KR20240067260A - 사용자 생체 특성을 프로세싱하기 위한 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 사용자의 생체 특성을 프로세싱하고 이미지 캡처링 디바이스에 의해 이미지에 도입된 광학 왜곡을 보상하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다. 또한, 본 발명은 사용자의 생체 ID 프로파일에 할당된 생체 매칭 스코어에 기초하여 하나 이상의 생체 인증 터치포인트에서 수행되는 인증 절차를 적응시키도록 구성된 생체 보안 시스템에 관한 것이다.
Description
본 발명은 사용자의 생체 특성을 프로세싱하기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이며, 더 구체적으로는 사용자의 대응하는 생체 특성에 기초하여 사용자를 인증하기 위한 생체 보안 시스템에 관한 것이다.
얼굴 인식 시스템과 같은 생체 인증 시스템은 사용자의 식별정보를 인증하기 위한 보안 체크포인트에서 널리 사용된다. 생체 인증은, 생체 템플릿으로도 지칭되는 대응하는 생체 ID 프로파일에 저장된 사용자의 기준 생체 특성과, 생체 인증 터치포인트에서의 이미지 캡처링 디바이스에 의해 캡처된 사용자의 하나 이상의 검증 이미지로부터 획득된 생체 특성 사이의 비교에 기초한다. 일반적으로, 사용자 생체 ID 프로파일에 저장된 생체 특성은 등록 스테이지(enrolment stage)라고도 하는 등록 절차(registration procedure) 동안 획득된다. 생체 등록 동안, 이미지 캡처링 디바이스를 사용하여 사용자의 하나 이상의 이미지가 캡처된다. 캡처된 이미지는 사용자의 생체 특성, 예컨대 얼굴 생체 특징과 연관된 생체 정보의 세트를 추출하기 위해 프로세싱된다. 예를 들어, 사용자 생체 특성은 생체 등록 절차 동안 이동 전화와 같은 전자 사용자 디바이스의 카메라에 의해 캡처된 이미지로부터 획득될 수 있다. 일반적으로, 생체 인증 시스템에는 애플리케이션에 따라 하나 이상의 생체 인증 터치포인트가 제공될 수 있다. 예를 들어, 공항에서, 여러 생체 인증 터치포인트들, 예컨대, 공항 여권 컨트롤, 탑승 게이트, 특정 공항 구역에 대한 액세스 등이 제공될 수 있다. 이전에 논의된 바와 같이, 생체 인증은 사용자의 저장된 생체 특성과 생체 인증 터치포인트에서의 이미지로부터 획득된 생체 특성 간의 매칭 정확도에 기초한다. 그러나, 생체 매칭 정확도는 등록 동안 또는 생체 인증 터치포인트에서 캡처된 이미지의 광학 왜곡, 연령, 사용자 외관의 변화 등과 같은 여러 요인에 의해 영향을 받을 수 있다. 그 결과, 생체 인증 정확도가 부정적으로 영향을 받을 수 있고, 이는 사용자의 오긍정(false-positive) 및/또는 오부정(false-negative) 인증으로 이어질 수 있다. 예를 들어, 얼굴 인식 기술은 터치리스 트래블 개념(touchless travel concept)으로 이어지고, 스마트폰은 이를 위한 좋은 보조가 되는 것으로 입증된다. 그러나, 인증 절차 동안 정확도 문제를 야기할 수 있는 기술적 제한이 있다. 예를 들어, 등록 동안 및/또는 인증 동안 사용되는 이미지 캡처링 디바이스에 의한 사용자의 캡처된 이미지에 도입된 광학 왜곡은 오긍정 및/또는 오부정 인증 결과로 이어질 수 있다. 이미지 캡처링 디바이스의 카메라 렌즈의 품질은 캡처된 이미지에서 도입되는 광학 왜곡에 영향을 미친다는 것이 알려져 있다. 이와 같이, 등록 프로세스 동안 사용자의 “등록 이미지(enrolled image)”를 캡처하기 위해 사용된 디바이스의 카메라 렌즈가 인증 프로세스 동안 “검증 이미지”를 캡처하기 위해 생체 인증 터치포인트에 의해 사용된 카메라 렌즈의 품질과 상이한 경우, 이미지의 비교 동안의 정확도 문제가 초래되어 오긍정 또는 오부정으로 이어질 수 있다. 마찬가지로, 예컨대 노화로 인한 사용자의 생체 특성의 변화는 인증 절차에 더 영향을 미칠 것이다.
따라서, 사용자의 생체 인증을 개선하여 오긍정 및 오부정을 감소시킬 필요가 있다.
본 발명의 목적은 종래 기술 솔루션들의 단점들을 극복하는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
특히, 본 발명은 등록 및/또는 인증 동안 사용되는 이미지 캡처링 디바이스에 의해 캡처된 이미지에 도입된 광학 왜곡을 보상함으로써 사용자의 생체 인증을 개선하기 위한 방법 및 시스템을 제공한다. 결과적으로, 인증 절차 동안의 생체 매칭 정확도가 향상되어, 오긍정 또는 오부정 인증 인시던트가 감소된다.
본 발명의 다른 목적은 노화 등과 같은 상이한 요인에 의해 시간이 지남에 따라 도입된 사용자의 생체 특성의 변동을 보상하기 위한 시스템 및 방법을 제공하는 것이다. 생체 특성 변동은 사용자의 생체 특성의 시간 드리프팅 프로파일(time drifting profile)을 결정함으로써 보상된다. 사용자의 생체 특성의 시간 드리프팅 프로파일은 이전에 캡처된 이미지로부터 시간이 지남에 따라 수집된 생체 데이터에 기초하여 생성된다. 시간 드리프팅 프로파일에 기초하여, 사용자의 생체 특성이 미리 결정된 시간 프레임에 걸쳐 어떻게 변경될지를 결정하는 것이 가능하다. 이러한 방식으로, 생체 프로파일에 저장된 생체 특성에 대한 만료일을 결정하는 것이 가능하며, 이는 저장된 생체 특성이 사용자의 라이브 이미지와의 낮은 생체 매칭 정확도로 인해 유효하지 않을 때의 예상 날짜를 표시한다. 시간 드리프팅 프로파일은 이력 생체 데이터에 기초하여 사용자의 생체 특성에서의 미래 변화를 모델링하는 것에 기초한다.
본 발명의 다른 목적은, 공항에서와 같은 보안 체크 동안 인증을 위해 제시된 사용자의 생체 ID 프로파일에 할당된 생체 인증 강도에 기초하여, 대응하는 생체 인증 절차를 동적으로 적응시키도록 구성된 하나 이상의 생체 인증 터치포인트를 포함하는 생체 보안 시스템을 제공하는 것이다. 생체 ID 프로파일의 생체 인증 강도는 생체 인증 터치포인트에서 획득된 생체 특성과 생체 사용자 ID 프로파일에 저장된 생체 특성 간의 생체 매칭 정확도에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 생체 매칭 정확도가 임계 범위 내에 있는, 예컨대 매칭 정확도가 특정 값 미만이거나 또는 특정 값인, 보안 체크포인트에서 사용자의 식별정보를 인증하기 위해 더 높은 보안 대책 및 인증 체크가 요구될 수 있다. 본 발명의 실시형태에 따르면, 사용자는 인증을 위해 생체 인증 터치포인트에서 제시되기 전에 자신의 생체 ID 프로파일의 생체 인증 강도를 평가할 수 있다. 결과적으로, 사용자는 대응하는 사용자 생체 ID 프로파일의 생체 인증 강도를 개선하기 위해 필요한 단계들을 취할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 대응하는 생체 사용자 ID 프로파일에 저장된 등록 생체 특성을 업데이트할 수 있다. 생체 인증 터치포인트는 각각의 생체 인증 터치포인트에서 프로세싱되도록 스케줄링된 사용자의 생체 ID 프로파일의 생체 인증 강도에 대한 정보를 미리 수신할 수 있다. 이와 같이, 생체 인증 터치포인트는 각 사용자의 대응하는 생체 ID 프로파일의 생체 인증 강도에 기초하여 사용자를 인증하기 위해 적합한 생체 인증 절차를 선택할 수 있다. 예를 들어, 생체 인증 터치포인트는 생체 관리 시스템에 통신가능하게 커플링될 수 있고, 사용자의 생체 프로파일의 생체 인증 강도를 수신하고 그리고/또는 요청하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 다가오는 여행과 관련하여 사용자에 의해 제공된 정보에 기초하여, 생체 관리 시스템은 사용자의 생체 프로파일 및 대응하는 인증 강도를 사용자의 여정과 연관된 하나 이상의 생체 인증 터치포인트에 예를 들어, 공항, 호텔 등에 미리 송신할 수 있다. 따라서, 각각의 생체 인증 터치포인트는 사용자의 생체 ID 프로파일의 인증 강도에 따라 자신의 인증 절차를 적응시킬 수 있고, 이에 따라 인증 절차를 개선할 수 있다.
상기 목적들은 독립 청구항들의 시스템 및 방법에 따라 달성된다. 바람직한 실시형태는 종속항에서 설명된다.
다음의 도면들은 본 발명의 다양한 양태들을 더 설명하고 기술하기 위한 예시로서 제공된다.
도 1은 본 발명의 실시형태에 따른 생체 보안 시스템의 실시예를 도시한다.
도 2는 본 발명의 실시형태에 따른 생체 매칭 값을 결정할 때 고려될 수 있는 상이한 생체 카테고리들의 실시예를 도시한다.
도 3은 생체 인증 터치포인트에서의 인증 절차의 상이한 심각도 레벨의 예를 도시한다.
도 4는 본 발명의 실시형태에 따른 생체 ID의 보안 강도를 평가하기 위한 예시적인 프로세스 플로우를 도시한다.
도 5는 등록된 생체 ID 및/또는 생체 매칭 값의 만료일을 결정하기 위한 예시적인 시스템을 도시한다.
도 6은 본 발명의 실시형태에 따른 시간 드리프트 모델(time drift model)의 실시예를 도시한다.
도 7은 본 발명의 실시형태에 따른 생체 특성 보상기(biometric characteristics compensator)의 예시적 구현예를 도시한다.
도 8은 본 발명의 실시형태에 따른 보상 시스템(reward system)의 예시적 구현예를 도시한다.
도 9는 본 발명의 실시형태에 따른 생체 프로세싱 모듈의 예시적 구현예를 도시한다.
도 10은 본 발명의 실시형태에 따른 광학 왜곡 보정 절차의 실시예를 도시한다.
도 11은 본 발명의 실시형태에 따른 타겟 이미지와 기준 이미지를 비교함으로써 상대적 광학 왜곡을 추출하는 실시예를 도시한다.
도 12는 본 발명의 실시형태에 따른 광학 왜곡 보정 모듈의 예시적 구현예를 도시한다.
도 13은 본 발명의 실시형태에 따른 하나 이상의 이미지로부터 획득된 파라미터로부터의 상대적 광학 왜곡을 추출하는 실시예를 도시한다.
