KR102389046B1

KR102389046B1 - 맞춤형 웹 페이지 제작 시스템

Info

Publication number: KR102389046B1
Application number: KR1020210048304A
Authority: KR
Inventors: 한건희
Original assignee: 한건희
Priority date: 2021-04-14
Filing date: 2021-04-14
Publication date: 2022-04-21

Abstract

본 발명은 인공지능 기반 맞춤형 웹 페이지 제작 시스템에 관한 것이다.
보다 상세하게는 하나 이상의 상품에 대응하는 상품정보와 상기 상품을 구성하는 하나 이상의 선택객체에 대응하는 옵션정보를 포함하는 웹페이지생성파일을 생성하고, 상기 웹페이지생성파일을 웹 페이지 제작 서버로 송신하는 사용자 단말 및 상기 사용자 단말로부터 상기 웹페이지생성파일을 수신하고, 상기 웹페이지생성파일에서 상기 상품정보 및 상기 옵션정보를 추출하고, 상기 상품정보 및 상기 옵션정보를 기반으로 맞춤형 웹 페이지를 제작하는 웹 페이지 제작 서버를 포함할 수 있다.

Description

맞춤형 웹 페이지 제작 시스템{SYSTEM OF PRODUCING USER-CUSTOMIZED WEB PAGES}

본 발명은 맞춤형 웹 페이지 제작 시스템에 관한 것이다. 보다 상세하게는 맞춤형 제품에 관한 수 많은 옵션의 조합을 인공지능 기반으로 반영하여 웹 페이지를 제작할 수 있는 시스템에 관한 것이다.

본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.

홈페이지를 생성하고자 하는 사용자는 홈페이지 제작 언어 또는 프로그래밍을 익히고 제작해야 한다. 따라서, 프로그래머가 아닌 일반인은 쉽게 만들기가 어렵고, 특히 다양한 기능을 포함해야 하는 쇼핑몰의 경우에는 개인이 제작하는 경우보다는 쇼핑몰 제작 업체에 외주를 맞기는 것이 보다 일반적으로 이루어지고 있다.

이 때, 쇼핑몰에서 판매하고자 하는 상품이 기성품인 경우에는 상품 종류와 구매 수량만을 표시하면 돼서, 그나마 제작이 용이할 수 있으나, 명함, 쇼핑백, 종이봉투 등과 같은 맞춤형 상품이거나 주문제작형 상품을 판매하는 쇼핑몰의 경우에는 그 경우의 수가 무궁무진하여, 이를 모두 반영한 쇼핑몰을 제작하는 것에 어려움이 있었다.

또한, 상술한 경우의 수를 모두 홈페이지에 출력하게 되는 경우, 스크립트 오류 및 홈페이지 과부하 등이 발생한다는 문제점도 있었다.

이에 본 발명은 상술한 문제점을 해결할 수 있는 보다 개선된(enhanced) 인공지능 기반 맞춤형 웹페이지 제작 시스템을 제안하고자 한다.

공개특허공보 제10-2020-0065684호

본 발명의 일 실시예는 인공지능 기반 맞춤형 웹 페이지를 제작하는 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.

또한, 본 발명의 목적은 웹 페이지를 생성하기 위한 구성이 담긴 파일을 기반으로 인공지능 모듈을 통해 웹 페이지를 자동적으로 생성하는 것이다.

또한, 본 발명의 목적은 수 많은 경우의 수를 가진 선택지를 사용자에게 제공함에도 웹페이지가 과부하로 인한 프리징(Freezing) 현상을 방지할 수 있는 웹 페이지를 제작하는 것이다.

본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

상술한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 맞춤형 웹 페이지 제작 시스템은 하나 이상의 상품에 대응하는 상품정보와 상기 상품을 구성하는 하나 이상의 선택객체에 대응하는 옵션정보를 포함하는 웹페이지생성파일을 생성하고, 상기 웹페이지생성파일을 웹 페이지 제작 서버로 송신하는 사용자 단말 및 상기 사용자 단말로부터 상기 웹페이지생성파일을 수신하고, 상기 웹페이지생성파일에서 상기 상품정보 및 상기 옵션정보를 추출하고, 상기 상품정보 및 상기 옵션정보를 기반으로 맞춤형 웹 페이지를 제작하는 웹 페이지 제작 서버를 포함할 수 있다.

이 때, 상기 웹 페이지 제작 서버는, 상기 상품정보 및 하나 이상의 상기 선택객체들 사이의 상관관계지수를 산출하고, 상기 상관관계지수를 기반으로, 상기 선택객체들의 상하관계를 정의하는 분석모듈, 상기 선택객체에 하나 이상 포함된 객체옵션별로 연결라인을 생성하는 연결라인생성모듈 및 상기 상품정보, 상기 옵션정보, 상기 상관관계지수, 상기 상하관계 및 상기 연결라인을 기반으로 웹 페이지를 생성하는 웹페이지생성모듈을 포함할 수 있다.

이 때, 상기 분석모듈은, 상기 상품정보와 상기 옵션정보에 포함되는 하나 이상의 선택객체를 입력으로 상기 상관관계지수를 출력하는 인공지능 모듈을 포함할 수 있다.

이 때, 상기 웹 페이지는, 상기 웹 페이지의 방문자가 특정 객체옵션을 선택한 경우, 상기 특정 객체옵션과 동일 연결라인에 포함되는 객체옵션만, 상기 방문자의 단말에 표시될 수 있다.

이 때, 상기 웹페이지생성파일은, 엑셀(Excel)파일 형식으로 생성되고, 상기 엑셀파일을 구성하는 시트마다 별개의 상품을 할당하고, 상기 시트마다 할당된 상품에 대응하는 상기 상품정보 및 상기 옵션정보를 포함할 수 있다.

이와 같이 본 발명의 일 실시예는 개선된(enhanced) 인공지능 기반 맞춤형 웹 페이지 제작 시스템을 제안한다는 측면에서 기술적인 효과를 갖는다.

