KR20240068049A - 사용자에게 어셋 및 콘텐츠를 추천하는 방법 및 이를 위한 장치 - Google Patents

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팜피 주식회사
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Abstract

본 명세서는 단말이 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 방법에 있어서, 상기 콘텐츠를 사용하기 위한 플랫폼으로, 학습모델의 학습데이터 생성을 위한 제1 사용자 데이터를 전달하는 단계; 상기 학습모델을 이용하여, 생성된 1) 상기 사용자의 특성을 분석하기 위한 제1 모델, 및 2) 상기 콘텐츠를 추천하기 위한 제2 모델에 근거하여, 추천장치로부터, 추천 콘텐츠 정보를 전달받는 단계; 및 상기 사용자에게 상기 추천 콘텐츠 정보가 포함된 패널을 표시하는 단계; 를 포함하며, 상기 추천 콘텐츠 정보는 상기 콘텐츠의 추천 리스트가 포함될 수 있다.

Description

사용자에게 어셋 및 콘텐츠를 추천하는 방법 및 이를 위한 장치 {METHOD AND APPARATUS FOR RECOMMENDING ASSET AND CONTENT TO USER}
본 명세서는 콘텐츠 제작 및 사용에서 획득될 수 있는 데이터를 이용하여 사용자에게 제작과 관련된 데이터를 추천하기 위한 방법에 관한 것이다.
인터넷 기술의 발달로 5G, 6G 환경에서 높은 성능의 네트워크 환경을 기반으로하여 다양한 형태의 멀티미디어 콘텐츠가 빠르게 성장하고 있다. 유튜브나 틱톡 등 대형 사용자의 참여형 플랫폼이 활성화되며 개개인의 콘텐츠를 창작하고 배포하는 욕구가 커져가고 있으며 그로 인한 다양한 형태의 저작도구들이 나타나고 있다.
이러한 저작도구를 통해, 사용자는 다양한 콘텐츠를 소비할 수 있고 기업들은 이런 사용자들의 활동 데이터 분석을 통해 사용자가 관심을 갖는 콘텐츠의 연관 콘텐츠를 추천하는 알고리즘을 활용하여 사용자에게 보다 편하고 직관적인 서비스를 제공할 수 있다.
그러나 이러한 일반적인 추천 알고리즘은 사용자가 소비하는 콘텐츠에만 국한되어 있을 뿐 WEB3.0에 기반한 사용자가 제작하는 콘텐츠의 제작 데이터를 고려한 추천 알고리즘은 없는 실정이다.
본 명세서의 목적은, 사용자의 소비 데이터와 제작 데이터를 활용하여 인공지능 모델의 학습을 수행하고, 학습된 인공지능 모델을 통한 서비스를 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 명세서의 목적은 사용자가 소비하는 사용 데이터와 사용자가 제작하는 콘텐츠의 제작 데이터를 이용하여 사용자에게 다양한 콘텐츠와 어셋(요소) 등의 추천 방법을 제공하기 위한 것이다.
본 명세서가 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 이하의 명세서의 상세한 설명으로부터 본 명세서가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 명세서의 일 양상은, 단말이 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 방법에 있어서, 상기 콘텐츠를 사용하기 위한 플랫폼으로, 학습모델의 학습데이터 생성을 위한 제1 사용자 데이터를 전달하는 단계; 상기 학습모델을 이용하여, 생성된 1) 상기 사용자의 특성을 분석하기 위한 제1 모델, 및 2) 상기 콘텐츠를 추천하기 위한 제2 모델에 근거하여, 추천장치로부터, 추천 콘텐츠 정보를 전달받는 단계; 및 상기 사용자에게 상기 추천 콘텐츠 정보가 포함된 패널을 표시하는 단계; 를 포함하며, 상기 추천 콘텐츠 정보는 상기 콘텐츠의 추천 리스트가 포함될 수 있다.
또한, 상기 콘텐츠를 제작하기 위한 저작도구로, 상기 학습데이터 생성을 위한 제2 사용자 데이터를 전달하는 단계; 1) 상기 제1 모델, 및 2) 상기 학습모델을 이용하여, 생성된 어셋(asset)을 추천하기 위한 제3 모델에 근거하여, 추천장치로부터, 추천 어셋 정보를 전달받는 단계; 및 상기 사용자에게 상기 추천 어셋 정보를 표시하는 단계; 를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 학습데이터는 1) 상기 플랫폼을 이용하는 사용자와 관련된 사용자 정보, 2) 상기 사용자가 상기 플랫폼 및 상기 저작도구를 이용하는 행동과 관련된 사용자 행동정보, 및 3) 상기 콘텐츠와 관련된 콘텐츠 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 사용자 정보는 상기 단말의 통계 수집 및 상기 플랫폼의 회원 가입 절차를 통해, 수집될 수 있다.
또한, 상기 사용자 행동정보는 상기 단말의 통계 수집, 상기 플랫폼 및 상기 저작도구를 통해, 수집될 수 있다.
또한, 상기 콘텐츠 정보는 상기 플랫폼의 상기 콘텐츠를 사용하기 위한 절차 및 상기 저작도구를 통해, 상기 콘텐츠를 제작하고 저장하기 위한 절차를 통해, 수집될 수 있다.
본 명세서의 또 다른 양상은, 사용자에게 콘텐츠를 추천하기 위한 단말에 있어서, 통신부; 디스플레이부; 인공지능 모델이 포함된 메모리; 및 상기 통신부, 상기 디스플레이부 및 상기 메모리를 기능적으로 제어하기 위한 프로세서; 를 포함하며, 상기 프로세서는 상기 콘텐츠를 사용하기 위한 플랫폼으로, 학습모델의 학습데이터 생성을 위한 제1 사용자 데이터를 전달하고, 상기 학습모델을 이용하여, 생성된 1) 상기 사용자의 특성을 분석하기 위한 제1 모델, 및 2) 상기 콘텐츠를 추천하기 위한 제2 모델에 근거하여, 추천장치로부터, 추천 콘텐츠 정보를 전달받으며, 상기 디스플레이부를 통해, 상기 사용자에게 상기 추천 콘텐츠 정보가 포함된 패널을 표시하고, 상기 추천 콘텐츠 정보는 상기 콘텐츠의 추천 리스트가 포함될 수 있다.
