KR20240017307A - System for managing customized IoT disaster safety in communication shadow areas and method thereof - Google Patents
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Abstract
본 발명은 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 시스템 및 그 방법을 개시한다. 즉, 본 발명은 맞춤형 IoT 재난 안전 장치를 소지한 작업자가 통신 음영 지역에서 작업 중인 상태에서 해당 작업자와 관련해서 위험을 감지하는 경우 또는 해당 작업자 주변에서의 위험을 감지하는 경우, 중대재해 예방을 위해서 사고 예방 기능 및 사고 대응 기능을 수행함으로써, 안전 관리자의 업무부담을 감소시키고, 안전 관리자가 여러 공정을 병행 관리할 수 있고, 시공 단계별로 필요한 장치를 선택적으로 사용함으로써 불필요한 장치를 보유할 필요가 없어 실효성이 좋고 가성비가 좋으며, 여러 중대 재해 예방 및 실시간 대응이 가능할 수 있다.The present invention discloses a customized IoT disaster safety management system and method in a communication shadow area. In other words, the present invention is used to prevent serious disasters when a worker carrying a customized IoT disaster safety device detects a risk related to the worker or detects a risk around the worker while working in a communication shadow area. By performing accident prevention and accident response functions, the workload of safety managers is reduced, safety managers can manage multiple processes in parallel, and there is no need to own unnecessary devices by selectively using necessary devices at each stage of construction. It is effective and cost-effective, and can prevent and respond to major disasters in real time.
Description
본 발명은 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 특히 맞춤형 IoT 재난 안전 장치를 소지한 작업자가 통신 음영 지역에서 작업 중인 상태에서 해당 작업자와 관련해서 위험을 감지하는 경우 또는 해당 작업자 주변에서의 위험을 감지하는 경우, 중대재해 예방을 위해서 사고 예방 기능 및 사고 대응 기능을 수행하는 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a customized IoT disaster safety management system and method in a communication shadow area, particularly when a worker carrying a customized IoT disaster safety device detects a risk related to the worker while working in a communication shadow area. Alternatively, it relates to a customized IoT disaster safety management system and method in a communication shadow area that performs accident prevention and accident response functions to prevent major disasters when detecting danger around the worker.
무선 통신은 전선을 쓰지 않고 전파를 이용하여 전신을 주고받는 통신 방식이다.Wireless communication is a communication method that uses radio waves to send and receive telegraphs without using wires.
이러한 무선 통신은 전파 투과력의 한계로 인하여 버스, 트럭 등의 대형 장애물이 있을 경우 주변 지형지물로부터 반사되어 전달되는 신호에 의존하여 통신하여야 한다. 이에 따라, 통신 성공률 및 전송거리가 심각하게 저하되는 문제가 있을 수 있다.Due to limitations in radio wave penetration, such wireless communication must rely on signals transmitted by reflection from surrounding terrain when there are large obstacles such as buses and trucks. Accordingly, there may be a problem in which the communication success rate and transmission distance are seriously reduced.
또한, 이러한 무선 통신이 적용된 이동 통신 시스템에 있어서, 단말, 기지국, 서버 간의 통신 연결 시, 단말이 기지국의 서비스 지역(Cell Boundary)을 벗어나거나 무선 구간의 품질이 나빠지는 경우 등에 있어서, 송수신 서비스 환경이 나빠지는 경우가 발생한다.In addition, in a mobile communication system to which such wireless communication is applied, when connecting communication between a terminal, a base station, and a server, in cases where the terminal leaves the service area (Cell Boundary) of the base station or the quality of the wireless section deteriorates, the transmission and reception service environment There are cases where this gets worse.
즉, 이동 통신 시스템 환경에서 전파 환경이 좋지 않아 기지국 또는 단말에서의 수신 감도가 떨어지는 지역인 음영 지역이 발생하는 경우가 있으며, 이러한 음영 지역에서는 수신 데이터의 BER(Bit Error Rate: 비트 오류율)이나 BLER(Block error rate: 블록 오류율)이 증가하고, 실제로 수신되는 신호의 품질을 나타내는 SNR(Signal to Noise Ratio: 신호 대 잡신호 비)이 나빠진다.In other words, in a mobile communication system environment, a shadow area may occur, which is an area where reception sensitivity at a base station or terminal is low due to a poor radio wave environment. In this shadow area, the BER (Bit Error Rate) or BLER of received data may occur. (Block error rate) increases, and SNR (Signal to Noise Ratio), which indicates the quality of the actually received signal, deteriorates.
본 발명의 목적은 맞춤형 IoT 재난 안전 장치를 소지한 작업자가 통신 음영 지역에서 작업 중인 상태에서 해당 작업자와 관련해서 위험을 감지하는 경우 또는 해당 작업자 주변에서의 위험을 감지하는 경우, 중대재해 예방을 위해서 사고 예방 기능 및 사고 대응 기능을 수행하는 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 시스템 및 그 방법을 제공하는 데 있다.The purpose of the present invention is to prevent serious disasters when a worker carrying a customized IoT disaster safety device detects a risk related to the worker or detects a risk around the worker while working in a communication shadow area. The goal is to provide a customized IoT disaster safety management system and method in communication shadow areas that perform accident prevention and accident response functions.
본 발명의 실시예에 따른 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 시스템은 통신 음영 지역에 구성되고, 이벤트 정보 및 맞춤형 IoT 재난 안전 장치의 식별 정보를 에지 서버에 전송하는 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치; 및 상기 통신 음영 지역에 구성되고, 상기 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치로부터 상기 이벤트 정보 및 맞춤형 IoT 재난 안전 장치의 식별 정보를 수집하고, 상기 이벤트 정보를 근거로 재난 상황 여부를 판단하고, 상기 판단 결과 상기 이벤트 정보에 대해 재난 상황이 발생한 것으로 판단될 때 상기 이벤트 정보를 근거로 재난 상황 종류를 확인하고, 상기 에지 서버에 미리 저장된 재난 상황별 표준 운영 절차 중에서 상기 확인된 재난 상황 종류에 대응하는 표준 운영 절차를 확인하고, 상기 확인된 재난 상황 종류에 대응하는 표준 운영 절차에 따른 알람 정보를 생성하고, 상기 확인된 재난 상황 종류 및 하나 이상의 에지 서버가 위치한 작업 구역 정보를 근거로 상기 알람 정보를 전송할 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치 및 하나 이상의 작업 구역을 선정하는 상기 에지 서버를 포함할 수 있다.The customized IoT disaster safety management system in the communication shadow area according to an embodiment of the present invention is configured in the communication shadow area and includes one or more customized IoT disaster safety devices that transmit event information and identification information of the customized IoT disaster safety device to the edge server. ; and is configured in the communication shadow area, collects the event information and identification information of the customized IoT disaster safety device from the one or more customized IoT disaster safety devices, determines whether a disaster situation is present based on the event information, and determines the result of the determination. When it is determined that a disaster situation has occurred with respect to the event information, the type of disaster situation is confirmed based on the event information, and standard operations corresponding to the confirmed disaster situation type are performed among the standard operating procedures for each disaster situation pre-stored in the edge server. One to confirm the procedure, generate alarm information according to standard operating procedures corresponding to the identified disaster situation type, and transmit the alarm information based on the confirmed disaster situation type and work area information where one or more edge servers are located. It may include one or more customized IoT disaster safety devices and the edge server that selects one or more work zones.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 이벤트 정보는, 스마트 워치를 통해 측정된 작업자의 생체 정보, 센서부를 통해 측정된 작업 위치 변화 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 활성경보기를 통해 측정된 정보, 센서부를 통해 측정된 불꽃 감지 정보, 연기 감지 정보, 유해 가스 감지 정보, 주변 온도 및 습도 정보 및, 작업 현장에 구성된 카메라부를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.As an example related to the present invention, the event information includes the worker's biometric information measured through a smart watch, work position change information measured through the sensor unit, safety ring open/closed status information, safety helmet wearing status information, and action cam. video information captured through video information, information measured through active alarms, flame detection information measured through a sensor unit, smoke detection information, harmful gas detection information, ambient temperature and humidity information, and work site captured through a camera unit configured at the work site. It may include at least one piece of surrounding image information.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 에지 서버는, 상기 이벤트 정보를 분석하여, 미리 설정된 작업자의 추락, 작업자의 협착, 화재 발생, 작업자의 질식 및 작업자의 감전 중 적어도 하나를 포함하는 중대재해 발생 여부를 판단할 수 있다.As an example related to the present invention, the edge server analyzes the event information to determine whether a major disaster has occurred, including at least one of a preset worker's fall, worker's strangulation, fire, worker's suffocation, and worker's electric shock. You can judge.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 에지 서버는, 상기 선정된 하나 이상의 작업 구역에 대응하는 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치로 상기 알람 정보를 브로드캐스팅하고, 상기 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치는, 상기 에지 서버로부터 브로드캐스팅되는 알람 정보를 각각 수신하고, 상기 수신된 알람 정보를 출력할 수 있다.As an example related to the present invention, the edge server broadcasts the alarm information to one or more customized IoT disaster safety devices corresponding to the one or more selected work areas, and the one or more customized IoT disaster safety devices are connected to the edge. Each alarm information broadcast from the server can be received, and the received alarm information can be output.
본 발명의 실시예에 따른 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 방법은 맞춤형 IoT 재난 안전 장치가 에지 서버와 통신 연결될 때, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치에 의해, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치에서 수집된 이벤트 정보 및 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치의 식별 정보를 상기 에지 서버에 전송하는 단계; 상기 에지 서버에 의해, 상기 이벤트 정보를 근거로 재난 상황 여부를 판단하는 단계; 상기 판단 결과, 상기 이벤트 정보에 대해 재난 상황이 발생한 것으로 판단될 때, 상기 에지 서버에 의해, 상기 이벤트 정보를 근거로 재난 상황 종류를 확인하는 단계; 상기 에지 서버에 의해, 상기 에지 서버에 미리 저장된 재난 상황별 표준 운영 절차 중에서 상기 확인된 재난 상황 종류에 대응하는 표준 운영 절차를 확인하는 단계; 상기 에지 서버에 의해, 상기 확인된 재난 상황 종류에 대응하는 표준 운영 절차에 따른 알람 정보를 생성하는 단계; 및 상기 에지 서버에 의해, 상기 확인된 재난 상황 종류 및 하나 이상의 에지 서버가 위치한 작업 구역 정보를 근거로 상기 알람 정보를 전송할 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치 및 하나 이상의 작업 구역을 선정하는 단계를 포함할 수 있다.The customized IoT disaster safety management method in a communication shadow area according to an embodiment of the present invention includes the information collected from the customized IoT disaster safety device by the customized IoT disaster safety device when the customized IoT disaster safety device communicates with an edge server. Transmitting event information and identification information of the customized IoT disaster safety device to the edge server; determining, by the edge server, whether there is a disaster situation based on the event information; As a result of the determination, when it is determined that a disaster situation has occurred with respect to the event information, confirming, by the edge server, a type of disaster situation based on the event information; Confirming, by the edge server, a standard operating procedure corresponding to the confirmed disaster situation type among standard operating procedures for each disaster situation pre-stored in the edge server; Generating, by the edge server, alarm information according to standard operating procedures corresponding to the identified disaster situation type; And selecting, by the edge server, one or more customized IoT disaster safety devices and one or more work zones to transmit the alarm information based on the confirmed disaster situation type and work zone information where one or more edge servers are located. You can.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 이벤트 정보를 근거로 재난 상황 여부를 판단하는 단계는, 상기 이벤트 정보를 분석하여, 미리 설정된 작업자의 추락, 작업자의 협착, 화재 발생, 작업자의 질식 및 작업자의 감전 중 적어도 하나를 포함하는 중대재해 발생 여부를 판단할 수 있다.As an example related to the present invention, the step of determining whether a disaster situation exists based on the event information includes analyzing the event information and determining whether a worker falls, a worker is trapped, a fire occurs, a worker suffocates, or a worker is electrocuted. It can be determined whether at least one major disaster has occurred.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 이벤트 정보를 근거로 재난 상황 종류를 확인하는 단계는, 상기 이벤트 정보에 포함된 작업자의 생체 정보, 작업 위치 변화 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보 및 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보를 근거로 상기 작업자의 추락 여부를 판단하는 과정; 상기 이벤트 정보에 포함된 작업자의 생체 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보 및 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보를 근거로 상기 작업자의 협착 여부를 판단하는 과정; 상기 이벤트 정보에 포함된 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 센서부를 통해 측정된 불꽃 감지 정보, 연기 감지 정보, 유해 가스 감지 정보, 주변 온도 및 습도 정보 및, 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보를 근거로 상기 작업 현장의 화재 발생 여부를 판단하는 과정; 상기 이벤트 정보에 포함된 작업자의 생체 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 센서부를 통해 측정된 불꽃 감지 정보, 연기 감지 정보, 유해 가스 감지 정보, 주변 온도 및 습도 정보 및, 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보를 근거로 상기 작업자의 질식 여부를 판단하는 과정; 및 상기 이벤트 정보에 포함된 작업자의 생체 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 활성경보기를 통해 측정된 정보 및 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보를 근거로 상기 작업자의 감전 여부를 판단하는 과정 중 적어도 하나의 과정을 포함할 수 있다.As an example related to the present invention, the step of confirming the type of disaster situation based on the event information includes the worker's biometric information, work position change information, safety ring open/closed status information, and hard hat wearing status included in the event information. A process of determining whether the worker has fallen based on information, video information captured through an action cam, and video information around the work site captured through a camera configured at the work site; Based on the worker's biometric information included in the above event information, safety ring open/closed status information, hard hat wearing status information, video information captured through an action cam, and video information around the work site captured through cameras configured at the work site. A process of determining whether the worker has stenosis; Included in the event information are video information captured through the action cam, flame detection information measured through the sensor unit, smoke detection information, harmful gas detection information, ambient temperature and humidity information, and work captured through cameras configured at the work site. A process of determining whether a fire has occurred at the work site based on video information surrounding the site; The event information includes the worker's biometric information, safety ring open/closed status information, hard hat wearing status information, video information captured through the action cam, flame detection information measured through the sensor unit, smoke detection information, and harmful gas detection. A process of determining whether the worker is suffocating based on information, surrounding temperature and humidity information, and image information around the work site captured through a camera configured at the work site; And the worker's biometric information included in the event information, safety ring open/closed status information, hard hat wearing status information, video information captured through an action cam, information measured through an active alarm, and cameras configured at the work site. It may include at least one process of determining whether the worker is electrocuted based on the captured image information around the work site.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 하나 이상의 작업 구역을 선정하는 단계는, 상기 확인된 재난 상황 종류가 작업자의 추락일 때, 작업자가 작업 중이었던 작업 구역 및 상기 작업자가 추락한 위치의 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정하는 과정; 상기 확인된 재난 상황 종류가 작업자의 협착일 때, 상기 작업자가 작업 중이었던 작업 구역 및 상기 작업 구역과 인접한 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정하는 과정; 상기 확인된 재난 상황 종류가 화재 발생일 때, 화재가 발생한 작업 구역 및 상기 작업 구역과 인접한 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정하는 과정; 상기 확인된 재난 상황 종류가 작업자의 질식일 때, 상기 작업자가 작업 중이었던 작업 구역 및 상기 작업 구역과 인접한 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정하는 과정; 및 상기 확인된 재난 상황 종류가 작업자의 감전일 때, 상기 작업자가 작업 중이었던 작업 구역 및 상기 작업 구역과 인접한 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정하는 과정 중 어느 하나의 과정을 포함할 수 있다.As an example related to the present invention, the step of selecting the one or more work areas includes, when the confirmed type of disaster situation is a fall of a worker, the work area where the worker was working and one or more other tasks at the location where the worker fell. The process of selecting areas; When the confirmed disaster situation type is a worker's confinement, selecting a work area where the worker was working and one or more other work areas adjacent to the work area; When the confirmed disaster situation type is a fire, a process of selecting a work area where a fire occurred and one or more other work areas adjacent to the work area; When the confirmed type of disaster situation is suffocation of a worker, selecting a work area where the worker was working and one or more other work areas adjacent to the work area; And when the confirmed disaster situation type is an electric shock of a worker, it may include any one of the processes of selecting a work area where the worker was working and one or more other work areas adjacent to the work area.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 에지 서버에 의해, 상기 선정된 하나 이상의 작업 구역에 대응하는 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치로 상기 알람 정보를 브로드캐스팅하는 단계; 및 상기 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치에 의해, 상기 에지 서버로부터 브로드캐스팅되는 알람 정보를 각각 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.As an example related to the present invention, broadcasting the alarm information by the edge server to one or more customized IoT disaster safety devices corresponding to the one or more selected work areas; And it may further include outputting alarm information broadcast from the edge server by the one or more customized IoT disaster safety devices, respectively.
본 발명의 실시예에 따른 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 방법은 맞춤형 IoT 재난 안전 장치가 에지 서버와 통신 연결될 때, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치에 의해, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치에서 수집된 이벤트 정보 및 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치의 식별 정보를 상기 에지 서버에 전송하는 단계; 상기 에지 서버에 의해, 통신 연결된 광역 게이트웨이를 통해 상기 이벤트 정보, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치의 식별 정보, 상기 에지 서버의 식별 정보 및 상기 에지 서버가 위치한 작업 구역 정보를 서버에 전송하는 단계; 상기 서버에 의해, 상기 이벤트 정보를 근거로 재난 상황 여부를 판단하는 단계; 상기 판단 결과, 상기 이벤트 정보에 대해 재난 상황이 발생한 것으로 판단될 때, 상기 서버에 의해, 상기 이벤트 정보를 근거로 재난 상황 종류를 확인하는 단계; 상기 서버에 의해, 상기 서버에 미리 저장된 재난 상황별 표준 운영 절차 중에서 상기 확인된 재난 상황 종류에 대응하는 표준 운영 절차를 확인하는 단계; 상기 서버에 의해, 상기 확인된 재난 상황 종류에 대응하는 표준 운영 절차에 따른 알람 정보를 생성하는 단계; 상기 서버에 의해, 상기 확인된 재난 상황 종류 및 하나 이상의 에지 서버가 위치한 작업 구역 정보를 근거로 상기 알람 정보를 전송할 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치 및 하나 이상의 작업 구역을 선정하는 단계; 상기 서버에 의해, 상기 선정된 하나 이상의 작업 구역에 대응하는 하나 이상의 광역 게이트웨이와 통신하는 상기 에지 서버로 상기 생성된 알람 정보를 전송하는 단계; 상기 에지 서버에 의해, 상기 광역 게이트웨이를 경유하여 상기 서버로부터 전송되는 알람 정보를 수신하는 단계; 상기 에지 서버에 의해, 상기 선정된 하나 이상의 작업 구역에 대응하는 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치로 상기 알람 정보를 브로드캐스팅하는 단계; 및 상기 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치에 의해, 상기 에지 서버로부터 브로드캐스팅되는 알람 정보를 각각 출력하는 단계를 포함할 수 있다.The customized IoT disaster safety management method in a communication shadow area according to an embodiment of the present invention includes the information collected from the customized IoT disaster safety device by the customized IoT disaster safety device when the customized IoT disaster safety device communicates with an edge server. Transmitting event information and identification information of the customized IoT disaster safety device to the edge server; Transmitting, by the edge server, the event information, identification information of the customized IoT disaster safety device, identification information of the edge server, and work area information where the edge server is located to a server through a communication-connected wide area gateway; determining, by the server, whether a disaster situation exists based on the event information; As a result of the determination, when it is determined that a disaster situation has occurred with respect to the event information, confirming, by the server, a type of disaster situation based on the event information; Confirming, by the server, a standard operating procedure corresponding to the confirmed disaster situation type among standard operating procedures for each disaster situation pre-stored in the server; generating, by the server, alarm information according to standard operating procedures corresponding to the identified disaster situation type; Selecting, by the server, one or more customized IoT disaster safety devices and one or more work zones to transmit the alarm information based on the confirmed disaster situation type and work zone information where one or more edge servers are located; transmitting, by the server, the generated alarm information to the edge server that communicates with one or more wide area gateways corresponding to the one or more selected work zones; Receiving alarm information transmitted from the server via the wide area gateway by the edge server; Broadcasting, by the edge server, the alarm information to one or more customized IoT disaster safety devices corresponding to the one or more selected work areas; And it may include outputting alarm information broadcast from the edge server by the one or more customized IoT disaster safety devices, respectively.
본 발명은 맞춤형 IoT 재난 안전 장치를 소지한 작업자가 통신 음영 지역에서 작업 중인 상태에서 해당 작업자와 관련해서 위험을 감지하는 경우 또는 해당 작업자 주변에서의 위험을 감지하는 경우, 중대재해 예방을 위해서 사고 예방 기능 및 사고 대응 기능을 수행함으로써, 안전 관리자의 업무부담을 감소시키고, 안전 관리자가 여러 공정을 병행 관리할 수 있고, 시공 단계별로 필요한 장치를 선택적으로 사용함으로써 불필요한 장치를 보유할 필요가 없어 실효성이 좋고 가성비가 좋으며, 여러 중대 재해 예방 및 실시간 대응이 가능할 수 있는 효과가 있다.The present invention provides accident prevention to prevent serious disasters when a worker with a customized IoT disaster safety device detects a risk related to the worker or detects a risk around the worker while working in a communication shadow area. By performing functions and accident response functions, the workload of safety managers is reduced, safety managers can manage multiple processes in parallel, and by selectively using necessary devices at each stage of construction, there is no need to own unnecessary devices, increasing effectiveness. It is good and cost-effective, and is effective in preventing various major disasters and enabling real-time response.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 로컬 게이트웨이의 구성 예를 나타낸 도이다.
