KR20240030845A

KR20240030845A - Mimo-ofdm 신호를 수신하는 수신 장치 및 방법

Info

Publication number: KR20240030845A
Application number: KR1020220111431A
Authority: KR
Inventors: 전요셉; 하성영; 양경철
Original assignee: 삼성전자주식회사; 포항공과대학교 산학협력단
Priority date: 2022-08-29
Filing date: 2022-09-02
Publication date: 2024-03-07

Abstract

수신 장치가 개시된다. 일 실시 예는 데이터 심볼들이 전송되는 OFDM 심볼들의 채널 추정 순서를 결정하고, 상기 OFDM 심볼들 중 제1 채널 추정 순서의 제1 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치를 레퍼런스 신호 기반 채널 추정 정보 또는 상기 제1 채널 추정 순서 이전에 결정된 채널 추정 정보 중 적어도 하나를 이용하여 결정하며, 상기 결정된 채널 예측치를 이용하여 상기 제1 OFDM 심볼에서의 수신 신호로부터 제1 데이터 심볼들을 검출하고, 상기 검출된 제1 데이터 심볼들을 기초로 상기 제1 OFDM 심볼에 대한 제1 채널 추정치를 결정하고, 상기 결정된 제1 채널 추정치와 상기 결정된 채널 예측치를 기초로 상기 제1 OFDM 심볼에 대한 제2 채널 추정치를 결정하고, 상기 제1 채널 추정 순서가 마지막 채널 추정 순서인지 여부를 판단하고, 상기 제1 채널 추정 순서가 상기 마지막 채널 추정 순서가 아닌 경우, 다음 채널 추정 순서의 제2 OFDM 심볼에 대해 채널 추정을 수행할 수 있다.

Description

MIMO-OFDM 신호를 수신하는 수신 장치 및 방법{METHOD AND APPARATUS OF RECEIVING MIMO(MULTIPLE-INPUT MULTIPLE-OUTPUT)-OFDM(ORTHOGONAL FREQUENCY DIVISION MULTIPLEXING) SIGNAL}

일 실시 예는 MIMO-OFDM 신호를 수신하는 수신 장치 및 이의 동작 방법에 관한 것이다.

다중 입출력(MIMO: Multiple-Input Multiple-Output) 통신 시스템은 무선 통신의 전송 속도 및 통신 안정성을 높일 수 있는 기술로서 다양한 무선 통신 시스템의 핵심 기술로 활용될 수 있다. MIMO 통신 시스템에서 높은 통신 안정성을 확보하기 위해서 수신기는 MIMO 채널 정보를 정확하게 알고 있어야 한다.

수신기가 MIMO 채널 정보를 획득하기 위한 방법에 레퍼런스 신호(RS: Reference Signal)를 활용한 RS-기반 채널 추정 방법이 있다. RS-기반 채널 추정 방법에서 송신기는 무선 자원 중 일부를 활용해 수신기가 이미 알고 있는 RS를 수신기로 전송할 수 있고, 수신기는 송신기로부터 수신한 RS를 이용하여 MIMO 채널을 추정할 수 있다. 일반적으로 RS-기반 채널 추정 방법을 통해 얻을 수 있는 MIMO 채널 정보의 정확도는 RS의 양이 증가할수록 향상될 수 있다.

직교 주파수 분할 다중화(OFDM: Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 또는 직교 주파수 분할 다중 접속(OFDMA: Orthogonal Frequency Division Multiple Access)을 활용하는 MIMO-OFDM 통신 시스템의 경우 여러 개의 부반송파(subcarrier)들 및 OFDM 심볼들을 포함하는 자원 블록(RB: Resource Block)에 대해 정확한 MIMO 채널 추정이 이루어져야 한다.

기존의 MIMO-OFDM 통신 시스템에서 RS는 RB 내의 일부 부반송파 및 OFDM 심볼에 제한적으로 할당될 수 있다. 이로 인해, 기존의 MIMO-OFDM 통신 시스템에 RS-기반 채널 추정 방법이 적용될 경우 수신기가 얻을 수 있는 채널 정보의 정확도에는 한계가 있을 수 있다. 또한, 무선 환경의 변화로 인해 채널이 시간에 따라 변하는 경우, RB 내의 OFDM 심볼 별로 다른 채널이 형성될 수 있고, 이로 인해, 기존의 RS-기반 채널 추정 방법의 채널 추정 정확도는 감소할 수 있다.

일 실시 예는 제한적인 RS를 활용하여 시간에 따라 채널이 변화하는 경우 채널 추정의 높은 정확도를 달성할 수 있는 수신 장치를 제공할 수 있다.

일 실시 예에 따른 수신 장치의 수신 방법은 데이터 심볼들이 전송되는 OFDM 심볼들의 채널 추정 순서를 결정하는 동작; 상기 OFDM 심볼들 중 제1 채널 추정 순서의 제1 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치를 RS-기반 채널 추정 정보 또는 상기 제1 채널 추정 순서 이전에 결정된 채널 추정 정보 중 적어도 하나를 이용하여 결정하는 동작; 상기 결정된 채널 예측치를 이용하여 상기 제1 OFDM 심볼에서의 수신 신호로부터 제1 데이터 심볼들을 검출하는 동작; 상기 검출된 제1 데이터 심볼들을 기초로 상기 제1 OFDM 심볼에 대한 제1 채널 추정치를 결정하는 동작; 상기 결정된 제1 채널 추정치와 상기 결정된 채널 예측치를 기초로 상기 제1 OFDM 심볼에 대한 제2 채널 추정치를 결정하는 동작; 상기 제1 채널 추정 순서가 마지막 채널 추정 순서인지 여부를 판단하는 동작; 및 상기 제1 채널 추정 순서가 상기 마지막 채널 추정 순서가 아닌 경우, 다음 채널 추정 순서의 제2 OFDM 심볼에 대해 채널 추정을 수행하는 동작을 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따른 수신 장치는 복수의 안테나들; 상기 안테나들을 통해 송신 장치로부터 RF 신호를 수신하고, 상기 수신된 RF 신호를 기저대역 신호로 변환하는 RF 통신 회로; 및 상기 RF 통신 회로와 연결되는 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 프로세서는 데이터 심볼들이 전송되는 OFDM 심볼들의 채널 추정 순서를 결정할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 OFDM 심볼들 중 제1 채널 추정 순서의 제1 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치를 RS-기반 채널 추정 정보 또는 상기 제1 채널 추정 순서 이전에 결정된 채널 추정 정보 중 적어도 하나를 이용하여 결정할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 변환된 기저대역 신호를 기초로 상기 제1 OFDM 심볼에서의 수신 신호를 획득할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 결정된 채널 예측치를 이용하여 상기 획득된 수신 신호로부터 제1 데이터 심볼들을 검출할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 검출된 제1 데이터 심볼들을 기초로 상기 제1 OFDM 심볼에 대한 제1 채널 추정치를 결정할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 결정된 제1 채널 추정치와 상기 결정된 채널 예측치를 기초로 상기 제1 OFDM 심볼에 대한 제2 채널 추정치를 결정할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 제1 채널 추정 순서가 마지막 채널 추정 순서인지 여부를 판단할 수 있다. 상기 프로세서는 상기 제1 채널 추정 순서가 상기 마지막 채널 추정 순서가 아닌 경우, 다음 채널 추정 순서의 제2 OFDM 심볼에 대해 채널 추정을 수행할 수 있다.

일 실시 예는 검출된 데이터 심볼들을 채널 추정에 활용할 수 있고 기준 신호의 위치에 따라 순차적으로 심볼 검출을 수행할 수 있어, 수신 성능을 향상시킬 수 있고, 낮은 프레임 오류율을 달성할 수 있다.

도 1은 일 실시 예에 따른 다중 입출력 안테나 통신 시스템의 구성도이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 무선 통신 시스템에서 기지국의 구성의 예시를 설명하는 블록도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 무선 통신 시스템에서 UE의 구성의 예시를 설명하는 블록도이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 복조 블록을 설명하는 도면이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 수신 장치의 예시를 설명하는 도면이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 채널 추정 순서의 예시를 설명하는 도면이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 수신 장치의 수신 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 8은 내지 도 10은 다양한 수신 방법들이 달성할 수 있는 신호 대 잡음비 대비 프레임 오류율을 설명하는 도면이다.
도 11은 일 실시 예에 따른 수신 장치의 구성의 예시를 설명하는 블록도이다.

실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 구현될 수 있다. 따라서, 실제 구현되는 형태는 개시된 특정 실시예로만 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 실시예들로 설명한 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설명된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.

도 1은 일 실시 예에 따른 다중 입출력 안테나 통신 시스템의 구성도이다.

도 1은 무선 통신 시스템에서 무선 채널을 이용하는 노드(node)들의 일부로서, 수신 장치(110) 및 송신 장치(120)를 예시한다. 도 1은 하나의 수신 장치(110)와 하나의 송신 장치(120)만을 도시하나, 무선 통신 시스템은 복수의 수신 장치들과 복수의 송신 장치들을 포함할 수 있다.

