KR20240009191A - 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 시스템 및 그 방법 - Google Patents

개인 맞춤형 향기 추천 서비스 시스템 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 제공 시스템 및 그 방법이 제공된다. 상기 방법은, 서버에 의해 수행되는 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 제공 방법에 있어서, 사용자로부터 사용자정보가 포함된 추천요청정보를 수신하는 단계; 상기 추천요청정보를 이용하여 사용자의 선택에 따라 생성된 재생데이터를 기초로 기 설정된 기준재생시간 동안 음악이 재생되는 경우, 상기 사용자정보를 기초로 상기 재생데이터를 비교 및 분석하여 생성된 감정상태정보를 이용하여 맞춤향기정보를 생성하는 단계; 및 상기 맞춤향기정보에 대응하여 사용자에게 향기 추천 서비스를 제공하는 단계를 포함하고, 상기 맞춤향기정보를 생성하는 단계는, 상기 사용자정보에 포함된 주관적정보를 분석하여 음악재생 이전의 이전감정상태를 파악하여 제1 감정상태정보를 생성하는 단계; 상기 재생데이터를 분석하여 음악재생 중의 사용자의 현재감정상태를 파악하여 제2 감정상태정보를 생성하는 단계; 상기 제1 감정상태정보 및 상기 제2 감정상태정보를 분석하여 사용자의 감정상태변화에 대응하는 제3 감정상태정보를 생성하는 단계; 및 상기 제3 감정상태정보를 기초로 상기 맞춤향기정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

개인 맞춤형 향기 추천 서비스 시스템 및 그 방법{SERVICE SYSTEM FOR RECOMMEDING PERSONALIZED FRAGRANCE AND METHOD THEREOF}
본 발명은 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 시스템 및 그 방법에 관한 것으로써, 특히 사용자의 재생데이터를 이용하여 사용자의 패턴 및 키워드를 추출하여 음악재생 이전의 감정상태와 음악재생 중의 감정상태를 파악하여 긍정적인 감정상태가 유지 또는 유도되도록 이에 대응하는 향기를 개인별 맞춤형으로 추천할 수 있는 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
일반적으로 향수(perfume)는 사람들에게 패션의 일부이자 자기표현의 수단으로 여겨지고 있다.
그런데, 향수의 경우에는 사용자들(소비자들)이 매장에서 향수를 직접 시향해 보지 않는 이상 사용자들이 원하는 향을 찾기란 쉽지 않다.
이에 따라, 근래에 들어, 사람들에게 필요한 그리고 적합한 향기를 추천하기 위한 솔루션이 다양하게 소개되고 있다.
전통적인 판매 채널이라고 할 수 있는 오프라인 상점에서는, 향수나 향초에 대한 풍부한 지식을 갖추고 있는 점원이나 전문가가 상담을 통해 사용자의 취향이나 선호를 파악하고 그에 기초하여 사용자에게 적합한 향기를 추 천하는 것이 일반적이었다.
최근에는, 온라인 상점에서 사용자와의 질의응답을 통해 획득되는 정보로부터 파악되는 사용자의 취향이나 선호에 기초하여 사용자에게 적합한 향기를 추천하는 기술이 소개되고 있다.
하지만, 위와 같은 종래 기술에 따르면, 판매자 또는 서비스 제공자가 사용자의 취향을 파악하기 위해 사용자에게 질문을 던지고 그에 대한 답변을 받는 번거로운 과정을 거쳐야 하고, 사용자 역시 많은 질문에 일일이 답해야 하는 불편함을 겪게 되는 문제가 발생할 수 있고, 이러한 문제로 인해 사용자의 취향을 파악하기 위해 필요한 정보를 충분하게 수집하기가 어렵다는 한계가 존재하였다.
상기의 배경기술로서 설명된 사항들은 본 발명의 배경에 대한 이해 증진을 위한 것을 뿐, 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 이미 알려진 종래기술에 해당함을 인정하는 것으로 받아들여서는 안될 것이다.
대한민국 공개특허 제10-2017-0018778호
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 시스템 방법은, 서버에 의해 수행되는 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 제공 방법에 있어서, 사용자로부터 사용자정보가 포함된 추천요청정보를 수신하는 단계; 상기 추천요청정보를 이용하여 사용자의 선택에 따라 생성된 재생데이터를 기초로 기 설정된 기준재생시간 동안 음악이 재생되는 경우, 상기 사용자정보를 기초로 상기 재생데이터를 비교 및 분석하여 생성된 감정상태정보를 이용하여 맞춤향기정보를 생성하는 단계; 및 상기 맞춤향기정보에 대응하여 사용자에게 향기 추천 서비스를 제공하는 단계를 포함하고, 상기 맞춤향기정보를 생성하는 단계는, 상기 사용자정보에 포함된 주관적정보를 분석하여 음악재생 이전의 이전감정상태를 파악하여 제1 감정상태정보를 생성하는 단계; 상기 재생데이터를 분석하여 음악재생 중의 사용자의 현재감정상태를 파악하여 제2 감정상태정보를 생성하는 단계; 상기 제1 감정상태정보 및 상기 제2 감정상태정보를 분석하여 사용자의 감정상태변화에 대응하는 제3 감정상태정보를 생성하는 단계; 및 상기 제3 감정상태정보를 기초로 상기 맞춤향기정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 제2 감정상태정보를 생성하는 단계는, 상기 재생데이터로부터 사용자의 패턴 및 키워드를 추출하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 제3 감정상태정보를 생성하는 단계는, 상기 제2 감정상태정보가 기 설정된 기준감정정보보다 낮은 경우 상기 제1 감정상태정보와 상기 제2 감정상태정보가 유사하지 않다고 판단하여 상기 제3 감정상태정보를 생성하고, 상기 제2 감정상태정보가 기 설정된 기준감정정보보다 높은 경우 상기 제1 감정상태정보와 상기 제2 감정상태정보가 유사하다고 판단하여 상기 제3 감정상태정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 맞춤향기정보를 생성하는 단계는, 상기 제2 감정상태정보가 기 설정된 기준감정정보보다 낮은 경우 상기 제2 감정상태정보가 상기 제1 감정상태정보로 유도되도록 상기 맞춤향기정보를 생성하고, 상기 제2 감정상태정보가 기 설정된 기준감정정보보다 높은 경우 상기 제2 감정상태정보가 유지되도록 상기 맞춤향기정보를 생성할 수 있다.