도 3은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 통신 음영 지역에서의 에지 서버를 이용한 시스템의 구성을 나타낸 도이다.
도 5는 본 발명의 제 2 실시예에 따른 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 통신 음영 지역에서의 에지 서버 및 광역 게이트웨이를 이용한 시스템의 구성을 나타낸 도이다.Figure 1 is a block diagram showing the configuration of a customized IoT disaster safety management system in a communication shadow area according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a diagram showing an example of the configuration of a local gateway according to an embodiment of the present invention.
Figure 3 is a flowchart showing a customized IoT disaster safety management method in a communication shadow area according to the first embodiment of the present invention.
Figure 4 is a diagram showing the configuration of a system using an edge server in a communication shadow area according to an embodiment of the present invention.
Figure 5 is a flowchart showing a customized IoT disaster safety management method in a communication shadow area according to a second embodiment of the present invention.
Figure 6 is a diagram showing the configuration of a system using an edge server and a wide area gateway in a communication shadow area according to an embodiment of the present invention.
본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 본 발명에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.It should be noted that the technical terms used in the present invention are only used to describe specific embodiments and are not intended to limit the present invention. In addition, the technical terms used in the present invention, unless specifically defined in a different sense in the present invention, should be interpreted as meanings generally understood by those skilled in the art in the technical field to which the present invention pertains, and are not overly comprehensive. It should not be interpreted in a literal or excessively reduced sense. Additionally, if the technical terms used in the present invention are incorrect technical terms that do not accurately express the idea of the present invention, they should be replaced with technical terms that can be correctly understood by those skilled in the art. In addition, general terms used in the present invention should be interpreted according to the definition in the dictionary or according to the context, and should not be interpreted in an excessively reduced sense.
또한, 본 발명에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서 "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 발명에 기재된 여러 구성 요소들 또는 여러 단계를 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.Additionally, as used in the present invention, singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In the present invention, terms such as “consists of” or “comprises” should not be construed as necessarily including all of the various components or steps described in the invention, and some of the components or steps may not be included. It may be possible, or it should be interpreted as being able to further include additional components or steps.
또한, 본 발명에서 사용되는 제 1, 제 2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성 요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성 요소는 제 2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성 요소도 제 1 구성 요소로 명명될 수 있다.Additionally, terms containing ordinal numbers, such as first, second, etc., used in the present invention may be used to describe constituent elements, but the constituent elements should not be limited by the terms. Terms are used only to distinguish one component from another. For example, a first component may be named a second component without departing from the scope of the present invention, and similarly, the second component may also be named a first component.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the attached drawings. However, identical or similar components will be assigned the same reference numbers regardless of the reference numerals, and duplicate descriptions thereof will be omitted.
또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.Additionally, when describing the present invention, if it is determined that a detailed description of related known technologies may obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted. In addition, it should be noted that the attached drawings are only intended to facilitate easy understanding of the spirit of the present invention, and should not be construed as limiting the spirit of the present invention by the attached drawings.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 시스템(10)의 구성을 나타낸 블록도이다.Figure 1 is a block diagram showing the configuration of a customized IoT disaster
도 1에 도시한 바와 같이, 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 시스템(10)은 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100), 에지 서버(200), 광역 게이트웨이(300) 및 서버(400)로 구성된다. 도 1에 도시된 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 시스템(10)의 구성 요소 모두가 필수 구성 요소인 것은 아니며, 도 1에 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 시스템(10)이 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성 요소에 의해서도 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 시스템(10)이 구현될 수도 있다.As shown in Figure 1, the customized IoT disaster
상기 에지 서버(200) 및 상기 서버(400)는 웹 서버, 데이터베이스 서버, 프록시 서버 등의 형태로 구현될 수 있다. 또한, 상기 에지 서버(200) 및 상기 서버(400)에는 네트워크 부하 분산 메커니즘, 내지 해당 에지 서버(200) 및 해당 서버(400)가 인터넷 또는 다른 네트워크상에서 동작할 수 있도록 하는 다양한 소프트웨어 중 하나 이상이 설치될 수 있으며, 이를 통해 컴퓨터화된 시스템으로 구현될 수 있다. 또한, 네트워크는 http 네트워크일 수 있으며, 전용 회선(private line), 인트라넷 또는 임의의 다른 네트워크일 수 있다. 나아가, 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100), 에지 서버(200), 광역 게이트웨이(300) 및 서버(400) 간의 연결은 데이터가 임의의 해커 또는 다른 제3자에 의한 공격을 받지 않도록 보안 네트워크로 연결될 수 있다. 또한, 상기 에지 서버(200) 및 상기 서버(400)는 복수의 데이터베이스 서버를 포함할 수 있으며, 이러한 데이터베이스 서버가 분산 데이터베이스 서버 아키텍처를 비롯한 임의의 유형의 네트워크 연결을 통해 상기 에지 서버(200) 및 상기 서버(400)와 별도로 연결되는 방식으로 구현될 수 있다.The
상기 맞춤형 IoT(Internet of Things: 사물 인터넷) 재난 안전 장치(100), 상기 에지 서버(200) 및 상기 서버(400) 각각은 다른 단말들과의 통신 기능을 수행하기 위한 통신부(미도시), 다양한 정보 및 프로그램(또는 애플리케이션)을 저장하기 위한 저장부(미도시), 다양한 정보 및 프로그램 실행 결과를 표시하기 위한 표시부(미도시), 상기 다양한 정보 및 프로그램 실행 결과에 대응하는 음성 정보를 출력하기 위한 음성 출력부(미도시), 각 단말의 다양한 구성 요소 및 기능을 제어하기 위한 제어부(미도시) 등을 포함할 수 있다.The customized IoT (Internet of Things)
상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 상기 에지 서버(200) 및/또는 상기 광역 게이트웨이(300)를 통해 상기 서버(400) 등과 통신한다.The customized IoT
또한, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 특정 작업 현장(또는 특정 작업 구역/특정 작업 장소)에서 작업하는 작업자(또는 사용자)가 착용하는 웨어러블 장치(또는 웨어러블 디바이스)로, 하나 이상의 장치(또는 디바이스)와, 해당 특정 작업 현장에서 다양한 정보를 수집하기 위한 하나 이상의 장치 등으로 구성한다. 이때, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 평상시에는 보관 등이 용이하도록 상기 에지 서버(200)의 일측에 구성된 수납 공간(미도시) 내에 보관할 수 있다.In addition, the customized IoT
또한, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 통신 기능, 수집 기능(또는 측정 기능), 제어 기능 등의 수행을 위한 구성 요소들을 개별적으로 각각 포함한다.In addition, the customized IoT
또한, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 특정 작업 현장에서 작업하는 작업자(또는 사용자)가 착용하는 웨어러블 장치(또는 웨어러블 디바이스)로, 스마트 워치, 안전고리 착용 감지 센서, 안전모 착용 감지 센서, 액션캠, 활성경보기 등을 포함한다. 여기서, 상기 활성경보기는 해당 활성경보기가 전기 장치(예를 들어 충전부, 콘덴서, 고압 케이블, 정전 회로 등 포함)로부터 안전거리 이내에 접근하는 경우, 이를 감지하여 알림 신호를 출력하는 장치이다.In addition, the customized IoT
이와 같이, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 유해요인별로(또는 고위험공정작업별로) 필요한 장치를 선택적으로 사용함으로써, 불필요한 장치를 보유할 필요가 없어 실효성이 좋고 가성비가 좋다.In this way, the customized IoT
또한, 이와 같이, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 개인이 아닌 작업에 실제 투입되는 작업자에게 작업 시간 동안만 배포함으로써, 사용 빈도가 높고, 분실 위험도 낮추며, 도난 방지 효과도 있다.In addition, in this way, the customized IoT
또한, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 특정 작업 현장에서 작업하는 작업자(또는 사용자)와 관련해서 작업 위치 변화 정보(또는 작업자의 고도 변화 정보)를 측정(또는 수집)하기 위한 센서부(미도시)를 포함한다.In addition, the customized IoT
또한, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 특정 작업 현장에서 작업하는 작업자(또는 사용자)와 관련해서 불꽃을 감지하기 위한 불꽃 감지 센서, 연기를 감지하기 위한 연기 감지 센서, 유해 가스(예를 들어 이산화탄소, 황화수소 등 포함) 및 산소를 측정하기 위한 유해 가스 측정 센서, 온도 및 습도를 측정하기 위한 온도 및 습도 센서 등의 다양한 센서를 포함하는 상기 센서부를 포함한다. 이때, 상기 센서부는 이동형 또는 고정형으로 구성할 수 있다.In addition, the customized IoT
또한, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 스피커, 경보등(또는 경고등), 진동자 등을 포함한다.Additionally, the customized IoT
또한, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 도킹 방식으로 자동 충전하도록 구성한다.In addition, the customized IoT
또한, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 내부 통신은 BLE, 와이파이, LoRa 등의 통신 방식을 사용하고, 외부 통신은 LoRaLAN, LTE 등의 통신 방식을 사용할 수 있다.In addition, the customized IoT
또한, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 외부 통신을 통해 외부 날씨 정보와 연동한다.Additionally, the customized IoT
또한, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100) 주변에 위치한 상기 에지 서버(200) 또는 상기 광역 게이트웨이(300)와 통신 연결한다. 이때, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 와이파이, 블루투스, BLE, LoRa 등의 통신 방식으로 상기 에지 서버(200) 또는 상기 광역 게이트웨이(300)와 통신 연결한다.In addition, the customized IoT
또한, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)가 상기 에지 서버(200)와 통신 연결되는 경우, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)에서 수집된 이벤트 정보, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보 등을 상기 에지 서버(200)에 전송한다. 여기서, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 미리 설정된 시간 간격(예를 들어 5초 단위)으로 또는 상기 에지 서버(200)의 정보 요청에 따른 응답으로 상기 수집된 이벤트 정보 등을 상기 에지 서버(200)에 전송한다. 이때, 상기 이벤트 정보(또는 이벤트 메시지)는 스마트 워치를 통해 측정된(또는 수집된) 작업자(또는 사용자)의 생체 정보(예를 들어 맥박수, 호흡수 등 포함), 센서부를 통해 측정된 작업 위치 변화 정보(또는 작업자의 고도 변화 정보), 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보(또는 안전턱끈의 열림/닫힘 상태 정보), 액션캠(또는 바디캠)을 통해 촬영된(또는 수집된) 영상 정보, 활성경보기를 통해 측정된 정보, 센서부를 통해 측정된(또는 수집된) 불꽃 감지 정보, 연기 감지 정보, 유해 가스 감지 정보(예를 들어 이산화탄소 농도, 황화수소 농도, 산소 농도 등 포함), 주변 온도 및 습도 정보, 작업 현장에 구성된 카메라부를 통해 촬영된(또는 획득된) 작업 현장 주변 영상 정보 등을 포함한다. 여기서, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보는 MDN(Mobile Directory Number), 모바일 IP, 모바일 MAC, Sim(subscriber identity module: 가입자 식별 모듈) 카드 고유정보, 시리얼번호 등을 포함한다.In addition, when the customized IoT
또한, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)가 상기 광역 게이트웨이(300)와 직접 통신 연결되는 경우, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)에서 수집된 상기 이벤트 정보, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보 등을 상기 광역 게이트웨이(300)를 통해 상기 서버(400)에 직접 전송한다. 여기서, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 미리 설정된 시간 간격(예를 들어 5초 단위)으로 또는 상기 서버(400)의 정보 요청에 따른 응답으로 상기 수집된 이벤트 정보 등을 상기 광역 게이트웨이(300)를 통해 상기 서버(400)에 전송한다.In addition, when the customized IoT
이와 같이, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)가 통신 가능 지역에 위치하여, 상기 광역 게이트웨이(300)를 통해 상기 서버(400)와 직접 통신 연결되는 경우, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)는 상기 수집된 상기 이벤트 정보, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보 등을 상기 광역 게이트웨이(300)를 통해 상기 서버(400)에 전송할 수 있다.In this way, when the customized IoT disaster
또한, 이와 같이, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)가 통신 음영 지역에 위치하여, 상기 서버(400)와 직접 통신 연결되기 어려운 상황인 경우, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)는 해당 통신 음영 지역에 위치한 상기 에지 서버(200)와 통신하며, 해당 에지 서버(200)를 경유하여 상기 서버(400)와 통신할 수 있다.In addition, in this way, in a situation where the customized IoT disaster
또한, 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)는 상기 에지 서버(200)로부터 브로드캐스팅되는(또는 전송되는/제공되는) 알람 정보를 각각 수신한다.Additionally, one or more customized IoT disaster
또한, 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)는 상기 에지 서버(200) 또는 상기 광역 게이트웨이(300)를 통해 상기 서버(400)로부터 브로드캐스팅되는(또는 전송되는/제공되는) 알람 정보를 각각 수신한다.In addition, one or more customized IoT disaster
또한, 상기 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)는 상기 수신된 알람 정보를 각각 출력한다. 이때, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)는 상기 수신된 알람 정보를 출력할 수 있는 스피커, 경보등(또는 경고등), 진동자 등을 포함한다.Additionally, the one or more customized IoT disaster
상기 에지 서버(edge server)는 상기 광역 게이트웨이(300)에 의한 통신이 불가능한 지역인 음영 지역(또는 통신 음영 지역)을 커버하기 위해서 구성한다.The edge server is configured to cover a shadow area (or communication shadow area), which is an area where communication by the
즉, 상기 에지 서버(200)는 이동식 또는 고정식으로 통신 음영 지역의 일측에 구성(또는 배치/설치/형성)한다.That is, the
또한, 도 2에 도시된 바와 같이, 상기 에지 서버(200)는 본 발명의 실시예에서 지칭하는 세이프티인큐브로, 내부에 수납 공간(미도시)이 형성된 박스 형상일 수 있다. 이때, 상기 에지 서버(200)의 내부 수납 공간에는 평상시에는 상기 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)가 보관될 수 있다.Additionally, as shown in FIG. 2, the
즉, 상기 도 2에 도시된 바와 같이, 상기 에지 서버(200)는 복수의 통신 모듈을 포함하는 큐브 형태로 제작하여, 와이파이 6 공유기를 이용한 와이파이 커버리지를 확대하고, BLE 5.0 모듈을 통해 커버리지를 확대하도록 구성할 수도 있다.That is, as shown in FIG. 2, the
또한, 상기 도 2에 도시된 바와 같이, 상기 에지 서버(200)는 공정 작업 시작전 네트워크를 손쉽게 구성할 수 있다.Additionally, as shown in FIG. 2, the
또한, 상기 에지 서버(200)는 로컬 게이트웨이(미도시)를 포함하며, 해당 통신 음영 지역에서의 내부 통신(예를 들어 애드혹 통신, 센서 네트워크 등 포함)을 담당(또는 관리)한다.Additionally, the
즉, 상기 에지 서버(200)는 상기 통신 음영 지역에 위치한 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)와 하나의 지역 네트워크(예를 들어 애드혹 네트워크, 센서 네트워크 등 포함)를 구성하고, 해당 지역 네트워크에 구성된 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)와 정보(또는 데이터)를 송/수신한다. 이때, 상기 에지 서버(200)가 마스터 기능을 수행하고, 상기 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)가 슬레이브 기능을 수행할 수 있다.That is, the
또한, 상기 에지 서버(200)는 저전력 광역 통신 방식인 LoRa(Long Range), LoRaWAN(LoRa Wide Area Network), 협대역 사물 인터넷(NarrowBand-Internet of Things: NB-IoT) 등의 통신 방식과, 근거리 통신 기술인 블루투스(Bluetooth), 저전력 블루투스(Bluetooth Low Energy: BLE), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association: IrDA), UWB(Ultra Wideband), 지그비(ZigBee), 인접 자장 통신(Near Field Communication: NFC), 초음파 통신(Ultra Sound Communication: USC), 가시광 통신(Visible Light Communication: VLC), 와이 파이(Wi-Fi), 와이 파이 다이렉트(Wi-Fi Direct), 지웨이브(Z-wave) 등의 통신 방식으로 구성한다.In addition, the
또한, 상기 에지 서버(200)는 해당 에지 서버(200)의 통신 영역 내에 위치한 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)와 와이파이, 블루투스, BLE, LoRa 등의 통신 방식으로 통신한다.In addition, the
또한, 상기 에지 서버(200)는 하나 이상의 광역 게이트웨이(300)와 통신 연결한다. 여기서, 무선 인터넷 기술로는 무선랜(Wireless LAN: WLAN), DLNA(Digital Living Network Alliance), 와이브로(Wireless Broadband: Wibro), 와이맥스(World Interoperability for Microwave Access: Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), IEEE 802.16, 롱 텀 에볼루션(Long Term Evolution: LTE), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced), LoRa(Long Range), LoRaWAN(LoRa Wide Area Network), 협대역 사물 인터넷(NarrowBand-Internet of Things: NB-IoT), 광대역 무선 이동 통신 서비스(Wireless Mobile Broadband Service: WMBS) 등이 있으며, 상기 에지 서버(200)는 상기에서 나열되지 않은 인터넷 기술까지 포함한 범위에서 적어도 하나의 무선 인터넷 기술에 따라 데이터를 송수신하게 된다. 또한, 근거리 통신 기술로는 블루투스(Bluetooth), 저전력 블루투스(Bluetooth Low Energy: BLE), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association: IrDA), UWB(Ultra Wideband), 지그비(ZigBee), 인접 자장 통신(Near Field Communication: NFC), 초음파 통신(Ultra Sound Communication: USC), 가시광 통신(Visible Light Communication: VLC), 와이 파이(Wi-Fi), 와이 파이 다이렉트(Wi-Fi Direct), 지웨이브(Z-wave) 등이 포함될 수 있다.Additionally, the
이와 같이, 상기 에지 서버(200)는 맞춤형 장치로 BLE, 와이파이, LoRa 등의 자체망을 구축하고, 실제 작업자들이 작업하는 공간에 이동 배치함으로써, 통신망 구축, 센서 설치 비용 등을 절감할 수 있다.In this way, the
또한, 상기 에지 서버(200)는 사전에 수집된 복수의 학습용 데이터세트를 지속적인 기계학습(또는 딥러닝)의 데이터로 활용한다. 여기서, 상기 기계학습을 위한 입력 데이터세트(또는 학습용 데이터세트)는 미리 설정된 비율(예를 들어 7:3)로 훈련 세트(train set)와 테스트 세트(test set)로 분할하여, 훈련 및 테스트 기능을 수행할 수 있다. 또한, 상기 기계학습을 위한 입력 데이터세트는 추후 수집되는 상기 하나 이상의 이벤트 정보 등을 포함한다. 또한, 상기 기계학습을 위한 출력 데이터세트는 예측하고 싶은 부분으로, 하나 이상의 이벤트 정보에 대응하는 재난 상황 발생 여부, 재난 상황의 종류 등을 포함한다.Additionally, the
즉, 상기 에지 서버(200)는 미리 설정된 학습용 데이터를 통해 재난 상황 진단 모델(또는 서포트 벡터 머신, Support Vector Machine: SVM)에 대해서 특정 로우 데이터와 관련해서 해당 입력값 등에 따른 재난 상황 발생 여부를 확인/진단하기 위한 학습 기능을 수행한다. 이때, 상기 에지 서버(200)는 로우 데이터(예를 들어 학습용 데이터 등 포함)를 병렬 및 분산하여 저장하고, 저장된 로우 데이터(또는 학습용 데이터 등 포함) 내에 포함된 비정형(Unstructed) 데이터, 정형(Structured) 데이터, 반정형 데이터(Semi-structured)를 정제하고, 메타 데이터로 분류를 포함한 전처리를 실시(또는 수행)하고, 전처리된 데이터를 데이터 마이닝(Data Mining)을 포함하는 분석을 실시(또는 수행)하고 적어도 하나의 종류의 기계학습에 기반하여 학습, 훈련 및 테스트를 진행하여 빅데이터를 구축할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 종류의 기계학습은 지도 학습(Supervised Learning), 반지도 학습(Semi-Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning) 및 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning) 중 어느 하나 또는 적어도 하나의 조합으로 이루어질 수 있다.In other words, the
이와 같이, 상기 에지 서버(200)는 상기 학습용 데이터 등을 통해서 뉴럴 네트워크(Neural Networks) 형태의 상기 재난 상황 진단 모델에 대해서 학습 기능을 수행한다.In this way, the
또한, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)가 상기 에지 서버(200)와 통신 연결되는 경우, 상기 에지 서버(200)는 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)로부터 전송되는 상기 이벤트 정보, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보 등을 수신(또는 수집)한다.In addition, when the customized IoT
즉, 상기 에지 서버(200)는 해당 에지 서버(200)의 통신 반경 내에 존재하는 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)로부터 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)에서 수집된 이벤트 정보, 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보 등을 각각 수집한다.That is, the
또한, 상기 에지 서버(200)는 상기 수신된(또는 수집된) 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)와 관련한 이벤트 정보를 근거로 재난 상황 여부를 판단(또는 확인)한다.Additionally, the
즉, 상기 에지 서버(200)는 상기 수신된(또는 수집된) 이벤트 정보를 분석하여, 미리 설정된 작업자의 추락, 작업자의 협착, 화재 발생, 작업자의 질식, 작업자의 감전 등을 포함하는 중대재해(또는 재해) 발생 여부를 판단한다.That is, the
또한, 상기 에지 서버(200)는 상기 수신된 이벤트 정보에 포함된 작업자의 생체 정보, 작업 위치 변화 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보 등을 근거로 해당 작업자의 추락 여부를 판단한다.In addition, the
또한, 상기 에지 서버(200)는 상기 수신된 이벤트 정보에 포함된 작업자의 생체 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보 등을 근거로 해당 작업자의 협착 여부를 판단한다.In addition, the
또한, 상기 에지 서버(200)는 상기 수신된 이벤트 정보에 포함된 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 센서부를 통해 측정된 불꽃 감지 정보, 연기 감지 정보, 유해 가스 감지 정보, 주변 온도 및 습도 정보, 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보 등을 근거로 해당 작업 현장의 화재 발생 여부를 판단한다.In addition, the
또한, 상기 에지 서버(200)는 상기 수신된 이벤트 정보에 포함된 작업자의 생체 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 센서부를 통해 측정된 불꽃 감지 정보, 연기 감지 정보, 유해 가스 감지 정보, 주변 온도 및 습도 정보, 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보 등을 근거로 해당 작업자의 질식 여부(또는 해당 작업 현장의 유해 가스 분포 여부)를 판단한다.In addition, the
또한, 상기 에지 서버(200)는 상기 수신된 이벤트 정보에 포함된 작업자의 생체 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 활성경보기를 통해 측정된 정보, 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보 등을 근거로 해당 작업자의 감전 여부를 판단한다.In addition, the
상기 판단 결과(또는 상기 확인 결과), 상기 수신된 이벤트 정보에 대해 재난 상황이 발생하지 않은 것으로 판단되는 경우(또는 상기 수신된 이벤트 정보와 관련해서 재난 상황이 아닌 것으로 판단되는 경우), 상기 에지 서버(200)는 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)로부터 전송되는 이벤트 정보를 수신하여, 재난 상황 여부를 판단하는 과정을 반복 수행한다.As a result of the determination (or as a result of the confirmation), if it is determined that a disaster situation has not occurred with respect to the received event information (or if it is determined that a disaster situation has not occurred in relation to the received event information), the edge server (200) receives event information transmitted from the corresponding customized IoT disaster safety device (100) and repeatedly performs the process of determining whether a disaster situation exists.