수신 장치(110)는 기지국에 해당할 수 있고 송신 장치(120)는 UE(user equipment)에 해당할 수 있다. 또는 수신 장치(110)는 UE에 해당할 수 있고 송신 장치(120)는 기지국에 해당할 수 있다.

기지국은 UE들에게 무선 접속을 제공하는 네트워크 인프라스트럭쳐(infrastructure)일 수 있다. 기지국은 신호를 송신할 수 있는 거리에 기초하여 일정한 지리적 영역으로 정의되는 커버리지(coverage)를 가질 수 있다. 기지국은 "액세스 포인트(AP: access point)", "이노드비(eNB: eNodeB)", "5G 노드(5th generation node)", "지노드비(gNB: next generation nodeB)", "무선 포인트(wireless point)", "송수신 포인트(TRP: transmission/reception point)" 또는 이와 동등한 기술적 의미를 가지는 다른 용어로 지칭될 수 있다.

UE들 각각은 사용자에 의해 사용되는 장치로서, 기지국과 무선 채널을 통해 통신을 수행할 수 있다.

UE들 중 적어도 하나는 사용자의 관여 없이 운영될 수 있다. UE들 중 적어도 하나는 기계 타입 통신(machine type communication: MTC)을 수행하는 장치로서, 사용자에 의해 휴대 되지 않을 수 있다. UE들 각각은 "단말(terminal)", "이동국(mobile station)", "가입자국(subscriber station)", "원격 단말(remote terminal)", "무선 단말(wireless terminal)", 또는 "사용자 장치(user device)" 또는 이와 동등한 기술적 의미를 가지는 다른 용어로 지칭될 수 있다.

기지국은 복수의 안테나들을 통해 UE들로부터 상향링크(UL: uplink) 신호들을 수신할 수 있다. 기지국은 복수의 안테나들을 통해 UE들로 하향링크(DL: downlink) 신호들을 전송할 수 있다.

무선 통신 시스템 내의 자원을 효율적으로 사용하면서 송신되는 신호들 간의 간섭을 감소시키기 위해 무선 통신 시스템은 직교 주파수 분할 다중화(OFDM: orthogonal frequency division multiplexing) 또는 직교 주파수 분할 다중 접속(OFDMA: orthogonal frequency division multiple Access)을 활용할 수 있다.

수신 장치(110)는 개의 수신 안테나 포트를 포함할 수 있고, 송신 장치(120)는 개의 송신 안테나 포트를 포함할 수 있다.

송신 장치(120)가 번째 OFDM 심볼의 번째 부반송파(subcarrier)를 통해 전송하는 데이터 심볼은 아래 수학식 1로 표현될 수 있다.

위 수학식 1에서, 는 송신 장치(120)와 수신 장치(110)가 미리 공유하고 있는 심볼 성상도(constellation)를 나타낼 수 있다.

송신 장치(120)는 복수의 안테나들을 통해 RF(radio frequency) 신호를 수신 장치(110)로 전송할 수 있다. 수신 장치(110)는 복수의 안테나들을 통해 송신 장치(120)로부터 RF 신호를 수신할 수 있다. 수신 장치(110)는 수신된 RF 신호를 기저대역(baseband) 신호로 변환할 수 있고, 기저대역 신호를 처리하여 수신 신호를 획득할 수 있다. 기저대역 신호의 처리는, 예를 들어, CP(cyclic prefix) 제거, 직렬/병렬 변환, 또는 FFT(fast Fourier transform))(또는 DFT(discrete Fourier transform)), 병렬/직렬 변환 중 적어도 하나 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.

번째 OFDM 심볼의 번째 부반송파에서의 수신 신호()는 아래 수학식 2로 표현될 수 있다. 달리 표현하면, 수신 장치(110)가 번째 OFDM 심볼의 번째 부반송파를 통해 관찰하는 수신 신호()는 아래 수학식 2로 표현될 수 있다.

위 수학식 2에서, 는 번째 OFDM 심볼의 번째 부반송파에 대해 형성되는 주파수 영역 채널 행렬을 나타낼 수 있고, 는 번째 OFDM 심볼의 번째 부반송파에서 관찰되는 잡음 신호를 나타낼 수 있다.

도 2는 일 실시 예에 따른 무선 통신 시스템에서 기지국의 구성을 설명하는 블록도이다.

이하 사용되는 "~부", "~기" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어, 또는, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.

기지국(200)은 무선 통신부(210), 백홀 통신부(220), 저장부(230), 및 제어부(240)를 포함할 수 있다. 기지국(200)은 UE들과 통신할 수 있다.

무선 통신부(210)는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하기 위한 동작들을 수행할 수 있다. 무선 통신부(210)는 시스템의 물리 계층 규격에 따라 기저대역 신호 및 비트열 간 변환 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 데이터 송신 시, 무선 통신부(210)는 송신 비트열을 부호화 및 변조함으로써 복소 심볼들을 생성할 수 있다. 데이터 수신시, 무선통신부(210)는 기저대역 신호를 복조 및 복호화를 통해 수신 비트열을 복원할 수 있다.

무선 통신부(210)는 기저대역 신호를 RF신호로 상향 변환(up converting)한 후 안테나들을 통해 송신할 수 있다. 무선 통신부(210)는 안테나들을 통해 수신되는 RF 대역 신호를 기저대역 신호로 하향 변환(down converting)할 수 있다. 이를 위해, 무선 통신부(210)는 송신 필터, 수신 필터, 증폭기, 믹서(mixer), 오실레이터(oscillator), DAC(digital to analog convertor), ADC(analog to digital convertor) 등을 포함할 수 있다. 무선 통신부(210)는 다수의 송수신 경로(path)들을 포함할 수 있다.

무선 통신부(210)는 다수의 안테나 요소들(antenna elements)로 구성된 적어도 하나의 안테나 어레이(antenna array)를 포함하는 통신 모듈(또는, 패키지형 모듈)을 포함할 수 있다.

무선 통신부(210)는 하드웨어의 측면에서, 디지털 유닛(digital unit) 및 아날로그 유닛(analog unit)(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))으로 구성될 수 있으며, 아날로그 유닛은 동작 전력, 동작 주파수 등에 따라 다수의 서브 유닛(sub-unit)들로 구성될 수 있다. 디지털 유닛은 적어도 하나의 프로세서(예: DSP(digital signal processor))로 구현될 수 있다.

무선 통신부(210)는 전술한 바와 같이 신호를 송신 및 수신할 수 있다. 이에 따라, 무선 통신부(210)의 전부 또는 일부는 "송신기(transmitter)", "수신기(receiver)" 또는 "송수신기(transceiver)"로 지칭될 수 있다. 또한, 이하 설명에서, 무선 채널을 통해 수행되는 송신 및 수신은 무선 통신부(210)에 의해 상술한 바와 같은 처리가 수행되는 것을 포함하는 의미로 사용될 수 있다.

백홀(backhaul) 통신부(220)는 네트워크 내 다른 노드들과 통신을 수행하기 위한 인터페이스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 백홀 통신부(220)는 기지국(200)에서 다른 노드(예: 다른 접속 노드, 다른 기지국, 상위 노드, 코어망 등)으로 송신되는 비트열을 물리적 신호로 변환할 수 있고, 다른 노드로부터 수신되는 물리적 신호를 비트열로 변환할 수 있다.

저장부(230)는 기지국(200)의 동작을 위한 기본 프로그램, 응용 프로그램, 설정 정보 등의 데이터를 저장할 수 있다. 저장부(230)는 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리 또는 휘발성 메모리와 비휘발성 메모리의 조합으로 구성될 수 있다. 저장부(230)는 제어부(240)의 요청에 따라 저장된 데이터를 제공할 수 있다.

제어부(240)는 기지국(200)의 전반적인 동작들을 제어할 수 있다. 예를 들어, 제어부(240)는 무선 통신부(210)를 통해 또는 백홀 통신부(220)을 통해 신호를 송신 및 수신할 수 있다. 제어부(240)는 저장부(230)에 데이터를 기록할 수 있고, 읽을 수 있다. 제어부(240)는 통신 규격에서 요구하는 프로토콜 스택(protocol stack)의 기능들을 수행할 수 있다. 다른 예에서, 프로토콜 스택은 무선 통신부(210)에 포함될 수 있다. 제어부(240)는 상기의 기능들을 수행하기 위한 하드웨어 구성요소로서 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.

도 3은 일 실시 예에 따른 무선 통신 시스템에서 UE의 구성을 설명하는 블록도이다.

도 3을 참조하면, UE(300)는 통신부(310), 저장부(320), 및 제어부(330)를 포함할 수 있다.

통신부(310)는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하기 위한 동작들을 수행할 수 있다. 예를 들어, 통신부(310)는 시스템의 물리 계층 규격에 따라 기저대역 신호 및 비트열 간 변환 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 데이터 송신 시, 통신부(310)는 송신 비트열을 부호화 및 변조함으로써 복소 심볼들을 생성할 수 있다. 데이터 수신 시, 통신부(310)는 기저대역 신호를 복조 및 복호화를 통해 수신 비트열을 복원할 수 있다.