또한, 상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 일실시예에 따른 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 시스템은, 사용자 단말기에게 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 제공하는 관리서버;를 포함하고, 상기 관리서버는, 상기 사용자 단말기로부터 주관적정보 및 객관적정보가 포함된 사용자정보를 수신하고, 사용자의 선택에 따라 생성된 재생데이터를 기초로 기 설정된 기준재생시간 동안 음악이 재생되는 경우, 상기 사용자정보를 기초로 상기 재생데이터를 비교 및 분석하여 맞춤향기정보를 생성하며, 상기 맞춤향기정보에 대응하여 사용자에게 향기 추천 서비스를 제공하고, 상기 관리서버는, 상기 사용자정보를 기초로 상기 주관적정보를 분석하여 음악재생 이전의 이전감정상태를 파악하여 제1 감정상태정보를 생성하고, 상기 재생데이터를 분석하여 음악재생 중의 사용자의 현재감정상태를 파악하여 제2 감정상태정보를 생성하며, 상기 제1 감정상태정보 및 상기 제2 감정상태정보를 분석하여 사용자의 감정상태변화에 대응하는 제3 감정상태정보를 생성하고, 상기 제3 감정상태정보를 기초로 상기 맞춤향기정보를 생성할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 프로그램은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 상기 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 제공 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장된다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명에 따르면, 사용자의 실시간으로 변화되는 감정상태에 대응하여 개인별 맞춤형 향기 추천 서비스를 제공함으로써, 사용자의 현재 상태의 감정에 최적화된 향기 정보를 제공할 수 있다.
본 발명에 따르면, 사용자의 이전 및 현재의 감정상태를 실시간으로 인식함으로써, 사용자의 현재 감정상태를 긍정적인 방향으로 유도 또는 유지하도록 개인별 맞춤형 향기를 추천할 수 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 시스템을 설명하기 위한 개념도이다.
도 2는 도 1에 도시된 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 시스템의 상세 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예인 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 도 3에 도시된 맞춤향기정보를 생성하는 단계를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 도 4에 도시된 감정상태정보를 생성하는 단계를 설명하기 위한 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 시스템을 설명하기 위한 개념도이고, 도 2는 도 1에 도시된 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 시스템의 상세 구성을 설명하기 위한 도면이다.
도 1 및 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예인 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 시스템(1)은 사용자 단말기(10), 관리서버(20) 및 관리자 단말기(30)를 포함할 수 있다. 이때, 실시예에 따라, 관리자 단말기(30)는 생략될 수 있다.
여기서, 사용자 단말기(10), 관리서버(20) 및 관리자 단말기(30)는 무선통신망을 이용하여 실시간으로 동기화되어 데이터를 송수신할 수 있다. 무선통신망은 다양한 원거리 통신 방식이 지원될 수 있으며, 예를 들어 무선랜(Wireless LAN: WLAN), DLNA(Digital Living Network Alliance), 와이브로(Wireless Broadband: Wibro), 와이맥스(World Interoperability for Microwave Access: Wimax), GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), CDMA2000(Code Division Multi Access 2000), EV-DO(Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only), WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), IEEE 802.16, 롱 텀 에볼루션(Long Term Evolution: LTE), LTEA(Long Term Evolution-Advanced), 광대역 무선 이동 통신 서비스(Wireless Mobile Broadband Service: WMBS), BLE(Bluetooth Low Energy), 지그비(Zigbee), RF(Radio Frequency), LoRa(Long Range) 등과 같은 다양한 통신 방식이 적용될 수 있으나 이에 한정되지 않으며 널리 알려진 다양한 무선통신 또는 이동통신 방식이 적용될 수도 있다.
우선, 본 실시예에서, 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 시스템(1)을 이용하는 관리서버(20)로부터 전송된 재생데이터를 이용하여 음악을 재생할 수 있는 공간 또는 장소에서 위치한 사용자 단말기(10)에게 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 제공하는 것으로 개시하였지만, 이에 한정하지 않는다.
예를 들어, 음향기기가 제공되는 차량 등의 이동수단, 극장, 영화관, 콘서트장 등의 공간에 위치하는 복수의 사용자 단말기(10)에게 개별적 또는 동시에 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 제공할 수 있다.
사용자 단말기(10)는 관리서버(20) 또는 관리자 단말기(30)와의 통신을 통해 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 제공받을 수 있다.
구체적으로, 사용자 단말기(10)는 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 통해 관리서버(20)로 추천요청정보를 전송하고, 관리서버(20)로부터 추천요청정보에 대응하는 재생데이터와, 재생데이터를 기초로 생성된 맞춤향기정보를 수신할 수 있다.
여기서, 추천요청정보에는 객관적정보와 주관적정보로 이루어진 사용자정보와, 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 요청하는 향기 추천에 대한 요청데이터가 포함될 수 있지만, 이에 한정하지 않는다.
객관적정보에는 나이, 성별, 이름, 연락처, 주소, 직업 등의 기본정보와 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 시 원하는 향기, 향선호도, 시간, 장소, 날짜, 결재방법, 취미, 성향 등의 우선순위정보 등이 포함된 부가정보 등을 포함할 수 있지만, 이에 한정하지 않는다. 예를 들어, 성향에는 이성적, 민감적, 감성적, 보수적, 진취적, 수동적, 부정적, 긍정적 등의 성향을 포함할 수 있지만, 이에 한정하는 것은 아니다.
