KR20240036244A - A method for matching coaches, facilities and supplies customized for each stage in the sports field and a system using the same - Google Patents
A method for matching coaches, facilities and supplies customized for each stage in the sports field and a system using the same Download PDFInfo
- Publication number
- KR20240036244A KR20240036244A KR1020220114785A KR20220114785A KR20240036244A KR 20240036244 A KR20240036244 A KR 20240036244A KR 1020220114785 A KR1020220114785 A KR 1020220114785A KR 20220114785 A KR20220114785 A KR 20220114785A KR 20240036244 A KR20240036244 A KR 20240036244A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- user
- content
- coaches
- facilities
- supplies
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title abstract description 28
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 42
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 29
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 15
- 210000000577 adipose tissue Anatomy 0.000 description 20
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 20
- 235000013376 functional food Nutrition 0.000 description 16
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 14
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 12
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 11
- 235000009854 Cucurbita moschata Nutrition 0.000 description 10
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 9
- 230000001965 increasing effect Effects 0.000 description 9
- 239000000843 powder Substances 0.000 description 9
- 230000004584 weight gain Effects 0.000 description 9
- 235000019786 weight gain Nutrition 0.000 description 9
- 229920001817 Agar Polymers 0.000 description 8
- 240000001980 Cucurbita pepo Species 0.000 description 8
- 235000009852 Cucurbita pepo Nutrition 0.000 description 8
- 241000206672 Gelidium Species 0.000 description 8
- 235000010419 agar Nutrition 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 8
- 235000020354 squash Nutrition 0.000 description 8
- 230000036541 health Effects 0.000 description 7
- 235000019733 Fish meal Nutrition 0.000 description 6
- 240000000599 Lentinula edodes Species 0.000 description 6
- 210000001789 adipocyte Anatomy 0.000 description 6
- 239000004467 fishmeal Substances 0.000 description 6
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 5
- 230000002195 synergetic effect Effects 0.000 description 5
- NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N insulin Chemical compound N1C(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(NC(=O)CN)C(C)CC)CSSCC(C(NC(CO)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CCC(N)=O)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CSSCC(NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2C=CC(O)=CC=2)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(C)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2NC=NC=2)NC(=O)C(CO)NC(=O)CNC2=O)C(=O)NCC(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CCCNC(N)=N)C(=O)NCC(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC(O)=CC=3)C(=O)NC(C(C)O)C(=O)N3C(CCC3)C(=O)NC(CCCCN)C(=O)NC(C)C(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(O)=O)=O)NC(=O)C(C(C)CC)NC(=O)C(CO)NC(=O)C(C(C)O)NC(=O)C1CSSCC2NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CC(N)=O)NC(=O)C(NC(=O)C(N)CC=1C=CC=CC=1)C(C)C)CC1=CN=CN1 NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 4
- 241001608472 Bifidobacterium longum Species 0.000 description 3
- 241000699670 Mus sp. Species 0.000 description 3
- 240000007594 Oryza sativa Species 0.000 description 3
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 description 3
- 239000004480 active ingredient Substances 0.000 description 3
- 229940009291 bifidobacterium longum Drugs 0.000 description 3
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 3
- 230000002401 inhibitory effect Effects 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 3
- 210000000229 preadipocyte Anatomy 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 3
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 description 3
- 240000005528 Arctium lappa Species 0.000 description 2
- 235000003130 Arctium lappa Nutrition 0.000 description 2
- 235000008078 Arctium minus Nutrition 0.000 description 2
- 235000000832 Ayote Nutrition 0.000 description 2
- 241000675108 Citrus tangerina Species 0.000 description 2
- 108010062580 Concanavalin A Proteins 0.000 description 2
- 240000004244 Cucurbita moschata Species 0.000 description 2
- 235000009804 Cucurbita pepo subsp pepo Nutrition 0.000 description 2
- 102000004877 Insulin Human genes 0.000 description 2
- 108090001061 Insulin Proteins 0.000 description 2
- 240000008415 Lactuca sativa Species 0.000 description 2
- 235000003228 Lactuca sativa Nutrition 0.000 description 2
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 description 2
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 2
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 2
- 229940125396 insulin Drugs 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 235000021590 normal diet Nutrition 0.000 description 2
- 235000015136 pumpkin Nutrition 0.000 description 2
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 2
- 238000003809 water extraction Methods 0.000 description 2
- APIXJSLKIYYUKG-UHFFFAOYSA-N 3 Isobutyl 1 methylxanthine Chemical compound O=C1N(C)C(=O)N(CC(C)C)C2=C1N=CN2 APIXJSLKIYYUKG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 229920000742 Cotton Polymers 0.000 description 1
- 241000699666 Mus <mouse, genus> Species 0.000 description 1
- 240000005893 Pteridium aquilinum Species 0.000 description 1
- 235000009936 Pteridium aquilinum Nutrition 0.000 description 1
- 244000131415 Zanthoxylum piperitum Species 0.000 description 1
- 235000008853 Zanthoxylum piperitum Nutrition 0.000 description 1
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 description 1
- 230000011759 adipose tissue development Effects 0.000 description 1
- 235000019789 appetite Nutrition 0.000 description 1
- 230000036528 appetite Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 235000013361 beverage Nutrition 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 1
- 238000004113 cell culture Methods 0.000 description 1
- 230000024245 cell differentiation Effects 0.000 description 1
- 235000013339 cereals Nutrition 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000003013 cytotoxicity Effects 0.000 description 1
- 231100000135 cytotoxicity Toxicity 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- UREBDLICKHMUKA-CXSFZGCWSA-N dexamethasone Chemical compound C1CC2=CC(=O)C=C[C@]2(C)[C@]2(F)[C@@H]1[C@@H]1C[C@@H](C)[C@@](C(=O)CO)(O)[C@@]1(C)C[C@@H]2O UREBDLICKHMUKA-CXSFZGCWSA-N 0.000 description 1
- 229960003957 dexamethasone Drugs 0.000 description 1
- 230000000378 dietary effect Effects 0.000 description 1
- 235000018823 dietary intake Nutrition 0.000 description 1
- 239000002552 dosage form Substances 0.000 description 1
- 235000015110 jellies Nutrition 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 229940116257 pepper extract Drugs 0.000 description 1
- 230000035755 proliferation Effects 0.000 description 1
- 238000010298 pulverizing process Methods 0.000 description 1
- 239000008213 purified water Substances 0.000 description 1
- 230000009182 swimming Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Chemical compound O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000004580 weight loss Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/38—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/22—Social work or social welfare, e.g. community support activities or counselling services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/50—Business processes related to the communications industry
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Marketing (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
본 발명은 본 발명은 스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 방법 및 이를 이용한 시스템에 관한 것으로, 외부로부터 사용자 데이터 및 추천 카테고리를 입력받는 단계; 및 상기 사용자 데이터 및 상기 추천 카테고리를 조합하여 상기 추천 카테고리 내의 컨텐츠를 상기 단말에 전송하는 단계에 의하는 경우, 사용자의 다양한 단계별 수준과 넓은 수요를 충족할 수 있는 스포츠 분야의 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 방법을 제공할 수 있다.The present invention relates to a method of matching customized coaches, facilities and supplies for each stage in the sports field and a system using the same, comprising: receiving user data and recommended categories from an external source; And in the case of combining the user data and the recommended category and transmitting content in the recommended category to the terminal, customized coaches, facilities and supplies in the field of sports that can meet the various levels of users and a wide range of demands. A method of matching can be provided.
Description
본 발명은 스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 방법 및 이를 이용한 시스템에 관한 것이다. 본 발명은 생활체육 분야에 있어서 네트워크 기반의 스포츠 매칭 서비스를 제공하여 사용자 맞춤형으로 코칭, 스포츠 시설과 용품을 매칭할 수 있는 방법 및 이를 이용한 시스템을 제공한다.The present invention relates to a method of matching customized coaches, facilities and supplies for each stage in the sports field and a system using the same. The present invention provides a network-based sports matching service in the field of recreational sports, providing a method for matching coaching, sports facilities and supplies customized to users, and a system using the same.
최근 들어, 일과 개인 생활의 균형을 나타내는 워라밸(work and life balance)가 주목받으면서, 퇴근 후, 주말, 또는 여유 시간에 운동 등 자신의 삶을 위한 소비가 증가하고 있다. 워라밸의 하나로서 자신의 건강을 관리하고자 하는 사용자의 욕구가 증가하고 있으며, 약간의 시간 투자로 삶의 질을 향상시키기 위해, 수영, 헬스, PT(Personal Training), 골프, 필라테스 등 다양한 운동을 하는 사용자들이 증가하고 있다.Recently, as work-life balance, which refers to the balance between work and personal life, has received attention, consumption for personal life, such as exercising after work, on weekends, or in spare time, is increasing. Users' desire to manage their health as part of work-life balance is increasing, and in order to improve the quality of life with a small investment of time, various exercises such as swimming, fitness, PT (Personal Training), golf, and Pilates are available. The number of users is increasing.
나아가 최근에는 다양한 운동을 그 자체로 즐기는 것을 넘어, 운동하는 사용자의 생체 신호를 탐지하여 알려주는 기술이 다양한 업체에서 연구 개발되고 있다. 즉, 스포츠 분야와 헬스케어 시장이 접목되면서 혈당, 혈압, 체지방 등 생체 신호에 국한된 홈 원격 건강관리 서비스 위주로 초기 시장이 형성되고 있다.Furthermore, in recent years, beyond enjoying various types of exercise in and of themselves, various companies are researching and developing technology that detects and informs the user's biological signals while exercising. In other words, as the sports field and the healthcare market are combined, an initial market is being formed focusing on home remote health management services limited to vital signs such as blood sugar, blood pressure, and body fat.
반면, 정보통신기술의 비약적인 발전에 불구하고 스포츠 분야에서 사용자에게 제공되는 레슨방식은 기존의 오프라인 중심의 프로세스가 중심이 되고 있어 다양한 스포츠 활동을 통한 생활체육에 참여하여는 수요를 효과적으로 흡수하지 못하는 문제가 있다. 이는 단순히 생활체육인구가 정체되는 것에 머무르는 문제에 국한되지 않으며 스포츠 분야를 기반으로 하여 점차 확대되는 헬스케어 수요 및 급변하는 시장상황에 부합되는 서비스 제공에 한계를 가져온다는 문제가 있다.On the other hand, despite the rapid development of information and communication technology, the lesson method provided to users in the sports field is centered on the existing offline-oriented process, which is a problem that cannot effectively absorb the demand by participating in daily physical education through various sports activities. There is. This is not limited to the problem of simply stagnating the sports population, but also limits the provision of services that meet the rapidly expanding demand for healthcare and rapidly changing market conditions based on the sports field.