통신부(310)는 기저대역 신호를 RF 대역 신호로 상향 변환한 후 하나 이상의 안테나를 통해 기지국(200)으로 송신할 수 있다. 통신부(310)는 하나 이상의 안테나를 통해 수신되는 RF 대역 신호를 기저대역 신호로 하향 변환할 수 있다. 예를 들어, 통신부(310)는 송신 필터, 수신 필터, 증폭기, 믹서, 오실레이터, DAC, ADC 등을 포함할 수 있다.

통신부(310)는 다수의 송수신 경로들을 포함할 수 있다. 통신부(310)는 다수의 안테나 요소들로 구성된 적어도 하나의 안테나 어레이를 포함할 수 있다. 예를 들어, 안테나 요소는 안테나로 지칭될 수 있고, 다수의 안테나 요소들로 구성된 안테나 어레이는 다수의 안테나들을 포함하는 것으로 이해될 수 있다.

통신부(310)는 하드웨어의 측면에서, 디지털 회로 및 아날로그 회로(예: RFIC)로 구성될 수 있다. 예를 들어, 디지털 회로 및 아날로그 회로는 하나의 패키지로 구현될 수 있다. 통신부(310)는 다수의 RF 체인들을 포함할 수 있다. 통신부(310)는 빔포밍을 수행할 수 있다.

통신부(310)는 전술한 바와 같이 신호를 송신 및 수신할 수 있다. 이에 따라, 통신부(310)의 전부 또는 일부는 "송신기", "수신기" 또는 "송수신기"로 지칭될 수 있다. 또한, 이하 설명에서 무선 채널을 통해 수행되는 송신 및 수신은 통신부(310)에 의해 상술한 바와 같은 처리가 수행되는 것을 포함하는 의미로 사용된다.

저장부(320)는 UE(300)의 동작을 위한 기본 프로그램, 응용 프로그램, 설정 정보 등의 데이터를 저장할 수 있다. 저장부(320)는 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리 또는 휘발성 메모리와 비휘발성 메모리의 조합으로 구성될 수 있다. 저장부(320)는 제어부(330)의 요청에 따라 저장된 데이터를 제공한다.

제어부(330)는 UE(300)의 전반적인 동작들을 제어할 수 있다. 예를 들어, 제어부(330)는 통신부(310)를 통해 신호를 송신 및 수신할 수 있다. 제어부(330)는 저장부(320)에 데이터를 기록할 수 있고, 읽을 수 있다. 제어부(330)는 통신 규격에서 요구하는 프로토콜 스택의 기능들을 수행할 수 있다. 제어부(330)는 상기의 기능들을 수행하기 위한 적어도 하나의 프로세서 또는 마이크로(micro) 프로세서를 포함하거나, 또는, 프로세서의 일부로 구현될 수 있다. 예를 들어, 통신부(310)의 일부 및 제어부(330)는 CP(communication processor)라 지칭될 수 있다.

도 4는 일 실시 예에 따른 복조 블록을 설명하는 도면이다.

도 4를 참조하면, 일 실시 예에 따른 복조 블록(demodulation block)(410)은 수신 장치(110)의 수신 방법이 적용되는 최소 단위일 수 있다.

복조 블록(410)은 개의 인접한 부반송파들과 개의 인접한 OFDM 심볼들(420-1 내지 420-14)을 포함할 수 있다. 복조 블록(410)은 예를 들어 5G NR 통신 표준의 자원 블록(RB: resource block)일 수 있다. 이 경우, 복조 블록(410)은 12개의 부반송파들과 14개의 OFDM 심볼들을 포함할 수 있다. 복조 블록(410)은 RB로 제한되는 것은 아니며 RB 보다 작은 단위일 수 있고, 여러 RB들을 합한 단위일 수 있다. 실시 예에 따라, 복조 블록(410)은 채널의 시간 영역 상관도 및 주파수 영역 상관도에 따라 적응적으로 설정되는 단위일 수 있다.

복조 블록(410)의 OFDM 심볼들(420-1 내지 420-14) 중 개의 OFDM 심볼들(420-3, 420-12)을 통해 송신 장치(120)와 수신 장치(110)가 모두 알고 있는 기준 신호(RS: reference signal) 또는 복조 기준 신호(DMRS: demodulation reference signal)가 전송될 수 있다. 도 4에 도시된 복조 블록(410)의 경우, 예를 들어, 3번째 OFDM 심볼(420-3)과 12번째 OFDM 심볼(420-13)을 통해 RS가 전송될 수 있다. 개의 OFDM 심볼들(420-1, 420-2, 420-4 내지 420-11, 420-13, 420-14)을 통해 송신 데이터를 포함하고 데이터 심볼들이 전송될 수 있다.

복조 블록(410)내에서 RS가 전송되는 개의 OFDM 심볼 인덱스들은 일 수 있다. 데이터 심볼들이 전송되는 개의 OFDM 심볼 인덱스들은 일 수 있다. 또한, 복조 블록(410)내의 개의 인접한 부반송파 인덱스들은 일 수 있다.

수신 장치(110)는 복조 블록(410)에 대해 채널 추정을 수행할 수 있다.

도 5는 일 실시 예에 따른 수신 장치의 예시를 설명하는 도면이다.

도 5를 참조하면, 수신 장치(500)(예: 도 1의 수신 장치(110))는 RS-기반 채널 추정기(estimator)(505), 순서 결정기(510), 채널 예측기(predictor)(520), 심볼 검출기(detector)(530), DS(detected symbol) 기반 채널 추정기(540), 선형 조합기(linear combiner)(550), 및 메모리(560)를 포함할 수 있다.

도 2의 기지국(200) 또는 도 3의 UE(300)는 수신 장치(500)로 동작할 수 있다.

RS-기반 채널 추정기(505), 순서 결정기(510), 채널 예측기(520), 심볼 검출기(530), DS-기반 채널 추정기(540), 및 선형 조합기(550)는 수신 장치(500)의 프로세서에 의해 구현될 수 있다.

RS-기반 채널 추정기(505)는 복조 블록(예: 도 4의 복조 블록(410))의 번째 OFDM 심볼에 대한 채널 추정치()(이하, "번째 OFDM 심볼의 RS-기반 채널 추정치"라 지칭함)를 결정할 수 있다. 예를 들어, RS-기반 채널 추정기(505)는 번째 OFDM 심볼의 개 부반송파들에 대한 주파수 영역 채널 추정치들의 평균값을 번째 OFDM 심볼의 RS-기반 채널 추정치로 결정할 수 있다.

RS-기반 채널 추정기(505)는 RS-기반 채널 추정 정보(예: RS-기반 채널 추정치와 심볼 인덱스 정보())를 채널 예측기(520)로 전달할 수 있다.

순서 결정기(510)는 복조 블록(예: 도 4의 복조 블록(410))의 OFDM 심볼들 중 데이터 심볼들이 전송되는 OFDM 심볼들(예: 도 4의 N개의 OFDM 심볼들)의 채널 추정 순서를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 있어서, 순서 결정기(510)는 RS가 전송되는 OFDM 심볼들의 위치와 데이터 심볼들이 전송되는 OFDM 심볼들의 위치를 이용하여 데이터 심볼들이 전송되는 OFDM 심볼들의 채널 추정 순서를 결정할 수 있다.

예를 들어, 도 4에 도시된 복조 블록(410)에서 3번째 OFDM 심볼(420-3)과 12번째 OFDM 심볼(420-12)을 통해 RS가 전송될 수 있다. 복조 블록(410)에서 순서 결정기(510)는 3번째 OFDM 심볼(420-3)과 가장 가까운 2번째 OFDM 심볼(420-2)과 4번째 OFDM 심볼(420-4) 중 하나를 첫번째로 채널 추정을 수행할 OFDM 심볼로 결정할 수 있고, 다른 하나를 두번째로 채널 추정을 수행할 OFDM 심볼로 결정할 수 있다. 순서 결정기(510)는 12번째 OFDM 심볼(420-12)과 가장 가까운 11번째 OFDM 심볼(420-11)과 13번째 OFDM 심볼(420-13) 중 하나를 세번째로 채널 추정을 수행할 OFDM 심볼로 결정할 수 있고, 다른 하나를 네번째로 채널 추정을 수행할 OFDM 심볼로 결정할 수 있다. 순서 결정기(510)는 3번째 OFDM 심볼(420-3)의 위치(또는 인덱스)(즉, 3)와 2만큼 차이나는 1번째 OFDM 심볼(420-1)과 5번째 OFDM 심볼(420-5) 중 하나를 다섯 번째로 채널 추정을 수행할 OFDM 심볼로 결정할 수 있고 다른 하나를 여섯 번째로 채널 추정을 수행할 OFDM 심볼로 결정할 수 있다. 순서 결정기(510)는 12번째 OFDM 심볼(420-12)의 위치(또는 인덱스)(즉, 12)와 2만큼 차이나는 10번째 OFDM 심볼(420-10)과 14번째 OFDM 심볼(420-14) 중 하나를 일곱 번째로 채널 추정을 수행할 OFDM 심볼로 결정할 수 있고 다른 하나를 여덟 번째로 채널 추정을 수행할 OFDM 심볼로 결정할 수 있다. 이러한 방식으로, 순서 결정기(510)는 데이터 심볼들이 전송되는 OFDM 심볼들(420-1, 420-2, 420-4 내지 420-11, 420-13, 420-14)의 채널 추정 순서를 결정할 수 있다.