도 14는 본 발명의 실시형태에 따른 광학 왜곡 불변 특징 추정기(optical distortion invariant feature estimator)를 생성하는 실시예를 도시한다.
도 15는 본 발명의 실시형태에 따른 사용자 생체 프로파일의 생체 스코어를 계산하기 위한 예시적 어레인지먼트(arrangement)를 도시한다.
도 1은 본 발명의 실시형태에 따른 생체 보안 시스템의 실시예를 도시한다.
도 2는 본 발명의 실시형태에 따른 생체 매칭 값을 결정할 때 고려될 수 있는 상이한 생체 카테고리들의 실시예를 도시한다.
도 3은 생체 인증 터치포인트에서의 인증 절차의 상이한 심각도 레벨의 예를 도시한다.
도 4는 본 발명의 실시형태에 따른 생체 ID의 보안 강도를 평가하기 위한 예시적인 프로세스 플로우를 도시한다.
도 5는 등록된 생체 ID 및/또는 생체 매칭 값의 만료일을 결정하기 위한 예시적인 시스템을 도시한다.
도 6은 본 발명의 실시형태에 따른 시간 드리프트 모델(time drift model)의 실시예를 도시한다.
도 7은 본 발명의 실시형태에 따른 생체 특성 보상기(biometric characteristics compensator)의 예시적 구현예를 도시한다.
도 8은 본 발명의 실시형태에 따른 보상 시스템(reward system)의 예시적 구현예를 도시한다.
도 9는 본 발명의 실시형태에 따른 생체 프로세싱 모듈의 예시적 구현예를 도시한다.
도 10은 본 발명의 실시형태에 따른 광학 왜곡 보정 절차의 실시예를 도시한다.
도 11은 본 발명의 실시형태에 따른 타겟 이미지와 기준 이미지를 비교함으로써 상대적 광학 왜곡을 추출하는 실시예를 도시한다.
도 12는 본 발명의 실시형태에 따른 광학 왜곡 보정 모듈의 예시적 구현예를 도시한다.
도 13은 본 발명의 실시형태에 따른 하나 이상의 이미지로부터 획득된 파라미터로부터의 상대적 광학 왜곡을 추출하는 실시예를 도시한다.
도 14는 본 발명의 실시형태에 따른 광학 왜곡 불변 특징 추정기(optical distortion invariant feature estimator)를 생성하는 실시예를 도시한다.
도 15는 본 발명의 실시형태에 따른 사용자 생체 프로파일의 생체 스코어를 계산하기 위한 예시적 어레인지먼트(arrangement)를 도시한다.
본 발명은 도면에 도시된 예시적인 실시형태를 사용하여 예시될 것이며, 이는 아래에서 더 상세히 설명될 것이다. 치수에 대한 임의의 참조는 단지 지표일 뿐이며 어떠한 방식으로든 본 발명을 제한하지 않는다는 점에 유의해야 한다. 본 발명은 특정한 도시된 실시형태를 참조하여 도시되고 설명되었지만, 통상의 기술자는 첨부된 청구범위에 포함된 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 형태와 세부사항에 다양한 변경이 이루어질 수 있음을 이해할 것이다. 또한, 본 발명은 등록된 사용자의 생체 식별정보(ID)를 관리하기 위한 특정 시스템 및 방법과 그 생체 보안 시스템을 참조하여 설명되었지만, 통상의 기술자는 첨부된 청구범위에 포함된 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서 생체 인증 터치포인트에 제시되기 전에 생체 ID의 보안 강도의 평가를 용이하게 하기 위한 형태 및 세부사항의 변경이 이루어질 수 있다는 것을 이해해야 한다.
본 발명의 양태에 따르면, 생체 관리 시스템에서 하나 이상의 이미지로부터 사용자의 생체 특성을 추출하기 위한 방법이 제공된다. 방법은,
이미지 캡처링 디바이스에 의해 캡처된 사용자의 적어도 하나의 이미지를 획득하는 단계;
캡처된 이미지로부터 사용자와 연관된 생체 정보를 추출하는 단계; 및
사용자의 생체 특성을 결정하기 위해 추출된 생체 정보를 프로세싱하는 단계를 포함하며, 사용자의 생체 특성을 결정하는 단계는,
대응하는 이미지 캡처링 디바이스에 의해 각각의 이미지로부터 추출된 생체 정보에 도입된 상대적 광학 왜곡을 결정하는 단계;
광학 왜곡이 검출된 경우, 검출된 광학 왜곡을 보상하기 위해 추출된 생체 정보에 보정 필터를 적용하는 단계 - 보정 필터는 추출된 생체 정보의 프로세싱 동안 각 이미지로부터 추출된 광학 왜곡 정보에 기초하여 통신 가능하게 커플링된 필터 데이터베이스로부터 선택됨 - ; 및
보상된 생체 정보로부터 또는 광학 검출이 검출되지 않은 경우에는 추출된 생체 정보로부터 사용자의 생체 특성을 추출하는 단계를 포함한다.
생체 정보에 도입된 광학 왜곡은 이미지 캡처링 디바이스들 사이에서 변화한다. 따라서, 상이한 이미지 캡처링 디바이스에 의해 캡처된 사용자의 생체 특성을 상이한 품질의 광학 렌즈와 비교할 때, 각각의 이미지 캡처링 디바이스에 의해 도입된 광학 왜곡은 오긍정 또는 오부정을 초래할 수 있고, 이에 따라 인증 절차의 정확도를 손상시킬 수 있다. 본 발명의 방법은, 등록 절차 동안 그리고/또는 생체 인증 터치포인트에서의 인증 절차 동안 사용자의 생체 특성에서의 상이한 이미지 캡처링 디바이스에 의해 도입된 광학 왜곡의 보정을 용이하게 한다. 광학 보정은 이미지로부터 수집된 광학 왜곡 정보에 따라 선택되고 선택적으로 적응되는 광학 왜곡 보정 필터를 적용함으로써 수행된다. 예를 들어, 광학 왜곡 보정 필터는 검출된 광학 왜곡의 타입 및/또는 이미지를 캡처하기 위해 사용되는 이미지 캡처링 디바이스의 타입에 기초하여 선택될 수 있다. 보정 필터가 적용되면, 보정된 생체 특성은 프로파일 데이터베이스에 저장되는 사용자 생체 ID 프로파일에 저장될 수 있다. 상이한 이미지 캡처링 디바이스에 의해 도입된 광학 왜곡 특성은 또한 프로파일 데이터베이스에 저장될 수 있고 사용자 생체 ID 프로파일과 연관될 수 있다. 예를 들어, 등록 절차 및/또는 인증 절차 동안, 이전에 캡처된 이미지로부터 수집된 이력 광학 왜곡 정보는 보정 필터 및 그 파라미터들을 업데이트하는데 사용될 수 있다. 그 결과, 사용자 이미지의 프로세싱 동안 시간이 지남에 따라 수집된 이력 광학 왜곡 정보로 보정 필터를 연속적으로 업데이트하는 것은 사용자의 생체 ID 프로파일에 저장된 생체 특성의 정확도를 개선함으로써 인증 절차의 정확도를 증가시킬 것이다.
제1 양태의 실시형태에 따르면, 상대적 광학 왜곡을 결정하는 단계는 적어도 하나의 이미지를 상이한 이미지 캡처링 디바이스로부터 캡처된 저장된 이미지와 비교하는 단계를 포함한다. 예컨대, 상이한 광학 왜곡 특성은 상이한 이미지 캡처링 디바이스, 예컨대, 공항의 상이한 인증 터치포인트에 의해 도입될 수 있다. 공간 내의 동일한 평면 표면의 이미지들 사이의 상대적인 광학 왜곡은 이들의 호모그래피 관계(homography relationship)에 기초하여 결정될 수 있다. 보정 필터는 이미지들 사이의 호모그래피 관계에 의해 검출된 상대적 광학 왜곡에 기초하여 선택될 수 있다. 예를 들어, 이미지에 도입된 광학 왜곡의 타입, 예컨대 직선 투영으로부터의 편차에 따라, 대응하는 보정 필터가 선택될 수 있거나, 또는 검출된 광학 왜곡을 보정하도록 보정 필터 파라미터가 적응될 수 있다.
제1 양태의 실시예들에 따르면, 상대적 광학 왜곡은 2개의 이미지 캡처링 디바이스로부터 캡처된 사용자의 이미지들 사이에서 결정된다. 예를 들어, 상이한 이미지 캡처링 디바이스로부터 각각 캡처된 복수의 이미지들을 프로세싱할 때, 상대적 광학 왜곡은 2개의 이미지의 각각의 세트 사이에서 결정될 수 있다. 이어서, 전체 이미지 세트에 대한 상대적 광학 왜곡이 결정될 때까지 2개의 이미지 세트들 사이의 결과적인 상대적 광학 왜곡이 비교된다.
제1 양태의 실시형태에 따르면, 상대적 광학 왜곡을 결정하는 단계는 각각의 이미지로부터의 추출된 생체 특성을 생체 관리 시스템의 프로파일 데이터베이스로부터 획득된 사용자의 생체 ID 프로파일에 저장된 사용자와 연관된 왜곡되지 않은 생체 정보의 기준 세트와 비교하는 단계를 포함한다. 인증 절차의 정확도를 더 향상시키기 위해 또는 상이한 캡처링 디바이스들로부터 획득된 이미지들의 비교에 대한 대안으로서, 상대적 광학 왜곡은, 대응하는 사용자 또는 다른 등록된 사용자와 연관된 복수의 이미지로부터 시간 경과에 따라 수집된 광학 왜곡 정보에 기초하여 생성될 수 있는, 캡처된 이미지의 왜곡되지 않은 기준 이미지와의 비교에 기초하여 결정될 수 있다. 일반적으로, 더 많은 사용자의 이미지가 프로세싱됨에 따라, 상이한 타입의 이미지 캡처링 디바이스에 의해 도입된 광학 이미지 왜곡을 결정하는 것이 가능하게 되고, 이에 의해, 인증 절차 동안 및/또는 등록 동안 사용자의 생체 특성의 왜곡된 이미지를 보정 및/또는 보상하는 보정 필터의 능력이 향상된다. 이러한 방식으로, 인증 동안 비교된 사용자의 이미지들은 동일한 품질을 가지므로, 인증 절차를 향상시킨다.
제1 양태의 실시형태에 따르면, 상대적 광학 왜곡은 상이한 시점에서 캡처된 사용자의 저장된 이미지들의 비교에 기초하여 결정된다. 연령과 같은 다른 왜곡 인자들을 보상하기 위해, 생체 특성은 상이한 시점에 캡처된 사용자의 이미지들로부터 획득된 정보로 결정되고 그리고/또는 강화될 수 있고, 이에 의해 인증 정확도가 향상되고 오긍정/오부정이 감소된다.