또한, 본 발명에 따르면, 웹 페이지를 생성하기 위한 구성이 담긴 파일을 기반으로 인공지능 모듈을 통해 웹 페이지를 자동적으로 생성할 수 있다.

또한, 본 발명에 따르면, 수 많은 경우의 수를 가진 선택지를 사용자에게 제공함에도 웹페이지가 과부하로 인한 프리징(Freezing) 현상을 방지할 수 있는 웹 페이지를 제작할 수 있다.

본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 맞춤형 웹 페이지 제작 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 맞춤형 웹 페이지 제작 시스템의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 웹 페이지 제작 서버의 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 분석모듈의 동작을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 방문자가 선택한 객체옵션을 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 웹 페이지 제작 서버의 동작흐름도이다.
도 7 내지 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 맞춤형 웹 페이지 제작 시스템의 실시예를 나타내는 도면이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.

실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.

마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.

이때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.

또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.

이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.

본 발명의 실시예들을 구체적으로 설명함에 있어서, 특정 시스템의 예를 주된 대상으로 할 것이지만, 본 명세서에서 청구하고자 하는 주요한 요지는 유사한 기술적 배경을 가지는 여타의 통신 시스템 및 서비스에도 본 명세서에 개시된 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 적용 가능하며, 이는 당해 기술분야에서 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로 가능할 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 맞춤형 웹 페이지 제작 시스템(100)을 나타내는 도면이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 맞춤형 웹 페이지 제작 시스템(100)은, 웹페이지생성파일을 생성하고, 이를 웹 페이지 제작 서버(110)로 송신하는 사용자 단말(120) 및 상기 웹페이지생성파일을 기반으로 웹 페이지(130)를 제작하는 웹 페이지 제작 서버(110)를 포함할 수 있다.

보다 상세하게 살펴보면, 상기 웹페이지생성파일은 상품을 판매하기 위한 웹 페이지(130)의 구성요소를 포함하는 파일로써, 하나 이상의 상품에 대응하는 상품정보(410)와 상기 상품을 구성하는 하나 이상의 선택객체에 대응하는 옵션정보(420)를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따라 생성된 웹 페이지(130)는 맞춤형 상품을 판매할 수 있는 쇼핑몰에 적용될 수 있는 것으로써, 상기 상품정보(410)는 판매하고자 하는 상품의 제품명, 보통명칭, 상품설명 및 제품번호 등 상품을 표현할 수 있는 모든 정보를 포함할 수 있으며, 상기 옵션정보(420)는 상기 상품을 구성하는 하나 이상의 선택객체에 대응할 수 있다. 이 때, 상기 선택객체는 상기 상품을 구성하는 스펙 중에 사용자가 변경할 수 있는 스펙에 관한 정보로써, 재질, 사이즈, 색상, 두께 및 수량 등일 수 있다.

이 때, 상기 웹페이지생성파일은 엑셀(Excel)파일 형식으로 생성될 수 있고, 상기 엑셀파일을 구성하는 시트(Sheet)마다 별개의 상품을 할당하고, 상기 시트마다 할당된 상품에 대응하는 상기 상품정보(410) 및 상기 옵션정보(420)를 포함할 수도 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 맞춤형 웹 페이지 제작 시스템(100)은 상술한 구성을 통하여 상품 판매를 위한 웹 페이지(130)를 생성하는 경우, 다수의 상품에 관한 정보를 하나의 파일로 생성할 수 있어, 사용자 편의성을 향상시킬 수 있으며, 웹 페이지(130)를 생성하기 위한 원본 파일의 관리를 용이하게 할 수 있다.

그리고, 본 발명의 일 실시예에 따른 웹 페이지 제작 서버(110)는 상기 사용자 단말(120)로부터 수신한 웹페이지생성파일을 기반으로 맞춤형 웹 페이지(130)를 제작하되, 보다 상세하게는, 상기 웹페이지생성파일에서 상기 상품정보(410) 및 상기 옵션정보(420)를 추출하고, 상기 상품정보(410) 및 상기 옵션정보(420)를 기반으로 맞춤형 웹 페이지(130)를 제작할 수 있다.

이 때, 상기 웹 페이지 제작 서버(110)는, 상기 맞춤형 웹 페이지(130)를 제작하기 위한 모듈로써, 분석모듈(310), 연결라인생성모듈(320) 및 웹페이지생성모듈(330)을 포함할 수 있으며, 후술하는 바와 같이 상기 분석모듈(310), 연결라인생성모듈(320) 및 웹페이지생성모듈(330)은 웹 페이지 제작 서버(110)에 포함된 제1 제어모듈(210)에 포함된 모듈일 수 있다.

보다 상세하게 살펴보면, 상기 분석모듈(310)은 상기 웹페이지생성파일에 포함된 상기 상품정보(410) 및 상기 옵션정보(420)에 포함된 하나 이상의 선택객체를 분석하되, 상기 상품정보(410) 및 하나 이상의 상기 선택객체들 사이의 상관관계지수를 산출하고, 상기 상관관계지수를 기반으로, 상기 선택객체들의 상하관계를 정의할 수 있다. 따라서, 웹 페이지(130)를 생성할 때, 상관관계지수가 높은 선택객체를 상기 웹 페이지(130)의 상단에 표시할 수 있어, 사용자의 편의성을 향상시킬 수 있다.

이 때, 상관관계지수는 상기 선택객체가 상기 상품과의 관계에서 필수적인 구성요소인지 여부에 따라 수치화한 것으로써, 상기 선택객체가 상기 상품과 상관관계가 높을수록 상기 상관관계지수는 높게 산출될 수 있다. 예를 들어, 상품이 종이봉투인 경우, 구매자의 입장에서 종이봉투의 사이즈(선택객체_2)보다는 재질(선택객체_1)을 우선적으로 선택한다는 경향이 있을 때, 상기 재질(선택객체_1)의 상관관계지수가 상기 사이즈(선택객체_2)의 상관관계지수보다 높게 산출될 수 있다. 또한, 상기 종이봉투의 구매수량(선택객체_3)은 상기 사이즈(선택객체_2)보다 덜 필수적이므로, 상기 구매수량(선택객체_3)의 상관관계지수를 상기 사이즈(선택객체_2)의 상관관계지수보다 낮게 산출할 수도 있다.