번째로 채널 추정이 수행되는 OFDM 심볼의 인덱스를 로 정의한다. 여기서, 일 수 있다.

아래 표 1은 데이터 심볼들이 전송되는 OFDM 심볼들(420-1, 420-2, 420-4 내지 420-11, 420-13, 420-14)의 채널 추정 순서의 예시를 보여준다.

번째로 채널 추정이 수행되는 OFDM 심볼의 인덱스()	설명
	OFDM 심볼(420-2)의 채널 추정 순서가 1번째
	OFDM 심볼(420-4)의 채널 추정 순서가 2번째
	OFDM 심볼(420-11)의 채널 추정 순서가 3번째
	OFDM 심볼(420-13)의 채널 추정 순서가 4번째
	OFDM 심볼(420-1)의 채널 추정 순서가 5번째
	OFDM 심볼(420-5)의 채널 추정 순서가 6번째
	OFDM 심볼(420-10)의 채널 추정 순서가 7번째
	OFDM 심볼(420-14)의 채널 추정 순서가 8번째
	OFDM 심볼(420-6)의 채널 추정 순서가 9번째
	OFDM 심볼(420-9)의 채널 추정 순서가 10번째
	OFDM 심볼(420-7)의 채널 추정 순서가 11번째
	OFDM 심볼(420-8)의 채널 추정 순서가 12번째

순서 결정기(510)는 데이터 심볼들이 전송되는 OFDM 심볼들의 채널 추정 순서 정보()(예: 2, 4, 11, 13, …, 8)를 채널 예측기(520)로 전달할 수 있다.

예를 들어, 번째 채널 추정 순서일 수 있다. 메모리(560)에 이전 순서의 채널 추정 정보(예: )가 저장되어 있을 수 있다. 이전 순서의 채널 추정 정보는, 예를 들어, 이전 순서의 선형 조합 기반 채널 추정치들()과 심볼 인덱스 정보()를 포함할 수 있다.

채널 예측기(520)는 RS-기반 채널 추정 정보(예: )와 메모리(560)에 저장된 채널 추정 정보(예: )를 이용하여 번째 채널 추정 순서의 OFDM 심볼(즉, OFDM 심볼)에 대한 채널 예측치()를 결정할 수 있다.

일 실시 예에 있어서, 채널 예측기(520)는 RS-기반 채널 추정치들()과 이전 순서의 선형 조합 기반 채널 추정치들()에 대해 시간 영역 보간 기법을 적용하여 를 결정할 수 있다.

일 실시 예에 있어서, 채널 예측기(520)는 RS가 전송된 OFDM 심볼 인덱스들()과 채널 추정(또는 심볼 검출)이 수행된 OFDM 심볼 인덱스들() 중 OFDM 심볼와 가장 가까운 인덱스를 찾을 수 있고, 찾은 인덱스에 대한 채널 추정치를 로 결정할 수 있다. 예를 들어, 현재 4번째 채널 추정 순서일 수 있다. 위 표 1에 따라 OFDM 심볼 는 13번째 OFDM 심볼(420-13)이므로, 채널 예측기(520)는 RS가 전송된 OFDM 심볼 인덱스들(예: 3과 12)과 채널 추정(또는 심볼 검출)이 수행된 OFDM 심볼 인덱스들(예: 2, 4, 11) 중 OFDM 심볼의 인덱스 13과 가장 가까운 인덱스 12를 찾을 수 있다. 다시 말해, 채널 예측기(520)는 RS가 전송된 OFDM 심볼들(420-3, 420-12)과 채널 추정(예: 선형 조합 기반의 채널 추정)이 이미 수행된 OFDM 심볼들(420-2, 420-4, 420-11) 중 OFDM 심볼와 가장 가까운 위치의 OFDM 심볼(420-12)을 찾을 수 있다. 채널 예측기(520)는 OFDM 심볼(420-12)의 선형 조합 기반의 채널 추정치()를 OFDM 심볼의 채널 예측치()로 결정할 수 있다.

채널 예측기(520)는 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치()를 심볼 검출기(530)와 선형 조합기(550)로 전달할 수 있다.

심볼 검출기(530)는 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치()를 이용하여 OFDM 심볼의 수신 신호들()로부터 데이터 심볼들을 검출할 수 있다. 수신 신호 로부터 검출된 데이터 심볼은 로 표현될 수 있다.

일 실시 예에 있어서, 심볼 검출기(530)는 최대우도(maximum likelihood) 검출 방식을 통해 데이터 심볼들을 검출할 수 있다. 최대우도 검출 방식을 통해 검출된 데이터 심볼들은 아래 수학식 3으로 표현될 수 있다.

일 실시 예에 있어서, 심볼 검출기(530)는 선형 검출 방식(예: 제로 포싱((zero-forcing)))을 통해 데이터 심볼들을 검출할 수 있다. 제로 포싱은 일 때 이용될 수 있다. 제로 포싱을 통해 검출된 데이터 심볼들은 아래 수학식 4로 표현될 수 있다.

실시 예에 따라, 검출된 데이터 심볼의 원소들은 심볼 성상도의 원소들 중 하나로 표현되지 않을 수 있다. 이 경우, 심볼 검출기(530)는 검출된 데이터 심볼을 심볼 성상도의 원소들 중 가장 인접한 원소로 대응시킬 수 있다.

DS-기반 채널 추정기(540)는 수신 신호들()과 검출된 데이터 심볼들()을 이용하여 OFDM 심볼에 대한 DS-기반 채널 추정치(또는 제1 채널 추정치)를 결정할 수 있다. OFDM 심볼에 대한 DS-기반 채널 추정치는 로 표현될 수 있다.

일 실시 예에 있어서, DS-기반 채널 추정기(540)는 최소 제곱 방법(least square method)을 통해 OFDM 심볼에 대한 DS-기반 채널 추정치를 결정할 수 있다. 최소 제곱 방법을 통해 결정된 DS-기반 채널 추정치는 아래 수학식 5로 표현될 수 있다.

위 수학식 5에서, 는 수신 신호 행렬을 나타낼 수 있고, 는 검출된 데이터 심볼 행렬을 나타낼 수 있으며, 는 에르미트(Hermitian) 연산을 나타낼 수 있고, 는 역행렬 연산을 나타낼 수 있다.

일 실시 예에 있어서, DS-기반 채널 추정기(540)는 선형 최소 평균 제곱 오차 방법(linear least mean square error method)을 통해 OFDM 심볼에 대한 DS-기반 채널 추정치를 결정할 수 있다. 선형 최소 평균 제곱 오차 방법을 통해 결정된 DS-기반 채널 추정치는 아래 수학식 6으로 표현될 수 있다.

위 수학식 6에서, 는 개의 송신 안테나 포트로부터 각 수신 안테나 포트로 형성되는 채널의 공분산 행렬을 나타낼 수 있고, 는 잡음 신호의 분산값을 나타낼 수 있으며, 는 차원의 단위 행렬을 나타낼 수 있다.

DS-기반 채널 추정기(540)가 DS-기반 채널 추정치를 결정하는 방법은 전술한 최소 제곱 방법과 선형 최소 평균 제곱 오차 방법으로 제한되지 않는다.

선형 조합기(550)는 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치()와 OFDM 심볼에 대한 DS-기반 채널 추정치()를 선형 조합하여 OFDM 심볼에 대한 선형 조합 기반 채널 추정치(또는 제2 채널 추정치)를 결정할 수 있다. OFDM 심볼에 대한 선형 조합 기반 채널 추정치는 아래 수학식 7로 표현될 수 있다.

위 수학식 7에서, 는 OFDM 심볼의 채널 추정에 사용되는 와 사이의 조합 비(combination ratio)를 나타낼 수 있고, 0에서 1사이의 값으로 결정될 수 있다.

선형 조합기(550)는 최적의 를 결정할 수 있다.

일 실시 예에 있어서, 선형 조합기(550)는 평균 제곱 오차(MSE: mean square error)를 통해 최적의 를 결정할 수 있다. 이 경우, 는 아래 수학식 8로 표현될 수 있다.

위 수학식 8에서, 는 OFDM 심볼에 대한 DS-기반 채널 추정치()의 평균 제곱 오차를 나타낼 수 있고, 는 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치()의 평균 제곱 오차를 나타낼 수 있다.

선형 조합기(550)가 위 수학식 8을 통해 결정된 최적의 를 이용할 경우, 선형 조합을 통해 결정된 채널 추정치()의 평균 제곱 오차를 아래 수학식 9를 통해 결정할 수 있다.

일 실시 예에 있어서, 는 DS-기반 채널 추정기(540)가 최소 제곱 방법 또는 선형 최소 평균 제곱 오차 방법을 이용했는지에 따라 달라질 수 있다.