실시예에 따라, 사용자정보에는 사용자 단말기(10)의 위치정보가 포함될 수 있다. 위치정보에는 사용자 단말기(10)의 현재위치정보 또는 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 제공받는 위치정보가 포함될 수 있지만, 이에 한정하지 않는다. 이때, 위치정보에 따라 사용자 단말기(10)의 재생데이터에 의한 음악 재생의 유무에 의해 감정상태정보가 변화되어 사용자 단말기(10)에게 제공되는 맞춤향기정보가 변동될 수 있다.
또한, 주관적정보에는 행복(Happiness), 보통(Neutral), 화남(Anger), 혐오(Disgust), 두려움(Fear), 슬픔(Sadness), 놀라움(Surprise) 등의 감정상태정보가 포함될 수 있다. 이때, 감정상태정보는 현재의 감정상태정보일 수 있지만, 이에 한정하지 않고, 이전의 감정상태 또는 평균의 감정상태에 대한 정보가 포함될 수 있다.
또한, 맞춤향기정보는 표준데이터를 기초로 추천요청정보를 이용하여 생성된 재생데이터에 매칭되는 데이터로써, 텍스트, 동영상, 이미지, URL 주소, 음성 등 다양한 형식으로 개인 맞춤형 향기 추천 서비스에 대한 정보가 포함될 수 있지만, 이에 한정하는 것은 아니다.
또한, 재생데이터는 표준데이터를 기초로 추천요청정보를 기초로 사용자의 선택에 의해 생성된 데이터일 수 있지만, 이에 한정하지 않고, 표준데이터에 의해 생성될 수 도 있다.
또한, 표준데이터는 빅데이터를 기반으로 딥러닝 기법 또는 머신러닝 기법을 이용하여 반복 학습하여 생성된 데이터로써, 본 실시예에서, 기준재생시간, 기준감정정보 등을 포함하는 것으로 개시하였지만, 이에 한정하지 않는다.
사용자 단말기(10)는 재생데이터 및 맞춤향기정보를 시각적 및 청각적으로 각각 또는 동시에 출력할 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말기(10)는 동작 상태에 따라 기호, 문자, 숫자 등을 화면에 출력할 수 있는 디스플레이창과, 색변화 또는 깜빡임으로 출력하는 램프, 또는 오디오로 출력하는 스피커 등을 포함할 수 있다.
사용자 단말기(10)는 관리서버(20)와 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 수행하기 위해 사용자정보를 이용하여 회원가입을 선 진행할 수 있지만, 이에 한정하지 않고 일회성 아이디를 이용하여 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 이용할 수도 있다.
실시예에 따라, 사용자 단말기(10)는 관리서버(20)를 통해 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 제공받는 경우, 별도의 결제서버(미도시) 또는 관리서버(20)로부터 제공되는 결제서비스를 통해 결제절차가 이루어지는 것은 바람직하다. 결제절차는 공지 기술이므로 생략한다.
실시예에 따라, 사용자 단말기(10)는 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 사용 후 또는 사용중에 개인 맞춤형 향기 추천 서비스에 대한 피드백신호를 생성하여 관리서버(20)로 전송할 수 있다. 이와 달리, 사용자 단말기(10)는 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 사용하기 전에 또는 실시간으로 전송할 수 있다.
실시예에 따라, 사용자 단말기(10)는 피드백신호에 대응하는 피드백제어신호를 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 사용 전, 사용중, 또는 사용후에 수신할 수 있다.
이때, 피드백신호에는 개인 맞춤형 향기 추천 서비스에 대한 만족도, 정확도, 신뢰도 등의 정보가 포함될 수 있고, 피드백제어신호는 피드백신호에 대응하는 개인 맞춤형 향기 추천 서비스의 개선 또는 업데이트된 정보가 포함될 수 있다. 여기서, 피드백제어신호에는 이벤트정보가 포함될 수 있다. 이벤트정보는 광고가 포함되거나, 개인 맞춤형 향기 추천 서비스에 대한 할인 또는 행사에 대한 정보가 포함될 수 있지만, 이에 한정하지 않는다.
실시예에 따라, 사용자 단말기(10)는 추천요청정보에 대응하는 맞춤향기정보를 수신하지 못하는 경우, 관리서버(20)의 요청에 의해 추가데이터를 전송하고, 추가데이터가 반영된 맞춤향기정보를 수신할 수 있다.
실시예에 따라, 사용자 단말기(10)는 추가데이터만 반영된 맞춤향기정보를 수신하거나, 추가데이터가 반영되지 않는 맞춤향기정보만을 수신할 수도 있다.
이와 같은, 사용자 단말기(10)는 관리서버(20) 또는 사용자 단말기(30)와의 통신을 지원하는 각종 휴대 가능한 전자통신기기를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말기(10)는 별도의 스마트 기기로써, 스마트폰(Smart phone), PDA(Personal Digital Assistant), 테블릿(Tablet), 웨어러블 디바이스(Wearable Device), 워치형 단말기(Smartwatch), 글래스형 단말기(Smart Glass), HMD(Head Mounted Display)등 포함), 각종 IoT(Internet of Things) 단말과 같은 다양한 휴대 단말을 포함할 수 있지만 이와 달리 휴대 가능하지 않는 데스크 탑 컴퓨터(desktop computer) 및 워크스테이션 컴퓨터 등의 전자통신기기를 포함할 수 있다.
또한, 사용자 단말기(10)는 본 개시에서 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션(application))을 이용하여 동작할 수 있으며, 이러한 응용 프로그램은 무선통신을 통해 외부서버 또는 관리서버(20)로부터 다운로드 될 수 있다.
앞서 살펴본 바와 같이, 사용자 단말기(10)는 관리서버(20)와 재생데이터를 실시간으로 송수신함으로써, 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 제공받을 수 있다. 즉, 사용자 단말기(10)가 재생데이터를 이용하여 기준재생시간 동안 음악을 재생하는 경우, 표준데이터를 기초로 음악재생 중의 실시간 변화하는 사용자의 감정상태정보에 대응하는 맞춤향기정보를 수신할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말기(10)는 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 제공받을 때 긍정적인 감정상태의 유지 또는 유도됨과 동시에 사용자에게 현재 상태의 감정에 최적화된 맞춤향기정보를 제공받을 수 있다.