또한, 상기 판단 결과(또는 상기 확인 결과), 상기 수신된 이벤트 정보에 대해 재난 상황이 발생한 것으로 판단되는 경우(또는 상기 수신된 이벤트 정보와 관련해서 재난 상황인 것으로 판단되는 경우), 상기 에지 서버(200)는 상기 수신된 이벤트 정보를 근거로 재난 상황 종류를 확인한다. 여기서, 상기 재난 상황 종류는 추락, 협착, 화재, 질식, 감전 등을 포함한다.In addition, as a result of the determination (or the confirmation result), if it is determined that a disaster situation has occurred with respect to the received event information (or if it is determined that a disaster situation has occurred in relation to the received event information), the edge server ( 200) confirms the type of disaster situation based on the received event information. Here, the types of disaster situations include fall, suffocation, fire, suffocation, electric shock, etc.
또한, 상기 에지 서버(200)는 해당 에지 서버(200)에 미리 저장된 재난 상황별 표준 운영 절차(Standard Operating Procedure: SOP) 중에서 상기 확인된 재난 상황 종류에 대응하는 표준 운영 절차(또는 재난 대응 표준 운영 절차/재난 상황 표준 운영 절차)를 확인한다.In addition, the
또한, 상기 에지 서버(200)는 상기 수신된 이벤트 정보를 인공지능에 의해 분석하여, 재난 상황 발생 여부를 확인(또는 진단/판단/생성)한다.Additionally, the
즉, 상기 에지 서버(200)는 상기 수신된 이벤트 정보를 미리 설정된 재난 상황 진단 모델의 입력값으로 하여 기계 학습(또는 인공지능/딥 러닝)을 수행하고, 기계 학습 결과(또는 인공지능 결과/딥 러닝 결과)를 근거로 상기 수신된 이벤트 정보에 따른 해당 작업자 또는 해당 작업자가 작업 중인 작업 현장에서의 재난 상황 발생 여부를 확인한다.That is, the
또한, 상기 에지 서버(200)는 상기 확인된 재난 상황 종류에 대응하는 표준 운영 절차에 따른 알람 정보를 생성한다. 여기서, 상기 알람 정보는 해당 재난 상황 종류와 관련한 정보, 재난 상황에 따른 대응 정보, 발생 일자 및 시각 정보 등을 포함한다.Additionally, the
또한, 상기 에지 서버(200)는 상기 확인된 재난 상황 종류, 해당 에지 서버(200)가 위치한 작업 구역 정보 등을 근거로 해당 알람 정보를 전송할 하나 이상의 에지 서버(200), 하나 이상의 작업 구역(또는 작업 현장/작업 장소) 등을 선정(또는 선택/결정)한다.In addition, the
즉, 상기 확인된 재난 상황 종류가 작업자의 추락인 경우, 상기 에지 서버(200)는 해당 작업자가 작업 중이었던 작업 구역 및 해당 작업자가 추락한 위치의 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정한다.That is, when the confirmed type of disaster situation is a worker's fall, the
또한, 상기 확인된 재난 상황 종류가 작업자의 협착인 경우, 상기 에지 서버(200)는 해당 작업자가 작업 중이었던 작업 구역 및 해당 작업 구역과 인접한(또는 해당 작업 구역과 동일층에 위치하며, 해당 작업 구역으로부터 미리 설정된 반경 이내의) 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정한다.In addition, when the confirmed type of disaster situation is a worker's confinement, the
또한, 상기 확인된 재난 상황 종류가 화재 발생인 경우, 상기 에지 서버(200)는 화재가 발생한 작업 구역 및 해당 작업 구역과 인접한(또는 서로 다른 층을 포함하며, 해당 작업 구역으로부터 미리 설정된 반경 이내의/해당 작업 구역에 대응하는 건물 내의) 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정한다.In addition, when the confirmed type of disaster situation is a fire, the
또한, 상기 확인된 재난 상황 종류가 작업자의 질식인 경우, 상기 에지 서버(200)는 해당 작업자가 작업 중이었던 작업 구역 및 해당 작업 구역과 인접한(또는 해당 작업 구역과 동일층에 위치하며, 해당 작업 구역으로부터 미리 설정된 반경 이내의) 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정한다.In addition, when the confirmed type of disaster situation is suffocation of a worker, the
또한, 상기 확인된 재난 상황 종류가 작업자의 감전인 경우, 상기 에지 서버(200)는 해당 작업자가 작업 중이었던 작업 구역 및 해당 작업 구역과 인접한(또는 해당 작업 구역과 동일층에 위치하며, 해당 작업 구역으로부터 미리 설정된 반경 이내의) 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정한다.In addition, when the confirmed disaster situation type is an electric shock of a worker, the
또한, 상기 선정된 하나 이상의 작업 구역 및/또는 상기 선정된 하나 이상의 다른 작업 구역에 따라 해당 에지 서버(200)에 인접한(또는 해당 에지 서버(200)와 동일한 건물 내에 위치한) 하나 이상의 다른 에지 서버(200)로 해당 알람 정보의 전송이 필요한 경우, 상기 에지 서버(200)는 상기 하나 이상의 다른 에지 서버(200)로 상기 생성된 알람 정보를 각각 전송한다. 이때, 상기 에지 서버(200)는 해당 에지 서버(200)와 게이트웨이(예를 들어 로컬 게이트웨이, 광역 게이트웨이 등 포함)를 통해 연결된 상기 하나 이상의 다른 에지 서버(200)로 상기 알람 정보를 각각 전송할 수 있다.In addition, one or more other edge servers (or located within the same building as the edge server 200) adjacent to the
즉, 상기 선정된 하나 이상의 작업 구역 및/또는 상기 선정된 하나 이상의 다른 작업 구역에 따라 해당 에지 서버(200)에 인접한(또는 해당 에지 서버(200)와 동일한 건물 내에 위치한) 하나 이상의 다른 에지 서버(200)로 해당 알람 정보의 전송이 필요한 경우, 상기 에지 서버(200)는 상기 선정된 작업 구역, 상기 선정된 하나 이상의 다른 작업 구역 등에 위치한 한 명 이상의 작업자가 소지한 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)와 관련한 상기 하나 이상의 다른 에지 서버(200)로 상기 알람 정보를 각각 전송한다.That is, one or more other edge servers (or located within the same building as the edge server 200) adjacent to the
또한, 상기 에지 서버(200)는 해당 재난 상황 발생에 따른 다양한 정보를 해당 에지 서버(200) 또는 데이터베이스(미도시)에 저장(또는 관리)한다.In addition, the
또한, 상기 에지 서버(200)는 상기 재난 상황에 대한 사고 대응 기능을 수행할 수도 있다. 여기서, 상기 재난 상황에 대한 사고 대응 기능은 상기 확인된 재난 상황 종류에 대응하는 표준 운영 절차에 따른 부처별, 담당자별 상황 관리(예를 들어 상황 전파, 초동 조치(일 예로 대피, 응급 구조 활동 등 포함), 상황의 지휘/조정/통제, 현장 지원 등 포함), 현장 관리, 협업 관리 등을 포함한다.Additionally, the
또한, 상기 에지 서버(200)는 해당 에지 서버(200)의 통신 가능 영역 내에 위치하는(또는 해당 에지 서버(200)로부터 미리 설정된 반경 이내의 작업 위치에 위치하는/해당 에지 서버(200)와 통신하는) 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)로 상기 수신된 알람 정보를 브로드캐스팅(또는 전송/제공)한다.In addition, the
또한, 상기 에지 서버(200)와 인접한 하나 이상의 다른 에지 서버(200)에서 상기 에지 서버(200)로부터 전송되는 알람 정보를 수신하는 경우, 상기 하나 이상의 다른 에지 서버(200)는 상기 수신된 알람 정보를 해당 다른 에지 서버(200)의 통신 가능 영역 내에 위치하는(또는 해당 다른 에지 서버(200)로부터 미리 설정된 반경 이내의 작업 위치에 위치하는/해당 다른 에지 서버(200)와 통신하는) 하나 이상의 다른 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)로 상기 수신된 알람 정보를 브로드캐스팅(또는 전송/제공)한다.In addition, when one or more
또한, 상기 에지 서버(200)가 상기 광역 게이트웨이(300)를 통해 상기 서버(400)와 연결되는 경우, 상기 에지 서버(200)는 해당 에지 서버(200)에서 해당 이벤트 정보를 근거로 수행한 다양한 기능과 관련한 정보들을 상기 서버(400)에 제공할 수 있다.In addition, when the
이와 같이, 상기 에지 서버(200)는 해당 에지 서버(200)에서 독립적으로 해당 이벤트 정보에 따른 다양한 기능을 수행하고, 해당 기능 수행에 따른 결과를 임시 저장한 상태에서, 해당 서버(400)와 연결되는 경우, 임시 저장된 이벤트 정보, 해당 기능 수행에 따른 결과 등을 상기 서버(400)에 전송할 수 있다.In this way, the
본 발명의 실시예에서는, 상기 에지 서버(200)에서 상기 이벤트 정보에 따라 재난 상황 발생 여부를 판단하고, 재난 상황 발생 시 그에 따른 미리 설정된 조치(또는 기능)를 수행하는 것을 주로 설명하고 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 상기 에지 서버(200)가 상기 광역 게이트웨이(300)를 통해 상기 서버(400)와 연결된 경우, 상기 에지 서버(200)는 상기 서버(400)와 연동하여, 해당 서버(400)에서의 상기 이벤트 정보에 따른 재난 상황 발생 여부에 따른 기능을 수행하도록 구성할 수도 있다.In the embodiment of the present invention, it is mainly explained that the
즉, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)가 상기 에지 서버(200)와 통신 연결되는 경우, 상기 에지 서버(200)는 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)로부터 전송되는 상기 이벤트 정보, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보 등을 상기 에지 서버(200)와 연결된 광역 게이트웨이(300)를 통해 상기 서버(400)에 전송한다.That is, when the customized IoT
즉, 상기 에지 서버(200)는 해당 에지 서버(200)의 통신 반경 내에 존재하는 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)로부터 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)에서 수집된 이벤트 정보, 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보 등을 각각 수집한다.That is, the
또한, 상기 에지 서버(200)는 상기 광역 게이트웨이(300)와 통신 연결한다. 이때, 상기 에지 서버(200)는 LTE 등의 통신 방식으로 상기 광역 게이트웨이(300)와 통신 연결한다.Additionally, the
여기서, 상기 에지 서버(200)가 상기 광역 게이트웨이(300)와 통신 연결에 실패하는 경우, 상기 에지 서버(200)는 상기 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)로부터 수집되는 하나 이상의 이벤트 정보, 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보 등을 시계열적으로 저장(또는 관리)하고, 추후 해당 광역 게이트웨이(300)와 통신 연결되는 시점에 상기 저장된 하나 이상의 이벤트 정보, 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보 등을 상기 광역 게이트웨이(300)를 통해 상기 서버(400)에 전송할 수도 있다.Here, if the
또한, 상기 에지 서버(200)가 상기 광역 게이트웨이(300)와 통신 연결되는 경우, 상기 에지 서버(200)는 상기 수신된(또는 수집된) 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)와 관련한 이벤트 정보, 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보, 상기 에지 서버(200)의 식별 정보(또는 에지 서버(200)의 유동/고정 IP 정보), 해당 에지 서버(200)가 위치한 작업 구역 정보(또는 작업 현장 정보/작업 장소/위치 정보) 등을 상기 광역 게이트웨이(300)를 통해 상기 서버(400)에 전송한다. 여기서, 상기 에지 서버(200)는 미리 설정된 시간 간격(예를 들어 5초 단위)으로 또는 상기 서버(400)의 정보 요청에 따른 응답으로 상기 수신된 이벤트 정보 등을 상기 광역 게이트웨이(300)를 통해 상기 서버(400)에 전송한다. 여기서, 상기 에지 서버(200)의 식별 정보는 MDN, 모바일 IP, 모바일 MAC, Sim(가입자 식별 모듈) 카드 고유정보, 시리얼번호 등을 포함한다.In addition, when the
또한, 상기 에지 서버(200)와 관련한 통신 구역(또는 통신 음영 지역/구역)에서 재난 상황 등이 발생하는 경우, 상기 에지 서버(200)는 해당 에지 서버(200)와 연결된 광역 게이트웨이(300)를 경유하여 상기 서버(400)로부터 전송되는 알람 정보를 수신한다. 여기서, 상기 알람 정보는 해당 재난 상황 종류와 관련한 정보, 재난 상황에 따른 대응 정보, 발생 일자 및 시각 정보 등을 포함한다.In addition, if a disaster situation, etc. occurs in a communication area (or communication shadow area/area) related to the
또한, 상기 에지 서버(200)는 상기 수신된 알람 정보를 해당 에지 서버(200)가 관리하는 통신 구역(또는 상기 통신 음영 지역) 내로 브로드캐스팅(또는 전송)한다.Additionally, the
즉, 상기 하나 이상의 에지 서버(200)는 해당 에지 서버(200)의 통신 가능 영역 내에 위치하는(또는 해당 에지 서버(200)로부터 미리 설정된 반경 이내의 작업 위치에 위치하는/해당 에지 서버(200)와 통신하는) 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)로 상기 수신된 알람 정보를 브로드캐스팅(또는 전송/제공)한다.That is, the one or
상기 광역 게이트웨이(300)는 복수의 광역 게이트웨이(300)와 연동하여, 하나의 통신망(또는 네트워크)을 구성한다.The
또한, 상기 광역 게이트웨이(300)는 해당 광역 게이트웨이(300)에 의한 통신이 불가능한 지역인 음영 지역(또는 통신 음영 지역)을 커버하기 위해서 구성된 하나 이상의 에지 서버(200)와 통신한다. 이때, 상기 광역 게이트웨이(300)는 상기 에지 서버(200)와 저전력 광역 통신 방식인 LoRa, LoRaWAN, 협대역 사물 인터넷 등의 통신 방식과, 근거리 통신 기술인 블루투스, 저전력 블루투스(BLE), RFID, 적외선 통신, UWB, 지그비, 인접 자장 통신, 초음파 통신, 가시광 통신, 와이 파이, 와이 파이 다이렉트, 지웨이브 등의 통신 방식과, 무선랜(WLAN), DLNA, 와이브로, 와이맥스(Wimax), HSDPA, HSUPA, IEEE 802.16, LTE, LTE-A, LoRaWAN, 협대역 사물 인터넷(NB-IoT), 광대역 무선 이동 통신 서비스(WMBS) 등의 통신 방식으로 통신할 수 있다.In addition, the
또한, 상기 광역 게이트웨이(300)는 하나 이상의 다른 광역 게이트웨이(300), 상기 서버(400) 등과 유/무선 통신 방식을 통해 통신 연결한다. 여기서, 무선 인터넷 기술로는 무선랜(WLAN), DLNA, 와이브로(Wibro), 와이맥스(Wimax), HSDPA, HSUPA, IEEE 802.16, LTE, LTE-A, LoRa, LoRaWAN, 협대역 사물 인터넷(NB-IoT), 광대역 무선 이동 통신 서비스(WMBS) 등이 있으며, 상기 광역 게이트웨이(300)는 상기에서 나열되지 않은 인터넷 기술까지 포함한 범위에서 적어도 하나의 무선 인터넷 기술에 따라 데이터를 송수신하게 된다. 또한, 근거리 통신 기술로는 블루투스, 저전력 블루투스(BLE), RFID, 적외선 통신(IrDA), UWB, 지그비, 인접 자장 통신(NFC), 초음파 통신(USC), 가시광 통신(VLC), 와이 파이, 와이 파이 다이렉트, 지웨이브 등이 포함될 수 있다. 또한, 유선 통신 기술로는 전력선 통신(Power Line Communication: PLC), USB 통신, 이더넷(Ethernet), 시리얼 통신(serial communication), 광/동축 케이블 등이 포함될 수 있다.Additionally, the
또한, 상기 광역 게이트웨이(300)는 유니버설 시리얼 버스(Universal Serial Bus: USB)를 통해 임의의 단말과 정보를 상호 전송할 수 있다.Additionally, the
또한, 상기 광역 게이트웨이(300)는 이동통신을 위한 기술표준들 또는 통신방식(예를 들어, GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), CDMA2000(Code Division Multi Access 2000), EV-DO(Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only), WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced) 등)에 따라 구축된 이동 통신망 상에서 기지국, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100), 상기 에지 서버(200), 상기 서버(400) 등과 무선 신호를 송수신한다.In addition, the
또한, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)가 상기 광역 게이트웨이(300)와 통신 연결되는 경우, 상기 광역 게이트웨이(300)는 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)로부터 전송되는 상기 이벤트 정보, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보 등을 상기 서버(400)에 전송한다.In addition, when the customized IoT
또한, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)가 상기 에지 서버(200)와 통신 연결되는 경우, 상기 광역 게이트웨이(300)는 상기 에지 서버(200)로부터 전송되는 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)와 관련한 이벤트 정보, 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보, 상기 에지 서버(200)의 식별 정보, 해당 에지 서버(200)가 위치한 작업 구역 정보(또는 작업 현장 정보/작업 장소/위치 정보) 등을 상기 서버(400)에 전송한다.In addition, when the customized IoT
또한, 상기 광역 게이트웨이(300)와 관련한 통신 구역에서 재난 상황 등이 발생하는 경우, 상기 광역 게이트웨이(300)는 상기 서버(400)로부터 전송되는 알람 정보를 수신한다. 여기서, 상기 알람 정보는 해당 재난 상황 종류와 관련한 정보, 재난 상황에 따른 대응 정보, 발생 일자 및 시각 정보 등을 포함한다.Additionally, when a disaster situation or the like occurs in a communication area related to the
또한, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)가 상기 광역 게이트웨이(300)와 통신 연결되는 경우, 상기 광역 게이트웨이(300)는 상기 수신된 알람 정보를 해당 광역 게이트웨이(300)와 연결된 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)에 전송한다. 이때, 상기 광역 게이트웨이(300)는 해당 알람 정보를 근거로 특정 다른 광역 게이트웨이(300) 등에 상기 알람 정보를 전송할 수도 있다.In addition, when the customized IoT
또한, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)가 상기 에지 서버(200)와 통신 연결되는 경우, 상기 광역 게이트웨이(300)는 상기 수신된 알람 정보를 해당 광역 게이트웨이(300)와 연결된 하나 이상의 에지 서버(200)에 전송한다.In addition, when the customized IoT
상기 서버(또는 통합 관리 서버)(400)는 상기 광역 게이트웨이(300)를 통해 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100), 상기 에지 서버(200) 등과 통신한다. 여기서, 상기 서버(400)는 현장 모니터링 및 대응 서버(또는 현장 모니터링 및 대응 시스템)일 수 있다.The server (or integrated management server) 400 communicates with the customized IoT
또한, 상기 서버(400)는 사전에 수집된 복수의 학습용 데이터세트를 지속적인 기계학습(또는 딥러닝)의 데이터로 활용한다. 여기서, 상기 기계학습을 위한 입력 데이터세트(또는 학습용 데이터세트)는 미리 설정된 비율(예를 들어 7:3)로 훈련 세트(train set)와 테스트 세트(test set)로 분할하여, 훈련 및 테스트 기능을 수행할 수 있다. 또한, 상기 기계학습을 위한 입력 데이터세트는 추후 수집되는 상기 하나 이상의 이벤트 정보 등을 포함한다. 또한, 상기 기계학습을 위한 출력 데이터세트는 예측하고 싶은 부분으로, 하나 이상의 이벤트 정보에 대응하는 재난 상황 발생 여부, 재난 상황의 종류 등을 포함한다.Additionally, the
즉, 상기 서버(400)는 미리 설정된 학습용 데이터를 통해 재난 상황 진단 모델(또는 서포트 벡터 머신, Support Vector Machine: SVM)에 대해서 특정 로우 데이터와 관련해서 해당 입력값 등에 따른 재난 상황 발생 여부를 확인/진단하기 위한 학습 기능을 수행한다. 이때, 상기 서버(400)는 로우 데이터(예를 들어 학습용 데이터 등 포함)를 병렬 및 분산하여 저장하고, 저장된 로우 데이터(또는 학습용 데이터 등 포함) 내에 포함된 비정형(Unstructed) 데이터, 정형(Structured) 데이터, 반정형 데이터(Semi-structured)를 정제하고, 메타 데이터로 분류를 포함한 전처리를 실시(또는 수행)하고, 전처리된 데이터를 데이터 마이닝(Data Mining)을 포함하는 분석을 실시(또는 수행)하고 적어도 하나의 종류의 기계학습에 기반하여 학습, 훈련 및 테스트를 진행하여 빅데이터를 구축할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 종류의 기계학습은 지도 학습(Supervised Learning), 반지도 학습(Semi-Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning) 및 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning) 중 어느 하나 또는 적어도 하나의 조합으로 이루어질 수 있다.In other words, the
이와 같이, 상기 서버(400)는 상기 학습용 데이터 등을 통해서 뉴럴 네트워크(Neural Networks) 형태의 상기 재난 상황 진단 모델에 대해서 학습 기능을 수행한다.In this way, the