본 명세서의 실시예에 따르면, 사용자의 소비 데이터와 제작 데이터를 활용하여 인공지능 모델의 학습을 수행하고, 학습된 인공지능 모델을 통한 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 본 명세서의 실시예에 따르면, 사용자가 소비하는 사용 데이터와 사용자가 제작하는 콘텐츠의 제작 데이터를 이용하여 사용자에게 다양한 콘텐츠와 어셋(요소) 등의 추천 방법을 제공할 수 있다.
본 명세서에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 명세서가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 명세서와 관련된 전자 기기를 설명하기 위한 블록도이다.
도 2는 본 명세서가 적용될 수 있는 일 실시예이다.
도 3은 본 명세서가 적용될 수 있는 페이지 생성의 예시이다.
도 4는 본 명세서에 적용될 수 있는 컨트롤러(400)의 예시이다.
도 5는 본 명세서가 적용될 수 있는 페이지 리스트의 예시이다.
도 6은 본 명세서가 적용될 수 있는 요소들의 예시이다.
도 7은 본 명세서가 적용될 수 있는 융합형 제작장치의 이벤트 탐지의 예시이다.
도 8은 본 명세서가 적용될 수 있는 결과 실행방법의 예시이다.
도 9는 본 명세서가 적용될 수 있는 요소 관리의 예시이다.
도 10 및 도 11은 본 명세서가 적용될 수 있는 요소 업로드의 예시이다.
도 12는 본 명세서의 일 실시예에 따른 AI 장치의 블록도이다.
도 13은 본 명세서가 적용될 수 있는 추천방법 파이프라인의 예시이다.
도 14는 본 명세서가 적용될 수 있는 비주얼 코딩의 예시이다.
도 15는 본 명세서가 적용될 수 있는 추천장치의 일 실시예이다.
도 16은 본 명세서가 적용될 수 있는 콘텐츠 표시의 예시이다.
도 17은 본 명세서가 적용될 수 있는 콘텐츠 저장의 예시이다.
도 18은 본 명세서가 적용될 수 있는 추천 콘텐츠 정보 표시의 예시이다.
도 19는 본 명세서가 적용될 수 있는 추천 요소 정보 표시의 예시이다.
본 명세서에 관한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함되는, 첨부 도면은 본 명세서에 대한 실시예를 제공하고, 상세한 설명과 함께 본 명세서의 기술적 특징을 설명한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 명세서의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
도 1은 본 명세서와 관련된 전자 기기를 설명하기 위한 블록도이다.
상기 전자 기기(100)는 무선 통신부(110), 입력부(120), 센싱부(140), 출력부(150), 인터페이스부(160), 메모리(170), 제어부(180) 및 전원 공급부(190) 등을 포함할 수 있다. 도 1에 도시된 구성요소들은 전자 기기를 구현하는데 있어서 필수적인 것은 아니어서, 본 명세서 상에서 설명되는 전자 기기는 위에서 열거된 구성요소들 보다 많거나, 또는 적은 구성요소들을 가질 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 구성요소들 중 무선 통신부(110)는, 전자 기기(100)와 무선 통신 시스템 사이, 전자 기기(100)와 다른 전자 기기(100) 사이, 또는 전자 기기(100)와 외부서버 사이의 무선 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다. 또한, 상기 무선 통신부(110)는, 전자 기기(100)를 하나 이상의 네트워크에 연결하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다.
이러한 무선 통신부(110)는, 방송 수신 모듈(111), 이동통신 모듈(112), 무선 인터넷 모듈(113), 근거리 통신 모듈(114), 위치정보 모듈(115) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
입력부(120)는, 영상 신호 입력을 위한 카메라(121) 또는 영상 입력부, 오디오 신호 입력을 위한 마이크로폰(microphone, 122), 또는 오디오 입력부, 사용자로부터 정보를 입력받기 위한 사용자 입력부(123, 예를 들어, 터치키(touch key), 푸시키(mechanical key) 등)를 포함할 수 있다. 입력부(120)에서 수집한 음성 데이터나 이미지 데이터는 분석되어 사용자의 제어명령으로 처리될 수 있다.
센싱부(140)는 전자 기기 내 정보, 전자 기기를 둘러싼 주변 환경 정보 및 사용자 정보 중 적어도 하나를 센싱하기 위한 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 센싱부(140)는 근접센서(141, proximity sensor), 조도 센서(142, illumination sensor), 터치 센서(touch sensor), 가속도 센서(acceleration sensor), 자기 센서(magnetic sensor), 중력 센서(G-sensor), 자이로스코프 센서(gyroscope sensor), 모션 센서(motion sensor), RGB 센서, 적외선 센서(IR 센서: infrared sensor), 지문인식 센서(finger scan sensor), 초음파 센서(ultrasonic sensor), 광 센서(optical sensor, 예를 들어, 카메라(121 참조)), 마이크로폰(microphone, 122 참조), 배터리 게이지(battery gauge), 환경 센서(예를 들어, 기압계, 습도계, 온도계, 방사능 감지 센서, 열 감지 센서, 가스 감지 센서 등), 화학 센서(예를 들어, 전자 코, 헬스케어 센서, 생체 인식 센서 등) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 한편, 본 명세서에 개시된 전자 기기는, 이러한 센서들 중 적어도 둘 이상의 센서에서 센싱되는 정보들을 조합하여 활용할 수 있다.
출력부(150)는 시각, 청각 또는 촉각 등과 관련된 출력을 발생시키기 위한 것으로, 디스플레이부(151), 음향 출력부(152), 햅팁 모듈(153), 광 출력부(154) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 디스플레이부(151)는 터치 센서와 상호 레이어 구조를 이루거나 일체형으로 형성됨으로써, 터치 스크린을 구현할 수 있다. 이러한 터치 스크린은, 전자 기기(100)와 사용자 사이의 입력 인터페이스를 제공하는 사용자 입력부(123)로써 기능함과 동시에, 전자 기기(100)와 사용자 사이의 출력 인터페이스를 제공할 수 있다.
