KR20240026618A - Mbti 성격유형을 기반으로 한 반려동물 매칭을 위한 플랫폼 제공 시스템 - Google Patents
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Abstract
MBTI 성격유형을 기반으로 한 반려동물 매칭을 위한 플랫폼 제공 시스템이 개시된다.
일실시예에 따른 MBTI 성격유형을 기반으로 한 반려동물 매칭을 위한 플랫폼 제공 시스템은 고객의 MBTI성격 테스트하여 데이터를 제공하는 사용자단말 및 수집된 데이터를 기초로 고객의 MBTI성격을 결정하고 이에 매칭되는 반려동물 및 펫샵에 대한 정보를 제공하는 정보제공서버를 포함하여 구성된다.
일실시예에 따른 MBTI 성격유형을 기반으로 한 반려동물 매칭을 위한 플랫폼 제공 시스템은 고객의 MBTI성격 테스트하여 데이터를 제공하는 사용자단말 및 수집된 데이터를 기초로 고객의 MBTI성격을 결정하고 이에 매칭되는 반려동물 및 펫샵에 대한 정보를 제공하는 정보제공서버를 포함하여 구성된다.
Description
아래 실시예들은 MBTI 성격유형을 기반으로 한 반려동물 매칭을 위한 플랫폼 제공 시스템
본 발명은 반려인들이 본인의 MBTI성격과 어울리는 반려동물을 매칭하기 위한 플랫폼 제공 시스템이다.
일반적으로 반려인들이 반려동물을 선택함에 있어 성격을 고려하지 않는 경우 많아 이후 성격이 맞지 않아 양육에 곤란함을 겪은 경우가 많다.
이에, 온라인으로 진행되어 시간적, 공간적 제약을 받지 않고 MBTI성격을 기반으로 한 반려동물 매칭 플랫폼이 요구되고 있는 실정이다.
일실시예에 따르면 본 발명은 고객으로부터 MBTI 성격테스트를 하고 이를 기초로 이에 어울리는 반려동물을 서칭하여 추천하는 플랫폼 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
일실시예에 따른 본 발명은 고객으로부터 고객의 MBTI성격에 어울리는 반려동물을 매칭해주는 것으로서, MBTI성격 테스트하여 그 데이터를 제공하는 사용자 단말 ; 및 수집된 데이터를 기초로 고객의 MBTI성격 유형을 결정하고 이에 매칭되는 반려동물에 대한 정보를 제공하는 정보제공서버를 포함하여 구성되며, 상기 정보제공서버는 고객이 MBTI성격 테스트하는 정보수집부와 테스트한 정보를 분석하여 유형을 결정하는 정보처리부, 상기 결정된 유형을 기초로 빅데이터 기반의 추천 반려동물과 펫샵을 추출하는 정보분석부와 상기 정보수집부, 정보처리부, 정보분석부의 동작을 제어하는 제어부를 포함할 수 있다.
또한 본 발명의 일실시예에 의하면 MBTI 성격유형을 기반으로 한 반려동물 매칭을 위한 플랫폼 제공 시스템은 고객으로부터 고객이 테스트한 MBTI성격을 수집하는 데이터수집단계(S1); 수집한 성격유형을 바탕으로 유형 결정하는 데이터분석단계(S2) 상기 데이터수집단계 및 데이터분석단계를 거친 후 개인에 적합한 반려동물 및 펫샵을 추천하고 주선하는 매칭단계(S3)로 이루어진 것을 특징으로 할 수 있다.
일실시예에 따른 장치는 하드웨어와 결합되어 상술한 방법들 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 제어될 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면 고객는 MBTI테스트를 기초로 개인의 성향을 분석받아 알맞은 반려동물을 추천받을 수 있다.
도 1 내지 도 2는 일실시예에 따른 MBTI 성격유형을 기반으로 한 반려동물 매칭을 위한 플랫폼 제공 시스템이다.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다.그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.
실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다.
도 1 내지 도 2는 일실시예에 따른 MBTI 성격유형을 기반으로 한 반려동물 매칭을 위한 플랫폼 제공 시스템을 설명하기 위한 블록도이다.
도 1에 도시된 바와 같이 본 발명의 일실시예에 따른 MBTI 성격유형을 기반으로 한 반려동물 매칭을 위한 플랫폼 제공 시스템은 고객이 기입한 MBTI 테스트 응답지를 수집 분석하여 고객과 어울리는 반려동물 및 펫샵을 추천해 주는 빅데이터 기반의 플랫폼 시스템으로, 사용자 단말(100)과 제어부(200), 정보수집부(210), 정보처리부(220) 및 정보분석부(230)를 포함하여 구성될 수 있다.
상기 사용자단말(100)은 이를 이용하는 개인으로부터 입력 모듈을 통해 고객의 MBTI 테스트 응답지를 수신하여 이를 서버에 전송하고, 서버로부터 추천 반려동물 및 펫샵에 대한 정보를 수신하여 이를 출력함으로서 고객에게 해당 정보를 제공하는 역할을 수행한다.
본 발명의 일실시예에 따르면 상기 사용자단말(100)의 경우 유/무선통신이 가능한 스마트폰, 태플릿, 노트북 또는 데스크톱일 수 있으나 상술한 예시들 외에도 현재 개발되어 상용화되었거나 또는 향후 개발될 데이터 송수신이 가능한 모든 장치를 포함하는 개념으로 해석되어야 한다.