이 때, 상관관계지수를 산출하는 방법으로는 사용자가 상기 웹페이지생성파일을 생성할 때, 각 선택객체의 중요도를 기입하고, 상기 중요도에 따라 상관관계지수를 산출할 수도 있으나, 사용자가 제작하고자 하는 웹 페이지(130)에서 판매하는 상품이 대량일 경우, 상기 웹페이지생성파일을 생성하는 것만으로도 많은 시간이 소요될 수 있다. 따라서, 상기 상품정보(410)와 상기 옵션정보(420)를 입력으로 상기 선택객체별 상관관계지수를 출력하는 기계학습모델을 통하여 상기 상관관계지수를 산출할 수도 있다. 이 때, 상기 기계학습모델을 생성하고 실행하기 위하여 상기 분석모듈(310)은 인공지능 모듈을 더 포함할 수도 있다.

이 때, 상기 인공지능 모듈은 인공지능망에 기반하여 상기 상품정보(410) 및 상기 옵션정보(420)를 입력으로 상기 선택객체별 상관관계지수를 출력하는 기계학습 모델을 생성할 수 있다.

또한, 인공지능 모듈은 머신러닝의 한 분야인 딥러닝(Deep Learning) 기법을 이용하여 정확한 상관 관계가 도출될 수 있도록 학습을 수행할 수 있다. 특히, 상술한 상관 관계의 경우, 입력(input)은 상기 상품정보(410) 및 상기 옵션정보(420)로, 출력(output)은 상기 선택객체별 상관관계지수로 정의될 수 있다.

또한 인공지능 모듈은 딥러닝을 통하여 상기 함수에서의 복수 개의 입력들의 가중치(weight)를 학습을 통하여 산출할 수 있다. 또한, 이러한 학습을 위하여 활용되는 인공지능망 모델로는 RNN(Recurrent Neural Network), DNN(Deep Neural Network) 및 DRNN(Dynamic Recurrent Neural Network) 등 다양한 모델들을 활용할 수 있을 것이다.

여기서 RNN은 현재의 데이터와 과거의 데이터를 동시에 고려하는 딥 러닝 기법으로서, 순환 신경망(RNN)은 인공 신경망을 구성하는 유닛 사이의 연결이 방향성 사이클(directed cycle)을 구성하는 신경망을 나타낸다. 나아가, 순환 신경망(RNN)을 구성할 수 있는 구조에는 다양한 방식이 사용될 수 있는데, 예컨대, 완전순환망(Fully Recurrent Network), 홉필드망(Hopfield Network), 엘만망(Elman Network), ESN(Echo state network), LSTM(Long short term memory network), 양방향(Bi-directional) RNN, CTRNN(Continuous-time RNN), 계층적 RNN, 2차 RNN 등이 대표적인 예이다. 또한, 순환 신경망(RNN)을 학습시키기 위한 방법으로서, 경사 하강법, Hessian Free Optimization, Global Optimization Method 등의 방식이 사용될 수 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 상관관계지수는 단어와 단어 사이의 관계를 기반으로 산출되는 것으로써, 기계학습 방법 중 워드 임베딩(Word embedding)이 적용될 수 있다. 이 때, 워드 임베딩은 단어를 밀집 벡터의 형태로 표현하는 방법으로써, 상기 밀집 벡터를 워드 임베딩 과정을 통해 나온 결과라고 하여, 임베딩 벡터(Embedding Vector)라고도 한다. 보다 상세하게는 단어들을 특정 벡터 공간의 좌표로 매핑하되, 각 단어들의 유사도 또는 관련도를 기반으로 거리를 달리하여 매핑될 수 있다. 예를 들면, 유사도 또는 관련도가 높은 단어 사이의 거리는 짧고, 유사도 또는 관련도가 낮은 단어 사이의 거리는 멀게 매핑될 수 있다.

이 때, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 모듈은 상기 워드 임베딩이 적용되어, 상기 상품정보(410)와 상기 선택객체와의 매핑 거리를 산출하고, 상기 매핑 거리의 역수를 상기 상관관계지수로 산출할 수 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 웹 페이지 제작 서버(110)는 상기 웹 페이지(130)를 방문한 복수의 방문자가 특정 상품에 관하여 우선적으로 선택한 선택객체(객체옵션)의 우선선택비율을 산출하는 선택비율산출모듈(340)을 더 포함할 수 있고, 상기 분석모듈(310)은 상기 선택비율을 가중치로 부여하여, 상기 상관관계지수를 보정할 수도 있다. 이 때, 후술하는 바와 같이 웹페이지생성모듈(330)은 보정된 상관관계지수를 기반으로 상관관계지수가 높은 선택객체가 웹 페이지(130) 상단에 표시되도록 웹 페이지(130)를 수정할 수도 있다.

선택비율을 반영하여 상관관계지수를 산출하는 예를 들어 보면, A상품에 대하여 총 10개의 선택객체(B_1, B_2, B_3, ?? B_10)가 있는 경우에, A상품과 B_1선택객체의 워드 임베딩에 따른 거리(D; Distance)가 0.8이고, 상기 B_1선택객체의 우선선택비율(SR; Selection Ratio)이 30%인 경우, 상기 상관관계지수(CI; Correlation Index)는 아래 수학식 1에 의하여 37.5로 산출될 수 있다.

상기 상관관계지수를 기반으로 상하관계를 정의하는 이유는 상기 상관관계지수가 높은 선택객체를 상기 웹 페이지(130) 상단에 표시될 수 있도록 하여 방문자가 편리하게 선택할 수 있도록 하기 위함이다.