인터페이스부(160)는 전자 기기(100)에 연결되는 다양한 종류의 외부 기기와의 통로 역할을 수행한다. 이러한 인터페이스부(160)는, 유/무선 헤드셋 포트(port), 외부 충전기 포트(port), 유/무선 데이터 포트(port), 메모리 카드(memory card) 포트, 식별 모듈이 구비된 장치를 연결하는 포트(port), 오디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 비디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 이어폰 포트(port) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 전자 기기(100)에서는, 상기 인터페이스부(160)에 외부 기기가 연결되는 것에 대응하여, 연결된 외부 기기와 관련된 적절할 제어를 수행할 수 있다.
또한, 메모리(170)는 전자 기기(100)의 다양한 기능을 지원하는 데이터를 저장한다. 메모리(170)는 전자 기기(100)에서 구동되는 다수의 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션(application)), 전자 기기(100)의 동작을 위한 데이터들, 명령어들을 저장할 수 있다. 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 무선 통신을 통해 외부 서버로부터 다운로드 될 수 있다. 또한 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 전자 기기(100)의 기본적인 기능(예를 들어, 전화 착신, 발신 기능, 메시지 수신, 발신 기능)을 위하여 출고 당시부터 전자 기기(100)상에 존재할 수 있다. 한편, 응용 프로그램은, 메모리(170)에 저장되고, 전자 기기(100) 상에 설치되어, 제어부(180)에 의하여 상기 전자 기기의 동작(또는 기능)을 수행하도록 구동될 수 있다.
제어부(180)는 상기 응용 프로그램과 관련된 동작 외에도, 통상적으로 전자 기기(100)의 전반적인 동작을 제어한다. 제어부(180)는 위에서 살펴본 구성요소들을 통해 입력 또는 출력되는 신호, 데이터, 정보 등을 처리하거나 메모리(170)에 저장된 응용 프로그램을 구동함으로써, 사용자에게 적절한 정보 또는 기능을 제공 또는 처리할 수 있다.
또한, 제어부(180)는 메모리(170)에 저장된 응용 프로그램을 구동하기 위하여, 도 1과 함께 살펴본 구성요소들 중 적어도 일부를 제어할 수 있다. 나아가, 제어부(180)는 상기 응용 프로그램의 구동을 위하여, 전자 기기(100)에 포함된 구성요소들 중 적어도 둘 이상을 서로 조합하여 동작시킬 수 있다.
전원공급부(190)는 제어부(180)의 제어 하에서, 외부의 전원, 내부의 전원을 인가받아 전자 기기(100)에 포함된 각 구성요소들에 전원을 공급한다. 이러한 전원공급부(190)는 배터리를 포함하며, 상기 배터리는 내장형 배터리 또는 교체가능한 형태의 배터리가 될 수 있다.
상기 각 구성요소들 중 적어도 일부는, 이하에서 설명되는 다양한 실시 예들에 따른 전자 기기의 동작, 제어, 또는 제어방법을 구현하기 위하여 서로 협력하여 동작할 수 있다. 또한, 상기 전자 기기의 동작, 제어, 또는 제어방법은 상기 메모리(170)에 저장된 적어도 하나의 응용 프로그램의 구동에 의하여 전자 기기 상에서 구현될 수 있다.
본 명세서에서 전자기기(100)는 추천장치, 단말, 비주얼 코딩 장치 및 융합형 제작장치를 포함할 수 있다.
도 2는 본 명세서가 적용될 수 있는 일 실시예이다.
도 2를 참조하면, 사용자는 단말을 통해, 융합형 제작장치와 통신할 수 있다. 예를 들어, 단말은 별도의 어플리케이션 없이도, WEB을 통해 융합형 제작장치와 연결될 수 있으며, 사용자는 단말을 통해, 2D 및 3D 콘텐츠를 동시에 제작하는 것이 가능하다.
추천장치는 후술되는 AI 장치(20)를 포함하며, 사용자의 단말 및 융합형 제작장치와 연결되어, 단말 및 융합형 제작장치로부터 생성되는 메타 데이터를 이용하여, 사용자의 성향을 분석하고, 분석 결과를 활용하여, 사용자에게 맞는 콘텐츠 및 요소(Asset)를 추천할 수 있다.
융합형 제작장치는 WEB을 통해, 단말로부터 콘텐츠 생성을 명령받는다(S2010). 예를 들어, 콘텐츠는 2D 및/또는 3D 객체를 포함할 수 있다.
융합형 제작장치는 콘텐츠 생성을 위해 페이지(Page)를 생성한다(S2020). 예를 들어, 페이지는 2D 또는 3D 형태로 표현될 수 있는 페이지를 포함하며, 융합형 제작장치는 각 페이지에 기정의된 요소(Asset)나 템플릿을 추가 및 배치하여 화면을 구성할 수 있다. 보다 자세하게, 추가된 요소에는 이벤트(event)가 등록되어, 콘텐츠 사용자와의 상호작용이 추가될 수 있다. 이를 통해, 사용자는 몰입감 있고 창의적인 콘텐츠를 제작할 수 있다
도 3은 본 명세서가 적용될 수 있는 페이지 생성의 예시이다.
도 3을 참조하면, 사용자는 단말을 통해, 융합형 제작장치로부터 페이지 표시화면(300)을 제공받을 수 있다. 예를 들어, 하나의 콘텐츠는 하나 이상의 페이지를 포함할 수 있다. 또한, 사용자는 페이지 표시화면(300)에서 나타날 수 있는 레이아웃 선택창(310)을 통해, 페이지의 형태를 2D 또는 3D 변경할 수 있으며, AR모드 등 콘텐츠 사용자의 요구에 따라 특별한 기능을 가진 가상 공간을 별도로 추가할 수 있다. 융합형 제작장치는 페이지의 형태에 따라 별도의 컨트롤러(400)를 등록할 수 있다. 또한, 사용자는 레이아웃 선택창(310)을 통해, 페이지의 크기 및 비율을 변경할 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 융합형 제작장치는 페이지에 근거하여, 컨트롤러(400)를 등록한다(S2030). 예를 들어, 융합형 제작장치는 페이지의 형태에 따라, 요소(Element)를 제어하고 상호작용할 수 있는 컨트롤러(400)를 등록할 수 있다.