제1 양태의 실시형태에 따르면, 광학 왜곡을 결정하는 단계는,
각각의 이미지에서 사용자의 얼굴 표정을 식별하는 단계;
저장된 정보에 기초하여, 검출된 얼굴 표정을 미리 결정된 광학 왜곡 타입과 연관시키는 단계; 및
검출된 광학 왜곡에 기초하여, 얼굴 표정에 의해 도입된 광학 왜곡을 보상하기 위한 대응하는 보정 필터를 선택하는 단계를 포함한다.
이미지로 캡처된 사용자의 얼굴 표정은 또한 대응하는 생체 특성에 광학 왜곡을 도입할 수 있다. 이와 같이, 얼굴 표정 검출 분석기는 사용자의 얼굴 표정을 검출하고 검출된 표정을 광학 왜곡 레벨과 연관시키기 위해 사용될 수 있다. 얼굴 표정은 얼굴 특징을 변경할 수 있기 때문에, 표정 분석기는 보상된 얼굴 특징, 예컨대 기준 얼굴 표정을 갖는 동일한 얼굴 표정에 대해 상대적 광학 왜곡을 추정할 수 있다.
제1 양태의 실시형태에 따르면, 사용자의 생체 특성을 결정하는 단계는 추출된 생체 정보의 프로세싱 동안 각각의 이미지로부터 추출된 광학 왜곡 정보로 보정 필터를 업데이트하는 단계를 더 포함한다. 광학 왜곡 정보는, 대응하는 이미지 캡처링 디바이스의 카메라 렌즈에 의한 각각의 이미지에 도입된 이미지 광학 왜곡 값, 상이한 이미지 캡처링 디바이스에 의해 캡처된 이미지에 관한 각 이미지에 도입된 상대적 광학 왜곡 값, 및 검출된 얼굴 표정에 의해 도입된 광학 왜곡 값 중 임의의 하나 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 예를 들어, 보정 필터는 이미지 캡처링 디바이스에 기초하여 선택될 수 있다. 또한, 보정 필터는 상이한 이미지 캡처링 디바이스로부터의 왜곡 정보로 업데이트될 수 있고, 이에 의해 왜곡의 보상이 향상된다.
제1 양태의 실시형태에 따르면, 사용자의 생체 특성을 결정하는 단계는,
캡처된 생체 정보로부터 추출된 생체 특성을 생체 관리 시스템의 프로파일 데이터베이스에 저장된 사용자의 대응하는 생체 ID 프로파일에 저장된 생체 특성과 비교하는 단계; 및
추출된 생체 특성의 세트와 생체 특성의 기준 세트 간의 매칭 정확도를 나타내는 생체 매칭 스코어를 결정하는 단계를 더 포함한다.
제1 양태의 실시형태에 따르면, 생체 특성을 결정하는 단계는,
매칭 스코어에 기초하여, 사용자의 저장된 생체 ID 프로파일의 생체 인증 강도 레벨을 결정하는 단계 - 이 생체 인증 강도 레벨은 사용자를 인증하기 위해 각각의 보안 터치포인트에서 수행될 보안 대책들 및/또는 보안 체크들의 세트를 나타냄 - ; 및
사용자 생체 ID의 결정된 생체 인증 강도 레벨이 미리 정의된 임계값 내에 있는 경우, 상기 생체 ID에 저장된 생체 특성이 업데이트될 필요가 있다는 것을 표시하는 통지를 사용자의 전자 디바이스에 발행하는 단계를 더 포함한다.
제1 양태의 실시형태에 따르면, 사용자의 생체 ID 프로파일의 생체 인증 강도 레벨을 결정하는 단계는, 사용자의 생체 ID 프로파일의 결정된 생체 인증 강도에 기초하여, 생체 관리 시스템에 통신가능하게 커플링된 하나 이상의 보안 터치포인트에서 사용자의 식별정보를 인증하기 위한 생체 인증 절차를 선택하는 단계 - 생체 인증 절차는 사용자의 식별정보를 인증하기 위한 각각의 보안 터치포인트에서 수행될 보안 대책들 및/또는 보안 체크의 세트를 나타냄 ? 를 더 포함한다.
본 발명은, 기준 생체 특성으로 지칭되는 사용자의 생체 ID 프로파일에 저장된 사용자의 생체 특성과 생체 검증 특성으로 지칭되는 검증 이미지로부터 추출된 생체 특성 사이의 매칭 정확도를 표시하는 생체 매칭 스코어의 결정을 가능하게 한다. 생체 스코어는 생체 인증 터치포인트에서의 사용자의 표시 전에 생체 ID 프로파일에 저장된 사용자 기준 생체 특성의 인증 강도를 결정하기 위해 사용될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 여정을 진행할 계획인 경우, 사용자의 대응하는 생체 매칭 스코어는 이 여정에 앞서 결정될 수 있다. 사용자의 인증 강도, 생체 매칭 스코어, 및/또는 생체 프로파일은 사용자의 여정을 따라 각각의 생체 인증 터치포인트, 예컨대, 공항 보안 터치포인트 등에 전달될 수 있다. 생성된 생체 매칭 스코어에 따라, 다수의 후속 동작이 트리거될 수 있다. 예를 들어, 생체 매칭 스코어가 임계 범위 미만이거나 임계 범위에 있는 경우, 사용자는 전자 사용자 디바이스, 예컨대 전화, 태블릿, 컴퓨터 등에서 실행되는 소프트웨어 애플리케이션에서 통지를 수신할 수 있다. 통지는 사용자가 등록 프로세스에 따라 생체 ID 프로파일을 업데이트할 필요가 있음을 나타낼 수 있다. 통지 후에, 등록 프로세스를 수행하기 위해 취해질 단계들을 표시하는 다수의 후속 동작들이 소프트웨어 애플리케이션에 트리거될 수 있으며, 예컨대, 등록 프로세스는 소프트웨어 애플리케이션의 사용자 인터페이스 상에서 열릴 수 있다. 생체 매칭 스코어와 연관된 인증 강도 레벨은 사용자의 여정을 따라 상이한 생체 인증 터치포인트에서 따라야 할 인증 절차 및/또는 인증 프로세스가 성공할 가능성을 나타낼 수 있다. 사용자의 인증 강도, 생체 매칭 스코어, 및/또는 생체 프로파일은, 사용자의 인증에 앞서, 사용자의 여정을 따른 각각의 생체 인증 터치포인트에 전달될 수 있다. 예를 들어, 생체 관리 시스템은, 사용자 여정에 대한 정보 또는 생체 인증 터치포인트에 의한 프롬프트에 기초하여, 하나 이상의 생체 인증 터치포인트에 필요한 정보를 송신할 수 있다. 따라서, 각각의 터치포인트는 사용자 매칭 스코어 및/또는 인증 강도 레벨에 기초하여 적절한 인증 절차를 선택할 수 있다. 사용자 인증을 위해 수행될 보안 체크들을 표시하는 인증 절차의 심각도 레벨(severity level)은 사용자 생체 ID 프로파일의 매칭 스코어 및/또는 인증 강도에 따라 적응될 수 있다.
제1 양태의 실시형태에 따르면, 사용자의 생체 ID 프로파일을 업데이트하는 단계는, 예상 만료일을 사용자의 생체 ID 프로파일에 할당하는 단계를 포함하고, 예상 만료일을 할당하는 것은 시간에 걸친 예상된 사용자의 생체 특성의 변화를 나타내는 사용자의 시간 드리프팅 생체 ID 프로파일 및 결정된 생체 매칭 스코어에 기초한다.
제1 양태의 실시형태에 따르면, 사용자의 시간 드리프팅 프로파일은 하나 이상의 이미지 캡처링 디바이스에 의해 캡처된 시간의 기간 동안 사용자의 이미지로부터 추출된 이력 생체 정보에 기초하여 트레이닝된 신경망에 의해 생성되고;
신경망은 사용자의 생성된 시간 드리프팅 생체 ID 프로파일에 기초하여 상기 사용자의 저장된 생체 ID 프로파일을 업데이트하여 시간이 지남에 따라 도입된 상기 생체 특성에서 발생하는 차이를 보상하도록 구성된다.
생체 매칭 스코어에 기초하여, 본 발명은 사용자 생체 ID 프로파일에 저장된 생체 특성의 만료일을 추가로 결정할 수 있고, 이에 따라 사용자의 생체 ID 프로파일이 유효한 기간을 표시할 수 있다. 만료일은 이전에 캡처된 이미지로부터 획득된 이력 생체 특성을 입력으로서 사용하여 트레이닝된 신경망에 의해 생성된 사용자 생체 특성의 시간 드리프팅 프로파일에 의해 결정될 수 있다. 시간 드리프팅 프로파일은 사용자의 노화 프로파일과 연관될 수 있고, 외관 변화와 같은 다른 생체 정보를 더 포함할 수 있다. 시간 드리프팅 프로파일은 생체 ID 프로파일에 저장된 생체 특징을 업데이트하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, 시간 드리프팅 프로파일에 기초하여, 신경망은 예컨대 노화의 영향을 보상하기 위해 사용자의 생체 특성을 업데이트할 수 있다. 이러한 방식으로, 인증 절차의 정확도가 더 향상될 수 있다.
제1 양태의 실시형태에 따르면, 생체 정보는 얼굴 스캔, 지문 스캔, 홍채 스캔, 또는 정맥 스캔과 같은 혈관으로부터 획득된다.
제1 양태의 실시형태에 따르면, 이미지 캡처링 디바이스에 의해 획득된 이미지에 도입된 왜곡은 이미지 캡처링 디바이스의 카메라 렌즈의 제한으로 인해 도입된 방사상 또는 접선 왜곡(radial or tangential distortion)과 연관된다.
제1 양태의 실시형태에 따르면, 사용자의 생체 ID 프로파일을 업데이트하는 단계는 생체 매칭 스코어 임계치보다 큰 매칭 스코어에 기초하여 사용자에게 상이한 유통 채널에서 서비스 또는 제품과 교환될 수 있는 금전적 보상, 예컨대 할인율, 포인트 등을 할당하는 단계를 더 포함한다.
제1 양태의 실시형태에 따르면, 생체 보안 터치포인트에서 인증 절차가 성공적으로 완료될 때마다 사용자에게 보상이 수여된다.
여행자는 높은 생체 매칭 스코어를 유지함으로써 보상을 추가로 제공받을 수 있고, 이에 따라 인증 절차의 정확도를 더욱 향상시키고 생체 인증 터치포인트에서 요구되는 프로세싱을 감소시킬 수 있다.
본 발명의 제2 양태에 따르면, 생체 관리 시스템이 제공되고, 생체 관리 시스템은,
각각 사용자의 생체 특성을 포함하는, 등록된 사용자들의 생체 ID 프로파일들을 저장하도록 구성된 프로파일 데이터베이스; 및
상기 제1 양태의 실시형태들 중 임의의 하나의 실시형태의 방법을 실행하도록 구성된 생체 프로세싱 모듈을 포함한다.