즉, 본 발명의 일실시예인 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 시스템(1)은 사용자의 실시간 변화되는 감정상태정보를 이용하여 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 요청하는 사용자의 객관성, 정확성 및 정량성이 높은 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 제공함으로써, 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 제공받는 사용자의 다양성을 존중하면서 편의성 및 신뢰성을 높일 수 있다.
관리서버(20)는 데이터송수신부(22), 데이터베이스부(24), 디스플레이부(26) 및 관리제어부(28)를 포함할 수 있다.
데이터송수신부(22)는 사용자 단말기(10)와 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 진행하는 데이터를 실시간으로 송수신할 수 있다.
예를 들어, 데이터송수신부(22)는 사용자 단말기(10)로부터 사용자정보를 수신하고, 재생데이터 및 맞춤향기정보를 사용자 단말기(10)로 전송할 수 있다.
실시예에 따라, 데이터송수신부(22)는 사용자 단말기(10)와 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 진행하는 데이터를 실시간으로 관리자 단말기(30)와 송수신할 수 있다.
실시예에 따라, 데이터송수신부(22)는 사용자 단말기(10)로부터 피드백신호를 수신하고, 피드백신호에 대응하는 피드백제어신호를 사용자 단말기(10)로 전송할 수 있다.
실시예에 따라, 데이터송수신부(22)는 추가데이터를 사용자 단말기(10)로부터 수신할 수 있다.
데이터베이스부(24)는 무선통신망을 통해 사용자 단말기(10)와 송수신되는 데이터를 저장할 수 있다.
데이터베이스부(24)는 관리서버(20)의 다양한 기능을 지원하는 데이터를 저장할 수 있다. 데이터베이스부(24)는 관리서버(20)에서 구동되는 다수의 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션(application)), 관리서버(20)의 동작을 위한 데이터들, 명령어들을 저장할 수 있다. 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 무선통신을 통해 외부 서버로부터 다운로드 될 수 있다.
디스플레이부(26)는 사용자 조작에 의한 사용자 단말기(10)의 동작상태, 관리서버(20)의 동작상태, 그리고 사용자 단말기(10)와 관리서버(20) 사이의 송수신되는 데이터 등을 화면을 통해 모니터링 할 수 있다. 즉, 사용자 단말기(10)의 사용 상태를 실시간으로 확인함으로써, 사용자의 사용을 편리하게 하여 사용자에게 더욱 신뢰감을 줄 수 있다.
관리제어부(28)는 표준데이터를 기초로 하여 사용자 단말기(10)로부터 수신된 추천요청정보를 이용하여 재생데이터를 생성하고, 생성된 재생데이터의 재생시간을 고려하여 사용자 단말기(10)의 감정상태변화에 대응하는 맞춤향기정보를 생성하여 사용자 단말기(10)로 전송할 수 있다.
구체적으로, 관리제어부(28)는 사용자 단말기(10)로부터 입력되는 추천요청정보를 분석하여 표준데이터를 기초로 사용자의 선택에 대응하는 재생데이터를 생성할 수 있다.
예를 들어, 관리제어부(28)는 추천요청정보에 포함된 요청데이터를 기초로 추천요청정보에 포함된 사용자정보를 분석하여 사용자가 원하는 음악이 포함된 재생데이터를 생성할 수 있다.
실시예에 따라, 관리제어부(28)는 사용자 단말기(10)의 사용자정보에 의해 20대, 미혼, 여성, 의사, 반려동물 유의 객관적정보와, 맑은 날씨, 여행, 수영을 좋아하고, 페퍼민트향을 선호하는 주관적인정보를 이용하여 재생데이터를 생성할 수 있다.
실시예에 따라, 관리제어부(28)는 사용자 정보에 기초하여 표준데이터를 이용하여 일반적인 재생데이터를 생성할 수 있다.
또한, 관리제어부(28)는 생성된 재생데이터를 사용자 단말기(10)로 전송한 경우, 재생데이터의 재생시간을 고려하여 음악재생 중의 사용자 단말기(10)의 감정상의 변화를 파악하여 감정상태정보를 생성할 수 있다.
구체적으로, 관리제어부(28)는 추천요청정보를 이용하여 사용자의 선택에 따라 생성된 재생데이터를 기초로 기 설정된 기준재생시간 동안 음악이 재생되는 경우, 표준데이터를 기초로 재생데이터를 비교 및 분석하여 감정상태정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 기준재생시간이 1분으로 설정된 경우, 관리제어부(28)는 재생데이터의 실제재생시간이 1분 이상일 때, 음악이 재생된 것으로 판단하여 현재감정상태가 반영된 감정상태정보를 생성할 수 있다.
이와 달리, 기준재생시간이 1분으로 설정된 경우, 관리제어부(28)는 재생데이터의 실제재생시간이 1분 이하일 때, 음악이 재생되지 않은 것으로 판단하여 현재감정상태가 반영되지 않은 감정상태정보를 생성할 수 있다.
더욱 구체적으로, 기준재생시간이 1분으로 설정된 경우, 재생데이터의 실제재생시간이 1분 이상일 때, 음악이 재생된 것으로 판단되면, 관리제어부(28)는 사용자정보에 포함된 주관적정보를 분석하여 음악재생 이전의 이전감정상태를 파악하여 제1 감정상태정보를 생성하고, 재생데이터를 분석하여 음악재생 중의 사용자의 현재감정상태를 파악하여 제2 감정상태정보를 생성하며, 제1 감정상태정보 및 제2 감정상태정보를 분석하여 사용자의 감정상태변화에 대응하는 제3 감정상태정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 관리제어부(28)는 제2 감정상태정보가 기 설정된 기준감정정보보다 낮은 경우 제1 감정상태정보와 제2 감정상태정보가 유사하지 않다고 판단하여 제3 감정상태정보를 생성할 수 있다.