도 4는 본 명세서에 적용될 수 있는 컨트롤러(400)의 예시이다.
도 4를 참조하면, 사용자가 단말을 통해, 요소를 선택하면 해당 요소에 맞는 속성이 속성창(410)에 표시되며, 융합형 제작장치는 등록된 컨트롤러(400)를 표시하고, 사용자는 컨트롤러(400)를 이용하여 마우스나 터치를 이용하여 간편하게 속성을 편집할 수 있다, 예를 들어, 사용자는 속성창(410)에서 정확한 수치를 입력하여 세밀하게 요소의 속성값들을 수정할 수 있다. 사용자는 속성창(410)에 탭을 추가하여 부가적인 연결된 기능을 수행시킬 수 있다. 예를 들면, 부가적인 연결된 기능들은 요소의 제작자의 출처나 미디어 재생정보 등을 포함할 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 융합형 제작장치는 페이지에 요소를 배치한다(S2040). 예를 들어, 융합형 제작장치는 페이지 형태에 따라, 기정의된 요소/템플릿(template) 및/또는 추가적으로 업로드된 요소를 배치할 수 있다.
도 5는 본 명세서가 적용될 수 있는 페이지 리스트의 예시이다.
도 5를 참조하면, 하나의 콘텐츠는 여러개의 페이지(화면)의 묶음으로 구성되어, 사용자의 요구에 따라 2D, 3D 화면이 선택될 수 있다.
예를 들어, 페이지는 (1) 페이지의 속성과 (2) 이벤트 리스트, (3) 리소스(resource) 리스트를 포함한다. 보다 자세하게, 이벤트 리스트는 요소에 할당된 이벤트들의 정보를 포함하며, 리소스 리스트는 페이지에 추가된 요소들의 정보를 포함한다.
도 6은 본 명세서가 적용될 수 있는 요소들의 예시이다.
도 6을 참조하면, 융합형 제작장치는 단말을 통해 사용자에게 페이지 형태에 따라, 기정의된 요소/템플릿(template)을 제공할 수 있다. 또한, 사용자는 추가적으로 요소를 업로드하고 배치할 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 융합형 제작장치는 요소의 속성값을 수정한다(S2050).
예를 들어, 사용자가 페이지 표시화면(300)에 배치된 요소를 선택하면, 융합형 제작장치는 해당 요소에 대응되는 속성창(410)을 표시하고, 사용자는 페이지에 근거하여 등록된 컨트롤러(400)를 이용하여, 마우스, 터치, 수치 입력 등을 통해, 속성값을 수정할 수 있다.
융합형 제작장치는 요소에 대응되는 이벤트를 등록한다(S2060). 예를 들어, 이벤트는 "액션" 및 "결과"의 집합을 포함할 수 있다. 보다 자세하게, 액션은 이벤트가 발생하는 조건을 정의할 수 있다. 예를 들어, "액션"은 기능이 수행되기 위한 조건으로서, 키보드 이벤트, 마우스/터치 이벤트, 제스처 이벤트, 영역 이벤트, 값 이벤트, 호출 이벤트 등 다양한 형태의 이벤트나 호출을 포함할 수 있다.
또한, 결과는 "기능" 및 "대상"을 포함할 수 있다.
보다 자세하게, “기능”은 이벤트가 활성화되면 그 기능의 목적이 되는 "대상"에 대해서 수행할 속성 변경 및 특정 행위 들을 정의할 수 있으며, 위치, 크기, 회전, 투명도 등 요소의 기본 속성과 보기, 감추기, 재생, 정지, 일시정지 등의 미디어 요소에 대한 제어 기능을 포함할 수 있다. 또한, 외부 환경의 정보를 활용하기 위한 사용자 단말의 카메라, GPS, 가속도계 등도 포함할 수 있다.
융합형 제작장치는 이벤트에 대응되는 액션, 기능 및/또는 대상을 등록한다(S2070). 예를 들어, 융합형 제작장치는 요소의 속성값에 근거하여, 액션, 기능 및/또는 대상을 등록할 수 있다.
융합형 제작장치는 등록된 액션에 근거하여, 요소에 대한 이벤트가 감지되면, 결과를 실행한다(S2080).
도 7은 본 명세서가 적용될 수 있는 융합형 제작장치의 이벤트 탐지의 예시이다.
도 7을 참조하면, 융합형 제작장치는 요소에 대응되는 이벤트를 확인하고, 이벤트를 모니터링하여, 이벤트를 탐지할 수 있다. 융합형 제작장치는 이벤트가 탐지되는 경우, 이벤트에 대응되는 기능을 실행하기 위해, 속성을 확인하고, 기능 및 속성에 근거하여, 결과를 실행할 수 있다.
도 8은 본 명세서가 적용될 수 있는 결과 실행방법의 예시이다.
도 8을 참조하면, 융합형 제작장치는 “결과"를 동시에 실행할 수 있으며, 하위 "결과"는 상위 "결과"와 연결되어 연속되어 실행될 수 있다. 또한, "결과"의 연결은 제한이 없으며 상위 "결과"의 실행 결과를 이용하여 다음 스텝에서 연속적인 기능을 수행할 수도 있다. 이러한 결과 실행방법은 단순히 하나의 타임라인으로 구동되는 실행방법과 달리, 사용자에게 요소의 동작과 관련하여, 실제 프로그래밍 기법과 동일한 환경을 제공할 수 있고, 프로그래밍 환경을 자연스럽게 학습하는데 도움을 줄 수 있다.
도 9는 본 명세서가 적용될 수 있는 요소 관리의 예시이다.
