이다.
광고 서버(30)는 마케팅 지원 장치(20)로부터 기존 고객의 개인 식별 정보를 수신하여 최초의 광고 타겟을 설정하고, 설정된 광고 타겟에 광고주의 상품과 관련된 광고를 실행하며, 광고 타겟의 반응도를 분석하고, 분석 결과에 기초하여 신규 광고 타겟을 추가할 수 있다.
구체적으로, 광고 서버(30)는 설정부(32), 광고 실행부(34) 및 분석부(36)를 포함할 수 있다.
설정부(32)는 광고주의 광고를 위한 광고 타겟을 설정할 수 있다. 광고주는 자신이 갖고 있는 기존 고객의 이메일, 전화번호, SNS 계정 등의 개인 식별 정보를 보유하고 있으며, 정보 입력부(22)가 제공하는 인터페이스 화면을 통해 기존 고객의 개인 식별 정보를 입력할 수 있다. 정보 입력부(22)에 입력된 기존 고객의 개인 식별 정보는 설정부(32)로 전송되고, 설정부(32)는 전송된 기존 고객의 개인 식별 정보를 이용하여 광고 타겟을 설정할수 있다. 또한, 설정부(32)는 분석부(36)에 의해 추가된 신규 광고 타겟을 광고 타겟으로 설정할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 마케팅 시스템(1)에 의한 마케팅 방법의 흐름도를 도시한다.
도 2를 참조하면, 광고주 단말(10)에서 마케팅 지원 장치(20)의 정보 입력부(22)를 통하여 기존 고객의 개인 식별 정보가 입력될 수 있다(단계 S10). 광고주는 자신이 갖고 있는 기존 고객의 이메일, 전화번호, SNS 계정 등의 개인 식별 정보를 보유하고 있으며, 정보 입력부(22)가 제공하는 인터페이스 화면을 통해 기존 고객의 개인식별 정보를 입력할 수 있다.
기존 고객의 개인 식별 정보는 마케팅 지원 장치(20)으로부터 광고 서버(32)로 전송되고, 광고 서버(32)의 설정부(32)는 기존 고객의 개인 식별 정보에 기초하여 광고 타겟을 설정할 수 있다(단계 S12). 마케팅 지원 장치(20)의 정보 입력부(22)에 입력된 기존 고객의 개인 식별 정보는 설정부(32)로 전송되고, 설정부(32)는 전송된기존 고객의 개인 식별 정보를 이용하여 광고 타겟을 설정할 수 있다.
광고 서버(30)의 광고 실행부(34)는 광고 타겟으로 설정된 기존 고객에 광고주의 상품에 관한 광고를 실행할 수있다(단계 S14). 광고 타겟 단말(40)에서는 뉴스 피드 등의 화면으로부터 광고주의 상품과 관련된 광고가 디스플레이될 수 있다. 디스플레이되는 광고는 광고주의 상품과 관련된 랜딩 페이지와 링크될 수 있다.
기존 고객은 광고주 상품에 관한 광고를 보고 흥미를 느낀 경우에 광고와 링크된 랜딩 페이지에 접속할 수 있다.
(단계 S16). 기존 고객이 광고를 클릭하면, 광고주의 상품과 관련된 랜딩 페이지가 디스플레이될 수 있다. 랜딩페이지 제공부(24)는 랜딩 페이지에 접속한 고객의 식별 정보를 분석부(36)에 전송할 수 있다.
광고 서버(30)의 분석부(36)는 랜딩 페이지에 접속한 기존 고객의 개인 특성 정보를 분석하고, 머신 러닝에 의해 반응도에 영향을 미치는 상세 특성 정보를 산출할 수 있다(단계 S18). 분석부(40)는 랜덤 포레스트(randomforest)를 포함하는 앙상블 학습(ensemble learning) 또는 기계 학습(machine learning)을 이용하여 복수의 개인 특성 정보 중에서 반응도에 영향을 미치는 상세 특성 정보 및 그 영향도를 산출할 수 있다.
분석부(36)는 반응도에 영향을 미치는 상세 특성 정보에 기초하여 잠재 고객을 신규 광고 타겟으로 추가하고, 설정부(32)는 잠재 고객을 신규 광고 타겟으로 설정할 수 있다(단계 S20).[0065] 광고 실행부(34)는 신규 광고 타겟으로 설정된 잠재 고객에 대하여 광고주의 상품에 대한 광고를 실행할 수 있다(단계 S22). 신규 광고 타겟으로 설정된 잠재 고객의 개인 식별 정보는 광고 서버(30)에 저장되어 있으므로, 광고 실행부(34)는 신규 광고 타겟으로 설정된 잠재 고객을 대상으로 광고주의 상품에 관한 광고를 실행할 수있다.
잠재 고객이 광고에 흥미를 느껴서 랜딩 페이지에 접속하고, 랜딩 페이지 제공부(24)가 제공하는 입력 인터페이스를 이용하여 자신의 개인 식별 정보를 입력할 수 있다(단계 S24). 이에 따라, 마케팅 지원 장치(20)는 잠재고객의 개인 식별 정보를 취득할 수 있다.
마케팅 정보 전송부(26)는 취득한 잠재 고객의 개인 식별 정보를 이용하여 잠재 고객에 마케팅 정보를 전송할수 있다(단계 S26). 이에 따라, 마케팅 정보 전송부(26)를 통해 할인 정보, 상품 정보 등의 마케팅 정보를 직접잠재 고객에 전송하여 상품 구매를 유도할 수 있다.
1 : 마케팅 시스템
20 : 마케팅 지원 장치
30 : 광고 서버
40 : 광고 타겟 단말

Claims (3)

  1. 마케팅 지원 장치와 광고 서버를 포함하는 마케팅 시스템으로서,
    상기 마케팅 지원 장치는,
    광고 타겟의 개인 식별 정보가 입력되는 정보 입력부;
    광고주의 상품과 관련된 랜딩 페이지를 제공하고, 랜딩 페이지로부터 개인 식별 정보를 수집하는 랜딩 페이지제공부; 및
    상기 랜딩 페이지를 통해 수집된 개인 식별 정보에 기초하여 마케팅 정보를 전송하는 마케팅 정보 전송부를 포함하고,
    상기 광고 서버는,
    상기 광고주의 광고를 위한 광고 타겟을 설정하는 설정부;
    설정된 상기 광고 타겟에 상기 광고주의 상품과 관련된 광고를 실행하는 광고 실행부; 및
    광고가 실행된 상기 광고 타겟의 반응도를 분석하고, 분석 결과에 기초하여 신규 광고 타겟을 추가하는 분석부를 포함하는 머신러닝을 이용한 마케팅 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 개인 식별 정보는 이메일, 전화번호 및 SNS 계정 정보 중 하나 이상을 포함하는 머신러닝을 이용한 마케팅 시스템.
  3. 제1항에 있어서, 상기 광고는 광고주의 상품과 관련된 랜딩 페이지와 링크되고,
    상기 광고가 클릭되는 경우에 상기 랜딩 페이지가 디스플레이되고,
    상기 랜딩 페이지는 개인 식별 정보의 입력을 위한 인터페이스를 제공하는 머신러닝을 이용한 마케팅 시스템.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102189111B1 (ko) 2020-06-22 2020-12-09 주식회사 제이시스 머신러닝, 증강현실 및 가상현실을 이용한 지하시설물 탐지시스템

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