또한, 관리제어부(28)는 제2 감정상태정보가 기 설정된 기준감정정보보다 높은 경우 제1 감정상태정보와 상기 제2 감정상태정보가 유사하다고 판단하여 제3 감정상태정보를 생성할 수 있다.
여기서, 관리제어부(28)는 재생데이터로부터 사용자의 패턴 및 키워드를 추출하여 제2 감정상태정보를 생성할 수 있다.
구체적으로, 관리제어부(28)는 재생데이터로부터 추출된 사용자의 패턴 및 키워드가 텍스트, 음성인지 판단하여 추출된 데이터가 명확하게 인식되도록 전처리할 수 있다.
예를 들어, 추출된 데이터가 텍스트인 경우, 관리제어부(28)는 토큰화(Tokenization) 작업, 정제화(Cleaning) 작업 및 정규화(Normalization) 작업을 순서대로 진행하여 전처리할 수 있다. 즉, 관리제어부(28)는 텍스트로 이루어진 데이터를 필터링하는 토큰화 작업을 수행하고, 토큰화 작업이 끝난 데이터에 포함된 노이즈 데이터(noise data)를 제거하는 정제화 작업을 수행한 후, 정제화 작업이 끝난 데이터를 정규화하여 전처리할 수 있다.
다시 말하면, 관리제어부(28)는 텍스트에 포함된 단어들이 의미 있는 단어의 최소 단위로 구분되도록 공백제거필터, 특수문자제거필터를 이용하여 토큰화 작업을 수행한 후, 토큰화 작업이 끝난 데이터에 등장 빈도가 낮은 단어 또는 다수 반복되는 해당 단어들에 대한 노이즈 데이터를 제거하여 잔존하는 단어들의 의미가 부각되도록 정제화 작업을 수행한 후, 정제화 작업이 끝난 데이터를 정규화하여 전처리할 수 있다.
이때, 관리제어부(28)는 노이즈 데이터를 수치화 하여 사용자 단말기(10)의 사용자정보에 대응하여 삭제여부를 판단할 수 있다.
실시예에 따라, 관리제어부(28)는 텍스트에 포함된 오탈자를 자동을 검수하여 변환시키거나, 중복된 데이터를 자동을 제거할 수 있다.
이와 달리, 추출된 데이터가 음성인 경우, 관리제어부(28)는 10초 이상의 음성으로부터 단어별로 추출하고, 추출된 단어를 텍스트로 변환할 수 있다. 여기서, 변환된 텍스트는 전처리될 수 있다.
실시예에 따라, 추출된 데이터가 대화데이터인 경우, 관리제어부(28)는 대화데이터를 전처리하여 텍스트로 변환할 수 있다. 변환된 텍스트는 전처리될 수 있다.
실시예에 따라, 객관적정보 및 주관적정보를 이용하여 생성된 재생데이터에 포함된 사용자의 패턴 및 키워드를 추출하여 제2 감정상태정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 관리제어부(28)는 사용자 단말기(10)의 사용자정보에 의해 20대, 미혼, 여성, 의사, 반려동물 유의 객관적정보와, 맑은 날씨, 여행, 수영을 좋아하고, 페퍼민트향을 선호하는 주관적인정보를 이용하여 생성된 재생데이터를 분석하여 '여행', '수영', '스킨스쿠버', '애견동반' 등의 사용자의 패턴 및 키워드를 추출할 수 있다.
또한, 관리제어부(28)는 사용자 단말기(10)의 감정상의 변화를 파악하여 생성된 감정상태정보를 이용하여 사용자의 긍정적인 감정상태가 유지 또는 유도되도록 감정상태의 변화에 대응하는 맞춤향기정보를 생성할 수 있다.
구체적으로, 제2 감정상태정보가 기 설정된 기준감정정보보다 낮은 경우, 관리제어부(28)는 제2 감정상태정보가 제1 감정상태정보로 유도되도록 맞춤향기정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 기준감정정보가 보통이고, 제1 감정상태정보가 행복, 보통 등의 긍정적인 감정상태이며, 제2 감정상태정보가 화남 또는 슬픔 등의 부정적인 감정상태인 경우, 관리제어부(28)는 부정적인 감정상태의 제2 감정상태정보가 긍정적인 감정상태의 제1 감정상태정보로 유도되도록 맞춤향기정보를 생성할 수 있다.
이와 달리, 제2 감정상태정보가 기 설정된 기준감정정보보다 높은 경우, 관리제어부(28)는 제2 감정상태정보가 유지되도록 맞춤향기정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 기준감정정보가 보통이고, 제1 감정상태정보가 행복, 보통 등의 긍정적인 감정상태이며, 제2 감정상태정보가 화남 또는 슬픔 등의 부정적인 감정상태인 경우, 관리제어부(28)는 긍정적인 감정상태의 제1 감정상태정보가 계속 유지되도록 맞춤향기정보를 생성할 수 있다.
또한, 관리제어부(28)는 빅데이터를 기반으로 딥러닝 기법 또는 머신러닝 기법을 이용하여 반복 학습하여 표준데이터를 생성할 수 있다.
이때, 관리제어부(28)는 생성된 표준데이터를 테스트하여 정확도가 높은 표준데이터를 생성할 수 있다.
그리고, 관리제어부(28)는 사용자 단말기(10)로부터 수신된 피드백신호에 대응하여 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 개선할 수 있는 피드백제어신호를 생성할 수 있다.
실시예에 따라, 관리제어부(28)는 이벤트정보가 포함된 피드백제어신호를 생성하여 사용자 단말기(10)의 개인 맞춤형 향기 추천 서비스의 사용을 증대시킬 수 있다.
실시예에 따라, 관리제어부(28)는 사용자 단말기(10)로부터 추천요청정보를 수신한 후, 추천요청정보에 대응하는 재생데이터 또는 맞춤향기정보를 생성하지 못하는 경우, 맞춤향기정보를 전송하기 전에 사용자 단말기(10)로 추가데이터를 수신한 후, 추가데이터를 고려하여 재생데이터 또는 맞춤향기정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 관리제어부(28)는 추가데이터가 반영된 재생데이터 또는 맞춤향기정보를 생성할 수 있다.