또한, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)가 상기 광역 게이트웨이(300)와 통신 연결되는 경우, 상기 서버(400)는 상기 광역 게이트웨이(300)를 경유하여 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)로부터 전송되는 이벤트 정보, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보 등을 수신한다. 여기서, 상기 이벤트 정보(또는 이벤트 메시지)는 스마트 워치를 통해 측정된(또는 수집된) 작업자(또는 사용자)의 생체 정보(예를 들어 맥박수, 호흡수 등 포함), 센서부를 통해 측정된 작업 위치 변화 정보(또는 작업자의 고도 변화 정보), 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보(또는 안전턱끈의 열림/닫힘 상태 정보), 액션캠(또는 바디캠)을 통해 촬영된(또는 수집된) 영상 정보, 활성경보기를 통해 측정된 정보, 센서부를 통해 측정된(또는 수집된) 불꽃 감지 정보, 연기 감지 정보, 유해 가스 감지 정보(예를 들어 이산화탄소 농도, 황화수소 농도, 산소 농도 등 포함), 주변 온도 및 습도 정보, 작업 현장에 구성된 카메라부를 통해 촬영된(또는 획득된) 작업 현장 주변 영상 정보 등을 포함한다. 이때, 상기 서버(400)는 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)로부터 전송되는 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)가 위치한 작업 구역 정보(또는 작업 현장 정보/작업 장소/위치 정보) 등을 상기 이벤트 정보 등과 함께 수신할 수도 있다.In addition, when the customized IoT
또한, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)가 상기 에지 서버(200)와 통신 연결되는 경우, 상기 서버(400)는 상기 에지 서버(200) 및 상기 에지 서버(200)와 연결된 광역 게이트웨이(300)를 경유하여 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)로부터 전송되는 이벤트 정보, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보, 상기 에지 서버(200)의 식별 정보, 해당 에지 서버(200)가 위치한 작업 구역 정보(또는 작업 현장 정보/작업 장소/위치 정보) 등을 수신한다.In addition, when the customized IoT
이와 같이, 상기 서버(400)는 상기 에지 서버(200) 및/또는 상기 에지 서버(200)와 연결된 광역 게이트웨이(300)를 통해 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)로부터 전송되는 이벤트 정보, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보, 상기 에지 서버(200)의 식별 정보, 해당 에지 서버(200)가 위치한 작업 구역 정보(또는 작업 현장 정보/작업 장소/위치 정보), 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)가 위치한 작업 구역 정보(또는 작업 현장 정보/작업 장소/위치 정보) 등을 수신할 수 있다.In this way, the
또한, 상기 서버(400)는 상기 수신된 이벤트 정보를 근거로 재난 상황 여부를 판단(또는 확인)한다.Additionally, the
즉, 상기 서버(400)는 상기 수신된 이벤트 정보를 분석하여, 미리 설정된 작업자의 추락, 작업자의 협착, 화재 발생, 작업자의 질식, 작업자의 감전 등을 포함하는 중대재해(또는 재해) 발생 여부를 판단한다. 이때, 상기 서버(400)는 상기 이벤트 정보에 포함된 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보에 대해서 인공지능 영상 판독 기술을 적용하여, 위험 상황 자동 인식을 통해 재해 예측의 정확도를 향상시킬 수 있다.That is, the
또한, 상기 서버(400)는 상기 수신된 이벤트 정보에 포함된 작업자의 생체 정보, 작업 위치 변화 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보 등을 근거로 해당 작업자의 추락 여부를 판단한다.In addition, the
또한, 상기 서버(400)는 상기 수신된 이벤트 정보에 포함된 작업자의 생체 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보 등을 근거로 해당 작업자의 협착 여부를 판단한다.In addition, the
또한, 상기 서버(400)는 상기 수신된 이벤트 정보에 포함된 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 센서부를 통해 측정된 불꽃 감지 정보, 연기 감지 정보, 유해 가스 감지 정보, 주변 온도 및 습도 정보, 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보 등을 근거로 해당 작업 현장의 화재 발생 여부를 판단한다.In addition, the
또한, 상기 서버(400)는 상기 수신된 이벤트 정보에 포함된 작업자의 생체 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 센서부를 통해 측정된 불꽃 감지 정보, 연기 감지 정보, 유해 가스 감지 정보, 주변 온도 및 습도 정보, 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보 등을 근거로 해당 작업자의 질식 여부(또는 해당 작업 현장의 유해 가스 분포 여부)를 판단한다.In addition, the
또한, 상기 서버(400)는 상기 수신된 이벤트 정보에 포함된 작업자의 생체 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 활성경보기를 통해 측정된 정보, 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보 등을 근거로 해당 작업자의 감전 여부를 판단한다.In addition, the
상기 판단 결과(또는 상기 확인 결과), 상기 수신된 이벤트 정보에 대해 재난 상황이 발생하지 않은 것으로 판단되는 경우(또는 상기 수신된 이벤트 정보와 관련해서 재난 상황이 아닌 것으로 판단되는 경우), 상기 서버(400)는 해당 에지 서버(200)로부터 전송되는 이벤트 정보 등을 수신하여, 재난 상황 여부를 판단하는 과정을 반복 수행한다.As a result of the determination (or as a result of the confirmation), if it is determined that a disaster situation has not occurred with respect to the received event information (or if it is determined that a disaster situation has not occurred in relation to the received event information), the server ( 400) receives event information transmitted from the
또한, 상기 판단 결과(또는 상기 확인 결과), 상기 수신된 이벤트 정보에 대해 재난 상황이 발생한 것으로 판단되는 경우(또는 상기 수신된 이벤트 정보와 관련해서 재난 상황인 것으로 판단되는 경우), 상기 서버(400)는 상기 수신된 이벤트 정보를 근거로 재난 상황 종류를 확인한다. 여기서, 상기 재난 상황 종류는 추락, 협착, 화재, 질식, 감전 등을 포함한다.In addition, as a result of the determination (or the confirmation result), if it is determined that a disaster situation has occurred with respect to the received event information (or if it is determined that a disaster situation has occurred in relation to the received event information), the server (400 ) confirms the type of disaster situation based on the received event information. Here, the types of disaster situations include fall, suffocation, fire, suffocation, electric shock, etc.
또한, 상기 서버(400)는 해당 서버(400)에 미리 저장된 재난 상황별 표준 운영 절차(Standard Operating Procedure: SOP) 중에서 상기 확인된 재난 상황 종류에 대응하는 표준 운영 절차(또는 재난 대응 표준 운영 절차/재난 상황 표준 운영 절차)를 확인한다.In addition, the
또한, 상기 서버(400)는 상기 수신된 이벤트 정보를 인공지능에 의해 분석하여, 재난 상황 발생 여부를 확인(또는 진단/판단/생성)한다.Additionally, the
즉, 상기 서버(400)는 상기 수신된 이벤트 정보를 미리 설정된 재난 상황 진단 모델의 입력값으로 하여 기계 학습(또는 인공지능/딥 러닝)을 수행하고, 기계 학습 결과(또는 인공지능 결과/딥 러닝 결과)를 근거로 상기 수신된 이벤트 정보에 따른 해당 작업자 또는 해당 작업자가 작업 중인 작업 현장에서의 재난 상황 발생 여부를 확인한다.That is, the
또한, 상기 서버(400)는 상기 확인된 재난 상황 종류에 대응하는 표준 운영 절차에 따른 알람 정보를 생성한다. 여기서, 상기 알람 정보는 해당 재난 상황 종류와 관련한 정보, 재난 상황에 따른 대응 정보, 발생 일자 및 시각 정보 등을 포함한다.Additionally, the
또한, 상기 서버(400)는 상기 확인된 재난 상황 종류, 상기 수신된 하나 이상의 에지 서버(200)가 위치한 작업 구역 정보 등을 근거로 해당 알람 정보를 전송할 하나 이상의 에지 서버(200), 하나 이상의 작업 구역(또는 작업 현장/작업 장소) 등을 선정(또는 선택/결정)한다.In addition, the
즉, 상기 확인된 재난 상황 종류가 작업자의 추락인 경우, 상기 서버(400)는 해당 작업자가 작업 중이었던 작업 구역 및 해당 작업자가 추락한 위치의 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정한다.That is, when the confirmed type of disaster situation is a worker's fall, the
또한, 상기 확인된 재난 상황 종류가 작업자의 협착인 경우, 상기 서버(400)는 해당 작업자가 작업 중이었던 작업 구역 및 해당 작업 구역과 인접한(또는 해당 작업 구역과 동일층에 위치하며, 해당 작업 구역으로부터 미리 설정된 반경 이내의) 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정한다.In addition, when the confirmed type of disaster situation is a worker's constriction, the
또한, 상기 확인된 재난 상황 종류가 화재 발생인 경우, 상기 서버(400)는 화재가 발생한 작업 구역 및 해당 작업 구역과 인접한(또는 서로 다른 층을 포함하며, 해당 작업 구역으로부터 미리 설정된 반경 이내의/해당 작업 구역에 대응하는 건물 내의) 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정한다.In addition, when the confirmed type of disaster situation is a fire, the
또한, 상기 확인된 재난 상황 종류가 작업자의 질식인 경우, 상기 서버(400)는 해당 작업자가 작업 중이었던 작업 구역 및 해당 작업 구역과 인접한(또는 해당 작업 구역과 동일층에 위치하며, 해당 작업 구역으로부터 미리 설정된 반경 이내의) 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정한다.In addition, when the confirmed type of disaster situation is worker suffocation, the
또한, 상기 확인된 재난 상황 종류가 작업자의 감전인 경우, 상기 서버(400)는 해당 작업자가 작업 중이었던 작업 구역 및 해당 작업 구역과 인접한(또는 해당 작업 구역과 동일층에 위치하며, 해당 작업 구역으로부터 미리 설정된 반경 이내의) 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정한다.In addition, when the confirmed type of disaster situation is an electric shock of a worker, the
또한, 상기 서버(400)는 상기 선정된 하나 이상의 작업 구역(예를 들어 상기 선정된 작업 구역, 상기 선정된 하나 이상의 다른 작업 구역 등 포함)에 대응하는 하나 이상의 에지 서버(200)(또는 하나 이상의 광역 게이트웨이(300)와 통신하는 하나 이상의 에지 서버(200))로 상기 생성된 알람 정보를 각각 전송한다.In addition, the
즉, 상기 서버(400)가 상기 선정된 작업 구역, 상기 선정된 하나 이상의 다른 작업 구역 등에 위치한 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)와 관련한 하나 이상의 에지 서버(200)와 상기 광역 게이트웨이(300)를 통해 통신 연결된 상태인 경우, 상기 서버(400)는 해당 광역 게이트웨이(300)를 통해 상기 선정된 작업 구역, 상기 선정된 하나 이상의 다른 작업 구역 등에 위치한 한 명 이상의 작업자가 소지한 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)와 관련한 상기 하나 이상의 에지 서버(200) 또는, 해당 작업 구역과 다른 작업 구역에 위치한 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)와 관련한 상기 하나 이상의 에지 서버(200)로 상기 알람 정보를 전송한다.That is, the
또한, 상기 서버(400)가 상기 선정된 작업 구역, 상기 선정된 하나 이상의 다른 작업 구역 등에 위치한 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)와 상기 광역 게이트웨이(300)를 통해 통신 연결된 상태인 경우, 상기 서버(400)는 해당 광역 게이트웨이(300)를 통해 상기 선정된 작업 구역, 상기 선정된 하나 이상의 다른 작업 구역 등에 위치한 한 명 이상의 작업자가 소지하거나 또는, 해당 작업 구역과 다른 작업 구역에 위치한 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)로 상기 알람 정보를 전송한다.In addition, when the
이와 같이, 상기 서버(400)는 통신 음영 지역에 작업자가 있는지 유무를 확인하고, 재해 발생 시 신속하게 상황을 전파함으로써 재해 확산을 방지할 수 있다.In this way, the
또한, 상기 서버(400)는 해당 재난 상황 발생에 따른 다양한 정보를 해당 서버(400) 또는 데이터베이스(미도시)에 저장(또는 관리)한다.In addition, the
이와 같이, 상기 서버(400)는 통신 음영 지역에서 발생한 재해 영상을 저장함으로써, 재발 방지 대책과 개선을 위한 기초 분석 자료로 활용할 수 있다.In this way, the
또한, 상기 서버(400)는 상기 재난 상황에 대한 사고 대응 기능을 수행할 수도 있다. 여기서, 상기 재난 상황에 대한 사고 대응 기능은 상기 확인된 재난 상황 종류에 대응하는 표준 운영 절차에 따른 부처별, 담당자별 상황 관리(예를 들어 상황 전파, 초동 조치(일 예로 대피, 응급 구조 활동 등 포함), 상황의 지휘/조정/통제, 현장 지원 등 포함), 현장 관리, 협업 관리 등을 포함한다.Additionally, the
이와 같이, 상기 서버(400)는 현장의 사고 예방을 위한 프로세스를 체계화(또는 수행/관리)한다.In this way, the
또한, 상기 서버(400)는 사고 발생 시 작업 관련자의 대처 방안을 확인하고, 확인된 대처 방안을 제공한다.Additionally, the
또한, 상기 서버(400)는 안전 관리자의 위험성 평가를 지원하고, 현장 모니터링 및 위험 감지후 1차 대응을 지원(또는 제공)한다.In addition, the
이를 통해, 안전 관리자의 업무 부담이 감소하고, 안전 관리자가 여러 공정을 병행 관리할 수 있어, 공정별 안전 관리자의 인건비 절감 효과를 제공할 수 있다.Through this, the work burden of safety managers is reduced and safety managers can manage multiple processes in parallel, providing the effect of reducing labor costs for safety managers for each process.
이와 같이, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100) 및 상기 에지 서버(200)에 대해서 사업주(또는 공사 주체)는 월 구독형으로 관리비를 결제함에 따라, 통신 음영 지역을 해소하기 위해서 고가의 통신 인프라를 설치할 필요가 없고, 매월 통신 비용을 절감할 수 있다.In this way, the business owner (or construction entity) pays the management fee for the customized IoT
또한, 상기 서버(400)는 상기 수신된 이벤트 정보를 근거로 각각의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)의 고장 상태를 원격에서 감시(또는 관리/제어)할 수 있다.Additionally, the
또한, 상기 서버(400)는 고위험 작업을 수행 중인 작업자가 착용한(또는 소지한) 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)를 추적 모니터링하여, 해당 고위험 작업을 수행 중인 작업자의 재난 발생 여부를 집중 관리할 수도 있다.In addition, the
이와 같이, 상기 서버(400)는 사고 예방 활동, 대처 점거 등의 이력화 체계를 정립(또는 수행/관리)한다.In this way, the
또한, 상기 서버(400)는 사후 예방 활동으로 재발 방지 대책 등의 이력화 체계를 정립(또는 수행/관리)한다.In addition, the
이와 같이, 맞춤형 IoT 재난 안전 장치를 소지한 작업자가 통신 음영 지역에서 작업 중인 상태에서 해당 작업자와 관련해서 위험을 감지하는 경우 또는 해당 작업자 주변에서의 위험을 감지하는 경우, 중대재해 예방을 위해서 사고 예방 기능 및 사고 대응 기능을 수행할 수 있다.In this way, if a worker with a customized IoT disaster safety device detects a risk related to the worker or detects a risk around the worker while working in a communication shadow area, accident prevention is required to prevent a major disaster. Able to perform functional and incident response functions.
이하에서는, 본 발명에 따른 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 방법을 도 1 내지 도 6을 참조하여 상세히 설명한다.Hereinafter, a customized IoT disaster safety management method in a communication shadow area according to the present invention will be described in detail with reference to FIGS. 1 to 6.
도 3은 본 발명의 제 1 실시예에 따른 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 방법을 나타낸 흐름도이다.Figure 3 is a flowchart showing a customized IoT disaster safety management method in a communication shadow area according to the first embodiment of the present invention.
먼저, 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100) 주변에 위치한 에지 서버(200)와 통신 연결한다. 이때, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 와이파이, 블루투스, BLE, LoRa 등의 통신 방식으로 상기 에지 서버(200)와 통신 연결한다. 여기서, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 특정 작업 현장에서 작업하는 작업자(또는 사용자)가 착용하는 하나 이상의 장치(또는 디바이스)와, 해당 특정 작업 현장에서 다양한 정보를 수집하기 위한 하나 이상의 장치 등으로 구성되며, 통신 기능, 수집 기능(또는 측정 기능), 제어 기능 등의 수행을 위한 구성 요소들을 포함하고, 스마트 워치, 안전고리 착용 감지 센서, 안전모 착용 감지 센서, 액션캠, 활성경보기, 센서부, 카메라부 등을 포함한다. 이때, 상기 에지 서버(200)는 광역 게이트웨이(300)에 의한 통신이 불가능한 음영 지역을 커버(또는 보충)하기 위해서 고정 형태 또는 이동 형태로 해당 통신 음영 지역의 일측에 구성(또는 배치/설치/형성)하며, 로컬 게이트웨이(미도시)가 포함된 상태일 수 있다.First, the customized IoT
또한, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)가 상기 에지 서버(200)와 통신 연결되는 경우, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)에서 수집된 이벤트 정보, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보 등을 상기 에지 서버(200)에 전송한다. 여기서, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 미리 설정된 시간 간격(예를 들어 5초 단위)으로 또는 상기 에지 서버(200)의 정보 요청에 따른 응답으로 상기 수집된 이벤트 정보 등을 상기 에지 서버(200)에 전송한다. 이때, 상기 이벤트 정보(또는 이벤트 메시지)는 스마트 워치를 통해 측정된(또는 수집된) 작업자(또는 사용자)의 생체 정보(예를 들어 맥박수, 호흡수 등 포함), 센서부를 통해 측정된 작업 위치 변화 정보(또는 작업자의 고도 변화 정보), 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보(또는 안전턱끈의 열림/닫힘 상태 정보), 액션캠(또는 바디캠)을 통해 촬영된(또는 수집된) 영상 정보, 활성경보기를 통해 측정된 정보, 센서부를 통해 측정된(또는 수집된) 불꽃 감지 정보, 연기 감지 정보, 유해 가스 감지 정보(예를 들어 이산화탄소 농도, 황화수소 농도, 산소 농도 등 포함), 주변 온도 및 습도 정보, 작업 현장에 구성된 카메라부를 통해 촬영된(또는 획득된) 작업 현장 주변 영상 정보 등을 포함한다. 여기서, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보는 MDN, 모바일 IP, 모바일 MAC, Sim(가입자 식별 모듈) 카드 고유정보, 시리얼번호 등을 포함한다.In addition, when the customized IoT
일 예로, 도 4에 도시된 바와 같이, 제 1 작업자가 착용 중인 제 1 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)에 포함된 제 1 스마트 워치는 와이파이 통신으로 제 1 에지 서버(200)와 통신하고, 해당 제 1 작업자가 착용 중인 상기 제 1 맞춤형 IoT 재난 안전 장치에 포함된 제 1 안전고리는 와이파이 통신으로 상기 제 1 에지 서버와 통신하고, 해당 제 1 작업자가 작업 중인 1층의 A 구역에 설치된 제 1-1 카메라 내지 제 1-5 카메라는 와이파이 통신으로 상기 제 1 에지 서버와 통신하고, 해당 제 1 작업자가 작업 중인 1층의 A 구역에 설치된 제 1 센서부는 와이파이 통신으로 상기 제 1 에지 서버와 통신한다.As an example, as shown in FIG. 4, the first smart watch included in the first customized IoT
또한, 상기 제 1 스마트 워치는 미리 설정된 시간 단위(예를 들어 5초)로 상기 제 1 작업자와 관련한 제 1 생체 정보를 측정하고, 상기 측정된 제 1 생체 정보, 상기 제 1 스마트 워치의 식별 정보 등을 상기 제 1 에지 서버에 전송한다.In addition, the first smart watch measures first biometric information related to the first worker in a preset time unit (for example, 5 seconds), and the measured first biometric information and identification information of the first smart watch etc. are transmitted to the first edge server.