선형 조합기(550)는 DS-기반 채널 추정기(540)가 최소 제곱 방법을 이용한 경우, 아래 수학식 10을 통해 를 결정할 수 있다.

선형 조합기(550)는 DS-기반 채널 추정기(540)가 선형 최소 평균 제곱 오차 방법을 이용한 경우, 아래 수학식 11을 통해 를 결정할 수 있다.

일 실시 예에 있어서, 선형 조합기(550)는 를 계산할 수 있다.

선형 조합기(550)는 RS-기반 채널 추정치들()과 이전 순서의 선형 조합 기반 채널 추정치들())에 대해 계산된 평균 제곱 오차들에 시간 영역 보간 기법을 적용하여 를 결정할 수 있다.

선형 조합기(550)는 RS가 전송되는 OFDM 심볼 인덱스들()과 이전 순서의 OFDM 심볼 인덱스() 중 OFDM 심볼와 가장 가까운 OFDM 심볼 인덱스를 결정할 수 있다. 선형 조합기(550)는 결정된 OFDM 심볼 인덱스에 대한 평균 제곱 오차를 로 결정할 수 있다. 예를 들어, 현재 4번째 채널 추정 순서일 수 있다. 위 표 1에 따라 OFDM 심볼은 13번째 OFDM 심볼(420-13)일 수 있다. 선형 조합기(550)는 RS가 전송되는 OFDM 심볼 인덱스들(예: 3과 12)과 선형 조합 기반 채널 추정이 이미 수행된 OFDM 심볼 인덱스(예: 2, 4, 11) 중에서 OFDM 심볼의 인덱스 13과 가장 가까운 인덱스 12를 찾을 수 있다. 다시 말해, 선형 조합기(550)는 RS가 전송된 OFDM 심볼들(420-3, 420-12)과 채널 추정이 이미 수행된 OFDM 심볼들(420-2, 420-4, 420-11) 중 OFDM 심볼와 가장 가까운 위치의 OFDM 심볼(420-12)을 찾을 수 있다. 선형 조합기(550)는 OFDM 심볼(420-12)에 대한 채널 추정치의 평균 제곱 오차를 로 결정할 수 있다.

선형 조합기(550)는 OFDM 심볼에 대한 선형 조합 기반 채널 추정치()와 인덱스()를 메모리(560)에 저장할 수 있다. 달리 표현하면, 선형 조합기(550)는 채널 추정치()와 인덱스()를 이전 순서의 채널 추정 정보(예: )에 포함시킴으로써 채널 추정 정보(예: )를 업데이트할 수 있다. 메모리(560)에 업데이트된 채널 추정 정보()가 저장될 수 있다.

도 5에 도시되지 않았으나, 수신 장치(500)는 채널 복호기를 더 포함할 수 있다. 수신 장치(500)는 데이터 심볼들이 전송되는 OFDM 심볼들 각각에 대한 채널 추정을 완료할 수 있다. 데이터 심볼들이 전송되는 OFDM 심볼들에 대한 채널 추정이 완료된 경우, 예를 들어, 심볼 검출부(530)는 데이터 심볼들이 전송되는 OFDM 심볼들 각각의 수신 신호들로부터 검출된 데이터 심볼들()을 복호를 위해 채널 복호기에 전달할 수 있다. 다른 예로, 심볼 검출부(530)는 검출된 데이터 심볼들()에 해당하는 로그-우도비(log-likelihood ratio)를 채널 복호기에 전달할 수 있다.

도 6은 일 실시 예에 따른 채널 추정 순서의 예시를 설명하는 도면이다.

도 6을 참조하면, 수신 장치(500)는 RS가 전송되는 OFDM 심볼(예: 도 4의 OFDM 심볼(420-3))에 대한 채널 추정치와 RS가 전송되는 OFDM 심볼(예: 도 4의 OFDM 심볼(420-12))에 대한 채널 추정치를 결정할 수 있다.

위에서 설명한 것과 같이, 수신 장치(500)는 데이터 심볼들이 전송되는 OFDM 심볼들의 채널 추정 순서를 결정할 수 있다. 결정된 채널 추정 순서에 따라, 수신 장치(500)는 데이터 심볼들이 전송되는 OFDM 심볼들 각각의 선형 조합 기반 채널 추정치를 결정할 수 있다.

도 6에 도시된 예에서, 수신 장치(500)는 OFDM 심볼(예: 도 4의 OFDM 심볼(420-2))에 대한 선형 조합 기반 채널 추정치를 가장 먼저 결정할 수 있다.

수신 장치(500)는 OFDM 심볼(예: 도 4의 OFDM 심볼(420-4))에 대한 선형 조합 기반 채널 추정치를 두번째로 결정할 수 있다.

수신 장치(500)는 OFDM 심볼(예: 도 4의 OFDM 심볼(420-11))에 대한 선형 조합 기반 채널 추정치를 세번째로 결정할 수 있다.

수신 장치(500)는 OFDM 심볼 내지 OFDM 심볼 각각에 대한 선형 조합 기반 채널 추정치를 순차적으로 결정할 수 있다.

수신 장치(500)는 OFDM 심볼(예: 도 4의 OFDM 심볼(420-8))에 대한 선형 조합 기반 채널 추정치를 마지막에 결정할 수 있다.

도 7은 일 실시 예에 따른 수신 장치의 수신 방법을 설명하는 흐름도이다.

도 7을 참조하면, 동작 710에서 수신 장치(500)는 데이터 심볼들이 전송되는 OFDM 심볼들의 채널 추정 순서를 결정할 수 있고, 인덱스를 초기화할 수 있다. 수신 장치(500)는 로 함으로써 인덱스를 초기화할 수 있다.

동작 720에서, 수신 장치(500)는 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치를 결정할 수 있다. 이므로, 동작 720에서 수신 장치(500)는 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치()를 결정할 수 있다. 예를 들어, 일 때, 이전 순서의 선형 조합 기반 채널 추정 정보는 메모리(560)저장되어 있지 않을 수 있다. 수신 장치(500)는 RS-기반 채널 추정 정보에서, RS가 전송되는 OFDM 심볼들 중 OFDM 심볼(예: 2번째 OFDM 심볼(420-2))와 가장 가까운 OFDM 심볼의 인덱스를 찾을 수 있다. OFDM 심볼의 인덱스는 2일 수 있고, RS가 전송되는 OFDM 심볼들 중 도 4의 OFDM 심볼(420-3)의 인덱스가 3이다. OFDM 심볼(420-3)이 OFDM 심볼과 가장 가까울 수 있다. 수신 장치(500)는 OFDM 심볼(420-3)에 대한 채널 추정치를 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치()로 결정할 수 있다.

동작 730에서, 수신 장치(500)는 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치()를 기반으로 OFDM 심볼에 대한 데이터 심볼을 검출할 수 있다. 예를 들어, 수신 장치(500)는 위 수학식 3 또는 위 수학식 4를 통해 OFDM 심볼에 대한 데이터 심볼들을 검출할 수 있다.

동작 740에서, 수신 장치(500)는 검출된 데이터 심볼()을 기반으로 OFDM 심볼의 DS-기반 채널 추정치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 수신 장치(500)는 위 수학식 5 또는 위 수학식 6을 통해 OFDM 심볼의 DS-기반 채널 추정치를 결정할 수 있다.

동작 750에서, 수신 장치(500)는 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치와 DS-기반 채널 추정치를 선형 결합할 수 있다. 예를 들어, 수신 장치(500)는 위 수학식 7을 통해 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치와 DS-기반 채널 추정치를 선형 결합하여, OFDM 심볼에 대한 선형 결합 채널 예측치()를 결정할 수 있다.

수신 장치(500)는 OFDM 심볼에 대한 선형 결합 채널 예측치()와 심볼 인덱스()를 메모리(560)에 저장할 수 있다.

동작 760에서, 수신 장치(500)는 가 보다 작은 지 여부를 판단할 수 있다. 위에서 설명하였지만, 은 데이터 심볼들이 전송되는 OFDM 심볼들의 개수를 나타낼 수 있다.

수신 장치(500)는 가 보다 작으므로, 동작 770에서 를 업데이트할 수 있다. 의 업데이트에 따라 가 될 수 있다.

수신 장치(500)는 OFDM 심볼에 대해 동작 720 내지 동작 760을 수행할 수 있다.

동작 720에서, 수신 장치(500)는 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치를 결정할 수 있다. 일례로, 수신 장치(500)는 RS-기반 채널 추정치들()과 이전 순서의 선형 조합 기반 채널 추정치()에 대해 시간 영역 보간 기법을 적용하여 를 결정할 수 있다. 다른 일례로, 수신 장치(500)는 RS가 전송된 OFDM 심볼 인덱스들()과 채널 추정(또는 심볼 검출)이 수행된 OFDM 심볼 인덱스() 중 OFDM 심볼과 가장 가까운 인덱스를 찾을 수 있고, 찾은 인덱스에 대한 채널 추정치를 로 결정할 수 있다.