또한 상기 사용자 단말(100)에는 하나 이상의 어플리케이션이 설치되어 있을 수 있으며, 상기 어플리케이션MBTI 성격유형을 기반으로 한 반려동물 매칭을 위한 플랫폼 제공 시스템이나 위와 같은 서비스와 관련된 어플 리케이션 프로그램 인터페이스, 임베디드 소프트웨어 또는 소프트웨어 개발 키트를 포함하는 어플리케이션이 본 발명의 구현을 위해 미리 설치되어 있을 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면 상기 사용자단말(100) 자체적으로 사용자단말에 설치된 하나 이상의 어플리케이션을 통해 제어부(200)에 고객이 테스트한 MBTI 응답지와 관련된 데이터 또는 신호를 송수신 할 수 있다.
상기 제어부(200)의 경우 정보수집부(210), 정보처리부(220) 및 정보분석부(230)의 동작을 제어하는 장치로서, MBTI성격와 관련된 빅데이터를 분석하여 고객에게 적합한 반려동물 및 펫샵 정보를 선별하기 위한 구동 프로그램, 기계 학습 및 추천 알고리즘이 내장되어 있다
정보수집부(210)의 경우 상기 사용자단말(100)을 통해 고객으로부터 수집한 MBTI 테스트 응답지를 수집하는 역할을 한다.
정보처리부(220)의 경우 상기 정보수집부(210)로부터 수집 또는 저장된 데이터를 식별 처리하는 역할을 수행한다.
본 발명의 일 실시예에 의하면 상기 정보처리부(220)는 미리 설정된 데이터 모델링 방식을 이용하여 수집 또는 저장된 데이터를 식별 또는 비식별처리하고, 추천 데이터를 산출한다.
이때 추천 데이터 마트는 기초데이터에 대하여 선호도 산출 조건에 기반한 선호점수를 고려한 선호DM을 포함할 수 있다. 또한, 추천 데이터 마트는 선호DM을기준으로 하여 각 공공데이터별 키워드 기반의 연관성에 기반한 연관점수를 고려한 연관 DM을 포함할 수 있다.
정보분석부(230)는 상기 정보처리부(220)를 통해 식별 처리된 데이터와 고객의 MBTI성격을 매핑하고, 이를 기초로 미리 설정된 알고리즘을 통하여 개인화된 맞춤형 반려동물과 펫샵을 추천하는 역할을 수행한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면 상기 정보분석부(230)는 클라우드 서비스 기반의 인공지능기술이 적용되게 되며, 고객들은 머신러닝의 최신분석체계 및 고속처리된 정보를 받고 이를 바탕으로 특정 반려동물 및 펫샵에 대한 추천을 받을 수 있다.
또한, 상기 정보분석부(230)는 매핑된 데이터에 기반하여 키워드 그룹핑 프로세스를 수행함으로써 추천 연관 키워드 관련 추천 키워드 연관 목록을 생성할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면MBTI 성격유형을 기반으로 한 반려동물 매칭을 위한 플랫폼 제공 시스템은 고객으로부터 고객이 테스트한 MBTI성격을 수집하는 데이터수집단계(S1); 수집한 성격유형을 바탕으로 유형 결정하는 데이터분석단계(S2) 상기 데이터수집단계 및 데이터분석단계를 거친 후 개인에 적합한 반려동물 및 펫샵을 추천하고 주선하는 매칭단계(S3)로 이루어진 것을 특징으로 할 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.
100 : 사용자단말
200 : 제어부
210 : 정보수집부
220 : 정보처리부
230 : 정보분석부
200 : 제어부
210 : 정보수집부
220 : 정보처리부
230 : 정보분석부
Claims (1)
- 고객의 MBTI성격 유형 맞춤형 반려동물을 추천해주는 것으로서,
고객의 MBTI성격을 포함하는 데이터를 제공하는 사용자 단말; 및
수집된 데이터를 기초로 개인의 MBTI성격을 결정하고 이에 매칭되는 반려동물 및 펫샵에 대한 정보를 제공하는 정보제공서버;를 포함하여 구성되며, 상기 정보제공서버는 고객의MBTI성격 를 수집하는 정보 수집부와, 미리 설정된 데이터 처리 방식을 이용하여 수집된 데이터를 식별하는 정보처리부와, 상기 식별된 데이터를 기초로 빅데이터 기반의 추천 반려동물 및 펫샵을 추출하는 정보분석부와, 상기 정보수집부, 정보처리부, 정보분석부의 동작을 제어 하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 MBTI 성격유형을 기반으로 한 반려동물 매칭을 위한 플랫폼 제공 시스템.
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| KR1020220104674A KR20240026618A (ko) | 2022-08-22 | 2022-08-22 | Mbti 성격유형을 기반으로 한 반려동물 매칭을 위한 플랫폼 제공 시스템 |
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| KR1020220104674A KR20240026618A (ko) | 2022-08-22 | 2022-08-22 | Mbti 성격유형을 기반으로 한 반려동물 매칭을 위한 플랫폼 제공 시스템 |
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| KR20240026618A true KR20240026618A (ko) | 2024-02-29 |
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| KR20000048402A (ko) | 1998-12-25 | 2000-07-25 | 가와무라 요시부미 | 수면 시용 농약 조성물 |
| KR20190058105A (ko) | 2017-11-21 | 2019-05-29 | 포항공과대학교 산학협력단 | 정수한정 다중입출력 시스템에서의 신호 수신 방법 및 장치 |
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