본 발명은 사용자의 생체 ID 프로파일을 관리하기 위한 생체 관리 시스템을 더 제공한다. 생체 관리 시스템은 생체 터치포인트 및 특정 서비스에 등록된 사용자에 의해 액세스 가능하다. 생체 ID 프로파일은 사용자 및/또는 생체 인증 터치포인트로부터의 생체 정보의 통신 및 프로세싱을 용이하게 한다. 예를 들어, 생체 관리 시스템은 등록된 승객들의 여정을 따라 더 빠르고 정확한 프로세싱을 용이하게 하도록 구성된 여행 서비스의 일부일 수 있다.
본 발명의 추가 양태에 따르면, 생체 관리 시스템이 제공되고, 생체 관리 시스템은,
대응하는 타겟 생체 매칭 값 범위 내에 있는 생체 매칭 스코어에 적어도 기초하여 생체 인증 절차 동안 사용자를 인증하도록 각각 구성된 복수의 생체 인증 터치포인트 - 생체 매칭 스코어는 저장된 생체 ID 프로파일 내에 포함된 사용자의 생체 특성과, 사용자의 하나 이상의 이미지로부터 추출된 생체 특성 사이의 매칭 정확도를 나타냄 - ; 및
복수의 생체 인증 터치포인트에 통신 가능하게 커플링된 본 발명의 제2 양태에 따른 생체 관리 시스템 - 생체 관리 시스템은 생체 인증 터치포인트의 요청시 등록된 사용자의 생체 ID 프로파일을 전달하도록 구성됨 - 을 포함한다.
제3 양태의 실시형태에 따르면, 각각의 생체 인증 터치포인트는 적어도 사용자의 대응하는 생체 ID 프로파일에 할당된 생체 매칭 스코어에 기초하여 사용자를 인증하기 위한 생체 인증 절차를 선택하도록 구성된다.
본 발명은 생체 보안 시스템을 더 제공하며, 이에 의해 등록된 생체 터치포인트는 인증 목적으로 생체 관리 시스템에 저장된 등록된 사용자의 생체 정보에 액세스한다. 생체 인증 터치포인트는 사용자에게 제공된 서비스에 기초하여 생체 보안 시스템에 추가될 수 있다. 예를 들어, 여행자/승객의 경우, 생체 인증 터치포인트는 예컨대, 공항 체크, 호텔 체크 등의 사용자의 여정을 따라 제공된 생체 인증 포인트에 기초하여 추가될 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시형태에 따른 생체 보안 시스템(100)의 실시예를 도시한다. 생체 보안 시스템(100)에는 통신 네트워크를 통해 하나 이상의 생체 인증 터치포인트(120)에 통신가능하게 커플링되는 생체 관리 시스템(110)이 제공된다. 생체 관리 시스템은 복수의 등록된 사용자(130)의 생체 식별정보(ID)를 관리하도록 구성된다. 사용자(130)는 등록 모듈(114)을 통해 수행될 수 있는 등록 절차를 통해 생체 관리 시스템(110)에 생체 ID 프로파일을 등록할 수 있다. 등록 절차 동안, 등록 모듈(114)은 하나 이상의 이미지 캡처링 디바이스에 의해 촬영된 이미지에 대한 생체 분석에 의해 추출된 생체 정보로부터 사용자(130)의 생체 특성의 세트를 획득한다. 생체 프로세싱 모듈(113)은 사용자와 연관된 생체 특성을 결정하기 위해 각각의 이미지로부터 생체 정보를 추출한다. 생체 정보는 하나 이상의 이미지를 프로세싱하고 캡처된 피사체를 부동소수점 피처 벡터(floating-point feature vector)로 변환하도록 구성된 생체 스캐닝 디바이스로부터 획득될 수 있다. 캡처된 피사체는 사용자의 얼굴, 지문, 홍채 스캔 등일 수 있다. 생체 프로세싱 모듈(113)은 카메라 시스템, 예컨대 카메라 렌즈의 결함 및/또는 제한으로 인해 생체 정보에 도입되는 임의의 광학 왜곡을 보정하도록 구성된다. 광학 왜곡 보정은 생체 스캐닝 디바이스에 의해 생체 정보에 도입된 광학 왜곡을 결정하는 것, 및 왜곡 레벨이 광학 왜곡 임계값 범위 내에 있는 경우, 검출된 광학 왜곡을 보정하기 위해 보정 필터를 적용하는 것에 의해 수행된다. 보정 필터는 이미지 캡처링 디바이스의 파라미터 및/또는 특성 및/또는 이미지에 도입된 광학 왜곡에 기초하여 선택될 수 있다.
추출된 생체 특성은 생체 관리 시스템(110)의 프로파일 데이터베이스(111)에 저장된 사용자(130)의 생체 식별정보(ID) 프로파일에 저장된다. 생체 ID 프로파일은 등록된 생체 특성들의 세트 및 패스워드, 이름, 주소 등과 같은 사용자를 식별하기 위한 다른 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자(130)는 전자 디바이스(140) 상에서 실행되는 소프트웨어 애플리케이션인 등록 모듈(114)에 액세스함으로써 생체 관리 시스템(110)에 생체 ID 프로파일을 등록할 수 있다. 전자 디바이스(140) 또는 다른 이미지 캡처링 디바이스를 사용하여, 사용자(130)의 하나 이상의 이미지, 예컨대 얼굴 스캔, 지문 스캔, 음성 레코딩 등이 획득될 수 있다. 등록 모듈(114)은 사용자(130)의 생체 특성을 획득하기 위해 이미지를 프로세싱할 수 있다. 생체 관리 시스템(110)에 액세스하는 것은 사용자(130)가 검증되고 인증되는 보안 채널을 통해 수행될 수 있다. 사용자 인증은 2단계 인증(two-factor authentication), 개인 키(private key) 등과 같은 알려진 솔루션을 사용하여 수행될 수 있다. 생체 터치포인트(120)는 생체 관리 시스템(110)으로부터의 사용자의 생체 ID로의 액세스를 요청할 수 있다. 예를 들어, 공항 시설에서의 생체 인증 터치포인트(120)는 공항에 도착하거나 또는 도착한 승객의 생체 ID 프로파일을 요청할 수 있다. 이와 같이, 생체 인증 터치포인트에서 예상되는 승객들을 인증하는 데 필요한, 인증 심각도 레벨이라고도 지칭되는 보안의 레벨을 결정하기 위해 생체 ID 프로파일의 사전-스크리닝(pre-screening)이 수행될 수 있다. 또한, 생체 ID 프로파일의 사전 스크리닝은 예를 들어 고위험 리스트, 스푸프 공격(spoof attack) 등의 일부가 될 수 있는 특정 생체 ID로 잠재적인 문제를 플래그(flag)할 수 있다. 생체 관리 시스템(110)에는 생체 ID 프로파일과 연관된 파라미터의 범위를 모니터링하도록 구성된 모니터링 모듈(112)이 제공될 수 있다. 예컨대, 모니터링 모듈(112)은, 이력 생체 인증 트랜잭션, 각각의 이력 생체 인증 트랜잭션의 심각도 레벨, 성공한 생체 인증 트랜잭션의 수, 등록 동안 획득된 생체 스캔의 품질, 대응하는 등록된 사용자와 연관된 추출된 하드 및 소프트 생체 특성의 세트(set of extracted hard and soft biometric characteristic), 등록된 사용자의 생체 스캔을 획득하기 위해 사용된 시스템의 타입 또는 기술, 생체 ID 프로파일의 등록 날짜, 또는 사용자의 시간 드리프팅 프로파일을 포함하지만 이것에 한정되지 않는 그룹으로부터 선택된 파라미터를 모니터링할 수 있다. 생체 프로세싱 모듈(113)은 등록된 사용자의 생체 ID 프로파일의 인증 강도를 평가하도록 구성된다. 예를 들어, 사용자(130) 및/또는 생체 인증 터치포인트(120)의 요청시, 프로세서(113)는 생체 인증 터치포인트에서 사용되기 전에 등록된 생체 ID 프로파일의 인증 강도를 평가하도록 구성될 수 있다.
본 발명의 맥락에서, 생체 특성은 장소, 시스템, 디바이스, 또는 데이터에 대한 액세스를 승인하기 위해 사람을 디지털로 식별하는 데 사용될 수 있는 물리적 또는 행동적 인간 특성을 지칭할 수 있다. 생체 특성은 도 2에 도시된 바와 같이 하드 및 소프트 생체 특성으로 분류될 수 있다. 이와 같이, 생체 특성은 연령; 성별; 민족; 키(height); 얼굴 측정, 및 지오메트리(geometry); 흉터 또는 마크; 얼굴, 홍채, 지문, 손 지오메트리, 정맥 패턴과 같은 물리적 특성; 시그니처, 키스트로크, 음성, 보행 등의 행동; 또는 DNA, 바이오 신호 - 예컨대 심전도(ECG) 및 뇌파도(EEG)와 같은 생체 전기 신호 - MRI 이미지 또는 X선 이미지 - 를 포함할 수 있지만, 이것에 한정되지 않는다. 생체 특성들은 더 큰 식별의 정확도를 보장하기 위해 조합하여 사용될 수 있다.
본 발명의 맥락에서, 생체 스캔은 하나 이상의 이미지로부터 사용자와 연관된 생체 정보를 검출 및 추출하기 위한 임의의 수단을 지칭할 수 있다. 예를 들어, 생체 스캔은 이미지, 레코딩, 데이터 - 예컨대 DNA 데이터, 전기 신호 - 예컨대 EEG, 스펙트럼 센서로부터 획득된 스펙트럼 데이터 등에 대해 수행될 수 있다.
본 발명의 맥락에서, 이미지 캡처링 디바이스는 피사체의 이미지를 획득할 수 있는 임의의 디바이스일 수 있다. 이러한 디바이스들은 카메라, 음성 레코더, 지문 판독기, 홍채 스캐너, 정맥 스캐너, 보행 평가 디바이스, 센서, 스펙트럼 이미징 디바이스, 웨어러블 센서, 필기 검출 디바이스, 키스트로크 인식을 위한 타이핑 검출 디바이스 등을 포함할 수 있지만 이것에 한정되지 않는다.