그러나, 방문자가 우선적으로 생각하는 선택객체 또는 객체옵션이 있을 수 있다. 예를 들어, 종이봉투를 구매하고자 웹 사이트를 방문한 방문자가 가장 우선적으로 생각하는 것이 사이즈인 경우, 방문자는 본인이 필요한 사이즈를 먼저 선택하게 된다. 이 때, 다른 선택객체들 즉, 재질, 색상 및 최소구매수량 등은 방문자가 선택한 해당 사이즈를 적용할 수 있는 선택객체들만 표시되도록 하는 것이 필요하다.

따라서, 상기 선택객체별로 상호 적용될 수 있는 선택객체들과 연결관계를 나타낼 수 있는 연결라인(500)을 생성할 필요가 있다. 이에 본 발명의 일 실시예에 따른 웹 페이지 제작 서버(110)는 상기 상관관계지수 및 상기 상하관계를 기반으로 상기 선택객체별 연결라인(500)을 생성하는 연결라인생성모듈(320)을 포함할 수 있다.

이 때, 상기 연결라인(500)은 선택객체별로 생성될 수도 있으나, 방문자가 원하는 사이즈(선택객체)가 100cm x 50cm(객체옵션)인 경우, 재질, 색상 등 선택객체 중 100cm x 50cm(객체옵션)가 적용될 수 있는 재질_1(객체옵션), 재질_2(객체옵션), 빨강(객체옵션), 파랑(객체옵션) 등 만 표시되도록 하는 것이 필요하다.

따라서, 연결라인생성모듈(320)은 상기 선택객체에 하나 이상 포함된 객체옵션별로 상기 연결라인(500)을 생성할 수 있다. 이 때, 상기 웹 페이지(130)는, 상기 웹 페이지(130)의 방문자가 특정 객체옵션을 선택한 경우, 상기 특정 객체옵션과 동일 연결라인(500)에 포함되는 객체옵션만, 상기 방문자의 단말에 표시되도록 구성될 수 있다. 이를 통해, 모든 객체옵션을 표시하는 것보다 스크립트 오류를 최소화할 수 있고, 홈페이지 과부하 등을 방지하여 프리징(Freezing) 현상을 막을 수 있다.

또한, 웹페이지생성모듈(330)은 상기 상품정보(410), 상기 옵션정보(420), 상기 상관관계지수, 상기 상하관계 및 상기 연결라인(500)을 기반으로 웹 페이지(130)를 생성할 수 있다. 또한, 상기 연결라인(500)은 상기 선택객체에 하나 이상 포함되는 객체옵션별로 생성될 수 있으며, 그에 따라 웹페이지생성모듈(330)은 객체옵션별 연결라인(500)을 기반으로 웹 페이지(130)를 생성할 수도 있다. 또한, 웹페이지생성모듈(330)은 상술한 바와 같이 상기 선택비율을 가중치로 부여하여 상관관계지수를 변경하는 경우, 변경된 상관관계지수를 기반으로 웹 페이지(130)를 수정할 수도 있다. 그리고, 웹페이지생성모듈(330)은 상기 웹 페이지(130)를 디자인할 수 있는 하나 이상의 템플릿을 포함할 수 있고, 사용자 단말(120)의 키입력, 상기 웹페이지생성파일 또는 기계학습모듈의 결과를 기반으로 템플릿을 선택하고, 이를 적용하여 상기 웹 페이지(130)를 생성할 수도 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 맞춤형 웹 페이지 제작 시스템(100)의 블록도이다.

도 2를 참조하면, 웹 페이지 제작 서버(110)는 제1 제어 모듈(210), 제1 통신 모듈(220), 제1 입력 모듈(230), 제1 출력 모듈(240), 및/또는 저장 모듈(250)을 포함할 수 있으며, 상기 웹 페이지 제작 서버(110)는 본 발명의 일 실시예에 따른 웹 페이지(130) 제작 플랫폼을 운용하는 서버일 수 있다. 또한 사용자 단말(120)은 제2 제어 모듈(260), 제2 통신 모듈(270), 제2 입력 모듈(280), 및/또는 제2 출력 모듈(290)을 포함할 수 있다.

제어 모듈(210, 260)은 본 발명의 일 실시예에 따른 동작/단계/과정을 구현할 수 있도록 웹 페이지 제작 서버(110) 및/또는 사용자 단말(120)을 직/간접적으로 제어할 수 있다. 또한 제어 모듈(210, 260)은 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있으며, 프로세서는 적어도 하나의 중앙 처리 유닛(CPU) 및/또는 적어도 하나의 그래픽 처리 디바이스(GPU)를 포함할 수 있다.

또한 제어 모듈(210, 260)은 API(Application Programming Interface), IoT(Internet of Things), IIoT(Industrial Internet of Things), ICT(Information & Communication Technology) 기술에 기반하여 제어 정보(예; 명령어) 등을 생성하거나 및/또는 관리할 수 있다.

통신 모듈(220, 270)은 웹 페이지 제작 서버(110) 및/또는 사용자 단말(120) 등과 각종 데이터, 신호, 정보를 송수신할 수 있다. 또한, 통신 모듈(220, 270)은 무선 통신 모듈(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 또한, 통신 모듈(220, 270)은 제1 네트워크(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(Infrared Data Association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다.

또한 본 발명의 통신 모듈(220)은 통신표준 기술에 기반하여 동작할 수 있다.

입력 모듈(230, 280)은 웹 페이지 제작 서버(110) 및/또는 사용자 단말(120)의 구성요소(예: 제어 모듈(210) 등)에 사용될 명령 또는 데이터를 웹 페이지 제작 서버(110) 및/또는 사용자 단말(120)의 외부(예: 사용자(예; 제1 사용자, 제2 사용자 등), 웹 페이지 제작 서버(110)의 관리자 등)로부터 수신할 수 있다. 또한, 입력 모듈(230, 280)은 웹 페이지 제작 서버(110) 및/또는 사용자 단말(120)에 설치된 터치인식가능 디스플레이, 터치패드, 버튼형 인식 모듈, 음성인식센서, 마이크, 마우스, 또는 키보드 등을 포함할 수 있다. 여기서 터치인식가능 디스플레이, 터치패드, 버튼형 인식 모듈은 감압식 및/또는 정전식 방식을 통하여 사용자의 신체(예; 손가락)를 통한 터치를 인식할 수 있다.