실시예에 따라, 관리제어부(28)는 추가데이터가 반영되지 않고 추가요청정보만 반영된 재생데이터 또는 맞춤향기정보를 생성하거나, 추가데이터가 반영되지 않는 재생데이터 또는 맞춤향기정보를 생성할 수 있다.
또한, 관리서버(20)는 사용자 단말기(10)가 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 를 요청하는 경우, 이에 따른 결제서비스를 자동으로 또는 사용자의 우선순위정보에 따라 처리할 수 있다.
이와 달리, 별도의 결제서버를 통해 사용자 단말기(10)의 결제절차를 처리할 수도 있다.
이와 같은 관리서버(20)는 하드웨어 회로(예를 들어, CMOS 기반 로직 회로), 펌웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합에 의해 구현될 수 있다. 예를 들어, 다양한 전기적 구조의 형태로 트랜지스터, 로직게이트 및 전자회로를 활용하여 구현될 수 있다.
관리자 단말기(30)는 별도의 관리자가 소지한 단말기로써, 사용자 단말기(10) 및 관리서버(20)와 무선통신망을 이용하여 실시간으로 동기화되어 데이터를 송수신할 수 있다. 이때, 관리자 단말기(30)는 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션(application))을 이용하여 데이터를 송수신할 수 있다.
관리자 단말기(30)는 관리서버(20)로부터 수신된 표준데이터를 학습하여, 사용자 단말기(10)로부터 수신받은 요청데이터를 분석하여 요청데이터에 대응하는 결과정보를 이용하여 결과데이터를 생성할 수 있다.
이와 같은 관리자 단말기(30)는 사용자 단말기(10) 및 관리서버(20)와의 통신을 지원하는 각종 휴대 가능한 전자통신기기를 포함할 수 있다. 예를 들어, 별도의 스마트 기기로써, 스마트폰(Smart phone), PDA(Personal Digital Assistant), 테블릿(Tablet), 웨어러블 디바이스(Wearable Device, 예를 들어, 워치형 단말기(Smartwatch), 글래스형 단말기(Smart Glass), HMD(Head Mounted Display)등 포함) 및 각종 IoT(Internet of Things) 단말과 같은 다양한 단말을 포함할 수 있지만 이에 한정하는 것은 아니다.
이와 같은 구조를 갖는 본 발명의 일실시예에 따른 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 시스템의 동작은 다음과 같다. 도 3은 본 발명의 일실시예인 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 방법을 설명하기 위한 도면이고, 도 4는 도 3에 도시된 맞춤향기정보를 생성하는 단계를 설명하기 위한 도면이며, 도 5는 도 4에 도시된 감정상태정보를 생성하는 단계를 설명하기 위한 도면이다.
우선, 도 3에 도시된 바와 같이, 관리서버(20)는 표준데이터를 생성할 수 있다(S10).
구체적으로, 관리서버(20)는 빅데이터를 기반으로 딥러닝 기법 또는 머신러닝 기법을 이용하여 반복 학습하여 표준데이터를 생성할 수 있다.
예를 들어, 관리서버(20)는 수집된 빅데이터를 전처리하여 분류 가능한 데이터로 변환한 후, 변환된 데이터를 분류하고, 분류된 데이터를 반복 학습하여, 표준데이터를 생성할 수 있다.
예를 들어, 관리서버(20)는 RPA(Robot Process Automation) 전처리를 통해 데이터를 분류 가능한 데이터로 변환시킬 수 있지만, 이에 한정하는 것은 아니다.
다음으로, 관리서버(20)는 사용자 단말기(10)로부터 추천요청정보를 수신할 수 있다(S12).
구체적으로, 사용자 단말기(20)는 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 요청하는 사용자에 의해 추천요청정보를 생성할 수 있다.
여기서, 추천요청정보에는 객관적정보와 주관적정보로 이루어진 사용자정보와, 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 요청하는 향기 추천에 대한 요청데이터가 포함될 수 있지만, 이에 한정하지 않는다.
이때, 사용자정보는 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 실행하기 위해 사전에 회원가입을 통해 사용자로부터 입력할 수 있지만, 이에 한정하지 않고 회원가입 없이 일회용으로 입력될 수도 있다.
실시예에 따라, 관리서버(20)는 사용자 단말기(10)로부터 수신된 객관적정보와 주관적정보로 이루어진 사용자정보와, 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 요청하는 향기 추천에 대한 요청데이터를 이용하여 추천정보를 생성할 수 있다.
다음으로, 관리서버(20)는 표준데이터를 기초로 추천요청정보를 이용하여 사용자의 선택에 대응하는 재생데이터를 생성할 수 있다(S14).
예를 들어, 관리서버(20)는 추천요청정보에 포함된 요청데이터를 기초로 추천요청정보에 포함된 사용자정보를 분석하여 사용자가 원하는 음악이 포함된 재생데이터를 생성할 수 있다.
실시예에 따라, 관리서버(20)는 사용자 단말기(10)의 사용자정보에 의해 20대, 미혼, 여성, 의사, 반려동물 유의 객관적정보와, 맑은 날씨, 여행, 수영을 좋아하고, 페퍼민트향을 선호하는 주관적인정보를 이용하여 재생데이터를 생성할 수 있다.
실시예에 따라, 관리서버(20)는 사용자 정보에 기초하여 표준데이터를 이용하여 일반적인 재생데이터를 생성할 수 있다.
다음으로, 관리서버(20)는 생성된 재생데이터를 사용자 단말기(10)로 전송하여 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 사용자 단말기(10)에게 제공할 수 있다(S16).
구체적으로, 사용자 단말기(10)는 관리서버(20)와의 통신을 통해 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 제공받을 수 있다.
예를 들어, 사용자 단말기(10)는 재생데이터를 시각적 및 청각적으로 각각 또는 동시에 출력할 수 있다.