따라서 보다 다양한 형태의 스포츠를 시간과 장소에 구애받지 않고, 편리하게 즐길 수 있도록 하며, 이를 기반으로 한 헬스케어의 접목이 매우 중요하다고 할 수 있다.Therefore, it can be said that it is very important to enable people to enjoy more diverse types of sports conveniently, regardless of time and place, and to incorporate healthcare based on this.
이와 관련하여 선행기술을 살펴보면, 선행문헌 1(KR 10-2022-0011845 A)는 AR 기반의 매칭시스템을 제공하면서 사용자의 기초대상을 분석해주는 내용을 개시한다. 또한 선행문헌 2(KR 10-2021-0073969 A)는 복수의 티칭프로 단말기로부터 매칭 정보를 제공하고, 티칭 정보를 제공할 수 있는 골프 레슨 매칭 시스템을 제공한다.Looking at the prior art in this regard, Prior Document 1 (KR 10-2022-0011845 A) discloses content that analyzes the user's basic target while providing an AR-based matching system. Additionally, Prior Document 2 (KR 10-2021-0073969 A) provides matching information from a plurality of teaching pro terminals and provides a golf lesson matching system that can provide teaching information.
본 발명에서는 사용자 개인에게 보다 맞춤형 서비스를 제공할 수 있도록 하는 스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭에 대한 수요와 이를 기반으로 한 헬스케어 분야 접목을 통해 사용자에게 피드백을 제공할 수 있는 기술적 구성을 연구하여 본 발명을 완성하였다.In the present invention, there is a demand for matching customized coaches, facilities, and supplies for each stage in the sports field to provide more customized services to individual users, and a technology that can provide feedback to users by combining this with the healthcare field. The present invention was completed by studying the composition.
본 발명의 목적은 사용자의 다양한 단계별 수준과 넓은 수요를 충족할 수 있는 스포츠 분야의 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 방법을 제공하기 위한 것이다.The purpose of the present invention is to provide a method of matching customized coaches, facilities, and supplies in the field of sports that can meet the various levels and wide demands of users.
본 발명은 목적은 사용자의 스포츠 참여를 활성화하고, 네트워크 기반의 매칭 서비스를 제공하면서 수집된 정보를 기반으로 사용자에게 맞춤형 헬스케어 서비스를 제공하기 위한 것이다.The purpose of the present invention is to stimulate users' participation in sports, provide network-based matching services, and provide customized healthcare services to users based on collected information.
특히 본 발명은 우수한 매칭 적합도를 통하여 사용자의 사용 만족도가 우수한 가중치가 부여된 매칭 방법 및 시스템을 제공하기 위한 것이다.In particular, the present invention is intended to provide a weighted matching method and system that provides excellent user satisfaction through excellent matching suitability.
본 발명의 목적의 상기 방법을 수행하는 네트워크 기반의 시스템을 제공하기 위한 것이다.The object of the present invention is to provide a network-based system that performs the above method.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 방법 및 이를 이용한 시스템은 외부로부터 사용자 데이터 및 추천 카테고리를 입력받는 단계; 상기 사용자 데이터 및 상기 추천 카테고리를 조합하여 상기 추천 카테고리 내의 컨텐츠를 상기 단말에 전송하는 단계를 포함하는 스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 방법을 포함할 수 있다.In order to achieve the above object, a method of matching customized coaches, facilities and supplies for each stage in the sports field and a system using the same according to an embodiment of the present invention include the steps of receiving user data and recommended categories from an external source; It may include a method of matching customized coaches, facilities, and supplies for each stage in the sports field, including combining the user data and the recommended category and transmitting content in the recommended category to the terminal.
스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 방법에서 상기 사용자 데이터는, 상기 사용자가 업로드한 게시글을 포함하고, 상기 컨텐츠를 상기 단말에 전송하는 단계는, 를 이용하여 상기 게시글들은 분석하여 적어도 하나 이상의 키워드를 추출하는 단계; 상기 키워드추출부가 추출한 키워드에 기초하여 컨텐츠를 추천하는 단계를 포함하는 것일 수 있다.In the method of matching customized coaches, facilities, and supplies for each stage in the sports field, the user data includes posts uploaded by the user, and the step of transmitting the content to the terminal includes, Analyzing the posts and extracting at least one keyword using; It may include a step of recommending content based on the keywords extracted by the keyword extraction unit.
상기 스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 방법에 있어서, 상기 컨텐츠를 상기 단말에 전송하는 단계는, 상기 키워드 및 수식 2에 기초하여 사용자 데이터와 유사도가 높은 기존 사용자 데이터를 추출하는 단계를 더 포함하고, In the method of matching customized coaches, facilities, and supplies for each stage of the sports field, the step of transmitting the content to the terminal includes extracting existing user data with high similarity to user data based on the keyword and formula 2. It further includes,
<수식 2><Formula 2>
한편, 상기 컨텐츠를 상기 단말에 전송하는 단계는 상기 유사군에 포함된 각각의 기존 이용자와 사용자 사이의 유사도에 기반하여 가중치를 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.Meanwhile, transmitting the content to the terminal may further include determining a weight based on the similarity between the user and each existing user included in the similarity group.
또한 상기 가중치를 결정하는 단계는 수식 3에 기초하여 가중치를 결정하는 것일 수 있다.Additionally, the step of determining the weight may be determining the weight based on Equation 3.
<수식 3><Formula 3>
(j 는 사용자 a 와 사용자 i 중 한 사람이라도 선호도를 평가한 컨텐츠을 의미한다. n 은 a와 I 중 어느 한 사람이라도 선호도를 평가한 컨텐츠의 개수를 의미한다. k 는 사용자 a 와 사용자 i 가 모두 선호도를 평가하지 않은 컨텐츠의 개수이다. d는 기본 선호도 평가값으로 기 설정된 값이다.)(j refers to the content for which either user a or user i evaluated the preference. n refers to the number of content for which either user a or user i evaluated the preference. k refers to the content for which both user a and user i evaluated the preference This is the number of contents for which preference has not been evaluated. d is a preset value as the basic preference evaluation value.)
상기 컨텐츠 추천부는, 특정 컨텐츠에 대한 상기 유사군에 포함된 기존 이용자들의 평점 및 상기 가중치의 곱들의 산술평균값이 기 설정된 값을 초과하는 경우 상기 특정 컨텐츠를 추천하는 단계를 포함하는 것일 수 있다.The content recommendation unit may include a step of recommending the specific content when the arithmetic average of the product of the weight and the ratings of existing users included in the similar group for the specific content exceeds a preset value.
본 발명의 다른 일 실시예에 따른 스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 시스템은 외부로부터 사용자 데이터 및 추천 카테고리를 입력받는 단말; 상기 단말이 입력받은 상기 사용자 데이터 및 사용자가 요청하는 추천 카테고리를 조합하여, 상기 추천 카테고리 내의 컨텐츠를 상기 단말에 전송하는 서버를 포함하는 것일 수 있다.According to another embodiment of the present invention, a system for matching customized coaches, facilities, and supplies for each stage of the sports field includes a terminal that receives user data and recommended categories from an external source; It may include a server that combines the user data input by the terminal and the recommended category requested by the user and transmits content in the recommended category to the terminal.
상기 스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 시스템에 있어서,In the system for matching customized coaches, facilities and supplies for each stage of the sports field,
상기 사용자 데이터는, 상기 사용자가 업로드한 게시글을 포함하고, 상기 서버는, 를 이용하여 상기 게시글들은 분석하여 적어도 하나 이상의 키워드를 추출하는 키워드추출부; 상기 키워드추출부가 추출한 키워드에 기초하여 컨텐츠를 추천하는 컨텐츠 추천부를 포함하는 것일 수 있다.The user data includes posts uploaded by the user, and the server, a keyword extraction unit that analyzes the posts and extracts at least one keyword using; The keyword extraction unit may include a content recommendation unit that recommends content based on the extracted keywords.
상기 서버는, 상기 키워드 및 수식 2에 기초하여 사용자 데이터와 유사도가 높은 기존 사용자 데이터를 추출하는 유사군추출부를 더 포함하고,The server further includes a similarity group extraction unit that extracts existing user data with high similarity to user data based on the keyword and formula 2,
<수식 2><Formula 2>
상기 서버는 상기 유사군에 포함된 각각의 기존 이용자와 사용자 사이의 유사도에 기반하여 가중치를 결정하는 가중치 결정부를 포함할 수 있다.The server may include a weight determination unit that determines a weight based on the similarity between the user and each existing user included in the similarity group.
이 경우 상기 가중치 결정부는 수식 3에 기초하여 가중치를 결정하는 것일 수 있다.In this case, the weight determination unit may determine the weight based on Equation 3.
<수식 3><Formula 3>
(j 는 사용자 a 와 사용자 i 중 한 사람이라도 선호도를 평가한 컨텐츠을 의미한다. n 은 a와 I 중 어느 한 사람이라도 선호도를 평가한 컨텐츠의 개수를 의미한다. k 는 사용자 a 와 사용자 i 가 모두 선호도를 평가하지 않은 컨텐츠의 개수이다. d는 기본 선호도 평가값으로 기 설정된 값이다.)(j refers to the content for which either user a or user i evaluated the preference. n refers to the number of content for which either user a or user i evaluated the preference. k refers to the content for which both user a and user i evaluated the preference This is the number of contents for which preference has not been evaluated. d is a preset value as the basic preference evaluation value.)
상기 컨텐츠 추천부는, 특정 컨텐츠에 대한 상기 유사군에 포함된 기존 이용자들의 평점 및 상기 가중치의 곱들의 산술평균값이 기 설정된 값을 초과하는 경우 상기 특정 컨텐츠를 추천하는 것일 수 있다.The content recommendation unit may recommend the specific content when the arithmetic average of the product of the weight and the ratings of existing users included in the similar group for the specific content exceeds a preset value.