동작 730에서, 수신 장치(500)는 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치()를 기반으로 OFDM 심볼에 대한 데이터 심볼들을 검출할 수 있다. 예를 들어, 수신 장치(500)는 위 수학식 3 또는 위 수학식 4를 통해 OFDM 심볼에 대한 데이터 심볼들을 검출할 수 있다.

동작 740에서, 수신 장치(500)는 검출된 데이터 심볼들()을 기반으로 OFDM 심볼의 DS-기반 채널 추정치를 결정할 수 있다. 예를 들어, 수신 장치(500)는 위 수학식 5 또는 위 수학식 6을 통해 OFDM 심볼의 DS-기반 채널 추정치를 결정할 수 있다.

동작 760에서, 수신 장치(500)는 가 보다 작은 지 여부를 판단할 수 있다.

수신 장치(500)는 가 보다 작으므로, 동작 770에서 를 업데이트할 수 있다.

수신 장치(500)는 OFDM 심볼에 대해 동작 720 내지 동작 770을 반복 수행할 수 있다. 동작 720 내지 동작 770의 반복 수행에 의해, OFDM 심볼에 대한 채널 추정 순서가 도래할 수 있다.

동작 720에서, 수신 장치(500)는 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치를 결정할 수 있다. 일례로, 수신 장치(500)는 RS-기반 채널 추정치들()과 이전 순서의 선형 조합 기반 채널 추정치들()에 대해 시간 영역 보간 기법을 적용하여 를 결정할 수 있다. 다른 일례로, 수신 장치(500)는 RS가 전송된 OFDM 심볼 인덱스들()과 채널 추정(또는 심볼 검출)이 수행된 OFDM 심볼 인덱스들() 중 OFDM 심볼과 가장 가까운 인덱스를 찾을 수 있고, 찾은 인덱스에 대한 채널 추정치를 로 결정할 수 있다.

동작 760에서, 수신 장치(500)는 가 보다 작은지 여부를 판단할 수 있다. 는 에 해당하므로, 수신 장치(500)는 데이터 심볼들이 전송되는 OFDM 심볼들 각각에 대한 채널 추정 동작을 종료할 수 있다.

수신 장치(500)는 OFDM 심볼 내지 OFDM 심볼 각각에 대한 데이터 심볼들()을 기초로 복호 동작을 수행할 수 있다.

도 1 내지 도 6을 통해 설명된 실시 예는 도 7의 수신 방법에 적용될 수 있다.

도 8은 내지 도 10은 다양한 수신 방법들이 달성할 수 있는 신호 대 잡음비 대비 프레임 오류율을 설명하는 도면이다.

도 8 내지 도 10에 도시된 예에서, 기존 방법은 기존의 RS-기반 채널 추정을 이용하는 수신 방법을 나타낼 수 있고, 실시예는 수신 장치(500)의 수신 방법을 나타낼 수 있다.

도 8과 도 9에 도시된 예에서, , , , , 일 수 있고, 변조 방식은 4-직교 진폭 변조(QAM: Quadrature Amplitude Modulation)일 수 있다.

도 8과 도 9 각각의 수신 방법들(기존 방법, 실시예, 완벽한 채널 정보일 때의 수신 방법) 각각의 채널 추정은 최소 제곱 방법을 이용할 수 있고, 데이터 심볼 검출은 선형 최소 평균 제곱 오차 방법을 이용할 수 있다.

도 8과 도 9에 도시된 예에서, 채널은 시간에 따라 아래 수학식 12와 같이 변할 수 있다.

위 수학식 12에서, 는 현재 채널과 이전 채널 사이의 시간 영역 상관 계수(time domain correlation coefficient)를 나타낼 수 있고, 는 채널과 동일한 분산을 가지는 복소(complex) 가우시안 랜덤 행렬을 나타낼 수 있다.

도 8에 도시된 예에서 일 수 있고, 도 9에 도시된 예에서 일 수 있다. 반송 주파수(carrier frequency)가 3.5 GHz이고, OFDM 심볼 주기가 인 경우, 상관 계수()는 수신 장치(500)의 이동 속도가 300km/h인 케이스에 해당할 수 있고, 상관 계수()는 수신 장치(500)의 이동 속도가 120km/h인 케이스에 해당할 수 있다.

도 8과 도 9에 도시된 예에서, 수신 장치(500)의 수신 방법은 시간에 따라 채널이 변화하는 환경에서 기존 방법보다 더 낮은 프레임 오류율을 달성할 수 있다. 이동 중인 수신 장치(500)의 수신 방법은 기존 방법보다 더 낮은 프레임 오류율을 달성할 수 있다.

도 10에 다양한 안테나 수에 대해서 수신 방법들이 달성할 수 있는 신호 대 잡음비 대비 프레임 오류율이 도시된다.

도 10에 도시된 예에서, 수신 방법들(기존 방법, 실시예, 완벽한 채널 정보일 때의 수신 방법) 각각의 채널 추정과 심볼 검출은 최소 제곱 방법을 이용할 수 있다.

도 10에 도시된 예에서, , , 일 수 있고, 변조 방식은 4-QAM일 수 있다. 도 10에 도시된 예에서, 채널은 시간에 따라 변하지 않을 수 있다.

도 10에 도시된 예에서, 실시 예는 다양한 안테나 수에 대해서 기존 방법 보다 낮은 프레임 오류율을 달성할 수 있다. , , 및 에서, 수신 장치(500)의 수신 방법은 기존 방법보다 낮은 프레임 오류율을 달성할 수 있다.

도 11은 일 실시 예에 따른 수신 장치의 구성의 예시를 설명하는 블록도이다.

도 11을 참조하면, 일 실시 예에 따른 수신 장치(1100)(예: 도 1의 수신 장치(110), 도 5의 수신 장치(500))는 안테나들(1110), RF 통신 회로(1120), 프로세서(1130), 및 메모리(1140)(예: 도 5의 메모리(560))를 포함할 수 있다.

도 2의 기지국(200) 또는 도 3의 UE(300)는 수신 장치(1100)로 동작할 수 있다.

RF 통신 회로(1120)는 안테나들(1110)을 통해 송신 장치(예: 도 1의 송신 장치(120))로부터 RF 신호를 수신할 수 있다.

RF 통신 회로(1120)는 수신된 RF 신호를 기저대역 신호로 변환할 수 있다.

RF 통신 회로(1120)는 기저대역 신호를 프로세서(1130)로 전달할 수 있다.

프로세서(1130)는 RF 통신 회로(1120)와 연결될 수 있다.

프로세서(1130)는 도 5의 RS-기반 채널 추정기(505), 순서 결정기(510), 채널 예측기(520), 심볼 검출기(530), DS-기반 채널 추정기(540), 및 선형 조합기(550)를 구현할 수 있다.

프로세서(1130)는 데이터 심볼들이 전송되는 OFDM 심볼들의 채널 추정 순서를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1130)는 RS 가 전송되는 하나 이상의 OFDM 심볼의 위치와 데이터 심볼들이 전송되는 OFDM 심볼들 각각의 위치를 이용하여, 데이터 심볼들이 전송되는 OFDM 심볼들의 채널 추정 순서를 결정할 수 있다. 프로세서(1130)는 데이터 심볼들이 전송되는 OFDM 심볼들 중 제1 OFDM 심볼의 인덱스(또는 위치)(예: )가 RS가 전송되는 OFDM 심볼의 인덱스(또는 위치)와 가장 가까운 경우, 제1 OFDM 심볼의 채널 추정 순서를 첫번째 채널 추정 순서로 결정할 수 있다.

제1 OFDM 심볼의 채널 추정 순서를 제1 채널 추정 순서라 지칭한다.

프로세서(1130)는 데이터 심볼들이 전송되는 OFDM 심볼들 중 제1 채널 추정 순서의 제1 OFDM 심볼(예: OFDM 심볼)에 대한 채널 예측치(예: )를 RS-기반 채널 추정 정보(예: ) 또는 제1 채널 추정 순서 이전에 결정된 채널 추정 정보(예: ) 중 적어도 하나를 이용하여 결정할 수 있다. 채널 추정 정보(예: )는 메모리(1140)에 저장되어 있을 수 있다.

일례로, 프로세서(1130)는 RS-기반 채널 추정 정보와 제1 채널 추정 순서 이전에 결정된 채널 추정 정보에 보간(예: 시간 영역 보간)을 수행하여 제1 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치를 결정할 수 있다.

다른 일례로, 프로세서(1130)는 RS가 전송된 OFDM 심볼의 인덱스와 채널 추정 정보(예: )에 포함된 OFDM 심볼 인덱스 중 제1 OFDM 심볼의 인덱스와 가장 가까운 인덱스를 찾을 수 있다. 프로세서(1130)는 찾은 인덱스의 OFDM 심볼에 대한 채널 추정치를 제1 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치로 결정할 수 있다.

프로세서(1130)는 기저대역 신호를 기초로 제1 OFDM 심볼에서의 수신 신호(예: )를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1130)는 기저대역 신호를 처리(예: 직렬/병렬 변환, FFT 등)하여 제1 OFDM 심볼에서의 수신 신호(예: )를 획득할 수 있다.