도 9를 참조하면, 2D 형태의 요소와 3D 형태의 요소는 각각 속성이 상이하여 동일한 방식으로 융합형 제작장치가 그 요소들을 제어하기가 어렵다. 따라서, 융합형 제작장치는 우선 "기본 요소"라는 객체를 통하여 2D 형태의 요소와 3D 형태의 요소를 감싸고 "기본 요소"를 바탕으로 융합형 제작장치의 저작 도구에서 사용하는"사용 요소"로 확장하여 사용하도록도 요소를 관리한다. 예를 들어, "사용 요소"의 기능은 "원시 요소"의 특성을 제어하고 사용하도록 구성될 수 있다. 보다 자세하게, 도 9에서는 "사용 요소"를 이미지, 비디오, 도형, 3D 모델로 예를 들었으나, 2D 형태의 요소 및 3D 형태의 요소의 특성을 제어하고 표시하기에 유리한 형태라면 "사용 요소"로 표시될 수 있다.
도 10 및 도 11은 본 명세서가 적용될 수 있는 요소 업로드의 예시이다.
도 10 및 도 11을 참조하면, 융합형 제작장치는 업로드된 요소 파일을 로더(loader)를 통해 로드하고 로드된 요소 파일의 객체를 로더에 대응될 수 있는 "사용 요소"에 등록한다. 융합형 제작장치는 등록된 "사용 요소"를 이용하여, 업로드된 요소를 배치할 수 있다.
도 10을 참조하면, 업로드된 요소 파일이 이미지 파일인 경우, 융합형 제작장치는 이미지 로더를 통해, 당해 이미지 파일을 로드하고, 로드된 이미지 파일의 객체(object)를 이미지 요소로 등록할 수 있다.
도 11을 참조하면, 업로드된 요소 파일이 3D 모델 파일인 경우, 융합형 제작장치는 3D 로더를 통해, 당해 3D 모델 파일을 로드하고, 로드된 3D 모델 파일의 객체를 생성하고, 애니메이션을 생성하여, 생성된 객체에 애니메이션에 부가하여, 당해 객체를 3D 요소로 등록할 수 있다.
예를 들어, 업로드된 요소 파일이 비디오 파일인 경우, 융합형 제작장치는 HTMLVideoElement를 생성하여 화면에 추가후 그 객체를 "사용 요소"에 등록하여 제어할 수 있다.
하나의 컨텐츠는 여러 개의 페이지를 포함할 수 있고, 각각의 페이지들은 요소들을 관리하는 "resourceManager"와 동작 이벤트를 관리하는 "eventManager"를 포함할 수 있다.
페이지에 배치된 요소는 별도의 깊이(Depth)를 가지고 있어, 융합형 제작장치는 사용자의 필요에 따라 깊이를 조절하여 화면에 요소의 노출 순서를 조정할 수 있다.
예를 들어, 융합형 제작장치는 요소가 배치되게 되면 해당 페이지의 Resource manager에 해당 요소를 등록하게 되고 그 속성, 상태등의 변경 사항이나 등록, 삭제등을 통하여 관리할 수 있다. Resource manager는 배치된 요소의 관리뿐만 아니라 변경사항에 대한 이벤트를 발생시켜 리소스 리스트에 근거하여, 리소스의 변화에 따른 연결된 기능을 호출할 수 있다.
요소가 추가되면, 융합형 제작장치는 페이지에 등록된 컨트롤러를 통해, 요소를 제어하기 위하여, 요소를 관리 목록에 추가하여 컨트롤러가 제어가 가능한 요소로 인지하고 관리할 수 있도록 한다. 컨트롤러에 등록된 요소는 사용자의 마우스나 제스처, 터치, 외부 컨트롤러 등으로 속성을 수정하거나 제어할 수 있다.
또한, 사용자가 요소를 제어하는 과정에서 Redo/Undo의 기능이 필요 할 수 있다. 이를 위해, 융합형 제작장치는 페이지의 History manager에서 컨트롤러의 변경 사항을 저장하여 해당 요소의 상태의 변경 사항을 기록하고, 요청에 따라 History manager에서 보관 중인 변경 사항의 목록에서 요소의 속성을 불러와 현재 요소 속성을 업데이트하여 요소 상태를 복원하거나 다시 업데이트 할 수 있게 구성할 수 있다. History manager는 요소 별로 변경사항이 저장되기 때문에 메모리 문제가 발생할 수 있다. 따라서, 이를 방지하기 위해 융합형 제작장치는 상황에 따라 저장되는 변경 사항의 목록의 개수를 제한할 수 있다.
또한, 융합형 제작장치는 콘텐츠 제작시 공유할 사용자를 지정하여 동시에 작업을 수행하도록 할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠가 초기 생성되면, 융합형 제작장치는 콘텐츠에 대응되는 고유의 채널을 생성할 수 있다. 융합형 제작장치는 고유의 채널을 이용할 수 있는 공유 사용자를 지정하고 그 사용자가 해당 콘텐츠에 접속하게 되면 동일한 채널에 추가할 수 있다.
동일 채널에 있는 사용자는 변경 사항을 실시간으로 주고받으며 저작 데이터를 실시간으로 동기화 할 수 있다. 이를 위해, 통신은 websocket혹은 webrtc를 통하여 실시간으로 이루어질 수 있다.
하지만, 저장되지 않은 콘텐츠에 새로운 사용자가 접속하게되면 예전 버전의 콘텐츠의 상태로 동기화가 이루어 지게 되어 버전 차이가 발생할 수 있다. 이를 방지하기 위해, 새로운 사용자가 공유 채널에 추가된 후, 처음 콘텐츠를 접속하게되면 기존의 작업중인 사용자중 특정 사용자를 통해, 작업 변경 사항에 대한 전반적인 업데이트를 수행하여 초기 동기화가 진행될 수 있다. 이렇게 초기 동기화가 이루어진 이후, 융합형 제작장치는 변경 사항에 대한 데이터를 실시간으로 공유하는 방식을 통해, 저장되지 않은 콘텐츠의 동기화 이슈를 해결할 수 있다.
도 12는 본 명세서의 일 실시예에 따른 AI 장치의 블록도이다.
상기 AI 장치(20)는 AI 프로세싱을 수행할 수 있는 AI 모듈을 포함하는 전자 기기 또는 상기 AI 모듈을 포함하는 서버 등을 포함할 수 있다. 또한, 상기 AI 장치(20)는 도 1에 도시된 전자기기(100)의 적어도 일부의 구성으로 포함되어 AI 프로세싱 중 적어도 일부를 함께 수행하도록 구비될 수도 있다.