본 발명은 사용자의 다양한 단계별 수준과 넓은 수요를 충족할 수 있는 스포츠 분야의 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 방법을 제공한다.The present invention provides a method of matching customized coaches, facilities, and supplies in the field of sports that can meet the various levels and wide demands of users.
본 발명은 사용자의 스포츠 참여를 활성화하고, 네트워크 기반의 매칭 서비스를 제공하면서 수집된 정보를 기반으로 사용자에게 맞춤형 헬스케어 서비스 제공방법을 구현한다.The present invention implements a method of providing customized healthcare services to users based on information collected while activating users' participation in sports and providing network-based matching services.
특히 본 발명은 우수한 매칭 적합도를 통하여 사용자의 사용 만족도가 우수한 가중치가 부여된 매칭 방법 및 시스템을 제공한다.In particular, the present invention provides a weighted matching method and system that provides excellent user satisfaction through excellent matching suitability.
본 발명의 다른 일 실시예는 상기 방법을 수행하는 네트워크 기반의 시스템을 제공한다.Another embodiment of the present invention provides a network-based system that performs the above method.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 방법에 관한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 시스템에 관한 발명이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 시스템에 포함된 서버에 대한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 시스템이 실제 실시되는 경우를 구체적으로 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예가 자카드 유사도(Jaccard Similarity)를 이용하여 유사군을 추출하는 모습을 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예가 가중치를 이용하여 사용자에게 컨텐츠를 추천하는 과정을 도시한 도면이다.Figure 1 is a diagram of a method of matching customized coaches, facilities, and supplies for each stage in the sports field according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is an invention related to a system for matching customized coaches, facilities, and supplies for each stage in the sports field according to an embodiment of the present invention.
Figure 3 is a diagram of a server included in a system for matching customized coaches, facilities, and supplies for each stage in the sports field according to an embodiment of the present invention.
Figure 4 is a diagram specifically showing a case in which the system according to an embodiment of the present invention is actually implemented.
Figure 5 is a diagram showing an embodiment of the present invention extracting a similar group using Jaccard Similarity.
Figure 6 is a diagram illustrating a process for recommending content to a user using weights in one embodiment of the present invention.
이하, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예에 대하여 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail so that those skilled in the art can easily implement it. However, the present invention may be implemented in many different forms and is not limited to the embodiments described herein.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예들을 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, embodiments disclosed in the present specification will be described in detail with reference to the attached drawings. However, identical or similar components will be assigned the same reference numerals regardless of the reference numerals, and duplicate descriptions thereof will be omitted.
또한, 본 명세서에 개시된 기술을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 기술의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 기술의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 그 기술의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다Additionally, when describing the technology disclosed in this specification, if it is determined that a detailed description of a related known technology may obscure the gist of the technology disclosed in this specification, the detailed description will be omitted. In addition, it should be noted that the attached drawings are only intended to facilitate easy understanding of the spirit of the technology disclosed in this specification, and should not be construed as limiting the spirit of the technology by the attached drawings.
이하에서는, 도 1에 기초하여 스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 방법에 대해서 구체적으로 설명하기로 한다.Hereinafter, based on FIG. 1, a method of matching customized coaches, facilities, and supplies for each stage of the sports field will be described in detail.
본 발명의 일 실시예인 스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 방법은 스포츠 분야 소비자, 지도자 및 기업체가 서로 자신의 니즈에 맞게 매칭될 수 있도록 하는 발명이다.An embodiment of the present invention, a method of matching customized coaches, facilities, and supplies for each stage in the sports field, is an invention that allows consumers, coaches, and businesses in the sports field to match each other according to their needs.
본 발명의 일실시예는 외부로부터 사용자 데이터를 입력받는 단계(s100) 및One embodiment of the present invention includes the step of receiving user data from the outside (s100) and
상기 사용자 데이터 및 상기 추천 카테고리를 조합하여 상기 추천 카테고리 내의 컨텐츠를 상기 단말에 전송하는 단계를 포함할 수 있다(s200). It may include combining the user data and the recommended category and transmitting content in the recommended category to the terminal (s200).
이외에도 스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 시스템은 본 명세서에 개시된 일 실시예에 따른 매칭 기능을 수행하기 위한 다양한 구성요소를 더 포함할 수 있다.In addition, the system for matching customized coaches, facilities, and supplies for each stage in the sports field may further include various components to perform the matching function according to an embodiment disclosed in this specification.
한편, 본 발명에서 사용자는 본 발명의 일 실시예인 방법을, 단말을 이용하여 사용할 수 있는 사람을 의미하며, 스포츠 지도자, 스포츠 참여자 등을 포함할 수 있다. 이외에도 본 명세서에 개시된 일 실시예에 따른 매칭 기능을 수행하기 위한 다양한 사람들을 포함할 수 있다.Meanwhile, in the present invention, a user refers to a person who can use the method of an embodiment of the present invention using a terminal, and may include a sports leader, sports participant, etc. In addition, various people may be included to perform the matching function according to an embodiment disclosed herein.
또한, 본 발명에서 사용자 데이터는, 각각의 사용자의 자격, 레슨, 니즈 및 평가와 관련된 데이터를 포함하여, 예를 들어 스포츠 지도자의 사용자 데이터는 레슨정보, 지도자의 학위, 자격증, 수료증 및 운영 시설 정보 등을 포함할 수 있고, 스포츠 참여자의 경우 현재 건강상태, 즐기고 싶은 스포츠 정보 스포츠 지도자에게 요구하고 싶은 내용 등이 포함될 수 있다. 사용자 데이터는 숫자, 단어 등으로 표현될 수도 있으며, 문장 및 게시글의 형태가 될 수도 있다.In addition, in the present invention, user data includes data related to each user's qualifications, lessons, needs, and evaluation. For example, the sports instructor's user data includes lesson information, the instructor's degree, certificate, certificate, and operating facility information. For sports participants, it may include current health status, information about the sport they want to enjoy, and content they want to request from the sports instructor. User data may be expressed in numbers, words, etc., or in the form of sentences and posts.
또한, 본 발명에서 추천 카테고리는, 서버에서 각각의 사용자 데이터를 관리하기 위해 사용되는 바, 사용자 데이터에 대해서 각각의 사용자 단말이 매칭을 위한 의사소통할 수 있는 최소단위를 의미한다. 예를 들어, 추천 카테고리는 운동 종목, 강사, 운동센터, 레슨 등이 될 수 있다.In addition, in the present invention, the recommended category is used to manage each user data on the server, and means the minimum unit with which each user terminal can communicate for matching with respect to user data. For example, recommended categories may be sports events, instructors, exercise centers, lessons, etc.
한편, 사용자 데이터는 전술한 바와 같이 사용자가 업로드한 게시글을 포함할 수 있는데, 이는 사용자가 자유롭게 기재한 게시글을 기초로 하여 사용자가 현재 필요로 하는 니즈를 파악하기 위함이다. 본 발명에서 게시글은 사용자가 서버에 직접 기재한 게시글 및 SNS에 게시한 게시글이 포함될 수 있으며, 사용자의 니즈를 포함할 수 있는 문장 및 문서라면 어떠한 형태 및 장소에 게시되었더라도 본 발명의 게시글에 포함될 수 있다.Meanwhile, the user data may include posts uploaded by the user as described above, and this is to identify the user's current needs based on the posts freely written by the user. In the present invention, posts may include posts written directly on the server by the user and posts posted on SNS, and any sentence or document that can include the user's needs can be included in the post of the present invention no matter what form and location it is posted in. there is.
한편, 컨텐츠를 상기 단말에 전송하는 단계(s200)는 <수식 1>에 기초하여 게시글들을 분석하여 적어도 하나 이상의 키워드를 추출하는 단계(s210)를 포함할 수 있다.Meanwhile, the step (s200) of transmitting content to the terminal may include a step (s210) of analyzing posts based on <Equation 1> and extracting at least one keyword.
<수식 1><Formula 1>
상기 수식은 사용자가 올린 다수의 게시글 문장 속에 포함되어 있는 키워드 중 현재 사용자에게 가장 중요한 키워드를 뽑아줄 수 있도록 설계된 식이다. The above formula is designed to select the keywords that are most important to the current user among the keywords included in the sentences of multiple posts posted by the user.
구체적으로 수식 1은 특정 단어가 대부분의 문장에서 발견된다면 해당 단어는 중요도가 높지 않다는 것을 의미하며 특정 문장에서만 자주 등장하는 단어의 경우 중요도가 높다는 점에 착안한 공식이다. 이를 통하여 사용자에게 가장 중요한 키워드를 특정하고 후속하는 매칭 적합도 및 사용자 만족도를 높여 지속가능한 서비스를 제공할 수 있게 한다.Specifically, Equation 1 is a formula based on the fact that if a specific word is found in most sentences, it means that the word is not of high importance, and that words that appear frequently only in specific sentences have high importance. Through this, it is possible to provide sustainable services by specifying the most important keywords for users and increasing subsequent matching suitability and user satisfaction.
예를 들어, "나는 다이어트를 하고싶다" "나는 서초구에 살고 있다"와 같은 문장이 있는 경우, '나는' 이라는 단어는 모든 문장에 발견되므로 중요하지 않으며, 특정 문장에서만 발견되는 '다이어트', '서초구'와 같은 단어들은 중요단어로써 사용자의 핵심 키워드라고 할 수 있다.For example, if there are sentences such as "I want to go on a diet" or "I live in Seocho-gu," the word 'I' is not important because it is found in all sentences, and the words 'diet' and ' are found only in certain sentences. Words such as 'Seocho-gu' are important words and can be said to be the user's core keywords.
한편 본 발명에서 서버는 키워드 추출부가 수식 1에 기초하여 추출한 키워드에 기초하여 컨텐츠를 추천하는 단계를 포함할 수 있다(s220). 전술한 수식 1에 기초하여 확보된 키워드와 대응되는 컨텐츠를 추출하여 사용자에게 추천해줄 수도 있다.Meanwhile, in the present invention, the server may include a step of recommending content based on keywords extracted by the keyword extraction unit based on Equation 1 (s220). Based on the above-mentioned Equation 1, content corresponding to the secured keyword may be extracted and recommended to the user.