프로세서(1130)는 결정된 채널 예측치(예: )를 이용하여 수신 신호(예: )로부터 제1 데이터 심볼들(예: )을 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1130)는 위 수학식 3 또는 위 수학식 4를 통해 제1 데이터 심볼들(예: )을 검출할 수 있다.

프로세서(1130)는 검출된 제1 데이터 심볼들을 기초로 제1 OFDM 심볼에 대한 제1 채널 추정치(예: )를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1130)는 수신 신호에 대한 수신 신호 행렬(예: ), 검출된 제1 데이터 심볼들에 데이터 심볼 행렬(예: ), 및 데이터 심볼 행렬의 에르미트 행렬(예: )을 이용하여 제1 채널 추정치를 결정할 수 있다. 프로세서(1130)는 위 수학식 5 또는 위 수학식 6을 통해 제1 OFDM 심볼에 대한 제1 채널 추정치(예: )를 결정할 수 있다.

프로세서(1130)는 제1 채널 추정치와 채널 예측치를 기초로 제1 OFDM 심볼에 대한 제2 채널 추정치(예: )를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1130)는 제1 채널 추정치와 채널 예측치를 선형 조합하여 제2 채널 추정치를 결정할 수 있다. 프로세서(1130)는 위 수학식 7을 통해 제2 채널 추정치를 결정할 수 있다.

프로세서(1130)는 제1 채널 추정 순서가 마지막 채널 추정 순서인지 여부를 판단할 수 있다.

프로세서(1130)는 제1 채널 추정 순서가 마지막 채널 추정 순서가 아닌 경우, 제2 채널 추정치를 채널 추정 정보(예: )에 포함시켜 채널 추정 정보를 업데이트할 수 있다. 메모리(1140)는 업데이트된 채널 추정 정보(예: )를 저장할 수 있다.

프로세서(1130)는 제1 채널 추정 순서가 마지막 채널 추정 순서가 아닌 경우, 제1 채널 추정 순서의 다음 채널 추정 순서를 갖는 제2 OFDM 심볼에 대해 채널 추정을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(1130)는 RS-기반 채널 추정 정보 또는 업데이트된 채널 추정 정보(예: ) 중 적어도 하나를 이용하여 제2 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치를 결정할 수 있다. 프로세서(1130)는 제2 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치를 이용하여 제2 OFDM 심볼에서의 수신 신호로부터 제2 데이터 심볼들을 검출할 수 있다. 프로세서(1130)는 검출된 제2 데이터 심볼들을 기초로 제2 OFDM 심볼에 대한 제1 채널 추정치를 결정할 수 있다. 프로세서(1130)는 제2 OFDM 심볼에 대한 제1 채널 추정치와 제2 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치를 기초로 제2 OFDM 심볼에 대한 제2 채널 추정치를 결정할 수 있다.

프로세서(1130)는 제1 채널 추정 순서가 마지막 채널 추정 순서인 경우, 데이터 심볼들이 전송된 OFDM 심볼들 각각의 수신 신호로부터 검출된 데이터 심볼들(예: )을 기초로 복호를 수행할 수 있다.

도 1 내지 도 10을 통해 설명된 실시 예는 도 11의 수신 장치(1100)에 적용될 수 있다.

일 실시 예에 따른 수신 장치의 수신 방법은 데이터 심볼들이 전송되는 OFDM 심볼들의 채널 추정 순서를 결정하는 동작, 상기 OFDM 심볼들 중 제1 채널 추정 순서의 제1 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치를 레퍼런스 신호 기반 채널 추정 정보 또는 상기 제1 채널 추정 순서 이전에 결정된 채널 추정 정보 중 적어도 하나를 이용하여 결정하는 동작, 상기 결정된 채널 예측치를 이용하여 상기 제1 OFDM 심볼에서의 수신 신호로부터 제1 데이터 심볼들을 검출하는 동작, 상기 검출된 제1 데이터 심볼들을 기초로 상기 제1 OFDM 심볼에 대한 제1 채널 추정치를 결정하는 동작, 상기 결정된 제1 채널 추정치와 상기 결정된 채널 예측치를 기초로 상기 제1 OFDM 심볼에 대한 제2 채널 추정치를 결정하는 동작, 상기 제1 채널 추정 순서가 마지막 채널 추정 순서인지 여부를 판단하는 동작, 및 상기 제1 채널 추정 순서가 상기 마지막 채널 추정 순서가 아닌 경우, 다음 채널 추정 순서의 제2 OFDM 심볼에 대해 채널 추정을 수행하는 동작을 포함할 수 있다.

상기 채널 추정 순서를 결정하는 동작은 상기 레퍼런스 신호가 전송되는 하나 이상의 OFDM 심볼의 위치와 상기 OFDM 심볼들 각각의 위치를 이용하여 상기 OFDM 심볼들의 채널 추정 순서를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

상기 채널 추정 순서를 결정하는 동작은 상기 OFDM 심볼들 중 상기 제1 OFDM 심볼의 인덱스가 상기 레퍼런스 신호가 전송되는 OFDM 심볼의 인덱스와 가장 가까운 경우, 상기 제1 채널 추정 순서를 첫번째 채널 추정 순서로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

상기 채널 예측치를 결정하는 동작은 상기 레퍼런스 신호 기반 채널 추정 정보와 상기 채널 추정 정보에 보간을 수행하여 상기 채널 예측치를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

상기 채널 예측치를 결정하는 동작은 상기 레퍼런스 신호가 전송된 OFDM 심볼의 인덱스와 상기 채널 추정 정보에 포함된 OFDM 심볼 인덱스 중 상기 제1 OFDM 심볼의 인덱스와 가장 가까운 인덱스를 찾는 동작; 및 상기 찾은 인덱스의 OFDM 심볼에 대한 채널 추정치를 상기 채널 예측치로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

상기 제1 채널 추정치를 결정하는 동작은 상기 수신 신호에 대한 수신 신호 행렬, 상기 검출된 제1 데이터 심볼들에 데이터 심볼 행렬, 및 상기 데이터 심볼 행렬의 에르미트(Hermitian) 행렬을 이용하여 상기 제1 채널 추정치를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

상기 제2 채널 추정치를 결정하는 동작은 상기 결정된 제1 채널 추정치와 상기 결정된 채널 예측치를 선형 조합하여 상기 제2 채널 추정치를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

상기 수신 장치의 수신 방법은 상기 제1 채널 추정 순서가 상기 마지막 채널 추정 순서인 경우, 상기 OFDM 심볼들 각각의 수신 신호로부터 검출된 데이터 심볼들을 기초로 복호를 수행하는 동작을 더 포함할 수 있다.

상기 수신 장치의 수신 방법은 상기 결정된 제2 채널 추정치를 상기 채널 추정 정보에 포함시켜 상기 채널 추정 정보를 업데이트하는 동작을 더 포함할 수 있다.

상기 제2 OFDM 심볼에 대한 상기 채널 추정을 수행하는 동작은 상기 레퍼런스 신호 기반 채널 추정 정보 또는 상기 업데이트된 채널 추정 정보 중 적어도 하나를 이용하여 상기 제2 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치를 결정하는 동작, 상기 제2 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치를 이용하여 상기 제2 OFDM 심볼에서의 수신 신호로부터 제2 데이터 심볼들을 검출하는 동작, 상기 검출된 제2 데이터 심볼들을 기초로 상기 제2 OFDM 심볼에 대한 제1 채널 추정치를 결정하는 동작, 및 상기 제2 OFDM 심볼에 대한 제1 채널 추정치와 상기 제2 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치를 기초로 상기 제2 OFDM 심볼에 대한 제2 채널 추정치를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 컨트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 저장할 수 있으며 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.

위에서 설명한 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 또는 복수의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

505: RS-기반 채널 추정기
510: 순서 결정기
520: 채널 예측기
530: 심볼 검출기
540: DS-기반 채널 추정기
550: 선형 조합기
560: 메모리