다음으로, 관리서버(20)는 재생데이터를 기초로 기 설정된 기준재생시간 동안 음악이 사용자 단말기(10)에 의해 재생되는 경우, 표준데이터를 기초로 재생데이터를 분석하여 맞춤향기정보를 생성할 수 있다(S18).
구체적으로, 도 4를 참조하면, 관리서버(20)는 표준데이터를 기초로 재생데이터를 비교 및 분석하여(S100), 재생데이터의 실제재생시간이 기 설정된 기준재생시간 동안 음악이 재생되는 경우(S110), 감정상태정보를 생성할 수 있다(S120).
예를 들어, 기준재생시간이 1분으로 설정된 경우, 관리서버(20)는 재생데이터의 실제재생시간이 1분 이상일 때, 음악이 재생된 것으로 판단하여 감정상태정보를 생성할 수 있다.
이와 달리, 기준재생시간이 1분으로 설정된 경우, 관리서버(20)는 재생데이터의 실제재생시간이 1분 이하일 때, 음악이 재생되지 않은 것으로 판단할 수 있다.
다음, 관리서버(20)는 감정상태정보를 분석하여 사용자의 현재감정상태의 변화를 판단할 수 있다(S130).
구체적으로, 도 5를 참조하면, 기준재생시간이 1분으로 설정된 경우, 재생데이터의 실제재생시간이 1분 이상일 때, 음악이 재생된 것으로 판단되면, 관리서버(20)는 사용자정보에 포함된 주관적정보를 분석하여 음악재생 이전의 이전감정상태를 파악하여 제1 감정상태정보를 생성할 수 있다(S200).
다음, 관리서버(20)는 재생데이터를 분석하여 음악재생 중의 사용자의 현재감정상태를 파악하여 제2 감정상태정보를 생성할 수 있다(S210).
구체적으로, 관리서버(20)는 재생데이터로부터 사용자의 패턴 및 키워드를 추출하여 제2 감정상태정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 관리서버(30)는 추출된 데이터가 텍스트인 경우, 토큰화(Tokenization) 작업, 정제화(Cleaning) 작업 및 정규화(Normalization) 작업을 순서대로 진행하여 전처리할 수 있다. 즉, 관리제어부(28)는 텍스트로 이루어진 데이터를 필터링하는 토큰화 작업을 수행하고, 토큰화 작업이 끝난 데이터에 포함된 노이즈 데이터(noise data)를 제거하는 정제화 작업을 수행한 후, 정제화 작업이 끝난 데이터를 정규화하여 전처리할 수 있다.
또한, 추출된 데이터가 음성인 경우, 관리제어부(28)는 10초 이상의 음성으로부터 단어별로 추출하고, 추출된 단어를 텍스트로 변환할 수 있다. 여기서, 변환된 텍스트는 전처리될 수 있다.
실시예에 따라, 추출된 데이터가 대화데이터인 경우, 관리제어부(28)는 대화데이터를 전처리하여 텍스트로 변환할 수 있다. 변환된 텍스트는 전처리될 수 있다.
실시예에 따라, 객관적정보 및 주관적정보를 이용하여 생성된 재생데이터에 포함된 사용자의 패턴 및 키워드를 추출하여 제2 감정상태정보를 생성할 수 있다.
다음, 관리서버(20)는 생성된 제1 및 제2 감정상태정보를 기준감정정보와 비교하여 제3 감정상태정보를 생성할 수 있다.
구체적으로, 제2 감정상태정보가 기 설정된 기준감정정보보다 낮은 경우(S220), 관리서버(20)는 제1 감정상태정보와 상기 제2 감정상태정보가 유사하지 않다고 판단하고(S230), 이에 대응하는 제3 감정상태정보를 생성할 수 있다(S240).
예를 들어, 기준감정정보가 보통이고, 제1 감정상태정보가 행복, 보통 등의 긍정적인 감정상태이며, 제2 감정상태정보가 화남 또는 슬픔 등의 부정적인 감정상태인 경우, 관리서버(20)는 부정적인 감정상태의 제2 감정상태정보가 긍정적인 감정상태의 제1 감정상태정보로 유도될 수 있는 제3 감정상태정보를 생성할 수 있다.
이와 달리, 제2 감정상태정보가 기 설정된 기준감정정보보다 높은 경우(S220), 관리서버(20)는 제1 감정상태정보와 상기 제2 감정상태정보가 유사하다고 판단하고(S250), 이에 대응하는 제3 감정상태정보를 생성할 수 있다(S260).
예를 들어, 기준감정정보가 보통이고, 제1 감정상태정보가 행복, 보통 등의 긍정적인 감정상태이며, 제2 감정상태정보가 화남 또는 슬픔 등의 부정적인 감정상태인 경우, 관리제어부(28)는 긍정적인 감정상태의 제1 감정상태정보가 계속 유지되도록 제3 감정상태정보를 생성할 수 있다.
다음, 관리서버(20)는 제3 감정상태정보를 이용하여 현재의 현재감정상태가 반영된 맞춤향기정보를 생성할 수 있다(S140).
구체적으로, 관리서버(20)는 제2 감정상태정보가 기 설정된 기준감정정보보다 낮은 경우 제2 감정상태정보가 제1 감정상태정보로 유도되도록 생성된 제3 감정상태정보를 이용하여 감정상태가 반영된 맞춤향기정보를 생성하고, 제2 감정상태정보가 기 설정된 기준감정정보보다 높은 경우 제2 감정상태정보가 유지되도록 생성된 제3 감정상태정보를 이용하여 감정상태가 반영된 맞춤향기정보를 생성할 수 있다.
한편, 재생데이터의 실제재생시간이 기 설정된 기준재생시간 동안 음악이 재생되지 않는 경우(S110), 음악이 재생되지 않은 것으로 판단하여 감정상태의 변화가 없는 것으로 판단되므로, 현재감정상태가 반영되지 않은 맞춤향기정보를 생성할 수 있다(S150).