또한, 또한, 상기 제 1 안전고리는 상기 시간 단위(예를 들어 5초)로 상기 제 1 작업자가 착용 중인 추락 방지용 제 1 안전고리의 닫힘 상태 정보를 확인하고, 상기 확인된 제 1 안전고리의 닫힘 상태 정보, 상기 제 1 안전고리의 식별 정보 등을 상기 제 1 에지 서버에 전송한다.In addition, the first safety ring checks the closed state information of the first safety ring for fall prevention worn by the first worker in the time unit (for example, 5 seconds), and Closed state information, identification information of the first safety ring, etc. are transmitted to the first edge server.
또한, 상기 제 1-1 카메라 내지 상기 제 1-5 카메라는 실시간으로 상기 제 1 작업자가 작업 중인 1층의 A 구역과 관련한 제 1-1 영상 정보 내지 제 1-5 영상 정보를 촬영하고, 상기 촬영된 제 1-1 영상 정보 내지 제 1-5 영상 정보, 상기 제 1-1 카메라의 식별 정보 내지 상기 제 1-5 카메라의 식별 정보 등을 상기 제 1 에지 서버에 전송한다.In addition, the 1-1 to 1-5 cameras capture in real time the 1-1 to 1-5 video information related to area A on the first floor where the first worker is working, and The captured image information 1-1 to 1-5, identification information of the 1-1 camera to identification information of the 1-5 camera, etc. are transmitted to the first edge server.
또한, 상기 제 1 센서부는 상기 시간 단위(예를 들어 5초)로 상기 제 1 작업자가 작업 중인 1층의 A 구역과 관련한 제 1 불꽃 감지 정보, 제 1 연기 감지 정보, 제 1 유해 가스 감지 정보, 제 1 주변 온도 정보, 제 1 주변 제 1 습도 정보 등을 측정하고, 상기 측정된 제 1 불꽃 감지 정보, 제 1 연기 감지 정보, 제 1 유해 가스 감지 정보, 제 1 주변 온도 정보, 제 1 주변 제 1 습도 정보, 상기 제 1 센서부의 식별 정보 등을 상기 제 1 에지 서버에 전송한다.In addition, the first sensor unit detects first flame detection information, first smoke detection information, and first harmful gas detection information related to area A of the first floor where the first worker is working in the time unit (for example, 5 seconds). , first ambient temperature information, first surrounding first humidity information, etc. are measured, and the measured first flame detection information, first smoke detection information, first harmful gas detection information, first ambient temperature information, first surrounding First humidity information, identification information of the first sensor unit, etc. are transmitted to the first edge server.
다른 일 예로, 상기 도 4에 도시된 바와 같이, 제 2 작업자가 착용 중인 제 2 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)에 포함된 제 2 스마트 워치는 BLE 통신으로 제 2 에지 서버(200)와 통신하고, 해당 제 2 작업자가 착용 중인 상기 제 2 맞춤형 IoT 재난 안전 장치에 포함된 제 2 액션캠은 BLE 통신으로 상기 제 2 에지 서버와 통신하고, 해당 제 2 작업자가 작업 중인 2층의 F 구역에 설치된 제 2-1 카메라 내지 제 2-3 카메라는 와이파이 통신으로 상기 제 2 에지 서버와 통신하고, 해당 제 2 작업자가 작업 중인 2층의 F 구역에 설치된 제 2 센서부는 LoRa 통신으로 상기 제 2 에지 서버와 통신한다.As another example, as shown in FIG. 4, the second smart watch included in the second customized IoT
또한, 상기 제 2 스마트 워치는 상기 미리 설정된 시간 단위(예를 들어 5초)로 상기 제 2 작업자와 관련한 제 2 생체 정보를 측정하고, 상기 측정된 제 2 생체 정보, 상기 제 2 스마트 워치의 식별 정보 등을 상기 제 2 에지 서버에 전송한다.In addition, the second smart watch measures second biometric information related to the second worker in the preset time unit (for example, 5 seconds), and identifies the measured second biometric information and the second smart watch. Information, etc. is transmitted to the second edge server.
또한, 상기 제 2 액션캠은 실시간으로 해당 제 2 작업자와 관련한 제 2 영상 정보를 촬영하고, 상기 촬영된 제 2 영상 정보, 상기 제 2 액션캠의 식별 정보 등을 상기 제 2 에지 서버에 전송한다.Additionally, the second action cam captures second video information related to the second worker in real time, and transmits the captured second video information, identification information of the second action cam, etc. to the second edge server. .
또한, 상기 제 2-1 카메라 내지 상기 제 2-3 카메라는 실시간으로 상기 제 2 작업자가 작업 중인 2층의 F 구역과 관련한 제 2-1 영상 정보 내지 제 2-3 영상 정보를 촬영하고, 상기 촬영된 제 2-1 영상 정보 내지 제 2-3 영상 정보, 상기 제 2-1 카메라의 식별 정보 내지 상기 제 2-3 카메라의 식별 정보 등을 상기 제 2 에지 서버에 전송한다.In addition, the 2-1 camera to the 2-3 camera captures in real time the 2-1 video information to the 2-3 video information related to the F area on the second floor where the second worker is working, and The captured 2-1st image information to the 2-3rd image information, the identification information of the 2-1 camera to the 2-3 camera identification information, etc. are transmitted to the second edge server.
또한, 상기 제 2 센서부는 상기 시간 단위로 상기 제 2 작업자가 작업 중인 2층의 F 구역과 관련한 제 2 불꽃 감지 정보, 제 2 연기 감지 정보, 제 2 유해 가스 감지 정보, 제 2 주변 온도 정보, 제 2 주변 제 1 습도 정보 등을 측정하고, 상기 측정된 제 2 불꽃 감지 정보, 제 2 연기 감지 정보, 제 2 유해 가스 감지 정보, 제 2 주변 온도 정보, 제 2 주변 제 1 습도 정보, 상기 제 2 센서부의 식별 정보 등을 상기 제 2 에지 서버에 전송한다(S310).In addition, the second sensor unit provides second flame detection information, second smoke detection information, second harmful gas detection information, second ambient temperature information, and Measure the second surrounding first humidity information, and measure the measured second flame detection information, second smoke detection information, second harmful gas detection information, second surrounding temperature information, second surrounding first humidity information, and the first 2 The identification information of the sensor unit, etc. is transmitted to the second edge server (S310).
이후, 상기 에지 서버(200)는 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)로부터 전송되는 상기 이벤트 정보, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보 등을 수신한다.Thereafter, the
즉, 상기 에지 서버(200)는 해당 에지 서버(200)의 통신 반경 내에 존재하는 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)로부터 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)에서 수집된 이벤트 정보, 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보 등을 각각 수집한다.That is, the
일 예로, 상기 제 1 에지 서버는 상기 제 1 스마트 워치로부터 전송되는 상기 제 1 생체 정보, 상기 제 1 스마트 워치의 식별 정보 등을 수신하고, 상기 제 1 안전고리로부터 전송되는 상기 제 1 안전고리의 닫힘 상태 정보, 상기 제 1 안전고리의 식별 정보 등을 수신하고, 상기 제 1-1 카메라 내지 상기 제 1-5 카메라로부터 전송되는 상기 제 1-1 영상 정보 내지 제 1-5 영상 정보, 상기 제 1-1 카메라의 식별 정보 내지 상기 제 1-5 카메라의 식별 정보 등을 수신하고, 상기 제 1 센서부로부터 전송되는 상기 제 1 불꽃 감지 정보, 제 1 연기 감지 정보, 제 1 유해 가스 감지 정보, 제 1 주변 온도 정보, 제 1 주변 제 1 습도 정보, 상기 제 1 센서부의 식별 정보 등을 수신한다.As an example, the first edge server receives the first biometric information, identification information of the first smart watch, etc. transmitted from the first smart watch, and receives the first safety ring transmitted from the first safety ring. Receives closed state information, identification information of the first safety ring, etc., the 1-1st to 1-5th image information transmitted from the 1-1st to 1-5th cameras, and the first Receiving identification information of the 1-1 camera, identification information of the 1-5 camera, etc., and receiving the first flame detection information, first smoke detection information, and first harmful gas detection information transmitted from the first sensor unit, First ambient temperature information, first ambient first humidity information, identification information of the first sensor unit, etc. are received.
다른 일 예로, 상기 제 2 에지 서버는 상기 제 2 스마트 워치로부터 전송되는 상기 제 2 생체 정보, 상기 제 2 스마트 워치의 식별 정보 등을 수신하고, 상기 제 2 액션캠으로부터 전송되는 상기 제 2 영상 정보, 상기 제 2 액션캠의 식별 정보 등을 수신하고, 상기 제 2-1 카메라 내지 상기 제 2-3 카메라로부터 전송되는 상기 제 2-1 영상 정보 내지 제 2-3 영상 정보, 상기 제 2-1 카메라의 식별 정보 내지 상기 제 2-3 카메라의 식별 정보 등을 수신하고, 상기 제 2 센서부로부터 전송되는 상기 제 2 불꽃 감지 정보, 제 2 연기 감지 정보, 제 2 유해 가스 감지 정보, 제 2 주변 온도 정보, 제 2 주변 제 1 습도 정보, 상기 제 2 센서부의 식별 정보 등을 수신한다(S320).As another example, the second edge server receives the second biometric information, identification information of the second smart watch, etc. transmitted from the second smart watch, and receives the second image information transmitted from the second action cam. , receiving identification information of the second action cam, the 2-1st video information to the 2-3rd video information transmitted from the 2-1st camera to the 2-3rd camera, the 2-1st Receives identification information of the camera, identification information of the 2-3 camera, etc., and receives the second flame detection information, second smoke detection information, second harmful gas detection information, and second surroundings transmitted from the second sensor unit. Temperature information, second surrounding first humidity information, identification information of the second sensor unit, etc. are received (S320).
이후, 상기 에지 서버(200)는 상기 수신된(또는 수집된) 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)와 관련한 이벤트 정보를 근거로 재난 상황 여부를 판단(또는 확인)한다.Thereafter, the
즉, 상기 에지 서버(200)는 상기 수신된(또는 수집된) 이벤트 정보를 분석하여, 미리 설정된 작업자의 추락, 작업자의 협착, 화재 발생, 작업자의 질식, 작업자의 감전 등을 포함하는 중대재해(또는 재해) 발생 여부를 판단한다.That is, the
또한, 상기 에지 서버(200)는 상기 수신된 이벤트 정보에 포함된 작업자의 생체 정보, 작업 위치 변화 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보 등을 근거로 해당 작업자의 추락 여부를 판단한다.In addition, the
또한, 상기 에지 서버(200)는 상기 수신된 이벤트 정보에 포함된 작업자의 생체 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보 등을 근거로 해당 작업자의 협착 여부를 판단한다.In addition, the
또한, 상기 에지 서버(200)는 상기 수신된 이벤트 정보에 포함된 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 센서부를 통해 측정된 불꽃 감지 정보, 연기 감지 정보, 유해 가스 감지 정보, 주변 온도 및 습도 정보, 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보 등을 근거로 해당 작업 현장의 화재 발생 여부를 판단한다.In addition, the
또한, 상기 에지 서버(200)는 상기 수신된 이벤트 정보에 포함된 작업자의 생체 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 센서부를 통해 측정된 불꽃 감지 정보, 연기 감지 정보, 유해 가스 감지 정보, 주변 온도 및 습도 정보, 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보 등을 근거로 해당 작업자의 질식 여부(또는 해당 작업 현장의 유해 가스 분포 여부)를 판단한다.In addition, the
또한, 상기 에지 서버(200)는 상기 수신된 이벤트 정보에 포함된 작업자의 생체 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 활성경보기를 통해 측정된 정보, 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보 등을 근거로 해당 작업자의 감전 여부를 판단한다.In addition, the
일 예로, 상기 제 1 에지 서버는 상기 수신된 상기 제 1 생체 정보, 상기 제 1 안전고리의 닫힘 상태 정보, 상기 제 1-1 영상 정보 내지 제 1-5 영상 정보, 상기 제 1 불꽃 감지 정보, 제 1 연기 감지 정보, 제 1 유해 가스 감지 정보, 제 1 주변 온도 정보, 제 1 주변 제 1 습도 정보 등을 근거로 해당 제 1 작업자에게 재난 상황이 발생한 상태인지 여부 및/또는 해당 제 1 작업자가 작업 중인 1층 A 구역에서 재난 상황이 발생한 상태인지 여부를 판단한다.As an example, the first edge server may receive the first biometric information, the closed state information of the first safety ring, the 1-1 to 1-5 image information, the first flame detection information, Based on the first smoke detection information, first harmful gas detection information, first ambient temperature information, first surrounding first humidity information, etc., whether a disaster situation has occurred to the first worker and/or the first worker is Determine whether a disaster situation has occurred in area A on the first floor where work is being done.
다른 일 예로, 상기 제 2 에지 서버는 상기 수신된 상기 제 2 생체 정보, 상기 제 2 영상 정보, 상기 제 2-1 영상 정보 내지 제 2-3 영상 정보, 상기 제 2 불꽃 감지 정보, 제 2 연기 감지 정보, 제 2 유해 가스 감지 정보, 제 2 주변 온도 정보, 제 2 주변 제 1 습도 정보 등을 근거로 해당 제 2 작업자에게 재난 상황이 발생한 상태인지 여부 및/또는 해당 제 2 작업자가 작업 중인 2층의 F 구역에서 재난 상황이 발생한 상태인지 여부를 판단한다(S330).As another example, the second edge server may receive the second biometric information, the second image information, the 2-1st to 2-3rd image information, the second flame detection information, and the second smoke. Based on the detection information, the second harmful gas detection information, the second surrounding temperature information, the first humidity information around the second, etc., whether a disaster situation has occurred to the second worker and/or the second worker is working It is determined whether a disaster situation has occurred in area F of the floor (S330).
상기 판단 결과(또는 상기 확인 결과), 상기 수신된 이벤트 정보에 대해 재난 상황이 발생하지 않은 것으로 판단되는 경우(또는 상기 수신된 이벤트 정보와 관련해서 재난 상황이 아닌 것으로 판단되는 경우), 상기 에지 서버(200)는 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)로부터 전송되는 이벤트 정보를 수신하여, 재난 상황 여부를 판단하는 과정을 반복 수행한다.As a result of the determination (or as a result of the confirmation), if it is determined that a disaster situation has not occurred with respect to the received event information (or if it is determined that a disaster situation has not occurred in relation to the received event information), the edge server (200) receives event information transmitted from the corresponding customized IoT disaster safety device (100) and repeatedly performs the process of determining whether a disaster situation exists.
일 예로, 상기 판단 결과, 해당 제 1 작업자에게 재난 상황이 발생하지 않고, 해당 제 1 작업자가 작업 중인 1층 A 구역에서 재난 상황이 발생하지 않은 상태일 때, 상기 제 1 에지 서버는 상기 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)와 관련한 이벤트 정보 등을 수신하고, 상기 수신된 이벤트 정보 등을 근거로 재난 상황 발생 여부를 판단하는 과정(예를 들어 S330 단계)을 수행한다(S340).As an example, as a result of the above determination, when a disaster situation does not occur to the first worker and a disaster situation does not occur in area A on the first floor where the first worker is working, the first edge server Event information related to the customized IoT
또한, 상기 판단 결과(또는 상기 확인 결과), 상기 수신된 이벤트 정보에 대해 재난 상황이 발생한 것으로 판단되는 경우(또는 상기 수신된 이벤트 정보와 관련해서 재난 상황인 것으로 판단되는 경우), 상기 에지 서버(200)는 상기 수신된 이벤트 정보를 근거로 재난 상황 종류를 확인한다. 여기서, 상기 재난 상황 종류는 추락, 협착, 화재, 질식, 감전 등을 포함한다.In addition, as a result of the determination (or the confirmation result), if it is determined that a disaster situation has occurred with respect to the received event information (or if it is determined that a disaster situation has occurred in relation to the received event information), the edge server ( 200) confirms the type of disaster situation based on the received event information. Here, the types of disaster situations include fall, suffocation, fire, suffocation, electric shock, etc.
또한, 상기 에지 서버(200)는 해당 에지 서버(200)에 미리 저장된 재난 상황별 표준 운영 절차(Standard Operating Procedure: SOP) 중에서 상기 확인된 재난 상황 종류에 대응하는 표준 운영 절차(또는 재난 대응 표준 운영 절차/재난 상황 표준 운영 절차)를 확인한다.In addition, the
일 예로, 상기 판단 결과, 해당 제 2 작업자가 작업 중인 2층 F 구역에서 재난 상황이 발생한 상태일 때, 상기 제 2 에지 서버는 상기 수신된 상기 제 2 생체 정보, 상기 제 2 영상 정보, 상기 제 2-1 영상 정보 내지 제 2-3 영상 정보, 상기 제 2 불꽃 감지 정보, 제 2 연기 감지 정보, 제 2 유해 가스 감지 정보, 제 2 주변 온도 정보, 제 2 주변 제 1 습도 정보 등을 근거로 제 2 재난 상황 종류(예를 들어 화재 발생)를 확인한다.As an example, as a result of the determination, when a disaster situation occurs in area F on the second floor where the second worker is working, the second edge server receives the received second biometric information, the second image information, and the first Based on the 2-1 image information to the 2-3 image information, the second flame detection information, the second smoke detection information, the second harmful gas detection information, the second surrounding temperature information, the second surrounding first humidity information, etc. Second, check the type of disaster situation (e.g. fire).
또한, 상기 제 2 에지 서버는 해당 제 2 에지 서버에 미리 저장된 재난 상황별 표준 운영 절차 중에서 상기 확인된 화재 발생 재난 상황에 대응하는 화재 대응 표준 운영 절차를 확인한다(S350).Additionally, the second edge server checks the fire response standard operating procedure corresponding to the confirmed fire disaster situation among the standard operating procedures for each disaster situation pre-stored in the second edge server (S350).
이후, 상기 에지 서버(200)는 상기 확인된 재난 상황 종류에 대응하는 표준 운영 절차에 따른 알람 정보를 생성한다. 여기서, 상기 알람 정보는 해당 재난 상황 종류와 관련한 정보, 재난 상황에 따른 대응 정보, 발생 일자 및 시각 정보 등을 포함한다.Thereafter, the
또한, 상기 에지 서버(200)는 상기 확인된 재난 상황 종류, 해당 에지 서버(200)가 위치한 작업 구역 정보 등을 근거로 해당 알람 정보를 전송할 하나 이상의 에지 서버(200), 하나 이상의 작업 구역(또는 작업 현장/작업 장소) 등을 선정(또는 선택/결정)한다.In addition, the
즉, 상기 확인된 재난 상황 종류가 작업자의 추락인 경우, 상기 에지 서버(200)는 해당 작업자가 작업 중이었던 작업 구역 및 해당 작업자가 추락한 위치의 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정한다.That is, when the confirmed type of disaster situation is a worker's fall, the
또한, 상기 확인된 재난 상황 종류가 작업자의 협착인 경우, 상기 에지 서버(200)는 해당 작업자가 작업 중이었던 작업 구역 및 해당 작업 구역과 인접한(또는 해당 작업 구역과 동일층에 위치하며, 해당 작업 구역으로부터 미리 설정된 반경 이내의) 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정한다.In addition, when the confirmed type of disaster situation is a worker's confinement, the
또한, 상기 확인된 재난 상황 종류가 화재 발생인 경우, 상기 에지 서버(200)는 화재가 발생한 작업 구역 및 해당 작업 구역과 인접한(또는 서로 다른 층을 포함하며, 해당 작업 구역으로부터 미리 설정된 반경 이내의/해당 작업 구역에 대응하는 건물 내의) 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정한다.In addition, when the confirmed type of disaster situation is a fire, the
또한, 상기 확인된 재난 상황 종류가 작업자의 질식인 경우, 상기 에지 서버(200)는 해당 작업자가 작업 중이었던 작업 구역 및 해당 작업 구역과 인접한(또는 해당 작업 구역과 동일층에 위치하며, 해당 작업 구역으로부터 미리 설정된 반경 이내의) 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정한다.In addition, when the confirmed type of disaster situation is suffocation of a worker, the
또한, 상기 확인된 재난 상황 종류가 작업자의 감전인 경우, 상기 에지 서버(200)는 해당 작업자가 작업 중이었던 작업 구역 및 해당 작업 구역과 인접한(또는 해당 작업 구역과 동일층에 위치하며, 해당 작업 구역으로부터 미리 설정된 반경 이내의) 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정한다.In addition, when the confirmed disaster situation type is an electric shock of a worker, the
또한, 상기 선정된 하나 이상의 작업 구역 및/또는 상기 선정된 하나 이상의 다른 작업 구역에 따라 해당 에지 서버(200)에 인접한(또는 해당 에지 서버(200)와 동일한 건물 내에 위치한) 하나 이상의 다른 에지 서버(200)로 해당 알람 정보의 전송이 필요한 경우, 상기 에지 서버(200)는 상기 하나 이상의 다른 에지 서버(200)로 상기 생성된 알람 정보를 각각 전송한다. 이때, 상기 에지 서버(200)는 해당 에지 서버(200)와 게이트웨이(예를 들어 로컬 게이트웨이, 광역 게이트웨이 등 포함)를 통해 연결된 상기 하나 이상의 다른 에지 서버(200)로 상기 알람 정보를 각각 전송할 수 있다.In addition, one or more other edge servers (or located within the same building as the edge server 200) adjacent to the
즉, 상기 선정된 하나 이상의 작업 구역 및/또는 상기 선정된 하나 이상의 다른 작업 구역에 따라 해당 에지 서버(200)에 인접한(또는 해당 에지 서버(200)와 동일한 건물 내에 위치한) 하나 이상의 다른 에지 서버(200)로 해당 알람 정보의 전송이 필요한 경우, 상기 에지 서버(200)는 상기 선정된 작업 구역, 상기 선정된 하나 이상의 다른 작업 구역 등에 위치한 한 명 이상의 작업자가 소지한 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)와 관련한 상기 하나 이상의 다른 에지 서버(200)로 상기 알람 정보를 각각 전송한다.That is, one or more other edge servers (or located within the same building as the edge server 200) adjacent to the
또한, 상기 에지 서버(200)는 해당 재난 상황 발생에 따른 다양한 정보를 해당 에지 서버(200) 또는 데이터베이스(미도시)에 저장(또는 관리)한다.In addition, the
또한, 상기 에지 서버(200)는 상기 재난 상황에 대한 사고 대응 기능을 수행할 수도 있다. 여기서, 상기 재난 상황에 대한 사고 대응 기능은 상기 확인된 재난 상황 종류에 대응하는 표준 운영 절차에 따른 부처별, 담당자별 상황 관리(예를 들어 상황 전파, 초동 조치(일 예로 대피, 응급 구조 활동 등 포함), 상황의 지휘/조정/통제, 현장 지원 등 포함), 현장 관리, 협업 관리 등을 포함한다.Additionally, the
일 예로, 상기 제 2 에지 서버는 상기 확인된 제 2 재난 상황 종류(예를 들어 화재 발생)에 대응하는 화재 표준 운영 절차에 따른 화재 발생 알람 정보를 생성한다. 여기서, 상기 화재 발생 알람 정보는 화재 발생 위치 정보, 비상대피로 정보 등을 포함한다.As an example, the second edge server generates fire occurrence alarm information according to a fire standard operating procedure corresponding to the confirmed second disaster situation type (eg, fire occurrence). Here, the fire alarm information includes fire occurrence location information, emergency evacuation route information, etc.