예를 들어, 전술한 예시와 같이 사용자의 키워드가 서초구, 다이어트로 확보되었고, 사용자 입력에 의해 카테고리가 필라테스로 결정된 경우 서초구, 다이어트 및 필라테스와 대응되는 컨텐츠를 제공할 수 있다. 그런데 이와 같은 예시는 키워드와 대응되는 컨텐츠만을 매칭한다는 점에서 사용자의 니즈를 맞추기 어려운 경우가 있다. For example, as in the above example, if the user's keywords are secured as Seocho-gu and diet, and the category is determined to be Pilates based on user input, content corresponding to Seocho-gu, diet, and Pilates may be provided. However, examples like this may be difficult to meet the user's needs in that they only match content that corresponds to the keyword.
이에, 사용자 키워드와의 유사도를 기반으로 매칭을 진행하는 방법에 대해서 설명하기로 한다.Accordingly, we will explain how to perform matching based on similarity to user keywords.
우선 본 발명에서 서버는, 키워드에 기초하여 유사도가 높은 기존 이용자 데이터를 추출하는 단계(s230)를 더 포함할 수 있는데, 이용자 데이터를 추출하는 단계(s230)에서는 자카드 유사도에 기초하여 사용자와 키워드가 서로 유사한 기존 이용자들의 데이터를 추출할 수 있다.First, in the present invention, the server may further include a step (s230) of extracting existing user data with high similarity based on keywords. In the step (s230) of extracting user data, users and keywords are matched based on Jacquard similarity. You can extract data from existing users that are similar to each other.
본 발명에서 기존 이용자 데이터는, 기존에 본 발명의 일실시예에 기재된 시스템을 이용하여 키워드가 확보된 사용자들의 데이터를 의미하며, 사용자 데이터와 기존 이용자 데이터간의 자카드 유사도 측정을 통해 기 설정된 유사도를 초과할 경우 유사군으로 지정하기로 한다.In the present invention, existing user data refers to data of users whose keywords have already been secured using the system described in one embodiment of the present invention, and exceeds the preset similarity through Jacquard similarity measurement between user data and existing user data. If so, it will be designated as a similar group.
본 발명에서 사용되는 자카드 유사도는 수식 2와 같다.The Jacquard similarity used in the present invention is as shown in Equation 2.
<수식 2><Formula 2>
예를 들어, A라는 사람의 키워드가 서초동, 다이어트, 스쿼시이고, B라는 기존 이용자 데이터에 있는 키워드가 스쿼시, 송파구일 경우, 자카드유사도는 1/4, 즉 0.25가 된다. 만약 기 설정된 기준이 0.25보다 낮을 경우 a와 i는 유사군이 되며, 0.25보다 높을 경우 a와 i는 유사군이라고 볼 수 없다.For example, if the keywords of person A are Seocho-dong, diet, and squash, and the keywords in existing user data B are squash and Songpa-gu, the Jacquard similarity is 1/4, that is, 0.25. If the preset standard is lower than 0.25, a and i are considered similar groups, and if it is higher than 0.25, a and i cannot be considered similar groups.
유사군이 결정된 경우 가중치 결정부는 사용자와 유사군으로 결정된 기존 이용자가 각각의 컨텐츠에 대해서 평가한 선호도 및 수식 3에 기초하여 가중치를 결정할 수 있다.When a similar group is determined, the weight determination unit may determine a weight based on Equation 3 and the preferences evaluated for each content by the user and the existing user determined to be a similar group.
본 발명에서 컨텐츠는 서버에서 사용자에게 추천해주기 위한 항목이며 특정 운동선수, 레슨수업, 특정강사, 특정 운동시설 등이 그 예시가 될 수 있다.In the present invention, content is an item that a server recommends to a user, and examples include specific athletes, lessons, specific instructors, and specific exercise facilities.
가중치 : weight :
<수식 3><Formula 3>
(j 는 사용자 a 와 사용자 i 중 한 사람이라도 선호도를 평가한 컨텐츠을 의미한다. n 은 a와 I 중 어느 한 사람이라도 선호도를 평가한 컨텐츠의 개수를 의미한다. k는 사용자 a 와 사용자 i 가 모두 선호도를 평가하지 않은 컨텐츠의 개수이다. d는 기본 선호도 평가값으로 기 설정된 값이다. Va,j는 사용자 a가 j라는 컨텐츠에 대해서 평가한 값이고, V i,j 사용자 또는 기존 이용자 i가 j라는 컨텐츠에 대해서 평가한 값이다.(j refers to the content for which either user a or user i evaluated the preference. n refers to the number of content for which either user a or user i evaluated the preference. k refers to the content for which both user a and user i evaluated the preference This is the number of content whose preference has not been evaluated. d is a value preset as the basic preference evaluation value. Va,j is the value evaluated by user a for content j, and V i,j user or existing user i is j This is an evaluation value for the content.
만약 컨텐츠가 헬스/스쿼시/달리기/크로스핏/골프 이렇게 있고, a가 헬스에 0.7, 스쿼시에 0.6, 달리기에 0.5라고 평가했고, i가 헬스에 0.8, 스쿼시에 0.6, 크로스핏에 0.5에 선호도 평가를 했으면, n은 헬스/스쿼시/달리기/크로스핏, k는 골프가 될 수 있다.If the content is health/squash/running/crossfit/golf, a rates 0.7 for health, 0.6 for squash, and 0.5 for running, and i rates 0.8 for health, 0.6 for squash, and 0.5 for crossfit. If you did, n could be health/squash/running/crossfit, and k could be golf.
가중치가 높은 기존 이용자는 사용자와 상대적으로 유사한 관심사를 갖고 있다고 판단할 수 있으며 가중치가 낮은 기존 이용자는 사용자와 상대적으로 낮은 관심사를 갖고 있다고 판단할 수 있다.Existing users with a high weight can be judged to have relatively similar interests to the user, and existing users with a low weight can be judged to have relatively low interests to the user.
유사군과 가중치가 결정된 경우 컨텐츠를 추천하는 단계(s220)는 유사군에 해당하는 기존 이용자들이 특정 컨텐츠를 평가한 평가점수와 가중치의 곱의 산술평균값을 평가 값으로 설정하고 기 설정된 값을 평가 값이 초과하는 경우 컨텐츠를 추천할 수 있다. 예를 들어, A사용자와 유사군에 B, C, D가 포함되고, B, C, D의 가중치가 각각 1.2, 1.0, 0.7 등으로 결정되었으며 X라는 아이템에 대해서 4, 3, 5점 등으로 점수를 배점한 경우(5점 기준) X컨텐츠의 평가 값은 3.76점이 될 수 있다. 만약 3.76 이하로 설정 값이 설정된 경우 A사용자에게는 X 아이템이 추천될 수 있다.When the similar group and the weight are determined, the content recommendation step (s220) sets the arithmetic mean value of the product of the weight and the evaluation score of the specific content evaluated by existing users corresponding to the similar group as the evaluation value, and sets the preset value as the evaluation value. If this is exceeded, content can be recommended. For example, user A and the similar group include B, C, and D, and the weights of B, C, and D are determined to be 1.2, 1.0, and 0.7, respectively, and for item When scores are assigned (based on 5 points), the evaluation value of X content can be 3.76 points. If the setting value is set to 3.76 or less, item X may be recommended to user A.
[알고리즘을 적용한 추천 만족도 평가][Recommendation satisfaction evaluation using algorithm]
1. 평가자 구성1. Composition of evaluators
본 발명에서 제안된 추천 알고리즘의 정확성을 평가하기 위하여 SNS를 사용하고 스포츠 코칭을 받고 있는 사용자 20인을 선정하였다. 위 20인의 동의를 얻어 SNS 상에서 키워드 및 관심영역을 추출하였고, 이를 기초로 매칭될 수 있는 특정한 스포츠 종목 및 코치를 풀을 구성하였다.To evaluate the accuracy of the recommendation algorithm proposed in the present invention, 20 users who use SNS and receive sports coaching were selected. With the consent of the above 20 people, keywords and areas of interest were extracted from SNS, and based on this, a pool of specific sports events and coaches that could be matched was created.
2. 알고리즘의 평가2. Evaluation of the algorithm
비교예로서 종래의 방식과 같이 각 스포츠 종목별 코치에 대하여 타사용자들이 입력한 기존의 평가 값을 평균한 결과를 사용자의 스포츠 종목에 매칭하고, 평균 값이 높은 순으로 코치를 추천한 뒤, 위 사용자의 만족도가 높은 코치가 추천되는지 평가하였다.As a comparative example, as in the conventional method, the result of averaging the existing evaluation values entered by other users for coaches for each sports event is matched to the user's sports event, and coaches are recommended in order of the highest average value, and then the user It was evaluated whether coaches with high satisfaction levels were recommended.
또한 본 발명에서 제안한 상기 <수식 3>을 적용하여 각 사용자의 성향을 분석하면서 가중치를 부여하는 방식으로 각 스포츠 종목별 코치에 대하여 타사용자들이 입력한 기존의 평가 값을 변환하고, 이를 기초로 위 사용자에게 추천하도록 하였다. 이에 따라 위 사용자의 만족도가 높은 코치가 추천되는지 평가하였다.In addition, by applying the <Formula 3> proposed in the present invention to analyze each user's tendency and assign weights, the existing evaluation values entered by other users for coaches for each sports event are converted, and based on this, the user It was recommended to . Accordingly, we evaluated whether coaches with high satisfaction among the above users were recommended.
사용자의 각 평가결과는 1 내지 10의 지수로 나타내도록 하였으며, 그 지수가 높을수록 효과가 우수한 것이다. 각 결과는 평균으로 하여 하기의 [표 1]에 나타내었다.Each user's evaluation result is expressed as an index of 1 to 10, and the higher the index, the better the effect. Each result was averaged and shown in [Table 1] below.
상기 [표 1]을 참조하면, Referring to [Table 1] above,
본 발명에서 제안하는 <수식 3>의 경우 추천 결과의 만족도가 매우 높다는 사실을 알 수 있다.In the case of <Formula 3> proposed in the present invention, it can be seen that the satisfaction level of the recommendation result is very high.
따라서 본 발명에서 제안하는 방법에 의하는 경우 만족도가 우수한 컨텐츠 매칭 및 추천을 제공할 수 있다.Therefore, the method proposed in the present invention can provide content matching and recommendation with excellent satisfaction.