상기 AI 장치(20)는 AI 프로세서(21), 메모리(25) 및/또는 통신부(27)를 포함할 수 있다.
상기 AI 장치(20)는 신경망을 학습할 수 있는 컴퓨팅 장치로서, 서버, 데스크탑 PC, 노트북 PC, 태블릿 PC 등과 같은 다양한 전자 장치로 구현될 수 있다.
AI 프로세서(21)는 메모리(25)에 저장된 프로그램을 이용하여 신경망을 학습할 수 있다. 예를 들어, AI 프로세서(21)는 Tensorflow가 활용된 Recurrent Neural Networks(순환 신경망) 모델을 메모리(25) 상에 생성할 수 있고, 사용자 단말 및 융합형 제작장치에서 수집될 수 있는 데이터를 이용하여, 이러한 인공지능 모델을 학습시킬 수 있다.
예를 들어, 학습된 인공지능 모델은 다음과 같은 테스크를 갖는 하위 모델들을 생성할 수 있다 :
1. 콘텐츠 추천 모델 : 콘텐츠 사용정보와 콘텐츠 제작정보를 분석한 데이터와 사용자 특성 모델을 활용하여 사용자에게 맞춤 콘텐츠 추천
2. 요소 추천 모델 : 사용자 특성 모델과 어셋(asset) 메타 데이터를 활용하여, 콘텐츠 제작자에게 맞춤 어셋 추천
3. 사용자 특성 분석 모델 : 사용자의 학습흥미도, 참여도, 몰입도 등의 분석을 통해, 사용자의 특성을 분석
도 13은 본 명세서가 적용될 수 있는 추천방법 파이프라인의 예시이다.
도 13을 참조하면, 인공지능 모델(1300)은 플랫폼 및 융합형 제작장치로부터 수집된 데이터를 이용하여, 학습될 수 있다.
예를 들어, 플랫폼은 WEB을 통해, 단말에 제공될 수 있으며, 융합형 제작장치와 연결되어 사용자에게 컨텐츠 제작 환경을 제공할 수 있다. 또한, 다른 사용자가 제작한 콘텐츠를 표시할 수 있으며, 이를 위한 검색기능도 제공할 수 있다. 또한, 플랫폼은 컨텐츠 제작 환경에서 사용될 수 있는 템플릿을 사용자에게 제공할 수 있으며, 이를 위한 검색기능도 제공할 수 있다.
학습된 인공지능 모델은 1) 사용자 특성 분석 모델, 2) 콘텐츠 추천 모델, 및 3) 요소 추천 모델을 생성할 수 있다. 사용자 특성 분석 모델이 출력한 사용자의 특성은 인공지능 모델(1300)의 학습을 위해 사용될 수 있다.
예를 들어, 사용자 특성 분석 모델에서 출력된 사용자의 특성에 근거하여, 인공지능 모델(1300)은 콘텐츠 추천 모델을 이용하여, 플랫폼을 통해 추천 콘텐츠 정보를 사용자에게 표시할 수 있다.
또한, 인공지능 모델(1300)은 사용자 특성 분석 모델에서 출력된 사용자의 특성에 근거하여, 요소 추천 모델을 이용하여, 융합형 제작장치를 통해 콘텐츠를 제작하고자 하는 사용자에게 요소 추천 정보를 표시할 수 있다.
학습을 위해 수집된 데이터는 1) 사용자 정보, 2) 사용자 행동정보, 및 3) 콘텐츠 정보를 포함할 수 있다.
1. 사용자 정보
사용자가 플랫폼을 최초 접속하는 경우, 단말을 통해 수집되거나, 플랫폼의 회원 가입 절차를 통해, 수집될 수 있다.
다음의 표 1은 사용자 정보의 예시이다.
데이터 수집 채널 데이터 항목
통계 수집 국가지역
시/군/구
언어
브라우저
기기
운영체제
플랫폼
해상도
플랫폼 회원 가입 사용자 고유번호사용자 이름
사용자 ID
연령
성별
가입일자
2. 사용자 행동정보사용자의 행동에 따라 수집될 수 있다.
다음의 표 2는 사용자 행동정보의 예시이다.
데이터 수집 채널 데이터 항목
통계 수집 플랫폼 체류시간평균 참여시간
참여세션수 (페이지 이동 개수)
세션당 평균 참여시간
재방문
첫방문 날짜
콘텐츠 참여시간
플랫폼 버튼별 이벤트 코드검색어 정보 (키워드)
콘텐츠 View 히스토리
콘텐츠 후기
콘텐츠 별점
콘텐츠 좋아요 / 싫어요
콘텐츠 책갈피
사이트 진입 방법
융합형 제작장치 사용자 고유번호아이템 선택
메뉴 선택
비쥬얼 코딩 설정 선택
3. 콘텐츠 정보다음의 표 3은 콘텐츠 정보의 예시이다.
데이터 수집 채널 데이터 항목 데이터 세부 항목
플랫폼 콘텐츠 사용정보 콘텐츠 고유번호콘텐츠 사용자 고유번호
콘텐츠 체류시간
콘텐츠 사용횟수
콘텐츠 좋아요
콘텐츠 싫어요
콘텐츠 후기
콘텐츠 책갈피
콘텐츠 별점
콘텐츠 체험 후 다음 콘텐츠 이동여부
콘텐츠 View 히스토리
융합형 제작장치 콘텐츠 제작정보 요소 등록자의 고유번호
사용된 요소 구분
요소 메타정보
요소 원본 파일명
요소 카테고리명
저작권자
사용된 사용자 행위 정보
사용된 요소의 동작 정보
요소 구분별 사용수
콘텐츠 저장정보 콘텐츠 등록자 고유번호
과목
대상학년
콘텐츠 명
콘텐츠 설명
콘텐츠 카테고리
등록 채널
유아 콘텐츠 유무
콘텐츠 예상 플레이 시간
도 14는 본 명세서가 적용될 수 있는 비주얼 코딩의 예시이다.