또한, 상기 제 2 에지 서버는 화재 발생에 따라 해당 제 2 작업자가 작업 중인 2층 F 구역을 포함하는 해당 2층과 관련한 ABCDE 건물 내의 모든 작업 구역을 선정한다.In addition, the second edge server selects all work zones in the ABCDE building related to the second floor, including zone F on the second floor where the second worker is working, according to the occurrence of a fire.
또한, 상기 제 2 에지 서버는 상기 선정된 ABCDE 건물 내의 모든 작업 구역에 대응하는 1층의 상기 제 1 에지 서버, 3층의 제 3 에지 서버(200) 및 4층의 제 4 에지 서버(200)로 상기 생성된 화재 발생 알람 정보를 각각 전송한다. 이때, 상기 제 1 에지 서버 내지 상기 제 4 에지 서버는 게이트웨이를 통해 서로 연결된 상태일 수 있다.In addition, the second edge server includes the first edge server on the first floor, the
또한, 상기 제 2 에지 서버는 광역 게이트웨이를 통해 연결된 상기 화재 발생에 따라 119 서버(미도시)와의 협업에 의해, 소방차 및 구조차의 화재 및 구조 출동을 수행한다(S360).In addition, the second edge server performs fire and rescue dispatch of fire trucks and rescue trucks through collaboration with the 119 server (not shown) according to the occurrence of the fire connected through the wide area gateway (S360).
이후, 상기 에지 서버(200)는 해당 에지 서버(200)의 통신 가능 영역 내에 위치하는(또는 해당 에지 서버(200)로부터 미리 설정된 반경 이내의 작업 위치에 위치하는/해당 에지 서버(200)와 통신하는) 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)로 상기 수신된 알람 정보를 브로드캐스팅(또는 전송/제공)한다.Thereafter, the
또한, 상기 에지 서버(200)와 인접한 하나 이상의 다른 에지 서버(200)에서 상기 에지 서버(200)로부터 전송되는 알람 정보를 수신하는 경우, 상기 하나 이상의 다른 에지 서버(200)는 상기 수신된 알람 정보를 해당 다른 에지 서버(200)의 통신 가능 영역 내에 위치하는(또는 해당 다른 에지 서버(200)로부터 미리 설정된 반경 이내의 작업 위치에 위치하는/해당 다른 에지 서버(200)와 통신하는) 하나 이상의 다른 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)로 상기 수신된 알람 정보를 브로드캐스팅(또는 전송/제공)한다.In addition, when one or more
일 예로, 상기 제 2 에지 서버는 해당 제 2 에지 서버에 연결된 제 2 스마트 워치, 제 2 경보등(100), 제 2 스피커(100) 등으로 상기 화재 발생 알람 정보를 브로드캐스트한다.For example, the second edge server broadcasts the fire alarm information to a second smart watch, a
또한, 상기 제 1 에지 서버는 상기 제 2 에지 서버로부터 전송되는 상기 화재 발생 알람 정보를 수신하고, 해당 제 1 에지 서버에 연결된 제 1 스마트 워치, 제 1 경보등(100), 제 1 스피커(100) 등으로 상기 화재 발생 알람 정보를 브로드캐스트한다.In addition, the first edge server receives the fire alarm information transmitted from the second edge server, and the first smart watch,
또한, 상기 제 3 에지 서버는 상기 제 2 에지 서버로부터 전송되는 상기 화재 발생 알람 정보를 수신하고, 해당 제 3 광역 게이트웨이에 연결된 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)인 제 3 경보등(100), 제 3 스피커(100) 등으로 상기 화재 발생 알람 정보를 브로드캐스트한다.In addition, the third edge server receives the fire alarm information transmitted from the second edge server, and provides a
또한, 상기 제 4 에지 서버는 상기 제 2 에지 서버로부터 전송되는 상기 화재 발생 알람 정보를 수신하고, 해당 제 4 로컬 게이트웨이에 연결된 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)인 제 4 경보등(100), 제 4 스피커(100) 등으로 상기 화재 발생 알람 정보를 브로드캐스트한다(S370).In addition, the fourth edge server receives the fire alarm information transmitted from the second edge server, and provides a
이후, 상기 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)는 상기 에지 서버(200)로부터 브로드캐스팅되는(또는 전송되는/제공되는) 알람 정보를 각각 수신한다.Thereafter, the one or more customized IoT disaster
또한, 상기 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)는 상기 수신된 알람 정보를 각각 출력한다. 이때, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)는 상기 수신된 알람 정보를 출력할 수 있는 스피커, 경보등(또는 경고등), 진동자 등을 포함한다.Additionally, the one or more customized IoT disaster
일 예로, 상기 제 1 스마트 워치, 제 1 경보등, 제 1 스피커 등은 상기 제 1 에지 서버로부터 브로드캐스트되는 상기 화재 발생 알람 정보를 수신하고, 상기 수신된 화재 발생 알람 정보를 각각 출력한다.For example, the first smart watch, the first alarm light, the first speaker, etc. receive the fire alarm information broadcast from the first edge server and output the received fire alarm information, respectively.
또한, 상기 제 2 스마트 워치, 제 2 경보등, 제 2 스피커 등은 상기 제 2 에지 서버로부터 브로드캐스트되는 상기 화재 발생 알람 정보를 수신하고, 상기 수신된 화재 발생 알람 정보를 각각 출력한다.Additionally, the second smart watch, the second alarm light, the second speaker, etc. receive the fire alarm information broadcast from the second edge server and output the received fire alarm information, respectively.
또한, 상기 제 3 경보등, 제 3 스피커 등은 상기 제 3 에지 서버로부터 브로드캐스트되는 상기 화재 발생 알람 정보를 수신하고, 상기 수신된 화재 발생 알람 정보를 각각 출력한다.Additionally, the third alarm light, the third speaker, etc. receive the fire alarm information broadcast from the third edge server and output the received fire alarm information, respectively.
또한, 상기 제 4 경보등, 제 4 스피커 등은 상기 제 4 에지 서버로부터 브로드캐스트되는 상기 화재 발생 알람 정보를 수신하고, 상기 수신된 화재 발생 알람 정보를 각각 출력한다(S380).In addition, the fourth alarm light, the fourth speaker, etc. receive the fire alarm information broadcast from the fourth edge server and output the received fire alarm information (S380).
도 5는 본 발명의 제 2 실시예에 따른 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 방법을 나타낸 흐름도이다.Figure 5 is a flowchart showing a customized IoT disaster safety management method in a communication shadow area according to a second embodiment of the present invention.
먼저, 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100) 주변에 위치한 에지 서버(200)와 통신 연결한다. 이때, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 와이파이, 블루투스, BLE, LoRa 등의 통신 방식으로 상기 에지 서버(200)와 통신 연결한다. 여기서, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 특정 작업 현장에서 작업하는 작업자(또는 사용자)가 착용하는 하나 이상의 장치(또는 디바이스)와, 해당 특정 작업 현장에서 다양한 정보를 수집하기 위한 하나 이상의 장치 등으로 구성되며, 통신 기능, 수집 기능(또는 측정 기능), 제어 기능 등의 수행을 위한 구성 요소들을 포함하고, 스마트 워치, 안전고리 착용 감지 센서, 안전모 착용 감지 센서, 액션캠, 활성경보기, 센서부, 카메라부 등을 포함한다. 이때, 상기 에지 서버(200)는 광역 게이트웨이(300)에 의한 통신이 불가능한 음영 지역을 커버(또는 보충)하기 위해서 고정 형태 또는 이동 형태로 해당 통신 음영 지역의 일측에 구성(또는 배치/설치/형성)하며, 로컬 게이트웨이(미도시)가 포함된 상태일 수 있다.First, the customized IoT
또한, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)가 상기 에지 서버(200)와 통신 연결되는 경우, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)에서 수집된 이벤트 정보, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보 등을 상기 에지 서버(200)에 전송한다. 여기서, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)는 미리 설정된 시간 간격(예를 들어 5초 단위)으로 또는 상기 에지 서버(200)의 정보 요청에 따른 응답으로 상기 수집된 이벤트 정보 등을 상기 에지 서버(200)에 전송한다. 이때, 상기 이벤트 정보(또는 이벤트 메시지)는 스마트 워치를 통해 측정된(또는 수집된) 작업자(또는 사용자)의 생체 정보(예를 들어 맥박수, 호흡수 등 포함), 센서부를 통해 측정된 작업 위치 변화 정보(또는 작업자의 고도 변화 정보), 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보(또는 안전턱끈의 열림/닫힘 상태 정보), 액션캠(또는 바디캠)을 통해 촬영된(또는 수집된) 영상 정보, 활성경보기를 통해 측정된 정보, 센서부를 통해 측정된(또는 수집된) 불꽃 감지 정보, 연기 감지 정보, 유해 가스 감지 정보(예를 들어 이산화탄소 농도, 황화수소 농도, 산소 농도 등 포함), 주변 온도 및 습도 정보, 작업 현장에 구성된 카메라부를 통해 촬영된(또는 획득된) 작업 현장 주변 영상 정보 등을 포함한다. 여기서, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보는 MDN, 모바일 IP, 모바일 MAC, Sim(가입자 식별 모듈) 카드 고유정보, 시리얼번호 등을 포함한다.In addition, when the customized IoT
일 예로, 도 6에 도시된 바와 같이, 제 1 작업자가 착용 중인 제 1 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)에 포함된 제 1 스마트 워치는 와이파이 통신으로 제 1 에지 서버(200)와 통신하고, 해당 제 1 작업자가 착용 중인 상기 제 1 맞춤형 IoT 재난 안전 장치에 포함된 제 1 안전고리는 와이파이 통신으로 상기 제 1 에지 서버와 통신하고, 해당 제 1 작업자가 작업 중인 1층의 A 구역에 설치된 제 1-1 카메라 내지 제 1-5 카메라는 와이파이 통신으로 상기 제 1 에지 서버와 통신하고, 해당 제 1 작업자가 작업 중인 1층의 A 구역에 설치된 제 1 센서부는 와이파이 통신으로 상기 제 1 에지 서버와 통신한다.As an example, as shown in FIG. 6, the first smart watch included in the first customized IoT
또한, 상기 제 1 스마트 워치는 미리 설정된 시간 단위(예를 들어 5초)로 상기 제 1 작업자와 관련한 제 1 생체 정보를 측정하고, 상기 측정된 제 1 생체 정보, 상기 제 1 스마트 워치의 식별 정보 등을 상기 제 1 에지 서버에 전송한다.In addition, the first smart watch measures first biometric information related to the first worker in a preset time unit (for example, 5 seconds), and the measured first biometric information and identification information of the first smart watch etc. are transmitted to the first edge server.
또한, 또한, 상기 제 1 안전고리는 상기 시간 단위(예를 들어 5초)로 상기 제 1 작업자가 착용 중인 추락 방지용 제 1 안전고리의 닫힘 상태 정보를 확인하고, 상기 확인된 제 1 안전고리의 닫힘 상태 정보, 상기 제 1 안전고리의 식별 정보 등을 상기 제 1 에지 서버에 전송한다.In addition, the first safety ring checks the closed state information of the first safety ring for fall prevention worn by the first worker in the time unit (for example, 5 seconds), and Closed state information, identification information of the first safety ring, etc. are transmitted to the first edge server.
또한, 상기 제 1-1 카메라 내지 상기 제 1-5 카메라는 실시간으로 상기 제 1 작업자가 작업 중인 1층의 A 구역과 관련한 제 1-1 영상 정보 내지 제 1-5 영상 정보를 촬영하고, 상기 촬영된 제 1-1 영상 정보 내지 제 1-5 영상 정보, 상기 제 1-1 카메라의 식별 정보 내지 상기 제 1-5 카메라의 식별 정보 등을 상기 제 1 에지 서버에 전송한다.In addition, the 1-1 to 1-5 cameras capture in real time the 1-1 to 1-5 video information related to area A on the first floor where the first worker is working, and The captured image information 1-1 to 1-5, identification information of the 1-1 camera to identification information of the 1-5 camera, etc. are transmitted to the first edge server.
또한, 상기 제 1 센서부는 상기 시간 단위(예를 들어 5초)로 상기 제 1 작업자가 작업 중인 1층의 A 구역과 관련한 제 1 불꽃 감지 정보, 제 1 연기 감지 정보, 제 1 유해 가스 감지 정보, 제 1 주변 온도 정보, 제 1 주변 제 1 습도 정보 등을 측정하고, 상기 측정된 제 1 불꽃 감지 정보, 제 1 연기 감지 정보, 제 1 유해 가스 감지 정보, 제 1 주변 온도 정보, 제 1 주변 제 1 습도 정보, 상기 제 1 센서부의 식별 정보 등을 상기 제 1 에지 서버에 전송한다.In addition, the first sensor unit detects first flame detection information, first smoke detection information, and first harmful gas detection information related to area A of the first floor where the first worker is working in the time unit (for example, 5 seconds). , first ambient temperature information, first surrounding first humidity information, etc. are measured, and the measured first flame detection information, first smoke detection information, first harmful gas detection information, first ambient temperature information, first surrounding First humidity information, identification information of the first sensor unit, etc. are transmitted to the first edge server.
다른 일 예로, 상기 도 6에 도시된 바와 같이, 제 2 작업자가 착용 중인 제 2 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)에 포함된 제 2 스마트 워치는 BLE 통신으로 제 2 에지 서버(200)와 통신하고, 해당 제 2 작업자가 착용 중인 상기 제 2 맞춤형 IoT 재난 안전 장치에 포함된 제 2 액션캠은 BLE 통신으로 상기 제 2 에지 서버와 통신하고, 해당 제 2 작업자가 작업 중인 2층의 F 구역에 설치된 제 2-1 카메라 내지 제 2-3 카메라는 와이파이 통신으로 상기 제 2 에지 서버와 통신하고, 해당 제 2 작업자가 작업 중인 2층의 F 구역에 설치된 제 2 센서부는 LoRa 통신으로 상기 제 2 에지 서버와 통신한다.As another example, as shown in FIG. 6, the second smart watch included in the second customized IoT
또한, 상기 제 2 스마트 워치는 상기 미리 설정된 시간 단위(예를 들어 5초)로 상기 제 2 작업자와 관련한 제 2 생체 정보를 측정하고, 상기 측정된 제 2 생체 정보, 상기 제 2 스마트 워치의 식별 정보 등을 상기 제 2 에지 서버에 전송한다.In addition, the second smart watch measures second biometric information related to the second worker in the preset time unit (for example, 5 seconds), and identifies the measured second biometric information and the second smart watch. Information, etc. is transmitted to the second edge server.
또한, 상기 제 2 액션캠은 실시간으로 해당 제 2 작업자와 관련한 제 2 영상 정보를 촬영하고, 상기 촬영된 제 2 영상 정보, 상기 제 2 액션캠의 식별 정보 등을 상기 제 2 에지 서버에 전송한다.Additionally, the second action cam captures second video information related to the second worker in real time, and transmits the captured second video information, identification information of the second action cam, etc. to the second edge server. .
또한, 상기 제 2-1 카메라 내지 상기 제 2-3 카메라는 실시간으로 상기 제 2 작업자가 작업 중인 2층의 F 구역과 관련한 제 2-1 영상 정보 내지 제 2-3 영상 정보를 촬영하고, 상기 촬영된 제 2-1 영상 정보 내지 제 2-3 영상 정보, 상기 제 2-1 카메라의 식별 정보 내지 상기 제 2-3 카메라의 식별 정보 등을 상기 제 2 에지 서버에 전송한다.In addition, the 2-1 camera to the 2-3 camera captures in real time the 2-1 video information to the 2-3 video information related to the F area on the second floor where the second worker is working, and The captured 2-1st image information to the 2-3rd image information, the identification information of the 2-1 camera to the 2-3 camera identification information, etc. are transmitted to the second edge server.
또한, 상기 제 2 센서부는 상기 시간 단위로 상기 제 2 작업자가 작업 중인 2층의 F 구역과 관련한 제 2 불꽃 감지 정보, 제 2 연기 감지 정보, 제 2 유해 가스 감지 정보, 제 2 주변 온도 정보, 제 2 주변 제 1 습도 정보 등을 측정하고, 상기 측정된 제 2 불꽃 감지 정보, 제 2 연기 감지 정보, 제 2 유해 가스 감지 정보, 제 2 주변 온도 정보, 제 2 주변 제 1 습도 정보, 상기 제 2 센서부의 식별 정보 등을 상기 제 2 에지 서버에 전송한다(S510).In addition, the second sensor unit provides second flame detection information, second smoke detection information, second harmful gas detection information, second ambient temperature information, and Measure the second surrounding first humidity information, and measure the measured second flame detection information, second smoke detection information, second harmful gas detection information, second surrounding temperature information, second surrounding first humidity information, and the first 2 The identification information of the sensor unit, etc. is transmitted to the second edge server (S510).
이후, 상기 에지 서버(200)는 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)로부터 전송되는 상기 이벤트 정보, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보 등을 수신한다.Thereafter, the
즉, 상기 에지 서버(200)는 해당 에지 서버(200)의 통신 반경 내에 존재하는 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)로부터 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)에서 수집된 이벤트 정보, 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보 등을 각각 수집한다.That is, the
일 예로, 상기 제 1 에지 서버는 상기 제 1 스마트 워치로부터 전송되는 상기 제 1 생체 정보, 상기 제 1 스마트 워치의 식별 정보 등을 수신하고, 상기 제 1 안전고리로부터 전송되는 상기 제 1 안전고리의 닫힘 상태 정보, 상기 제 1 안전고리의 식별 정보 등을 수신하고, 상기 제 1-1 카메라 내지 상기 제 1-5 카메라로부터 전송되는 상기 제 1-1 영상 정보 내지 제 1-5 영상 정보, 상기 제 1-1 카메라의 식별 정보 내지 상기 제 1-5 카메라의 식별 정보 등을 수신하고, 상기 제 1 센서부로부터 전송되는 상기 제 1 불꽃 감지 정보, 제 1 연기 감지 정보, 제 1 유해 가스 감지 정보, 제 1 주변 온도 정보, 제 1 주변 제 1 습도 정보, 상기 제 1 센서부의 식별 정보 등을 수신한다.As an example, the first edge server receives the first biometric information, identification information of the first smart watch, etc. transmitted from the first smart watch, and receives the first safety ring transmitted from the first safety ring. Receiving closed state information, identification information of the first safety ring, etc., the 1-1st to 1-5th image information transmitted from the 1-1st to 1-5th cameras, the first Receiving identification information of the 1-1 camera, identification information of the 1-5 camera, etc., and receiving the first flame detection information, first smoke detection information, and first harmful gas detection information transmitted from the first sensor unit, First ambient temperature information, first ambient first humidity information, identification information of the first sensor unit, etc. are received.