출력 모듈(240, 290)은 웹 페이지 제작 서버(110) 및/또는 사용자 단말(120)의 제어 모듈(210, 260)에 의해 생성되거나 통신 모듈(220, 270)을 통하여 획득된 신호(예; 음성 신호), 정보, 데이터, 이미지, 및/또는 각종 객체(object) 등을 표시하는 모듈이다. 예를 들면, 출력 모듈(240, 290)은 디스플레이, 스크린, 표시부(displaying unit), 스피커 및/또는 발광장치(예; LED 램프) 등을 포함할 수 있다.

저장 모듈(250)은 웹 페이지 제작 서버(110) 및/또는 사용자 단말(120)의 동작을 위한 기본 프로그램, 응용 프로그램, 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 또한, 저장 모듈은 플래시 메모리 타입(Flash Memory Type), 하드 디스크 타입(Hard Disk Type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(Multimedia Card Micro Type), 카드 타입의 메모리(예를 들면, SD 또는 XD 메모리 등), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크, 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), PROM(Programmable Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory) 중 적어도 하나의 저장매체를 포함할 수 있다.

또한, 저장 모듈(250)은 웹 페이지 제작 서버(110) 및/또는 사용자 단말(120)을 사용하는 고객(제1 사용자)의 개인정보, 관리자(제2 사용자)의 개인정보 등을 저장할 수 있다. 여기서 개인정보는 이름, 아이디(ID; identifier), 패스워드, 도로명 주소, 전화 번호, 휴대폰 번호, 이메일 주소, 및/또는 웹 페이지 제작 서버(110)에 의해 생성되는 리워드(reward)(예; 포인트 등)를 나타내는 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 제어 모듈(210, 260)은 상기 저장 모듈(250)에 저장된 각종 이미지, 프로그램, 컨텐츠, 데이터 등을 이용하여 다양한 동작을 수행할 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 웹 페이지 제작 서버(110)의 블록도이다.

도 3을 참조하면, 웹 페이지 제작 서버(110)는, 상기 맞춤형 웹 페이지(130)를 제작하기 위한 모듈로써, 분석모듈(310), 연결라인생성모듈(320) 및 웹페이지생성모듈(330)을 포함할 수 있으며, 상술한 바와 같이, 분석모듈(310), 연결라인생성모듈(320) 및 웹페이지생성모듈(330)은 웹 페이지 제작 서버(110)에 포함된 제1 제어모듈(210)에 포함된 모듈일 수 있다.

상술한 바와 같이, 웹 페이지(130)를 생성할 때, 상관관계지수가 높은 즉, 사용자가 가장 우선적으로 선택할 선택객체를 상기 웹 페이지(130)의 상단에 표시하기 위하여, 분석모듈(310)은 상기 웹페이지생성파일에 포함된 상기 상품정보(410) 및 상기 옵션정보(420)에 포함된 하나 이상의 선택객체를 분석하되, 상기 상품정보(410) 및 하나 이상의 상기 선택객체들 사이의 상관관계지수를 산출하고, 상기 상관관계지수를 기반으로, 상기 선택객체들의 상하관계를 정의할 수 있다.

또한, 연결라인생성모듈(320)을 통해 상기 선택객체 또는 상기 객체옵션별로 상호 적용될 수 있는 선택객체들 또는 객체옵션들을 연결하는 연결라인(500)을 생성할 수 있다.

또한, 웹페이지생성모듈(330)은 상기 상품정보(410), 상기 옵션정보(420), 상기 상관관계지수, 상기 상하관계 및 상기 연결라인(500)을 기반으로 웹 페이지(130)를 생성할 수 있다. 또한, 상기 연결라인(500)은 상기 선택객체에 하나 이상 포함되는 객체옵션별로 생성될 수 있으며, 그에 따라 웹페이지생성모듈(330)은 객체옵션별 연결라인(500)을 기반으로 웹 페이지(130)를 생성할 수도 있다. 또한, 웹페이지생성모듈(330)은 상술한 바와 같이 선택비율산출모듈(340)에서 생성된 상기 선택비율을 가중치로 부여하여 상관관계지수를 변경하는 경우, 변경된 상관관계지수를 기반으로 웹 페이지(130)를 수정할 수도 있다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 분석모듈(310)의 동작을 나타내는 도면이다.

도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 분석모듈(310)은 상기 웹페이지생성파일에 포함된 상기 상품정보(410) 및 상기 옵션정보(420)에 포함된 하나 이상의 선택객체를 분석하되, 상기 상품정보(410) 및 하나 이상의 상기 선택객체들 사이의 상관관계지수를 산출하고, 상기 상관관계지수를 기반으로, 상기 선택객체들의 상하관계를 정의할 수 있다.

예를 들면, 상기 상품정보(410)에 상응하는 상품이 쇼핑백이고, 옵션정보(420)에 포함된 선택객체가 재질(선택객체_1), 수량(선택객체_2), 사이즈(선택객체_3), 끈종류(선택객체_4), 끈마감(선택객체_5)인 경우에, 본 발명의 일 실시예에 따른 분석모듈(310)은 상품정보(410)에 상응하는 상품과 각 선택객체와의 관계를 분석하여, 각 선택객체별로 상관관계지수를 산출할 수 있다. 이 때, 재질(선택객체_1)은 쇼핑백을 구성하는 가장 중요한 요소로써, 상관관계지수_1(C_1)은 0.9으로 산출될 수 있고, 수량(선택객체_2)은 중요도 및 관련도가 다소 낮아 상관관계지수_2(C_2)는 0.3으로 산출될 수 있고, 사이즈(선택객체_3)에 대한 상관관계지수_3(C_3)은 0.7로, 끈종류(선택객체_4)에 대한 상관관계지수_4(C_4)는 0.6으로, 끈마감(선택객체_5)에 대한 상관관계지수_5(C_5)는 0.4로 산출될 수 있다.