한편, 바람직하게 상기 방법에서 추천되는 컨텐츠는 체지방 또는 체중을 조절하기 위한 건강기능식품을 포함하는 것일 수 있다. 특히 사용자의 특성을 분석하여 코칭 및 기타 체질, 성향을 분석하여 체지방 감소가 필요한 대상자에게 체지방 감소가 필요한 사용자에게 체지방 감소용 기능성 식품을 추천하거나, 반대로 체중 증가가 필요한 사용자를 특정하여 체중을 증진시킬 수 있는 체중 증진용 기능성 식품을 추천하는 것일 수 있다.Meanwhile, the content recommended in the above method may preferably include health functional foods for controlling body fat or body weight. In particular, by analyzing the characteristics of the user, coaching and other constitutions and tendencies are analyzed to recommend functional foods for body fat reduction to users who need to reduce body fat, or, conversely, to specify users who need to gain weight to increase body weight. It may be recommending functional foods for weight gain.
바람직하게 체지방 조절용 기능성 식품은 체지방 감소용 기능성 식품 또는 체중 증가용 기능성 식품을 포함하는 것일 수 있다.Preferably, the functional food for controlling body fat may include a functional food for reducing body fat or a functional food for increasing body weight.
상기 체지방 감소용 기능성 식품은 우뭇가사리 분말을 포함하고, 고사리 추출물 및 산초 추출물을 포함하는 것일 수 있다. 바람직하게 상기 체지방 감소용 기능성 식품은 우뭇가사리 분말을 포함하고, 상기 우뭇가사리 분말 및 고사리 추출물을 포함하고, 상기 고사리 추출물 100 중량부에 대하여 산초 추출물 0.1 내지 1 중량부; 우엉 추출물 1 내지 20 중량부; 상추 추출물 0.1 내지 2 중량부 및 호박껍질 추출물 1 내지 10 중량부를 포함하는 것일 수 있다.The functional food for reducing body fat may include agar agar powder, fern extract, and Japanese pepper extract. Preferably, the functional food for reducing body fat includes Agar agar powder, the Agar agar powder and a fern extract, and 0.1 to 1 part by weight of Sancho extract based on 100 parts by weight of the fern extract; 1 to 20 parts by weight of burdock extract; It may include 0.1 to 2 parts by weight of lettuce extract and 1 to 10 parts by weight of pumpkin peel extract.
상기 범위에 의하는 경우 사용자가 섭취하는데 이질감 또는 이취감이 없어 기호도가 높고 지방세포의 분화를 억제하여 체지방 및 체중 감소를 유도하는 효과가 매우 우수하다. 특히 음료, 젤리, 파우더, 시리얼, 면제품 등 다양한 제형으로 가공되어 제공될 수 있다는 장점을 가진다.If it is within the above range, it has a high preference because there is no strange or unpleasant feeling when consumed by the user, and the effect of inducing body fat and weight loss by suppressing the differentiation of fat cells is very excellent. In particular, it has the advantage of being able to be processed and provided in various dosage forms such as beverages, jellies, powders, cereals, and cotton products.
상기 체중 증가용 기능성 식품은 어분을 포함하고 표고버섯 추출물 및 미강 추출물을 포함하고 비피도박테리움 롱검(Bifidobacterium longum)이 접종된 것일 수 있다. 바람직하게 상기 체지방 증가용 조성물은 어분 및 표고버섯 추출물을 포함하고, 상기 표고버섯 추출물 100 중량부에 대하여 미강 추출물 1 내지 10 중량부; 귤피 추출물 10 내지 30 중량부 및 맥주박 추출물 1 내지 10 중량부를 포함하고 비피도박테리움 롱검이 접종된 것일 수 있다. 상기 범위에 의하는 경우 사용자의 식욕을 높이면서 지방세포의 증식이 활성화되어 낮아진 체지방율을 개선하는 효과를 달성할 수 있다.The functional food for weight gain may include fish meal, shiitake mushroom extract and rice bran extract, and be inoculated with Bifidobacterium longum. Preferably, the composition for increasing body fat includes fish meal and shiitake mushroom extract, and 1 to 10 parts by weight of rice bran extract based on 100 parts by weight of the shiitake mushroom extract; It may contain 10 to 30 parts by weight of tangerine peel extract and 1 to 10 parts by weight of brewer's spent extract and be inoculated with Bifidobacterium longum. If within the above range, the effect of improving the low body fat percentage can be achieved by increasing the user's appetite and activating the proliferation of fat cells.
따라서 상기 기능성 식품을 기초로 체지방 비율이 정상 범위로부터 벗어나거나 예상되는 사용자를 빠르게 특정하고, 체지방 또는 체중에 문제가 발생한 초기에 정상범위로 회복하게 하거나 이를 조기에 예방할 수 있도록 할 수 있다. 특히 상기 제시되는 기능성 식품은 일정 혼합범위에서 각 유효성분의 조합으로 상승활성이 나타나기 때문에 보다 적은 함량으로 우수한 효과를 낼 수 있다. 또한 적은 함량의 사용으로 세포독성 등의 문제가 없기 때문에 필요한 경우 장기간 사용할 수 있다.Therefore, based on the functional food, it is possible to quickly identify users whose body fat ratio is out of or expected to be out of the normal range, and to help them recover to the normal range or prevent problems with body fat or weight at an early stage when they occur. In particular, the functional foods presented above can produce excellent effects with a smaller amount because the combination of each active ingredient shows synergistic activity within a certain mixing range. In addition, since there are no problems such as cytotoxicity due to the use of a small amount, it can be used for a long period of time if necessary.
[제조예 1: 체지방 감소용 기능성 식품][Preparation Example 1: Functional food for reducing body fat]
체지방 감소용 기능성 식품으로서, 우뭇가사리 분말에 적용하기 위하여 하기의 추출물을 포함하는 조성물을 제조하였다.As a functional food for reducing body fat, a composition containing the following extracts was prepared for application to Agar agar powder.
1. 고사리 추출물1. Fern extract
세척 및 건조한 고사리를 세절 및 분쇄하고 열수추출하여 고사리 추출물(AE)를 제조하였다.Washed and dried bracken fern was chopped and pulverized and subjected to hot water extraction to prepare fern extract (AE).
2. 기타 추출물의 제조2. Preparation of other extracts
위 AE와 동일한 방법으로 산초 추출물(BE), 우엉 추출물(CE), 상추 추출물(DE) 및 호박껍질 추출물(EE)을 제조하였다.Sancho extract (BE), burdock extract (CE), lettuce extract (DE), and pumpkin peel extract (EE) were prepared in the same manner as AE above.
3. 혼합 제형의 제조3. Preparation of mixed formulation
혼합제형에 따른 상승활성을 평가하기 위하여 상기 AE 내지 EE를 혼합하여 하기의 [표 2]와 같은 제형으로 혼합 추출물을 제조하였다.In order to evaluate the synergistic activity according to the mixed formulation, the above AE to EE were mixed to prepare a mixed extract in the formulation shown in [Table 2] below.
(단위: 중량부)(Unit: parts by weight)
[실험예 1: 활성 평가][Experimental Example 1: Activity Evaluation]
1. 지방세포에 분화활성에 대한 평가1. Evaluation of differentiation activity in adipocytes
3T3-L1 지방전구세포를 세포 배양용 6 well plate에서 confluent 상태까지 배양한 후 10μg/ml insulin, 10μM dexamethasone 및 0.5 mM 3-isobutyl-1-methylxanthine(IBMX)이 포함된 분화배지로 교환하여 지방전구세포의 분화를 유도하였다. 2일간 분화유도 후 매 2일마다 10 μg/ml insulin이 포함된 배지로 교환하여 지방전구세포의 분화를 촉진하였다. Adipogenesis의 진행과정에서 각 조성물의 영향을 확인하기 위해, 분화초기에 각 조성물을 함께 처리하였다.3T3-L1 preadipocytes were cultured in a 6-well plate for cell culture until confluent, then exchanged with differentiation medium containing 10μg/ml insulin, 10μM dexamethasone, and 0.5mM 3-isobutyl-1-methylxanthine (IBMX) to form preadipocytes. Cell differentiation was induced. After inducing differentiation for 2 days, the medium was replaced with 10 μg/ml insulin every 2 days to promote differentiation of preadipocytes. To confirm the effect of each composition on the process of adipogenesis, each composition was treated together at the beginning of differentiation.
객관적인 평가를 위하여 정제수를 처리한 Con과 비교하여 지방세포 분화를 억제하는 효과를 1 내지 10의 지수로 평가하여 하기의 [표 3]에 나타내었다. 상기 지수는 그 숫자가 높을수록 지방세포 분화를 억제하는 효과가 우수한 것이며, 지수 1은 Con과 동등 또는 그 이하의 효과를 나타내는 것이다.For objective evaluation, the effect of inhibiting adipocyte differentiation compared to Con treated with purified water was evaluated with an index of 1 to 10 and is shown in [Table 3] below. The higher the number, the better the effect of inhibiting adipocyte differentiation, and an index of 1 indicates an effect equal to or lower than Con.
(단위: index)(Unit: index)
2. 체중 및 식이 급여 평가2. Assessment of body weight and dietary feeding
5주령 마우스를 군 별로 구성하고, 정상식이군(Con)과 우뭇가사리 분말에 상기 AE, M1 내지 M5가 혼합된 식품 식이군을 각각 구별하여 8주간 경구투여하였다. 이후 8주 전후의 마우스 복부를 접촉식 디지털 체지방 측정기를 이용하여 평가하였다.Five-week-old mice were divided into groups, and a normal diet group (Con) and agar agar powder mixed with the above AE, M1 to M5 were separately administered orally for 8 weeks. After about 8 weeks, the mouse abdomen was evaluated using a contact digital body fat meter.
각 결과를 Con과 비교평가하였고, 1 내지 10읠 지수로 나타내었다. 그 결과를 하기의 [표 4]에 나타내었으며, 하기의 결과에서 각 지수는 그 숫자가 높을수록 체지방 저감효과가 우수한 것이다.Each result was compared with Con and expressed as an index of 1 to 10. The results are shown in [Table 4] below. In the results below, the higher the number for each index, the better the body fat reduction effect.
(단위: index)(Unit: index)
상기 결과를 참조하면, M2 내지 M4에 의하는 경우 상호작용에 의한 상승활성으로 지방세포분화 억제활성이 단순조합에 비하여 크게 높아지는 점을 알 수 있다. 상기 혼합 범위에서 다른 혼합조성에서는 확인되지 않는 유효성분의 상호작용으로 상승작용이 나타나는 것으로 확인된다.Referring to the above results, it can be seen that in the case of M2 to M4, the inhibitory activity on adipocyte differentiation is significantly increased compared to the simple combination due to synergistic activity due to interaction. It was confirmed that a synergistic effect occurred due to the interaction of active ingredients in the above mixing range, which was not found in other mixing compositions.