다른 일 예로, 상기 제 2 에지 서버는 상기 제 2 스마트 워치로부터 전송되는 상기 제 2 생체 정보, 상기 제 2 스마트 워치의 식별 정보 등을 수신하고, 상기 제 2 액션캠으로부터 전송되는 상기 제 2 영상 정보, 상기 제 2 액션캠의 식별 정보 등을 수신하고, 상기 제 2-1 카메라 내지 상기 제 2-3 카메라로부터 전송되는 상기 제 2-1 영상 정보 내지 제 2-3 영상 정보, 상기 제 2-1 카메라의 식별 정보 내지 상기 제 2-3 카메라의 식별 정보 등을 수신하고, 상기 제 2 센서부로부터 전송되는 상기 제 2 불꽃 감지 정보, 제 2 연기 감지 정보, 제 2 유해 가스 감지 정보, 제 2 주변 온도 정보, 제 2 주변 제 1 습도 정보, 상기 제 2 센서부의 식별 정보 등을 수신한다(S5320).As another example, the second edge server receives the second biometric information, identification information of the second smart watch, etc. transmitted from the second smart watch, and receives the second image information transmitted from the second action cam. , receiving identification information of the second action cam, the 2-1st video information to the 2-3rd video information transmitted from the 2-1st camera to the 2-3rd camera, the 2-1st Receives identification information of the camera, identification information of the 2-3 camera, etc., and receives the second flame detection information, second smoke detection information, second harmful gas detection information, and second surroundings transmitted from the second sensor unit. Temperature information, second surrounding first humidity information, identification information of the second sensor unit, etc. are received (S5320).
이후, 상기 에지 서버(200)는 광역 게이트웨이(300)와 통신 연결한다. 이때, 상기 에지 서버(200)는 LTE 등의 통신 방식으로 상기 광역 게이트웨이(300)와 통신 연결한다.Thereafter, the
일 예로, 상기 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 제 1 에지 서버는 LTE 방식으로 제 1 광역 게이트웨이(300)와 통신한다.For example, as shown in FIG. 6, the first edge server communicates with the first
다른 일 예로, 상기 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 제 2 에지 서버는 LTE 방식으로 상기 제 1 광역 게이트웨이와 통신한다(S530).As another example, as shown in FIG. 6, the second edge server communicates with the first wide area gateway through LTE (S530).
이후, 상기 에지 서버(200)가 상기 광역 게이트웨이(300)와 통신 연결되는 경우, 상기 에지 서버(200)는 상기 수신된(또는 수집된) 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)와 관련한 이벤트 정보, 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보, 상기 에지 서버(200)의 식별 정보(또는 에지 서버(200)의 유동/고정 IP 정보), 해당 에지 서버(200)가 위치한 작업 구역 정보(또는 작업 현장 정보/작업 장소/위치 정보) 등을 상기 광역 게이트웨이(300)를 통해 서버(400)에 전송한다. 여기서, 상기 에지 서버(200)는 미리 설정된 시간 간격(예를 들어 5초 단위)으로 또는 상기 서버(400)의 정보 요청에 따른 응답으로 상기 수신된 이벤트 정보 등을 상기 광역 게이트웨이(300)를 통해 상기 서버(400)에 전송한다. 여기서, 상기 에지 서버(200)의 식별 정보는 MDN, 모바일 IP, 모바일 MAC, Sim(가입자 식별 모듈) 카드 고유정보, 시리얼번호 등을 포함한다.Thereafter, when the
일 예로, 상기 제 1 에지 서버는 미리 설정된 시간 단위(예를 들어 5초)로 상기 제 1 스마트 워치, 상기 제 1 안전고리, 상기 제 1-1 카메라 내지 상기 제 1-5 카메라, 상기 제 1 센서부 등으로부터 수집된 상기 제 1 생체 정보, 상기 제 1 스마트 워치의 식별 정보, 상기 제 1 안전고리의 닫힘 상태 정보, 상기 제 1 안전고리의 식별 정보, 상기 제 1-1 영상 정보 내지 제 1-5 영상 정보, 상기 제 1-1 카메라의 식별 정보 내지 상기 제 1-5 카메라의 식별 정보, 상기 제 1 불꽃 감지 정보, 제 1 연기 감지 정보, 제 1 유해 가스 감지 정보, 제 1 주변 온도 정보, 제 1 주변 제 1 습도 정보, 상기 제 1 센서부의 식별 정보, 상기 제 1 에지 서버의 식별 정보, 해당 제 1 에지 서버가 구성된 1층의 A 구역 정보 등을 상기 제 1 광역 게이트웨이를 통해 상기 서버(400)에 전송한다.As an example, the first edge server sends the first smart watch, the first safety ring, the 1-1 to 1-5 cameras, and the 1st smart watch in a preset time unit (for example, 5 seconds). The first biometric information collected from the sensor unit, etc., the identification information of the first smart watch, the closed state information of the first safety ring, the identification information of the first safety ring, the 1-1 image information to the first -5 image information, identification information of the 1-1 camera to identification information of the 1-5 camera, the first flame detection information, first smoke detection information, first harmful gas detection information, and first ambient temperature information , first surrounding first humidity information, identification information of the first sensor unit, identification information of the first edge server, area A information of the first floor where the first edge server is configured, etc. to the server through the first wide area gateway. Send to (400).
다른 일 예로, 상기 제 2 에지 서버는 미리 설정된 시간 단위(예를 들어 5초)로 상기 제 2 스마트 워치, 상기 제 2 액션캠, 상기 제 2-1 카메라 내지 상기 제 2-3 카메라, 상기 제 2 센서부 등으로부터 수집된 상기 제 2 생체 정보, 상기 제 2 스마트 워치의 식별 정보, 상기 제 2 영상 정보, 상기 제 2 액션캠의 식별 정보, 상기 제 2-1 영상 정보 내지 제 2-3 영상 정보, 상기 제 2-1 카메라의 식별 정보 내지 상기 제 2-3 카메라의 식별 정보, 상기 제 2 불꽃 감지 정보, 제 2 연기 감지 정보, 제 2 유해 가스 감지 정보, 제 2 주변 온도 정보, 제 2 주변 제 1 습도 정보, 상기 제 2 센서부의 식별 정보, 상기 제 2 에지 서버의 식별 정보, 해당 제 2 에지 서버가 구성된 2층의 F 구역 정보 등을 상기 제 1 광역 게이트웨이를 통해 상기 서버(400)에 전송한다(S540).As another example, the second edge server sends the second smart watch, the second action cam, the 2-1 to 2-3 cameras, and the first in a preset time unit (for example, 5 seconds). 2 The second biometric information collected from the sensor unit, etc., the identification information of the second smart watch, the second image information, the identification information of the second action cam, the 2-1 image information to the 2-3 images Information, identification information of the 2-1 camera to identification information of the 2-3 camera, the second flame detection information, the second smoke detection information, the second harmful gas detection information, the second ambient temperature information, the second Surrounding first humidity information, identification information of the second sensor unit, identification information of the second edge server, information on zone F of the second floor where the second edge server is configured, etc. are transmitted to the
이후, 상기 서버(400)는 상기 에지 서버(200)로부터 전송되는 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)와 관련한 이벤트 정보, 해당 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)의 식별 정보, 상기 에지 서버(200)의 식별 정보, 해당 에지 서버(200)가 위치한 작업 구역 정보(또는 작업 현장 정보/작업 장소/위치 정보) 등을 수신한다.Thereafter, the
또한, 상기 서버(400)는 상기 수신된 이벤트 정보를 근거로 재난 상황 여부를 판단(또는 확인)한다.Additionally, the
즉, 상기 서버(400)는 상기 수신된 이벤트 정보를 분석하여, 미리 설정된 작업자의 추락, 작업자의 협착, 화재 발생, 작업자의 질식, 작업자의 감전 등을 포함하는 중대재해(또는 재해) 발생 여부를 판단한다.That is, the
또한, 상기 서버(400)는 상기 수신된 이벤트 정보에 포함된 작업자의 생체 정보, 작업 위치 변화 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보 등을 근거로 해당 작업자의 추락 여부를 판단한다.In addition, the
또한, 상기 서버(400)는 상기 수신된 이벤트 정보에 포함된 작업자의 생체 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보 등을 근거로 해당 작업자의 협착 여부를 판단한다.In addition, the
또한, 상기 서버(400)는 상기 수신된 이벤트 정보에 포함된 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 센서부를 통해 측정된 불꽃 감지 정보, 연기 감지 정보, 유해 가스 감지 정보, 주변 온도 및 습도 정보, 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보 등을 근거로 해당 작업 현장의 화재 발생 여부를 판단한다.In addition, the
또한, 상기 서버(400)는 상기 수신된 이벤트 정보에 포함된 작업자의 생체 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 센서부를 통해 측정된 불꽃 감지 정보, 연기 감지 정보, 유해 가스 감지 정보, 주변 온도 및 습도 정보, 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보 등을 근거로 해당 작업자의 질식 여부(또는 해당 작업 현장의 유해 가스 분포 여부)를 판단한다.In addition, the
또한, 상기 서버(400)는 상기 수신된 이벤트 정보에 포함된 작업자의 생체 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 활성경보기를 통해 측정된 정보, 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보 등을 근거로 해당 작업자의 감전 여부를 판단한다.In addition, the
일 예로, 상기 서버(400)는 상기 제 1 에지 서버로부터 전송되는 상기 제 1 생체 정보, 상기 제 1 스마트 워치의 식별 정보, 상기 제 1 안전고리의 닫힘 상태 정보, 상기 제 1 안전고리의 식별 정보, 상기 제 1-1 영상 정보 내지 제 1-5 영상 정보, 상기 제 1-1 카메라의 식별 정보 내지 상기 제 1-5 카메라의 식별 정보, 상기 제 1 불꽃 감지 정보, 제 1 연기 감지 정보, 제 1 유해 가스 감지 정보, 제 1 주변 온도 정보, 제 1 주변 제 1 습도 정보, 상기 제 1 센서부의 식별 정보, 상기 제 1 에지 서버의 식별 정보, 해당 제 1 에지 서버가 구성된 1층의 A 구역 정보 등을 수신한다.As an example, the
또한, 상기 서버(400)는 상기 수신된 상기 제 1 생체 정보, 상기 제 1 안전고리의 닫힘 상태 정보, 상기 제 1-1 영상 정보 내지 제 1-5 영상 정보, 상기 제 1 불꽃 감지 정보, 제 1 연기 감지 정보, 제 1 유해 가스 감지 정보, 제 1 주변 온도 정보, 제 1 주변 제 1 습도 정보 등을 근거로 해당 제 1 작업자에게 재난 상황이 발생한 상태인지 여부 및/또는 해당 제 1 작업자가 작업 중인 1층 A 구역에서 재난 상황이 발생한 상태인지 여부를 판단한다.In addition, the
다른 일 예로, 상기 서버(400)는 상기 제 2 에지 서버로부터 전송되는 상기 제 2 생체 정보, 상기 제 2 스마트 워치의 식별 정보, 상기 제 2 영상 정보, 상기 제 2 액션캠의 식별 정보, 상기 제 2-1 영상 정보 내지 제 2-3 영상 정보, 상기 제 2-1 카메라의 식별 정보 내지 상기 제 2-3 카메라의 식별 정보, 상기 제 2 불꽃 감지 정보, 제 2 연기 감지 정보, 제 2 유해 가스 감지 정보, 제 2 주변 온도 정보, 제 2 주변 제 1 습도 정보, 상기 제 2 센서부의 식별 정보, 상기 제 2 에지 서버의 식별 정보, 해당 제 2 에지 서버가 구성된 2층의 F 구역 정보 등을 수신한다.As another example, the
또한, 상기 서버(400)는 상기 수신된 상기 제 2 생체 정보, 상기 제 2 영상 정보, 상기 제 2-1 영상 정보 내지 제 2-3 영상 정보, 상기 제 2 불꽃 감지 정보, 제 2 연기 감지 정보, 제 2 유해 가스 감지 정보, 제 2 주변 온도 정보, 제 2 주변 제 1 습도 정보 등을 근거로 해당 제 2 작업자에게 재난 상황이 발생한 상태인지 여부 및/또는 해당 제 2 작업자가 작업 중인 2층의 F 구역에서 재난 상황이 발생한 상태인지 여부를 판단한다(S550).In addition, the
상기 판단 결과(또는 상기 확인 결과), 상기 수신된 이벤트 정보에 대해 재난 상황이 발생하지 않은 것으로 판단되는 경우(또는 상기 수신된 이벤트 정보와 관련해서 재난 상황이 아닌 것으로 판단되는 경우), 상기 서버(400)는 해당 에지 서버(200)로부터 전송되는 이벤트 정보 등을 수신하여, 재난 상황 여부를 판단하는 과정을 반복 수행한다.As a result of the determination (or as a result of the confirmation), if it is determined that a disaster situation has not occurred with respect to the received event information (or if it is determined that a disaster situation has not occurred in relation to the received event information), the server ( 400) receives event information transmitted from the
일 예로, 상기 판단 결과, 해당 제 1 작업자에게 재난 상황이 발생하지 않고, 해당 제 1 작업자가 작업 중인 1층 A 구역에서 재난 상황이 발생하지 않은 상태일 때, 상기 서버(400)는 상기 제 1 에지 서버로부터 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치(100)와 관련한 이벤트 정보 등을 수신하고, 상기 수신된 이벤트 정보 등을 근거로 재난 상황 발생 여부를 판단하는 과정(예를 들어 S550 단계)을 수행한다(S560).As an example, as a result of the above determination, when a disaster situation does not occur to the first worker and a disaster situation does not occur in area A on the first floor where the first worker is working, the
또한, 상기 판단 결과(또는 상기 확인 결과), 상기 수신된 이벤트 정보에 대해 재난 상황이 발생한 것으로 판단되는 경우(또는 상기 수신된 이벤트 정보와 관련해서 재난 상황인 것으로 판단되는 경우), 상기 서버(400)는 상기 수신된 이벤트 정보를 근거로 재난 상황 종류를 확인한다. 여기서, 상기 재난 상황 종류는 추락, 협착, 화재, 질식, 감전 등을 포함한다.In addition, as a result of the determination (or the confirmation result), if it is determined that a disaster situation has occurred with respect to the received event information (or if it is determined that a disaster situation has occurred in relation to the received event information), the server (400 ) confirms the type of disaster situation based on the received event information. Here, the types of disaster situations include fall, suffocation, fire, suffocation, electric shock, etc.
또한, 상기 서버(400)는 해당 서버(400)에 미리 저장된 재난 상황별 표준 운영 절차(Standard Operating Procedure: SOP) 중에서 상기 확인된 재난 상황 종류에 대응하는 표준 운영 절차(또는 재난 대응 표준 운영 절차/재난 상황 표준 운영 절차)를 확인한다.In addition, the
일 예로, 상기 판단 결과, 해당 제 2 작업자가 작업 중인 2층 F 구역에서 재난 상황이 발생한 상태일 때, 상기 서버(400)는 상기 수신된 상기 제 2 생체 정보, 상기 제 2 영상 정보, 상기 제 2-1 영상 정보 내지 제 2-3 영상 정보, 상기 제 2 불꽃 감지 정보, 제 2 연기 감지 정보, 제 2 유해 가스 감지 정보, 제 2 주변 온도 정보, 제 2 주변 제 1 습도 정보 등을 근거로 제 2 재난 상황 종류(예를 들어 화재 발생)를 확인한다.As an example, as a result of the determination, when a disaster situation occurs in zone F on the second floor where the second worker is working, the
또한, 상기 서버(400)는 해당 서버(400)에 미리 저장된 재난 상황별 표준 운영 절차 중에서 상기 확인된 화재 발생 재난 상황에 대응하는 화재 대응 표준 운영 절차를 확인한다(S570).In addition, the
이후, 상기 서버(400)는 상기 확인된 재난 상황 종류에 대응하는 표준 운영 절차에 따른 알람 정보를 생성한다. 여기서, 상기 알람 정보는 해당 재난 상황 종류와 관련한 정보, 재난 상황에 따른 대응 정보, 발생 일자 및 시각 정보 등을 포함한다.Thereafter, the
또한, 상기 서버(400)는 상기 확인된 재난 상황 종류, 상기 수신된 하나 이상의 에지 서버(200)가 위치한 작업 구역 정보 등을 근거로 해당 알람 정보를 전송할 하나 이상의 에지 서버(200), 하나 이상의 작업 구역(또는 작업 현장/작업 장소) 등을 선정(또는 선택/결정)한다.In addition, the
즉, 상기 확인된 재난 상황 종류가 작업자의 추락인 경우, 상기 서버(400)는 해당 작업자가 작업 중이었던 작업 구역 및 해당 작업자가 추락한 위치의 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정한다.That is, when the confirmed type of disaster situation is a worker's fall, the
또한, 상기 확인된 재난 상황 종류가 작업자의 협착인 경우, 상기 서버(400)는 해당 작업자가 작업 중이었던 작업 구역 및 해당 작업 구역과 인접한(또는 해당 작업 구역과 동일층에 위치하며, 해당 작업 구역으로부터 미리 설정된 반경 이내의) 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정한다.In addition, when the confirmed type of disaster situation is a worker's constriction, the
또한, 상기 확인된 재난 상황 종류가 화재 발생인 경우, 상기 서버(400)는 화재가 발생한 작업 구역 및 해당 작업 구역과 인접한(또는 서로 다른 층을 포함하며, 해당 작업 구역으로부터 미리 설정된 반경 이내의/해당 작업 구역에 대응하는 건물 내의) 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정한다.In addition, when the confirmed type of disaster situation is a fire, the
또한, 상기 확인된 재난 상황 종류가 작업자의 질식인 경우, 상기 서버(400)는 해당 작업자가 작업 중이었던 작업 구역 및 해당 작업 구역과 인접한(또는 해당 작업 구역과 동일층에 위치하며, 해당 작업 구역으로부터 미리 설정된 반경 이내의) 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정한다.In addition, when the confirmed type of disaster situation is worker suffocation, the
또한, 상기 확인된 재난 상황 종류가 작업자의 감전인 경우, 상기 서버(400)는 해당 작업자가 작업 중이었던 작업 구역 및 해당 작업 구역과 인접한(또는 해당 작업 구역과 동일층에 위치하며, 해당 작업 구역으로부터 미리 설정된 반경 이내의) 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정한다.In addition, when the confirmed type of disaster situation is an electric shock of a worker, the
또한, 상기 서버(400)는 상기 선정된 하나 이상의 작업 구역(예를 들어 상기 선정된 작업 구역, 상기 선정된 하나 이상의 다른 작업 구역 등 포함)에 대응하는 하나 이상의 에지 서버(200)(또는 하나 이상의 광역 게이트웨이(300)와 통신하는 하나 이상의 에지 서버(200))로 상기 생성된 알람 정보를 각각 전송한다.In addition, the
즉, 상기 서버(400)가 상기 선정된 작업 구역, 상기 선정된 하나 이상의 다른 작업 구역 등에 위치한 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)와 관련한 하나 이상의 에지 서버(200)와 상기 광역 게이트웨이(300)를 통해 통신 연결된 상태인 경우, 상기 서버(400)는 해당 광역 게이트웨이(300)를 통해 상기 선정된 작업 구역, 상기 선정된 하나 이상의 다른 작업 구역 등에 위치한 한 명 이상의 작업자가 소지한 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)와 관련한 상기 하나 이상의 에지 서버(200) 또는, 해당 작업 구역과 다른 작업 구역에 위치한 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)와 관련한 상기 하나 이상의 에지 서버(200)로 상기 알람 정보를 전송한다.That is, the
또한, 상기 서버(400)는 해당 재난 상황 발생에 따른 다양한 정보를 해당 서버(400) 또는 데이터베이스(미도시)에 저장(또는 관리)한다.In addition, the
또한, 상기 서버(400)는 상기 재난 상황에 대한 사고 대응 기능을 수행할 수도 있다. 여기서, 상기 재난 상황에 대한 사고 대응 기능은 상기 확인된 재난 상황 종류에 대응하는 표준 운영 절차에 따른 부처별, 담당자별 상황 관리(예를 들어 상황 전파, 초동 조치(일 예로 대피, 응급 구조 활동 등 포함), 상황의 지휘/조정/통제, 현장 지원 등 포함), 현장 관리, 협업 관리 등을 포함한다.Additionally, the
일 예로, 상기 서버(400)는 상기 확인된 제 2 재난 상황 종류(예를 들어 화재 발생)에 대응하는 화재 표준 운영 절차에 따른 화재 발생 알람 정보를 생성한다. 여기서, 상기 화재 발생 알람 정보는 화재 발생 위치 정보, 비상대피로 정보 등을 포함한다.As an example, the
또한, 상기 서버(400)는 화재 발생에 따라 해당 제 2 작업자가 작업 중인 2층 F 구역을 포함하는 해당 2층과 관련한 ABCDE 건물 내의 모든 작업 구역을 선정한다.In addition, the
또한, 상기 서버(400)는 상기 선정된 ABCDE 건물 내의 모든 작업 구역에 대응하는 1층의 상기 제 1 광역 게이트웨이와 연결된 제 1 에지 서버, 2층의 상기 제 2 광역 게이트웨이와 연결된 제 2 에지 서버, 3층의 제 3 광역 게이트웨이(300)와 연결된 제 3 에지 서버(200) 및 4층의 제 4 광역 게이트웨이(300)와 연결된 제 4 에지 서버(200)로 상기 생성된 화재 발생 알람 정보를 각각 전송한다.In addition, the
또한, 상기 서버(400)는 상기 화재 발생에 따라 119 서버(미도시)와의 협업에 의해, 소방차 및 구조차의 화재 및 구조 출동을 수행한다(S580).In addition, the
이후, 상기 하나 이상의 에지 서버(200)는 상기 서버(400)로부터 전송되는 알람 정보를 각각 수신한다.Thereafter, the one or
또한, 상기 하나 이상의 에지 서버(200)는 해당 에지 서버(200)의 통신 가능 영역 내에 위치하는(또는 해당 에지 서버(200)로부터 미리 설정된 반경 이내의 작업 위치에 위치하는/해당 에지 서버(200)와 통신하는) 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)로 상기 수신된 알람 정보를 브로드캐스팅(또는 전송/제공)한다.In addition, the one or
일 예로, 상기 제 1 에지 서버는 상기 서버(400)로부터 전송되는 상기 화재 발생 알람 정보를 수신하고, 해당 제 1 에지 서버에 연결된 제 1 스마트 워치, 제 1 경보등(100), 제 1 스피커(100) 등으로 상기 화재 발생 알람 정보를 브로드캐스트한다.As an example, the first edge server receives the fire alarm information transmitted from the
또한, 상기 제 2 에지 서버는 상기 서버(400)로부터 전송되는 상기 화재 발생 알람 정보를 수신하고, 해당 제 2 에지 서버에 연결된 제 2 스마트 워치, 제 2 경보등(100), 제 2 스피커(100) 등으로 상기 화재 발생 알람 정보를 브로드캐스트한다.In addition, the second edge server receives the fire alarm information transmitted from the
또한, 상기 제 3 에지 서버는 상기 서버(400)로부터 전송되는 상기 화재 발생 알람 정보를 수신하고, 해당 제 3 광역 게이트웨이에 연결된 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)인 제 3 경보등(100), 제 3 스피커(100) 등으로 상기 화재 발생 알람 정보를 브로드캐스트한다.In addition, the third edge server receives the fire alarm information transmitted from the
또한, 상기 제 4 에지 서버는 상기 서버(400)로부터 전송되는 상기 화재 발생 알람 정보를 수신하고, 해당 제 4 로컬 게이트웨이에 연결된 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)인 제 4 경보등(100), 제 4 스피커(100) 등으로 상기 화재 발생 알람 정보를 브로드캐스트한다(S590).In addition, the fourth edge server receives the fire alarm information transmitted from the
이후, 상기 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)는 상기 에지 서버(200)로부터 브로드캐스팅되는(또는 전송되는/제공되는) 알람 정보를 각각 수신한다.Thereafter, the one or more customized IoT disaster
또한, 상기 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)는 상기 수신된 알람 정보를 각각 출력한다. 이때, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 장치(100)는 상기 수신된 알람 정보를 출력할 수 있는 스피커, 경보등(또는 경고등), 진동자 등을 포함한다.Additionally, the one or more customized IoT disaster
일 예로, 상기 제 1 스마트 워치, 제 1 경보등, 제 1 스피커 등은 상기 제 1 에지 서버로부터 브로드캐스트되는 상기 화재 발생 알람 정보를 수신하고, 상기 수신된 화재 발생 알람 정보를 각각 출력한다.For example, the first smart watch, the first alarm light, the first speaker, etc. receive the fire alarm information broadcast from the first edge server and output the received fire alarm information, respectively.