본 발명의 맥락에서, 생체 인증 터치포인트(120)는 적어도 하나의 생체 특성에 기초하여 사용자(120)를 인증할 수 있는 임의의 디바이스일 수 있다. 생체 인증 터치포인트(120)는 적어도 사용자의 생체 특성에 기초하여 사용자의 식별정보를 검증할 수 있다. 예를 들어, 생체 인증 터치포인트(120)는 사용자(130)와 연관된 등록된 생체 ID와 스캐닝 디바이스로부터 획득된 사용자의 생체 스캔 사이의 비교로부터 획득된 생체 매칭 정확도에 기초하여 사용자의 식별정보를 검증할 수 있다. 생체 인증 터치포인트(120)는, 사용자 식별정보의 성공적인 인증에 이어서, 사용자에게 보안 영역으로의 액세스를 허용하고 그리고/또는 상품 및 서비스를 제공할 수 있다. 생체 인증 터치포인트는 보안 체크포인트, 경계 제어(border control), 판매의 포인트(point of sale), 액세스의 포인트(point of access), 인식의 포인트(point of recognition) 등을 포함할 수 있지만 이것에 한정되지 않는다. 본 발명의 실시형태에 따르면, 생체 인증 터치포인트라는 용어는 적어도 얼굴 스캔 또는 지문 스캔, 또는 홍채 스캔, 또는 음성 레코딩, 또는 정맥 스캔 등으로부터 획득된 사용자의 생체 정보에 기초하여 사용자를 인증할 수 있는 임의의 디바이스 및 또는 디바이스의 그룹으로서 간주될 수 있다.
본 발명의 맥락에서, 생체 인증 절차는 사용자를 인증, 검증, 및 식별하기 위해 생체 인증 터치포인트(120)에서 적용될 수 있는 보안 절차들 및 체크들을 표시한다. 생체 인증 터치포인트(120)에서 수행되는 절차 및/또는 체크의 타입은 등록된 ID와 사용자의 캡처된 생체 스캔 사이의 생체 매칭 정확도에 따라 달라질 수 있다. 각각의 생체 인증 터치포인트(120)는 사용자(130)의 식별정보를 성공적으로 인증하기 위해 타겟 생체 매칭 정확도를 요구할 수 있다. 생체 인증 터치포인트(120)는 사용자(130)를 인증하기 위해 추가적인 인증 절차들 및 보안 체크들을 개시할 수 있다. 예를 들어, 높은 매칭 정확도를 갖는 생체 ID, 예컨대 생체 정확도가 바람직한 범위 내에 있는 생체 ID는 자동 생체 인증 절차, 예컨대 자동화된 경계 제어 전자 게이트(automated border control electronic gate)를 통해 사용자(130)를 인증할 수 있다. 반대로, 생체 매칭 정확도가 미리 결정된 타겟 값 미만이면, 사용자(130)를 식별하기 위해 다른 식별정보 형태를 요구하는 에이전트 검증(agent verification)과 같은, 생체 인증 체크포인트에서 추가적인 보안 체크들 및 절차들이 개시될 수 있다. 예를 들어, 공항에서, 전자 게이트에서 거짓 부정 생체 매칭(false negative biometric matching)에 이어서, 낮은 생체 매칭 정확도를 갖는 등록된 생체 ID를 갖는 여행자는 여권 제어 영역으로 디렉팅될 수 있으며, 여기서 추가적인 식별정보 체크가 수행될 수 있다. 추가적인 보안 체크는 추가적인 지연, 공항 보안을 위한 추가 리소스, 및 사용자(130)의 비식별(non-identification)을 초래할 수 있다.
본 발명의 컨텍스트에서, 생체 인증 터치포인트(120)의 인증 절차의 보안 레벨이라고도 칭해지는 인증 심각도 레벨은 등록된 사용자(114)를 인증하기 위해 수행될 추가적인 보안 체크들을 나타낸다. 생체 인증 터치포인트(120)에서의 인증 절차의 심각도 레벨은 생체 인증 터치포인트(120)에서의 생체 ID의 예상되는 생체 매칭 정확도를 나타내는 생체 ID의 보안 강도에 의존할 수 있다. 인증 절차의 심각도는 값, 범위, 또는 높음(high), 낮음(low), 중간(medium) 등의 레벨로서 표현될 수 있다. 도 3은 생체 인증 터치포인트(120)에서의 인증 절차의 심각도 레벨의 예를 도시한다. 등록된 사용자들(130)은 자신의 생체 매칭 값에 따라 상이한 생체 인증 절차를 거칠 수 있다. 예를 들어, 낮은 심각도와 연관된 생체 매칭 값을 갖는 사용자(130)는 자동화된 생체 인증 절차, 예컨대 전자 게이트로 디렉팅될 수 있다.
마찬가지로, 중간 레벨의 심각도와 연관된 사용자(130)는 반자동 인증 절차를 수반할 수 있는 보다 엄격한 인증 절차를 거칠 수 있다. 예컨대, 에이전트는 또한 여권을 체크하기 위해 전자 게이트에 존재할 수 있다. 그러나, 높은 심각도 레벨과 연관된 사용자(130)는, 예컨대, 생체 ID를 체크하는 것 이상으로 진행될 수 있는 다수의 보안 체크를 수행하는 경찰 등의 에이전트를 수반할 수 있는 추가적인 보안 체크를 수반하는 인증 절차를 거칠 수 있다. 추가 보안 체크는 사용자(130)의 식별정보를 증명하는 문서의 제시, 상이한 부서들에 걸쳐 사용자의 식별정보를 교차 체크하는 것 등을 포함할 수 있지만, 이에 제한되지는 않는다.
본 발명의 맥락에서, 높음, 중간, 및 낮음의 인증 절차에 대한 인증 심각도의 상이한 레벨들은 인증 절차 동안 생체 인증 터치포인트에서 수행될 것으로 예상되는 보안 체크들의 타입 및 수와 연관될 수 있다. 예를 들어, 낮은 심각도 레벨은 인증 절차가, 예컨대 전자 게이트를 사용하여 자동화될 가능성이 있다는 것을 나타낼 수 있다. 중간 레벨은 에이전트가 자동 인증 동안 존재할 수 있음을 나타낼 수 있다. 높은 심각도 레벨은 에이전트가 인증을 수행할 것이며 추가적인 식별 수단이 필요할 수 있음을 나타낼 수 있다. 심각도는 등록된 사용자의 생체 ID에 할당된, 순방향 또는 역방향의(direct or inverse) 생체 매칭 값의 선형 또는 가중 선형 조합에 기초하여 결정될 수 있다.
본 발명의 맥락에서, 생체 스코어라고도 하는 생체 ID 프로파일의 생체 매칭 스코어는 생체 ID의 보안 강도를 나타낼 수 있다. 생체 ID의 보안 강도는 생체 ID가 생체 인증 터치포인트(120)에서 캡처된 사용자의 생체 특성과 정확하게 매칭될 확률과 관련된다. 보안 강도 및/또는 생체 매칭 값은, 값, 범위, 또는 예컨대, 높음, 낮음, 중간의 레벨로서 표현될 수 있다.
도 4는 생체 프로세싱 모듈(113)에서의 생체 ID 프로파일의 인증 강도를 평가하기 위한 예시적인 방법(300)을 도시한다. 프로세서(113)는 단계 310에서 등록된 사용자(130)의 생체 ID 프로파일의 인증 강도를 평가하기 위한 요청을 수신할 수 있다. 예를 들어, 여행자는 자신의 여정과 연관된 선택된 생체 인증 터치포인트의 세트, 예컨대, 공항, 호텔, 렌터카 등에서 생체 ID를 제시하기 전에, 링크된 등록된 생체 ID의 보안 강도를 평가하기 위해 생체 관리 시스템(110)에 액세스할 수 있다. 생체 인증 터치포인트(120)는 사용자(130)에 의해 선택될 수 있고 그리고/또는 이벤트에 기초하여 선택될 수 있다. 예를 들어, 생체 인증 터치포인트(120)는 공항 보안, 호텔 등과 같은 여러 개의 생체 인증 터치포인트를 포함하는 사용자의 여행 일정으로부터 선택될 수 있다.
마찬가지로, 생체 인증 터치포인트(120)는 등록된 사용자의 생체 ID 프로파일의 보안 강도의 평가를 직접 요청할 수 있다. 예를 들어, 생체 인증 터치포인트는, 생체 인증 터치포인트(120)에 등록된 사용자가 도착하기 전에, 등록된 사용자의 생체 매칭 스코어 및/또는 대응하는 생체 ID 프로파일을 수신하도록 구성될 수 있다. 단계 320에서, 프로세싱 모듈(113)은 요청된 생체 ID 또는 ID들을 데이터베이스(111)로부터 리트리브하고, 이에 따라 단계 330에서 모니터링 모듈(112)로부터 연관된 파라미터를 리트리브하고 프로세싱할 수 있다. 모니터링 모듈(112)에 의해 모니터링될 수 있는 파라미터는, 이력 생체 인증 트랜잭션, 각각의 이력 생체 인증 트랜잭션의 심각도 레벨, 성공적인 생체 인증 트랜잭션의 수, 등록 동안 획득된 생체 스캔의 품질, 대응하는 등록된 사용자와 연관된 추출된 하드 및 소프트 생체 특성의 세트, 등록된 사용자의 생체 스캔을 획득하기 위해 사용된 시스템의 타입 및 기술, 생체 ID의 등록 날짜를 포함할 수 있지만, 이것에 한정되지 않는다. 모니터링된 파라미터들은 모든 생체 ID에 대해 동일하거나 또는 사용자의 생체 ID 프로파일에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 모니터링될 파라미터들은 사용자에 의해 제공된 동의(consent)에 따라 달라질 수 있다. 프로세싱 모듈(113)은 단계 340에서, 모니터링된 파라미터들의 값에 기초하여, 요청된 생체 ID에 대한 생체 매칭 스코어를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세싱 모듈(113)은 모니터링된 파라미터들 각각에 가중치를 둘 수 있다. 따라서, 프로세싱 모듈(113)은 모니터링된 파라미터의 순방향 또는 역방향의 선형 또는 가중 선형 조합에 기초하여 등록된 생체 ID의 예상되는 생체 매칭 정확도를 결정할 수 있다. 이어서, 생체 프로세싱 모듈(113)은 단계 350에서, 요청된 생체 ID 프로파일의 생체 매칭 스코어를 선택된 생체 인증 터치포인트(120) 각각에 대한 타겟 생체 매칭 스코어와 비교할 수 있다. 비교 결과에 기초하여, 단계 360에서의 생체 프로세싱 모듈(113)은 등록된 사용자를 인증하기 위해 선택된 생체 인증 터치포인트의 세트 각각에서 실행될 생체 인증 절차의 보안 심각도 레벨을 나타내는 생체 ID 프로파일의 인증 강도 레벨을 결정할 수 있다. 생체 스코어 및 심각도 레벨과 관련된 정보는 사용자(130)의 전자 디바이스 상에서 실행되는 소프트웨어 애플리케이션의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 상에 디스플레이될 수 있다. 생체 프로세싱 모듈(113)은 등록된 생체 ID의 생체 매칭 스코어를 주기적으로 체크하고 사용자(130)의 전자 디바이스에서 대응하는 사용자(130)에게 통지하도록 구성될 수 있다. 생체 프로세싱 모듈(113)은 사용자(130)의 생체 ID 프로파일의 생체 스코어가 미리 결정된 임계값에 도달하거나 미만일 때 사용자(130)에게 통지하도록 구성될 수 있다. 생체 프로세싱 모듈(113)은, 예를 들어 등록 모듈(114)을 통해, 사용자(130)에게 자신의 생체 ID 프로파일을 업데이트하라는 통지를 발행할 수 있다. 또한, 등록된 사용자(130)의 생체 ID 및/또는 생체 스코어는 생체 인증 터치포인트(120)에 전달될 수 있다. 따라서, 생체 인증 터치포인트(120)는 수신된 생체 스코어에 기초하여 자신의 인증 절차의 심각도 레벨을 적응시킬 수 있다.