또한 우뭇가사리 분말 기반의 식품에 적용하는 경우 우뭇가사리 분말 사용에 따른 체지방 감소 효과를 증진시키는 사실을 알 수 있다.In addition, when applied to agar agar powder-based foods, it can be seen that the body fat reduction effect of using agar agar powder is enhanced.
따라서 우뭇가사리 분말과 함께 상기 범위에 따른 추출물을 포함하는 경우 체지방 조절용 식품으로 제공되어 우수한 효과를 달성할 수 있다.Therefore, when extracts within the above range are included along with agar agar powder, it can be provided as a food for controlling body fat and achieve excellent effects.
[제조예 2: 체중 증가용 기능성 식품][Preparation Example 2: Functional food for weight gain]
체중 증가용 기능성 식품에 대한 평가를 위하여 하기와 같이 어분에 적용하기 위한 추출물을 제조하였다.In order to evaluate functional foods for weight gain, extracts for application to fishmeal were prepared as follows.
1. 표고버섯 추출물1. Shiitake mushroom extract
세척 및 건조한 표고버섯을 세절 및 분쇄하여 열수추출하여 표고버섯 추출물(WE)를 제조하였다.Shiitake mushroom extract (WE) was prepared by chopping and pulverizing washed and dried shiitake mushrooms and performing hot water extraction.
2. 기타 추출물2. Other extracts
상기 WE와 동일한 방법으로 미강 추출물(XE) 귤피 추출물(YE) 및 맥주박 추출물(ZE)을 제조하였다.Rice bran extract (XE), tangerine peel extract (YE), and brewer's waste extract (ZE) were prepared in the same manner as in WE.
3. 혼합추출물3. Mixed extract
하기의 [표 5]와 같은 조성으로 혼합추출물을 제조하였으며, 각 혼합 제형에 대하여 비피도박테리움 롱검(Bifidobacterium longum)을 접종하여 발효하였다.A mixed extract was prepared with the composition shown in Table 5 below, and each mixed formulation was inoculated with Bifidobacterium longum and fermented.
(단위: 중량부)(Unit: parts by weight)
[실험예 2: 체중 및 식이 급여 평가][Experimental Example 2: Evaluation of body weight and dietary intake]
5주령 마우스를 군 별로 구성하고, 정상식이군(Con)과 어분만 혼합된 군(N0)와 어분에 상기 N1 내지 N5가 혼합된 식품 식이군을 각각 구별하여 8주간 경구투여하였다. 이후 8주 전후의 마우스 체중을 측정하여 체중증가 효과를 평가하였다. 객관적인 평가를 위하여 Con과 비교하여 체중 증가정보를 평가하였으며 그 결과를 1 내지 10의 지수로 나타내었다.Five-week-old mice were divided into groups, and each group was divided into a normal diet group (Con), a fish meal-only group (N0), and a food diet group containing fish meal mixed with N1 to N5, and were orally administered for 8 weeks. Afterwards, the weight of the mice was measured before and after 8 weeks to evaluate the effect of weight gain. For objective evaluation, weight gain information was evaluated in comparison with Con, and the results were expressed as an index of 1 to 10.
그 결과를 하기의 [표 6]에 나타내었다. 각 지수는 그 숫자가 높을수록 체중증가 효과가 우수한 것이다.The results are shown in [Table 6] below. For each index, the higher the number, the better the weight gain effect.
(단위: index)(Unit: index)
상기 [표 6]를 참조하면 어분을 사용하는 경우 체중증가효과가 잘 나타나는 점을 알 수 있으며, 이에 더불어 N2 내지 N4 범위의 혼합제형의 발효 추출물을 더 포함하는 경우 체중 증가효과가 크게 높아지는 사실을 알 수 있다.Referring to [Table 6] above, it can be seen that the weight gain effect is good when using fish meal, and in addition, when the fermented extract of the mixed formulation in the N2 to N4 range is further included, the weight gain effect is significantly increased. Able to know.
이는 상기 범위에 의하는 경우 포함된 유효성분의 상호작용에 의하여 상승효과가 달성됨에 따라 다른 조성범위에 비하여 뛰어난 효과를 나타내는 것으로 볼 수 있다. This range can be seen as showing a superior effect compared to other composition ranges as a synergistic effect is achieved through the interaction of the active ingredients included.
이를 통하여 기능성 식품으로 적용되는 경우 보다 적은 함량으로 우수한 효과를 나타내도록 제공될 수 있다.Through this, when applied as a functional food, it can be provided to show excellent effects with a smaller amount.
이하에서는, 도 2 내지 도6에 기초하여 본 발명의 일 실시예인 스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 시스템에 대해서 구체적으로 설명하기로 한다.Hereinafter, based on FIGS. 2 to 6, a system for matching customized coaches, facilities, and supplies for each stage in the sports field, which is an embodiment of the present invention, will be described in detail.
본 발명의 일실시예는 외부로부터 사용자 데이터를 입력 받는 단말 및 상기 단말이 입력 받은 상기 사용자 데이터 및 사용자가 요청하는 추천 카테고리를 조합하여, 상기 추천 카테고리 내의 컨텐츠를 상기 단말에 전송하는 서버를 포함할 수 있다. 이외에도 스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 시스템은 본 명세서에 개시된 일 실시예에 따른 매칭 기능을 수행하기 위한 다양한 구성요소를 더 포함할 수 있다.One embodiment of the present invention may include a terminal that receives user data from the outside, and a server that combines the user data input by the terminal and the recommended category requested by the user and transmits content in the recommended category to the terminal. You can. In addition, the system for matching customized coaches, facilities, and supplies for each stage in the sports field may further include various components to perform the matching function according to an embodiment disclosed in this specification.
또한, 본 발명의 일실시예에서 단말(100)과 서버(200)간은 유선 네트워크 또는 무선 네트워크를 통해 상호간 데이터를 송/수신할 수 있는 형태이다. 또한 여기서 단말이라 함은, 외부로부터 입력이 가능한 형태의 단말을 의미하며, 전자 펜과 아울러 터치 입력이 가능한 형태를 포함한다.Additionally, in one embodiment of the present invention, data can be transmitted/received between the terminal 100 and the server 200 through a wired network or a wireless network. Additionally, the term “terminal” here refers to a terminal capable of inputting input from the outside, and includes a terminal capable of touch input as well as an electronic pen.
여기서, 상기 유무선 네트워크는 통신은 다양한 통신 방식 내지 통신 프로토콜을 지원할 수 있다. 예를 들어, 상기 유무선 네트워크는 이동 통신망, TCP/IP(Transmission control protocol/Internet protocol), LAN(Local Area Network), Wireless LAN, 와이파이(Wi-Fi), 와이브로(Wireless Broadband: Wibro) 및 와이맥스(World Interoperability for Microwave Access: Wimax) 중 적어도 하나의 통신 방식 내지 통신 프로토콜을 지원할 수 있다.Here, the wired and wireless network may support various communication methods or communication protocols. For example, the wired and wireless networks include mobile communication networks, Transmission control protocol/Internet protocol (TCP/IP), Local Area Network (LAN), Wireless LAN, Wi-Fi, Wireless Broadband (Wibro), and WiMAX ( At least one communication method or communication protocol (World Interoperability for Microwave Access: Wimax) may be supported.
본 발명에 따른 시스템은 단말(100)과 서버(200)로 구성된다. 따라서 단말(100)은 단말(100)에서 사용되는 운용체계를 사용할 수 있으며, 서버(200)는 서버(200)에서 사용하는 운용체계를 사용할 수 있다The system according to the present invention consists of a terminal 100 and a server 200. Therefore, the terminal 100 can use the operating system used by the terminal 100, and the server 200 can use the operating system used by the server 200.
한편, 본 발명에서 사용자는 본 발명의 일 실시예인 시스템을, 단말(100)을 이용하여 사용할 수 있는 사람을 의미하며, 스포츠 지도자, 스포츠 참여자 등을 포함할 수 있다. 이외에도 본 명세서에 개시된 일 실시예에 따른 매칭 기능을 수행하기 위한 다양한 사람들을 포함할 수 있다.Meanwhile, in the present invention, a user refers to a person who can use the system, which is an embodiment of the present invention, using the terminal 100, and may include a sports instructor, sports participant, etc. In addition, various people may be included to perform the matching function according to an embodiment disclosed herein.
또한, 본 발명에서 사용자 데이터는, 각각의 사용자의 자격, 니즈 및 평가와 관련된 데이터를 포함하는 바, 예를 들어 스포츠 지도자의 사용자 데이터는 지도자의 학위, 자격증, 수료증 및 운영 시설 정보 등을 포함할 수 있고, 스포츠 참여자의 경우 현재 건강상태, 즐기고 싶은 스포츠 정보 스포츠 지도자에게 요구하고 싶은 내용 등이 포함될 수 있다. 사용자 데이터는 숫자, 단어 등으로 표현될 수도 있으며, 문장 및 게시글의 형태가 될 수도 있다.In addition, in the present invention, user data includes data related to the qualifications, needs, and evaluation of each user. For example, user data of a sports leader may include the instructor's degree, certificate, certificate, and operating facility information, etc. In the case of sports participants, it may include current health status, information on the sports they want to enjoy, and content they would like to request from the sports instructor. User data may be expressed in numbers, words, etc., or in the form of sentences and posts.
또한, 본 발명에서 추천 카테고리는, 서버(200)에서 각각의 사용자 데이터를 관리하기 위해 사용되는 바, 사용자 데이터에 대해서 각각의 사용자 단말이 매칭을 위한 의사소통 할 수 있는 최소단위를 의미한다. 예를 들어, 추천 카테고리는 운동 종목, 강사, 운동센터 등이 될 수 있다.In addition, in the present invention, the recommended category is used to manage each user data in the server 200, and means the minimum unit with which each user terminal can communicate for matching with respect to user data. For example, recommended categories may be sports events, instructors, exercise centers, etc.