도 14를 참조하면, 사용자는 단말을 통해, 비주얼 코딩 장치와 통신할 수 있다. 예를 들어, 융합형 제작장치는 비주얼 코딩 장치를 포함할 수 있다.
또한, 단말은 별도의 어플리케이션 없이도, WEB을 통해 비주얼 코딩 장치와 연결될 수 있으며, 사용자는 단말을 통해, 비주얼 코딩을 통한 컨텐츠를 제작하는 것이 가능하다.
단말은 비주얼 코딩을 위한 페이지를 생성하고, 페이지에 요소(asset)를 배치한다(S1410). 예를 들어, 단말은 사용자에게 요소들의 목록, 및/또는 요소들이 포함된 템플릿을 표시할 수 있다. 사용자는 템플릿에서 페이지에 배치될 요소를 선택할 수 있다.
단말은 배치된 요소에 근거하여, 비주얼 코딩의 대상이 되는 대상(target) 요소를 설정한다(S1420). 예를 들어, 사용자는 페이지에 배치된 요소 중에, 대상 요소를 클릭하여 선택할 수 있다.
단말은 사용자와의 상호작용과 관련된 사용자 행위를 설정한다(S1430). 예를 들어, 사용자 행위는 대상 요소의 이벤트가 발생하기 위한 조건일 수 있다.
단말은 사용자 행위에 근거하여, 대상 요소와 관련된 결과를 설정한다(S1440). 예를 들어, 결과는 단말이 사용자로부터 사용자 행위에 대응되는 입력을 받는 경우, 대상 요소와 관련되어 수행되는 동작을 의미할 수 있다. 결과는 대상 요소의 크기, 위치 및 상태값을 제어하는 "기능", 대상 요소와 관련된 변수들을 연산하기 위한 "연산", 및 페이지의 움직임을 나타내는 "기능 페이지"를 포함할 수 있다.
단말은 사용자 행위가 입력된 것에 근거하여, 대상 요소의 결과를 표시한다(S1450). 예를 들어, 사용자로부터 대상 요소의 클릭을 1번 입력받는 경우, 단말은 결과로서, 대상 요소를 1초 동안 이동키거나 다른 페이지로 이동된 화면을 표시할 수 있다.
도 15는 본 명세서가 적용될 수 있는 추천장치의 일 실시예이다.
도 15를 참조하면, 추천장치는 사용자 단말 및 융합형 제작장치와 연결되어, 수집된 데이터를 통해 학습하고, 학습된 인공지능 모델을 통해 예측된 출력값을 플랫폼 및 융합형 제작장치에 제공할 수 있다. 예를 들어, 융합형 제작장치는 콘텐츠 제작을 위한 저작도구를 포함할 수 있다.
추천장치는 플랫폼 및 융합형 제작장치로부터 학습데이터를 수신한다(S1510). 예를 들어, 학습데이터는 플랫폼을 이용하는 사용자와 관련된 사용자 정보, 사용자가 플랫폼 및 융합형 제작장치를 이용하는 행동와 관련된 사용자 행동정보, 및 콘텐츠와 관련된 콘텐츠 정보를 포함한다.
보다 자세하게, 사용자 정보에서, 국가, 지역, 시/군/구, 언어, 브라우저, 기기, 운영체제, 플랫폼, 해상도 등의 정보는 사용자가 단말을 통해 플랫폼에 접속하는 경우, 통계수집을 통해 수집될 수 있다. 또한, 사용자 정보에서 사용자 고유번호, 사용자 이름, 사용자 ID, 연령, 성별, 가입일자 등의 정보는 사용자가 플랫폼에 회원가입을 위해 제공하는 정보들을 통해 수집될 수 있다.
보다 자세하게, 사용자 행동정보에서, 플랫폼 체류시간, 평균 참여시간, 참여세션수 (페이지 이동 개수), 세션당 평균 참여시간, 재방문, 첫방문 날짜, 콘텐츠 참여시간 등의 정보는 사용자가 단말을 통해 플랫폼을 이용하는 동안 통계수집을 통해 수집될 수 있다. 예를 들어, 버튼별 이벤트 코드, 검색어 정보 (키워드), 사이트 진입 방법 등의 정보는 사용자의 로그인 동작 없이도 플랫폼을 통해 수집될 수 있다.
사용자는 로그인을 하고, 플랫폼을 통해 제공되는 콘텐츠를 사용할 수 있고, 플랫폼과 연결된 융합형 제작장치를 통해 콘텐츠를 제작할 수 있으며, 비주얼 코딩을 통한 컨텐츠 제작도 가능하다.
보다 자세하게, 콘텐츠 정보에서, 콘텐츠 사용정보는 사용자의 행동에 근거하여, 플랫폼을 통해 수집될 수 있다.
도 16은 본 명세서가 적용될 수 있는 콘텐츠 표시의 예시이다.
도 16을 참조하면, 사용자는 플랫폼의 콘텐츠 표시를 위한 페이지를 통해 콘텐츠를 사용할 수 있고, 플랫폼은 콘텐츠 표시를 위한 페이지를 통해 사용자의 행동으로부터 콘텐츠 사용정보를 수집할 수 있다.
다시, 도 15를 참조하면, 사용자는 융합형 제작장치를 통해 콘텐츠를 제작할 수 있고, 융합형 제작장치는 콘텐츠 제작정보 및 콘텐츠 저장정보를 수집할 수 있다.
예를 들어, 사용자는 추가된 요소를 통해, 비주얼 코딩을 수행할 수 있고, 이를 통해, 사용된 사용자 행위 정보 및 사용된 요소의 동작 정보 등이 수집될 수 있다. 또한, 사용자가 제작이 완료된 콘텐츠를 저장할 때, 융합형 제작장치는 콘텐츠 등록자 고유번호, 과목, 대상학년, 콘텐츠 명, 콘텐츠 설명, 콘텐츠 카테고리, 등록 채널, 유아 콘텐츠 유무, 콘텐츠 예상 플레이 시간 등을 수집할 수 있다.
도 17은 본 명세서가 적용될 수 있는 콘텐츠 저장의 예시이다.