이에 따라, 본 발명의 일 실시예에 따른 분석모듈(310)은 상기 상관관계지수들을 기반으로 도 4의 우측에 도시된 바와 같이 상기 선택객체들의 상하관계를 정의할 수 있다. 이 때, 웹페이지생성모듈(330)은 분석모듈(310)에서 정의된 상하관계를 기반으로 상기 선택객체를 상단부터 표시하도록 웹 페이지(130)를 생성할 수 있다. 이를 통해 방문자가 해당 상품의 옵션을 보다 편리하게 선택할 수 있도록 할 수 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 방문자가 선택한 객체옵션을 나타내는 도면이다.

상술한 바와 같이, 웹 사이트를 방문한 방문자가 가장 우선적으로 선택하는 선택객체가 반드시 상품과의 관계에서 상관관계지수가 높은 선택객체일 필요는 없다. 따라서, 상기 웹 페이지(130)는 상기 방문자가 선택한 선택객체가 상관관계지수가 가장 높은 선택객체가 아닌 경우에도 해당 선택객체와 연결된 다른 선택객체를 표시해줄 수 있어야 하고, 이를 위해 상기 선택객체별로 상호 적용될 수 있는 선택객체들과의 연결관계를 나타낼 수 있는 연결라인(500)을 생성할 필요가 있다.

도 5을 참조하여 예를 들면, 상기 상품정보(410)에 상응하는 상품이 쇼핑백이고, 옵션정보(420)에 포함된 선택객체가 재질(선택객체_1), 수량(선택객체_2), 사이즈(선택객체_3), 끈종류(선택객체_4), 끈마감(선택객체_5)인 경우에, 상기 도 4의 예시에 따라 상하관계는 재질(선택객체_1), 사이즈(선택객체_3), 끈종류(선택객체_4), 끈마감(선택객체_5) 및 수량(선택객체_2) 순으로 정의될 수 있다.

이 때, 도 5에 도시된 바와 같이 상기 웹 사이트의 방문자가 끈종류(선택객체_4) 중 꽈배기끈(객체옵션4_1)을 선택한 경우, 상기 꽈배기끈(객체옵션4_1)과 동일한 연결라인(500)에 연결된 다른 객체옵션(객체옵션1_1, 객체옵션3_1, 객체옵션3_3, 객체옵션 5_2, 객체옵션5_4, 객체옵션2_3)만을 방문자의 단말에 표시할 수 있다. 방문자가 선택하지 않은 객체옵션이나 방문자가 선택한 객체옵션과 관련없는 즉, 연결되지 않은 객체옵션을 모두 표시하는 경우, 스크립트 오류 또는 홈페이지 과부하 등으로 인하여 웹사이트 자체가 프리징될 수 있기 때문이다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 웹 페이지 제작 서버(110)의 동작흐름도이다.

도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 웹 페이지 제작 서버(110)는 먼저 사용자 단말(120)로부터 웹페이지생성파일을 수신할 수 있다(S601).

이 때, 상기 웹페이지생성파일은 상술한 바와 같이 상품을 판매하기 위한 웹 페이지(130)의 구성요소를 포함하는 파일로써, 하나 이상의 상품에 대응하는 상품정보(410)와 상기 상품을 구성하는 하나 이상의 선택객체에 대응하는 옵션정보(420)를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따라 생성된 웹 페이지(130)는 맞춤형 상품을 판매할 수 있는 쇼핑몰에 적용될 수 있는 것으로써, 상기 상품정보(410)는 판매하고자 하는 상품의 제품명, 보통명칭, 상품설명 및 제품번호 등 상품을 표현할 수 있는 모든 정보를 포함할 수 있으며, 상기 옵션정보(420)는 상기 상품을 구성하는 하나 이상의 선택객체에 대응할 수 있다. 이 때, 상기 선택객체는 상기 상품을 구성하는 스펙 중에 사용자가 변경할 수 있는 스펙에 관한 정보로써, 재질, 사이즈, 색상, 두께 및 수량 등일 수 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 웹 페이지 제작 서버(110)는 상기 웹페이지생성파일에서 상품정보(410) 및 옵션정보(420)를 추출할 수 있다(S603).

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 웹 페이지 제작 서버(110)는 상기 상품정보(410) 및 상기 옵션정보(420)에 포함되는 선택객체들 사이의 상관관계지수를 산출할 수 있다(S605). 이 때, 단계(S605)는 상술한 바와 같이 웹 페이지(130)를 생성할 때, 상관관계지수가 높은 선택객체를 상기 웹 페이지(130)의 상단에 표시하여 사용자의 편의성을 향상시키기 위한 것이다. 이 때, 상관관계지수는 상기 선택객체가 상기 상품과의 관계에서 필수적인 구성요소인지 여부에 따라 수치화한 것으로써, 상기 선택객체가 상기 상품과 상관관계가 높을수록 상기 상관관계지수는 높게 산출될 수 있다.

이 때, 상관관계지수를 산출하는 방법으로는 사용자가 상기 웹페이지생성파일을 생성할 때, 각 선택객체의 중요도를 기입하고, 상기 중요도에 따라 상관관계지수를 산출할 수도 있고, 상기 상품정보(410)와 상기 옵션정보(420)를 입력으로 상기 선택객체별 상관관계지수를 출력하는 기계학습모델을 통하여 상기 상관관계지수를 산출할 수도 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 웹 페이지 제작 서버(110)는 상기 상관관계지수를 기반으로 상기 선택객체들의 상하관계를 정의할 수 있다(S607). 이 때, 상기 상관관계지수를 기반으로 상하관계를 정의하는 이유는 상기 상관관계지수가 높은 선택객체를 상기 웹 페이지(130) 상단에 표시될 수 있도록 하여 방문자가 편리하게 선택할 수 있도록 하기 위함이다.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 웹 페이지 제작 서버(110)는 상기 선택객체에 하나 이상 포함된 객체옵션별로 연결라인(500)을 생성할 수 있다(S609).