한편, 사용자 데이터는 전술한 바와 같이 사용자가 업로드한 게시글을 포함할 수 있는데, 이는 사용자가 자유롭게 기재한 게시글을 기초로 하여 사용자가 현재 필요로 하는 니즈를 파악하기 위함이다. 본 발명에서 게시글은 사용자가 서버에 직접 기재한 게시글 및 SNS에 게시한 게시글이 포함될 수 있으며, 사용자의 니즈를 포함할 수 있는 문장 및 문서라면 어떠한 형태 및 장소에 게시되었더라도 본 발명의 게시글에 포함될 수 있다.Meanwhile, the user data may include posts uploaded by the user as described above, and this is to identify the user's current needs based on the posts freely written by the user. In the present invention, posts may include posts written directly on the server by the user and posts posted on SNS, and any sentence or document that can include the user's needs can be included in the post of the present invention no matter what form and location it is posted in. there is.
한편, 서버는 <수식 1>에 기초하여 게시글들을 분석하여 적어도 하나 이상의 키워드를 추출하는 키워드추출부(210)를 포함할 수 있다.Meanwhile, the server may include a keyword extraction unit 210 that extracts at least one keyword by analyzing posts based on <Formula 1>.
<수식 1><Formula 1>
상기 수식은 사용자가 올린 다수의 게시글 문장 속에 포함되어 있는 키워드 중 현재 사용자에게 가장 중요한 키워드를 뽑아줄 수 있도록 설계된 공식이다. 구체적으로 수식 1은 특정 단어가 대부분의 문장에서 발견된다면 해당 단어는 중요도가 높지 않다는 것을 의미하며 특정 문장에서만 자주 등장하는 단어의 경우 중요도가 높다는 점에 착안한 공식이다. 예를 들어, "나는 다이어트를 하고싶다" "나는 서초구에 살고 있다"와 같은 문장이 있는 경우, '나는' 이라는 단어는 모든 문장에 발견되므로 중요하지 않으며, 특정 문장에서만 발견되는 '다이어트', '서초구'와 같은 단어들은 중요단어로써 사용자의 핵심 키워드라고 할 수 있다.The above formula is designed to select the keywords that are most important to the current user among the keywords included in the sentences of multiple posts posted by the user. Specifically, Equation 1 is a formula based on the fact that if a specific word is found in most sentences, it means that the word is not of high importance, and that words that appear frequently only in specific sentences have high importance. For example, if there are sentences such as "I want to go on a diet" or "I live in Seocho-gu," the word 'I' is not important because it is found in all sentences, and the words 'diet' and ' are found only in certain sentences. Words such as 'Seocho-gu' are important words and can be said to be the user's core keywords.
한편 본 발명에서 서버는 키워드 추출부가 수식 1에 기초하여 추출한 키워드에 기초하여 컨텐츠를 추천하는 컨텐츠 추천부(220)를 포함할 수 있다. 컨텐츠 추출부(220)는 우선, 전술한 수식 1에 기초하여 확보된 키워드와 대응되는 컨텐츠를 추출하여 사용자에게 추천해줄 수도 있다.Meanwhile, in the present invention, the server may include a content recommendation unit 220 that recommends content based on keywords extracted by the keyword extraction unit based on Equation 1. First, the content extraction unit 220 may extract content corresponding to the keyword secured based on Equation 1 described above and recommend it to the user.
예를 들어, 전술한 예시와 같이 사용자의 키워드가 서초구, 다이어트로 확보되었고, 사용자 입력에 의해 카테고리가 필라테스로 결정된 경우 서초구, 다이어트 및 필라테스와 대응되는 컨텐츠를 제공할 수 있다. 그런데 이와 같은 예시는 키워드와 대응되는 컨텐츠만을 매칭한다는 점에서 사용자의 니즈를 맞추기 어려운 경우가 있다. For example, as in the above example, if the user's keywords are secured as Seocho-gu and diet, and the category is determined to be Pilates based on user input, content corresponding to Seocho-gu, diet, and Pilates may be provided. However, examples like this may be difficult to meet the user's needs in that they only match content that corresponds to the keyword.
이에, 사용자 키워드와의 유사도를 기반으로 매칭을 진행하는 방법에 대해서 설명하기로 한다.Accordingly, we will explain how to perform matching based on similarity to user keywords.
우선 본 발명에서 서버(200)는, 키워드에 기초하여 유사도가 높은 기존 이용자 데이터를 추출하는 유사군 추출부(230)를 더 포함할 수 있는데, 상기 유사군 추출부(230)는 자카드 유사도에 기초하여 사용자와 키워드가 서로 유사한 기존 이용자들의 데이터를 추출할 수 있다.First, in the present invention, the server 200 may further include a similarity group extraction unit 230 that extracts existing user data with high similarity based on keywords, and the similarity group extraction unit 230 is based on Jacquard similarity. This allows you to extract data from existing users whose keywords are similar to each other.
본 발명에서 기존 이용자 데이터는, 기존에 본 발명의 일실시예에 기재된 시스템을 이용하여 키워드가 확보된 사용자들의 데이터를 의미하며, 사용자 데이터와 기존 이용자 데이터간의 자카드 유사도 측정을 통해 기 설정된 유사도를 초과할 경우 유사군으로 지정하기로 한다.In the present invention, existing user data refers to data of users whose keywords have already been secured using the system described in one embodiment of the present invention, and exceeds the preset similarity through Jacquard similarity measurement between user data and existing user data. If so, it will be designated as a similar group.
본 발명에서 사용되는 자카드 유사도는 수식 2와 같다.The Jacquard similarity used in the present invention is as shown in Equation 2.
<수식 2><Formula 2>
예를 들어, A라는 사람의 키워드가 서초동, 다이어트, 스쿼시이고, B라는 기존 이용자 데이터에 있는 키워드가 스쿼시, 송파구일 경우, 자카드 유사도는 1/4, 즉 0.25가 된다. 만약 기 설정된 기준이 0.25보다 낮을 경우 a와 i는 유사군이 되며, 0.25보다 높을 경우 a와 i는 유사군이라고 볼 수 없다.For example, if the keywords of person A are Seocho-dong, diet, and squash, and the keywords in existing user data B are squash and Songpa-gu, the Jacquard similarity is 1/4, that is, 0.25. If the preset standard is lower than 0.25, a and i are considered similar groups, and if it is higher than 0.25, a and i cannot be considered similar groups.
유사군이 결정된 경우 가중치 결정부(240)는 사용자와 유사군으로 결정된 기존 이용자가 각각의 컨텐츠에 대해서 평가한 선호도 및 수식 3에 기초하여 가중치를 결정할 수 있다.When a similar group is determined, the weight determination unit 240 may determine a weight based on Equation 3 and the preferences evaluated for each content by the user and the existing user determined to be a similar group.
가중치 : weight :
<수식 3><Formula 3>
(j 는 사용자 a 와 사용자 i 중 한 사람이라도 선호도를 평가한 컨텐츠을 의미한다. n 은 a와 I 중 어느 한 사람이라도 선호도를 평가한 컨텐츠의 개수를 의미한다. k 는 사용자 a 와 사용자 i 가 모두 선호도를 평가하지 않은 컨텐츠의 개수이다. d는 기본 선호도 평가값으로 기 설정된 값이다.)(j refers to the content for which either user a or user i evaluated the preference. n refers to the number of content for which either user a or user i evaluated the preference. k refers to the content for which both user a and user i evaluated the preference This is the number of contents for which preference has not been evaluated. d is a preset value as the basic preference evaluation value.)
가중치가 높은 기존 이용자는 사용자와 상대적으로 유사한 관심사를 갖고 있다고 판단할 수 있으며 가중치가 낮은 기존 이용자는 사용자와 상대적으로 낮은 관심사를 갖고 있다고 판단할 수 있다.Existing users with a high weight can be judged to have relatively similar interests to the user, and existing users with a low weight can be judged to have relatively low interests to the user.
유사군과 가중치가 결정된 경우 컨텐츠 추천부(220)는 유사군에 해당하는 기존 이용자들이 특정 컨텐츠를 평가한 평가점수와 가중치의 곱의 산술평균값을 평가 값으로 설정하고 기 설정된 값을 평가 값이 초과하는 경우 컨텐츠를 추천할 수 있다. 예를 들어, A사용자와 유사군에 B, C, D가 포함되고, B,C,D의 가중치가 각각 1.2, 1.0, 0.7 등으로 결정되었으며 X라는 아이템에 대해서 4, 3, 5점 등으로 점수를 배점한 경우(5점 기준) X컨텐츠의 평가 값은 3.76점이 될 수 있다. 만약 3.76 이하로 설정값이 설정된 경우 A사용자에게는 X아이템이 추천될 수 있다.When the similar group and the weight are determined, the content recommendation unit 220 sets the arithmetic mean value of the product of the weight and the evaluation score of the specific content evaluated by existing users corresponding to the similar group as the evaluation value, and sets the evaluation value as the evaluation value if the evaluation value exceeds the preset value. If so, content can be recommended. For example, user A and the similar group include B, C, and D, and the weights of B, C, and D are determined to be 1.2, 1.0, and 0.7, respectively, and for item When assigning points (based on 5 points), the evaluation value of X content can be 3.76 points. If the setting value is set to 3.76 or lower, item X may be recommended to user A.
이상에서 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.Although the preferred embodiments of the present invention have been described in detail above, the scope of the present invention is not limited thereto, and various modifications and improvements made by those skilled in the art using the basic concept of the present invention defined in the following claims are also possible. falls within the scope of rights.
100 : 단말
200 : 서버
210 : 키워드 추출부
220 : 컨텐츠 추천부100: terminal
200: server
210: Keyword extraction unit
220: Content recommendation unit
Claims (10)
상기 사용자 데이터 및 상기 추천 카테고리를 조합하여 상기 추천 카테고리 내의 컨텐츠를 상기 단말에 전송하는 단계를 포함하는
스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 방법.Receiving user data and recommended categories from an external source;
Comprising the step of combining the user data and the recommended category and transmitting content in the recommended category to the terminal.
How to match customized coaches, facilities and supplies for each stage of your sport.
상기 사용자 데이터는,
상기 사용자가 업로드한 게시글을 포함하고,
상기 컨텐츠를 상기 단말에 전송하는 단계는,
를 이용하여 상기 게시글들을 분석하여 적어도 하나 이상의 키워드를 추출하는 단계;
상기 키워드추출부가 추출한 키워드에 기초하여 컨텐츠를 추천하는 단계를 포함하는 것인
스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 방법.According to clause 1,
The user data is,
Contains posts uploaded by the user,
The step of transmitting the content to the terminal is,
extracting at least one keyword by analyzing the posts using;
Including the step of recommending content based on the keywords extracted by the keyword extraction unit.