다음으로, 관리서버(20)는 사용자 단말기(10)로부터 개인 맞춤형 향기 추천 서비스에 대한 피드백신호를 수신할 수 있다(S20).
구체적으로, 사용자 단말기(10)는 요청데이터에 대응하는 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 제공받은 후, 해당 개인 맞춤형 향기 추천 서비스에 대한 피드백신호를 생성할 수 있다.
이때, 피드백신호에는 개인 맞춤형 향기 추천 서비스에 대한 만족도, 정확도, 신뢰도 등의 정보가 포함될 수 있다.
다음으로, 관리서버(20)는 사용자 단말기(10)로부터 수신된 피드백신호에 대응하여 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 개선할 수 있는 피드백제어신호를 생성할 수 있다(S22).
실시예에 따라, 사용자 단말기(10)는 피드백신호에 대응하여 개인 맞춤형 향기 추천 서비스의 개선 또는 업데이트된 정보가 포함된 피드백제어신호를 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 사용 전, 사용중, 또는 사용후에 수신할 수 있다. 이때, 피드백제어신호에는 이벤트정보가 포함될 수 있다. 이벤트정보는 광고가 포함되거나, 개인 맞춤형 향기 추천 서비스에 대한 할인 또는 행사에 대한 정보가 포함될 수 있지만, 이에 한정하지 않는다.
실시예에 따라, 관리자 단말기(30)가 피드백신호에 대응하여 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 개선할 수 있는 피드백제어신호를 생성할 수 있다.
다음으로, 관리서버(20)는 맞춤향기정보를 이용하여 표준데이터를 실시간으로 업데이트할 수 있다(S24).
실시예에 따라, 관리서버(20)는 피드백신호와, 피드백제어신호에 대응하여 표준데이터를 실시간으로 업데이트할 수 있다.
마지막으로, 관리자 단말기(30)는 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 실시간으로 모니터링할 수 있다(S26).
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
1 : 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 시스템
10 : 사용자 단말기
20 : 관리서버
30 : 관리자 단말기

Claims (6)

  1. 서버에 의해 수행되는 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 제공 방법에 있어서,
    사용자로부터 사용자정보가 포함된 추천요청정보를 수신하는 단계;
    상기 추천요청정보를 이용하여 사용자의 선택에 따라 생성된 재생데이터를 기초로 기 설정된 기준재생시간 동안 음악이 재생되는 경우, 상기 사용자정보를 기초로 상기 재생데이터를 비교 및 분석하여 생성된 감정상태정보를 이용하여 맞춤향기정보를 생성하는 단계; 및
    상기 맞춤향기정보에 대응하여 사용자에게 향기 추천 서비스를 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 맞춤향기정보를 생성하는 단계는,
    상기 사용자정보에 포함된 주관적정보를 분석하여 음악재생 이전의 이전감정상태를 파악하여 제1 감정상태정보를 생성하는 단계;
    상기 재생데이터를 분석하여 음악재생 중의 사용자의 현재감정상태를 파악하여 제2 감정상태정보를 생성하는 단계;
    상기 제1 감정상태정보 및 상기 제2 감정상태정보를 분석하여 사용자의 감정상태변화에 대응하는 제3 감정상태정보를 생성하는 단계; 및
    상기 제3 감정상태정보를 기초로 상기 맞춤향기정보를 생성하는 단계를 포함하는, 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제2 감정상태정보를 생성하는 단계는,
    상기 재생데이터로부터 사용자의 패턴 및 키워드를 추출하는 단계를 포함하는, 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 제공 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 제3 감정상태정보를 생성하는 단계는,
    상기 제2 감정상태정보가 기 설정된 기준감정정보보다 낮은 경우 상기 제1 감정상태정보와 상기 제2 감정상태정보가 유사하지 않다고 판단하여 상기 제3 감정상태정보를 생성하고, 상기 제2 감정상태정보가 기 설정된 기준감정정보보다 높은 경우 상기 제1 감정상태정보와 상기 제2 감정상태정보가 유사하다고 판단하여 상기 제3 감정상태정보를 생성하는 단계를 포함하는, 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 제공 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 맞춤향기정보를 생성하는 단계는,
    상기 제2 감정상태정보가 기 설정된 기준감정정보보다 낮은 경우 상기 제2 감정상태정보가 상기 제1 감정상태정보로 유도되도록 상기 맞춤향기정보를 생성하고, 상기 제2 감정상태정보가 기 설정된 기준감정정보보다 높은 경우 상기 제2 감정상태정보가 유지되도록 상기 맞춤향기정보를 생성하는, 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 제공 방법.
  5. 사용자 단말기에게 개인 맞춤형 향기 추천 서비스를 제공하는 관리서버;를 포함하고,
    상기 관리서버는,
    상기 사용자 단말기로부터 주관적정보 및 객관적정보가 포함된 사용자정보를 수신하고, 사용자의 선택에 따라 생성된 재생데이터를 기초로 기 설정된 기준재생시간 동안 음악이 재생되는 경우, 상기 사용자정보를 기초로 상기 재생데이터를 비교 및 분석하여 맞춤향기정보를 생성하며, 상기 맞춤향기정보에 대응하여 사용자에게 향기 추천 서비스를 제공하고,
    상기 관리서버는,
    상기 사용자정보를 기초로 상기 주관적정보를 분석하여 음악재생 이전의 이전감정상태를 파악하여 제1 감정상태정보를 생성하고, 상기 재생데이터를 분석하여 음악재생 중의 사용자의 현재감정상태를 파악하여 제2 감정상태정보를 생성하며, 상기 제1 감정상태정보 및 상기 제2 감정상태정보를 분석하여 사용자의 감정상태변화에 대응하는 제3 감정상태정보를 생성하고, 상기 제3 감정상태정보를 기초로 상기 맞춤향기정보를 생성하는, 개인 맞춤형 향기 추천 서비스 제공 시스템.
  6. 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어, 제1항의 방법을 수행할 수 있도록 컴퓨터에서 독출가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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