생체 관리 시스템(110)은 등록된 생체 ID 및 이들의 대응하는 생체 매칭 값의 각각에 대한 만료일을 결정하도록 구성될 수 있다. 도 5는 대응하는 생체 ID에 대한 만료일을 결정하도록 구성된 만료 예측 모듈(115)의 실시예를 도시한다. 만료 예측 모듈(115)은, 등록 단계 동안 등록 모듈(114)에 의해 획득된 적어도 하나의 생체 스캔으로부터 사용자(130)의 생체 특성을 추출하도록 구성된 특징 추출 모듈(116)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 대응하는 생체 ID를 만료 예측 모듈(115)로 전송하기 위해 자신의 전자 디바이스를 사용할 수 있다. 또한, 특징 추출 모듈(116)은 생체 터치포인트(120)에서 캡처된 이미지로부터 사용자의 생체 특성을 추출할 수 있다. 생체 특징 추출이 수행되면, 생체 매칭 정확도를 결정하기 위해 대응하는 생체 특성이 생체 인식 모듈(117)에서 비교된다. 생체 매칭 정확도에 기초하여, 사용자 인식 모듈(117)에 의해 생체 스코어가 생성된다. 생체 매칭 정확도는 선택된 생체 인증 터치포인트, 예컨대, 공항 보안 터치포인트의 타겟 생체 매칭 정확도에 비교될 수 있다. 획득된 생체 매칭 정확도가 선택된 벤더(vendor)의 타겟 생체 정확도 미만인 경우, 새로운 생체 스캔을 획득하고 그리고/또는 생체 ID를 업데이트하라는 통지가 사용자에게 전송될 수 있다. 생체 정확도가 허용가능한 경우, 추출된 생체 특성은 시간에 따른 사용자의 생체 특성의 진화를 결정하고 이에 따라 사용자의 시간 드리프팅 프로파일을 생성하도록 구성된 생체 특징 드리프트 추정기(118)에 공급된다. 생성된 시간 드리프팅 모델에 기초하여, 생체 ID 및 대응하는 생체 스코어의 만료가 만료 예측기 모듈(119)에 의해 결정될 수 있다. 만료 예측기 모듈(119)은 사용자의 등록된 생체 ID를 상이한 시점에서의 시간 드리프팅 프로파일을 사용하여 생성된 생체 특성과 비교할 수 있다. 예를 들어, 등록된 생체 ID는 시간 경과에 따른 사용자의 시간 드리프트된 생체 프로파일의 시리즈(series)와 비교될 수 있으며, 이에 의해 시리즈에서의 각각의 시간 드리프트된 생체 프로파일은 미래의 특정 순간에서의 사용자의 생체 특성의 변화를 나타낸다. 등록된 생체 ID 프로파일과 시간 드리프트된 생체 ID 프로파일 사이의 각각의 비교에 대해, 등록된 터치포인트의 생체 매칭 요건과 비교하여 생체 매칭 스코어가 생성된다. 생성된 생체 매칭 스코어는 시간이 지남에 따라 드리프트될 것이고, 어느 시점에서 등록된 생체 인증 터치포인트의 생체 매칭 스코어 요건보다 낮을 것으로 예상된다. 이와 같이, 만료 예측기 모듈(119)은 사용자의 생체 ID 프로파일을 업데이트하기 위한 날짜를 계산할 수 있다. 만료일은 사용자(130)에게 전달되고 프로세싱 모듈(113)에 의해 모니터링된다. 생체 ID를 업데이트하는 것은 사용자(130)가 생체 관리 시스템(110)의 등록 모듈(114)에 생체 스캔을 제출할 수 있는 재등록 절차를 통해 수행될 수 있다.
도 6에 도시된 바와 같이, 등록된 사용자의 시간 드리프트 모델은, 심층 신경망, 예컨대 거친-미세 심층 콘볼루션 신경망(coarse-fine deep convolution neural network), 순환 네트워크 등에 공급될 수 있는, 거친 글로벌 생체 특징들의 세트(set of coarse global biometric features) 및 미세 로컬 생체 특징들의 세트(set of fine local biometric characteristics)에 기초하여 생성될 수 있다. 글로벌 거친 특징(global coarse feature)은 등록된 사용자와의 유사성, 예컨대 인종/민족, 키, 성별, 및 다른 하드 및 소프트 생체 특성들을 공유하는 상이한 사용자들로부터 수집될 수 있다. 로컬 미세 생체 특성들(local fine biometric characteristics)은 상이한 시점에서 획득된 사용자의 생체 스캔들로부터 획득될 수 있다. 글로벌 거친 특성들과 마찬가지로, 미세 로컬 특성들은 하드 및/또는 소프트 생체 특성들 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 이것은 사용자의 얼굴 또는 다른 특성이 시간이 지남에 따라 어떻게 “드리프트”될 것인지를 예측하는 역할을 한다.
시간 드리프팅 모델에 기초하여, 등록된 사용자(130)에 대한 시간 드리프팅 프로파일이 생성될 수 있다. 생체 관리 시스템은, 도 7에 도시된 바와 같이, 시간 드리프팅 프로파일에 기초하여 사용자의 등록된 생체 ID를 업데이트하도록 구성된 보상 모듈을 포함할 수 있다. 이와 같이, 사용자(130)의 생체 ID는 사용자의 생체 특성의 진화를 반영하도록 업데이트될 수 있고, 이에 따라 대응하는 생체 스코어가 개선될 수 있다. 시간이 지남에 따라, 생체 특성의 변화가 보다 정확하게 반영될 수 있도록 사용자(130)의 새로운 생체 스캔들을 획득하는 것이 요구될 수 있다.
실시형태에 따르면, 사용자의 인증, 검증, 및 식별은 생체 관리 시스템(110)에 의해 수행될 수 있다. 생체 인증 터치포인트에서 획득된 생체 스캔은 일치를 결정하기 위해 생체 프로세싱 모듈(113)을 사용하여 등록된 생체 ID에 비교될 수 있다. 생체 ID 프로파일은 생체 인증 터치포인트에서 획득된 실시간 생체 스캔으로 생체 정확도를 개선하기 위해 시간 드리프팅 프로파일에 기초하여 업데이트될 수 있다. 마찬가지로, 시간 드리프팅 모델을 사용하여, 현재 생체 ID 프로파일의 인증 강도 레벨을 결정하기 위해 사용자의 현재 생체 ID 프로파일과 대응하는 시간 드리프트된 프로파일 간에 비교가 이루어질 수 있다. 이와 같이, 사용자의 생체 ID 프로파일은 생체 스코어, 인증 강도, 인증 절차의 심각도 등과 같은 다수의 파라미터에 대해 주기적으로 평가될 수 있다.
데이터베이스 관리 시스템(110)은, 도 8에 도시된 바와 같이, 보상 프로그램과 연관된 여행자 프로파일에 통신가능하게 커플링될 수 있다. 예컨대, 생체 관리 시스템(110)은 대응하는 생체 ID의 성능에 기초하여 등록된 사용자에게 보상 포인트를 할당하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 생체 관리 시스템(110)은 도 1의 터치포인트(120)와 유사한 생체 터치포인트(810)에서 여행자 생체 ID 프로파일(811)의 인증 성공률에 관한 정보를 수신할 수 있다. 생체 관리 시스템(110)은, 생체 매칭 스코어 및/또는 인증 강도와 같은 다수의 기준에 기초하여, 여행자에 대한 보상 포인트를 결정할 수 있다. 보상 포인트는 여행자 생체 ID 프로파일에 추가될 수 있고 예컨대 항공편, 호텔 등의 상품 및 서비스와 교환될 수 있다.
도 9는 본 발명의 실시형태에 따른 생체 프로세싱 모듈(113)의 예시적 구현예를 도시한다. 도시된 바와 같이, 생체 프로세싱 모듈(113)에는, 만료 예측 모듈(115), 전술한 바와 같은 생체 ID 프로파일의 인증 강도를 결정하도록 구성된 생체 인증 강도 모듈(150), 전술한 바와 같은 이미지 캡처링 디바이스에 의해 도입된 왜곡을 보정하도록 구성된 왜곡 보정 모듈(160), 및 전술한 바와 같은 사용자의 생체 특성을 추출하기 위한 생체 추출 모듈(170)이 제공될 수 있다. 예를 들어, 왜곡 보정 모듈(160)은 이미지 캡처링 디바이스의 카메라 렌즈에 도입된 방사상 및 접선 왜곡을 보정하도록 구성될 수 있다.
도 10 내지 도 14는 본 발명의 실시형태에 따른 사용자의 얼굴 스캔을 프로세싱하기 위한 왜곡 보정 모듈의 동작의 예를 도시한다. 도시된 바와 같이, 대응하는 이미지 캡처링 디바이스(190)에 의해 도입된 왜곡을 결정하기 위해 상이한 이미지 캡처링 디바이스(190)에 의해 획득된 사용자의 하나 이상의 이미지가 프로세싱된다. 이미지 캡처링 디바이스(190)는 이미지를 캡처할 수 있는 임의의 디바이스, 예컨대 사용자 전자 디바이스(140), 터치포인트(120)의 카메라 등일 수 있다. 왜곡 보정 모듈(160)은 도입된 왜곡을 보상하기 위해 각각의 이미지를 수신하고 프로세싱하도록 구성된다. 예를 들어, 각각의 이미지 캡처링 디바이스(190)에 의해 도입된 왜곡을 보상하기 위해 보정 필터가 선택되고 이미지에 적용될 수 있다. 보정 필터는 사용자의 이미지를 캡처하는데 사용되는 이미지 캡처링 디바이스(190)에 따라 선택될 수 있다. 보정 필터는 이미지 캡처링 디바이스(190)로부터의 왜곡 정보로 연속적으로 업데이트되는 일반적인 보정 필터일 수 있다. 이미지의 왜곡이 수정되면, 이미지는 사용자의 생체 ID 프로파일에 저장될 수 있는 사용자의 생체 특성을 추출하기 위해 생체 추출 모듈(170)에 의해 프로세싱될 수 있다.
왜곡 보정 모듈(160)은 이미지 캡처링 디바이스(190)에 의해 도입된 상대적 왜곡을 결정하도록 구성된다. 상대적 왜곡은 바람직한 이미지 캡처링 디바이스(190)로부터 획득된 사용자의 이미지, 예컨대 사용자의 폰(phone)으로 촬영된 셀피(selfie)를 왜곡되지 않은 기준 이미지와 비교함으로써 결정될 수 있다. 상대적 왜곡 분석기는 두 개의 이미지 사이의 차이를 분석하고, 전자 디바이스, 예컨대 폰을 사용하여 사용자에 의해 촬영된 이미지의 보정된 버전을 생성하기 위해 이미지 워핑(image warping) 동안 후속적으로 보상되는 이미지 캡처링 디바이스(190)에 의해 도입된 상대적 왜곡을 추정하기 위해 제공될 수 있다.