도 17을 참조하면, 콘텐츠를 제작하고 저장하려는 사용자는, 융합형 제작장치로부터 제공되는 콘텐츠 저장을 위한 페이지를 통해, 콘텐츠 저장정보들을 입력할 수 있다.
다시, 도 15를 참조하면, 추천장치는 학습데이터에 근거하여, 학습모델을 구축한다(S1520).
추천장치는 학습모델을 이용하여, 1) 사용자 특성 분석 모델, 2) 콘텐츠 추천 모델, 및 3) 요소 추천 모델을 생성한다(S1530).
추천장치는 사용자 특성 분석 모델 및 콘텐츠 추천 모델을 이용하여, 플랫폼에 추천 콘텐츠 정보를 전달한다(S1540). 예를 들어, 사용자 특성 분석 모델에서 출력된 사용자의 특성에 근거하여, 추천 장치는 콘텐츠 추천 모델을 이용하여, 추천 콘텐츠 정보를 플랫폼으로 전달할 수 있다.
도 18은 본 명세서가 적용될 수 있는 추천 콘텐츠 정보 표시의 예시이다.
도 18을 참조하면, 플랫폼은 콘텐츠 표시를 위한 페이지의 우측에 추천 콘텐츠 정보를 표시하기 위한 패널(1800)을 표시할 수 있다. 예를 들어, 추천 콘텐츠 정보는 추천 콘텐츠의 화면 및 타이틀을 포함하는 리스트를 포함할 수 있다.
다시 도 15를 참조하면, 추천장치는 사용자 특성 분석 모델 및 요소 추천 모델을 이용하여, 융합형 제작장치에 추천 요소 정보를 전달한다(S1550).
도 19는 본 명세서가 적용될 수 있는 추천 요소 정보 표시의 예시이다.
도 19를 참조하면, 융합형 제작장치는 사용자에게 추천 요소 정보를 표시할 수 있다. 예를 들어, 융합형 제작장치는 사용자가 콘텐츠를 제작하기 위해, 사용자에게 제공하는 요소들의 리스트 상단에 사용자들이 자주 사용하거나, 인공지능 모델을 통해 추천된 추천 요소 정보를 리스트의 형태로 표시(1900)할 수 있다.
이를 통해, 본 명세서에서 추천장치는 사용자의 콘텐츠 사용 통계와 콘텐츠 제작시 생성되는 메타 데이터를 활용하여, 사용자의 성향을 분석하고 분석 결과를 활용하여 사용자에게 맞는 콘텐츠 및 요소를 추천할 수 있다.
전술한 본 명세서는, 프로그램이 기록된 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체는, 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀 질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체의 예로는, HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Disk), SDD(Silicon Disk Drive), ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 명세서의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 명세서의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 명세서의 범위에 포함된다.

Claims (7)

  1. 단말이 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 방법에 있어서,
    상기 콘텐츠를 사용하기 위한 플랫폼으로, 학습모델의 학습데이터 생성을 위한 제1 사용자 데이터를 전달하는 단계;
    상기 학습모델을 이용하여, 생성된 1) 상기 사용자의 특성을 분석하기 위한 제1 모델, 및 2) 상기 콘텐츠를 추천하기 위한 제2 모델에 근거하여, 추천장치로부터, 추천 콘텐츠 정보를 전달받는 단계; 및
    상기 사용자에게 상기 추천 콘텐츠 정보가 포함된 패널을 표시하는 단계;
    를 포함하며,
    상기 추천 콘텐츠 정보는
    상기 콘텐츠의 추천 리스트가 포함된, 추천방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 콘텐츠를 제작하기 위한 저작도구로, 상기 학습데이터 생성을 위한 제2 사용자 데이터를 전달하는 단계;
    1) 상기 제1 모델, 및 2) 상기 학습모델을 이용하여, 생성된 어셋(asset)을 추천하기 위한 제3 모델에 근거하여, 추천장치로부터, 추천 어셋 정보를 전달받는 단계; 및
    상기 사용자에게 상기 추천 어셋 정보를 표시하는 단계;
    를 더 포함하는, 추천방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 학습데이터는
    1) 상기 플랫폼을 이용하는 사용자와 관련된 사용자 정보,
    2) 상기 사용자가 상기 플랫폼 및 상기 저작도구를 이용하는 행동과 관련된 사용자 행동정보, 및
    3) 상기 콘텐츠와 관련된 콘텐츠 정보를 포함하는, 추천방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 사용자 정보는
    상기 단말의 통계 수집 및 상기 플랫폼의 회원 가입 절차를 통해, 수집되는, 추천방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 사용자 행동정보는
    상기 단말의 통계 수집, 상기 플랫폼 및 상기 저작도구를 통해, 수집되는, 추천방법.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 콘텐츠 정보는
    상기 플랫폼의 상기 콘텐츠를 사용하기 위한 절차 및 상기 저작도구를 통해, 상기 콘텐츠를 제작하고 저장하기 위한 절차를 통해, 수집되는, 추천방법.
  7. 사용자에게 콘텐츠를 추천하기 위한 단말에 있어서,
    통신부;
    디스플레이부;
    인공지능 모델이 포함된 메모리; 및
    상기 통신부, 상기 디스플레이부 및 상기 메모리를 기능적으로 제어하기 위한 프로세서; 를 포함하며,
    상기 프로세서는
    상기 콘텐츠를 사용하기 위한 플랫폼으로, 학습모델의 학습데이터 생성을 위한 제1 사용자 데이터를 전달하고,
    상기 학습모델을 이용하여, 생성된 1) 상기 사용자의 특성을 분석하기 위한 제1 모델, 및 2) 상기 콘텐츠를 추천하기 위한 제2 모델에 근거하여, 추천장치로부터, 추천 콘텐츠 정보를 전달받으며,
    상기 디스플레이부를 통해, 상기 사용자에게 상기 추천 콘텐츠 정보가 포함된 패널을 표시하고,
    상기 추천 콘텐츠 정보는
    상기 콘텐츠의 추천 리스트가 포함된, 단말.

KR1020237009118A 2022-11-01 2022-11-01 사용자에게 어셋 및 콘텐츠를 추천하는 방법 및 이를 위한 장치 KR20240068049A (ko)

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