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 웹 페이지 제작 서버(110)는 상기 상품정보(410), 옵션정보(420), 상관관계지수, 상하관계 및 연결라인(500)을 기반으로 웹 페이지(130)를 생성할 수 있다(S611). 이 때, 상기 웹 페이지(130)는, 상기 웹 페이지(130)의 방문자가 특정 객체옵션을 선택한 경우, 상기 특정 객체옵션과 동일 연결라인(500)에 포함되는 객체옵션만, 상기 방문자의 단말에 표시되도록 구성될 수 있어, 스크립트 오류 및 홈페이지 과부화로 인한 프리징(Freezing) 현상을 방지할 수 있다.

도 7 내지 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 맞춤형 웹 페이지 제작 시스템(100)의 다른 실시예를 나타내는 도면이다.

이하에서 도 7 내지 도 9를 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 맞춤형 웹 페이지 제작 시스템(100)의 다른 실시예에 대하여 설명하도록 한다.

본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반 맞춤형 웹 페이지 제작 시스템(100)을 사용하는 사용자는 도 7에 도시된 바와 같이, 판매하고자 하는 상품의 옵션정보(420)를 사용자 단말(120)을 통해 웹 페이지 제작 서버(110)에 전달할 수 있다.

도 7을 기준으로 판매하고자 하는 상품은 '명함'이고, 옵션정보(420)는 '제품, 종류, 인쇄, 수량, 크기, 편집, 옵션, 건수' 일 수 있다.

이 때, 웹 페이지 제작 서버(110)는 전달받은 옵션정보(420)를 기준으로, 도 7 하단에 도시된 바와 같이, 옵션을 선택할 수 있는 메뉴가 생성되도록 제1 웹 페이지를 제작할 수 있다.

또한, 도 8에 도시된 바와 같이 사용자는 사용자 단말(120)을 통하여, 웹 페이지 제작 서버(110)로 판매하고자 하는 상품과 관련된 타이틀(썸네일) 이미지와 상세페이지(문서 또는 이미지 파일 등)를 전달할 수 있다. 이 때, 판매하고자 하는 상품의 명칭, 상기 타이틀(썸네일) 이미지와 상기 상세페이지는 상술한 일 실시예에서의 상품정보(410)와 대응될 수 있다.

이 때, 웹 페이지 제작 서버(110)는 상기 타이틀(썸네일) 이미지와 상세페이지를 상기 제1 웹 페이지에 기설정된 위치에 배치되도록 상기 제1 웹 페이지를 제작할 수 있다. 예를 들면, 상기 타이틀(썸네일) 이미지의 경우, 상기 메뉴 좌측에 위치시킬 수 있고, 상기 상세페이지는 상기 제1 웹 페이지의 하단에 위치시킬 수 있다.

또한, 사용자는 사용자 단말(120)을 통하여, 판매하고자 하는 상품의 옵션정보(420, 제품, 종류, 인쇄, 수량, 크기, 편집, 옵션, 건수 등)와 그에 상응하는 선택객체(제품->국산지 명함, 수입지 명함, 인쇄->양면칼라, 단면칼라, 양면흑백, 단면 흑백 등등)가 포함된 웹페이지생성파일을 웹 페이지 제작 서버(110)로 전달할 수 있다.

이 때, 상기 웹페이지생성파일은 도 9에 도시된 바와 같이, 엑셀(Excel)파일 형식으로 생성될 수 있고, 상기 엑셀파일을 구성하는 시트(Sheet) 또는 열마다 별개의 상품을 할당할 수 있고, 행을 따라 순차적으로 상기 상품에 대응하는 옵션정보(420)에 포함된 선택객체가 나열될 수 있다.

이 때, 웹 페이지 제작 서버(110)는 상기 웹페이지생성파일에 포함된 옵션정보(420)를 기반으로 기생성된 상기 메뉴와 매칭시켜, 상기 제1 웹페이지를 제작할 수 있다.

이를 통하여, 본 발명은 상기 웹페이지생성파일 즉, 엑셀파일의 교체만으로도 상품의 옵션을 손쉽게 수정할 수 있으며, 엑셀파일 라인이 수백, 수천만개라도 원하는 메뉴값에 맞게 노출될 수 있다. 뿐만 아니라, 수만가지 경우의 수가 존재하는 제품 또는 수십만가지의 사이즈 입력 제품도 모두 엑셀로 등록할 수 있다는 효과가 있다.

본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 즉 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명의 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다. 또한 상기 각각의 실시예는 필요에 따라 서로 조합되어 운용할 수 있다. 예컨대, 본 발명의 모든 실시예는 일부분들이 서로 조합되어 시스템(100), 웹 페이지 제작 서버(110) 및/또는 사용자 단말(120) 등에 의해 구현될 수 있다.

또한, 본 발명에 따른 시스템(100), 웹 페이지 제작 서버(110) 및/또는 사용자 단말(120) 등을 제어하는 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다.

이와 같이, 본 발명의 다양한 실시예들은 특정 관점에서 컴퓨터 리드 가능 기록 매체(computer readable recording medium)에서 컴퓨터 리드 가능 코드(computer readable code)로서 구현될 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의해 리드될 수 있는 데이터를 저장할 수 있는 임의의 데이터 저장 디바이스이다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체의 예들은 읽기 전용 메모리(read only memory: ROM)와, 랜덤-접속 메모리(random access memory: RAM)와, 컴팩트 디스크- 리드 온니 메모리(compact disk-read only memory: CD-ROM)들과, 마그네틱 테이프(magnetic tape)들과, 플로피 디스크(floppy disk)들과, 광 데이터 저장 디바이스들, 및 캐리어 웨이브(carrier wave)들(인터넷을 통한 데이터 송신 등)을 포함할 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 또한 네트워크 연결된 컴퓨터 시스템들을 통해 분산될 수 있고, 따라서 컴퓨터 리드 가능 코드는 분산 방식으로 저장 및 실행된다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예들을 성취하기 위한 기능적 프로그램들, 코드, 및 코드 세그먼트(segment)들은 본 발명이 적용되는 분야에서 숙련된 프로그래머들에 의해 쉽게 해석될 수 있다.