왜곡 보정 모듈(160)은 캡처된 이미지를 분석하여 사용자의 얼굴 표정을 결정하도록 구성된 표정 분석기(161)를 더 포함할 수 있다. 얼굴 표정은 생체 특징들에 추가적인 왜곡들을 도입시킨다는 것이 알려져 있다. 표정 분석기(161)는, 예컨대, 도 11에 도시된 실시예에 따른, 캡처된 얼굴 표정을 기준 보상 얼굴 표정과 비교함으로써, 사용자의 얼굴 표정에 의해 이미지에 도입된 왜곡을 검출한다. 생체 인증 터치포인트에 속하거나 그렇지 않은 상이한 이미지 캡처링 디바이스(190)로부터 획득된 다수의 이미지의 경우, 얼굴 표정에 의해 도입된 왜곡을 결정한 후, 2개의 이미지 캡처링 디바이스(190) 사이의 상대적 왜곡은, 도 11에 도시된 것과 마찬가지로, 상대적 왜곡 추정기(162)에 의해 계산된다. 모든 이미지 캡처링 디바이스(190)로부터의 이미지에 도입된 상대적 왜곡을 계산하기 위해 왜곡 불변 추정기(163)가 제공되고, 획득된 상대적 왜곡 정보는 데이터베이스(164)에 공급된다. 상대적 왜곡 정보는 이미지에서 검출된 왜곡을 보상하기 위해 보정 필터를 업데이트할 수 있다. 상이한 이미지 캡처링 디바이스(190)에 의해 도입된 왜곡을 보상하면, 결과적인 생체 특성은 왜곡 불변성인 것으로 간주될 수 있다. 도 13은 이미지들 사이의 상대적 왜곡을 계산하기 위해 사용되는 파라미터들을 도시한다. 이와 같이, 인증 절차 동안, 생체 터치포인트(120)로부터 획득된 이미지들은 사용자의 추출된 생체 특성들이 프로세싱되기 전에 왜곡을 제거하기 위해 프로세싱되고, 사용자의 기준 비왜곡 생체 프로파일과 비교될 수 있다. 마찬가지로, 사용자의 생체 프로파일은 사용자의 보정된 생체 특성으로 업데이트될 수 있다. 이러한 방식으로, 인증 절차의 정확도가 더 향상된다.
광학 왜곡은, 도 14에 도시된 바와 같이, 상이한 이미지 캡처링 디바이스(190)에 의해 캡처된 상이한 사용자의 이미지로부터 획득된 정보에 기초하여 추가로 보상될 수 있다. 일반적으로, 각각의 이미지 캡처링 디바이스(190)에 대한 왜곡 정보는 캡처된 이미지에서 검출된 광학 왜곡의 보상에 추가적인 사용을 위해 수집되고 데이터베이스(164)에 저장될 수 있다. 예를 들어, 광학 왜곡 정보는, 예컨대 새로운 광학 왜곡 정보가 상이한 이미지 캡처링 디바이스들로부터 수집될 때마다 보정 필터의 파라미터들을 업데이트하기 위해 사용될 수 있다. 일반적으로, 더 많은 이미지들이 프로세싱됨에 따라, 광학 왜곡에 대한 더 많은 정보가 생성되고, 이에 따라 상이한 타입의 이미지 캡처링 디바이스들에 의해 도입된 광학 왜곡의 정확한 검출 및 보상이 가능하게 된다.
일반적으로, 이전에 설명된 바와 같이, 본 발명의 실시형태에 따라 사용자 프로파일의 생체 스코어를 계산하기 위해 상이한 파라미터들이 고려될 수 있다. 도 15는 생체 관리 시스템(110)의 생체 스코어 계산기 엔진(360)에서 사용자 프로파일의 생체 스코어를 생성하기 위한 예시적인 시스템(300)을 도시한다. 생체 스코어 계산기 엔진(360)은, 앞서 논의된 실시형태를 참조하여, 적어도 하기 소스들 중 임의의 하나 또는 이들의 조합으로부터 수집된 정보에 기초하여 생체 스코어 계산을 수행할 수 있다.
- 예를 들어 특정 소프트웨어 애플리케이션을 사용하여 전자 디바이스의 이미징 캡처 장치를 통해 촬영된 사용자의 최근 이미지로부터 수집될 수 있는 최근의 생체 정보(310). 이전에 설명된 바와 같이, 사용자 프로파일에 저장된 생체 특성들은 유효 시간 프레임이 할당될 수 있으며, 이는 사용자 프로파일의 생체 스코어를 생성하기 위해 다른 정보와 조합하여 생체 스코어 계산기(360)에 의해 사용될 수 있다.
- 도 1에 도시된 바와 같이 생체 관리 시스템에 통신가능하게 커플링된 보안 터치포인트에 의해 수집될 수 있는 이력 보안 레벨 트랜잭션(320).
- 생체 측정의 특징 추출 모듈(116)로부터 수집될 수 있고, 적어도 예컨대 카메라 렌즈, 이미지 프로세싱 소프트웨어 등의 사용자의 이미지를 캡처하기 위한 이미지 캡처링 디바이스에 의해 사용되는 기술과 관련될 수 있는 특징 추출 기술(330) 정보. 이전에 논의된 바와 같이, 이미지 캡처 능력 및 이미지 캡처링 디바이스의 프로세싱은 이미지 캡처링 디바이스에 도입된 광학 왜곡에서 중요한 역할을 한다. 생체 스코어 계산기(360)는 이미지 캡처링 디바이스의 생체 특징 추출 능력을 고려하고 생체 스코어의 생성에서 보정 필터 능력을 더 고려할 수 있다.
- 이전에 설명된 바와 같이, 캡처 이미지들로부터 수집된 하드 및 소프트 생체 정보(340) 및/또는 사용자 프로파일에 저장된 다른 정보. 생체 스코어 계산기(360)는 생체 스코어를 생성하기 위해 다른 정보에 더하여 사용될 수 있는 왜곡의 파라미터에 가중 인자를 할당할 수 있다.
- 캡처된 이미지들로부터 획득된 생체 정보의 표준화에 관한 표준화 준수 모듈(350). 이전에 논의된 바와 같이, 캡처된 이미지는 이미지 캡처 기술, 사용자의 얼굴 표정, 카메라의 위치 등과 같은 다수의 요인으로 인해 왜곡될 수 있다. 이와 같이, 표준화 준수 모듈(350)은 예컨대 보정 필터의 사용을 통해 미리 결정된 표준에 따라 캡처된 이미지들을 표준화할 수 있다.
일반적으로, 본 발명의 실시형태를 구현하기 위해 실행되는 루틴들은, 운영체제 또는 특정 애플리케이션, 컴포넌트, 프로그램, 객체, 모듈, 또는 명령어들의 시퀀스, 또는 심지어 이들의 서브세트의 일부로서 구현되든, 본원에서 “컴퓨터 프로그램 코드” 또는 단순히 “프로그램 코드”로 지칭될 수 있다. 프로그램 코드는 통상적으로, 컴퓨터 내의 다수의 메모리 및 스토리지 디바이스 내에 여러 번 상주하고, 컴퓨터 내의 하나 이상의 프로세서에 의해 판독되고 실행될 때, 컴퓨터로 하여금 본 발명의 실시형태의 다수의 양태를 구현하는 동작들 및/또는 엘리먼트들을 실행하기 위해 필요한 동작들을 수행하게 하는 컴퓨터 판독가능 명령어들을 포함한다. 본 발명의 실시형태의 동작들을 수행하기 위한 컴퓨터 판독가능 프로그램 명령어들은, 예를 들어 어셈블리 언어일 수 있거나, 또는 소스 코드 또는 객체 코드가 하나 이상의 프로그래밍 언어의 임의의 조합으로 기록될 수 있다.
본원에서 설명되는 애플리케이션/모듈들 중 임의의 애플리케이션/모듈에 구현된 프로그램 코드는 다수의 상이한 형태로 프로그램 제품으로서 개별적으로 또는 집합적으로 배포될 수 있다. 특히, 프로그램 코드는 프로세서로 하여금 본 발명의 실시형태의 양태들을 수행하게 하기 위한 컴퓨터 판독가능 프로그램 명령어들을 갖는 컴퓨터 판독가능 저장 매체를 사용하여 배포될 수 있다. 본질적으로 비일적인 컴퓨터 판독가능 저장 매체는, 컴퓨터 판독가능 명령, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 다른 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현되는 휘발성 및 비휘발성 매체, 착탈식 및 비착탈식 유형의(tangible) 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 또한, RAM, ROM, EPROM(erasable programmable read-only memory), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), 플래시 메모리 또는 다른 견고한 상태 메모리 기술(robust state memory technology), 휴대가능 CD-ROM(compact disc read-only memory), 또는 다른 광학 스토리지, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 스토리지 또는 다른 자기 스토리지 디바이스, 또는 원하는 정보를 저장하기 위해 사용될 수 있고, 컴퓨터에 의해 판독될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 그 자체로 일시적 신호(예컨대, 무선 전파 또는 다른 전파 전자기파, 도파관과 같은 전송 매체를 통해 전파되는 전자기파, 또는 와이어를 통해 전송되는 전기 신호)로서 해석되어서는 안된다. 컴퓨터 판독가능 프로그램 명령어들은 네트워크를 통해 컴퓨터 판독가능 저장 매체 또는 외부 컴퓨터 또는 외부 저장 디바이스로부터 컴퓨터, 다른 타입의 프로그램가능 데이터 프로세싱 장치, 또는 다른 디바이스에 다운로드될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 판독 가능 프로그램 명령어들은, 컴퓨터 판독가능 매체에 저장된 명령어가 플로우차트, 시퀀스 다이어그램, 및/또는 블록 다이어그램에 특정된 기능/액트를 구현하는 명령어를 포함하는 제조사의 제조물을 생성하게 하도록 특정 방식으로 기능하게, 컴퓨터, 다른 타입의 프로그래밍가능 데이터 프로세싱 장치, 또는 다른 디바이스에게 지시하기 위해 사용될 수 있다. 하나 이상의 프로세서를 통해 실행되는 명령어들이, 플로우차트, 시퀀스 다이어그램, 및/또는 블록 다이어그램에 특정된 기능 및/또는 액트를 구현하도록 일련의 컴퓨테이션이 수행되게 하는 머신을 생산하기 위해, 범용 컴퓨터, 특수 목적 컴퓨터, 또는 다른 프로그래밍가능 데이터 프로세싱 장치의 하나 이상의 프로세서에 컴퓨터 프로그램 명령어들이 제공될 수 있다.