Claims

수신 장치(110, 500, 1100)의 수신 방법에 있어서,
데이터 심볼들이 전송되는 OFDM(orthogonal frequency division multiplexing) 심볼들의 채널 추정(estimation) 순서를 결정하는 동작;
상기 OFDM 심볼들 중 제1 채널 추정 순서의 제1 OFDM 심볼에 대한 채널 예측(prediction)치를 레퍼런스 신호 기반 채널 추정 정보 또는 상기 제1 채널 추정 순서 이전에 결정된 채널 추정 정보 중 적어도 하나를 이용하여 결정하는 동작;
상기 결정된 채널 예측치를 이용하여 상기 제1 OFDM 심볼에서의 수신 신호로부터 제1 데이터 심볼들을 검출하는 동작;
상기 검출된 제1 데이터 심볼들을 기초로 상기 제1 OFDM 심볼에 대한 제1 채널 추정치를 결정하는 동작;
상기 결정된 제1 채널 추정치와 상기 결정된 채널 예측치를 기초로 상기 제1 OFDM 심볼에 대한 제2 채널 추정치를 결정하는 동작;
상기 제1 채널 추정 순서가 마지막 채널 추정 순서인지 여부를 판단하는 동작; 및
상기 제1 채널 추정 순서가 상기 마지막 채널 추정 순서가 아닌 경우, 다음 채널 추정 순서의 제2 OFDM 심볼에 대해 채널 추정을 수행하는 동작
을 포함하는,
수신 장치의 수신 방법.
제1항에 있어서,
상기 채널 추정 순서를 결정하는 동작은,
상기 레퍼런스 신호가 전송되는 하나 이상의 OFDM 심볼의 위치와 상기 OFDM 심볼들 각각의 위치를 이용하여 상기 OFDM 심볼들의 채널 추정 순서를 결정하는 동작
을 포함하는,
수신 장치의 수신 방법.
제1항 내지 제2항 중 어느 하나에 있어서,
상기 채널 추정 순서를 결정하는 동작은,
상기 OFDM 심볼들 중 상기 제1 OFDM 심볼의 인덱스가 상기 레퍼런스 신호가 전송되는 OFDM 심볼의 인덱스와 가장 가까운 경우, 상기 제1 채널 추정 순서를 첫번째 채널 추정 순서로 결정하는 동작
을 포함하는,
수신 장치의 수신 방법.
제1항 내지 제3항 중 어느 하나에 있어서,
상기 채널 예측치를 결정하는 동작은,
상기 레퍼런스 신호 기반 채널 추정 정보와 상기 채널 추정 정보에 보간을 수행하여 상기 채널 예측치를 결정하는 동작
을 포함하는,
수신 장치의 수신 방법.
제1항 내지 제4항 중 어느 하나에 있어서,
상기 채널 예측치를 결정하는 동작은,
상기 레퍼런스 신호가 전송된 OFDM 심볼의 인덱스와 상기 채널 추정 정보에 포함된 OFDM 심볼 인덱스 중 상기 제1 OFDM 심볼의 인덱스와 가장 가까운 인덱스를 찾는 동작; 및
상기 찾은 인덱스의 OFDM 심볼에 대한 채널 추정치를 상기 채널 예측치로 결정하는 동작
을 포함하는,
수신 장치의 수신 방법.
제1항 내지 제5항 중 어느 하나에 있어서,
상기 제1 채널 추정치를 결정하는 동작은,
상기 수신 신호에 대한 수신 신호 행렬, 상기 검출된 제1 데이터 심볼들에 데이터 심볼 행렬, 및 상기 데이터 심볼 행렬의 에르미트(Hermitian) 행렬을 이용하여 상기 제1 채널 추정치를 결정하는 동작
을 포함하는,
수신 장치의 수신 방법.
제1항 내지 제6항 중 어느 하나에 있어서,
상기 제2 채널 추정치를 결정하는 동작은,
상기 결정된 제1 채널 추정치와 상기 결정된 채널 예측치를 선형 조합하여 상기 제2 채널 추정치를 결정하는 동작
을 포함하는,
수신 장치의 수신 방법.
제1항 내지 제 7항 중 어느 하나에 있어서,
상기 제1 채널 추정 순서가 상기 마지막 채널 추정 순서인 경우, 상기 OFDM 심볼들 각각의 수신 신호로부터 검출된 데이터 심볼들을 기초로 복호를 수행하는 동작
을 더 포함하는,
수신 장치의 수신 방법.
제1항 내지 제8항 중 어느 하나에 있어서,
상기 결정된 제2 채널 추정치를 상기 채널 추정 정보에 포함시켜 상기 채널 추정 정보를 업데이트하는 동작
을 더 포함하는,
수신 장치의 수신 방법.
제9항에 있어서,
상기 제2 OFDM 심볼에 대한 상기 채널 추정을 수행하는 동작은,
상기 레퍼런스 신호 기반 채널 추정 정보 또는 상기 업데이트된 채널 추정 정보 중 적어도 하나를 이용하여 상기 제2 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치를 결정하는 동작;
상기 제2 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치를 이용하여 상기 제2 OFDM 심볼에서의 수신 신호로부터 제2 데이터 심볼들을 검출하는 동작;
상기 검출된 제2 데이터 심볼들을 기초로 상기 제2 OFDM 심볼에 대한 제1 채널 추정치를 결정하는 동작; 및
상기 제2 OFDM 심볼에 대한 제1 채널 추정치와 상기 제2 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치를 기초로 상기 제2 OFDM 심볼에 대한 제2 채널 추정치를 결정하는 동작
을 포함하는,
수신 장치의 수신 방법.
수신 장치(110, 500, 1100)에 있어서,
복수의 안테나들(1110);
상기 안테나들을 통해 송신 장치로부터 RF 신호를 수신하고, 상기 수신된 RF 신호를 기저대역 신호로 변환하는 RF 통신 회로(1120); 및
상기 RF 통신 회로와 연결되는 프로세서(1130)
를 포함하고,
상기 프로세서는,
데이터 심볼들이 전송되는 OFDM 심볼들의 채널 추정 순서를 결정하고, 상기 OFDM 심볼들 중 제1 채널 추정 순서의 제1 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치를 레퍼런스 신호 기반 채널 추정 정보 또는 상기 제1 채널 추정 순서 이전에 결정된 채널 추정 정보 중 적어도 하나를 이용하여 결정하며, 상기 변환된 기저대역 신호를 기초로 상기 제1 OFDM 심볼에서의 수신 신호를 획득하고, 상기 결정된 채널 예측치를 이용하여 상기 획득된 수신 신호로부터 제1 데이터 심볼들을 검출하고, 상기 검출된 제1 데이터 심볼들을 기초로 상기 제1 OFDM 심볼에 대한 제1 채널 추정치를 결정하고, 상기 결정된 제1 채널 추정치와 상기 결정된 채널 예측치를 기초로 상기 제1 OFDM 심볼에 대한 제2 채널 추정치를 결정하고, 상기 제1 채널 추정 순서가 마지막 채널 추정 순서인지 여부를 판단하고, 상기 제1 채널 추정 순서가 상기 마지막 채널 추정 순서가 아닌 경우, 다음 채널 추정 순서의 제2 OFDM 심볼에 대해 채널 추정을 수행하는,
수신 장치.
제11항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 레퍼런스 신호가 전송되는 하나 이상의 OFDM 심볼의 위치와 상기 OFDM 심볼들 각각의 위치를 이용하여 상기 OFDM 심볼들의 채널 추정 순서를 결정하는,
수신 장치.
제11항 내지 제12항 중 어느 하나에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 OFDM 심볼들 중 상기 제1 OFDM 심볼의 인덱스가 상기 레퍼런스 신호가 전송되는 OFDM 심볼의 인덱스와 가장 가까운 경우, 상기 제1 채널 추정 순서를 첫번째 채널 추정 순서로 결정하는,
수신 장치.
제11항 내지 제13항 중 어느 하나에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 레퍼런스 신호 기반 채널 추정 정보와 상기 채널 추정 정보에 보간을 수행하여 상기 채널 예측치를 결정하는,
수신 장치.
제11항 내지 제14항 중 어느 하나에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 레퍼런스 신호가 전송된 OFDM 심볼의 인덱스와 상기 채널 추정 정보에 포함된 OFDM 심볼 인덱스 중 상기 제1 OFDM 심볼의 인덱스와 가장 가까운 인덱스를 찾고, 상기 찾은 인덱스의 OFDM 심볼에 대한 채널 추정치를 상기 채널 예측치로 결정하는,
수신 장치.
제11항 내지 제15항 중 어느 하나에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 수신 신호에 대한 수신 신호 행렬, 상기 검출된 제1 데이터 심볼들에 데이터 심볼 행렬, 및 상기 데이터 심볼 행렬의 에르미트(Hermitian) 행렬을 이용하여 상기 제1 채널 추정치를 결정하는,
수신 장치.
제11항 내지 제16항 중 어느 하나에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 결정된 제1 채널 추정치와 상기 결정된 채널 예측치를 선형 조합하여 상기 제2 채널 추정치를 결정하는,
수신 장치.
제11항 내지 제17항 중 어느 하나에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 제1 채널 추정 순서가 상기 마지막 채널 추정 순서인 경우, 상기 OFDM 심볼들 각각의 수신 신호로부터 검출된 데이터 심볼들을 기초로 복호를 수행하는,
수신 장치.
제11항 내지 제18항 중 어느 하나에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 결정된 제2 채널 추정치를 상기 채널 추정 정보에 포함시켜 상기 채널 추정 정보를 업데이트하는,
수신 장치.
제19항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 레퍼런스 신호 기반 채널 추정 정보 또는 상기 업데이트된 채널 추정 정보 중 적어도 하나를 이용하여 상기 제2 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치를 결정하고, 상기 제2 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치를 이용하여 상기 제2 OFDM 심볼에서의 수신 신호로부터 제2 데이터 심볼들을 검출하며, 상기 검출된 제2 데이터 심볼들을 기초로 상기 제2 OFDM 심볼에 대한 제1 채널 추정치를 결정하고, 상기 제2 OFDM 심볼에 대한 제1 채널 추정치와 상기 제2 OFDM 심볼에 대한 채널 예측치를 기초로 상기 제2 OFDM 심볼에 대한 제2 채널 추정치를 결정하는,
수신 장치.