또한 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 장치 및 방법은 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 조합의 형태로 실현 가능하다는 것을 알 수 있을 것이다. 이러한 소프트웨어는 예를 들어, 삭제 가능 또는 재기록 가능 여부와 상관없이, ROM 등의 저장 장치와 같은 휘발성 또는 비휘발성 저장 장치, 또는 예를 들어, RAM, 메모리 칩, 장치 또는 집적 회로와 같은 메모리, 또는 예를 들어 콤팩트 디스크(compact disk: CD), DVD, 자기 디스크 또는 자기 테이프 등과 같은 광학 또는 자기적으로 기록 가능함과 동시에 기계(예를 들어, 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 방법은 제어부(제어 모듈(210, 260)) 및 메모리를 포함하는 컴퓨터 또는 휴대 단말에 의해 구현될 수 있고, 이러한 메모리는 본 발명의 실시예들을 구현하는 명령들을 포함하는 프로그램 또는 프로그램들을 저장하기에 적합한 기계로 읽을 수 있는 저장 매체의 한 예임을 알 수 있을 것이다.

따라서, 본 발명은 본 명세서의 청구항에 기재된 장치 또는 방법을 구현하기 위한 코드를 포함하는 프로그램 및 이러한 프로그램을 저장하는 기계(컴퓨터 등)로 읽을 수 있는 저장 매체를 포함한다. 또한, 이러한 프로그램은 유선 또는 무선 연결을 통해 전달되는 통신 신호와 같은 임의의 매체를 통해 전자적으로 이송될 수 있고, 본 발명은 이와 균등한 것을 적절하게 포함한다.

본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시 예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 또한 앞서 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 범위의 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 다음의 특허청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다.

100 : 인공지능 기반 맞춤형 웹 페이지 제작 시스템
110 : 웹 페이지 제작 서버
120 : 사용자 단말
130 : 웹 페이지
310 : 분석모듈
320 : 연결라인생성모듈
330 : 웹페이지생성모듈
340 : 선택비율산출모듈
410 : 상품정보
420 : 옵션정보
500 : 연결라인

Claims

하나 이상의 상품에 대응하는 상품정보와 상기 상품을 구성하는 복수개의 선택객체에 대응하는 옵션정보를 포함하는 웹페이지생성파일을 생성하고, 상기 웹페이지생성파일을 웹 페이지 제작 서버로 송신하는 사용자 단말; 및
상기 사용자 단말로부터 상기 웹페이지생성파일을 수신하고, 상기 웹페이지생성파일에서 상기 상품정보 및 상기 옵션정보를 추출하고, 상기 상품정보 및 상기 옵션정보를 기반으로 맞춤형 웹 페이지를 제작하는 웹 페이지 제작 서버; 를 포함하고,
상기 웹 페이지 제작 서버는,
상기 하나 이상의 상품정보 별로 상기 상품 정보 및 상기 상품정보의 복수개의 선택객체 사이의 상관관계지수를 산출하고, 상기 상관관계지수를 기반으로, 상기 선택객체들의 상하관계를 정의하는 분석모듈;
상기 선택객체에 하나 이상 포함된 객체옵션별로 연결라인을 생성하는 연결라인생성모듈; 및
상기 상품정보, 상기 옵션정보, 상기 상관관계지수, 상기 상하관계 및 상기 연결라인을 기반으로 웹 페이지를 생성하는 웹페이지생성모듈; 을 포함하고,
상기 분석모듈은 상기 상품정보와 상기 옵션정보를 입력으로 상기 선택객체의 상관관계지수를 출력하는 기계학습모델을 생성하고 실행하는 인공지능 모듈; 을 더 포함하고,
상기 인공지능 모듈은 상기 상품정보와 상기 선택객체 사이의 매핑 거리를 워드임베딩에 의해 산출하고, 상기 매핑 거리의 역수에 기초하여 상기 상관관계지수를 산출하고,
상기 웹 페이지 제작 서버는 상기 인공지능 모듈과 상이한 선택비율산출모듈; 을 더 포함하고,
상기 선택비율산출모듈은 상기 웹 페이지를 방문한 복수의 방문자가 특정 상품에 관하여 우선적으로 선택한 상기 선택객체의 우선선택비율을 산출하고, 상기 상관관계지수를 상기 우선선택비율에 기초하여 보정하되,
상기 선택비율산출모듈은 아래 수학식 1에 의해 상기 상관관계지수를 보정하고,
[수학식1]

상기 CI는 상관관계지수(Correlation Index)이며, 상기 SR은 선택객체의 우선선택비율(Selection Ratio)를 나타내고, 상기 D는 상품과 선택객체의 워드 임베딩에 따른 거리(Distance)를 나타내고,
상기 웹페이지생성모듈은 상기 보정된 상관관계지수가 높은 선택객체를 웹 페이지 상단에 표시하도록 상기 생성된 웹페이지를 수정하는,
인공지능 기반 맞춤형 웹 페이지 제작 시스템.
삭제
삭제
청구항 1에 있어서,
상기 웹 페이지는,
상기 웹 페이지의 방문자가 특정 객체옵션을 선택한 경우, 상기 특정 객체옵션과 동일 연결라인에 포함되는 객체옵션만, 상기 방문자의 단말에 표시되는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 맞춤형 웹 페이지 제작 시스템.
청구항 1에 있어서,
상기 웹페이지생성파일은,
엑셀파일 형식으로 생성되고, 상기 엑셀파일을 구성하는 시트마다 별개의 상품을 할당하고, 상기 시트마다 할당된 상품에 대응하는 상기 상품정보 및 상기 옵션정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반 맞춤형 웹 페이지 제작 시스템.