How to match customized coaches, facilities and supplies for each stage of your sport.
상기 컨텐츠를 상기 단말에 전송하는 단계는,
상기 키워드 및 수식 2에 기초하여 사용자 데이터와 유사도가 높은 기존 사용자 데이터를 추출하는 단계를 더 포함하고,
<수식 2>
상기 컨텐츠를 상기 단말에 전송하는 단계는 상기 유사군에 포함된 각각의 기존 이용자와 사용자 사이의 유사도에 기반하여 가중치를 결정하는 단계를 더 포함하는
스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 방법.According to clause 2,
The step of transmitting the content to the terminal is,
Further comprising extracting existing user data with high similarity to the user data based on the keyword and formula 2,
<Formula 2>
The step of transmitting the content to the terminal further includes determining a weight based on the similarity between the user and each existing user included in the similarity group.
How to match customized coaches, facilities and supplies for each stage of your sport.
상기 가중치를 결정하는 단계는,
하기의 수식 3에 기초하여 가중치를 결정하는 것인
스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 방법.
<수식 3>
(j 는 사용자 a 와 사용자 i 중 한 사람이라도 선호도를 평가한 컨텐츠을 의미한다. n 은 a와 I 중 어느 한 사람이라도 선호도를 평가한 컨텐츠의 개수를 의미한다. k 는 사용자 a 와 사용자 i 가 모두 선호도를 평가하지 않은 컨텐츠의 개수이다. d는 기본 선호도 평가값으로 기 설정된 값이다.)According to clause 3,
The step of determining the weight is,
The weight is determined based on Equation 3 below:
How to match customized coaches, facilities and supplies for each stage of your sport.
<Formula 3>
(j refers to the content for which either user a or user i evaluated the preference. n refers to the number of content for which either user a or user i evaluated the preference. k refers to the content for which both user a and user i evaluated the preference This is the number of contents for which preference has not been evaluated. d is a preset value as the basic preference evaluation value.)
상기 컨텐츠 추천부는,
특정 컨텐츠에 대한 상기 유사군에 포함된 기존 이용자들의 평점 및 상기 가중치의 곱들의 산술평균값이 기 설정된 값을 초과하는 경우 상기 특정 컨텐츠를 추천하는 단계를 포함하는 것인
스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 방법.In paragraph 4
The content recommendation unit,
Comprising the step of recommending the specific content when the arithmetic average of the products of the weights and the ratings of existing users included in the similar group for the specific content exceeds a preset value.
How to match customized coaches, facilities and supplies for each stage of your sport.
상기 단말이 입력받은 상기 사용자 데이터 및 사용자가 요청하는 추천 카테고리를 조합하여, 상기 추천 카테고리 내의 컨텐츠를 상기 단말에 전송하는 서버를 포함하는 것인
스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 시스템.A terminal that receives user data and recommended categories from an external source;
Comprising a server that combines the user data input by the terminal and the recommended category requested by the user and transmits content in the recommended category to the terminal.
A system that matches customized coaches, facilities, and supplies for each stage of the sports field.
상기 사용자 데이터는,
상기 사용자가 업로드한 게시글을 포함하고,
상기 서버는,
를 이용하여 상기 게시글들은 분석하여 적어도 하나 이상의 키워드를 추출하는 키워드추출부;
상기 키워드추출부가 추출한 키워드에 기초하여 컨텐츠를 추천하는 컨텐츠 추천부를 포함하는, 스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 시스템.According to clause 6,
The user data is,
Contains posts uploaded by the user,
The server is,
a keyword extraction unit that analyzes the posts and extracts at least one keyword using;
A system that matches customized coaches, facilities, and supplies for each stage in the sports field, including a content recommendation unit that recommends content based on the keywords extracted by the keyword extraction unit.
상기 서버는,
상기 키워드 및 수식 2에 기초하여 사용자 데이터와 유사도가 높은 기존 사용자 데이터를 추출하는 유사군추출부를 더 포함하고,
<수식 2>
상기 서버는 상기 유사군에 포함된 각각의 기존 이용자와 사용자 사이의 유사도에 기반하여 가중치를 결정하는 가중치 결정부를 포함하는
스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 시스템.According to clause 6,
The server is,
It further includes a similar group extraction unit that extracts existing user data with high similarity to the user data based on the keywords and formula 2,
<Formula 2>
The server includes a weight determination unit that determines a weight based on the similarity between the user and each existing user included in the similarity group.
A system that matches customized coaches, facilities, and supplies for each stage of the sports field.
상기 가중치 결정부는,
하기의 수식 3에 기초하여 가중치를 결정하는 것인
스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 시스템.
<수식 3>
(j 는 사용자 a 와 사용자 i 중 한 사람이라도 선호도를 평가한 컨텐츠을 의미한다. n 은 a와 I 중 어느 한 사람이라도 선호도를 평가한 컨텐츠의 개수를 의미한다. k 는 사용자 a 와 사용자 i 가 모두 선호도를 평가하지 않은 컨텐츠의 개수이다. d는 기본 선호도 평가값으로 기 설정된 값이다.)According to clause 8,
The weight determination unit,
The weight is determined based on Equation 3 below:
A system that matches customized coaches, facilities, and supplies for each stage of the sports field.
<Formula 3>
(j refers to the content for which either user a or user i evaluated the preference. n refers to the number of content for which either user a or user i evaluated the preference. k refers to the content for which both user a and user i evaluated the preference This is the number of contents for which preference has not been evaluated. d is a preset value as the basic preference evaluation value.)
상기 컨텐츠 추천부는,
특정 컨텐츠에 대한 상기 유사군에 포함된 기존 이용자들의 평점 및 상기 가중치의 곱들의 산술평균값이 기 설정된 값을 초과하는 경우 상기 특정 컨텐츠를 추천하는 것인
스포츠 분야의 단계별 맞춤형 코치, 시설 및 용품을 매칭하는 시스템.According to clause 9,
The content recommendation unit,
The specific content is recommended when the arithmetic average of the products of the weights and the ratings of existing users included in the similar group for the specific content exceeds a preset value.
A system that matches customized coaches, facilities, and supplies for each stage of the sports field.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220114785A KR20240036244A (en) | 2022-09-13 | 2022-09-13 | A method for matching coaches, facilities and supplies customized for each stage in the sports field and a system using the same |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220114785A KR20240036244A (en) | 2022-09-13 | 2022-09-13 | A method for matching coaches, facilities and supplies customized for each stage in the sports field and a system using the same |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20240036244A true KR20240036244A (en) | 2024-03-20 |
Family
ID=90483353
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220114785A KR20240036244A (en) | 2022-09-13 | 2022-09-13 | A method for matching coaches, facilities and supplies customized for each stage in the sports field and a system using the same |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20240036244A (en) |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20210073969A (en) | 2019-12-11 | 2021-06-21 | 황용철 | Real-time Golf Lesson Matching System and Method thereof |
| KR20220011845A (en) | 2020-07-21 | 2022-02-03 | 주식회사 글로벌제조혁신네트웍 | healthcare management system and drive method of the Same |
-
2022
- 2022-09-13 KR KR1020220114785A patent/KR20240036244A/en unknown
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20210073969A (en) | 2019-12-11 | 2021-06-21 | 황용철 | Real-time Golf Lesson Matching System and Method thereof |
| KR20220011845A (en) | 2020-07-21 | 2022-02-03 | 주식회사 글로벌제조혁신네트웍 | healthcare management system and drive method of the Same |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Bozsik et al. | Thin is in? Think again: The rising importance of muscularity in the thin ideal female body | |
| Saba et al. | Measuring consumers attitudes towards health and taste and their association with food-related life-styles and preferences | |
| Choi et al. | Muscle dysmorphia: a new syndrome in weightlifters | |
| Fortes et al. | Eating behaviours in youths: A comparison between female and male athletes and non‐athletes | |
| Ramme et al. | A test of athletic internalisation as a mediator in the relationship between sociocultural influences and body dissatisfaction in women | |
| Brownie et al. | Older Australians' perceptions and practices in relation to a healthy diet for old age: a qualitative study | |
| Olfert et al. | Impact of COVID-19 on college student diet quality and physical activity | |
| Johansson et al. | The gym and the beach: Globalization, situated bodies, and Australian fitness | |
| Bianco et al. | Protein supplementation and dietary behaviours of resistance trained men and women attending commercial gyms: a comparative study between the city centre and the suburbs of Palermo, Italy | |
| Durkee et al. | Men’s bodily attractiveness: Muscles as fitness indicators | |
| Pestorić et al. | Sensory profile and preference mapping of cookies enriched with medicinal herbs | |
| KR102310493B1 (en) | Diet care service method | |
| PĂUNESCU et al. | Quantitative and Qualitative in Measuring Quality of Life in Sports. | |
| Morris et al. | The role of the upper and lower limbs in front crawl swimming: the thoughts and practices of expert high-performance swimming coaches | |
| Calella et al. | Gym members show lower nutrition knowledge than youth engaged in competitive sports | |
| Lau et al. | The association between global self-esteem, physical self-concept and actual vs ideal body size rating in Chinese primary school children | |
| Bibro et al. | The influence of climbing activities on physical fitness of people with intellectual disabilities | |
| Childs et al. | Consumer perception of whey and soy protein in meal replacement products | |
| KR20240036244A (en) | A method for matching coaches, facilities and supplies customized for each stage in the sports field and a system using the same | |
| Białek-Dratwa et al. | Body composition and its perception among professional female volleyball players and fitness athletes (Silesia, Poland) | |
| Li et al. | Lifestyle of Chinese centenarians and their key beneficial factors in Chongqing, China | |
| Shen et al. | College women’s physical activity, health-related quality of life, and physical fitness: A self-determination perspective | |
| Donaldson et al. | A text message‐based weight management intervention for overweight adults | |
| Coyne et al. | The Impact of the CrossFit Environment on Women's Body Image, Self-Esteem, and Eating Behaviors. | |
| Bharathi et al. | Women's Perspective Towards Health and Fitness-ACase Study on Indian Fitness Industry and Women |