또한, 상기 제 2 스마트 워치, 제 2 경보등, 제 2 스피커 등은 상기 제 2 에지 서버로부터 브로드캐스트되는 상기 화재 발생 알람 정보를 수신하고, 상기 수신된 화재 발생 알람 정보를 각각 출력한다.Additionally, the second smart watch, the second alarm light, the second speaker, etc. receive the fire alarm information broadcast from the second edge server and output the received fire alarm information, respectively.
또한, 상기 제 3 경보등, 제 3 스피커 등은 상기 제 3 에지 서버로부터 브로드캐스트되는 상기 화재 발생 알람 정보를 수신하고, 상기 수신된 화재 발생 알람 정보를 각각 출력한다.Additionally, the third alarm light, the third speaker, etc. receive the fire alarm information broadcast from the third edge server and output the received fire alarm information, respectively.
또한, 상기 제 4 경보등, 제 4 스피커 등은 상기 제 4 에지 서버로부터 브로드캐스트되는 상기 화재 발생 알람 정보를 수신하고, 상기 수신된 화재 발생 알람 정보를 각각 출력한다(S600).In addition, the fourth alarm light, the fourth speaker, etc. receive the fire alarm information broadcast from the fourth edge server and output the received fire alarm information (S600).
본 발명의 실시예는 앞서 설명된 바와 같이, 맞춤형 IoT 재난 안전 장치를 소지한 작업자가 통신 음영 지역에서 작업 중인 상태에서 해당 작업자와 관련해서 위험을 감지하는 경우 또는 해당 작업자 주변에서의 위험을 감지하는 경우, 중대재해 예방을 위해서 사고 예방 기능 및 사고 대응 기능을 수행하여, 안전 관리자의 업무부담을 감소시키고, 안전 관리자가 여러 공정을 병행 관리할 수 있고, 시공 단계별로 필요한 장치를 선택적으로 사용함으로써 불필요한 장치를 보유할 필요가 없어 실효성이 좋고 가성비가 좋으며, 여러 중대 재해 예방 및 실시간 대응이 가능할 수 있다.As described above, an embodiment of the present invention is provided when a worker carrying a customized IoT disaster safety device detects a risk related to the worker or detects a risk around the worker while working in a communication shadow area. In this case, accident prevention and accident response functions are performed to prevent serious disasters, reducing the workload of safety managers, allowing safety managers to manage multiple processes in parallel, and selectively using necessary devices at each stage of construction to prevent unnecessary accidents. There is no need to own a device, so it is effective and cost-effective, and can prevent various major disasters and respond in real time.
전술된 내용은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The above-described content can be modified and modified by anyone skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention. Accordingly, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the technical idea of the present invention, but are for illustrative purposes, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these embodiments. The scope of protection of the present invention should be interpreted in accordance with the claims below, and all technical ideas within the equivalent scope should be construed as being included in the scope of rights of the present invention.
10: 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 시스템
100: 맞춤형 IoT 재난 안전 장치
200: 에지 서버
300: 광역 게이트웨이
400: 서버10: Customized IoT disaster safety management system in communication shadow areas
100: Customized IoT disaster safety device 200: Edge server
300: wide area gateway 400: server
Claims (10)
상기 통신 음영 지역에 구성되고, 상기 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치로부터 상기 이벤트 정보 및 맞춤형 IoT 재난 안전 장치의 식별 정보를 수집하고, 상기 이벤트 정보를 근거로 재난 상황 여부를 판단하고, 상기 판단 결과 상기 이벤트 정보에 대해 재난 상황이 발생한 것으로 판단될 때 상기 이벤트 정보를 근거로 재난 상황 종류를 확인하고, 상기 에지 서버에 미리 저장된 재난 상황별 표준 운영 절차 중에서 상기 확인된 재난 상황 종류에 대응하는 표준 운영 절차를 확인하고, 상기 확인된 재난 상황 종류에 대응하는 표준 운영 절차에 따른 알람 정보를 생성하고, 상기 확인된 재난 상황 종류 및 하나 이상의 에지 서버가 위치한 작업 구역 정보를 근거로 상기 알람 정보를 전송할 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치 및 하나 이상의 작업 구역을 선정하는 상기 에지 서버를 포함하는 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 시스템.One or more custom IoT disaster safety devices configured in a communication shadow area and transmitting event information and identification information of the customized IoT disaster safety device to an edge server; and
It is configured in the communication shadow area, collects the event information and identification information of the customized IoT disaster safety device from the one or more customized IoT disaster safety devices, determines whether a disaster situation is present based on the event information, and determines the determination result. When it is determined that a disaster situation has occurred with respect to event information, the type of disaster situation is confirmed based on the event information, and a standard operating procedure corresponding to the confirmed disaster situation type is selected among the standard operating procedures for each disaster situation pre-stored in the edge server. Confirm, generate alarm information according to standard operating procedures corresponding to the confirmed disaster situation type, and transmit the alarm information based on the confirmed disaster situation type and work area information where one or more edge servers are located. A customized IoT disaster safety management system in a telecommunication shadow area, including a customized IoT disaster safety device and the edge server to select one or more work zones.
상기 이벤트 정보는,
스마트 워치를 통해 측정된 작업자의 생체 정보, 센서부를 통해 측정된 작업 위치 변화 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 활성경보기를 통해 측정된 정보, 센서부를 통해 측정된 불꽃 감지 정보, 연기 감지 정보, 유해 가스 감지 정보, 주변 온도 및 습도 정보 및, 작업 현장에 구성된 카메라부를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 시스템.According to claim 1,
The event information above is,
Worker's biometric information measured through a smart watch, work position change information measured through the sensor unit, safety ring open/closed status information, safety helmet wearing status information, video information captured through an action cam, and information measured through an active alarm. Information, comprising at least one of flame detection information measured through a sensor unit, smoke detection information, harmful gas detection information, ambient temperature and humidity information, and image information around the work site captured through a camera unit configured at the work site. A customized IoT disaster safety management system in communication shadow areas.
상기 에지 서버는,
상기 이벤트 정보를 분석하여, 미리 설정된 작업자의 추락, 작업자의 협착, 화재 발생, 작업자의 질식 및 작업자의 감전 중 적어도 하나를 포함하는 중대재해 발생 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 시스템.According to claim 1,
The edge server is,
Customized in a communication shadow area, characterized in that it analyzes the event information and determines whether a major disaster has occurred, including at least one of a preset worker's fall, worker's strangulation, fire, worker's suffocation, and worker's electric shock. IoT disaster safety management system.
상기 에지 서버는,
상기 선정된 하나 이상의 작업 구역에 대응하는 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치로 상기 알람 정보를 브로드캐스팅하고,
상기 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치는,
상기 에지 서버로부터 브로드캐스팅되는 알람 정보를 각각 수신하고, 상기 수신된 알람 정보를 출력하는 것을 특징으로 하는 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 시스템.According to claim 1,
The edge server is,
Broadcast the alarm information to one or more customized IoT disaster safety devices corresponding to the one or more selected work areas,
The one or more customized IoT disaster safety devices include:
A customized IoT disaster safety management system in a communication shadow area, characterized in that it receives alarm information broadcast from the edge server and outputs the received alarm information.
상기 에지 서버에 의해, 상기 이벤트 정보를 근거로 재난 상황 여부를 판단하는 단계;
상기 판단 결과, 상기 이벤트 정보에 대해 재난 상황이 발생한 것으로 판단될 때, 상기 에지 서버에 의해, 상기 이벤트 정보를 근거로 재난 상황 종류를 확인하는 단계;
상기 에지 서버에 의해, 상기 에지 서버에 미리 저장된 재난 상황별 표준 운영 절차 중에서 상기 확인된 재난 상황 종류에 대응하는 표준 운영 절차를 확인하는 단계;
상기 에지 서버에 의해, 상기 확인된 재난 상황 종류에 대응하는 표준 운영 절차에 따른 알람 정보를 생성하는 단계; 및
상기 에지 서버에 의해, 상기 확인된 재난 상황 종류 및 하나 이상의 에지 서버가 위치한 작업 구역 정보를 근거로 상기 알람 정보를 전송할 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치 및 하나 이상의 작업 구역을 선정하는 단계를 포함하는 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 방법.When a customized IoT disaster safety device communicates with an edge server, event information collected from the customized IoT disaster safety device and identification information of the customized IoT disaster safety device are transmitted to the edge server by the customized IoT disaster safety device. step;
determining, by the edge server, whether there is a disaster situation based on the event information;
As a result of the determination, when it is determined that a disaster situation has occurred with respect to the event information, confirming, by the edge server, a type of disaster situation based on the event information;
Confirming, by the edge server, a standard operating procedure corresponding to the confirmed disaster situation type among standard operating procedures for each disaster situation pre-stored in the edge server;
Generating, by the edge server, alarm information according to standard operating procedures corresponding to the identified disaster situation type; and
Communication comprising the step of selecting, by the edge server, one or more customized IoT disaster safety devices and one or more work zones to transmit the alarm information based on the confirmed disaster situation type and work zone information where one or more edge servers are located. Customized IoT disaster safety management method in shaded areas.
상기 이벤트 정보를 근거로 재난 상황 여부를 판단하는 단계는,
상기 이벤트 정보를 분석하여, 미리 설정된 작업자의 추락, 작업자의 협착, 화재 발생, 작업자의 질식 및 작업자의 감전 중 적어도 하나를 포함하는 중대재해 발생 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 방법.According to claim 5,
The step of determining whether a disaster situation exists based on the event information is:
Customized in a communication shadow area, characterized in that it analyzes the event information and determines whether a major disaster has occurred, including at least one of a preset worker's fall, worker's strangulation, fire, worker's suffocation, and worker's electric shock. IoT disaster safety management method.
상기 이벤트 정보를 근거로 재난 상황 종류를 확인하는 단계는,
상기 이벤트 정보에 포함된 작업자의 생체 정보, 작업 위치 변화 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보 및 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보를 근거로 상기 작업자의 추락 여부를 판단하는 과정;
상기 이벤트 정보에 포함된 작업자의 생체 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보 및 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보를 근거로 상기 작업자의 협착 여부를 판단하는 과정;
상기 이벤트 정보에 포함된 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 센서부를 통해 측정된 불꽃 감지 정보, 연기 감지 정보, 유해 가스 감지 정보, 주변 온도 및 습도 정보 및, 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보를 근거로 상기 작업 현장의 화재 발생 여부를 판단하는 과정;
상기 이벤트 정보에 포함된 작업자의 생체 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 센서부를 통해 측정된 불꽃 감지 정보, 연기 감지 정보, 유해 가스 감지 정보, 주변 온도 및 습도 정보 및, 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보를 근거로 상기 작업자의 질식 여부를 판단하는 과정; 및
상기 이벤트 정보에 포함된 작업자의 생체 정보, 안전고리의 열림/닫힘 상태 정보, 안전모 착용 상태 정보, 액션캠을 통해 촬영된 영상 정보, 활성경보기를 통해 측정된 정보 및 작업 현장에 구성된 카메라를 통해 촬영된 작업 현장 주변 영상 정보를 근거로 상기 작업자의 감전 여부를 판단하는 과정 중 적어도 하나의 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 방법.According to claim 5,
The step of checking the type of disaster situation based on the event information is,
Included in the above event information are worker's biometric information, work position change information, safety ring open/closed status information, hard hat wearing status information, video information captured through an action cam, and work site captured through cameras configured at the work site. A process of determining whether the worker has fallen based on surrounding image information;
Based on the worker's biometric information included in the above event information, safety ring open/closed status information, hard hat wearing status information, video information captured through an action cam, and video information around the work site captured through cameras configured at the work site. A process of determining whether the worker has stenosis;
Included in the event information are video information captured through the action cam, flame detection information measured through the sensor unit, smoke detection information, harmful gas detection information, ambient temperature and humidity information, and work captured through cameras configured at the work site. A process of determining whether a fire has occurred at the work site based on video information surrounding the site;
The event information includes the worker's biometric information, safety ring open/closed status information, hard hat wearing status information, video information captured through the action cam, flame detection information measured through the sensor unit, smoke detection information, and harmful gas detection. A process of determining whether the worker is suffocating based on information, surrounding temperature and humidity information, and image information around the work site captured through a camera configured at the work site; and
The event information includes the worker's biometric information, safety ring open/closed status information, safety helmet wearing status information, video information captured through an action cam, information measured through an active alarm, and captured through a camera configured at the work site. A customized IoT disaster safety management method in a communication shadow area, comprising at least one process of determining whether the worker is electrocuted based on image information around the work site.
상기 하나 이상의 작업 구역을 선정하는 단계는,
상기 확인된 재난 상황 종류가 작업자의 추락일 때, 작업자가 작업 중이었던 작업 구역 및 상기 작업자가 추락한 위치의 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정하는 과정;
상기 확인된 재난 상황 종류가 작업자의 협착일 때, 상기 작업자가 작업 중이었던 작업 구역 및 상기 작업 구역과 인접한 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정하는 과정;
상기 확인된 재난 상황 종류가 화재 발생일 때, 화재가 발생한 작업 구역 및 상기 작업 구역과 인접한 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정하는 과정;
상기 확인된 재난 상황 종류가 작업자의 질식일 때, 상기 작업자가 작업 중이었던 작업 구역 및 상기 작업 구역과 인접한 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정하는 과정; 및
상기 확인된 재난 상황 종류가 작업자의 감전일 때, 상기 작업자가 작업 중이었던 작업 구역 및 상기 작업 구역과 인접한 하나 이상의 다른 작업 구역을 선정하는 과정 중 어느 하나의 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 방법.According to claim 5,
The step of selecting one or more work zones is:
When the confirmed disaster situation type is a worker's fall, a process of selecting a work area where the worker was working and one or more other work areas at the location where the worker fell;
When the confirmed disaster situation type is a worker's confinement, selecting a work area where the worker was working and one or more other work areas adjacent to the work area;
When the confirmed disaster situation type is a fire, a process of selecting a work area where a fire occurred and one or more other work areas adjacent to the work area;
When the confirmed type of disaster situation is suffocation of a worker, selecting a work area where the worker was working and one or more other work areas adjacent to the work area; and
When the confirmed type of disaster situation is electric shock of a worker, communication shading comprising any one of the processes of selecting a work area where the worker was working and one or more other work areas adjacent to the work area. Customized IoT disaster safety management methods in the region.
상기 에지 서버에 의해, 상기 선정된 하나 이상의 작업 구역에 대응하는 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치로 상기 알람 정보를 브로드캐스팅하는 단계; 및
상기 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치에 의해, 상기 에지 서버로부터 브로드캐스팅되는 알람 정보를 각각 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 방법.According to claim 5,
Broadcasting, by the edge server, the alarm information to one or more customized IoT disaster safety devices corresponding to the one or more selected work areas; and
A customized IoT disaster safety management method in a communication shadow area, further comprising outputting alarm information broadcast from the edge server by the one or more customized IoT disaster safety devices.
상기 에지 서버에 의해, 통신 연결된 광역 게이트웨이를 통해 상기 이벤트 정보, 상기 맞춤형 IoT 재난 안전 장치의 식별 정보, 상기 에지 서버의 식별 정보 및 상기 에지 서버가 위치한 작업 구역 정보를 서버에 전송하는 단계;
상기 서버에 의해, 상기 이벤트 정보를 근거로 재난 상황 여부를 판단하는 단계;
상기 판단 결과, 상기 이벤트 정보에 대해 재난 상황이 발생한 것으로 판단될 때, 상기 서버에 의해, 상기 이벤트 정보를 근거로 재난 상황 종류를 확인하는 단계;
상기 서버에 의해, 상기 서버에 미리 저장된 재난 상황별 표준 운영 절차 중에서 상기 확인된 재난 상황 종류에 대응하는 표준 운영 절차를 확인하는 단계;
상기 서버에 의해, 상기 확인된 재난 상황 종류에 대응하는 표준 운영 절차에 따른 알람 정보를 생성하는 단계;
상기 서버에 의해, 상기 확인된 재난 상황 종류 및 하나 이상의 에지 서버가 위치한 작업 구역 정보를 근거로 상기 알람 정보를 전송할 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치 및 하나 이상의 작업 구역을 선정하는 단계;
상기 서버에 의해, 상기 선정된 하나 이상의 작업 구역에 대응하는 하나 이상의 광역 게이트웨이와 통신하는 상기 에지 서버로 상기 생성된 알람 정보를 전송하는 단계;
상기 에지 서버에 의해, 상기 광역 게이트웨이를 경유하여 상기 서버로부터 전송되는 알람 정보를 수신하는 단계;
상기 에지 서버에 의해, 상기 선정된 하나 이상의 작업 구역에 대응하는 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치로 상기 알람 정보를 브로드캐스팅하는 단계; 및
상기 하나 이상의 맞춤형 IoT 재난 안전 장치에 의해, 상기 에지 서버로부터 브로드캐스팅되는 알람 정보를 각각 출력하는 단계를 포함하는 통신 음영 지역에서의 맞춤형 IoT 재난 안전 관리 방법.When a customized IoT disaster safety device communicates with an edge server, event information collected from the customized IoT disaster safety device and identification information of the customized IoT disaster safety device are transmitted to the edge server by the customized IoT disaster safety device. step;
Transmitting, by the edge server, the event information, identification information of the customized IoT disaster safety device, identification information of the edge server, and work area information where the edge server is located to a server through a communication-connected wide area gateway;
determining, by the server, whether a disaster situation exists based on the event information;
As a result of the determination, when it is determined that a disaster situation has occurred with respect to the event information, confirming, by the server, a type of disaster situation based on the event information;
Confirming, by the server, a standard operating procedure corresponding to the confirmed disaster situation type among standard operating procedures for each disaster situation pre-stored in the server;
generating, by the server, alarm information according to standard operating procedures corresponding to the identified disaster situation type;
Selecting, by the server, one or more customized IoT disaster safety devices and one or more work zones to transmit the alarm information based on the confirmed disaster situation type and work zone information where one or more edge servers are located;
transmitting, by the server, the generated alarm information to the edge server that communicates with one or more wide area gateways corresponding to the one or more selected work zones;
Receiving alarm information transmitted from the server via the wide area gateway by the edge server;
Broadcasting, by the edge server, the alarm information to one or more customized IoT disaster safety devices corresponding to the one or more selected work areas; and
A customized IoT disaster safety management method in a communication shadow area comprising the step of outputting alarm information broadcast from the edge server by the one or more customized IoT disaster safety devices.
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