특정 대체 실시형태에서, 플로우차트, 시퀀스 다이어그램, 및/또는 블록 다이어그램에 특정된 기능 및/또는 액트는, 본 발명의 범위로부터 벗어나지 않고 재배열되고, 직렬로 프로세싱되고 그리고/도는 동시에 프로세싱될 수 있다. 또한, 플로우차트, 시퀀스 다이어그램, 및/또는 블록 다이어그램 중 임의의 것은 본 발명의 실시형태와 일치하여 예시된 것보다 더 적거나 더 많은 블록들을 포함할 수 있다.
본 명세서에서 사용된 전문용어는 특정 실시형태를 설명하기 위해서만 사용된 것으로, 실시형태에 있어서 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 본원에 사용된 바와 같이, 단수형 "a", "an" 및 "the"는 문맥상 달리 나타내지 않는 한 복수형도 포함하도록 의도된다. 본 명세서에서 사용된 "포함하다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는 언급된 특징, 정수, 단계, 동작, 요소 및/또는 구성 요소의 존재를 지정하지만 하나 이상의 다른 특성, 정수, 단계, 동작, 요소, 구성 요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다는 것이 추가로 이해될 것이다. 또한, "포함하다", "구비하다", "갖다", "함께", "구성되는"이라는 용어 또는 이들의 변형이 상세한 설명이나 청구범위에 사용되는 한, 그러한 용어는 "포함하는"이라는 용어와 유사한 방식으로 포괄적인 의미를 갖는다.
다수의 실시형태의 설명이 본 발명 모두를 예시하고 이들 실시형태들이 상당히 상세히 설명되었지만, 첨부된 청구항들의 범위를 이러한 상세한 내용으로 제한하거나 또는 어떠한 방식으로든 제한하려는 것은 출원인의 의도가 아니다. 추가적인 장점과 변형은 통상의 기술자에게 용이하게 보일 것이다. 따라서, 더 넓은 양태를 갖는 본 발명은, 특정 세부사항, 대표적인 장치와 방법 및 설명되고 도시된 예시적 실시예에 한정되지 않는다. 따라서, 출원인의 일반적인 발명 개념의 정신이나 범위를 벗어나지 않으면서 이러한 세부 사항에서 벗어날 수 있다.
Claims (15)
- 생체 관리 시스템에서, 하나 이상의 이미지로부터 사용자의 생체 특성을 추출하는 방법으로서,
이미지 캡처링 디바이스에 의해 캡처된 사용자의 적어도 하나의 이미지를 획득하는 단계;
상기 적어도 하나의 캡처된 이미지로부터 상기 사용자와 연관된 생체 정보를 추출하는 단계(170); 및
상기 추출된 생체 정보를 프로세싱하여 상기 사용자의 생체 특성을 결정하는 단계
를 포함하고,
상기 사용자의 생체 특성을 결정하는 단계는,
대응하는 이미지 캡처링 디바이스에 의해 각각의 이미지로부터 추출된 상기 생체 정보에 도입된 상대적 광학 왜곡을 결정하는 단계;
광학 왜곡이 검출된 경우, 상기 검출된 광학 왜곡을 보상하기 위해 상기 추출된 생체 저보에 보정 필터를 적용하는 단계(160) - 상기 보정 필더는 상기 추출된 생체 정보를 프로세싱하는 동안 각각의 이미지로부터 추출된 광학 왜곡 정보에 기초하여 통산 가능하게 커플링된 필터 데이터베이스로부터 선택됨 - ; 및
상기 보상된 생체 정보로부터 또는 광학 왜곡이 검출되지 않은 경우에 상기 추출된 생체 정보로부터 상기 사용자의 상기 생체 특성을 추출하는 단계
를 포함하는 것인, 방법. - 제1항에 있어서,
상기 상대적 광학 왜곡을 결정하는 단계는, 상기 적어도 하나의 이미지를 상이한 이미지 캡처링 디바이스로부터 캡처된 저장된 이미지들과 비교하는 단계를 포함하는 것인, 방법. - 제1항 또는 제2항에 있어서,
상기 상대적 광학 왜곡을 결정하는 단계는, 각각의 캡처된 이미지로부터의 상기 추출된 생체 정보를 상기 생체 관리 시스템의 프로파일 데이터베이스로부터 획득된 상기 사용자의 생체 ID 프로파일에 저장된 상기 사용자와 연관된 비왜곡 생체 정보의 기준 세트와 비교하는 단계를 포함하는 것인, 방법. - 제2항 또는 제3항에 있어서,
상기 상대적 광학 왜곡은 상이한 시점에 캡처된 상기 사용자의 저장된 이미지들의 비교에 기초하여 결정되는 것인, 방법. - 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 광학 왜곡을 결정하는 단계는,
각각의 이미지에서 상기 사용자의 얼굴 표정을 식별하는 단계;
저장된 정보에 기초하여 상기 검출된 얼굴 표정을 미리 결정된 광학 왜곡 타입과 연관시키는 단계; 및
상기 검출된 광학 왜곡에 기초하여 상기 얼굴 표정에 의해 도입된 상기 광학 왜곡을 보상하기 위한 대응하는 보정 필터를 선택하는 단계
를 포함하는 것인, 방법. - 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 광학 왜곡 정보는, 상기 대응하는 이미지 캡처링 디바이스의 카메라 렌즈에 의해 각각의 이미지에 도입된 이미지 광학 왜곡 값, 상이한 이미지 캡처링 디바이스에 의해 캡처된 이미지에 대한 각각의 이미지에 도입된 상대적 광학 왜곡 값, 및 검출된 얼굴 표정에 의해 도입된 광학 왜곡 값 중, 임의의 하나 또는 이들의 조합을 포함하는 것인, 방법. - 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 사용자의 생체 특정을 결정하는 단계는, 상기 추출된 생체 정보의 프로세싱 동안 각각의 이미지로부터 추출된 상기 광학 왜곡 정보로 상기 보정 필터를 업뎅이트하는 단계를 더 포함하는 것인, 방법. - 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 사용자의 생체 특성을 결정하는 단계는,
상기 캡처된 생체 정보로부터 추출된 상기 생체 특성을 상기 생체 관리 시스템의 프로파일 데이터베이스에 저장된 상기 사용자의 대응하는 생체 ID 프로파일에 저장된 상기 생체 특성과 비교하는 단계; 및
상기 추출된 생체 특성들의 세트와 상기 생체 특성들의 기준 세트 사이의 매칭 정확도를 나타내는 생체 매칭 스코어를 결정하는 단계
를 더 포함하는 것인, 방법. - 제8항에 있어서,
상기 생체 특성을 결정하는 단계는,
상기 매칭 스코어에 기초하여, 상기 사용자의 상기 저장된 생체 ID 프로파일의 생체 인증 강도 레벨을 결정하는 단계 - 생체 인증 강도 레벨은 상기 사용자를 인증하기 위해 각각의 보안 터치포인트에서 수행될 보안 측정 및/또는 보안 체크의 세트를 나타냄 - ; 및
상기 사용자의 상기 결정된 생체 인증 강도 레벨이 미리 규정된 임계치 내에 있는 경우, 상기 생체 ID에 저장된 상기 생체 특성이 업데이트될 필요가 있음을 나타내는 통지를 사용자의 전자 디바이스에 발행하는 단계
를 더 포함하는 것인, 방법. - 제9항에 있어서,
상기 사용자의 생체 ID 프로파일의 생체 인증 강도 레벨을 결정하는 단계는, 상기 사용자의 생체 ID 프로파일의 상기 결정된 생체 인증 강도에 기초하여, 상기 생체 관리 시스템에 통신 가능하게 커플링된 하나 이상의 보안 터치포인트에서 상기 사용자의 신원(identity)을 인증하기 위한 생체 인증 절차를 선택하는 단계 - 상기 생체 인증 절차는 상기 사용자의 신원을 인증하기 위해 각 보안 터치포인트에서 수행될 보안 측정 및/또는 보안 체크의 세트를 나타냄 - 를 더 포함하는 것인, 방법. - 제8항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 사용자의 생체 ID 프로파일을 업데이트하는 단계는, 상기 사용자의 생체 ID 프로파일에 예상 만료일을 할당하는 단계를 포함하고,
상기 예상 만료일을 할당하는 단계는, 상기 결정된 생체 매칭 스코어에 그리고 시간에 걸친 상기 사용자의 생체 특성의 예상 변경을 나타내는 상기 사용자의 시간 드리프팅 생체 ID 프로파일(time drifting biometric ID profile)에 기초하는 것인, 방법. - 제11항에 있어서,
상기 사용자의 시간 드리프팅 프로파일은 하나 이상의 이미지 캡처링 디바이스에 의해 캡처된 시간 기간에 걸쳐 상기 사용자의 이미지로부터 추출된 이력 생체 정보에 기초하여 트레이닝된 신경망에 의해 생성되고;
상기 신경망은 시간에 걸쳐 도입된 상기 생체 특성에서 발생하는 차이를 보상하기 위해 상기 사용자의 상기 생성된 시간 드리프팅 생체 ID 프로파일에 기초하여 상기 사용자의 상기 저장된 생체 ID 프로파일을 업데이트하도록 구성되는 것인, 방법. - 제1항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서,
상기 생체 정보는 얼굴 스캔, 지문 스캔, 홍채 스캔, 또는 정맥 스캔으로부터 획득되는 것인, 방법. - 생체 관리 시스템(110)으로서,
사용자의 생체 특성을 각각 포함하며, 등록된 사용자의 생체 ID 프로파일을 저장하도록 구성된 프로파일 데이터베이스(111); 및
제1항 내지 제13항 중 어느 한 항의 방법을 실행하도록 구성된 생체 프로세싱 모듈(113)
을 포함하는, 생체 관리 시스템(110). - 생체 보안 시스템(100)으로서,
대응하는 타겟 생체 매칭 값 범위 내에 있는 생체 매칭 스코어에 적어도 기초하여 생체 인증 절차 동안 사용자(130)를 인증하도록 각각 구성된 복수의 생체 인증 터치포인트(120) - 상기 생체 매칭 스코어는 상기 사용자의 하나 이상의 이미지로부터 추출된 생체 특성 및 저장된 생체 ID 프로파일에 포함된 사용자의 생체 특성 사이의 매칭 정확도를 나타냄 - ; 및
상기 복수의 생체 인증 터치포인트에 통신 가능하게 커플링된 제14항에 따른 생체 관리 시스템(110) - 상기 생체 관리 시스템은 생체 인증 터치포인트의 요청시 등록된 사용자의 상기 생체 ID 프로파일을 전달하도록 구성됨 -
을 포함하고,
각각의 생체 인증 터치포인트는 상기 사용자의 대응하는 생체 ID 프로파일에 할당된 상기 생체 매칭 스코어에 적어도 기초하여 상기 사용자를 인증하기 위한 생체 인증 절차를 선택하도록 구성되는 것인, 생체 보안 시스템(100).
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